JPH1198370A - 画像処理方法、画像処理装置及び制御手順を記憶する記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、透過原稿上に存在するの欠陥の影
響を補正する画像処理方法、その画像処理方法を実施す
る画像処理装置及び透過原稿の欠陥の影響を補正するプ
ログラムをコンピュータが読み取り可能に記憶する記憶
媒体に関し、透過原稿の欠陥の影響を補正した画像を確
実に取得できるようにする。 【解決手段】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に分
解し、赤外成分のレベルを検出し、赤外成分レベルが第
１赤外レベル以下となる透過原稿の欠陥位置の欠陥赤外
成分レベルを検出し、第１赤外成分レベル及び欠陥赤外
成分レベルに基づいて、（第１赤外成分レベル）／（欠
陥赤外成分レベル）を算出することにより補正係数を求
め、透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解し、可視
成分の可視成分レベルを検出し、透過原稿の欠陥位置に
おける欠陥可視成分レベルに補正係数を乗算し、補正可
視成分レベルを算出することを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、透過原稿の画像情
報を読み取る際に、透過原稿上に存在する塵、傷、指紋
等の欠陥の影響を補正する画像処理方法、その画像処理
方法を実施する画像処理装置及び透過原稿の欠陥の影響
を補正するプログラムをコンピュータが読み取り可能に
記憶する記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】透過原稿の画像情報を読み取る画像処理
装置は、いわゆるパソコン等のホストコンピュータと、
ホストコンピュータの入力装置としての画像読取装置と
で構成される。画像読取装置は、ネガフィルムやリバー
サルフィルム、さらには長尺フィルム等の透過原稿たる
フィルム原稿を照明する照明手段と、フィルム原稿を搬
送する搬送手段と、フィルム原稿の透過光を受けてフィ
ルム原稿の画像を読み取り、画像信号を出力する画像読
取手段と、画像読取手段が読み取った画像のデータを演
算処理する画像処理手段とを備え、ホストコンピュータ
からの指令に基づきフィルム原稿の画像を読み取り、ホ
ストコンピュータへ出力する。

【０００３】ところで、カラー画像の読み取りは、一般
に、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）の３色を切り
換えて行われるが、フィルム原稿上に埃、塵、傷や指紋
等の欠陥が存在する場合には、それらは読み取った画像
上に黒点（ポジフィルムの場合）や白点（ネガフィルム
の場合）として現れ、画像の品質を低下させる。そこ
で、赤外光の特質を利用してフィルム原稿上の埃、塵、
傷や指紋等の欠陥を検出し、欠陥の影響を補正する技術
が提案されている（例えば、特許公報第２５５９９７０
号）。即ち、この特許公報には、検出された赤外線エネ
ルギー分布強度が所定の閾値よりも大きい場合には、可
視光線エネルギー分布強度を赤外線エネルギー分布強度
を打ち消すレベルまで増強し、検出された赤外線エネル
ギー分布強度が所定の閾値よりも以下の場合には、可視
光線エネルギー分布強度を補間法により補正し、欠陥の
影響を補正する技術が示されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、上記特許公報
には、赤外線を用いて欠陥の影響を補正する技術が概念
的に示されているに過ぎず、取得された欠陥に関するデ
ータを具体的にどのように演算して補正データを取得す
るかは明確に示されておらず、欠陥の影響を補正した画
像を取得するのが困難である。

【０００５】本発明は、透過原稿の欠陥の影響を補正し
た画像を確実に取得できる画像処理方法、その画像処理
方法を実施する画像処理装置及び透過原稿の欠陥の影響
を補正するプログラムをコンピュータが読み取り可能に
記憶する記憶媒体を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の画像処
理方法は、透過原稿の画像の色成分を赤外成分に分解
し、赤外成分のレベルを検出し、赤外成分レベルが第１
赤外レベル未満となる透過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成
分レベルを検出し、第１赤外成分レベル及び欠陥赤外成
分レベルに基づいて、（第１赤外成分レベル）／（欠陥
赤外成分レベル）を算出することにより補正係数を求
め、透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解し、可視
成分の可視成分レベルを検出し、透過原稿の欠陥位置に
おける欠陥可視成分レベルに補正係数を乗算し、補正可
視成分レベルを算出することを特徴とする。

【０００７】請求項１７に記載の画像処理方法は、透過
原稿の画像の色成分を光学的に赤外成分に分解し、分解
された赤外成分に対応する赤外光を結像光学系により光
電変換手段に結像し、光電変換手段に赤外成分信号を出
力させ、赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる透
過原稿の欠陥位置情報を検出し、透過原稿の画像の色成
分を光学的に可視成分に分解し、分解された可視成分に
対応する可視光を結像光学系により光電変換手段に結像
し、光電変換手段に可視成分信号を出力させ、可視成分
信号の可視成成分レベルを検出し、結像光学系の特性に
よって生じる赤外光の結像位置と可視光の結像位置との
焦点ずれによって生じる赤外成分信号と可視成分信号と
のずれを補正するずれ補正を行い、ずれ補正に基づい
て、可視成分レベルを補正することを特徴とする。

【０００８】請求項２１に記載の画像処理方法は、透過
原稿の画像の色成分を赤外成分に分解し、複数のピクセ
ルに対して赤外成分のレベルを検出し、赤外成分レベル
が第ｌ赤外レベル未満となる透過原稿の欠陥位置の欠陥
赤外成分レベルを検出し、透過原稿の画像の色成分を可
視成分に分解し、複数のピクセルに対して可視成分の可
視成分レベルを検出し、欠陥赤外成分レベルと可視成分
レベルとに基づいて、可視成分に関連する欠陥位置に対
応するピクセルを特定することを特徴とする。

【０００９】請求項２３に記載の画像処理装置は、透過
原稿の画像の色成分を赤外成分に分解する赤外成分分解
手段と、分解された赤外成分のレベルを検出する赤外成
分検出手段と、赤外成分レベルが第１赤外レベル未満と
なる透過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出す
る欠陥赤外成分検出手段と、第１赤外成分レベル及び欠
陥赤外成分レベルに基づいて、（第１赤外成分レベル）
／（欠陥赤外成分レベル）を算出することにより補正係
数を求める補正係数演算手段と、透過原稿の画像の色成
分を可視成分に分解する可視成分分解手段と、分解され
た可視成分の可視成分レベルを検出する可視成分検出手
段と、透過原稿の欠陥位置における欠陥可視成分レベル
に補正係数を乗算し、補正可視成分レベルを算出する乗
算手段とを備えることを特徴とする。

【００１０】請求項３８に記載の画像処埋装置は、透過
原稿の画像の色成分を光学的に赤外成分に分解する赤外
光透過フィルタと、赤外光を光電変換し、赤外成分信号
を出力する第１光電変換手段と、赤外成分レベルが第ｌ
赤外レベル未満となる赤外成分信号の位置を検出し欠陥
位置情報を出力する欠陥位置検出手段と、透過原稿の画
像の色成分を光学的に可視成分に分解する可視光透過フ
ィルタと、可視光を光電変換し、可視成分信号を出力す
る第２光電変換手段と、分解された赤外成分に対応する
赤外光、又は分解された可視成分に対応する可視光を第
１光電変換手段又は第２光電変換手段に結像する結象光
学系と、結像光学系の特性によって生じる赤外光の結像
位置と可視光の結像位置との焦点ずれによって生じる赤
外成分信号と可視成分信号とのずれを補正するずれ補正
手段とを有することを特徴とする。

【００１１】請求項４４に記載の画像処理装置は、透過
原稿の画像の色成分を光学的に赤外成分に分解する赤外
光透過フィルタと、赤外成分を複数のピクセルに分割し
て赤外成分レべルを検出する赤外成分検出手段と、赤外
成分レベルが第１赤外レベル未満となる透過原稿の欠陥
位置ピクセルの欠陥赤外成分レベルを検出する欠陥赤外
成分検出手段と、透過原稿の画像の色成分を光学的に可
視成分に分解する可視光透過フィルタと、複数のピクセ
ルに対して可視成分の可視成分レベルを検出する可視成
分検出手段と、欠陥赤外成分レベルと可視成分レベルと
に基づいて、欠陥位置に対応する可視成分の位置を特定
する欠陥位置特定手段とを有することを特徴とする。

【００１２】請求項４６に記載の画像処埋装置の制御手
順を記憶する記憶媒体は、透過原稿の画像の色成分を赤
外成分に分解する赤外成分分手段と、赤外成分レベルが
第１赤外レベル未満となる透過原稿の欠陥位置の欠陥赤
外成分レベルを検出する欠陥赤外成分検出手段と、透過
原稿の画像の色成分を可視成分に分解する可視成分分解
手段と、分解された可視成分の可視成分レベルを検出す
る可視成分検出手段とを有する画像処理装置の画像生成
の制御手順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記
憶媒体であって、制御手順は、分解された赤外成分のレ
ベルを検出する手順と、第１赤外成分レベル及び欠陥赤
外成分レベルに基づいて、（第１赤外成分レベル）／
（欠陥赤外成分レベル）を算出することにより補正係数
を求める手順と、透過原稿の欠陥位置における欠陥可視
成分レベルに補正係数を乗算し補正可視成分レベルを算
出する手順とを含むことを特徴とする。

【００１３】請求項５２に記載の画像処埋装置の制御手
順を記憶する記憶媒体は、透過原稿の画像の色成分を赤
外成分に分解する赤外成分分解手段と、透過原稿の画像
の色成分を可視成分に分解する可視成分分解手段と、透
過原稿を主走査方向へ走査し、透過光を電気信号へ変換
する光電変換手段と、透過原稿と光電変換手段とを主走
査方向と直交する方向である副走査方向へ相対的に移動
する移動手段とを有する画像処理装置の画像生成の制御
手順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記憶媒体
であって、制御手順は、移動手段に、透過原稿と光電変
換手段との少なくとも一方を相対的に第１副走査位置に
移動させる手順と、移動手段に、透過原稿と光電変換手
段との少なくとも一方を、赤外成分分解又は可視成分分
解のいずれか一方に対応する画像が結像光学系によって
光電変換手段に結像する位置に配置させる手順と、赤外
成分分解手段と可視成分分解手段とのいずれか一方に成
分分解を実行させる手順と、赤外成分分解又は可視成分
分解のいずれか一方を実行した後、移動手段に、透過原
稿と光電変換手段との少なくとも一方を、赤外成分分解
又は可視成分分解のいずれか他方に対応する画像が結像
光学系によって光電変換手段に結像する位置に配置させ
る手順と、赤外成分分解手段と可視成分分解手段とのい
ずれか他方に成分分解を実行させる手順と、移動手段
に、透過原稿と光電変換手段との少なくとも一方を相対
的に第２副走査位置に移動させる手順と、赤外成分分解
又は可視成分分解の他方を実行した後、移動手段に、透
過原稿と光電変換手段との少なくとも一方を、赤外成分
分解又は可視成分分解の一方に対応する画像が結像光学
系によって光電変換手段に結像する位置に配置させる手
順と、赤外成分分解手段と可視成分分解手段とのいずれ
か一方に成分分解を実行させる手順とを含むことを特徴
とする。

【００１４】請求項５３に記載の画像処埋装置の制御手
順を記憶する記憶媒体は、透過原稿の画像の色成分を赤
外成分に分解する赤外成分分手段と、透過原稿の画像の
色成分を可視成分に分解する可視成分分解手段と、透過
原稿を主走査方向へ走査し、透過光を電気信号へ変換す
る光電変換手段と、透過原稿と光電変換手段とを主走査
方向と直交する方向である副走査方向へ相対的に移動す
る移動手段とを有する画像処理装置の画像生成の制御手
順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記憶媒体で
あって、制御手順は、移動手段に、透過原稿と光電変換
手段との少なくとも一方を相対的に第１副走査位置に移
動させる手順と、移動手段に、透過原稿と光電変換手段
との少なくとも一方を、赤外成分分解又は可視成分分解
のいずれか一方に対応する画像が結像光学系によって光
電変換手段に結像する第１結像位置に、配置させる手順
と、赤外成分分解手段と可視成分分解手段とのいずれか
一方に成分分解を実行させる手順と、赤外成分分解又は
可視成分分解のいずれか一方を実行した後、移動手段
に、透過原稿と光電変換手段との少なくとも一方を、赤
外成分分解又は可視成分分解のいずれか他方に対応する
画像が結像光学系によって光電変換手段に結像する第２
結像位置に、配置させる手順と、赤外成分分解手段と可
視成分分解手段とのいずれか他方に成分分解を実行させ
る手順と、移動手段に、透過原稿と光電変換手段との少
なくとも一方を相対的に第２副走査位置に移動させる手
順と、移動手段に、透過原稿と光電変換手段との少なく
とも一方を第１結像位置に配置させる手順と、赤外成分
分解手段と可視成分分解手段とのいずれか一方に成分分
解を実行させる手順と、赤外成分分解又は可視成分分解
の一方を実行した後、移動手段に、透過原稿と光電変換
手段との少なくとも一方を、第２結像位置配置させる手
順と、赤外成分分解手段と可視成分分解手段とのいずれ
か他方に成分分解を実行させる手順とを含むことを特徴
とする。

【００１５】請求項６０に記載の画像処埋装置の制御手
順を記憶する記憶媒体は、透過原稿の画像の色成分を光
学的に赤外成分に分解する赤外光透過フィルタと、赤外
光を光電変換し、赤外成分信号を出力する第１光電変換
手段と、赤外成分レベルが第ｌ赤外レベル未満となる赤
外成分信号の位置を検出し欠陥位置情報を出力する欠陥
位置検出手段と、透過原稿の画像の色成分を光学的に可
視成分に分解する可視光透過フィルタと、可視光を光電
変換し、可視成分信号を出力する第２光電変換手段と、
分解された赤外成分に対応する赤外光、又は分解された
可視成分に対応する可視光を第１光電変換手段又は第２
光電変換手段に結像する結象光学系とを備える画像処理
装置の画像生成の制御手順をコンピュータが読み取り可
能に記憶する記憶媒体であって、制御手順は、結像光学
系の特性によって生じる赤外光の結像位置と可視光の結
像位置との焦点ずれによって生じる赤外成分信号と可視
成分信号とのずれを補正するずれ補正手順を含むことを
特徴とする。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は、請求項１乃至請求項６６
に対応する実施形態の画像処理装置の構成図である。図
２は、この実施形態の照明部の側面図である。図３は、
照明部のＬＥＤチップの配置状態を示す図である。

【００１７】図１において、画像処理装置は、ホストコ
ンピュータ１と、このホストコンピュータ１の入力装置
たる画像読取装置２とで構成される。ホストコンピュー
タ１は、中央処理装置（以下「ＣＰＵ」という）１ａ、
メモリ１ｂ、ＨＤＤ（ハード・ディスク・ドライブ）１
ｃを備え、記憶媒体たるＣＤーＲＯＭ３が装填可能とな
っている。また、ホストコンピュータ１は、図示省略し
たが、キーボードやマウス等の入力装置、表示装置等を
備える。

【００１８】画像読取装置２は、ＣＰＵ１１と、これに
バスを介して接続されるモータ駆動回路１２，２８，Ｌ
ＥＤ駆動回路１３，信号処理回路１４，ＲＯＭ１５，Ｒ
ＡＭ１６，インタフェース回路（以下「Ｉ／Ｆ回路」と
いう）１７、ラインセンサ１８と、Ａ／Ｄ変換器１９
と、モータ２０，２７と、照明部２１と、光学系（反射
ミラー２２，２３，トーリックミラー２４、レンズ２５
等）と、フィルム原稿２６の搬送路等を備え、Ｉ／Ｆ回
路１７を介してホストコンピュータ１に接続される。

【００１９】モータ２０は、ＣＰＵ１１の指示下に動作
するモータ駆動回路１２の制御を受けて、フイルム原稿
２６の搬送路にあるローラ対を駆動してフィルム原稿２
６を読み取り位置に設定したり、搬送したり等の動作を
行う。フィルム原稿２６は、ネガフィルム、リバーサル
フィルム、さらには長尺フィルム等である。照明部２１
は、具体的には例えば図２、図３に示すように構成され
るが、ＣＰＵ１１の指示下に動作するＬＥＤ駆動回路１
３の制御を受けて赤色(Ｒ)，緑色（Ｇ），青色（Ｂ）及
び赤外（ＩＲ）の４色の色光を切り換えて発光する。以
下、照明部２１の具体的構成を図２、図３を参照して説
明する。

【００２０】モータ２７は、ＣＰＵ１１の指示下に動作
するモータ駆動回路２８の制御を受けてフィルム原稿２
６を保持するフィルムホルダ等を光学系の光軸方向へ移
動する。ここで言う光軸とは、光学系の光軸のうちフィ
ルム原稿２６と交わる部分を指している。図２におい
て、取付台３１は、取付部３１ａと、この取付部３１ａ
の一側に連接した光源形成部３１ｂとを備える。取付部
３１ａには、ねじ穴３１ｃが設けられ、図示省略した支
持部材にねじ止め固定される。光源形成部３１ｂには、
照明部を構成する基盤３２，ダイクロイックミラー３
３，拡散板３４が配置される。そして、基盤３２には、
赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）及び赤外（ＩＲ）
の４色の光を発生する複数の発光素子チップ(以下「Ｌ
ＥＤチップ」という)３５ａ，３５ｂが、図３に示すよ
うに、列状に配置される。なお、この実施形態は、可視
光発光素子として、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色
（Ｂ）の３色の全てを備えるが、何れか１つの発光素子
であっても良い。

