JP3785361B2 - Δςモジュレータ、a/dコンバータおよびd/aコンバータ - Google Patents

Δςモジュレータ、a/dコンバータおよびd/aコンバータ Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、オーディオ帯域のA/DコンバータおよびD/Aコンバータとして広く用いられているオーバーサンプリングΔΣモジュレータに関するものであり、特に、信号伝達関数の周波数特性を改善可能なフィードフォワード構成のΔΣモジュレータに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
以下、従来のΔΣモジュレータについて説明する。現在、オーディオ帯域のA/DコンバータおよびD/Aコンバータとしては、オーバーサンプリングΔΣ変換方式が広く用いられている。図13は、オーバーサンプリングΔΣ変換方式が採用された従来のフィードフォワード構成のΔΣモジュレータの構成を示す図である。図13において、101はアッテネータブロック(b)であり、102,105は加算器(Add)であり、103,104は積分器(Int)であり、106は量子化器(Q)であり、107は遅延素子(z-1)である。
【0003】
なお、ΔΣモジュレータには、過振幅の入力を防ぐために、入力部にアッテネータブロック101を設ける。具体的にいうと、ΔΣモジュレータでは、高次になるにつれて積分器の段数が増え、最終段での振幅が大きくなるため、発振を防ぐ上でアッテネータブロックが必要不可欠となる。
【0004】
ここで、上記従来のΔΣモジュレータの動作について説明する。フィードフォワード方式では、加算器102が、アッテネータブロック101出力の入力信号から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号を減算し、2段構成の積分器がその減算結果に対して積分を行い、加算器105が2段構成の各積分器出力を加算し、量子化器106が当該加算結果を量子化する。そして、当該量子化結果(入力信号成分+量子化雑音)を、遅延素子107を介してΔΣモジュレータの入力に帰還させる。
【0005】
上記従来のΔΣモジュレータでは、このような帰還ループにより、量子化雑音を次数に応じて変調することによって、すなわち、量子化雑音の周波数分布を高域に集中させ、低い周波数領域における雑音の影響を小さくすることによって(図14参照)、SNR(Signal to Noise Ratio)特性を向上させる。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記、従来のΔΣモジュレータにおいては、下記の(1)式に示すように、信号伝達関数(STF:Signal Transfer Function)における量子化雑音の周波数特性が傾きを持つこととなり、高域でピーキングや減衰を起こす場合がある。
【0007】
【数1】
Figure 0003785361
【0008】
なお、(1)式では、bX+b(1−z-1)Xの部分が上記周波数特性を表す。
【0009】
したがって、従来のΔΣモジュレータでは、たとえば、信号帯域が周波数の高い領域に及ぶ場合、信号帯域内の周波数特性を補正するために、前後に補正用のフィルタが必要になる、という問題があった。
【0010】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、簡単な回路ブロックを挿入することにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することが可能なフィードフォワード構成のΔΣモジュレータを得ることを目的とする。
【0011】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかるΔΣモジュレータにあっては、入力信号を減衰する減衰手段と、前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、を備えることを特徴とする。
【0012】
つぎの発明にかかるΔΣモジュレータにあっては、前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とすることを特徴とする。
【0013】
つぎの発明にかかるΔΣモジュレータにあっては、前記量子化手段を多ビット化することを特徴とする。
【0014】
つぎの発明にかかるA/Dコンバータにあっては、入力信号を減衰する減衰手段と、前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、を有するΔΣモジュレータを備えることを特徴とする。
【0015】
つぎの発明にかかるA/Dコンバータにあっては、前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とするΔΣモジュレータ、を備えることを特徴とする。
【0016】
つぎの発明にかかるD/Aコンバータにあっては、入力信号を減衰する減衰手段と、前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、を有するΔΣモジュレータを備えることを特徴とする。
【0017】
つぎの発明にかかるD/Aコンバータにあっては、前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とするΔΣモジュレータ、を備えることを特徴とする。
【0018】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明にかかるΔΣモジュレータ,A/DコンバータおよびD/Aコンバータの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【0019】
実施の形態1.
