JP2016042029A - 潤滑油の品質評価方法及び品質評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】複数の評価方法を併用することで、従来に比べて精度のよい品質評価が可能な潤滑油の品質評価方法及び当該方法を実施するための品質評価装置を提供する。【解決手段】潤滑油の品質評価方法は、回転機械に使用される潤滑油の品質評価方法であって、順に、潤滑油を第１の劣化度に劣化させる第１劣化工程と、潤滑油をろ過したフィルタの色情報に基づいて第１の劣化情報を求める第１の評価工程と、潤滑油を第２の劣化度に劣化させる第２の劣化工程と、該潤滑油の残渣量に基づいて第２の劣化情報を求める第２評価工程とを備える。【選択図】図２

Description

本開示は、潤滑油の品質評価方法及び前記方法を実施するための品質評価装置に関する。

タービンのような回転機械では、軸受の潤滑や冷却のために潤滑油が広く用いられている。潤滑油の性質は、その種類によって様々であり、用途に応じて適切な種類を選択する必要がある。特に潤滑油の劣化特性は回転機器の性能に影響が大きいため、潤滑油の選択の際における重要指標の一つとなっている。

潤滑油の劣化特性の評価方法は、様々な手法が提案されている。例えば特許文献１には、スラッジ生成性に基づいた評価方法が開示されている。特許文献１では、ＴＯＳＴで未使用状態の潤滑油（すなわち新油）を実験室的に強制的に劣化させ、ＲＰＶＯＴ残存率が２５％になる際のスラッジ量を基準にスラッジ生成性を評価する方法が提案されている（ＡＳＴＭ Ｄ４３７８によれば、タービンに使用される潤滑油はＲＰＶＯＴ残存率が２５％まで使用可能であると規定されている）。

また特許文献２には、新油の評価方法ではないが、使用済みの潤滑油（すなわち使用油）をフィルタでろ過し、ろ過後のフィルタの着色状態を分析する、いわゆるメンブレンパッチ法（ＭＰＣ:Ｍｅｍｂｒａｎｅ Ｐａｔｃｈ Ｃｏｌｏｒｉｍｅｔｒｙ）を用いた評価方法が開示されている。メンブレンパッチ法では、主に、潤滑油に含まれるバーニッシュ（軸受や油圧制御系のスプール弁にラッカーが付着する現象であり、軸受の温度上昇やスプール弁の動作不良を発生させる要因と考えられている）のリスクを数値化できることが提案されている。

特許第４２０９０９３号 特許第５１９０６６０号

上述したように、潤滑油の品質評価は、潤滑油に含まれるスラッジやバーニッシュに基づいて行われている。ところで、スラッジとバーニッシュは当業者間においても定義が一義的に定められていないのが現状である。ある者は、スラッジとバーニッシュは同じ成分であって、潤滑油中で生成されるものがスラッジであり、メタル表面にコーティング状に生成されるものがバーニッシュであると考えている。また他の者は、スラッジの前駆体がバーニッシュであると考えている。更に他の者は、スラッジは添加剤の劣化物であり、バーニッシュは潤滑油の基油の劣化物であると考えている。
このようにスラッジ及びバーニッシュの違いは、明確になっていないのが現状である。そのため、特許文献１及び２のように様々な評価方法が提案されているものの、これらは個別で運用されるにとどまっている。

また、特許文献１のスラッジ生成性に関する評価は、フィルタ上の残渣量に基づいた評価であるため、例えば潤滑油の劣化初期段階において残渣量が微量である場合や残渣の前駆体しか存在しない場合には、十分な品質評価を行うことが難しいという問題がある。
一方、特許文献２のメンブレンパッチ法は、潤滑油の種類によって着色の程度が異なるため、様々な種類の潤滑油に適用可能な評価方法としては、十分に活用されていないのが現状である。
また、いずれの方法においても、仮に潤滑油中に摩耗粉のような異物が混在する場合には、評価結果が異物の影響を受けてしまい、評価精度の低下、或いは、評価自体が困難になってしまう場合がある。

