JP3369269B2 - 画像読取装置 - Google Patents
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- Image Processing (AREA)
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は，読み取った画像データ
が特殊原稿であるか否かを判別する機能を有する画像読
取装置に関する。
が特殊原稿であるか否かを判別する機能を有する画像読
取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年，画像処理技術・画像形成技術の向
上によって，カラー複写機で複写したコピー紙幣と実際
の紙幣とが容易に区別できないほど精巧に複写コピーが
行えるようになっている。このため，紙幣，有価証券等
の特殊原稿を判別し，特殊原稿の使用を禁止できるよう
にした特殊原稿判別装置が開発されている。
上によって，カラー複写機で複写したコピー紙幣と実際
の紙幣とが容易に区別できないほど精巧に複写コピーが
行えるようになっている。このため，紙幣，有価証券等
の特殊原稿を判別し，特殊原稿の使用を禁止できるよう
にした特殊原稿判別装置が開発されている。
【０００３】特殊原稿判別装置としては，例えば，特開
平２−８３５７１号公報「画像記録装置」に示されるよ
うにパターンマッチング法を用いる方法が一般的であ
る。この装置では，入力した画像データと予め登録して
あるパターンデータとに基づいて，原稿が特殊原稿であ
るか否かを判別している。
平２−８３５７１号公報「画像記録装置」に示されるよ
うにパターンマッチング法を用いる方法が一般的であ
る。この装置では，入力した画像データと予め登録して
あるパターンデータとに基づいて，原稿が特殊原稿であ
るか否かを判別している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら，上記従
来の技術によれば，特殊原稿の特定部分を可視光の領域
で読み取り，読み取った画像データをパターンマッチン
グ法によって照合・判別しているものの，この場合の認
識率が１００％でなく，かつ，一般原稿の中にも特定部
分と類似するものが含まれていることが多いため，一般
原稿と特殊原稿との判別が必ずしも確実に行えないとい
う問題点があった。
来の技術によれば，特殊原稿の特定部分を可視光の領域
で読み取り，読み取った画像データをパターンマッチン
グ法によって照合・判別しているものの，この場合の認
識率が１００％でなく，かつ，一般原稿の中にも特定部
分と類似するものが含まれていることが多いため，一般
原稿と特殊原稿との判別が必ずしも確実に行えないとい
う問題点があった。
【０００５】例えば，特殊原稿の見落としをなくすため
に，判別精度（判別の際の閾値）を高くすると，一般原
稿を特殊原稿と誤認識する割合が増し，逆に一般原稿を
特殊原稿と誤認識しないように判別精度を低くすると，
特殊原稿を一般原稿と判別する割合が高くなる。
に，判別精度（判別の際の閾値）を高くすると，一般原
稿を特殊原稿と誤認識する割合が増し，逆に一般原稿を
特殊原稿と誤認識しないように判別精度を低くすると，
特殊原稿を一般原稿と判別する割合が高くなる。
【０００６】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て，一般原稿と特殊原稿との判別を確実に行えるように
することを目的とする。
て，一般原稿と特殊原稿との判別を確実に行えるように
することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するために，読み取った画像データが特殊原稿である
か否かを判別する機能を有した画像読取装置において，
非可視光線領域の無色塗料を用いて形成された非可視光
線領域画像と可視光線領域の塗料を用いて形成された可
視光線領域画像とを選択的に読み取り可能な画像読取手
段と，前記画像読取手段により読み取った前記非可視光
線領域画像の画像データに基づいて原稿が特殊原稿であ
るか否かを判別する判別手段と，を備え，前記画像読取
手段により可視光線領域画像の読み取り動作が複数回あ
る場合に，その途中で前記画像読取手段による非可視光
線領域画像の読み取り動作を実行することを特徴とする
画像読取装置を提供するものである。
成するために，読み取った画像データが特殊原稿である
か否かを判別する機能を有した画像読取装置において，
非可視光線領域の無色塗料を用いて形成された非可視光
線領域画像と可視光線領域の塗料を用いて形成された可
視光線領域画像とを選択的に読み取り可能な画像読取手
段と，前記画像読取手段により読み取った前記非可視光
線領域画像の画像データに基づいて原稿が特殊原稿であ
るか否かを判別する判別手段と，を備え，前記画像読取
手段により可視光線領域画像の読み取り動作が複数回あ
る場合に，その途中で前記画像読取手段による非可視光
線領域画像の読み取り動作を実行することを特徴とする
画像読取装置を提供するものである。
【０００８】そして，前述した画像読取手段は，可視光
線および非可視光線の両方に感度のあるＣＣＤセンサ
（固体撮像素子）から成ることが望ましい。また，画像
読取手段は，フィルターの切り換えによって，ＩＲ（赤
外光線），Ｒ（レッド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブル
ー）の光線を別々に取り出すことが望ましい。
線および非可視光線の両方に感度のあるＣＣＤセンサ
（固体撮像素子）から成ることが望ましい。また，画像
読取手段は，フィルターの切り換えによって，ＩＲ（赤
外光線），Ｒ（レッド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブル
ー）の光線を別々に取り出すことが望ましい。
【０００９】
【作用】本発明の画像読取装置は，非可視光線領域（例
えば，赤外光線領域）の無色塗料を用いて特殊原稿に付
加されたマーク（例えば，赤外光線領域画像）を検出
し，その検出した画像データを用いて原稿が特殊原稿で
あるか否かを判別する際に，可視光線による読み取り動
作が複数回ある（例えば，ＲＧＢの光線を別々に取り出
す）場合に，画像読取手段による非可視光線領域（赤外
光線領域）の読み取り動作をその途中で実行することに
より，原稿の取り替えによる誤判別を防止する。
えば，赤外光線領域）の無色塗料を用いて特殊原稿に付
