WO2010150526A1 - 油状態監視方法および油状態監視装置 - Google Patents
油状態監視方法および油状態監視装置 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2010150526A1 WO2010150526A1 PCT/JP2010/004155 JP2010004155W WO2010150526A1 WO 2010150526 A1 WO2010150526 A1 WO 2010150526A1 JP 2010004155 W JP2010004155 W JP 2010004155W WO 2010150526 A1 WO2010150526 A1 WO 2010150526A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- oil
- light
- filter
- color
- state
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims abstract description 54
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 46
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 abstract description 4
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 286
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 90
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 23
- 239000010687 lubricating oil Substances 0.000 description 23
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 22
- 239000000314 lubricant Substances 0.000 description 8
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 7
- 239000000047 product Substances 0.000 description 7
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 5
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 5
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 5
- RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N Diethyl ether Chemical compound CCOCC RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 239000010723 turbine oil Substances 0.000 description 4
- 239000002199 base oil Substances 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 description 3
- 238000004092 self-diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 2
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 2
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000004832 voltammetry Methods 0.000 description 2
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003064 anti-oxidating effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 229920002301 cellulose acetate Polymers 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000012466 permeate Substances 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000003746 surface roughness Effects 0.000 description 1
- 238000012065 two one-sided test Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/2888—Lubricating oil characteristics, e.g. deterioration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
- G01N2015/0283—Investigating particle size or size distribution using control of suspension concentration
Definitions
- the present disclosure relates to an oil condition monitoring method and an oil condition monitoring apparatus.
- oils such as lubricating oil, hydraulic fluid, and turbine oil are used.
- the deterioration of oil causes troubles and troubles of machines. Specifically, when the state of deterioration of the oil reaches a predetermined stage, the oil reaches the end of its life. If oil that has reached the end of its life is used as it is, there is a higher possibility that the machine will cause trouble. Therefore, in order to prevent these troubles, it is important to monitor the state of oil deterioration. Standards related to this have been established, and various technologies have been proposed.
- ASTM D1500 which is determined by the color of the oil itself.
- ASTM D1500 which is determined by the color of the oil itself.
- this method utilizing the property that the color of the oil changes from yellow to red, reddish brown, and blackish brown, when the color of the oil approaches black, it is determined that the life of the oil is short (oil has deteriorated).
- operations such as machine lubrication or oil pressure are not performed by the color of the oil.
- Oil viscosity and other oil lubrication performance are utilized, and oil lubricity or operability is not directly related to oil color. Therefore, in order to examine the life of the oil, the degree of contamination of the oil must be examined.
- the representative method of the former includes NAS1638, ISO 4406, and JIS B9930.
- the latter includes ASTM D4898 and JIS B9931.
- ASTM D943 (commonly known as TOST) and ASTM D2272 (RPVOT method) are methods for examining the life of oil. Recently, however, oil tanks used in machines are becoming smaller from the viewpoint of resource saving. For this reason, even if oils that have passed these methods are used, there are an increasing number of cases where the oils cannot be used due to the oxidation products of the oils. Therefore, a voltammetric method (ASTM D6810) for checking the remaining amount of antioxidant in oil has been used.
- the lubricating oil simple life judging device is composed of a container having a shape capable of accommodating and holding lubricating oil in a certain thickness.
- a sample color portion is provided in the lubricating oil simple life determination device.
- the sample color portion is formed as a plurality of sample colors by dividing the lubricating oil color which changes in accordance with the progress of the deterioration of the lubricating oil in stages on the inner surface which is located in the thickness direction of the container and is visible from the outside. .
- the deterioration degree of the lubricating oil is estimated from the relationship between the color that can be seen in the color sample portion and the color that cannot be seen in the state where the lubricating oil is housed and held, and the life is determined.
- the lubricant deterioration monitoring device includes means for detecting visible light transmitted through the lubricant in three primary colors, and means for detecting the absorbance of each of the three primary colors for the lubricant based on a detection signal output from the detector. And are provided. In the lubricant deterioration monitoring device, the deterioration degree of the lubricant is read from the detected absorbance.
- Patent Document 6 proposes several techniques for example, see Patent Document 6.
- the inventors of the present application have also reported some research results (for example, see Non-Patent Document 1).
- the NAS 1638, ISO 4406, and JIS B9930 described above as a method for determining by the particle size / number of particles in the group measure the size and number of contaminants and are independent of the nature of the contaminants.
- ASTM D4898 and JIS B9931 described above as a method for measuring the weight of contaminants measure the total amount of contaminants in 100 cc of oil as the weight, but it is not possible to determine what contaminants are present.
- Oil products are made of base oil and additives. Long-term use of such oil not only increases the contamination and adversely affects the lubrication and operation of the machine, but when the additives in the oil are consumed, the properties that have been imparted to the oil Increase the chances of losing. Therefore, there is a possibility that a desired effect cannot be obtained even if an oil that has lost its inherent properties, for example, the antioxidant performance, is purified and used for a long time.
- the antioxidation performance of the oil includes the performance inherent in the base oil and the performance imparted by the additive. While a highly reactive substance called an additive protects the oil from oxidative alteration by self-sacrifice, replenishing the consumed additive, such as by adding new oil, does not damage the base oil itself, Oil can be used for a long time.
- the oil when monitoring the state of deterioration of oil used in various machines or facilities, the oil is filtered, light is projected onto a filter from which oil has been removed, and the projected light is transmitted through the filter. The color component of light is detected.
- the oil used in various machines or facilities includes, for example, lubricating oil, hydraulic working oil, and turbine oil.
- oils used in these various machines or facilities are collectively referred to simply as “oil”.
- an oil state monitoring method for monitoring a state of deterioration of oil used in a machine or facility, the filtration step of filtering the oil with a filter, and the oil in the filtration step.
- Filtering process for removing oil from the filter that has captured the contaminants present in the oil before filtration, and the light projected on the filter that is the target of the filtering process
- a transmitted light detecting step of detecting a color component of the transmitted light that has passed through the filter.
- the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminant trapped inside the filter. And in order to perform the lifetime prediction of the oil used with various machines or equipment appropriately, the oil state monitoring method which can monitor the state of oil accurately can be obtained.
- the above oil condition monitoring method may be as follows. That is, according to the oil condition monitoring method, the transmitted light detection step is provided on the first surface side of the filter that is disposed on the side where the oil before filtration was present in the filtration step.
- the first light emitted from one light source and projected on the filter subjected to the filter processing step is a color component of the first transmitted light transmitted through the filter, which is a surface on the back side of the first surface. You may make it include the process detected on the 2nd surface side. According to this, the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminant trapped inside the filter.
- the oil state monitoring method may include a reflected light detecting step of detecting the color component of the first reflected light reflected by the first surface on the first surface side. According to this, the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminants captured on the first surface of the filter and the contaminants captured inside the filter. Note that the contaminants captured on the first surface of the filter include contaminants captured near the first surface.
- the transmitted light detection step further emits light from the second light source provided on the second surface side and is projected onto the filter that is the target of the filter processing step. And detecting the color component of the second transmitted light transmitted through the filter on the first surface side, wherein the reflected light detecting step further includes the second light being the second light. You may make it include the process which detects the color component of the 2nd reflected light reflected on the surface by the said 2nd surface side.
- the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminants captured on the first surface and the second surface of the filter and the contaminants captured inside the filter.
- the contamination captured by the filter can be determined in a composite manner from the first surface side and from the second surface side. That is, the state of oil deterioration can be monitored regardless of the distribution of contaminants in the filter.
- the contaminants captured on the first surface of the filter include contaminants captured near the second surface.
- the oil used in a machine or facility is filtered, the contaminants present in the oil before filtration are captured, and the oil is removed by a filter from which oil has been removed.
- An oil condition monitoring device for monitoring a deterioration state of the oil, wherein the light source emits light projected on the filter set in the oil condition monitoring device to monitor the deterioration state of the oil, and the light source And a color sensor for detecting a color component of transmitted light that has passed through the filter set in the oil condition monitoring apparatus.
- the oil condition monitoring apparatus is provided.
- the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminant trapped inside the filter. And in order to perform the lifetime prediction of the oil used with various machines or equipment appropriately, the oil state monitoring apparatus which can monitor the state of oil accurately can be obtained.
- the above oil condition monitoring device may be as follows. That is, in the oil state monitoring method, as the light source, at least one surface of the filter set in the oil state monitoring device, the side where the oil before filtration was present during the filtration A first light source that emits a first light projected on the filter set in the oil condition monitoring device, and at least as the color sensor, A first color sensor that is provided on the second surface side, which is the back surface of one surface, detects the color component of the first transmitted light that has passed through the filter in which the first light is set in the oil condition monitoring device. You may make it provide. According to this, the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminant trapped inside the filter.
- the oil condition monitoring device is further provided as the color sensor on the first surface side, and the first light is reflected by the filter set on the oil condition monitoring device. You may make it provide the 2nd color sensor which detects a color component. According to this, the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminants captured on the first surface of the filter and the contaminants captured inside the filter. Note that the contaminants captured on the first surface of the filter include contaminants captured near the first surface.
- the oil condition monitoring device further includes a second light source that emits a second light that is provided on the second surface side and is projected on the filter set in the oil condition monitoring device.
- the first color sensor further detects a color component of the second reflected light reflected by the second surface of the second light
- the second color sensor further detects the color of the second light from the oil. You may make it detect the color component of the 2nd transmitted light which permeate
- the state of deterioration of the oil can be monitored based on the contaminants captured on the first surface and the second surface of the filter and the contaminants captured inside the filter.
- the contamination captured by the filter can be determined in a composite manner from the first surface side and from the second surface side. That is, the state of oil deterioration can be monitored regardless of the distribution of contaminants in the filter.
- the contaminants captured on the first surface of the filter include contaminants captured near the second surface.
- the first light source and the first color sensor may be provided in the oil state monitoring apparatus in a non-opposing state. According to this, it is possible to suppress color component errors based on variations in the intensity of the first transmitted light.
- the oil state monitoring apparatus 100 is a device that monitors the deterioration state of oil. For example, as shown in FIG. 6, the oil deterioration state is obtained by filtering the oil used in the machine or equipment and capturing the contaminant 216 as shown in FIG. 2 present in the oil before the filtration. The membrane filter 210 from which oil has been removed is monitored.
- the oil state monitoring apparatus 100 includes first light sources 120 and 122 and a first color sensor 104.
- the oil condition monitoring apparatus 100 includes second light sources 124 and 126 and a second color sensor 108.
- the oil condition monitoring apparatus 100 includes an installation unit 110 for setting the membrane filter 210.
- the first light sources 120 and 122 are set in the oil condition monitoring apparatus 100 in order to monitor the deterioration state of the oil, specifically, the first surface 212 side of the membrane filter 210 set in the installation unit 110. Provided.
- the first light sources 120 and 122 emit first light projected on the set membrane filter 210.
- the first light is visible light.
- the 1st surface 212 is a surface of the membrane filter 210 arrange
- the second light sources 124 and 126 are provided on the second surface 214 side, which is the back surface of the first surface 212 of the membrane filter 210 set in the installation unit 110.
- the second light sources 124 and 126 emit second light projected on the set membrane filter 210.
- the second light is visible light.
- the first light sources 120 and 122 and the second light sources 124 and 126 are configured by, for example, white LEDs.
- the first light sources 120 and 122 and the second light sources 124 and 126 illuminate a predetermined range of the membrane filter 210 set in the installation unit 110, respectively. The predetermined range illuminated by the first light sources 120 and 122 and the second light sources 124 and 126 will be described later.
- a hollow portion 114 is formed in the installation portion 110. Due to the cavity 114, the first transmitted light based on the first light from the first light sources 120, 122 is not blocked to the first color sensor 104 side, and the second light from the second light sources 124, 126 is not The second surface 214 is reached.
- the membrane filter 210 is set so that a portion of the membrane filter 210 that has filtered the oil, that is, a portion that has captured the contaminant 216 matches the cavity 114.
- the first color sensor 104 is provided on the second surface 214 side.
- the first color sensor 104 transmits the first transmitted light that has passed through the membrane filter 210 set in the installation unit 110, that is, the first transmitted light that is incident from the first surface 212 and is emitted from the second surface 214. Detect color components.
- the first color sensor 104 detects the color component of the second reflected light reflected by the second surface 214 of the membrane filter 210 in which the second light is set in the installation unit 110.