【００２１】図３において、基盤３２は、アルミニウム
基板であるが、絶縁層をコーティングした上に銅箔で２
種類のパターンを形成してある。このパターンは、中央
の幅広パターンと、その両脇にそれぞれ設けた２本の細
いパターンとからなり、それぞれの一端は、基盤３２の
一端に設けてある端子（３２ａ〜３２ｅ）に接続され
る。図中、左右方向が光軸方向であるので、各パターン
は、この光軸と直交する向きに細長く形成されている。
なお、各パターンは、金メッキが施されている。

【００２２】中央の幅広パターンには、図示例では、■
印で示す８個のＬＥＤチップが、４個ずつ光軸と直交す
る向きの２列に、その一方の電極をダイボンディングし
て配置されている。そして、８個のＬＥＤチップの他方
の電極が、中央の幅広パターンの両脇にある２本の細い
パターンにワイヤボンディングされている。なお、図示
例では、発光光線は、図中右方向に射出されるので、図
中右側の列が前列で、図中左側の列が後列ということに
なる。つまり、図２において、ＬＥＤチップ３５ａは、
前列にある４個のＬＥＤチップの１つを示し、ＬＥＤチ
ップ３５ｂは、後列にある４個のＬＥＤチップの１つを
示している。この２列配置の一方が第１配置部、他方が
第２配置部に対応する。

【００２３】図３に戻って図中右側の列では、図中上下
方向両端の２個のＬＥＤチップは、赤色光発光ＬＥＤチ
ップである。これは、端子３２ａに接続される細いパタ
ーンに接続される。そして、間にある２個のＬＥＤチッ
プは、赤外光発光ＬＥＤチップである。これは、端子３
２ｂに接続される細いパターンに接続されている。ま
た、図中左側の列では、両端の２個のＬＥＤチップは、
青色光発光ＬＥＤチップである。これは、端子３２ｅに
接続される細いパターンに接続される。また、間にある
２個のＬＥＤチップは、緑色光発光ＬＥＤチップであ
る。これは、端子３２ｄに接続される細いパターンに接
続される。そして、端子３２ｃには、中央の幅広パター
ンが接続される。つまり、端子３２ｃは、共通端子とな
っている。

【００２４】このように２列に配置するのは、４色のＬ
ＥＤチップを２個ずつ使用するとした場合に、それらを
１列に配置すると、光軸に直交する幅方向に長くなって
しまい、光軸からずれる量が多くなるＬＥＤチップが出
るからである。光軸から外れると、ラインセンサに到達
する光量の減少、照明むらの発生等からラインセンサへ
光が到達し難くなる。本実施形態では、４色分の複数の
ＬＥＤチップを配置するためにそれらを２列に配置して
上記問題の発生を回避し、２列の光軸をダイクロイック
ミラー３３で一致させる構成としてある。

【００２５】なお、上述の実施形態では、図中右側の列
の内側に赤外光発光ＬＥＤチップを配置し、図中左側の
外の列の内側に緑色光発光ＬＥＤチップを配置すること
とした。その代わりに、図中右側の列の外側に赤外光発
光ＬＥＤチップを配置し、図中左側の外の列の外側に緑
色光発光ＬＥＤチップを配置することにしても良い。赤
外光は、フィルムの傷等を検知するための照明に用いら
れる。一方、緑色は人間の目が最も良く認識できる色で
ある。つまり、赤外光発光ＬＥＤチップと緑色光発光Ｌ
ＥＤチップを列方向のほぼ同じ位置に配置することによ
り、赤外光と緑色光とをほぼ同一の分布で照明すること
ができるので、人間が最も気になる色に関してより正確
な補正が可能となる。

【００２６】また、上述の実施形態では、Ｒ，Ｇ，Ｂ，
ＩＲの４色光をそれぞれ発生するようにしたが、白色光
源からフィルタを用いて４色光を取得することでも良
い。さて図１において、光学系（反射ミラー２２，２
３、トーリックミラー２４、レンズ２５等）は、フィル
ム原稿２６の透過光をラインセンサ１８に導き、フィル
ム原稿２６の画像を結像させる。ラインセンサ１８は、
設定制御された蓄積時間内に受光した光量に比例した電
気信号（画像信号）を出力する。ラインセンサ１８の出
力は、Ａ／Ｄ変換器１９を介して信号処理回路１４に入
力し、各種の補正処理等を受け、画像データ(ラインデ
ータ)としてＣＰＵ１１に取り込まれる。

【００２７】ここに、ラインセンサ１８は、一列に配置
される複数の光電変換部である画像蓄積部と各画像蓄積
部に蓄積された電荷を転送する転送部とを備える。ライ
ンセンサ１８では、各画像蓄積部に蓄積された電荷を転
送部へ転送する動作は、複数の光電変換部の一端側から
他端側に向かって順に行われるが、この動作を主走査と
いい、その方向を主走査方向という。

【００２８】そして、ラインセンサ１８の主走査方向と
交わる方向が副走査方向である。この実施形態では、モ
ータ２０を制御してフィルム原稿２６を１ライン（主走
査方向）毎に、副走査方向へ移動して画像読み取りを行
う。また、光学系は、照明光をフィルム原稿２６の１ラ
イン幅の領域に導くが、この実施形態では、ＣＰＵ１１
がモータ２７を制御してフィルム原稿２６を光学系の光
軸方向へ移動できるようになっている。例えば、３５ｍ
ｍフィルムであれば、フィルムホルダを全体的に光軸方
向へ移動できる。また、長尺フィルムであれば、収納す
るカートリッジ、搬送系を含む全体を光軸方向へ移動で
きる。

【００２９】要するに、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１５に設
定してあるプログラムに従ってモータ駆動回路１２，２
８，ＬＥＤ駆動回路１３等を制御してフィルム原稿２６
の画像データを信号処理回路１４から取り込む。ＣＰＵ
１１は、取り込んだ画像データに演算処理を施し、ＲＡ
Ｍ１６に一時記憶する。そして、ＣＰＵ１１は、ホスト
コンピュータ３０からの要求に応じてラインデータをＲ
ＡＭ１６から読み出し、Ｉ／Ｆ回路１７を介してホスト
コンピュータ２へ出力する。

【００３０】この実施形態では、ＣＰＵ１１は、取り込
んだ画像データに演算処理を施す際に、赤外光で読み取
ったデータからフィルム原稿２６に埃、塵、傷や指紋等
の欠陥があるか否かを判断する。そして、ＣＰＵ１１
は、欠陥の存在を検出すると、赤外光データを用いて欠
陥が存在する箇所の可視光データを補正すること等、を
行う。なお、この補正処理は、ホストコンピュータ１側
で行うこともできる。

【００３１】以上の構成において請求項との対応関係
は、次のようになっている。赤外成分分解手段、可視成
分分解手段には、照明装置２１が対応する。赤外成分検
出手段、可視成分検出手段には、主としてラインセンサ
１８、１８’（図３５）が対応する。移動手段には、主
としてモータ２０、２７が対応する。補正係数演算手
段、乗算手段、可視成分レベル生成手段、補正手段、欠
陥位置特定手段等は、ＣＰＵ１１、ＣＰＵ１ａが主とし
て対応する。記憶媒体には、ＲＯＭ１５、メモリ１ｂ、
ＣＤ−ＲＯＭ３が対応する。

【００３２】以下、実施形態の補正処理動作を図４〜図
３６を参照して説明する。なお、画像読取装置は、適宜
「スキャナ」と称する。図４は、画像データの補正処理
の原理説明図である。図５は、画像データの補正動作の
説明図である。図６〜図１３は、ホストコンピュータの
補正処理動作のフローチャートである。図１４〜図１７
は、位置合わせの説明図である。図１８〜図２９は、面
順次方式で画像読み取りを行うスキャナの動作フローチ
ャートである（第１実施例）。図３０〜図３２は、線順
次方式で画像読み取りを行うスキャナの動作フローチャ
ートである（第２実施例）。図３３、図３４は、線順次
方式で画像読み取りを行うスキャナの動作フローチャー
トである（第３実施例）。図３５は、ラインセンサの配
置を示す構成図である。図３６は、図３５に示すライン
センサの拡大図である。

【００３３】まず、図４、図５を参照して画像データの
補正処理についてのこの実施形態の原理的な事項につい
て説明する。フィルム原稿２６の画像読み取りでは、各
ライン毎に４色を切り換えて読み取りを行う線順次方式
と、１色で１画面の全体を読み取り、次に色を代えて１
画面の全体を読み取ることを４色について行う面順次方
式とがある。何れの方式であれ、ＲＡＭ１６には、赤色
（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）及び赤外（ＩＲ）の４
色のデータが格納される。

【００３４】ここに、４色のデータには、次のような相
違がある。可視光データである赤色（Ｒ），緑色
（Ｇ），青色（Ｂ）の各データは、それぞれ、フィルム
原稿２６の赤色（Ｒ）成分、緑色（Ｇ）成分、青色
（Ｂ）成分に対応している。つまり、赤色（Ｒ），緑色
（Ｇ），青色（Ｂ）の各データは、フィルム原稿２６の
濃度情報を示している。フィルム原稿２６上に塵、傷等
がある場合には、照明光は、それらに蹴られるので、ラ
インセンサ１８上に到達する光量が減少し、塵、傷等が
ある部分のデータは、フィルム原稿２６があたかも暗い
状態（濃い状態）であることを示すことになる。したが
って、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）の各データ
には「フィルム原稿本来の濃度情報」に「塵、傷等によ
り遮光された情報」が重畳されていることになる。

【００３５】一方、フィルム原稿２６は、元々、赤外光
（ＩＲ）に対する受光感度がないので、赤外光（ＩＲ）
に対しては、フィルム原稿２６上で濃度差が生じない。
したがって、照明光が赤外光（ＩＲ）である場合には、
ほぼ素通しに近い状態でフィルム原稿２６を透過するの
で、得られるラインデータは、いかなるフィルム原稿を
持ってきてもほぼ一定の値となる。ところが、フィルム
原稿２６上に塵、傷等がある場合には照明光は、それら
に蹴られるので、ラインセンサ１８上に到達しない。つ
まり、赤外光（ＩＲ）によるラインデータには、塵、傷
等により減衰したデータとなる。

【００３６】要するに、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色
（Ｂ）及び赤外（ＩＲ）の４色の照明光を用いた場合、
赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）の照明光で得られ
るラインデータには、従来と同様の「フィルム原稿本来
の濃度情報」に「塵、傷等により遮光された情報」が重
畳されている。また、赤外（ＩＲ）の照明光で得られる
ラインデータのうち値が減衰しているデータには、
「塵、傷等により遮光された情報」が反映されている。

【００３７】そこで、図４において、フィルム原稿２６
上に欠陥がない場合、赤外光(ＩＲ)の透過レベルは、あ
る一定値（最大値）を示す一方、赤色（Ｒ），緑色
（Ｇ），青色（Ｂ）の透過レベルは、原稿濃度に応じた
レベルを示す。そして、フィルム原稿２６上に欠陥があ
る場合、その欠陥箇所においてそれぞれ減衰を受ける
が、欠陥場所での赤外光(ＩＲ'）のレベルは、欠陥がな
い場合の最大値から減衰を受けたものであるので、両者
の比（ＩＲ／ＩＲ')は、欠陥箇所での減衰の割合を示す
ことになる。

【００３８】したがって、赤外光について欠陥がない場
合の透過レベル（ＩＲ）は、透過光を検出して定めても
良く、既知の場合は予めメモリに記憶させても良いが、
フィルム原稿２６上で赤外光の透過レベルを監視し、最
大値から減衰を受けた透過レベル（ＩＲ’）を検出する
と、両者の比（ＩＲ／ＩＲ')を求め、それを減衰を受け
た赤色レベル（Ｒ’）、緑色レベル（Ｇ’）、青色レベ
ル（Ｂ’）のそれぞれに乗算すれば、欠陥がないとした
場合の赤色レベル（Ｒ）、緑色レベル（Ｇ）、青色レベ
ル（Ｂ）に補正できることがわかる。

【００３９】例えば、図５（ａ）に示すように、フィル
ム原稿２６に塵７０が付着している場合、赤色（Ｒ），
緑色（Ｇ）及び青色（Ｂ）の３色の照明光によって得ら
れる画面には、図５（ｂ）左に示すように、人物像の他
に塵７０が写っている。これに対応するラインデータに
は、人物像に対応するデータと図５（ｃ）左に矢印で示
すように塵７０が付着している部分に対応するデータと
が含まれる。一方、赤外（ＩＲ）の照明光によって得ら
れる画面には、図５（ｂ）中に示すように、塵７０に対
応する位置が暗く写っている。これに対応するラインデ
ータには、図５（ｃ）中に示すように、塵７０が付着し
ている部分に対応するデータが減衰している。

【００４０】このことから、赤外（ＩＲ）の照明光で得
られるラインデータから塵７０の存在有無を判定でき、
塵７０の存在が検知できた場合には、その塵７０の存在
箇所を特定できる。この特定した箇所から得られる、赤
色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）の照明光によるデー
タにも塵７０に起因する情報がある（図５（ｃ）左の矢
印部分）ので、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色（Ｂ）の
照明光による同じ箇所のデータに、比（ＩＲ／ＩＲ')を
乗算すれば、あたかも塵７０が存在しなかったかのよう
に補正ができる（図５（ｂ）右、（ｃ）右）。

【００４１】但し、この補正処理が有効となるのは、当
然のことながら、欠陥で減衰を受けた赤色（Ｒ），緑色
（Ｇ），青色（Ｂ）の各データに欠陥がない場合の情報
が含まれている場合に限られる。つまり、比（ＩＲ／Ｉ
Ｒ')を求めるＩＲ’のレベルが低すぎると、Ｒ，Ｇ，Ｂ
の照明光によるデータを補正できない。ＩＲ’のレベル
が設定される閾値よりも低い場合には、単に比（ＩＲ／
ＩＲ')を乗算したのみでは補正できないと考えられる。

【００４２】この場合には、次のような補間処理によっ
て補正が行える。一般的には、塵、傷等の存在箇所の占
有面積は、それほど大きくないので、その占有面積内で
は、元々のフィルム原稿２６上で濃度差（つまり模様）
のある可能性は低く、むしろ一様な絵柄である可能性が
高い。したがって、塵、傷等が存在すると特定された箇
所については、その両側の隣接部のデータを用い、それ
らを滑らかにつなげば（図５（ｄ）参照）、元々のフィ
ルム原稿２６の画像に対して違和感のない画像を得る補
正が可能であることがわかる（図５（ｂ）右参照）。

【００４３】次に、以上説明した補正動作は、ホストコ
ンピュータ１とスキャナ２との協同作業の形で行われる
ので、ホストコンピュータ１の処理動作とスキャナ２の
処理動作とに分けて具体的に説明する。最初にホストコ
ンピュータ１の補正処理動作を説明し（図６〜図１
７）、その次にスキャナ２の読み取り動作を説明する。
スキャナ２については、面順次方式の動作例（図１８〜
図２９：第１実施例）と、線順次方式の２つの動作例
（図３０〜図３２：第２実施例）（図３３、図３４：第
３実施例）とを示してある。

【００４４】（Ａ）ホストコンピュータ１の処理動作 図６〜図１３において、Ｓ１では、ホストコンピュータ
１は、ユーザーがメニュー画面のスキャン釦をクリック
したことに応答して、スキャナ２にプリスキャン開始命
令を送信する。スキャナ２は、後述（図１８〜図２５）
するようにプリスキャンを実施しプリスキャン画像デー
タをホストコンピュータ１へ送信する。このプリスキャ
ン画像データは、赤色（Ｒ），緑色（Ｇ），青色
（Ｂ），赤外（ＩＲ）の各データからなる。

【００４５】Ｓ２では、ホストコンピュータ１は、スキ
ャナ２からそのようなプリスキャン画像データの全てが
受信されるのを待機している。ホストコンピュータ１
は、プリスキャン画像データの全てが受信されると、Ｓ
２で肯定（ＹＥＳ）の判定を行い、Ｓ３に進む。Ｓ３で
は、ホストコンピュータ１は、受信したプリスキャン画
像データから、赤色（Ｒ）データの最大値Ｒmax,緑色
（Ｇ）データの最大値Ｇmax,青色（Ｂ）データの最大値
Ｂmax を検出する。そして、ホストコンピュータ１は、
次のＳ４で設定されたフィルムがポジフィルムであるか
否かを判定する。

【００４６】ホストコンピュータ１は、ポジフィルムで
ある場合には、Ｓ４で、肯定（ＹＥＳ）の判定を行って
Ｓ５〜Ｓ９の処理に進み、その後Ｓ１６〜Ｓ８４の処理
を実行する。また、ホストコンピュータ１は、ネガフィ
ルムである場合には、Ｓ４で否定（ＮＯ）の判定を行っ
てＳ１０〜Ｓ１５の処理に進み、その後Ｓ１６〜Ｓ８４
の処理を実行する。

【００４７】Ｓ５〜Ｓ９の処理及びＳ１０〜Ｓ１５の処
理は、本スキャン時の蓄積時間を設定する処理である。 １）設定されたフィルムがポジフィルムである場合。Ｓ
５では、ホストコンピュータ１は、Ｓ３において求めた
Ｒmax,Ｇmax,Ｂmax の中で最も大きい値を可視光maxと
設定する。Ｓ６では、ホストコンピュータ１は、可視光
maxをＡ／Ｄ変換器１９のフルスケール近傍に設定する
ため、ＲＧＢの倍率を計算する。即ち、Ａ／Ｄ変換器１
９が８ビットである場合は、フルスケールは２５５であ
るので、ＲＧＢの倍率＝２５５／可視光max の計算を行
う。

【００４８】また、Ｓ７では、ホストコンピュータ１
は、受信したプリスキャン画像データから赤外（ＩＲ）
データの最大値ＩＲmax を検出する。Ｓ８では、ＩＲma
x をＡ／Ｄ変換器１９のフルスケール近傍に設定するた
め、ＩＲの倍率を計算する。即ち、Ａ／Ｄ変換器１９が
８ビットである場合は、ＩＲの倍率＝２５５／ＩＲmax
の計算を行う。

