KR20150004842A - 베어링 모니터링 방법 및 시스템 - Google Patents

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bearings
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키스 해밀튼
브라이언 머레이
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아크티에볼라게트 에스케이에프
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Abstract

베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법으로서: 상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터를 획득하는 단계, 상기 베어링(12)을 고유하게 식별하는 식별 데이터(16)를 획득하는 단계, 상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터 및 상기 식별 데이터(16)를 상기 데이터베이스(20)에 기록된 데이터로서 기록하는 단계, 및 상기 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하는 단계를 포함하는 방법.

Description

베어링 모니터링 방법 및 시스템{BEARING MONITORING METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 베어링(bearing)의 잔여 수명을 예측하기 위한, 즉, 베어링을 서비스, 교체, 또는 재-제조(refurbish)하는 것이 필요하거나 희망될 때를 예측하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 프로덕트에 관한 것이다.
롤링-요소 베어링(rolling-element bearing)은 종종 이들의 서비스 장애가 최종 사용자에게 상당한 상업적 손실을 초래할 중요한 경우에 사용된다. 따라서 베어링을 교체하기 위해 관심 기계를 서비스 중단 상태로 둠으로써 발생할 수 있는 손실을 최소화하면서 서비스 장애를 피하기 위한 방식으로 개입을 계획하기 위해 베어링의 잔여 수명을 예측할 수 있는 것이 중요하다.
일반적으로 롤링-요소 베어링의 잔여 수명은 작업 사용 중의 반복되는 스트레스의 결과인 동작 표면의 피로에 의해 결정된다. 롤링 요소 베어링의 피로 파괴(fatigue failure)가 롤링 요소의 표면과 대응하는 베어링의 레이스(race)의 표면의 점진적인 박리(flaking) 또는 점식(pitting)을 초래한다. 박리 및 점식은 롤링 요소들 중 하나 이상의 소부(seizure)를 초래할 수 있으며, 이는 과도한 열, 압력 및 마찰을 발생시킬 수 있다.
베어링은 이들의 사용될 분야에서 예상되는 유형의 서비스와 호환되는 계산 또는 예측된 잔여 수명 기대치를 기초로 하여 특정 경우에 대해 선택된다. 속도, 하중, 윤활 상태 등을 고려한 보통의 동작 상태로부터 베어링의 잔여 수명의 길이가 예측될 수 있다. 예를 들어, 이른바 "L-10 수명"은 특정 하중 상태 하에서 베어링의 특정 그룹 중 적어도 90%가 여전히 동작 중일 시간으로 된 예상 수명이다. 그러나 이러한 유형의 수명 예측은 몇 가지 이유로 유지관리 계획 목적으로는 부적절한 것으로 여겨진다.
한 가지 이유는 실제 동작 상태가 명목 상태와 꽤 다를 수 있다는 것이다. 또 다른 이유는 베어링의 잔여 수명이 단기 이벤트 또는 미계획 이벤트, 가령, 과하중, 윤활 장애, 설치 오류 등에 의해 급진적으로 저하될 수 있다는 것이다. 또 다른 이유는 명목 동작 상태가 서비스 중에 재생산된 경우라도, 피로 공정의 본질적으로 랜덤인 특성이 실질적으로 동일한 베어링의 실제 잔여 수명의 큰 통계적 변동을 일으킬 수 있다는 것이다.
유지관리 계획을 개선하기 위해, 베어링이 동작 중에 영향 받는 진동 및 온도와 관련된 물리량의 값을 모니터링하여, 임박한 장애의 첫 번째 징후를 검출할 수 있는 것이 흔히 실시된다. 이 모니터링은 종종 "상태 모니터링"이라고 일컬어진다.
상태 모니터링은 다양한 이점을 가진다. 첫 번째 이점은 사용자가 제어된 방식으로 베어링의 상태에 대한 열화를 경고 받음으로써 상업적 충격이 최소화된다는 것이다. 두 번째 이점은 상태 모니터링이 교정되지 않은 채 남아 있다면 베어링의 잔여 수명을 감소시킬 열악한 설비 또는 열악한 작동 실시, 가령, 오정렬, 불균형, 큰 진동 등을 식별하는 데 도움을 준다는 것이다.
유럽 특허 출원 공보 EP 1 164 550는 상태, 가령, 기계 구성요소, 가령, 베어링의 이상의 존재 여부를 모니터링하기 위한 상태 모니터링 시스템의 하나의 예시를 기재한다.
본 발명의 목적은 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 개선된 방법을 제공하는 것이다.
이 목적은 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수(factor)들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하는 단계, 상기 베어링을 고유하게 식별하는 식별 데이터를 획득하는 단계, 상기 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터 및 식별 데이터를 데이터베이스에 기록된 데이터로서 기록하는 단계, 및 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 베어링의 잔여 수명을 예측하는 단계를 포함하는 방법에 의해 이뤄진다.
이러한 방법에 의해 베어링의 히스토리 및 사용성에 대한 포괄적인 관점을 제공하면서 정보를 기초로 하여 베어링의 잔여 수명의 정량적 예측이 가능해진다. 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터가 누적되고 그 후 수학적 잔여 수명 예측 모델과 함께 베어링의 히스토리 로그가 사용되어 베어링의 수명 사이클 중 임의의 시점에서의 베어링의 잔여 수명을 예측할 수 있다. 더 많은 데이터가 누적됨에 따라 수명 사이클 내 임의의 다음 시점에서 잔여 수명 예측이 업데이트될 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터를 획득하는 단계는, 베어링의 제조 중에, 베어링의 제조 후 베어링의 사용 전에, 베어링의 사용 중에, 베어링이 사용되고 있지 않은 중에, 베어링의 수송 중에, 중 하나의 기간의 적어도 일부 동안 수행된다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터는, 진동, 온도, 롤링 접촉력/응력, 고주파수 응력파, 윤활제 상태, 롤링 표면 손상, 동작 속도, 운반 부하, 윤활 상태, 습도, 수분 또는 이온 유체에의 노출, 기계적 충격에의 노출, 부식, 피로 손상, 마모 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함한다.
본 발명의 추가 실시예에 따르면, 식별 데이터를 획득하는 단계는 베어링과 연관된 기계 판독형 식별자로부터의 식별 데이터를 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 데이터베이스에 데이터를 기록하는 단계에서 전자 수단이 사용된다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 방법은 하나 이상의 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링에 대한 데이터를 이용해 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제하는 단계를 포함한다.
본 발명의 추가 실시예에 따라, 상기 방법은 복수의 베어링으로부터 수집된 데이터, 가령, 장기간 동안 이뤄진 기록을 이용하여 및/또는 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링에 대한 시험을 기초로 하여, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라 수학적 잔여 수명 예측 모델은 피로 및/또는 부식의 기저 과학을 기초로 한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 수학적 잔여 수명 예측 모델은 식별 데이터를 기초로 하여 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델 중에서 선택된다. 식별 데이터는 적절한 수학적 잔여 수명 예측 모델과 매칭될 수 있는 베어링 유형에 대한 정보를 제공하는 것이 바람직할 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 방법은 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용되는 수학적 잔여 수명 예측 모델의 하나 이상의 파라미터를 변경하거나 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용되는 수학적 잔여 수명 예측 모델 선택을 변경하는 단계를 포함한다. 상기 베어링은 베어링의 잔여 수명 동안의 서로 다른 때에 서로 다른 라이프 사이클 모델과 관련하여 평가될 수 있다. 예를 들어, 사용되는 경우가 상이할 경우, 베어링의 재-제조(refurbishment) 전과 후에 사용되는 라이프 사이클 모델이 서로 다를 수 있다. 베어링의 고유 식별데이터 하에서 베어링의 완벽한 히스토리가 알려져 있고 액세스 가능하기 때문에 모델 변경은 문제가 없다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 베어링은 롤링 요소 베어링이다. 롤링 베어링은 원통형 롤러 베어링, 구면 롤러 베어링(spherical roller bearing), 도넛형 롤러 베어링, 테이퍼형 롤러 베어링, 원추형 롤러 베어링 또는 바늘형 롤러 베어링 중 임의의 하나일 수 있다.
