CN109325180B - 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 - Google Patents
文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109325180B CN109325180B CN201811110255.8A CN201811110255A CN109325180B CN 109325180 B CN109325180 B CN 109325180B CN 201811110255 A CN201811110255 A CN 201811110255A CN 109325180 B CN109325180 B CN 109325180B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- article
- abstract
- article abstract
- keywords
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 63
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 18
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 15
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 6
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012552 review Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质。该方法包括:接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词;根据关键词获取与关键词对应的文章摘要。本公开实施例公开的技术方案能够为用户推送文章摘要,丰富语音交互的应用场景。
Description
技术领域
本公开实施例涉及信息处理技术领域,尤其涉及文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网和智能终端的发展,各种应用程序(APP)应运而生,使用语音交互的应用场景也越来越丰富。
现有技术中,智能终端能够根据用户输入的语音信息,为用户推送相应的内容。例如,用户语音输入的“查询天气”,智能终端接收到上述语音信息并识别后,向服务器请求天气信息,并向用户推送服务器反馈的天气信息。然而,目前智能终端与用户的语音交互场景单一,往往仅局限于查询天气、拨打电话、语音输入文字等,无法满足用户日益丰富的语音交互需求。
发明内容
本公开实施例提供文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质,能够为用户推送文章摘要,丰富语音交互的应用场景。
第一方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送方法,包括:
接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词;
根据关键词获取与关键词对应的文章摘要。
可选的,接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词包括:
接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,文章摘要播放请求携带文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词;或者,
接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,文章摘要播放请求携带语音类请求信息,将语音类请求信息转换为文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
可选的,根据关键词获取与关键词对应的文章摘要包括:
根据关键词,从数据库中搜索与关键词对应的至少一篇文摘摘要;或者,
向文章摘要服务器发送包括关键词的摘要获取请求,接收文章摘要服务器反馈的与关键词对应的至少一篇文章摘要。
可选的,方法还包括:
向客户端设备发送文章摘要。
可选的,若与关键词对应的文章摘要的数目为至少两篇,则向客户端设备发送文章摘要包括:
对至少两篇文章摘要进行优先级排序,根据优先级排序后的顺序向客户端设备发送文章摘要。
可选的,对至少两篇文章摘要进行优先级排序包括:
根据文章热度对至少两篇文章摘要进行优先级排序;
或者,
文章摘要播放请求还包括用户标识信息,对至少两篇文章摘要进行优先级排序包括:
根据用户标识信息获取用户爱好信息;
根据用户爱好信息对至少两篇文章摘要进行优先级排序。
可选的,文章摘要播放请求还包括用户标识信息,对至少两篇文章摘要进行优先级排序之前还包括:
根据用户标识信息获取用户的摘要推送记录;
根据摘要推送记录对至少两篇文章摘要进行消重处理。
可选的,关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。
第二方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送方法,包括:
接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;
根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求,并发送给应用服务器;
接收应用服务器反馈的文章摘要,并通过语音播放设备对文章摘要进行语音播放。
可选的,根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求包括:
将语音类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求;或者,
将语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将文字类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求。
第三方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送方法,包括:
接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求;
根据关键词从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要;
将至少一篇文章摘要发送给应用服务器。
可选的,还包括:
根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,以获取文章的文章摘要,并将文章摘要存储到数据库中,数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
可选的,根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理之前还包括:
根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章进行自然语言处理。