【００４９】そして、Ｓ９では、ホストコンピュータ１
は、プリスキャン時の蓄積時間Tr',Tg'，Tb'，Tir'に倍
率を乗算して本スキャン時の蓄積時間Tr,Tg,Tb,Tirを設
定する。即ち、Ｓ９では、ホストコンピュータ１は、Tr
＝Tr'×ＲＧＢの倍率、Tg＝Tg'×ＲＧＢの倍率、Tb＝Tb'
×ＲＧＢの倍率、Tir＝Tir'×ＩＲの倍率を計算し、Ｓ
１６に進む。

【００５０】２）設定されたフィルムがネガフィルムで
ある場合。この場合には、Ｓ３において求めたＲmax,Ｇ
max,Ｂmax それぞれをＡ／Ｄ変換器１９のフルスケール
近傍に設定するため、それぞれについての倍率を求め
る。即ち、Ｓ１０では、ホストコンピュータ１は、Ｓ３
において求めたＲmax を用いて、Ｒの倍率＝２５５／Ｒ
max の計算を行う。Ｓ１１では、ホストコンピュータ１
は、Ｓ３において求めたＧmax を用いて、Ｇの倍率＝２
５５／Ｇmax の計算を行う。Ｓ１２では、ホストコンピ
ュータ１は、Ｓ３において求めたＢmax を用いて、Ｂの
倍率＝２５５／Ｂmax の計算を行う。

【００５１】また、Ｓ１３では、ホストコンピュータ１
は、受信したプリスキャン画像データから赤外（ＩＲ）
データの最大値ＩＲmax を検出する。Ｓ１４では、ＩＲ
maxをＡ／Ｄ変換器１９のフルスケール近傍に設定する
ためＩＲの倍率を計算する。即ち、ＩＲの倍率＝２５５
／ＩＲmax の計算を行い、Ｓ１５に進む。そしてＳ１５
では、ホストコンピュータ１は、プリスキャン時の蓄積
時間Tr',Tg'，Tb'，Tir'に倍率を乗算して本スキャン時
の蓄積時間Tr,Tg,Tb,Tirを設定する。即ち、Ｓ１５で
は、ホストコンピュータ１は、Tr＝Tr'×Ｒの倍率、Tg
＝Tg'×Ｇの倍率、Tb＝Tb'×Ｂの倍率、Tir＝Tir'×Ｉ
Ｒの倍率を計算し、Ｓ１６に進む。

【００５２】次に、Ｓ１６では、ホストコンピュータ１
は、スキャナ２に対し、以上のようにして求めた蓄積時
間Tr,Tg,Tb,Tirのデータと本スキャン開始命令を送信す
る。これにより、スキャナ２は、後述するように、面順
次方式（図２６〜図２９）、線順次方式（図３０〜図３
２、図３３〜図３４）で本スキャン画像データの読み取
りを行う。ホストコンピュータ１は、次のＳ１７で、ス
キャナ２から本スキャン画像データが送信されて来るを
待機する。

【００５３】ホストコンピュータ１は、スキャナ２から
本スキャン画像データの受信を完了すると、Ｓ１７で肯
定（ＹＥＳ）の判定を行い、Ｓ１８で、ＩＲデータの全
画素から第ｍブロックの画素を選択する。そして、ホス
トコンピュータ１は、Ｓ１９で、その選択したＩＲデー
タ第ｍブロックに第１ＩＲ輝度レベル未満のピクセルが
あるか否かを判定する。即ち、Ｓ１９では、ホストコン
ピュータ１は、選択した第ｍブロックにおいて欠陥があ
るか否かを判定する。この第１ＩＲ輝度レベルは、フィ
ルム原稿２６に欠陥がない場合の透過レベルであり、ポ
ジフィルムの場合はＳ７で求めたＩＲmax に対しＳ８で
求めたＩＲの倍率を掛けた値である。また、ネガフィル
ムの場合、第１ＩＲ輝度レベルは、Ｓ１３で求めたＩＲ
max に対してＳ１４で求めたＩＲの倍率を掛けた値であ
る。

【００５４】ホストコンピュータ１は、このＳ１９の判
定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、即ち選択した第ｍブロッ
クにおいて欠陥がある場合には、Ｓ２０〜Ｓ３７におい
て対応する第ｍブロックのＲデータについてその欠陥位
置の位置合わせ処理を例えば図１４〜図１７に示すよう
にして行う。図１４において、図１４（ａ）は、Ｓ１９
においてＩＲレベルに欠陥が検出された場合を示す。図
１４（ａ）において、輝度レベル「２５５」が、Ｓ１９
でいう第１ＩＲ輝度レベルであり、それ以下の輝度レベ
ルの画素は網掛けして示してある。図１４（ｂ）は、図
１４（ａ）に対応する可視光についてのブロックであ
り、可視レベルに欠陥がある場合を示す。これに対し、
図１４（ｃ）は、対応するブロックにおいて欠陥がない
場合の可視レベルを示す。

【００５５】Ｓ２０では、ホストコンピュータ１は、選
択したＩＲデータ第ｍブロックに対応するＲデータの第
ｍブロックの±３画素（ピクセル）以内のずれのあるブ
ロックから１ブロックを選択する。図１５〜図１７で
は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ１画素
ずつずらした状態を示してある。Ｓ２１では、ホストコ
ンピュータ１は、「選択した第ｎブロックのＲデータの
輝度値」−「第ｍブロックのＩＲデータ輝度値」の演算
を実行して減算値(R)nを求める。例えば、図１５の「Ａ
−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの位置に対応する
図１４（ｂ）における位置が第ｎブロックである。そこ
で、図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの
第１行の減算値「-55」「-55」「80」は、それぞれ「-55=200-2
55」、「-55=200-255」、「80=200-120」と求められる。

【００５６】Ｓ２２では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして求めた減算値の絶対値の総和を求める。
図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの減
算値で言えば、第１行の総和が「190」、第２行の総和が「3
10」、第３行の総和が「451」であり、これらの合計が「95
1」となる。以上のことは図１５の「Ａ−２」「Ａ−３」、図
１６の「Ｂ−１」「Ｂ−２」「Ｂ−３」、図１７の「Ｃ−１」
「Ｃ−２」「Ｃ−３」において同じである。

【００５７】Ｓ２３では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして１つの位置で求めた減算値の合計値(R)n
をメモリ１ｂに記録する。Ｓ２４では、ホストコンピュ
ータ１は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ
１ピクセルずつずらして減算値の合計値を算出する動作
を４９回行ったか否かを判定する。判定が否定(ＮＯ)の
場合はＳ２０に戻る。即ち、ホストコンピュータ１は、
Ｓ２４の判定が肯定（ＹＥＳ）となるまで、Ｓ２４→Ｓ
２０→Ｓ２１→Ｓ２２→Ｓ２３→Ｓ２４の動作を繰り返
す。そして、ホストコンピュータ１は、Ｓ２４の判定が
肯定(ＹＥＳ)となると、Ｓ２５に進み、合計値(R)nの最
小値である合計値(R)n.minを選択する。図１４〜図１７
の例で言えば、合計値が「630」である図１６の「Ｂ−２」
が選択される。

【００５８】Ｓ２６では、ホストコンピュータ１は、合
計値(R)n.minに対応するブロック（図１６の「Ｂ−２」）
をＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））の対応ブ
ロックと特定する。Ｓ２７では、ホストコンピュータ１
は、ＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））から１
ピクセルを選択する。Ｓ２８では、ホストコンピュータ
１は、選択したＩＲピクセルの輝度レベルが第１ＩＲ輝
度レベルよりも小さいか否かを判定する。

【００５９】Ｓ２８の判定が否定（ＮＯ）の場合には、
ホストコンピュータ１は、Ｓ３３に進み、対応Ｒピクセ
ルの輝度レベルをメモリ１ｂに記録しＳ３６に進む。一
方、Ｓ２８の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合には、ホスト
コンピュータ１は、Ｓ２９に進み、選択したＩＲピクセ
ルの輝度レベルが第２ＩＲ輝度レベル以上であるか否か
を判定する。

【００６０】ホストコンピュータ１は、選択したＩＲピ
クセルの輝度レベルが、第２ＩＲ輝度レベル以上である
ときは、Ｓ２９で肯定（ＹＥＳ）の判定を行い、Ｓ３０
に進み、（ＩＲ最大輝度）／（ＩＲピクセル輝度）演算
を行い補正係数を求め、Ｓ３１、Ｓ３２を介してＳ３６
に進む。Ｓ３１では、ホストコンピュータ１は、補正Ｒ
データの輝度レベル＝（対応Ｒピクセル輝度レベル）×
（補正係数）の演算を行う。Ｓ３２では、ホストコンピ
ュータ１は、Ｓ３１で求めた補正Ｒデータの輝度レベル
をメモリ１ｂに記録する。

【００６１】一方、ホストコンピュータ１は、Ｓ２９の
判定が否定（ＮＯ）の場合には、つまり、選択したＩＲ
ピクセルの輝度レベルが、第２ＩＲ輝度レベルよりも小
さい場合には、Ｓ３４に進む。Ｓ３４では、ホストコン
ピュータ１は、対応Ｒピクセル輝度レベルを周辺Ｒ輝度
レベルに基づき算出する。そして、ホストコンピュータ
１は、Ｓ３５で、算出したＲピクセル輝度レベルをメモ
リ１ｂに記録し、Ｓ３６に進む。

【００６２】Ｓ３６では、ホストコンピュータ１は、第
ｍブロックの全ピクセルに対して処理を終了したか否か
を判定する。Ｓ３６の判定が否定（ＮＯ）の場合は、Ｓ
２７に戻り、次のピクセルについて同様の処理を行う。
一方、Ｓ３６の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、Ｓ３７
に進み、ホストコンピュータ１は、Ｒデータについて全
ブロックの処理が終了したか否かを判定する。

【００６３】Ｓ３７の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ホ
ストコンピュータ１は、Ｓ１８に戻り、ブロックの選択
を行い、Ｒデータについて同様の処理を行う。一方、Ｓ
３７の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、ホストコンピュ
ータ１は、次にＧデータ，Ｂデータについて同様の処理
を実行する。Ｓ３８〜Ｓ５７は、Ｇデータについての処
理を示し、Ｓ５８〜Ｓ７７は、Ｂデータについての処理
を示す。以下、この順に説明する。

【００６４】Ｓ３８で、ＩＲデータの全画素から第ｍブ
ロックの画素を選択する。そして、ホストコンピュータ
１は、Ｓ３９で、その選択したＩＲデータ第ｍブロック
に第１ＩＲ輝度レベル未満のピクセルがあるか否かを判
定する。即ち、Ｓ３９では、ホストコンピュータ１は、
選択した第ｍブロックにおいて欠陥があるか否かを判定
する。この第１ＩＲ輝度レベルは、フィルム原稿２６に
欠陥がない場合の透過レベルであり、Ｓ７やＳ１３で求
めたＩＲmax を用いることができる。

【００６５】ホストコンピュータ１は、このＳ３９の判
定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、即ち選択した第ｍブロッ
クにおいて欠陥がある場合には、Ｓ４０〜Ｓ５７におい
て対応する第ｍブロックのＧデータについてその欠陥位
置の位置合わせ処理を例えば図１４〜図１７に示すよう
にして行う。図１４において、図１４（ａ）は、Ｓ３９
においてＩＲレベルに欠陥が検出された場合を示す。図
１４（ａ）において、輝度レベル「２５５」が、Ｓ３９
でいう第１ＩＲ輝度レベルであり、それ以下の輝度レベ
ルの画素は網掛けして示してある。図１４（ｂ）は、図
１４（ａ）に対応する可視光についてのブロックであ
り、可視レベルに欠陥がある場合を示す。これに対し、
図１４（ｃ）は、対応するブロックにおいて欠陥がない
場合の可視レベルを示す。

【００６６】Ｓ４０では、ホストコンピュータ１は、選
択したＩＲデータ第ｍブロックに対応するＲデータの第
ｍブロックの±３画素（ピクセル）以内のずれのあるブ
ロックから１ブロックを選択する。図１５〜図１７で
は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ１画素
ずつずらした状態を示してある。Ｓ４１では、ホストコ
ンピュータ１は、「選択した第ｎブロックのＧデータの
輝度値」−「第ｍブロックのＩＲデータ輝度値」の演算
を実行して減算値(G)nを求める。例えば、図１５の「Ａ
−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの位置に対応する
図１４（ｂ）における位置が第ｎブロックである。そこ
で、図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの
第１行の減算値「-55」「-55」「80」は、それぞれ「-55=200-2
55」、「-55=200-255」、「80=200-120」と求められる。

【００６７】Ｓ４２では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして求めた減算値の絶対値の総和を求める。
図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの減
算値で言えば、第１行の総和が「190」、第２行の総和が「3
10」、第３行の総和が「451」であり、これらの合計が「95
1」となる。以上のことは、図１５の「Ａ−２」「Ａ−３」、
図１６の「Ｂ−１」「Ｂ−２」「Ｂ−３」、図１７の「Ｃ−１」
「Ｃ−２」「Ｃ−３」において同じである。

【００６８】Ｓ４３では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして１つの位置で求めた減算値の合計値(G)n
をメモリ１ｂに記録する。Ｓ４４では、ホストコンピュ
ータ１は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ
１ピクセルずつずらして減算値の合計値を算出する動作
を４９回行ったか否かを判定する。判定が否定（ＮＯ）
の場合はＳ４０に戻る。即ち、ホストコンピュータ１
は、Ｓ４４の判定が肯定(ＹＥＳ)となるまで、Ｓ４４→
Ｓ４０→Ｓ４１→Ｓ４２→Ｓ４３→Ｓ４４の動作を繰り
返す。そして、ホストコンピュータ１は、Ｓ４４の判定
が肯定(ＹＥＳ)となると、Ｓ４５に進み、合計値(G)nの
最小値である合計値(G)n.minを選択する。図１４〜図１
７の例で言えば、合計値が「630」である図１６の「Ｂ−
２」が選択される。

【００６９】Ｓ４６では、ホストコンピュータ１は、合
計値(G)n.minに対応するブロック（図１６の「Ｂ−２」）
をＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））の対応ブ
ロックと特定する。Ｓ４７では、ホストコンピュータ１
は、ＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））から１
ピクセルを選択する。Ｓ４８では、ホストコンピュータ
１は、選択したＩＲピクセルの輝度レベルが第１ＩＲ輝
度レベルよりも小さいか否かを判定する。

【００７０】Ｓ４８の判定が否定（ＮＯ）の場合には、
ホストコンピュータ１は、Ｓ５３に進み、対応Ｇピクセ
ルの輝度レベルをメモリ１ｂに記録しＳ５６に進む。一
方、Ｓ４８の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合には、ホスト
コンピュータ１は、Ｓ４９に進み、選択したＩＲピクセ
ルの輝度レベルが第２ＩＲ輝度レベル以上であるか否か
を判定する。

【００７１】ホストコンピュータ１は、選択したＩＲピ
クセルの輝度レベルが第２ＩＲ輝度レベル以上である場
合には、Ｓ４９で肯定（ＹＥＳ）の判定を行い、Ｓ５０
に進み、（ＩＲ最大輝度）／（ＩＲピクセル輝度）演算
を行い補正係数を求め、Ｓ５１、Ｓ５２を介してＳ３６
に進む。Ｓ５１では、ホストコンピュータ１は、補正Ｇ
データの輝度レベル＝（対応Ｇピクセル輝度レベル）×
（補正係数）の演算を行う。Ｓ５２では、ホストコンピ
ュータ１は、Ｓ５１で求めた補正Ｇデータの輝度レベル
をメモリ１ｂに記録する。

【００７２】一方、ホストコンピュータ１は、Ｓ４９の
判定が否定（ＮＯ）の場合には、つまり、選択したＩＲ
ピクセルの輝度レベルが、第２ＩＲ輝度レベルよりも小
さい場合には、Ｓ５４に進む。Ｓ５４では、ホストコン
ピュータ１は、対応Ｇピクセル輝度レベルを周辺Ｇ輝度
レベルに基づき算出する。そして、ホストコンピュータ
１は、Ｓ５５で、算出したＧピクセル輝度レベルをメモ
リ１ｂに記録し、Ｓ５６に進む。

【００７３】Ｓ５６では、ホストコンピュータ１は、第
ｍブロックの全ピクセルに対して処理を終了したか否か
を判定する。Ｓ５６の判定が否定（ＮＯ）の場合は、Ｓ
４７に戻り、次のピクセルについて同様の処理を行う。
一方、Ｓ５６の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、Ｓ５７
に進み、ホストコンピュータ１は、Ｇデータについて全
ブロックの処理が終了したか否かを判定する。

【００７４】Ｓ５７の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ホ
ストコンピュータ１は、Ｓ３８に戻り、ブロックの選択
を行い、同様の処理を行う。そして、ホストコンピュー
タ１は、Ｓ５７の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、次に
Ｂデータについての処理（Ｓ５８〜Ｓ７７）を同様に行
う。Ｓ５８で、ＩＲデータの全画素から第ｍブロックの
画素を選択する。そして、ホストコンピュータ１は、Ｓ
５９で、その選択したＩＲデータ第ｍブロックに第１Ｉ
Ｒ輝度レベル未満のピクセルがあるか否かを判定する。
即ち、Ｓ５９では、ホストコンピュータ１は、選択した
第ｍブロックにおいて欠陥があるか否かを判定する。こ
の第１ＩＲ輝度レベルは、フィルム原稿２６に欠陥がな
い場合の透過レベルであり、Ｓ７やＳ１３で求めたＩＲ
max を用いることができる。