加されたマーク（例えば，赤外光線領域画像）を検出
し，その検出した画像データを用いて原稿が特殊原稿で
あるか否かを判別する際に，可視光線による読み取り動
作が複数回ある（例えば，ＲＧＢの光線を別々に取り出
す）場合に，画像読取手段による非可視光線領域（赤外
光線領域）の読み取り動作をその途中で実行することに
より，原稿の取り替えによる誤判別を防止する。
【００１０】
【実施例】以下，本発明の画像読取装置について，〔実
施例１〕，〔実施例２〕，〔実施例３〕の順序で図面を
参照して詳細に説明する。
施例１〕，〔実施例２〕，〔実施例３〕の順序で図面を
参照して詳細に説明する。
【００１１】〔実施例１〕
図１は，本発明を適用した実施例１のスキャナの構成を
示し，原稿に照射された光の反射光を入力して電気信号
に変換することにより画像データを読み取るＣＣＤセン
サ（固体撮像素子）１０１と，ＣＣＤセンサ１０１を駆
動するＣＣＤ駆動部１０２と，ＣＣＤセンサ１０１で読
み取った画像データを入力し，後述する各種画像処理を
実行する画像処理部１０３と，画像処理を施した画像デ
ータをホストコンピュータ等の外部装置へ出力するため
のＩ／Ｆ（インターフェイス）コントローラ１０４と，
ＣＣＤセンサ１０１で読み取った画像データを入力し，
原稿が特殊原稿であるか否かの判別を行う特殊原稿判別
部１０５と，装置全体の制御を行うＣＰＵ１０６と，Ｃ
ＰＵ１０６で実行する制御プログラムおよび各種データ
を記憶したＲＯＭ１０７と，ワークエリアとして使用す
るＲＡＭ１０８と，原稿を露光するための光源であるハ
ロゲンランプ１０９と，ハロゲンランプ１０９を駆動す
るランプドライバ１１０と，光学系の移動（走査）を行
うためのステッピングモータ１１１と，ステッピングモ
ータ１１１を駆動するモータドライバ１１２と，各種オ
ペレーションを行うための操作部１１３とを備えてい
る。
示し，原稿に照射された光の反射光を入力して電気信号
に変換することにより画像データを読み取るＣＣＤセン
サ（固体撮像素子）１０１と，ＣＣＤセンサ１０１を駆
動するＣＣＤ駆動部１０２と，ＣＣＤセンサ１０１で読
み取った画像データを入力し，後述する各種画像処理を
実行する画像処理部１０３と，画像処理を施した画像デ
ータをホストコンピュータ等の外部装置へ出力するため
のＩ／Ｆ（インターフェイス）コントローラ１０４と，
ＣＣＤセンサ１０１で読み取った画像データを入力し，
原稿が特殊原稿であるか否かの判別を行う特殊原稿判別
部１０５と，装置全体の制御を行うＣＰＵ１０６と，Ｃ
ＰＵ１０６で実行する制御プログラムおよび各種データ
を記憶したＲＯＭ１０７と，ワークエリアとして使用す
るＲＡＭ１０８と，原稿を露光するための光源であるハ
ロゲンランプ１０９と，ハロゲンランプ１０９を駆動す
るランプドライバ１１０と，光学系の移動（走査）を行
うためのステッピングモータ１１１と，ステッピングモ
ータ１１１を駆動するモータドライバ１１２と，各種オ
ペレーションを行うための操作部１１３とを備えてい
る。
【００１２】図２は，ＣＣＤセンサ１０１で読み取る
Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの分光特性を示す。図示の如く，ＣＣ
Ｄセンサ１０１は，赤外光線に感度のあるＣＣＤセンサ
であり，ＩＲ（赤外光線），Ｒ（レッド），Ｇ（グリー
ン），Ｂ（ブルー）の各色の光を入力し，電気信号に変
換する。
Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの分光特性を示す。図示の如く，ＣＣ
Ｄセンサ１０１は，赤外光線に感度のあるＣＣＤセンサ
であり，ＩＲ（赤外光線），Ｒ（レッド），Ｇ（グリー
ン），Ｂ（ブルー）の各色の光を入力し，電気信号に変
換する。
【００１３】図３は，特殊原稿判別部１０５の構成を示
し，ＣＣＤセンサ１０１で検出したＩＲのアナログ信号
を入力し，デジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器３０１
と，ハロゲンランプ１０９の照明のムラや，ＣＣＤセン
サ１０１の画素毎の感度ムラ等を補正するシェーディン
グ補正部３０２と，ハイライト部分およびシャドー部分
のコントラストを調整するコントラスト強調部３０３
と，平滑化フィルターおよびエッヂ強調フィルターによ
ってシャープネス修正・鮮鋭化・ノイズ除去を行うシャ
ープネス修正・鮮鋭化・ノイズ除去部３０４と，画像デ
ータを２値化する２値化部３０５と，２値化した画像デ
ータを入力し，予め登録されているパターンと照合する
パターン照合部３０６と，パターン照合部３０６の照合
結果に基づいて，一致したか否かの判断を行う判定部３
０７とを備えている。
し，ＣＣＤセンサ１０１で検出したＩＲのアナログ信号
を入力し，デジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器３０１
と，ハロゲンランプ１０９の照明のムラや，ＣＣＤセン
サ１０１の画素毎の感度ムラ等を補正するシェーディン
グ補正部３０２と，ハイライト部分およびシャドー部分
のコントラストを調整するコントラスト強調部３０３
と，平滑化フィルターおよびエッヂ強調フィルターによ
ってシャープネス修正・鮮鋭化・ノイズ除去を行うシャ
ープネス修正・鮮鋭化・ノイズ除去部３０４と，画像デ
ータを２値化する２値化部３０５と，２値化した画像デ
ータを入力し，予め登録されているパターンと照合する
パターン照合部３０６と，パターン照合部３０６の照合
結果に基づいて，一致したか否かの判断を行う判定部３
０７とを備えている。
【００１４】図４は，画像処理部１０３の構成を示し，
ＣＣＤセンサ１０１で検出したＲ・Ｇ・Ｂのアナログ信
号を入力し，デジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器４０
１と，ハロゲンランプ１０９の照明のムラや，ＣＣＤセ
ンサ１０１の画素毎の感度ムラ等を補正するシェーディ
ング補正部４０２と，輝度データを濃度データに変換す
る濃度変換部４０３と，Ｒ・Ｇ・Ｂの濃度データから黒
色抽出および下色除去を行う黒抽出・下色除去部４０４
と，色・階調修正を行う色・階調修正４０５と，シャー
プネス修正を行うシャープネス修正部４０６と，Ｒ・Ｇ
・Ｂの色データをＹ・Ｍ・Ｃへ変換する色変換部４０７
とを備えている。
ＣＣＤセンサ１０１で検出したＲ・Ｇ・Ｂのアナログ信
