JP2022173465A - ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断 - Google Patents

ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断 Download PDF

Info

Publication number
JP2022173465A
JP2022173465A JP2022156687A JP2022156687A JP2022173465A JP 2022173465 A JP2022173465 A JP 2022173465A JP 2022156687 A JP2022156687 A JP 2022156687A JP 2022156687 A JP2022156687 A JP 2022156687A JP 2022173465 A JP2022173465 A JP 2022173465A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
chromosome
nucleic acid
aligned
sequenced
sequences
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022156687A
Other languages
English (en)
Inventor
デニス ロ，ユク－ミン
Yuk-Ming Dennis Lo
ワイ クン チウ，ロッサ
Wai Kwun Chiu Rossa
チー チャン，クワン
Kwan Chee Chan
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chinese University of Hong Kong CUHK
Original Assignee
Chinese University of Hong Kong CUHK
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=39798126&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JP2022173465(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Chinese University of Hong Kong CUHK filed Critical Chinese University of Hong Kong CUHK
Publication of JP2022173465A publication Critical patent/JP2022173465A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6809—Methods for determination or identification of nucleic acids involving differential detection
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6813—Hybridisation assays
    • C12Q1/6827—Hybridisation assays for detection of mutation or polymorphism
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6869—Methods for sequencing
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6888—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/10—Ploidy or copy number detection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20—Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00—ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/112—Disease subtyping, staging or classification
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/154—Methylation markers
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156—Polymorphic or mutational markers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/38—Pediatrics
    • G01N2800/385—Congenital anomalies
    • G01N2800/387—Down syndrome; Trisomy 18; Trisomy 13
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

【課題】胎児染色体異数性が、妊娠女性から得られる生体試料に存在するか否かを決定するための方法、システム、および装置の提供。【解決手段】胎児染色体異数性が存在するか否かを決定するための方法であって、妊娠女性対象から得られた生体試料中の核酸分子を配列決定し、当該配列決定に基づいて、臨床的に重要な染色体およびバックグラウンド染色体の各々の量を決定し、これらの量から算出されるパラメータを一つ以上のカットオフ値と比較し、当該比較に基づいて、胎児染色体異数性が存在するか否かの分類を決定することを含む、方法。【選択図】図１