- the second color sensor 108 is provided on the first surface 212 side.
- the second color sensor 108 transmits the second transmitted light transmitted through the membrane filter 210 set in the installation unit 110, that is, the second transmitted light incident from the second surface 214 and emitted from the first surface 212. Detect color components. Further, the second color sensor 108 detects the color component of the first reflected light reflected by the first surface 212 of the membrane filter 210 in which the first light is set on the installation unit 110.
- the first color sensor 104 and the second color sensor 108 are composed of RGB color sensors, and the visible light region having a wavelength in the range of 380 nm to 780 nm is represented by red (R), green (G), and blue (B) color components. It is detected separately (color signal). Each detected color component is represented by each value of 256 gradations.
- RGB values the red (R), green (G), and blue (B) values are collectively referred to as “RGB values”.
- the first light sources 120 and 122, the first color sensor 104, the second light sources 124 and 126, and the second color sensor 108 are installed in the oil state monitoring device 100 in a state of being housed in the case body 130. Yes.
- the case body 130 includes an opening / closing door not shown in FIG.
- the user of the oil condition monitoring device 100 opens the door, sets the membrane filter 210 that has filtered the oil and performs a predetermined process, which will be described later, in the installation unit 110 inside the oil condition monitoring device 100, and opens the door. close. With the open / close door closed, the inside of the oil state monitoring apparatus 100, specifically, the inside of the case body 130, is in a state where light (outside light) has been blocked from entering from the outside, that is, a dark room state.
- the first light source 120 and the first color sensor 104 are provided in the oil state monitoring apparatus 100 in a non-opposing state.
- the first light source 122 and the first color sensor 104 have the same positional relationship.
- the first color sensor 104 is installed on the first surface 212 and the second surface 214 of the membrane filter 210, specifically, the surface on which the membrane filter 210 is set in the installation unit 110 on which the membrane filter 210 is set. It is arranged on a straight line 3 perpendicular to the surface 112.
- the first light source 120 is arranged on a straight line 1 that intersects the straight line 3 with a predetermined angle.
- the first light source 122 is disposed on a straight line 2 that intersects the straight line 3 with a predetermined angle.
- the angle formed by the straight lines 1 and 3 and the angle formed by the straight lines 2 and 3 are set to be the same (substantially the same).
- the second light source 124 and the second color sensor 108 are provided in the oil state monitoring apparatus 100 in a non-opposing state.
- the second light source 126 and the second color sensor 108 have the same positional relationship. That is, the second color sensor 108 is on a straight line 3 perpendicular to the first surface 212 and the second surface 214 of the membrane filter 210, specifically, the installation surface 112 of the installation unit 110 on which the membrane filter 210 is set. Placed in.
- the second light source 124 is disposed on a straight line 4 that intersects the straight line 3 with a predetermined angle.
- the second light source 126 is disposed on a straight line 5 that intersects the straight line 3 with a predetermined angle.
- the angle formed by the straight lines 4 and 3 and the angle formed by the straight lines 5 and 3 are set to be the same (substantially the same).
- the first light sources 120 and 122 arranged on the first surface 212 side and the second light sources 124 and 126 arranged on the second surface 214 side are straight lines in the installation surface 112 of the installation unit 110 or this installation. They are arranged symmetrically with respect to a straight line in a horizontal plane parallel to the surface 112.
- the first color sensor 104 and the second color sensor 108 are also arranged symmetrically with respect to a straight line in the installation surface 112 of the installation unit 110 or a straight line in a horizontal plane parallel to the installation surface 112.
- the straight line in the horizontal plane parallel to the installation surface 112 is a straight line in the membrane filter 210 set horizontally on the installation surface 112, for example.
- the first transmitted light transmitted from the first surface 212 to the second surface 214 side can be detected by the first color sensor 104 and the second color sensor 108 under the same condition (the same state).
- the first reflected light and the second reflected light can also be detected by the first color sensor 104 and the second color sensor 108 under the same condition (same state), respectively.
- the oil condition monitoring apparatus 100 is described using a control apparatus that controls execution of an oil condition monitoring method (oil life prediction), which will be described later, and a monitor that outputs, for example, predetermined information (hereinafter, “display”) as an example. ).
- a control apparatus that controls execution of an oil condition monitoring method (oil life prediction), which will be described later, and a monitor that outputs, for example, predetermined information (hereinafter, “display”) as an example. ).
- FIG. 1 illustrations regarding the control device, the monitor, and the like are omitted.
- the control device reads a program for executing the oil condition monitoring method (oil life prediction) and executes various arithmetic processes.
- the control device and the like can be configured to be incorporated in the oil state monitoring device 100. In this case, the control device is a part of the oil state monitoring device 100.
- the control device or the like can be configured by connecting a device such as a personal computer via a connection interface (not shown in FIG. 1) provided in
- the oil state monitoring method will be described with reference to FIG.
- the oil used in the machine or equipment is filtered by the membrane filter 210.
- a membrane filter 210 having a pore diameter of 0.8 ⁇ m and a diameter of 25 mm is used for the filtration.
- the contaminant 216 as shown in FIG. 2 present in the oil is captured by the membrane filter 210.
- the filtration is performed according to a predetermined standard.
- FIG. 2 shows a cross section of the membrane filter 210. Since the oil and the membrane filter 210 are both insulators, static electricity is generated in the membrane filter 210 when the oil passes through the membrane filter 210. When the contaminant 216 has a molecular size such as an oxidation product of oil and is so small that it does not dissolve in the oil, the contaminant 216 may be the surface of the membrane filter 210, that is, the first surface 212 or It is not captured in the vicinity. However, when the oil passes through the membrane filter 210, minute contaminants 216 adhere to the holes 218, which are voids inside the membrane filter 210, due to static electricity.
- the holes 218, which are voids inside the membrane filter 210 due to static electricity.
- the membrane filter 210 that has passed through the first step is washed with, for example, petroleum ether, and oil is removed from the membrane filter 210.
- the membrane filter 210 from which oil has been removed by washing is dried by a predetermined method.
- the dried membrane filter 210 is set in the oil condition monitoring device 100. Specifically, the opening / closing door of the oil condition monitoring apparatus 100 is opened, the membrane filter 210 is set in the installation unit 110, and the opening / closing door is closed.
- start instruction of this method When the start instruction of this method is input to the oil state monitoring device 100 in a state where the door is closed, the following third and subsequent steps are sequentially performed.
- the start instruction is input by the user operating, for example, the oil condition monitoring device 100 or an operation unit of a control device (not shown in FIG. 1).
- the first light sources 120 and 122 emit light, and the first light from the first light sources 120 and 122 is incident on the first surface 212 of the membrane filter 210 and emitted from the second surface 214. That is, the first light from the first light sources 120 and 122 passes through the membrane filter 210.
- the first transmitted light that has passed through the membrane filter 210 is detected by the first color sensor 104 for each color component of red (R), green (G), and blue (B).
- the first reflected light obtained by reflecting the first light from the first light sources 120 and 122 on the first surface 212 of the membrane filter 210 is reflected by the second color sensor 108 in red (R), green ( G) and blue (B) are detected separately.
- the second light sources 124 and 126 emit light, and the second light from the second light sources 124 and 126 is incident on the second surface 214 of the membrane filter 210 and emitted from the first surface 212. That is, the second light from the second light sources 124 and 126 passes through the membrane filter 210.
- the second transmitted light that has passed through the membrane filter 210 is detected by the second color sensor 108 for each color component of red (R), green (G), and blue (B).
- the second reflected light obtained by reflecting the second light from the second light sources 124 and 126 on the second surface 214 of the membrane filter 210 is converted into red (R), green ( G) and blue (B) are detected separately.
- the order of the third step and the fourth step can be reversed. Specifically, it is possible to adopt a configuration in which the procedure of the third step is performed after the procedure of the fourth step is executed. In other words, the third step and the fourth step do not matter which is first if they are not executed at the same timing.
- the procedure of the third step and the procedure of the fourth step are executed at the same timing, if the first color sensor 104 is taken as an example, the first transmitted light and the second reflected light cannot be distinguished and detected. .
- the first surface 212 and the second surface of the membrane filter 210 are caused by the first light from the first light sources 120 and 122 and the second light from the second light sources 124 and 126, respectively.
- a predetermined range of the portion W where the oil shown in the left side of FIG. 7 is filtered is illuminated.
- a predetermined wide range of the portion W where the oil is filtered specifically, in other words, almost the entire region is illuminated.
- Oil life prediction The oil life prediction will be described with reference to FIG.
- the oil life prediction is performed based on the information acquired by the oil monitoring method described above, that is, based on each color component detected by the first color sensor 104 and the second color sensor 108.
- the flow chart for oil life prediction shown in FIG. 3 includes the processing corresponding to the first to fourth steps of the above-described oil condition monitoring method. Therefore, regarding the processes described in the flowcharts corresponding to the third step and the fourth step, the correspondence is clearly indicated, and the details thereof are omitted. Note that the processing described in the flowchart is controlled by the control device.
- the control device that has acquired the instruction to start this process described above in the second step of the oil condition monitoring method detects that the membrane filter 210 is set in the installation unit 110 by a predetermined sensor (S100). Then, the control device calibrates, that is, initializes, the first light sources 120 and 122, the second light sources 124 and 126, the first color sensor 104, and the second color sensor 108 (S102). That is, in S102, a self-diagnosis function is realized.
- the state of the first light source 120, 122 and the second light source 124, 126 for example, luminance or luminous intensity is detected by a predetermined sensor, and whether or not the detected state is a predetermined level is determined. Determined.
- the states of the first light sources 120 and 122 and the second light sources 124 and 126 are adjusted, and the control device stores the adjusted state.
- the first color sensor 104 and the second color sensor 108 are adjusted based on a predetermined reference value, and the control device stores the adjusted state. That is, the first light sources 120 and 122, the second light sources 124 and 126, the first color sensor 104, and the second color sensor 108 adjusted by the self-diagnosis function are set to the adjusted states, respectively. .
- control device controls each process of S104 to S108 and S110 to S114.
- processing of S104 to S108 corresponds to the third step of the oil state monitoring method
- processing of S110 to S114 corresponds to the fourth step of the oil state monitoring method.
- Each process is as described above, and details thereof are omitted.
- the control device detects the color components (RGB values) of the first transmitted light and the color components (RGB values) of the second reflected light detected by the first color sensor 104 and the second color sensor 108, respectively. Using each color component (RGB value) of the second transmitted light and each color component (RGB value) of the first reflected light, each of the first transmitted light, the second transmitted light, the first reflected light, and the second reflected light. The maximum color difference is calculated for.
- the maximum color difference is the difference between the maximum value and the minimum value among the RGB values, and it is known that the properties of contaminants can be roughly classified. This point is proposed in Non-Patent Document 1.
- the maximum color difference is large, there are many oxidation products such as sludge soluble in toluene in the contaminants, and the color of the membrane filter 210 that has filtered the oil changes to a tea system.
- the case where the maximum color difference is small is when the color of the membrane filter 210 is black or white.
- black When changing to black, a large amount of wear powder and contaminants insoluble in toluene are mixed.
- the white system is a clean oil that has not deteriorated.
- the control device acquires “45” as the calculation result for the maximum color difference of the first transmitted light.
- the second transmitted light and the like are similarly calculated. The description (example) is omitted.
- the control device that has executed S116 continues to calculate ⁇ E RGB (S118).
- the color of the membrane filter 210 from which oil has been filtered darkens with oil stains and converges to black (0,0,0), so black (0,0,0) and any membrane filter 210 was defined as ⁇ E RGB .
- ⁇ E RGB has a maximum value (441.67) when white (255, 255, 255) and a minimum value (0) when the color becomes dark and black (0, 0, 0).
- ⁇ E RGB is expressed by Equation (1).
- This ⁇ E RGB is a three-dimensional vector size of RGB color, and is considered to represent the color developability of the membrane filter 210 in the RGB color system, considering the additive color mixture in the RGB color mode of FIG. .
- the control device uses each color component (RGB value) of the first transmitted light, each color component (RGB value) of the second reflected light, and each color component (RGB value) of the second transmitted light.
- ⁇ E RGB is calculated for each of the first transmitted light, the second transmitted light, the first reflected light, and the second reflected light using each color component (RGB value) of the first reflected light.