【００７５】ホストコンピュータ１は、このＳ５９の判
定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、即ち選択した第ｍブロッ
クにおいて欠陥がある場合には、Ｓ６０〜Ｓ７７におい
て対応する第ｍブロックのＢデータについてその欠陥位
置の位置合わせ処理を例えば図１４〜図１７に示すよう
にして行う。図１４において、図１４（ａ）は、Ｓ５９
においてＩＲレベルに欠陥が検出された場合を示す。図
１４（ａ）において、輝度レベル「２５５」が、Ｓ５９
でいう第１ＩＲ輝度レベルであり、それ以下の輝度レベ
ルの画素は網掛けして示してある。図１４（ｂ）は、図
１４（ａ）に対応する可視光についてのブロックであ
り、可視レベルに欠陥がある場合を示す。これに対し、
図１４（ｃ）は、対応するブロックにおいて欠陥がない
場合の可視レベルを示す。

【００７６】Ｓ６０では、ホストコンピュータ１は、選
択したＩＲデータ第ｍブロックに対応するＲデータの第
ｍブロックの±３画素（ピクセル）以内のずれのあるブ
ロックから１ブロックを選択する。図１５〜図１７で
は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ１画素
ずつずらした状態を示してある。Ｓ６１では、ホストコ
ンピュータ１は、「選択した第ｎブロックのＢデータの
輝度値」−「第ｍブロックのＩＲデータ輝度値」の演算
を実行して減算値(B)nを求める。例えば、図１５の「Ａ
−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの位置に対応する
図１４（ｂ）における位置が第ｎブロックである。そこ
で、図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの
第１行の減算値「-55」「-55」「80」は、それぞれ「-55=200-2
55」、「-55=200-255」、「80=200-120」と求められる。

【００７７】Ｓ６２では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして求めた減算値の絶対値の総和を求める。
図１５の「Ａ−１」で濃い枠で示す３×３ピクセルの減
算値で言えば、第１行の総和が「190」、第２行の総和が「3
10」、第３行の総和が「451」であり、これらの合計が「95
1」となる。以上のことは図１５の「Ａ−２」「Ａ−３」、図
１６の「Ｂ−１」「Ｂ−２」「Ｂ−３」、図１７の「Ｃ−１」
「Ｃ−２」「Ｃ−３」において同じである。

【００７８】Ｓ６３では、ホストコンピュータ１は、以
上のようにして１つの位置で求めた減算値の合計値(B)n
をメモリ１ｂに記録する。Ｓ６４では、ホストコンピュ
ータ１は、着目する３×３ピクセルを縦方向、横方向へ
１ピクセルずつずらして減算値の合計値を算出する動作
を４９回行ったか否かを判定する。判定が否定(ＮＯ)の
場合はＳ６０に戻る。即ち、ホストコンピュータ１は、
Ｓ６４の判定が肯定(ＹＥＳ)となるまで、Ｓ６４→Ｓ６
０→Ｓ６１→Ｓ６２→Ｓ６３→Ｓ６４の動作を繰り返
す。そして、ホストコンピュータ１は、Ｓ６４の判定が
肯定(ＹＥＳ)となると、Ｓ６５に進み、合計値(B)nの最
小値である合計値(B)n.minを選択する。図１４〜図１７
の例で言えば、合計値が「630」である図１６の「Ｂ−２」
が選択される。

【００７９】Ｓ６６では、ホストコンピュータ１は、合
計値(B)n.minに対応するブロック（図１６の「Ｂ−２」）
をＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））の対応ブ
ロックと特定する。Ｓ６７では、ホストコンピュータ１
は、ＩＲデータの第ｍブロック（図１４（ａ））から１
ピクセルを選択する。Ｓ６８では、ホストコンピュータ
１は、選択したＩＲピクセルの輝度レベルが第１ＩＲ輝
度レベルよりも小さいか否かを判定する。

【００８０】Ｓ６８の判定が否定（ＮＯ）の場合には、
ホストコンピュータ１は、Ｓ７３に進み、対応Ｂピクセ
ルの輝度レベルをメモリ１ｂに記録しＳ７６に進む。一
方、Ｓ６８の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合には、ホスト
コンピュータ１は、Ｓ６９に進み、選択したＩＲピクセ
ルの輝度レベルが第２ＩＲ輝度レベ以上であるか否かを
判定する。

【００８１】ホストコンピュータ１は、選択したＩＲピ
クセルの輝度レベルが、第２ＩＲ輝度レベ以上である場
合には、Ｓ６９で肯定（ＹＥＳ）の判定を行い、Ｓ７０
に進み、（ＩＲ最大輝度）／（ＩＲピクセル輝度）演算
を行い補正係数を求め、Ｓ７１、Ｓ７２を介してＳ７６
に進む。Ｓ７１では、ホストコンピュータ１は、補正Ｂ
データの輝度レベル＝（対応Ｂピクセル輝度レベル）×
（補正係数）の演算を行う。Ｓ７２では、ホストコンピ
ュータ１は、Ｓ７１で求めた補正Ｂデータの輝度レベル
をメモリ１ｂに記録する。

【００８２】一方、ホストコンピュータ１は、Ｓ６９の
判定が否定（ＮＯ）の場合には、つまり、選択したＩＲ
ピクセルの輝度レベルが、第２ＩＲ輝度レベルよりも小
さい場合には、Ｓ７４、Ｓ７５を介してＳ７６に進む。
Ｓ７４では、ホストコンピュータ１は、対応Ｂピクセル
輝度レベルを周辺Ｂ輝度レベルに基づき算出する。Ｓ７
５では、ホストコンピュータ１は、算出したＢピクセル
輝度レベルをメモリ１ｂに記録する。

【００８３】Ｓ７６では、ホストコンピュータ１は、第
ｍブロックの全ピクセルに対して処理を終了したか否か
を判定する。Ｓ７６の判定が否定（ＮＯ）の場合は、Ｓ
６７に戻り、次のピクセルについて同様の処理を行う。
一方、Ｓ７６の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、Ｓ７７
に進み、ホストコンピュータ１は、Ｂデータについて全
ブロックの処理が終了したか否かを判定する。

【００８４】Ｓ７７の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ホ
ストコンピュータ１は、Ｓ５８に戻り、ブロックの選択
を行い、同様の処理を行う。そして、ホストコンピュー
タ１は、Ｓ７７の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、Ｓ７
８に進み、設定のフィルムはポジフィルムが否かを判定
する。Ｓ７８の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、ホスト
コンピュータ１は、Ｓ７９に進み、ユーザーにより階調
変換が設定されているか否かを判定する。Ｓ７９の判定
が肯定（ＹＥＳ）の場合は、ホストコンピュータ１は、
Ｓ８０で、Ｒ，Ｇ，Ｂの各データについて階調変換処理
を行う。そして、ホストコンピュータ１は、Ｓ８１で、
補正処理した画像データをディスプレイに出力し、表示
させる。

【００８５】一方、Ｓ７８の判定が否定（ＮＯ）の場合
は、ホストコンピュータ１は、Ｓ８２に進み、ユーザー
により階調変換が設定されているか否かを判定する。Ｓ
８２の判定が肯定（ＹＥＳ）の場合は、ホストコンピュ
ータ１は、Ｓ８３で、階調反転関数に設定階調変換関数
をマージし、Ｓ８０に進む。また、Ｓ８２の判定が否定
（ＮＯ）の場合は、ホストコンピュータ１は、Ｓ８４
で、階調反転関数を設定階調変換関数として設定し、Ｓ
８０に進む。

【００８６】なお、この実施形態では、ホストコンピュ
ータ１は、Ｓ１９において欠陥を検出すると、直ちに位
置合わせを行うように説明したが、光学系の特性から、
ＩＲの結像位置と可視光の結像位置は必ずしも同一では
なく焦点ずれを生じており、多くの場合、ＩＲの像は可
視光の像よりも大きい。したがって、補正動作では、位
置合わせの前に大きさ合わせをする必要がある。この大
きさ合わせには、スキャナ２での読み取りの際に結像位
置を調節する方式（請求項７、２７、３６等に対応する
実施形態）と、フーリェ解析による方式（請求項１０、
１７、３０等に対応する実施形態）とがある。

【００８７】フーリェ解析による方式は、次の(1)〜(6)
の手順によって大きさ合わせを行う方式である。(1) 欠
陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによって欠陥
赤外成分レベルの周波数分布を求める。(2) 欠陥可視成
分レベルをフーリェ変換することによって欠陥可視成分
レベルの周波数分布を求める。(3) 欠陥赤外成分レベル
の周波数分布から前記欠陥赤外成分レベルの周波数であ
る欠陥赤外周波数を検出する。

【００８８】(4) 欠陥可視成分レベルの周波数分布から
前記欠陥赤外成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数
を検出する。(5) 前記欠陥可視周波数に近づくように欠
陥赤外周波数をシフトする。(6) シフトされた前記欠陥
赤外周波数を逆フーリェ変換する。また、この実施形態
では、欠陥補正の処理後に階調変換することとしたが、
これは、次の理由から好ましい方法である。即ち、階調
変換を先に実行すると、階調変換の処理も考慮して欠陥
補正の処理をしなければならず処理が複雑になる。つま
り、この実施形態の方式によれば、処理が単純になる利
点がある。

【００８９】また、図６〜図１３に示す手順は、メモリ
１ｂに記憶され、またＣＤ−ＲＯＭ３にセット・アップ
可能に記憶されている。 （Ｂ）スキャナの画像読取動作（第１実施例・面順次読
み取り） 図１８〜図２９において、Ｓ９０では、ＣＰＵ１１は、
ホストコンピュータ１からプリスキャン命令を受信する
と、モータ駆動回路１２、２８を制御してフィルム原稿
２６を光軸方向及び副走査方向の初期位置へ移動する。
Ｓ９１では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路１２を制御
してフィルム原稿２６を副走査方向の所定位置へ移動す
る。Ｓ９２では、ＣＰＵ１１は、ＬＥＤ駆動回路１３を
制御してＲ−ＬＥＤを発光する。

【００９０】Ｓ９３では、ＣＰＵ１１は、ラインセンサ
１８を駆動する。Ｓ９４では、ＣＰＵ１１は、読み取っ
た１ラインの画像データをＲＡＭ１６に記憶する。Ｓ９
５では、ＣＰＵ１１はＡＦ測定（自動焦点調節）をｍ回
終了したか否かを判定する。Ｓ９５の判定が否定(ＮＯ)
の場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ９６で、モータ駆動回路２
８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向へ所定量移動
する。そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ９４で再度読み取った
１ラインの画像データをＲＡＭ１６に記憶し、Ｓ９５に
進む。要するに、ＣＰＵ１１は、ｍ回のＡＦ測定をした
ｍ個の１ライン画像データを収集する。

【００９１】一方、Ｓ９５の判定が肯定（ＹＥＳ）の場
合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ９７で、記憶したｍ個の１ライ
ン画像データの中で、コントラストが所定値以上のデー
タがあるか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１は、適
正な焦点調節の行われた１ライン画像データを求める。
Ｓ９７の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１１は、
Ｓ９８で、フィルム原稿２６を副走査方向へ所定量移動
してＳ９４に戻り、次の読み取りラインにおいて同様に
ｍ回の１ライン画像データの収集を行う。

【００９２】一方、Ｓ９７の判定が肯定(ＹＥＳ)の場合
は、適正な焦点調節の行われた１ライン画像データがあ
ったので、ＣＰＵ１１は、Ｓ９９で、コントラスト最大
値の光軸方向の位置をＲ位置としてＲＡＭ１６に記憶す
る。続いて、ＣＰＵ１１は、Ｓ１００で、Ｒ−ＬＥＤを
消灯する。次いで、ＣＰＵ１１は、Ｇ，Ｂ，ＩＲについ
ても光軸方向位置を求めるため、同様の処理を行う。Ｓ
１０１〜Ｓ１０９は、Ｇデータに関する処理である。Ｓ
１１０〜Ｓ１１８は、Ｂデータに関する処理である。Ｓ
１１９〜Ｓ１２７は、ＩＲデータに関する処理である。

【００９３】Ｇデータに関する処理を説明する。Ｓ１０
１では、ＣＰＵ１１は、ＬＥＤ駆動回路１３を制御して
Ｇ−ＬＥＤを発光する。Ｓ１０２では、ＣＰＵ１１は、
ラインセンサ１８を駆動する。Ｓ１０３では、ＣＰＵ１
１は、読み取った１ラインの画像データをＲＡＭ１６に
記憶する。Ｓ１０４では、ＣＰＵ１１は、ＡＦ測定（自
動焦点調節）をｍ回終了したか否かを判定する。

【００９４】Ｓ１０４の判定が否定(ＮＯ)の場合は、Ｃ
ＰＵ１１は、Ｓ１０５で、モータ駆動回路２８を制御し
てフィルム原稿２６を光軸方向へ所定量移動する。そし
て、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０３で、再度読み取った１ライ
ンの画像データを記憶し、Ｓ１０４に進む。要するに、
ＣＰＵ１１は、ｍ回のＡＦ測定をしたｍ個の１ライン画
像データを収集する。

【００９５】一方、Ｓ１０４の判定が肯定（ＹＥＳ）の
場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０６で記憶したｍ個の１ラ
イン画像データの中で、コントラストが所定値以上のデ
ータがあるか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１は、
適正な焦点調節の行われた１ライン画像データを求め
る。Ｓ１０６の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１
１は、Ｓ１０７で、モータ駆動回路目１２を制御してフ
ィルム原稿２６を副走査方向へ所定量移動してＳ１０３
に戻り、次の読み取りラインにおいて同様にｍ回の１ラ
イン画像データの収集を行う。

【００９６】一方、Ｓ１０６の判定が肯定(ＹＥＳ)の場
合は、適正な焦点調節の行われた１ライン画像データが
あったので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０８で、コントラスト
最大値の光軸方向の位置をＧ位置としてＲＡＭ１６に記
憶する。続いて、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０９で、Ｇ−ＬＥ
Ｄを消灯する。次に、Ｂデータに関するの処理を説明す
る。Ｓ１１０では、ＣＰＵ１１は、ＬＥＤ駆動回路１３
を制御してＢ−ＬＥＤを発光する。Ｓ１１１では、ＣＰ
Ｕ１１は、ラインセンサ１８を駆動する。Ｓ１１２で
は、ＣＰＵ１１は、読み取った１ラインの画像データを
ＲＡＭ１６に記憶する。Ｓ１１３では、ＣＰＵ１１は、
ＡＦ測定（自動焦点調節）をｍ回終了したか否かを判定
する。

【００９７】Ｓ１１３の判定が否定(ＮＯ)の場合は、Ｃ
ＰＵ１１は、Ｓ１１４で、モータ駆動回路２８を駆動し
てフィルム原稿２６を光軸方向へ所定量移動する。そし
て、ＣＰＵ１１は、Ｓ１１２で、再度読み取った１ライ
ンの画像データを記憶し、Ｓ１１３に進む。要するに、
ＣＰＵ１１は、ｍ回のＡＦ測定をしたｍ個の１ライン画
像データを収集する。

【００９８】一方、Ｓ１１３の判定が肯定（ＹＥＳ）の
場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ１１５で記憶したｍ個の１ラ
イン画像データの中で、コントラストが所定値以上のデ
ータがあるか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１は、
適正な焦点調節の行われた１ライン画像データを求め
る。Ｓ１１５の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１
１は、Ｓ１１６で、モータ駆動回路１２を制御してフィ
ルム原稿２６を副走査方向へ所定量移動してＳ１１２に
戻り、次の読み取りラインにおいて同様にｍ回の１ライ
ン画像データの収集を行う。

【００９９】一方、Ｓ１１５の判定が肯定(ＹＥＳ)の場
合は、適正な焦点調節の行われた１ライン画像データが
あったので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１１７で、コントラスト
最大値の光軸方向の位置をＢ位置としてＲＡＭ１６に記
憶する。続いて、ＣＰＵ１１は、Ｓ１１８で、Ｂ−ＬＥ
Ｄを消灯する。次に、ＩＲデータに関する処理を説明す
る。Ｓ１１９では、ＣＰＵ１１は、ＬＥＤ駆動回路１３
を制御してＩＲ−ＬＥＤを発光する。Ｓ１２０では、Ｃ
ＰＵ１１は、ラインセンサ１８を駆動する。Ｓ１２１で
は、ＣＰＵ１１は、読み取った１ラインの画像データを
ＲＡＭ１６に記憶する。Ｓ１２２では、ＣＰＵ１１は、
ＡＦ測定（自動焦点調節）をｍ回終了したか否かを判定
する。

【０１００】Ｓ１２２の判定が否定(ＮＯ)の場合は、Ｃ
ＰＵ１１は、Ｓ１２３で、モータ駆動回路２８を制御し
てフィルム原稿２６を光軸方向へ所定量移動する。そし
て、ＣＰＵ１１は、Ｓ１２１で、再度読み取った１ライ
ンの画像データを記憶し、Ｓ１２２に進む。要するに、
ＣＰＵ１１は、ｍ回のＡＦ測定をしたｍ個の１ライン画
像データを収集する。

【０１０１】一方、Ｓ１２２の判定が肯定（ＹＥＳ）の
場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ１２４で記憶したｍ個の１ラ
イン画像データの中で、コントラストが所定値以上のデ
ータがあるか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１は、
適正な焦点調節の行われた１ライン画像データを求め
る。Ｓ１２４の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１
１は、Ｓ１２５で、モータ駆動回路１２を制御してフィ
ルム原稿２６を副走査方向へ所定量移動してＳ１２１に
戻り、次の読み取りラインにおいて同様にｍ回の１ライ
ン画像データの収集を行う。

