WO2014058263A1 - 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법 - Google Patents

충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2014058263A1
WO2014058263A1 PCT/KR2013/009090 KR2013009090W WO2014058263A1 WO 2014058263 A1 WO2014058263 A1 WO 2014058263A1 KR 2013009090 W KR2013009090 W KR 2013009090W WO 2014058263 A1 WO2014058263 A1 WO 2014058263A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
vehicle
collision
pedestrian
warning
speed
Prior art date
Application number
PCT/KR2013/009090
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
조민성
강석현
Original Assignee
Jo Min Sung
Kang Seok Hyun
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jo Min Sung, Kang Seok Hyun filed Critical Jo Min Sung
Publication of WO2014058263A1 publication Critical patent/WO2014058263A1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/095Traffic lights
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/164Centralised systems, e.g. external to vehicles
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes

Definitions

  • the present invention relates to a collision warning device and a collision warning method.
  • traffic lights and pedestrian traffic lights are installed and pedestrian signals, driving signals, and waiting signals are displayed.
  • these traffic lights simply display a signal and ignore the signal, and if the driver or the pedestrian is not completed, even if the vehicle is driving or the pedestrian is not completed despite the signal change, the driver or pedestrian predicts the collision to prevent the accident. It is difficult to predict in reality.
  • a device for notifying the user while the walking signal is displayed may be used, and a device for detecting the pedestrian around the pedestrian crossing and the like and informing the driving device is also used.
  • the conventional device may be equipped with a device for receiving a danger signal to be installed in the pedestrian or vehicle, if there is no such device, there is no other measures, the signal may cause the surrounding traffic congestion.
  • the technical problem to be achieved by the present invention is to accurately predict the collision between the moving subjects, such as transportation means and pedestrians, and to warn of this, effectively preventing accidents in the traffic weak.
  • the technical problem to be achieved by the present invention is to implement a configuration necessary for the collision warning integrally and inexpensive and easy to install, and to smoothly prevent a collision accident without causing traffic congestion.
  • Collision warning device is a pedestrian detection unit for detecting a pedestrian and speed measuring, a vehicle detection unit for detecting a vehicle and measuring the speed, based on the speed of the pedestrian and the speed of the vehicle And a collision prediction unit for determining a collision prediction point of the vehicle, predicting a collision according to the position of the collision prediction point, and a collision warning unit for warning the pedestrian or the vehicle when the collision is predicted.
  • the collision prediction unit may predict the collision if the collision prediction point exists in the expected path of the vehicle.
  • the collision prediction unit may determine the collision prediction point by calculating a time for reaching the pedestrian line of the vehicle and calculating the position of the pedestrian at the time of arrival.
  • the collision prediction unit may determine the pedestrian as a traffic weakness according to the detection content of the pedestrian detection unit, and the collision warning unit may adjust a warning level for the traffic weakness.
  • the collision prediction unit may calculate a braking distance, a princess distance, and a stopping distance based on the speed of the vehicle, and the collision warning unit may adjust the warning level according to the position of the vehicle.
  • the collision prediction unit may calculate the braking distance, the princess distance, and the stopping distance differently according to the state of the road surface.
  • the collision prediction unit may set a caution section in consideration of a stopping distance at the maximum speed of the vehicle currently being driven, and the vehicle detection unit may detect a vehicle entering the caution section.
  • the apparatus may further include a signal detector configured to detect a signal state of a peripheral traffic light.
  • the collision warning unit may include at least one of a blocking bar, a warning light, an emergency signal, a text emitting lamp, and a speaker.
  • the blocking bar may rotate in a first direction and a second direction, the first direction blocks a sidewalk and a roadway, and the second direction blocks a vehicle and a pedestrian line.
  • the collision warning unit positions the blocking bar in the first direction, and when the peripheral traffic light displays a walking signal, the collision warning unit moves the blocking bar in the second direction. Can be located.
  • the collision warning device may perform a warning when the pedestrian crosses the blocking bar when the blocking bar is located in the first direction.
  • a collision warning method wherein a collision warning device warns a pedestrian or a vehicle of a collision, the method comprising: detecting the pedestrian and measuring a speed; detecting the vehicle and measuring a speed ; Determining an anticipated collision point of the pedestrian and the vehicle based on a pedestrian's speed and the vehicle's speed, estimating a collision if the anticipated collision point exists in an expected path of the vehicle, and predicting the collision And when the warning is given to the pedestrian or the vehicle.
  • the determining of an anticipated collision point between the pedestrian and the vehicle may include calculating an arrival time to a walking line of the vehicle, and calculating a position of the pedestrian at the arrival time.
  • the warning of the vehicle may include at least one of controlling a blocking bar, driving a warning light, an emergency signal light or a text emitting light, and warning broadcasting through a speaker.
  • the method may include detecting a signal state of a peripheral traffic light and adjusting a position of the blocking bar according to the signal state.
  • the determining of an anticipated collision point of the vehicle may include calculating a braking distance, a princess distance, and a stopping distance based on the speed of the vehicle, and the warning of the vehicle may be performed at a location of the vehicle. You can adjust the warning level accordingly.
  • the present invention by accurately predicting a collision between moving subjects such as a vehicle and a pedestrian and warning it, it is possible to effectively prevent an accident for a traffic weak person.
  • FIG. 1 is a block diagram of a collision warning device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view showing the outside of a collision warning device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an environment in which a collision warning apparatus according to an embodiment of the present invention operates.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a collision warning method of a collision warning device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of a traffic light mode in a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a pedestrian detection method of the collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a vehicle detecting method of a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a collision prediction method of a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • a collision warning device according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
  • FIG. 1 is a block diagram of a collision warning device according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a view showing the exterior of the collision warning device according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 may include a detector 110, a collision prediction unit 120, a collision warning unit 130, and an environment information receiving unit 140. And a photographing unit 150.
  • the detector 110 includes a pedestrian detector 111, a vehicle detector 112, and a signal detector 113.
  • the pedestrian detector 111 detects the presence of nearby pedestrians to recognize and measure the position and speed of the pedestrians.
  • the pedestrian detector 111 may include a distance measuring device (not shown), an image analyzing device (not shown), a speed measuring device 114, and the like.
  • the pedestrian detection unit 111 may include an infrared detection device to detect pedestrians at night.
  • the vehicle detecting unit 112 detects the presence of surrounding vehicles, and recognizes and measures the position and speed of the vehicle. To this end, the vehicle detecting unit 112 may also include a distance measuring device (not shown), an image analyzing device (not shown), a speed measuring device 115, and the like. In addition, the vehicle detection unit 112 may include an infrared detection device to detect a vehicle at night.
  • the signal detector 113 detects a signal of a peripheral traffic light.
  • the collision prediction unit 120 predicts a collision between two subjects, for example, a vehicle and a pedestrian, based on the information detected by the detection unit 110.
  • the collision warning unit 130 notifies the warning of the collision to the vehicle and the pedestrian according to the prediction result of the collision prediction unit 120.
  • the collision warning unit 130 may include at least one of a blocking bar 31, a warning light 32, an emergency signal 33, a text emitting light 34, and a speaker 35.
  • the blocking bar 31 may rotate in the first direction A and the second direction B, the first direction A blocks the sidewalk and the roadway, and the second direction B corresponds to the vehicle and the pedestrian line. To block.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an environment in which a collision warning apparatus according to an embodiment of the present invention operates.
  • the pedestrian detection unit 111 of the collision warning device 100 detects pedestrians 210, 220, and 230.
  • the pedestrian detector 110 detects the pedestrian 220 entering the lane and moving along the pedestrian AL.
  • the image analysis device of the pedestrian detection unit 110 may receive the image information of the pedestrian, and determine the traffic weakness by grasping the characteristics of the image, for example, the height of the pedestrian.
  • the speed measuring device 114 of the pedestrian detection unit 110 measures the speed at which the pedestrian 220 walks on the walking line AL, and may determine the pedestrian 220 as a traffic weakness based on the speed.
  • the vehicle detecting unit 112 of the collision warning device 100 detects the vehicle 300 entering the attention zone Z.
  • the image analyzing apparatus of the vehicle detecting unit 112 may receive image information of the vehicle.
  • the speed measuring device 115 measures the speed of the vehicle 300.
  • the collision prediction unit 120 calculates the princess distance, the braking distance, and the stopping distance of the vehicle 300 based on the position of the pedestrian, the speed of the pedestrian, the position of the vehicle, and the speed of the vehicle, and the pedestrian 220 and the vehicle 300. Determine the collision prediction point (AB).