上述の事情に鑑みて、本発明の少なくとも一実施形態は、複数の評価方法を併用することで、従来に比べて精度のよい品質評価が可能な潤滑油の品質評価方法及び当該方法を実施するための品質評価装置を提供することを目的とする。

（１）本発明の少なくとも一実施形態に係る潤滑油の品質評価方法は、回転機械に使用される潤滑油の品質評価方法であって、順に、前記潤滑油の劣化度が第１の劣化度になるように前記潤滑油を劣化させる第１の劣化工程と、前記潤滑油をフィルタでろ過すると共に、該フィルタの色情報に基づいて第１の劣化情報を求める第１の評価工程と、前記潤滑油の劣化度が前記第１の劣化度より高い第２の劣化度になるように前記潤滑油を劣化させる第２の劣化工程と、前記潤滑油の残渣量に基づいて第２の劣化情報を求める第２評価工程と
を備えることを特徴とする。

上記（１）の構成によれば、複数の劣化度において異なる劣化情報を取得することにより、潤滑油の品質について従来に比べて精度のよい評価が可能となる。
第１の劣化度では、潤滑油をろ過したフィルタの色情報に基づいた第１の評価工程を実施する。劣化度が小さい段階では、ろ過後のフィルタ残渣が少ないため、感度の高い第１の評価工程を実施することで、精度のよい劣化情報を取得できる。
一方、第１の劣化度に比べて劣化が進行した第２の劣化度では、潤滑油の残渣量に基づいた第２の評価工程を実施する。第２の劣化度では、ろ過後のフィルタ残渣が多いため、第１の評価工程に比べて感度の低い第２の評価工程を実施しても適切に劣化情報を収集することができる。
このように取得した第１及び第２の劣化情報を組み合わせて評価することで、従来のように単一の劣化情報に基づく品質評価に比べて、精度の良い品質評価を行うことができる。

（２）また幾つかの実施形態では、前記第１の評価工程、及び、前記第２の評価工程の結果を、前記第１の劣化情報が第１の基準値以上であり、且つ、前記第２の劣化情報が第２の基準値未満である第１クラスと、前記第１の劣化情報が前記第１の基準値未満であり、且つ、前記第２の劣化情報が前記第２の基準値未満である第２クラスと、前記第２の劣化情報が前記第２の基準値以上である第３クラスとに分類する分類工程を更に備える。

上記（２）の構成によれば、第１及び第２の劣化情報について、それぞれ基準値に基づいた劣化評価を行うことで、潤滑油を劣化特性に基づいて分類することができる。従来の評価方法では、単一の劣化情報に基づいて評価されていたため、特定の基準値を超えたか否かに基づいて、２種類の劣化特性（例えば、劣化度が「大」又は「小」など）しか評価できなかった。それに対し、本構成では、第１クラス乃至第３クラスという３種類の劣化特性を評価できる。
このように、本実施形態では従来に比べて潤滑油の劣化特性をより詳細に評価可能である。

（３）本発明の少なくとも一実施形態に係る潤滑油の品質評価装置は、回転機械に使用される潤滑油の品質評価システムであって、前記潤滑油について劣化試験を行う劣化試験装置と、前記潤滑油の劣化度を測定する劣化度測定部と、前記潤滑油をフィルタでろ過すると共に、該フィルタの色情報に基づいて第１の劣化情報を求める第１の評価装置と、前記潤滑油の残渣量に基づいて第２の劣化情報を求める第２の評価装置とを備え、前記劣化試験装置によって前記潤滑油の劣化度が第１の劣化度になった場合に、前記第１の評価装置によって第１の劣化情報を求め、前記劣化試験装置によって前記潤滑油の劣化度が前記第１の劣化度より高い第２の劣化度になった場合に、前記第２の評価装置によって第２の劣化情報を求めることを特徴とする。

