JPWO2010150526A1

JPWO2010150526A1 - 油状態監視方法および油状態監視装置

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Publication number: JPWO2010150526A1
Application number: JP2011519597A
Authority: JP
Inventors: 本田　知己; 知己本田; 岩井　善郎; 善郎岩井; 佐々木　徹; 徹佐々木
Original assignee: University of Fukui
Current assignee: University of Fukui
Priority date: 2009-06-23
Filing date: 2010-06-22
Publication date: 2012-12-06
Anticipated expiration: 2030-06-22
Also published as: US8390796B2; WO2010150526A1; EP2447704A1; EP2447704B1; US20120086942A1; EP2447704A4; JP5190660B2

Abstract

機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法および油状態監視装置に関する。油状態監視方法および油状態監視装置による油状態監視では、機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視するに際し、機械または設備で使用された油をろ過する。ろ過によって、ろ過前の油の中に存在していた汚染物を捕捉したフィルタから、油分を除去する。油分が除去されたフィルタに光を投射する。投射された光が、油分が除去されたフィルタを透過した透過光の色成分を検出する。

Description

本開示は、油状態監視方法および油状態監視装置に関する。

各種の機械または設備では、潤滑油、油圧作動油、タービン油などの油が使われている。油の劣化は機械などの故障やトラブルを引き起こす原因となる。具体的に、油の劣化の状態が所定の段階に到達したとき、その油は、寿命を迎える。寿命が尽きた油を、そのまま使うと、機械などがトラブルなどを引き起こす可能性が高まる。したがって、これらのトラブルなどを未然に防ぐためには、油の劣化の状態を監視することが重要である。これに関連した規格が制定され、また、各種の技術が提案されている。

従来から使われている、油の寿命を調べる方法の一つとして、油それ自体の色によって判定するＡＳＴＭＤ１５００が知られている。この方法では、油の色が黄色から赤、赤褐色、黒褐色と変化する性質を利用して、油の色が黒に近づくと、油の寿命が短い（油が劣化している）と判定する。しかし、機械の潤滑または油圧のような操作は、油の色によって行っているのではない。油の粘度その他、油の潤滑性能を利用しているものであり、油の潤滑性または操作性は、油の色とは直接関係しない。したがって、油の寿命を調べるためならば、油の汚染度を調べなければならない。

油の汚染度を調べる方法としては、粒子サイズ・グループの粒子数で判別する方法と、汚染物の重量を測定する方法とがある。前者の代表的方法には、ＮＡＳ１６３８，ＩＳＯ４４０６，ＪＩＳＢ９９３０がある。後者には、ＡＳＴＭＤ４８９８，ＪＩＳＢ９９３１がある。

また、油の寿命を調べる方法として、ＡＳＴＭＤ９４３（通称ＴＯＳＴとして知られている）およびＡＳＴＭＤ２２７２（ＲＰＶＯＴ法）がある。しかし、最近、省資源の観点から機械に使われる油槽は、小さくなる傾向が進んでいる。そのため、これらの方法で合格した油を使っていても、油の酸化生成物により、油が使えなくなる例が増えている。そこで、油の酸化防止剤の残存量を調べるボルタン・メトリー法（ＡＳＴＭＤ６８１０）が、使われるようになった。

なお、潤滑油の貯油槽へ色差計の測光部を直接に挿入し、潤滑油の色変化を測定して測定値が所定値を超えた場合に警報装置を動作させるようにした技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

また、潤滑油簡易寿命判定器が提案されている（例えば、特許文献２参照）。潤滑油簡易寿命判定器は、潤滑油を一定の厚さに収容保持し得る形状の容器からなる。潤滑油簡易寿命判定器には、見本色部分が設けられる。見本色部分は、該容器の厚さ方向に位置しかつ外部から目視可能な内面に潤滑油の劣化経過に応じて変化する潤滑油色を段階的に分けて複数の見本色として着色してなる。潤滑油簡易寿命判定器によれば、潤滑油の容器内収容保持状態において色見本部分で見える色と見えない色との関係から潤滑油の劣化程度が推定されて寿命が判定される。

また、潤滑油劣化モニタ装置が提案されている（例えば、特許文献３参照）。潤滑油劣化モニタ装置には、潤滑油を透過した可視光を３原色に分けて検知する手段と、該検知手段から出力される検知信号に基づいて潤滑油に対する３原色夫々の吸光度を検出する手段とが設けられる。潤滑油劣化モニタ装置では、検出された吸光度から潤滑油の劣化度合が読み取られる。

また、潤滑油劣化度判定方法が提案されている（例えば、特許文献４参照）。潤滑油劣化度判定方法では、試料セルに入れた試料潤滑油に光が投射される。その試料潤滑油を透過した透過光は３つに分けられ、各光をそれぞれフィルタを通過させた後、電気信号に変換して色の三刺激値とされる。これらのうちの１つおよび三刺激値から得られる色度座標と試料潤滑油の種別に応じて予め設定された定数とを基に潤滑油評点が求められる。この潤滑油評点を基に試料潤滑油の劣化、汚損状態が判定される。

また、潤滑油および潤滑油剤の劣化度測定方法と、この方法に関連した簡易測定具および自動測定装置とが提案されている（例えば、特許文献５参照）。劣化度測定方法などでは、ほぼ一定の表面あらさを有する平らな判定用表面に被測定試料が付着される。そののち、この試料がほぼ一定厚さに均される。この一定厚さに均された試料によって着色される判定用表面の黒化度に基づいて潤滑油および潤滑油剤の劣化度が判定される。

この他、いくつかの技術が提案されている（例えば、特許文献６参照）。また、本出願の発明者らにおいても、いくつかの研究成果を報告している（例えば、非特許文献１参照）。

