JP2559970B2 - 記憶媒体の欠陥の影響を補正する方法および装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は画像の品質向上および回
復に関し、さらに具体的には、記憶媒体に記憶された画
像に対する記憶媒体の欠陥の影響を補償するシステムお
よび方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】物体の最初の画像がフィルム上に捕捉さ
れて以来、画像捕捉および再生の分野で今日まである深
刻な問題が悩みの種となっていた。すなわち、記録媒体
自体の欠陥が、捕捉しようとする原画像を歪めかつ不明
瞭にするという問題である。これらの欠陥は、塵、かき
傷、指紋、汚れ等を含めて無数の形で発生する。陰画を
保護するために使用される保管用ポリプロピレン・スリ
ーブさえ、陰画をスリーブから引き出すときおよびスリ
ーブに戻すとき、表面に細い傷を残して問題の一因とな
っている。

【０００３】この問題は、透明陽画よりも陰画の方が深
刻である。というのは、第１に、陰画を見るには２より
も大きな利得比ガンマを必要とし、第２に、フィルム・
ストリップは、表装された透明陽画よりも触れ易いから
である。そのような欠陥は、表面が波打った新しい写真
フィルムにさえ存在することがあり、さらに、例えば、
軽いちりめんじわを生じる不適切な処理および未漂白の
銀から生じることもある。そのような非画像欠陥は表面
に関係するだけでなく、例えば、フィルム自体の内部で
乳剤中の微小気泡によって引き起こされる可能性さえあ
る。

【０００４】当技術分野では、この問題に対処しようと
して、特に捕捉された高解像度画像に関して非常に多く
の手段が開発されてきた。１つの手法は、例えば、現像
工程自体におけるような防止手段であった。塵を引きつ
ける電荷を中和するための噴霧機を含む高価な帯電防止
装置を、例えば、評判のよい現像・焼付・引伸業者が使
用している。現像・焼付・引伸業者はまた、現像・焼付
・引伸工程で欠陥による光の屈折効果を軽減するのに役
立つ拡散光源引伸し機の使用を試みた。

【０００５】この問題を扱うもう１つの方法は、それら
の欠陥が出現した後に、種々の補正技術によって欠陥の
影響を最小にしようとするものであったが、その大部分
は手作業であり、したがって非常に労働集約的でコスト
が高くついた。一例として、現像・焼付・引伸工程中、
熟練者が種々のスポット染料と非常に小さなスポット・
ブラシを使って長時間かけて欠陥を基本的に塗りつぶし
ていた。もう１つの技術は、陰画を拭うか、または軽油
中に浸してかき傷を光学的に埋めようとするものであっ
た。

【０００６】塵、かき傷等の問題はレコードの使用およ
び人気の低落の大きな原因であった。映画産業も、この
問題が同様にアナログ画像の長期的将来を危うくするか
も知れないと心配している。問題を解決するために大き
な努力が払われてきたにもかかわらず、例え何を行って
も問題は残るように思われた。引伸しおよび高解像走査
については特にそうである。したがって、解像度が上
り、コンピュータ・アプリケーションのためのフィルム
走査の増大と共にマルチメディアが注目を集めるに従っ
て、問題は一層深刻になり、かつ一層認識されるように
なってきている。

【０００７】技術が発展するにつれ、特にディジタル画
像システムに関して、補正工程を自動化しようとする種
々の試みが行われた。そのようなシステムでは、欠陥が
検出された後、欠陥位置にある画像を補正するため、種
々の「補間」アルゴリズムが開発されてきた。それにも
かかわらず、主観的閾値で欠陥を検出するために発見的
手法または人間の介入が必要であった。欠陥領域を検出
するためにこうした主観的基準を使用するせいもあっ
て、この方法で補正される識別領域は、本発明のもとで
必要とされるよりもはるかに大きいのが普通であった。

【０００８】ドイツ特許第２８２１８６８．０号に記載
されているように、記録媒体の欠陥領域を均一に検出す
るための自動化された方法が実際に開発された。このシ
ステムでは、赤外線エネルギー源をフィルム媒体に当て
る。その後、フィルム表面からの赤外線エネルギーの反
射をセンサで検出することにより、問題のフィルムの走
査された赤外線画像が取り出された。しかし、このシス
テムには幾つかの制約があった。

【０００９】第１に、その目的は、そのような検出され
たフィルム欠陥の影響について、フィルム上に存在する
画像を補正することではなかった。むしろこのシステム
は、自動写真現像工程でこれらの欠陥の広がりを単に監
視し、例えば、欠陥の割合が規定レベルを越えた場合に
工程を止めることができるようにするために実現され
た。さらに、赤外線画像は電磁スペクトルの可視部分か
らの他の画像に対して位置決めされなかった。このこと
だけでも、赤外線画像に認められた欠陥の影響を、画像
の可視レコード内に存在し、目に見える同様な欠陥から
排除することが非常に困難になるはずである。反対に、
赤外線の光路は、赤外線源から画像処理に利用されない
他のセンサに向う反射光路であった。

【００１０】そのようなシステムは実際には、特に衛星
写真および偵察技術において、例えば、画像の品質向上
のため、各画像が電磁スペクトルの異なる端部に対応す
る同一光路に沿って対象物の画像を捕捉するために開発
された。したがってこのようなシステムでは、１つのス
ペクトルの画像を同じ対象物の別のスペクトルからの画
像に重ね合わせることができ、その後に当技術で周知の
種々の画像処理アルゴリズムを用いることができる。例
えば、赤外線マッピング・システムは、地表画像におけ
る二酸化炭素の赤外線スペクトルをそのスペクトルの別
の部分に機能的に関係づけて、例えば農作物調査で地表
の植生等に関する結論を引き出すことが可能であり、こ
のような手法は十分に開発されてきた。しかし、これら
のシステムはある意味で捕捉画像の品質を改善するもの
の、記録媒体自体に伴う欠陥を赤外スペクトル手段によ
って検出し、その後でそのような情報を使って媒体上に
記憶された画像の品質を改善することはしない。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、読み
取られるフィルム上に記憶された所望の画像から、塵、
かき傷等の記憶媒体の物理的欠陥の影響を自動的に見え
なくし、あるいは十分に軽減させることである。

【００１２】本発明の他の目的は、記録媒体の欠陥の境
界を正確に検出することである。

【００１３】これらおよびその他の目的は本発明によっ
て達成されるが、本発明に関する以下の説明は添付の図
面を参照すると一層良く理解することができよう。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明によれば、記憶媒
体から取り出した画像データに対する記憶媒体の影響を
補償するために使用されるシステムおよび方法が提供さ
れる。後で媒体から取り出した画像中に望ましくない人
工物を生じる、かき傷、起伏、汚れ、気泡等を表面に有
するフィルム等の、非画像欠陥を含む記録媒体上に画像
データが記憶される。