上記（１）の構成によれば、上述の潤滑油の品質評価方法（上記各種態様を含む）を公的に実施することができる。

本発明の一実施形態は、複数の評価方法を併用することで、従来に比べて精度のよい品質評価が可能な潤滑油の品質評価方法及び当該方法を実施するための品質評価装置を提供できる。

本発明の一実施形態に係る潤滑油の品質評価装置の全体構成を示す模式図である。 図１の品質評価装置によって実施される処理内容を示すフローチャートである。 潤滑油におけるＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関の一例を示すグラフである。 潤滑油におけるＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関の他の例を示すグラフである。 潤滑油におけるＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関の他の例を示すグラフである。 図２の第１の評価工程のサブルーチンを示すフローチャートである。 図４のＳ２０２に示すメンブランフィルタ作成に使用されるろ過装置を概略的に示す模式図である。 メンブランフィルタがセットされる第１の評価部を概略的に示す模式図である。 ＲＰＶＯＴ残存率とＭＰＣとの相関を示すグラフの一例である。 図２の第２の評価工程のサブルーチンを示すフローチャートである。 ＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関を示すグラフの一例である。 図２の分類工程のサブルーチンを示すフローチャートである。 ＭＰＣ及びスラッジによる分類例を示すグラフである。

以下、添付図面を参照して本発明の幾つかの実施形態について説明する。ただし、実施形態として記載されている又は図面に示されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対的配置等は、本発明の範囲をこれに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
例えば、「ある方向に」、「ある方向に沿って」、「平行」、「直交」、「中心」、「同心」或いは「同軸」等の相対的或いは絶対的な配置を表す表現は、厳密にそのような配置を表すのみならず、公差、若しくは、同じ機能が得られる程度の角度や距離をもって相対的に変位している状態も表すものとする。
また例えば、四角形状や円筒形状等の形状を表す表現は、幾何学的に厳密な意味での四角形状や円筒形状等の形状を表すのみならず、同じ効果が得られる範囲で、凹凸部や面取り部等を含む形状も表すものとする。
一方、一の構成要素を「備える」、「具える」、「具備する」、「含む」、又は、「有する」という表現は、他の構成要素の存在を除外する排他的な表現ではない。

図１は、本発明の一実施形態に係る潤滑油の品質評価装置の全体構成を示す模式図である。図２は、図１の品質評価装置によって実施される処理内容を示すフローチャートである。図３は、異なる種類の潤滑油におけるＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関例を示すグラフである。図４は、図２の第１の評価工程のサブルーチンを示すフローチャートである。図５は、図４のＳ２０２に示すメンブランフィルタ作成に使用されるろ過装置を概略的に示す模式図である。図６は、メンブランフィルタがセットされる第１の評価部を概略的に示す模式図である。図７はＲＰＶＯＴ残存率とＭＰＣとの相関を示すグラフの一例である。図８は、図２の第２の評価工程のサブルーチンを示すフローチャートである。図９は、ＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関を示すグラフの一例である。図１０は、図２の分類工程のサブルーチンを示すフローチャートである。図１１は、ＭＰＣ及びスラッジによる分類例を示すグラフである。

本実施形態に係る品質評価装置１は、評価対象の潤滑油に対して劣化処理を実施する劣化試験部１０と、第１の評価工程を実施する第１の評価部２０と、第２の評価工程を実施する第２の評価部３０と、第１の評価分２０及び第２の評価部３０による評価結果を記憶可能な記憶部４０と、記憶部４０に記憶された評価結果に基づいて潤滑油の劣化状態を分類する分類部５０と、評価結果及び分類結果を表示可能な表示部６０とを備える。
これらの品質評価装置１の構成要素は、例えばコンピュータのような電子演算器によって構成される。例えば、記憶部４０に予め記録された所定のプログラムが実行されることにより、上記各種構成要素が機能ブロックとして実現される。