実開昭６３−３９６６１号公報実開昭６４−１０６５８号公報特開平６−３４５４１号公報特開平５−２２３７２９号公報特開平１−１７８８６５号公報特開２００７−２５６２１３号公報

T. Honda, Y. Ito, K. Kodo, Y. Iwai, A. Sasaki: Color Characterization of Membrane Patches, STLE's 62nd Annual Meeting & Exhibition, Philadelphia, Pennsylvania (USA), (2007) CD-ROM

ところで、粒子サイズ・グループの粒子数で判定する方法として上述した、ＮＡＳ１６３８，ＩＳＯ４４０６，ＪＩＳＢ９９３０は、汚染物のサイズと数とを測定するものであって、汚染物の性質とは無関係である。また、汚染物の重量を測定する方法として上記した、ＡＳＴＭＤ４８９８，ＪＩＳＢ９９３１は、油１００ｃｃ内の汚染物総量を重量として測定するが、どのような汚染物が存在するのかは判定できない。また、ボルタン・メトリー法で、十分な添加剤が残存していると判定されても、油の酸化生成物が発生して、ガスタービンの操作が不能になる例が少なくない。

油を使う立場のユーザが知りたい情報は、当該油は、そのまま使用できるかとか、浄化することによって引き続き使用可能なのか、または、浄化しても寿命が尽きているのかということである。したがって、上記従来の方法（構成）は、ユーザの要望を、十分に満たしたものであるとはいえない。

油という製品は、基油と添加剤とからできている。このような油を長期間使用すると、汚染物が増加して、機械の潤滑および操作に悪影響を与えるようになるだけでなく、油中の添加剤が消耗すると、油に付与されていた性質を失う可能性が高まる。したがって、油が本来持っている特性、例えば、酸化防止性能を失った油を浄化して長く使用しようとしても、所望の効果を得られない可能性がある。油の酸化防止性能は、基油が本来持っている性能と、添加剤によって付与された性能がある。添加剤という反応性の高い物質が、自己犠牲によって油を酸化変質から守っている間に、新油の補給などによって、消耗された添加剤を補給すると、基油それ自体まで損傷が及ばず、油を長く使用することができる。

発明者達は、特に、油という資源の枯渇が近い将来に起こる可能性がある現在、油の寿命を適切に予測することは、解決すべき重要な技術課題の一つであると考える。

本開示は、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な、油状態監視方法および油状態監視装置を提供することを目的とする。

本開示は、各種の機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視するに際し、この油をろ過し、油分を除去したフィルタに光を投射し、投射された光がフィルタを透過した透過光の色成分を、検出するものである。ここで、本開示において、各種の機械または設備で使用された油には、例えば、潤滑油、油圧作動油、タービン油が含まれる。本開示では、これら各種の機械または設備で使用された油を総称して、単に「油」ともいう。

本開示の一側面によれば、機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法であって、前記油を、フィルタによってろ過するろ過工程と、前記ろ過工程で前記油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉した前記フィルタから油分を除去するフィルタ処理工程と、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された光が前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出する透過光検出工程とを含むことを特徴とする油状態監視方法が提供される。

したがって、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。そして、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な、油状態監視方法を得ることができる。

上記の油状態監視方法は、次のようにしてもよい。すなわち、上記の油状態監視方法によれば、前記透過光検出工程は、前記ろ過工程でろ過前の前記油が存在した側に配置されていた前記フィルタの第１面の側に設けられた第１光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第１光が前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を、前記第１面の裏側の面である第２面の側で検出する工程を含むようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。

また、この油状態監視方法は、前記第１光が前記第１面で反射した第１反射光の色成分を、前記第１面の側で検出する反射光検出工程を含むようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物は、第１面近傍で捕捉された汚染物を含む。

また、この油状態監視方法によれば、前記透過光検出工程は、さらに、前記第２面の側に設けられた第２光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第２光が前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を、前記第１面の側で検出する工程を含み、前記反射光検出工程は、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を、前記第２面の側で検出する工程を含むようにしてもよい。

これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面および第２面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。ここで、フィルタで捕捉された汚染物について、第１面側からと、第２面側からとによって、複合的に判定することができる。すなわち、フィルタにおける汚染物の分布に関わりなく、油の劣化の状態を監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物の場合と同様に、フィルタの第２面で捕捉された汚染物は、第２面近傍で捕捉された汚染物を含む。

本開示の他の側面によれば、機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉し、油分が除去されたフィルタによって、前記油の劣化の状態を監視する油状態監視装置であって、前記油の劣化の状態を監視するために前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される光を発光する光源と、前記光源で発光された光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出するカラーセンサとを備えることを特徴とする油状態監視装置が提供される。

したがって、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。そして、各種の機械または設備で使用された油の寿命予測を適切に行うために、油の状態を精度よく監視可能な油状態監視装置を得ることができる。

上記の油状態監視装置は、次のようにしてもよい。すなわち、上記の油状態監視方法は、前記光源として、少なくとも、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタの一方側の面であって、前記ろ過の際、ろ過前の前記油が存在した側に配置されていた第１面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第１光を発光する第１光源を備え、前記カラーセンサとして、少なくとも、前記第１面の裏側の面である第２面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を検出する第１カラーセンサを備えるようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの内部で捕捉された汚染物に基づき監視することができる。

また、この油状態監視装置は、前記カラーセンサとして、さらに、前記第１面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを反射した第１反射光の色成分を検出する第２カラーセンサを備えるようにしてもよい。これによれば、油の劣化の状態を、フィルタの第１面で捕捉された汚染物と、フィルタの内部で捕捉された汚染物とに基づき監視することができる。なお、フィルタの第１面で捕捉された汚染物は、第１面近傍で捕捉された汚染物を含む。

