JP5590236B2 - 運転支援装置及び運転支援方法 - Google Patents
運転支援装置及び運転支援方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5590236B2 JP5590236B2 JP2013520344A JP2013520344A JP5590236B2 JP 5590236 B2 JP5590236 B2 JP 5590236B2 JP 2013520344 A JP2013520344 A JP 2013520344A JP 2013520344 A JP2013520344 A JP 2013520344A JP 5590236 B2 JP5590236 B2 JP 5590236B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- support
- prediction
- vehicle
- assistance
- collision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/166—Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/161—Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication
- G08G1/163—Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication involving continuous checking
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/165—Anti-collision systems for passive traffic, e.g. including static obstacles, trees
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
- Regulating Braking Force (AREA)
Description
本発明は、自車と障害物との衝突を回避するために、現在の状況で衝突のタイミングにある場合に支援を行う緊急回避支援と、将来の衝突可能性を予測して支援を行う予測支援とを実施可能な運転支援装置及び運転支援方法に関する。
車両の運転者を支援するために様々な技術が開発されており、例えば、自車と障害物(他車、歩行者等)との衝突を回避するための運転支援がある。この衝突回避の運転支援には、例えば、緊急回避支援(PCS[Pre Crash Safety]等)、予測支援がある。緊急回避支援は、自車の前方間近に障害物が存在しかつ自車と障害物との現在の相対位置や相対速度から衝突が明らかなタイミングにおいて衝突を回避するための支援であり、衝突までに時間的余裕がない。また、現在衝突の可能性がなくても自車や障害物の何らかの変化(例えば、路側帯を歩いている歩行者が車道に飛び出す)を考えると、将来的に衝突の可能性が発生する場合がある。そこで、予測支援は、自車や障害物の将来の様々な状況を考慮して自車と障害物との将来の衝突の可能性を予測して将来の衝突(緊急回避支援で対象とする間近な衝突よりも時間的、距離的に遠い衝突)を未然に回避するための支援であり、衝突までに時間的余裕がある。特許文献1には、自車周辺の障害物のリスクポテンシャルを計算し、リスクポテンシャルに基づいて運転操作を支援する技術が開示されている。
予測支援を行う場合、様々な状況を考慮して複雑な衝突予測計算を行う必要があり、例えば、自車周辺の環境情報に基づいて歩行者が飛び出してくる可能性を予測できる因子を探索したり、予測できる飛び出しに対して衝突の可能性をそれぞれ判断したりするための計算が必要となる。そのため、予測支援は、緊急回避支援に比べて非常に計算コストが高く、高精度な衝突予測計算を行うためには十分な時間の確保が必要となる。したがって、予測支援を行っているときに衝突が明らかな緊急状態になった場合、支援が遅れるおそれがある。
そこで、本発明は、緊急回避支援と予測支援の両方を実施可能な場合に状況に応じて適切な支援を行う運転支援装置及び運転支援方法を提供することを課題とする。
本発明に係る運転支援装置は、自車と障害物との衝突を回避するために、現在の状況で衝突のタイミングにある場合に支援を行う緊急回避支援と、将来の衝突可能性を予測して支援を行う予測支援とを実施可能な運転支援装置であって、緊急回避支援の必要性を判定する必要性判定手段と、必要性判定手段で緊急回避支援の必要性があると判定した場合に緊急回避支援を実施し、必要性判定手段で緊急回避支援の必要性がないと判定した場合に予測支援を実施する実施手段とを備えることを特徴とする。
この運転支援装置では、緊急回避支援と予測支援を実施可能であり、自車と障害物(例えば、歩行者、自転車、自動二輪車、車両等の移動物体、路上落下物等の静止物体)との衝突を回避するためにいずれか一方を選択して支援を行う。緊急回避支援は、自車と障害物との現在の状況から自車と障害物とが衝突するタイミングである緊急状態における衝突を回避するための支援であり、現在の状況だけで判断するので計算コストは低い。予測支援は、自車と障害物との将来の状況を予測し、その将来の状況から自車と障害物との将来の衝突の可能性を予測して将来の衝突を未然に回避するための支援であり、将来の様々な状況を予測する必要があるので計算コストが高い。
特に、運転支援装置では、必要性判定手段によって、現在の状況から緊急回避支援の必要性を判定する。そして、運転支援装置では、実施手段によって、緊急回避支援の必要性がある場合には緊急回避支援を実施し、緊急回避支援の必要性がない場合には予測支援を実施する。このように、運転支援装置では、緊急回避支援の必要性を判断した上で緊急回避支援と予測支援のいずれかを実施するので、衝突の緊急度に応じた支援を行うことができる。緊急状態のときには、緊急回避支援を即座に実施でき、支援が遅れることなく、衝突を回避(軽減)できる。一方、緊急状態でないときには、計算時間を十分に確保して高精度な予測支援を実施でき、将来の衝突を未然に回避できる。
本発明の上記運転支援装置では、自車周辺の環境の変化を検出する環境変化検出手段と、予測支援を実施している場合、環境変化検出手段の検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する継続判定手段とを備える構成としてもよい。
この運転支援装置では、環境変化検出手段によって、自車周辺の環境(例えば、自車周辺に存在する移動物体や静止物体、信号機、交通標識、横断歩道、天候)の変化を検出する。例えば、自車周辺の環境の変化として新たな障害物を検出した場合、その新たな障害物を回避するために現在実施している支援を変更しなければならない可能性が高い。一方、新たな障害物を検出しない場合、現在実施している支援を継続できる。そこで、運転支援装置では、継続判定手段によって、自車周辺の環境の変化に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する。このように、運転支援装置では、自車周辺の環境の変化から現在実施中の予測支援を継続するか否かを判断することにより、環境の変化に対して迅速に支援ができるとともに、環境に変化がない場合には現在実施中の予測支援を継続して計算コストを低減できる。
本発明の上記運転支援装置では、自車の状態の変化を検出する自車状態変化検出手段を備え、継続判定手段は、予測支援を実施している場合、自車状態変化検出手段の検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する構成としてもよい。
この運転支援装置では、自車状態変化検出手段によって、自車の状態(例えば、車速、加速度、舵角、ステアリング操作、アクセルペダル操作、ブレーキペダル操作、シフト操作、運転者の視線方向)の変化を検出する。自車の状態が変化した場合、自車の将来の状況も変化するので、現在実施している支援を変更しなければならない可能性が高い。一方、自車の状態が変化しない場合、現在実施している支援を継続できる。そこで、運転支援装置では、継続判定手段によって、自車状態の変化に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する。このように、運転支援装置では、自車の状態の変化から現在実施中の予測支援を継続するか否かを判断することにより、自車の状態の変化に対して迅速に支援ができるとともに、自車の状態に変化がない場合には現在実施中の予測支援を継続して計算コストを低減できる。
本発明の上記運転支援装置では、実施手段は、継続判定手段で継続しないと判定した場合、現在実施中の支援内容に基づいて現在実施中の支援よりも弱めた支援又は強めた支援を実施すると好適である。
この運転支援装置では、現在実施中の予測支援を継続しないと判定した場合、実施手段によって、現在実施中の支援内容(例えば、ブレーキの支援量、ステアリングの支援量)に基づいて現在実施中の支援よりも弱めた支援(例えば、ブレーキの支援量を減少させる、ステアリングの支援量を減少させる)又は強めた支援(例えば、ブレーキの支援量を増加させる、ステアリングの支援量を増加させる)を実施する。このように、運転支援装置では、現在実施中の予測支援を継続しない場合でも、予測を一からやり直して支援内容を決めるのではなく、現在実施中の支援内容に基づいて支援内容を補正するだけなので、計算コストを低減できるとともに衝突に対する安全性も確保できる。
本発明に係る運転支援方法は、自車と障害物との衝突を回避するために、現在の状況で衝突のタイミングにある場合に支援を行う緊急回避支援と、将来の衝突可能性を予測して支援を行う予測支援とを実施可能な運転支援方法であって、緊急回避支援の必要性を判定する必要性判定ステップと、必要性判定ステップで緊急回避支援の必要性があると判定した場合に緊急回避支援を実施し、必要性判定ステップで緊急回避支援の必要性がないと判定した場合に予測支援を実施する実施ステップとを含むことを特徴とする。
本発明の上記運転支援方法では、自車周辺の環境の変化を検出する環境変化検出ステップと、予測支援を実施している場合、環境変化検出ステップでの検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する継続判定ステップとを含む構成としてもよい。