Description

優先権の主張
本出願は、「核酸配列の不均衡の決定」と題された、２００７年７月２３日に出願された米国仮出願第６０／９５１４３８号（代理人整理番号０１６２８５－００５２００ＵＳ）からの優先権を主張し、そして当該仮出願の正規の出願であり、当該仮出願の全ての内容は、全ての目的のために参照により本明細書に援用される。
関連出願の相互参照
本出願はまた、「核酸配列の不均衡の決定」と題された、同時に出願された正規の出願（代理人整理番号０１６２８５－００５２１０ＵＳ）に関し、そしてその全ての内容は全ての目的のために参照により本明細書に援用される。
発明の技術分野
本発明は、異なる核酸配列間における不均衡を決定することによる、胎児染色体異数性の診断試験に一般的に関し、そしてより詳細には、トリソミー２１（ダウン症候群）および他の染色体異数性を、母体試料（例えば血液）を試験することにより同定することに関する。
背景
胎児染色体異数性は、正常ではない量（単数または複数）の染色体または染色体領域の存在から生じる。正常ではない量（単数または複数）は、異常に多いものであり得、例えば過剰な２１番染色体の存在、またはトリソミー２１における染色体領域の存在があり；あるいは異常に少ないものであり得、例えばターナー症候群におけるＸ染色体のコピーの欠損がある。
胎児染色体異数性、例えばトリソミー２１の、出産前における従来の診断方法は、侵襲性の手順、例えば羊水穿刺または絨毛膜検体採取による、胎児試料の採取を伴うものであり、そしてそれは胎児が死亡する危険性がある。非侵襲性の手順、例えば超音波検査法および生化学マーカーによるスクリーニングは、最終的な侵襲性診断手順に先立ってリスク層の妊婦に使用された。しかし、これらのスクリーニング法は通常、例えば核となる染色体の異常性の代わりに、染色体異数性、例えばトリソミー２１と関わりのある付帯現象を測定し、したがって準最適な診断精度を有し、そして他の不利な点、例えば妊娠年齢によって大きな影響を受ける。
１９９７年における、母体血漿中における循環性無細胞胎児ＤＮＡの発見は、非侵襲性診断のための新しい可能性を提供した（Ｌｏ，ＹＭＤ ａｎｄ Ｃｈｉｕ，ＲＷＫ ２００７ Ｎａｔ Ｒｅｖ Ｇｅｎｅｔ ８，７１－７７）。この方法は、伴性遺伝子疾患（Ｃｏｓｔａ，ＪＭ ｅｔ ａｌ．２００２ Ｎ Ｅｎｇｌ Ｊ Ｍｅｄ ３４６，１５０２）および特定の単一遺伝子疾患（Ｌｏ，ＹＭＤ ｅｔ ａｌ．１９９８ Ｎ Ｅｎｇｌ Ｊ Ｍｅｄ ３３９，１７３４－１７３８）の出生前診断に対して速やかに適用されたが、胎児染色体異数性の出産前における検出へのその適用は、かなりの課題を示した（Ｌｏ， ＹＭＤ ａｎｄ Ｃｈｉｕ， ＲＷＫ ２００７，上記参照）。第一に、胎児の核酸は通常、胎児の核酸の分析を阻害し得る、母体由来核酸の高いバックグラウンドと共に、母体の血漿中において存在する（Ｌｏ，ＹＭＤ ｅｔ ａｌ．１９９８ Ａｍ Ｊ Ｈｕｍ Ｇｅｎｅｔ ６２，７６８－７７５）。第二に、胎児の核酸は母体の血漿中において主に無細胞形態で循環しており、そしてそのことは、胎児ゲノム中の遺伝子量または染色体量の情報を得ることを困難としている。
これらの課題を克服する著しい発展が近年なされた（Ｂｅｎａｃｈｉ，Ａ ＆ Ｃｏｓｔａ，ＪＭ ２００７ Ｌａｎｃｅｔ ３６９，４４０－４４２）。一つの方法は、母体の血漿中における胎児特異的な核酸を検出し、その結果、母体のバックグラウンド障害の問題を克服することである（Ｌｏ， ＹＭＤ ａｎｄ Ｃｈｉｕ，ＲＷＫ ２００７，上記参照）。第２１番染色体の量は、胎盤由来のＤＮＡ／ＲＮＡ分子中における多型対立遺伝子の比から推定された。しかしこの方法は、試料がより少ない量の標的核酸を含有する場合においてあまり正確ではなく、そして標的とされた多型に関してヘテロ接合性である胎児にのみ適用され得、一つの多型が使用されるのであれば、それは人口群の一部に過ぎない。
Ｄｈａｌｌａｎ ｅｔ ａｌ（Ｄｈａｌｌａｎ，Ｒ，ｅｔ ａｌ．２００７，上記参照、Ｄｈａｌｌａｎ，Ｒ，ｅｔ ａｌ．２００７ Ｌａｎｃｅｔ ３６９，４７４－４８１）は、母体血漿へホルムアルデヒドを加えることにより、循環性胎児ＤＮＡの比率を増やす代替的な方法について記載している。母体血漿中における胎児の第２１番染色体配列の比率は、第２１番染色体上の一塩基多型（ＳＮＰｓ）に関して、父系遺伝性の胎児特異的対立遺伝子と胎児特異的ではない対立遺伝子との比を評価することによって決定された。ＳＮＰ比は、基準染色体に関して同様に計算された。胎児の第２１番染色体の不均衡はその後、第２１番染色体のＳＮＰ比と基準染色体のＳＮＰ比との間の統計的な有意差を検出することによって推測され、ここで有意性は、０．０５以下の固定されたｐ値を使用して定義される。高い個体群範囲を確保するために、一つの染色体あたり５００個超のＳＮＰが標的とされた。しかし、胎児ＤＮＡを高い比率に増大させるためのホルムアルデヒドの有効性について議論があり（Ｃｈｕｎｇ，ＧＴＹ，ｅｔ ａｌ．２００５ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ５１，６５５－６５８）、したがって当該方法の再現性はさらに評価される必要がある。同様に、胎児および母体の各々が、各々の染色体について異なる数のＳＮＰｓに関する情報を提供するため、ＳＮＰ比の比較に関する統計的検出力は、事例ごとに変化するだろう（Ｌｏ，ＹＭＤ＆Ｃｈｉｕ，ＲＷＫ．２００７ Ｌａｎｃｅｔ ３６９，１９９７）。さらにこれらの方法は遺伝子多型の検出に依存するため、それらはこれらの多型に関してヘテロ接合性である胎児に限定される。
トリソミー２１および正倍数体の胎児から得られる羊膜細胞培養中の、第２１番染色体遺伝子座および基準遺伝子座のポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）およびＤＮＡ定量化を使用することにより、Ｚｉｍｍｅｒｍａｎｎ他（２００２ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ４８，３６２－３６３）は、前者の第２１番染色体ＤＮＡ配列における１．５倍の増加に基づいて、胎児の当該２つの群を区別することができた。ＤＮＡ鋳型濃度における２倍の違いは、一つの閾値サイクル（Ｃｔ）の違いのみを構成するため、１．５倍の違いの区別は、従来のリアルタイムＰＣＲの限界であった。より精密な程度の定量的識別を達成するために、代替的な方法が必要とされる。
デジタルＰＣＲは、核酸試料において歪んでいる対立遺伝子比率の検出のために開発された（Ｃｈａｎｇ，ＨＷ ｅｔ ａｌ．２００２ Ｊ Ｎａｔｌ Ｃａｎｃｅｒ Ｉｎｓｔ ９４，１６９７－１７０３）。デジタルＰＣＲは、核酸含有検体を、一試料あたり平均して約１個以下の標的配列を含有する多くの個別試料へ分配することを必要とする増幅型核酸分析技術である。特定の核酸標的は、デジタルＰＣＲによって、配列特異的プライマー種または群を用いて増幅されて特定の単位複製配列を生じる。標的とされる核酸遺伝子座、および反応中に含まれるべき配列特異的プライマー種または群が、核酸分析に先立って決定され、または選択される。
臨床的に、それは腫瘍ＤＮＡ試料中におけるヘテロ接合性の欠如（ＬＯＨ）の検出において有用であることが示された（Ｚｈｏｕ，Ｗ．ｅｔ ａｌ．２００２ Ｌａｎｃｅｔ ３５９，２１９－２２５）。実験結果が試料中におけるＬＯＨの存在を示唆するものであるか否かを分類するため、先の試験においてデジタルＰＣＲの結果分析のために逐次確率比検定（ＳＰＲＴ）が採用された（Ｅｌ Ｋａｒｏｕｉ ａｔ ａｌ．２００６ Ｓｔａｔ Ｍｅｄ ２５，３１２４－３１３３）。
先の試験において使用された方法において、デジタルＰＣＲから回収されるデータの量は非常に少ない。したがって精度は、少量のデータ点および典型的な統計変動によって妥協され得る。
したがって非侵襲性試験が、偽陰性および偽陽性の各々を最小化する高い感受性および特異性を有することが所望である。しかし、胎児ＤＮＡは低い絶対濃度で存在し、そして母体血漿および血清中における全ＤＮＡ配列のうち少量の部分を示す。したがって、母体のバックグラウンド核酸を含有する生体試料中において少量の群として存在する、制限された胎児核酸量から推測され得る遺伝情報量を最大化することによって、胎児染色体異数性の非侵襲的検出を行うことができる方法を有することも所望である。
概要
本発明の実施形態は、核酸配列の不均衡（例えば染色体の不均衡）が妊娠女性から得られる生体試料中において存在するか否かを決定するための方法、系、および装置を提供する。この決定は、生体試料中における他の臨床的に重要ではない染色体領域（バックグラウンド領域）との関連で、臨床的に重要な染色体領域の量のパラメータを使用することによってなされ得る。一つの形態において、染色体の量は、母体試料、例えば尿、血漿、血清、および他の好適な生体試料中における核酸分子の配列決定から決定される。生体試料中の核酸分子は配列決定され、その結果、ゲノム断片が配列決定される。一つ以上のカットオフ値が、例えば２つの染色体領域（または領域の組）の量の比に関して、基準量と比較した変化（すなわち、不均衡）が存在するか否かを決定するために選択される。
一つの例示的実施形態に従って、妊娠女性から得られた生体試料は、胎児染色体異数性の出生前診断を行うために分析される。生体試料は核酸分子を含む。生体試料中に含まれる核酸分子の一部分が配列決定される。一つの形態において、得られる遺伝情報の量は、必要とされる投入生体試料の費用および量を含めて全体的に過剰ではない、正確な診断のために十分である。
配列決定に基づいて、第一の染色体の第一の量が、当該第一の染色体由来として同定された配列から決定される。一つ以上の第二の染色体の第二の量が、当該第二の染色体の一つ由来として同定された配列から決定される。当該第一の量および当該第二の量からのパラメータはその後、一つ以上のカットオフ値と比較される。当該比較に基づいて、胎児染色体異数性が第一の染色体に存在するか否かの分類が決定される。当該配列決定は、母体バックグラウンド核酸を含有する生体試料中において、少数の群として存在する胎児核酸の限定された量から推測され得る遺伝情報量を有意に最大化する。
一つの例示的実施形態に従って、妊娠女性から得られる生体試料は、胎児染色体異数性の出生前診断を行うために分析される。生体試料は核酸分子を含む。生体試料中の胎児ＤＮＡのパーセンテージが同定される。所望の精度に基づいて分析されるべき配列のＮ数は、当該パーセンテージに基づいて計算される。当該生体試料中に含まれる核酸分子の少なくともＮ個は、ランダムに配列決定される。
当該ランダム配列決定に基づいて、第一の染色体の第一の量は、当該第一の染色体由来として同定された配列から決定される。一つ以上の第二の染色体の第二の量は、当該第二の染色体の一つ由来として同定された配列から決定される。当該第一の量および当該第二の量からのパラメータはその後、一つ以上のカットオフ値と比較される。当該比較に基づいて、胎児染色体異数性が当該第一の染色体に存在するか否かの分類が決定される。当該ランダム配列決定は、母親由来のバックグラウンドの核酸を含有する生体試料中において、少数の群として存在する、胎児核酸の限定された量から推測され得る遺伝情報量を有意に最大化する。
本発明の他の実施形態は、本明細書に記載された方法と関連するシステムおよびコンピュータで読み取り可能な媒体に関する。
本発明の性質および利点のさらなる理解は、以下の詳細な説明および添付の図面を参照にして得られる。
図１は、本発明の実施形態に従って、妊娠女性対象から得られる生体試料中における胎児染色体異数性の出生前診断を行うための、メソッド１００のフローチャートである。 図２は、本発明の実施形態に従って、ランダム配列決定を使用する胎児染色体異数性の出生前診断を行うための、メソッド２００のフローチャートである。 図３Ａは、本発明の実施形態に従って、トリソミー２１または正倍数体の胎児に関連する、母体の血漿試料中における第２１番染色体配列のパーセンテージ表示のプロットを示す。 図３Ｂは、大量並行配列決定（ｐａｒａｌｌｅｌ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ）によって決定された母体血漿中の部分的胎児ＤＮＡ濃度と、本発明の実施形態のマイクロフルイディクスデジタルＰＣＲとの間の相関関係を示す。 図４Ａは、本発明の実施形態に従って、一つの染色体あたりの、整列された配列のパーセンテージ表示のプロットを示す。 図４Ｂは、図４Ａにおいて示されたトリソミー２１の場合と正倍数体の場合との間における、一つの染色体あたりのパーセンテージ表示における差（％）のプロットを示す。 図５は、本発明の実施形態に従って、トリソミー２１胎児に関連する母体血漿中における第２１番染色体配列の過剰表示の程度と部分的胎児ＤＮＡ濃度との間の相関関係を示す。 図６は、本発明の実施形態に従って分析されたヒトゲノムの一部分の表を示す。Ｔ２１は、トリソミー２１胎児を宿す妊婦から得られた試料を示す。 図７は、本発明の実施形態に従って、正倍数体胎児とトリソミー２１胎児とを区別するために必要とされる配列数の表を示す。 図８Ａは、本発明の実施形態に従って、第２１番染色体に整列された、配列決定されたタグの、上位１０個の開始位置の表を示す。 図８Ｂは、本発明の実施形態に従って、第２２番染色体に整列された、配列決定されたタグの、上位１０個の開始位置の表を示す。 図９は、本発明の実施形態のシステムおよび方法で使用可能な典型的コンピュータ装置のブロックダイアグラムを示す。
定義
本明細書において使用される用語「生体試料」は、対象（例えば、妊娠女性のようなヒト）から採取される任意の試料のことであり、そして１つ以上の目的の核酸分子（単数または複数）を含む。
用語「核酸」または「ポリヌクレオチド」は、デオキシリボ核酸（ＤＮＡ）またはリボ核酸（ＲＮＡ）、および一本または二本鎖のいずれかの形態であるそのポリマーのことである。具体的に限定されない限り、当該用語は、基準核酸と同程度の結合特性を有する、既知の天然ヌクレオチドアナログを含む核酸を含み、そして天然に存在するヌクレオチドに同様の方法で代謝される。他に示されない限り、特定の核酸配列はまた、その保存的に改変された改変体（例えば、縮重コドン置換）、対立遺伝子、オルソログ、ＳＮＰｓ、および相補的配列、ならびに明確に示された配列を暗黙的に含む。具体的には、縮重コドン置換は、一つ以上選択された（または全ての）コドンの第三の位置が混合塩基および／またはデオキシイノシン残基で置換されている配列を生じさせることによって達成され得る（Ｂａｔｚｅｒ ｅｔ ａｌ．，Ｎｕｃｌｅｉｃ Ａｃｉｄ Ｒｅｓ．１９：５０８１（１９９１）；Ｏｈｔｓｕｋａ ｅｔ ａｌ，Ｊ．Ｂｉｏｌ．Ｃｈｅｍ．２６０：２６０５－２６０８（１９８５）；およびＲｏｓｓｏｌｉｎｉ ｅｔ ａｌ， Ｍｏｌ．Ｃｅｌｌ．Ｐｒｏｂｅｓ ８：９１－９８（１９９４））。用語、核酸は、遺伝子、ｃＤＮＡ、ｍＲＮＡ、低分子ノンコーディングＲＮＡ、マイクロＲＮＡ（ｍｉＲＮＡ）、Ｐｉｗｉ相互作用ＲＮＡ、および遺伝子または遺伝子座によってコード化されたショートヘアピンＲＮＡ（ｓｈＲＮＡ）と交換可能に使用される。
用語「遺伝子」は、ポリペプチド鎖を産生することに関与するＤＮＡ断片を意味する。それは、コード領域に先行する、およびコード領域に続く領域（リーダーおよびトレイラー）、ならびに個々のコード断片（エキソン）間の介在配列を含み得る。
本明細書において使用される用語「反応」は、特定の目的ポリヌクレオチド配列の存在または不在を示す、化学的、酵素的、または物理的作用に関与する任意の工程のことである。「反応」の例は、例えばポリメラーゼ連鎖反応（ＰＣＲ）のような増幅反応である。「反応」の別の例は、合成またはライゲーションのいずれかによる配列決定の反応である。「情報を提供する反応」は、ただ一つの目的配列が存在する場合において、一つ以上の特定の目的ポリヌクレオチド配列の存在を示すものである。本明細書において使用される用語「ウェル」は、密閉された構造、例えばＰＣＲアレイにおける、ウェル形状バイアル、セル、またはチャンバー内のあらかじめ決められた位置における反応のことである。
本明細書において使用される用語「臨床的に重要な核酸配列」は、その潜在的不均衡が試験される、より大きな遺伝子配列断片に相当するポリヌクレオチド配列のことか、またはそのより大きな遺伝子配列自体に相当するポリヌクレオチド配列のことであり得る。一つの実施例は、第２１番染色体の配列である。他の例は、第１８番、第１３番、ＸおよびＹ染色体を含む。さらに他の例は、胎児がその親の片方または両方から受け継いているかもしれない変異遺伝子配列、または遺伝子多型、またはコピー数変異を含む。さらに他の実施例は、悪性腫瘍中において変異した、欠失した、または増幅された配列、例えばヘテロ接合性の欠損または遺伝子重複が起こっている配列を含む。幾つかの実施形態において、複数の臨床的に重要な核酸配列、または臨床的に重要な核酸配列の同等の複数のメーカーが、当該不均衡を検出するためのデータを提供するために使用され得る。例えば、第２１番染色体上の５つの不連続配列からのデータは、可能性のある第２１番染色体不均衡の決定のための付加的な方法において使用され得、効果的に試料の容量を１／５へと減少させる。
本明細書において使用される用語「バックグラウンド核酸配列」は、臨床的に重要な核酸配列に対するその正常な比率が既知、例えば１：１の比率である核酸配列のことである。一つの例として、バックグラウンド核酸配列および臨床的に重要な核酸配列は、ヘテロ接合性のために別個のものである、同一の染色体由来の２つの対立遺伝子である。別の例においてバックグラウンド核酸配列は、臨床的に重要な核酸配列である別の対立遺伝子に対してヘテロ接合性である一つの対立遺伝子である。さらに、各々のバックグラウンド核酸配列および臨床的に重要な核酸配列の幾つかは、異なる個体由来であってもよい。
本明細書において使用される用語「基準核酸配列」は、一反応あたりの平均濃度が既知であるか、または同等に測定された核酸配列のことである。
本明細書において使用される用語「過剰表示された核酸配列」は、生体試料中における他の配列以上に豊富である、目的の２つの配列（例えば臨床的に重要な配列およびバックグラウンド配列）中における核酸配列のことである。
本明細書において使用される用語「に基づく」は、「少なくとも一部に基づく」ことを意味し、そして、一つの方法の入力とその方法の出力との関係において生じる、一つの値の決定において使用される別の値（または結果）のことをいう。本明細書において使用される用語「導く」はまた、一つの方法の入力とその方法の出力との関係のことであり、例えば誘導が公式計算であるときに起こる。
本明細書において使用される用語「定量的データ」は、一つ以上の反応から得られ、そして一つ以上の数値を提供するデータを意味する。例えば、特定の配列のための蛍光マーカーを示すウェルの数が、定量的データであろう。
本明細書において使用される用語「パラメータ」は、定量的データのセットを特徴づける数値、および／または定量的データセット間における数的関係を意味する。例えば、第一の核酸配列の第一の量と第二の核酸配列の第二の量との間における比率（または比率の関数）はパラメータである。
本明細書において使用される用語「カットオフ値」は、生体試料の分類の２つ以上の状態（例えば罹患した状態と罹患していない状態）間を仲立ちするために使用される数値を意味する。例えば、パラメータが当該カットオフ値よりも大きいならば、定量的データの第一の分類がなされ（例えば罹患した状態）；またはパラメータがカットオフ値よりも小さいならば、定量データの異なる分類がなされる（例えば罹患していない状態）。
本明細書において使用される用語「不均衡」は、臨床的に重要な核酸配列量における少なくとも一つのカットオフ値によって定義される、基準量からの任意の著しい偏差を意味する。例えば、基準量は３／５の比であり得、したがって測定比が１：１であるならば不均衡が生じるだろう。
本明細書において使用される用語「染色体異数性」は、２倍体ゲノムのもの由来の染色体量における変異を意味する。当該変異は、増加または欠失であり得る。それは、一つの染色体の全体、または一つの染色体の領域に関連し得る。
本明細書において使用される用語「ランダム配列決定」は、配列決定の手順以前に、配列決定された核酸断片が具体的に同定されなかったか、または標的とされなかった配列決定のことである。特定の遺伝子座を標的とする配列特異的プライマーは必要とされなかった。配列決定された核酸のプールは、試料ごとに変化し、そして同一試料における分析ごとでさえ変化する。配列決定された核酸の独自性は、生じた配列決定の結果からのみ明らかとされる。本発明の幾つかの実施形態において、ランダム配列決定は、ある共通の特徴を共有する核酸分子の特定の群を有する生体試料を増大させる手順により行われ得る。一つの実施形態において、生体試料中における各々の断片は、配列決定される同等の可能性を有する。
本明細書において使用される用語「ヒトゲノム断片」または「ヒトゲノムの一部分」は、３０億塩基対のヌクレオチドを含むヒトゲノムにおける、１００％未満のヌクレオチド配列のことである。配列決定において、それはヒトゲノムにおけるヌクレオチド配列の１倍未満の範囲のことである。当該用語は、ヌクレオチド／塩基対のパーセンテージまたは絶対数として表現され得る。使用例として、当該用語は、行われた配列決定の実際の量のことをいうために使用され得る。実施形態は、正確な診断を行うために、ヒトゲノムの配列決定された断片に関する、必要とされる最小値を決定し得る。別の使用例として、当該用語は、疾患分類のためのパラメータまたは量を導き出すために使用される、配列決定されたデータの量のことであり得る。
本明細書において使用される用語「配列決定されたタグ」は、ある核酸分子の任意の部分、または全てから配列決定されたヌクレオチド鎖のことである。例えば、配列決定されたタグは、核酸断片から配列決定された短いヌクレオチド鎖、核酸断片の両方の末端における短いヌクレオチド鎖、または生体試料中に存在する完全な核酸断片の配列決定であり得る。核酸断片は、より大きな核酸分子の任意の部分である。断片（例えば遺伝子）は、より大きな核酸分子の他の部分と分離して（すなわち、連結せずに）存在し得る。
詳細な説明
本発明の実施形態は、臨床的に重要な染色体領域の増加または減少（疾患状態）が、非疾患状態と比較して存在するか否かを決定するための方法、システム、および装置を提供する。この決定は、生体試料中における他の臨床的に重要ではない染色体領域（バックグラウンド領域）との関連で、臨床的に重要な染色体領域の量のパラメータを使用することによってなされ得る。生体試料における核酸分子は配列決定され、その結果ゲノム断片が配列決定され、そして当該量が当該配列決定の結果から決定され得る。例えば２つの染色体領域（または領域のセット）の量の比に関して基準量と比較した変化（すなわち不均衡）が存在するか否かを決定するために、一つ以上のカットオフ値が選択される。
基準量において検出される変化は、臨床的に重要な核酸配列と、他の臨床的に重要ではない配列との関係における任意の偏差（上向きまたは下向き）であり得る。したがって、基準状態は、任意の比または他の量（例えば１－１対応以外）であり得、そして変化を示す測定された状態は、一つ以上のカットオフ値によって決定される基準量とは異なる任意の比または他の量であり得る。