劣化試験部１０は酸化劣化装置であり、例えばＡＳＴＭ Ｄ９４３に示される９５℃ＴＯＳＴ試験や、ＡＳＴＭ Ｄ７８７３に示される１２０℃Ｄｒｙ
ＴＯＳＴ試験、あるいはＪＩＳ Ｋ２５１４で規定される試験に準拠した試験装置が採用される。劣化試験部１０は、評価対象の潤滑油に対して試験時間を設定して強制的に劣化させることにより、任意の劣化度の試験油を生成可能である。

第１の評価部２０は、第１の評価工程においてＭＰＣ（メンブレンパッチ分析）を実施する。第１の評価部２０で実施されるＭＰＣの詳細については後述する。
第２の評価部３０は、第２の評価工程においてスラッジ生成性評価法を実施する。スラッジ生成性評価法の詳細については後述する。

記憶部４０は、第１の評価部２０及び第２の評価部３０による評価結果を記憶可能なデバイスであって、例えばメモリ、ハードディスク、ＵＳＢのような各種態様を採用可能である。
分類部５０は、予め規定された所定基準に基づいて、評価対象の潤滑油を劣化特性によって複数のクラスに分類する。
表示部６０は、評価結果及び分類結果を表示可能なデバイスであって、例えばディスプレイである。

続いて上記構成を有する品質評価装置１によって実施される品質評価方法の具体的内容について、図２を参照して説明する。本実施形態では、評価対象である潤滑油は未使用状態、すなわち、初期劣化度がゼロである新油を用い、以下に述べる各工程を実施することにより、潤滑油の品質特性が評価される。

まず評価対象の潤滑油（新油）を用意し、第１の劣化工程（ステップＳ１００）を実施する。第１の劣化工程では、劣化試験部１０によって潤滑油の劣化状態が第１の劣化度になるように強制的に劣化処理が行われる。第１の劣化度は、好ましくはＲＰＶＯＴ残存率が５０％以上、更に好ましくは７０±１０％であるとよい。本実施形態では、第１の劣化度として、潤滑油のＲＰＶＯＴ残存率がＡ１（＝７５％）になるように、劣化処理が行われる。

ここで第１の劣化度として、ＲＰＶＯＴ残存率が上記範囲であることが好ましい理由について、図３Ａ乃至図３Ｃを参照して補足的に説明する。図３Ａ乃至図３Ｃには、それぞれ異なる３種類の潤滑油におけるＲＰＶＯＴ残存率とスラッジとの相関が示されている。
図３Ａの例では、ＲＰＶＯＴ残存率が低下する従い、スラッジ量が増加し、その後、スラッジ量が略一定の領域を経て、ＲＰＶＯＴ残存率が２５％未満の領域において再び増加する傾向を示している。これは典型的な潤滑油の特性例であり、ＲＰＶＯＴ残存率が２５％以上においてスラッジ量Ｓが第２の基準値Ｓ１未満であるため、良好な劣化特性を有する潤滑油の例である。

一方、図３Ｂでは、ＲＰＶＯＴ残存率が低下すると、ＲＰＶＯＴ残存率が大きい領域ではスラッジ量が急激に増加した後、その後ゆるやかな増加傾向を示している。また、図３Ｃでは、ＲＰＶＯＴ残存率が低下するに従い、スラッジ量は極大値を有している。
従来の評価方法では、図３Ｂ及び図３Ｃにおいても、ＲＰＶＯＴ残存率が２５％以上においてスラッジ量Ｓが第２の基準値Ｓ１未満であるため、良好な劣化特性を有するとして図３Ａと同様に分類されていた。しかしながら、図３Ｂや図３ＣのようにＲＰＶＯＴ残存率が５０％以上の領域において、特徴的な特性を有する場合には、バーニッシュのリスクが多い場合があり、実際には図３Ａとは区別して評価することが好ましい。そこで、本実施形態では、第１の劣化状態をＲＰＶＯＴ残存率が５０％以上の領域（好ましくは７０±１０％の領域）とし、当該領域で第１の評価工程を実施することで、従来に比べて精度のよい評価を行うことができる。