図1は、本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態1の構成を示す図である。ここでは、オーバーサンプリングΔΣ変換方式を採用するフィードフォワード構成のΔΣモジュレータについて説明する。図1において、1はアッテネータブロック(b(1))であり、2,5は加算器であり、3は積分器(Int(1))であり、4は積分器(Int(2))であり、6は量子化器であり、7,8は遅延素子(z-1)であり、9はアッテネータブロック1と同じ値を持つアッテネータブロック(b(2))である。
【0020】
なお、ΔΣモジュレータには、過振幅の入力を防ぐために、入力部にアッテネータブロック1を設ける。具体的にいうと、ΔΣモジュレータでは、高次になるにつれて積分器の段数が増え、最終段での振幅が大きくなるため、発振を防ぐ上でアッテネータブロックが必要不可欠となる。
【0021】
ここで、上記実施の形態1のΔΣモジュレータの動作について説明する。本実施の形態のΔΣモジュレータでは、入力信号Xをアッテネータブロック1にて減衰し、加算器2が、減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号(遅延素子8出力:bz-1X)から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号(遅延素子7出力:z-1Y)を減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。加算器5では、2段構成の各積分器出力と、入力信号Xをアッテネータブロック9にて減衰した信号bXと、を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する。そして、当該量子化結果を出力信号Yとして出力する。同時に、当該量子化結果Yを、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0022】
具体的にいうと、実施の形態1におけるΔΣモジュレータの出力信号Yは、図1に従って、以下の(2)式のように表すことができる。ただし、qは量子化誤差を表す。
【0023】
【数2】
Figure 0003785361
【0024】
このように、上記実施の形態1のΔΣモジュレータでは、上記帰還ループにより、量子化雑音を次数に応じて変調することによって、すなわち、量子化雑音の周波数分布を高域に集中させ、かつ低い周波数領域における雑音の影響を小さくすることによって、SNR(Signal to Noise Ratio)特性を向上させる。
【0025】
また、簡単な回路ブロックの挿入により、すなわち、加算器2に遅延素子8を介した信号bz-1Xを入力し、加算器5にアッテネータブロック9にて減衰した信号bXを入力することにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持する((2)式参照)。これにより、本実施の形態においては、高域におけるピーキングや減衰を防止することができる。
【0026】
なお、本実施の形態においては、同じ値を持つ2つのアッテネータブロックを備える構成としたが、これに限らず、図2に示すように、加算器5にアッテネータブロック1にて減衰した信号bXを入力することとしてもよい。これにより、上記と同様の効果が得られるとともに、さらに、回路規模を削減することができる。
【0027】
実施の形態2.
図3は、本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態2の構成を示す図である。図3において、3−1,3−2,…,3−nは積分器(Int(1),Int(2),…,Int(n))である。なお、前述の実施の形態1と同様の構成については、同一の符号を付してその説明を省略する。また、前述した実施の形態1の図1と同様に、2つのアッテネータブロックを備える構成としてもよい。
【0028】
ここで、本実施の形態のΔΣモジュレータの動作を説明する前に、従来の高次(n次)のΔΣモジュレータの一例について説明する。図4は、従来のn次のΔΣモジュレータの構成を示す図である。従来のn次のΔΣモジュレータでは、加算器2が、減衰後の信号bXから、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号(遅延素子7出力:z-1Y)を減算し、n段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、n段構成の各積分器出力を加算する。
【0029】
具体的にいうと、図4のΔΣモジュレータの出力信号Yは、以下の(3)式のように表すことができる。
【0030】
【数3】
Figure 0003785361
【0031】
このように、図4に示すΔΣモジュレータは、従来技術において説明した図13の積分器を単にn段構成にし、さらに高い周波数領域に量子化雑音を集中させることにより、高精度化を図っていた。しかしながら、このようなΔΣモジュレータは、量子化雑音の周波数特性が傾きを持つこととなり、高域でピーキングや減衰を起こす場合がある問題に加えて、さらに、量子化雑音の周波数特性が複雑化する、という問題も発生する。
【0032】
そこで、本実施の形態においては、ΔΣモジュレータの高精度化の一例として、図3に示すように、積分器をn次構成とし、さらに、加算器2に減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xを入力し、加算器5に減衰後の信号bXを入力する。
【0033】
すなわち、本実施の形態のΔΣモジュレータでは、加算器2が、減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号(遅延素子8出力:bz-1X)から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号(遅延素子7出力:z-1Y)を減算し、n段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、n段構成の各積分器出力と、入力信号Xをアッテネータブロック1にて減衰した信号bXと、を加算する。
【0034】
したがって、実施の形態2におけるΔΣモジュレータの出力信号Yは、図3に従って、以下の(4)式のように表すことができる。
【0035】
【数4】
Figure 0003785361
【0036】
このように、上記実施の形態2のΔΣモジュレータでは、量子化雑音の周波数分布を実施の形態1よりもさらに高域に集中させ、かつ低い周波数領域における雑音の影響を小さくすることによって、さらにSNR(Signal to Noise Ratio)特性を向上させる。
【0037】
また、簡単な回路ブロックの挿入により、すなわち、加算器2に遅延素子8を介した信号bz-1Xを入力し、加算器5にアッテネータブロック1にて減衰した信号bXを入力することにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持する((4)式参照)。これにより、ΔΣモジュレータの高精度化を実現できる。
【0038】
実施の形態3.