臨床的に重要な染色体領域（臨床的に重要な核酸配列とも呼ばれる領域）およびバックグラウンド核酸配列は、第一のタイプの細胞由来であり得、そして一つ以上の第二のタイプの細胞由来であり得る。例えば、胎児／胎盤細胞由来の胎児核酸配列は、母体細胞由来の母体核酸配列のバックグラウンドを含む生体試料、例えば母体血漿中において存在する。一つの実施形態において、カットオフ値は、生体試料中における第一のタイプの細胞のパーセンテージに少なくとも一部基づいて決定される。試料中における胎児配列のパーセンテージは、任意の胎児由来遺伝子座によって決定され得、そして臨床的に重要な核酸配列を測定するために限定されないことに留意すべきである。別の実施形態において、カットオフ値は、体内における非悪性細胞由来の核酸配列のバックグラウンドを含む生体試料、例えば血漿、血清、唾液、または尿における腫瘍配列のパーセンテージに少なくとも一部基づいて決定される。
Ｉ．一般的方法
図１は、本発明の実施形態に従って、妊娠女性対象から得られた生体試料中における、胎児染色体異数性の出生前診断を行うためのメソッド１００のフローチャートである。
ステップ１１０において、妊娠女性からの生体試料が入手される。生体試料は、血漿、尿、血清、または任意の他の好適な試料であってよい。当該試料は、胎児および妊娠女性からの核酸分子を含む。例えば当該核酸分子は、染色体の断片であり得る。
ステップ１２０において、生体試料中に含まれる複数の核酸分子の少なくとも一部が配列決定される。配列決定された当該部分はヒトゲノム断片を示す。一つの実施形態において、核酸分子は各々の染色体の断片である。一つの末端（例えば３５塩基対（ｂｐ））、両方の末端、または完全な断片が配列決定され得る。当該試料中における核酸分子の全てが配列決定されてもよく、またはサブセットのみが配列決定されてもよい。このサブセットは、以下により詳細に記載されるようにランダムに選択され得る。
一つの実施形態において、配列決定は、大量並行配列決定を使用してなされる。大量配列決定、例えば４５４プラットフォーム（Ｒｏｃｈｅ）（Ｍａｒｇｕｌｉｅｓ，Ｍ．ｅｔ ａｌ．２００５ Ｎａｔｕｒｅ ４３７，３７６－３８０）、Ｉｌｌｕｍｉｎａ Ｇｅｎｏｍｅ Ａｎａｌｙｚｅｒ （またはＳｏｌｅｘａプラットフォーム）、またはＳＯＬｉＤシステム（Ａｐｐｌｉｅｄ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ）、またはＨｅｌｉｃｏｓ Ｔｒｕｅ Ｓｉｎｇｌｅ Ｍｏｌｅｃｕｌｅ ＤＮＡ配列決定テクノロジー（Ｈａｒｒｉｓ ＴＤ ｅｔ ａｌ．２００８ Ｓｃｉｅｎｃｅ，３２０，１０６－１０９）、Ｐａｃｉｆｉｃ Ｂｉｏｓｃｉｅｎｃｅｓのｓｉｎｇｌｅ ｍｏｌｅｃｕｌｅ，ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ（ＳＭＲＴ（登録商標））技術、およびナノポア・配列決定（Ｓｏｎｉ ＧＶ ａｎｄ Ｍｅｌｌｅｒ Ａ．２００７ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ５３：１９９６－２００１）は、並行方式において高次に多重化している検体から単離された多くの核酸分子の配列決定を可能とする（Ｄｅａｒ Ｂｒｉｅｆ Ｆｕｎｃｔ Ｇｅｎｏｍｉｃ Ｐｒｏｔｅｏｍｉｃ ２００３；１：３９７－４１６）。これらのプラットホームの各々は、クローン的に増大された、または増幅さえされていない核酸断片の単一分子を配列決定する。
各ランにおいて、多くの数の配列決定のリードが、１０万～１００万または場合により数百万、または１０億個のオーダーで各々の試料から生じるので、得られる配列決定されたリードは、元の検体における核酸種の混合物の代表的な特性を形成する。例えば、配列決定されたリードのハプロタイプ、トランスクリプトーム、およびメチル化プロファイルは、元の検体のものと類似する（Ｂｒｅｎｎｅｒ ｅｔ ａｌ Ｎａｔ Ｂｉｏｔｅｃｈ ２０００；１８：６３０－６３４；Ｔａｙｌｏｒ ｅｔ ａｌ Ｃａｎｃｅｒ Ｒｅｓ ２００７；６７：８５１１－８５１８）。各々の検体からの配列の多くのサンプリングのために、同一配列の数、例えば数倍の範囲または高い冗長性での核酸プールの配列決定から生じたものはまた、元の試料中における特定の核酸種または遺伝子座の数の優れた定量的表示である。
ステップ１３０において、配列決定（例えば配列決定からのデータ）に基づいて、第一の染色体（例えば臨床的に重要な染色体）の第一の量が決定される。当該第一の量は、当該第一の染色体に由来するものとして同定された配列から決定される。例えば、バイオインフォマティクスの手法がその後、これらのＤＮＡ配列の各々をヒトゲノムへと配置するために使用され得る。かかる配列は、ヒトゲノムの繰り返し領域、または個体間変動、例えばコピー数変動を受ける領域において存在するため、かかる配列比率は続いて起こる分析から排除される可能性がある。目的の染色体の量、および一つ以上の他の染色体の量がこのようにして決定され得る。
ステップ１４０において、配列決定に基づいて、一つ以上の第二の染色体の第二の量は、第二の染色体の一つ由来として同定された配列から決定される。一つの実施形態において、第二の染色体は、第一の染色体（すなわち試験される染色体）以外の、全ての他の染色体である。別の実施形態において、第二の染色体は、ちょうど単一の他の染色体である。
限定されないが、配列決定されたタグの数、配列決定されたヌクレオチド（塩基対）の数、あるいは特定の染色体（単数もしくは複数）、または染色体領域に由来する配列決定されたヌクレオチド（塩基対）の累積された長さの集計を含む、染色体の量を決定するための多くの方法が存在する。
別の実施形態において、何が集計されるかを決定するために、規則が配列決定の結果に課され得る。一つの態様において、ある量は、配列決定の結果の比率に基づいて得られ得る。例えば、特定の大きさの範囲の核酸断片に対応する配列決定の結果が、バイオインフォマティクス分析の後に選択される。大きさの範囲の例は、約３００ｂｐ未満、２００ｂｐ未満、または１００ｂｐ未満である。
ステップ１５０において、パラメータは、第一の量および第二の量から決定される。例えば当該パラメータは、第一の量と第二の量との単純な比、または第一の量と、第二の量かつ第一の量との単純な比であり得る。一つの態様において、各々の量は、ある関数または別の関数の独立変数であり得、ここで比率は、これらの別の関数から得られてもよい。当業者は、異なる好適なパラメータの数を認識するだろう。
一つの実施形態において、染色体異数性に潜在的に関与する染色体、例えば第２１番染色体、第１８番染色体、または第１３番染色体のパラメータ（例えば分数表示（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ））はしたがって、バイオインフォマティクスの手順の結果から計算され得る。当該分数表示は、全ての染色体配列（例えば臨床的に重要な染色体を含む全ての染色体の幾つかの測定）、または特定の染色体サブセット（例えば試験されるもの以外のちょうど一つのもの）の量に基づいて得られる。
ステップ１５０において、パラメータは、一つ以上のカットオフ値と比較される。カットオフ値は、種々の好適な方法から決定されてもよい。かかる方法は、ベイジアン式尤度法、逐次確率比検定（ＳＰＲＴ）、偽の発見、信頼区間、受信者動作特性（ＲＯＣ）を含む。これらの方法および試料特異的な方法の適用の例は、同時に提出された出願「ＤＥＴＥＲＭＩＮＩＮＧ Ａ ＮＵＣＬＥＩＣ ＡＣＩＤ ＳＥＱＵＥＮＣＥ ＩＭＢＡＬＡＮＣＥ」（代理人整理番号０１６２８５－００５２１０ＵＳ）に記載されており、そしてそれは参照により援用される。
一つの実施形態において、パラメータ（例えば、臨床的に重要な染色体の分数表示）はその後、正常の（すなわち正倍数体の）胎児に関与する妊娠において確立された基準範囲と比較される。当該手順における幾つかの変形において、基準範囲（すなわちカットオフ値）は、特定の母体血漿試料中における胎児ＤＮＡの部分的濃度（ｆ）に従って調節される可能性がある。ｆの値は、配列決定のデータセットから、例えば胎児が男である場合に、Ｙ染色体にマッピング可能な配列を使用して決定され得る。ｆの値はまた、分離した分析、例えば胎児のエピジェネティックマーカーを使用して（Ｃｈａｎ ＫＣＡ ｅｔ ａｌ ２００６ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ５２，２２１１－８）、または一塩基多型の分析から決定されてもよい。
ステップ１６０において、当該比較に基づいて、胎児染色体異数性が第一の染色体に存在するか否かの分類が決定される。一つの実施形態において、当該分類は、明確なイエスまたはノーである。別の実施形態において、分類は分類できないか、または不明確であってもよい。さらに別の実施形態において、当該分類は、後日、例えば医者によって解釈され得るスコアであってもよい。
II．配列決定、整列化、および量の決定
上で言及された通り、ゲノム断片のみが配列決定された。一つの態様において、検体中における核酸のプールが、数倍の範囲の代わりに１００％未満の遺伝子範囲で配列決定されるときでさえ、捕獲された核酸分子の比率中において、大部分の各々の核酸種が一回のみ配列決定される。同様に、特定の染色体または染色体領域の量の不均衡は、定量的に決定され得る。すなわち、染色体または染色体領域の量の不均衡は、当該検体のマッピング可能な、他の配列決定されたタグ中における前記遺伝子座のパーセンテージ表示から推測される。
これは、同一プールの核酸が複数回配列決定されて、大過剰、または数倍の範囲に達し、それにより個々の核酸種が複数回配列決定される状況と対比される。かかる状況において、特定の核酸種が配列決定される回数は、別の核酸種のものと比較して、元の試料におけるそれらの相対濃度と相関関係がある。配列決定の費用は、当該核酸種の正確な表示を達成するために必要とされるフォールド範囲（ｆｏｌｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ）数と共に増加する。
一つの実施例において、かかる配列の比率は、異数性に関与する染色体、例えば本実例において第２１番染色体由来であろう。かかる配列決定の実施由来のさらに別の配列は、他の染色体に由来するだろう。他の染色体と比較した、第２１番染色体の相対的大きさを考慮することによって、基準範囲内における、かかる配列決定の実施由来の、第２１番染色体特異的配列の正規化頻度を得ることができる。胎児がトリソミー２１を有するならば、かかる配列決定の実施由来の、第２１番染色体由来配列の正規化頻度は増加し、したがってトリソミー２１の検出を可能とするだろう。正規化頻度における変化の程度は、分析試料中における胎児核酸の部分的濃度に依存するだろう。
一つの実施形態において、ヒトゲノムおよびヒト血漿ＤＮＡ試料の単一端配列決定のために、我々はＩｌｌｕｍｉｎａゲノムアナライザーを使用した。Ｉｌｌｕｍｉｎａゲノムアナライザーは、フローセルと呼ばれる固体表面上に捕獲された、クローン的に増大された単一のＤＮＡ分子を配列決定する。各々のフローセルは、８個の個々の検体または検体のプールを配列決定するための８つのレーンを有する。各々のレーンは、ヒトゲノム中における３０億塩基対の配列の一部のみである、約２００Ｍｂの配列を生じさせることが可能である。各々のゲノムＤＮＡまたは血漿ＤＮＡ試料は、一つのフローセルのレーンを使用して配列決定された。生じた短い配列タグは、ヒト基準ゲノム配列と整列され、そして染色体の複製起点が示された。各々の染色体に整列された、個々の配列決定されたタグの総数は表にされ、そして基準ヒトゲノムまたは非疾患性の代表的検体から期待される各々の染色体の相対的大きさと比較された。染色体の獲得または喪失はその後同定された。
記載された手法は、本明細書において記載された遺伝子／染色体用量の方法の一つの例示にすぎない。代替的に、ペアエンド配列決定（ｐａｉｒｅｄ ｅｎｄ ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ）が行われ得る。配列決定された断片の長さとＣａｍｐｂｅｌｌ他（Ｎａｔ Ｇｅｎｅｔ ２００８；４０：７２２－７２９）によって記載された基準ゲノムにおいて期待されたものとを比較する代わりに、整列され、配列決定されたタグ数が数えられ、そして染色体の位置に従ってソートされる。染色体領域、または染色体全体の獲得または喪失は、タグの数と基準ゲノムにおいて期待される染色体の大きさ、または非疾患性の代表的な検体のものとを比較することによって決定された。ペアエンド配列決定によって、元の核酸断片の大きさを推定するこが可能であるため、一つの例は、特定の大きさ、例えば３００ｂｐ未満、２００ｂｐ未満、または１００ｂｐ未満の核酸断片に相当する、対の配列決定されたタグの集計に集中することである。
別の実施形態において、一回のランにおいて配列決定される核酸プール画分は、配列決定前にさらに補助的に選択される。例えば、ハイブリダイゼーション型の技術、例えばオリゴヌクレオチドアレイは、特定の染色体、例えば潜在的に異数性の染色体および試験された異数性に関与しない他の染色体（単数または複数）から、核酸配列を初めに補助的に選択するために使用され得る。別の例は、試料プールからの核酸配列の特定の下位群が、配列決定前に補助的に選択されるか、または増大される。例えば上で議論されたように、母体血漿中における胎児ＤＮＡ分子は、母体のバックグラウンドＤＮＡ分子よりも短い断片を含むことが報告された（Ｃｈａｎ ｅｔ ａｌ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ２００４；５０：８８－９２）。したがって、例えばゲル電気泳動、もしくはサイズ排除カラムによって、またはマイクロフルイディクス型手法によって、分子サイズに従って試料中における核酸配列を分画するために、当業者に既知の一つ以上の方法を使用し得る。さらに、代替的には、母体血漿中の無細胞胎児ＤＮＡを分析する例において、胎児核酸部分は、母体バックグラウンドを抑制する方法によって、例えばホルムアルデヒドの添加によって増幅され得る（Ｄｈａｌｌａｎ ｅｔ ａｌ ＪＡＭＡ ２００４；２９１：１１１４－９）。一つの実施形態において、補助的に選択された核酸のプールの一部分またはサブセットは、ランダムに配列決定される。
他の単一分子配列決定の方法、例えばＲｏｃｈｅ４５４プラットフォーム、Ａｐｐｌｉｅｄ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ ＳＯＬｉＤプラットフォーム、Ｈｅｌｉｃｏｓ Ｔｒｕｅ Ｓｉｎｇｌｅ Ｍｏｌｅｃｕｌｅ ＤＮＡ配列決定技術、Ｐａｃｉｆｉｃ Ｂｉｏｓｃｉｅｎｃｅｓの単一分子リアルタイム（ＳＭＲＴ（登録商標））技術、およびナノポア配列決定による方法が、本出願において同様に使用され得る。
III．配列決定の結果から染色体の量の決定
大量並行配列決定の後、配列決定されたタグの染色体の複製起点を配置するために、バイオインフォマティクス分析が行われた。この手順の後、潜在的に異数性の染色体、すなわち本研究における第２１番染色体由来として同定されたタグは、全ての配列決定されたタグ、または異数性に関連しない一つ以上の染色体由来のタグと定量的に比較される。第２１番染色体からの配列決定の結果と試験検体に関する他の非第２１番染色体の配列決定の結果との間の関係は、当該検体が異数性またはトリソミー２１胎児に関与する妊婦から得られたか否かを決定するために、上の欄において記載された方法から得られるカットオフ値と比較される。
限定されないが、以下を含む多くの異なる量が、配列決定されたタグから得られた。例えば、特定の染色体に整列された配列決定されたタグの数、すなわち絶対数は、他の染色体に整列された配列決定されたタグの絶対数と比較され得る。代替的に、全てのまたは幾つかの他の配列決定されたタグと関連して、第２１番染色体由来の配列決定されたタグの量の部分的な総数（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ ｃｏｕｎｔ）は、他の異数性ではない染色体のものと比較され得る。本実験において、３６ｂｐが各々のＤＮＡ断片から配列決定されたため、特定の染色体から配列決定されたヌクレオチドの数は、３６ｂｐに配列決定されたタグ数を乗じて容易に得られた。
さらに、各々の母体血漿検体が、ヒトゲノム断片を配列決定し得る一つのフローセルを使用して統計により配列決定されたため、大部分の母体血漿ＤＮＡ断片種は、一つの配列決定されたタグ数を生じさせるために各々配列決定されたであろう。すなわち、母体血漿検体中に存在する核酸断片は、１倍未満の範囲で配列決定された。したがって、任意の特定の染色体のための配列決定されたヌクレオチドの総数は、配列決定された前記染色体の一部の量、比率または長さに大部分相当するだろう。したがって、潜在的に異数性である染色体の表示の定量的決定は、同様に得られた他の染色体のための量を基準として、その染色体から配列決定されたヌクレオチド数の一部または同等の長さの一部から得られる。
IV．配列決定のための核酸のプールの増大
上で言及されたように、および以下の実施例で記載されるように、ヒトゲノムの一部分のみが、正倍数体の場合とトリソミー２１とを区別するために配列決定される必要がある。したがって、増大されたプールの画分のランダム配列決定に先立って配列決定されるために、核酸のプールを増大させることは可能であり、そして費用効率が高いであろう。例えば、母体血漿中における胎児ＤＮＡ分子は、母体のバックグラウンドＤＮＡ分子よりも短い断片を含む（Ｃｈａｎ ｅｔ ａｌ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ２００４；５０：８８－９２）。したがって、例えばゲル電気泳動、もしくはサイズ排除カラムによって、またはマイクロフルイディクス型手法によって、分子サイズに従って試料中における核酸配列を分画するために、当業者に既知の一つ以上の方法を使用し得る。
さらに、代替的に、母体血漿中における無細胞胎児ＤＮＡを分析する例において、胎児核酸部分は、母体バックグラウンドを抑制する方法によって、例えばホルムアルデヒドの添加によって増大され得る（Ｄｈａｌｌａｎ ｅｔ ａｌ ＪＡＭＡ ２００４；２９１：１１１４－９）。胎児由来の配列比率は、より短い断片を含む核酸プール中で増大されるだろう。図７に従って、正倍数体とトリソミー２１とを区別化するために必要とされる配列決定されたタグの数は、部分的胎児ＤＮＡ濃度が増加することによって減少するだろう。
または、潜在的に異数性の染色体および異数性に関与しない一つ以上の染色体に由来する配列は、例えばオリゴヌクレオチドマイクロアレイ上におけるハイブリダイゼーション技術によって増大され得る。核酸の増大されたプールはその後、ランダムスクリーニングを受けるだろう。これは配列決定の費用を減少させ得るだろう。
Ｖ．ランダムスクリーニング
図２は、本発明の実施形態のランダムスクリーニングを使用する、胎児染色体異数性の出生前診断を行うためのメソッド２００のフローチャートである。大量並行配列決定法のための一つの態様において、全ての染色体からの代表的なデータは、同時に生成され得る。特定の断片の複製起点は、時間に先立って選択されない。当該配列決定はランダムになされ、その後データベースサーチが、特定の断片が由来する場所を見るために行われ得る。これは、第２１番染色体由来の特定の断片および第１番染色体由来の別の断片が増幅される状況と対比される。
ステップ２１０において、妊娠女性からの生体試料が入手される。ステップ２２０において、分析される配列のＮ数が、所望の精度で計算される。一つの実施形態において、生体試料中における胎児ＤＮＡのパーセンテージは最初に同定される。これは、当業者に既知である任意の好適な手段によってなされ得る。当該同定は、別のものによって測定された値を単純に読み得る。この実施形態において、分析されるべき配列のＮ数の計算は、パーセンテージに基づく。例えば、分析に必要な配列の数は、胎児のＤＮＡパーセンテージが落ちる時に増加され、そして胎児ＤＮＡが増加する時に減少し得る。Ｎ数は、固定された数または相対的な数、例えばパーセンテージであり得る。別の実施形態において、正確な疾患の診断のために十分であると知られているＮ数を配列決定し得る。Ｎ数は、正常範囲の下の方である胎児ＤＮＡ濃度を有する妊婦においてさえ十分とされ得る。
ステップ２３０において、生体試料中に含まれる少なくともＮの複数の核酸分子は、ランダムに配列決定される。この記載された手法の特徴は、配列決定されるべき核酸が、試料分析、すなわち配列決定前に具体的に同定されないか、または標的とされないことである。特定の遺伝子座を標的とする配列特異的プライマーは、配列決定において必要とされない。配列決定される核酸のプールは、試料ごとに、そして同一試料に関する分析ごとにでさえ変化する。さらに、以下の記載から（図６）、診断事例において必要とされる配列決定の結果の量は、試験された検体量と基準群の量との間で変化し得る。これらの態様は、標的とされる遺伝子座が決定前に先だって必要とされ、したがって遺伝子座特異的プライマー、もしくはプローブセットまたはそれらの一群の使用を必要とする、大部分の分子診断手法、例えば蛍光インサイチュハイブリダイゼーション、定量的蛍光ＰＣＲ、定量的リアルタイムＰＣＲ、デジタルＰＣＲ、比較蛍光ＰＣＲ、マクロアレイ比較遺伝子ハイブリダイゼーションなどに基づくものと著しい対照を成す。
一つの実施形態において、ランダムスクリーニングは、妊娠女性の血漿中に存在するＤＮＡ断片において行われ、そして胎児またはその母親のいずれかに由来するであろう遺伝子配列を得る。ランダムスクリーニングは、生体試料中に存在するランダムな部分の核酸分子をサンプリング（配列決定）することに関与する。配列決定がランダムであるため、異なるサブセット（画分）の核酸分子（およびそのゲノム）は、各々の分析において配列決定され得る。実施形態は、このサブセットが試料ごとに、および同一試料を使用し得る分析ごとに変化する時にでさえ行われるだろう。当該画分の例は、ゲノムの約０．１％、０．５％、１％、５％、１０％、２０％、または３０％である。他の実施形態において、当該画分は、これらの値の少なくともどれかである。
残りのステップ２４０～２７０は、メソッド１００と同様の方法で進行し得る。
ＶＩ．配列決定されたタグのプールの配列決定後の選択
以下の実施例ＩＩおよびＩＩＩにおいて記載されるように、配列決定されたデータのサブセットは、トリソミー２１と正倍数体の場合とを区別するために十分である。配列決定されたデータのサブセットは、特定の品質パラメータを通過した配列決定タグの比率であり得る。例えば、実施例ＩＩにおいて、繰り返しマスク化された基準ヒトゲノムに個別に整列された、配列決定されたタグが使用された。または、全ての染色体からの核酸断片の代表的プールを配列決定し得るが、潜在的に異数性の染色体に関連するデータと多くの非異数性染色体に関連するデータとの間の比較に重点的に取り組み得る。
さらに代替的には、元の検体中における特定のサイズのウィンドウに対応する核酸断片から生じた配列決定されたタグを含む配列決定の結果のサブセットは、配列決定後の分析の間に補助的に選択され得る。例えば、Ｉｌｌｕｍｉｎａゲノムアナライザーを使用して、核酸断片の二つの末端を配列決定することに関するペアエンド配列決定を使用し得る。各々のペアエンドからの配列決定されたデータはその後、基準ヒトゲノム配列に整列される。２つの末端間に渡るヌクレオチドの距離または数は、その後推定される。元の核酸断片の全長がまた、推定され得る。または、４５４プラットフォームのような配列決定プラットフォーム、および可能な幾つかの単一分子配列決定技術は、短い核酸配列の全長、例えば２００ｂｐを配列決定することができる。この方法において、核酸断片の実際の長さは、配列決定されたデータから速やかに知られるだろう。