【０１０２】一方、Ｓ１２４の判定が肯定(ＹＥＳ)の場
合は、適正な焦点調節の行われた１ライン画像データが
あったので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１２６で、コントラスト
最大値の光軸方向の位置をＩＲ位置としてＲＡＭ１６に
記憶する。続いて、ＣＰＵ１１は、Ｓ１２７で、ＩＲ−
ＬＥＤを消灯する。次に、Ｓ１２８では、ＣＰＵ１１
は、以上のように、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲについて光軸方向
位置が求まるとラインセンサ１８の駆動を停止する。そ
して、ＣＰＵ１１は、所定の蓄積時間のもとで面順次の
画像読み取りを実行し、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲについてのプ
リスキャン画像データを取得することを行う。

【０１０３】Ｓ１２９〜Ｓ１３６は、Ｒデータに関する
処理である。Ｓ１３７〜Ｓ１４３は、Ｇデータに関する
処理である。Ｓ１４４〜Ｓ１５０は、Ｂデータに関する
処理である。Ｓ１５１〜Ｓ１５７は、ＩＲデータに関す
る処理である。Ｒデータに関する処理を説明する。Ｓ１
２９では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路１２を制御し
てフイルム原稿２６を副走査方向の読取開始位置へ移動
する。Ｓ１３０では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路２
８を制御してフイルム原稿２６の光軸方向位置をＲ位置
へ移動する。Ｓ１３１では、ＣＰＵ１１は、Ｒ−ＬＥＤ
を発光させる。Ｓ１３２では、ＣＰＵ１１は、ラインセ
ンサ１８を駆動する。Ｓ１３３では、ＣＰＵ１１は、読
み取った１ラインについてのＲデータをホストコンピュ
ータ１へ送信する。

【０１０４】次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ１３４で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１３５で、
所定ライン数についての読み取りを終了したか否かを判
定する。Ｓ１３５の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ１３３、Ｓ１３４の処理を行う。Ｓ１３５
の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、Ｒデータの取得を終
了したので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１３６で、Ｒ−ＬＥＤを
消灯する。ＣＰＵ１１は、引き続いてＧデータに関する
処理を行う。

【０１０５】Ｇデータに関する処理を説明する。Ｓ１３
７では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路２８を制御して
フイルム原稿２６の光軸方向位置をＧ位置へ移動する。
Ｓ１３８では、ＣＰＵ１１は、Ｇ−ＬＥＤを発光させ
る。Ｓ１３９では、ＣＰＵ１１は、ラインセンサ１８を
駆動する。Ｓ１４０では、ＣＰＵ１１は、読み取った１
ラインについてのＧデータをホストコンピュータ１へ送
信する。

【０１０６】次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ１４１で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１４２で、
所定ライン数についての読み取りを終了したか否かを判
定する。Ｓ１４２の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ１４０、Ｓ１４１の処理を行う。Ｓ７９の
判定が肯定（ＹＥＳ）となると、Ｇデータの取得を終了
したので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１４３で、Ｇ−ＬＥＤを消
灯する。ＣＰＵ１１は、引き続いてＢデータに関する処
理を行う。

【０１０７】Ｂデータに関する処理を説明する。Ｓ１４
４では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路２８を制御して
フイルム原稿２６の光軸方向位置をＢ位置へ移動する。
Ｓ１４５では、ＣＰＵ１１は、Ｂ−ＬＥＤを発光させ
る。Ｓ１４６では、ＣＰＵ１１は、ラインセンサ１８を
駆動する。Ｓ１４７では、ＣＰＵ１１は、読み取った１
ラインについてのＢデータをホストコンピュータ１へ送
信する。

【０１０８】次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ１４８で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１４９で、
所定ライン数についての読み取りを終了したか否かを判
定する。Ｓ１４９の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ１４７、Ｓ１４８の処理を行う。Ｓ１４９
の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、Ｂデータの取得を終
了したので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１５０で、Ｂ−ＬＥＤを
消灯する。ＣＰＵ１１は、引き続いてＩＲデータに関す
る処理を行う。

【０１０９】ＩＲデータに関する処理を説明する。Ｓ１
５１では、ＣＰＵ１１は、モータ駆動回路２８を制御し
てフイルム原稿２６の光軸方向位置をＩＲ位置へ移動す
る。Ｓ１５２では、ＣＰＵ１１は、ＩＲ−ＬＥＤを発光
させる。Ｓ１５３では、ＣＰＵ１１は、ラインセンサ１
８を駆動する。Ｓ１５４ではＣＰＵ１１は、読み取った
１ラインについてのＩＲデータをホストコンピュータ１
へ送信する。

【０１１０】次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ１５５で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１５６で、
所定ライン数についての読み取りを終了したか否かを判
定する。Ｓ１５６の判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ１５４、Ｓ１５５の処理を行う。Ｓ１５６
の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、ＩＲデータの取得を
終了したので、ＣＰＵ１１は、Ｓ１５７で、ＩＲ−ＬＥ
Ｄを消灯する。そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ１５８で、ラ
インセンサ１８の駆動を停止する。

【０１１１】要するに、ＣＰＵ１１は、面順次読み取り
の特徴を生かして往きでＲデータ、帰りでＧデータ、往
きでＢデータ、帰りでＩＲデータを取得したのである。
次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ１５９で、ホストコンピュー
タ１からの指令入力を待機する。ＣＰＵ１１は、ホスト
コンピュータ１からTr,Tg,Tb,Tirの蓄積時間データ及び
本スキャン命令の受信があると、Ｓ１５９で肯定（ＹＥ
Ｓ）の判定を行い、Ｓ１６０に進む。Ｓ１６０では、Ｃ
ＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirの蓄積時間の設定を行う。そ
して、ＣＰＵ１１は、Ｓ１６１で、モータ駆動回路１２
を制御してフィルム原稿２６を副走査方向の読取位置へ
移動する。ＣＰＵ１１は、次のようにしてＲ，Ｇ．Ｂ，
ＩＲについてのデータ取得を行う。

【０１１２】Ｒデータに関する処理を説明する。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１６２でモータ駆動回路２８を制御してフィ
ルム原稿２６を光軸方向のＲ位置へ移動する。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１６３で、Ｒ−ＬＥＤを発光させる。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１６４で蓄積時間Trでラインセンサ１８を駆動
し、Ｒデータの読み取りを開始する。ＣＰＵ１１は、Ｓ
１６５で、読み取った１ラインのＲデータをホストコン
ピュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１６６で、モ
ータ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を１ライ
ン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１６７で所定ライン数
終了したか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１はＳ１
６７の判定が肯定（ＹＥＳ）となるまで、Ｓ１６５，Ｓ
１６６の処理を繰り返し行う。そして、ＣＰＵ１１は、
Ｓ１６７の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、Ｓ１６８
で、Ｒ−ＬＥＤを消灯する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１６９
で、ラインセンサ１８の駆動を停止する。ＣＰＵ１１は
引き続いてＧデータの取得処理を行う。

【０１１３】Ｇデータに関する処理を説明する。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１７０でモータ駆動回路２８を制御してフィ
ルム原稿２６を光軸方向のＧ位置へ移動する。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１７１で、Ｇ−ＬＥＤを発光させる。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１７２で蓄積時間Tgでラインセンサ１８を駆動
し、Ｇデータの読み取りを開始する。ＣＰＵ１１は、Ｓ
１７３で、読み取った１ラインのＧデータをホストコン
ピュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１７４で、フ
ィルム原稿２６を１ライン分移動する。ＣＰＵ１１は、
Ｓ１７５で所定ライン数終了したか否かを判定する。つ
まりＣＰＵ１１は、Ｓ１７５の判定が肯定（ＹＥＳ）と
なるまで、Ｓ１７３，Ｓ１７４の処理を繰り返し行う。
そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ１７５の判定が肯定（ＹＥ
Ｓ）となると、Ｓ１７６で、Ｇ−ＬＥＤを消灯する。Ｃ
ＰＵ１１は、Ｓ１７７で、ラインセンサ１８の駆動を停
止する。ＣＰＵ１１は引き続いてＢデータの取得処理を
行う。

【０１１４】Ｂデータに関する処理を説明する。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１７８でモータ駆動回路２８を制御してフィ
ルム原稿２６を光軸方向のＢ位置へ移動する。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１７９で、Ｂ−ＬＥＤを発光させる。ＣＰＵ１
１は、Ｓ１８０で蓄積時間Tbでラインセンサ１８を駆動
し、Ｂデータの読み取りを開始する。

【０１１５】ＣＰＵ１１は、Ｓ１８１で、読み取った１
ラインのＢデータをホストコンピュータ１へ送信する。
ＣＰＵ１１は、Ｓ１８２で、フィルム原稿２６を１ライ
ン分移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１８３で所定ライン数
終了したか否かを判定する。つまり、ＣＰＵ１１は、Ｓ
１８３の判定が肯定（ＹＥＳ）となるまで、Ｓ１８１，
Ｓ１８２の処理を繰り返し行う。そして、ＣＰＵ１１
は、Ｓ１８３の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、Ｓ１８
４で、Ｂ−ＬＥＤを消灯する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１８５
で、ラインセンサ１８の駆動を停止する。ＣＰＵ１１は
引き続いてＩＲデータの取得処理を行う。

【０１１６】ＩＲデータに関する処理を説明する。ＣＰ
Ｕ１１はＳ１８６でモータ駆動回路２８を制御してフィ
ルム原稿２６を光軸方向のＩＲ位置へ移動する。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１８７でＩＲ−ＬＥＤを発光させる。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１８８で蓄積時間Tirでラインセンサ１８を
駆動し、ＩＲデータの読み取りを開始する。ＣＰＵ１１
は、Ｓ１８９で、読み取った１ラインのＩＲデータをホ
ストコンピュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１９
０で、フィルム原稿２６を１ライン分移動する。ＣＰＵ
１１は、Ｓ１９１で、所定ライン数終了したか否かを判
定する。つまり、ＣＰＵ１１は、Ｓ１９１の判定が肯定
（ＹＥＳ）となるまで、Ｓ１８９，Ｓ１９０の処理を繰
り返し行う。そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ１９１の判定が
肯定（ＹＥＳ）となると、Ｓ１９２で、ＩＲ−ＬＥＤを
消灯する。ＣＰＵ１１は、Ｓ１９３で、ラインセンサ１
８の駆動を停止する。

【０１１７】要するに、ＣＰＵ１１は、面順次読み取り
の特徴を生かして往きでＲデータ、帰りでＧデータ、往
きでＢデータ、帰りでＩＲデータを取得したのである。 （Ｃ）スキャナの画像読取動作（第２実施例・線順次読
み取り） 図３０〜図３２は、本スキャンの画像読み取りの動作を
示す。プリスキャンまでの動作は、図１８〜図２５と同
様であるので、省略した。第３実施例においも同様であ
る。

【０１１８】また、図３０において、Ｓ２０１は、図２
６のＳ１５９に対応し、Ｓ２０２は、図２６のと１６０
対応する。但し、線順次であるので、各ラインで各色の
点灯と消灯を繰り返す必要があることから、ホストコン
ピュータ１は、蓄積時間に代えてＬＥＤの発光時間を設
定する。したがって、Ｓ２０１におけるTr,Tg,Tb,Tir
は、蓄積時間ではなく、ＬＥＤの発光時間であり、Ｓ２
０２では、ＬＥＤの照明時間としてTr,Tg,Tb,Tirを設定
することになる。なお、ＬＥＤの点灯・消灯の応答が良
いので、照明部２１側で制御するとしてある。

【０１１９】まず、Ｓ２０３〜Ｓ２１０では、光学系の
結像位置が、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの順番でフィルム原稿に
近いことが不明の装置である場合を考慮して、照明位置
に順番を付与する処理を行う。Ｓ２０３では、ＣＰＵ１
１は、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のうちフィルム原稿２
６に最も近い位置を第１照明位置と設定する。Ｓ２０４
では、ＣＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第１照明に
対応する照明時間をＴ１と設定する。Ｓ２０５では、Ｃ
ＰＵ１１は、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のうち２番目に
フィルム原稿２６に近い位置を第２照明位置と設定す
る。Ｓ２０６では、ＣＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのう
ち、第２照明に対応する照明時間をＴ２と設定する。

【０１２０】Ｓ２０７では、ＣＰＵ１１は、Ｒ，Ｇ，
Ｂ，ＩＲの各位置のうち３番目にフィルム原稿２６に近
い位置を第３照明位置と設定する。Ｓ２０８では、ＣＰ
Ｕ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第３照明に対応する照
明時間をＴ３と設定する。Ｓ２０９では、ＣＰＵ１１
は、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のうち４番目にフィルム
原稿２６に近い位置を第４照明位置と設定する。Ｓ２１
０では、ＣＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第４照明
に対応する照明時間をＴ４と設定する。

【０１２１】次いで、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１１で、モー
タ駆動回路１２を節御してフィルム原稿２６を副走査方
向の読取位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２１２で、
モータ駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸
方向の第１照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２１
３で、ラインセンサ１８の駆動を開始する。ＣＰＵ１１
は、Ｓ２１４で、Ｔ１時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ２１５で、読み取った１ラインの画像デー
タをホストコンピュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、
Ｓ２１６で、モータ駆動回路２８を制御してフィルム原
稿２６を光軸方向の第２照明位置へ移動する。ＣＰＵ１
１は、Ｓ２１７で、Ｔ２時間ＬＥＤを点灯駆動する。Ｃ
ＰＵ１は、Ｓ２１８で、読み取った１ラインの画像デー
タをホストコンピュータ１へ送信する。

【０１２２】また、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１９で、モータ
駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向の
第３照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２０で、
Ｔ３時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１は、Ｓ２２１
で、読み取った１ラインの画像データをホストコンピュ
ータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２２で、モータ
駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向の
第４照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２３で、
Ｔ４時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２
４で、読み取った１ラインの画像データをホストコンピ
ュータ１へ送信する。

【０１２３】そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ２２５で、所定
ライン終了したか否かを判定する。Ｓ２２５の判定が否
定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ２２６〜Ｓ２３
８の処理を実行することにより次のラインについての読
み取りを行う。即ち、ＣＰＵ１１は、Ｓ２２６で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２７で、Ｔ
４時間ＬＥＤを点灯駆動する。Ｓ２２８で、読み取った
１ラインの画像データをホストコンピュータ１へ送信す
る。ＣＰＵ１１は、Ｓ２２９で、モータ駆動回路２８を
制御してフィルム原稿２６を光軸方向の第３照明位置へ
移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２３０で、Ｔ３時間ＬＥＤ
を点灯駆動する。ＣＰＵ１は、Ｓ２３１で、読み取った
１ラインの画像データをホストコンピュータ１へ送信す
る。

【０１２４】また、ＣＰＵ１１は、Ｓ２３２で、モータ
駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向の
第２照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２３３で、
Ｔ２時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１は、Ｓ２３４
で、読み取った１ラインの画像データをホストコンピュ
ータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２３５で、モータ
駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向の
第１照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２３６で、
Ｔ１時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ２３
７で、読み取った１ラインの画像データをホストコンピ
ュータ１へ送信する。

【０１２５】そして、再度、ＣＰＵ１１は、Ｓ２３８
で、所定ライン終了したか否かを判定する。Ｓ２３８の
判定が否定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ２４０
でモータ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副
走査方向へ１ライン移動する。次いで、ＣＰＵ１１は、
Ｓ２１４〜Ｓ２２４の処理を実行することにより次のラ
インについての読み取りを行う。

【０１２６】Ｓ２２５またはＳ２３８の判定が肯定（Ｙ
ＥＳ）となると、ＣＰＵ１１は、Ｓ２３９で、ラインセ
ンサ１８の駆動を終了する。この第２実施例では、読み
取りを、第１位置→第２位置→第３位置→第４位置→第
４位置→第３位置→第２位置→第１位置→第１位置→・
・としたので、読み取り時間の短縮が図れる。

【０１２７】（Ｄ）スキャナの画像読取動作（第３実施
例・線順次読み取り） 図３３〜図３４は、本スキャンの画像読み取りの動作を
示す。図３３において、Ｓ３０１は、図２６のＳ１５９
に対応し、Ｓ３０２は、図２６のと１６０対応する。但
し、線順次であるので、各ラインで各色の点灯と消灯を
繰り返す必要があることから、ホストコンピュータ１
は、蓄積時間に代えてＬＥＤの発光時間を設定する。し
たがって、Ｓ３０１におけるTr,Tg,Tb,Tirは、蓄積時間
ではなく、ＬＥＤの発光時間であり、Ｓ３０２では、Ｌ
ＥＤの照明時間としてTr,Tg,Tb,Tirを設定することにな
る。なお、ＬＥＤの点灯・消灯の応答が良いので、照明
装置２１側で制御するとしてある点、照明位置の設定方
法も第２実施例と同様である。

【０１２８】即ち、Ｓ３０３では、ＣＰＵ１１は、Ｒ，
Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のうち、フィルム原稿２６に最も
近い位置を第１照明位置と設定する。Ｓ３０４では、Ｃ
ＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第１照明位置に対応
する照明時間をＴ１と設定する。Ｓ３０５では、ＣＰＵ
１１は、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のうち２番目にフィ
ルム原稿２６に近い位置を第２照明位置と設定する。Ｓ
３０６では、ＣＰＵ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第２
照明位置に対応する照明時間をＴ２と設定する。Ｓ３０
７では、ＣＰＵ１１は、Ｒ，Ｇ，Ｂ，ＩＲの各位置のう
ち、３番目にフィルム原稿２６に近い位置を第３照明位
置と設定する。Ｓ３０８では、ＣＰＵ１１は、Tr,Tg,T
b,Tirのうち、第３照明位置に対応する照明時間をＴ３
と設定する。