また、この油状態監視装置は、前記光源として、さらに、前記第２面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第２光を発光する第２光源を備え、前記第１カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を検出し、前記第２カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を検出するようにしてもよい。

また、この油状態監視装置において、前記第１光源と前記第１カラーセンサとは、非対向状態で前記油状態監視装置に設けられているようにしてもよい。これによれば、第１透過光の強度のばらつきに基づく、色成分の誤差を抑制することができる。

油状態監視装置を示す図である。メンブランフィルタでの汚染物の捕捉を概念的に説明する図である。油寿命予測についてのフローチャートを示す図である。 ΔＥ_ＲＧＢを説明する図である。ＲＧＢカラーモードを示す図である。実験に使用したろ過装置を示す図である。メンブランフィルタを示す図である。油をろ過し、油分を除去したメンブランフィルタの画像を示す図である。油をろ過し、油分を除去したメンブランフィルタの反射率に関する実験結果であって、波長領域が１９０ｎｍ〜２６００ｎｍの範囲における反射率の変化である。図９の可視光領域のデータを拡大表示した結果である。油をろ過し、油分を除去したメンブランフィルタの反射率に関する実験結果であって、波長ごとの反射率である。油をろ過し、油分を除去したメンブランフィルタの透過率に関する実験結果であって、波長領域が１９０ｎｍ〜２６００ｎｍの範囲における透過率の変化である。図１２の可視光領域のデータを拡大表示した結果である。油をろ過し、油分を除去したメンブランフィルタの透過率に関する実験結果であって、波長ごとの透過率である。汚染物の色を３次元的に表示した分布図である。

本開示を実施するための実施形態について、図面を用いて以下に詳細に説明する。本開示は、以下に記載の構成に限定されるものではなく、同一の技術的思想において種々の構成を採用することができる。例えば、以下に説明する各構成において、所定の構成を省略することもできる。

（油状態監視装置）
油状態監視装置１００について、図１を参照して説明する。油状態監視装置１００は、油の劣化の状態を監視する装置である。油の劣化の状態は、例えば図６に示すように、機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６を捕捉し、油分が除去されたメンブランフィルタ２１０を用いて、監視される。

油状態監視装置１００は、第１光源１２０，１２２と第１カラーセンサ１０４とを備える。また、油状態監視装置１００は、第２光源１２４，１２６と第２カラーセンサ１０８とを備える。さらに、油状態監視装置１００は、メンブランフィルタ２１０をセットするための設置部１１０を備える。第１光源１２０，１２２は、油の劣化の状態を監視するために油状態監視装置１００にセットされた、具体的には、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２の側に設けられる。第１光源１２０，１２２は、セットされたメンブランフィルタ２１０に投射される第１光を発光する。ここで、第１光は、可視光線である。なお、第１面２１２は、ろ過に関し後述する油状態監視方法の第１工程で、例えば図６に示すように、ろ過前の油が存在した側に配置されていたメンブランフィルタ２１０の面である。

第２光源１２４，１２６は、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２の裏側の面である第２面２１４の側に設けられる。第２光源１２４，１２６は、セットされたメンブランフィルタ２１０に投射される第２光を発光する。ここで、第２光は、可視光線である。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６は、例えば白色ＬＥＤによって構成される。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６は、それぞれ、設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の所定の範囲を照らす。第１光源１２０，１２２および第２光源１２４，１２６によって照らされる所定の範囲については、後述する。

設置部１１０には、空洞部１１４が形成されている。空洞部１１４によって、第１光源１２０，１２２からの第１光に基づく第１透過光は、第１カラーセンサ１０４側に遮断されず、かつ第２光源１２４，１２６からの第２光は、第２面２１４に到達する。メンブランフィルタ２１０は、メンブランフィルタ２１０のうち、油をろ過した部分、つまり汚染物２１６を捕捉した部分が空洞部１１４に合致するよう、セットされる。

第１カラーセンサ１０４は、第２面２１４の側に設けられる。第１カラーセンサ１０４は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光、つまり第１面２１２から入射し、第２面２１４から出射した第１透過光の色成分を検出する。また、第１カラーセンサ１０４は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光の色成分を検出する。

第２カラーセンサ１０８は、第１面２１２の側に設けられる。第２カラーセンサ１０８は、第２光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光、つまり第２面２１４から入射し、第１面２１２から出射した第２透過光の色成分を検出する。また、第２カラーセンサ１０８は、第１光が設置部１１０にセットされたメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光の色成分を検出する。

第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８は、ＲＧＢカラーセンサによって構成され、波長が３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの範囲の可視光線領域を、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分（色信号）に分けて検出する。検出される各色成分は、２５６階調の各値で表される。以下、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各値を総称して「ＲＧＢ値」ともいう。

第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とは、ケース体１３０に収納された状態で、油状態監視装置１００に設置されている。ケース体１３０は、図１で不図示の開閉扉を備える。油状態監視装置１００のユーザは、開閉扉を開き、油状態監視装置１００の内部の設置部１１０に、油をろ過し、後述する所定の処理を行ったメンブランフィルタ２１０をセットし、開閉扉を閉じる。開閉扉が閉じられた状態で、油状態監視装置１００の内部、具体的にはケース体１３０の内部は、外部から光（外界光）の侵入が遮断された状態、すなわち、暗室状態となる。

ここで、第１光源１２０と第１カラーセンサ１０４とは、非対向状態で油状態監視装置１００に設けられている。第１光源１２２と第１カラーセンサ１０４とについても、同様の位置関係である。すなわち、第１カラーセンサ１０４は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２，第２面２１４、具体的には、メンブランフィルタ２１０をセットする設置部１１０において、メンブランフィルタ２１０がセットされる面である設置面１１２に対して、垂直な直線３上に配置される。一方、第１光源１２０は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線１上に配置される。また、第１光源１２２は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線２上に配置される。直線１および直線３がなす角度と、直線２および直線３がなす角度とは、同一（略同一）に設定される。