かかるペアエンド分析はまた、他の配列決定プラットフォーム、例えばＡｐｐｌｉｅｄ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ ＳＯＬｉＤシステムを使用して可能である。Ｒｏｃｈｅ４５４プラットフォームに関して、他の大量並行配列決定システムと比較した、増加したリード長のために、その完全な配列からの断片長を決定することがまた可能である。
元の母体血漿検体中における短い核酸断片に相当する配列決定されたタグのサブセットにデータ分析の焦点を合わせることの利点は、当該データセットが胎児由来のＤＮＡ配列を効果的に増大させるためである。これは、母体血漿中における胎児ＤＮＡ分子が母体のバックグラウンドＤＮＡ分子以上に短い断片を含むためである（Ｃｈａｎ ｅｔ ａｌ Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ２００４；５０：８８－９２）。図７に従って、わずかな胎児ＤＮＡ濃度が増加するために、正倍数体とトリソミー２１の場合とを区別するために必要とされる配列決定されたタグの数は減少するだろう。
核酸プールのサブセットの配列決定後の選択は、増大したプールを核酸のバックグラウンドプールから物理的に分離する必要がある、検体分析に先立って行われる他の核酸増大方法、例えば特定の大きさの核酸を選択するためのゲル電気泳動またはサイズ排除カラムの使用とは異なる。物理的手順は、より多くの実験的ステップを導入し、そしてコンタミネーションのような問題を生じ得る。配列決定の結果のサブセットの配列決定後のインシリコ選択はまた、疾患決定に必要とされる感受性および特異性に依存して変化し得るだろう。
母体血漿検体がトリソミー２１または正倍数体胎児を宿した妊娠女性から得られるかどうかを決定するために使用されるバイオインフォマティクス、コンピュータおよび統計的手法は、配列決定の結果からのパラメータを決定するために使用されるコンピュータプログラム製品へと蓄積され得る。コンピュータプログラムの操作は、本質的に異数性の染色体からの定量的な量、および一つ以上の他の染色体からの量（単数または複数）の決定に関するだろう。パラメータは、胎児染色体異数性が本質的に異数性の染色体に存在するか否かを決定するための好適なカットオフ値を用いて決定され、そして比較されるだろう。
以下の実施例は、特許請求の範囲に記載される発明を、限定しないが示すために提供される。
Ｉ．胎児トリソミー２１の出生前診断
８人の妊娠女性を当該試験のために採用した。全ての妊娠女性は、妊娠第１期または第２期であり、そして単胎妊娠であった。彼女らのうち４人は、各々トリソミー２１を有する胎児を妊娠しており、そして他の４人は各々正倍数体の胎児を妊娠していた。２０ミリリットルの末梢静脈血を各々の対象から回収した。母体血漿を１６００ｘｇで１０分間、そしてさらに１６０００ｘｇで１０分間遠心分離した後に採取した。ＤＮＡをその後５～１０ｍＬの各々の血漿試料から抽出した。Ｉｌｌｕｍｉｎａゲノムアナライザーによって、製造業者の使用説明書に従って、母体血漿ＤＮＡをその後、大量並行配列決定のために使用した。配列決定を行う技術者は、配列決定および配列データ分析の間、胎児診断を一時的に見えなくされた。
簡潔に言えば、約５０ｎｇの母体血漿ＤＮＡをＤＮＡライブラリー調製のために使用した。より少ない量、例えば１５ｎｇまたは１０ｎｇの母体血漿ＤＮＡを用いて開始することが可能である。母体血漿ＤＮＡ断片を、Ｓｏｌｅｘａアダプターと平滑末端ライゲーションし、そして１５０～３００ｂｐの断片をゲル精製により選択した。または、平滑末端とアダプターとを連結した母体血漿ＤＮＡ断片が、カラム（例えば、ＡＭＰｕｒｅ、Ａｇｅｎｃｏｕｒｔ）を通過され、クラスター生成前のサイズ選択無しに、ライゲーションされていないアダプターを除去することが可能である。アダプターと連結されたＤＮＡをフローセル表面へとハイブリダイズさせ、そしてＤＮＡクラスターを、Ｉｌｌｕｍｉｎａクラスターステーションを使用して生じさせ、その後Ｉｌｌｕｍｉｎａゲノムアナライザーを用いて３６サイクルの配列決定を行った。各々の母体血漿検体からのＤＮＡを、一つのフローセルによって配列決定した。配列決定されたリードを、Ｓｏｌｅｘａアナリシス・パイプラインを使用して編集した。全てのリードをその後、リピートマスクされた（ｒｅｐｅａｔ－ｍａｓｋｅｄ）基準ヒトゲノム配列であるＮＣＢＩ３６アセンブリ（ＧｅｎＢａｎｋ受入番号：ＮＣ＿０００００１～ＮＣ＿００００２４）に、Ｅｌａｎｄアプリケーションを使用して整列した。
本試験において、データ分析の複雑性を減少させるために、リピートマスクされたヒトゲノム基準中における固有の位置に位置付けられた配列のみがさらに考慮された。配列決定されたデータの他のサブセットまたは完全なセットが代替的に使用され得る。各々の検体に関する個々にマッピング可能な配列の全体の数が数えられた。第２１番染色体に個々に整列された配列の数を、個々の検体に関して整列された配列の総数に対する比率として表現した。母体血漿は、その母体由来のＤＮＡのバックグラウンド中において胎児ＤＮＡを含むため、トリソミー２１の胎児は、胎児ゲノム中における第２１番染色体の過剰のコピーの存在のために、第２１番染色体に由来する過剰の配列決定されたタグに寄与するだろう。したがって、トリソミー２１の胎児を宿す妊婦からの母体血漿中における第２１番染色体配列のパーセンテージは、正倍数体を宿す妊婦からのものよりも高いだろう。当該分析は、胎児特異的配列の標的化を必要としない。それはまた、母体核酸からの胎児核酸の事前の物理的分離を必要としない。それはまた、配列決定後、胎児と母体の配列を区別するか、または識別する必要がない。
図３Ａは、８つの母体血漿ＤＮＡ試料の各々に関して、第２１番染色体に位置付けられた配列のパーセンテージ（第２１番染色体のパーセンテージ表示）を示す。第２１番染色体のパーセンテージ表示は、トリソミー２１妊娠の母体血漿において、正倍数体妊娠のもの以上に著しく高かった。これらのデータは、胎児異数性の非侵襲的出生前診断が、基準群のものと比較した異数性染色体のパーセンテージを決定することによって達成され得ることを示唆している。または、第２１番染色体の過剰な表示は、実験的に得られる第２１番染色体のパーセンテージ表示と、正倍数体ヒトゲノムに関して期待される第２１番染色体のパーセンテージ表示とを比較することにより検出され得る。これは、ヒトゲノムにおける繰り返し領域をマスク化することによって、またはマスク化しないことによってなされ得る。
８人の妊娠女性の内、５人は、各々男性胎児を宿していた。Ｙ染色体に位置付けられた配列は、胎児特異的であろう。Ｙ染色体に位置付けられた配列のパーセンテージが、元の母体血漿検体中における部分的胎児ＤＮＡ濃度を計算するために使用された。さらに、部分的胎児ＤＮＡ濃度はまた、Ｘ連鎖性（ＺＦＸ）ジンクフィンガータンパク質、Ｙ連鎖性（ＺＦＹ）パラロガス遺伝子に関与するマイクロフルイディクスデジタルＰＣＲを使用することによって決定された。
図３Ｂは、配列決定によって、Ｙ染色体のパーセンテージ表示によって推測される部分的胎児ＤＮＡ濃度と、ＺＦＹ／ＺＦＸマイクロフルイディクスデジタルＰＣＲによって決定されるものとの相関関係を示す。これらの二つの方法によって決定された母体血漿中における部分的胎児ＤＮＡ濃度間において正の相関があった。相関係数（ｒ）は、ピアソンの相関分析において０．９１７であった。
２つの代表的な場合に関して、各々の２４個の染色体（２２個の常染色体、ならびにＸおよびＹ染色体）に整列された母体血漿ＤＮＡ配列のパーセンテージを、図４Ａに示す。一人の妊娠女性は、トリソミー２１胎児を宿しており、そして他の者は正倍数体の胎児を宿していた。第２１番染色体に位置付けられた配列のパーセンテージ表示は、トリソミー２１胎児を宿す妊娠女性において、正常な胎児を宿している妊娠女性と比較してより高い。
上の二つの場合の母体血漿ＤＮＡ検体間における染色体あたりのパーセンテージ表示の差（％）を、図４Ｂに示す。特定の染色体に関するパーセンテージ差は、以下の式を使用して計算される：
パーセンテージ差（％）＝（Ｐ21－ＰE）／ＰEｘ１００％
ここでＰ21は、トリソミー２１胎児を宿す妊娠女性における特定の染色体に整列された血漿ＤＮＡ配列のパーセンテージであり；そして
ＰEは、正倍数体胎児を宿す妊娠女性における特定の染色体に整列された血漿ＤＮＡ配列のパーセンテージである。
図４Ｂに示されるように、トリソミー２１配列を宿す妊娠女性の血漿中において、正倍数体胎児を宿す妊娠女性と比較したときに、第２１番染色体の、１１％過剰な表示が存在する。他の染色体に整列された配列に関して、２つの場合の間における差は５％以内であった。第２１番染色体に関するパーセンテージ表示は、正倍数体の母体血漿試料と比較してトリソミー２１の試料中において増加するため、当該差（％）は、第２１番染色体配列間における過剰な表示の程度として代わりに参照され得る。第２１番染色体のパーセンテージ表示間の差（％）および絶対的な差に加えて、試験試料および基準試料からの数の比率がまた計算され得、そして基準は同様に計算され得、そして正倍数体試料と比較された、トリソミー２１における第２１番染色体の過剰表示の程度を示すだろう。
各々が正倍数体の胎児を宿す４人の妊娠女性に関して、平均１．３４５５％の彼女らの血漿ＤＮＡ配列が、第２１番染色体に整列された。トリソミー２１胎児を宿す４人の女性において、彼女らの胎児のうち３人は女性であった。第２１番染色体のパーセンテージ表示を、これらの３人の場合の各々に関して計算した。これらの３人のトリソミー２１の場合に関する第２１番染色体のパーセンテージ表示における、４人の正倍数体の場合の値から得られる平均的な第２１番染色体パーセンテージ表示からの差（％）を、上で記載した通りに決定した。すなわち、正倍数体胎児を宿す４人の場合における平均がこの計算における基準として使用された。これらの３人の男性トリソミー２１の場合に関する部分的胎児ＤＮＡ濃度は、Ｙ染色体配列の各々のパーセンテージ表示から推測される。
第２１番染色体の過剰表示の程度と部分的胎児ＤＮＡ濃度との間の相関関係を、図５に示す。２つのパラメータ間において著しい正の相関があった。相関係数（ｒ）はピアソン相関分析において０．８９８であった。これらの結果は、母体血漿中における第２１番染色体の過剰表示の程度が、母体血漿試料中の胎児ＤＮＡの部分的濃度と関連していることを示す。したがって、部分的胎児ＤＮＡ濃度に関連する第２１番染色体配列の過剰な表示の程度におけるカットオフ値は、トリソミー２１胎児に関与する妊娠を同定するために決定され得る。
母体血漿中における胎児ＤＮＡの断片的濃度の決定はまた、配列決定の実施とは別になされ得る。例えば、Ｙ染色体ＤＮＡ濃度は、リアルタイムＰＣＲ、マイクロフルイディクスＰＣＲ、または質量分析を使用してあらかじめ決定され得る。例えば、我々は、配列決定の実施中において生じたＹ染色体数に基づいて推測される胎児ＤＮＡ濃度と、配列決定の実施とは別に生じたＺＦＹ／ＺＦＸ比との間において優れた相関があることを図３において実証した。実際、胎児ＤＮＡ濃度は、Ｙ染色体以外の女性胎児において適用可能な遺伝子座を使用して決定され得る。例えば、Ｃｈａｎ他は、胎児由来のメチル化されたＲＡＳＳＦ１Ａ配列が、母体由来のメチル化されていないＲＡＳＳＦ１Ａ配列のバックグラウンドにおける妊娠女性の血漿中において検出されることを示した（Ｃｈａｎ ｅｔ ａｌ，Ｃｌｉｎ Ｃｈｅｍ ２００６；５２：２２１１－８）。したがって、部分的胎児ＤＮＡ濃度は、メチル化されたＲＡＳＳＦ１Ａ配列の量を全ＲＡＳＳＦ１Ａ（メチル化されたもの、およびメチル化されていないもの）配列で割ることによって決定され得る。
血液凝固の間に、ＤＮＡが母体の血液細胞から放出されるため、本発明を実施するにあたり、母体血清よりも母体血漿が好ましいことが予想される。したがって、血清が使用されるならば、胎児ＤＮＡの部分的濃度は、母体血漿中において母体血清中よりも低いだろうと予想される。すなわち、母体血清が使用されるならば、同時に、同一の妊娠女性から得られる血漿試料と比較して、胎児染色体異数性を診断するためにより多くの配列を生じさせることが必要であると予想される。
胎児ＤＮＡの部分的濃度を決定するためのさらに別の代替的な方法は、妊娠女性と胎児との間の多型の違いの定量を通じてであろう（Ｄｈａｌｌａｎ Ｒ， ｅｔ ａｌ．２００７ Ｌａｎｃｅｔ，３６９，４７４－４８１）。この方法の例は、妊娠女性がホモ接合性であり、そして胎児がヘテロ接合性である多型部位を標的とすることであろう。胎児特異的対立遺伝子の量は、胎児ＤＮＡの断片的濃度を決定するために、共通の対立遺伝子の量と比較し得る。
一つ以上の特異的配列（単数または複数）を検出かつ定量する、比較ゲノムハイブリダイゼーション、マイクロアレイ比較ゲノムハイブリダイゼーション、定量的リアルタイムポリメラーゼ連鎖反応を含む、染色体異常を検出するための既存の技術とは対照的に、大量並行配列決定は、あらかじめ決定もしくは定義されたＤＮＡ配列のセットの検出または分析に依存しない。検体プールからの、ＤＮＡ分子のランダムな代表的断片を配列決定した。様々な染色体領域に整列された異なる配列決定されたタグの数を、対象ＤＮＡ種を含む検体または含まない検体間で比較した。染色体異常は、検体中の任意に与えられた染色体領域に整列された配列の数（またはパーセンテージ）における違いによって明らかとされるだろう。
別の例において、血漿の無細胞ＤＮＡにおける配列決定技術を、特定の癌の検出のために、血漿ＤＮＡ中の染色体異常を検出するために使用してもよい。異なる癌は、１セットの典型的な染色体異常を有する。複数の染色体領域における変化（増幅および欠失）が使用され得る。したがって、増幅された領域に整列された増幅された配列比率、および減少した領域に整列された減少した配列比率が存在するだろう。染色体あたりのパーセンテージ表示は、全ゲノムと関連する、与えられた任意の染色体のゲノム表示のパーセンテージとして表現される基準ゲノム中における各々の対応する染色体に関するサイズと比較され得る。直接的な比較、または基準染色体との比較が同様に使用され得る。
ＩＩ．ヒトゲノムの一部分のみの配列決定
上の実施例Ｉに記載された実験において、各々の個体の検体からの母体血漿ＤＮＡを、一つのフローセルのみを使用して配列決定した。配列決定の実施によって、試験された検体の各々から生じた、配列決定されたタグの数を図６に示す。Ｔ２１は、トリソミー２１胎児に関連する妊婦から得られた試料を示す。
個々の配列決定された母体血漿ＤＮＡ断片から、３６ｂｐが配列決定されたため、個々の検体から配列決定されたヌクレオチド／塩基対の数は、３６ｂｐを配列決定されたタグ数で乗じることによって決定され得、そして図６において同様に示される。ヒトゲノム中に約３０憶塩基対存在するため、一部分のみ示される個々の母体血漿検体から生じた配列決定データの量は、約１０％～１３％の範囲であった。
さらに本試験において、Ｅｌａｎｄソフトウェアからの命名であるＵ０と呼ばれる、一意的にマッピング可能な配列決定されたタグのみを、上の実施例１において記載されたようなトリソミー２１を有する胎児を各々宿す妊婦からの母体血漿検体中における、第２１番染色体配列の量における過剰表示の存在を実証するために使用した。図６に示すように、Ｕ０配列は、単に各々の検体から生じた全ての配列決定されたタグのサブセットを表し、そしてより少ないヒトゲノムの比率、約２％をさらに示す。これらのデータは、試験された試料中において存在するヒトゲノム配列の一部分のみの配列決定は、胎児異数性の診断を達成するために十分であることを示している。
ＩＩＩ．必要とされる配列数の決定
正倍数体男性胎児を宿す妊娠女性からの血漿ＤＮＡの配列決定の結果を、本分析のために使用した。基準ヒトゲノム配列におけるミスマッチなしで位置付けられた配列決定されたタグの数は、１，９９０，０００個であった。配列のサブセットを、これらの１，９９０，０００個のタグからランダムに選択し、そして第２１番染色体に整列された配列のパーセンテージを個々のサブセット内で計算した。当該サブセット中における配列数は、６０，０００～５４０，０００配列で変化された。個々のサブセットの数に関して、同数の配列決定されたタグの複数のサブセットを、全プールからの配列決定されたタグのランダム選択によって、他の組み合わせが可能でなくなるまで編集した。第２１番染色体に整列された配列の平均パーセンテージおよびその標準偏差（ＳＤ）をその後、個々のサブセットサイズ内における複数のサブセットから計算した。第２１番染色体に整列された配列のパーセンテージ分布におけるサブセットサイズの効果を決定するために、これらのデータを、異なるサブセットサイズ間で比較した。パーセンテージの５パーセンタイル値および９５パーセンタイル値をその後、平均およびＳＤに従って計算した。
妊娠女性がトリソミー２１胎児を宿しているとき、第２１番染色体に整列された配列決定されたタグは、当該胎児からの第２１番染色体の過剰用量のために、母体血漿において過剰表示されるべきである。過剰表示の程度は、以下の等式に従って、母体血漿ＤＮＡ試料における胎児ＤＮＡパーセンテージに依存する：
ＰｅｒT21＝ＰｅｒEu×（１＋ｆ／２）
ここで、ＰｅｒT21は、トリソミー２１の胎児を有する女性における第２１番染色体に整列された配列のパーセンテージを示し；そして
ＰｅｒEuは、正倍数体胎児を有する女性における第２１番染色体に整列された配列のパーセンテージを示し、；そして
ｆは、母体血漿ＤＮＡ中における胎児ＤＮＡパーセンテージを示す。
図７において示されるように、第２１番染色体に整列された配列のパーセンテージに関するＳＤは、個々のサブセットにおける配列の数の増加と共に減少する。したがって、個々のサブセットにおける配列の数が増加するときに、５パーセンタイル値と９５パーセンタイル値との間隔が減少する。正倍数体およびトリソミー２１に関する５％と９５％との間隔が重複しないときに、２つのケース群間の識別は、９５％超の精度で可能であろう。
図７において示されるように、トリソミー２１の場合と正倍数体の場合の識別のための最小のサブセットサイズは、胎児ＤＮＡパーセンテージに依存する。トリソミー２１と正倍数体の場合を識別ための最小のサブセットサイズは、２０％、１０％、および５％の胎児ＤＮＡパーセンテージの各々に対して、１２０，０００、１８０，０００、および５４０，０００個の配列であった。すなわち、母体血漿ＤＮＡ試料が２０％の胎児ＤＮＡを含むとき、胎児がトリソミー２１であるか否かを決定するために、必要とされる分析されるべき配列の数は、１２０，０００個であろう。胎児ＤＮＡパーセンテージが５％に落ちるとき、必要とされる分析されるべき配列の数は、５４０，０００個に増大するだろう。
３６塩基対の配列決定を使用してデータが生じるため、１２０，０００、１８０，０００、および５４０，０００個の配列は、ヒトゲノムの０．１４％、０．２２％、および０．６５％に各々相当する。妊娠早期から得られる母体血漿における、低い範囲の胎児ＤＮＡ濃度が、約５％であると報告されたため（Ｌｏ，ＹＭＤ ｅｔ ａｌ．１９９８ Ａｍ Ｊ Ｈｕｍ Ｇｅｎｅｔ ６２，７６８－７７５）、ヒトゲノムの約０．６％の配列決定は、任意の妊婦に関する胎児染色体異数性を少なくとも９５％の精度で検出する診断のために必要とされる最小の配列決定の量を示し得る。
ＩＶ．ランダムスクリーニング
配列決定・ランの間、配列決定されたＤＮＡ断片がランダムに選択されることを示すために、我々は実施例Ｉにおいて分析された８つの母体血漿試料から生じた配列決定されたタグを得た。個々の母体由来血漿検体に関して、我々は、基準ヒトゲノム配列、ＮＣＢＩアセンブリ３６に関連する、ミスマッチの無い第２１番染色体に一意的に整列された、３６ｂｐの配列決定されたタグの各々の開始位置を決定した。その後、我々は、各々の検体由来の、整列された配列決定されたタグのプールに関する開始位置番号を昇順で並べた。我々は、第２２番染色体に対して同様の分析を実行した。説明のために、各々の母体血漿検体に関する第２１番染色体および第２２番染色体の上位１０個の開始位置を図８Ａおよび８Ｂにそれぞれ示す。これらの表から認められるように、ＤＮＡ断片の配列決定されたプールは、試料間で同一ではなかった。
この適用において記載された任意のソフトウェア・コンポーネントまたはソフトウェア関数は、好適なコンピュータ言語、例えばＪａｖａ（登録商標）、Ｃ＋＋またはＰｅｒｌを使用して、例えば従来の、またはオブジェクト指向の技術を使用して実行され得る。ソフトウェアコードは、記憶および／または伝達のためのコンピュータ読み取り可能媒体、ランダムアクセスメモリー（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリー（ＲＯＭ）、磁気媒体、例えばハードドライブもしくはフロッピー（登録商標）ディスク、または光学媒体、例えばコンパクトディスク（ＣＤ）もしくはＤＶＤ（デジタル多用途ディスク）、フラッシュメモリーなどを含む好適な媒体における、一連の指示またはコマンドとして蓄積され得る。コンピュータ読み取り可能媒体は、かかる記憶または伝達装置の任意の組み合わせであり得る。
かかるプログラムはまた、コード化され、そしてインターネットを含む種々のプロトコールに適合する有線、光、および／または無線ネットワークを経由した伝達のために適用されるキャリア信号を使用して伝達され得る。したがって、本発明の実施形態のコンピュータ読み取り可能媒体は、かかるプログラムでコード化されたデータ信号を使用して作られ得る。かかるプログラムでコード化されたコンピュータ読み取り可能媒体は、互換性のある装置と共にパッケージされるか、または他の装置からは分離して（例えばインターネットダウンロードを通じて）提供され得る。任意のかかるコンピュータ読み取り可能媒体は、単一のプログラム製品（例えばハードドライブもしくは全コンピュータシステム）上にまたはその中に装備されてもよく、そしてシステムもしくはネットワーク内における異なるコンピュータプログラム製品上もしくはその中に存在してもよい。コンピュータシステムは、ユーザーに本明細書において言及された任意の結果を提供するためのモニター、プリンター、または他の好適なディスプレイを含んでもよい。
コンピュータシステムの例を図９に示す。図９に示されたサブシステムは、システムバス９７５を通じて相互接続される。さらなるサブシステム、例えばプリンター９７４、キーボード９７８、固定ディスク９７９、ディスプレイアダプター９８２と連結されたモニター９７６、およびその他のものが示される。Ｉ／Ｏコントローラー９７１と連結する、周辺機器および入力／出力（Ｉ／Ｏ）装置は、当技術分野において既知である任意の数の手段、例えばシリアルポート９７７によってコンピュータシステムと接続され得る。例えば、シリアルポート９７７または外部インターフェース９８１は、コンピュータ装置をインターネットのような広域ネットワーク、マウス入力装置、またはスキャナーと接続するために使用され得る。システムバス経由の相互接続により、セントラルプロセッサ９７３を個々のサブシステムと通信させ、そしてシステムメモリー９７２または固定ディスク９７９からの指示の実行、およびサブシステム間の情報の交換をさせることが可能である。システムメモリー９７２および／または固定ディスク９７９は、コンピュータ読み取り可能媒体を具現化し得る。
本発明の例示的実施形態の上の記載は、例証および説明の目的のために存在する。記載された明確な形態に本発明を網羅する、または限定することは意図されておらず、そして多くの変更および変形は、上の教示の観点において可能である。当該実施形態は、本発明の原理、ならびにそれにより他の当業者が本発明を種々の実施形態で本発明を最もよく利用することができるように、意図された特定の使用に好適である種々の変形を有する、その実用的な利用を最もよく説明するために選択かつ記載された。
本明細書において引用された全ての出願、特許および特許出願は、全ての目的のために、それら全体で参照により本明細書に援用される。