또한 본 발명은 컴퓨터 판독형 매체 또는 반송파 상에서 본 발명의 실시예 중 임의의 것에 따라 컴퓨터 또는 프로세서가 방법의 단계들을 실행시키게 하는 컴퓨터 프로그램 코드 수단을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 프로그램 프로덕트와 관련된다.
본 발명은 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템에 관한 것이며, 상기 시스템은 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 센서를 포함한다. 또한 상기 시스템은 베어링을 고유하게 식별하는 식별 데이터를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 식별 센서, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터 및 식별 데이터를 데이터베이스에 기록된 데이터로서 기록하도록 구성된 데이터 프로세싱 유닛, 및 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 베어링의 잔여 수명을 예측하도록 구성된 예측 유닛을 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 센서는, 베어링의 제조 중에, 베어링의 제조 후 베어링의 사용 전에, 베어링의 사용 중에, 베어링이 사용되고 있지 않은 중에, 베어링의 수송 중에, 중 하나의 기간의 적어도 일부 동안 데이터를 획득하도록 구성된다. 따라서 베어링의 완전한 히스토리 로그가 생성된다. 따라서 잔여 수명 데이터가 베어링의 수명 동안 누적된 결과로서, 제조 시부터 현재까지 항상 라이프-사이클의 임의의 시점에서 개별 배어링의 잔여 수명에 대한 더 정확한 예측이 이뤄질 수 있다. 적용되는 특정 기계적 라이프-사이클 모델에 따라, 최종 사용자는 베어링을 교체하거나 재제조하는 것이 바람직한 시점 등의 관련 사실을 통지 받는다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터는, 진동, 온도, 롤링 접촉력(rolling contact force)/응력(stress), 고주파수 응력파, 윤활제 상태, 롤링 표면 손상, 동작 속도, 운반 하중, 윤활 상태, 습도, 수분 또는 이온 유체에의 노출, 기계적 충격에의 노출, 부식, 피로 손상, 마모 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 포함한다.
본 발명의 추가 실시예에 따르면, 적어도 하나의 식별 센서는 베어링과 연관된 기계 판독 식별자로부터 식별 데이터를 획득하도록 구성된 판독기를 포함한다. 기계 판독형 식별자는 베어링의 제조 동안 적용될 수 있다.
본 발명의 추가 실시예에 따라 적어도 하나의 식별 센서는 베어링과 연관된 기계 판독 식별자로부터 식별 데이터를 획득하도록 구성된 판독기를 포함한다. 기계 판독 식별자는 베어링의 제조 동안 베어링에 적용될 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라, 데이터 프로세싱 유닛은 데이터를 전자적으로 기록하도록 구성된다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 예측 유닛은 하나 이상의 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 기록된 데이터를 이용해 베어링의 잔여 수명을 예측하도록 구성된다.
본 발명의 추가 실시예에 따르면, 방법은 복수의 베어링으로부터 수집된 데이터, 가령, 장기간 동안 이뤄진 기록을 이용 및/또는 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 시험을 기초로 하여, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제(refine)하는 단계를 포함한다.
본 발명의 추가 실시예에 따르면 예측 유닛은 복수의 베어링으로부터 수집된 데이터, 가령, 장기간 동안 이뤄진 기록을 이용하여, 및/또는 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 시험을 기초로 하여, 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 수학적 잔여 수명 예측 모델이 피로 및/또는 부식의 기저 과학을 기초로 한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 수학적 잔여 수명 예측 모델이 베어링을 고유하게 식별하는 데이터를 기초로 하여 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델로부터 선택된다.
본 발명의 추가 실시예에 따르면, 예측 유닛이 수학적 잔여 수명 예측 모델의 하나 이상의 파라미터, 수학적 잔여 수명 예측 모델 선택 중 적어도 하나와 관련된 입력을 수신하도록 구성된다.
본 발명의 하나의 실시예에 따르면, 베어링은 롤링 요소 베어링이다. 롤링 베어링은 원통형 롤러 베어링, 구면 롤러 베어링, 도넛형 롤러 베어링, 테이프 롤러 베어링, 원추형 롤러 베어링, 또는 바늘형 롤러 베어링일 수 있다.
본 발명에 따르는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 프로덕트가 자동차, 항공, 철도, 채광, 풍력, 해력, 금속 생산 및 그 밖의 다른 기계 적용예에서 사용되는 적어도 하나의 베어링의 잔여 수명을 예측하도록 사용될 수 있다.
본 발명은 다음의 첨부된 도면을 참조하여 비-제한적 예시를 들어 추가로 설명될 것이다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 방법의 단계들을 보여주는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 시스템 또는 방법을 이용해 예측될 수 있는 잔여 수명을 갖는 롤링 요소 베어링을 도시한다.
도면들은 간결성을 위해 실측 비율로 그려지지 않았으며 특정 특징부의 치수는 과장됐음을 알아야 한다.
덧붙여, 충돌이 없는 한, 본 발명의 하나의 실시예의 임의의 특징이 본 발명의 그 밖의 다른 임의의 실시예의 그 밖의 다른 임의의 특징과 조합될 수 있다.
도 1은 이의 사용 중에 복수의 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템(10)을 도시한다. 도시된 실시예는 2개의 롤링 요소 베어링(12)을 보여주지만, 본 발명에 따르는 시스템(10)은 어떠한 유형의 하나 이상의 베어링(12)의 잔여 수명도 예측하도록 사용될 수 있고, 모두 동일한 유형 또는 크기를 가질 필요는 없다. 시스템(10)은 각각의 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하도록 구성된 복수의 센서(14)를 포함한다. 센서(14)는 베어링(12)과 일체 구성될 수 있고, 베어링(12)에 가깝게 또는 베어링으로부터 먼 곳에 위치할 수 있다. 하나 이상의 센서(14)를 이용하여 하나의 베어링(12)으로부터 데이터가 자동으로 획득될 수 있다.
예를 들어, 베어링의 외부 링의 외부 표면 또는 측부 상에 위치하거나 베어링의 내부 링의 내부 표면 또는 내부 측부 상에 위치하는 변형율 센서(strain sensor)에 의해 롤링 접촉력(rolling contact force)이 기록될 수 있다. 이러한 변형율 센서(14)는 저항형이거나 베어링(12) 내 이식된 광섬유의 늘어남 정도(stretching)를 이용할 수 있다.
센서(14)는 베어링 링 내에 내장되거나 베어링 하우징 외부에 부착되어 윤활제 상태를 모니터할 수 있다. 윤활제는 오염에 의해 여러 가지 방식으로 열화될 수 있다. 예를 들어, 수분 함유 또는 부식성 물질, 가령, 산, 염 등의 비말동반(entrainment)으로 인해 윤활막이 베어링(12)을 부식으로부터 보호하지 못할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 윤활막은 베어링의 레이스웨이(raceway)에 연마 영향을 미치는 고체 물질로 오염될 수 있다. 또한 윤활막은 과도한 하중, 윤활제의 낮은 점도, 입자 물질에 의한 윤활제의 오염, 또는 윤활제의 부재에 의해 열화될 수 있다. 윤활막의 파괴의 경우 베어링 링 및 주변 구조물을 통해 전파되는 고주파수 응력파를 검출함으로써 윤활막의 상태가 평가될 수 있다.