再び図２に戻って、劣化処理が完了すると、当該劣化した潤滑油について、第１の評価工程が実施され（ステップＳ２００）、第１の劣化情報が取得される。

続いて、第２の劣化工程（ステップＳ３００）が実施される。第２の劣化工程では、再び劣化試験部１０によって、潤滑油の劣化状態が第２の劣化度になるように、強制的に劣化処理が行われる。第２の劣化度は、第１の劣化度に比べて劣化状態が進行した状態であり、本実施形態では、第２の劣化度として、潤滑油のＲＰＶＯＴ残存率がＡ２（＝２５％）になるように、劣化処理が行われる。

劣化処理が完了すると、当該劣化した潤滑油について、第２の評価工程が実施され（ステップＳ４００）、第２の劣化情報が取得される。

続いて、分類工程（ステップＳ５００）では、第１の評価工程（ステップＳ２００）及び第２の評価工程（ステップＳ４００）で取得した第１及び第２の劣化情報に基づいて、劣化特性に基づいて潤滑油を分類する。
表示工程（ステップＳ６００）では、第１の評価工程（ステップＳ２００）及び第２の評価工程（ステップＳ４００）で取得した第１及び第２の劣化情報を含む評価結果や、分類工程（ステップＳ５００）における分類結果をディスプレイのようなデバイス上に表示する。

次に、第１の評価工程（ステップＳ２００）及び第２の評価工程（ステップＳ４００）の詳細について説明する。

第１の評価工程（ステップＳ２００）では、図４に示される手順に従って、メンブレンパッチ分析が実施される。
まず所定の劣化状態にある潤滑油（図２では、ＲＰＶＯＴ残存率が７５％に劣化された潤滑油）を用意し（ステップＳ２０１）、メンブランフィルタを作成する（ステップＳ２０２）。

メンブランフィルタの作成は、例えば図５に示されたろ過装置２００を使用して実施される。
ろ過装置２００は、防塵用蓋２０２と、シリンダ２０４と、フラスコ２０６と、真空ポンプ２０８とを備える。シリンダ２０４とフラスコ２０６との間には、メンブランフィルタ２１０が取り付けられる。ステップＳ２００で用意した潤滑油は、例えば油２５ｍｌをシリンダ８２に注入し、真空ポンプ２０８を使用してフラスコ２０６内を減圧することにより行われる。ろ過装置２００によりろ過された油はフラスコ２０６の底部に滴下する。また、油に含まれる汚染物は、メンブランフィルタ２１０によってシリンダ２０４側の表面およびメンブランフィルタ２１０の内部に捕捉された状態となる。

メンブランフィルタ２１０としては、種々のものを用いることが可能であるが、例えば、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのセルロースアセテート製のメンブランフィルタ２１０（アドバンテック東洋株式会社製，製品名：Ｃ０８０Ａ０２５Ａ）を用いることができる。

続いてステップＳ２０２で作成したメンブランフィルタを第１の評価部２０にセットする（ステップＳ２０３）。図６に示すように、第１の評価部２０は、第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８と、メンブランフィルタ２１０をセットするための設置部１１０とを備える。

第１光源１２０，１２２は、油の劣化の状態を監視するために、メンブランフィルタ２１０の第１面（ろ過前の油が存在した側に配置されていた面）２１２の側に設けられており、第１面２１２に対して第１光（可視光線）を発光可能に構成されている。第２光源１２４，１２６は、第１面２１２の裏側の面である第２面２１４の側に設けられており、第２面２１４に対して第２光（可視光線）を発光可能に構成されている。
尚、第１光源１２０，１２２及び第２光源１２４，１２６は、例えば白色ＬＥＤによって構成される。