【００１５】媒体に記憶された画像に対応する電磁スペ
クトルの赤色、緑色、青色および赤外線部分の別々の画
像を媒体から得るための手段が提供される。

【００１６】一実施例では、赤色、緑色、青色および赤
外光を、光源およびカラー・フィルタ・ホイールを使っ
てフィルムの一方の面に順次当てる。フィルムを通過す
る光のその部分によって形成される、対応する連続した
赤色、緑色、青色および赤外線画像を、フィルムの反対
面からディジタル的に捕捉する。これらの画像は、赤外
線レコード内の幾つかの位置にある欠陥の影響を、赤
色、緑色および青色画像内の対応する位置から取り除く
のを容易にするため、位置合せして捕捉することが好ま
しい。欠陥は、赤外光を十分に減少させ、あるいは完全
に遮断する。しかし、そのような欠陥のない所望の画像
を有する媒体の残りの部分は、赤外線スペクトルに対し
てはほぼ均一な透過率を有するが、可視スペクトルで
は、フィルム上に現像された画像によって決定される可
変の透過率を有する。したがって、赤外線画像は、媒体
上および媒体内のこれら非画像欠陥の空間的位置の指標
またはマップとして働くことができ、そのため下にある
基礎となる所望の画像の回復が可能になる。

【００１７】完全な遮断が行われない場合は、欠陥が実
質上無色である限り、欠陥に対応するフィルム上の既知
の位置で媒体を通過する赤外線の減少量を利用して、こ
れらの同じ位置における赤色、緑色および青色画像の強
度を上げ、欠陥の影響を打ち消すことができる。一方、
完全な遮断の場合は、赤外線レコードは、欠陥の位置お
よび形状の正確なマップをもたらし、それに通常の補間
アルゴリズムを適用する。

【００１８】

【実施例】図１を参照して、まず本発明の理解を容易に
するため、本発明に関連する現象を概略的に説明する。
写真フィルム技術では、フィルムまたは透明陽画中の通
常の染料は赤外線スペクトルを透過させるが、フィルム
中の欠陥はそうではない。したがって、こうした物理的
な非画像欠陥を有するそのようなフィルムから得られた
赤外線画像は、こうした非染料欠陥の画像だけを含む。
したがってこの赤外線画像からのこのような欠陥のマッ
プを使用して、それらの影響を数学的に打ち消し、した
がって、フィルムから取り出された所望の純粋な染料画
像を得ることができる。

【００１９】上述のように、塵、汚れ等の非常に多くの
欠陥がフィルムに存在する。フィルムおよび透明陽画
（transparency）という用語は、本明細書では同義かつ
広義に使用しており、陰画（negatives）ならびに陽画
（positives）を含めて、光を通す画像記憶用の任意の
フィルム媒体を含むが、それだけに限定されるものでは
ない。そのような欠陥はほとんど常に無色（colorles
s）であるという特徴があり、したがって、フィルムに
保持された可視画像の赤色、緑色および青色成分と同様
に赤外線スペクトルにも影響を及ぼす。様々な形の欠陥
でそう言える。例えば、フィルム上の小さな表面かき傷
は光を視路の外に屈折させるので、目に見える。この屈
折は、波長とは実質的に無関係であるが、短波長光では
ごくわずかに大きい。フィルム上の指紋および汚れは透
明な油の付着であり、やはり屈折のために目に見えるよ
うになる。同様に、乳液に含まれる気泡や不適切なフィ
ルム処理による軽いちりめんじわも、それ自体は事実上
無色であるが、屈折により目に見える。塵は、フィルム
媒体から取り出される画像の品質低下の一因となること
が多いもう１つの外来性作用物質である。大部分の塵は
同様に、１本のフィラメントとして見たときはほとんど
透明であり、多数の繊維として見たときのみ色を有し、
やはり主として屈折によって目に見える。同様に、金属
の斑点は不透明であり、不透明な粒子は全ての色にほぼ
等しい影響を与え、それらが存在する画素から、それら
の大きさに比例するが波長にはほとんど無関係な、等し
い割合で光を減少させる。上記のことから、本発明で企
図する範囲を越える影響を画像から取り除くために追加
処理が必要な、個別のフィラメントとして実質的に色の
ついた塵またはその他の粒状物質がフィルム上に見つか
ることは稀である。

【００２０】フィルム欠陥がこのようにほぼ一般的に無
色であるため、望ましくない欠陥を含むフィルムから赤
外線スペクトルによる「塵」画像を得ることができ、こ
の同じ画像を、やはりフィルムの同じ部分から得られた
赤色、緑色および青色レコードに適用することができる
ことが理解されるであろう。したがって、これらの欠陥
は赤外線で見え、この単一の塵画像を赤色、緑色および
青色の三色のレコードに適用することができる。詳しく
は、屈折および偏向のわずかな色感度を補償するため、
以下にさらに詳細に述べるように、塵画像を青色レコー
ドにはわずかに大きな強度で適用し、赤色レコードには
わずかに小さな強度で適用することができる。

【００２１】フィルム媒体に関連する大部分の欠陥は、
そこを通る光をある程度減少させる。本発明の教示によ
れば、赤色、緑色および青色画像の間でこの減少量を割
り振ることにより、フィルムから取り出したい画像に対
する欠陥の影響をなくす。やはり以下に詳述するよう
に、赤色、緑色および青色スペクトルに対する赤外線レ
コードのこの使用は、屈折および偏向に関連する上記の
非線形性、異なるスペクトルに対するフィルム染料およ
び光センサの感度の違い等により、各スペクトルを通し
て完全に均一ではない。これらの詳細については後でさ
らに説明するが、当面は、本発明を概略的に理解するた
め、基本的に赤外線レコードを使用して、赤色、緑色お
よび青色スペクトルで欠陥の影響を均一に調節すること
を概念的に理解されたい。

【００２２】フィルム媒体と関連する大部分の欠陥は、
上述のように光をある程度減少させるが、欠陥が所望の
画像の一部を完全に遮断することもある。そのような場
合、本発明によれば、赤色、緑色および青色スペクトル
に関する赤外マップを用いて欠陥の影響を「取り消す」
ことができないときは、本発明では少なくとも、フィル
ムの種々の欠陥の正確な形および位置の非常に正確な検
出を行って、当技術で周知のその他の補間アルゴリズム
を使用できるようにする。それらの手法の大きな制約
は、そのようなアルゴリズムが欠陥を画像の細部と正確
に区別できないことであった。したがって、人間の介在
によって不正確になることが多い、欠陥の位置の発見
的、主観的な識別により、画像の細部が失われることが
よくあった。以下に述べるように、本発明によれば、欠
陥が画像をほぼ遮蔽するこうした場合に、本明細書に記
載するシステムおよび方法をそのような補間アルゴリズ
ムと共に使って、自動的に欠陥を事実上見えなくするこ
とができる。なぜならば、そうすれば、画像細部を不必
要に失うことなく、それらの欠陥の位置および境界が一
層正確に識別されるからである。