同じく、第２光源１２４と第２カラーセンサ１０８とは、非対向状態で油状態監視装置１００に設けられている。第２光源１２６と第２カラーセンサ１０８とについても、同様の位置関係である。すなわち、第２カラーセンサ１０８は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２，第２面２１４、具体的には、メンブランフィルタ２１０をセットする設置部１１０の設置面１１２に対して、垂直な直線３上に配置される。一方、第２光源１２４は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線４上に配置される。また、第２光源１２６は、この直線３に所定の角度をもって交差する直線５上に配置される。直線４および直線３がなす角度と、直線５および直線３がなす角度とは、同一（略同一）に設定される。

第１面２１２の側に配置される第１光源１２０，１２２と、第２面２１４の側に配置される第２光源１２４，１２６とは、設置部１１０の設置面１１２内の直線またはこの設置面１１２に平行な水平面内の直線を基準として、線対称に配置されている。第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８についても、設置部１１０の設置面１１２内の直線またはこの設置面１１２に平行な水平面内の直線を基準として、線対称に配置されている。なお、設置面１１２に平行な水平面内の直線は、例えば設置面１１２に水平にセットされたメンブランフィルタ２１０内の直線である。このような構成によって、第１面２１２から第２面２１４の側に透過する第１透過光と、これとは逆に、第２面２１４から第１面２１２の側に透過する第２透過光とを、それぞれ、同一の条件（同一の状態）で、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８で検出することができる。また、第１反射光および第２反射光についても、それぞれ、同一の条件（同一の状態）で、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８で検出することができる。

この他、油状態監視装置１００は、後述する油状態監視方法（油寿命予測）の実行を制御する制御装置と、所定の情報を出力、例えば表示するモニタ（以下、「表示」を例として説明する。）とを備える。なお、図１では、制御装置およびモニタなどに関する図示は、省略している。制御装置は、油状態監視方法（油寿命予測）を実行するためのプログラムを読み込み、各種演算処理を実行する。なお、制御装置などは、油状態監視装置１００が内蔵した構成とすることができる。この場合、制御装置などは、油状態監視装置１００の一部である。また、制御装置などは、油状態監視装置１００が備える図１で不図示の接続インターフェースを介して、パーソナルコンピュータなどのような装置を接続して、構成することもできる。

（油状態監視方法）
油状態監視方法について、図１を参照して説明する。この油状態監視方法の第１工程では、機械または設備で使用された油を、メンブランフィルタ２１０でろ過する。ろ過には、例えば、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのメンブランフィルタ２１０が使われる。油をろ過することで、油の中に存在していた図２に示すような汚染物２１６が、メンブランフィルタ２１０によって捕捉される。なお、ろ過は、所定の規格にしたがって行う。

汚染物２１６の捕捉の概念について、図２を参照して説明する。なお、図２は、メンブランフィルタ２１０の断面を示す。油およびメンブランフィルタ２１０は、ともに絶縁物であるから、油がメンブランフィルタ２１０を通過する場合、メンブランフィルタ２１０に静電気が発生する。汚染物２１６が、油の酸化生成物のような分子サイズで、かつ油に溶けないような微小なものである場合、微小な汚染物２１６は、メンブランフィルタ２１０の表面、つまり第１面２１２またはその近傍では捕捉されない。しかし、油がメンブランフィルタ２１０を通過する際、微小な汚染物２１６は、メンブランフィルタ２１０内部の空隙部である孔２１８の中に、静電気で付着する。

第２工程では、第１工程を経たメンブランフィルタ２１０が、例えば石油エーテルで洗浄され、メンブランフィルタ２１０から油分が除去される。なお、洗浄されて油分が除去されたメンブランフィルタ２１０は、所定の方法で乾燥される。そして、乾燥されたメンブランフィルタ２１０は、油状態監視装置１００にセットされる。具体的に、油状態監視装置１００の開閉扉が開けられ、メンブランフィルタ２１０が、設置部１１０にセットされ、開閉扉が閉じられる。

開閉扉が閉じられた状態において、この方法の開始指示が、油状態監視装置１００に入力された場合、以下に示す第３工程以降の工程が、順次行われる。開始指示は、ユーザが例えば油状態監視装置１００または図１で不図示の制御装置の操作部を操作し、入力される。

第３工程では、第１光源１２０，１２２が発光し、第１光源１２０，１２２からの第１光が、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２に入射し、第２面２１４から出射される。すなわち、第１光源１２０，１２２からの第１光が、メンブランフィルタ２１０を透過する。メンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光は、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。また、第３工程では、第１光源１２０，１２２からの第１光がメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光が、第２カラーセンサ１０８で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。

第４工程では、第２光源１２４，１２６が発光し、第２光源１２４，１２６からの第２光が、メンブランフィルタ２１０の第２面２１４に入射し、第１面２１２から出射される。すなわち、第２光源１２４，１２６からの第２光が、メンブランフィルタ２１０を透過する。メンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光は、第２カラーセンサ１０８で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。また、第４工程では、第２光源１２４，１２６からの第２光がメンブランフィルタ２１０の第２面２１４で反射した第２反射光が、第１カラーセンサ１０４で、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各色成分に分けて検出される。

ここで、第３工程および第４工程は、その順序を逆にすることもできる。具体的には、第４工程の手順を実行後、第３工程の手順を行う構成とすることもできる。すなわち、第３工程および第４工程は、同じタイミングで実行されなければ、いずれを先にするかは問わない。第３工程の手順と第４工程の手順とを同じタイミングで実行した場合、第１カラーセンサ１０４を例とすれば、第１透過光と第２反射光とを区別して、検出することができない。

