JP2007516663A - 印刷用色変換プロファイルの生成 - Google Patents
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Abstract
【課題】
【解決手段】 分光プリンティングモデルコンバータを用いて、サンプルインク量データを、そのサンプルインク量データによって表されるインク量で印刷されるべきサンプルパッチの分光反射率に変換する。それぞれ複数のインクのインク量セットを表す複数のサンプルインク量データが準備され、各サンプルインク量データが、分光プリンティングモデルコンバータを用いて、サンプルインク量データによって表されるインク量で印刷されるべきサンプルパッチの分光反射率に変換される。各サンプルインク量データに関して評価指数が算出され、この評価指数はサンプルインク量データに従って印刷されるべきサンプルパッチの色差指数と画質指数とを含んでいる。色差指数は、分光反射率から算出されるサンプル色と比較の基礎として選択された比較色との間の色差を表す。この評価指数に基づいて、複数のサンプルインク量データが選択され、選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルが作成される。
【選択図】 図1
Description
A.第1実施形態
B.第2実施形態
C.第3実施形態
D.第4実施形態
E.第5実施形態
F.分光プリンティングモデルの一例
G.変形例
図1は、本発明の第1実施形態としてのプロファイル作成システムの構成を示すブロック図である。このシステムは、分光プリンティングモデルコンバータ100と、評価指数生成部120と、選択部130と、プロファイル生成部140と、ガマットマッピング処理部160とを備えている。むろん、このシステム構成は一例であり、他の種々の形態を採用可能である。分光プリンティングモデルコンバータ100は、インク量データを、そのインク量データに応じて印刷されるカラーパッチの分光反射率Rsmp(λ)に変換する。なお、本明細書において「カラーパッチ」とは、有彩色のパッチに限らず、無彩色のパッチも含む広い意味を有している。この実施形態では、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロー(Y)、ブラック(K)、オレンジ(O)、および、グリーン(G)の6色のインクを利用可能なカラープリンタを想定しており、分光プリンティングモデルコンバータ100もこの6種類のインクの吐出量を入力としている。一実施例では、これらの入力値はCMYKOG各色のインクの吐出量を256階調で示す階調値である。分光プリンティングモデルについては、F節で詳述する。以下では、「分光プリンティングモデル」を「フォワードモデル」とも呼ぶ。
図21は、本発明の第2実施形態としてのシステム構成を示すブロック図である。図1に示した第1実施形態のシステムとの大きな違いは、参照カラーパッチ102を用いる点と、評価指数EIとして非色恒常性指数(CII)の代わりにメタメリズム指数(後述する)を含む指数を使用する点である。
また、第1実施形態で用いた非色恒常性指数CIIは異なる観察条件下での色差を表しており、第2実施形態で用いたメタメリズム指数MIも色差を表している。従って、第1および第2実施形態で用いた評価指数EIの第1項は、いずれも2つの色の色差を表す指数を含んでいることが理解できる。
図23は、本発明の第3実施形態としてのシステム構成を示すブロック図である。図1に示した第1実施形態のシステムとの大きな違いは、選択部130aが基準判定部200を含む点と、サンプルデータ修正部210が追加されている点である。この第3実施形態では、あるサンプルが所定の評価基準を満たさない場合には、サンプルデータ修正部210がそのサンプルインク色データを修正し、修正されたサンプルインク色データに対する評価指数EIの算出が再度実行される。そして、評価基準を満足したサンプルを利用して、色変換プロファイルが作成される。
(制限条件1):修正後のサンプルインク量データで与えられる測色値が、対象セル内にある。
(制限条件2):修正後のサンプルインク量データで表されるインク量が、インクデューティ制限値を満足する。
格子点の平滑程度を評価する指数SIは上述のように評価指数EI1と別個に算出する構成に限られない。すなわち、平滑程度評価指数SIを評価指数EI1の一部とする構成を採用可能である。
EI1 = k1・CII + k2・GI + k3・SI …(13a)