【００２３】図１は、上で考察した本発明の概略的原理
を示す。通常のフィルム透明陽画１２は、１個または複
数のフレーム１０を有し、フレーム１０は、画像１４
と、フィルム１２から純粋な画像１４を取り出すことを
妨げる塵、かき傷等、フィルム１２に関連する前述の物
理的欠陥１６とを含む。本発明によれば、カラー・ホイ
ール等の機構（概念的にプリズム１８として示す）を使
って、画像１４と欠陥１６から成る情報を、それぞれ電
磁スペクトルの異なる部分に関連する複数の個別レコー
ドに分離する。具体的には、フィルム１２の赤外線２
０、赤色２２、緑色２４および青色２６の画像を順に捕
捉する。

【００２４】まず赤外線の画像またはレコード２０につ
いては、フィルム１２上に現れる欠陥１６のパターン
を、赤外線レコード２０に現れるパターンと比較する
と、両者は空間位置がほぼ同じであることが明らかにな
る。先に指摘したように、フィルム１２に付随するこれ
らの欠陥１６はフィルム１２を通る赤外線の透過を妨
げ、したがってこれらの欠陥は赤外線レコード２０上の
位置１６に現れる。フィルム１２中の露光された種々の
写真染料から生じる画像１４を含む成分は赤外線画像２
０には現れないことも、赤外線画像２０で認められよ
う。この理由は、やはり前述したように、これらの染料
が、フィルム１２を通過する赤外線を実質的に透過する
からである。

【００２５】次に残りの赤色、緑色および青色画像２２
〜２６については、これらの画像はそれぞれ、フレーム
１０の画像１４のその可視スペクトルと関連する部分を
選択し、記録することが理解されよう。例えば、緑色レ
コード２４では、カラー画では一般に緑の色調を有する
はずの、幾つかの葉が見える。しかし、画像１４の残り
の緑でない部分は、緑色レコード２４には存在しないと
予想される。これは当技術分野で周知の通常の色分解の
例である。しかしこの場合も、赤色、緑色および青色画
像２２〜２６に現れる欠陥の位置を比較すると、それら
の欠陥は、やはり元のフィルム１２に現れるときの位置
とほぼ同じ画像位置に空間的に位置することが明らかに
なろう。さらに、これらの欠陥１６は赤色、緑色および
青色レコードの各々に現れ、やはり前述した上記欠陥１
６の特徴を実証している。すなわち、それらの欠陥は基
本的に無色であり、したがってフィルム１２を通る赤
色、緑色および青色光の透過をほぼ等しく妨げる。

【００２６】ここでこれらの４つのレコード２０〜２６
を比較すると、本発明の動作がはっきり理解できよう。
欠陥１６は４つのレコードの全てに（特に、普通なら欠
陥１６を持たない画像１４の復元を妨げる、可視スペク
トルのレコード中に）現れるが、所望の可視画像１４は
赤外線レコード２０には全く現れないので、減色法を使
って画像２０〜２６から、欠陥１６が大幅に減少または
除去された新画像３６として画像１４を復元することが
できる。具体的には、加色法工程２８、３０、３２、お
よび減色法工程３４で概念的に示すように、赤、緑、青
の各画像を互いに加えると、改善された画像３６が得ら
れる。ただし、これらの可視画像２２〜２６それぞれに
ついて望ましくない欠陥１６の赤外線画像または「マッ
プ」を使って、（工程３４に示すように）可視スペクト
ルにおける各レコード上のこれらの欠陥１６の望ましく
ない影響を実質的に数学的に除去する。

【００２７】差し当たり説明を簡単にするため、欠陥１
６が赤色、緑色および青色画像に（欠陥１６の均一な透
過率により）等しい強度の欠陥として現れる場合は、こ
れらの物理的欠陥の正確な位置が（再生される所望の画
像１４からの情報を含まない）赤外線レコード２０から
わかるとすると、赤外線レコード２０における欠陥１６
の位置を使って、赤色、緑色および青色レコードにおけ
るこれらの同じ正確な位置にある画素の露光または強度
を赤外線強度まで均一に増大させて、改善された画像３
６を得ることができることを理解されたい。したがっ
て、赤色、緑色および青色画像は（加算機能２８〜３２
に示すように）再結合されて画像３６を生じるが、これ
らのレコードからはそれぞれ初めに（減算機能３４に示
すように）、赤外線レコード２０および対応する赤色、
緑色および青色画像２２〜２６に現れる欠陥１６の画素
位置の強度が差し引かれている。

【００２８】次に図２を参照すると、図１の必要な４つ
の画像２０〜２６をフィルム１２のフレーム１０から捕
捉し、その後に上述の方法で必要に応じてそれらを再結
合して、改善された画像３６を得るための、代表的なシ
ステムの概略図が示されている。プリズム１８の概念的
作用は、図２に示す実施例では、複数の光フィルタ４
０、具体的には赤色、緑色、青色および赤外線フィルタ
を有するカラー・ホイール３８で実現される。ランプ４
２等の光源がこれらの赤色、緑色、青色および赤外線ス
ペクトルのそれぞれで光を発生する。フィルム１２とラ
ンプ４２の間に適当なカラー・フィルタ４０をそれぞれ
順に置くことにより、赤色、緑色、青色および赤外線ス
ペクトルの光を順にフィルム１２の所望のフレーム１０
に当ててフレーム１０を透過させ、次に適当なカラー・
カメラ４２で捕捉してこうして発生されたビデオ信号４
６を適当なコンピュータ４８に送ることができる。

【００２９】順次カラー画像を発生する工程はもちろ
ん、コンピュータ４８から図２のシステムの画像発生要
素に向う制御線４４で概略的に示すように、自動化する
ことができる。コンピュータ４８および制御線４４によ
って制御される機能は当技術分野では周知であり、本明
細書では詳細に考察しない。そのような機能としては、
カラー・ホイール３８上の各カラー・フィルタ４０の前
進、所望の画像１０へのフィルム１２の前進を順序付け
るための周辺装置への制御信号が含まれ、さらに所望の
スペクトル応答に関するランプ４２の強度の制御等のそ
の他の制御機能も含まれる。キーボード５２がコンピュ
ータに対する通常のユーザ・インターフェースとなり、
さらに必要に応じて種々の画像を見るためのカラー・モ
ニタ５０が設けられる。