- the color of the oxidation product of oil is R value ⁇ G value ⁇ B value.
- the control device that has executed S118 continues to determine the state of oil deterioration based on the calculation results of S116 and S118 (S120).
- the control device determines the maximum color difference for each of the first transmitted light, the second transmitted light, the first reflected light, and the second reflected light acquired in S116, and the first transmitted light acquired in S118.
- Each ⁇ E RGB is used in combination to determine the state of oil degradation.
- the control device displays the color information and the determination result on the monitor based on the determination result in S120 (S122).
- the control device uses the color information of the oil (filtered oil) that is the subject of oil life prediction, “oil is life, requires more oil”, “oil continues to be used Yes, X1% partial renewal required "," Oil can be used continuously, but X2% partial renewal required "or” Oil can continue to be used as is
- the information having the content “is” is displayed on the monitor.
- the color information displayed on the monitor is RGB values and color parameters that can be converted from the RGB values. Examples of the color parameter include maximum color difference, ⁇ E RGB , hue / lightness / saturation, that is, HLS (Hue, Lightness, Saturation) value or L * a * b * color difference (CIE 1976).
- X1 in “Oil can continue to be used but requires X1% partial renewal” and “Oil can continue to be used but requires X2% partial renewal”
- X2 in “Yes” indicates the percentage of partial oil renewal required, and is a predetermined numerical value of 1 to 99, for example.
- X1 and “X2” have a relationship of “X2> X1”. Renewal means that the entire amount of oil is replaced. Partial oil replacement means that a part of oil is extracted and the extracted part is supplemented. In other words, partial refueling means additional oil.
- S120 will be described with reference to an example of judgment criteria.
- the oil is turbine oil, and this is oxidative deterioration, “continuous use” or “X1% partial renewal is required for maximum color difference and ⁇ E RGB.
- the maximum color difference is about 30.
- the threshold value is about 20 to 30, and ⁇ E RGB is about 410.
- the control device makes a determination based on the respective threshold values set in this way. These threshold values are determined in consideration of various circumstances. The same applies to the threshold value for determining whether “more oil is needed” or “X2% partial oil is needed”.
- the maximum color difference is about 50 and ⁇ E RGB is about 360. Is done.
- the maximum color difference such as the first transmitted light acquired in S116 and the ⁇ E RGB of the first transmitted light acquired in S118, for example, the maximum color difference of the first reflected light and the ⁇ E of the first reflected light.
- RGB the maximum color difference of the second reflected light and ⁇ E RGB of the second reflected light
- the average value of the maximum color difference of the first transmitted light and the second transmitted light and ⁇ E RGB of the first transmitted light and the second transmitted light
- the average value is used in combination.
- control device outputs a file including the determination result displayed on the monitor in S122 as data (S124).
- the output file is stored in a predetermined storage medium, for example, a storage unit included in the control device. Then, the control device ends this process.
- sample oil For sample oil, turbine oil actually used in the gas turbine of the power plant is cleaned, specifically, large dust present in the oil is removed, and a certain amount of the cleaned oil is added to the auto-oxidatively deteriorated oil. It produced by doing.
- the auto-oxidatively deteriorated oil is an oil obtained by auto-oxidizing the purified oil.
- Table 1 shows the details of the four types of sample oils (A), (B), (C), and (D).
- the filtration device 200 used in this experiment will be described with reference to FIG.
- the filtration device 200 includes a dustproof lid 202, a cylinder 204, a flask 206, and a vacuum pump 208.
- a membrane filter 210 made of cellulose acetate having a pore diameter of 0.8 ⁇ m and a diameter of 25 mm (product name: C080A025A, manufactured by Advantech Toyo Co., Ltd.) is attached between the cylinder 204 and the flask 206.
- the sample oil was filtered by injecting 25 ml of the sample oil into the cylinder 204 and reducing the pressure inside the flask 206 using the vacuum pump 208.
- the state of the membrane filter 210 used for the filtration is as shown in the enlarged image on the right side of FIG.
- the halftone dots drawn in the filtration device 200 indicate sample oil. Specifically, the halftone dots drawn on the upper side of the membrane filter 210 in FIG. 6 indicate sample oil before filtration, and the halftone dots shown on the lower side indicate sample oil after filtration.
- the membrane filter 210 after filtration shown on the left side of FIG. 7 is washed with petroleum ether, and after removing and drying the oil, the reflectance of the membrane filter 210 (hereinafter also referred to as “membrane filter 210 after removing the oil”) and The transmittance, specifically, the reflectance and transmittance of the portion W where oil was filtered were measured.
- an ultraviolet / visible spectrophotometer manufactured by Hitachi Ltd. was used (model name: U4100).
- the transmittance of oil that is, the transmittance of oil itself was also measured. That is, the measurement of the oil permeability is similarly performed by inserting an empty quartz liquid cell on the control side and the sample side and measuring the baseline. Thereafter, sample oils (A) to (D) are put in the liquid cell on the sample side, and the transmittance is measured under the conditions shown in Table 2 above.
- the transmittance on the control side was I0
- the transmission intensity on the sample side was IT
- the transmittance was IT / I0.
- the reflectance of the membrane filter 210 after oil removal will be described with reference to FIGS. 9 to 11 and Table 3.
- Table 3 corresponds to FIG. 11 and shows the reflectance for each wavelength.
- the reflectance of the membrane filter 210 after oil removal increased with the increase in the amount of cleaning oil added. Among them, the change at the blue wavelength was large, and the increase amount was about 40%.
- the oil permeability shown in Table 4 slightly increases with the increase in the amount of the cleaning oil added, but the increase is less than 1%.
- FIG. Table 5 corresponds to FIG. 14 and shows the transmittance for each wavelength.
- the darker the color of the membrane filter 210 after oil removal the lower the transmittance.
- Similar to the reflectance there is a clear difference in the transmittance of the membrane filter 210 after removing the oil for the sample oils (C) and (D) whose color is thin and the RGB values are not significantly different in FIG. It was.
- the transmittance of the membrane filter 210 after oil removal can also be determined with high sensitivity to slight differences in the color of the membrane filter 210 after removal of light oil such as sample oils (C) and (D). . Therefore, the element based on the transmitted light that has passed through the membrane filter 210, specifically, the maximum color difference of the first transmitted light and ⁇ E RGB employed in the oil state monitoring of the present embodiment monitor the state of deterioration of the oil. This is an effective determination index. The same applies to the second transmitted light.
- the three-dimensional view shown in FIG. 15 is black (0,0,0), red (255,0,0), green (0,255,0), blue (0,0,255), white (255,255,255), yellow (255,255). , 0), magenta (255,0,255), and cyan (0,255,255) as vertices, indicating the color of the contaminant in that space.
- Contaminant colors are concentrated in black, brown, gray and white. Moreover, it is distributed slightly more than red with a diagonal line connecting black and white as an axis, and many reddish colors can be seen. There are many browns on the parabola from red, and black, gray, and white are distributed on the diagonal.
- the first light from the first light sources 120 and 122 provided on the first surface 212 side of the membrane filter 210 is transmitted through the membrane filter 210 after oil removal.
- a configuration in which transmitted light is detected by the first color sensor 104 is adopted.
- the second light from the second light sources 124 and 126 provided on the second surface 214 side is the second transmitted light that has passed through the membrane filter 210 after oil removal.
- a configuration for detecting by the color sensor 108 was adopted.
- the oil condition monitoring of the present embodiment is based on the element based on the transmitted light that the light from the light source has passed through the membrane filter 210 after oil removal, specifically, the maximum color difference and ⁇ E RGB, and the state of oil deterioration. It was adopted as a judgment index for judging (monitoring). According to this, in the membrane filter 210 after the oil removal, even if the color of the portion W where the oil is filtered and the contaminant 216 is captured is light, a slight color difference can be determined with high sensitivity. It becomes possible. Therefore, the oil state monitoring of the present embodiment can accurately determine (monitor) the state of oil deterioration in order to perform an appropriate oil life prediction.
- the oil state monitoring of the present embodiment employs a configuration in which the first color sensor 104 detects the second reflected light reflected by the second surface 214 of the second light. According to this, it is possible to more accurately determine (monitor) the state of oil deterioration without being affected by the trapping state of the contaminant 216 in the membrane filter 210, in other words, the distribution state of the contaminant 216. it can.
- the oil state monitoring of the present embodiment is performed by causing the first light sources 120 and 122 and the second light sources 124 and 126 to emit light at different timings in the third step and the fourth step of the oil state monitoring method. did.
- the first color sensor 104 detects the respective color components of the first transmitted light based on the first light and the second reflected light based on the second light at different timings.
- the color components of the second transmitted light based on the second light and the first reflected light based on the first light are also detected by the second color sensor 108 at different timings. According to this, each color component of the first transmitted light and the second reflected light can be distinguished and accurately detected, and each color component of the second transmitted light and the first reflected light can be distinguished. Can be detected with high accuracy. Therefore, the oil state monitoring of the present embodiment can accurately determine (monitor) the state of oil deterioration.
- the oil life prediction of the present embodiment is configured to execute the processing of S102 related to the self-diagnosis function prior to the processing of S104 to S120 shown in FIG. 3 corresponding to the third step and the fourth step of the oil state monitoring method. It was adopted.
- the first transmitted light, the second transmitted light, the first reflected light, and the second reflected light are detected by each of the first color sensor 104 and the second color sensor 108 (S106, S118, S112, S114). Then, using each color component (RGB value) detected by the first color sensor 104 or the like, predetermined calculation processing is executed (S116, S118), and the state of oil deterioration is determined (S120).
- This embodiment can also be performed as follows, for example.
- the membrane filter 210 was adopted as a filter used for oil filtration.
- a different filter can be used. That is, the filter used for oil filtration may be a filter having a net structure capable of capturing contaminants present in the oil.
- the oil state monitoring apparatus 100 including the first light sources 120 and 122, the first color sensor 104, the second light sources 124 and 126, and the second color sensor 108 has been described as an example. However, other configurations are possible. For example, the oil state monitoring apparatus 100 in which the first light source 122 and the second light source 126 are omitted can be used.
- the oil condition monitoring apparatus 100 in which the second light sources 124 and 126 and the second color sensor 108 are omitted can be used. In this case, the state of oil deterioration is determined (monitored) based on the first transmitted light. Is done. In addition, the oil state monitoring apparatus 100 in which the second light sources 124 and 126 are omitted can be used. In this case, the state of oil deterioration is determined (monitored) based on the first transmitted light, or determined (monitored) based on the first transmitted light and the first reflected light. Further, the oil state monitoring apparatus 100 may be configured such that the second color sensor 108 is omitted. In this case, the state of oil deterioration is determined (monitored) based on the first transmitted light, or determined (monitored) based on the first transmitted light and the second reflected light.
- the oil state monitoring apparatus 100 includes the first light sources 120 and 122, the first color sensor 104, the second light sources 124 and 126, and the second color sensor 108, the deterioration of the oil is caused.
- a configuration excluding the first reflected light and the second reflected light that is, a configuration using the first transmitted light and the second transmitted light, or a configuration excluding the second reflected light, that is, the first It can also be set as the structure by 1 transmitted light, 2nd transmitted light, and 1st reflected light.
- a configuration in which the second transmitted light is excluded, or a configuration in which the second transmitted light and the second reflected light are excluded can be employed.
- each color component of the first transmitted light detected by the first color sensor 104 and the second color are detected.
- Each color component of the second transmitted light detected by the sensor 108 is basically the same.
- the oil condition monitoring device 100 can be configured separately from a machine or facility that uses the oil to be monitored, but can also be connected. In the case of the connected configuration, the oil of the machine or the like is automatically sampled from the oil storage tank of the machine or the like at a set predetermined timing, and the above-described oil condition monitoring method (oil life determination) ) May be executed.
- the predetermined timing include the start or end of driving of a machine or the like, or the date and time determined every day, every week, or every month.