本発明の上記運転支援方法では、自車の状態の変化を検出する自車状態変化検出ステップを含み、継続判定ステップでは、予測支援を実施している場合、自車状態変化検出ステップでの検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する構成としてもよい。
本発明の上記運転支援方法の実施ステップでは、継続判定ステップで継続しないと判定した場合、現在実施中の支援内容に基づいて現在実施中の支援よりも弱めた支援又は強めた支援を実施すると好適である。
この各運転支援方法は、上記の各運転支援装置と同様に作用し、同様の効果を有している。
本発明によれば、緊急回避支援の必要性を判断した上で緊急回避支援と予測支援のいずれかを実施するので、衝突の緊急度に応じた支援を行うことができ、緊急状態のときには支援が遅れることなく衝突を回避(軽減)できるとともに緊急状態でないときには高精度な予測によって将来の衝突を未然に回避できる。
以下、図面を参照して、本発明に係る運転支援装置及び運転支援方法の実施の形態を説明する。なお、各図において同一又は相当する要素については同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
本実施の形態では、本発明を、車両に搭載され、障害物との衝突を回避するための支援を行う運転支援装置に適用する。本実施の形態に係る運転支援装置は、自車と障害物との衝突の可能性を判断し、現在あるいは将来の衝突の可能性がある場合には車両制御(ブレーキ制御、ステアリング制御等)、HMI[Human Machine Interface]等による運転支援を行う。本実施の形態には、3つの形態がある。第1の実施の形態は、緊急回避支援と予測支援の両方を実施可能であり、緊急回避支援と予測支援のうちのいずれか一方を選択して運転支援を行う基本の形態である。第2の実施の形態は、少なくとも予測支援を実施可能であり、予測支援の計算コストを軽減する機能を含む形態である。第3の実施の形態は、第1の実施の形態における緊急回避支援と予測支援の基本の形態に第2の実施の形態における予測支援の計算コスト軽減機能を組み込んだ形態である。
なお、障害物は、自車の走行に障害となる可能性がある物体であり、例えば、歩行者、自転車、自動二輪車、車両等の移動物体、路上落下物等の静止物体がある。緊急回避支援(例えば、PCS)は、自車の間近に障害物が存在しかつ自車と障害物との現在の状況から衝突が起こりうる緊急状態における衝突を回避するための支援であり、間近な衝突を回避するための支援である。予測支援は、自車や障害物の将来の様々な状況を考慮して、自車と障害物との将来の衝突の可能性を予測して将来の衝突を未然に回避するための支援であり、緊急回避支援よりも時間的、距離的に遠い衝突を回避するための支援である。
図1〜図3を参照して、第1の実施の形態に係る運転支援装置1について説明する。図1は、第1の実施の形態に係る運転支援装置の構成図である。図2は、緊急回避支援が必要となる場合の一例であり、(a)が認識範囲を示し、(b)が認識範囲内に歩行者を認識した場合を示す。図3は、予測支援の説明図である。
運転支援装置1は、自車と障害物との衝突を回避するために緊急回避支援と予測支援を実施でき、緊急回避支援と予測支援のいずれか一方を選択して実施する。特に、運転支援装置1は、衝突の緊急性を判断し、緊急性がある場合には緊急回避支援を即座に実施し、緊急性が無い場合には予測支援を実施する。
運転支援装置1は、環境認識部10、自車状態検出部11、ECU[Electronic Control Unit]21(緊急回避支援作動判定部21a、衝突予測部21b、支援内容決定部21c)、支援実現部30を備えている。なお、第1の実施の形態では、緊急回避支援作動判定部21aが請求の範囲に記載する必要性判定手段に相当し、支援内容決定部21c及び支援実現部30が請求の範囲に記載する実施手段に相当する。
環境認識部10は、自車周辺の環境を認識する手段である。自車周辺の環境としては、例えば、自車周辺の障害物となる物体や障害物になる可能性のある物体、信号機、交通標識、横断歩道、天候がある。環境認識部10としては、例えば、自車周辺(特に、前方側)を撮影するカメラと画像の処理装置、レーザレーダとレーダ信号の処理装置等の自車から検出する外界センサ、他車から情報を収集する車車間通信装置がある。環境認識部10では、一定時間毎に、自車周辺の環境を認識し、その認識情報をECU21に送信する。認識情報としては、例えば、障害物の場合には障害物(障害物となる可能性のあるものも含む)の有無、障害物が存在する場合には各障害物についての種別、位置、速度、加速度、進行方向がある。位置等については、自車に対する相対値がよいが、絶対値でもよい。
自車状態検出部11は、自車の状態を検出する手段である。自車の状態としては、例えば、位置、車速、加速度、進行方向があり、自車状態に運転者状態が含まれる場合には運転者の視線方向等もある。自車状態検出部11としては、例えば、GPS[Global Positioning System]受信装置(ナビゲーション装置でもよい)、車速センサ、操舵トルクセンサ、舵角センサ、アクセルペダルセンサ、ブレーキペダルセンサ、シフト位置センサ、運転者の顔を撮像するカメラと画像の処理装置がある。自車状態検出部11では、一定時間毎に、自車の各状態を検出し、その検出情報をECU21に送信する。
ECU21は、CPU[Central Processing Unit]、ROM[Read Only Memory]、RAM[Random Access Memory]等からなる電子制御ユニットであり、運転支援装置1を統括制御する。ECU21では、ROMに記憶されている運転支援装置1用のアプリケーションプログラムをRAMにロードしてCPUで実行することにより、緊急回避支援作動判定部21a、衝突予測部21b、支援内容決定部21cが構成される。
緊急回避支援作動判定部21aでは、環境認識部10で認識できている障害物の障害物情報と自車状態検出部11で検出された自車の状態に基づいて衝突が起こる緊急状態(現在の状況が続いた場合には衝突が明らかなタイミング)か否かを判断し、緊急状態の場合には緊急回避支援が必要と判定し、緊急状態でない場合には緊急回避支援が必要ない(衝突予測に基づく予測支援)と判定する。
図2を参照して、緊急回避支援作動判定部21aでの判定方法の一例(PCSの場合)を説明する。緊急回避支援作動判定部21aでは、自車状態検出部11で検出される速度、加速度、ステアリング量(進行方向)から走行予定経路を計算する。また、環境認識部10では図2(a)に示すように認識範囲A内の認識を行っており、図2(b)に示すように認識範囲A内に歩行者Wを認識した場合、緊急回避支援作動判定部21aではその環境認識部10で認識された歩行者W(障害物)の自車MVとの相対的な位置、速度、加速度、進行方向から歩行者Wの移動予定経路を計算する。そして、緊急回避支援作動判定部21aでは、その自車の走行予定経路に障害物の移動予定経路が交差するか否かを判定する。経路が交差しない場合、緊急回避支援作動判定部21aでは、緊急性がない(現在の状況では衝突のタイミングでない)と判断し、緊急回避支援が必要ないと判定する。一方、経路が交差する場合、緊急回避支援作動判定部21aでは、自車と障害物との現在の相対距離と相対速度に基づいて、現在の状況が続いた場合を想定した衝突予測時間であるTTC[Time To Collision]=(相対距離/相対速度)を計算し、TTCがPCSの作動タイミング以内か否かを判定する。TTCがPCSの作動タイミングより長い場合、緊急回避支援作動判定部21aでは、緊急性がないと判断し、緊急回避支援が必要ないと判定する。一方、TTCがPCSの作動タイミング以内の場合、緊急回避支援作動判定部21aでは、緊急性がある(現在の状況では衝突のタイミングである)と判断し、緊急回避支援が必要と判定する。なお、PCSの作動タイミングは、実験やシミュレーション等によって設定され、支援後の衝突の程度が軽減されたり、衝突をぎりぎりで回避できるタイミング(現時点からの時間)である。
衝突予測部21bでは、緊急回避支援作動判定部21aで緊急回避支援が必要ないと判定した場合、環境認識部10で認識できている障害物(障害物となる可能性のある物体)の障害物情報に基づいて障害物の将来の移動範囲を予測するとともに自車状態検出部11で検出された自車の状態に基づいて自車の将来の走行範囲を予測し、その障害物の移動予測範囲と自車の走行予測範囲に基づいて将来衝突する可能性があるか否かを予測する。ここでは、障害物や自車のあらゆる状況の変化を考慮して予測を行う。障害物となる可能性のある物体としては、例えば、路側帯を歩いている歩行者でも車道に飛び出してくることも考えられるので、そのような歩行者も障害物となる可能性がある物体となる。
図3を参照して、衝突予測部21bでの予測方法の一例を説明する。衝突予測部21bでは、図3に示すように、自車MVに対して、環境認識部10で認識できている歩行者W(障害物となる可能性のある物体)の位置を設定する。その際、歩行者についての位置、サイズ、速度等が設定される。次に、衝突予測部21bでは、図3に示すように、自車MVと歩行者Wを所定の範囲に分布する粒(パーティクル)の集まりMVS、WSでそれぞれ表現する。この分布範囲は、位置とサイズによって決定され、サイズが大きいほどパーティクルの数が多くなる。そして、衝突予測部21bでは、自車の将来の走行範囲を計算するとともに歩行者が飛び出した場合の将来の移動範囲を計算し、その自車の将来の走行範囲と歩行者の将来の移動範囲に基づいて衝突のタイミングと衝突の程度を計算する。この際、所定の時間間隔毎にパーティクルが撒かれ、そのパーティクルの分布範囲が時間が経過するほど広がっていく(存在可能性が分散する)。衝突の程度は、自車のパーティクルと歩行者のパーティクルとが衝突する数に応じて決定される。そして、衝突予測部21bでは、衝突の程度の大小に応じて歩行者の飛び出しの危険度を表現し、危険度が所定の閾値以上の場合には衝突を未然に回避するための支援が必要と判定する。