  • the princess distance, the braking distance, and the stopping distance may be calculated differently according to the state of the road surface, and the state of the road surface may be determined according to weather information acquired by the environment information receiver 140.
  • the collision prediction point AB calculates a time for reaching the pedestrian line AL when the vehicle 300 sensed by the collision warning device 100 travels at the detected speed, and then after the calculated time, the pedestrian 220 Is a point determined by determining which position of the walking line AL.
  • the collision prediction point AB exists in the predicted path of the vehicle 300, the vehicle 300 and the pedestrian 220 are predicted to collide in the lane, and if the collision predicted point AB is not present in the lane, the vehicle 300 and the pedestrian 220 It is determined that the collision is not predicted in the lane.
  • the caution section Z is a safety section in consideration of the stopping distance of the vehicle at the collision prediction point AB, and is, for example, the highest of the most used vehicles among vehicles sold at the time of installing the collision warning device 100. It can be determined by the official stopping distance of the vehicle calculated from the speed. Since most vehicles have a stopping distance within the range of the attention zone Z, collision prevention may be sufficiently performed even when the collision warning device 100 detects only the vehicle entering the attention zone Z.
  • the collision predicting unit 120 may determine a braking distance for stopping the vehicle 300 at the collision prediction point AB as an X point, and the driver may brake the vehicle 300 at the collision prediction point AB.
  • the stopping distance of the vehicle is the braking distance + princess distance.
  • the safety line DL may be set so that the pedestrian 210 has a certain distance from the blocking bar 31 when the pedestrian 210 signals, and the pedestrian 210 has a safety line DL until the driving signal is changed to a walking signal. You can wait inside. If the pedestrian 210 moves beyond the safety line DL, the signal detector 113 may detect a moon line and broadcast a warning through the speaker 35.
  • the blocking bar 31 is positioned in the first direction A to block the pedestrian 210 and the roadway.
  • the blocking bar 31 rotates based on the central axis C to move in the second direction B to block entry of the vehicle 300 into the walking line AL. That is, the blocking bar 31 may selectively block the pedestrian 210 and the vehicle 300 according to a signal, and may operate even when a collision situation between the pedestrian 210 and the vehicle 300 is predicted.
  • the environment information receiver 140 may receive information about a stop distance of the commercial vehicle 300 for calculating a stop distance, and receive surrounding traffic conditions or weather information. In addition, the environmental information receiver 140 may receive the surrounding traffic information from the traffic control agency.
  • the photographing unit 150 may photograph a vehicle or a pedestrian in violation of a traffic law or obtain an image of a traffic flow, and may include a closed circuit TV camera. The photographing unit 150 may transmit the photographed content to a related authority.
  • the collision warning device 100 may be installed independently where the pedestrian and the vehicle exist as shown in FIG. 3, or may be attached to a support of an existing traffic light.
  • a collision warning method according to an embodiment of the present invention will now be described with reference to FIGS. 4 to 9.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a collision warning method of a collision warning device according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 operates in the traffic light mode using the emergency traffic light 33 (S100).
  • the collision warning device 100 detects a pedestrian while operating in a traffic light mode (S200).
  • the collision warning device 100 detects the vehicle while operating in the traffic light mode (S300).
  • the collision warning device 100 detects two subjects that may collide while operating in the traffic light mode, and predicts collision between the two subjects (S400). Then the collision warning device 100 warns of the collision of the two subjects (S500).
  • the traffic light mode operation step S100 of FIG. 4 will now be described in detail with reference to FIG. 5.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of a traffic light mode in a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 determines whether a traffic light is present in the vicinity (S110). If the traffic light is present as a result of the determination in step S110, it is determined whether the traffic light is broken or a yellow or red flashing signal is displayed (S111). At this time, the yellow or red flashing signal is a signal that displays traffic lights at the intersection in order to smooth the flow of traffic and to eliminate unnecessary waiting for the driver in a relatively quiet area or time. If the traffic light is broken or a yellow or red flashing signal is displayed as a result of the determination in step S111, the central control signal is received or the surrounding traffic flow is sensed (S112). Subsequently, the collision warning device 100 operates the emergency traffic light to operate in the traffic light mode (S113).
  • step S113 If there is no traffic light around the determination result in step S110, step S113 is performed. If the traffic light does not fail in step S111, the traffic light mode operation is terminated.
  • the collision warning device 100 determines the signal state (S114).
  • the determination result signal in step S114 is a pedestrian stop signal
  • the blocking bar 31 of the collision warning device 100 is positioned in the first direction A (S115).
  • the determination result signal in step S114 is a pedestrian walking signal
  • the blocking bar 31 is positioned in the second direction B (S116).
  • the determination result signal in step S114 is a yellow or red blinking signal
  • the blocking bar 31 is positioned in the second direction B in accordance with a set time of the yellow or red blinking signal (S117).
  • the collision warning device 100 according to an embodiment of the present invention in the accident-prone area without a yellow or red flashing section or surrounding traffic lights, it is possible to easily expect a pedestrian protection effect.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a pedestrian detection method of the collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 determines whether a signal of a surrounding traffic light is a pedestrian stop signal (S211). If it is determined in step S211 that the signal of the traffic light is the pedestrian stop signal, it is determined whether the pedestrian has crossed the safety line (S212). If it is determined in step S212 that the pedestrian has crossed the safety line, it is determined whether the pedestrian has passed the blocking bar 31 (S213). If it is determined in step S213 that the pedestrian does not pass through the blocking bar 31, the collision warning device 100 broadcasts a request to move behind the safety line using the speaker 35 (S214).
  • step S213 If it is determined in step S213 that the pedestrian has passed the blocking bar 31, it is determined whether the pedestrian has entered the roadway (S215). If it is determined in step S215 that the pedestrian enters the roadway, it is determined whether the pedestrian is a traffic weaker (S216). If it is determined in step S216 that the pedestrian is a traffic weak, a signal violation warning broadcast is performed (S217). Then, the collision warning device 100 to position the blocking bar 31 in the first direction (A) (S218). If it is determined in step S216 that the pedestrian is not a traffic weak person, the process immediately proceeds to step S218.
  • step S215 if it is determined in step S215 that the pedestrian does not enter the roadway, it is determined whether the pedestrian has returned to the safety zone (S219). As a result of the determination in step S219, when the pedestrian returns to the safety zone, the process returns to the start, and when the pedestrian does not return to the safety zone, the danger warning broadcast is performed (S220).
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a vehicle detecting method of a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 determines whether a signal of a surrounding traffic light is a vehicle stop signal (S311). In operation S311, when the signal of the traffic light is the vehicle stop signal, it is determined whether the vehicle has entered the attention zone (S312). When the vehicle enters the attention section in step S312, it is determined whether the vehicle enters the stopping distance of the vehicle (S313). If the vehicle does not enter the stop distance in step S313, the collision warning device 100 performs a vehicle speed reduction request broadcast using the speaker 35 (S314).
  • step S313 When the vehicle enters the stopping distance in step S313, it is determined whether the vehicle violates the prescribed speed (S315). When the vehicle violates the prescribed speed in step S315, a speed violation warning broadcast is performed (S316), and the blocking bar is positioned in the first direction A (S317).
  • step S315 If the vehicle does not violate the prescribed speed in step S315, it is determined whether the vehicle is decelerating (S318). If it is determined in step S318 that the vehicle is decelerating, the above steps are repeated. If it is determined that the vehicle is not decelerating, the danger warning broadcast is performed (S319), and the above steps are repeated.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a collision prediction method of two subjects in a collision warning method according to an embodiment of the present invention.
  • the collision warning device 100 when the collision warning device 100 detects a pedestrian entering a lane and a vehicle entering a caution section, the collision warning device 100 measures the position and speed of the pedestrian and the position and speed of the vehicle (S411).
  • the collision warning device 100 calculates the time for the vehicle to reach the walking line on the basis of the measured content (S412), and calculates the position of the pedestrian at the point of time when the vehicle reaches the walking line (S413).
  • the collision warning device 100 determines a collision prediction point according to the calculation result, and calculates a princess distance, a providing distance, and a stopping distance based on the speed of the vehicle (S414).
  • the collision warning step (S500) of the two subjects is performed as shown in FIG.
  • the collision warning step S500 of the two subjects may be performed prior to the vehicle position determination of the collision warning device 100. That is, according to whether the vehicle is located between the princess street and the providing distance or the vehicle is located between the princess street and the caution section, the collision risk probability may be differently determined and the warning may be selectively performed. As described above, the warning may be made by placing the blocking bar toward the vehicle and driving the stop text, warning lights, emergency signal lights, and warning broadcasts.
  • the embodiments of the present invention described above are not only implemented through the apparatus and the method, but may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiments of the present invention or a recording medium on which the program is recorded.