また、第３工程および第４工程では、第１光源１２０，１２２からの第１光と、第２光源１２４，１２６からの第２光とのそれぞれによって、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２および第２面２１４のうち、図７の左側図に示す油をろ過した部分Ｗの所定の範囲が照らされる。例えば油をろ過した部分Ｗの所定の広い範囲、具体的に大部分換言すれば略全域が照らされる。

（油寿命予測）
油寿命予測について、図３を参照して説明する。油寿命予測は、上述した油監視方法によって取得された情報、つまり第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８によって検出された各色成分に基づき行われる。図３に示す油寿命予測についてのフローチャートは、上述した油状態監視方法の第１工程〜第４工程に相当する処理を含めて記載してある。そのため、第３工程および第４工程に相当するフローチャートに記載の処理については、その対応を明示し、その詳細は省略する。なお、フローチャートに記載の処理は、制御装置によって制御される。

油状態監視方法の第２工程において上述したこの処理の開始の指示を取得した制御装置は、メンブランフィルタ２１０が設置部１１０にセットされていることを、所定のセンサによって検出する（Ｓ１００）。そして、制御装置は、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６と第１カラーセンサ１０４と第２カラーセンサ１０８とを較正、つまり初期設定する（Ｓ１０２）。すなわち、Ｓ１０２では、自己診断機能が実現される。

具体的にＳ１０２では、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６との状態、例えば輝度または光度が、所定のセンサによって検出され、検出された状態が所定のレベルであるか否かが判定される。検出された状態が所定のレベルでない場合、第１光源１２０，１２２と第２光源１２４，１２６との状態が調整され、制御装置は、調整後の状態を記憶する。また、第１カラーセンサ１０４と第２カラーセンサ１０８とが、所定の基準値に基づき調整され、制御装置は、調整後の状態を記憶する。すなわち、自己診断機能によって調整された、第１光源１２０，１２２と、第２光源１２４，１２６と、第１カラーセンサ１０４と、第２カラーセンサ１０８とは、それぞれ調整後の状態に設定される。

次に、制御装置は、Ｓ１０４〜Ｓ１０８およびＳ１１０〜Ｓ１１４の各処理を制御する。ここで、Ｓ１０４〜Ｓ１０８の処理は、油状態監視方法の第３工程に相当し、また、Ｓ１１０〜Ｓ１１４の処理は、油状態監視方法の第４工程に相当する。各処理は、上述したとおりであり、その詳細は省略する。

Ｓ１１６で制御装置は、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８のそれぞれによって検出された、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについて、最大色差を演算する。

ここで、最大色差は、ＲＧＢ値の各値のうち、最大値と最小値との差であり、これにより、汚染物の性状を大まかに分類できることがわかっている。なお、この点については、上記非特許文献１において提案されている。最大色差が大きい場合は、汚染物中のトルエンに可溶なスラッジなどの酸化生成物が多く、油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は茶系に変化する。最大色差が小さい場合は、メンブランフィルタ２１０の色が黒系、白系のときである。黒系に変化する場合、トルエンに不溶な摩耗粉や混入物が多量に混入している。白系は逆に劣化が進んでいない清浄な油である。

第１透過光を例にすれば、第１透過光のＲ値が「２３５」で、Ｇ値が「２１９」で、Ｂ値が「１９０」である場合、Ｒ値とＧ値との差（絶対値。以下同じ）は「１６」であり、Ｒ値とＢ値との差は「４５」であり、Ｇ値とＢ値との差は「２９」である。したがって、最大色差は、「４５」である。すなわち、制御装置は、第１透過光の最大色差について、「４５」を演算結果として取得する。なお、第２透過光などについても、同様に演算される。その説明（例示）は省略する。

Ｓ１１６を実行した制御装置は、つづけて、ΔＥ_ＲＧＢを演算する（Ｓ１１８）。油をろ過したメンブランフィルタ２１０の色は、油の汚れとともに濃色化し、黒（0,0,0）に収束していくことから、黒（0,0,0）と任意のメンブランフィルタ２１０との２色間距離をΔＥ_ＲＧＢと定義した。ΔＥ_ＲＧＢは、白（255,255,255）である場合に、最大値（441.67）となり、色が濃くなり黒（0,0,0）となると最小値（0）を示す。

例として、図４のようにＲＧＢ３次元空間中に(220,160,75)の座標をもつ点Ａを想定する。このとき、ΔＥ_ＲＧＢは、式（１）となる。このΔＥ_ＲＧＢは、ＲＧＢカラーの３次元上のベクトルの大きさであり、図５のＲＧＢカラーモードの加法混色と合わせ考え、ＲＧＢ表色系におけるメンブランフィルタ２１０の色の発色性を表すものと考える。

なお、Ｓ１１８で制御装置は、Ｓ１１６と同じく、第１透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２反射光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第２透過光の各色成分（ＲＧＢ値）と、第１反射光の各色成分（ＲＧＢ値）とを用いて、第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについて、ΔＥ_ＲＧＢを演算する。また、油の酸化生成物の色は、Ｒ値≧Ｇ値≧Ｂ値である。