Claims (11)

  1. １人の胎児を宿す女性対象から得られた生体試料において、胎児染色体異数性が存在するか否かを決定するための方法であって、
    ここで前記生体試料は母体の血漿であり、かつ前記女性対象のゲノム由来の無細胞核酸分子、及び前記１人の胎児のゲノム由来の無細胞核酸分子を含み、
    以下のステップ：
    前記生体試料を入手し；
    前記生体試料に含まれる、前記女性対象のゲノム由来の無細胞核酸分子及び前記１人の胎児のゲノム由来の無細胞核酸分子のランダム配列決定をおこなって、配列決定されたタグを取得し、ここで、前記配列決定されたタグは、前記女性対象のゲノム由来の無細胞核酸分子に相当する配列決定されたタグと、前記１人の胎児のゲノム由来の無細胞核酸分子に相当する配列決定されたタグとを含み；
    前記配列決定されたタグの少なくとも一部分をヒトゲノムに整列させ；
    ヒトゲノムの第一の染色体に整列し、かつヒトゲノムの１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの第一の量を決定し；
    前記１つ以上の第二の染色体に整列し、かつ前記第一の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの第二の量を決定し、
    前記第一の量および前記第二の量を用いて、前記第一の染色体に整列するものとして同定された、配列決定されたタグの割合表示を決定し、ここで前記割合表示は、生体試料中における前記第一の染色体由来の無細胞核酸分子の比率の尺度であり；
    前記割合表示を、１つ以上のカットオフ値と比較し；そして
    胎児染色体異数性が前記第一の染色体において存在するか否かの分類を決定すること
    を含み、
    ここで、前記第一の量は、前記第一の染色体に整列し、かつ前記１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの総数又は総長さであり；
    前記第二の量は、前記１つ以上の第二の染色体に整列し、かつ前記第一の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの総数又は総長さであり、そして
    前記第一の染色体は、第２１番染色体、第１８番染色体、第１３番染色体、Ｘ染色体、またはＹ染色体である、前記方法。
  2. 前記第一の染色体に整列し、かつ前記１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグが、３００ｂｐよりも少ない、請求項１に記載の方法。
  3. 前記第一の染色体に整列し、かつ前記１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグが、２００ｂｐよりも少ない、請求項１に記載の方法。
  4. 前記第一の染色体に整列し、かつ前記１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグが、１００ｂｐよりも少ない、請求項１に記載の方法。
  5. 前記生体試料の無細胞核酸分子が、少なくとも一つの特定の染色体由来である配列について増大されている、請求項１に記載の方法。
  6. 前記生体試料の無細胞核酸分子は、３００ｂｐ未満である配列について増大されている、請求項１に記載の方法。
  7. 前記生体試料の無細胞核酸分子は、２００ｂｐ未満である配列について増大されている、請求項１に記載の方法。
  8. ランダム配列決定によって配列決定された核酸分子が、ヒトゲノムの少なくとも０．１％である、請求項１に記載の方法。
  9. ランダム配列決定によって配列決定された核酸分子が、ヒトゲノムの少なくとも０．５％である、請求項１に記載の方法。
  10. 前記カットオフ値は、正常な生体試料において確立された基準値である、請求項１に記載の方法。
  11. １人の胎児を宿す女性対象から得られた生体試料における胎児染色体異数性の出生前診断を実行するための操作を行うコンピューティングシステムを制御するためのコンピュータプログラムであって、前記コンピューティングシステムが、入力装置、一つ以上のプロセッサ及び出力装置を含み、前記生体試料が母体の血漿であり、かつ前記女性対象のゲノム由来の無細胞核酸分子、及び前記１人の胎児のゲノム由来の無細胞核酸分子を含み、前記操作が以下のステップ：
    前記入力装置によって、前記女性対象の生体試料中に含まれる無細胞核酸分子の一部分の、ランダム配列決定から得られる配列決定されたタグのデータを入手し；
    前記プロセッサによって、前記配列決定されたタグの少なくとも一部分をヒトゲノムに整列させ；
    前記プロセッサによって、ヒトゲノムの第一の染色体に整列し、かつヒトゲノムの１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された配列から、前記第一の染色体の第一の量を決定し；
    前記プロセッサによって、前記１つ以上の第二の染色体に整列し、かつ前記第一の染色体に整列しないものとして同定された配列から、前記１つ以上の第二の染色体の第二の量を決定し；
    前記第一の量および前記第二の量を用いて、前記プロセッサによって、前記第一の染色体に整列するものとして同定された配列の割合表示を決定し、ここで前記割合表示は、生体試料中における前記第一の染色体由来の無細胞核酸分子の比率の尺度であり；
    前記プロセッサによって、前記割合表示を一つ以上のカットオフ値と比較し；そして
    前記出力装置によって、前記比較の結果を出力すること
    を含み、ここで前記比較の結果に基づいて、胎児染色体異数性が前記第一の染色体において存在するか否かが決定され、
    ここで、前記第一の量は、前記第一の染色体に整列し、かつ前記１つ以上の第二の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの総数又は総長さであり；
    前記第二の量は、前記１つ以上の第二の染色体に整列し、かつ前記第一の染色体に整列しないものとして同定された、配列決定されたタグの総数又は総長さであり、そして
    前記第一の染色体は、第２１番染色体、第１８番染色体、第１３番染色体、Ｘ染色体、またはＹ染色体である、
    前記コンピュータプログラム。
JP2022156687A 2007-07-23 2022-09-29 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断 Pending JP2022173465A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US95143807P 2007-07-23 2007-07-23
US60/951,438 2007-07-23
JP2020075630A JP2020115887A (ja) 2007-07-23 2020-04-21 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020075630A Division JP2020115887A (ja) 2007-07-23 2020-04-21 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2022173465A true JP2022173465A (ja) 2022-11-18

Family

ID=39798126

Family Applications (16)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010517480A Active JP5519500B2 (ja) 2007-07-23 2008-07-23 核酸配列の不均衡性の決定
JP2010517481A Active JP5736170B2 (ja) 2007-07-23 2008-07-23 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2013267526A Pending JP2014073134A (ja) 2007-07-23 2013-12-25 核酸配列の不均衡性の決定
JP2015085723A Active JP6151739B2 (ja) 2007-07-23 2015-04-20 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2016131552A Active JP6522554B2 (ja) 2007-07-23 2016-07-01 核酸配列の不均衡性の決定
JP2017103772A Active JP6383837B2 (ja) 2007-07-23 2017-05-25 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2018147642A Active JP6695392B2 (ja) 2007-07-23 2018-08-06 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2018190278A Active JP6629940B2 (ja) 2007-07-23 2018-10-05 核酸配列の不均衡性の決定
JP2019220507A Active JP7081829B2 (ja) 2007-07-23 2019-12-05 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析
JP2019220453A Active JP7026303B2 (ja) 2007-07-23 2019-12-05 母体試料中の胎児ｄｎａのパーセンテージの決定
JP2020075630A Pending JP2020115887A (ja) 2007-07-23 2020-04-21 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2022006135A Active JP7381116B2 (ja) 2007-07-23 2022-01-19 核酸配列の不均衡性の決定
JP2022082143A Active JP7457399B2 (ja) 2007-07-23 2022-05-19 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析
JP2022156687A Pending JP2022173465A (ja) 2007-07-23 2022-09-29 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2023184105A Pending JP2023178477A (ja) 2007-07-23 2023-10-26 核酸配列の不均衡性の決定
JP2024035749A Pending JP2024056078A (ja) 2007-07-23 2024-03-08 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析

Family Applications Before (13)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010517480A Active JP5519500B2 (ja) 2007-07-23 2008-07-23 核酸配列の不均衡性の決定
JP2010517481A Active JP5736170B2 (ja) 2007-07-23 2008-07-23 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2013267526A Pending JP2014073134A (ja) 2007-07-23 2013-12-25 核酸配列の不均衡性の決定
JP2015085723A Active JP6151739B2 (ja) 2007-07-23 2015-04-20 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2016131552A Active JP6522554B2 (ja) 2007-07-23 2016-07-01 核酸配列の不均衡性の決定
JP2017103772A Active JP6383837B2 (ja) 2007-07-23 2017-05-25 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2018147642A Active JP6695392B2 (ja) 2007-07-23 2018-08-06 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2018190278A Active JP6629940B2 (ja) 2007-07-23 2018-10-05 核酸配列の不均衡性の決定
JP2019220507A Active JP7081829B2 (ja) 2007-07-23 2019-12-05 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析
JP2019220453A Active JP7026303B2 (ja) 2007-07-23 2019-12-05 母体試料中の胎児ｄｎａのパーセンテージの決定
JP2020075630A Pending JP2020115887A (ja) 2007-07-23 2020-04-21 ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
JP2022006135A Active JP7381116B2 (ja) 2007-07-23 2022-01-19 核酸配列の不均衡性の決定
JP2022082143A Active JP7457399B2 (ja) 2007-07-23 2022-05-19 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2023184105A Pending JP2023178477A (ja) 2007-07-23 2023-10-26 核酸配列の不均衡性の決定
JP2024035749A Pending JP2024056078A (ja) 2007-07-23 2024-03-08 無細胞試料中の腫瘍ｄｎａの解析

Country Status (26)

Country Link
US (10) US20090029377A1 (ja)
EP (15) EP2557518B1 (ja)
JP (16) JP5519500B2 (ja)
KR (23) KR101646978B1 (ja)
CN (11) CN103902809B (ja)
AU (1) AU2008278839B2 (ja)
BR (1) BRPI0814670B8 (ja)
CA (10) CA2693081C (ja)
CY (3) CY1114773T1 (ja)
DK (6) DK2514842T3 (ja)
EA (6) EA201201551A1 (ja)
ES (6) ES2792802T3 (ja)
FI (1) FI2557517T3 (ja)
HK (5) HK1177768A1 (ja)
HR (4) HRP20230033T3 (ja)
HU (3) HUE054639T2 (ja)
IL (2) IL203311A (ja)
LT (2) LT2557517T (ja)
MX (3) MX346069B (ja)
NZ (2) NZ600407A (ja)
PL (4) PL2557517T3 (ja)
PT (3) PT2557520T (ja)
SG (1) SG183062A1 (ja)
SI (4) SI2514842T1 (ja)
WO (2) WO2009013496A1 (ja)
ZA (1) ZA201000524B (ja)