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)
Abstract
機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法および油状態監視装置に関する。油状態監視方法および油状態監視装置による油状態監視では、機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視するに際し、機械または設備で使用された油をろ過する。ろ過によって、ろ過前の油の中に存在していた汚染物を捕捉したフィルタから、油分を除去する。油分が除去されたフィルタに光を投射する。投射された光が、油分が除去されたフィルタを透過した透過光の色成分を検出する。
Description
本開示は、油状態監視方法および油状態監視装置に関する。
各種の機械または設備では、潤滑油、油圧作動油、タービン油などの油が使われている。油の劣化は機械などの故障やトラブルを引き起こす原因となる。具体的に、油の劣化の状態が所定の段階に到達したとき、その油は、寿命を迎える。寿命が尽きた油を、そのまま使うと、機械などがトラブルなどを引き起こす可能性が高まる。したがって、これらのトラブルなどを未然に防ぐためには、油の劣化の状態を監視することが重要である。これに関連した規格が制定され、また、各種の技術が提案されている。
従来から使われている、油の寿命を調べる方法の一つとして、油それ自体の色によって判定するＡＳＴＭ Ｄ１５００が知られている。この方法では、油の色が黄色から赤、赤褐色、黒褐色と変化する性質を利用して、油の色が黒に近づくと、油の寿命が短い（油が劣化している）と判定する。しかし、機械の潤滑または油圧のような操作は、油の色によって行っているのではない。油の粘度その他、油の潤滑性能を利用しているものであり、油の潤滑性または操作性は、油の色とは直接関係しない。したがって、油の寿命を調べるためならば、油の汚染度を調べなければならない。
油の汚染度を調べる方法としては、粒子サイズ・グループの粒子数で判別する方法と、汚染物の重量を測定する方法とがある。前者の代表的方法には、ＮＡＳ１６３８，ＩＳＯ ４４０６，ＪＩＳ Ｂ９９３０がある。後者には、ＡＳＴＭ Ｄ４８９８，ＪＩＳ Ｂ９９３１がある。
また、油の寿命を調べる方法として、ＡＳＴＭ Ｄ９４３（通称ＴＯＳＴとして知られている）およびＡＳＴＭ Ｄ２２７２（ＲＰＶＯＴ法）がある。しかし、最近、省資源の観点から機械に使われる油槽は、小さくなる傾向が進んでいる。そのため、これらの方法で合格した油を使っていても、油の酸化生成物により、油が使えなくなる例が増えている。そこで、油の酸化防止剤の残存量を調べるボルタン・メトリー法（ＡＳＴＭ Ｄ６８１０）が、使われるようになった。
なお、潤滑油の貯油槽へ色差計の測光部を直接に挿入し、潤滑油の色変化を測定して測定値が所定値を超えた場合に警報装置を動作させるようにした技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
また、潤滑油簡易寿命判定器が提案されている（例えば、特許文献２参照）。潤滑油簡易寿命判定器は、潤滑油を一定の厚さに収容保持し得る形状の容器からなる。潤滑油簡易寿命判定器には、見本色部分が設けられる。見本色部分は、該容器の厚さ方向に位置しかつ外部から目視可能な内面に潤滑油の劣化経過に応じて変化する潤滑油色を段階的に分けて複数の見本色として着色してなる。潤滑油簡易寿命判定器によれば、潤滑油の容器内収容保持状態において色見本部分で見える色と見えない色との関係から潤滑油の劣化程度が推定されて寿命が判定される。
また、潤滑油劣化モニタ装置が提案されている（例えば、特許文献３参照）。潤滑油劣化モニタ装置には、潤滑油を透過した可視光を３原色に分けて検知する手段と、該検知手段から出力される検知信号に基づいて潤滑油に対する３原色夫々の吸光度を検出する手段とが設けられる。潤滑油劣化モニタ装置では、検出された吸光度から潤滑油の劣化度合が読み取られる。
また、潤滑油劣化度判定方法が提案されている（例えば、特許文献４参照）。潤滑油劣化度判定方法では、試料セルに入れた試料潤滑油に光が投射される。その試料潤滑油を透過した透過光は３つに分けられ、各光をそれぞれフィルタを通過させた後、電気信号に変換して色の三刺激値とされる。これらのうちの１つおよび三刺激値から得られる色度座標と試料潤滑油の種別に応じて予め設定された定数とを基に潤滑油評点が求められる。この潤滑油評点を基に試料潤滑油の劣化、汚損状態が判定される。
また、潤滑油および潤滑油剤の劣化度測定方法と、この方法に関連した簡易測定具および自動測定装置とが提案されている（例えば、特許文献５参照）。劣化度測定方法などでは、ほぼ一定の表面あらさを有する平らな判定用表面に被測定試料が付着される。そののち、この試料がほぼ一定厚さに均される。この一定厚さに均された試料によって着色される判定用表面の黒化度に基づいて潤滑油および潤滑油剤の劣化度が判定される。
この他、いくつかの技術が提案されている（例えば、特許文献６参照）。また、本出願の発明者らにおいても、いくつかの研究成果を報告している（例えば、非特許文献１参照）。
T. Honda, Y. Ito, K. Kodo, Y. Iwai, A. Sasaki: Color Characterization of Membrane Patches, STLE's 62nd Annual Meeting & Exhibition, Philadelphia, Pennsylvania (USA), (2007) CD-ROM
ところで、粒子サイズ・グループの粒子数で判定する方法として上述した、ＮＡＳ１６３８，ＩＳＯ ４４０６，ＪＩＳ Ｂ９９３０は、汚染物のサイズと数とを測定するものであって、汚染物の性質とは無関係である。また、汚染物の重量を測定する方法として上記した、ＡＳＴＭ Ｄ４８９８，ＪＩＳ Ｂ９９３１は、油１００ｃｃ内の汚染物総量を重量として測定するが、どのような汚染物が存在するのかは判定できない。また、ボルタン・メトリー法で、十分な添加剤が残存していると判定されても、油の酸化生成物が発生して、ガスタービンの操作が不能になる例が少なくない。
油を使う立場のユーザが知りたい情報は、当該油は、そのまま使用できるかとか、浄化することによって引き続き使用可能なのか、または、浄化しても寿命が尽きているのかということである。したがって、上記従来の方法（構成）は、ユーザの要望を、十分に満たしたものであるとはいえない。
油という製品は、基油と添加剤とからできている。このような油を長期間使用すると、汚染物が増加して、機械の潤滑および操作に悪影響を与えるようになるだけでなく、油中の添加剤が消耗すると、油に付与されていた性質を失う可能性が高まる。したがって、油が本来持っている特性、例えば、酸化防止性能を失った油を浄化して長く使用しようとしても、所望の効果を得られない可能性がある。油の酸化防止性能は、基油が本来持っている性能と、添加剤によって付与された性能がある。添加剤という反応性の高い物質が、自己犠牲によって油を酸化変質から守っている間に、新油の補給などによって、消耗された添加剤を補給すると、基油それ自体まで損傷が及ばず、油を長く使用することができる。
発明者達は、特に、油という資源の枯渇が近い将来に起こる可能性がある現在、油の寿命を適切に予測することは、解決すべき重要な技術課題の一つであると考える。
本開示は、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な、油状態監視方法および油状態監視装置を提供することを目的とする。
本開示は、各種の機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視するに際し、この油をろ過し、油分を除去したフィルタに光を投射し、投射された光がフィルタを透過した透過光の色成分を、検出するものである。ここで、本開示において、各種の機械または設備で使用された油には、例えば、潤滑油、油圧作動油、タービン油が含まれる。本開示では、これら各種の機械または設備で使用された油を総称して、単に「油」ともいう。
本開示の一側面によれば、機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法であって、前記油を、フィルタによってろ過するろ過工程と、前記ろ過工程で前記油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉した前記フィルタから油分を除去するフィルタ処理工程と、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された光が前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出する透過光検出工程とを含むことを特徴とする油状態監視方法が提供される。
したがって、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。そして、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な、油状態監視方法を得ることができる。
上記の油状態監視方法は、次のようにしてもよい。すなわち、上記の油状態監視方法によれば、前記透過光検出工程は、前記ろ過工程でろ過前の前記油が存在した側に配置されていた前記フィルタの第１面の側に設けられた第１光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第１光が前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を、前記第１面の裏側の面である第２面の側で検出する工程を含むようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。
また、この油状態監視方法は、前記第１光が前記第１面で反射した第１反射光の色成分を、前記第１面の側で検出する反射光検出工程を含むようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物は、第１面近傍で捕捉された汚染物を含む。
また、この油状態監視方法によれば、前記透過光検出工程は、さらに、前記第２面の側に設けられた第２光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第２光が前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を、前記第１面の側で検出する工程を含み、前記反射光検出工程は、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を、前記第２面の側で検出する工程を含むようにしてもよい。
これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面および第２面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。ここで、フィルタで捕捉された汚染物について、第１面側からと、第２面側からとによって、複合的に判定することができる。すなわち、フィルタにおける汚染物の分布に関わりなく、油の劣化の状態を監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物の場合と同様に、フィルタの第２面で捕捉された汚染物は、第２面近傍で捕捉された汚染物を含む。
本開示の他の側面によれば、機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉し、油分が除去されたフィルタによって、前記油の劣化の状態を監視する油状態監視装置であって、前記油の劣化の状態を監視するために前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される光を発光する光源と、前記光源で発光された光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出するカラーセンサとを備えることを特徴とする油状態監視装置が提供される。
したがって、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。そして、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な油状態監視装置を得ることができる。
上記の油状態監視装置は、次のようにしてもよい。すなわち、上記の油状態監視方法は、前記光源として、少なくとも、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタの一方側の面であって、前記ろ過の際、ろ過前の前記油が存在した側に配置されていた第１面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第１光を発光する第１光源を備え、前記カラーセンサとして、少なくとも、前記第１面の裏側の面である第２面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を検出する第１カラーセンサを備えるようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。
また、この油状態監視装置は、前記カラーセンサとして、さらに、前記第１面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを反射した第１反射光の色成分を検出する第２カラーセンサを備えるようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物は、第１面近傍で捕捉された汚染物を含む。
また、この油状態監視装置は、前記光源として、さらに、前記第２面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第２光を発光する第２光源を備え、前記第１カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を検出し、前記第２カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を検出するようにしてもよい。
これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面および第２面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。ここで、フィルタで捕捉された汚染物について、第１面側からと、第２面側からとによって、複合的に判定することができる。すなわち、フィルタにおける汚染物の分布に関わりなく、油の劣化の状態を監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物の場合と同様に、フィルタの第２面で捕捉された汚染物は、第２面近傍で捕捉された汚染物を含む。
また、この油状態監視装置において、前記第１光源と前記第１カラーセンサとは、非対向状態で前記油状態監視装置に設けられているようにしてもよい。これによれば、第１透過光の強度のばらつきに基づく、色成分の誤差を抑制することができる。
本開示を実施するための実施形態について、図面を用いて以下に詳細に説明する。本開示は、以下に記載の構成に限定されるものではなく、同一の技術的思想において種々の構成を採用することができる。例えば、以下に説明する各構成において、所定の構成を省略することもできる。
（油状態監視装置）
油状態監視装置１００について、図１を参照して説明する。油状態監視装置１００は、油の劣化の状態を監視する装置である。油の劣化の状態は、例えば図６に示すように、機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６を捕捉し、油分が除去されたメンブランフィルタ２１０を用いて、監視される。
油状態監視装置１００について、図１を参照して説明する。油状態監視装置１００は、油の劣化の状態を監視する装置である。油の劣化の状態は、例えば図６に示すように、機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６を捕捉し、油分が除去されたメンブランフィルタ２１０を用いて、監視される。
油状態監視装置１００は、第１光源１２０，１２２と第１カラーセンサ１０４とを備える。また、油状態監視装置１００は、第２光源１２４，１２６と第２カラーセンサ１０８とを備える。さらに、油状態監視装置１００は、メンブランフィルタ２１０をセットするための設置部１１０を備える。第１光源１２０，１２２は、油の劣化の状態を監視するために油状態監視装置１００にセットされた、具体的には、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２の側に設けられる。第１光源１２０，１２２は、セットされたメンブランフィルタ２１０に投射される第１光を発光する。ここで、第１光は、可視光線である。なお、第１面２１２は、ろ過に関し後述する油状態監視方法の第１工程で、例えば図６に示すように、ろ過前の油が存在した側に配置されていたメンブランフィルタ２１０の面である。