【００３０】次に図３を参照すると、コンピュータ４８
は、コンピュータ内のマイクロプロセッサ５６とプログ
ラム５８および入出力アダプタ６０との間の相互通信を
行うためのシステム・バス５４を通常の形で含むことが
できる。アダプタ６０は、ビデオ捕捉カードの形を取る
ことができ、コンピュータ４８に記憶されてコンピュー
タ４８の作用を受ける、適当なディジタル化された画像
データを発生するように、カメラ４２およびモニタ５０
にインターフェース接続するために設けられている。例
えば、使用される特定のシステムに依存する制御信号４
４を提供する際のように、必要に応じてさらにシステム
制御およびインターフェースを提供するために追加のア
ダプタを設けることができる。コンピュータ４８は、高
解像度のディジタル画像に関連する大量のデータを記憶
できる、何らかの形の大容量メモリを備えることが望ま
しく、そのような記憶装置は図３に画像ブロック６２〜
６６として概念的に示されている。ブロック６２および
６４は、フレーム１０から捕捉され、ディジタル化され
た画素の形でメモリに記憶される赤色、緑色、青色およ
び赤外線画像を概略的に表すものである。同様に、出力
画像ブロック６６は、コンピュータ４８が本発明に従っ
て入力画像６２および６４に作用した後でメモリに記憶
された、再結合された可視画像３６を機能的に表すもの
である。この出力画像６６も、当技術分野で周知の方式
で大容量メモリに記憶された、複数のディジタル化され
た画像画素の形を取ることが好ましい。

【００３１】さらに図３を参照すると、プログラム５８
は、本明細書に記載の目的を実現するために所望の方式
でマイクロプロセッサ５６およびシステムのその他の構
成要素を制御するのに必要なソフトウェアを表すもので
ある。例えば、プログラム５８の１構成要素は、所望の
赤色、緑色、青色および赤外線画像を順に発生するのに
必要な制御ソフトウェアでよい。したがってこのプログ
ラム５８の制御下にあるマイクロプロセッサ５６は、必
要とされる信号をシステム・バス５４上に発生すること
ができ、これらの信号は、入出力アダプタ６０に送られ
る。入出力アダプタ６０は、必要に応じてデータ／アド
レス／制御信号を含む適当な信号を線４４および４６上
に置き、あるいはそのような信号を線４４および４６か
ら受け取ることができる。プログラム５８のもう１つの
構成要素は、本明細書に述べるように画像の処理を実行
するのに必要なステップを符号化することができる。

【００３２】図２および図３に関して上述した諸機能を
実施するための１つの代表的なコンピュータ化システム
は、以下の構成要素を含むことになる。

【００３３】ランプ、フィルタ・ホイール、フィルム・
ホルダおよびカメラ・アセンブリが、ニコン社のフィル
ム・スキャナ、モデルＬＳ３５００に内蔵されている。
スキャナは、赤外線走査中内蔵赤外線フィルタを外し、
その代りにKodak Wratten 87C フィルタを挿入し、ラン
プの電圧が通常の１２ボルトから５ボルトに下がるよう
に修正してある。

【００３４】コンピュータ、表示装置およびキーボード
は、フィルム・スキャナとインターフェース接続するた
めの、National Instruments社（米国テキサス州、オー
スチン）製のGPIBカードを含む、International Busine
ss Machines社製のものでよい。

【００３５】一方、カメラ４２は、Ｐｕｌｎｉｘ社のモ
ノクロームＣＣＤカメラ、モデルＴＭ３４Ｋの、内蔵赤
外線吸収フィルタを持たない特注品でよく、カラー・フ
ィルタ４０には、赤外線用の８７Ｃおよびその他の位置
用の標準色と、追加の赤外線吸収フィルタが含まれる。
ホイール、ランプおよびフィルム・ホルダの配列は、当
業者には明らかなはずである。

【００３６】次に図４を参照して、プログラム５８の、
種々の画像を処理して所望の再結合画像３６を得る際に
欠陥１６および赤外線画像２０を補償する関連部分につ
いて説明する。赤色、緑色、青色および赤外線画像がデ
ィジタル化され、取り出せるように適切に記憶された
後、矢印６８で示すように、画素データを取り出すこと
により画像処理が開始する。ディジタル化され、フレー
ム１０から捕捉された各画素は、実際には、それぞれ図
１の赤色、緑色、青色および赤外線画像２０〜２６と関
連する、対応する赤色、緑色、青色および赤外線画素を
含む。フレーム１０内の同じ位置に対応するこれらの赤
色、緑色、青色および赤外線画素はそれに関連する強度
値を有し、これらの強度値はコンピュータの制御下でメ
モリに記憶され、メモリから取り出される。上記の特定
の画素グループのそれぞれについて、判断ツリー７８で
示すように、対応する赤外線画素７６の関連値を所定の
閾値と比較する。この閾値は、後続の補償利得を、シス
テム・ノイズが優越する点より下に制限されるように、
実際のハードウェアのノイズおよび精度に基づいて選択
される。この限度は概念上ラジオ受信機の自動利得制御
（ＡＧＣ）における限度と同じである。

【００３７】この赤外線画素の値が所定値より小さい場
合は、この赤外線画素に関連する画素、およびフレーム
１０中の対応する位置が欠陥１６のために不明瞭である
と見なされ、ブロック８４で、それらの画素に関してそ
のことが記録される。図２のシステムは、次に、対応す
る欠陥１６がフィルム１２上になかった場合に値がどれ
くらいになるかを一層正確に反映する、補正された推定
値で赤色、緑色、青色および赤外線画素値をそれぞれ置
き換えるため、適当な補間ルーチンを実行することがで
きる。そのような補間ルーチンは当技術分野では周知で
あり、ステップ８６で、隣接画素の値の検査等の種々の
手法を使用して、不明瞭な画素の推定値を外挿する。

【００３８】引き続き図４を参照すると、検査中の特定
の赤外線画素の画素値が所定値のそれに等しいか、また
は越えた場合は、判断ツリーの分岐８２をたどる。前述
のように、プログラム５８の制御下で、コンピュータ４
８はその後、ブロック９０〜９４で、ブロック７０〜７
４で取り出された対応する赤色、緑色および青色画素値
を、赤外線画素強度の値に機能的に関係する値で調節す
る。欠陥１６は可視スペクトルでの透過率が一定のた
め、実質上、赤色、緑色および青色レコードで感知され
る不明瞭な領域として現れるので、欠陥に関連する領域
がすぐ隣の画素のそのような領域と調和して、品質の改
善された画像３６でのこれら欠陥の感知を減少させるよ
うに、これらの強度を適当に強めなければならないこと
を想起されたい。赤色、緑色および青色値を、対応する
画素の赤外値で「除算」する正確な数学演算の詳細につ
いては、後でさらに詳細に説明する。