Families Citing this family (270)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8024128B2 (en) * 2004-09-07 2011-09-20 Gene Security Network, Inc. System and method for improving clinical decisions by aggregating, validating and analysing genetic and phenotypic data
ES2313143T3 (es) 2005-04-06 2009-03-01 Maurice Stroun Metodo para el diagnostico de cancer mediante la deteccion de adn y arn circulantes.
WO2007044091A2 (en) * 2005-06-02 2007-04-19 Fluidigm Corporation Analysis using microfluidic partitioning devices
US9424392B2 (en) 2005-11-26 2016-08-23 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data from target individuals using genetic data from genetically related individuals
US11111544B2 (en) 2005-07-29 2021-09-07 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US10081839B2 (en) 2005-07-29 2018-09-25 Natera, Inc System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US20070027636A1 (en) * 2005-07-29 2007-02-01 Matthew Rabinowitz System and method for using genetic, phentoypic and clinical data to make predictions for clinical or lifestyle decisions
US8515679B2 (en) 2005-12-06 2013-08-20 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US20070178501A1 (en) * 2005-12-06 2007-08-02 Matthew Rabinowitz System and method for integrating and validating genotypic, phenotypic and medical information into a database according to a standardized ontology
US10083273B2 (en) 2005-07-29 2018-09-25 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
US8532930B2 (en) 2005-11-26 2013-09-10 Natera, Inc. Method for determining the number of copies of a chromosome in the genome of a target individual using genetic data from genetically related individuals
US11111543B2 (en) 2005-07-29 2021-09-07 Natera, Inc. System and method for cleaning noisy genetic data and determining chromosome copy number
EP3002338B1 (en) * 2006-02-02 2019-05-08 The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University Non-invasive fetal genetic screening by digital analysis
WO2007147074A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Living Microsystems, Inc. Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis
US20080050739A1 (en) * 2006-06-14 2008-02-28 Roland Stoughton Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats
US8372584B2 (en) 2006-06-14 2013-02-12 The General Hospital Corporation Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags
US8137912B2 (en) 2006-06-14 2012-03-20 The General Hospital Corporation Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
CN103902809B (zh) 2007-07-23 2017-11-28 香港中文大学 利用多个标记物确定核酸序列失衡
US20100112590A1 (en) 2007-07-23 2010-05-06 The Chinese University Of Hong Kong Diagnosing Fetal Chromosomal Aneuploidy Using Genomic Sequencing With Enrichment
US7888127B2 (en) 2008-01-15 2011-02-15 Sequenom, Inc. Methods for reducing adduct formation for mass spectrometry analysis
WO2009105531A1 (en) * 2008-02-19 2009-08-27 Gene Security Network, Inc. Methods for cell genotyping
AU2009223671B2 (en) * 2008-03-11 2014-11-27 Sequenom, Inc. Nucleic acid-based tests for prenatal gender determination
DE102008019132A1 (de) * 2008-04-16 2009-10-22 Olympus Life Science Research Europa Gmbh Verfahren zur quantitativen Bestimmung der Kopienzahl einer vorbestimmten Sequenz in einer Probe
WO2009146335A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Gene Security Network, Inc. Methods for embryo characterization and comparison
WO2010009365A1 (en) 2008-07-18 2010-01-21 Raindance Technologies, Inc. Droplet libraries
CA2731991C (en) * 2008-08-04 2021-06-08 Gene Security Network, Inc. Methods for allele calling and ploidy calling
EP2318552B1 (en) 2008-09-05 2016-11-23 TOMA Biosciences, Inc. Methods for stratifying and annotating cancer drug treatment options
US8962247B2 (en) 2008-09-16 2015-02-24 Sequenom, Inc. Processes and compositions for methylation-based enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non invasive prenatal diagnoses
US8476013B2 (en) * 2008-09-16 2013-07-02 Sequenom, Inc. Processes and compositions for methylation-based acid enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses
CA2737643C (en) * 2008-09-20 2020-10-06 Hei-Mun Fan Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by sequencing
AU2015202167B2 (en) * 2008-09-20 2017-12-21 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by sequencing
US8563242B2 (en) * 2009-08-11 2013-10-22 The Chinese University Of Hong Kong Method for detecting chromosomal aneuploidy
EP2473638B1 (en) 2009-09-30 2017-08-09 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
AU2010311535B2 (en) * 2009-10-26 2015-05-21 Lifecodexx Ag Means and methods for non-invasive diagnosis of chromosomal aneuploidy
WO2011053790A2 (en) * 2009-10-30 2011-05-05 Fluidigm Corporation Assay of closely linked targets in fetal diagnosis and coincidence detection assay for genetic analysis
RS58879B1 (sr) 2009-11-05 2019-08-30 Univ Hong Kong Chinese Analiza genoma fetusa iz majčinskog biološkog uzorka
EP4212630A1 (en) 2009-11-06 2023-07-19 The Chinese University of Hong Kong Size-based genomic analysis
JP2013509883A (ja) 2009-11-06 2013-03-21 ザ ボード オブ トラスティーズ オブ ザ リーランド スタンフォード ジュニア ユニバーシティ 臓器移植患者における移植片拒絶反応の非侵襲的診断方法
US8932812B2 (en) * 2009-12-17 2015-01-13 Keygene N.V. Restriction enzyme based whole genome sequencing
ES2577017T3 (es) * 2009-12-22 2016-07-12 Sequenom, Inc. Procedimientos y kits para identificar la aneuploidia
AU2015203579B2 (en) * 2010-01-19 2017-12-21 Verinata Health, Inc. Sequencing methods and compositions for prenatal diagnoses
WO2012135730A2 (en) * 2011-03-30 2012-10-04 Verinata Health, Inc. Method for verifying bioassay samples
US10388403B2 (en) 2010-01-19 2019-08-20 Verinata Health, Inc. Analyzing copy number variation in the detection of cancer
WO2011091046A1 (en) 2010-01-19 2011-07-28 Verinata Health, Inc. Identification of polymorphic sequences in mixtures of genomic dna by whole genome sequencing
US9260745B2 (en) 2010-01-19 2016-02-16 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
WO2011091063A1 (en) 2010-01-19 2011-07-28 Verinata Health, Inc. Partition defined detection methods
AU2015204302B2 (en) * 2010-01-19 2017-10-05 Verinata Health, Inc. Method for determining copy number variations
US20120100548A1 (en) 2010-10-26 2012-04-26 Verinata Health, Inc. Method for determining copy number variations
US9323888B2 (en) 2010-01-19 2016-04-26 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
US20120010085A1 (en) 2010-01-19 2012-01-12 Rava Richard P Methods for determining fraction of fetal nucleic acids in maternal samples
ES2704701T3 (es) * 2010-01-19 2019-03-19 Verinata Health Inc Nuevo protocolo de preparación de bibliotecas de secuenciación
US20110312503A1 (en) 2010-01-23 2011-12-22 Artemis Health, Inc. Methods of fetal abnormality detection
DK2529032T3 (en) 2010-01-26 2017-05-01 Nipd Genetics Ltd METHODS AND COMPOSITIONS FOR NON-INVASIVE PRE-NATIONAL DIAGNOSTICATION OF Fetal ANEUPLOIDITIES
WO2011100604A2 (en) * 2010-02-12 2011-08-18 Raindance Technologies, Inc. Digital analyte analysis
CN102753703B (zh) * 2010-04-23 2014-12-24 深圳华大基因健康科技有限公司 胎儿染色体非整倍性的检测方法
US11326208B2 (en) 2010-05-18 2022-05-10 Natera, Inc. Methods for nested PCR amplification of cell-free DNA
WO2013052557A2 (en) * 2011-10-03 2013-04-11 Natera, Inc. Methods for preimplantation genetic diagnosis by sequencing
US11332785B2 (en) 2010-05-18 2022-05-17 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US9677118B2 (en) 2014-04-21 2017-06-13 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US11408031B2 (en) 2010-05-18 2022-08-09 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal paternity testing
US11332793B2 (en) 2010-05-18 2022-05-17 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
CA2798758C (en) 2010-05-18 2019-05-07 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US11322224B2 (en) 2010-05-18 2022-05-03 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US10316362B2 (en) 2010-05-18 2019-06-11 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US20190010543A1 (en) 2010-05-18 2019-01-10 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
US11339429B2 (en) 2010-05-18 2022-05-24 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US11939634B2 (en) 2010-05-18 2024-03-26 Natera, Inc. Methods for simultaneous amplification of target loci
SG186787A1 (en) * 2010-07-23 2013-02-28 Esoterix Genetic Lab Llc Identification of differentially represented fetal or maternal genomic regions and uses thereof
US20140342940A1 (en) 2011-01-25 2014-11-20 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of Target Nucleic Acids using Hybridization
US10167508B2 (en) 2010-08-06 2019-01-01 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities
US20130261003A1 (en) 2010-08-06 2013-10-03 Ariosa Diagnostics, In. Ligation-based detection of genetic variants
US11203786B2 (en) 2010-08-06 2021-12-21 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of target nucleic acids using hybridization
US20120034603A1 (en) * 2010-08-06 2012-02-09 Tandem Diagnostics, Inc. Ligation-based detection of genetic variants
US20130040375A1 (en) 2011-08-08 2013-02-14 Tandem Diagnotics, Inc. Assay systems for genetic analysis
US8700338B2 (en) 2011-01-25 2014-04-15 Ariosa Diagnosis, Inc. Risk calculation for evaluation of fetal aneuploidy
US11031095B2 (en) 2010-08-06 2021-06-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Assay systems for determination of fetal copy number variation
US20120077185A1 (en) * 2010-08-06 2012-03-29 Tandem Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities and infectious disease
US10533223B2 (en) 2010-08-06 2020-01-14 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of target nucleic acids using hybridization
DK2604700T3 (en) * 2010-08-13 2015-11-02 Bgi Genomics Co Ltd METHOD OF ANALYSIS OF CELL CHROMOSOMES
KR20130113447A (ko) 2010-09-24 2013-10-15 더 보드 어브 트러스티스 어브 더 리랜드 스탠포드 주니어 유니버시티 고정된 프라이머들을 이용하여 표적 dna의 직접적인 캡쳐, 증폭 및 서열화
US9267174B2 (en) 2010-10-26 2016-02-23 Stanford University Method of simultaneously screening for multiple genotypes and/or mutations
EP2646579B1 (en) * 2010-11-30 2017-06-14 The Chinese University Of Hong Kong Detection of genetic or molecular aberrations associated with cancer
EP2649199A2 (en) 2010-12-07 2013-10-16 Stanford University Non-invasive determination of fetal inheritance of parental haplotypes at the genome-wide scale
CA2821906C (en) 2010-12-22 2020-08-25 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal paternity testing
EP3680909B1 (en) * 2011-01-05 2021-06-30 The Chinese University Of Hong Kong Noninvasive prenatal genotyping of fetal sex chromosomes
US9994897B2 (en) 2013-03-08 2018-06-12 Ariosa Diagnostics, Inc. Non-invasive fetal sex determination
US10131947B2 (en) 2011-01-25 2018-11-20 Ariosa Diagnostics, Inc. Noninvasive detection of fetal aneuploidy in egg donor pregnancies
US11270781B2 (en) 2011-01-25 2022-03-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Statistical analysis for non-invasive sex chromosome aneuploidy determination
US8756020B2 (en) 2011-01-25 2014-06-17 Ariosa Diagnostics, Inc. Enhanced risk probabilities using biomolecule estimations
WO2012103031A2 (en) * 2011-01-25 2012-08-02 Ariosa Diagnostics, Inc. Detection of genetic abnormalities
WO2012108920A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-16 Natera, Inc Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
EP2902500B1 (en) * 2011-02-09 2017-01-11 Natera, Inc. Methods for non-invasive prenatal ploidy calling
US9150852B2 (en) 2011-02-18 2015-10-06 Raindance Technologies, Inc. Compositions and methods for molecular labeling
CN106011237B (zh) * 2011-02-24 2019-12-13 香港中文大学 多胎妊娠的分子测试
WO2012129436A1 (en) * 2011-03-22 2012-09-27 Life Technologies Corporation Identification of linkage using multiplex digital pcr
US9260753B2 (en) 2011-03-24 2016-02-16 President And Fellows Of Harvard College Single cell nucleic acid detection and analysis
ES2907069T3 (es) 2011-04-12 2022-04-21 Verinata Health Inc Resolución de fracciones genómicas usando recuentos de polimorfismos
GB2484764B (en) 2011-04-14 2012-09-05 Verinata Health Inc Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies
US9411937B2 (en) 2011-04-15 2016-08-09 Verinata Health, Inc. Detecting and classifying copy number variation
AU2012249531B2 (en) 2011-04-29 2017-06-29 Sequenom, Inc. Quantification of a minority nucleic acid species
US20140235474A1 (en) 2011-06-24 2014-08-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non invasive assessment of a genetic variation
RU2589681C2 (ru) 2011-06-29 2016-07-10 БиДжиАй Дженомикс Ко., Лтд. Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода
WO2013002731A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 National University Of Singapore Foetal nucleated red blood cell detection
US20130157875A1 (en) * 2011-07-20 2013-06-20 Anthony P. Shuber Methods for assessing genomic instabilities
WO2013015793A1 (en) * 2011-07-26 2013-01-31 Verinata Health, Inc. Method for determining the presence or absence of different aneuploidies in a sample
US8712697B2 (en) 2011-09-07 2014-04-29 Ariosa Diagnostics, Inc. Determination of copy number variations using binomial probability calculations
WO2013040583A2 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Complete Genomics, Inc Determining variants in a genome of a heterogeneous sample
JP5964432B2 (ja) * 2011-09-21 2016-08-03 ビージーアイ ダイアグノーシス カンパニー リミテッドＢｇｉ Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｃｏ．， Ｌｔｄ． 単細胞染色体の非整倍数性を確定する方法及びシステム
US9984198B2 (en) 2011-10-06 2018-05-29 Sequenom, Inc. Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations
EP2764459B1 (en) 2011-10-06 2021-06-30 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2013052907A2 (en) 2011-10-06 2013-04-11 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10196681B2 (en) 2011-10-06 2019-02-05 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10424394B2 (en) 2011-10-06 2019-09-24 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US9367663B2 (en) 2011-10-06 2016-06-14 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US8688388B2 (en) 2011-10-11 2014-04-01 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP3243908B1 (en) 2011-10-11 2019-01-02 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CN102329876B (zh) * 2011-10-14 2014-04-02 深圳华大基因科技有限公司 一种测定待检测样本中疾病相关核酸分子的核苷酸序列的方法
EP3301190A1 (en) 2011-10-18 2018-04-04 Multiplicom NV Fetal chromosomal aneuploidy diagnosis
WO2013062856A1 (en) 2011-10-27 2013-05-02 Verinata Health, Inc. Set membership testers for aligning nucleic acid samples
EP2602733A3 (en) * 2011-12-08 2013-08-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Biological cell assessment using whole genome sequence and oncological therapy planning using same
CA2861856C (en) 2012-01-20 2020-06-02 Sequenom, Inc. Diagnostic processes that factor experimental conditions
EP2820129A1 (en) 2012-03-02 2015-01-07 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US9892230B2 (en) 2012-03-08 2018-02-13 The Chinese University Of Hong Kong Size-based analysis of fetal or tumor DNA fraction in plasma
FI2831279T3 (fi) 2012-03-26 2023-05-23 Univ Johns Hopkins Nopea aneuploidian havaitseminen
EP2834376B1 (en) * 2012-04-06 2017-03-15 The Chinese University Of Hong Kong Noninvasive prenatal diagnosis of fetal trisomy by allelic ratio analysis using targeted massively parallel sequencing
WO2013159035A2 (en) 2012-04-19 2013-10-24 Medical College Of Wisconsin, Inc. Highly sensitive surveillance using detection of cell free dna
US10504613B2 (en) 2012-12-20 2019-12-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10289800B2 (en) 2012-05-21 2019-05-14 Ariosa Diagnostics, Inc. Processes for calculating phased fetal genomic sequences
US9920361B2 (en) 2012-05-21 2018-03-20 Sequenom, Inc. Methods and compositions for analyzing nucleic acid
SG11201407901PA (en) 2012-05-21 2015-01-29 Fluidigm Corp Single-particle analysis of particle populations
ES2902401T3 (es) 2012-05-21 2022-03-28 Sequenom Inc Métodos y procesos para la evaluación no invasiva de variaciones genéticas
US11261494B2 (en) * 2012-06-21 2022-03-01 The Chinese University Of Hong Kong Method of measuring a fractional concentration of tumor DNA
US10497461B2 (en) 2012-06-22 2019-12-03 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CA2878979C (en) 2012-07-13 2021-09-14 Sequenom, Inc. Processes and compositions for methylation-based enrichment of fetal nucleic acid from a maternal sample useful for non-invasive prenatal diagnoses
EP2875156A4 (en) 2012-07-19 2016-02-24 Ariosa Diagnostics Inc DETECTION BASED ON MULTIPLEX SEQUENTIAL LIGATION OF GENETIC VARIANTS
US20160040229A1 (en) 2013-08-16 2016-02-11 Guardant Health, Inc. Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation
US11913065B2 (en) 2012-09-04 2024-02-27 Guardent Health, Inc. Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation
PT2893040T (pt) 2012-09-04 2019-04-01 Guardant Health Inc Métodos para deteção de mutações raras e de variação do número de cópias
US10876152B2 (en) 2012-09-04 2020-12-29 Guardant Health, Inc. Systems and methods to detect rare mutations and copy number variation
US10706957B2 (en) 2012-09-20 2020-07-07 The Chinese University Of Hong Kong Non-invasive determination of methylome of tumor from plasma
US9732390B2 (en) 2012-09-20 2017-08-15 The Chinese University Of Hong Kong Non-invasive determination of methylome of fetus or tumor from plasma
JP6317354B2 (ja) 2012-09-20 2018-04-25 ザ チャイニーズ ユニバーシティ オブ ホンコン 血漿による胎児または腫瘍のメチロームの非侵襲的決定
WO2014051522A1 (en) * 2012-09-26 2014-04-03 Agency For Science, Technology And Research Biomarkers for down syndrome prenatal diagnosis
US10482994B2 (en) 2012-10-04 2019-11-19 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2014055790A2 (en) 2012-10-04 2014-04-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP2728014B1 (en) * 2012-10-31 2015-10-07 Genesupport SA Non-invasive method for detecting a fetal chromosomal aneuploidy
US10643738B2 (en) * 2013-01-10 2020-05-05 The Chinese University Of Hong Kong Noninvasive prenatal molecular karyotyping from maternal plasma
US20130309666A1 (en) 2013-01-25 2013-11-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP2959015B1 (en) * 2013-02-20 2020-11-04 Bionano Genomics, Inc. Characterization of molecules in nanofluidics
WO2014133369A1 (ko) * 2013-02-28 2014-09-04 주식회사 테라젠이텍스 유전체 서열분석을 이용한 태아 염색체 이수성의 진단 방법 및 장치
EA037326B1 (ru) * 2013-02-28 2021-03-12 Те Чайниз Юниверсити Ов Гонконг Способ анализа транскриптов материнской плазмы с применением массивного параллельного секвенирования рнк
US20130189684A1 (en) 2013-03-12 2013-07-25 Sequenom, Inc. Quantification of cell-specific nucleic acid markers
US9305756B2 (en) 2013-03-13 2016-04-05 Agena Bioscience, Inc. Preparation enhancements and methods of use for MALDI mass spectrometry
US11060145B2 (en) 2013-03-13 2021-07-13 Sequenom, Inc. Methods and compositions for identifying presence or absence of hypermethylation or hypomethylation locus
CN105121660B (zh) 2013-03-15 2018-09-28 香港中文大学 确定多胎妊娠的胎儿基因组
US10930368B2 (en) 2013-04-03 2021-02-23 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2014182726A2 (en) 2013-05-07 2014-11-13 Sequenom, Inc. Genetic markers for macular degeneration disorder treatment
CA2910205C (en) 2013-05-24 2023-04-04 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
ES2775213T3 (es) * 2013-06-13 2020-07-24 Ariosa Diagnostics Inc Análisis estadístico para la determinación no invasiva de aneuploidías de los cromosomas sexuales
IL303830A (en) 2013-06-21 2023-08-01 Sequenom Inc Methods and processes for non-invasive evaluation of genetic variations
WO2015006932A1 (zh) * 2013-07-17 2015-01-22 深圳华大基因科技有限公司 一种染色体非整倍性检测方法及装置
US10174375B2 (en) 2013-09-20 2019-01-08 The Chinese University Of Hong Kong Sequencing analysis of circulating DNA to detect and monitor autoimmune diseases
US10262755B2 (en) 2014-04-21 2019-04-16 Natera, Inc. Detecting cancer mutations and aneuploidy in chromosomal segments
WO2015048535A1 (en) 2013-09-27 2015-04-02 Natera, Inc. Prenatal diagnostic resting standards
US10577655B2 (en) 2013-09-27 2020-03-03 Natera, Inc. Cell free DNA diagnostic testing standards
DK3053071T3 (da) 2013-10-04 2024-01-22 Sequenom Inc Fremgangsmåder og processer til ikke-invasiv bedømmelse af genetiske variationer
JP6680680B2 (ja) 2013-10-07 2020-04-15 セクエノム， インコーポレイテッド 染色体変化の非侵襲性評価のための方法およびプロセス
AU2014340239B2 (en) * 2013-10-21 2019-11-28 Verinata Health, Inc. Method for improving the sensitivity of detection in determining copy number variations
WO2015089726A1 (zh) * 2013-12-17 2015-06-25 深圳华大基因科技有限公司 一种染色体非整倍性检测方法及装置
AU2014369841B2 (en) 2013-12-28 2019-01-24 Guardant Health, Inc. Methods and systems for detecting genetic variants
EP3117011B1 (en) 2014-03-13 2020-05-06 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
AU2015249846B2 (en) 2014-04-21 2021-07-22 Natera, Inc. Detecting mutations and ploidy in chromosomal segments
RU2602366C2 (ru) * 2014-05-21 2016-11-20 Общество С Ограниченной Ответственностью "Тестген" Способ получения днк-праймеров и зондов для малоинвазивной пренатальной пцр-диагностики трисомии 21-й хромосомы у плода по крови беременной женщины и диагностический набор для ее осуществления
KR101663171B1 (ko) * 2014-05-27 2016-10-14 이원 다이애그노믹스 게놈센타(주) 다운증후군 진단을 위한 바이오마커 및 그의 용도
WO2016003047A1 (ko) * 2014-07-01 2016-01-07 바이오코아 주식회사 디지털 ｐｃｒ을 이용하여 임부의 혈액 또는 혈장으로부터 태아의 유전자 정보를 분석하는 방법
WO2016010401A1 (ko) * 2014-07-18 2016-01-21 에스케이텔레콘 주식회사 산모의 혈청 dna를 이용한 태아의 단일유전자 유전변이의 예측방법
KR20160010277A (ko) * 2014-07-18 2016-01-27 에스케이텔레콤 주식회사 산모의 무세포 dna의 차세대 서열분석을 통한 태아의 단일유전자 유전변이의 예측방법
TWI703216B (zh) * 2014-07-18 2020-09-01 香港中文大學 Ｄｎａ混合物中之組織甲基化模式分析
US20160026759A1 (en) * 2014-07-22 2016-01-28 Yourgene Bioscience Detecting Chromosomal Aneuploidy
EP3172341A4 (en) 2014-07-25 2018-03-28 University of Washington Methods of determining tissues and/or cell types giving rise to cell-free dna, and methods of identifying a disease or disorder using same
EP3175000B1 (en) 2014-07-30 2020-07-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2016094853A1 (en) 2014-12-12 2016-06-16 Verinata Health, Inc. Using cell-free dna fragment size to determine copy number variations
US10364467B2 (en) 2015-01-13 2019-07-30 The Chinese University Of Hong Kong Using size and number aberrations in plasma DNA for detecting cancer
US10319463B2 (en) 2015-01-23 2019-06-11 The Chinese University Of Hong Kong Combined size- and count-based analysis of maternal plasma for detection of fetal subchromosomal aberrations
AU2016218631B2 (en) 2015-02-10 2022-03-10 The Chinese University Of Hong Kong Detecting mutations for cancer screening and fetal analysis
CN104789686B (zh) * 2015-05-06 2018-09-07 浙江安诺优达生物科技有限公司 检测染色体非整倍性的试剂盒和装置
CN104789466B (zh) * 2015-05-06 2018-03-13 安诺优达基因科技(北京)有限公司 检测染色体非整倍性的试剂盒和装置
WO2016183106A1 (en) 2015-05-11 2016-11-17 Natera, Inc. Methods and compositions for determining ploidy
US10395759B2 (en) 2015-05-18 2019-08-27 Regeneron Pharmaceuticals, Inc. Methods and systems for copy number variant detection
WO2016189388A1 (en) 2015-05-22 2016-12-01 Nipd Genetics Ltd Multiplexed parallel analysis of targeted genomic regions for non-invasive prenatal testing
CN104951671B (zh) * 2015-06-10 2017-09-19 东莞博奥木华基因科技有限公司 基于单样本外周血检测胎儿染色体非整倍性的装置
EP3314015A1 (en) * 2015-06-24 2018-05-02 Oxford Biodynamics Limited Detection of chromosome interactions
EP3636777A1 (en) 2015-07-13 2020-04-15 Agilent Technologies Belgium NV System and methodology for the analysis of genomic data obtained from a subject
EP3118323A1 (en) 2015-07-13 2017-01-18 Cartagenia N.V. System and methodology for the analysis of genomic data obtained from a subject
TWI798718B (zh) 2015-07-20 2023-04-11 香港中文大學 Dna混合物中組織之單倍型甲基化模式分析
TWI730973B (zh) 2015-07-23 2021-06-21 香港中文大學 游離ｄｎａ(ｃｅｌｌ-ｆｒｅｅ ｄｎａ)之片段化模式分析
CN107849607B (zh) 2015-08-12 2022-10-11 香港中文大学 血浆dna的单分子测序
EP3347466B1 (en) 2015-09-08 2024-01-03 Cold Spring Harbor Laboratory Genetic copy number determination using high throughput multiplex sequencing of smashed nucleotides
US10774375B2 (en) 2015-09-18 2020-09-15 Agena Bioscience, Inc. Methods and compositions for the quantitation of mitochondrial nucleic acid
WO2017051996A1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-30 에스케이텔레콤 주식회사 비침습적 태아 염색체 이수성 판별 방법
CN105132572B (zh) * 2015-09-25 2018-03-02 邯郸市康业生物科技有限公司 一种无创产前筛查21‑三体综合征试剂盒
KR101848438B1 (ko) * 2015-10-29 2018-04-13 바이오코아 주식회사 디지털 pcr을 이용한 산전진단 방법
EP3390668A4 (en) 2015-12-17 2020-04-01 Guardant Health, Inc. METHODS OF DETERMINING THE NUMBER OF TUMOR GENE COPIES BY ACELLULAR DNA ANALYSIS
GB201522665D0 (en) * 2015-12-22 2016-02-03 Premaitha Ltd Detection of chromosome abnormalities
KR101817180B1 (ko) * 2016-01-20 2018-01-10 이원다이애그노믹스(주) 염색체 이상 판단 방법
US10095831B2 (en) 2016-02-03 2018-10-09 Verinata Health, Inc. Using cell-free DNA fragment size to determine copy number variations
WO2017192589A1 (en) 2016-05-02 2017-11-09 The United States Of America, As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services Neutralizing antibodies to influenza ha and their use and identification
KR101879329B1 (ko) * 2016-06-13 2018-07-17 충북대학교 산학협력단 유전자 차별 발현 분석을 위한 RNA-seq 발현량 데이터 시뮬레이션 방법 및 이를 기록한 기록매체
US11200963B2 (en) 2016-07-27 2021-12-14 Sequenom, Inc. Genetic copy number alteration classifications
EP3518974A4 (en) 2016-09-29 2020-05-27 Myriad Women's Health, Inc. NON-INVASIVE PRENATAL SCREENING USING DYNAMIC ITERATIVE DEEP OPTIMIZATION
US9850523B1 (en) 2016-09-30 2017-12-26 Guardant Health, Inc. Methods for multi-resolution analysis of cell-free nucleic acids
CA3027919C (en) 2016-09-30 2023-02-28 Guardant Health, Inc. Methods for multi-resolution analysis of cell-free nucleic acids
WO2018067517A1 (en) 2016-10-04 2018-04-12 Natera, Inc. Methods for characterizing copy number variation using proximity-litigation sequencing
EP3535415A4 (en) 2016-10-24 2020-07-01 The Chinese University of Hong Kong TUMOR DETECTION METHODS AND SYSTEMS
KR20230062684A (ko) 2016-11-30 2023-05-09 더 차이니즈 유니버시티 오브 홍콩 소변 및 기타 샘플에서의 무세포 dna의 분석
US10011870B2 (en) 2016-12-07 2018-07-03 Natera, Inc. Compositions and methods for identifying nucleic acid molecules
CA3049442A1 (en) * 2017-01-11 2018-07-19 Quest Diagnostics Investments Llc Method for non-invasive prenatal screening for aneuploidy
US11694768B2 (en) 2017-01-24 2023-07-04 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic variations
TW202348802A (zh) 2017-01-25 2023-12-16 香港中文大學 使用核酸片段之診斷應用
WO2018156418A1 (en) 2017-02-21 2018-08-30 Natera, Inc. Compositions, methods, and kits for isolating nucleic acids
CA3067637A1 (en) 2017-06-20 2018-12-27 The Medical College Of Wisconsin, Inc. Assessing transplant complication risk with total cell-free dna
EP3658689B1 (en) 2017-07-26 2021-03-24 Trisomytest, s.r.o. A method for non-invasive prenatal detection of fetal chromosome aneuploidy from maternal blood based on bayesian network
US11519024B2 (en) 2017-08-04 2022-12-06 Billiontoone, Inc. Homologous genomic regions for characterization associated with biological targets
WO2019025004A1 (en) 2017-08-04 2019-02-07 Trisomytest, S.R.O. METHOD FOR NON-INVASIVE PRENATAL DETECTION OF FETUS SEX CHROMOSOMAL ABNORMALITY AND FETUS SEX DETERMINATION FOR SINGLE PREGNANCY AND GEEMELLAR PREGNANCY
EP3662480A4 (en) 2017-08-04 2021-05-19 BillionToOne, Inc. TARGET-ASSOCIATED MOLECULES FOR CHARACTERIZATION IN CONNECTION WITH BIOLOGICAL TARGETS
SK862017A3 (sk) 2017-08-24 2020-05-04 Grendar Marian Doc Mgr Phd Spôsob použitia fetálnej frakcie a chromozómovej reprezentácie pri určovaní aneuploidného stavu v neinvazívnom prenatálnom testovaní
WO2019043656A1 (en) * 2017-09-01 2019-03-07 Genus Plc METHODS AND SYSTEMS FOR ASSESSING AND / OR QUANTIFYING POPULATIONS OF SPERMATOZOIDS WITH SEXUAL ASYMMETRY
US20200299677A1 (en) 2017-10-27 2020-09-24 Juno Diagnostics, Inc. Devices, systems and methods for ultra-low volume liquid biopsy
US11168356B2 (en) 2017-11-02 2021-11-09 The Chinese University Of Hong Kong Using nucleic acid size range for noninvasive cancer detection
CN112365927B (zh) * 2017-12-28 2023-08-25 安诺优达基因科技(北京)有限公司 Cnv检测装置
AU2018399524B2 (en) 2018-01-05 2022-05-26 Billiontoone, Inc. Quality control templates for ensuring validity of sequencing-based assays
CN108282396B (zh) * 2018-02-13 2022-02-22 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种im集群中的多级消息广播方法及系统
KR102099151B1 (ko) * 2018-03-05 2020-04-10 서강대학교산학협력단 마이크로웰 어레이를 이용한 dPCR 분석방법 및 분석장치
US20190367909A1 (en) 2018-04-02 2019-12-05 Illumina, Inc. Compositions and methods for making controls for sequence-based genetic testing
CA3095292A1 (en) 2018-04-02 2019-10-10 Progenity, Inc. Methods, systems, and compositions for counting nucleic acid molecules
EP3788172A4 (en) * 2018-05-03 2022-01-19 The Chinese University Of Hong Kong SIZE-MARKED PREFERRED ENDS AND ALIGNMENT-AWARE ANALYSIS TO MEASURE PROPERTIES OF CELL-FREE MIXTURES
WO2019232435A1 (en) 2018-06-01 2019-12-05 Grail, Inc. Convolutional neural network systems and methods for data classification
US11525159B2 (en) 2018-07-03 2022-12-13 Natera, Inc. Methods for detection of donor-derived cell-free DNA
WO2020096691A2 (en) * 2018-09-04 2020-05-14 Guardant Health, Inc. Methods and systems for detecting allelic imbalance in cell-free nucleic acid samples
US20210301342A1 (en) 2018-09-07 2021-09-30 Sequenom, Inc. Methods, and systems to detect transplant rejection
WO2020076474A1 (en) 2018-10-12 2020-04-16 Nantomics, Llc Prenatal purity assessments using bambam
CN113227393A (zh) * 2018-10-31 2021-08-06 夸登特健康公司 用于校准表观遗传分区测定的方法、组合物和系统
CN109545379B (zh) * 2018-12-05 2021-11-09 易必祥 基于基因大数据的治疗系统
US11581062B2 (en) 2018-12-10 2023-02-14 Grail, Llc Systems and methods for classifying patients with respect to multiple cancer classes
JP2020108548A (ja) * 2019-01-04 2020-07-16 株式会社大一商会 遊技機
JP6783437B2 (ja) * 2019-01-04 2020-11-11 株式会社大一商会 遊技機
AU2020216438A1 (en) 2019-01-31 2021-07-29 Guardant Health, Inc. Compositions and methods for isolating cell-free DNA
WO2020172164A1 (en) 2019-02-19 2020-08-27 Sequenom, Inc. Compositions, methods, and systems to detect hematopoietic stem cell transplantation status
KR20200109544A (ko) * 2019-03-13 2020-09-23 울산대학교 산학협력단 공통 유전자 추출에 의한 다중 암 분류 방법
WO2020192680A1 (en) 2019-03-25 2020-10-01 The Chinese University Of Hong Kong Determining linear and circular forms of circulating nucleic acids
EP3947718A4 (en) 2019-04-02 2022-12-21 Enumera Molecular, Inc. METHODS, SYSTEMS AND COMPOSITIONS FOR COUNTING NUCLEIC ACID MOLECULES
US11931674B2 (en) 2019-04-04 2024-03-19 Natera, Inc. Materials and methods for processing blood samples
RU2717023C1 (ru) * 2019-04-24 2020-03-17 Общество с ограниченной ответственностью "ГЕНОТЕК ИТ" Способ определения кариотипа плода беременной женщины на основании секвенирования гибридных прочтений, состоящих из коротких фрагментов внеклеточной ДНК
TWI724710B (zh) * 2019-08-16 2021-04-11 財團法人工業技術研究院 建構數位化疾病模組的方法及裝置
NZ796185A (en) 2019-08-16 2024-01-26 Univ Hong Kong Chinese Determination of base modifications of nucleic acids
CN114728069A (zh) * 2019-09-30 2022-07-08 迈欧米公司 用于体外受精的多基因风险得分
JP2022552544A (ja) * 2019-10-16 2022-12-16 スティラ テクノロジーズ 核酸配列濃度の決定
WO2021137770A1 (en) 2019-12-30 2021-07-08 Geneton S.R.O. Method for fetal fraction estimation based on detection and interpretation of single nucleotide variants
US20210238668A1 (en) * 2020-01-08 2021-08-05 The Chinese University Of Hong Kong Biterminal dna fragment types in cell-free samples and uses thereof
US11475981B2 (en) 2020-02-18 2022-10-18 Tempus Labs, Inc. Methods and systems for dynamic variant thresholding in a liquid biopsy assay
US11211147B2 (en) 2020-02-18 2021-12-28 Tempus Labs, Inc. Estimation of circulating tumor fraction using off-target reads of targeted-panel sequencing
US11211144B2 (en) 2020-02-18 2021-12-28 Tempus Labs, Inc. Methods and systems for refining copy number variation in a liquid biopsy assay
US20230120825A1 (en) 2020-02-28 2023-04-20 Laboratory Corporation Of America Holdings Compositions, Methods, and Systems for Paternity Determination
WO2021229661A1 (ja) * 2020-05-11 2021-11-18 日本電気株式会社 判定装置、判定方法および記録媒体
WO2021229654A1 (ja) * 2020-05-11 2021-11-18 日本電気株式会社 判定装置、判定方法および記録媒体
WO2021237105A1 (en) * 2020-05-22 2021-11-25 Invitae Corporation Methods for determining a genetic variation
CN114645080A (zh) * 2020-12-21 2022-06-21 高嵩 一种利用多态性位点和靶位点测序检测胎儿遗传变异的方法
WO2022246291A1 (en) * 2021-05-21 2022-11-24 Invitae Corporation Methods for determining a genetic variation
CN113981062B (zh) * 2021-10-14 2024-02-20 武汉蓝沙医学检验实验室有限公司 以非生父和母亲dna评估胎儿dna浓度的方法及应用
WO2024058850A1 (en) * 2022-09-16 2024-03-21 Myriad Women's Health, Inc. Rna-facs for rare cell isolation and detection of genetic variants