시스템(10)은 각각의 베어링(12)을 고유하게 식별하는 식별 데이터(16)를 획득하도록 구성되는 적어도 하나의 식별 센서를 더 포함한다. 식별 데이터(16)는 베어링(12)과 연관된 기계 판독 식별자로부터 획득될 수 있고, 베어링(12)이 다른 위치로 이동하는 경우 또는 베어링(12)이 재조립되는 경우라도 베어링(12)과 함께 유지되도록, 베어링(12) 자체 상에서 제공되는 것이 바람직하다. 이러한 기계 판독형 식별자의 예시로는 부각(engrave), 접착된, 물리적으로 일체화된, 또는 그 밖의 다른 방식으로 베어링에 고정되는 마킹(marking), 또는 베어링 상에 위치하는 돌출부 또는 그 밖의 다른 변형부의 패턴이 있다. 이러한 식별자는 기계적으로, 광학적으로, 전자적으로, 또는 그 밖의 다른 방식으로 기계 판독 가능할 수 있다. 예를 들어 식별 데이터(16)는 베어링(12)에 견고하게 부착되는 일련 번호 또는 전자 장치, 가령, 무선 주파수 식별자(Radio Frequency Identification)(RFID) 태그일 수 있다. RFID 태그의 회로는 외부 소스, 가령, 데이터 프로세싱 유닛(18) 또는 상기 데이터 프로세싱 유닛(18)에 의해 제어되는 또 다른 장치(도시되지 않음)에 의해 발생되는 전자기 복수로부터 자신의 전력을 수신할 수 있다.
적절한 무선 통신 프로토콜, 가령, IEEE802.15.4에 기재된 것이 사용되는 경우, 현장에서 설치되는 새로운 베어링이 자신의 존재 여부를 밝히고 이러한 목적으로 개발된 소프트웨어가 자신의 고유 디지털 신원을 통신할 것이다. 그 후 적절한 데이터베이스 기능이 상기 신원과 위치를 베어링의 이전 히스토리와 연관시킨다.
이러한 식별 데이터(16)에 의해 베어링(12)의 최종 사용자 또는 공급자가 특정 베어링이 정품인지 또는 모조 제품인지를 검증할 수 있다. 예를 들어, 베어링의 불법 제조업자가 열등한 품질의 베어링을 위조 상표를 단 패키지로 공급하여 베어링이 신뢰할 수 있는 소스로부터의 진품이라는 인상을 줌으로써 최종 사용자 또는 OEM(Original Equipment Manufacturer)을 속이려 시도할 수 있다. 마모된 베어링이 재조립되고 재조립됐다는 지시 없이 판매될 수 있으며 낡은 베어링이 세척되고 연마될 수 있으며 구매자가 베어링의 실제 나이를 모른 채 판매될 수 있다. 그러나 베어링에 위조 신원이 부여된 경우, 본 발명에 따르는 시스템의 데이터베이스의 체크가 차이를 드러낼 수 있다. 예를 들어, 위조 제품의 신원은 데이터베이스에 존재하지 않거나, 식별 데이터 하에서 획득된 잔여 수명 데이터가 체크된 위조 베어링과 일치하지 않을 것이다. 본 발명에 따르는 시스템의 데이터베이스가 각각의 합법적인 베어링에 대해 베어링의 나이 및 상기 베어링이 재조립되었는지 여부를 가리킨다. 따라서 본 발명에 따르는 시스템이 베어링의 인증을 촉진시킨다.
시스템(10)은 데이터베이스(20) 내 기록된 데이터로서 각각의 베어링(12)의 잔여 수명 및 식별 데이터(16)에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 전자적으로 기록하기 위해 구성된 적어도 하나의 데이터 프로세싱 유닛(18)을 포함한다.
베어링(12)의 제조업자에 의해 상기 데이터베이스(20)는 유지될 수 있다. 따라서 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링(12)의 배치(batch)의 각각의 베어링(12)이 추적될 수 있다. 베어링(12)의 전체 배치에 대해 데이터베이스(20)에서 수집된 잔여 수명 데이터에 의해 제조업자가 추가 정보, 가령, 잔여 수명의 변경율에 대한 사용성의 유형 또는 환경들 간 관계에 대한 정보를 추출하여 최종-사용자에게로의 서비스를 추가로 개선할 수 있다.
데이터베이스(20)는 베어링의 제조 후 그리고 베어링(14)의 수송 동안 획득되는 적어도 하나의 센서(14)로부터 획득된 데이터를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 센서(14)(베어링(12)이 사용 중일 때 사용되는 적어도 하나의 센서(14)와 동일할 필요는 없음)가 이 시간 동안 베어링이 영향 받는 힘의 크기, 화학물질의 유형 및 농도, 습도 수준 등을 등록할 수 있다.
또한 시스템은 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 각각의 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하도록 구성된 예측 유닛(22)을 더 포함한다.
시스템(10)의 모든 구성요소가 반드시 베어링(12) 근처에 위치해야 하는 것은 아니다. 시스템(10)의 구성요소가 유선 수단 또는 무선 수단 또는 이들의 조합에 의해 통신할 수 있고, 임의의 적합한 위치에 위치할 수 있다. 예를 들어, 기록된 데이터(20) 및 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델을 포함하는 데이터베이스가 원격지에 위치하고 예를 들어 서버(24)를 이용해 베어링(12)과 동일하거나 상이한 위치에 위치하는 적어도 하나의 데이터 프로세싱 유닛(18)과 통신할 수 있다.
적어도 하나의 데이터 프로세싱 유닛(18)은 식별 데이터(16) 및 센서(14)로부터 수신된 신호를 선택적으로 사전-프로세싱한다. 신호가 감지된 크기를 나타내는 서비스 수명 데이터를 생성하기 위해 변환, 포맷 변경, 또는 그 밖의 다른 방식으로 프로세싱될 수 있다. 적어도 하나의 데이터 프로세싱 유닛(18)은 통신 네트워크, 가령, 원격통신 네트워크 또는 인터넷을 통해 식별 데이터(16) 및 잔여 데이터를 통신하도록 배열될 수 있다. 서버(24)는 데이터를 식별 데이터(16)와 연관시켜 데이터베이스(20)에 로그 기록하여, 시간에 대한 누적 서비스 수명 데이터에 의해 베어링(12)의 히스토리를 구축할 수 있다.
적어도 하나의 데이터 프로세싱 유닛(18), 예측 유닛(22) 및/또는 데이터베이스(20, 25)가 개별 유닛일 필요는 없고 임의의 적합한 방식으로 조합될 수 있음을 알아야 한다. 예를 들어, 개인 컴퓨터가 본 발명에 따르는 방법을 수행하기 위해 사용될 수 있다.
센서(14)는 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하도록 구성된다. 예를 들어, 센서(14)는 다음 중 적어도 하나에 관한 데이터를 획득하도록 구성될 수 있다: 진동, 온도, 롤링 접촉력/응력, 고주파수 응력파, 윤활 상태, 롤링 표면 손상, 동작 속도, 운반 하중, 윤활제 상태, 습도, 수분 또는 이온 유체에의 노출, 기계적 충격에의 노출, 부식, 피로 손상, 마모.