以下では、分光プリンティングモデルの一例としてセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)を説明する。このモデルは、よく知られた分光ノイゲバウアモデルとユール・ニールセンモデルとに基づいている。なお、以下の説明では、CMYの3種類のインクを用いた場合のモデルについて説明するが、これを任意の複数のインクを用いたモデルに拡張することは容易である。分光ノイゲバウアモデルとユール・ニールセンモデルについては、Color Res Appl 25, 4-19, 2000, R Balasubramanian, Optimization of the spectral Neugebauer model for printer characterization, J. Electronic Imaging 8(2), 156-166 (1999),を参照。
G1.変形例1:
上記実施形態では、インクとしてCMYKOGの6種類のインクを用いていたが、インクの種類としてはこれに限らず、任意の複数種類のインクを使用することができる。但し、オレンジインクやグリーンインクのように、基本インク色CMYKの2次色に相当する色を有するインクを利用すれば、再現可能な分光反射率の形状の自由度がより大きくなる点で好ましい。
上述した第1ないし第3実施形態では、測色値の色空間を複数のセルに分割し、各セルにおいて評価指数EIが最良であるサンプルを代表サンプルとして選択し、一方、第3実施形態では、各セルに対して評価指数EIが所定の基準を満足するようにサンプルを最適化することによって代表サンプルを決定していた。しかし、色変換プロファイルを作成する際に用いる複数の代表サンプルを選択する方法は、これらに限らず、一般には、評価指数EIに基づいて複数の代表サンプルを選択することが可能である。例えば、測色値の色空間を複数のセルに分割せずに複数の代表サンプルを選択することも可能である。具体的には、測色値の色空間内で複数のグリッド点(ノード)を設定し、各ノードの近傍において所定の評価基準を満足するサンプルをそのノードの代表サンプルとして選択することができる。
上述のGIを算出する際には、ドット形状データによって各ノズルから吐出されるインクが印刷媒体に記録される際の形状をシミュレートしていたが、さらにキャリッジに形成されるノズルからインクを吐出する際のインク吐出特性を加味してシミュレートを行っても良い。例えば、各ノズルから吐出されたインクが基準のドット形成位置からずれるずれ量を予めデータ化しておけば、各インク滴が記録される位置の誤差を考慮してドット形成位置を微調整し、記録状態データを作成することができる。
本発明において考慮できるインク吐出特性は、以上のようなノズル間誤差に限られない。例えば、キャリッジの送り誤差のような、各種駆動誤差を考慮しても良い。図31は、送り誤差を考慮する際のドット位置データの例を説明する説明図である。図31に示すドット位置データは、主走査の回数(パス)毎に、基準の位置からのずれをサブ画素単位で記述したデータである。すなわち、上記キャリッジは主走査と副走査を繰り返してドットを記録するので、キャリッジを主走査方向に駆動するときの駆動誤差や紙送りローラにおける送り誤差に起因してドットの記録位置に誤差が生じ得る。そこで、プリンタにおいて各ノズルからインクを吐出させて記録位置を計測し、ずれ量を示すデータとする。このとき、あるパスにおける記録位置を基準のドット形成位置とし、この基準のドット形成位置にドットを形成するパスは主走査方向のずれ(X)と副走査方向のずれ(Y)とがともに”0”であるとする。図31に示す例においては、上記画素の中心が基準のドット形成位置になるようにしている。
また、上述の実施形態においては、特定の主走査および副走査の制御法でキャリッジおよび紙送りローラを駆動するプリンタを想定していたが、各種の制御法でキャリッジおよび紙送りローラを駆動するプリンタにおいて本発明を適用することも可能である。すなわち、制御法が異なればあるハーフトーンデータの同じ画素であってもその画素のドットを形成するためのノズルやパスが異なる。そこで、制御法に基づいてノズルを特定できるように構成する。
さらに、双方向印刷(Bi-D Print)を実施可能なプリンタや一回当たりのインク吐出量を調整可能なプリンタに対して本発明を適用することも可能である。図33はこの場合に用意するデータを示す説明図である。上記パラメータデータとしては、上述のパラメータに加えて双方向印刷を実施するか否かを示すデータと一回当たりのインク吐出量を調整するか否かを示すデータとを記述する。なお、この例では、一回当たりのインク吐出量を3段階(小中大)に調整可能である。
上述のスムージング処理も一例であり、スムージング処理を行うことによって高精度に色変換実施可能なプロファイルを作成できる限りにおいて、他にも種々の構成を採用することができる。上記SEIにおいてはCIELAB空間での格子点配置の平滑程度が低下したときに値が大きくなるような関数を採用すれば良く、上述の関数の他、種々の関数を採用することができる。例えば、上記SI2,SI3においては、格子点が立方格子を形成するとしたときにベクトルが直交するような格子点のみを最適化対象の周囲の格子点として抽出していたが、このような選び方が必須という訳ではなく、例えば、図17のベクトルLa5,ベクトルLa6のように格子点が立方格子を形成するとしたときに対角位置にあるような格子点を含めてSEIとしても良い。このような対角位置にある格子点は、位置情報が形成する格子点においても対角位置にあり、特に上述の位置情報が形成する立方体のKWを結ぶグレー軸は格子点の対角方向に該当する。従って、対角位置にある格子点についても配置の平滑程度が向上すると、モノクロ出力時にトーンジャンプが発生することを防止することができる。