Family Cites Families (94)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5641628A (en) * 1989-11-13 1997-06-24 Children's Medical Center Corporation Non-invasive method for isolation and detection of fetal DNA
AU2765992A (en) * 1991-10-03 1993-05-03 Indiana University Foundation Method for screening for alzheimer's disease
US6100029A (en) * 1996-08-14 2000-08-08 Exact Laboratories, Inc. Methods for the detection of chromosomal aberrations
GB9704444D0 (en) * 1997-03-04 1997-04-23 Isis Innovation Non-invasive prenatal diagnosis
US20010051341A1 (en) * 1997-03-04 2001-12-13 Isis Innovation Limited Non-invasive prenatal diagnosis
US6143496A (en) * 1997-04-17 2000-11-07 Cytonix Corporation Method of sampling, amplifying and quantifying segment of nucleic acid, polymerase chain reaction assembly having nanoliter-sized sample chambers, and method of filling assembly
US6558901B1 (en) * 1997-05-02 2003-05-06 Biomerieux Vitek Nucleic acid assays
US6566101B1 (en) * 1997-06-16 2003-05-20 Anthony P. Shuber Primer extension methods for detecting nucleic acids
US20030022207A1 (en) * 1998-10-16 2003-01-30 Solexa, Ltd. Arrayed polynucleotides and their use in genome analysis
AU3372800A (en) * 1999-02-23 2000-09-14 Caliper Technologies Corporation Manipulation of microparticles in microfluidic systems
AUPQ008799A0 (en) * 1999-04-30 1999-05-27 Tillett, Daniel Genome sequencing
US6818395B1 (en) * 1999-06-28 2004-11-16 California Institute Of Technology Methods and apparatus for analyzing polynucleotide sequences
US6440706B1 (en) 1999-08-02 2002-08-27 Johns Hopkins University Digital amplification
KR20020064298A (ko) * 1999-10-13 2002-08-07 시쿼넘, 인코포레이티드 다형성 유전 마커를 동정하기 위한 데이타베이스 및 이의제조 방법
GB0009784D0 (en) * 2000-04-20 2000-06-07 Simeg Limited Methods for clinical diagnosis
GB0016742D0 (en) * 2000-07-10 2000-08-30 Simeg Limited Diagnostic method
US6664056B2 (en) * 2000-10-17 2003-12-16 The Chinese University Of Hong Kong Non-invasive prenatal monitoring
US8898021B2 (en) * 2001-02-02 2014-11-25 Mark W. Perlin Method and system for DNA mixture analysis
US20060068433A1 (en) * 2004-09-20 2006-03-30 Godfrey Tony E Multiple mode multiplex reaction quenching method
US20020164816A1 (en) * 2001-04-06 2002-11-07 California Institute Of Technology Microfluidic sample separation device
EP1384022A4 (en) * 2001-04-06 2004-08-04 California Inst Of Techn AMPLIFICATION OF NUCLEIC ACID USING MICROFLUIDIC DEVICES
US7118907B2 (en) * 2001-06-06 2006-10-10 Li-Cor, Inc. Single molecule detection systems and methods
US20050037388A1 (en) * 2001-06-22 2005-02-17 University Of Geneva Method for detecting diseases caused by chromosomal imbalances
US6927028B2 (en) * 2001-08-31 2005-08-09 Chinese University Of Hong Kong Non-invasive methods for detecting non-host DNA in a host using epigenetic differences between the host and non-host DNA
GT200200183A (es) * 2001-09-28 2003-05-23 Procedimiento para preparar derivados de heterocicloalquilsulfonil pirazol
ATE502642T1 (de) 2001-10-05 2011-04-15 Zalicus Inc Kombinationen für die behandlung von immun- entzündlichen erkrankungen
JP2005509871A (ja) * 2001-11-20 2005-04-14 エグザクト サイエンシーズ コーポレイション 自動化サンプル調製方法および装置
AU2002351187A1 (en) 2001-11-30 2003-06-17 Fluidigm Corporation Microfluidic device and methods of using same
US7691333B2 (en) * 2001-11-30 2010-04-06 Fluidigm Corporation Microfluidic device and methods of using same
US20030180765A1 (en) 2002-02-01 2003-09-25 The Johns Hopkins University Digital amplification for detection of mismatch repair deficient tumor cells
US6977162B2 (en) * 2002-03-01 2005-12-20 Ravgen, Inc. Rapid analysis of variations in a genome
JP2006508632A (ja) 2002-03-01 2006-03-16 ラブジェン， インコーポレイテッド 遺伝子疾患の検出法
US20070178478A1 (en) * 2002-05-08 2007-08-02 Dhallan Ravinder S Methods for detection of genetic disorders
US7442506B2 (en) * 2002-05-08 2008-10-28 Ravgen, Inc. Methods for detection of genetic disorders
US7727720B2 (en) 2002-05-08 2010-06-01 Ravgen, Inc. Methods for detection of genetic disorders
KR100500697B1 (ko) 2002-10-21 2005-07-12 한국에너지기술연구원 다단계 열회수형 물유동층 열교환기
US7704687B2 (en) * 2002-11-15 2010-04-27 The Johns Hopkins University Digital karyotyping
ATE533857T1 (de) * 2003-01-17 2011-12-15 Univ Hong Kong Chinese Zirkulierende mrna als diagnostische marker für erkankungen die mit einer schwangerschaft zusammenhängen
CA2517017A1 (en) 2003-02-28 2004-09-16 Ravgen, Inc. Methods for detection of genetic disorders
EP1599608A4 (en) * 2003-03-05 2007-07-18 Genetic Technologies Ltd Identification of fetal DNA and fetal cell marker in maternal plasma or serum
EP1606417A2 (en) * 2003-03-07 2005-12-21 Rubicon Genomics Inc. In vitro dna immortalization and whole genome amplification using libraries generated from randomly fragmented dna
US20050112604A1 (en) 2003-03-14 2005-05-26 Akihide Fujimoto Loss of heterozygosity of the DNA markers in the 12q22-23 region
US7666361B2 (en) * 2003-04-03 2010-02-23 Fluidigm Corporation Microfluidic devices and methods of using same
US20040197832A1 (en) * 2003-04-03 2004-10-07 Mor Research Applications Ltd. Non-invasive prenatal genetic diagnosis using transcervical cells
US7476363B2 (en) * 2003-04-03 2009-01-13 Fluidigm Corporation Microfluidic devices and methods of using same
US7604965B2 (en) * 2003-04-03 2009-10-20 Fluidigm Corporation Thermal reaction device and method for using the same
US20050145496A1 (en) * 2003-04-03 2005-07-07 Federico Goodsaid Thermal reaction device and method for using the same
RU2249820C1 (ru) * 2003-08-18 2005-04-10 Лактионов Павел Петрович Способ ранней диагностики заболеваний, связанных с нарушением функционирования генетического аппарата клетки
WO2005023091A2 (en) 2003-09-05 2005-03-17 The Trustees Of Boston University Method for non-invasive prenatal diagnosis
US20050282213A1 (en) * 2003-09-22 2005-12-22 Trisogen Biotechnology Limited Partnership Methods and kits useful for detecting an alteration in a locus copy number
CN101985619B (zh) * 2003-10-08 2014-08-20 波士顿大学信托人 染色体异常的产前诊断方法
ATE435301T1 (de) * 2003-10-16 2009-07-15 Sequenom Inc Nicht invasiver nachweis fötaler genetischer merkmale
US20050221341A1 (en) * 2003-10-22 2005-10-06 Shimkets Richard A Sequence-based karyotyping
CA2544178A1 (en) * 2003-10-30 2005-05-19 Tufts-New England Medical Center Prenatal diagnosis using cell-free fetal dna in amniotic fluid
US20060046258A1 (en) * 2004-02-27 2006-03-02 Lapidus Stanley N Applications of single molecule sequencing
US20100216151A1 (en) * 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20100216153A1 (en) * 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US7709194B2 (en) 2004-06-04 2010-05-04 The Chinese University Of Hong Kong Marker for prenatal diagnosis and monitoring
DE102004036285A1 (de) 2004-07-27 2006-02-16 Advalytix Ag Verfahren zum Bestimmen der Häufigkeit von Sequenzen einer Probe
CN1779688A (zh) * 2004-11-22 2006-05-31 寰硕数码股份有限公司 交互式医疗信息系统及方法
AU2006224971B2 (en) * 2005-03-18 2009-07-02 Boston University A method for the detection of chromosomal aneuploidies
CN102010902B (zh) * 2005-03-18 2012-05-23 香港中文大学 产前诊断和监测的标记
US20070196820A1 (en) 2005-04-05 2007-08-23 Ravi Kapur Devices and methods for enrichment and alteration of cells and other particles
WO2007044091A2 (en) 2005-06-02 2007-04-19 Fluidigm Corporation Analysis using microfluidic partitioning devices
WO2007001259A1 (en) * 2005-06-16 2007-01-04 Government Of The United States Of America, Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services Methods and materials for identifying polymorphic variants, diagnosing susceptibilities, and treating disease
US20070059680A1 (en) * 2005-09-15 2007-03-15 Ravi Kapur System for cell enrichment
US20070122823A1 (en) 2005-09-01 2007-05-31 Bianchi Diana W Amniotic fluid cell-free fetal DNA fragment size pattern for prenatal diagnosis
WO2007062363A2 (en) * 2005-11-18 2007-05-31 Large Scale Biology Corporation Method for diagnosing a person having sjogren's syndrome
EP1960929A4 (en) * 2005-11-26 2009-01-28 Gene Security Network Llc SYSTEM AND METHOD FOR CLEANING RAISED GENETIC DATA AND USE OF DATA FOR PREDICTIONS
EP3002338B1 (en) * 2006-02-02 2019-05-08 The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University Non-invasive fetal genetic screening by digital analysis
CA2647793C (en) 2006-02-28 2016-07-05 University Of Louisville Research Foundation Detecting fetal chromosomal abnormalities using tandem single nucleotide polymorphisms
WO2007112418A2 (en) * 2006-03-28 2007-10-04 Baylor College Of Medicine Screening for down syndrome
US8058055B2 (en) * 2006-04-07 2011-11-15 Agilent Technologies, Inc. High resolution chromosomal mapping
US7754428B2 (en) 2006-05-03 2010-07-13 The Chinese University Of Hong Kong Fetal methylation markers
US7901884B2 (en) * 2006-05-03 2011-03-08 The Chinese University Of Hong Kong Markers for prenatal diagnosis and monitoring
US20080050739A1 (en) * 2006-06-14 2008-02-28 Roland Stoughton Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats
WO2007147018A1 (en) * 2006-06-14 2007-12-21 Cellpoint Diagnostics, Inc. Analysis of rare cell-enriched samples
EP2366801B1 (en) 2006-06-14 2016-10-19 Verinata Health, Inc Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
WO2007147073A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Living Microsystems, Inc. Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats
US8137912B2 (en) * 2006-06-14 2012-03-20 The General Hospital Corporation Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
US8372584B2 (en) * 2006-06-14 2013-02-12 The General Hospital Corporation Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags
EP2061801A4 (en) * 2006-06-14 2009-11-11 Living Microsystems Inc DIAGNOSIS OF FETAL ANOMALIES BY COMPARATIVE GENOMIC HYBRIDIZATION ANALYSIS
WO2007147074A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Living Microsystems, Inc. Use of highly parallel snp genotyping for fetal diagnosis
AU2007260750A1 (en) * 2006-06-16 2007-12-21 Sequenom, Inc. Methods and compositions for the amplification, detection and quantification of nucleic acid from a sample
WO2008014516A2 (en) * 2006-07-28 2008-01-31 Living Microsystems, Inc. Selection of cells using biomarkers
ES2661673T3 (es) * 2007-01-30 2018-04-03 Interdigital Technology Corporation Control del ajuste de la longitud del ciclo de DRX implícito en el modo activo de LTE
WO2008098142A2 (en) * 2007-02-08 2008-08-14 Sequenom, Inc. Nucleic acid-based tests for rhd typing, gender determination and nucleic acid quantification
WO2008135986A2 (en) * 2007-05-04 2008-11-13 Mor Research Applications Ltd System, method and device for comprehensive individualized genetic information or genetic counseling
EP2223696B1 (en) 2007-05-24 2013-07-10 Apceth GmbH & Co. KG Mesenchymal CD34- stem cells for use in wound healing gene therapy
CN103902809B (zh) 2007-07-23 2017-11-28 香港中文大学 利用多个标记物确定核酸序列失衡
US20090053719A1 (en) 2007-08-03 2009-02-26 The Chinese University Of Hong Kong Analysis of nucleic acids by digital pcr
KR20100075924A (ko) 2007-09-19 2010-07-05 플루리스템 리미티드 지방 또는 태반 조직 유래의 부착 세포 및 이의 치료 용도
CA2737643C (en) * 2008-09-20 2020-10-06 Hei-Mun Fan Noninvasive diagnosis of fetal aneuploidy by sequencing
EP4212630A1 (en) 2009-11-06 2023-07-19 The Chinese University of Hong Kong Size-based genomic analysis