支援内容決定部21cでは、緊急回避支援作動判定部21aで緊急回避支援が必要と判定した場合、緊急回避支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する。ここでは、緊急回避支援作動判定部21aでの計算結果に基づいて自車の走行予定経路と障害物の移動予定経路とが交差するまでの間に衝突を回避(あるいは衝突の程度を軽減)できる支援内容が決定される。支援内容としては、ブレーキ支援、ステアリング支援、HMI支援等から支援の手段が決定され、決定された手段に応じた支援量が決定される。例えば、ブレーキ支援の場合には自車の走行予定経路と障害物の移動予定経路との交差地点までに停止するためのブレーキの制動量が決定され、ステアリング支援の場合には交差地点を避けるためのステアリングの操舵方向と操舵量が決定される。
また、支援内容決定部21cでは、衝突予測部21bで予測支援が必要と判定した場合、予測支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する。ここでは、衝突予測部21bでの予測に基づいて自車の将来の走行範囲と障害物の将来の移動範囲とが重ならない範囲が特定され、その特定された範囲と自車の移動可能範囲から支援内容が決定される。支援内容としては、ブレーキ支援、ステアリング支援、HMI支援等から支援の手段が決定され、決定された手段に応じた支援量が決定される。例えば、ブレーキ支援の場合には衝突を未然に回避できる場所に誘導するためのブレーキの制動量が決定され、ステアリング支援の場合には衝突を未然に回避できる場所に誘導するためのステアリングの操舵方向と操舵量が決定され、HMI支援の場合にはHMIの種類(表示、音声、警報等)が決定され、HMIでの表示内容(例えば、危険度の程度)や音声内容(例えば、操舵方向の指示、ブレーキ作動の指示)が決定される。
支援実現部30は、ECU21で決定した支援内容を実現するための手段である。例えば、車両制御による支援の場合、支援実現部30としては、例えば、ブレーキ制御を行うためのECU、ステアリング制御を行うためのECUである。HMIによる支援の場合、支援実現部30としては、例えば、ナビゲーション装置等で利用されるディスプレイ、スピーカ、警報装置がある。支援実現部30では、ECU21から支援内容を受信する毎に、その支援内容を実行する。
図1を参照して、運転支援装置1における動作を図4のフローチャートに沿って説明する。図4は、第1の実施の形態に係る運転支援装置における動作の流れを示すフローチャートである。なお、運転支援装置1では、以下の動作を所定時間毎に繰り返し行っている。
環境認識部10では、自車周辺の環境(特に、障害物)を認識し、その認識情報をECU21に送信する(S10)。また、自車状態検出部11では、自車の状態を検出し、その検出情報をECU21に送信する(S11)。そして、ECU21では、自車周辺の環境の認識情報と自車の状態の検出情報に基づいて、緊急回避支援が必要か否かを判定する(S12)。
ECU21では、S12にて緊急回避支援が必要と判定した場合、緊急状態にある衝突を回避するための緊急回避支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S13)。支援実現部30では、その緊急回避支援の支援内容に基づいて緊急回避支援を実施する(S14)。
ECU21では、S12にて緊急回避支援が必要ないと判定した場合、自車周辺の環境の認識情報と自車の状態の検出情報に基づいて衝突予測を実施し(S15)、予測支援が必要か否かを判定する(S16)。ECU21では、S16にて予測支援が必要と判定した場合、将来の衝突を未然に回避するための予測支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S17)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて予測支援を実施する(S18)。また、ECU21では、S16にて予測支援が必要ないと判定した場合、支援を行わずに、今回の処理を終了する。
この運転支援装置1によれば、緊急回避支援の必要性を判定し、その判定結果に応じて緊急回避支援と予測支援のいずれかを実施するので、衝突の緊急度に応じた支援を行うことができる。緊急回避支援が必要なときには、緊急回避支援を即座に実施でき、支援が遅れることなく、衝突を回避(軽減)できる。一方、緊急回避支援が必要ないときには、計算時間を十分に確保して高精度な予測支援を実施でき、将来の衝突を未然に回避できる。
図5〜図7を参照して、第2の実施の形態に係る運転支援装置2について説明する。図5は、第2の実施の形態に係る運転支援装置の構成図である。図6は、支援継続判定及び支援内容変更の一例であり、(a)が環境変化判定領域と現在実施中の支援内容であり、(b)が環境変化判定範囲から障害物が出現した場合の支援内容変更であり、(c)が環境変化判定範囲以外から障害物が出現した場合の支援内容変更である。図7は、支援内容を変更する場合の簡易予測計算の説明図である。
運転支援装置2は、自車と障害物との衝突を回避するために少なくとも予測支援を実施できる。特に、運転支援装置2は、自車周辺の環境に変化があるかあるいは自車の状態に変化があるかを判断し、変化がある場合には現在実施中の予測支援で安全性を確保できるか否かを判断し、安全性を確保できる場合には現在実施中の支援内容を継続し、確保できない場合には現在実施中の支援内容に基づいてより安全になる支援内容に変更する。
運転支援装置2は、環境認識部10、自車状態検出部11、ECU22(環境変化検出部22a、自車状態変化検出部22b、支援継続判定部22c、衝突予測部22d、支援内容決定部22e)、支援実現部30を備えている。なお、環境認識部10、自車状態検出部11、支援実現部30については、第1の実施の形態で説明した各手段と同様の手段なので、説明を省略する。
ECU22は、CPU、ROM、RAM等からなる電子制御ユニットであり、運転支援装置2を統括制御する。ECU22では、ROMに記憶されている運転支援装置2用(予測支援についてのみ)のアプリケーションプログラムをRAMにロードしてCPUで実行することにより、環境変化検出部22a、自車状態変化検出部22b、支援継続判定部22c、衝突予測部22d、支援内容決定部22eが構成される。
環境変化検出部22aでは、自車前方の所定の判定範囲(例えば、環境認識部10の認識範囲)において、環境認識部10で現在認識できている障害物の障害物情報と環境認識部10で過去に認識できている障害物の障害物情報(前回の情報だけでもよいしあるいはそれ以前の過去の情報を含めてもよい)とを比較し(現在と過去の情報間の差分を取る)、障害物に新たな動きの変化があるかあるいは新たな障害物が出現したかを検出する。また、環境変化検出部22aでは、自車前方の所定の判定範囲において、環境認識部10で現在認識できている交通標識等の認識情報と環境認識部10で過去に認識できている交通標識等の認識情報とを比較し、障害物が車道に飛び出してくる可能性を上げるような因子が新たに発生したかを検出する。このような因子としては、例えば、横断歩道がある。
自車状態変化検出部22bでは、自車状態検出部11で現在検出された自車の状態と自車状態検出部11で過去に検出された自車の状態とを比較し(現在と過去の自車状態間の差分を取る)、自車状態に新たな変化があるかを検出する。ここでは、ブレーキペダル操作、アクセルペダル操作、シフト操作、ステアリング操作、車速、加速度、運転者の視線方向等の変化によって、自車の運転者による行動変化あるいは路面状態等による走行状態変化があるかを検出する。
支援継続判定部22cでは、環境変化検出部22aで自車周辺の環境の変化を検出した場合又は自車状態変化検出部22bで自車の状態の変化を検出した場合、自車周辺の環境の変化の状況又は自車の状態の変化の状況に基づいて現在実施中の予測支援の支援内容を継続するか否かを判定する。
図6を参照して、判定方法の一例を説明する。この例は、図6(a)に示すように、自車MVの前方左側に駐車車両PV(障害物)が存在するので、現在実施中の予測支援として、その駐車車両PVを回避するためにブレーキ制御を行いつつ右方向へのステアリング制御を行っている。この予測支援を行うと、自車MVは符号S1で示す走行予定経路となる。また、環境変化検出部22aでは、図6(a)に示すように、自車MV前方の判定範囲JA又は死角を形成する駐車車両PVより遠方の判定範囲JBにおいて環境の変化の検出を行っている。図6(b)に示す例は危険を想定した場所(死角)から歩行者W1(障害物)が飛び出してきた場合であり、環境変化検出部22aでこの新たな歩行者W1の出現が検出される。また、図6(c)に示す例は危険を想定していなかった場所から歩行者W2(障害物)が飛び出してきた場合であり、環境変化検出部22aでこの新たな歩行者W2の出現が検出される。
図6(b)に示す例の場合、支援継続判定部22cでは、歩行者W1の車道への進入方向を左側からの進入と判断し、左側から車道に飛び出してきた歩行者W1との衝突を未然に回避するために、現在実施中のブレーキ支援とステアリング支援のうち効果のある支援(又は寧ろ危険にしうる支援)を選定する。この場合、支援継続判定部22cでは、右方向へのステアリング支援を選定し、現在実施中のステアリング制御の操舵量を増加したほうがより安全になる(歩行者W1との衝突を回避できる)か否かを判定する。支援継続判定部22cでは、右方向への操舵量を増加したほうがより安全になると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断し、操舵量を変えなくても安全性は確保できると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を継続すると判断する。この図6(b)の場合、現在実施中のステアリング支援による走行予定経路S1よりも右方向になる走行予定経路S2のほうがより安全になるので、現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断される。