図5は、本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態3の構成を示す図である。図5において、10,12は加算器であり、11は補正ロジック部である。なお、前述の実施の形態1および2と同様の構成については、同一の符号を付してその説明を省略する。
【0039】
ここで、本実施の形態のΔΣモジュレータの動作を説明する前に、従来のカスケード接続のΔΣモジュレータの一例について説明する。図6は、従来のカスケード接続のΔΣモジュレータの構成を示す図である。従来のカスケード接続のΔΣモジュレータでは、まず、第1ステージにて信号Y(1)を出力する。ここでは、加算器2が、減衰後の信号bXから、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号z-1Y(1)を減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、2段構成の各積分器出力を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する(量子化結果:Y(1))。同時に、当該量子化結果Y(1)を、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0040】
具体的にいうと、図6に示す第1ステージの出力信号Y(1)は、以下の(5)式のように表すことができる。
【0041】
【数5】
Figure 0003785361
【0042】
つぎに、第2ステージにて信号Y(2)を出力する。ここでは、第1ステージ出力の量子化誤差q(1)を入力とし(量子化器6の入出力の差)、加算器2が、量子化誤差を減衰した信号cq(1)から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号z-1Y(2)を減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、2段構成の各積分器出力を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する(量子化結果:Y(2))。同時に、当該量子化結果Y(2)を、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0043】
具体的にいうと、図6に示す第2ステージの出力信号Y(2)は、以下の(6)式のように表すことができる。
【0044】
【数6】
Figure 0003785361
【0045】
補正ロジック部11では、(7)式に示す補正処理を行い、信号Y(3)を出力する。
【0046】
【数7】
Figure 0003785361
【0047】
最後に、加算器12では、(8)式に示すように信号Y(1)と信号Y(3)を加算し、信号Yを出力する。
【0048】
【数8】
Figure 0003785361
【0049】
このように、図6に示すΔΣモジュレータは、従来技術において説明した図13の積分器を単にカスケード接続し、これにより高い周波数領域に量子化雑音を集中させることにより、高精度化を図っていた。しかしながら、このようなΔΣモジュレータは、量子化雑音の周波数特性が傾きを持つだけでなく、さらに、低次のノイズシェーピング項を有するため、十分な精度が得られない、という問題が発生する。(8)式では(1−z-13qの部分が上記ノイズシェーピング項を表す。
【0050】
そこで、本実施の形態においては、ΔΣモジュレータの高精度化の一例として、図5(a)に示すように、第1ステージにおいて、加算器5に入力信号Xを減衰した信号bXを入力し、加算器2に減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xを入力する。また、第2ステージにおいて、加算器5に第1ステージの量子化誤差q(1)を減衰した信号cq(1)を入力し、加算器2に減衰後の信号cq(1)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号cz-1q(1)を入力する。このとき、第1ステージと第2ステージには、同一次数かつ同一ビット数のモジュレータを用いる。
【0051】
本実施の形態のカスケード接続のΔΣモジュレータでは、まず、図5(a)に示す第1ステージにて信号Y(1)を出力する。ここでは、加算器2が、減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xから、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号z-1Yを減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、2段構成の各積分器出力と、入力信号Xをアッテネータブロック9にて減衰した信号と、を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する(量子化結果:Y(1))。同時に、当該量子化結果Y(1)を、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0052】