센서(14)는 다음의 기간들 중 하나의 기간의 적어도 일부분 동안 데이터를 획득하도록 구성될 수 있다: 베어링의 제조 동안, 베어링이 제조된 후 베어링이 사용되기 전, 베어링이 사용되는 중, 베어링이 사용 중이 아닌 기간 동안, 베어링의 수송 중. 데이터는 주기적으로, 실질적으로 연속적으로, 랜덤하게, 요청이 있을 때, 또는 임의의 적합한 때에 획득될 수 있다. 덧붙여, 데이터 프로세싱 유닛(18)이 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 시스템의 센서(14) 중 하나 외의 다른 소스로부터, 사용자 또는 베어링의 제조자로부터 획득할 수 있다.
이에 따라서 베어링의 완전한 히스토리 로그가 생성될 수 있다. 따라서 베어링의 수명 동안 누적된 잔여 수명 데이터의 결과로서, 제조 시부터 시작하여 현재까지 쭉, 이의 수명-사이클 내 임의의 포인트에서의 개별 베어링의 잔여 수명과 관련하여 더 정확한 예측이 이뤄질 수 있다. 적용된 특정 수학적 수명-사이클 모델에 따라, 최종-사용자는 관련 사실, 가령, 베어링을 교체 또는 재조립하는 것이 추천되는 시점을 통지 받는다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라서, 예측 유닛(22)이 하나 이상의 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링(12)과 관련된 기록된 데이터를 이용해 베어링(12)의 잔여 수명 또는 베어링의 유형을 예측하도록 구성될 수 있다. 따라서 베어링(12) 에 대한 평균 잔여 수명 또는 베어링의 유형이 획득될 수 있다.
적어도 하나의 센서(14)에 의해 획득 및/또는 데이터 프로세싱 유닛(18)에 의해 기록된 새 데이터가 획득될 때 예측 유닛(22)은 수학적 잔여 수명 예측 모델 및 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 및/또는 하나 이상의 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링에 관련된 새 데이터를 이용해 잔여 수명 예측을 업데이트하도록 구성될 수 있다. 이러한 업데이트가 주기적으로, 실질적으로 연속적으로, 랜덤하게, 요청에 따라, 또는 임의의 적합한 때에 이뤄질 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라, 피로 및/또는 부식의 기저 과학을 기초로 하는 수학적 잔여 수명 예측 모델이 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용될 수 있다. 상기 시스템(10)은 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델로부터 특정 수학적 잔여 수명 예측 모델을 선택하도록 구성되고, 베어링(12)을 고유하게 식별하는 데이터(16)를 기초로 하여 데이터베이스(25)에 저장될 수 있다. 예측 유닛(22)은 다음 중 적어도 하나와 관련된 입력을 수신하도록 추가로 또는 대안적으로 구성될 수 있다: 가령, 수학적 잔여 수명 예측 모델의 하나 이상의 파라미터, 사용자 또는 또 다른 예측 유닛으로부터의 수학적 잔여 수명 예측 모델 선택.
베어링(12)의 잔여 수명의 예측(26)이 이뤄지면, 사용자 인터페이스 상에 디스플레이되거나, 및/또는 사용자, 베어링 제조자, 데이터베이스, 및/또는 또 다른 예측 유닛(22)에게 전송될 수 있다. 하나 이상의 베어링(12)을 서비스, 교체, 또는 재제조하는 것이 추천되는 시기에 대한 통지가 시스템(10)에 의해 모니터되는 것이 임의의 적합한 방식으로, 가령, 통신 네트워크를 통해, 전자메일, 또는 전화 콜, 서신, 팩스, 알람 신호를 통해, 또는 제조사의 대표를 방문함으로써, 이뤄질 수 있다.
베어링(12)의 잔여 수명의 예측(26)이 사용되어, 사용자가 베어링(12)을 교체해야 할 시가를 사용자에게 알릴 수 있다. 작업의 계속에 내포되는 위험 비용의 감소로 인해 개입의 비용(가령, 노동력, 재료 및 가령 공장 출력의 손실)이 정당화될 때 베어링(12)을 교체하기 위한 개입이 정당화된다. 위험 비용은 서비스 장애의 확률과 이러한 서비스 장애로부터 야기되는 재정적 패널티의 곱으로서 계산될 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 따라, 시스템은 가령 사용자로부터 베어리(12)의 실제 잔여 수명에 대한 데이터를 획득하고, 이 데이터를 베어링(12)의 잔여 수명의 예측(26)과 함께 수학적 잔여 수명 예측 모델 개발자에게로 전송하도록 구성됨으로써, 수학적 잔여 수명 예측 모델의 개선 또는 변경이 이뤄질 수 있게 한다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 방법의 단계를 도시한다. 상기 방법은 베어링을 고유하게 식별하는 식별 데이터를 획득하는 단계, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터를 획득하는 단계, 이 데이터를 기록하는 단계, 및 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 베어링의 잔여 수명을 예측하는 단계를 포함한다. 단계들은 반드시 도 2에 도시된 순서로 수행될 필요는 없고 임의의 적합한 순서로 수행될 수 있다. 예를 들어, 베어링의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 임의의 데이터가 획득 및/또는 저장되기 전에 식별 데이터가 기록될 수 있다. 베어링의 잔여 수명의 예측을 생성하기 위해 사용되는 수학적 잔여 수명 예측 모델이 선택 또는 변경될 수 있고, 임의의 적합한 때에 예측이 업데이트될 수 있다.
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따르는 시스템 또는 방법을 이용해 예측될 수 있는 잔여 수명을 갖는 베어링(12)의 예시를 개략적으로 도시한다. 도 3은 내부 링(28), 외부 링(30), 및 롤링 요소의 세트(32)를 포함하는 롤링 요소 베어링(12)을 도시한다. 본 발명의 실시예에 따르는 시스템 또는 방법을 이용해 예측될 수 있는 잔여 수명을 갖는 베어링(12)의 상기 내부 링(28) 및/또는 외부 링(30)은 임의의 크기를 갖고 임의의 하중 지지력(load-carrying capacity)을 가질 수 있다. 예를 들어, 임의의 내부 링(28) 및/또는 외부 링(30)은 최대 수 미터까지의 지름과 최대 수 천 톤까지의 하중 지지력을 가질 수 있다.
해당 분야의 통상의 기술자에게 청구항의 범위 내에서의 본 발명의 추가 수정이 자명할 것이다. 청구항이 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 프로덕트에 관한 것이더라도, 이러한 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 프로덕트는 회전 기계류, 가령, 기어 휠(gear wheel)의 또 다른 구성요소의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용될 수 있다.