【００３９】赤色、緑色および青色画素がブロック９０
〜９４に基づく除算によって欠陥１６の影響に関して補
償される。一方、ブロック８４で不明瞭とマークをされ
た画素については推定または補間手法（ブロック８６）
を用いることができる。次にブロック８８でこのサブル
ーチンから出る。フレーム１０のすべての捕捉画素につ
いて上記処理が完了すると、それぞれ図４の処理に従っ
て必要に応じてこのように調節された当該の画素の集ま
りから成る、赤色、緑色および青色ディジタル化画像か
ら成る出力可視画像レコード６６（図３）がそれによっ
て発生される。次にこれらの補正された赤色、緑色およ
び青色画像がマイクロプロセッサ５６の制御下でメモリ
からシステム・バス５４上に選択的に回復され、その後
入出力アダプタ６０を介して適当な形で出力され、例え
ば、モニタ５０内でそれらを結合して、欠陥１６の視覚
的悪影響のない所望の再結合された、品質の改善された
画像３６を表示できるようになる。

【００４０】本発明の動作に関する概略的理解を行った
ので、次にその重要な態様についてさらに詳細に説明す
る。実際の画像品質改善システムでは、理論的システム
に対する妥協を迫る現実の世界の制約および非線形性に
関して、非常に多くの要素を考慮しなければならない。
図５は、種々の周波数に対する染料および塵やかき傷等
の欠陥の相対吸収量、ならびに画像捕捉センサおよび電
荷結合素子（ＣＣＤ）アレイ等のトランスデューサの相
対感度を示す。縦軸は相対吸収率、またセンサの場合は
感度の大きさであり、横軸はナノメートルで表した光の
波長である。染料の色は２つの名前で表示されている。
例えば、「赤／シアン」染料は赤色光を吸収する赤色感
光層から形成されており、色はシアンに見える。

【００４１】図５からいくつかの点に気づくであろう。
まず、前述のように、塵等の欠陥１６は約４００〜７０
０ナノメートルの可視範囲から約７００ナノメートル以
上の赤外線スペクトルまでほぼ一定の光吸収を示す。し
たがって、これら欠陥の吸収を示すグラフは、参照番号
９２に示すようにほぼ平坦である。大部分の欠陥からの
主な影響は屈折であり、波長が長くなると屈折率はわず
かに低下するので、大部分の欠陥の影響は、図５に示す
ように、波長が長くなるとわずかに小さくなり、吸収曲
線９２はわずかに傾斜している。さらに、従来の技術の
項で述べたように、顕微鏡検査で大きな「開口数（Ｎ
Ａ）」を有する光と呼ばれる、より拡散した拡散光も屈
折による欠陥の影響を少なくする。したがって、赤色、
特に赤外部で拡散が小さい、すなわちＮＡが小さくて、
緑色、特に青色で拡散がわずかに大きい照明源を構成す
ることにより、吸収曲線９２の傾斜を取り除くことがで
きる。

【００４２】本発明は染料をベースとするフィルムに特
に有用である。しかし、そのような染料に関連する特有
の特性から、考慮すべき問題が生じる。例えば、図５を
参照すると、これらの染料の１つの特徴は、ある種のシ
アン染料が赤外線をいくらか吸収することである。透明
陽画で使用されるシアン染料は人間の視覚系に作用する
ように構成されており、したがって、透明陽画用赤色／
シアン染料の応答曲線９８に示すように、近赤外部でさ
え急速に作用を開始することが可能である。一方、陰画
で使用されるシアン染料は、一般にほぼ近赤外部にまで
感度を有するシアン形成層を有する着色紙に作用し、し
たがって、これらの陰画用シアン染料が透明になるには
赤外部にまでさらに入る必要がある。このことは、陰画
用赤色／シアン染料のスペクトル応答曲線（参照番号１
００）で実証されている。

【００４３】図５には、可視および赤外線スペクトルの
両方で光画像を捕捉するための代表的なトランスデュー
サである、電荷結合素子（ＣＣＤ）アレイの光周波数応
答曲線９０も示されている。このような素子は一般に、
赤色、緑色、青色および赤外線画像を捕捉するため、図
２のカメラ４２に備えられている。そのようなアレイの
感度は赤外線スペクトルにまで延び、事実、カラー画像
から見えない赤外線を取り除く必要がしばしばあるの
で、赤外線を「見る」ことは電子的にはまったく問題が
ないことがスペクトル９０からはっきり理解されるであ
ろう。応答曲線９０に示されるように、そのようなＣＣ
Ｄセンサは可視光よりも赤外線に対して感度が高いこと
が多いので、その放射輝度の大部分を赤外線の形で発生
する白熱型ランプ４２でフレーム１０を照明するとき、
図１の所望の赤外線画像２０を得るために使用するのに
適している。

【００４４】ランプ４２としてもっぱら冷光源を使用す
る場合、または、例えば単体チップのカラーＣＣＤアレ
イにおけるように、赤外線吸収フィルタがカメラ４２の
光センサに機械的に組み込まれている場合は、図２のシ
ステムを実施する際に問題が生じる可能性がある。光学
的には、そのようなＣＣＤセンサは赤外部で一層多くの
光パイプが可能であり、画像を軟化させ、さらに可視鮮
鋭度に再び正規化するために、高い空間周波数のソフト
ウェア・ブーストを多分必要とする。カメラ４２に付随
するレンズも赤外部では焦点が異なる。この問題はアポ
クロマートを使うと最小になり、また単にわずかに焦点
を合わせ直すと除去でき、この焦点の合わせ直しは入出
力線４４に対するコンピュータ制御によって自動的に行
なうことも可能である。横方向の色歪みも非対象レンズ
で起こる可能性のある問題であるが、ソフトウェア・マ
イクロリサイジングにより、または対称レンズの使用に
より解決することができる。このようなレンズ焦点の問
題は、可視スペクトルの１００ナノメートルの範囲内で
は無視できるほど小さいことが実際にわかった。さらに
図５を参照すると、代表的スペクトル９４等の通常の青
色／黄色染料スペクトル、および参照番号９６で示すス
ペクトル等の緑色／マゼンタ・スペクトルは赤外領域で
は吸収されないことが気づかれよう。

【００４５】赤外線レコードが望ましくない欠陥１６の
位置に関連するデータだけを含むことが本発明の原理で
あることを想起されたい。これらの欠陥１６は、その実
質的に平坦な透過率曲線９２が可視領域内にまで延びる
ため、感知可能な欠陥をそれぞれ青色、緑色および赤色
画像中に暗い領域として出現させるであろう。しかし、
これらの欠陥の位置および暗さをマップする赤外線レコ
ードが存在するので、この赤外線マップにおける情報を
使って、青色、緑色および赤色画像に現れる欠陥を相殺
することができる。図５を提示する１つの目的は、非線
形領域では、これらの欠陥を補償するために、本発明の
実用システムは、染料およびセンサ応答、光学系等にお
けるこれらの非線形性および不規則性を考慮しなければ
ならないことを示すことである。したがって、赤外線レ
コードを捕捉するための波長を選ぶことは、上記から理
解できるように、それ自体１つの妥協である。可視スペ
クトルの余りにも近くで切ると、シアン染料レコードか
らの過大なクロスオーバにより分離上問題が生じる。一
方、赤外部のはるか内側で切った場合は、上述の光学的
問題が一層ひどくなる。したがって、７５０ナノメート
ルよりも下の低域フィルタがすぐれた解決策であること
が実際にわかった。青色センサは、検知することが想定
される黄色レコードの他に、マゼンタおよびシアン・レ
コードの一部を検知する。同様に、赤外線センサは、検
知することが想定される「塵」レコードの他に、シアン
・レコードの一部を検知する。