具体的にいうと、図5(a)に示す第1ステージの出力信号Y(1)は、以下の(9)式のように表すことができる。
【0053】
【数9】
Figure 0003785361
【0054】
つぎに、図5(a)における第2ステージにて信号Y(2)を出力する。ここでは、第1ステージ出力の量子化誤差q(1)を入力とし(量子化器6の入出力の差)、加算器2が、量子化誤差を減衰した信号cq(1)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号cz-1q(1)から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号z-1Y(2)を減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、2段構成の各積分器出力と、量子化誤差をアッテネータブロック9にて減衰した信号と、を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する(量子化結果:Y(2))。同時に、当該量子化結果Y(2)を、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0055】
具体的にいうと、図5(a)に示す第2ステージの出力信号Y(2)は、以下の(10)式のように表すことができる。
【0056】
【数10】
Figure 0003785361
【0057】
補正ロジック部11では、(11)式に示す補正処理を行い、信号Y(3)を出力する。
【0058】
【数11】
Figure 0003785361
【0059】
最後に、加算器12では、(12)式に示すように信号Y(1)と信号Y(3)を加算し、信号Yを出力する。
【0060】
【数12】
Figure 0003785361
【0061】
このように、上記実施の形態3のΔΣモジュレータでは、量子化雑音の周波数分布を実施の形態1よりもさらに高域に集中させ、かつ低い周波数領域における雑音の影響を小さくすることによって、さらにSNR(Signal to Noise Ratio)特性を向上させる。
【0062】
また、簡単な回路ブロックの挿入により、すなわち、第1ステージにおいて、加算器5に入力信号Xを減衰した信号bXを入力し、加算器2に減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xを入力し、第2ステージにおいて、加算器5に第1ステージの量子化誤差q(1)を減衰した信号cq(1)を入力し、加算器2に減衰後の信号cq(1)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号cz-1q(1)を入力することにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持するとともに、低次のノイズシェーピング項を除去する。これにより、ΔΣモジュレータの高精度化を実現できる。
【0063】
なお、実施の形態3の構成については、上記図5(a)に限らず、たとえば、図5(b)のように補正ロジック部(11a)を変更しても上記と同様の効果が得られる。この場合、出力信号Yは、(13)式のように表すことができる。
【0064】
【数13】
Figure 0003785361
【0065】
また、図5においては、各ステージにおいて、同じ値を持つ2つのアッテネータブロックを備える構成としたが、これに限らず、図7に示すように、加算器5にアッテネータブロック1にて減衰した信号bXを入力することとしてもよい。すなわち、各ステージにおいて、1つのアッテネータブロックを共有する構成としてもよい。これにより、上記と同様の効果が得られるとともに、さらに、回路規模を削減することができる。
【0066】
また、図5および図7においては、第1ステージと第2ステージの量子化器のビット数を同一としたが、これに限らず、図8のように、第2ステージの量子化器6aのビット数を、第1ステージの量子化器6のビット数よりも多く設定することとしてもよい。これにより、さらにΔΣモジュレータの精度を向上させることができる。この場合、出力信号Yは、(14)式のように表すことができる。
【0067】
【数14】
Figure 0003785361
【0068】
また、図5、図7および図8においては、各ステージの次数を同一としたが、これに限らず、図9のように、第2ステージの次数を、第1のステージの次数よりも高くすることとしてもよい。これにより、さらにΔΣモジュレータの精度を向上させることができる。この場合、出力信号Yは、(15)式のように表すことができる。
【0069】
【数15】
Figure 0003785361
【0070】
実施の形態4.
図10は、本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態4の構成を示す図である。図10において、13,15は加算器であり、14は補正ロジック部である。なお、前述の実施の形態1,2および3と同様の構成については、同一の符号を付してその説明を省略する。ここでは、前述の実施の形態3と異なる動作についてのみ説明する。
【0071】