第２光源１２４，１２６は、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２の裏側の面である第２面２１４の側に設けられる。第２光源１２４，１２６は、セットされたメンブランフィルタ２１０に投射される第２光を発光する。ここで、第２光は、可視光線である。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６は、例えば白色ＬＥＤによって構成される。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６は、それぞれ、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の所定の範囲を照らす。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６によって照らされる所定の範囲については、後述する。
設置部１１０には、空洞部１１４が形成されている。空洞部１１４によって、第１光源１２０，１２２からの第１光に基づく第１透過光は、第１カラーセンサ１０４側に遮断されず、かつ第２光源１２４，１２６からの第２光は、第２面２１４に到達する。メンブランフィルタ２１０は、メンブランフィルタ２１０のうち、油をろ過した部分、つまり汚染物２１６を捕捉した部分が空洞部１１４に合致するよう、セットされる。
第１カラーセンサ１０４は、第２面２１４の側に設けられる。第１カラーセンサ１０４は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光、つまり第１面２１２から入射し、第２面２１４から出射した第１透過光の色成分を検出する。また、第１カラーセンサ１０４は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光の色成分を検出する。
第２カラーセンサ１０８は、第１面２１２の側に設けられる。第２カラーセンサ１０８は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光、つまり第２面２１４から入射し、第１面２１２から出射した第２透過光の色成分を検出する。また、第２カラーセンサ１０８は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光の色成分を検出する。
第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８は、ＲＧＢカラーセンサによって構成され、波長が３８０ｎｍ～７８０ｎｍの範囲の可視光線領域を、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分（色信号）に分けて検出する。検出される各色成分は、２５６階調の各値で表される。以下、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各値を総称して「ＲＧＢ値」ともいう。
第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とは、ケース体１３０に収納された状態で、油状態監視装置１００に設置されている。ケース体１３０は、図１で不図示の開閉扉を備える。油状態監視装置１００のユーザは、開閉扉を開き、油状態監視装置１００の内部の設置部１１０に、油をろ過し、後述する所定の処理を行ったメンブランフィルタ２１０をセットし、開閉扉を閉じる。開閉扉が閉じられた状態で、油状態監視装置１００の内部、具体的にはケース体１３０の内部は、外部から光（外界光）の侵入が遮断された状態、すなわち、暗室状態となる。
ここで、第１光源１２０と第１カラーセンサ１０４とは、非対向状態で油状態監視装置１００に設けられている。第１光源１２２と第１カラーセンサ１０４とについても、同様の位置関係である。すなわち、第１カラーセンサ１０４は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２，第２面２１４、具体的には、メンブランフィルタ２１０をセットする設置部１１０において、メンブランフィルタ２１０がセットされる面である設置面１１２に対して、垂直な直線３上に配置される。一方、第１光源１２０は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線１上に配置される。また、第１光源１２２は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線２上に配置される。直線１および直線３がなす角度と、直線２および直線３がなす角度とは、同一（略同一）に設定される。
同じく、第２光源１２４と第２カラーセンサ１０８とは、非対向状態で油状態監視装置１００に設けられている。第２光源１２６と第２カラーセンサ１０８とについても、同様の位置関係である。すなわち、第２カラーセンサ１０８は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２，第２面２１４、具体的には、メンブランフィルタ２１０をセットする設置部１１０の設置面１１２に対して、垂直な直線３上に配置される。一方、第２光源１２４は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線４上に配置される。また、第２光源１２６は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線５上に配置される。直線４および直線３がなす角度と、直線５および直線３がなす角度とは、同一（略同一）に設定される。
第１面２１２の側に配置される第１光源１２０，１２２と、第２面２１４の側に配置される第２光源１２４，１２６とは、設置部１１０の設置面１１２内の直線またはこの設置面１１２に平行な水平面内の直線を基準として、線対称に配置されている。第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８についても、設置部１１０の設置面１１２内の直線またはこの設置面１１２に平行な水平面内の直線を基準として、線対称に配置されている。なお、設置面１１２に平行な水平面内の直線は、例えば設置面１１２に水平にセットされたメンブランフィルタ２１０内の直線である。このような構成によって、第１面２１２から第２面２１４の側に透過する第１透過光と、これとは逆に、第２面２１４から第１面２１２の側に透過する第２透過光とを、それぞれ、同一の条件（同一の状態）で、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８で検出することができる。また、第１反射光および第２反射光についても、それぞれ、同一の条件（同一の状態）で、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８で検出することができる。
この他、油状態監視装置１００は、後述する油状態監視方法（油寿命予測）の実行を制御する制御装置と、所定の情報を出力、例えば表示するモニタ（以下、「表示」を例として説明する。）とを備える。なお、図１では、制御装置およびモニタなどに関する図示は、省略している。制御装置は、油状態監視方法（油寿命予測）を実行するためのプログラムを読み込み、各種演算処理を実行する。なお、制御装置などは、油状態監視装置１００が内蔵した構成とすることができる。この場合、制御装置などは、油状態監視装置１００の一部である。また、制御装置などは、油状態監視装置１００が備える図１で不図示の接続インターフェースを介して、パーソナルコンピュータなどのような装置を接続して、構成することもできる。
（油状態監視方法）
油状態監視方法について、図１を参照して説明する。この油状態監視方法の第１工程では、機械または設備で使用された油を、メンブランフィルタ２１０でろ過する。ろ過には、例えば、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのメンブランフィルタ２１０が使われる。油をろ過することで、油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６が、メンブランフィルタ２１０によって捕捉される。なお、ろ過は、所定の規格にしたがって行う。
油状態監視方法について、図１を参照して説明する。この油状態監視方法の第１工程では、機械または設備で使用された油を、メンブランフィルタ２１０でろ過する。ろ過には、例えば、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのメンブランフィルタ２１０が使われる。油をろ過することで、油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６が、メンブランフィルタ２１０によって捕捉される。なお、ろ過は、所定の規格にしたがって行う。
汚染物２１６の捕捉の概念について、図２を参照して説明する。なお、図２は、メンブランフィルタ２１０の断面を示す。油およびメンブランフィルタ２１０は、ともに絶縁物であるから、油がメンブランフィルタ２１０を通過する場合、メンブランフィルタ２１０に静電気が発生する。汚染物２１６が、油の酸化生成物のような分子サイズで、かつ油に溶けないような微小なものである場合、微小な汚染物２１６は、メンブランフィルタ２１０の表面、つまり第１面２１２またはその近傍では捕捉されない。しかし、油がメンブランフィルタ２１０を通過する際、微小な汚染物２１６は、メンブランフィルタ２１０内部の空隙部である孔２１８の中に、静電気で付着する。
第２工程では、第１工程を経たメンブランフィルタ２１０が、例えば石油エーテルで洗浄され、メンブランフィルタ２１０から油分が除去される。なお、洗浄されて油分が除去されたメンブランフィルタ２１０は、所定の方法で乾燥される。そして、乾燥されたメンブランフィルタ２１０は、油状態監視装置１００にセットされる。具体的に、油状態監視装置１００の開閉扉が開けられ、メンブランフィルタ２１０が、設置部１１０にセットされ、開閉扉が閉じられる。
開閉扉が閉じられた状態において、この方法の開始指示が、油状態監視装置１００に入力された場合、以下に示す第３工程以降の工程が、順次行われる。開始指示は、ユーザが例えば油状態監視装置１００または図１で不図示の制御装置の操作部を操作し、入力される。
第３工程では、第１光源１２０，１２２が発光し、第１光源１２０，１２２からの第１光が、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２に入射し、第２面２１４から出射される。すなわち、第１光源１２０，１２２からの第１光が、メンブランフィルタ２１０を透過する。メンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光は、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。また、第３工程では、第１光源１２０，１２２からの第１光がメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光が、第２カラーセンサ１０８で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。
第４工程では、第２光源１２４，１２６が発光し、第２光源１２４，１２６からの第２光が、メンブランフィルタ２１０の第２面２１４に入射し、第１面２１２から出射される。すなわち、第２光源１２４，１２６からの第２光が、メンブランフィルタ２１０を透過する。メンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光は、第２カラーセンサ１０８で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。また、第４工程では、第２光源１２４，１２６からの第２光がメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光が、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。
ここで、第３工程および第４工程は、その順序を逆にすることもできる。具体的には、第４工程の手順を実行後、第３工程の手順を行う構成とすることもできる。すなわち、第３工程および第４工程は、同じタイミングで実行されなければ、いずれを先にするかは問わない。第３工程の手順と第４工程の手順とを同じタイミングで実行した場合、第１カラーセンサ１０４を例とすれば、第１透過光と第２反射光とを区別して、検出することができない。
また、第３工程および第４工程では、第１光源１２０，１２２からの第１光と、第２光源１２４，１２６からの第２光とのそれぞれによって、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２および第２面２１４のうち、図７の左側図に示す油をろ過した部分Ｗの所定の範囲が照らされる。例えば油をろ過した部分Ｗの所定の広い範囲、具体的に大部分換言すれば略全域が照らされる。
（油寿命予測）
油寿命予測について、図３を参照して説明する。油寿命予測は、上述した油監視方法によって取得された情報、つまり第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８によって検出された各色成分に基づき行われる。図３に示す油寿命予測についてのフローチャートは、上述した油状態監視方法の第１工程～第４工程に相当する処理を含めて記載してある。そのため、第３工程および第４工程に相当するフローチャートに記載の処理については、その対応を明示し、その詳細は省略する。なお、フローチャートに記載の処理は、制御装置によって制御される。
油寿命予測について、図３を参照して説明する。油寿命予測は、上述した油監視方法によって取得された情報、つまり第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８によって検出された各色成分に基づき行われる。図３に示す油寿命予測についてのフローチャートは、上述した油状態監視方法の第１工程～第４工程に相当する処理を含めて記載してある。そのため、第３工程および第４工程に相当するフローチャートに記載の処理については、その対応を明示し、その詳細は省略する。なお、フローチャートに記載の処理は、制御装置によって制御される。
油状態監視方法の第２工程において上述したこの処理の開始の指示を取得した制御装置は、メンブランフィルタ２１０が設置部１１０にセットされていることを、所定のセンサによって検出する（Ｓ１００）。そして、制御装置は、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６と第１カラーセンサ１０４と第２カラーセンサ１０８とを較正、つまり初期設定する（Ｓ１０２）。すなわち、Ｓ１０２では、自己診断機能が実現される。
具体的にＳ１０２では、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６との状態、例えば輝度または光度が、所定のセンサによって検出され、検出された状態が所定のレベルであるか否かが判定される。検出された状態が所定のレベルでない場合、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６との状態が調整され、制御装置は、調整後の状態を記憶する。また、第１カラーセンサ１０４と第２カラーセンサ１０８とが、所定の基準値に基づき調整され、制御装置は、調整後の状態を記憶する。すなわち、自己診断機能によって調整された、第１光源１２０，１２２と、第２光源１２４，１２６と、第１カラーセンサ１０４と、第２カラーセンサ１０８とは、それぞれ調整後の状態に設定される。
次に、制御装置は、Ｓ１０４～Ｓ１０８およびＳ１１０～Ｓ１１４の各処理を制御する。ここで、Ｓ１０４～Ｓ１０８の処理は、油状態監視方法の第３工程に相当し、また、Ｓ１１０～Ｓ１１４の処理は、油状態監視方法の第４工程に相当する。各処理は、上述したとおりであり、その詳細は省略する。
Ｓ１１６で制御装置は、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８のそれぞれによって検出された、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについて、最大色差を演算する。
ここで、最大色差は、ＲＧＢ値の各値のうち、最大値と最小値との差であり、これにより、汚染物の性状を大まかに分類できることがわかっている。なお、この点については、上記非特許文献１において提案されている。最大色差が大きい場合は、汚染物中のトルエンに可溶なスラッジなどの酸化生成物が多く、油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は茶系に変化する。最大色差が小さい場合は、メンブランフィルタ２１０の色が黒系、白系のときである。黒系に変化する場合、トルエンに不溶な摩耗粉や混入物が多量に混入している。白系は逆に劣化が進んでいない清浄な油である。
第１透過光を例にすれば、第１透過光のＲ値が「２３５」で、Ｇ値が「２１９」で、Ｂ値が「１９０」である場合、Ｒ値とＧ値との差（絶対値。以下同じ）は「１６」であり、Ｒ値とＢ値との差は「４５」であり、Ｇ値とＢ値との差は「２９」である。したがって、最大色差は、「４５」である。すなわち、制御装置は、第１透過光の最大色差について、「４５」を演算結果として取得する。なお、第２透過光などについても、同様に演算される。その説明（例示）は省略する。
Ｓ１１６を実行した制御装置は、つづけて、ΔＥＲＧＢを演算する（Ｓ１１８）。油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は、油の汚れとともに濃色化し、黒（0,0,0）に収束していくことから、黒（0,0,0）と任意のメンブランフィルタ２１０との２色間距離をΔＥＲＧＢと定義した。ΔＥＲＧＢは、白（255,255,255）である場合に、最大値（441.67）となり、色が濃くなり黒（0,0,0）となると最小値（0）を示す。