設置部１１０には、空洞部１１４が形成されている。空洞部１１４によって、第１光源１２０，１２２からの第１光に基づく第１透過光が、第１カラーセンサ１０４側に遮断されず、かつ第２光源１２４，１２６からの第２光が、第２面２１４に到達可能なようになっている。特に、メンブランフィルタ２１０は、メンブランフィルタ２１０のうち、油をろ過した部分、つまり汚染物２１６を捕捉した部分が空洞部１１４に合致するよう、セットされる。

第１カラーセンサ１０４は、第２面２１４の側に設けられる。第１カラーセンサ１０４は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光、つまり第１面２１２から入射し、第２面２１４から出射した第１透過光の色成分を検出する。また、第１カラーセンサ１０４は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光の色成分を検出する。

第２カラーセンサ１０８は、第１面２１２の側に設けられる。第２カラーセンサ１０８は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光、つまり第２面２１４から入射し、第１面２１２から出射した第２透過光の色成分を検出する。また、第２カラーセンサ１０８は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光の色成分を検出する。

第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８は、ＲＧＢカラーセンサによって構成され、波長が３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの範囲の可視光線領域を、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分（色信号）に分けて検出する。検出される各色成分は、２５６階調の各値で表される。以下、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各値を総称して適宜「ＲＧＢ値」と称することとする。

ここで、メンブランフィルタ２１０は、その表面が波打ちせずに設置面１１２と略平行な面を形成するように、リング状ホルダ２１３により保持されている。リング状ホルダ２１３は、互いに連結される一対の部材からなり、一対の部材の間にメンブランフィルタ２１０の外周縁部が挟まれた状態で保持される。

続いて、第１光源１２０，１２２から第１光を投射し（Ｓ２０４）、メンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光を、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出する（Ｓ２０５）。そして、第１光源１２０，１２２からの第１光がメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光を、第２カラーセンサ１０８で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出する（Ｓ２０６）。

続いて、第２光源１２４，１２６から第２光を投射し（Ｓ２０７）、第２カラーセンサ１０８で、メンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光を、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出する（Ｓ２０８）。そして、第２光源１２４，１２６からの第２光がメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光を、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出する（Ｓ２０９）。

続いて、第１の評価部２０は、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８のそれぞれによって検出された、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ
値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについて、最大色差を演算する（Ｓ２１０）。

ここで、最大色差は、ＲＧＢ値の各値のうち、最大値と最小値との差であり、これにより、汚染物の性状を大まかに分類できることがわかっている。最大色差が大きい場合は、汚染物中のトルエンに可溶なスラッジなどの酸化生成物が多く、油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は茶系に変化する。最大色差が小さい場合は、メンブランフィルタ２１０の色が黒系、白系のときである。黒系に変化する場合、トルエンに不溶な摩耗粉や混入物が多量に混入している。白系は逆に劣化が進んでいない清浄な油である。

第１透過光を例にすれば、第１透過光のＲ値が「２３５」で、Ｇ値が「２１９」で、Ｂ値が「１９０」である場合、Ｒ値とＧ値との差（絶対値。以下同じ）は「１６」であり、Ｒ値とＢ値との差は「４５」であり、Ｇ値とＢ値との差は「２９」である。したがって、最大色差は、「４５」である。すなわち、制御装置は、第１透過光の最大色差について、「４５」を演算結果として取得する。なお、第２透過光などについても、同様に演算される。その説明（例示）は省略する。

続いて第１の評価部２０は、ΔＥＲＧＢを演算する（Ｓ２１１）。油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は、油の汚れとともに濃色化し、白（２５５，２５５，２５５）から離れてゆくことから、白（２５５，２５５，２５５）と任意のメンブランフィルタ２１０との２色間距離をΔＥＲＧＢと定義した。ΔＥＲＧＢは、白（２５５，２５５，２５５）である場合に、最小値（０）となり、色が濃くなり黒（０，０，０）となると最大値（４４１．６７）を示す。

尚、Ｓ１１８では、Ｓ１１６と同様に、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および
第２反射光のそれぞれについて、ΔＥＲＧＢを演算する。また、油の酸化生成物の色は、Ｒ値≧Ｇ値≧Ｂ値である。