ここで、上記実施の形態4のΔΣモジュレータの動作について説明する。本実施の形態では、ΔΣモジュレータのさらなる高精度化の一例として、3つ以上のステージを有するΔΣモジュレータについて説明する。なお、ここでは、説明の便宜上、3つのステージを有するΔΣモジュレータを用いる。具体的にいうと、図10(a)に示すように、第1ステージにおいて、加算器5に入力信号Xを減衰した信号bXを入力し、加算器2に減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xを入力する。また、第2ステージにおいて、加算器5に第1ステージの量子化誤差q(1)を減衰した信号cq(1)を入力し、加算器2に減衰後の信号cq(1)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号cz-1q(1)を入力する。また、第3ステージにおいて、加算器5に第1ステージの量子化誤差q(2)を減衰した信号dq(2)を入力し、加算器2に減衰後の信号dq(2)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号dz-1q(2)を入力する。このとき、第1ステージと第2ステージと第3ステージには、同一次数かつ同一ビット数のモジュレータを用いる。
【0072】
本実施の形態のカスケード接続のΔΣモジュレータでは、第1ステージ,第2ステージの後、図10(a)における第3ステージにて信号Y(3)を出力する。ここでは、第2ステージ出力の量子化誤差q(2)を入力とし、加算器2が、量子化誤差を減衰した信号dq(2)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号dz-1q(2)から、1サンプル周期だけ遅延を与えられた量子化後の信号z-1Y(3)を減算し、2段構成の積分器が、その減算結果に対して積分を行う。そして、加算器5では、2段構成の各積分器出力と、量子化誤差q(3)をアッテネータブロック1にて減衰した信号と、を加算し、量子化器6では、当該加算結果を量子化する(量子化結果:Y(3))。同時に、当該量子化結果Y(3)を、遅延素子7を介して加算器2の入力に帰還させる。
【0073】
具体的にいうと、図10(a)に示す第3ステージの出力信号Y(3)は、以下の(16)式のように表すことができる。
【0074】
【数16】
Figure 0003785361
【0075】
補正ロジック部14では、(17)式に示す補正処理を行い、信号Y(4)を出力する。
【0076】
【数17】
Figure 0003785361
【0077】
加算器15では、(18)式に示すように信号Y(2)と信号Y(4)を加算し、信号Y(5)を出力する。
【0078】
【数18】
Figure 0003785361
【0079】
補正ロジック部11では、(19)式に示す補正処理を行い、信号Y(6)を出力する。
【0080】
【数19】
Figure 0003785361
【0081】
最後に、加算器12では、(20)式に示すように信号Y(1)と信号Y(6)を加算し、信号Yを出力する。
【0082】
【数20】
Figure 0003785361
【0083】
このように、上記実施の形態4のΔΣモジュレータでは、量子化雑音の周波数分布を実施の形態1よりもさらに高域に集中させ、かつ低い周波数領域における雑音の影響を小さくすることによって、さらにSNR(Signal to Noise Ratio)特性を向上させる。
【0084】
また、簡単な回路ブロックの挿入により、すなわち、第1ステージにおいて、加算器5に入力信号Xを減衰した信号bXを入力し、加算器2に減衰後の信号bXに対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号bz-1Xを入力し、第2ステージにおいて、加算器5に第1ステージの量子化誤差q(1)を減衰した信号cq(1)を入力し、加算器2に減衰後の信号cq(1)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号cz-1q(1)を入力し、第3ステージにおいて、加算器5に第2ステージの量子化誤差q(2)を減衰した信号dq(2)を入力し、加算器2に減衰後の信号dq(2)に対して1サンプル周期だけ遅延を与えた信号dz-1q(2)を入力することにより、さらなる高精度化を実現できる。
【0085】
なお、実施の形態4の構成については、上記図10(a)に限らず、たとえば、図10(b)のように補正ロジック部(11aおよび14a)を変更しても上記と同様の効果が得られる。この場合、出力信号Yは、(21)式のように表すことができる。
【0086】
【数21】
Figure 0003785361
【0087】
実施の形態5.
図11は、実施の形態1〜4のΔΣモジュレータを用いたアナログ/ディジタル(A/D)コンバータの構成を示す図であり、21は実施の形態1〜4のΔΣモジュレータであり、22はデシメーションフィルタである。
【0088】
このように、実施の形態1〜4のΔΣモジュレータを用いることにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することが可能なA/Dコンバータを提供することができる。
【0089】
実施の形態6.