例として、図４のようにＲＧＢ３次元空間中に(220,160,75)の座標をもつ点Ａを想定する。このとき、ΔＥＲＧＢは、式（１）となる。このΔＥＲＧＢは、ＲＧＢカラーの３次元上のベクトルの大きさであり、図５のＲＧＢカラーモードの加法混色と合わせ考え、ＲＧＢ表色系におけるメンブランフィルタ２１０の色の発色性を表すものと考える。
なお、Ｓ１１８で制御装置は、Ｓ１１６と同じく、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについて、ΔＥＲＧＢを演算する。また、油の酸化生成物の色は、Ｒ値≧Ｇ値≧Ｂ値である。
Ｓ１１８を実行した制御装置は、つづけて、油の劣化の状態を、Ｓ１１６とＳ１１８との演算結果に基づき、判定する（Ｓ１２０）。Ｓ１２０の判定において、制御装置は、Ｓ１１６で取得した第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについての最大色差と、Ｓ１１８で取得した第１透過光などの各ΔＥＲＧＢとを複合的に用いて、油の劣化の状態を判定する。そして、制御装置は、Ｓ１２０での判定結果に基づき、色情報および判定結果を、モニタに表示する（Ｓ１２２）。具体的に、制御装置は、油寿命予測の対象となった油（ろ過された油）の色情報と、「油は寿命であり、更油を必要とする」、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ１％の部分更油を必要とする」、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ２％の部分更油を必要とする」または「油はそのまま継続して使用可能である」を内容とする情報とを、モニタに表示する。ここで、モニタに表示される色情報は、ＲＧＢ値およびＲＧＢ値から換算できる色パラメータである。色パラメータとしては、最大色差、ΔＥＲＧＢ、色相・明度・彩度つまりＨＬＳ（Hue，Lightness，Saturation）値またはＬ＊ａ＊ｂ＊色差（ＣＩＥ１９７６）が例示される。「油は継続して使用可能であるが、Ｘ１％の部分更油を必要とする」における「Ｘ１」と、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ２％の部分更油を必要とする」における「Ｘ２」とは、必要とされる部分更油のパーセントを示し、例えば１～９９の所定の数値である。「Ｘ１」と「Ｘ２」とは、「Ｘ２＞Ｘ１」の関係を有する。更油とは、油の全量を取り換えるという意味である。部分更油とは、一部の油を抜き取り、抜き取った部分を補うという意味である。換言すれば、部分更油は、追油を意味する。
Ｓ１２０について、判定基準を例示して説明すると、例えば油がタービン油で、これの酸化劣化の場合、最大色差およびΔＥＲＧＢについて、「継続して使用可能」または「Ｘ１％の部分更油を必要」との判定のしきい値は、最大色差が３０程度、詳細には、２０～３０の範囲で、かつΔＥＲＧＢが４１０程度である。制御装置は、このように設定されたそれぞれのしきい値に基づき判定する。これらしきい値は、各種の事情を考慮して決定される。なお、「更油を必要」または「Ｘ２％の部分更油を必要」との判定のしきい値についても同様で、例えば、最大色差が５０程度で、かつΔＥＲＧＢが３６０程度のように設定される。また、Ｓ１１６で取得した第１透過光などの最大色差と、Ｓ１１８で取得した第１透過光などのΔＥＲＧＢとの用い方について、例えば、第１反射光の最大色差および第１反射光のΔＥＲＧＢと、第２反射光の最大色差および第２反射光のΔＥＲＧＢと、第１透過光および第２透過光の最大色差の平均値と、第１透過光および第２透過光のΔＥＲＧＢの平均値とが複合的に用いられる。
また、制御装置は、Ｓ１２２でモニタに表示された判定結果などをデータとして含むファイルを出力する（Ｓ１２４）。出力されたファイルは、所定の記憶媒体、例えば、制御装置が備える記憶部に記憶される。そして、制御装置は、この処理を終了する。
（実施例）
本実施形態に基づく油状態監視の有効性を確認するために、実験を行ったので、以下にその結果を説明する。
本実施形態に基づく油状態監視の有効性を確認するために、実験を行ったので、以下にその結果を説明する。
（試料油）
試料油は、発電所のガスタービンで実際に使用されているタービン油を清浄化、具体的には油中に存在する大きなゴミを除去し、その清浄化油を自動酸化劣化油に一定量添加することにより作製した。なお、自動酸化劣化油は、清浄化油を自動酸化させた油である。試料油は、４種類とした。４種類の試料油（Ａ），（Ｂ），（Ｃ），（Ｄ）の詳細を表１に示す。
試料油は、発電所のガスタービンで実際に使用されているタービン油を清浄化、具体的には油中に存在する大きなゴミを除去し、その清浄化油を自動酸化劣化油に一定量添加することにより作製した。なお、自動酸化劣化油は、清浄化油を自動酸化させた油である。試料油は、４種類とした。４種類の試料油（Ａ），（Ｂ），（Ｃ），（Ｄ）の詳細を表１に示す。
（ろ過装置およびろ過方法）
今回の実験に使用したろ過装置２００について、図６を参照して説明する。ろ過装置２００は、防塵用蓋２０２と、シリンダ２０４と、フラスコ２０６と、真空ポンプ２０８とを備える。シリンダ２０４とフラスコ２０６との間に、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのセルロースアセテート製のメンブランフィルタ２１０（アドバンテック東洋株式会社製、製品名：C080A025A）が取り付けられる。試料油のろ過は、試料油２５ｍｌをシリンダ２０４に注入し、真空ポンプ２０８を使用してフラスコ２０６内を減圧して行った。ろ過に用いたメンブランフィルタ２１０の状態は、図７の右側に示す拡大画像のとおりである。
今回の実験に使用したろ過装置２００について、図６を参照して説明する。ろ過装置２００は、防塵用蓋２０２と、シリンダ２０４と、フラスコ２０６と、真空ポンプ２０８とを備える。シリンダ２０４とフラスコ２０６との間に、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのセルロースアセテート製のメンブランフィルタ２１０（アドバンテック東洋株式会社製、製品名：C080A025A）が取り付けられる。試料油のろ過は、試料油２５ｍｌをシリンダ２０４に注入し、真空ポンプ２０８を使用してフラスコ２０６内を減圧して行った。ろ過に用いたメンブランフィルタ２１０の状態は、図７の右側に示す拡大画像のとおりである。
なお、図６で、ろ過装置２００内に描画された網点部は試料油を示すものである。具体的には、図６でメンブランフィルタ２１０より上側に描画された網点部は、ろ過前の試料油を示し、下側に示す網点部は、ろ過後の試料油を示す。
（反射率および透過率の測定方法）
図７の左側に示すろ過後のメンブランフィルタ２１０を石油エーテルで洗浄し、油分を除去・乾燥後に、このメンブランフィルタ２１０（以下、「油分除去後のメンブランフィルタ２１０」ともいう。）の反射率および透過率、詳細には、油をろ過した部分Ｗの反射率および透過率を測定した。反射率および透過率の測定には、日立製作所製の紫外・可視分光光度計を使用した（モデル名：U4100）。
図７の左側に示すろ過後のメンブランフィルタ２１０を石油エーテルで洗浄し、油分を除去・乾燥後に、このメンブランフィルタ２１０（以下、「油分除去後のメンブランフィルタ２１０」ともいう。）の反射率および透過率、詳細には、油をろ過した部分Ｗの反射率および透過率を測定した。反射率および透過率の測定には、日立製作所製の紫外・可視分光光度計を使用した（モデル名：U4100）。
反射率の測定について説明する。まず、対照側と試料側のホルダーに未使用のメンブランフィルタ２１０を挿入してベースラインを測定する。その後、試料側に油分除去後のメンブランフィルタ２１０を挿入して表２の条件で反射率を測定する。対照側の反射強度をI0、試料側の反射強度をIRとして、反射率＝IR／I0とした。
透過率の測定について説明する。まず、対照側と試料側のホルダーに未使用のメンブランフィルタ２１０を挿入してベースラインを測定する。その後、試料側に油分除去後のメンブランフィルタ２１０を挿入して上記表２の条件で透過率を測定する。対照側の透過強度をI0、試料側の透過強度をITとして、透過率＝IT／I0とした。
なお、比較例として、油の透過率、つまり油それ自体の透過率についても測定した。すなわち、油の透過率の測定も同様に対照側と試料側に空の石英製の液体セルを挿入してベースラインを測定する。その後、試料側の液体セルに試料油（Ａ）～（Ｄ）をそれぞれ入れ上記表２の条件で透過率を測定する。対照側の透過強度をI0、試料側の透過強度をITとして、透過率＝IT／I0とした。
（実験結果）
油分除去後のメンブランフィルタ２１０と色パラメータについて、図８に示す油分除去後のメンブランフィルタ２１０の画像それぞれから明らかなとおり、清浄化油添加量とともにメンブランフィルタ２１０の色が薄くなった。
油分除去後のメンブランフィルタ２１０と色パラメータについて、図８に示す油分除去後のメンブランフィルタ２１０の画像それぞれから明らかなとおり、清浄化油添加量とともにメンブランフィルタ２１０の色が薄くなった。
油分除去後のメンブランフィルタ２１０の反射率について、図９～図１１および表３を参照して説明する。なお、図１０に関連し、可視光領域は、波長領域が３８０ｎｍ～７８０ｎｍの範囲である。また、表３は、図１１に対応し、波長ごとの反射率を示す表である。油分除去後のメンブランフィルタ２１０の反射率は、清浄化油添加量の増加にともなって増加した。中でも、青色の波長での変化が大きく、その増加量は約４０％であった。それに対して、表４に示す油の透過率は、清浄化油添加量の増加にともないわずかに増加しているが、その増加量は１％にも満たない。
油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率について、図１２～図１４および表５を参照して説明する。なお、表５は、図１４に対応し、波長ごとの透過率を示す表である。波長領域が３８０ｎｍ～７８０ｎｍの可視光領域では、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の色が濃いほど透過率が小さくなった。反射率と同様、図８において色が薄くＲＧＢ値に大きな差が見られなかった試料油（Ｃ），（Ｄ）についても、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率では明確な違いが見られた。
以上の結果より、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率も、試料油（Ｃ），（Ｄ）のような色の薄い油分除去後のメンブランフィルタ２１０のわずかな色の違いを感度よく判定できる。したがって、メンブランフィルタ２１０を透過した透過光に基づく要素、具体的には、本実施形態の油状態監視で採用する第１透過光の最大色差とΔＥＲＧＢとは、油の劣化の状態を監視する上で有効な判定指標となる。このことは、第２透過光についても同じである。
次に、汚染物の色について、図１５を参照して説明する。図１５に示す３次元立体図は、黒（0,0,0），赤（255,0,0），緑（0,255,0），青（0,0,255），白（255,255,255），黄（255,255,0），マゼンタ（255,0,255），シアン（0,255,255）の各色を頂点とし、その空間内に汚染物の色を示すものである。汚染物の色は、黒色，茶色，灰色，白色に集中して分布している。また、黒色と白色を結ぶ対角線を軸にやや赤色よりに分布していて、赤みを帯びた色が多く見られる。赤色よりの放物線上では茶色系が多く、対角線上に黒色，灰色，白色が多く分布する。
本実施形態によれば、例えば次に記載の効果を得ることができる。
（１）本実施形態の油状態監視は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２の側に設けられた第１光源１２０，１２２からの第１光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光を第１カラーセンサ１０４で検出する構成を採用した。また、本実施形態の油状態監視は、第２面２１４の側に設けられた第２光源１２４，１２６からの第２光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光を第２カラーセンサ１０８で検出する構成を採用した。すなわち、本実施形態の油状態監視は、光源からの光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した透過光に基づく要素、具体的には、最大色差とΔＥＲＧＢとを、油の劣化の状態を判定（監視）するための判定指標として採用した。これによれば、油分除去後のメンブランフィルタ２１０のうち、油をろ過し、汚染物２１６を捕捉した部分Ｗの色が薄い場合であっても、わずかな色の違いを感度よく判定することが可能となる。したがって、本実施形態の油状態監視は、適切な油の寿命予測を行うために、油の劣化の状態を精度よく判定（監視）することができる。
（２）本実施形態の油状態監視は、上記（１）の構成とともに、第１光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光を第２カラーセンサ１０８で検出する構成を採用した。また、本実施形態の油状態監視は、第２光が第２面２１４で反射した第２反射光を第１カラーセンサ１０４で検出する構成を採用した。これによれば、メンブランフィルタ２１０での汚染物２１６の捕捉状態、換言すれば汚染物２１６の分布状態に影響されることなく、油の劣化の状態を、さらに精度よく判定（監視）することができる。
（３）本実施形態の油状態監視は、油状態監視方法の第３工程および第４工程において、第１光源１２０，１２２と、第２光源１２４，１２６とを、異なるタイミングで発光させることとした。そして、このようにすることで、第１光に基づく第１透過光および第２光に基づく第２反射光の各色成分が、異なるタイミングで、第１カラーセンサ１０４に検出される。また、第２光に基づく第２透過光および第１光に基づく第１反射光の各色成分も、異なるタイミングで、第２カラーセンサ１０８に検出される。これによれば、第１透過光および第２反射光の各色成分のそれぞれを区別し、精度よく検出することが可能であるとともに、第２透過光および第１反射光の各色成分それぞれを区別し、精度よく検出することができる。したがって、本実施形態の油状態監視は、油の劣化の状態を、精度よく判定（監視）することができる。
（４）本実施形態の油寿命予測は、油状態監視方法の第３工程および第４工程に対応する図３に示すＳ１０４～Ｓ１２０の処理に先立ち、自己診断機能に関するＳ１０２の処理を実行する構成を採用した。上述したとおり、本実施形態は、第１透過光と第２透過光と第１反射光と第２反射光とを、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８のそれぞれで検出する（Ｓ１０６，Ｓ１１８，Ｓ１１２，Ｓ１１４）。そして、第１カラーセンサ１０４などで検出された各色成分（ＲＧＢ値）を用いて、所定の演算処理を実行し（Ｓ１１６，Ｓ１１８）、油の劣化の状態を判定する（Ｓ１２０）。
したがって、これら処理に先立ち、Ｓ１０２の処理を実行することで、精度のよい判定（監視）を実現することができる。換言すれば、Ｓ１０２の処理を実行しない場合、第１光源１２０，１２２などからの第１光などの輝度または光度などにばらつきが生じる。すなわち、同じ油分除去後のメンブランフィルタ２１０であっても、第１カラーセンサ１０４などで検出される各色成分が変化することとなる。その結果、一定した判定を実現することができない。
本実施形態は、例えば次のようにすることもできる。
（１）上記では、油のろ過に用いるフィルタとして、メンブランフィルタ２１０を採用した。しかし、これとは異なるフィルタとすることもできる。すなわち、油のろ過に用いるフィルタは、油の中に存在している汚染物を補足可能な網構造のフィルタであればよい。
（２）上記では、第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とを備える油状態監視装置１００を例に説明した。しかし、これ以外の構成とすることもできる。例えば、第１光源１２２および第２光源１２６を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。
また、第２光源１２４，１２６と第２カラーセンサ１０８とを省略した油状態監視装置１００とすることも可能で、この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）される。この他、第２光源１２４，１２６を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）、または、第１透過光および第１反射光に基づき判定（監視）される。また、第２カラーセンサ１０８を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）、または、第１透過光および第２反射光に基づき判定（監視）される。