号を入力し，デジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器４０
１と，ハロゲンランプ１０９の照明のムラや，ＣＣＤセ
ンサ１０１の画素毎の感度ムラ等を補正するシェーディ
ング補正部４０２と，輝度データを濃度データに変換す
る濃度変換部４０３と，Ｒ・Ｇ・Ｂの濃度データから黒
色抽出および下色除去を行う黒抽出・下色除去部４０４
と，色・階調修正を行う色・階調修正４０５と，シャー
プネス修正を行うシャープネス修正部４０６と，Ｒ・Ｇ
・Ｂの色データをＹ・Ｍ・Ｃへ変換する色変換部４０７
とを備えている。
【００１５】図５（ａ），（ｂ）は，実施例１のスキャ
ナの光学系の構成を示す。図において，５０１は読み取
られるカラー原稿であり，原稿載置コンタクトガラス５
０２上に載置される。赤外光線領域までの波長を有する
ハロゲンランプ１０９から照射された光は，原稿５０１
によって反射され，反射光がミラー５０３，光線別取り
出しフィルター５０４，レンズ５０５を介してＣＣＤセ
ンサ１０１に結像される。ここで，光線別取り出しフィ
ルター５０４は，同図（ｂ）に示すように，ＩＲ・Ｒ・
Ｇ・Ｂの４つのフィルターからなり，これらのフィルタ
ーを切り換えることにより，ＩＲ・Ｒ・Ｇ・Ｂのそれぞ
れの光線を別々に取り出す構成である。実施例１では，
最初のスキャン時にのＩＲフィルターでＩＲのみ取り
出し，次に，１スキャン毎にフィルターを，，の
順序で回転させ，Ｒ，Ｇ，Ｂの順で画像データの取り出
しを行う。
ナの光学系の構成を示す。図において，５０１は読み取
られるカラー原稿であり，原稿載置コンタクトガラス５
０２上に載置される。赤外光線領域までの波長を有する
ハロゲンランプ１０９から照射された光は，原稿５０１
によって反射され，反射光がミラー５０３，光線別取り
出しフィルター５０４，レンズ５０５を介してＣＣＤセ
ンサ１０１に結像される。ここで，光線別取り出しフィ
ルター５０４は，同図（ｂ）に示すように，ＩＲ・Ｒ・
Ｇ・Ｂの４つのフィルターからなり，これらのフィルタ
ーを切り換えることにより，ＩＲ・Ｒ・Ｇ・Ｂのそれぞ
れの光線を別々に取り出す構成である。実施例１では，
最初のスキャン時にのＩＲフィルターでＩＲのみ取り
出し，次に，１スキャン毎にフィルターを，，の
順序で回転させ，Ｒ，Ｇ，Ｂの順で画像データの取り出
しを行う。
【００１６】以上の構成において，その動作を説明す
る。オペレータが原稿５０１を原稿載置コンタクトガラ
ス５０２上に載置し，操作部１１３のスタートキー（図
示せず）を押下すると，ＣＰＵ１０６はＲＯＭ１０７か
ら制御プログラムを読み出して，読取動作を開始する。
る。オペレータが原稿５０１を原稿載置コンタクトガラ
ス５０２上に載置し，操作部１１３のスタートキー（図
示せず）を押下すると，ＣＰＵ１０６はＲＯＭ１０７か
ら制御プログラムを読み出して，読取動作を開始する。
【００１７】図６は，制御プログラムを示し，先ず，光
線別取り出しフィルター５０４のＩＲフィルターを使用
して，１回目のスキャンを行い，ＣＣＤセンサ１０１で
赤外光線領域の画像データ（赤外光線領域の無色塗料を
用いて形成された赤外光線領域画像，以下，ＩＲデータ
と記載する）を読み取る（Ｓ６０１）。次に，ＩＲデー
タを特殊原稿判別部１０５へ転送し，特殊原稿の判別処
理を実行させ，判別結果を入力する（Ｓ６０２）。
線別取り出しフィルター５０４のＩＲフィルターを使用
して，１回目のスキャンを行い，ＣＣＤセンサ１０１で
赤外光線領域の画像データ（赤外光線領域の無色塗料を
用いて形成された赤外光線領域画像，以下，ＩＲデータ
と記載する）を読み取る（Ｓ６０１）。次に，ＩＲデー
タを特殊原稿判別部１０５へ転送し，特殊原稿の判別処
理を実行させ，判別結果を入力する（Ｓ６０２）。
【００１８】ここで，特殊原稿判別部１０５における特
殊原稿の判別処理について説明する。特殊原稿判別部１
０５は，前述したＡ／Ｄ変換器３０１，シェーディング
補正部３０２，コントラスト強調部３０３，シャープネ
ス修正・鮮鋭化・ノイズ除去部３０４を介してＩＲデー
タに所定の画像処理を施し，２値化部３０５で２値化し
た後，パターン照合部３０６において，パターンマッチ
ング法を用いて，ＩＲデータとパターンデータ（予め登
録してされている特殊原稿の赤外光線領域の無色塗料を
用いて形成された赤外光線領域画像のパターン）とを照
合し，照合結果として一致度（適合率）を判定部３０７
へ転送する。
殊原稿の判別処理について説明する。特殊原稿判別部１
０５は，前述したＡ／Ｄ変換器３０１，シェーディング
補正部３０２，コントラスト強調部３０３，シャープネ
ス修正・鮮鋭化・ノイズ除去部３０４を介してＩＲデー
タに所定の画像処理を施し，２値化部３０５で２値化し
た後，パターン照合部３０６において，パターンマッチ
ング法を用いて，ＩＲデータとパターンデータ（予め登
録してされている特殊原稿の赤外光線領域の無色塗料を
用いて形成された赤外光線領域画像のパターン）とを照
合し，照合結果として一致度（適合率）を判定部３０７
へ転送する。
【００１９】判定部３０７は，パターン照合部３０６の
照合結果（一致度）を入力し，一致度と閾値とを比較
し，一致度が閾値以上であれば，特殊原稿であると判断
し，一致度が閾値より小さければ特殊原稿でないと判断
する。なお，このときの閾値は，特殊原稿と判断するか
否かのみを考慮して設定すれば良いので，特殊原稿の検
出精度を高くすることができる。判定部３０７の判定結
果は，ＣＰＵ１０６へ送られる。
照合結果（一致度）を入力し，一致度と閾値とを比較
し，一致度が閾値以上であれば，特殊原稿であると判断
し，一致度が閾値より小さければ特殊原稿でないと判断
する。なお，このときの閾値は，特殊原稿と判断するか
否かのみを考慮して設定すれば良いので，特殊原稿の検
出精度を高くすることができる。判定部３０７の判定結
果は，ＣＰＵ１０６へ送られる。
【００２０】ＣＰＵ１０６は，特殊原稿判別部１０５の
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ６０３），特殊原稿である場
合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１０，
およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの読み
取り動作を禁止し（Ｓ６０４），操作部１１３の表示パ
ネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原稿で