第四方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送装置,包括:接收模块和处理模块;
接收模块,用于接收用户输入的文章摘要播放请求;
处理模块,用于根据文章摘要播放请求获取关键词;以及根据关键词获取与关键词对应的文章摘要。
可选的,接收模块接收的客户端设备发送的文章摘要播放请求携带文字类请求信息,处理模块,具体用于根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词;或者,接收模块接收的客户端设备发送的文章摘要播放请求携带语音类请求信息,处理模块,具体用于将语音类请求信息转换为文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
可选的,处理模块,具体用于根据关键词,从数据库中搜索与关键词对应的至少一篇文摘摘要;或者,
还包括发送模块;
发送模块,具体用于向文章摘要服务器发送包括关键词的摘要获取请求;
接收模块,还用于接收文章摘要服务器反馈的与关键词对应的至少一篇文章摘要。
可选的,还包括发送模块;
发送模块,用于向客户端设备发送文章摘要。
可选的,若与关键词对应的文章摘要的数目为至少两篇,处理模块,还用于对至少两篇文章摘要进行优先级排序;发送模块,还用于根据优先级排序后的顺序向客户端设备发送文章摘要。
可选的,处理模块,具体用于根据文章热度对至少两篇文章摘要进行优先级排序;或者,文章摘要播放请求还包括用户标识信息,处理模块,具体用于根据用户标识信息获取用户爱好信息;根据用户爱好信息对至少两篇文章摘要进行优先级排序。
可选的,文章摘要播放请求还包括用户标识信息,处理模块,还用于根据用户标识信息获取用户的摘要推送记录;根据摘要推送记录对至少两篇文章摘要进行消重处理。
可选的,关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。
第五方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送装置,包括:接收模块,处理模块,发送模块和播放模块;
接收模块,用于接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;
处理模块,用于根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求;
发送模块,用于发送文章摘要播放请求至应用服务器;
接收模块,还用于接收应用服务器反馈的文章摘要;
播放模块,用于对文章摘要进行语音播放。
可选的,处理模块,具体用于将语音类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求;或者,将语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将文字类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求。
第六方面,本公开实施例提供了一种文章摘要推送装置,包括:接收模块,处理模块和发送模块;
接收模块,用于接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求;
处理模块,用于根据关键词从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要;
发送模块,用于将至少一篇文章摘要发送给应用服务器。
可选的,还包括存储模块;
处理模块,还用于根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,以获取文章的文章摘要;
存储模块,用于存储文章摘要,以及关键词与文章摘要的对应关系。
可选的,处理模块,还用于根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章进行自然语言处理。
第七方面,本公开实施例还提供了一种应用服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的文章摘要推送方法。
第八方面,本公开实施例还提供了一种终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第二方面中任一的文章摘要推送方法。
第九方面,本公开实施例还提供了一种文章摘要服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第三方面中任一的文章摘要推送方法。
第十方面,本公开实施例还提供了一种文章摘要推送系统,包括本公开实施例第七方面任一的应用服务器,本公开实施例第八方面任一的终端设备,以及本公开实施例第九方面任一的文章摘要服务器。
第十一方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面至第三方面中任一的文章摘要推送方法。
本公开实施例通过接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词,进而依据关键词获取与关键词对应的文章摘要推送给用户,以达到丰富语音交互的应用场景的目的。
附图说明
图1为本公开实施例提供的一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的又一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的再一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的还一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图6为本公开实施例提供的进一种文章摘要推送方法的流程示意图;
图7为本公开实施例提供的一种文章摘要推送装置的结构示意图;
图8为本公开实施例提供的另一种文章摘要推送装置的结构示意图;
图9为本公开实施例提供的又一种文章摘要推送装置的结构示意图;
图10为本公开实施例提供的再一种文章摘要推送装置的结构示意图;
图11为本公开实施例提供的还一种文章摘要推送装置的结构示意图;
图12为本公开实施例提供的一种应用服务器的结构示意图;
图13为本公开实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图14为本公开实施例提供的一种文章摘要服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。
本公开实施例提供一种文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质,能够为用户推送文章摘要,丰富语音交互的应用场景。
需要说明的是,本公开中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本公开实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。另外,本公开下述各个实施例可以单独执行,各个实施例之间也可以相互结合执行,本公开实施例对此不作具体限制。