図6(c)に示す例の場合、支援継続判定部22cでは、歩行者W2の車道への進入方向を右側からの進入と判断し、右側から車道に飛び出してきた歩行者W2との衝突を未然に回避するために、現在実施中のブレーキ支援とステアリング支援のうち効果のある支援を選定する。この場合、支援継続判定部22cでは、ブレーキ支援を選定し、現在実施中のブレーキ制御の制動量を増加したほうがより安全になる(歩行者W2との衝突を回避できる)か否かを判定する。支援継続判定部22cでは、制動量を増加したほうがより安全になると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断し、制動量を変えなくても安全性を確保できると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を継続すると判断する。この図6(c)の場合、現在実施中のブレーキ支援による走行予定経路S1よりも前進しない走行予定経路S3のほうがより安全になるので、現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断される。あるいは、支援継続判定部22cでは、右方向へのステアリング支援を選定し、現在実施中のステアリング制御の操舵量を減少したほうが(操舵量を0にすることも含む)より安全になる(歩行者W2との衝突を回避できる)か否かを判定する。支援継続判定部22cでは、右方向への操舵量を減少したほうがより安全になると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断し、操舵量を変えなくても安全性を確保できると判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を継続すると判断する。この図6(c)の場合、現在実施中のステアリング支援による走行予定経路S1よりも直進側の走行予定経路S4のほうがより安全になるので、現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断される。なお、この例の場合、ブレーキ支援とステアリング支援の両方の支援内容を変更すると判断されてもよい。
図7を参照して、判定方法の他の例を説明する。図6に示す例の場合、障害物が飛び出してくる方向によって判断したが、この例では飛び出してくる障害物の速度によって判断する。この例でも、図6の例と同様に、現在実施中の予測支援として、駐車車両PVを事前に回避するためにブレーキ支援を行いつつ右方向へのステアリング支援を行っている。また、図7の例は左側から歩行者W1(障害物)が車道に飛び出してきた場合であり、環境変化検出部22aでこの新たな歩行者W1の出現が検出される。
支援継続判定部22cでは、環境認識部10で認識された歩行者W1についての位置、速度等に基づいて歩行者W1の移動状態を把握するとともに、自車状態検出部11で検出された自車MVについての位置、速度等に基づいて自車MVの状態を把握する。支援継続判定部22cでは、この歩行者W1の移動状態に基づいて将来の各時刻(t1,t2,t3,・・・)における移動位置Wt1,Wt2,Wt3,・・・を予測するとともに、この自車MVの状態に基づいて将来の各時刻(t1,t2,t3,・・・)における走行位置MVt1,MVt2,MVt3,・・・を予測する。ここでの予測は、衝突予測部22dでのあらゆる可能性を考慮した予測ではなく、現在の位置や速度及び進行方向等に基づいて可能性の高い状況に絞った限定的な予測を行うものであり、計算コストが低く、計算時間も短い。そして、支援継続判定部22cでは、歩行者W1と自車MVとが将来最も近づく時刻を抽出し、その抽出した時刻での歩行者W1と自車MVとの間の距離dを計算する。この例では、時刻t3で最も近づき、歩行者W1の時刻t3での位置Wt3と自車MVの時刻t3での位置MVt3との間の距離dt3が計算される。さらに、支援継続判定部22cでは、この最も近づくときの距離dが閾値εより大きいか否かを判定する。この閾値εは、実験やシミュレーション等によって設定され、支援を行わなくとも十分に安全性が確保される距離である。支援継続判定部22cでは、最も近づくときの距離dが閾値ε以下と判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判断し、距離dが閾値εより大きいと判定した場合には現在実施中の予測支援の支援内容を継続すると判断する。
衝突予測部22dでは、環境変化検出部22aで自車周辺の環境の変化を検出しなかった場合かつ自車状態変化検出部22bで自車の状態の変化を検出しなかった場合、第1の実施の形態に係る衝突予測部21bと同様の処理を行う。
支援内容決定部22eでは、衝突予測部22dでの処理が行われた場合、第1の実施の形態に係る支援内容決定部21cにおける予測支援の支援内容の決定と同様の処理を行う。
また、支援内容決定部22eでは、支援継続判定部22cで現在実施中の予測支援の支援内容を変更すると判定した場合、支援継続判定部22cでの判定内容に基づいて現在実施中の予測支援の車両制御量から増加させた制御量あるいは減少させた制御量を決定し、その変更した支援内容を支援実現部30に送信する。
図6を参照して、支援内容の変更方法の一例を説明する。図6(b)に示す例の場合、支援内容決定部22eでは、支援継続判定部22cで現在実施中のステアリング制御の右方向の操舵量を増加したほうがより安全になると判定しているので、自車が安全に旋回可能な範囲内で現在実施中の右方向の操舵量よりも増加した操舵量を計算する。また、図6(c)に示す例の場合、支援内容決定部22eでは、支援継続判定部22cで現在実施中のブレーキ制御の制動量を増加したほうがより安全になると判定しているので、自車が安全に制動可能な範囲内で現在実施中の制動量よりも増加した制動量を計算する。あるいは、支援内容決定部22eでは、支援継続判定部22cで現在実施中のステアリング制御の右方向の操舵量を減少したほうがより安全になると判定しているので、自車が安全に旋回可能な範囲内で現在実施中の右方向の操舵量よりも減少した操舵量を計算する。
図7を参照して、支援内容の変更方法の他の例を説明する。支援内容決定部22eでは、現在実施中のブレーキ制御の制動量あるいは右方向へのステアリング制御の操舵量に基づいて、支援継続判定部22cで判定した歩行者W1と自車MVとが最も近づくときの時刻での両者間の距離dが閾値εよりも大きくなるように制動量あるいは右方向への操舵量を計算する。この例の場合、ブレーキ制御の制動量を増加するかあるいはステアリング制御の右方向への操舵量を増加することにより、所定時間後の両者間の距離dが長くなり、距離dが閾値εより大きくなる。勿論、最も近づくときの時刻以前の各時刻でも、両者間の距離dが閾値εより大きくなるようにする。例えば、両者間の距離dが閾値εよりも大きくなるある位置を何秒後(最も近づく時刻)に自車MVが車速いくらで通過するようにするかを決定することにより、ブレーキ制御の制動量やステアリング制御の操舵量を計算できる。
また、支援内容決定部22eでは、支援継続判定部22cで現在実施中の予測支援の支援内容を継続すると判定した場合、前回の予測支援の支援内容を支援実現部30に送信する。
なお、現在実施中の予測支援の支援内容を変更する場合、車両制御量の変更について説明したが、HMI等の他の手段で支援を行っている場合にはその支援内容を変更する。また、障害物が全く存在せず、予測支援を実施していないときに新たな障害物の出現を検出した場合には、衝突予測部22dでの処理が必要となる。
図5を参照して、運転支援装置2における動作を図8のフローチャートに沿って説明する。図8は、第2の実施の形態に係る運転支援装置における動作の流れを示すフローチャートである。なお、運転支援装置2では、以下の動作を所定時間毎に繰り返し行っている。
環境認識部10では、自車周辺の環境を認識し、その認識情報をECU22に送信する(S20)。また、自車状態検出部11では、自車の状態を検出し、その検出情報をECU22に送信する(S21)。
ECU22では、現在と過去の環境の認識情報を比較し、環境の変化を検出する(S22)。また、ECU22では、現在と過去の自車の状態の検出情報を比較し、自車状態の変化を検出する(S23)。そして、ECU22では、現在実施中の予測支援の間に、環境が変化したかあるいは自車状態が変化したか否かを判定する(S24)。
ECU22では、S24にて環境が変化したあるいは自車状態が変化したと判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を継続しても安全かあるいは変更したほうが安全かを判定する(S25)。ECU22では、S25にて現在実施中の予測支援の支援内容を継続しても安全と判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を受け継ぎ、その支援内容を支援実現部30に送信する(S26)。支援実現部30では、現在実施中の支援を継続して実施する(S31)。また、ECU22では、S25にて現在実施中の予測支援の支援内容を変更したほうが安全と判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を簡易変更してより安全になる支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S27)。支援実現部30では、実施していた支援内容よりも強めたあるいは弱めた支援を実施する(S31)。
ECU22では、S24にて環境が変化しなかったかつ自車状態が変化したかったと判定した場合、自車周辺の環境の認識情報と自車の状態の検出情報に基づいて衝突予測を実施し(S28)、予測支援が必要か否かを判定する(S29)。ECU22では、S29にて予測支援が必要と判定した場合、将来の衝突を未然に回避するための予測支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S30)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて新たな支援を実施する(S31)。また、ECU22では、S29にて予測支援が必要ないと判定した場合、支援を行わずに、今回の処理を終了する。
図5を参照して、図6の例の新たな障害物に対応する場合の運転支援装置2における具体的な動作の一例を図9のフローチャートに沿って説明する。図9は、第2の実施の形態に係る運転支援装置における新たな障害物に対応する場合の動作の流れの一例を示すフローチャートである。なお、この例の場合、現在実施中の予測支援として、自車前方左側の駐車車両を回避するためにブレーキ制御を行いつつ右方向へのステアリング制御を行っている。