Abstract

본 발명에 따른 충돌 경고 장치는 보행자를 감지하고 속도를 측정하는 보행자 감지부, 차량을 감지하고 속도를 측정하는 차량 감지부, 상기 보행자의 속도 및 상기 차량의 속도를 기초로 상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하며, 상기 충돌 예상 지점의 위치에 따라 충돌을 예측하는 충돌 예측부, 그리고 상기 충돌이 예측되면 상기 보행자 또는 상기 차량에게 경고를 수행하는 충돌 경고부를 포함한다.

Description

충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법
본 발명은 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법에 관한 것이다.
현대 사회에는 지상에서 동작하는 자동차 및 열차 등의 다양한 운송 수단이 이용되고 있다. 이러한 운송 수단은 운송 수단끼리 또는 운송 수단과 보행자와의 충돌이 발생할 위험성을 갖고 있다. 그 예로 미국 연방 도로 안전 관리국(National Highway Traffic Safety Administration)에 따르면 2008년 한 해 동안 미국 내 교차로에서 발생한 사고는 230만 건이며, 그 결과 7,000명이 목숨을 잃었다. 그 중 700명은 교차로에서 정지신호를 무시하고 무리하게 통과하는 과정에서 발생하였다. 미국도로안전보험협회(Insurance Institute for Highway Safety)는 신호 관련 사망자의 절반은 운전자 본인이지만, 그 밖에 다른 운전자, 동승자 또는 보행자가 사망한 경우도 절반에 이르는 것을 확인했다.
이러한 사고들은 운전자의 신체 반응 속도에 따라 그 발생도가 높아질 수 있다. 25세 이상의 운전자가 장애물을 발견하고 순간적으로 핸들과 브레이크 페달을 밟는데 걸리는 시간은 0.23초 이지만 65세 이상의 고령 운전자는 0.42초 걸리기 때문에 고령 운전자와 같은 교통 약자에 대한 안전 문제가 대두되고 있다.
이에 따라 횡단보도 주변에 자동차와 보행자 등의 충돌을 제어하기 위하여 자동차용 신호등과 보행자용 신호등이 설치되며 보행 신호, 주행 신호 및 대기 신호가 표시 된다. 그러나 이러한 신호등은 단순히 신호를 표시하기만 하여 신호를 무시하고 자동차 등이 주행하거나 보행자가 신호 변경에도 불구하고 횡단 보도 보행이 완료되지 않은 경우에, 사고를 방지하기 위해서는 운전자나 보행자가 충돌을 스스로 예측하여야 하는데 현실적으로 예측이 어렵다.
또한 보행 신호가 표시되는 동안 이를 알려주는 장치 등이 사용되기도 하며, 횡단 보도 등의 주위에 보행자를 감지하여 주행하는 차량에게 이를 알려주는 장치 등이 사용되기도 하고 있다.
그러나 이러한 장치 들은 대부분 일반적인 운전자 위주의 장치이며, 사고 상황에 대한 정확한 예측과 대처가 미흡하여 교통 약자에 대한 사고를 방지할 수 있는 효과적인 장치가 존재하지 않는 실정이다. 또한 종래의 장치는 위험 신호를 수신하기 위한 장치를 보행자가 구비하거나 차량에 설치되기도 하는데, 이러한 장치를 마련하지 못한 경우에는 다른 대책이 없으며, 신호로 인하여 주변 교통 혼잡이 야기되기도 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 운송 수단 및 보행자 등의 움직이는 주체 사이의 충돌을 정확히 예측하여 이를 경고함으로써, 교통 약자에 대한 사고를 효과적으로 방지하는 것이다.
또한 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 충돌 경고에 필요한 구성을 일체형으로 구현하여 저렴하고 설치가 용이하게 하며, 교통 혼잡을 야기시키지 않으면서 충돌 사고를 원활하게 방지하는 것이다.
본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치는 보행자를 감지하고 속도를 측정하는 보행자 감지부, 차량을 감지하고 속도를 측정하는 차량 감지부, 상기 보행자의 속도 및 상기 차량의 속도를 기초로 상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하며, 상기 충돌 예상 지점의 위치에 따라 충돌을 예측하는 충돌 예측부, 그리고 상기 충돌이 예측되면 상기 보행자 또는 상기 차량에게 경고를 수행하는 충돌 경고부를 포함한다.
상기 충돌 예측부는 상기 충돌 예상 지점이 상기 차량의 예상 경로 중에 존재하면 충돌을 예측할 수 있다.
상기 충돌 예측부는, 상기 차량의 보행선까지의 도달 시간을 산출하고, 상기 도달 시간에 상기 보행자의 위치를 산출함으로써 상기 충돌 예상 지점을 결정할 수 있다.
상기 충돌 예측부는 상기 보행자 감지부의 감지 내용에 따라 상기 보행자를 교통 약자로 판단하며, 상기 충돌 경고부는 상기 교통 약자에 대한 경고 수준을 조정할 수 있다.
상기 충돌 예측부는, 상기 차량의 속도를 기초로 제동 거리, 공주 거리 및 정지 거리를 산출하며, 상기 충돌 경고부는 상기 차량의 위치에 따라 경고 수준을 조정할 수 있다.
상기 충돌 예측부는 노면의 상태에 따라 상기 제동 거리, 상기 공주 거리 및 상기 정지 거리를 다르게 산출할 수 있다.
상기 충돌 예측부는, 현재 운행되고 있는 차량의 최고 속도에서의 정지 거리를 고려하여 주의 구간을 설정하고, 상기 차량 감지부는 상기 주의 구간에 진입한 차량을 감지할 수 있다.
주변 신호등의 신호 상태를 감지하는 신호 감지부를 더 포함할 수 있다.
상기 충돌 경고부는, 차단바, 경광등, 비상 신호등, 문자 발광등 및 스피커 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 차단바는 제1 방향 및 제2 방향으로 회전 이동하며, 상기 제1 방향은 인도와 차도를 차단하고, 상기 제2 방향은 차량과 보행선을 차단할 수 있다.
상기 주변 신호등이 주행 신호를 표시하는 경우, 상기 충돌 경고부는 상기 차단바를 상기 제1 방향으로 위치하게 하며, 상기 주변 신호등이 보행 신호를 표시하는 경우, 상기 충돌 경고부는 상기 차단바를 상기 제2 방향으로 위치하게 할 수 있다.
상기 충돌 경고 장치는 상기 차단바가 상기 제1 방향에 위치하는 경우 상기 보행자가 상기 차단바를 넘는 경우에 경고를 수행할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 충돌 경고 방법은 충돌 경고 장치가 보행자 또는 차량에게 충돌을 경고하는 방법으로서, 상기 보행자를 감지하고 속도를 측정하는 단계, 상기 차량을 감지하고 속도를 측정하는 단계, 상기 보행자의 속도 및 상기 차량의 속도를 기초로 상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계, 상기 충돌 예상 지점이 상기 차량의 예상 경로 중에 존재하고 있으면 충돌을 예측하는 단계, 그리고 상기 충돌이 예측되면 상기 보행자 또는 상기 차량에게 경고를 수행하는 단계를 포함한다.
상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계는, 상기 차량의 보행선까지의 도달 시간을 산출하는 단계, 그리고 상기 도달 시간에 상기 보행자의 위치를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 차량에게 경고를 수행하는 단계는, 차단바를 제어하는 단계, 경광등, 비상 신호등 또는 문자 발광등을 구동하는 단계, 그리고 스피커를 통하여 경고 방송하는 단계중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
주변 신호등의 신호 상태를 감지하는 단계, 그리고 상기 신호 상태에 따라 상기 차단바의 위치를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계는, 상기 차량의 속도를 기초로 제동 거리, 공주 거리 및 정지 거리를 산출하는 단계를 포함하며, 상기 차량에게 경고를 수행하는 단계는, 상기 차량의 위치에 따라 경고 수준을 조정할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따르면 운송 수단 및 보행자 등의 움직이는 주체 사이의 충돌을 정확히 예측하여 이를 경고함으로써 교통 약자에 대한 사고를 효과적으로 방지할 수 있다. 또한 본 발명의 한 실시예에 따르면 교통 혼잡을 야기시키지 않으면서 충돌 사고를 원활하게 방지할 수 있으며, 상대적으로 적은 비용으로 충돌 경고 장치를 마련할 수 있다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 외부를 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치가 동작하는 환경을 도시하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 충돌 경고 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 신호등 모드의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 보행자 감지 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 차량 감지 방법을 설명하는 흐름도 이다.