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160113145A (ko) 2016-09-28
US11725245B2 (en) 2023-08-15
HK1177768A1 (zh) 2013-08-30
KR20200055151A (ko) 2020-05-20
CN107083424A (zh) 2017-08-22
US20140256560A1 (en) 2014-09-11
US20140329696A1 (en) 2014-11-06
CA3076159C (en) 2022-05-24
EP2527471A2 (en) 2012-11-28
EA017966B1 (ru) 2013-04-30
KR20180100713A (ko) 2018-09-11
DK2557519T3 (da) 2020-09-21
US20140045181A1 (en) 2014-02-13
KR20210006468A (ko) 2021-01-18
DK2183693T3 (da) 2014-01-20
EP2183692B1 (en) 2017-08-23
EA201000231A1 (ru) 2010-06-30
KR102112438B1 (ko) 2020-06-04
JP2017148073A (ja) 2017-08-31
CN106886688A (zh) 2017-06-23
ES2441807T3 (es) 2014-02-06
WO2009013492A1 (en) 2009-01-29
SI2183693T2 (sl) 2019-02-28
EP2557518A3 (en) 2014-10-08
HRP20140009T4 (hr) 2019-03-08
CA2694007A1 (en) 2009-01-29
KR102060911B1 (ko) 2019-12-30
EP2527471A3 (en) 2012-12-26
KR20100058503A (ko) 2010-06-03
KR20160113148A (ko) 2016-09-28
EP3770275A1 (en) 2021-01-27
JP6151739B2 (ja) 2017-06-21
JP7081829B2 (ja) 2022-06-07
BRPI0814670B1 (pt) 2019-10-01
WO2009013496A1 (en) 2009-01-29
CN107083425A (zh) 2017-08-22
JP2022103371A (ja) 2022-07-07
MX346069B (es) 2017-03-06
KR102443163B1 (ko) 2022-09-14
JP5736170B2 (ja) 2015-06-17
KR20160030404A (ko) 2016-03-17
JP5519500B2 (ja) 2014-06-11
US20190136323A1 (en) 2019-05-09
CA3200589A1 (en) 2009-01-29
KR102561664B1 (ko) 2023-07-28
JP7381116B2 (ja) 2023-11-15
JP2023178477A (ja) 2023-12-14
US20140256559A1 (en) 2014-09-11
JP2015142588A (ja) 2015-08-06
MX2010000846A (es) 2010-04-21
KR101966262B1 (ko) 2019-04-08
KR20100075826A (ko) 2010-07-05
CA2693081A1 (en) 2009-01-29
EP3656870A1 (en) 2020-05-27
ES2792802T3 (es) 2020-11-12
HK1182195A1 (zh) 2013-11-22
US20090087847A1 (en) 2009-04-02
KR20210028263A (ko) 2021-03-11
LT2557517T (lt) 2023-01-10
JP2022040312A (ja) 2022-03-10
CA3009992C (en) 2021-10-19
KR102458210B1 (ko) 2022-10-24
EP2183693B1 (en) 2014-01-01
KR20190143494A (ko) 2019-12-30
KR20160113147A (ko) 2016-09-28
HRP20160493T1 (hr) 2016-07-15
KR20180114251A (ko) 2018-10-17
KR20220127377A (ko) 2022-09-19
CN101971178A (zh) 2011-02-09
JP2010534069A (ja) 2010-11-04
IL233261A (en) 2016-07-31
KR102076438B1 (ko) 2020-02-11
JP2016185162A (ja) 2016-10-27
EP2557519A2 (en) 2013-02-13
KR101829565B1 (ko) 2018-03-29
CN101971178B (zh) 2014-03-26
US20140329695A1 (en) 2014-11-06
HUE030510T2 (hu) 2017-05-29
EP3892736A1 (en) 2021-10-13
KR20160113146A (ko) 2016-09-28
EA201201551A1 (ru) 2013-08-30
CN103849684A (zh) 2014-06-11
JP7026303B2 (ja) 2022-02-28
EP2557517A2 (en) 2013-02-13
IL203311A (en) 2014-07-31
JP2020031664A (ja) 2020-03-05
CA3076142A1 (en) 2009-01-29
BRPI0814670B8 (pt) 2021-07-27
NZ600407A (en) 2013-12-20
CY1124357T1 (el) 2022-07-22
KR102339760B1 (ko) 2021-12-14
KR101896167B1 (ko) 2018-09-07
KR102147626B1 (ko) 2020-08-24
CN106834474B (zh) 2019-09-24
EA035451B9 (ru) 2020-09-09
EP2557520A2 (en) 2013-02-13
EP2557519A3 (en) 2014-07-23
CA2900927A1 (en) 2009-01-29
PL2183693T3 (pl) 2014-03-31
PT2183693E (pt) 2014-01-14
SI2183693T1 (sl) 2014-02-28
HK1199067A1 (en) 2015-06-19
EP2557517A3 (en) 2014-11-05
MX341573B (es) 2016-08-25
EA039167B1 (ru) 2021-12-13
CN103853916B (zh) 2018-07-27
HRP20140009T1 (hr) 2014-03-14
EP2557520A3 (en) 2015-04-29
EA035451B1 (ru) 2020-06-18
JP2010534068A (ja) 2010-11-04
EA201300072A1 (ru) 2014-11-28
JP2014073134A (ja) 2014-04-24
JP2020031663A (ja) 2020-03-05
EP3540739A1 (en) 2019-09-18
US20090029377A1 (en) 2009-01-29
EP2514842A2 (en) 2012-10-24
ES2933486T3 (es) 2023-02-09
AU2008278839B2 (en) 2013-04-04
PL2183693T5 (pl) 2019-04-30
EP3067807A1 (en) 2016-09-14
JP6629940B2 (ja) 2020-01-15
EP2183693A1 (en) 2010-05-12
DK2527471T3 (da) 2020-05-18
PL2557517T3 (pl) 2023-03-06
CA3076159A1 (en) 2009-01-29
KR101646978B1 (ko) 2016-08-09
CN106834474A (zh) 2017-06-13
EP2527471B1 (en) 2020-03-04
EA202192446A1 (ru) 2022-01-31
PL2514842T3 (pl) 2016-08-31
US9051616B2 (en) 2015-06-09
NZ582702A (en) 2012-07-27
CA2694007C (en) 2019-02-26
FI2557517T3 (fi) 2022-11-30
HRP20210983T1 (hr) 2021-09-17
EP2514842A3 (en) 2012-12-26
EA201791612A3 (ru) 2018-03-30
CN106676188A (zh) 2017-05-17
AU2008278839A1 (en) 2009-01-29
JP2024056078A (ja) 2024-04-19
KR20190114041A (ko) 2019-10-08
EP2514842B1 (en) 2016-02-24
PT2557517T (pt) 2023-01-04
KR20180121695A (ko) 2018-11-07
BRPI0814670A2 (pt) 2015-02-18
CA2693081C (en) 2016-01-26
HK1144024A1 (en) 2011-01-21
US20230323462A1 (en) 2023-10-12
KR101916456B1 (ko) 2018-11-07
EP2557518A2 (en) 2013-02-13
JP2019013245A (ja) 2019-01-31
JP6695392B2 (ja) 2020-05-20
EP2183693B2 (en) 2018-11-14
SI2557520T1 (sl) 2021-08-31
DK2557520T3 (da) 2021-05-31
CA3029497C (en) 2023-08-08
HUE061020T2 (hu) 2023-05-28
KR20200100860A (ko) 2020-08-26
HK1224033A1 (zh) 2017-08-11
US8972202B2 (en) 2015-03-03
CA3029497A1 (en) 2009-01-29
US10208348B2 (en) 2019-02-19
IL233261A0 (en) 2014-08-31
EA028642B1 (ru) 2017-12-29
KR101972994B1 (ko) 2019-04-29
DK2183693T4 (en) 2019-02-11
KR102222378B1 (ko) 2021-03-04
ZA201000524B (en) 2011-03-30
PT2557520T (pt) 2021-05-06
HUE054639T2 (hu) 2021-09-28
CY1117525T1 (el) 2017-04-26
EP2183692A1 (en) 2010-05-12
JP2019000113A (ja) 2019-01-10
HRP20230033T3 (hr) 2023-03-03
JP7457399B2 (ja) 2024-03-28
CA3176319A1 (en) 2009-01-29
CN106886688B (zh) 2020-07-10
JP6522554B2 (ja) 2019-05-29
ES2441807T5 (es) 2019-04-25
EP2557520B1 (en) 2021-04-07
EP3745405A1 (en) 2020-12-02
CY1114773T1 (el) 2016-12-14
KR102516709B1 (ko) 2023-04-03
EP4134960A1 (en) 2023-02-15
KR102197512B1 (ko) 2021-01-04
ES2820866T3 (es) 2021-04-22
US20200056242A1 (en) 2020-02-20
CN103902809A (zh) 2014-07-02
CN103902809B (zh) 2017-11-28
KR102128960B1 (ko) 2020-07-02
SI2557517T1 (sl) 2023-03-31
PL2557520T3 (pl) 2021-10-11
SI2514842T1 (sl) 2016-06-30
DK2514842T3 (en) 2016-05-30
CA3076142C (en) 2023-01-03
LT2557520T (lt) 2021-05-25
KR101829564B1 (ko) 2018-02-14
ES2571738T3 (es) 2016-05-26
EP2557518B1 (en) 2017-03-15
CN103853916A (zh) 2014-06-11
DK2183693T5 (en) 2019-02-18
CA3009992A1 (en) 2009-01-29
KR20220146689A (ko) 2022-11-01
EA201600280A1 (ru) 2016-07-29
CA3127930A1 (en) 2009-01-29
AU2008278843A1 (en) 2009-01-29
KR20190114039A (ko) 2019-10-08
PL2183693T4 (pl) 2015-11-30
KR20230047215A (ko) 2023-04-06
KR20230117256A (ko) 2023-08-07
CN101849236A (zh) 2010-09-29
CN106834481A (zh) 2017-06-13
EP2557519B1 (en) 2020-08-19
SG183062A1 (en) 2012-08-30
US8706422B2 (en) 2014-04-22
DK2557517T3 (da) 2022-11-28
KR20170127073A (ko) 2017-11-20
JP6383837B2 (ja) 2018-08-29
JP2020115887A (ja) 2020-08-06
KR20210130269A (ko) 2021-10-29
CA2900927C (en) 2018-08-14
EA201791612A2 (ru) 2017-11-30
EP2557517B1 (en) 2022-10-26
ES2869347T3 (es) 2021-10-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6695392B2 (ja) ゲノム配列決定を使用する胎児染色体異数性の診断
US8442774B2 (en) Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using paired end
AU2013203077B2 (en) Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using genomic sequencing
AU2008278843B2 (en) Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using genomic sequencing
AU2013200581B2 (en) Diagnosing cancer using genomic sequencing

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221028

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20221028

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231031

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20240122