ECU22では、上記のS24の判定で環境が変化したと判定した場合、新たな障害物の車道への進入方向を検出する(S40)。ECU22では、新たな障害物が左側から出現したか否かを判定する(S41)。ECU22では、S41にて左側からの出現と判定した場合、現在実施中の右方向へのステアリングの操舵支援を強めたほうがより安全になると判断する(S42)。そして、ECU22では、実施中の右方向へのステアリング制御の操舵量よりも増加した操舵量を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S47)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて実施していた右方向へのステアリング支援よりも強めたステアリング支援を実施する(S48)。
ECU22では、S41にて左側からの出現でないと判定した場合、新たな障害物が右側から出現したか否かを判定する(S43)。ECU22では、S43にて右側からの出現と判定した場合、現在実施中の右方向へのステアリングの操舵支援を弱めたほうがより安全になるあるいは現在実施中のブレーキ支援を強めたほうがより安全になると判断する(S44)。そして、ECU22では、実施中の右方向へのステアリング制御の操舵量よりも減少した操舵量あるいは実施中のブレーキ制御の制動量よりも増加した制動量を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S47)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて実施していた右方向へのステアリング支援よりも弱めたステアリング支援あるいは実施していたブレーキ支援よりも強めたブレーキ支援を実施する(S48)。
ECU22では、S43にて右側からの出現でないと判定した場合、新たな障害物が正面から出現したか否かを判定する(S45)。ECU22では、S45にて正面からの出現と判定した場合、現在実施中の右方向へのステアリングの操舵支援を強めたほうがより安全になるあるいは現在実施中のブレーキ支援を強めたほうがより安全になると判断する(S46)。そして、ECU22では、実施中の右方向へのステアリング支援の操舵量よりも増加した操舵量あるいは実施中のブレーキ支援の制動量よりも増加した制動量を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S47)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて実施していた右方向へのステアリング支援よりも強めたステアリング支援あるいは実施していたブレーキ支援よりも強めたブレーキ支援を実施する(S48)。
ECU22では、S45にて正面からの出現でないと判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を継続する(現在の支援で十分に安全性を確保できる)と判断し、現在実施中の予測支援の支援内容を支援実現部30に送信する。支援実現部30では、現在実施中の支援を継続して実施する(S49)。
この運転支援装置2によれば、予測支援を実施する場合でも、自車周辺の環境の変化と自車状態の変化を検出し、変化がある場合には現在実施中の予測支援を継続しても安全かあるいは現在実施中の予測支援を変更したほうが安全かを判定することにより、計算コストの高い衝突予測計算を繰り返し行うことなく、計算コストを軽減して即座に安全性を確保できる。これによって、新たな危険に対しても、即座に対応して支援を更新することができる。また、このように簡易的な計算によって稼げた時間(障害物に接近するまでの時間が遅れる)を利用して、あらゆる状況を考慮した衝突予測計算を行い、詳細な予測支援の支援内容を更新することもできる。
運転支援装置2によれば、予測支援継続を判断する場合や現在実施中の予測支援の支援内容を変更する場合、新たな障害物の出現方向、自車と障害物とが最も接近する時刻での距離等の簡単な情報を用いて各計算を行うので、計算コストを非常に低く、迅速な対応が可能である。
図10を参照して、第3の実施の形態に係る運転支援装置3について説明する。図10は、第3の実施の形態に係る運転支援装置の構成図である。
運転支援装置3は、自車と障害物との衝突を回避するために緊急回避支援と予測支援を実施でき、緊急回避支援と予測支援のいずれか一方を選択して実施する。特に、運転支援装置3は、衝突の緊急性を判断し、緊急性がある場合には緊急回避支援を即座に実施し、緊急性が無い場合には予測支援を実施する。さらに、運転支援装置3は、予測支援を実施する場合、自車周辺の環境に変化があるかあるいは自車の状態に変化があるかを判断し、変化がある場合には現在実施中の予測支援で安全性を確保できるか否かを判断し、安全性を確保できる場合には現在実施中の支援内容を継続し、確保できない場合には現在実施中の支援内容に基づいてより安全になる支援内容に変更する。
運転支援装置3は、環境認識部10、自車状態検出部11、ECU23(緊急回避支援作動判定部23a、環境変化検出部23b、自車状態変化検出部23c、支援継続判定部23d、衝突予測部23e、支援内容決定部23f)、支援実現部30を備えている。なお、環境認識部10、自車状態検出部11、支援実現部30については、第1の実施の形態で説明した各手段と同様の手段なので、説明を省略する。
なお、第3の実施の形態では、緊急回避支援作動判定部23aが請求の範囲に記載する必要性判定手段に相当し、環境変化検出部23bが請求の範囲に記載する環境変化検出手段に相当し、自車状態変化検出部23cが請求の範囲に記載する自車状態変化検出手段に相当し、支援継続判定部23dが請求の範囲に記載する継続判定手段に相当し、支援内容決定部23f及び支援実現部30が請求の範囲に記載する実施手段に相当する。
ECU23は、CPU、ROM、RAM等からなる電子制御ユニットであり、運転支援装置3を統括制御する。ECU23では、ROMに記憶されている運転支援装置3用のアプリケーションプログラムをRAMにロードしてCPUで実行することにより、緊急回避支援作動判定部23a、環境変化検出部23b、自車状態変化検出部23c、支援継続判定部23d、衝突予測部23e、支援内容決定部23fが構成される。なお、緊急回避支援作動判定部23a、衝突予測部23eについては、第1の実施の形態で説明した各手段と同様の手段なので、説明を省略する。また、環境変化検出部23b、自車状態変化検出部23c、支援継続判定部23dについては、第2の実施の形態で説明した各手段と同様の手段なので、説明を省略する。また、支援内容決定部23fは、第1の実施の形態で説明した支援内容決定部と第2の実施の形態で説明した支援内容決定部を統合した手段であり、説明を省略する。
図10を参照して、運転支援装置3における動作を図11のフローチャートに沿って説明する。図11は、第3の実施の形態に係る運転支援装置における動作の流れを示すフローチャートである。なお、運転支援装置3では、以下の動作を所定時間毎に繰り返し行っている。
環境認識部10では、自車周辺の環境を認識し、その認識情報をECU23に送信する(S50)。また、自車状態検出部11では、自車の状態を検出し、その検出情報をECU23に送信する(S51)。そして、ECU23では、自車周辺の環境の認識情報と自車の状態の検出情報に基づいて、緊急回避支援が必要か否かを判定する(S52)。
ECU23では、S52にて緊急回避支援が必要と判定した場合、緊急状態にある衝突を回避するための緊急回避支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S53)。支援実現部30では、その緊急回避支援の支援内容に基づいて緊急回避支援を実施する(S54)。
ECU23では、S52にて緊急回避支援が必要ないと判定した場合、既に予測支援を実施中か否かを判定する(S55)。ECU23では、S55にて予測支援を未だ実施していないと判定した場合、自車周辺の環境の認識情報と自車の状態の検出情報に基づいて衝突予測を実施し(S56)、予測支援が必要か否かを判定する(S57)。ECU23では、S57にて予測支援が必要と判定した場合、将来の衝突を未然に回避するための予測支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S58)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて予測支援を実施する(S65)。また、ECU23では、S57にて予測支援が必要ないと判定した場合、支援を行わずに、今回の処理を終了する。
ECU23では、S55にて既に予測支援を実施していると判定した場合、現在と過去の環境の認識情報を比較して環境の変化を検出するとともに(S59)、現在と過去の自車の状態の検出情報を比較して自車状態の変化を検出する(S60)。そして、ECU23では、現在実施中の予測支援の間に、環境が変化したかあるいは自車状態が変化したか否かを判定する(S61)。
ECU23では、S61にて環境が変化したあるいは自車状態が変化したと判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を継続しても安全かあるいは変更したほうが安全かを判定する(S62)。ECU23では、S62にて現在実施中の予測支援の支援内容を継続しても安全と判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を受け継ぎ、その支援内容を支援実現部30に送信する(S63)。支援実現部30では、現在実施中の予測支援を継続して実施する(S65)。また、ECU23では、S62にて現在実施中の予測支援の支援内容を変更したほうが安全と判定した場合、現在実施中の予測支援の支援内容を簡易変更してより安全になる支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S64)。支援実現部30では、実施していた支援内容よりも強めたあるいは弱めた予測支援を実施する(S65)。
ECU23では、S61にて環境が変化しなかったかつ自車状態が変化したかったと判定した場合、衝突予測を実施し(S56)、予測支援が必要か否かを判定する(S57)。ECU23では、S57にて予測支援が必要と判定した場合、予測支援の支援内容を決定し、その支援内容を支援実現部30に送信する(S58)。支援実現部30では、その予測支援の支援内容に基づいて新たな予測支援を実施する(S65)。また、ECU23では、S57にて予測支援が必要ないと判定した場合、支援を行わずに、今回の処理を終了する。