す。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを表示
し（Ｓ６０５），処理を終了する。
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ６０３），特殊原稿である場
合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１０，
およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの読み
取り動作を禁止し（Ｓ６０４），操作部１１３の表示パ
ネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原稿で
す。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを表示
し（Ｓ６０５），処理を終了する。
【００２１】一方，特殊原稿でない場合には，光線別取
り出しフィルター５０４のＲフィルターを使用して，２
回目のスキャンを行ってＣＣＤセンサ１０１でＲデータ
（レッド色の画像データ）を読み取り（Ｓ６０６），読
み取ったＲデータに対して画像処理部１０３で所定の画
像処理を施してＣデータに変換した後（Ｓ６０７），Ｉ
／Ｆコントローラ１０４を介して外部装置へ出力する
（Ｓ６０８）。
り出しフィルター５０４のＲフィルターを使用して，２
回目のスキャンを行ってＣＣＤセンサ１０１でＲデータ
（レッド色の画像データ）を読み取り（Ｓ６０６），読
み取ったＲデータに対して画像処理部１０３で所定の画
像処理を施してＣデータに変換した後（Ｓ６０７），Ｉ
／Ｆコントローラ１０４を介して外部装置へ出力する
（Ｓ６０８）。
【００２２】続いて，光線別取り出しフィルター５０４
をＧフィルターに切り換えて，３回目のスキャンを行っ
てＣＣＤセンサ１０１でＧデータ（グリーン色の画像デ
ータ）を読み取り（Ｓ６０９），読み取ったＧデータに
対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹデ
ータに変換した後（Ｓ６１０），Ｉ／Ｆコントローラ１
０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ６１１）。
をＧフィルターに切り換えて，３回目のスキャンを行っ
てＣＣＤセンサ１０１でＧデータ（グリーン色の画像デ
ータ）を読み取り（Ｓ６０９），読み取ったＧデータに
対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹデ
ータに変換した後（Ｓ６１０），Ｉ／Ｆコントローラ１
０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ６１１）。
【００２３】その後，同様に光線別取り出しフィルター
５０４をＢフィルターに切り換えて，４回目のスキャン
を行ってＣＣＤセンサ１０１でＢデータ（ブルー色の画
像データ）を読み取り（Ｓ６１２），読み取ったＢデー
タに対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施して
Ｍデータに変換した後（Ｓ６１３），Ｉ／Ｆコントロー
ラ１０４を介して外部装置へ出力し（Ｓ６１４），処理
を終了する。
５０４をＢフィルターに切り換えて，４回目のスキャン
を行ってＣＣＤセンサ１０１でＢデータ（ブルー色の画
像データ）を読み取り（Ｓ６１２），読み取ったＢデー
タに対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施して
Ｍデータに変換した後（Ｓ６１３），Ｉ／Ｆコントロー
ラ１０４を介して外部装置へ出力し（Ｓ６１４），処理
を終了する。
【００２４】前述したように実施例１では，ＣＣＤセン
サ１０１および光線別取り出しフィルター５０４のＩＲ
フィルターを用いて読み取った画像データ（ＩＲデー
タ）に基づいて，原稿が特殊原稿であるか否かを判別す
るので，一般原稿と特殊原稿との判別を確実に行うこと
ができる。
サ１０１および光線別取り出しフィルター５０４のＩＲ
フィルターを用いて読み取った画像データ（ＩＲデー
タ）に基づいて，原稿が特殊原稿であるか否かを判別す
るので，一般原稿と特殊原稿との判別を確実に行うこと
ができる。
【００２５】〔実施例２〕
実施例２は，実施例１のＣＣＤセンサ１０１に代えて，
ＲＧＢの光に対して感度を有し，かつ，Ｒを感知する部
分がＩＲの領域にも感度を持つＣＣＤセンサを用いたも
のである。また，光線別取り出しフィルター５０４に代
えて，図７に示すようなフィルター７０１を用いたもの
である。なお，その他の構成は，実施例１と共通につき
図示および説明を省略する。
ＲＧＢの光に対して感度を有し，かつ，Ｒを感知する部
分がＩＲの領域にも感度を持つＣＣＤセンサを用いたも
のである。また，光線別取り出しフィルター５０４に代
えて，図７に示すようなフィルター７０１を用いたもの
である。なお，その他の構成は，実施例１と共通につき
図示および説明を省略する。
【００２６】以上の構成において，その動作を説明す
る。図８は，実施例２の制御プログラムを示し，先ず，
フィルター７０１のＩＲフィルターを使用して，１回目
のスキャンを行い，前述したＲを感知する部分がＩＲの
領域にも感度を持つＣＣＤセンサ（図示せず）でＩＲデ
ータを読み取る（Ｓ８０１）。次に，読み取ったＩＲデ
ータを特殊原稿判別部１０５へ転送し，特殊原稿の判別
処理を実行させ，判別結果を入力する（Ｓ８０２）。
る。図８は，実施例２の制御プログラムを示し，先ず，
フィルター７０１のＩＲフィルターを使用して，１回目
のスキャンを行い，前述したＲを感知する部分がＩＲの
領域にも感度を持つＣＣＤセンサ（図示せず）でＩＲデ
ータを読み取る（Ｓ８０１）。次に，読み取ったＩＲデ
ータを特殊原稿判別部１０５へ転送し，特殊原稿の判別
処理を実行させ，判別結果を入力する（Ｓ８０２）。
【００２７】ＣＰＵ１０６は，特殊原稿判別部１０５の
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ８０３），特殊原稿である場
合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１０，
およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの読み