上述の実施形態においては互いに逆向きのベクトルの和をとることによって平滑程度の高い格子点配置でSEIの値が小さくなるようにしていたが、むろん、他の構成を採用しても良い。例えば、格子点間の相対位置関係が類似しているか否かを評価する関数であっても良い。具体的には、図17においてベクトルLa5−ベクトルLa4とベクトルLa1−ベクトルLpとの差をとると両ベクトルの差ベクトル、すなわち(ベクトルLa5−ベクトルLa4)−(ベクトルLa1−ベクトルLp)が得られるが、当該差ベクトルの値が小さいほど格子点間の相対位置関係が類似していると言える。従って、ベクトルLa1−ベクトルLpと隣接する格子間ベクトルとの差をとって足し合わせることによって配置の平滑程度を評価するSEIを取得することができる。
上述のSEIでは、最適化対象の格子点を中心に互いに逆向きのベクトルの差をとり、それぞれの差を加え合わせていた。すなわち、CIELAB空間で全格子点が均等になる状態を理想としていた。しかし、インクプロファイル142に記述された測色値が形成する格子点が元々不均等であったり、意図的にCIELAB空間中の格子点間隔を不均等にしたい場合には、SEIを変更しても良い。このように格子点を不均等にしたときに最適であるとする例としては、SEIに式(19)のように重み変数を設けることで対処することが可能である。
上記実施形態においては、CIELAB空間中の色域の部位毎に別個の隣接格子点を抽出して最適化対象の格子点配置をスムージングしているので、SI1〜SI3のそれぞれによって最適化される各格子点同士に関連がない。そこで、各部位毎に別個のSEIで格子点を最適化しつつ各部位の境界においても配置の平滑程度が高くなるように重み付け演算をしてもよい。
上述のスムージング処理ではインクプロファイル142に記述された測色値を用いてCIELAB空間で格子点配置の平滑程度を検証していたが、他の色空間でスムージングを行っても良い。例えばインク量空間内で各インク量データの格子点配置を考え、この格子点配置の平滑程度を評価する評価指数を算出することにより、インク量空間でスムージングを実施することが可能になる。
さらに、上述のスムージング処理では、ステップS35で選択された163個以下の代表サンプルを使ってスムージング処理を行っていたが、この代表サンプルを用いて代表サンプル数を増減し、あるいは代表サンプルの格子点位置を調整してスムージング処理を実施しても良い。例えば、代表サンプルに基づいて不等間隔補間を行うことによって、CIELAB空間で643個程度の格子点および対応するインク量を算出し、これらを用いてスムージングを行う。この場合、163個のサンプルについてスムージングを行う場合と比較して距離が近い格子点同士で配置の平滑程度を評価することができるので、平滑程度を向上させやすい。また、代表サンプルに基づいて不等間隔補間を行うことによって、CIELAB空間でできるだけ等間隔に配置された格子点を抽出してスムージングを実行するように構成しても良い。この場合、初期の格子点配置に歪みが少なくなるので、計算過程でローカルミニマムに達しにくくすることができ、容易にスムージング処理を行うことができる。さらに、位置情報Pr,Pg,PbとLab値とをより簡単に対応づけることができる。
上記第4実施形態ではCDIとIQIとに加える評価指数としてTinkを採用していたが、例えば、以下の(22)式のように色域の大きさを評価する評価指数を加えても良い。
上述の実施形態では、インク量データが示す色の画素を複数個集めて所定の面積を持たせた仮想的なサンプルパッチを考えてシミュレーションによりGIを算出していたが、この仮想的なサンプルパッチを実際に印刷し、測色を行ってGIを算出しても良い。この構成は上述の実施形態とほぼ同様の構成によって実現することができるが、画質評価指数算出部における処理が上述の実施形態と異なる。図34は、仮想的なサンプルパッチを実際に印刷し、測色を行ってGIを算出する処理を示すフローチャートである。この処理では、仮想的なサンプルパッチを印刷し、印刷結果を測色してそのパッチのぼかし画像(blurred Image)と元の画像(original image)との差分を算出し、この差分をGIとする。このGIについては、M.D. Fairchild and G.M. Johnson, "Meet iCAM: and Image Color Appearance Model" IS&T/SID 10th Color Imaging Conference, Scottsdale, (2002), あるいはG.M. Johnson and M.D. Fairchild, "Rendering HDR Images" IS*T/SID 11th Color Imaging Conference, Scottsdale, (2003) に記述されたモデル(iCAM)を参照。