【０１２９】Ｓ３０９では、ＣＰＵ１１は、Ｒ，Ｇ，
Ｂ，ＩＲの各位置のうち４番目にフィルム原稿２６に近
い位置を第４照明位置と設定する。Ｓ３１０では、ＣＰ
Ｕ１１は、Tr,Tg,Tb,Tirのうち、第４照明位置に対応す
る照明時間をＴ４と設定する。次いでＣＰＵ１１は、Ｓ
３１１で、フィルム原稿２６を副走査方向の読取位置へ
移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３１２で、ラインセンサ１
８の駆動を開始する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３１３で、モー
タ駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向
の第１照明位置へ移動する。そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ
３１４で、Ｔ１時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１１
は、Ｓ３１５で、読み取った１ラインの画像データをホ
ストコンピュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３１
６で、モータ駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６
を光軸方向の第２照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、
Ｓ３１７で、Ｔ２時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１
１は、Ｓ３１８で、読み取った１ラインの画像データを
ホストコンピュータ１へ送信する。

【０１３０】また、ＣＰＵ１１は、Ｓ３１９で、モータ
駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向の
第３照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３２０で、
Ｔ３時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３２
１で、読み取った１ラインの画像データをホストコンピ
ュータ１へ送信する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３２２で、モー
タ駆動回路２８を制御してフィルム原稿２６を光軸方向
の第４照明位置へ移動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ３２３
で、Ｔ４時間ＬＥＤを点灯駆動する。ＣＰＵ１１は、Ｓ
３２４で、読み取った１ラインの画像データをホストコ
ンピュータ１へ送信する。

【０１３１】そして、ＣＰＵ１１は、Ｓ３２５で、所定
ライン終了したか否かを判定する。Ｓ３２５の判定が否
定（ＮＯ）の場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ３２７で、モー
タ駆動回路１２を制御してフィルム原稿２６を副走査方
向へ１ライン移動する。続いてＣＰＵ１１は、Ｓ３１３
〜Ｓ３２４の処理を実行することにより、次のラインに
ついての読み取りを行う。ＣＰＵ１１は、以上の動作を
Ｓ３２５の判定が肯定（ＹＥＳ）となるまで行う。ＣＰ
Ｕ１１は、Ｓ３２５の判定が肯定（ＹＥＳ）となると、
Ｓ３２６で、ラインセンサ１８の駆動を終了する。

【０１３２】この第３実施例では、Ｓ３１３において、
フィルム原稿２６を一度光軸方向の第１照明位置まで移
動してから次ラインの読み取りを行うので、バックラッ
シュの影響による位置ずれを少なくできる。つまり、フ
ィルム原稿２６がより正確な位置に配置されるので、色
ずれが少なくなる。次に、図３５、図３６は、請求項２
９、３８に対応する実施形態である。図３５は、ライン
センサの配置を示す構成図である。図３６は、図３５に
示すラインセンサ１８’の拡大図である。

【０１３３】図３５に示すラインセンサ１８’は、図３
６に示すように、ＩＲ用ラインセンサ１８ａとＲＧＢ用
ラインセンサ１８ｂとで構成される。これらは、共にモ
ノクロラインセンサである。ＩＲ用ラインセンサ１８ａ
は、載置部材３０の第１位置に配置され、ＲＧＢ用ライ
ンセンサ１８ｂは、載置部材３０の第２位置に配置され
る。載置部材３０の第１位置と第２位置とは段差をもっ
て形成されている。

【０１３４】したがって、ＩＲ用ラインセンサ１８ａの
受光面とＲＧＢ用ラインセンサ１８ｂの受光面とは、図
３５に示すように、フィルム原稿２６からの光学的距離
が異なる。即ち、可視光により照明されたフィルム原稿
２６からの光が結像する位置にＲＧＢ用ラインセンサ１
８ｂの受光面が配置される。例えば、Ｇ光の結像距離が
Ｒ光、Ｂ光の結像距離の中間の場合、Ｇ光の結像位置に
ＲＧＢ用ラインセンサ１８ｂの受光面を配置する。そう
することで、ＲＧＢ共に性能上バランス良くなる。そし
て、ＩＲ光によって照明されたフィルム原稿２６からの
光が結像する位置にＩＲ用ラインセンサ１８ａの受光面
が配置される。

【０１３５】可視光照明によるフィルム原稿２６からの
光と、ＩＲ光照明によるフィルム原稿２６からの光と
は、光学系による原稿画像の結像位置が異なる。この結
像位置のずれは、光学系の特性により発生する。上述の
ように、ＩＲ用ラインセンサ１８ａとＲＧＢ用ラインセ
ンサ１８ｂとを配置することにより、ずれを補正するこ
とが可能となる。よって、簡単な構成によって焦点ずれ
によるぼけが発生しないようにできる。したがって、ラ
インセンサ１８’に投影されるＩＲ画像と可視光画像と
のサイズがほぼ同一となり、単純な構成で良好な欠陥補
正が実現される。

【０１３６】また、結像光学系は、フィルム原稿２６の
ａ点をＲＧＢ用ラインセンサ１８ｂに結像すると共に、
ａ点から副走査方向の８ラインずれたフィルム原稿２６
のｂ点をＩＲ用ラインセンサ１８ａに結像するように配
置される。なお、Ｒ光、Ｇ光、Ｂ光の結像位置は、ほぼ
ずれがない。したがって、この図３５に示す実施形態で
は、Ｒ光、Ｇ光、Ｂ光用のラインセンサを１つで兼用す
ることとした。その代わりに、Ｒ光、Ｇ光、Ｂ光用の各
別のラインセンサをそれぞれ設け、これら３つのライン
センサを各々の結像位置を合わせてそれぞれ配置しても
良い。

【０１３７】この図３５に示すラインセンサ１８’を用
いたスキャナの動作は、概略次のようになる。（１）可
視光のＡＦ測定を行う。Ｇ光の結像位置が、Ｒ光、Ｂ光
の結像位置の間の場合は、Ｇ光のＡＦ測定となる。
（２）赤外光のＡＦ測定を行う。（３）プリスキャンを
線順次で行う。即ち、１ライン毎にＲ，Ｇ，Ｂ，ＩＲ照
明を切り換えて画像を読み取り、副走査方向に１ライン
フィルム原稿２６を移動することを繰り返す。（４）ホ
ストコンピュータ１からの本スキャン命令に応じて本ス
キャンを線順次で行う。（５）ホストコンピュータ１
は、可視光とＩＲ光の８ライン分のずれ補正を行う。

【０１３８】次に、請求項６、２５に対応する実施形態
を説明する。 （１）フィルム原稿とモノクロラインセンサとの間に、
切替可能なフィルタを配置する場合 上述の実施形態では、フィルム原稿２６を異なる色で照
明することによりフィルム原稿２６の色分解が実現され
る。それ以外にフィルム原稿からの光を色分解フィルタ
を通過させることにより、色分解を実現しても良い。

【０１３９】具体的には、フィルム原稿２６とモノクロ
ラインセンサ１８との間に、ターレット型の色分解フィ
ルタを配置する。ターレット型の色分解フィルタには、
円形のフィルタ配置基盤にＲフィルタ、Ｇフィルタ、Ｂ
フィルタ及びＩＲフィルタが放射状に配置されている。
Ｒフィルタは、赤色成分だけを通すフィルタである。Ｇ
フィルタは、緑色成分だけを通すフィルタである。Ｂフ
ィルタは、青色成分だけを通すフィルタである。ＩＲフ
ィルタは、赤外成分だけを通すフィルタである。そし
て、例えば、スキャナでは、ある色の読み取りが終了す
る毎にフィルタを切り換える。

【０１４０】なお、ターレットフィルタの代わりに、短
冊型のフィルタを用いても良い。短冊型のフィルタは、
Ｒフィルタ、Ｇフィルタ、Ｂフィルタ及びＩＲフィルタ
が１列に配置されている。この短冊型のフィルタが、列
方向に移動することにより、色の切替が実現される。 （２）４ラインセンサを用いる場合 また、４ラインセンサを用いて色分解を実現しても良
い。１つのライン受光部は、Ｒフィルタが配置されてい
る。別のライン受光部は、Ｇフィルタが配置されてい
る。また、別のライン受光部は、Ｂフィルタが配置され
ている。別のライン受光部は、ＩＲフィルタが配置され
ている。

【０１４１】ＩＲ用ラインセンサと、Ｒ用ラインセンサ
と、Ｇ用ラインセンサと、Ｂ用ラインセンサとの位置
は、それぞれ副走査方向に８ライン分ずれている。した
がって、各ラインの受光部は、配置されるフィルタの色
成分の画像信号を出力する。そして、各色成分の８ライ
ン分の補正は、ホストコンピュータ１が行う。即ち、ホ
ストコンピュータ１が赤色成分の画像データを８ライン
分、副走査方向にずらす。ホストコンピュータ１が緑色
成分の画像データを１６ライン分、副走査方向にずら
す。ホストコンピュータ１が青色成分の画像データを２
４ライン分、副走査方向にずらす。

【０１４２】なお、図１８〜図３４に示す手順は、ＲＯ
Ｍ１６に記憶されている。

【０１４３】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１に記載の
画像処理方法及び請求項２３に記載の画像処理装置で
は、赤外成分の透過レベルの減衰量が欠陥の程度を的確
に表明する点に着目し、欠陥位置において欠陥がない場
合の赤外成分レベル（第１赤外成分レベル）と欠陥赤外
成分レベルの比からなる補正係数を求め、当該欠陥位置
における可視成分レベルに補正係数を乗算する。したが
って、減衰量に応じた補正ができるので、従来の方法よ
りも適切に画像が再現される。

【０１４４】請求項２に記載の画像処理方法では、請求
項１に記載の画像処理方法が適正に機能するためには、
欠陥位置における可視成分に回復可能な画像情報が含ま
れていることが要件となる点に着目し、基準となる赤外
成分レベルに第２赤外成分レベルなる閾値を設け、欠陥
の程度が、直接的に回復可能な程度である場合、補正係
数を乗算する。したがって、適切な画像が再現される。

【０１４５】請求項３に記載の画像処埋方法では、請求
項２に記載の画像処理方法において欠陥の程度が、第２
赤外成分レベル末満となる程度に大きく直接的には回復
できない程度であると判断した場合に、その検出した第
３欠陥位置の周辺の可視成分レベルを用いて第３欠陥位
置の可視成分レベルを生成する。したがって、欠陥によ
る減衰量の大きい位置においても欠陥の影響の少ない画
像が得られる。

【０１４６】請求項４に記載の画像処理方法では、請求
項１に記載の画像処理方法において、第１赤外成分レベ
ルは、検出した赤外成分レベルの最大値を採用する。し
たがって、赤外成分レベル検知毎に赤外成分レベルがば
らついてもその影響を小さくすることができるので、欠
陥の影響削減を再現性よく行うことができる。請求項
７、１７に記載の画像処理方法及び請求項３８に記載の
画像処理装置では、結像光学系の特性によって生ずる赤
外光と可視光の焦点ずれの影響を補正できる。その結
果、欠陥に対応する赤外成分信号の領域の大きさと、欠
陥に対応する可視成分信号の領域の大きさとが同じくら
いになる。したがって、補正しなくとも良い領域を補正
してしまうことが減少する。

【０１４７】請求項８に記載の画像処理方法では、機構
的にずれ補正を行う。したがって、光学的にずれ補正す
るので、画質の劣化を抑えたずれ補正ができる。請求項
９に記載の画像処理方法では、透過原稿または光電変換
手段の移動回数が少なくて済むので、短時間で画像処理
を行うことが可能となる。請求項１０に記載の画像処理
方法では、結像するために透過原稿と光電変換手段との
少なくとも一方を同じ向きに移動する。したがって、透
過原稿と光電変換手段との少なくとも一方を結像方向へ
移動するための機構の特性によらず精度の高い位置決め
ができる。

【０１４８】請求項１１に記載の画像処理方法では、第
１結像位置、第２結像位置のどちらであっても透過原稿
と光電変換手段との少なくとも一方を結像する方向へ移
動するための機構によらず精度の高い位置決めが可能と
なる。請求項１２に記載の画像処理方法では、演算によ
ってずれ補正が行える。したがって、ずれ補正のための
機械的な機構が省略可能となる。

【０１４９】請求項１４、２１に記載の画像処理方法及
び請求項４４に記載の画像処理装置では、欠陥に対応す
る赤外成分信号の領域と欠陥に対応する可視成分信号の
領域との位置ずれが補正できる。したがって、補正しな
くとも良い領域を補正してしまうことが減少する。請求
項１６に記載の画像処理方法では、請求項１に記載の画
像処理方法において、補正係数乗算のステップの後、補
正可視成分レベルの階調補正処理を行う。即ち、階調補
正処理を先に行うと、補正係数を乗算する際に階調補正
についても考慮する必要があり、処理が煩雑化するが、
それを防止できる。

【０１５０】請求項１７に記載の画像処理方法では、結
像光学系の特性によって生ずる赤外光と可視光の焦点ず
れの影響を補正できる。その結果、欠陥に対応する赤外
成分信号の領域の大きさと、欠陥に対応する可視成分信
号の領域の大きさとが同じくらいになる。したがって、
補正しなくとも良い領域を補正してしまうことが減少す
る。

【０１５１】請求項３２に記載の画像処埋装置では、ず
れ補正手段は、第１光電変換手段を赤外光結象位置に配
置する第１設置部と、第２光電変換手段を可視光結像位
置に配置する第２設置部とが形成される光電変換手段設
置部材である。したがって、複雑な移動機構が省略可能
となり、装置の小型化が可能となる。請求項３８に記載
の画像処埋装置は、結像光学系の特性によって生ずる赤
外光と可視光の焦点ずれの影響を補正できる。その結
果、欠陥に対応する赤外成分信号の領域の大きさと、欠
陥に対応する可視成分信号の領域の大きさとが同じくら
いになる。したがって、補正しなくとも良い領域を補正
してしまうことが減少する。

【０１５２】請求項４６〜請求項６６に記載の発明で
は、画像処埋装置の画像生成の制御手順をコンピュータ
が読み取り可能に記憶する記憶媒体を提供できる。以上
要するに、本発明によれば、具体的に欠陥補正が行える
技術を提供できるので、容易に実施できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態の画像処理装置の構成図である。

【図２】照明装置の側面図である。

【図３】ＬＥＤチップの配置状態を示す一部破断拡大図
である。

【図４】画像処理方式の原理図である。

【図５】画像データの補正動作の説明図である。

【図６】ホストコンピュータの処理動作フローチャート
である。

【図７】ホストコンピュータの処理動作フローチャート
である。

【図８】ホストコンピュータの処理動作フローチャート
である。

【図９】ホストコンピュータの処理動作フローチャート
である。

【図１０】ホストコンピュータの処理動作フローチャー
トである。

【図１１】ホストコンピュータの処理動作フローチャー
トである。

【図１２】ホストコンピュータの処理動作フローチャー
トである。

【図１３】ホストコンピュータの処理動作フローチャー
トである。

【図１４】位置合わせの説明図である。

【図１５】位置合わせの説明図である。

【図１６】位置合わせの説明図である。

【図１７】位置合わせの説明図である。

【図１８】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図１９】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２０】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２１】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２２】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２３】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２４】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２５】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２６】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２７】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２８】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図２９】スキャナの処理動作フローチャート（第１実
施例：面順次読み取り）である。

【図３０】スキャナの処理動作フローチャート（第２実
施例：線順次読み取り）である。

【図３１】スキャナの処理動作フローチャート（第２実
施例：線順次読み取り）である。

【図３２】スキャナの処理動作フローチャート（第２実
施例：線順次読み取り）である。

【図３３】スキャナの処理動作フローチャート（第３実
施例：線順次読み取り）である。

【図３４】スキャナの処理動作フローチャート（第３実
施例：線順次読み取り）である。

【図３５】ラインセンサの配置を示す構成図である。

【図３６】図３５に示すラインセンサの拡大図である。

【符号の説明】

１ ホストコンピュータ １ａ 中央処理装置（ＣＰＵ） １ｂ メモリ １ｃ ハードディスクドライブ（ＨＤＤ） ２ 画像読取装置 ３ 記憶媒体（ＣＤ−ＲＯＭ） １１ 中央処理装置（ＣＰＵ） １２ モータ駆動回路 １３ ＬＥＤ駆動回路 １４ 信号処理回路 １５ ＲＯＭ １６ ＲＡＭ １７ インタフェース回路（ＩＦ回路） １８、１８’ラインセンサ １８ａ 赤外光（ＩＲ）用ラインセンサ １８ｂ ＲＧＢ用ラインセンサ １９ Ａ／Ｄ変換器 ２０ モータ ２１ 照明装置 ２２、２３ 反射ミラー ２４ トーリックミラー ２５ レンズ ２６ フィルム原稿 ２７ モータ ２８ モータ駆動回路 ３０ 載置部材

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 1/04 Ｇ０６Ｆ 15/68 ３５０ 1/60 Ｈ０４Ｎ 1/04 Ｄ 1/409 1/40 Ｄ 5/253 １０１Ｃ