Claims (23)

  1. 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법으로서, 상기 방법은
    상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하는 단계,
    상기 베어링(12)을 고유하게 식별하는 식별 데이터(16)를 획득하는 단계,
    상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터 및 상기 식별 데이터(16)를 데이터베이스(20)에 기록 데이터로서 기록하는 단계, 및
    상기 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하는 단계
    를 포함하는 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서, 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하는 단계는, 베어링의 제조 중에, 베어링의 제조 후 베어링의 사용 전에, 베어링의 사용 중에, 베어링이 사용되고 있지 않은 중에, 베어링의 수송 중의 주기들 중 하나의 적어도 일부 동안 수행되는
    베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터는, 진동, 온도, 롤링 접촉력(rolling contact force)/응력(stress), 고주파수 응력파, 윤활제 상태, 롤링 표면 손상, 동작 속도, 운반 하중, 윤활 상태, 습도, 수분 또는 이온 유체에의 노출, 기계적 충격에의 노출, 부식, 피로 손상, 마모 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 식별 데이터(16)를 획득하는 단계는 상기 베어링과 연관된 기계 판독형 식별자로부터 상기 식별 데이터(16)를 획득하는 단계를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 데이터베이스(20)에 상기 데이터를 기록하는 단계에서 전자 수단이 사용되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 하나 이상의 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 데이터를 이용해 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제(refine)하는 단계를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 방법은 복수의 베어링으로부터 수집된 데이터를 이용하거나, 및/또는 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 시험을 기초로 하여, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제하는 단계를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델은 피로 및/또는 부식의 기저 과학을 기초로 하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기계적 잔여 수명 예측 모델은 상기 식별 데이터(16)를 기초로 하는 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델로부터 선택되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방법은 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용되는 수학적 잔여 수명 예측 모델의 하나 이상의 파라미터를 변경하거나, 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위해 사용되는 수학적 잔여 수명 예측 모델 선택을 변경하는 단계를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 베어링(12)은 롤링 요소 베어링(12)인, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 방법.
  12. 컴퓨터 판독형 매체 또는 반송파에 저장된 컴퓨터 또는 프로세서가 청구항 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따르는 방법의 단계를 실행하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드 수단을 포함하는 컴퓨터 프로그램을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 프로덕트.
  13. 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템(10)으로서, 상기 시스템은
    상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 센서(14),
    상기 베어링(12)을 고유하게 식별하는 식별 데이터(16)를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 식별 센서(14),
    상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 상기 데이터 및 상기 식별 데이터(16)를 데이터베이스(20)에 기록된 데이터로서 기록하도록 구성된 데이터 프로세싱 유닛(18), 및
    상기 기록된 데이터 및 수학적 잔여 수명 예측 모델을 이용해 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하도록 구성된 예측 유닛(22)
    을 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상과 관련된 데이터를 획득하도록 구성된 상기 적어도 하나의 센서(14)는, 베어링의 제조 중에, 베어링의 제조 후 베어링의 사용 전에, 베어링의 사용 중에, 베어링이 사용되고 있지 않은 중에, 베어링의 수송 중의 주기들 중 하나의 적어도 일부 동안, 상기 데이터를 획득하도록 구성되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 베어링(12)의 잔여 수명에 영향을 미치는 인수들 중 하나 이상에 대한 데이터는 진동, 온도, 롤링 접촉력/응력, 고주파수 응력파, 윤활제 상태, 롤링 표면 손상, 동작 속도, 운반 하중, 윤활 상태, 습도, 수분 또는 이온 유체에의 노출, 기계적 충격에의 노출, 부식, 피로 손상, 마모 중 적어도 하나와 관련된 데이터를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  16. 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 식별 센서(14)는 상기 베어링(12)과 연관된 기계 판독형 식별자로부터 상기 식별 데이터(16)를 획득하도록 구성된 판독기(reader)를 포함하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  17. 제13항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 데이터 프로세싱 유닛(18)은 상기 데이터를 전자적으로 기록하도록 구성되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  18. 제13항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 예측 유닛(22)은 하나 이상의 유사한 또는 실질적으로 동일한 베어링에 대한 데이터를 더 이용하여 상기 베어링(12)의 잔여 수명을 예측하도록 구성되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  19. 제3항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 예측 유닛(22)은 복수의 베어링으로부터 수집된 데이터, 가령, 장기간 이뤄진 레코딩을 이용하여 및/또는 유사하거나 실질적으로 동일한 베어링에 대한 시험을 기초로 하여, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델을 정제하도록 구성되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  20. 제13항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델은 피로 및/또는 부식의 기저 과학을 기초로 하는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  21. 제13항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수학적 잔여 수명 예측 모델은 상기 베어링(12)을 고유하게 식별하는 상기 데이터를 기초로 하여 복수의 수학적 잔여 수명 예측 모델로부터 선택되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  22. 제13항 내지 제21항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 예측 유닛(22)은, 수학적 잔여 수명 예측 모델의 하나 이상의 파라미터, 수학적 잔역 수명 예측 모델 선택 중 적어도 하나에 대한 입력을 수신하도록 구성되는, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
  23. 제13항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 베어링(12)은 롤링 요소 베어링(12)인, 베어링의 잔여 수명을 예측하기 위한 시스템.
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KR20147032088A KR20150004846A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
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KR20147032093A KR20150004850A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR1020147032092A KR20150004849A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR1020147032087A KR20150004845A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR20147032085A KR20150004843A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR1020147032086A KR20150004844A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR1020147032089A KR20150004847A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템

Family Applications After (8)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20147032088A KR20150004846A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
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KR1020147032086A KR20150004844A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템