取り動作を禁止し（Ｓ８０４），操作部１１３の表示パ
ネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原稿で
す。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを表示
し（Ｓ８０５），処理を終了する。
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ８０３），特殊原稿である場
合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１０，
およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの読み
取り動作を禁止し（Ｓ８０４），操作部１１３の表示パ
ネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原稿で
す。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを表示
し（Ｓ８０５），処理を終了する。
【００２８】一方，特殊原稿でない場合には，フィルタ
ー７０１のＩＲカットフィルターを使用して，２回目の
スキャンを行ってＣＣＤセンサでＲＧＢの画像データを
読み取り（Ｓ８０６），読み取ったＲＧＢの画像データ
に対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹ
ＭＣデータに変換した後（Ｓ８０７），Ｉ／Ｆコントロ
ーラ１０４を介して外部装置へ出力し（Ｓ８０８），処
理を終了する。
ー７０１のＩＲカットフィルターを使用して，２回目の
スキャンを行ってＣＣＤセンサでＲＧＢの画像データを
読み取り（Ｓ８０６），読み取ったＲＧＢの画像データ
に対して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹ
ＭＣデータに変換した後（Ｓ８０７），Ｉ／Ｆコントロ
ーラ１０４を介して外部装置へ出力し（Ｓ８０８），処
理を終了する。
【００２９】実施例２においても，実施例１と同様の効
果を得ることができる。
果を得ることができる。
【００３０】〔実施例３〕
実施例３は，実施例１の光線別取り出しフィルター５０
４に代えて，図９に示すような光線別取り出しフィルタ
ー９０１を使用し，ＩＲデータの読み取り動作を，可視
光線による複数回の読み取り動作の途中で実行するよう
にしたものである。なお，基本的な構成および動作は実
施例１と共通であるので，異なる部分のみを説明する。
４に代えて，図９に示すような光線別取り出しフィルタ
ー９０１を使用し，ＩＲデータの読み取り動作を，可視
光線による複数回の読み取り動作の途中で実行するよう
にしたものである。なお，基本的な構成および動作は実
施例１と共通であるので，異なる部分のみを説明する。
【００３１】図９に示すように，光線別取り出しフィル
ター９０１は，Ｒ・ＩＲ・Ｇ・Ｂの４つのフィルターか
らなり，これらのフィルターを切り換えることにより，
Ｒ・ＩＲ・Ｇ・Ｂのそれぞれの光線を別々に取り出す構
成である。先ず，最初のスキャン時にのＲフィルター
でＲのみ取り出し，次に，１スキャン毎にフィルターを
，，の順序で回転させ，ＩＲ，Ｇ，Ｂの順で画像
データの取り出しを行う。
ター９０１は，Ｒ・ＩＲ・Ｇ・Ｂの４つのフィルターか
らなり，これらのフィルターを切り換えることにより，
Ｒ・ＩＲ・Ｇ・Ｂのそれぞれの光線を別々に取り出す構
成である。先ず，最初のスキャン時にのＲフィルター
でＲのみ取り出し，次に，１スキャン毎にフィルターを
，，の順序で回転させ，ＩＲ，Ｇ，Ｂの順で画像
データの取り出しを行う。
【００３２】図１０は，実施例３の制御プログラムを示
し，先ず，光線別取り出しフィルター９０１のＲフィル
ターを使用して，１回目のスキャンを行ってＣＣＤセン
サ１０１でＲデータを読み取り（Ｓ１００１），読み取
ったＲデータに対して画像処理部１０３で所定の画像処
理を施してＣデータに変換した後（Ｓ１００２），Ｉ／
Ｆコントローラ１０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ
１００３）。
し，先ず，光線別取り出しフィルター９０１のＲフィル
ターを使用して，１回目のスキャンを行ってＣＣＤセン
サ１０１でＲデータを読み取り（Ｓ１００１），読み取
ったＲデータに対して画像処理部１０３で所定の画像処
理を施してＣデータに変換した後（Ｓ１００２），Ｉ／
Ｆコントローラ１０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ
１００３）。
【００３３】次に，光線別取り出しフィルター９０１の
ＩＲフィルターを使用して，２回目のスキャンを行い，
ＣＣＤセンサ１０１でＩＲデータを読み取り（Ｓ１００
４），読み取ったＩＲデータを特殊原稿判別部１０５へ
転送し，特殊原稿の判別処理を実行させ，判別結果を入
力する（Ｓ１００５）。
ＩＲフィルターを使用して，２回目のスキャンを行い，
ＣＣＤセンサ１０１でＩＲデータを読み取り（Ｓ１００
４），読み取ったＩＲデータを特殊原稿判別部１０５へ
転送し，特殊原稿の判別処理を実行させ，判別結果を入
力する（Ｓ１００５）。
【００３４】ＣＰＵ１０６は，特殊原稿判別部１０５の
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ１００６），特殊原稿である
場合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１
０，およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの
読み取り動作を禁止し（Ｓ１００７），操作部１１３の
表示パネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原
稿です。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを
表示し（Ｓ１００８），処理を終了する。
判定部３０７から判定結果を入力すると，特殊原稿であ
るか否かの判定を行い（Ｓ１００６），特殊原稿である
場合には，ＣＣＤ駆動部１０２，ランプドライバ１１
０，およびモータドライバ１１２を制御してスキャナの
読み取り動作を禁止し（Ｓ１００７），操作部１１３の
表示パネル（図示せず）上に『読み取りが禁止された原