【００４６】４つのセンサ変数から、「純粋な」画像に
関連する「純粋な」元の赤色、緑色および青色レコード
を見つけ、さらに全ての画像情報を含まない塵レコード
を得ることがもちろん望ましい。代数用語では、このこ
とは４つの変数と４つの未知数を示唆する。上述のよう
に、本発明のシステムを実施する際に非線形性が存在す
るが、一実施例では、図６に示すように、所定の４×４
マトリックスを用いたもっと簡単な線形代数を適用する
ことによっても、満足できる分離を実際に実現すること
ができる。

【００４７】図６をさらに詳細に参照すると、この図の
目的は、非線形性および実世界に関する上記の考察に基
づけば、赤色、緑色および赤外線レコードが得られた
後、使用される特定のシステムと所望の結果によって決
定される形で、赤外線レコードをそれぞれ赤色、緑色お
よび青色レコードに相関させる際に、画像処理は幾つか
の形を取ることが可能である。具体的には、本発明は、
最も簡単な形の線形代数マトリックスの手法を認める
が、他の処理ルーチンも考慮に入れたものである。

【００４８】図６をさらに詳細に参照すると、フレーム
１０に関連する各画素位置に関する個々の画素の値を、
図２のシステム、具体的にはマイクロプロセッサ５６に
よって処理することが好ましい。特定の画素に関連する
赤色、緑色、青色および赤外線の値１０２〜１０８はそ
れぞれ、一実施例では、ブロック１１０で示すようにそ
の立方根が得られ、それらの結果が線形変換１１２によ
り処理される。線形変換１１２を使用する理由は、コン
ピュータ上で計算を一層速く行えるように、マトリック
ス代数を簡単にするためである。一実施例では、係数１
１３は、灰色等、選択された基準の近くで４色全てに独
立性を与えるため、線形代数の方法を使って選択する。
変換１１２の結果として得られた出力は次に、ボックス
１１４で示すように３乗され、それぞれ赤色、緑色、青
色および赤外値１１６〜１２２を与える。これらの３乗
値１１６〜１２２が得られた後、そのマトリックスが適
用された立方根定義領域から変換するため、除算機能１
２４で示すように、問題の特定の画素に関する欠陥また
は塵レコード１２２に関する結果を使って、赤色、緑色
および青色レコード中の欠陥の影響を減少または分離す
る。塵レコード１２２の利得は、ガンマ利得機能１２３
によって各色の屈折率と調和するように僅かに調節する
ことができる。次にこれらの値は、補間機能１２６がな
い場合は、Ｒ、Ｇ、Ｂ値１３０〜１３４として直接出力
される。

【００４９】図６に示すように、赤外レコード１２２中
の所与の画素に関する値を、閾値機能１２８で示すよう
にテストし、それが許容される回復の閾値よりも低いこ
とがわかった場合は、その画素が不明瞭であることを意
味し、隣接画素の値に基づいて赤色、緑色および青色画
素の値を調節するために、除算機能１２４の代りに適当
な補間ルーチン１２６を活動化し、それによって、正し
い赤色、緑色および青色画素値１３０〜１３４を得る。
補間ルーチン１２６は、部分的に遮断されているが完全
には遮断されていない、欠陥の縁部領域を評価に使用す
るため、除算機能１２４から出力を受け取る。この点に
ついては、後で図７および図９を参照してさらに詳細に
考察する。

【００５０】線形マトリックス１１３による分離は、計
算を大幅に単純化するうまい方法である。しかし、線形
性に関してそのような前提を立てると、色領域で誤差が
生じる。こうした誤差は、選択された非線形性の定義域
でマトリックス乗算を適用することにより、些細な程度
にまで減少させることができる。この線形性を選択する
際、幾つかの場合が考えられる。第１に、染料が完全な
方形のスペクトル応答を有する、すなわち染料がある波
長を完全に透過し、他の波長の光の一部を波長と無関係
に吸収すると仮定される場合がある。この場合は、さら
に、カメラ４２の各カラー・センサが、一般に実世界で
はそうであるように、ある広範囲の波長をカバーする応
答を有すると仮定することができる。上述したような場
合は、マトリックス１１２が線形の形であるため、線形
定義域で適用したとき、欠陥の影響が完全に分離され
る。

【００５１】しかし、非線形性を考慮に入れるようにモ
デル化するもう１つの場合は、実際にはより一般的であ
るが、場合によっては染料の吸収が波長に応じて変化す
ると仮定できる。ある場合には、さらに、例えば、図２
の走査システムが４つのカラー・レーザを光源として使
用した場合にそうであるように、カラー・センサが、１
つの波長に対してのみ感受性をもつと仮定することがで
きる。この後者の場合は、線形マトリックス１１２は、
対数領域で適用するとき、完全な分離をもたらす。

【００５２】染料の感度が波長に応じて変化し、センサ
がある広範囲の波長をカバーするという、もう１つの場
合も考えられる。線形マトリックス１１２は完全な分離
はできないが、それにもかかわらず、線形と対数の間の
定義で適用する場合は、欠陥１６の影響の実質上完全な
分離を実現するよう十分に機能することができる。この
好ましい実施例では、図６に示す立方根定義域を使用す
るが、これは非常に有効であると思われる。

【００５３】赤外線レコードまたは「塵」レコードは、
最も典型的に第１の場合に当てはまるほど波長を非常に
均一に吸収するので、対数定義域における線形減算によ
ってカラー・レコードから最もよく分離される。これは
正に線形定義域での除算であり、したがって図６で除算
ブロック１２４に示される。したがって、染料レコード
を立方根定義域で塵レコードから差し引き、次に塵レコ
ードを線形定義域で染料レコードから分離する。前述し
たように塵／かき傷吸収９２の傾斜が可変拡散で補償さ
れない場合は、欠陥の影響は赤色画像よりも青色画像で
わずかに大きくなるであろう。これを補償するため、赤
色、緑色および青色画像を分離する前に、塵画素値１２
２を「ガンマ」乗することができる。一般に、最適「ガ
ンマ」は赤色の場合は１．０３、緑色の場合は１．０
６、青色の場合は１．１である。