KR1020147032089A KR20150004847A (ko) 2012-04-24 2013-03-27 베어링 모니터링 방법 및 시스템

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Country Link
US (9) US20150369697A1 (ko)
EP (9) EP2841906A1 (ko)
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AU (8) AU2013251973B2 (ko)
BR (9) BR112014026500A2 (ko)
WO (9) WO2013160057A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160134372A (ko) * 2015-05-15 2016-11-23 서강대학교산학협력단 베어링 흔들림 기준 수명 예측 방법

Families Citing this family (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012216762A1 (de) * 2012-09-19 2014-03-20 Schaeffler Technologies AG & Co. KG Lager
JP6124056B2 (ja) * 2013-02-13 2017-05-10 株式会社ジェイテクト 転がり軸受装置
WO2015187682A1 (en) * 2014-06-02 2015-12-10 Marqmetrix, Inc. External sensing device for machine fluid status and machine operation status
US9841352B2 (en) * 2014-06-19 2017-12-12 United Technologies Corporation System and method for monitoring gear and bearing health
GB2527770A (en) * 2014-07-01 2016-01-06 Skf Ab System of components with sensors and method for monitoring the system of components
US10057699B2 (en) * 2014-10-01 2018-08-21 Sartorius Stedim Biotech Gmbh Audio identification device, audio identification method and audio identification system
CN105570320B (zh) 2014-10-15 2019-08-06 舍弗勒技术股份两合公司 轴承系统和用于轴承的保持架
US11639881B1 (en) 2014-11-19 2023-05-02 Carlos A. Rosero Integrated, continuous diagnosis, and fault detection of hydrodynamic bearings by capacitance sensing
CN105758640B (zh) * 2014-12-19 2018-07-17 安徽容知日新科技股份有限公司 旋转设备特征频率计算方法
CN104596766B (zh) * 2014-12-24 2017-02-22 中国船舶工业系统工程研究院 一种轴承早期故障确定方法及装置
GB2534419A (en) * 2015-01-26 2016-07-27 Skf Ab Wireless bearing monitoring device
CN104613090B (zh) * 2015-01-30 2017-04-05 兰州理工大学 一种动力学实验用角接触球轴承及其加工方法
US10042964B2 (en) 2015-03-02 2018-08-07 General Electric Company Method of evaluating a part
CN110273314B (zh) 2015-04-23 2021-04-09 福伊特专利有限公司 用于监控网筛的状态的系统
US10713454B2 (en) 2015-04-23 2020-07-14 Voith Patent Gmbh System for monitoring the state of a screen basket
CN104949782A (zh) * 2015-06-10 2015-09-30 滁州市西控电子有限公司 一种无线载荷位移传感器
CN104990647B (zh) * 2015-07-04 2017-09-29 河南科技大学 转盘轴承滚动体载荷分布测试系统
CN105067106B (zh) * 2015-07-09 2018-07-24 大连理工大学 一种中介轴承振动信号采集方法
CN107926099B (zh) * 2015-07-14 2020-03-31 飞利浦照明控股有限公司 用于配置照明系统中的设备的方法
CN105067327A (zh) * 2015-07-23 2015-11-18 东南大学 精简角位移角度监测问题索载荷递进式识别方法
DE102015215302A1 (de) * 2015-08-11 2017-03-30 Aktiebolaget Skf Automatisches Schmiersystem für ein Lager und Verfahren zum Betreiben eines automatischen Schmiersystems
US11016480B2 (en) * 2015-09-01 2021-05-25 Walther Flender Gmbh Method for computer-assisted forecasting of future operating states of machine components
JP6484156B2 (ja) 2015-10-08 2019-03-13 川崎重工業株式会社 鉄道車両用台車の無線通信機能付き温度センサユニット
KR101750061B1 (ko) * 2015-11-06 2017-06-22 남후일 베어링 마모 진단장치
US10019886B2 (en) 2016-01-22 2018-07-10 Aktiebolaget Skf Sticker, condition monitoring system, method and computer program product
US20170213118A1 (en) * 2016-01-22 2017-07-27 Aktiebolaget Skf Sticker, condition monitoring system, method & computer program product
US10697854B2 (en) 2016-05-25 2020-06-30 Hitachi, Ltd. Rolling bearing fatigue state prediction device and rolling bearing fatigue state predicting method
JP6701979B2 (ja) * 2016-06-01 2020-05-27 富士通株式会社 学習モデル差分提供プログラム、学習モデル差分提供方法、および学習モデル差分提供システム
CN106096213B (zh) * 2016-07-21 2019-09-06 北京航空航天大学 一种opgw光缆双应力加速寿命综合评估方法
CN107843426B (zh) * 2016-09-19 2021-08-06 舍弗勒技术股份两合公司 轴承剩余寿命的监测方法及监测装置
CN106404570B (zh) * 2016-09-26 2019-01-01 中国矿业大学 振动冲击下重载刮板输送机链轮摩擦疲劳监测装置及方法
CN106248381B (zh) * 2016-10-11 2019-04-09 西安交通大学 一种基于多特征和相空间的滚动轴承寿命动态预测方法
EP3309529B1 (en) 2016-10-11 2022-02-23 ABB Schweiz AG Prediction of remaining useful lifetime for bearings
CN108132148A (zh) * 2016-12-01 2018-06-08 舍弗勒技术股份两合公司 轴承寿命评估方法及装置
CN106595540B (zh) * 2016-12-15 2019-04-23 贵州虹轴轴承有限公司 一种基于声波的轴承滚珠表面平整检测装置
CN108204925B (zh) * 2016-12-16 2020-03-20 海口未来技术研究院 复合材料的疲劳寿命预测方法及预测系统
CN108333222A (zh) 2017-01-20 2018-07-27 舍弗勒技术股份两合公司 工件及其润滑剂含水量监测方法及系统、确定方法及装置
US10788395B2 (en) * 2017-02-10 2020-09-29 Aktiebolaget Skf Method and device of processing of vibration sensor signals
JP6370971B1 (ja) 2017-03-03 2018-08-08 ファナック株式会社 寿命評価装置およびロボットシステム
KR101999431B1 (ko) 2017-03-24 2019-07-11 두산중공업 주식회사 자기장 통신 시스템 및 방법
CN108692938B (zh) * 2017-04-06 2020-05-15 湖南南方宇航高精传动有限公司 一种获取滚动轴承寿命的方法
DE102017107814B4 (de) * 2017-04-11 2022-01-05 Phoenix Contact Gmbh & Co. Kg Zustandsüberwachungsgerät zum Überwachen des Zustands einer mechanischen Maschinenkomponente
US10689004B1 (en) * 2017-04-28 2020-06-23 Ge Global Sourcing Llc Monitoring system for detecting degradation of a propulsion subsystem
US10605719B2 (en) * 2017-06-08 2020-03-31 General Electric Company Equipment condition-based corrosion life monitoring system and method
KR101865270B1 (ko) 2017-07-13 2018-06-07 부경대학교 산학협력단 다양한 진동 스펙트럼 패턴에 대응 가능한 주파수 영역의 피로 손상도 계산방법
DE102017115915A1 (de) * 2017-07-14 2019-01-17 Krones Ag Vorrichtung zum Behandeln eines Behälters in einer Füllproduktabfüllanlage
CN107490479B (zh) * 2017-08-02 2019-12-31 北京交通大学 轴承剩余寿命预测方法与装置
CN107631811B (zh) * 2017-08-28 2020-06-16 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 一种辊面温度在线检测方法及其装置
JP6997051B2 (ja) * 2017-08-31 2022-02-03 Ntn株式会社 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置
WO2019044745A1 (ja) * 2017-08-31 2019-03-07 Ntn株式会社 転がり軸受の状態監視方法および状態監視装置
DK179778B1 (en) * 2017-09-15 2019-05-28 Envision Energy (Denmark) Aps Improved bearing and method of operating a bearing
CN107605974A (zh) * 2017-10-24 2018-01-19 无锡民联汽车零部件有限公司 无线式环绕压力检测型轴承
CN108229541B (zh) * 2017-12-11 2021-09-28 上海海事大学 一种基于k最近邻算法的岸桥中拉杆应力数据分类方法
DE102017222624A1 (de) * 2017-12-13 2019-06-13 SKF Aerospace France S.A.S Beschichtete Lagerkomponente und Lager mit einer solchen Komponente