Ｓ１１８を実行した制御装置は、つづけて、油の劣化の状態を、Ｓ１１６とＳ１１８との演算結果に基づき、判定する（Ｓ１２０）。Ｓ１２０の判定において、制御装置は、Ｓ１１６で取得した第１透過光、第２透過光、第１反射光および第２反射光のそれぞれについての最大色差と、Ｓ１１８で取得した第１透過光などの各ΔＥ_ＲＧＢとを複合的に用いて、油の劣化の状態を判定する。そして、制御装置は、Ｓ１２０での判定結果に基づき、色情報および判定結果を、モニタに表示する（Ｓ１２２）。具体的に、制御装置は、油寿命予測の対象となった油（ろ過された油）の色情報と、「油は寿命であり、更油を必要とする」、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ１％の部分更油を必要とする」、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ２％の部分更油を必要とする」または「油はそのまま継続して使用可能である」を内容とする情報とを、モニタに表示する。ここで、モニタに表示される色情報は、ＲＧＢ値およびＲＧＢ値から換算できる色パラメータである。色パラメータとしては、最大色差、ΔＥ_ＲＧＢ、色相・明度・彩度つまりＨＬＳ（Hue，Lightness，Saturation）値またはＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色差（ＣＩＥ１９７６）が例示される。「油は継続して使用可能であるが、Ｘ１％の部分更油を必要とする」における「Ｘ１」と、「油は継続して使用可能であるが、Ｘ２％の部分更油を必要とする」における「Ｘ２」とは、必要とされる部分更油のパーセントを示し、例えば１〜９９の所定の数値である。「Ｘ１」と「Ｘ２」とは、「Ｘ２＞Ｘ１」の関係を有する。更油とは、油の全量を取り換えるという意味である。部分更油とは、一部の油を抜き取り、抜き取った部分を補うという意味である。換言すれば、部分更油は、追油を意味する。

Ｓ１２０について、判定基準を例示して説明すると、例えば油がタービン油で、これの酸化劣化の場合、最大色差およびΔＥ_ＲＧＢについて、「継続して使用可能」または「Ｘ１％の部分更油を必要」との判定のしきい値は、最大色差が３０程度、詳細には、２０〜３０の範囲で、かつΔＥ_ＲＧＢが４１０程度である。制御装置は、このように設定されたそれぞれのしきい値に基づき判定する。これらしきい値は、各種の事情を考慮して決定される。なお、「更油を必要」または「Ｘ２％の部分更油を必要」との判定のしきい値についても同様で、例えば、最大色差が５０程度で、かつΔＥ_ＲＧＢが３６０程度のように設定される。また、Ｓ１１６で取得した第１透過光などの最大色差と、Ｓ１１８で取得した第１透過光などのΔＥ_ＲＧＢとの用い方について、例えば、第１反射光の最大色差および第１反射光のΔＥ_ＲＧＢと、第２反射光の最大色差および第２反射光のΔＥ_ＲＧＢと、第１透過光および第２透過光の最大色差の平均値と、第１透過光および第２透過光のΔＥ_ＲＧＢの平均値とが複合的に用いられる。

また、制御装置は、Ｓ１２２でモニタに表示された判定結果などをデータとして含むファイルを出力する（Ｓ１２４）。出力されたファイルは、所定の記憶媒体、例えば、制御装置が備える記憶部に記憶される。そして、制御装置は、この処理を終了する。

（実施例）
本実施形態に基づく油状態監視の有効性を確認するために、実験を行ったので、以下にその結果を説明する。

（試料油）
試料油は、発電所のガスタービンで実際に使用されているタービン油を清浄化、具体的には油中に存在する大きなゴミを除去し、その清浄化油を自動酸化劣化油に一定量添加することにより作製した。なお、自動酸化劣化油は、清浄化油を自動酸化させた油である。試料油は、４種類とした。４種類の試料油（Ａ），（Ｂ），（Ｃ），（Ｄ）の詳細を表１に示す。

（ろ過装置およびろ過方法）
今回の実験に使用したろ過装置２００について、図６を参照して説明する。ろ過装置２００は、防塵用蓋２０２と、シリンダ２０４と、フラスコ２０６と、真空ポンプ２０８とを備える。シリンダ２０４とフラスコ２０６との間に、孔径０．８μｍ，直径２５ｍｍのセルロースアセテート製のメンブランフィルタ２１０（アドバンテック東洋株式会社製、製品名：C080A025A）が取り付けられる。試料油のろ過は、試料油２５ｍｌをシリンダ２０４に注入し、真空ポンプ２０８を使用してフラスコ２０６内を減圧して行った。ろ過に用いたメンブランフィルタ２１０の状態は、図７の右側に示す拡大画像のとおりである。

なお、図６で、ろ過装置２００内に描画された網点部は試料油を示すものである。具体的には、図６でメンブランフィルタ２１０より上側に描画された網点部は、ろ過前の試料油を示し、下側に示す網点部は、ろ過後の試料油を示す。

（反射率および透過率の測定方法）
図７の左側に示すろ過後のメンブランフィルタ２１０を石油エーテルで洗浄し、油分を除去・乾燥後に、このメンブランフィルタ２１０（以下、「油分除去後のメンブランフィルタ２１０」ともいう。）の反射率および透過率、詳細には、油をろ過した部分Ｗの反射率および透過率を測定した。反射率および透過率の測定には、日立製作所製の紫外・可視分光光度計を使用した（モデル名：U4100）。

反射率の測定について説明する。まず、対照側と試料側のホルダーに未使用のメンブランフィルタ２１０を挿入してベースラインを測定する。その後、試料側に油分除去後のメンブランフィルタ２１０を挿入して表２の条件で反射率を測定する。対照側の反射強度をI0、試料側の反射強度をIRとして、反射率＝IR／I0とした。

透過率の測定について説明する。まず、対照側と試料側のホルダーに未使用のメンブランフィルタ２１０を挿入してベースラインを測定する。その後、試料側に油分除去後のメンブランフィルタ２１０を挿入して上記表２の条件で透過率を測定する。対照側の透過強度をI0、試料側の透過強度をITとして、透過率＝IT／I0とした。