【００５４】しかし、塵レコードが、ブロック１２８で
示す所定の閾値を下回るときは、除算の代りに補間を用
いることができる。実際にはピラミッド補間で小さな欠
陥が見えなくなるまで除去できることがわかった。一
方、大きな欠陥は、フラクタル・ジェネレータ等、欠陥
の組織ならびに密度を複製するアルゴリズムによってマ
スクすることができる。しかし、そのような手法の使用
が望ましいのは非常に大きな欠陥の場合だけであろう。

【００５５】次に図７ないし図９を参照すると、これら
の図は、従来技術を用いた画像の品質改善の結果と本発
明の結果を比較して示すものである。これらの図では、
同じ所望の画像１３６が記憶されている。１枚のフィル
ム１３９は、所望の画像１３６の一部を不明瞭にする欠
陥１３８を含む。欠陥１３８は、通常は画像面の外のフ
ィルム表面上にある欠陥のぶれまたは欠陥自体のぼやけ
た縁部によって生じ、画像１３６の一部分のみを不明瞭
にする領域１４２から成り、画像１３６を完全に見えな
くする中心領域１４４を含むこともある。

【００５６】従来技術では、通常そのような欠陥１３８
を除去するには、まず検出した後、欠陥をマスクするた
め、隣接画像の情報に基づいて、欠陥として検出された
領域で補間を行う。従来技術の補正を試みる２つの方法
の結果を図８に示す。図８の左側部分に示した第１の方
法では、観察者がエアブラシを持って欠陥１３８に向か
い、例えば、図８の円板１４６の形をした欠陥領域を識
別する。後で手動または自動で塗りつぶして補正を行う
ため、そのような方法で欠陥１３８の領域１４６を識別
するこの手法の明らかな問題点は、欠陥１３８だけでな
く所望の画像１３６の一部をもマスクするので、その後
の補間で欠陥と共に所望画像１３６の大部分を除去して
しまうことである。

【００５７】もう１つの従来技術の方法では、欠陥１３
８によって部分的に覆い隠された実際の境界および領域
は、例えばアルゴリズムによって自動的に検出され、ま
たは画像の拡大投影図で注意深く欠陥の輪郭を描くこと
によって検出され、または通常の技術で、拡大した画像
に注意深くブラシを当てることによって検出される。し
かし、そのような手法は重大な欠点を有する。すなわ
ち、図８の右側部分を参照すると、領域１４８の面積
は、アルゴリズムによってまたは手動で補正される円板
１４６の面積よりも小さいが（したがって、所望画像１
３６の失われる部分が少なくなる）、それにもかかわら
ず、欠陥をマスクする際に依然として所望画像１３６の
相当な部分が失われるので、所望画像１３６の復元は不
完全である。

【００５８】最後に、本発明に関連して、赤外線でフィ
ルムをマップすることの１つの大きな利点は、欠陥の正
確な位置および境界のマップである赤外線レコードが得
られることである。したがって、図９で、赤外線マップ
を用いると、画像を部分的にのみ隠す欠陥１３８の外側
部分１４２（図７）は、本特許で教示される赤外線分割
によって復元することができ、画像を完全に隠す部分１
５０のみが残る。したがって、部分的に隠された領域１
４２は正確に完全復元され、上記アルゴリズムによる塗
りつぶしが必要な、完全に隠された中心領域１５０のみ
が残る。この後者の領域１５０は小さいので、画像の細
部はほとんど失われない。したがって、より小さな中心
部に関する画像補間は一層正確となり得る。なぜなら
ば、画像は、補間しなければならない領域に近接するこ
とがわかっているからである。

【００５９】本発明の他の態様を示すことができる。第
１に、未使用のフィルムでも表面が波状を呈したり、気
泡を内包することがあることがわかったが、これらは捕
捉された画像中ではっきりと目に見える欠陥や人工物を
直ちに生じないとはいえ、「欠陥のない」フィルムに目
に見える粒状物をもたらす一因となる。本明細書に記載
した発明を適用することにより、そのようなフィルムで
さえ、目に見える粒状物を減少させることができること
がわかった。発色性白黒フィルムを含む実質的に全ての
染料をベースとするフィルムで、本発明の利点を得るこ
とができることがわかった。さらに、本明細書に記載し
た実施例では、捕捉された順次画像は、本発明の方法に
おける後続処理の便宜上、部分的にディジタル化してあ
ったが、本発明はそれだけに限定されるものではなく、
アナログ領域での適用をも企図している。

【００６０】欠陥が表面よりもむしろ媒体内で発生する
特定の応用例の一例として、透過光を使用した印画の走
査について考えてみる。透過光で見たとき、表面ノイズ
を通して反射光によって検出するには暗すぎる陰の細部
がはっきりと目に見える。従来技術では、そのような透
過走査は繊維ベースのランダム粒子のために実用になら
なかったが、本発明を用いると、ベース中の紙繊維を他
の非染料欠陥と共に画像から効果的に除去することがで
き、現在の技術で可能であるよりも広い輝度範囲を印画
から捕捉する、よりすぐれた方法が提供される。したが
って、本発明では、「フィルム」は、その上に画像が置
かれる任意の透過表面と見なす。

【００６１】透過光の使用のみに制限されてはいない。
反射赤外光の下で見たとき、印画は白く見え、塵、かき
傷およびその他の表面欠陥がはっきり見える。欠陥を画
像の細部から明確に区別し、これらの既知の欠陥を可視
画像にマップすることにより、欠陥の可視的影響を取り
除くことができる。

【００６２】さらに、例えば、入射光が光源４２から出
て、選択された各フィルタ４０を通り、さらにフィルム
１２のフレーム１０を通過してカメラ４２またはその他
のセンサに達するほぼ同じ光路を用いることにより、赤
色、緑色、青色および赤外線レコードが全て捕捉される
ようにすることによって、本発明の利点が得られる。こ
のようにして、赤色、緑色、青色および赤外線画像がそ
れぞれ位置合せされ、これらの各レコードの画素を、フ
レーム１０上の同じ位置から出る光に相関させるのが容
易になり、その結果、それらの画像の一層効率的な処理
が可能になることが保証されるであろう。

【００６３】本明細書に記載した実施例では、種々のス
ペクトルの光がフィルム１２を通過して、その反対側で
集められる。しかし、本発明は、欠陥の補正が必要とさ
れる媒体を通過した光エネルギーを集めることに限定さ
れるものではない。したがって、本発明は、例えば、カ
メラ４２等のセンサが、媒体に関して、媒体１２を照明
するための光源と同じ側にあり、赤色、緑色、青色およ
び赤外線画像が媒体１２の表面からの反射から捕捉され
る応用例にも適用できる。そのような場合、センサまた
はカメラ４２は、図２のシステムの場合と同様に、媒体
１２および光源４２と同軸で位置合せされず、むしろ光
源の一方の側にずれていることがある。それにもかかわ
らず、レーザ照明、ガス放電、ＬＥＤ（発光ダイオー
ド）、または前述のカラー・フィルタ等によって様々な
光周波数で媒体１２を照明して、赤色、緑色、青色およ
び赤外線画像が、そのような画像の各グループに対する
ほぼ同じ光路に沿って進む光によって集められるように
することが、依然として望ましい。その理由は、前述し
たように、画像の位置合せ、欠陥屈折、および媒体１２
上の特定の位置に関連する対応する赤色、緑色、青色お
よび赤外線画像の赤色、緑色、青色および赤外線画素の
後続処理を容易にするためである。