도 8은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 충돌 예측 방법을 설명하는 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도면을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 블록도이며, 도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 외부를 도시하는 도면이다.
도 1 및 도 2를 참고하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치(100)는 감지부(110), 충돌 예측부(120), 충돌 경고부(130), 환경 정보 수신부(140) 및 촬영부(150)를 포함한다.
감지부(110)는 보행자 감지부(111), 차량 감지부(112) 및 신호 감지부(113)를 포함한다.
보행자 감지부(111)는 주변 보행자의 존재를 감지하여 보행자의 위치 및 속도를 인식하고 측정한다. 이를 위하여 보행자 감지부(111)는 거리 측정 장치(도시하지 않음), 영상 분석 장치(도시하지 않음) 및 속도 측정 장치(114) 등을 구비할 수 있다. 또한 보행자 감지부(111)는 야간에 보행자를 감지하기 위하여 적외선 감지 장치를 구비할 수 있다.
차량 감지부(112)는 주변 차량의 존재를 감지하여, 차량의 위치 및 속도를 인식하고 측정한다. 이를 위하여 차량 감지부(112) 역시 거리 측정 장치(도시하지 않음), 영상 분석 장치(도시하지 않음) 및 속도 측정 장치(115) 등을 구비할 수 있다. 또한 차량 감지부(112)는 야간에 차량을 감지하기 위하여 적외선 감지 장치를 구비할 수 있다.
신호 감지부(113)는 주변 신호등의 신호를 감지한다.
충돌 예측부(120)는 감지부(110)에서 감지한 정보를 기초로 두 주체, 예를 들어 차량과 보행자의 충돌을 예측한다.
충돌 경고부(130)는 충돌 예측부(120)의 예측 결과에 따라 차량 및 보행자에게 충돌에 대한 경고를 알린다. 이러한 충돌 경고부(130)는 차단 바(31), 경광등(32), 비상 신호등(33), 문자 발광등(34) 및 스피커(35) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 차단 바(31)는 제1 방향(A) 및 제2 방향(B)으로 회전 이동할 수 있으며, 제1 방향(A)은 인도와 차도를 차단하며, 제2 방향(B)은 차량과 보행선을 차단한다.
이제 도 3을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 충돌 예측부 및 충돌 경고부의 동작에 대하여 상세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치가 동작하는 환경을 도시하는 도면이다.
도 3을 참고하면, 충돌 경고 장치(100)의 보행자 감지부(111)는 보행자(210, 220, 230)를 감지한다. 보행자 감지부(110)는 차선으로 진입하여 보행선(AL)을 따라 이동하는 보행자(220)를 감지한다. 이때 보행자 감지부(110)의 영상 분석 장치는 보행자의 영상 정보를 수신할 수 있으며, 영상의 특징, 예를 들어 보행자의 키 등을 파악하여 교통 약자를 판단할 수 있다. 보행자 감지부(110)의 속도 측정 장치(114)는 보행자(220)가 보행선(AL)을 걷는 속도를 측정하며, 속도에 따라 보행자(220)를 교통 약자로 판단할 수 있다.
충돌 경고 장치(100)의 차량 감지부(112)는 주의 구간(Z)으로 진입하는 차량(300)을 감지한다. 이때 차량 감지부(112)의 영상 분석 장치는 차량의 영상 정보를 수신할 수 있다. 또한 속도 측정 장치(115)는 차량(300)의 속도를 측정한다.
충돌 예측부(120)는 보행자의 위치, 보행자의 속도, 차량의 위치 및 차량의 속도를 기초로 차량(300)의 공주 거리, 제동 거리 및 정지 거리를 산출하며, 보행자(220)와 차량(300)의 충돌 예상 지점(AB)를 판단한다. 이때 공주 거리, 제동 거리 및 정지 거리는 노면의 상태에 따라 다르게 산출될 수 있으며, 노면의 상태는 환경 정보 수신부(140)가 획득한 날씨 정보 등에 따라 판단될 수 있다.
충돌 예상 지점(AB)은 충돌 경고 장치(100)가 감지한 차량(300)이 감지된 속도로 주행할 경우 보행선(AL)에 도달하는 시간을 산출한 후, 산출된 시간 후에 보행자(220)가 보행선(AL)의 어느 위치에 도달하는지를 판단하여 결정된 지점이다.
충돌 예상 지점(AB)이 차량(300)의 예상 경로 중에 존재하면 차량(300)과 보행자(220)는 차선에서 충돌이 예측되며, 예상 경로 중에 존재하지 않으면 차량(300)과 보행자(220)는 차선에서 충돌이 예측되지 않는다고 판단된다.
주의 구간(Z)은 충돌 예상 지점(AB)에서 차량의 정지 거리를 고려한 안전 구간이며, 예를 들어 충돌 경고 장치(100)를 설치하는 시기에 판매되는 차량 중에서 평균적으로 가장 많이 사용되는 차량의 최고 속도에서 산출되는 차량의 공식 정지 거리로 정해질 수 있다. 대부분의 차량은 주의 구간(Z)의 범위 내에서 정지 거리를 갖기 때문에 충돌 경고 장치(100)가 주의 구간(Z)에 진입하는 차량에 한정하여 감지하여도 충돌 방지가 충분히 이루어질 수 있다.
한편, 충돌 예측부(120)는 충돌 예상 지점(AB)에서 차량(300)이 정지하기 위한 제동 거리를 X 지점으로 결정할 수 있으며, 충돌 예상 지점(AB)에서 차량(300)이 제동되기 위하여 운전자가 제동 장치를 작동하여 제동이 시작될 때까지의 거리를 구분한 공주 거리를 Y 지점으로 결정할 수 있다. 해당 차량의 정지 거리는 제동 거리+공주 거리이다.
한편, 보행자(210)가 주행 신호 시 차단 바(31)로부터 일정한 거리를 두도록 설정한 안전선(DL)이 설정될 수 있으며, 보행자(210)는 주행 신호가 보행 신호로 바뀔 때까지 안전선(DL) 내에서 대기할 수 있다. 만일 보행자(210)가 안전선(DL)을 넘어서서 이동하는 경우 신호 감지부(113)는 월선을 감지하여 스피커(35)를 통하여 경고 방송을 할 수 있다.
주행 신호인 경우, 차단 바(31)는 제1 방향(A)으로 위치하여, 보행자(210)와 차도를 차단한다. 보행 신호인 경우 차단 바(31)는 중심 축(C)을 기준으로 회전하여 제2 방향(B)으로 이동하여 차량(300)의 보행선(AL) 내 진입을 차단한다. 즉 차단 바(31)는 신호에 따라서 보행자(210) 및 차량(300)을 선택적으로 차단할 수 있으며, 보행자(210)와 차량(300)의 충돌 상황이 예측되는 경우에도 작동할 수 있다.
다시 도 1을 참고하면, 환경 정보 수신부(140)는 정지 거리 산출을 위한 상용 차량(300)의 정지 거리에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 주변 교통 상황 또는 날씨 정보를 수신할 수 있다. 또한 환경 정보 수신부(140)는 교통 통제 기관으로부터 주변 교통 정보를 수신할 수 있다.
촬영부(150)는 교통 법규를 위반하는 차량이나 보행자를 촬영하거나 교통 흐름에 대한 영상을 획득할 수 있으며, 폐쇄 회로 티비 카메라(closed circuit TV camera)를 포함할 수 있다. 촬영부(150)는 촬영한 내용을 관계 당국에 전송할 수 있다.
이러한 충돌 경고 장치(100)는 도 3과 같이 보행자와 차량이 존재하는 곳에 독립적으로 설치될 수 있으며, 이와 달리 기존 신호등의 지지대에 부착되어 설치될 수도 있다.