なお、比較例として、油の透過率、つまり油それ自体の透過率についても測定した。すなわち、油の透過率の測定も同様に対照側と試料側に空の石英製の液体セルを挿入してベースラインを測定する。その後、試料側の液体セルに試料油（Ａ）〜（Ｄ）をそれぞれ入れ上記表２の条件で透過率を測定する。対照側の透過強度をI0、試料側の透過強度をITとして、透過率＝IT／I0とした。

（実験結果）
油分除去後のメンブランフィルタ２１０と色パラメータについて、図８に示す油分除去後のメンブランフィルタ２１０の画像それぞれから明らかなとおり、清浄化油添加量とともにメンブランフィルタ２１０の色が薄くなった。

油分除去後のメンブランフィルタ２１０の反射率について、図９〜図１１および表３を参照して説明する。なお、図１０に関連し、可視光領域は、波長領域が３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの範囲である。また、表３は、図１１に対応し、波長ごとの反射率を示す表である。油分除去後のメンブランフィルタ２１０の反射率は、清浄化油添加量の増加にともなって増加した。中でも、青色の波長での変化が大きく、その増加量は約４０％であった。それに対して、表４に示す油の透過率は、清浄化油添加量の増加にともないわずかに増加しているが、その増加量は１％にも満たない。

油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率について、図１２〜図１４および表５を参照して説明する。なお、表５は、図１４に対応し、波長ごとの透過率を示す表である。波長領域が３８０ｎｍ〜７８０ｎｍの可視光領域では、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の色が濃いほど透過率が小さくなった。反射率と同様、図８において色が薄くＲＧＢ値に大きな差が見られなかった試料油（Ｃ），（Ｄ）についても、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率では明確な違いが見られた。

以上の結果より、油分除去後のメンブランフィルタ２１０の透過率も、試料油（Ｃ），（Ｄ）のような色の薄い油分除去後のメンブランフィルタ２１０のわずかな色の違いを感度よく判定できる。したがって、メンブランフィルタ２１０を透過した透過光に基づく要素、具体的には、本実施形態の油状態監視で採用する第１透過光の最大色差とΔＥ_ＲＧＢとは、油の劣化の状態を監視する上で有効な判定指標となる。このことは、第２透過光についても同じである。

次に、汚染物の色について、図１５を参照して説明する。図１５に示す３次元立体図は、黒（0,0,0），赤（255,0,0），緑（0,255,0），青（0,0,255），白（255,255,255），黄（255,255,0），マゼンタ（255,0,255），シアン（0,255,255）の各色を頂点とし、その空間内に汚染物の色を示すものである。汚染物の色は、黒色，茶色，灰色，白色に集中して分布している。また、黒色と白色を結ぶ対角線を軸にやや赤色よりに分布していて、赤みを帯びた色が多く見られる。赤色よりの放物線上では茶色系が多く、対角線上に黒色，灰色，白色が多く分布する。

本実施形態によれば、例えば次に記載の効果を得ることができる。

（１）本実施形態の油状態監視は、メンブランフィルタ２１０の第１面２１２の側に設けられた第１光源１２０，１２２からの第１光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した第１透過光を第１カラーセンサ１０４で検出する構成を採用した。また、本実施形態の油状態監視は、第２面２１４の側に設けられた第２光源１２４，１２６からの第２光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した第２透過光を第２カラーセンサ１０８で検出する構成を採用した。すなわち、本実施形態の油状態監視は、光源からの光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過した透過光に基づく要素、具体的には、最大色差とΔＥ_ＲＧＢとを、油の劣化の状態を判定（監視）するための判定指標として採用した。これによれば、油分除去後のメンブランフィルタ２１０のうち、油をろ過し、汚染物２１６を捕捉した部分Ｗの色が薄い場合であっても、わずかな色の違いを感度よく判定することが可能となる。したがって、本実施形態の油状態監視は、適切な油の寿命予測を行うために、油の劣化の状態を精度よく判定（監視）することができる。

（２）本実施形態の油状態監視は、上記（１）の構成とともに、第１光が油分除去後のメンブランフィルタ２１０の第１面２１２で反射した第１反射光を第２カラーセンサ１０８で検出する構成を採用した。また、本実施形態の油状態監視は、第２光が第２面２１４で反射した第２反射光を第１カラーセンサ１０４で検出する構成を採用した。これによれば、メンブランフィルタ２１０での汚染物２１６の捕捉状態、換言すれば汚染物２１６の分布状態に影響されることなく、油の劣化の状態を、さらに精度よく判定（監視）することができる。

（３）本実施形態の油状態監視は、油状態監視方法の第３工程および第４工程において、第１光源１２０，１２２と、第２光源１２４，１２６とを、異なるタイミングで発光させることとした。そして、このようにすることで、第１光に基づく第１透過光および第２光に基づく第２反射光の各色成分が、異なるタイミングで、第１カラーセンサ１０４に検出される。また、第２光に基づく第２透過光および第１光に基づく第１反射光の各色成分も、異なるタイミングで、第２カラーセンサ１０８に検出される。これによれば、第１透過光および第２反射光の各色成分のそれぞれを区別し、精度よく検出することが可能であるとともに、第２透過光および第１反射光の各色成分それぞれを区別し、精度よく検出することができる。したがって、本実施形態の油状態監視は、油の劣化の状態を、精度よく判定（監視）することができる。

（４）本実施形態の油寿命予測は、油状態監視方法の第３工程および第４工程に対応する図３に示すＳ１０４〜Ｓ１２０の処理に先立ち、自己診断機能に関するＳ１０２の処理を実行する構成を採用した。上述したとおり、本実施形態は、第１透過光と第２透過光と第１反射光と第２反射光とを、第１カラーセンサ１０４および第２カラーセンサ１０８のそれぞれで検出する（Ｓ１０６，Ｓ１１８，Ｓ１１２，Ｓ１１４）。そして、第１カラーセンサ１０４などで検出された各色成分（ＲＧＢ値）を用いて、所定の演算処理を実行し（Ｓ１１６，Ｓ１１８）、油の劣化の状態を判定する（Ｓ１２０）。