Claims (40)
- プリンタで使用可能な複数のインクのインク量セットを表すインク量データと、測色値との対応関係を規定するプロファイルを作成する方法であって、
(a)インク量データを、前記インク量データに従って印刷されるカラーパッチの分光反射率に変換するように構成された分光プリンティングモデルコンバータを準備する工程と、
(b)複数のインクのインク量セットをそれぞれ表す複数のサンプルインク量データを準備する工程と、
(c)前記分光プリンティングモデルコンバータを用いて、各サンプルインク量データを、前記サンプルインク量データによって表されるインク量で印刷されるべき仮想サンプルパッチの分光反射率に変換する工程と、
(d)各サンプルインク量データについて評価指数を算出する工程であって、前記評価指数は、前記分光反射率から算出されるサンプル色と比較の基礎として選択された比較色との間の色差を表す色差指数と、前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき仮想サンプルパッチの画質指数とを含む、工程と、
(e)前記評価指数に基づいて、複数のサンプルインク量データを選択する工程と、
(f)前記選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルを作成する工程と、
を備える方法。 - 請求項1記載の方法であって、
前記画質指数は、前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき仮想サンプルカラーパッチの粒状性を示す指数を含む、方法。 - 請求項2記載の方法であって、
前記工程(d)は、さらに、
前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき仮想サンプルカラーパッチ上におけるインクドット形成状態をシミュレーションする工程と、
前記シミュレーション結果を用いて前記粒状性指数を算出する工程と、
を含む、方法。 - 請求項3記載の方法であって、
前記インクドット形成状態は、複数のインクドットの詳細な形状及び位置によって表される、方法。 - 請求項3記載の方法であって、
前記シミュレーション工程は、さらに、
プリンタの複数のインク吐出ノズルに対するインク吐出特性を取得する工程と、
前記インク吐出特性を用いて前記インクドット形成状態を算出する工程と、
を含む、方法。 - 請求項5記載の方法であって、
前記インク吐出特性は、前記プリンタの機械的誤差に起因するドット形成位置のずれを含む、方法。 - 請求項5記載の方法であって、
前記複数のノズルからは異なるサイズのインク滴が吐出され、
前記インク吐出特性は、各インクサイズに関して規定されている、方法。 - 請求項3記載の方法であって、
前記シミュレーション工程は、さらに、
同一のサンプルインク量データが割り当てられた一様画像領域に対してハーフトーン処理を実行することによって、前記一様画像領域に対するハーフトーンデータを生成する工程と、
前記ハーフトーンデータを用いて前記一様画像領域上における前記インクドット形成状態を算出する工程と、
を含む、方法 - 請求項3記載の方法であって、
粒状性指数を算出する工程は、さらに、
前記ドット形成状態の明度値分布を算出する工程と、
前記明度値分布の空間周波数を算出する工程と、
前記空間周波数から前記粒状性指数を算出する工程と、
を含む、方法 - 請求項1記載の方法であって、
前記工程(f)は、さらに、
特定の色空間内における複数の点の分布の平滑度を示す平滑程度評価指数を、1つの点の座標の関数として規定する工程と、
前記選択されたサンプルインク量データに対応する前記特定色空間内の点に対する前記平滑程度評価指数の値を算出する工程と、
前記平滑程度評価指数値が所定の基準を満足するか否かを判断する工程と、
前記平滑程度評価指数値が前記所定の基準を満足しないときには、
(i)前記特定の色空間内における前記点の座標を修正する工程と、
(ii)前記修正された座標を有する前記点に対する前記平滑程度評価指数値を算出する工程と、
を、前記平滑程度評価指数値が前記基準を満足するまで繰り返す工程と、
前記所定の基準を満たす平滑程度評価指数値を有する前記特定の色空間内の点の前記修正された座標に対応する複数のサンプルインク量データを再選択する工程と、
前記再選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルを作成する工程と、
を含む、方法。 - 請求項10記載の方法であって、
前記平滑程度評価指数値は、前記特定の色空間の複数の部分において異なる関数形式を有する、方法 - 請求項10記載の方法であって、