이제 도 4 내지 도 9를 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법을 설명한다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 장치의 충돌 경고 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 충돌 경고 장치(100)는 비상 신호등(33)을 이용하여 신호등 모드로 동작한다(S100). 충돌 경고 장치(100)는 신호등 모드로 동작하다가 보행자를 감지한다(S200). 또한 충돌 경고 장치(100)는 신호등 모드로 동작하다가 차량을 감지한다(S300).
또한 충돌 경고 장치(100)는 신호등 모드로 동작하다가 충돌할 수 있는 두 주체를 감지하여, 두 주체의 충돌을 예측한다(S400). 그런 후 충돌 경고 장치(100)는 두 주체의 충돌을 경고한다(S500).
이제 도 5를 참고하여 도 4의 신호등 모드 동작 단계(S100)를 상세하게 설명한다.
도 5는 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 신호등 모드의 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 5를 참고하면, 충돌 경고 장치(100)는 주변에 신호등이 존재하는지 여부를 판단한다(S110). 단계(S110)에서 판단 결과 신호등이 존재하는 경우 신호등의 고장 나거나 황색 또는 적색 점멸 신호가 표시되고 있는지를 판단한다(S111). 이때 황색 또는 적색 점멸 신호는 상대적으로 교통량이 한산한 지역 또는 시간에 차량 통행의 흐름을 원활하게 하고 운전자의 불필요한 신호대기를 없애기 위하여 교차로의 신호등을 표시하는 신호이다. 단계(S111)에서 판단 결과 신호등이 고장 나거나 황색 또는 적색 점멸 신호가 표시되고 있는 경우에는 중앙 관제 신호를 수신하거나 주변 교통 흐름을 감지한다(S112). 이어서 충돌 경고 장치(100)는 비상 신호등을 가동하여 신호등 모드로 동작한다(S113).
단계(S110)에서 판단 결과 주변에 신호등이 존재하지 않는 경우에는 단계(S113)를 수행하며, 단계(S111)에서 판단 결과 신호등이 고장 나지 않은 경우에는 신호등 모드 동작을 종료한다.
충돌 경고 장치(100)가 신호등 모드로 동작할 때, 신호 상태를 판단한다(S114). 단계(S114)에서 판단 결과 신호가 보행자 정지 신호인 경우에 충돌 경고 장치(100)의 차단 바(31)는 제1 방향(A)으로 위치하게 한다(S115). 단계(S114)에서 판단 결과 신호가 보행자 보행 신호인 경우에 차단 바(31)는 제2 방향(B)으로 위치하게 한다(S116). 단계(S114)에서 판단 결과 신호가 황색 또는 적색 점멸 신호인 경우, 차단 바(31)는 황색 또는 적색 점멸 신호의 설정된 시간에 맞추어 제2 방향(B)으로 위치하게 한다(S117).
이에 따라 황색 또는 적색 점멸 구간이나 주변 신호등이 없는 사고 다발 지역에 본 발명의 한 실시시예에 따른 충돌 경고 장치(100)를 설치하여, 간편하게 보행자 보호 효과를 기대할 수 있다.
이제 도 6을 참고하여 도 4의 보행자 감지 단계(S200)를 상세하게 설명한다.
도 6은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 보행자 감지 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6을 참고하면, 충돌 경고 장치(100)는 주변 신호등의 신호가 보행자 정지신호인지 여부를 판단한다(S211). 단계(S211)에서 판단 결과 신호등의 신호가 보행자 정지 신호인 경우 보행자가 안전선을 넘었는지 여부를 판단한다(S212). 단계(S212)에서 판단 결과 보행자가 안전선을 넘은 경우에는 보행자가 차단 바(31)를 통과했는지 여부를 판단한다(S213). 단계(S213)에서 판단 결과 보행자가 차단 바(31)를 통과하지 않은 경우에는 충돌 경고 장치(100)는 스피커(35)를 이용하여 안전선 뒤로 이동을 요청하는 방송을 한다(S214).
단계(S213)에서 판단 결과 보행자가 차단 바(31)를 통과한 경우에는 보행자가 차도에 진입했는지 여부를 판단한다(S215). 단계(S215)에서 판단 결과 보행자가 차도에 진입한 경우에는 보행자가 교통 약자인지 여부를 판단한다(S216). 단계(S216)에서 판단 결과 보행자가 교통 약자인 경우에는 신호 위반 경고 방송을 한다(S217). 이어서 충돌 경고 장치(100)는 제1 방향(A)으로 차단 바(31)를 위치하게 한다(S218). 단계(S216)에서 판단 결과 보행자가 교통 약자가 아닌 경우에는 바로 단계(S218)로 진입한다.
한편, 단계(S215)에서 판단 결과 보행자가 차도에 진입하지 않은 경우에는 보행자가 안전지대로 복귀했는지 여부를 판단한다(S219). 단계(S219)에서 판단 결과, 보행자가 안전지대로 복귀한 경우에는 시작으로 돌아가고, 안전 지대로 복귀하지 않은 경우에는 위험 경고 방송을 수행한다(S220).
이제 도 7을 참고하여 도 4의 차량 감지 단계(S300)를 상세하게 설명한다.
도 7은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 차량 감지 방법을 설명하는 흐름도 이다.
도 7을 참고하면, 충돌 경고 장치(100)는 주변 신호등의 신호가 차량 정지신호인지 여부를 판단한다(S311). 단계(S311)에서 판단 결과 신호등의 신호가 차량 정지 신호인 경우 차량이 주의 구간에 진입했는지 여부를 판단한다(S312). 단계(S312)에서 차량이 주의 구간에 진입한 경우에는 차량이 해당 차량의 정지 거리에 진입했는지 여부를 판단한다(S313). 단계(S313)에서 차량이 정지 거리에 진입하지 않은 경우에는 충돌 경고 장치(100)는 스피커(35)를 이용하여 차량 속도 감속 요구 방송을 수행한다(S314).
단계(S313)에서 차량이 정지 거리에 진입한 경우에는 차량이 규정 속도를 위반했는지 여부를 판단한다(S315). 단계(S315)에서 차량이 규정 속도를 위반한 경우에는 속도 위반 경고 방송을 수행하고(S316), 제1 방향(A)으로 차단바를 위치하게 한다(S317).
단계(S315)에서 차량이 규정 속도를 위반하지 않은 경우에는 차량이 감속하고 있는지 여부를 판단한다(S318). 단계(S318)에서 감속하고 있다고 판단되면, 이상의 단계를 반복하고, 감속하고 있지 않다고 판단되면 위험 경고 방송을 수행하고(S319), 이상의 단계를 반복한다.
이제 도 8을 참고하여 도 4의 두 주체 충돌 예측 단계(S400)를 상세하게 설명한다.
도 8은 본 발명의 한 실시예에 따른 충돌 경고 방법 중 두 주체의 충돌 예측 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8을 참고하면, 충돌 경고 장치(100)는 차선에 진입하는 보행자와 주의 구간에 진입하는 차량을 감지하는 경우, 보행자의 위치 및 속도와 차량의 위치 및 속도를 측정한다(S411).
그런 후 충돌 경고 장치(100)는 측정한 내용을 기초로 차량이 보행선까지 도달하는 시간을 산출하고(S412), 차량의 보행선 도달 시점에 보행자의 위치를 산출한다(S413). 이어서 충돌 경고 장치(100)는 산출 결과에 따라 충돌 예상 지점을 결정하고, 차량의 속도를 기준으로 공주 거리, 제공 거리 및 정지 거리를 산출한다(S414). 그런 후 도 4와 같이 두 주체의 충돌 경고 단계(S500)를 수행한다.
두 주체의 충돌 경고 단계(S500)는 충돌 경고 장치(100)의 차량 위치 판단을 선행하고 수행될 수 있다. 즉, 차량이 공주 거리와 제공 거리 사이에 위치하는지 또는 차량이 공주 거리와 주의 구간 사이에 위치하는지에 따라 충돌 위험 확률을 다르게 판단하여 선택적으로 경고를 수행할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 경고는 차단바를 차량 쪽으로 위치하게 하고, 정지 문자 발광, 경광등, 비상 신호등 구동 및 경고 방송 등을 통하여 이루어질 수 있다.
이와 같이 본 발명에 따르면 차량 및 보행자의 충돌 예상 지점을 판단하여 충돌 여부를 정확히 판단하여 경고함으로써 주변 교통 혼잡을 불필요하게 자주 야기 하지 않으면서도 보행자에 대한 사고를 효과적으로 방지할 수 있다.
또한 모든 차량이나 보행자 각각이 경고 장치를 따로 소지 하지 않아도 충돌운송 경고가 가능하여 상대적으로 적은 비용으로 사고 방지가 가능하다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (20)