この運転支援装置3によれば、上記した第1の実施の形態に係る運転支援装置1による効果と第2の実施の形態に係る運転支援装置2による効果を有している。
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。
例えば、本実施の形態では車両制御やHMI等によって運転支援を行う運転支援装置に適用したが、自動運転を行う制御装置等の他の装置に適用してもよい。
また、本実施の形態では緊急回避支援(PCS)、予測支援(衝突予測を含む)の手法の一例を示したが、緊急回避支援、予測支援については他の手法で行ってもよい。
また、第2の実施の形態では新たな障害物の出現を検出した場合についての例で説明したが、既に検出されている障害物の動きの変化を検出した場合、障害物の動きの変化をもたらすような因子を検出した場合、あるいは、自車のブレーキ操作、ステアリング操作、シフト操作、ステアリング操作、車速、運転者の視線方向等の変化からドライバの行動変化を検出した場合等についても、同様に、現在実施している支援を強めたり/弱めたりしたほうが安全になるかあるいは現在実施中の支援のままでも安全かを判断し、支援を変更したほうが安全になる場合には現在実施中の支援量を簡易的に変更する。
また、第2、第3の実施の形態では自車周辺の環境の変化と自車状態の変化の両方を検出して、現在実施中の予測支援を継続するか否かを判断したが、自車周辺の環境の変化と自車状態の変化のいずれか一方を検出して、現在実施中の予測支援を継続するか否かを判断してもよい。
現在の状況で衝突のタイミングにある場合に支援を行う緊急回避支援と将来の衝突可能性を予測して支援を行う予測支援とを実施可能な運転支援装置であって、緊急回避支援の必要性を判断した上で緊急回避支援と予測支援のいずれかを実施することにより、衝突の緊急度に応じた支援を行うことができ、緊急状態のときには支援が遅れることなく衝突を回避(軽減)できるとともに緊急状態でないときには高精度な予測によって将来の衝突を未然に回避できる。
1,2,3…運転支援装置、10…環境認識部、11…自車状態検出部、21,22,23…ECU、21a,23a…緊急回避支援作動判定部、21b,22d,23e…衝突予測部、21c,22e,23f…支援内容決定部、22a,23b…環境変化検出部、22b,23c…自車状態変化検出部、22c,23d…支援継続判定部、30…支援実現部。
Claims (8)
- 自車と障害物との衝突を緊急に回避するための支援である緊急回避支援と、自車と障害物との将来の衝突を未然に回避するための支援である予測支援とを実施可能であり、前記緊急回避支援および前記予測支援のうちいずれか一方を選択して実施する運転支援装置であって、
前記緊急回避支援が必要か否かを判定する必要性判定手段と、
前記必要性判定手段によって前記緊急回避支援が必要ないと判定された場合に、自車の将来の走行範囲と障害物の将来の移動範囲とを予測し、予測した走行範囲と移動範囲とに基づいて将来の衝突可能性を予測して、前記予測支援が必要か否かを判定する衝突予測手段と、
前記必要性判定手段によって前記緊急回避支援が必要と判定された場合に前記緊急回避支援を実施し、前記衝突予測手段によって前記予測支援が必要と判定された場合に前記予測支援を実施する実施手段と、
を備え、
前記必要性判定手段は、自車と障害物との現在の状況が続いた場合の自車と障害物との衝突可能性を判定し、衝突可能性があると判定された場合に前記緊急回避支援が必要と判定することを特徴とする運転支援装置。 - 自車周辺の環境の変化を検出する環境変化検出手段と、
予測支援を実施している場合、前記環境変化検出手段の検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する継続判定手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の運転支援装置。 - 自車の状態の変化を検出する自車状態変化検出手段を備え、
前記継続判定手段は、予測支援を実施している場合、前記自車状態変化検出手段の検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定することを特徴とする請求項2に記載の運転支援装置。 - 前記実施手段は、前記継続判定手段で継続しないと判定した場合、現在実施中の支援内容に基づいて現在実施中の支援よりも弱めた支援又は強めた支援を実施することを特徴とする請求項2又は請求項3に記載の運転支援装置。
- 自車と障害物との衝突を緊急に回避するための支援である緊急回避支援と、自車と障害物との将来の衝突を未然に回避するための支援である予測支援とを実施可能であり、前記緊急回避支援および前記予測支援のうちいずれか一方を選択して実施する運転支援装置による運転支援方法であって、
前記緊急回避支援が必要か否かを判定する必要性判定ステップと、
前記必要性判定ステップにおいて前記緊急回避支援が必要ないと判定された場合に、自車の将来の走行範囲と障害物の将来の移動範囲とを予測し、予測した走行範囲と移動範囲とに基づいて将来の衝突可能性を予測して、前記予測支援が必要か否かを判定する衝突予測ステップと、
前記必要性判定ステップにおいて前記緊急回避支援が必要と判定された場合に前記緊急回避支援を実施し、前記衝突予測ステップにおいて前記予測支援が必要と判定された場合に前記予測支援を実施する実施ステップと、
を含み、
前記必要性判定ステップでは、自車と障害物との現在の状況が続いた場合の自車と障害物との衝突可能性を判定し、衝突可能性があると判定された場合に前記緊急回避支援が必要と判定することを特徴とする運転支援方法。
- 自車周辺の環境の変化を検出する環境変化検出ステップと、
予測支援を実施している場含、前記環境変化検出ステップでの検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定する継続判定ステップと、
を含むことを特徴とする請求項5に記載の運転支援方法。 - 自車の状態の変化を検出する自車状態変化検出ステップを含み、
前記継続判定ステップでは、予測支援を実施している場合、前記自車状態変化検出ステップでの検出結果に基づいて現在実施中の予測支援を継続するか否かを判定することを特徴とする請求項6に記載の運転支援方法。 - 前記実施ステップでは、前記継続判定ステップで継続しないと判定した場合、現在実施中の支援内容に基づいて現在実施中の支援よりも弱めた支援又は強めた支援を実施することを特徴とする請求項6又は請求項7に記載の運転支援方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2011/063531 WO2012172632A1 (ja) | 2011-06-13 | 2011-06-13 | 運転支援装置及び運転支援方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP5590236B2 true JP5590236B2 (ja) | 2014-09-17 |
JPWO2012172632A1 JPWO2012172632A1 (ja) | 2015-02-23 |
Family
ID=47356659
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013520344A Active JP5590236B2 (ja) | 2011-06-13 | 2011-06-13 | 運転支援装置及び運転支援方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8949018B2 (ja) |
EP (1) | EP2728563A4 (ja) |
JP (1) | JP5590236B2 (ja) |
CN (1) | CN103597527B (ja) |
WO (1) | WO2012172632A1 (ja) |
Families Citing this family (57)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5527382B2 (ja) * | 2012-10-12 | 2014-06-18 | トヨタ自動車株式会社 | 走行支援システム及び制御装置 |
JP5700263B2 (ja) * | 2013-01-22 | 2015-04-15 | 株式会社デンソー | 衝突傷害予測システム |
JP5991220B2 (ja) * | 2013-02-08 | 2016-09-14 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援装置 |
JP5729416B2 (ja) * | 2013-04-26 | 2015-06-03 | 株式会社デンソー | 衝突判定装置、および衝突緩和装置 |
JP5883489B1 (ja) * | 2014-09-30 | 2016-03-15 | 富士重工業株式会社 | 車両の制御装置及び車両の制御方法 |
KR101628503B1 (ko) * | 2014-10-27 | 2016-06-08 | 현대자동차주식회사 | 운전자 보조장치 및 그 작동 방법 |
JP6294247B2 (ja) * | 2015-01-26 | 2018-03-14 | 株式会社日立製作所 | 車両走行制御装置 |
US9766336B2 (en) * | 2015-03-16 | 2017-09-19 | Here Global B.V. | Vehicle obstruction detection |
JP6451464B2 (ja) * | 2015-04-02 | 2019-01-16 | 株式会社デンソー | 衝突回避装置、及び衝突回避システム |
US20160297438A1 (en) * | 2015-04-13 | 2016-10-13 | Mando Corporation | Active cruise control system in vehicle and method thereof |
JP6363558B2 (ja) * | 2015-06-02 | 2018-07-25 | 株式会社デンソー | 車両制御装置、及び車両制御方法 |