Claims (66)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に分
   解し、 前記赤外成分のレベルを検出し、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
   過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出し、 前記第１赤外成分レベル及び前記欠陥赤外成分レベルに
   基づいて、（第１赤外成分レベル）／（欠陥赤外成分レ
   ベル）を算出することにより補正係数を求め、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解し、 前記可視成分の可視成分レベルを検出し、 前記透過原稿の欠陥位置における欠陥可視成分レベルに
   前記補正係数を乗算し、補正可視成分レベルを算出する
   ことを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の画像処理方法におい
   て、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
   過原稿の欠陥位置のうち、第２赤外成分レベル以上とな
   る前記透過原稿の第２欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを
   検出し、 前記透過原稿の第２欠陥位置における前記可視成分レベ
   ルに前記補正係数を乗算することを特徴とする画像処理
   方法。
3. 【請求項３】 請求項２に記載の画像処理方法におい
   て、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
   過原稿の欠陥位置のうち、第２赤外成分レベル末満とな
   る前記透過原稿の第３欠陥位置を検出し、 前記透過原稿の第３欠陥位置の周辺の可視成分レベルで
   ある周辺可視成分レベルを検出し、 前記第３欠陥位置の可視成分レベルを前記周辺可視成分
   レベルに基づいて生成することを特徴とする画像処埋方
   法。
4. 【請求項４】 請求項１に記載の画像処理方法におい
   て、 前記第１赤外レベルは、前記検出した赤外成分レベルの
   最大値であることを特徴とする画像処理方法。
5. 【請求項５】 請求項１に記載の画像処理方法におい
   て、 前記赤外成分分解は、前記透過原稿に赤外光を照射する
   ことにより行い、 前記可視成分分解は、前記透過原橋に可視光を照射する
   ことにより行うことを特徴とする画像処理方法。
6. 【請求項６】 請求項１に記載の画像処理方法におい
   て、 前記赤外成分分解は、前記透過原稿からの光を赤外光透
   過フィルタを透過させることにより行い、 前記可視成分分解は、前記透過原稿からの光を可視光透
   過フィルタを透過させることにより行うことを特徴とす
   る画像処理方法。
7. 【請求項７】 請求項１に記載の画像処理方法におい
   て、 前記赤外成分分解は、透過原稿の画像の色成分を光学的
   に赤外成分に分解することにより行い、 前記赤外成分レベル検出は、分解された前記赤外成分に
   対応する赤外光を結像光学系により光電変換手段に結像
   し、前記光電変換手段に赤外成分信号を出力させること
   により行い、 前記可視成分分解は、前記透過原稿の画像の色成分を光
   学的に可視成分に分解することにより行い、 前記可視成分レベル検出は、分解された前記可視成分に
   対応する可視光を前記結像光学系により前記光電変換手
   段に結像し、前記光電変換手段に可視成分信号を出力さ
   せることにより行い、 前記結像光学系の特性によって生じる、前記透過原稿か
   らの赤外光の結像位置と前記透過原稿からの可視光の結
   像位置との焦点ずれによって生じる前記赤外成分信号と
   前記可視成分信号とのずれを補正するずれ補正を行うこ
   とを特徴とする画像処理方法。
8. 【請求項８】 請求項７に記載の画像処理方法におい
   て、 前記ずれ補正は、前記赤外成分に分解する場合は、前記
   透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を、赤
   外成分に分解された前記透過原稿の画像が前記結像光学
   系によって前記光電変換手段に結像する位置に配置し、 前記可視成分に分解する場合は、前記透過原稿と前記光
   電変換手段との少なくとも一方を、可視成分に分解され
   た前記透過原稿の画像が前記結像光学系によって前記光
   電変換手段に結像する位置に配置することを特徴とする
   画像処理方法。
9. 【請求項９】 請求項８に記載の画像処理方法におい
   て、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
   相対的に第１副走査位置に移動し、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
   を、前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか
   一方に対応する画像が前記結像光学系によって前記光電
   変換手段に結像する位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか一方
   を実行した後、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
   を、前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか
   他方に対応する画像が前記結像光学系によって前記光電
   変換手段に結像する位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記他方を実
   行し、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
   相対的に第２副走査位置に移動し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記他方を実
   行した後、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
   を、前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記一方
   に対応する画像が前記結像光学系によって前記光電変換
   手段に結像する位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記一方を実
   行することを特徴とする画像処理方法。
10. 【請求項１０】 請求項８に記載の画像処理方法におい
    て、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    相対的に第１副走査位置に移動し、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか
    一方に対応する画像が前記結像光学系によって前記光電
    変換手段に結像する第１結像位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記一方を実
    行した後、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか
    他方に対応する画像が前記結像光学系によって前記光電
    変換手段に結像する第２結像位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記他方を実
    行し、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    相対的に第２副走査位置に移動し、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、前記第１結像位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記一方を実
    行した後、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、前記第２結像位置に配置し、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記他方を実
    行することを特徴とする画像処理方法。
11. 【請求項１１】 請求項１０に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    相対的に第２副走査位置に移動するステップの後であっ
    て、前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一
    方を、前記第１結像位置に配置するステップの前に、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、前記第１結像位置を介して前記第２結像位置の反対
    の位置に配置することを特徴とする画像処理方法。
12. 【請求項１２】 請求項７に記載の画像処理方法におい
    て、 前記ずれ補正は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズと前
    記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよう
    に、前記欠陥赤外レベル或いは前記欠陥可視成分レベル
    を補正演算することによって行うことを特徴とする画像
    処理方法。
13. 【請求項１３】 請求項１２に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記ずれ補正は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出し、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数を検出し、 前記欠陥可視周波数に近づくように、欠陥赤外周波数を
    シフトし、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより行うことを特徴とする画像処理方法。
14. 【請求項１４】 請求項１に記載の画像処理方法におい
    て、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記欠陥位置に対応する前記可視成分の位置を特
    定し、 前記特定された位置に対応する前記欠陥可視成分レベル
    に前記補正係数を乗算することを特徴とする画像処理方
    法。
15. 【請求項１５】 請求項１４に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記赤外成分レベルを検出するステップは複数のピクセ
    ルに対して行い、 前記可視成分レベルを検出するステップは複数のピクセ
    ルに対して行い、 第１領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより複
    数の第１減算値を算出し、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第１絶対値を算出し、 前記複数の第１絶対値の総和を演算することにより第１
    合計値を算出し、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより複
    数の第２減算値を算出し、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値を算出し、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより、第
    ２合計値を算出し、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断し、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定することを特徴とする画像処理方
    法。
16. 【請求項１６】 請求項１に記載の画像処理方法におい
    て、 前記補正係数乗算のステップの後、 前記補正可視成分レベルの階調補正処理を行うことを特
    徴とする画像処理方法。
17. 【請求項１７】 透過原稿の画像の色成分を光学的に赤
    外成分に分解し、 分解された前記赤外成分に対応する赤外光を結像光学系
    により光電変換手段に結像し、前記光電変換手段に赤外
    成分信号を出力させ、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置情報を検出し、 前記透過原稿の画像の色成分を光学的に可視成分に分解
    し、 分解された前記可視成分に対応する可視光を前記結像光
    学系により前記光電変換手段に結像し、前記光電変換手
    段に可視成分信号を出力させ、 前記可視成分信号の可視成分レベルを検出し、 前記結像光学系の特性によって生じる前記赤外光の結像
    位置と前記可視光の結像位置との焦点ずれによって生じ
    る前記赤外成分信号と前記可視成分信号とのずれを補正
    するずれ補正を行い、 前記ずれ補正に基づいて、前記可視成分レベルを補正す
    ることを特徴とする画像処理方法。
18. 【請求項１８】 請求項１７に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記ずれ補正は、前記赤外成分に分解する場合は前記光
    電変換手段を赤外光が結像光学系によって結像する位置
    に配置し、前記可視成分に分解する場合は前記光電変換
    手段を可視光が前記結像光学糸によって結像する位置に
    配置することを特徴とする画象処理方法。
19. 【請求項１９】 請求項１７に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記ずれ補正は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズと前
    記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよう
    に、前記欠陥赤外レベル或いは前記欠陥可視成分レベル
    を補正演算することによって行うことを特徴とする画像
    処理方法。
20. 【請求項２０】 請求項１９に記載の画像処理方法にお
    いて、 前記ずれ補正は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出し、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数を検出し、 前記欠陥可視周波数に近づくように、欠陥赤外周波数を
    シフトし、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより行うことを特徴とする画像処理方法。
21. 【請求項２１】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に
    分解し、 複数のピクセルに対して前記赤外成分のレベルを検出
    し、 前記赤外成分レベルが第ｌ赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出し、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解し、 複数のピクセルに対して前記可視成分の可視成分レベル
    を検出し、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記可視成分に関連する欠陥位置に対応するピク
    セルを特定することを特徴とする画像処理方法。
22. 【請求項２２】 請求項２１に記載の画像処理方法にお
    いて、 第１領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより複
    数の第１減算値を算出し、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第１絶対値を算出し、 前記複数の第１絶対値の総和を演算することにより第１
    合計値を算出し、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより複
    数の第２減算値を算出し、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値を算出し、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより第２
    合計値を算出し、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断し、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定することを特徴とする画像処理方
    法。
23. 【請求項２３】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に
    分解する赤外成分分解手段と、 分解された前記赤外成分のレベルを検出する赤外成分検
    出手段と、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出する欠陥
    赤外成分検出手段と、 前記第１赤外成分レベル及び前記欠陥赤外成分レベルに
    基づいて、（第１赤外成分レベル）／（欠陥赤外成分レ
    ベル）を算出することにより補正係数を求める補正係数
    演算手段と、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解する可視
    成分分解手段と、 分解された前記可視成分の可視成分レベルを検出する可
    視成分検出手段と、前記透過原稿の欠陥位置における欠
    陥可視成分レベルに前記補正係数を乗算し、補正可視成
    分レベルを算出する乗算手段とを備えることを特徴とす
    る画像処理装置。
24. 【請求項２４】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記欠陥赤外成分検出手段は、前記赤外成分レベルが第
    １赤外レベル未満となる前記透過原稿の欠陥位置のう
    ち、第２赤外成分レベル以上となる前記透過原稿の第２
    欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出し、 前記乗算手段は、前記透過原稿の第２欠陥位置における
    前記可視成分レベルに前記補正係数を乗算することを特
    徴とする画像処理装置。
25. 【請求項２５】 請求項２４に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置のうち、第２赤外成分レベル未満とな
    る前記透過原稿の第３欠陥位置を検出し、前記透過原稿
    の第３欠陥位置の周辺の可視成分レベルである周辺可視
    成分レベルを検出する第２欠陥赤外成分検出手段と、 前記第３欠陥位置の可視成分レベルを前記周辺可視成分
    レベルに基づいて生成する可視成分レベル生成手段とを
    更に有することを特徴とする画像処理装置。
26. 【請求項２６】 請求項２３記載の画像処理装置におい
    て、 前記第１赤外レベルは、前記検出した赤外成分レベルの
    最大値であることを特徴とする画像処理装置。
27. 【請求項２７】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記赤外成分分解手段は、前記透過原稿に赤外光を照射
    する赤外光照明手段であり、 前記可視成分分解手段は、前記透過原稿に可視光を照射
    する可視光照明手段であることを特徴とする画像処理装
    置。
28. 【請求項２８】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記赤外成分分解手段は、前記透過原稿と前記赤外成分
    検出手段との間に配置される赤外光透過フィルタであ
    り、 前記可視成分分解手段は、前記透過原稿と前記可視成分
    検出手段との間に配置される可視光透過フィルタである
    ことを特徴とする画像処理装置。
29. 【請求項２９】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記赤外成分分解手段は、透過原稿の画像の色成分を光
    学的に赤外成分に分解する赤外成分透過フィルタであ
    り、 前記赤外成分検出手段は、前記赤外成分に対応する赤外
    光を光電変換し、赤外成分信号を出力する第１光電変換
    手段を含み、 前記可視成分分解手段は、前記透過原稿の画像の色成分
    を光学的に可視成分に分解する可視成分透過フィルタで
    あり、 前記可視成分検出手段は、前記可視成分に対応する可視
    光を光電変換し、可視成分信号を出力する第２光電変換
    手段とを含み、 分解された前記赤外成分に対応する赤外光、又は分解さ
    れた前記可視成分に対応する可視光を前記第１光電変換
    手段又は前記第２光電変換手段に結像する結像光学系
    と、 前記結像光学系の特性によって生じる前記透過原稿から
    の赤外光の結像位置と前記透過原稿からの可視光の結像
    位置との焦点ずれによって生じる前記赤外成分信号と前
    記可視成分信号とのずれを補正するずれ補正手段を更に
    有することを特徴とする画像処理装置。
30. 【請求項３０】 請求項２９に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記ずれ補正手段は、前記赤外成分に分解する場合は、
    前記透過原稿と前記第１光電変換手段との少なくとも一
    方を、赤外成分に分解された前記透過原稿の画像が前記
    結像光学系によって前記第１光電変換手段に結像する位
    置に配置し、 前記可視成分に分解する場合は、前記透過原稿と前記第
    ２光電変換手段との少なくとも一方を、可視成分に分解
    された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によって前
    記第２光電変換手段に結像する位置に配置することを特
    徴とする画像処理装置。
31. 【請求項３１】 請求項３０に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記第１光電変換手段と前記第２光電変換手段とは同ー
    の部材であり、 前記ずれ補正手段は、前記赤外成分に分解する場合は、
    前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方
    を、赤外成分に分解された前記透過原稿の画像が前記結
    像光学系によって前記第１光電変換手段に結像する前記
    赤外結像位置に移動し、前記可視成分に分解する場合
    は、前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一
    方を、可視成分に分解された前記透過原稿の画像が前記
    結像光学系によって前記第２光電変換手段に結像する前
    記可視結像位置に移動する移動手段を含むことを特徴と
    する画像処埋装置。
32. 【請求項３２】 請求項３０に記載の画像処埋装置にお
    いて、 前記第１光電変換手段と前記第２光電変換手段とは別の
    部材であり、 前記ずれ補正手段は、前記第１光電変換手段を前記赤外
    光結象位置に配置する第１設置部と、前記第２光電変換
    手段を前記可視光結像位置に配置する第２設置部とが形
    成される光電変換手段設置部材であることを特徴とする
    画像処埋装置。
33. 【請求項３３】 請求項２９に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記ずれ補正手段は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズ
    と前記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよ
    うに、前記欠陥赤外レベル域いは前記欠陥可視成分レベ
    ルを補正演算する補正演算手段を含むことを特徴とする
    画像処理装置。
34. 【請求項３４】 請求項３３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記補正演算手段は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出し、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に 近い欠陥可視周波数を検出し、前記欠陥可視周波数に近
    づくように、欠陥赤外周波数をシフトし、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより補正演算することを特徴とする画像処理装
    置。
35. 【請求項３５】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記欠陥位置に対応する前記可視成分の位置を特
    定する欠陥位置特定手段を更に有し、 前記乗算手段は、前記特定された位置に対応する前記欠
    陥可視成分レベルに前記補正係数を乗算することを特徴
    とする画像処理装置。
36. 【請求項３６】 請求項３５に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記赤外成分検出手段は、前記赤外成分を複数のピクセ
    ルに分割して前記赤外成分レベルを検出し、 前記可視成分検出手段は、前記可視成分を複数のピクセ
    ルに分割して前記可視成分レベルを検出し、 前記欠陥位置特定手段は、第１領域の複数ピクセルの各
    々の前記可視成分レベルから前記欠陥位置に対応する位
    置を含む領域の複数ピクセルの各々の前記赤外成分レベ
    ルを減算することにより、複数の第ｌ減算値を算出し、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第１絶対値を算出し、 前記複数の第１絶対値の総和を演算することにより、第
    ｌ合計値を算出し、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより、
    複数の第２減算値を算出し、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値出し、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより、第
    ２合計値を算出し、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断し、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定することを特徴とする画像処理装
    置。
37. 【請求項３７】 請求項２３に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記乗算手段による補正係数乗算の後、前記補正可視成
    分レベルの階調変換処理を行う階調変換手段とを更に有
    することを特徴とする画像処理装置。
38. 【請求項３８】 透過原稿の画像の色成分を光学的に赤
    外成分に分解する赤外光透過フィルタと、 前記赤外光を光電変換し、赤外成分信号を出力する第１
    光電変換手段と、 前記赤外成分レベルが第ｌ赤外レベル未満となる赤外成
    分信号の位置を検出し欠陥位置情報を出力する欠陥位置
    検出手段と、 透過原稿の画像の色成分を光学的に可視成分に分解する
    可視光透過フィルタと、 前記可視光を光電変換し、可視成分信号を出力する第２
    光電変換手段と、 分解された前記赤外成分に対応する赤外光、又は分解さ
    れた前記可視成分に対応する可視光を前記第１光電変換
    手段又は前記第２光電変換手段に結像する結象光学系
    と、 前記結像光学系の特性によって生じる前記赤外光の結像
    位置と前記可視光の結像位置との焦点ずれによって生じ
    る前記赤外成分信号と前記可視成分信号とのずれを補正
    するずれ補正手段とを有することを特徴とする画像処埋
    装置。