さらに、第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とを備える油状態監視装置１００とした場合であっても、油の劣化の状態の判定（監視）において、例えば、第１反射光および第２反射光を除外した構成、つまり第１透過光および第２透過光による構成、もしくは、第２反射光を除外した構成、つまり第１透過光と、第２透過光と、第１反射光とによる構成とすることもできる。また、第２透過光を除外した構成、もしくは、第２透過光および第２反射光を除外した構成などとすることもできる。
なお、第１透過光および第２透過光は、ともに油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過したものであるから、第１カラーセンサ１０４によって検出される第１透過光の各色成分と、第２カラーセンサ１０８によって検出される第２透過光の各色成分とは、基本的には同じである。
（３）油状態監視装置１００は、監視の対象となる油を使用する機械または設備と別体で構成することもできるが、接続した構成とすることもできる。接続した構成である場合、設定された所定のタイミングで、自動的に、機械などの油を、機械などの貯油槽から所定量（例えば２５ｍｌ）サンプリングし、上述した油状態監視方法（油寿命判定）が実行されるようにしてもよい。所定のタイミングとしては、機械などの駆動開始時または終了時、または、毎日、毎週もしくは毎月決まった日時などが例示される。
Claims (9)
- 機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法であって、
前記油を、フィルタによってろ過するろ過工程と、
前記ろ過工程で前記油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉した前記フィルタから油分を除去するフィルタ処理工程と、
前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された光が前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出する透過光検出工程とを含むことを特徴とする油状態監視方法。 - 前記透過光検出工程は、前記ろ過工程でろ過前の前記油が存在した側に配置されていた前記フィルタの第１面の側に設けられた第１光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第１光が前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を、前記第１面の裏側の面である第２面の側で検出する工程を含むことを特徴とする請求項１に記載の油状態監視方法。
- 前記第１光が前記第１面で反射した第１反射光の色成分を、前記第１面の側で検出する反射光検出工程を含むことを特徴とする請求項２に記載の油状態監視方法。
- 前記透過光検出工程は、さらに、前記第２面の側に設けられた第２光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第２光が前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を、前記第１面の側で検出する工程を含み、
前記反射光検出工程は、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を、前記第２面の側で検出する工程を含むことを特徴とする請求項３に記載の油状態監視方法。 - 機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉し、油分が除去されたフィルタによって、前記油の劣化の状態を監視する油状態監視装置であって、
前記油の劣化の状態を監視するために前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される光を発光する光源と、
前記光源で発光された光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出するカラーセンサとを備えることを特徴とする油状態監視装置。 - 前記光源として、少なくとも、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタの一方側の面であって、前記ろ過の際、ろ過前の前記油が存在した側に配置されていた第１面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第１光を発光する第１光源を備え、
前記カラーセンサとして、少なくとも、前記第１面の裏側の面である第２面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を検出する第１カラーセンサを備えることを特徴とする請求項５に記載の油状態監視装置。 - 前記カラーセンサとして、さらに、前記第１面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを反射した第１反射光の色成分を検出する第２カラーセンサを備えることを特徴とする請求項６に記載の油状態監視装置。
- 前記光源として、さらに、前記第２面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第２光を発光する第２光源を備え、
前記第１カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を検出し、
前記第２カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を検出することを特徴とする請求項７に記載の油状態監視装置。 - 前記第１光源と前記第１カラーセンサとは、非対向状態で前記油状態監視装置に設けられていることを特徴とする請求項６に記載の油状態監視装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011519597A JP5190660B2 (ja) | 2009-06-23 | 2010-06-22 | 油状態監視方法および油状態監視装置 |
| EP10791849.2A EP2447704B1 (en) | 2009-06-23 | 2010-06-22 | Oil state monitoring method and oil state monitoring device |
| US13/377,942 US8390796B2 (en) | 2009-06-23 | 2010-06-22 | Oil state monitoring method and oil state monitoring device |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009-148911 | 2009-06-23 | ||
| JP2009148911 | 2009-06-23 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2010150526A1 true WO2010150526A1 (ja) | 2010-12-29 |
Family
ID=43386311
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2010/004155 WO2010150526A1 (ja) | 2009-06-23 | 2010-06-22 | 油状態監視方法および油状態監視装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8390796B2 (ja) |
| EP (1) | EP2447704B1 (ja) |
| JP (1) | JP5190660B2 (ja) |
| WO (1) | WO2010150526A1 (ja) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013234869A (ja) * | 2012-05-07 | 2013-11-21 | Ihi Corp | 油中不溶解物検出装置 |
| WO2013191273A1 (ja) * | 2012-06-22 | 2013-12-27 | ナブテスコ株式会社 | 状態判定方法、状態通知システムおよび状態判定プログラム |
| WO2014192912A1 (ja) * | 2013-05-30 | 2014-12-04 | ナブテスコ 株式会社 | 判定システム及び判定方法 |
| JP2015049166A (ja) * | 2013-09-03 | 2015-03-16 | 株式会社Ihi | 潤滑油劣化判定装置、潤滑油劣化判定方法、および、プログラム |
| WO2015060457A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | ナブテスコ 株式会社 | 潤滑油劣化センサおよび光学センサ |
| WO2015060444A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | ナブテスコ 株式会社 | 潤滑油劣化センサ |
| JP2016020864A (ja) * | 2014-07-15 | 2016-02-04 | 国立大学法人福井大学 | 潤滑油劣化度推定方法および潤滑油劣化度推定装置 |
| JP2017106843A (ja) * | 2015-12-10 | 2017-06-15 | 国立大学法人福井大学 | フィルタ |
| JP2017166853A (ja) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 東京電力ホールディングス株式会社 | リン酸エステル油の劣化評価方法 |
| JP2018194011A (ja) * | 2017-05-12 | 2018-12-06 | 株式会社日立製作所 | 風力発電機のグリースの監視システムおよび方法 |
| JP2019045166A (ja) * | 2017-08-30 | 2019-03-22 | 株式会社荏原製作所 | 転がり軸受を備える機械の運転管理方法及び運転管理システム |
| JP2019060635A (ja) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 発電設備の油圧制御装置用の制御油の劣化診断方法 |
| WO2019082486A1 (ja) | 2017-10-27 | 2019-05-02 | 株式会社日立製作所 | 潤滑油の劣化診断方法、回転機械の潤滑油の監視システムおよび方法 |
| JP2020060598A (ja) * | 2016-03-25 | 2020-04-16 | ロッキード マーティン コーポレイションＬｏｃｋｈｅｅｄ Ｍａｒｔｉｎ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 燃料フィルタデブリ用の光学デバイス |
| US11668285B2 (en) | 2019-05-10 | 2023-06-06 | Hitachi, Ltd. | Method for diagnosing lubricant and system of monitoring lubricant |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5885582B2 (ja) * | 2012-05-17 | 2016-03-15 | ナブテスコ株式会社 | 減速機破損状態通知装置、減速機破損状態通知機能付機械システムおよび減速機破損状態通知プログラム |
| US10281449B2 (en) | 2013-07-02 | 2019-05-07 | Nabtesco Corporation | State determination method and state determination device |
| JP2015151889A (ja) * | 2014-02-12 | 2015-08-24 | Ntn株式会社 | 風力発電装置の状態検出装置 |
| WO2016114302A1 (ja) * | 2015-01-14 | 2016-07-21 | 出光興産株式会社 | 潤滑油の管理方法および潤滑油の寿命予測方法 |
| US9599553B2 (en) * | 2015-03-27 | 2017-03-21 | Bunge North America, Inc. | Testing of quality of cooking oil |
| WO2017189603A1 (en) * | 2016-04-26 | 2017-11-02 | Saudi Arabian Oil Company | Characterizing lubricant oil degradation using fluorescence signals |
| WO2019055269A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Exxonmobil Research And Engineering Company | ELECTROSTATIC DETECTION OF VARNISH AND PRECURSORS IN LUBRICANTS |
| US11796543B2 (en) * | 2022-02-07 | 2023-10-24 | Farin Behbood Tashkhis Company | Colorimetric system for detection of COVID-19 using salivary metabolites |
| US20230140613A1 (en) * | 2022-03-30 | 2023-05-04 | Hasan Bagheri | Colorimetric system for detection of covid-19 using exhaled breath metabolites |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6339661U (ja) | 1986-09-02 | 1988-03-15 | ||
| JPS6410658U (ja) | 1987-07-08 | 1989-01-20 | ||
| JPH01178865A (ja) | 1988-01-08 | 1989-07-17 | Idemitsu Kosan Co Ltd | 潤滑油および潤滑油剤の劣化度測定方法、簡易測定具ならびに自動測定装置 |
| JPH05223729A (ja) | 1992-02-14 | 1993-08-31 | Idemitsu Kosan Co Ltd | 潤滑油劣化度判定方法およびその装置 |
| JPH0634541A (ja) | 1992-07-14 | 1994-02-08 | Nippon Oil Co Ltd | 潤滑油劣化モニター装置 |
| JP2004084498A (ja) * | 2002-08-23 | 2004-03-18 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | エンジン評価装置及び方法 |
| JP2007256213A (ja) | 2006-03-24 | 2007-10-04 | Kleentek Corp | 油の酸化劣化の簡易判定法と再生法 |
| JP2007263786A (ja) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Jfe Steel Kk | 機械用油脂の性状分析方法と生産設備の保全方法 |
| JP2008014652A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Omron Corp | 異物検査装置、異物検査方法、プログラム、及び記録媒体 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6339661A (ja) | 1986-08-01 | 1988-02-20 | Honda Motor Co Ltd | 塗装方法 |
| JPH0821679B2 (ja) | 1987-07-03 | 1996-03-04 | 日産自動車株式会社 | 半導体装置 |
| US4949400A (en) * | 1988-03-31 | 1990-08-14 | Leveen Harry H | Hand held glucose colorimeter device |
| DE4014442A1 (de) * | 1990-05-05 | 1991-11-07 | Duepro Ag | Vorrichtung zur anzeige des verschmutzungsgrades von luftfiltern in saugreinigungsgeraeten, raumfiltern o. dgl. |
| AU666749B2 (en) * | 1992-09-21 | 1996-02-22 | Energy Resources Of Australia Ltd | Method of measurement of abnormal wear debris and particulate contamination in machine components by oil analysis |
| US5528036A (en) * | 1994-02-17 | 1996-06-18 | Thermedics Detection, Inc. | Spectral detection of contaminants in containers |