【００６４】好ましい実施例では、赤色、緑色、青色お
よび赤外線の順次捕捉を記載した。通常の３色カメラの
技術を４色に拡張することにより、全ての色を含む白色
光を使って４つの画像を同時に得ることができることは
明らかなはずである。一例として、フィルタを線の上方
に設けて赤色、緑色、青色および赤外線を別々に通すよ
うにした４線式ＣＣＤセンサや、２色ミラーを使って赤
色、緑色、青色および赤外線画像を４個のチップ上で別
々に分離する４チップ・カメラの使用がある。

【００６５】欠陥のない画像を回復するために使用され
るどの要素も、アナログ回路で、またはディジタル・ハ
ードウェアとアナログ・ディジタル変換器を使用するこ
とにより、さらにはコンピュータもしくはディジタル信
号プロセッサ（ＤＳＰ）上で実行されるソフトウェアで
実施することができる。さらに、赤色、緑色、青色およ
び赤外線画像の捕捉や、結果の処理等の幾つかの要素
は、順次行うことも並列に行うこともできる。この考察
では、処理のため画像をコンピュータ・メモリに順次捕
捉するものと仮定したが、分野によっては他の構成が好
ましい。例えば、フィルム−ビデオ転写では、４番目の
赤外線センサを有するカラー・カメラで赤色、緑色、青
色および赤外線信号をアナログ回路に出力し、アナログ
回路で赤色、緑色および青色を赤外線によって実質的に
分割し、かき傷、塵、カビ、指紋、透過形継ぎ目、その
他の欠陥を実時間で取り除くことが可能になる。ＨＤＴ
Ｖの出現と共に、全ての塵および細いかき傷の除去が、
現在よりもはるかに重要になるであろう。

【図面の簡単な説明】

【図１】結果として得られる合成画像における欠陥の影
響を減少させるための、欠陥を有するフィルム上の対象
物の異なるスペクトルによる画像の分離および再結合を
示す説明図である。

【図２】本発明を実施するための代表的なシステムの概
略図である。

【図３】図２のシステムの一部分の機能ブロック・ダイ
ヤグラムである。

【図４】本発明による図２のシステムの動作順序を示す
流れ図である。

【図５】記録媒体欠陥の特性、媒体から画像を捕捉する
ための典型的なアレイ、および染料をベースとするフィ
ルムの形の記録媒体に関連する種々の染料の特性を含
む、本発明の諸態様と関連する種々の周波数応答特性を
示すグラフである。

【図６】図４の流れ図の一部を含む、図２のシステムに
よって実行される画像処理ステップの概略図である。

【図７】下にある画像を覆い隠す欠陥を含む、１枚のフ
ィルムの概略図である。

【図８】記録媒体欠陥によって引き起こされる影響を有
する画像を補正するための従来技術の２つの方法の結果
を示す、図７のフィルムのもう１つの図である。

【図９】図７の画像を図示されている欠陥について補正
する際の本発明の結果を示す、図７のフィルムのもう１
つの図である。

【符号の説明】

１０ フレーム １２ 透明陽画 １４ 画像 １６ 欠陥 １８ プリズム ２０ 赤外線画像 ２２ 赤色画像 ２４ 緑色画像 ２６ 青色画像 ３８ カラー・ホイール ４０ カラー・フィルタ ４２ ランプ ４８ コンピュータ ５０ カラー・モニタ ５２ キーボード ５４ システム・バス ５６ マイクロプロセッサ ５８ プログラム ６０ 入出力アダプタ

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】記憶媒体に記憶された画像に対する該記憶
   媒体の欠陥の影響を補正する方法であって、 前記記憶媒体に赤外線エネルギー及び可視光線エネルギ
   ーを当てるステップと、 前記の赤外線エネルギーを前記記憶媒体に当てることに
   より生じる前記欠陥に対応する赤外線エネルギー分布を
   前記記憶媒体の各記憶位置に対応づけて検出するステッ
   プと、 前記可視光線エネルギーを前記記憶媒体に当てることに
   より生じる可視光線エネルギー分布を前記記憶媒体の前
   記各記憶位置に対応づけて検出するステップと、 前記記憶媒体の前記各記憶位置について、検出された赤
   外線エネルギー分布強度が所定の閾値より大きい場合当
   該記憶位置の可視光線エネルギー分布強度を当該記憶位
   置の赤外線エネルギー分布強度を打ち消すレベルまで増
   強し、検出された赤外線エネルギー分布強度が前記所定
   の閾値以下の場合当該記憶位置の可視光線エネルギー分
   布強度を補間法により補正するステップと、 を含む記憶媒体の欠陥の影響を補正する方法。
2. 【請求項２】前記可視光線エネルギーは赤、緑及び青の
   光線エネルギーを含むことを特徴とする請求項1記載の
   記憶媒体の欠陥の影響を補正する方法。
3. 【請求項３】記憶媒体に記憶された画像に対する該記憶
   媒体の欠陥の影響を補正する装置であって、 前記記憶媒体に赤外線エネルギー及び可視光線エネルギ
   ーを当てる手段と、 前記の赤外線エネルギーを前記記憶媒体に当てることに
   より生じる前記欠陥に対応する赤外線エネルギー分布を
   前記記憶媒体の各記憶位置に対応づけて検出する手段
   と、 前記可視光線エネルギーを前記記憶媒体に当てることに
   より生じる可視光線エネルギー分布を前記記憶媒体の前
   記各記憶位置に対応づけて検出する手段と、 前記記憶媒体の前記各記憶位置について、検出された赤
   外線エネルギー分布強度が所定の閾値より大きい場合当
   該記憶位置の可視光線エネルギー分布強度を当該記憶位
   置の赤外線エネルギー分布強度に応じて増強し、検出さ
   れた赤外線エネルギー分布強度が前記所定の閾値以下の
   場合当該記憶位置の可視光線エネルギー分布強度を補間
   法により補正する手段と、 を含む記憶媒体の欠陥の影響を補正する装置。
4. 【請求項４】前記可視光線エネルギーは赤、緑及び青の
   光線エネルギーを含むことを特徴とする請求項3記載の
   記憶媒体の欠陥の影響を補正する装置。