JP6154191B2 - 運動情報の収集および表示の方法 - Google Patents
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Description
本出願は、本明細書に参照により組み入れられ、本明細書の一部となる、2007年2月14日出願の米国特許仮出願第60/889,753号、2007年3月30日出願の米国特許仮出願第60/909,298号、および2007年5月22日出願の米国特許仮出願第60/931,474号の優先権および恩典を主張する。
本発明は、運動情報の収集および表示に関する。本発明のいくつかの局面は、ネットワーク上での複数の異なる人々からの運動情報の収集、および比較のための収集した情報の表示に特別の適用可能性を有する。
大部分の人々は身体の健康の重要性を認識しているが、規則的なエクササイズプログラムの維持に必要な動機づけを見出すことが多くの人々には困難である。ランニング、ウォーキング、および自転車などの、連続的な反復動作を包含するエクササイズ計画を維持することは、一部の人々にとって特に困難である。
本発明の各種の局面は、運動情報の収集および表示に関する。本発明のいくつかの実施では、単一の個人に関する運動データを収集および表示し、それにより個人が彼または彼女の成果を全面的に批評することができる。例えば、第1の期間にわたって個人が行う運動活動に対応する1セットの運動データをグラフとして表示することができる。運動データのセットを、例えばランニングまたはウォーキングしている個人から生成する場合、個人の速度を、活動の期間における彼または彼女の距離に対してプロットすることができる。いくつかの実施では、運動データのセットを分析することができ、分析結果をグラフで同時に表示することができる。例えば、ランニングする個人から得られる1セットの運動データに関してデータを分析することで、固定距離(第1のマイル、第2のマイルなど)間の速度の変化(すなわち加速または減速)を確定することができる。次にこの情報をグラフで表示することができ、それにより個人は、いつどの程度彼または彼女が走行中に速度を変化させたかを概観することができる。
以下に、本発明の基本的な諸特徴および種々の態様を列挙する。
[1]
第1の期間にわたって個人が行う運動活動に対応する1セットの運動データを受け取る段階;および
運動データセットの第1の種類のデータの値を運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットしたグラフを表示する段階
を含む、運動データを表示する方法。
[2]
運動データセットが、時間データ、速度データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される1種または複数種のデータを含む、[1]記載の方法。
[3]
運動データセットの第1の種類のデータが速度データであり、かつ
運動データセットの第2の種類のデータが時間データである、
[2]記載の方法。
[4]
運動データセットの第1の種類のデータが距離データであり、かつ
運動データセットの第2の種類のデータが時間データである、
[2]記載の方法。
[5]
運動データセットが、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、および血中酸素量モニタからなる群より選択される1つまたは複数の測定装置により生成される、[1]記載の方法。
[6]
運動データセットが、デジタル音楽プレイヤー、電話、腕時計、携帯情報端末、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、および血中酸素量モニタからなる群より選択される1つまたは複数の電子装置から受け取られる、[1]記載の方法。
[7]
運動データセットがネットワーク上で受け取られる、[1]記載の方法。
[8]
ネットワークがインターネットである、[7]記載の方法。
[9]
グラフを表示する段階が、グラフを時間とともに増分的にレンダリングする段階を含む、[1]記載の方法。
[10]
運動データセットを分析して分析結果を得る段階;および
運動データセットとともに分析結果を表示する段階
をさらに含む、[1]記載の方法。
[11]
分析結果が、運動データセットの値の平均値または中央値を含む、[10]記載の方法。
[12]
分析結果が、運動データセットの速度データ値の平均値を含む、[11]記載の方法。
[13]
分析結果が、グラフに沿って間隔をあけて表示される、[10]記載の方法。
[14]
グラフを表示する段階が、グラフをレンダリングするための図形データを遠隔表示装置にネットワークを通じて伝送する段階を含む、[1]記載の方法。
[15]
運動データセットを遠隔記憶装置にネットワークを通じて伝送する段階をさらに含む、[1]記載の方法。
[16]
ネットワークがインターネットである、[15]記載の方法。
[17]
第1の期間にわたって行う運動活動に対応する第1の運動データセットを受け取る段階;
第1の期間とは異なる第2の期間にわたって行う運動活動に対応する第2の運動データセットを受け取る段階;および
第1の運動データセットの少なくとも一部を第2の運動データセットの少なくとも一部と同時に表示する段階
を含む、運動データを表示する方法。
[18]