| US5796472A (en) * | 1996-09-10 | 1998-08-18 | Wirthlin; Alvin R. | Optical translucency indicator for measurement of air filter dirtiness, liquid level, thickness, and other parameters |
| DE10243051A1 (de) * | 2002-09-17 | 2004-03-25 | Giesecke & Devrient Gmbh | Verfahren und Pfüfeinrichtung zur Prüfung von Wertdokumenten |
| KR100470632B1 (ko) * | 2002-11-02 | 2005-02-21 | 기아자동차주식회사 | 차량용 에어컨 필터 구조 |
| WO2009114433A2 (en) * | 2008-03-08 | 2009-09-17 | Redwood Scientific, Inc. | Device and method for quantifying a surface's cleanliness |
| US8203457B1 (en) * | 2008-07-07 | 2012-06-19 | Dacasa, Inc. | Portable currency reader and process for detection of currency value |
| US20100238035A1 (en) * | 2009-03-19 | 2010-09-23 | Tangidyne Corporation | Detection device and method for detecting analyte |
| US8194237B2 (en) * | 2009-10-15 | 2012-06-05 | Authentix, Inc. | Document sensor |
-
2010
- 2010-06-22 EP EP10791849.2A patent/EP2447704B1/en not_active Not-in-force
- 2010-06-22 WO PCT/JP2010/004155 patent/WO2010150526A1/ja active Application Filing
- 2010-06-22 JP JP2011519597A patent/JP5190660B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-06-22 US US13/377,942 patent/US8390796B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6339661U (ja) | 1986-09-02 | 1988-03-15 | ||
| JPS6410658U (ja) | 1987-07-08 | 1989-01-20 | ||
| JPH01178865A (ja) | 1988-01-08 | 1989-07-17 | Idemitsu Kosan Co Ltd | 潤滑油および潤滑油剤の劣化度測定方法、簡易測定具ならびに自動測定装置 |
| JPH05223729A (ja) | 1992-02-14 | 1993-08-31 | Idemitsu Kosan Co Ltd | 潤滑油劣化度判定方法およびその装置 |
| JPH0634541A (ja) | 1992-07-14 | 1994-02-08 | Nippon Oil Co Ltd | 潤滑油劣化モニター装置 |
| JP2004084498A (ja) * | 2002-08-23 | 2004-03-18 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | エンジン評価装置及び方法 |
| JP2007256213A (ja) | 2006-03-24 | 2007-10-04 | Kleentek Corp | 油の酸化劣化の簡易判定法と再生法 |
| JP2007263786A (ja) * | 2006-03-29 | 2007-10-11 | Jfe Steel Kk | 機械用油脂の性状分析方法と生産設備の保全方法 |
| JP2008014652A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Omron Corp | 異物検査装置、異物検査方法、プログラム、及び記録媒体 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| T. HONDA; Y. ITO; K. KODO; Y. IWAI; A. SASAKI: "Color Characterization of Membrane Patches", STLE'S 62ND ANNUAL MEETING & EXHIBITION, PHILADELPHIA, PENNSYLVANIA (USA, 2007 |
| TOMOMI HONDA ET AL.: "Degradation of Lubricating Oils and Its Color", JOURNAL OF JAPANESE SOCIETY OF TRIBOLOGISTS, vol. 53, no. 5, 15 May 2008 (2008-05-15), pages 319 - 325, XP008149035 * |
| TOMOMI HONDA: "Deterioration Diagnosis and Inspection Technology for the Lubricating Oil", JOURNAL OF THE JAPAN SOCIETY OF PRECISION ENGINEERING, vol. 75, no. 3, 5 March 2009 (2009-03-05), pages 359 - 362, XP008149033 * |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013234869A (ja) * | 2012-05-07 | 2013-11-21 | Ihi Corp | 油中不溶解物検出装置 |
| JPWO2013191273A1 (ja) * | 2012-06-22 | 2016-05-26 | ナブテスコ株式会社 | 状態判定方法、状態通知システムおよび状態判定プログラム |
| WO2013191273A1 (ja) * | 2012-06-22 | 2013-12-27 | ナブテスコ株式会社 | 状態判定方法、状態通知システムおよび状態判定プログラム |
| US9201055B2 (en) | 2012-06-22 | 2015-12-01 | Nabtesco Corporation | State determining method, state imparting system, and state determining program |
| US9435731B2 (en) | 2012-06-22 | 2016-09-06 | Nabtesco Corporation | State determining method, state imparting system, and state determining program |
| AU2013278311B2 (en) * | 2012-06-22 | 2016-03-03 | Nabtesco Corporation | State determining method, state imparting system, and state determining program |
| WO2014192912A1 (ja) * | 2013-05-30 | 2014-12-04 | ナブテスコ 株式会社 | 判定システム及び判定方法 |
| JPWO2014192912A1 (ja) * | 2013-05-30 | 2017-02-23 | ナブテスコ株式会社 | 判定システム及び判定方法 |
| JP2015049166A (ja) * | 2013-09-03 | 2015-03-16 | 株式会社Ihi | 潤滑油劣化判定装置、潤滑油劣化判定方法、および、プログラム |
| JPWO2015060444A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2017-03-09 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサ |
| US9939369B2 (en) | 2013-10-25 | 2018-04-10 | Nabtesco Corporation | Lubricant deterioration sensor |
| WO2015060444A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | ナブテスコ 株式会社 | 潤滑油劣化センサ |
| WO2015060457A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2015-04-30 | ナブテスコ 株式会社 | 潤滑油劣化センサおよび光学センサ |
| JPWO2015060457A1 (ja) * | 2013-10-25 | 2017-03-09 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサおよび光学センサ |
| US9995726B2 (en) | 2013-10-25 | 2018-06-12 | Nabtesco Corporation | Lubricant deterioration sensor and optical sensor |
| JP2017198717A (ja) * | 2013-10-25 | 2017-11-02 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサ |
| JP2016020864A (ja) * | 2014-07-15 | 2016-02-04 | 国立大学法人福井大学 | 潤滑油劣化度推定方法および潤滑油劣化度推定装置 |
| JP2017106843A (ja) * | 2015-12-10 | 2017-06-15 | 国立大学法人福井大学 | フィルタ |
| JP2017166853A (ja) * | 2016-03-14 | 2017-09-21 | 東京電力ホールディングス株式会社 | リン酸エステル油の劣化評価方法 |
| JP2020060598A (ja) * | 2016-03-25 | 2020-04-16 | ロッキード マーティン コーポレイションＬｏｃｋｈｅｅｄ Ｍａｒｔｉｎ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 燃料フィルタデブリ用の光学デバイス |
| JP2018194011A (ja) * | 2017-05-12 | 2018-12-06 | 株式会社日立製作所 | 風力発電機のグリースの監視システムおよび方法 |
| JP2019045166A (ja) * | 2017-08-30 | 2019-03-22 | 株式会社荏原製作所 | 転がり軸受を備える機械の運転管理方法及び運転管理システム |
| JP2019060635A (ja) * | 2017-09-25 | 2019-04-18 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 発電設備の油圧制御装置用の制御油の劣化診断方法 |
| WO2019082486A1 (ja) | 2017-10-27 | 2019-05-02 | 株式会社日立製作所 | 潤滑油の劣化診断方法、回転機械の潤滑油の監視システムおよび方法 |
| US11209357B2 (en) | 2017-10-27 | 2021-12-28 | Hitachi, Ltd. | Method for diagnosing deterioration of lubricant, and system and method for monitoring lubricant of rotating machine |
| US11668285B2 (en) | 2019-05-10 | 2023-06-06 | Hitachi, Ltd. | Method for diagnosing lubricant and system of monitoring lubricant |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8390796B2 (en) | 2013-03-05 |
| EP2447704A1 (en) | 2012-05-02 |
| JPWO2010150526A1 (ja) | 2012-12-06 |
| EP2447704B1 (en) | 2015-10-07 |
| EP2447704A4 (en) | 2013-01-09 |
| JP5190660B2 (ja) | 2013-04-24 |
| US20120086942A1 (en) | 2012-04-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5190660B2 (ja) | 油状態監視方法および油状態監視装置 | |
| KR101894683B1 (ko) | 금속체의 형상 검사 장치 및 금속체의 형상 검사 방법 | |
| CN101196510B (zh) | 一种检测润滑油污染程度的方法及装置 | |
| TWI571629B (zh) | Sheet inspection device | |
| CN101539528B (zh) | 利用图像传感器检测润滑油含水率的方法 | |
| CA3111161A1 (en) | Method and apparatus for determining metal powder condition | |
| JP6394946B2 (ja) | 潤滑油劣化度推定方法および潤滑油劣化度推定システム | |
| TWI480562B (zh) | 太陽能電池單元的檢查裝置 | |
| JP2013536939A (ja) | 潤滑油の劣化状態を判定するための方法および装置 | |
| EP2426717A1 (en) | Soi wafer inspection method | |
| CN102445275A (zh) | 光谱分光彩色影像颜色采集箱以及一种光谱分光彩色影像颜色检测方法 | |
| JP2018179698A (ja) | シート検査装置 | |
| JP2016042029A (ja) | 潤滑油の品質評価方法及び品質評価装置 | |
| JP2004200012A (ja) | 電解液漏洩検査方法、検査装置、および電池 | |
| JP6784063B2 (ja) | 潤滑状態識別装置及び潤滑状態識別方法 | |
| EP1734358A4 (en) | MASKING MEMBER, LIGHT METHOD, LIGHT MEASURING KIT AND LIGHTING TANK | |
| CN109682817A (zh) | 基于计算机视觉技术的大米白度检测装置及方法 | |
| JP6313293B2 (ja) | 判定システム及び判定方法 | |
| JP6813316B2 (ja) | 劣化情報取得装置、劣化情報取得システム、劣化情報取得方法及び劣化情報取得プログラム | |
| CN203323994U (zh) | 液晶投影机光学性能检测装置 | |
| JP2016161464A (ja) | 酸化生成物の抽出方法及び抽出システム | |
| TWI622725B (zh) | 用於流體分配閥之光電檢測品質確保系統 | |
| JP6585428B2 (ja) | 微生物の検出方法、微生物の検出装置及びプログラム | |
| EP3585983B1 (fr) | Procede d'inspection d'un carter par colorimetrie | |
| JP4226422B2 (ja) | 着色眼用レンズの存在等の検知方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 10791849 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2011519597 Country of ref document: JP Kind code of ref document: A |
|
| WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 13377942 Country of ref document: US |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
| WWE | Wipo information: entry into national phase |
Ref document number: 2010791849 Country of ref document: EP |