前記平滑程度評価指数値は、対象の点から隣接する点にそれぞれ向かうほぼ反対方向の2つのベクトルの合成ベクトルの絶対値の関数である、方法 - 請求項12記載の方法であって、
前記対象の点がカラーガマットのエッジ上にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットのエッジ上に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、方法 - 請求項12記載の方法であって、
前記対象の点がカラーガマットの外表面上にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットの外表面上に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、方法 - 請求項12記載の方法であって、
前記対象の点がカラーガマットの内部にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットの内部に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、方法 - 請求項1記載の方法であって、
前記画質指数は、単位面積当たりの合計インク量を表す指数を含む、方法。 - 請求項1記載の方法であって、
前記画質指数は、使用される印刷媒体に応じて複数の媒体依存指数から選択される媒体依存指数を含む、方法。 - 請求項1記載の方法であって、
前記画質指数は、特定の色空間内における前記仮想サンプルパッチの色を表す複数の点の分布の平滑度を表す平滑程度指数を含む、方法。 - 請求項1記載の方法であって、
前記画質指数は、前記仮想サンプルパッチで形成されるガマットのサイズを評価する指数を含む、方法。 - 請求項1記載の方法であって、
前記評価指数は、前記色差指数と前記画質指数の重み付き平均によって得られる、方法。 - プリンタで使用可能な複数のインクのインク量セットを表すインク量データと、測色値との対応関係を規定するプロファイルを作成する装置であって、
インク量データを、前記インク量データに従って印刷されるカラーパッチの分光反射率に変換する分光プリンティングモデルコンバータであって、複数のサンプルインク量データのそれぞれを、前記サンプルインク量データによって表されるインク量で印刷されるべき仮想サンプルパッチの分光反射率に変換する分光プリンティングモデルコンバータと、
各サンプルインク量データについて評価指数を算出する評価指数生成部であって、前記評価指数は、前記分光反射率から算出されるサンプル色と比較の基礎として選択された比較色との間の色差を表す色差指数と、前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき前記仮想サンプルパッチの画質指数とを含む、評価指数生成部と、
前記評価指数に基づいて、複数のサンプルインク量データを選択する選択部と、
前記選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルを作成するプロファイル作成部と、
を備える装置。 - プリンタで使用可能な複数のインクのインク量セットを表すインク量データと、測色値との対応関係を規定するプロファイルを作成するシステムであって、
インク量データを、前記インク量データに従って印刷されるカラーパッチの分光反射率に変換する分光プリンティングモデルコンバータと、
複数のインクのインク量セットをそれぞれ表す複数のサンプルインク量データのデータソースと、
前記分光プリンティングモデルを用いて、各サンプルインク量データを、前記サンプルインク量データによって表されるインク量で印刷されるべき仮想サンプルパッチの分光反射率に変換する変換システムと、
各サンプルインク量データについて評価指数を算出する評価指数算出システムであって、前記評価指数は、前記分光反射率から算出されるサンプル色と比較の基礎として選択された比較色との間の色差を表す色差指数と、前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき前記仮想サンプルパッチの画質指数とを含む、評価指数算出システムと、
前記評価指数に基づいて、複数のサンプルインク量データを選択する選択システムと、
前記選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルを作成する作成システムと、
を備えるシステム。 - 請求項22記載のシステムであって、
前記画質指数は、前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき仮想サンプルカラーパッチの粒状性を示す指数を含む、システム。 - 請求項23記載のシステムであって、
前記評価指数算出システムは、さらに、