図12は、実施の形態1〜4のΔΣモジュレータを用いたディジタル/アナログ(D/A)コンバータの構成を示す図であり、31はインターポレーションフィルタであり、32は内部DAC(D/Aコンバータ)であり、33はアナログローパスフィルタである。
【0090】
このように、実施の形態1〜4のΔΣモジュレータを用いることにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することが可能なD/Aコンバータを提供することができる。
【0091】
【発明の効果】
以上、説明したとおり、本発明によれば、減算手段に、減衰後の入力信号に対して1サンプル周期の遅延を与えた信号と、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号と、を入力し、さらに、加算手段に、各積分手段出力と減衰後の入力信号とを入力する構成とした。これにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することができるため、高域におけるピーキングや減衰を防止することができる、という効果を奏する。
【0092】
つぎの発明によれば、第1ステージにおいては、減算手段に、減衰後の入力信号に対して1サンプル周期の遅延を与えた信号と、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号と、を入力し、さらに、加算手段に、各積分手段出力と減衰後の入力信号とを入力する構成とした。また、その他の第nステージにおいては、減算手段に、減衰後の前ステージの量子化誤差に対して1サンプル周期の遅延を与えた信号と、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号と、を入力し、さらに、加算手段に、各積分手段出力と減衰後の前ステージの量子化誤差とを入力する構成とした。これにより、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持するとともに、低次のノイズシェーピング項を除去することができるため、さらなる高精度化を実現できる、という効果を奏する。
【0093】
つぎの発明によれば、たとえば、第2ステージの量子化手段のビット数を第1ステージの量子化手段のビット数よりも多く設定する。これにより、さらにΔΣモジュレータの精度を向上させることができる、という効果を奏する。
【0094】
つぎの発明によれば、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することが可能なA/Dコンバータを得ることができる、という効果を奏する。
【0095】
つぎの発明によれば、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持するとともに、低次のノイズシェーピング項を除去することが可能なA/Dコンバータを得ることができる、という効果を奏する。
【0096】
つぎの発明によれば、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持することが可能なD/Aコンバータを得ることができる、という効果を奏する。
【0097】
つぎの発明によれば、信号伝達関数の周波数特性を一定に保持するとともに、低次のノイズシェーピング項を除去することが可能なD/Aコンバータを得ることができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態1の構成を示す図である。
【図2】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態1の構成を示す図である。
【図3】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態2の構成を示す図である。
【図4】 従来のn次のΔΣモジュレータの構成を示す図である。
【図5】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態3の構成を示す図である。
【図6】 従来のカスケード接続のΔΣモジュレータの構成を示す図である。
【図7】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態3の構成を示す図である。
【図8】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態3の構成を示す図である。
【図9】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態3の構成を示す図である。
【図10】 本発明にかかるΔΣモジュレータの実施の形態4の構成を示す図である。
【図11】 本発明のΔΣモジュレータを用いたアナログ/ディジタル(A/D)コンバータの構成を示す図である。
【図12】 本発明のΔΣモジュレータを用いたディジタル/アナログ(D/A)コンバータの構成を示す図である。
【図13】 従来のΔΣモジュレータの構成を示す図である。
【図14】 量子化雑音のモジュレーションの概念を示す図である。
【符号の説明】
1,9 アッテネータブロック、2,5,10,12,13,15 加算器、3,3−1,3−2,3−n,4 積分器、6,6a 量子化器、7,8 遅延素子、11,11a,14,14a 補正ロジック部、21 ΔΣモジュレータ、22 デシメーションフィルタ、31 インターポレーションフィルタ、32内部DAC(D/Aコンバータ)、33 アナログローパスフィルタ。

Claims (7)

  1. オーバーサンプリングΔΣ変換方式が採用されたΔΣモジュレータにおいて、
    入力信号を減衰する減衰手段と、
    前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、
    前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、
    前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、
    前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、
    前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、
    を備えることを特徴とするΔΣモジュレータ。
  2. 前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、
    各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、
    当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とすることを特徴とする請求項1に記載のΔΣモジュレータ。
  3. 前記量子化手段を多ビット化することを特徴とする請求項1または2に記載のΔΣモジュレータ。
  4. 入力信号を減衰する減衰手段と、
    前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、
    前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、
    前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、
    前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、
    前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、
    を有するΔΣモジュレータを備えることを特徴とするA/Dコンバータ。
  5. 前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とするΔΣモジュレータ、
    を備えることを特徴とする請求項4に記載のA/Dコンバータ。
  6. 入力信号を減衰する減衰手段と、
    前記減衰後の信号に対して1サンプル周期の遅延を与える遅延手段と、
    前記遅延後の信号から、1サンプル周期の遅延を与えられて帰還した量子化後の信号を減算する減算手段と、
    前記減算結果に対して積分を行うn(2以上の整数)段構成の積分手段と、
    前記各積分手段出力と前記減衰後の信号とを加算する加算手段と、
    前記加算結果を量子化し、当該量子化結果を出力信号とし、同時に、当該出力信号を帰還させる量子化手段と、
    を有するΔΣモジュレータを備えることを特徴とするD/Aコンバータ。
  7. 前記減衰手段、遅延手段、減算手段、積分手段、加算手段、量子化手段、で構成される第1ステージのモジュレータに、前ステージにおける量子化誤差を入力信号とするm(整数)個のモジュレータをカスケード接続し、各ステージの量子化結果に対して所定の補正処理を施し、当該補正後の全信号の加算結果を出力信号とするΔΣモジュレータ、
    を備えることを特徴とする請求項6に記載のD/Aコンバータ。
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