  1. 보행자를 감지하고 속도를 측정하는 보행자 감지부,
    차량을 감지하고 속도를 측정하는 차량 감지부,
    상기 보행자의 속도 및 상기 차량의 속도를 기초로 상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하며, 상기 충돌 예상 지점의 위치에 따라 충돌을 예측하는 충돌 예측부, 그리고
    상기 충돌이 예측되면 상기 보행자 또는 상기 차량에게 경고를 수행하는 충돌 경고부
    를 포함하는 충돌 경고 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 충돌 예측부는
    상기 충돌 예상 지점이 상기 차량의 예상 경로 중에 존재하면 충돌을 예측하는 충돌 경고 장치.
  3. 제1항에서,
    상기 충돌 예측부는,
    상기 차량의 보행선까지의 도달 시간을 산출하고, 상기 도달 시간에 상기 보행자의 위치를 산출함으로써 상기 충돌 예상 지점을 결정하는 충돌 경고 장치.
  4. 제1항에서,
    상기 충돌 예측부는 상기 보행자 감지부의 감지 내용에 따라 상기 보행자를 교통 약자로 판단하며, 상기 충돌 경고부는 상기 교통 약자에 대한 경고 수준을 조정하는 충돌 경고 장치.
  5. 제1항에서,
    상기 충돌 예측부는, 상기 차량의 속도를 기초로 제동 거리, 공주 거리 및 정지 거리를 산출하며,
    상기 충돌 경고부는 상기 차량의 위치에 따라 경고 수준을 조정하는 충돌 경고 장치.
  6. 제5항에서,
    상기 충돌 예측부는 노면의 상태에 따라 상기 제동 거리, 상기 공주 거리 및 상기 정지 거리를 다르게 산출하는 충돌 경고 장치.
  7. 제1항에서,
    상기 충돌 예측부는, 현재 운행되고 있는 차량의 최고 속도에서의 정지 거리를 고려하여 주의 구간을 설정하고,
    상기 차량 감지부는 상기 주의 구간에 진입한 차량을 감지하는 충돌 경고 장치.
  8. 제1항에서,
    주변 신호등의 신호 상태를 감지하는 신호 감지부를 더 포함하는 충돌 경고 장치.
  9. 제8항에서,
    상기 충돌 경고부는,
    차단바, 경광등, 비상 신호등, 경고를 표시하는 문자 발광등 및 경고 방송을 하는 스피커 중 적어도 하나를 포함하는 충돌 경고 장치.
  10. 제9항에서,
    상기 차단바는 제1 방향 및 제2 방향으로 회전 이동하며,
    상기 제1 방향은 인도와 차도를 차단하고, 상기 제2 방향은 차량과 보행선을 차단하는
    충돌 경고 장치.
  11. 제10항에서
    상기 주변 신호등이 주행 신호를 표시하는 경우, 상기 충돌 경고부는 상기 차단바를 상기 제1 방향으로 위치하게 하며,
    상기 주변 신호등이 보행 신호를 표시하는 경우, 상기 충돌 경고부는 상기 차단바를 상기 제2 방향으로 위치하게 하는
    충돌 경고 장치.
  12. 제1항에서,
    상기 충돌 경고 장치는 상기 차단바가 상기 제1 방향에 위치하는 경우 상기 보행자가 상기 차단바를 넘는 경우에 상기 경고를 수행하는 충돌 경고 장치.
  13. 제12항에서,
    상기 보행자 감지부는 영상 분석 장치를 포함하며,
    상기 영상 분석 장치를 통하여 상기 보행자가 상기 차단바를 넘는 것을 인식하는 충돌 경고 장치.
  14. 충돌 경고 장치가 보행자 또는 차량에게 충돌을 경고하는 방법으로서,
    상기 보행자를 감지하고 속도를 측정하는 단계,
    상기 차량을 감지하고 속도를 측정하는 단계,
    상기 보행자의 속도 및 상기 차량의 속도를 기초로 상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계,
    상기 충돌 예상 지점이 상기 차량의 예상 경로 중에 존재에 있으면 충돌을 예측하는 단계, 그리고
    상기 충돌이 예측되면 상기 보행자 또는 상기 차량에게 경고를 수행하는 단계
    를 포함하는 충돌 경고 방법.
  15. 제14항에서,
    상기 보행자와 상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계는,
    상기 차량의 보행선까지의 도달 시간을 산출하는 단계, 그리고
    상기 도달 시간에 상기 보행자의 위치를 산출하는 단계
    를 포함하는 충돌 경고 방법.
  16. 제14항에서,
    상기 차량에게 경고를 수행하는 단계는,
    차단바를 제어하는 단계,
    경광등, 비상 신호등 또는 문자 발광등을 구동하는 단계, 그리고
    스피커를 통하여 경고 방송하는 단계
    중 적어도 하나를 포함하는 충돌 경고 방법.
  17. 제16항에서,
    주변 신호등의 신호 상태를 감지하는 단계, 그리고
    상기 신호 상태에 따라 상기 차단바의 위치를 조정하는 단계
    를 포함하는 충돌 경고 방법.
  18. 제16항에서,
    주변 신호등이 보행자 정지 신호인 경우 상기 보행자가 상기 차단바를 통과하였는지 판단하는 단계,
    상기 보행자가 상기 차단바를 통과하지 않은 경우 경고 방송하는 단계,
    상기 보행자가 상기 차단바를 통과한 경우 상기 보행자가 차도 진입 여부를 판단하는 단계, 그리고
    상기 보행자가 차도에 진입한 경우에는 상기 차단바를 인도와 상기 차도를 차단하는 방향으로 위치하게 하는 단계
    를 포함하는 충돌 경고 방법.
  19. 제16항에서,
    주변 신호등이 차량 정지 신호인 경우 상기 차량이 정지 거리에 진입하였는지를 판단하는 단계,
    상기 차량이 정지 거리에 진입하지 않은 경우에는 감속 요구 방송을 하는 단계,
    상기 차량이 정지 거리에 진입한 경우 규정 속도 위반 여부를 판단하는 단계, 그리고
    상기 차량이 규정 속도를 위반한 경우에는 상기 차단바를 차량과 보행선을 차단하는 방향으로 위치하게 하는 단계
    를 포함하는 충돌 경고 방법.
  20. 제14항에서,
    상기 차량의 충돌 예상 지점을 결정하는 단계는,
    상기 차량의 속도를 기초로 제동 거리, 공주 거리 및 정지 거리를 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 차량에게 경고를 수행하는 단계는,
    상기 차량의 위치에 따라 경고 수준을 조정하는
    충돌 경고 방법.
PCT/KR2013/009090 2012-10-11 2013-10-11 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법 WO2014058263A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2012-0113215 2012-10-11
KR1020120113215A KR20140046953A (ko) 2012-10-11 2012-10-11 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2014058263A1 true WO2014058263A1 (ko) 2014-04-17