39. 【請求項３９】 請求項３８に記載の画像処埋装置にお
    いて、 前記ずれ補正手段は、前記赤外成分に分解する場合は前
    記第１光電変換手段を赤外光が前記結像光学系によって
    結像する位置に配置し、前記可視成分に分解する場合は
    前記第２光電変換手段を可視光が前記結像光学系によっ
    て結像する位置に配置することを特徴とする画像処理装
    置。
40. 【請求項４０】 請求項３９に記載の画像処埋装置にお
    いて、 前記第１光電変換手段と前記第２光電変換手段とは同一
    の部材であり、 前記ずれ補正手段は、前記赤外成分に分解する場合は前
    記光電変換手段を前記赤外光結像位置に移動し、前記可
    視成分に分解する場合は前記光電変換手段を前記可視光
    結像位置に移動する移動手段を含むことを特徴とする画
    像処理装置。
41. 【請求項４１】 請求項３９に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記第１光電変換手段と前記第２光電変換手段とは別の
    部材であり、 前記ずれ補正手段は、前記第１光電変換手段を前記赤外
    光結象位置に配置する第１設置部と、前記第２光電変換
    手段を前記可視光結像位置に配置する第２設置部とが形
    成される光電変換手段設置部材であることを特徴とする
    画像像処理装置。
42. 【請求項４２】 請求項３８に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記ずれ補正手段は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズ
    と前記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよ
    うに、前記欠陥赤外レベル或いは前記欠陥可視成分レベ
    ルを補正演算する補正演算手段を含むことを特徴とする
    画像処埋装置。
43. 【請求項４３】 請求項４２に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記補正演算手段は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求め、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出し、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数を検出し、 前記欠陥可視周波数に近づくように、欠陥赤外周波数を
    シフトし、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより補正演算することを特徴とする画像処埋装
    置。
44. 【請求項４４】 透過原稿の画像の色成分を光学的に赤
    外成分に分解する赤外光透過フィルタと、 前記赤外成分を複数のピクセルに分割して前記赤外成分
    レべルを検出する赤外成分検出手段と、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置ピクセルの欠陥赤外成分レベルを検出
    する欠陥赤外成分検出手段と、 前記透過原稿の画像の色成分を光学的に可視成分に分解
    する可視光透過フィルタと、 複数のピクセルに対して前記可視成分の可視成分レベル
    を検出する可視成分検出手段と、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記欠陥位置に対応する前記可視成分の位置を特
    定する欠陥位置特定手段とを有することを特徴とする画
    像処理装置。
45. 【請求項４５】 請求項４４に記載の画像処理装置にお
    いて、 前記欠陥位置特定手段は、第１領域の複数ピクセルの各
    々の前記可視成分レベルから前記欠陥位置に対応する位
    置を含む領域の複数ピクセルの各々の前記赤外成分レベ
    ルを減算することにより、複数の第１減算値を算出し、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第ｌ絶対値を算出し、 前記複数の第ｌ絶対値の総和を演算することにより、第
    １合計値を算出し、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより、
    複数の第２減算値を算出し、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値を算出し、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより、第
    ２合計値を算出し、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断し、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定することを特徴とする画像処理装
    置。
46. 【請求項４６】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に
    分解する赤外成分分手段と、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを検出する欠陥
    赤外成分検出手段と、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解する可視
    成分分解手段と、 分解された前記可視成分の可視成分レベルを検出する可
    視成分検出手段とを有する画像処理装置の画像生成の制
    御手順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記憶媒
    体であって、 前記制御手順は、 分解された前記赤外成分のレベルを検出する手順と、 前記第１赤外成分レベル及び前記欠陥赤外成分レベルに
    基づいて、（第１赤外成分レベル）／（欠陥赤外成分レ
    ベル）を算出することにより補正係数を求める手順と、 前記透過原稿の欠陥位置における欠陥可視成分レベルに
    前記補正係数を乗算し補正可視成分レベルを算出する手
    順とを含むことを特徴とする画像処埋装置の制御手順を
    記憶する記憶媒体。
47. 【請求項４７】 請求項４６に記載の記憶媒体におい
    て、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置のうち、第２赤外成分レベル以上とな
    る前記透過原稿の第２欠陥位置の欠陥赤外成分レベルを
    検出する手順と、 前記透過原稿の第２欠陥位置における前記可視成分レベ
    ルに前記補正係数を乗算する手順とを更に記憶すること
    を特徴とする画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒
    体。
48. 【請求項４８】 請求項４７に記載の記憶媒体におい
    て、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置のうち、第２赤外成分レベル未満とな
    る前記透過原稿の第３欠陥位置を検出し、前記透過原稿
    の第３欠陥位置の周辺の可視成分レベルである周辺可視
    成分レベルを検出する手順と、 前記第３欠陥位置の可視成分レベルを前記周辺可視成分
    レベルに基づいて生成する手順とを更に記憶することを
    特徴とする画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒
    体。
49. 【請求項４９】 請求項４６に記載の記憶媒体におい
    て、 前記画像処理装置は、 前記赤外成分分解手段が、透過原稿の画像の色成分を光
    学的に赤外成分に分解する赤外成分透過フィルタであ
    り、 前記赤外成分検出手段が、前記赤外成分に対応する赤外
    光を光電変換し、赤外成分信号を出力する第１光電変換
    手段を含み、 前記可視成分分解手段が、前記透過原稿の画像の色成分
    を光学的に可視成分に分解する可視成分透過フィルタで
    あり、 前記可視成分検出手段が、前記可視成分に対応する可視
    光を光電変換し、可視成分信号を出力する第２光電変換
    手段とを含み、 分解された前記赤外成分に対応する赤外光、又は分解さ
    れた前記可視成分に対応する可視光を前記第１光電変換
    手段又は前記第２光電変換手段に結像する結像光学系を
    備え、 前記制御手順は、 前記結像光学系の特性によって生じる前記透過原稿から
    の赤外光の結像位置と前記透過原稿からの可視光の結像
    位置との焦点ずれによって生じる前記赤外成分信号と前
    記可視成分信号とのずれを補正するずれ補正手順を更に
    含むことを特徴とする画像処理装置の制御手順を記憶す
    る記憶媒体。
50. 【請求項５０】 請求項４９に記載の記憶媒体におい
    て、 前記ずれ補正手順は、前記赤外成分に分解する場合は、
    前記透過原稿と前記第１光電変換手段との少なくとも一
    方を、赤外成分に分解された前記透過原稿の画像が前記
    結像光学系によって前記第１光電変換手段に結像する位
    置に配置し、 前記可視成分に分解する場合は、前記透過原稿と前記第
    ２光電変換手段との少なくとも一方を、可視成分に分解
    された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によって前
    記第２光電変換手段に結像する位置に配置する手順であ
    ることを特徴とする画像処理装置の画像生成の制御手順
    を記憶する記憶媒体。
51. 【請求項５１】 請求項５０に記載の記憶媒体におい
    て、 前記画像処理装置では、前記第１光電変換手段と前記第
    ２光電変換手段とが同ーの部材であり、かつ透過原稿と
    光電変換手段との少なくとも一方を相対的に副走査方向
    へ移動させる移動手段を備え、 前記記憶媒体に記憶する前記ずれ補正手順は、前記移動
    手段に、前記赤外成分に分解する場合は、前記透過原稿
    と前記光電変換手段との少なくとも一方を、赤外成分に
    分解された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によっ
    て前記第１光電変換手段に結像する前記赤外結像位置に
    移動し、前記可視成分に分解する場合は、前記透過原稿
    と前記光電変換手段との少なくとも一方を、可視成分に
    分解された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によっ
    て前記第２光電変換手段に結像する前記可視結像位置に
    移動させる手順を含むことを特徴とする画像処埋装置の
    制御手順を記憶する記憶媒体。
52. 【請求項５２】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に
    分解する赤外成分分解手段と、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解する可視
    成分分解手段と、 前記透過原稿を主走査方向へ走査し、透過光を電気信号
    へ変換する光電変換手段と、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    前記主走査方向と交わる方向である副走査方向へ相対的
    に移動する移動手段とを有する画像処理装置の画像生成
    の制御手順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記
    憶媒体であって、 前記制御手順は、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を相対的に第１副走査位置に移動させる
    手順と、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を、前記赤外成分分解又は前記可視成分
    分解のいずれか一方に対応する画像が前記結像光学系に
    よって前記光電変換手段に結像する位置に、配置させる
    手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか一方に成分分解を実行させる手順と、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか一方
    を実行した後、前記移動手段に、前記透過原稿と前記光
    電変換手段との少なくとも一方を、前記赤外成分分解又
    は前記可視成分分解のいずれか他方に対応する画像が前
    記結像光学系によって前記光電変換手段に結像する位置
    に、配置させる手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか他方に成分分解を実行させる手順と、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を相対的に第２副走査位置に移動させる
    手順と、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記他方を実
    行した後、前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変
    換手段との少なくとも一方を、前記赤外成分分解又は前
    記可視成分分解の前記一方に対応する画像が前記結像光
    学系によって前記光電変換手段に結像する位置に、配置
    させる手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか一方に成分分解を実行させる手順とを含むことを特
    徴とする画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
53. 【請求項５３】 透過原稿の画像の色成分を赤外成分に
    分解する赤外成分分手段と、 前記透過原稿の画像の色成分を可視成分に分解する可視
    成分分解手段と、 前記透過原稿を主走査方向へ走査し、透過光を電気信号
    へ変換する光電変換手段と、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    前記主走査方向と交わる方向である副走査方向へ相対的
    に移動する移動手段とを有する画像処理装置の画像生成
    の制御手順をコンピュータが読み取り可能に記憶する記
    憶媒体であって、 前記制御手順は、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を相対的に第１副走査位置に移動させる
    手順と、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を、前記赤外成分分解又は前記可視成分
    分解のいずれか一方に対応する画像が前記結像光学系に
    よって前記光電変換手段に結像する第１結像位置に配置
    させる手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか一方に成分分解を実行させる手順と、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解のいずれか一方
    を実行した後、前記移動手段に、前記透過原稿と前記光
    電変換手段との少なくとも一方を、前記赤外成分分解又
    は前記可視成分分解のいずれか他方に対応する画像が前
    記結像光学系によって前記光電変換手段に結像する第２
    結像位置に配置させる手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか他方に成分分解を実行させる手順と、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を相対的に第２副走査位置に移動させる
    手順と、 前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変換手段との
    少なくとも一方を前記第１結像位置に配置させる手順
    と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか一方に成分分解を実行させる手順と、 前記赤外成分分解又は前記可視成分分解の前記一方を実
    行した後、前記移動手段に、前記透過原稿と前記光電変
    換手段との少なくとも一方を、前記第２結像位置配置さ
    せる手順と、 前記赤外成分分解手段と前記可視成分分解手段とのいず
    れか他方に成分分解を実行させる手順とを含むことを特
    徴とする画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
54. 【請求項５４】 請求項５３に記載の記憶媒体におい
    て、 前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を
    相対的に第２副走査位置に移動するステップの後であっ
    て、前記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一
    方を、前記第１結像位置に配置するステップの前に、前
    記透過原稿と前記光電変換手段との少なくとも一方を、
    前記第１結像位置を介して前記第２結像位置の反対の位
    置に配置する手順を更に含むことを特徴とする画像処埋
    装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
55. 【請求項５５】 請求項４９に記載の記憶媒体におい
    て、 前記ずれ補正手順は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズ
    と前記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよ
    うに、前記欠陥赤外レベル域いは前記欠陥可視成分レベ
    ルを補正演算する補正演算手順を含むことを特徴とする
    画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
56. 【請求項５６】 請求項５５に記載の記憶媒体におい
    て、 前記補正演算手順は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求める手順と、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求める手順と、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出する手
    順と、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数を検出する手
    順と、 前記欠陥可視周波数に近づくように、欠陥赤外周波数を
    シフトする手順と、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより補正演算する手順とを含むことを特徴とする
    画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
57. 【請求項５７】 請求項４６に記載の記憶媒体におい
    て、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記欠陥位置に対応する前記可視成分の位置を特
    定する欠陥位置特定手順と、 前記特定された位置に対応する前記欠陥可視成分レベル
    に前記補正係数を乗算する手順とを更に記憶することを
    特徴とする画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒
    体。
58. 【請求項５８】 請求項５７に記載の記憶媒体におい
    て、 前記画像処理装置は、 前記赤外成分検出手段が、前記赤外成分を複数のピクセ
    ルに分割して前記赤外成分レベルを検出し、 前記可視成分検出手段が、前記可視成分を複数のピクセ
    ルに分割して前記可視成分レベルを検出する場合におい
    て、 前記制御手順は、前記欠陥位置特定手順として、 第１領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより、
    複数の第ｌ減算値を算出する手順と、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第１絶対値を算出する手順と、 前記複数の第１絶対値の総和を演算することにより、第
    ｌ合計値を算出し、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより、
    複数の第２減算値を算出する手順と、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値を算出する手順と、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより、第
    ２合計値を算出する手順と、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断する手順と、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定する手順とを記憶することを特徴
    とする画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
59. 【請求項５９】 請求項４６に記載の記憶媒体におい
    て、 前記乗算手段による補正係数乗算の後、前記補正可視成
    分レベルの階調変換処理を行う階調変換手順を更に記憶
    することを特徴とする画像処理装置の制御手順を記憶す
    る記憶媒体。
60. 【請求項６０】 透過原稿の画像の色成分を光学的に赤
    外成分に分解する赤外光透過フィルタと、 前記赤外光を光電変換し、赤外成分信号を出力する第１
    光電変換手段と、 前記赤外成分レベルが第ｌ赤外レベル未満となる赤外成
    分信号の位置を検出し欠陥位置情報を出力する欠陥位置
    検出手段と、 透過原稿の画像の色成分を光学的に可視成分に分解する
    可視光透過フィルタと、 前記可視光を光電変換し、可視成分信号を出力する第２
    光電変換手段と、 分解された前記赤外成分に対応する赤外光、又は分解さ
    れた前記可視成分に対応する可視光を前記第１光電変換
    手段又は前記第２光電変換手段に結像する結象光学系と
    を備える画像処理装置の画像生成の制御手順をコンピュ
    ータが読み取り可能に記憶する記憶媒体であって、 前記制御手順は、 前記結像光学系の特性によって生じる前記赤外光の結像
    位置と前記可視光の結像位置との焦点ずれによって生じ
    る前記赤外成分信号と前記可視成分信号とのずれを補正
    するずれ補正手順を含むことを特徴とする画像処埋装置
    の制御手順を記憶する記憶媒体。
61. 【請求項６１】 請求項６０に記載の記憶媒体におい
    て、 前記ずれ補正手順は、前記赤外成分に分解する場合は前
    記第１光電変換手段を赤外光が前記結像光学系によって
    結像する位置に配置し、前記可視成分に分解する場合は
    前記第２光電変換手段を可視光が前記結像光学系によっ
    て結像する位置に配置する手順を含むことを特徴とする
    画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
62. 【請求項６２】 請求項６１に記載の記憶媒体におい
    て、 前記画像処理装置では、前記第１光電変換手段と前記第
    ２光電変換手段とが同ーの部材であり、かつ透過原稿と
    光電変換手段との少なくとも一方を相対的に副走査方向
    へ移動させる移動手段を備え、 前記記憶媒体に記憶する前記ずれ補正手順は、前記移動
    手段に、前記赤外成分に分解する場合は、前記透過原稿
    と前記光電変換手段との少なくとも一方を、赤外成分に
    分解された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によっ
    て前記第１光電変換手段に結像する前記赤外結像位置に
    移動し、前記可視成分に分解する場合は、前記透過原稿
    と前記光電変換手段との少なくとも一方を、可視成分に
    分解された前記透過原稿の画像が前記結像光学系によっ
    て前記第２光電変換手段に結像する前記可視結像位置に
    移動させる手順を含むことを特徴とする画像処埋装置の
    制御手順を記憶する記憶媒体。
63. 【請求項６３】 請求項６０に記載の記憶媒体におい
    て、 前記ずれ補正手順は、前記欠陥赤外レベルの分布サイズ
    と前記欠陥可視成分レベルの分布サイズとを合わせるよ
    うに、前記欠陥赤外レベル或いは前記欠陥可視成分レベ
    ルを補正演算する補正演算手順を含むことを特徴とする
    画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
64. 【請求項６４】 請求項６３に記載の記憶媒体におい
    て、 前記補正演算手順は、 前記欠陥赤外成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥赤外成分レベルの周波数分布を求める手順と、 前記欠陥可視成分レベルをフーリェ変換することによ
    り、欠陥可視成分レベルの周波数分布を求める手順と、 前記欠陥赤外成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数である欠陥赤外周波数を検出する手
    順と、 前記欠陥可視成分レベルの周波数分布から前記欠陥赤外
    成分レベルの周波数に近い欠陥可視周波数を検出する手
    順と、 前記欠陥可視周波数に近づくように、欠陥赤外周波数を
    シフトする手順と、 シフトされた前記欠陥赤外周波数を逆フーリェ変換する
    ことにより補正演算する手順とを含むことを特徴とする
    画像処埋装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
65. 【請求項６５】 透過原稿の画像の色成分を光学的に赤
    外成分に分解する赤外光透過フィルタと、 前記透過原稿の画像の色成分を光学的に可視成分に分解
    する可視光透過フィルタとを有する画像処理装置の画像
    生成の制御手順を記憶する記憶媒体であって、 前記制御手順は、 前記赤外成分を複数のピクセルに分割して前記赤外成分
    レべルを検出する赤外成分検出手順と、 前記赤外成分レベルが第１赤外レベル未満となる前記透
    過原稿の欠陥位置ピクセルの欠陥赤外成分レベルを検出
    する欠陥赤外成分検出手順と、 複数のピクセルに対して前記可視成分の可視成分レベル
    を検出する可視成分検出手順と、 前記欠陥赤外成分レベルと前記可視成分レベルとに基づ
    いて、前記欠陥位置に対応する前記可視成分の位置を特
    定する欠陥位置特定手順とを記憶することを特徴とする
    画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。
66. 【請求項６６】 請求項６５に記載の記憶媒体におい
    て、 前記欠陥位置特定手順は、 第１領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより複
    数の第１減算値を算出する手順と、 前記複数の第１減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第ｌ絶対値を算出する手順と、 前記複数の第ｌ絶対値の総和を演算することにより、第
    １合計値を算出する手順と、 第２領域の複数ピクセルの各々の前記可視成分レベルか
    ら前記欠陥位置に対応する位置を含む領域の複数ピクセ
    ルの各々の前記赤外成分レベルを減算することにより、
    複数の第２減算値を算出する手順と、 前記複数の第２減算値の各々の絶対値を演算することに
    より複数の第２絶対値を算出する手順と、 前記複数の第２絶対値の総和を演算することにより、第
    ２合計値を算出する手順と、 前記第１合計値と前記第２合計値との最小値に対応する
    位置を判断する手順と、 前記判断した位置に基づいて、前記欠陥位置に対応する
    ピクセルの位置を特定する手順とを含むことを特徴とす
    る画像処理装置の制御手順を記憶する記憶媒体。