JP6532786B2 (ja) | 2015-08-07 | 2019-06-19 | 株式会社日立製作所 | 車両走行制御装置及び速度制御方法 |
JP6477408B2 (ja) * | 2015-10-16 | 2019-03-06 | トヨタ自動車株式会社 | 車両制御装置 |
JP6582936B2 (ja) * | 2015-12-01 | 2019-10-02 | 株式会社デンソー | 経路生成装置、自動走行制御システム |
DE102015226232A1 (de) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Kollisionsvermeidung eines Kraftfahrzeuges mit einem Einsatzfahrzeug und ein diesbezügliches System und Kraftfahrzeug |
CN105629785A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 智能汽车行驶控制方法及装置 |
US10474964B2 (en) | 2016-01-26 | 2019-11-12 | Ford Global Technologies, Llc | Training algorithm for collision avoidance |
JP6597408B2 (ja) * | 2016-03-04 | 2019-10-30 | 株式会社デンソー | 衝突緩和制御装置 |
JP6462610B2 (ja) * | 2016-03-07 | 2019-01-30 | 株式会社デンソー | 横断判定装置 |
US10599150B2 (en) | 2016-09-29 | 2020-03-24 | The Charles Stark Kraper Laboratory, Inc. | Autonomous vehicle: object-level fusion |
WO2018063250A1 (en) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Autonomous vehicle with modular architecture |
DE102016219757A1 (de) * | 2016-10-11 | 2018-04-12 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Ausweichunterstützung für ein Fahrzeug |
JP2018122633A (ja) * | 2017-01-30 | 2018-08-09 | トヨタ自動車株式会社 | 運転支援装置 |
CN110431037B (zh) | 2017-02-10 | 2022-11-29 | 日产北美公司 | 包括运用部分可观察马尔可夫决策过程模型示例的自主车辆操作管理 |
CA3052952C (en) | 2017-02-10 | 2021-06-01 | Nissan North America, Inc. | Autonomous vehicle operational management control |
CA3052953C (en) | 2017-02-10 | 2021-11-09 | Nissan North America, Inc. | Autonomous vehicle operational management blocking monitoring |
US10101745B1 (en) | 2017-04-26 | 2018-10-16 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Enhancing autonomous vehicle perception with off-vehicle collected data |
JP6490747B2 (ja) * | 2017-06-08 | 2019-03-27 | 三菱電機株式会社 | 物体認識装置、物体認識方法および車両制御システム |
CN107421752B (zh) * | 2017-07-13 | 2019-06-11 | 同济大学 | 一种智能汽车测试场景加速重构方法 |
JP7222892B2 (ja) * | 2017-08-03 | 2023-02-15 | 株式会社小糸製作所 | 車両用照明システム、車両システム及び車両 |
JP6525402B2 (ja) * | 2017-08-30 | 2019-06-05 | マツダ株式会社 | 車両制御装置 |
JP6525401B2 (ja) * | 2017-08-30 | 2019-06-05 | マツダ株式会社 | 車両制御装置 |
JP2019048521A (ja) * | 2017-09-08 | 2019-03-28 | 株式会社Subaru | 報知装置 |
US10532748B2 (en) * | 2017-10-10 | 2020-01-14 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for adaptive vehicular control |
US10836405B2 (en) | 2017-10-30 | 2020-11-17 | Nissan North America, Inc. | Continual planning and metareasoning for controlling an autonomous vehicle |
US11027751B2 (en) | 2017-10-31 | 2021-06-08 | Nissan North America, Inc. | Reinforcement and model learning for vehicle operation |
US11702070B2 (en) | 2017-10-31 | 2023-07-18 | Nissan North America, Inc. | Autonomous vehicle operation with explicit occlusion reasoning |
CA3083719C (en) | 2017-11-30 | 2021-03-02 | Nissan North America, Inc. | Autonomous vehicle operational management scenarios |
CN109935108A (zh) * | 2017-12-18 | 2019-06-25 | 姜鹏飞 | 一种基于准确位置的交通安全预警方法及装置 |
US11874120B2 (en) | 2017-12-22 | 2024-01-16 | Nissan North America, Inc. | Shared autonomous vehicle operational management |
WO2019164531A1 (en) | 2018-02-26 | 2019-08-29 | Nissan North America, Inc. | Centralized shared autonomous vehicle operational management |
US11120688B2 (en) | 2018-06-29 | 2021-09-14 | Nissan North America, Inc. | Orientation-adjust actions for autonomous vehicle operational management |
JP7046740B2 (ja) * | 2018-07-02 | 2022-04-04 | 日立Astemo株式会社 | 予測制御装置 |
JP6939723B2 (ja) * | 2018-07-02 | 2021-09-22 | 株式会社デンソー | 衝突判定装置 |
US10660560B2 (en) * | 2018-08-27 | 2020-05-26 | International Business Machiness Corporation | Predictive fall prevention using corrective sensory stimulation |
US11249184B2 (en) | 2019-05-07 | 2022-02-15 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Autonomous collision avoidance through physical layer tracking |
CN110362077B (zh) * | 2019-07-03 | 2020-09-04 | 上海交通大学 | 无人驾驶车辆紧急避险决策系统、方法及介质 |
EP3795440A1 (en) * | 2019-09-23 | 2021-03-24 | Ningbo Geely Automobile Research & Development Co. Ltd. | Dynamic control of vehicle stability control systems |
US11635758B2 (en) | 2019-11-26 | 2023-04-25 | Nissan North America, Inc. | Risk aware executor with action set recommendations |
US11899454B2 (en) | 2019-11-26 | 2024-02-13 | Nissan North America, Inc. | Objective-based reasoning in autonomous vehicle decision-making |
US11613269B2 (en) | 2019-12-23 | 2023-03-28 | Nissan North America, Inc. | Learning safety and human-centered constraints in autonomous vehicles |