本公开实施例可适用于语音交互的应用场景。该场景可以包括:能够具有播放和/或显示功能的终端设备(如智能电视、手机应用程序等)、以及服务器。其中,服务器可以包括为终端设备提供支持的应用服务器,以及存储文章摘要以及关键词与文章摘要的对应关系的文章摘要服务器,另外文章摘要以及关键词与文章摘要的对应关系还可以存储在应用服务器的数据库模块中。文章摘要服务器为应用服务器提供业务接口,使得应用服务器能够响应用户通过终端设备输入的各种指令。在实际应用中,应用服务器和文章摘要服务器可以集成在一个服务器设备中,也可以分别设置在不同的服务器设备中,本公开实施例对此不作具体限制。并且进一步的,本公开实施例涉及的技术方案,若服务器仅包括存储文章摘要以及关键词与文章摘要的对应关系的文章摘要服务器,则终端设备可以与文章摘要服务器直接交互,但这些也仅为举例说明,而并非对技术方案的限制。
图1为本公开实施例提供的一种文章摘要推送方法的流程示意图,本实施例提供的方法可以适用于应用服务器,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S101、应用服务器接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词。
可以理解的,本步骤中用户输入的文章摘要播放请求,可以是用户通过终端设备,或者终端设备中装载的客户端设备输入的。可以理解的,本步骤中的终端设备可以是智能手机,也可以是笔记本电脑或者平板电脑等任意具有播放和/或显示功能的终端设备、或者能控制其他设备播放和/或显示文章摘要的终端设备。
具体的,应用服务器接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词的方法也至少可以包括如下两种场景中的任意一种:
场景一、应用服务器接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,文章摘要播放请求携带文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
该场景适用于用户通过客户端设备文字输入文章摘要播放请求的情况。
场景二、应用服务器接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,文章摘要播放请求携带语音类请求信息,将语音类请求信息转换为文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
该场景适用于用户通过客户端设备语音输入文章摘要播放请求的情况。
在上述两种场景中,应用服务器根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词是指:应用服务器将文字类请求信息切分成一个一个单独的词,即将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。
可选的,关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。具体的,类别类关键词是指关键词对应的文章摘要的类别,如财经类文章摘要、体育类文章摘要、电影类文章摘要、音乐类文章摘要等;实体类关键词是指关键词对应的文章摘要的不同实体,如人物实体、地理实体、动物实体等。
示例性的,应用服务器接收到用户通过客户端设备文字输入的“我想看近期上映的电影影评”,并对“我想看近期上映的电影影评”进行分词处理,以提取关键词“近期上映”“电影影评”。又示例性的,应用服务器接收到用户通过客户端设备语音输入的“我想看今日的财经新闻”,应用服务器首先将该语音类请求信息转换为文字类请求信息,并对“我想看今日的财经新闻”进行分词处理,以提取关键词“今日”“财经新闻”。
应用服务器获取到关键词后,能够明确用户请求获取的文章摘要的类别,能大大缩小查找文章摘要所需的时间,提高文章摘要推送效率。
S102、应用服务器根据关键词获取与关键词对应的文章摘要。
具体的,应用服务器根据关键词获取与关键词对应的文章摘要的方法也至少可以包括如下两种场景中的任意一种:
场景三、应用服务器根据关键词,从数据库中搜索与关键词对应的至少一篇文摘摘要。
该场景适用于应用服务器的数据库中存储有文章摘要的情况。当应用服务器根据文章摘要播放请求获取到关键词后,应用服务器能够根据关键词,在自身的数据库中搜索与关键词对应的至少一篇文摘摘要。
需要说明的是,应用服务器的数据库中不仅存储有文章摘要,还可以存储关键词与文章摘要的对应关系。
场景四、应用服务器向文章摘要服务器发送包括关键词的摘要获取请求,接收文章摘要服务器反馈的与关键词对应的至少一篇文章摘要。
该场景适用于应用服务器的数据库中未存储有文章摘要的情况。当应用服务器根据文章摘要播放请求获取到关键词后,应用服务器向文章摘要服务器发送包括关键词的摘要获取请求,并接收文章摘要服务器反馈的与关键词对应的至少一篇文章摘要。
需要说明的是,文章摘要服务器的数据库中不仅存储有文章摘要,还可以存储关键词与文章摘要的对应关系。
示例性的,表1为本公开实施例提供的一种关键词与文章摘要的对应关系列表。从表1中可以看到,一个关键词可以对应多篇文章摘要,每篇文章摘要也可以对应多个关键词。
表1
当应用服务器根据文章摘要播放请求获取到的关键词只有一个时,该关键词对应的文摘摘要可以为多个,如表1中关键词“股市”对应的文摘摘要为文章摘要2和文章摘要3;当应用服务器根据文章摘要播放请求获取到的关键词有多个时,关键词对应的文摘摘要为每个关键词对应的文摘摘要的交集。因此可以得知的是,当应用服务器根据文章摘要播放请求获取到的关键词的数量越多,获取到的与关键词对应的文章摘要的数量越少,越精确。
还需要补充的是,若应用服务器根据关键词未获取到与关键词对应的文章摘要,则应用服务器可以向客户端设备发送提示信息,以提醒用户重新输入文章摘要播放请求,或者放弃此次文章摘要播放请求。
具体的,提示信息还可以向用户教学如何正确的输入文章摘要播放请求,如提示信息可以为文字和/语音提示信息“你可以这样提问……”,本公开实施例对此不作具体限制。
在本公开上述实施例的基础上,图2为本公开实施例提供的另一种文章摘要推送方法的流程示意图,如图2所示,除包括上述实施例中的步骤S101和步骤S102外,还包括:
S103、应用服务器向客户端设备发送文章摘要。
应用服务器向客户端设备发送文章摘要,以使得终端设备通过语音播放设备对文章摘要进行语音播放,或者通过显示设备对文章摘要进行显示。
具体的,若与关键词对应的文章摘要的数目为至少两篇,应用服务器向客户端设备发送文章摘要可以包括两种情况:
第一种情况是应用服务器对至少两篇文章摘要进行优先级排序,根据优先级排序后的顺序向客户端设备发送文章摘要。
具体的,优先级排序可以按照优先级从高到低的顺序排列,也可以按照优先级从低到高的顺序排列,本公开实施例对此不作具体限制。
可选的,应用服务器可以根据文章热度对至少两篇文章摘要进行优先级排。文章热度可以通过文章点击量、文章点赞量、文章评论数量、文章分享次数中的任意一个或者多个的组合决定。
第二种情况是文章摘要播放请求还包括用户标识信息,应用服务器首先根据用户标识信息获取用户爱好信息;随后,应用服务器根据用户爱好信息对至少两篇文章摘要进行优先级排序,根据优先级排序后的顺序向客户端设备发送文章摘要。
具体的,优先级排序可以按照优先级从高到低的顺序排列,也可以按照优先级从低到高的顺序排列,本公开实施例对此不作具体限制。
利用用户爱好信息对至少两篇文章摘要进行优先级排序,能够为不同的用户提供其感兴趣的文章摘要,针对不同的用户提供个性化设置,提升文章摘要推送的精准性。
在本公开上述实施例的基础上,图3为本公开实施例提供的又一种文章摘要推送方法的流程示意图,如图3所示,除包括上述实施例中的步骤S101-步骤S103外,在执行步骤S103之前,还包括:
S104、应用服务器根据用户标识信息获取用户的摘要推送记录。