第1の運動データセットの第1の種類のデータの値を第1の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットしたグラフを表示する段階;および
第2の運動データセットの第1の種類のデータの値を第2の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットしたグラフを表示する段階
をさらに含む、[17]記載の方法。
[19]
第1の運動データセットと第2の運動データセットの両方が、時間データ、速度データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される1種または複数種のデータを含む、[18]記載の方法。
[20]
第1の種類のデータが速度データであり、かつ
第2の種類のデータが時間データである、
[19]記載の方法。
[21]
第1の種類のデータが距離データであり、かつ
第2の種類のデータが時間である、
[19]記載の方法。
[22]
第1の運動データセットまたは第2の運動データセットが、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、および血中酸素量モニタからなる群より選択される1つまたは複数の測定装置により生成される、[18]記載の方法。
[23]
第1の運動データセットまたは第2の運動データセットが、デジタル音楽プレイヤー、電話、腕時計、携帯情報端末、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、血中酸素量モニタ、および遠隔記憶装置からなる群より選択される1つまたは複数の電子装置から受け取られる、[18]記載の方法。
[24]
第1の運動データセットまたは第2の運動データセットが、ネットワーク上で受け取られる、[18]記載の方法。
[25]
ネットワークがインターネットである、[18]記載の方法。
[26]
第1のグラフを表示する段階が、第1のグラフを時間とともに増分的にレンダリングする段階を含む、[18]記載の方法。
[27]
第1の運動データセットを分析して第1の分析結果を得る段階;および
第1の運動データセットとともに第1の分析結果を表示する段階
をさらに含む、[18]記載の方法。
[28]
第1の分析結果が、第1の運動データセットの1種または複数種のデータに関する値の平均値または中央値を含む、[27]記載の方法。
[29]
第1の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、[28]記載の方法。
[30]
分析結果が、グラフに沿って間隔をあけて表示される、[27]記載の方法。
[31]
第2の運動データセットを分析して第2の分析結果を得る段階;および
第2の運動データセットとともに第2の分析結果を表示する段階
をさらに含む、[27]記載の方法。
[32]
第2の分析結果が、第2の運動データセットの1種または複数種のデータに関する値の平均値または中央値を含む、[31]記載の方法。
[33]
第2の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、[32]記載の方法。
[34]
第2の分析結果が、第2のグラフに沿って間隔をあけて表示される、[32]記載の方法。
[35]
グラフをレンダリングするための図形データを遠隔表示装置にネットワークを通じて伝送することにより、第1および第2の運動データセットを値のグラフとして表示する段階
をさらに含む、[18]記載の方法。
[36]
第1および第2の運動データセットを遠隔記憶装置にネットワークを通じて伝送する段階をさらに含む、[18]記載の方法。
[37]
ネットワークがインターネットである、[36]記載の方法。
[38]
それぞれの候補運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の候補運動データセットを概観することにより、
所望のデータ特徴を有する候補運動データセットを同定することにより、ならびに
同定された候補運動データセットを第2の運動データセットとして受け取ることにより、
第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、[18]記載の方法。
[39]
所望のデータ特徴が一種類のデータの最大値である、[38]記載の方法。
[40]
所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、[39]記載の方法。
[41]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、[38]記載の方法。
[42]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、[38]記載の方法。
[43]
所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、[42]記載の方法。
[44]
それぞれの運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の運動データセットを概観することにより、
所望のデータ値を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定することにより、
第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、[38]記載の方法。