US11583784B2 (en) 2017-12-19 2023-02-21 Lego A/S Play system and method for detecting toys
KR102563446B1 (ko) * 2018-01-26 2023-08-07 에이치디한국조선해양 주식회사 베어링 시스템
CN108429353A (zh) * 2018-03-14 2018-08-21 西安交通大学 一种适用于滚动轴承测试系统的自发电组件
CN108931294A (zh) * 2018-05-22 2018-12-04 北京化工大学 一种基于多测点信息融合的柴油机振动冲击来源识别方法
US10555058B2 (en) * 2018-06-27 2020-02-04 Aktiebolaget Skf Wireless condition monitoring sensor with near field communication commissioning hardware
EP3611588A1 (de) * 2018-08-14 2020-02-19 Siemens Aktiengesellschaft Anordnung und verfahren zur prognose einer restnutzungsdauer einer maschine
AT521572B1 (de) 2018-08-29 2020-07-15 Miba Gleitlager Austria Gmbh Gleitlageranordnung
JP7097268B2 (ja) * 2018-09-07 2022-07-07 株式会社ジャノメ プレス装置、端末装置、ボールねじ推定寿命算出方法およびプログラム
EP3627134B1 (en) * 2018-09-21 2021-06-30 Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Method for detecting an incipient damage in a bearing
CN109299559B (zh) * 2018-10-08 2023-05-30 重庆大学 一种表面硬化齿轮磨损及疲劳失效竞争机制分析方法
DE102018217336A1 (de) * 2018-10-10 2020-04-16 Siemens Aktiengesellschaft Restlebensdauervorhersage für Schalter
EP3644037A1 (de) * 2018-10-26 2020-04-29 Flender GmbH Verbessertes betriebsverfahren für getriebe
IT201800010522A1 (it) * 2018-11-22 2020-05-22 Eltek Spa Dispositivo di rilevazione per cuscinetti
EP3660482A1 (en) * 2018-11-30 2020-06-03 Siemens Aktiengesellschaft System, apparatus and method of determining remaining life of a bearing
CN109615126A (zh) * 2018-12-03 2019-04-12 北京天地龙跃科技有限公司 一种轴承剩余寿命预测方法
EP3663011A1 (de) * 2018-12-05 2020-06-10 Primetals Technologies Austria GmbH Erfassen und übertragen von daten eines lagers eines stahl- oder walzwerks
KR102078182B1 (ko) 2018-12-21 2020-02-19 한국과학기술연구원 베어링 회전 진동 발전용 프랙탈 구조체
AT522036B1 (de) * 2018-12-27 2023-09-15 Avl List Gmbh Verfahren zur Überwachung der Lebensdauer eines verbauten Wälzlagers
DE102019200439A1 (de) * 2019-01-16 2020-07-16 Aktiebolaget Skf System und Verfahren
CN110097657A (zh) * 2019-03-27 2019-08-06 黄冠强 一种轴承生产管理系统及使用方法
CN109900476A (zh) * 2019-04-03 2019-06-18 华能淮阴第二发电有限公司 一种滚动轴承寿命耗损状态监测方法及系统
CN110095217B (zh) * 2019-04-26 2020-09-22 杭州电子科技大学 一种测量滚动轴承摩擦力矩的装置及方法
CN110307125B (zh) * 2019-05-14 2020-10-09 沈阳嘉越电力科技有限公司 一种风电机组主轴承内部温度间接测量方法
CN110163391B (zh) * 2019-06-12 2021-08-10 中国神华能源股份有限公司 基于剩余使用寿命对列车轮轴的管理方法及系统
CN110243598B (zh) * 2019-06-12 2021-03-02 中国神华能源股份有限公司 列车轴承温度的处理方法、装置及存储介质
JP6986050B2 (ja) * 2019-06-21 2021-12-22 ミネベアミツミ株式会社 軸受監視装置、軸受監視方法
EP3757539A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-30 Siemens Aktiengesellschaft System, apparatus and method of determining condition of a bearing
EP3786607A1 (de) * 2019-08-29 2021-03-03 Flender GmbH Verfahren zur schadensprognose an einer komponente eines wälzlagers
CN110748414B (zh) * 2019-09-20 2021-01-15 潍柴动力股份有限公司 判别发动机主轴承温度传感器失效的方法及失效判别系统
CN110567611A (zh) * 2019-10-16 2019-12-13 中车大连机车车辆有限公司 自动补偿环境温度的温升监测、机车运行控制方法及机车
CN110793618B (zh) * 2019-10-28 2021-10-26 浙江优特轴承有限公司 用高频单轴加速规检测主轴轴承三轴振动的方法
US11041404B2 (en) * 2019-11-04 2021-06-22 Raytheon Technologies Corporation In-situ wireless monitoring of engine bearings
AT522787B1 (de) 2019-11-26 2021-02-15 Miba Gleitlager Austria Gmbh Lageranordnung
IT201900023355A1 (it) 2019-12-09 2021-06-09 Skf Ab Gruppo sospensione sensorizzato per veicoli, includente una unità mozzo ruota ed un montante o articolazione di sospensione, metodo e unità mozzo ruota associati
CN110865036A (zh) * 2019-12-12 2020-03-06 联桥网云信息科技（长沙）有限公司 一种基于光谱分析的旋转设备监测平台及监测方法
CN112990524A (zh) * 2019-12-16 2021-06-18 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法
CN111175045B (zh) * 2020-01-08 2021-11-30 西安交通大学 一种机车牵引电机轴承的振动加速度数据的清洗方法
RU2750635C1 (ru) * 2020-03-10 2021-06-30 Акционерное общество "РОТЕК" (АО "РОТЕК") Способ прогнозирования критической неисправности движущегося узла по акустико-эмиссионным данным
DE102020108638A1 (de) 2020-03-27 2021-09-30 Methode Electronics Malta Ltd. Vorrichtung zum Überwachen eines Satzes von Lagern
RU2735130C1 (ru) * 2020-06-29 2020-10-28 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский горный университет» Способ оценки ресурса подшипника качения
JP7025505B1 (ja) 2020-10-12 2022-02-24 株式会社小野測器 寿命評価システムおよび寿命評価方法
GB2601147A (en) * 2020-11-19 2022-05-25 Tribosonics Ltd An ultrasonic sensor arrangement
CN112487579B (zh) * 2020-11-27 2024-06-07 西门子工厂自动化工程有限公司 提升机构中运行组件的剩余寿命的预测方法及装置
DE102020132081A1 (de) * 2020-12-03 2022-06-09 Schaeffler Technologies AG & Co. KG Sensoreinheit zur Ausbildung eines Sensorknotens in einem drahtlosen Sensornetzwerk und drahtloses Sensornetzwerk umfassend einen solchen Sensorknoten
CN112571150B (zh) * 2020-12-09 2022-02-01 中南大学 一种用于监测薄板齿轮的薄板加工状态的非线性方法
DE102021203446A1 (de) * 2021-04-07 2022-10-13 Aktiebolaget Skf Verfahren zum Bestimmen der Zuverlässigkeit eines Sensorrollenlagers
CN113110212A (zh) * 2021-04-29 2021-07-13 西安建筑科技大学 一种钢结构建筑健康监测系统及其布置方法
CN113281046B (zh) * 2021-05-27 2024-01-09 陕西科技大学 一种基于大数据的纸机轴承监测装置及方法
CN113483027A (zh) * 2021-07-01 2021-10-08 重庆大学 声学智能轴承
CN113642407B (zh) * 2021-07-15 2023-07-07 北京航空航天大学 一种适用于轴承剩余使用寿命预测的特征提取优化方法
CN113532858A (zh) * 2021-08-26 2021-10-22 上海航数智能科技有限公司 一种燃气轮机用轴承故障诊断系统
CN113607413A (zh) * 2021-08-26 2021-11-05 上海航数智能科技有限公司 一种基于可控温湿度的轴承部件故障监测预测方法
CN114033794B (zh) * 2021-11-16 2022-11-15 武汉理工大学 一种回转支承运行状态在线监测装置
CN114279554B (zh) * 2021-11-19 2024-06-21 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 低温振颤传感器的多地同步自适应性能测试方法及系统
CN114297806B (zh) * 2022-01-05 2022-09-23 重庆交通大学 一种分动箱轴承最优配合参数设计方法
TWI798013B (zh) * 2022-03-03 2023-04-01 上銀科技股份有限公司 線性傳動裝置維護方法及系統
DE102022202934A1 (de) 2022-03-24 2023-09-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein Wälzlager mit einer Ultraschallsensoranordnung zur Überwachung von Laufbahnschäden
DE102022203073A1 (de) * 2022-03-29 2023-10-05 Aktiebolaget Skf Verfahren zum Auswählen einer wiederaufzubereitenden Kandidatenlagerkomponente