S105、应用服务器根据摘要推送记录对至少两篇文章摘要进行消重处理。
示例性的,应用服务器根据关键词获取与关键词对应的文章摘要6、文章摘要7和文章摘要8,然而用户的摘要推送记录中显示已为该用户推送过文章摘要6和文章摘要9。因此为了防止重复推送,应用服务器根据摘要推送记录对至少两篇文章摘要进行消重处理,即剔除文章摘要6,此次只需向客户端设备发送文章摘要7和文章摘要8即可。如此,能够大大节约网络资源,避免不必要的浪费。
可选的,用户标识信息还可以包括用户屏蔽词,应用服务器根据用户屏蔽词对至少两篇文章摘要进行屏蔽处理,过滤用户不想看到的内容。
本公开实施例中,应用服务器通过接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据文章摘要播放请求获取关键词,进而依据关键词获取与关键词对应的文章摘要推送给用户,以达到丰富语音交互的应用场景的目的。
图4为本公开实施例提供的再一种文章摘要推送方法的流程示意图,本实施例提供的方法可以适用于终端设备,如图4所示,该方法具体包括如下步骤:
S201、终端设备接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息。
可以理解的,本步骤中的终端设备可以是智能手机,也可以是笔记本电脑或者平板电脑等任意具有播放和/或显示功能的终端设备、或者能控制其他设备播放和/或显示文章摘要的终端设备。语音输入设备可以是内置在终端设备中的麦克风。
S202、终端设备根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求,并发送给应用服务器。
具体的,终端设备根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求的方法也至少可以包括如下两种场景中的任意一种:
场景五、终端设备将语音类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求。
若终端设备将语音类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,并发送给应用服务器,则应用服务器可以包括相应的将语音类请求信息转换为文字类请求信息的设备,从而使应用服务器根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
场景六、终端设备将语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将文字类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求。
若终端设备将语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将文字类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,则应用服务器可以直接根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
S203、终端设备接收应用服务器反馈的文章摘要,并通过语音播放设备对文章摘要进行语音播放。
本公开实施例中,终端设备通过接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;并根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求,并发送给应用服务器,以接收应用服务器反馈的文章摘要,并通过语音播放设备对文章摘要进行语音播放。利用语音传递信息,简便且易用,丰富了语音交互的应用场景。
图5为本公开实施例提供的还一种文章摘要推送方法的流程示意图,本实施例提供的方法可以适用于文章摘要服务器,如图5所示,该方法具体包括如下步骤:
S301、文章摘要服务器接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求。
可选的,关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。具体的,类别类关键词是指关键词对应的文章摘要的类别,如财经类文章摘要、体育类文章摘要、电影类文章摘要、音乐类文章摘要等;实体类关键词是指关键词对应的文章摘要的不同实体,如人物实体、地理实体、动物实体等。
文章摘要服务器获取到关键词后,能够明确应用服务器请求获取的文章摘要的类别,能大大缩小查找文章摘要所需的时间,提高文章摘要推送效率。
S302、文章摘要服务器根据关键词从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要。
需要说明的是,文章摘要服务器的数据库中不仅存储有文章摘要,还可以存储关键词与文章摘要的对应关系。
示例性的,表2为本公开实施例提供的另一种关键词与文章摘要的对应关系列表。从表2中可以看到,一个关键词可以对应多篇文章摘要,例如实体类关键词人物“演员C”对应了两个文摘摘要,即文章摘要10和文章摘要12;每篇文章摘要也可以对应多个关键词,例如文章摘要11对应了两个关键词,即“北京”和“房价”。
表2
S303、文章摘要服务器将至少一篇文章摘要发送给应用服务器。
文章摘要服务器从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要后,将至少一篇文章摘要发送给应用服务器,以使得应用服务器向客户端设备发送文章摘要。
还需要补充的是,若文章摘要服务器根据关键词未获取到与关键词对应的文章摘要,则文章摘要服务器可以向应用服务器发送提示信息,提示应用服务器此次从数据库中未获取到文章摘要。
在本公开上述实施例的基础上,图6为本公开实施例提供的进一种文章摘要推送方法的流程示意图,如图6所示,除包括上述实施例中的步骤S301-步骤S303外,在执行步骤S301之前,还包括:
S300、文章摘要服务器根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,以获取文章的文章摘要,并将文章摘要存储到数据库中,数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
文章摘要服务器根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,实现人机间自然语言通信,以获取文章的文章摘要,并将文章摘要存储到数据库中。
其中,数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
需要说明的是,神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也是对一种逻辑策略的表达。
示例性的,文章摘要服务器根据神经网络模型对一篇较长的新闻文章(1500字)进行自然语言处理,获得能够概括较长新闻文章的主要内容的文章摘要,并将文章摘要存储到数据库中。该文章摘要的字数可能只需要150字或者更少,大大节约了存储空间和用户阅读的时间。
可选的,文章摘要服务器还可以根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章进行自然语言处理。
具体的,优先级排序可以按照优先级从高到低的顺序排列,也可以按照优先级从低到高的顺序排列,本公开实施例对此不作具体限制。文章热度可以通过文章点击量、文章点赞量、文章评论数量、文章分享次数中的任意一个或者多个的组合决定。