[45]
所望のデータ値が、第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、[44]記載の方法。
[46]
所望のデータ値が、第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、[44]記載の方法。
[47]
第1の運動データセットが、第1の個人が行う運動活動に対応し;かつ
第2の運動データセットが、第1の個人とは異なる第2の個人が行う運動活動に対応する、
[18]記載の方法。
[48]
名前情報を受け取ることにより、
記憶媒体中の複数の運動データセットを概観することにより、
受け取った名前情報に合致する名前値と所望のデータ特徴の両方を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定することにより、ならびに
同定された候補運動データセットを第2の運動データセットとして受け取ることにより、
第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、[47]記載の方法。
[49]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、[48]記載の方法。
[50]
所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、[49]記載の方法。
[51]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、[48]記載の方法。
[52]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、[48]記載の方法。
[53]
所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、[52]記載の方法。
[54]
名前情報を受け取ることにより、
記憶媒体中の複数の運動データセットを概観することにより、
受け取った名前情報に合致する名前値、所望のデータ値および所望のデータ特徴のそれぞれを有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定することにより、ならびに
同定された候補運動データセットを第2の運動データセットとして受け取ることにより、
第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、[47]記載の方法。
[55]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、[54]記載の方法。
[56]
所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、[55]記載の方法。
[57]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、[54]記載の方法。
[58]
所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、[54]記載の方法。
[59]
所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、[58]記載の方法。
[60]
所望のデータ値が、第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、[54]記載の方法。
[61]
所望のデータ値が、第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、[54]記載の方法。
[62]
第1の運動データセットのデータ特徴に対応する第1の特性値を有する、第1のアイコンを表示する段階;および
第2の運動データセットのデータ特徴に対応する第2の特性値を有する、第2のアイコンを表示する段階
をさらに含む、[17]記載の方法。
[63]
特性が、サイズ、色、および陰影からなる群より選択される、[62]記載の方法。
[64]
データ特徴が、一種類のデータの最大値である、[62]記載の方法。
[65]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[64]記載の方法。
[66]
データ特徴が、一種類のデータの最小値である、[62]記載の方法。
[67]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[66]記載の方法。
[68]
データ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中間値である、[62]記載の方法。
[69]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[68]記載の方法。
[70]
それぞれの運動データセットが異なる期間にわたって行う運動活動に対応する、複数の運動データセットを受け取る段階;
各運動データセットの少なくとも一部を同時に表示する段階
を含む、運動データを表示する方法。
[71]
関連するアイコンが、関連する運動データセットのデータ特徴に対応する特性値を有するように、各運動データセットについて関連するアイコンを表示することにより、各運動データセットの少なくとも一部を同時に表示する段階
をさらに含む、[70]記載の方法。
[72]
特性が、サイズ、色、および陰影からなる群より選択される、[71]記載の方法。
[73]
データ特徴が、関連する運動データセットの一種類のデータの最大値である、[71]記載の方法。
[74]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[73]記載の方法。
[75]
データ特徴が、関連する運動データセットの一種類のデータの最小値である、[71]記載の方法。
[76]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[75]記載の方法。
[77]
データ特徴が、関連する運動データセットの一種類のデータの値の平均値または中央値である、[71]記載の方法。
[78]
アイコンに関連する運動データセットを受け取った時間に対応する第2の特性値を有する、各アイコンを表示する段階をさらに含む、[71]記載の方法。
[79]
特性が色であり、かつ
アイコンが特定の時間に受け取った運動データセットに関連している場合に、アイコンが第1の色で表示され、かつ
アイコンが特定の時間の前に受け取った運動データセットに関連している場合に、アイコンが第1の色とは異なる第2の色で表示される、
[78]記載の方法。
[80]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[77]記載の方法。
[81]
複数の運動データセットを2つまたはそれ以上の群に分割する段階;
各群に関して、群の各運動データセットの少なくとも1つのデータ特徴を集約する段階;および
各群に関して、集約した少なくとも1つのデータ特徴を表示することにより、各運動データセットの少なくとも一部を同時に表示する段階
をさらに含む、[70]記載の方法。
[82]
少なくとも1つのデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、[81]記載の方法。
[83]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[82]記載の方法。
[84]
データ特徴が、一種類のデータの最小値である、[81]記載の方法。
[85]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[84]記載の方法。
[86]
データ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中間値である、[81]記載の方法。
[87]
データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、[86]記載の方法。
[88]
運動データセットに対応する運動活動を行った期間に関する暦分類に基づいて、複数の運動データセットのそれぞれを、2つまたはそれ以上の群のうちの1つに分割する段階をさらに含む、[81]記載の方法。
[89]
暦分類が、日、週、隔週、月、四半期、および年からなる群より選択される、[88]記載の方法。
[90]
第1のソースから新しい運動データセットを受け取る段階;
第1のソースからの新しい運動データセットを運動データセットの第1の集積に集約する段階;および
運動データセットの第1の集積を運動データセットの第2の集積と同時に表示する段階
を含む、運動データを表示する方法。
[91]
第2のソースから新しい運動データセットを受け取る段階;
第2のソースからの新しい運動データセットを運動データセットの第2の集積に集約する段階
をさらに含む、[17]記載の方法。
[92]
複数の異なるソースから運動データセットを受け取る段階;
複数の異なるソースのサブセットを選択する選択情報を受け取る段階;および
異なるソースの選択されたサブセットから受け取った運動データセットを同時に表示する段階
を含む、運動データセットを表示する方法。
操作環境
概要
本発明の局面は、運動情報の測定、収集、および表示に関する。当業者によって理解されるように、運動情報はまずは各個人から得なければならない。本発明の各種実施では、1つまたは複数の異なる運動情報モニタリング装置を使用して、個人が行う運動活動に対応する運動データを測定および記録することができる。典型的には、運動情報モニタリング装置は、モニタリングされる個人に関するパラメータを測定するためのセンサ、およびセンサにより測定されるパラメータを処理するための演算装置を組み入れる。
1つまたは複数の機能を行うように構成される電子回路を用いて本発明の各種の例を実施することができる。例えば、本発明のいくつかの態様では、運動情報モニタリング装置、収集装置、表示装置、またはその任意の組み合わせを、1つまたは複数の特定用途の集積回路(ASIC)を用いて実施することができる。しかしながら、本発明の各種の例の構成要素は、ファームウェアもしくはソフトウェアの命令を実行するプログラム可能な演算装置を使用して、または特定目的の電子回路とプログラム可能な演算装置上で実行されるファームウェアもしくはソフトウェアの命令との何らかの組み合わせにより、実施される。
図2は、本発明の各種の例に従って、ユーザーの運動活動に対応する運動情報の測定に使用可能である運動情報モニタリング装置201の1つの例を示す。この図に示すように、運動情報モニタリング装置201は、デジタル音楽プレイヤー203、電子インターフェース装置205、および運動パラメータ測定装置207を含む。さらに詳細に説明するように、デジタル音楽プレイヤー203は、電子インターフェース装置205に(解放可能に)接続されており、この組み合わせは、ユーザーにより、彼または彼女がランニングまたはウォーキングなどの運動活動を行っている間、着用されているか、そうでなければ携行されている。運動パラメータ測定装置207はまた、ユーザーにより、彼または彼女が運動活動を行っている間、着用または携行されており、ユーザーが行っている運動の成果に関する1つまたは複数の運動パラメータを測定する。運動パラメータ測定装置207は、電子インターフェース装置205に、測定された運動パラメータに対応する信号を伝送する。電子インターフェース装置205は、運動パラメータ測定装置207から信号を受け取り、デジタル音楽プレイヤー203に受け取った情報を与える。
図5は、本発明の各種実施に従って運動データを収集および/または表示するために使用可能である運動情報収集および表示装置501の例を示す。下記でさらに詳細に論じるように、運動情報収集および表示装置501は、運動情報の収集と表示の両方を行うことができる。運動情報収集および表示装置501は、既に記載の演算装置101の任意の好適な変形を用いて実施できる。しかしながら、いくつかの状況では、例えばワシントン州レドモンドのMicrosoft Corporationから入手可能なMicrosoft Windowsオペレーティングシステムの1バージョン、カリフォルニア州クパチーノのApple Corporationから入手可能なApple Macintoshオペレーティングシステムの1バージョン、または複数のベンダーから入手可能なUnixもしくはLinuxオペレーティングシステムの1バージョンを用いるデスクトップまたはラップトップパーソナルコンピュータを用いて、運動情報収集および表示装置501を商業的に実施することができる。
運動活動値の表示
運動データ表示モジュール509を通じて運動情報を概観したいというユーザーからの要求を受け取ることに応答して、運動データ表示構成モジュール605はユーザーの身元を確定する。次に運動データ表示構成モジュール605は、運動データストレージ607からユーザーに関連する運動データを検索する。次に運動データ表示構成モジュール605は、要求された運動データの表示用にユーザーインターフェースを用意し、ユーザーに対する表示用に、運動データを有するユーザーインターフェースを運動データ表示モジュール509に伝送する。
特定の運動データ値または運動データ値の集約の表示に加えて、本発明の各種態様では、代わりにまたはさらに、ユーザーが彼または彼女の運動活動に関する目標を設定することを可能にした後、それらの目標の完遂に向けてのユーザーの進捗を図形として示す1つまたは複数の画像を閲覧することができる。例えば、図8A〜9Bに示す態様では、ユーザーは、これらの図に示す「Goals」タブ823を選択できる。これに応答して、運動データ表示構成モジュール605は、図10に示すユーザーインターフェース1001を構成および提供することができる。この図でわかるように、ユーザーインターフェース1001は、ユーザーが彼または彼女の運動活動に関する所望の目標を選択することを促す「Set A Goal」ボタン1003を含む。
チャレンジ
本発明の各種の例では、ユーザーが運動活動に関する競争に関して1名または複数名の他のユーザー(すなわち本発明の態様を使用する運動者)に「チャレンジする」ことを可能にすることができる。本発明のいくつかの実施では、例えばユーザーは、図13Aに示すユーザーインターフェース1301を要求することで、1名または複数名の他の運動者に対するチャレンジに挑むことができる。この図でわかるように、インターフェース1301は、「Distance Race」ボタン1303、「Most Miles」ボタン1305、「Fastest Run」ボタン1307、「Distance Goal」ボタン1309、および「Back」ボタン1311を含む。当技術分野で公知のように、「Back」ボタン1311を作動させることにより、運動データ表示構成モジュール605(または本発明のいくつかの例では運動データ表示モジュール509)は、ユーザーインターフェース1301の以前表示の構成を、またはユーザーインターフェース1301の現在表示の構成がその初期構成である場合は以前に示されたユーザーインターフェースを構成および表示する。
本発明のいくつかの実施では、上記で詳細に説明した目標およびチャレンジなどのユーザーの運動データと他のユーザーのそれとの対話型の比較と同様に、ユーザーが彼または彼女の運動データと他のユーザーのそれとを受動的に比較することを代わりにまたはさらに可能にすることができる。例えば、本発明のいくつかの実施では、他のユーザーに対してユーザーが位置しているランキングを与えることができる。ランキングは、単純比較に基づき得るか、または特定の人口統計学的な群、特別の地理的領域、もしくはその何らかの組み合わせに限定され得る。
達成の記録
上記で詳細に論じたように、本発明の各種実施では運動者に対する肯定的な強化を与えることができる。例えば、上記で論じたように、ユーザーは、本発明の各種態様を使用することで、彼または彼女の目標を設定し、次いでそれらの目標の獲得に向けての彼または彼女の進捗を追跡することができる。同様に、ユーザーは本発明の各種態様を使用してチャレンジに参加することもできる。しかしながら、いったん目標が完了するか、またはチャレンジに勝利すると、これらの達成は忘れられ、したがってユーザーに任意のさらなる肯定的な強化を与えないことがある。
本発明のいくつかの実施では、ユーザーが特定の運動達成を成し遂げるように決意することを支援し、次いでその決意を守ることができる。例えば、本発明の各種態様では、図16に示すユーザーインターフェース1601のようなユーザーインターフェースを与えることができる。この図でわかるように、インターフェース1601は、達成フィールド1605および結果フィールド1607を有する決意表明1603を与える。ユーザーインターフェースは提出ボタン1609も含む。ユーザーが決意を行いたいと望む場合、彼または彼女は、所望の達成目的(距離など)を達成フィールド1605に挿入することができ、ユーザーが表明された達成を果たさない場合に生じる何らかのタスクまたは他のアクションを結果フィールド1607に挿入することができる。いったんユーザーが達成フィールド1605および結果フィールド1607における情報を全部揃えると、ユーザーは、提出ボタン1609を作動することで、運動データ表示構成モジュール605に決意情報を提出する。
ランナーなどのユーザーまたは運動者が本発明の態様のシステムを使用することで情報を収集する場合、一態様のユーザーインターフェースは、運動者が彼らの身体活動に関する情報を使用および共有するための追加の特色および機能性を与えることができる。本発明の例示的一形態では、運動情報は、図18〜33に関して下記でより詳細に説明するようにユーザーインターフェース1700上に表示される。
図21〜25は、ユーザーインターフェース1700に表示されるユーザープロファイルに関する本発明のさらなる特色を示す。ランナーは、ユーザーインターフェース1700によって登録ユーザーになることができ、登録ユーザーに関連する運動データはユーザーインターフェース1700上に定期更新および維持されるものと理解される。例えば、ユーザーインターフェース1700は、ユーザーインターフェース1700中にプログラムされるかまたはユーザー自身により与えられるある種のマイルストーンを達成する登録ユーザーにある種の報奨を与えるために、設計することができる。例えば、ランナーが所定数のマイル全体を走る場合、ランナーは、所定数のマイルを走るという同一目標を達成した他のユーザーまたは運動者とのクラブまたは協会に入ることができる。例えば、ランナーまたは運動者は、500マイルを走ることがあり、その時点で彼らは、500マイルクラブの会員になり、例えば図21の報奨2100が示すある種の報奨が与えられる。ランナーはさらに、彼らの達成を表す証明書をユーザーインターフェース1700から印刷するか、彼らの達成について友人に自慢するか、または彼らの達成に基づいてユーザーインターフェース1700の排他区域を訪問することが可能なことがある。印刷された証明書は、一態様では有名人または有名運動者の署名を含み得るものであり、これは、1つまたは複数のマイルストーンに到達しなければならない可能性があるランナーまたは運動者に対する動機づけにさらに寄与する。さらなる報奨2100は、有名人または有名運動者による動画または音声メッセージを含む、ランナーまたは運動者に送られる電子メールを含み得る。
図26〜28は、本発明の一態様のユーザーインターフェース1700のさらなる特色を開示する。図26に示すように、ユーザーインターフェース1700は、組織インターフェース2600を与えることができる。例えば、企業体、学校、および他の組織2620は、それらの実体に関連する個々のランナーに関する情報を収集および投稿することができる。実体2620は、変動する可能性があるが、ジム、フィットネスクラブ、および大学を含む可能性がある。実体2620は、公開チャレンジ2610に挑むことができ、例えば、ユーザーインターフェース1700がそれに対する公開チャレンジ2610を促進または推進可能なマラソンイベントに参加することができる。さらに、ユーザーインターフェース1700は、2つ以上の実体2620間のリーグおよびトーナメントの作成および仲介(moderation)を促進することができる。
図29は、ユーザー、運動者、ランナーなどに関して上記で説明した任意の情報を、彼ら自身のウェブページ上に含めるかまたはその中に投稿するそのユーザー、運動者、またはランナーに与えることができることを示す。例えば、ユーザー、運動者、またはランナーは、彼らのウェブページまたはソーシャルネットワーキングページにブログ2900を含めることができる。ブログ2900は、ユーザーの位置または現住所、彼らの一番最近の走行の詳細、コメント、写真、動画、およびブログ2900閲覧者がフィードバックを投稿する能力を含み得る。ブログ2900に関して説明してきたが、本明細書に記載の任意の運動情報を、ユーザー、運動者、またはランナーに、彼らの個人ウェブページまたはソーシャルネットワークページの一部として与えることができることを理解すべきである。
本発明を実施する本発明において好ましい形態を含む特定の例に関して本発明を説明してきたが、添付の特許請求の範囲に開示されている本発明の精神および範囲内にある上記のシステムおよび技術について多くの変形および置換が存在することを、当業者は理解すると考えられる。
Claims (53)
- 第1の期間にわたる運動活動に対応する第1の運動データセットを、演算装置により受け取る段階;
前記演算装置により、前記第1の運動データセットを、選択された運動活動における複数の数値カテゴリーの中から、前記第1の運動データセットに最も近い数値カテゴリーに分類する段階;
前記第1の運動データセットを少なくとも1つの他の運動データセットと比較するという要求を、前記演算装置により受け取る段階;ならびに
前記要求に応答して、
前記第1の期間とは異なる第2の期間にわたる運動活動に対応する第2の運動データセットを、前記演算装置により決定する段階であって、前記第2の運動データセットが、前記第1の運動データセットと同じ分類を有する運動データセットのグループから選択される、前記段階;および
前記第1の運動データセットの少なくとも一部を、前記第2の運動データセットの少なくとも一部と同時に表示する段階
を含む、運動データを表示する方法。 - 前記第1の運動データセットの第1の種類のデータの値を、前記第1の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットした第1のグラフを表示する段階;および
前記第2の運動データセットの第1の種類のデータの値を、前記第2の運動データセットの第2の種類のデータの値に対してプロットした第2のグラフを表示する段階
を更に含む、請求項1記載の方法。 - 前記第1の運動データセットと前記第2の運動データセットの両方が、時間データ、速度データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される1種または複数種のデータを含む、請求項2記載の方法
- 前記第1の種類のデータが速度データであり、かつ
前記第2の種類のデータが時間データである、
請求項3記載の方法。 - 前記第1の種類のデータが距離データであり、かつ
前記第2の種類のデータが時間データである、
請求項3記載の方法。 - 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、および血中酸素量モニタからなる群より選択される1つまたは複数の測定装置により生成される、請求項2記載の方法。
- 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、デジタル音楽プレイヤー、電話、腕時計、携帯情報端末、歩数計、自転車モニタ、心拍数モニタ、血中酸素量モニタ、および遠隔記憶装置からなる群より選択される1つまたは複数の電子装置から受け取られる、請求項2記載の方法。
- 前記第1の運動データセットまたは前記第2の運動データセットが、ネットワーク上で受け取られる、請求項2記載の方法。
- ネットワークがインターネットである、請求項7記載の方法。
- 前記第1のグラフを表示する段階が、該第1のグラフを時間の経過とともに漸次表示する段階を含む、請求項2記載の方法。
- 前記第1の運動データセットを分析して第1の分析結果を得る段階;および
前記第1の運動データセットとともに前記第1の分析結果を表示する段階
をさらに含む、請求項2記載の方法。 - 前記第1の分析結果が、前記第1の運動データセットの1つまたは複数の種類の値の平均値または中央値を含む、請求項11記載の方法。
- 前記第1の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、請求項12記載の方法。
- 前記第1の分析結果が、前記第1のグラフに沿って間隔をあけて表示される、請求項11記載の方法。
- 前記第2の運動データセットを分析して第2の分析結果を得る段階;および
前記第2の運動データセットとともに前記第2の分析結果を表示する段階
をさらに含む、請求項11記載の方法。 - 前記第2の分析結果が、前記第2の運動データセットの1つまたは複数の種類の値の平均値または中央値を含む、請求項15記載の方法。
- 前記第2の分析結果が、速度データ値の平均値を含む、請求項16記載の方法。
- 前記第2の分析結果が、前記第2のグラフに沿って間隔をあけて表示される、請求項16記載の方法。
- 前記第1および第2のグラフをレンダリングするための図形データを遠隔表示装置にネットワークを通じて伝送することにより、前記第1および第2の運動データセットをグラフで表示することを更に含む、請求項2記載の方法。
- 前記第1および第2の運動データセットを、遠隔記憶装置にネットワークを通じて伝送する段階をさらに含む、請求項2記載の方法。
- ネットワークがインターネットである、請求項20記載の方法。
- それぞれの候補運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の候補運動データセットを概観し;
所望のデータ特徴を有する候補運動データセットを同定し;ならびに
前記同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
前記第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、請求項2記載の方法。 - 前記所望のデータ特徴が一種類のデータの最大値である、請求項22記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項23記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項22記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項22記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項26記載の方法。
- それぞれの運動データセットが一期間にわたって行う運動活動に対応する、記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し;かつ
所望のデータ値を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定することにより、
第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、請求項22記載の方法。 - 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、請求項28記載の方法。
- 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、請求項28記載の方法。
- 前記第1の運動データセットが、第1の個人が行う運動活動に対応し;かつ
前記第2の運動データセットが、前記第1の個人とは異なる第2の個人が行う運動活動に対応する、
請求項2記載の方法。 - 名前情報を受け取り;
記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し;
受け取った前記名前情報に合致する名前値と所望のデータ特徴の両方を有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定し;ならびに
前記同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
前記第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、請求項31記載の方法。 - 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項32記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項33記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項32記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項32記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項36記載の方法。
- 名前情報を受け取り;
記憶媒体中の複数の運動データセットを概観し;
受け取った前記名前情報に合致する名前値、所望のデータ値および所望のデータ特徴のそれぞれを有する1つまたは複数の候補運動データセットを、複数の運動データセットから同定し;ならびに
同定された候補運動データセットを前記第2の運動データセットとして受け取ることにより、
前記第2の運動データセットを受け取る段階
をさらに含む、請求項31記載の方法。 - 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項38記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データ、距離データ、時間データ、およびカロリーデータからなる群より選択される一種類のデータの最大値である、請求項39記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項38記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中央値である、請求項38記載の方法。
- 前記所望のデータ特徴が、速度データの値の平均値または中央値である、請求項42記載の方法。
- 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの距離データ値に実質的に合致する距離データ値である、請求項38記載の方法。
- 前記所望のデータ値が、前記第1の運動データセットの時間データ値に実質的に合致する時間データ値である、請求項38記載の方法。
- 前記第1の運動データセットのデータ特徴に対応する第1の特性値を有する、第1のアイコンを表示する段階;および
前記第2の運動データセットのデータ特徴に対応する第2の特性値を有する、第2のアイコンを表示する段階
をさらに含む、請求項1記載の方法。 - 前記特性が、サイズ、色、および陰影からなる群より選択される、請求項46記載の方法。
- 前記データ特徴が、一種類のデータの最大値である、請求項46記載の方法。
- 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項48記載の方法。
- 前記データ特徴が、一種類のデータの最小値である、請求項46記載の方法。
- 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項50記載の方法。
- 前記データ特徴が、一種類のデータの値の平均値または中間値である、請求項46記載の方法。
- 前記データの種類が、速度データ、時間データ、距離データ、およびカロリーデータからなる群より選択される、請求項52記載の方法。
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