このように取得した最大色差、及び、ΔＥＲＧＢは、第１の劣化情報として記憶部４０に記憶される（ステップＳ２１２）。第１の劣化情報は、ＲＰＶＯＴ残存率とＭＰＣ（最大色差、及び、ΔＥＲＧＢ）とが対応付けられた状態で記憶され、例えば図７に示されるように、関数的な振る舞いを有する。

続いて第２の評価工程（ステップＳ４００）では、図８に示される手順に従って、スラッジ生成性評価が実施される。
まず所定の劣化状態にある潤滑油（図２では、ＲＰＶＯＴ残存率が２５％に劣化された潤滑油）を用意し（ステップＳ４０１）、ろ過未処理のメンブランフィルタ単体重量Ｗ１を測定する（ステップＳ４０２）。そして、ステップＳ４０１で用意した潤滑油をメンブランフィルタでろ過する（ステップＳ４０３）。このとき、潤滑油のろ過処理量（ろ過された潤滑油の重量）L（ｋｇ）を測定する（ステップＳ４０４）。

続いて、ろ過処理が完了した後のメンブランフィルタの重量Ｗ２を測定する（ステップＳ４０５）。メンブランフィルタの重量は、ろ過時に潤滑油中に含まれるスラッジ等が残存することによって、ろ過処理前に比べて少なからず増加している。そして、メンブランフィルタの残渣重量Ｗ（ｍｇ）を次式
Ｗ＝Ｗ２―Ｗ１ （１）
により算出する（ステップＳ４０６）。更に、この結果に基づいて、スラッジ生成性Ｔを次式
Ｔ（ｍｇ／ｋｇ）=Ｗ／Ｌ （２）
により算出する（ステップＳ４０７）

このように取得したスラッジ生成性Tは、第２の劣化情報として記憶部４０に記憶される（ステップＳ４０８）。第２の劣化情報は、ＲＰＶＯＴ残存率とスラッジ生成性Tとが対応付けられた状態で記憶され、例えば図９に示されるように、関数的な振る舞いを有する。

続いて、分類部５０における分類手順について、図１０及び図１１を参照して説明する。
記憶部４０には第１の劣化情報（ＭＰＣの評価結果Ｍ）に対応する第１の基準値Ｍ１、及び、第２の劣化情報（スラッジ生成性の評価結果Ｓ）に対応する第２の基準値Ｓ１が予め記憶されている。図１０に示すように、分類部５０は、まず記憶部からを第１の基準値Ｍ１及び第２の基準値Ｓ１を取得する（ステップＳ５０１）。分類部５０はまず第２の劣化情報Ｓが第２の基準値Ｓ１より大きいか否かを判定する（ステップＳ５０２）。第２の劣化情報Ｓが第２の基準値Ｓ１より大きい場合（ステップＳ５０２：ＹＥＳ）、分類部５０は、評価対象の潤滑油を第１クラス（図１１を参照）に分類する（ステップＳ５０３）。

一方、第２の劣化情報Ｓが第２の基準値Ｓ１以下である場合（ステップＳ５０２：ＮＯ）、分類部５０は、更に、第１の劣化情報Ｍが第１の基準値Ｍ１より大きいか否かを判定する（ステップＳ５０４）。第１の劣化情報Ｍが第１の基準値Ｍ１より大きい場合（ステップＳ５０２：ＹＥＳ）、分類部５０は、評価対象の潤滑油を第２クラス（図１１を参照）に分類する（ステップＳ５０５）。第１の劣化情報Ｍが第１の基準値Ｍ１以下である場合（ステップＳ５０２：ＮＯ）、分類部５０は、評価対象の潤滑油を第３クラス（図１１を参照）に分類する（ステップＳ５０６）。