US11300957B2 (en) | 2019-12-26 | 2022-04-12 | Nissan North America, Inc. | Multiple objective explanation and control interface design |
US11577746B2 (en) | 2020-01-31 | 2023-02-14 | Nissan North America, Inc. | Explainability of autonomous vehicle decision making |
US11714971B2 (en) | 2020-01-31 | 2023-08-01 | Nissan North America, Inc. | Explainability of autonomous vehicle decision making |
CA3168740C (en) * | 2020-02-21 | 2023-08-01 | Joel Pazhayampallil | Method for object avoidance during autonomous navigation |
US11385642B2 (en) | 2020-02-27 | 2022-07-12 | Zoox, Inc. | Perpendicular cut-in training |
US11782438B2 (en) | 2020-03-17 | 2023-10-10 | Nissan North America, Inc. | Apparatus and method for post-processing a decision-making model of an autonomous vehicle using multivariate data |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7295925B2 (en) * | 1997-10-22 | 2007-11-13 | Intelligent Technologies International, Inc. | Accident avoidance systems and methods |
DE10132386A1 (de) * | 2001-07-06 | 2003-01-16 | Volkswagen Ag | Fahrerassistenzsystem |
DE10257842A1 (de) * | 2002-05-07 | 2003-11-27 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur Bestimmung einer Unfallgefahr eines ersten Objekts mit wenigstens einem zweiten Objekt |
US7016783B2 (en) * | 2003-03-28 | 2006-03-21 | Delphi Technologies, Inc. | Collision avoidance with active steering and braking |
DE10334203A1 (de) * | 2003-07-26 | 2005-03-10 | Volkswagen Ag | Verfahren zum Betrieb eines interaktiven Verkehrsabwicklungssystemes und interaktives Verkehrsabwicklungssystem selbst |
JP3882797B2 (ja) | 2003-08-08 | 2007-02-21 | 日産自動車株式会社 | 車両用運転操作補助装置および車両用運転操作補助装置を備える車両 |
WO2006070865A1 (ja) | 2004-12-28 | 2006-07-06 | Kabushiki Kaisha Toyota Chuo Kenkyusho | 車両運動制御装置 |
JP4466571B2 (ja) | 2005-05-12 | 2010-05-26 | 株式会社デンソー | ドライバ状態検出装置、車載警報装置、運転支援システム |
JP4517972B2 (ja) | 2005-08-02 | 2010-08-04 | 日産自動車株式会社 | 障害物判断装置及び方法 |
JP4169022B2 (ja) * | 2005-08-05 | 2008-10-22 | 日産自動車株式会社 | 車両用運転操作補助装置および車両用運転操作補助装置を備える車両 |
JP4706654B2 (ja) * | 2007-03-27 | 2011-06-22 | トヨタ自動車株式会社 | 衝突回避装置 |
JP2009098877A (ja) * | 2007-10-16 | 2009-05-07 | Toyota Motor Corp | 状態変数推定装置 |
JP5012570B2 (ja) | 2008-02-29 | 2012-08-29 | トヨタ自動車株式会社 | 車線維持支援装置、車線維持支援方法 |
JP4807385B2 (ja) | 2008-08-25 | 2011-11-02 | トヨタ自動車株式会社 | 干渉評価方法、装置、およびプログラム |
JP2010221995A (ja) | 2009-02-27 | 2010-10-07 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用運転操作補助装置、車両用運転操作補助方法および自動車 |
JP5189157B2 (ja) | 2010-11-30 | 2013-04-24 | 株式会社豊田中央研究所 | 可動物の目標状態決定装置及びプログラム |
-
2011
- 2011-06-13 JP JP2013520344A patent/JP5590236B2/ja active Active
- 2011-06-13 CN CN201180071578.0A patent/CN103597527B/zh active Active
- 2011-06-13 EP EP11867991.9A patent/EP2728563A4/en not_active Withdrawn
- 2011-06-13 WO PCT/JP2011/063531 patent/WO2012172632A1/ja active Application Filing
- 2011-06-13 US US14/125,816 patent/US8949018B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2728563A4 (en) | 2015-03-04 |
JPWO2012172632A1 (ja) | 2015-02-23 |
EP2728563A1 (en) | 2014-05-07 |
US20140142839A1 (en) | 2014-05-22 |
WO2012172632A1 (ja) | 2012-12-20 |
US8949018B2 (en) | 2015-02-03 |
CN103597527B (zh) | 2016-03-16 |
CN103597527A (zh) | 2014-02-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5590236B2 (ja) | 運転支援装置及び運転支援方法 | |
JP4967840B2 (ja) | 衝突軽減装置 | |
JP6361666B2 (ja) | 車両用衝突回避支援システム | |
JP6507862B2 (ja) | 周辺監視装置及び運転支援装置 | |
US9751506B2 (en) | Algorithms for avoiding automotive crashes at left and right turn intersections | |
KR20180060860A (ko) | 객체들 간의 충돌을 방지하는 충돌 방지 장치 및 방법 | |
EP2549456B1 (en) | Driving assistance device | |
JP5614055B2 (ja) | 運転支援装置 | |
JP5573617B2 (ja) | 危険度算出装置 | |
JP2023175741A (ja) | 受動型赤外線歩行者検出および回避システム | |
KR20110132437A (ko) | 차량의 주행 거동을 자동으로 인식하기 위한 방법 및 이러한 방법을 구현한 운전자 지원 시스템 | |
JP6801116B2 (ja) | 走行制御装置、車両および走行制御方法 | |
JP2014093040A (ja) | 衝突回避支援装置及び衝突回避支援方法 | |
RU2760046C1 (ru) | Способ помощи при вождении и устройство помощи при вождении | |
JP2017134520A (ja) | 車両用衝突回避支援システム | |
WO2013153660A1 (ja) | 運転支援装置 | |
JP2012519346A5 (ja) | ||
JP4396250B2 (ja) | 交差点衝突予防装置 | |
JP2010092416A (ja) | 車線逸脱抑制装置 | |
JP2006163828A (ja) | 車両用警報装置、車両周囲状況の警報方法 | |
JP2008186170A (ja) | 運転支援装置および運転支援方法 | |
JP2007128227A (ja) | 運転者心理状態判定装置及び運転者心理状態判定システム | |
JP2009140145A (ja) | 車両の走行支援装置 | |
JP2005145282A (ja) | 車両走行支援装置 | |
JP6900775B2 (ja) | 車両の自動運転制御システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140701 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140714 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5590236 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |