JP2013176590A5 - - Google Patents

Claims (60)

1. 第1の期間にわたる運動活動に対応する第1の運動データセットを、演算装置により受け取る段階；
   前記演算装置により、前記第1の運動データセットの分類を決定する段階；
   前記第1の運動データセットを少なくとも1つの他の運動データセットと比較するという要求を、前記演算装置により受け取る段階；ならびに
   前記要求に応答して、
   前記第1の期間とは異なる第2の期間にわたる運動活動に対応する第2の運動データセットを、前記演算装置により決定する段階であって、前記第2の運動データセットが、前記第1の運動データセットと同じ分類を有する運動データセットのグループから選択される、前記段階；および
   前記第1の運動データセットの少なくとも一部を、前記第2の運動データセットの少なくとも一部と同時に表示する段階
   を含む、運動データを表示する方法。
2. 前記第1の運動データセットの第1の種類のデータの値を、前記第1の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットした第1のグラフを表示する段階；および
   前記第2の運動データセットの第1の種類のデータの値を、前記第2の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットした第2のグラフを表示する段階
   を更に含む、請求項1記載の方法。
3. 前記第1の運動データセットと前記第2の運動データセットの両方が、時間データ、速度データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される1種または複数種のデータを含む、請求項2記載の方法
4. 前記第1の種類のデータが速度データであり、かつ
   前記第2の種類のデータが時間データである、
   請求項3記載の方法。
5. 前記第1の種類のデータが距離データであり、かつ
   前記第2の種類のデータが時間データである、
   請求項3記載の方法。
6. 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、および血中酸素量モニタからなる群より選択される1つまたは複数の測定装置により生成される、請求項2記載の方法。
7. 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、デジタル音楽プレイヤー、電話、腕時計、携帯情報端末、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、血中酸素量モニタ、および遠隔記憶装置からなる群より選択される1つまたは複数の電子装置から受け取られる、請求項2記載の方法。
8. 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、ネットワーク上で受け取られる、請求項2記載の方法。
9. ネットワークがインターネットである、請求項7記載の方法。
10. 前記第1のグラフを表示する段階が、該第1のグラフを時間の経過とともに漸次表示する段階を含む、請求項2記載の方法。
11. 前記第1の運動データセットを分析して第1の分析結果を得る段階；および
    前記第1の運動データセットとともに前記第1の分析結果を表示する段階
    をさらに含む、請求項2記載の方法。
12. 前記第1の分析結果が、前記第1の運動データセットの1つまたは複数の種類の値の平均値または中央値を含む、請求項11記載の方法。
13. 前記第1の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、請求項12記載の方法。
14. 前記第1の分析結果が、前記第1のグラフに沿って間隔をあけて表示される、請求項11記載の方法。
15. 前記第2の運動データセットを分析して第2の分析結果を得る段階；および
    前記第2の運動データセットとともに前記第2の分析結果を表示する段階
    をさらに含む、請求項11記載の方法。
16. 前記第2の分析結果が、前記第2の運動データセットの1つまたは複数の種類の値の平均値または中央値を含む、請求項15記載の方法。
17. 前記第2の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、請求項16記載の方法。
18. 前記第2の分析結果が、前記第2のグラフに沿って間隔をあけて表示される、請求項16記載の方法。
19. 前記第1および第2のグラフをレンダリングするための図形データを遠隔表示装置にネットワークを通じて伝送することにより、前記第1および第2の運動データセットをグラフで表示することを更に含む、請求項2記載の方法。
20. 前記第1および第2の運動データセットを、遠隔記憶装置にネットワークを通じて伝送する段階をさらに含む、請求項2記載の方法。
21. ネットワークがインターネットである、請求項20記載の方法。
22. それぞれの候補運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の候補運動データセットを概観し；
    所望のデータ特徴を有する候補運動データセットを同定し；ならびに
    前記同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
    前記第2の運動データセットを受け取る段階
    をさらに含む、請求項2記載の方法。
23. 前記所望のデータ特徴が一種類のデータの最大値である、請求項22記載の方法。
24. 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項23記載の方法。
25. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項22記載の方法。
26. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項22記載の方法。
27. 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項26記載の方法。
28. それぞれの運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し；かつ
    所望のデータ値を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定することにより、
    第2の運動データセットを受け取る段階
    をさらに含む、請求項22記載の方法。
29. 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、請求項28記載の方法。
30. 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、請求項28記載の方法。
31. 前記第1の運動データセットが、第1の個人が行う運動活動に対応し；かつ
    前記第2の運動データセットが、前記第1の個人とは異なる第2の個人が行う運動活動に対応する、
    請求項2記載の方法。
32. 名前情報を受け取り；
    記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し；
    受け取った前記名前情報に合致する名前値と所望のデータ特徴の両方を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定し；ならびに
    前記同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
    前記第2の運動データセットを受け取る段階
    をさらに含む、請求項31記載の方法。
33. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項32記載の方法。
34. 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項33記載の方法。
35. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項32記載の方法。
36. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項32記載の方法。
37. 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項36記載の方法。
38. 名前情報を受け取り；
    記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し；
    受け取った前記名前情報に合致する名前値、所望のデータ値および所望のデータ特徴のそれぞれを有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定し；ならびに
    同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
    前記第2の運動データセットを受け取る段階
    をさらに含む、請求項31記載の方法。
39. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項38記載の方法。
40. 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項39記載の方法。
41. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項38記載の方法。
42. 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項38記載の方法。
43. 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項42記載の方法。
44. 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、請求項38記載の方法。
45. 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、請求項38記載の方法。
46. 前記第1の運動データセットのデータ特徴に対応する第1の特性値を有する、第1のアイコンを表示する段階；および
    前記第2の運動データセットのデータ特徴に対応する第2の特性値を有する、第2のアイコンを表示する段階
    をさらに含む、請求項1記載の方法。
47. 前記特性が、サイズ、色、および陰影からなる群より選択される、請求項46記載の方法。
48. 前記データ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項46記載の方法。
49. 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項48記載の方法。
50. 前記データ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項46記載の方法。
51. 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項50記載の方法。
52. 前記データ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中間値である、請求項46記載の方法。
53. 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項52記載の方法。
54. プロセッサと、前記プロセッサに動作可能なように連結し、かつコンピュータに読み込み可能な命令を記憶したメモリとを含む装置であって、
    前記命令が実行されると、前記装置が、
    達成目標、チャレンジの継続期間、および運動チャレンジにおける他の参加者の同定を含む、運動チャレンジを定義するデータであって、前記他の参加者の同定が第1の参加者に対する一意のユーザー識別子を含む前記データを受け取り；
    前記第2の参加者の第1の遠隔装置に、運動チャレンジ参加への招待を電子的に伝送し、ここで、前記電子的に伝達される招待は、前記第2の参加者に宛てられ、かつ一意のユーザー識別子を含み；
    前記招待を承諾する応答を前記第2の参加者から受け取り；
    前記チャレンジの継続期間における前記少なくとも第1および第2の参加者それぞれの運動活動の運動データを遠隔でモニターし、かつ収集し；ならびに
    前記チャレンジ終了後に、収集した前記運動データに基づいて前記運動チャレンジの勝者を決定する、
    前記装置。
55. 前記コンピュータに読み込み可能な命令が実行されると、前記装置が更に、前記第1の参加者が招待を承諾したことを第2の参加者に知らせる、請求項54記載の装置。
56. 前記少なくとも2人の参加者の運動データのモニタリングが、データネットワークを通して前記第1の遠隔装置から前記運動データを受け取ることを含み、かつ前記運動データの収集が、前記第1の参加者の複数の運動活動セッションからデータを集約することを含む、請求項54記載の装置。
57. 前記運動チャレンジを定義するデータを、第2の参加者の第2の遠隔装置から受け取り、かつ前記一意のユーザー識別子が、前記第2の参加者によって特定される、請求項54記載の装置。
58. 前記第1および第2の遠隔装置が、それぞれ、運動活動を同定するように構成された運動情報モニタリング装置を含む、請求項54記載の装置。
59. 前記運動チャレンジを定義するデータが、ユーザー指定のメッセージを含み、かつ前記ユーザー指定のメッセージが、前記招待に含まれる、請求項54記載の装置。
60. 前記招待が、該招待への応答に対する複数の選択肢を即座に提供することを更に含む、請求項59記載の装置。