稿です。原稿を取り替えて下さい。』等のメッセージを
表示し（Ｓ１００８），処理を終了する。
【００３５】一方，特殊原稿でない場合には，光線別取
り出しフィルター９０１をＧフィルターに切り換えて，
３回目のスキャンを行ってＣＣＤセンサ１０１でＧデー
タを読み取り（Ｓ１００９），読み取ったＧデータに対
して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹデー
タに変換した後（Ｓ１０１０），Ｉ／Ｆコントローラ１
０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ１０１１）。
り出しフィルター９０１をＧフィルターに切り換えて，
３回目のスキャンを行ってＣＣＤセンサ１０１でＧデー
タを読み取り（Ｓ１００９），読み取ったＧデータに対
して画像処理部１０３で所定の画像処理を施してＹデー
タに変換した後（Ｓ１０１０），Ｉ／Ｆコントローラ１
０４を介して外部装置へ出力する（Ｓ１０１１）。
【００３６】その後，同様に光線別取り出しフィルター
９０１をＢフィルターに切り換えて，４回目のスキャン
を行ってＣＣＤセンサ１０１でＢデータを読み取り（Ｓ
１０１２），読み取ったＢデータに対して画像処理部１
０３で所定の画像処理を施してＭデータに変換した後
（Ｓ１０１３），Ｉ／Ｆコントローラ１０４を介して外
部装置へ出力し（Ｓ１０１４），処理を終了する。
９０１をＢフィルターに切り換えて，４回目のスキャン
を行ってＣＣＤセンサ１０１でＢデータを読み取り（Ｓ
１０１２），読み取ったＢデータに対して画像処理部１
０３で所定の画像処理を施してＭデータに変換した後
（Ｓ１０１３），Ｉ／Ｆコントローラ１０４を介して外
部装置へ出力し（Ｓ１０１４），処理を終了する。
【００３７】実施例３では，１回目のスキャンでＲデー
タを読み取った後，２回目のスキャンでＩＲデータを読
み取って特殊原稿の判別を行い，その後，Ｇデータおよ
びＢデータの読み取りを行うので，スキャナで読み取ら
れる原稿が特殊原稿であるか否かの判別を間違いなく行
うことができる。換言すれば，１回目のスキャンでＩＲ
データを読み取って特殊原稿の判別を行った場合には，
２回目のスキャンの前に原稿を取り替えられる恐れがあ
るが，実施例３の方法によれば，原稿の取り替えを防止
することができる。なお，ＩＲフィルターによるスキャ
ンを３回目に行うようにしても同様の効果を得ることが
できるが，特殊原稿であるか否かの判別には時間がかか
るため，２回目のスキャンのときにＩＲフィルターによ
るスキャンを行うのが最も良い。
タを読み取った後，２回目のスキャンでＩＲデータを読
み取って特殊原稿の判別を行い，その後，Ｇデータおよ
びＢデータの読み取りを行うので，スキャナで読み取ら
れる原稿が特殊原稿であるか否かの判別を間違いなく行
うことができる。換言すれば，１回目のスキャンでＩＲ
データを読み取って特殊原稿の判別を行った場合には，
２回目のスキャンの前に原稿を取り替えられる恐れがあ
るが，実施例３の方法によれば，原稿の取り替えを防止
することができる。なお，ＩＲフィルターによるスキャ
ンを３回目に行うようにしても同様の効果を得ることが
できるが，特殊原稿であるか否かの判別には時間がかか
るため，２回目のスキャンのときにＩＲフィルターによ
るスキャンを行うのが最も良い。
【００３８】なお，前述した実施例１〜３では，非可視
光として赤外光線を用いたが，紫外光線でも同様の効果
を得ることができるのは勿論である。
光として赤外光線を用いたが，紫外光線でも同様の効果
を得ることができるのは勿論である。
【００３９】
【発明の効果】以上説明したように本発明の画像読取装
置は，非可視光線領域の無色塗料を用いて形成された非
可視光線領域画像と可視光線領域の塗料を用いて形成さ
れた可視光線領域画像とを選択的に読み取り可能な画像
読取手段と，画像読取手段により読み取った非可視光線
領域画像の画像データに基づいて原稿が特殊原稿である
か否かを判別する判別手段とを備え，画像読取手段によ
り可視光線領域画像の読み取り動作が複数回ある場合
に，その途中で画像読取手段による非可視光線領域画像
の読み取り動作を実行するようにしたので，原稿の取り
替えによる誤判別を防止して，一般原稿と特殊原稿との
判別を確実に行うことができる。
置は，非可視光線領域の無色塗料を用いて形成された非
可視光線領域画像と可視光線領域の塗料を用いて形成さ
れた可視光線領域画像とを選択的に読み取り可能な画像
読取手段と，画像読取手段により読み取った非可視光線
領域画像の画像データに基づいて原稿が特殊原稿である
か否かを判別する判別手段とを備え，画像読取手段によ
り可視光線領域画像の読み取り動作が複数回ある場合
に，その途中で画像読取手段による非可視光線領域画像
の読み取り動作を実行するようにしたので，原稿の取り
替えによる誤判別を防止して，一般原稿と特殊原稿との
判別を確実に行うことができる。
【００４０】また，本発明の画像読取装置の画像読取手
段として，可視光線および非可視光線の両方に感度のあ
るＣＣＤセンサ（固体撮像素子）を用いたり，フィルタ
ーの切り換えによって，ＩＲ（赤外光線），Ｒ（レッ
ド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブルー）の光線を別々に取
り出せるようにしたので，一般原稿と特殊原稿との判別
を確実に行うことができる。
段として，可視光線および非可視光線の両方に感度のあ
るＣＣＤセンサ（固体撮像素子）を用いたり，フィルタ
ーの切り換えによって，ＩＲ（赤外光線），Ｒ（レッ
ド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブルー）の光線を別々に取
り出せるようにしたので，一般原稿と特殊原稿との判別
を確実に行うことができる。
【図１】実施例１のスキャナの構成を示す説明図であ
る。
る。
【図２】実施例１のＣＣＤセンサで読み取るＲ，Ｇ，
Ｂ，ＩＲの分光特性を示す説明図である。
Ｂ，ＩＲの分光特性を示す説明図である。
【図３】特殊原稿判別部の構成を示す説明図である。
【図４】画像処理部の構成を示す説明図である。
【図５】実施例１のスキャナの光学系の構成を示す説明
図である。
図である。
【図６】実施例１の制御プログラムである。
【図７】実施例２のフィルターを示す説明図である。
【図８】実施例２の制御プログラムである。
【図９】実施例３の光線別取り出しフィルターを示す説
明図である。
明図である。
【図１０】実施例３の制御プログラムである。
１０１ ＣＣＤセンサ（固体撮像素子）
１０３ 画像処理部
１０５ 特殊原稿判別部
１０６ ＣＰＵ
３０６ パターン照合部
３０７ 判定部
５０４ 光線別取り出しフィルター
７０１ フィルター
９０１ 光線別取り出しフィルター
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 1/40 - 1/409
H04N 1/46
H04N 1/60
Claims (3)
- 【請求項１】 読み取った画像データが特殊原稿である
か否かを判別する機能を有した画像読取装置において，非可視光線領域 の無色塗料を用いて形成された非可視光
線領域画像と可視光線領域の塗料を用いて形成された可
視光線領域画像とを選択的に読み取り可能な画像読取手
段と， 前記画像読取手段により読み取った前記非可視光線領域
画像の画像データに基づいて原稿が特殊原稿であるか否
かを判別する判別手段と， を備え，前記画像読取手段により可視光線領域画像の読
み取り動作が複数回ある場合に，その途中で前記画像読
取手段による非可視光線領域画像の読み取り動作を実行
することを特徴とする画像読取装置。 - 【請求項２】 前記画像読取手段は，可視光線および非
可視光線の両方に感度のあるＣＣＤセンサ（固体撮像素
子）から成ることを特徴とする請求項１記載の画像読取
装置。 - 【請求項３】 前記画像読取手段は，フィルターの切り
換えによって，ＩＲ（赤外光線），Ｒ（レッド），Ｇ
（グリーン），Ｂ（ブルー）の光線を別々に取り出すこ
とを特徴とする請求項１または２に記載の画像読取装
置。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25470793A JP3369269B2 (ja) | 1993-01-28 | 1993-09-17 | 画像読取装置 |
| US08/307,576 US5602939A (en) | 1993-01-28 | 1994-01-26 | Specific document discriminating apparatus and image reading apparatus using it therein |
| DE4490351A DE4490351C2 (de) | 1993-01-28 | 1994-01-26 | Bildleseeinrichtung mit einer Unterscheidungseinrichtung für spezifische Dokumente |
| PCT/JP1994/000100 WO1994017623A1 (en) | 1993-01-28 | 1994-01-26 | Apparatus for discriminating special original document and apparatus for reading image by use of the discriminating apparatus |
| DE4490351T DE4490351T1 (de) | 1993-01-28 | 1994-01-26 | Unterscheidungseinrichtung für spezifische Dokumente und Bildleseeinrichtung |
| GB9419291A GB2281392B (en) | 1993-01-28 | 1994-09-23 | Specific document discriminating apparatus and image reading apparatus using it therein |
Applications Claiming Priority (3)
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|---|---|---|---|
| JP3270393 | 1993-01-28 | ||
| JP5-32703 | 1993-01-28 | ||
| JP25470793A JP3369269B2 (ja) | 1993-01-28 | 1993-09-17 | 画像読取装置 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06284283A JPH06284283A (ja) | 1994-10-07 |
| JP3369269B2 true JP3369269B2 (ja) | 2003-01-20 |
Family
ID=26371286
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25470793A Expired - Fee Related JP3369269B2 (ja) | 1993-01-28 | 1993-09-17 | 画像読取装置 |
Country Status (5)
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|---|---|
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| DE (2) | DE4490351C2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5771315A (en) * | 1993-06-15 | 1998-06-23 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image reading apparatus and image processor incorporating the same for comparing read patterns corresponding to visible and infrared light with registered patterns to identify copy-prohibited printed matter |
| US5850298A (en) * | 1994-03-22 | 1998-12-15 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing device eliminating background noise |
| US6269169B1 (en) * | 1998-07-17 | 2001-07-31 | Imaging Automation, Inc. | Secure document reader and method therefor |
| US6282308B1 (en) | 1999-04-07 | 2001-08-28 | Ncr Corporation | Method of processing a document in an image-based document processing system and an apparatus therefor |
| JP4329242B2 (ja) * | 1999-08-12 | 2009-09-09 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像形成システム及び画像出力装置 |
| GB9920501D0 (en) | 1999-09-01 | 1999-11-03 | Ncr Int Inc | Imaging system |
| US6716589B2 (en) | 2000-11-20 | 2004-04-06 | Alphabeta Ab | Discordant helix stabilization for prevention of amyloid formation |
| WO2002088206A2 (en) * | 2001-05-02 | 2002-11-07 | 3M Innovative Properties Company | Emulsifier free aqueous emulsion polymerization process for making fluoropolymers |
| US7379205B2 (en) * | 2003-12-16 | 2008-05-27 | Pitney Bowes Inc. | System and method for embedding and extracting key information |
| DE102004036229A1 (de) * | 2004-07-26 | 2006-02-16 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren für die Prüfung von Banknoten |
| GB0513251D0 (en) * | 2005-06-29 | 2005-08-03 | Macon Man And Design Ltd | Apparatus for and a method of inserting a series of contents into a series of containers |
| EP3460747B1 (en) * | 2017-09-25 | 2023-09-06 | Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret A.S. | Method, processing system and computer program for processing an image |
Family Cites Families (18)
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| JPS58184967A (ja) * | 1982-04-23 | 1983-10-28 | Ricoh Co Ltd | 機密文書複製防止方法 |
| US4486090A (en) * | 1983-03-21 | 1984-12-04 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Copy machine with unauthorized copy prevention |
| GB2139955B (en) * | 1983-05-20 | 1987-03-04 | Gen Electric Plc | Preventing unauthorised copying |
| US4723149A (en) * | 1985-05-08 | 1988-02-02 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image forming apparatus having a function for checking to copy a secret document |
| JPH01295391A (ja) * | 1987-06-24 | 1989-11-29 | I M Denshi Kk | 印刷物の識別装置 |
| SE461359B (sv) * | 1987-06-30 | 1990-02-05 | Global Security Ab | Saett och anordning foer osynlig maerkning av sedlar eller vaerdehandlingar |
| JPS6416067A (en) * | 1987-07-08 | 1989-01-19 | Minolta Camera Kk | Original detector |
| GB2219855B (en) * | 1988-05-31 | 1992-05-27 | Laurel Bank Machine Co | Bill discriminating apparatus |
| JPH0283571A (ja) * | 1988-09-21 | 1990-03-23 | Canon Inc | 画像記録装置 |
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| US5266805A (en) * | 1992-05-05 | 1993-11-30 | International Business Machines Corporation | System and method for image recovery |
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- 1994-01-26 WO PCT/JP1994/000100 patent/WO1994017623A1/ja active Application Filing
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