したがって、これら処理に先立ち、Ｓ１０２の処理を実行することで、精度のよい判定（監視）を実現することができる。換言すれば、Ｓ１０２の処理を実行しない場合、第１光源１２０，１２２などからの第１光などの輝度または光度などにばらつきが生じる。すなわち、同じ油分除去後のメンブランフィルタ２１０であっても、第１カラーセンサ１０４などで検出される各色成分が変化することとなる。その結果、一定した判定を実現することができない。

本実施形態は、例えば次のようにすることもできる。

（１）上記では、油のろ過に用いるフィルタとして、メンブランフィルタ２１０を採用した。しかし、これとは異なるフィルタとすることもできる。すなわち、油のろ過に用いるフィルタは、油の中に存在している汚染物を補足可能な網構造のフィルタであればよい。

（２）上記では、第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とを備える油状態監視装置１００を例に説明した。しかし、これ以外の構成とすることもできる。例えば、第１光源１２２および第２光源１２６を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。

また、第２光源１２４，１２６と第２カラーセンサ１０８とを省略した油状態監視装置１００とすることも可能で、この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）される。この他、第２光源１２４，１２６を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）、または、第１透過光および第１反射光に基づき判定（監視）される。また、第２カラーセンサ１０８を省略した油状態監視装置１００とすることもできる。この場合、油の劣化の状態は、第１透過光に基づき判定（監視）、または、第１透過光および第２反射光に基づき判定（監視）される。

さらに、第１光源１２０，１２２と、第１カラーセンサ１０４と、第２光源１２４，１２６と、第２カラーセンサ１０８とを備える油状態監視装置１００とした場合であっても、油の劣化の状態の判定（監視）において、例えば、第１反射光および第２反射光を除外した構成、つまり第１透過光および第２透過光による構成、もしくは、第２反射光を除外した構成、つまり第１透過光と、第２透過光と、第１反射光とによる構成とすることもできる。また、第２透過光を除外した構成、もしくは、第２透過光および第２反射光を除外した構成などとすることもできる。

なお、第１透過光および第２透過光は、ともに油分除去後のメンブランフィルタ２１０を透過したものであるから、第１カラーセンサ１０４によって検出される第１透過光の各色成分と、第２カラーセンサ１０８によって検出される第２透過光の各色成分とは、基本的には同じである。

（３）油状態監視装置１００は、監視の対象となる油を使用する機械または設備と別体で構成することもできるが、接続した構成とすることもできる。接続した構成である場合、設定された所定のタイミングで、自動的に、機械などの油を、機械などの貯油槽から所定量（例えば２５ｍｌ）サンプリングし、上述した油状態監視方法（油寿命判定）が実行されるようにしてもよい。所定のタイミングとしては、機械などの駆動開始時または終了時、または、毎日、毎週もしくは毎月決まった日時などが例示される。

Claims

機械または設備で使用された油の劣化の状態を監視する油状態監視方法であって、
前記油を、フィルタによってろ過するろ過工程と、
前記ろ過工程で前記油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉した前記フィルタから油分を除去するフィルタ処理工程と、
前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された光が前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出する透過光検出工程とを含むことを特徴とする油状態監視方法。
前記透過光検出工程は、前記ろ過工程でろ過前の前記油が存在した側に配置されていた前記フィルタの第１面の側に設けられた第１光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第１光が前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を、前記第１面の裏側の面である第２面の側で検出する工程を含むことを特徴とする請求項１に記載の油状態監視方法。
前記第１光が前記第１面で反射した第１反射光の色成分を、前記第１面の側で検出する反射光検出工程を含むことを特徴とする請求項２に記載の油状態監視方法。
前記透過光検出工程は、さらに、前記第２面の側に設けられた第２光源で発光され、前記フィルタ処理工程の対象となった前記フィルタに投射された第２光が前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を、前記第１面の側で検出する工程を含み、
前記反射光検出工程は、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を、前記第２面の側で検出する工程を含むことを特徴とする請求項３に記載の油状態監視方法。
機械または設備で使用された油をろ過し、ろ過前の前記油の中に存在していた汚染物を捕捉し、油分が除去されたフィルタによって、前記油の劣化の状態を監視する油状態監視装置であって、
前記油の劣化の状態を監視するために前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される光を発光する光源と、
前記光源で発光された光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した透過光の色成分を検出するカラーセンサとを備えることを特徴とする油状態監視装置。
前記光源として、少なくとも、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタの一方側の面であって、前記ろ過の際、ろ過前の前記油が存在した側に配置されていた第１面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第１光を発光する第１光源を備え、
前記カラーセンサとして、少なくとも、前記第１面の裏側の面である第２面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第１透過光の色成分を検出する第１カラーセンサを備えることを特徴とする請求項５に記載の油状態監視装置。
前記カラーセンサとして、さらに、前記第１面の側に設けられ、前記第１光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを反射した第１反射光の色成分を検出する第２カラーセンサを備えることを特徴とする請求項６に記載の油状態監視装置。
前記光源として、さらに、前記第２面の側に設けられ、前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタに投射される第２光を発光する第２光源を備え、
前記第１カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記第２面で反射した第２反射光の色成分を検出し、
前記第２カラーセンサは、さらに、前記第２光が前記油状態監視装置にセットされた前記フィルタを透過した第２透過光の色成分を検出することを特徴とする請求項７に記載の油状態監視装置。
前記第１光源と前記第１カラーセンサとは、非対向状態で前記油状態監視装置に設けられていることを特徴とする請求項６に記載の油状態監視装置。