前記サンプルインク量データに従って印刷されるべき仮想サンプルカラーパッチ上におけるインクドット形成状態をシミュレーションするシミュレーションシステムと、
前記シミュレーション結果を用いて前記粒状性指数を算出する粒状性算出システムと、
を含む、システム。 - 請求項24記載のシステムであって、
前記インクドット形成状態は、複数のインクドットの詳細な形状及び位置によって表される、システム。 - 請求項23記載のシステムであって、
前記シミュレーションシステムは、さらに、
プリンタの複数のインク吐出ノズルに対するインク吐出特性を取得する取得システムと、
前記インク吐出特性を用いて前記インクドット形成状態を算出する状態算出システムと、
を含む、システム。 - 請求項26記載のシステムであって、
前記インク吐出特性は、前記プリンタの機械的誤差に起因するドット形成位置のずれを含む、システム。 - 請求項24記載のシステムであって、
前記シミュレーションシステムは、さらに、
同一のサンプルインク量データが割り当てられた一様画像領域に対してハーフトーン処理を実行することによって、前記一様画像領域に対するハーフトーンデータを生成する処理システムを含み、
前記算出システムは、前記ハーフトーンデータを用いて前記一様画像領域上における前記インクドット形成状態を算出する、システム - 請求項24記載のシステムであって、
粒状性算出システムは、さらに、
前記ドット形成状態の明度値分布を算出する分布算出システムと、
前記明度値分布の空間周波数を算出する周波数算出システムと、
を含み、
前記粒状性算出システムは、前記空間周波数から前記粒状性指数を算出する、システム - 請求項22記載のシステムであって、
前記作成システムは、さらに、
特定の色空間内における複数の点の分布の平滑度を示す平滑程度評価指数を、1つの点の座標の関数として規定する規定システムと、
前記選択されたサンプルインク量データに対応する前記特定色空間内の点に対する前記平滑程度評価指数の値を算出する平滑度算出システムと、
前記平滑程度評価指数値が所定の基準を満足するか否かを判断する判断システムと、
前記平滑程度評価指数値が前記所定の基準を満足しないときに、
(i)前記特定の色空間内における前記点の座標を修正し、
(ii)前記修正された座標を有する前記点に対する前記平滑程度評価指数値を算出する、
ことを、前記平滑程度評価指数値が前記基準を満足するまで繰り返し、
前記所定の基準を満たす平滑程度評価指数値を有する前記特定の色空間内の点の前記修正された座標に対応する複数のサンプルインク量データを再選択する再選択システムと、
を含み、
前記作成システムは、前記再選択された複数のサンプルインク量データに基づいて、測色値とインク量データとの対応関係を規定するプロファイルを作成する、システム。 - 請求項30記載のシステムであって、
前記平滑程度評価指数値は、前記特定の色空間の複数の部分において異なる関数形式を有する、システム - 請求項30記載のシステムであって、
前記平滑程度評価指数値は、対象の点から隣接する点にそれぞれ向かうほぼ反対方向の2つのベクトルの合成ベクトルの絶対値の関数である、システム - 請求項32記載のシステムであって、
前記対象の点がカラーガマットのエッジ上にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットのエッジ上に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、システム - 請求項32記載のシステムであって、
前記対象の点がカラーガマットの外表面上にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットの外表面上に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、システム - 請求項32記載のシステムであって、
前記対象の点がカラーガマットの内部にあるときに、前記隣接する点は、前記カラーガマットの内部に位置し、かつ、前記対象の点を挟んで反対側にあるように選択される、システム - 請求項22記載のシステムであって、
前記画質指数は、単位面積当たりの合計インク量を表す指数を含む、システム。 - 請求項22記載のシステムであって、
前記画質指数は、使用される印刷媒体に応じて複数の媒体依存指数から選択される媒体依存指数を含む、システム。 - 請求項22記載のシステムであって、
前記画質指数は、特定の色空間内における前記仮想サンプルパッチの色を表す複数の点の分布の平滑度を表す平滑程度指数を含む、システム。 - 請求項22記載のシステムであって、
前記画質指数は、前記仮想サンプルパッチで形成されるガマットのサイズを評価する指数を含む、システム。 - 請求項22記載のシステムであって、
前記評価指数は、前記色差指数と前記画質指数の重み付き平均によって得られる、システム。
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