以上説明したように、本実施形態によれば、複数の劣化度において異なる劣化情報を取得することにより、潤滑油の品質について従来に比べて精度のよい評価が可能となる。
劣化度の小さい第１の劣化度では、潤滑油をろ過したフィルタの色情報に基づいた評価を実施する。劣化度が小さい段階では、ろ過後のフィルタ残渣が少ないため、感度の低い残渣量に基づいた評価に代えて、感度の高い色情報に基づいた第１の劣化情報を取得することで、精度よく劣化状態を評価することができる。
一方、劣化度の大きな第２の劣化度では、潤滑油の残渣量に基づいた評価を実施する。劣化度が大きい段階では、ろ過後のフィルタ残渣が多いため、感度の低い残渣量に基づいた第２の劣化情報を取得することで、第１の劣化情報とは異なる観点から、劣化状態を適切に評価することができる。
このように、複数の劣化度において異なる劣化情報を組み合わせて評価することで、単一の劣化情報にもとづいていた従来方法に比べて、潤滑油の品質をより詳しく評価することができる。

また、第１の劣化情報については第１の基準値、第２の劣化情報については第２の基準値を用いて、それぞれ評価を行うことによって、少なくとも３種類の劣化状態（第１クラス乃至第３クラス）を評価可能である。一般的な評価方法では、単一の劣化情報に基づいた評価が行われており、典型的には、当該劣化情報に対応する特定の基準値を超えたか否かに基づいて、２種類の劣化状態（例えば、劣化度が「大」又は「小」など）しか評価できなかった。
このように、本実施形態では従来に比べて潤滑油の劣化状態をより詳細に評価可能である。

本開示は、潤滑油の品質評価方法及び当該方法を実施するための品質評価装置に利用可能である。

１０ 劣化試験部
２０ 第１の評価部
３０ 第２の評価部
４０ 記憶部
５０ 分類部
６０ 表示部
１００ 品質評価装置
２００ ろ過装置
２０２ 防塵用蓋
２０４ シリンダ
２０６ フラスコ
２０８ 真空ポンプ
２１０ メンブランフィルタ

Claims (3)

1. 回転機械に使用される潤滑油の品質評価方法であって、順に、
   前記潤滑油の劣化度が第１の劣化度になるように前記潤滑油を劣化させる第１劣化工程と、
   前記潤滑油をフィルタでろ過すると共に、該フィルタの色情報に基づいて第１の劣化情報を求める第１の評価工程と、
   前記潤滑油の劣化度が前記第１の劣化度より高い第２の劣化度になるように前記潤滑油を劣化させる第２の劣化工程と、
   前記潤滑油の残渣量に基づいて第２の劣化情報を求める第２評価工程と
   を備えることを特徴とする潤滑油の品質評価方法。
2. 前記第１の評価工程、及び、前記第２の評価工程の結果を、
   前記第１の劣化情報が第１の基準値以上であり、且つ、前記第２の劣化情報が第２の基準値未満である第１クラスと、
   前記第１の劣化情報が前記第１の基準値未満であり、且つ、前記第２の劣化情報が前記第２の基準値未満である第２クラスと、
   前記第２の劣化情報が前記第２の基準値以上である第３クラスと
   に分類する分類工程を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の潤滑油の品質評価方法。
3. 回転機械に使用される潤滑油の品質評価システムであって、
   前記潤滑油について劣化試験を行う劣化試験装置と、
   前記潤滑油の劣化度を測定する劣化度測定部と、
   前記潤滑油をフィルタでろ過すると共に、該フィルタの色情報に基づいて第１の劣化情報を求める第１の評価装置と、
   前記潤滑油の残渣量に基づいて第２の劣化情報を求める第２の評価装置と、
   を備え、
   前記劣化試験装置によって前記潤滑油の劣化度が第１の劣化度になった場合に、前記第１の評価装置によって第１の劣化情報を求め、
   前記劣化試験装置によって前記潤滑油の劣化度が前記第１の劣化度より高い第２の劣化度になった場合に、前記第２の評価装置によって第２の劣化情報を求めることを特徴とする潤滑油の品質評価システム。