本公开实施例中,文章摘要服务器通过接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求,并根据关键词从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要,随后将至少一篇文章摘要发送给应用服务器。使得应用服务器将文章摘要反馈至终端设备并播放,以达到丰富语音交互的应用场景的目的。
图7为本公开实施例提供的一种文章摘要推送装置的结构示意图,具体的该文章摘要推送装置可以配置于应用服务器中,包括:接收模块10和处理模块11。
接收模块10,用于接收用户输入的文章摘要播放请求;
处理模块11,用于根据文章摘要播放请求获取关键词;以及根据关键词获取与关键词对应的文章摘要。
可选的,接收模块10接收的客户端设备发送的文章摘要播放请求携带文字类请求信息,处理模块11,具体用于根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词;或者,接收模块10接收的客户端设备发送的文章摘要播放请求携带语音类请求信息,处理模块11,具体用于将语音类请求信息转换为文字类请求信息,根据文字类请求信息进行分词处理以提取关键词。
可选的,处理模块11,具体用于根据关键词,从数据库中搜索与关键词对应的至少一篇文摘摘要。
可选的,结合图7,图8为本公开实施例提供的另一种文章摘要推送装置的结构示意图,还包括发送模块12。
发送模块12,具体用于向文章摘要服务器发送包括关键词的摘要获取请求;
接收模块10,还用于接收文章摘要服务器反馈的与关键词对应的至少一篇文章摘要。
可选的,发送模块12,还用于向客户端设备发送文章摘要。
可选的,若与关键词对应的文章摘要的数目为至少两篇,处理模块11,还用于对至少两篇文章摘要进行优先级排序;发送模块12,还用于根据优先级排序后的顺序向客户端设备发送文章摘要。
可选的,处理模块11,具体用于根据文章热度对至少两篇文章摘要进行优先级排序;或者,文章摘要播放请求还包括用户标识信息,处理模块11,具体用于根据用户标识信息获取用户爱好信息;根据用户爱好信息对至少两篇文章摘要进行优先级排序。
可选的,文章摘要播放请求还包括用户标识信息,处理模块11,还用于根据用户标识信息获取用户的摘要推送记录;根据摘要推送记录对至少两篇文章摘要进行消重处理。
可选的,关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。
本公开实施例提供的以上文章摘要推送装置,可执行本公开方法实施例所提供的文章摘要推送方法中应用服务器所执行的步骤,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图9为本公开实施例提供的又一种文章摘要推送装置的结构示意图,具体的该文章摘要推送装置可以配置于终端设备中,包括:接收模块20,处理模块21,发送模块22和播放模块23。
接收模块20,用于接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;
处理模块21,用于根据语音类请求信息生成文章摘要播放请求;
发送模块22,用于发送文章摘要播放请求至应用服务器;
接收模块20,还用于接收应用服务器反馈的文章摘要;
播放模块23,用于对文章摘要进行语音播放。
可选的,处理模块21,具体用于将语音类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求;或者,将语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将文字类请求信息直接携带在文章摘要播放请求中,以生成文章摘要播放请求。
本公开实施例提供的以上文章摘要推送装置,可执行本公开方法实施例所提供的文章摘要推送方法中终端设备所执行的步骤,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图10为本公开实施例提供的再一种文章摘要推送装置的结构示意图,具体的该文章摘要推送装置可以配置于文章摘要服务器中,包括:接收模块30,处理模块31和发送模块32。
接收模块30,用于接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求;
处理模块31,用于根据关键词从数据库中获取与关键词对应的至少一篇文章摘要;
发送模块32,用于将至少一篇文章摘要发送给应用服务器。
可选的,结合图10,图11为本公开实施例提供的还一种文章摘要推送装置的结构示意图,还包括存储模块33。
处理模块31,还用于根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,以获取文章的文章摘要;
存储模块33,用于存储文章摘要,以及关键词与文章摘要的对应关系。
可选的,处理模块31,还用于根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章进行自然语言处理。
本公开实施例提供的以上文章摘要推送装置,可执行本公开方法实施例所提供的文章摘要推送方法中文章摘要服务器所执行的步骤,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图12为本公开实施例提供的一种应用服务器的结构示意图,如图12所示,该应用服务器包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43;应用服务器中处理器40的数量可以是一个或多个,图12中以一个处理器40为例;应用服务器中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接,图12中以通过总线连接为例。总线表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器41作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本公开实施例中的文章摘要推送方法对应的程序指令/模块。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块,从而执行应用服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的文章摘要推送方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器41可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至应用服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与应用服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置43可包括显示屏等显示设备。
图13为本公开实施例提供的一种终端设备的结构示意图。终端设备可以以各种形式来实施,本公开中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载终端设备、车载显示终端、车载电子后视镜等等的移动终端设备以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端设备。