Family

ID=50477654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2013/009090 WO2014058263A1 (ko) 2012-10-11 2013-10-11 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20140046953A (ko)
WO (1) WO2014058263A1 (ko)

Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9481367B1 (en) 2015-10-14 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US9483948B1 (en) 2015-08-07 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and pedestrians
US9481366B1 (en) 2015-08-19 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US9513632B1 (en) 2015-09-16 2016-12-06 International Business Machines Corporation Driving mode alerts from self-driving vehicles
US9566986B1 (en) 2015-09-25 2017-02-14 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
CN106415689A (zh) * 2014-04-28 2017-02-15 哈曼国际工业有限公司 行人检测
US9721397B2 (en) 2015-08-11 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automatic toll booth interaction with self-driving vehicles
US9718471B2 (en) 2015-08-18 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from manually operated vehicles
US9731726B2 (en) 2015-09-02 2017-08-15 International Business Machines Corporation Redirecting self-driving vehicles to a product provider based on physiological states of occupants of the self-driving vehicles
US9751532B2 (en) 2015-10-27 2017-09-05 International Business Machines Corporation Controlling spacing of self-driving vehicles based on social network relationships
US9785145B2 (en) 2015-08-07 2017-10-10 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9791861B2 (en) 2015-11-12 2017-10-17 International Business Machines Corporation Autonomously servicing self-driving vehicles
US9836973B2 (en) 2016-01-27 2017-12-05 International Business Machines Corporation Selectively controlling a self-driving vehicle's access to a roadway
US9834224B2 (en) 2015-10-15 2017-12-05 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9869560B2 (en) 2015-07-31 2018-01-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle's response to a proximate emergency vehicle
US9896100B2 (en) 2015-08-24 2018-02-20 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from other vehicles based on occupant preferences
CN107895508A (zh) * 2017-12-30 2018-04-10 天津天网视通科技有限公司 具有不礼让行人警告装置的摄像机
US9944291B2 (en) 2015-10-27 2018-04-17 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10061326B2 (en) 2015-12-09 2018-08-28 International Business Machines Corporation Mishap amelioration based on second-order sensing by a self-driving vehicle
US10093322B2 (en) 2016-09-15 2018-10-09 International Business Machines Corporation Automatically providing explanations for actions taken by a self-driving vehicle
US10152060B2 (en) 2017-03-08 2018-12-11 International Business Machines Corporation Protecting contents of a smart vault being transported by a self-driving vehicle
US10176525B2 (en) 2015-11-09 2019-01-08 International Business Machines Corporation Dynamically adjusting insurance policy parameters for a self-driving vehicle
US10259452B2 (en) 2017-01-04 2019-04-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle collision management system
US10363893B2 (en) 2017-01-05 2019-07-30 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle contextual lock control system
KR20190090534A (ko) 2018-01-25 2019-08-02 주식회사 에프에스솔루션 전방 차량 위험도 예측 방법 및 장치
CN110456758A (zh) * 2018-05-08 2019-11-15 丰田自动车株式会社 车外报告装置
US10529147B2 (en) 2017-01-05 2020-01-07 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle road safety flare deploying system
US10607293B2 (en) 2015-10-30 2020-03-31 International Business Machines Corporation Automated insurance toggling for self-driving vehicles
US10643256B2 (en) 2016-09-16 2020-05-05 International Business Machines Corporation Configuring a self-driving vehicle for charitable donations pickup and delivery
US10685391B2 (en) 2016-05-24 2020-06-16 International Business Machines Corporation Directing movement of a self-driving vehicle based on sales activity
CN111292556A (zh) * 2020-01-22 2020-06-16 长安大学 一种基于路侧双闪灯识别的车辆预警系统及方法
CN113147593A (zh) * 2021-04-20 2021-07-23 江苏云仓联数字科技有限公司 一种安全防护系统及方法
CN113401082A (zh) * 2021-08-02 2021-09-17 姜春诗 一种自行判断的汽车安全自动刹车系统和方法
CN113793497A (zh) * 2021-08-04 2021-12-14 东南大学 一种考虑多因素的行人过街行为预测方法

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101464708B1 (ko) * 2013-12-23 2014-11-27 한국교통대학교산학협력단 교통약자 사고다발지역 교통안전 시스템
KR102202025B1 (ko) * 2015-07-08 2021-01-12 현대자동차주식회사 보행자 감지 장치와 이를 이용한 차량 및 보행자 감지 시스템
US10321273B2 (en) 2015-10-06 2019-06-11 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting a warning message by using V2X services in a wireless access system
KR102489963B1 (ko) * 2017-12-07 2023-01-19 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어방법
KR102008398B1 (ko) * 2017-12-27 2019-08-07 동국대학교 산학협력단 도로에서의 충돌 위험 알림 장치 및 방법
KR102210645B1 (ko) * 2018-10-22 2021-02-02 주식회사 래도 보행안전지원시스템
KR102237969B1 (ko) * 2019-05-08 2021-04-08 주식회사 퀀텀게이트 차량과 보행자 간의 안전거리 확보를 위한 볼라드를 구비하는 보행자 교통안전 시스템
KR102237966B1 (ko) * 2019-05-08 2021-04-08 주식회사 퀀텀게이트 스몸비 교통사고 방지를 위한 볼라드를 구비하는 보행자 교통안전 시스템 및 이의 동작방법
WO2021075595A1 (ko) * 2019-10-16 2021-04-22 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 취약한 도로 사용자를 위한 메시지를 사용자 단말이 송수신하는 방법
US11605298B2 (en) 2020-01-29 2023-03-14 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Pedestrian navigation based on vehicular collaborative computing
KR102279754B1 (ko) * 2020-02-10 2021-07-20 주식회사 서울로보틱스 충돌 사고 방지 방법, 장치, 서버, 및 컴퓨터 프로그램
KR102286486B1 (ko) * 2020-02-27 2021-08-06 주식회사 대영아이오티 주차장 내 보행자의 안전을 관리하는 주차관리시스템
KR102287609B1 (ko) * 2020-12-11 2021-08-10 주식회사 바이다 보행자 안전 시스템
KR102570192B1 (ko) * 2020-12-14 2023-08-29 한국건설기술연구원 횡단보도 보행자 충돌 방지 산출시스템 및 방법
KR102561418B1 (ko) * 2020-12-16 2023-07-31 주식회사 켐트로닉스 V2p 및 gps를 활용한 교차로 충돌 방지 장치 및 방법
KR102452124B1 (ko) * 2021-10-01 2022-10-07 주식회사 제일엔지니어링종합건축사사무소 지능형 횡단보도 보행 안전지원 장치 및 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010105342A (ko) * 1999-02-05 2001-11-28 브레트 홀 충돌 방지 시스템
JP2008191815A (ja) * 2007-02-02 2008-08-21 Mazda Motor Corp 車両用安全支援装置
US20080243389A1 (en) * 2007-03-26 2008-10-02 Hitachi, Ltd. Vehicle Collision Avoidance Equipment and Method
JP2011123713A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Stanley Electric Co Ltd 交差点衝突防止警告装置
KR20110097091A (ko) * 2010-02-24 2011-08-31 주식회사 만도 자율 주행 차량의 교차로 충돌 회피 장치 및 그 충돌 회피 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010105342A (ko) * 1999-02-05 2001-11-28 브레트 홀 충돌 방지 시스템
JP2008191815A (ja) * 2007-02-02 2008-08-21 Mazda Motor Corp 車両用安全支援装置
US20080243389A1 (en) * 2007-03-26 2008-10-02 Hitachi, Ltd. Vehicle Collision Avoidance Equipment and Method
JP2011123713A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Stanley Electric Co Ltd 交差点衝突防止警告装置
KR20110097091A (ko) * 2010-02-24 2011-08-31 주식회사 만도 자율 주행 차량의 교차로 충돌 회피 장치 및 그 충돌 회피 방법