CN114722641B (zh) * 2022-06-09 2022-09-30 卡松科技股份有限公司 一种检测实验室的润滑油状态信息集成评估方法及系统
CN116738859B (zh) * 2023-06-30 2024-02-02 常州润来科技有限公司 一种铜管在线无损寿命评估方法及系统

Family Cites Families (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4237454A (en) * 1979-01-29 1980-12-02 General Electric Company System for monitoring bearings and other rotating equipment
US4658638A (en) * 1985-04-08 1987-04-21 Rexnord Inc. Machine component diagnostic system
US5140858A (en) * 1986-05-30 1992-08-25 Koyo Seiko Co. Ltd. Method for predicting destruction of a bearing utilizing a rolling-fatigue-related frequency range of AE signals
JPH065193B2 (ja) * 1987-04-28 1994-01-19 光洋精工株式会社 軸受残存寿命予知装置
JPH09292311A (ja) * 1996-04-30 1997-11-11 Kawasaki Steel Corp 転がり軸受の残存寿命予測方法
US5852793A (en) * 1997-02-18 1998-12-22 Dme Corporation Method and apparatus for predictive diagnosis of moving machine parts
US6351713B1 (en) * 1999-12-15 2002-02-26 Swantech, L.L.C. Distributed stress wave analysis system
DE10017572B4 (de) * 2000-04-10 2008-04-17 INSTITUT FüR MIKROTECHNIK MAINZ GMBH Wälzlager mit fernabfragbaren Erfassungseinheiten
EP1164550B1 (en) 2000-06-16 2008-12-03 Ntn Corporation Machine component monitoring, diagnosing and selling system
US6535135B1 (en) * 2000-06-23 2003-03-18 The Timken Company Bearing with wireless self-powered sensor unit
DE10135784B4 (de) * 2000-07-26 2015-09-17 Ntn Corp. Mit einem Rotationssensor versehenes Lager sowie mit diesem ausgerüsteter Motor
DE10039015C1 (de) * 2000-08-10 2002-01-17 Sms Demag Ag Verfahren und Einrichtung zum Überwachen der Drehlager, insbesondere der Wälzlager, von in einem Stützrollengerüst von Metall-, insbesondere von Stahl-Stranggießvorrichtungen, gelagerten Stranggießstützrollen
JP3855651B2 (ja) * 2000-08-29 2006-12-13 日本精工株式会社 転がり軸受の寿命予測方法、寿命予測装置、寿命予測装置を使用した転がり軸受選定装置及び記憶媒体
JP2003058976A (ja) * 2001-06-04 2003-02-28 Nsk Ltd ワイヤレスセンサ、転がり軸受装置、管理装置、及び監視装置
US7034711B2 (en) * 2001-08-07 2006-04-25 Nsk Ltd. Wireless sensor, rolling bearing with sensor, management apparatus and monitoring system
JP2003083352A (ja) * 2001-09-11 2003-03-19 Nsk Ltd センサ付転がり軸受ユニット
JP3880455B2 (ja) * 2002-05-31 2007-02-14 中国電力株式会社 転がり軸受の余寿命診断方法及びこの余寿命診断装置
JP3891049B2 (ja) * 2002-06-17 2007-03-07 日本精工株式会社 軸受の寿命予測方法及び軸受の寿命予測装置
JP2004184166A (ja) * 2002-12-02 2004-07-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 軸受装置用監視システムおよび軸受装置用監視方法
JP3952295B2 (ja) * 2003-02-12 2007-08-01 Ｎｔｎ株式会社 軸受の寿命予測方法
JP2005024441A (ja) * 2003-07-04 2005-01-27 Ntn Corp Ｉｃタグ・センサ付き軸受の異常検査システム
WO2004072747A1 (ja) * 2003-02-14 2004-08-26 Ntn Corporation Ｉｃタグを用いた機械部品ならびにその品質管理方法および異常検査システム
JP4618125B2 (ja) * 2003-05-13 2011-01-26 株式会社ジェイテクト 軸受管理システム
JP4517648B2 (ja) * 2003-05-22 2010-08-04 日本精工株式会社 転がり軸受ユニットの荷重測定装置
JP2005092704A (ja) * 2003-09-19 2005-04-07 Ntn Corp ワイヤレスセンサシステムおよびワイヤレスセンサ付軸受装置
NO320468B1 (no) * 2003-10-17 2005-12-12 Nat Oilwell Norway As System for overvakning og administrasjon av vedlikehold av utstyrskomponenter
JP2005249137A (ja) * 2004-03-08 2005-09-15 Ntn Corp 回転センサ付軸受
JP4504065B2 (ja) * 2004-03-31 2010-07-14 中国電力株式会社 転がり軸受の余寿命診断方法
US7182519B2 (en) * 2004-06-24 2007-02-27 General Electric Company Methods and apparatus for assembling a bearing assembly
DE112005001862T5 (de) * 2004-07-29 2007-06-06 Ntn Corp. Radlagerungsvorrichtung und deren Qualitätsmanagementverfahren
JP2006052742A (ja) * 2004-08-09 2006-02-23 Ntn Corp 自己発電機能付ｒｆｉｄ用タグを内蔵した軸受
US7860663B2 (en) * 2004-09-13 2010-12-28 Nsk Ltd. Abnormality diagnosing apparatus and abnormality diagnosing method
WO2006127870A2 (en) * 2005-05-25 2006-11-30 Nsk Corporation Monitoring device and method
KR20080077694A (ko) * 2005-12-23 2008-08-25 에이에스에프-키스톤, 인코포레이티드 궤도 주행 열차 감시 시스템
US7505852B2 (en) * 2006-05-17 2009-03-17 Curtiss-Wright Flow Control Corporation Probabilistic stress wave analysis system and method
FR2916814B1 (fr) * 2007-05-29 2009-09-18 Technofan Sa Ventilateur avec moyens de detection de degradation de roulements
CN100510679C (zh) * 2007-08-24 2009-07-08 中国北方车辆研究所 一种行星轮轴承试验装置
CN100526834C (zh) * 2007-10-09 2009-08-12 宁波摩士集团股份有限公司 一种轴承专用的高低温冲击寿命试验装置
WO2009076972A1 (en) * 2007-12-14 2009-06-25 Ab Skf Method of determining fatigue life and remaining life
JP2009191898A (ja) * 2008-02-13 2009-08-27 Nsk Ltd センサ付き軸受及びその製造方法
DE102008009740A1 (de) * 2008-02-18 2009-08-20 Imo Holding Gmbh Windkraftanlage sowie Verfahren zum Betrieb derselben
ITTO20080162A1 (it) * 2008-03-04 2009-09-05 Sequoia It S R L Sistema di monitoraggio cuscinetto autoalimentato
EP2401517B1 (en) * 2009-01-28 2018-03-14 Ab Skf Lubrication condition monitoring
US8111161B2 (en) * 2009-02-27 2012-02-07 General Electric Company Methods, systems and/or apparatus relating to turbine blade monitoring
US9080926B2 (en) * 2009-08-27 2015-07-14 Aktiebolaget Skf Bearing life cycle prognostics
JP5751166B2 (ja) * 2009-12-17 2015-07-22 日本精工株式会社 軸受の残存寿命予測方法及び残存寿命診断装置並びに軸受診断システム
US20140067321A1 (en) * 2012-09-06 2014-03-06 Schmitt Industries, Inc. Systems and methods for monitoring machining of a workpiece
US8966967B2 (en) * 2013-05-08 2015-03-03 Caterpillar Inc. System and method for determining a health of a bearing of a connecting rod
US9383267B2 (en) * 2013-05-31 2016-07-05 Purdue Research Foundation Wireless sensor for rotating elements
CN105531576A (zh) * 2013-09-12 2016-04-27 西门子公司 用于监测技术上的装置、如机器或设备的方法和布置
GB2532760A (en) * 2014-11-27 2016-06-01 Skf Ab Condition monitoring system, condition monitoring unit and method for monitoring a condition of a bearing unit for a vehicle
CN107115692B (zh) * 2017-05-08 2019-04-09 武汉大学 一种内壁修饰羧甲基柱[5]芳烃的开管毛细管柱及其应用

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160134372A (ko) * 2015-05-15 2016-11-23 서강대학교산학협력단 베어링 흔들림 기준 수명 예측 방법

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