如图13所示,终端设备50可以包括无线通信单元51、A/V(音频/视频)输入单元52、用户输入单元53、感测单元54、输出单元55、存储器56、接口单元57、处理器58和电源单元59等等。图13示出了具有各种组件的终端设备,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。
其中,无线通信单元51允许终端设备50与无线通信系统或网络之间的无线电通信。A/V输入单元52用于接收音频或视频信号。用户输入单元53可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制终端设备的各种操作。感测单元54检测终端设备50的当前状态、终端设备50的位置、用户对于终端设备50的触摸输入的有无、终端设备50的取向、终端设备50的加速或减速移动和方向等等,并且生成用于控制终端设备50的操作的命令或信号。接口单元57用作至少一个外部装置与终端设备50连接可以通过的接口。输出单元55被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号。存储器56可以存储由处理器58执行的处理和控制操作的软件程序等等,或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据。存储器56可以包括至少一种类型的存储介质。而且,终端设备50可以与通过网络连接执行存储器56的存储功能的网络存储装置协作。处理器58通常控制终端设备的总体操作。另外,处理器58可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块。处理器58可以执行模式识别处理,以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。电源单元59在处理器58的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。
处理器58通过运行存储在存储器56中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本公开实施例所提供的一种文章摘要推送方法,该方法具体可以包括上述实施例所描述的任一文章摘要推送方法。
图14为本公开实施例提供的一种文章摘要服务器的结构示意图,如图14所示,该文章摘要服务器包括处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63;文章摘要服务器中处理器60的数量可以是一个或多个,图14中以一个处理器60为例;文章摘要服务器中的处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63可以通过总线或其他方式连接,图14中以通过总线连接为例。总线表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
存储器61作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本公开实施例中的文章摘要推送方法对应的程序指令/模块。处理器60通过运行存储在存储器61中的软件程序、指令以及模块,从而执行文章摘要服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的文章摘要推送方法。
存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器61可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器61可进一步包括相对于处理器60远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至文章摘要服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置62可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与文章摘要服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置63可包括显示屏等显示设备。
本公开实施例还提供了一种文章摘要推送系统,该系统包括如图7或图8所示的应用服务器,如图9所示的终端设备,以及图10或图11的文章摘要服务器。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开实施例所提供的一种文章摘要推送方法,该方法具体可以但不限于上述各方法实施例所公开的内容。
本公开实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Ruby、Go,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本公开可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开各个实施例的方法。
值得注意的是,上述搜索装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开的保护范围。
注意,上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本公开不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明,但是本公开不仅仅限于以上实施例,在不脱离本公开构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (17)
1.一种文章摘要推送方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据所述文章摘要播放请求获取关键词;
向文章摘要服务器发送包括所述关键词的摘要获取请求,接收所述文章摘要服务器反馈的与所述关键词对应的至少一篇文章摘要;
其中,所述文章摘要服务器根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章,根据神经网络模型对所述至少一篇文章进行自然语言处理,以获取所述文章的文章摘要,并将所述文章摘要存储到数据库中,所述数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收用户输入的文章摘要播放请求,并根据所述文章摘要播放请求获取关键词包括:
接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,所述文章摘要播放请求携带文字类请求信息,根据所述文字类请求信息进行分词处理以提取所述关键词;或者,
接收客户端设备发送的文章摘要播放请求,所述文章摘要播放请求携带语音类请求信息,将所述语音类请求信息转换为文字类请求信息,根据所述文字类请求信息进行分词处理以提取所述关键词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向客户端设备发送所述文章摘要。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若与所述关键词对应的文章摘要的数目为至少两篇,则所述向客户端设备发送所述文章摘要包括:
对所述至少两篇文章摘要进行优先级排序,根据优先级排序后的顺序向所述客户端设备发送所述文章摘要。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述对至少两篇文章摘要进行优先级排序包括:
根据文章热度对所述至少两篇文章摘要进行优先级排序;
或者,
所述文章摘要播放请求还包括用户标识信息,所述对至少两篇文章摘要进行优先级排序包括:
根据用户标识信息获取用户爱好信息;
根据用户爱好信息对所述至少两篇文章摘要进行优先级排序。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述文章摘要播放请求还包括用户标识信息,所述对至少两篇文章摘要进行优先级排序之前还包括:
根据所述用户标识信息获取用户的摘要推送记录;
根据所述摘要推送记录对所述至少两篇文章摘要进行消重处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键词包括类别类关键词或者实体类关键词。
8.一种文章摘要推送方法,其特征在于,包括:
接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;
根据所述语音类请求信息生成文章摘要播放请求,并发送给应用服务器;
接收应用服务器反馈的文章摘要,并通过语音播放设备对所述文章摘要进行语音播放;
其中,所述文章摘要由应用服务器向文章摘要服务器获取,所述文章摘要服务器根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章,根据神经网络模型对所述至少一篇文章进行自然语言处理,以获取所述文章的文章摘要,并将所述文章摘要存储到数据库中,所述数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音类请求信息生成文章摘要播放请求包括:
将所述语音类请求信息直接携带在所述文章摘要播放请求中,以生成所述文章摘要播放请求;或者,
将所述语音类请求信息转换为文字类请求信息,并将所述文字类请求信息直接携带在所述文章摘要播放请求中,以生成所述文章摘要播放请求。
10.一种文章摘要推送方法,其特征在于,包括:
根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章;
根据神经网络模型对所述至少一篇文章进行自然语言处理,以获取所述文章的文章摘要,并将所述文章摘要存储到数据库中,所述数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系;
接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求;
根据所述关键词从所述数据库中获取与所述关键词对应的至少一篇文章摘要;
将所述至少一篇文章摘要发送给所述应用服务器。
11.一种文章摘要推送装置,其特征在于,包括:接收模块和处理模块;
所述接收模块,用于接收用户输入的文章摘要播放请求;
所述处理模块,用于根据所述文章摘要播放请求获取关键词;向文章摘要服务器发送包括所述关键词的摘要获取请求,接收所述文章摘要服务器反馈的与所述关键词对应的至少一篇文章摘要;
其中,所述文章摘要服务器根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章,根据神经网络模型对所述至少一篇文章进行自然语言处理,以获取所述文章的文章摘要,并将所述文章摘要存储到数据库中,所述数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
12.一种文章摘要推送装置,其特征在于,包括:接收模块,处理模块,发送模块和播放模块;
所述接收模块,用于接收用户通过语音输入设备输入的获取文章摘要的语音类请求信息;
所述处理模块,用于根据所述语音类请求信息生成文章摘要播放请求;
所述发送模块,用于发送所述文章摘要播放请求至应用服务器;
所述接收模块,还用于接收应用服务器反馈的文章摘要;
所述播放模块,用于对所述文章摘要进行语音播放;
其中,所述文章摘要服务器根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章,根据神经网络模型对所述至少一篇文章进行自然语言处理,以获取所述文章的文章摘要,并将所述文章摘要存储到数据库中,所述数据库中还存储有关键词与文章摘要的对应关系。
13.一种文章摘要推送装置,其特征在于,包括:接收模块,存储模块,处理模块和发送模块;
所述接收模块,用于根据文章热度对文章进行优先级排序,根据优先级选择至少一篇文章进行自然语言处理,还用于根据神经网络模型对获取的至少一篇文章进行自然语言处理,以获取文章的文章摘要,还用于接收应用服务器发送的包括关键词的摘要获取请求;
所述存储模块,用于存储文章摘要,以及关键词与文章摘要的对应关系;
所述处理模块,用于根据所述关键词从数据库中获取与所述关键词对应的至少一篇文章摘要;
所述发送模块,用于将所述至少一篇文章摘要发送给所述应用服务器。
14.一种应用服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的文章摘要推送方法。
15.一种终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8或9所述的文章摘要推送方法。
16.一种文章摘要服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求10所述的文章摘要推送方法。
17.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的文章摘要推送方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811110255.8A CN109325180B (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811110255.8A CN109325180B (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109325180A CN109325180A (zh) | 2019-02-12 |
CN109325180B true CN109325180B (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=65265817
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811110255.8A Active CN109325180B (zh) | 2018-09-21 | 2018-09-21 | 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109325180B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110222168B (zh) * | 2019-05-20 | 2023-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理的方法及相关装置 |
JP2021114184A (ja) * | 2020-01-20 | 2021-08-05 | シャープ株式会社 | 要約生成装置、要約生成方法、及びプログラム |