Cited By (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106415689A (zh) * 2014-04-28 2017-02-15 哈曼国际工业有限公司 行人检测
US10257770B2 (en) 2014-04-28 2019-04-09 Harman International Industries, Incorporated Pedestrian detection
US11460308B2 (en) 2015-07-31 2022-10-04 DoorDash, Inc. Self-driving vehicle's response to a proximate emergency vehicle
US9869560B2 (en) 2015-07-31 2018-01-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle's response to a proximate emergency vehicle
US9785145B2 (en) 2015-08-07 2017-10-10 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9483948B1 (en) 2015-08-07 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and pedestrians
US9721397B2 (en) 2015-08-11 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automatic toll booth interaction with self-driving vehicles
US9718471B2 (en) 2015-08-18 2017-08-01 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from manually operated vehicles
US9481366B1 (en) 2015-08-19 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US10202117B2 (en) 2015-08-24 2019-02-12 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from other vehicles based on occupant preferences
US10173679B2 (en) 2015-08-24 2019-01-08 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from other vehicles based on occupant preferences
US9896100B2 (en) 2015-08-24 2018-02-20 International Business Machines Corporation Automated spatial separation of self-driving vehicles from other vehicles based on occupant preferences
US9731726B2 (en) 2015-09-02 2017-08-15 International Business Machines Corporation Redirecting self-driving vehicles to a product provider based on physiological states of occupants of the self-driving vehicles
US9884629B2 (en) 2015-09-02 2018-02-06 International Business Machines Corporation Redirecting self-driving vehicles to a product provider based on physiological states of occupants of the self-driving vehicles
US9513632B1 (en) 2015-09-16 2016-12-06 International Business Machines Corporation Driving mode alerts from self-driving vehicles
US9566986B1 (en) 2015-09-25 2017-02-14 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10717446B2 (en) 2015-09-25 2020-07-21 Slingshot Iot Llc Controlling driving modes of self-driving vehicles
US11597402B2 (en) 2015-09-25 2023-03-07 Slingshot Iot Llc Controlling driving modes of self-driving vehicles
US11738765B2 (en) 2015-09-25 2023-08-29 Slingshot Iot Llc Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10029701B2 (en) 2015-09-25 2018-07-24 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US11091171B2 (en) 2015-09-25 2021-08-17 Slingshot Iot Llc Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9481367B1 (en) 2015-10-14 2016-11-01 International Business Machines Corporation Automated control of interactions between self-driving vehicles and animals
US9834224B2 (en) 2015-10-15 2017-12-05 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9981669B2 (en) 2015-10-15 2018-05-29 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US9751532B2 (en) 2015-10-27 2017-09-05 International Business Machines Corporation Controlling spacing of self-driving vehicles based on social network relationships
US9944291B2 (en) 2015-10-27 2018-04-17 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10543844B2 (en) 2015-10-27 2020-01-28 International Business Machines Corporation Controlling driving modes of self-driving vehicles
US10607293B2 (en) 2015-10-30 2020-03-31 International Business Machines Corporation Automated insurance toggling for self-driving vehicles
US10176525B2 (en) 2015-11-09 2019-01-08 International Business Machines Corporation Dynamically adjusting insurance policy parameters for a self-driving vehicle
US9791861B2 (en) 2015-11-12 2017-10-17 International Business Machines Corporation Autonomously servicing self-driving vehicles
US10061326B2 (en) 2015-12-09 2018-08-28 International Business Machines Corporation Mishap amelioration based on second-order sensing by a self-driving vehicle
US9836973B2 (en) 2016-01-27 2017-12-05 International Business Machines Corporation Selectively controlling a self-driving vehicle's access to a roadway
US10109195B2 (en) 2016-01-27 2018-10-23 International Business Machines Corporation Selectively controlling a self-driving vehicle's access to a roadway
US10685391B2 (en) 2016-05-24 2020-06-16 International Business Machines Corporation Directing movement of a self-driving vehicle based on sales activity
US11295372B2 (en) 2016-05-24 2022-04-05 International Business Machines Corporation Directing movement of a self-driving vehicle based on sales activity
US10207718B2 (en) 2016-09-15 2019-02-19 International Business Machines Corporation Automatically providing explanations for actions taken by a self-driving vehicle
US10093322B2 (en) 2016-09-15 2018-10-09 International Business Machines Corporation Automatically providing explanations for actions taken by a self-driving vehicle
US10643256B2 (en) 2016-09-16 2020-05-05 International Business Machines Corporation Configuring a self-driving vehicle for charitable donations pickup and delivery
US10259452B2 (en) 2017-01-04 2019-04-16 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle collision management system
US10529147B2 (en) 2017-01-05 2020-01-07 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle road safety flare deploying system
US10363893B2 (en) 2017-01-05 2019-07-30 International Business Machines Corporation Self-driving vehicle contextual lock control system
US10152060B2 (en) 2017-03-08 2018-12-11 International Business Machines Corporation Protecting contents of a smart vault being transported by a self-driving vehicle
CN107895508A (zh) * 2017-12-30 2018-04-10 天津天网视通科技有限公司 具有不礼让行人警告装置的摄像机
KR20190090534A (ko) 2018-01-25 2019-08-02 주식회사 에프에스솔루션 전방 차량 위험도 예측 방법 및 장치
CN110456758A (zh) * 2018-05-08 2019-11-15 丰田自动车株式会社 车外报告装置
CN111292556A (zh) * 2020-01-22 2020-06-16 长安大学 一种基于路侧双闪灯识别的车辆预警系统及方法
CN111292556B (zh) * 2020-01-22 2022-03-01 长安大学 一种基于路侧双闪灯识别的车辆预警系统及方法
CN113147593A (zh) * 2021-04-20 2021-07-23 江苏云仓联数字科技有限公司 一种安全防护系统及方法
CN113401082A (zh) * 2021-08-02 2021-09-17 姜春诗 一种自行判断的汽车安全自动刹车系统和方法
CN113793497A (zh) * 2021-08-04 2021-12-14 东南大学 一种考虑多因素的行人过街行为预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140046953A (ko) 2014-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2014058263A1 (ko) 충돌 경고 장치 및 충돌 경고 방법
WO2016089085A1 (ko) 역주행 차량 방지 시스템
WO2018088758A1 (ko) 고속화도로 교통사고다발구간을 포함한 위험구간 돌발상황 대응을 위한 연속류 고속화도로 위험상황 제어 장치 및 그 방법
CN107077795B (zh) 用于探测车辆周围环境中出现的行驶障碍的辅助系统
CN109272742B (zh) 带有行人预警立柱的行人过街预警系统及控制方法
WO2012173372A2 (ko) 횡단보도 교통 평온화 시스템 및 방법
US6100819A (en) Vehicular traffic signalization method and apparatus for automatically documenting traffic light violations and protecting non-violating drivers
WO2012081915A1 (ko) 차량 충돌 방지 장치 및 방법
CN105513420B (zh) 车辆用交叉路口关联警报装置
KR20170127959A (ko) 횡단보도 안전시스템
WO2010047508A2 (ko) 자동차전용도로의 경보장치와 경보방법
WO2014084593A1 (ko) 안전 운전 지원을 위한 장치 및 방법
WO2015102275A1 (ko) 차선변경 경보 장치
WO2014077442A1 (ko) 차량간 통신을 통한 차로 위치 결정 장치
KR20160092965A (ko) 과속 및 신호위반에 의한 교차로 교통사고 방지 방법 및 그 시스템
KR102293068B1 (ko) 횡단보도에서의 차량 관리를 위한 교통 제어 시스템
WO2021162205A1 (ko) 충돌 사고 방지 방법, 장치, 서버, 및 컴퓨터 프로그램
CN108510749A (zh) 交通监测装置及方法
KR100991520B1 (ko) 신호교차로에서의 진입 위험경고 시스템 및 그 방법
KR101466463B1 (ko) 일체형 통행 위반 경고 시스템
WO2013180450A1 (ko) 카메라를 이용한 승객 안전하차 감지시스템 및 그 방법
KR20150044134A (ko) 추월차로에서의 차선변경 유도장치 및 방법
KR101687518B1 (ko) 시야 확보가 불가능한 도로의 상황 예측 장치
KR20180082788A (ko) 도로의 점멸신호 안전관리 시스템
KR101233929B1 (ko) 통행 위반 경고 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 13845934

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 13845934

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1