CN113626585A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113590765B (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-10 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 多模态信息融合广播电视新闻关键词与摘要联合抽取方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014194708A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-11 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method, device, and system for searching key words |
CN105302925A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-02-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推送语音搜索数据的方法和装置 |
CN106776860A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种搜索摘要生成方法及装置 |
CN107844586A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 新闻推荐方法和装置 |
CN108304434A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息反馈方法和终端设备 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103365902B (zh) * | 2012-03-31 | 2017-06-20 | 北大方正集团有限公司 | 互联网新闻的评估方法和装置 |
CN107305549A (zh) * | 2016-04-18 | 2017-10-31 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 语言数据处理方法、装置以及用于语言数据处理的装置 |
-
2018
- 2018-09-21 CN CN201811110255.8A patent/CN109325180B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014194708A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-11 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method, device, and system for searching key words |
CN105302925A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-02-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推送语音搜索数据的方法和装置 |
CN106776860A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种搜索摘要生成方法及装置 |
CN108304434A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息反馈方法和终端设备 |
CN107844586A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 新闻推荐方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109325180A (zh) | 2019-02-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11240050B2 (en) | Online document sharing method and apparatus, electronic device, and storage medium | |
CN109325180B (zh) | 文章摘要推送方法、装置、终端设备、服务器及存储介质 | |
CN107844586B (zh) | 新闻推荐方法和装置 | |
US11474779B2 (en) | Method and apparatus for processing information | |
US20200202860A1 (en) | Method for controlling terminal by voice, terminal, server and storage medium | |
CN106250369B (zh) | 语音交互方法、装置和终端 | |
JP2020017297A (ja) | スマートデバイス用リソースプッシュ方法、スマートデバイス及びコンピュータ可読記憶媒体 | |
US20230039774A1 (en) | Content creation method and device | |
CN107527619B (zh) | 语音控制业务的定位方法及装置 | |
US8768744B2 (en) | Method and apparatus for automated user review of media content in a mobile communication device | |
CN101611403A (zh) | 用于移动通信设备中的语音搜索的方法和装置 | |
CN111177542B (zh) | 介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN110990598B (zh) | 资源检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112652302B (zh) | 语音控制方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109144285A (zh) | 一种输入方法和装置 | |
CN109600646B (zh) | 语音定位的方法及装置、智能电视、存储介质 | |
CN111324700A (zh) | 资源召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN106202087A (zh) | 一种信息推荐方法及装置 | |
CN112291614A (zh) | 一种视频生成方法及装置 | |
CN110741362A (zh) | 音频查询的重叠处理的协调 | |
CN105843865B (zh) | 媒体文件播放方法及装置 | |
CN110377842A (zh) | 语音评论显示方法、系统、介质和电子设备 | |
CN110555202A (zh) | 文摘播报的生成方法和设备 | |
CN111339770B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN110209939B (zh) | 推荐信息的获取方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |