WO2004015606A1 - 運動状況送信端末を用いた行動状況提供システム - Google Patents

運動状況送信端末を用いた行動状況提供システム Download PDF

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WO2004015606A1
WO2004015606A1 PCT/JP2003/010176 JP0310176W WO2004015606A1 WO 2004015606 A1 WO2004015606 A1 WO 2004015606A1 JP 0310176 W JP0310176 W JP 0310176W WO 2004015606 A1 WO2004015606 A1 WO 2004015606A1
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WO
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data
exercise
transmission terminal
exercise status
server
Prior art date
Application number
PCT/JP2003/010176
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English (en)
French (fr)
Inventor
Norihiko Shiratori
Kazutoyo Ichikawa
Hideki Tamura
Original Assignee
Microstone Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microstone Co., Ltd. filed Critical Microstone Co., Ltd.
Priority to JP2004527388A priority Critical patent/JP3886997B2/ja
Publication of WO2004015606A1 publication Critical patent/WO2004015606A1/ja

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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Definitions

  • the present invention relates to an action status providing system using an exercise status transmission terminal, and more particularly to a system for providing behavior status data from an exercise status transmission terminal in an optimal form to a monitoring center.
  • the human situation isn't just about temperature and pulse rate. Exercising, sleeping, resting, or strenuous exercise.
  • the invention according to claim 1 is a combination on the server side.
  • Various monitoring centers and mobile terminal devices are connected via a user network, and the server collects various behavior status data from the mobile terminal devices, and the mobile terminal devices are connected to the various monitoring centers and mobile terminal devices.
  • the mobile terminal device includes a mobile phone and an exercise status transmission terminal worn on an arm.
  • the movement status transmission terminal includes an acceleration sensor, an angular velocity, and an angular velocity. The type of movement is determined based on the sensor data, and the determination result, the time, the identification code, and the data of the various sensors are used for a short time on the mobile phone at a preset time as an exercise status table.
  • the server transmits the exercise status data transmitted from the exercise status transmission terminal via the mobile phone, and the various monitoring centers. Is accessed via the computer network, data in a predetermined time range is extracted from the exercise status data, and a ratio of the extracted data to be within the time range is obtained, and the ratio is defined as a time axis.
  • the gist of the present invention is to include means for defining a coordinate system including a ratio axis, and means for providing the ratio defined in the coordinate system and the movement status data to the monitoring center that has been accessed.
  • the server according to claim 2 identifies the mobile terminal device indicated by the access request after receiving and storing the access request and the handling information from the monitoring center. And a means for transferring the stored countermeasure information using a code.
  • the invention according to claim 3 is configured such that various monitoring centers and user terminal devices are connected to a server side via a computer network, and various action status data from the user terminal devices are transmitted to the server.
  • a behavior status providing system that collects and notifies the various monitoring centers and user terminal devices of the status of the user having the user terminal device, the user terminal device comprising: an exercise status transmission terminal worn on an arm;
  • the exercise status transmission It consists of a communication adapter that is worn when the terminal is attached to and detached from the arm, and a personal computer connected to the communication adapter.
  • the exercise status transmitting terminal is based on data of an acceleration sensor and an angular velocity sensor.
  • the type of exercise is determined, and the determination result, time, identification code, and data of the various sensors are transmitted to the personal computer as exercise status data, and the exercise status transmission terminal is attached to the personal computer.
  • the exercise status data sent from the communication adapter is transmitted to the server via the computer network, and the server transmits the exercise status data transmitted from the exercise status transmission terminal via the personal computer.
  • the various monitoring centers accessed via the computer network At that time, the time range data set in advance is extracted from the exercise status data, the ratio that the extracted data falls within the time range is determined, and the ratio is defined in a coordinate system composed of a time axis and a ratio axis. And a means for providing the ratio defined in the coordinate system and the movement status data to the monitoring center that has made the access.
  • the server receives and stores the access request and the handling information from the monitoring center, and then stores the identification code of the personal computer indicated by the access request. And means for transferring the stored countermeasure information.
  • the invention according to claim 5 is an action situation providing system in which a personal computer collects various action situation data from a user terminal device and notifies the user of the situation.
  • the user terminal device includes an exercise status transmission terminal worn on an arm, a communication adapter worn when the exercise status transmission terminal is detached from the arm, and a personal computer connected to the communication adapter.
  • the exercise status transmission terminal is configured to determine the type of exercise based on the data of the acceleration sensor and the angular velocity sensor.
  • the determination result, the time, the identification code, and the data of the various sensors are transmitted to the personal computer as exercise status data, and the personal computer is a communication key equipped with the exercise status transmission terminal.
  • the exercise situation data from the evening is received, the data of the time range set in advance is extracted from the exercise situation data, the ratio of the extracted data to be within the time range is obtained, and the ratio is set as the time axis.
  • the gist of the invention is to have means for defining a coordinate system composed of a ratio axis, and means for providing the ratio defined in the coordinate system and the movement status data to the monitoring center where the access was made.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an action situation providing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a main part of a flow chart explaining the operation of the exercise status transmitting terminal according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a main part of a flowchart for explaining the operation of the exercise status transmitting terminal according to the first embodiment.
  • FIG. 3A shows the main part (part 1)
  • FIG. 3 B shows the main part (part 2). ).
  • FIG. 4 shows an example of a body measuring device according to the first embodiment.
  • FIG. 4A is a partial plan view
  • FIG. 4B is a cross-sectional view taken along line AA.
  • FIG. 5 is a plan view showing the internal structure of the motion sensor according to the first embodiment.
  • Figure 6 shows a table of numerical values used to calculate energy consumption.
  • Figure 6A shows behavior-specific coefficients
  • Figure 6B shows correction coefficients based on age and gender.
  • Figure 7 is a graph showing the relationship between G x and ⁇ ⁇ of periodic motion of subject P.
  • Fig. 8 is a graph showing the relationship between G x and ⁇ ⁇ of the non-periodic behavior of subject P.
  • Fig. 9 is a graph showing the relationship between walking and running and ⁇ ⁇ .
  • Figure 10 is a graph showing the relationship between walking and running and G x.
  • Figure 11 is a graph showing the relationship between G x and ⁇ ⁇ of walking and running of subject P
  • Fig. 12 is a graph showing the relationship between G x and ⁇ ⁇ of walking and running of subject R.
  • Figure 13 is a graph showing the results of identifying the movement of subject every 15 minutes.
  • Fig. 14 is a graph showing the fluctuation of energy consumption of subject ⁇ every 15 minutes.
  • FIG. 15 is a graph showing the change in the number of steps taken every 15 minutes by subject ⁇ .
  • FIG. 16 is a sequence diagram for explaining the operation of the system according to the first embodiment.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating a processing screen on the server side according to the first embodiment.
  • FIG. 18 is an explanatory diagram illustrating a processing screen on the server side according to the first embodiment.
  • FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating a processing screen on the server side according to the first embodiment.
  • FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating a processing screen on the server side according to the first embodiment.
  • Fig. 21 is an explanatory diagram for explaining the processing screen on the server side of the first embodiment.
  • Fig. 21 is a processing screen showing the exercise pattern for one day
  • Fig. 21B is the exercise screen. It is explanatory drawing which shows the detail of the bar graph which comprises a pattern.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram illustrating a processing screen on the server side according to the first embodiment.
  • FIG. 23 is a schematic configuration diagram of an action situation providing system according to the second embodiment.
  • FIG. 24 is a diagram showing a state where the exercise status transmission terminal 80 is placed on the communication adapter 81 and is about to be installed.
  • FIG. 25 is a sequence diagram for explaining the operation of the system according to the second embodiment.
  • FIG. 26 is an explanatory diagram for explaining a processing screen of the personal computer according to the second embodiment.
  • FIG. 27 is a main part of the flowchart explaining the operation of the personal computer in the second embodiment.
  • FIG. 28 is a main part (part 1) of the flowchart explaining the operation of the personal computer in the third embodiment.
  • FIG. 29 is a main part of the flowchart for explaining the operation of the personal computer in the third embodiment.
  • FIG. 29A shows the main part (part 2)
  • FIG. 29B shows the main part.
  • Part 3) (b) is shown.
  • FIG. 30 is an explanatory diagram for explaining that accounting is performed by counting the number of times of diagnosis of advice information.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an action status providing system using the exercise status transmission terminal according to the first embodiment.
  • the system of the present embodiment is a terminal device comprising an exercise status transmission terminal 1 and a mobile phone 2 with a wireless adapter 3 to be described later.
  • 1 3 health management data support 5 and nursing care center 6 (server), medical center 7 (server) and interactive TV 8 (may be a TV using a cable TV network) It is a system that connects with cellular phone network 15, internet 17, and CATV network 16.
  • the health management data server 5 accumulates the behavior status data A i periodically transmitted from the terminal device 1 3, and the past accumulated data B i and similar behavior status data C i (age, district, behavior Type) Exercise status data in a predetermined display format that can be grasped at a glance by comparing with the current status etc. is provided to Care Center 6 or Medical Center 7.
  • the health management data server 5 is connected to the CATV network 16 and transmits judgment results, caution information, etc. from the care center 6 or the medical center 7 to the TV 8 serving as a terminal device.
  • This TV 8 is connected to an interface 9 that controls bidirectional communication. Also, TV is controlled based on instructions from the controller 10 and data is transmitted to the health management data server 5.
  • the exercise status transmission terminal 1 has a shape similar to a wristwatch, and is attached to the wrist with an arm-wrapped band.
  • the exercise status transmission terminal 1 transmits the action identification information (acceleration, angular velocity, frequency analysis result data, exercise determination result, number of steps, energy consumption, etc.) and the number of steps, step length, pulse stay, heart rate, etc. via short-range wireless transmission To the mobile phone 2 periodically.
  • This information is collectively referred to as action situation data Ai (with identification code).
  • This regular time differs for each exercise status transmission terminal 1. For example, if A's exercise status transmission terminal 1 transmits at 10:10, B is set at 10:12.
  • the mobile phone 2 transmits the above-mentioned exercise status information using the URL code of the health management data server 5.
  • the health management data server 5 accumulates the behavior status data A i, and determines the current status by comparing it with data for health judgment such as past accumulated data B i and similar behavior status data C i.
  • the health management data server 5 also has a web function.
  • the health management data server 5 includes at least a data extraction unit 25, an action type extraction unit 26, an action type ratio calculation unit 2 7, and an action pattern graphing unit 28. It has.
  • the data extraction unit 25 separates and extracts, for example, 15 minutes of data each time the received behavior status data A i is stored in the database.
  • the action type determination unit 26 extracts the type of action situation data — evening A i (15 minutes) extracted by the data extraction unit 25, and sends it to the action pattern graphing unit 28 and the action type ratio calculation unit 27. Inform.
  • the action type ratio calculation unit 2 7 calculates 15% as the percentage of the action status data A i with 15 minutes as 100%, and sends the calculation result to the action pattern graphing unit 28. .
  • the behavior pattern graphing unit 28 has a memory with the vertical axis representing percentage and the horizontal axis representing time (24 hours), and the type of behavior status data A i is correlated to the time axis and percentage axis. Separately displayed.
  • the exercise status transmission terminal 1 of the present embodiment has a shape similar to a wristwatch, and is attached to the wrist by an arm winding band. In addition, it contains at least a motion sensor and its operation circuit. Motion sensor is unique to motion measurement device Measure the acceleration and angular velocity in at least one direction with respect to each direction.
  • the direction of the acceleration Gx measured is the direction corresponding to the vertical direction of the body (ie, the vertical direction, which is the X axis) when the wearer stands and naturally lowers his / her arm.
  • the direction of the measured angular velocity ⁇ ⁇ corresponds to the natural direction of rotation of the wrist around the left and right axis of the body (axis) when the arm is swung in parallel to the body side surface.
  • the measured acceleration G x and angular velocity ⁇ ⁇ output are processed in various ways and used to identify motion and calculate energy consumption.
  • the final information may be immediately observed by the user with the wrist device. Before or during the calculation, data can be transferred wirelessly to a fixed computer (or-for example, a day's worth of data is transferred by wire), and the final information can be visualized and recorded by calculation on the fixed device side. May be.
  • the main feature of the present invention is not the configuration and function sharing of body-side devices and external devices, but an algorithm for obtaining necessary information from acceleration Gx and angular velocity ⁇ ⁇ .
  • the outline will be described below, and the operation of the present embodiment will be described in detail with reference to a flowchart.
  • acceleration G x and angular velocity ⁇ ⁇ data obtained by sampling measured values at 10 to 100 Hz (for example, 20 or 50 Hz) are used.
  • the sum of the absolute number of the sampled data or the sum of squares is used as the quantity indicating the magnitude of acceleration Gx and angular velocity ⁇ ⁇ .
  • FIG. 2 is a flowchart of a measurement operation of an example of an embodiment of the motion measuring apparatus according to the present invention
  • FIGS. 3A and 3B show a flow chart operation of a portion where energy calculation is performed.
  • step S1 data such as the user's age, sex, weight, and stride, transmission time (hours, minutes, usage period) according to the purpose are input in advance.
  • step S2 When the power is turned on in step S2, the motion sensor and measurement circuit start operating, and in step S3, a large number of Gx and ⁇ are measured at a predetermined timing.
  • step S4 ⁇ ⁇ is sampled at, for example, 20 ⁇ ⁇ , and a frequency analysis (by S hortti me D FT) is performed to examine whether there is a frequency of 4 Hz or less every 0.1 Hz. Do. This data is updated every 2 seconds.
  • the walking frequency is about 0.5 to 1.8 Hz.
  • step S5 the ratio of the average value a and peak value b of Gx during the period is calculated.
  • step S6 periodicity is determined.
  • step S9 the number of steps is displayed (although it is delayed by 2 seconds) (for example, a maximum of 2 hours), and the change (for example, every 15 minutes, or the total number of steps taken every day)
  • the data is stored and saved (data may be transferred to the external computer), and the process proceeds to the start point B of the flow of energy calculation for running and walking.
  • step S 11 it is determined in step S 11 that the action is other than walking or running, and in step S 12, the sum of squares (or absolute) of 2 seconds of data sampled at Gx, for example, 20 Hz.
  • step S 12 the sum of squares (or absolute) of 2 seconds of data sampled at Gx, for example, 20 Hz.
  • step S 12 classify the aperiodic behavior by the following formula and determine the behavior coefficient as shown. That is, if Gx ⁇ 2, desk work (sitting), if 2 ⁇ Gx ⁇ 6, light work (housework in a standing position), light exercise (sports) if 6 ⁇ Gx ⁇ 1 6, intense exercise if 1 6 ⁇ G X (Sports)
  • a predetermined behavior coefficient is applied to each classified motion.
  • step S 1 energy consumption is calculated using equation (1).
  • step S 14 the energy consumption value is displayed and stored, if necessary, by wirelessly transferring data (even before the calculation) to an external computer. For example, it is reasonable to display the energy consumption value every 15 minutes, or every day.
  • step S15 classification is further performed in step S15 from point B, and the behavior coefficient is determined for each. That is, using the sum of squares of Gx and ⁇ (or the sum of absolute values), if Gx is 8 and ⁇ ⁇ ⁇ 2.8, walk 1; if 2.8 ⁇ ⁇ 5, walk 2; 5 ⁇ ⁇ 7 2 if walking 3, 7.2 if ⁇ ⁇ , walking 4, 8 ⁇ Gx ⁇ 1 6 if traveling 1, 1 6 if Gx is traveling 2 In step S 1 6 using the behavioral coefficient Calculate energy consumption.
  • the flow from point D is sent to step S14 in Fig. 3A to display and hold the data.
  • FIG. 4A and 4B show an example of a motion measuring device
  • FIG. 4A is a partial plan view
  • FIG. 4B is a cross-sectional view along the line BB.
  • the motion measuring device 30 is almost a wristwatch type, and can be worn on the wrist with a wrist-wrapped band 36.
  • the motion sensor 3 1, the display device 3 2, the communication circuit module 3 3 with the external device, the battery 34 as the power source, and the operation switch 3 5 are shown as the main components. It must be thin and small so that it does not become.
  • the display device 32 is arranged in the widest representation corresponding to the display surface of the wristwatch when the visibility is emphasized.
  • the motion sensor 3 1 is also arranged on the same plane and therefore parallel to the display device 3 2.
  • the display device 3 2 can be a thin type such as a liquid crystal display panel, the motion sensor 3 1 can also be contained in a sufficiently thin package. Must be.
  • the optimal motion detection direction is a linear motion in the vertical (vertical) direction of the body with respect to acceleration, that is, the X direction shown in Fig. 4A, and a plane that includes both the vertical and longitudinal directions of the body with respect to the rotational angular velocity.
  • Rotation in the direction of ⁇ ⁇ in the figure, that is, a rotational motion around the horizontal rotation axis (parallel to the heel axis in the figure) that faces the left-right direction of the body.
  • the motion measuring device 30 is worn like a wristwatch with the display side facing the back or palm of the wrist (this is most natural and desirable), the upper body is upright and the elbow is bent and stretched naturally.
  • the rotating surface is parallel to the display surface of the motion measuring device 30, that is, the display device 32, so if there is a thin angular velocity sensor with a rotation detection surface parallel to its widest surface, It is preferable to arrange the motion sensor 31 included in parallel with the display device 32.
  • FIG. 5 is a plan view showing the internal structure of an example of the motion sensor in the embodiment of the present invention.
  • the structure of this motion sensor satisfies all the requirements regarding the shape, arrangement, and detection direction as described above.
  • 40 is a thin box-shaped, airtight (preferably vacuum) container with the lid (the ceiling of the container) removed to show the internal structure.
  • 41 is a number of hermetic end pins that penetrate the bottom of the container. Each pin is connected to each of the electrode film groups on the motion sensor vibrating body 50 by, for example, a wire bonding method, but the electrode films and bonding wires are not shown.
  • the motion sensor vibrating body 50 is formed from a single flat plate of piezoelectric material, and the acceleration sensor unit and the angular velocity sensor unit are integrated.
  • the motion sensor vibrating body 50 has a pedestal (not shown) in which the fixed part A 5 2 (shaded part) on the back surface of the total base 51 and the back surface of the small area fixed part B 6 4 (shaded part) are on the container 40 side.
  • the angular velocity sensor is a so-called tripod-shaped part. It consists of L-shaped outer leg A 5 3, outer leg B 5 5, middle leg C 5 4, and sound base 5 6, and fulcrum 5 7.
  • the outer leg A 5 3 and the outer leg B 5 5 are in the angular velocity measurement circuit so that each of them is cantilevered and oscillates symmetrically with respect to the axis of symmetry (not shown) in the same way as a normal bipedal sound. It is excited with a constant amplitude by the included excitation circuit (oscillation circuit).
  • the middle leg C 54 is not excited, but has a surface electrode (not shown) to detect its deflection.
  • the 5 8 A, 5 8 B, and 5 8 C shown with hatching different from the fixed part are the additional masses, and the thickness of the metal applied to the leg tip to reduce the natural frequency and equalize each other.
  • the natural frequency of the middle leg C 54 may differ from the natural frequency of both outer legs as appropriate).
  • Coriolica proportional to the angular velocity acts on the outer vibrating legs.
  • the direction is the longitudinal direction of the leg. If a force toward the leg tip acts on the outer leg A 5 3 for a moment, a force toward the base of the leg acts on the outer leg B 5 5.
  • the direction of the force changes sinusoidally in synchronization with the vibration of the leg and reverses periodically.
  • the two forces are separated from each other in parallel, and the eccentric direction of the added mass is also opposite to the axis of the outer leg, forming a couple, shaking the sound 3 ⁇ 4 base 5 6 around the fulcrum 5 7 Invoke minute rotational vibrations.
  • the middle leg C 54 is vibrated with an amplitude proportional to Coriolica by sensing the vibration of the sound or base 56 caused by the moment caused by this Coriolica.
  • the oscillation voltage extracted by the detection electrode provided on the middle leg C54 is the angular velocity detection signal.
  • the acceleration sensor part of the motion sensor 50 is composed of a pair of parallel vibrating bars A, B, and an additional mass.
  • Bar A 61 which is the spring part, Bar B 6 2, Load mass 60 (consisting of the mass of a part of the large area of the material plate and the mass of the thick plating material on the surface), two support springs 6 3 (member for allowing minute displacement in the X direction shown in the figure while supporting load mass 60), fixed part B 6 4 (load mass 60 is supported and fixed so that it does not move significantly in the X direction.
  • the rods A 6 1 and B 6 2 which are fixed at both ends, are excited in the oscillation circuit (for example, included in the angular velocity measurement circuit 14 in FIG. 1) in an oscillating form symmetric with respect to the symmetry axis of the motion sensor 50. Be made.
  • the oscillation frequency is usually constant, but when the acceleration Gx in the X direction shown in the figure acts on the load mass 60, the load mass 60 is connected to the rod A 6 1 and the rod B 6 2 by a force proportional to the magnitude. By compressing or pulling in the longitudinal direction, the oscillation frequency increases and decreases depending on the direction and magnitude of the force. Therefore, the acceleration in the X-axis direction can be obtained by comparing the reference frequency separately provided with the oscillation frequency and knowing the direction and amount of change in the oscillation frequency.
  • the oscillation frequency of the outer legs A 5 3 and B 5 5, which are vibration bodies required for the angular velocity sensor can be used instead without providing a reference frequency source.
  • the greatest advantage of this motion sensor is that it is thin and can be placed parallel to the largest surface (display surface) of a wristwatch-type device to detect important G x and ⁇ ⁇ .
  • Fig. 7 is a graph showing the relationship between the sum of the absolute value of G x and ⁇ ⁇ of the motion determined to have periodicity of the subject ⁇
  • Fig. 8 shows the motion determined to be non-periodic by the same subject. It is a graph showing the relationship between the sum of absolute values of G x and ⁇ ⁇ . This suggests that the intensity of running and strong movements can be classified by G x, and the intensity of walking and other movements can be classified by ⁇ ⁇ .
  • Figure 9 is a graph showing the relationship between the walking and running speed and the sum of the absolute values of ⁇ ⁇ for five subjects P, Q, R, S, and T. It can be seen that the walking intensity is well proportional to ⁇ ⁇ and the walking speed (intensity) can be estimated by ⁇ ⁇ . On the other hand, it is difficult to estimate the running speed with ⁇ ⁇ . The reason seems to be bending the elbow when driving.
  • Figure 10 is a graph showing the relationship between the walking and running speed of the same subject and the sum of the absolute values of G x. It can be seen that the running speed can be estimated by Gx.
  • Figure 11 is a graph showing the distribution of the sum of the absolute values of GX and ⁇ ⁇ when walking and running at approximately the speed specified by subject P. The data of the same speed is well organized, and it is shown that running can be sufficiently classified by G x and walking can be classified by Gx level and ⁇ ⁇ .
  • Figure 12 is a graph of similar data collected for subject R.
  • ⁇ ⁇ is a little harder and walking speed is not successfully separated.
  • Fig. 13 is a graph showing the result of identifying subject P's daily exercise every 15 minutes. The present invention makes it possible to analyze the behavior of the user and shows that it is highly useful.
  • Fig. 14 is a graph showing the fluctuation of energy consumption every 15 minutes for subject P over one day. This also shows that the present invention is useful for grasping the energy consumption pattern of the user or the total energy consumption.
  • Fig. 15 is a graph showing the change in the number of steps of Subject P over the course of one day every 15 minutes. This figure also knows the user's behavior pattern and can be used together with other graphs and data as materials for diagnosis and life improvement.
  • the embodiment of the present invention is not limited to the above description.
  • the direction of detection of acceleration and angular velocity is the same as in the above embodiment. Both have one axis (one direction), and this is the configuration that enables the motion measurement device to be realized at the lowest cost, but a two-axis or three-axis G or ⁇ sensor may be incorporated.
  • the information for analyzing the motion increases.
  • the absolute maximum and minimum values of acceleration and angular velocity can be calculated regardless of the orientation and orientation of the measuring device. Even if the direction to be detected by the user's heel deviates on the device as shown by subject R in Fig. 12, for example, the maximum value from the angular velocity component in two directions (in the case of a wrist device, the rotation of the arm along the body side). It can be obtained by calculating
  • the motion sensor unit of the motion measurement device is worn on other than the wrist (upper arm, chest, hips, legs, etc.), and the measured values obtained from these can be used alone or in association with the measured values at the wrist. It is also possible to aim at simple motion analysis. For example, by attaching an angular velocity sensor to the leg, it may be easier to analyze the movement of a bicycle.
  • the portion attached to the arm is limited to the sensor-related functions as much as possible to reduce the size and weight of the device and reduce the attachment. After that, it can be divided into devices with belts etc. and mobile phones (with necessary functions), etc., and analysis results can be displayed on them, and data can be transferred to the host computer from these. possible. In this way, it is possible to give some consideration to the users who use Paceme.
  • a special case detection function can be provided to contribute to the safety of the user. For example, if acceleration or angular velocity is rarely detected for a certain period of time or if it operates at a loose frequency that is not normally thought of-the user may have fainted, or if the user falls, the motion sensor may be temporarily abnormal Will produce an output with a simple waveform (eg a shocking waveform).
  • a simple waveform eg a shocking waveform.
  • a signal may be sent. In that case, it is desirable for the motion detection device to send an emergency signal by sounding or wirelessly.
  • the speaker For sound generation, use the speaker attached to the device.For wireless communication, send a radio wave directly to an external device, or send a rescue signal via a wireless device such as a mobile phone you have. It is possible to send.
  • the rescue signal generation function interrupts the normal processing route as shown in Figs.
  • the exercise status transmission terminal 1 transmits the URL code of the health management data server 5 and logs in to the site (d 2).
  • the behavior status data A i is transmitted to the health management data server 5 and the meal data of the day entered by the user using the mobile phone 2 is transmitted (d 3, d 4) o health management data
  • the server 5 receives the action status data A i and the meal data, and stores them in a file (d 5).
  • the care center 6 accesses the health management data server 5 and requests various desired data (d 6).
  • the health management data server 5 decodes the request command (eg, totaling by exercise pattern, behavior pattern, number of steps per day, number of steps per month, etc.).
  • the data extraction unit 25 also separates, for example, 15 minutes of data each time the received behavior status data A i is stored in the database, and the behavior type determination unit 26 selects the behavior status data A The action judgment result indicated by i (15 minutes) is extracted as a type. Then, the action type ratio calculation unit 27 calculates the ratio of the action status data A i Is sent to the behavior pattern graphing unit 28.
  • the behavior pattern graphing unit 28 has a memory with the vertical axis as percent and the horizontal axis as time (24 hours). Display by color corresponding to.
  • the behavior status data A i corresponding to the user name is read, and the status of the behavior type is displayed as a bar graph in a coordinate system (memory) where the vertical axis is percentage and the horizontal axis is time. To do.
  • the past accumulated data of the user name is allocated as shown in Fig. 17, and these are separated into a certain period, and the behavior during that period is classified by color. indicate.
  • the vertical axis indicates the number of steps and the horizontal axis indicates the date, as shown in Fig. 19, using only the data that is determined to be walking within the behavior situation.
  • the number of steps per day is displayed as a bar graph.
  • the number of steps for each time is displayed in a bar graph in a coordinate system in which the number of steps is assigned to the vertical axis and the time is assigned to the horizontal axis.
  • the ratio is displayed as a bar graph according to the type of action in a coordinate system consisting of a time axis and a percentage axis. For example, red for intense sports, red for light sports, amber for fast walking, light blue for slow walking.
  • Figure 21B shows the details of the bar graph. The upper side shows intense sports, light sports, standing work, etc.
  • the target value and the personal situation are compared in a graph, or a screen is formed by combining a bar graph and a pie graph.
  • the health management database server 5 stores and manages this advice, and sends (mails) it to the mobile phone 2 (d l l).
  • the health management data server can transmit information such as advice and attention received to the TV of the user (d 1 2).
  • the various screens described above are transmitted to the medical center at the request from the medical center (server).
  • the advice is sent to the mobile phone 2 or TV via the health management device 5 overnight (d 1 0, dl 3, dl 4, dl 5, dl 6, dl 7).
  • an i-mode specification mobile phone and (2) a PHS may be used.
  • the terminal device 13 is composed of the exercise status transmission terminal 1 and the mobile phone 2 with the wireless adapter 3.
  • the mobile phone 2 is one of character information services. It may be a mobile phone equipped with an i-mode specification.
  • i-mode is a character information service using a mobile phone.
  • 1 5 provides provider function, i-mode dedicated site can access Internet site, and also provides Internet mail function ⁇ In this case, the activity status data A i is wirelessly transmitted from the exercise status transmitting terminal 1.
  • the health management data server 5 may receive the action status data A i from the mobile phone 2 when the mobile phone 2 has a mouth-guin on the website specified by the URL code.
  • the terminal device 1 3 is composed of the exercise status transmission terminal 1 and the mobile phone 2 with the wireless adapter 3, but instead of the mobile phone 2, the PHS (Personal Handy -phone System).
  • the PHS Personal Handy -phone System
  • PHS is a simple mobile phone system based on digital cordless phones.
  • the radio frequency of mobile phones is in the 800MHz band, while PHS uses radio frequencies in the 1.9GHz band. Since a weak radio wave is used, the service area of one base station is narrower than that of a mobile phone, so it is not suitable for making calls while moving at high speed. On the other hand, PHS has a feature that enables stable data transmission at a speed of about 30kbps.
  • the behavior status data A i is transmitted from the exercise status transmission terminal 1 to the PHS with the wireless adapter 3, and further transmitted from the PHS to the health management data server 5.
  • the health care data server 5 only has to receive the action status data A i from the P H S when there is a mouth guin in the web side specified by the URL code from the P H S.
  • FIG. 23 is a schematic configuration diagram of an action situation providing system using the exercise situation transmission terminal according to the second embodiment.
  • the configuration shown in the second embodiment is as follows. That is, the same reference numerals are given to those described in the first embodiment, and the description thereof is omitted.
  • the system according to the present embodiment includes an exercise status transmission terminal 80 and a communication adapter 8 1, a personal review 8 3, a health management server 5, a care center 6 (server), and a medical center 7 described later.
  • (Server) connected to the Internet 17 (ADSL) and CATV network 16 and sent from the personal computer 83 when the exercise status transmission terminal 80 is attached to the communication adapter 81.
  • Behavior data A i is stored in the health management data server 5 and the current status is compared with past accumulated data B i and similar behavior status data C i (age, district, action type), etc.
  • the exercise status data in a predetermined display format that can be grasped by the user is provided to the care center 6 server or the medical center 7 server.
  • the exercise status transmission terminal 80 stores action identification information (acceleration, angular velocity, frequency component prayer results, exercise judgment results, number of steps, energy consumption, etc.) and step count, stride length, pulse stay, heart rate, etc.
  • action identification information acceleration, angular velocity, frequency component prayer results, exercise judgment results, number of steps, energy consumption, etc.
  • step count stride length, pulse stay, heart rate, etc.
  • the communication adapter 8 1 When the exercise status transmission terminal 80 is attached, the communication adapter 8 1 rectifies and smoothes commercial power AC 100 V to supply a constant current to the battery provided in the internal status transmission terminal 80. Charge.
  • a communication cable is connected to the communication adapter 81, and an action transmitted from the exercise status transmission terminal 80 by connecting to a COM port or a USB port provided in the personal computer 83.
  • the status data A i is transmitted to the user terminal 83.
  • Personal computer 8 3 has a CPU and R M: Hard disk that stores RAM, OS software and browser software HD, ADSL modem, monitor, etc.
  • COM port is equipped with USB port, exercise status transmission terminal installed in communication adapter 81 8 After receiving the action status data A i from 0 and storing it on the hard disk HD, send this action status data A i to the health management data server 5 via the Internet 17 using the ADSL modem. .
  • the AC cable 85 provided on the exercise status transmission terminal 80 is plugged into the outlet of the commercial power supply AC 100 0 V.
  • the buckle of the belt 84 provided on the exercise status transmission terminal 8 0 is removed.
  • the slider 86 provided on the communication adapter 81 is pulled to the right on the paper surface, the exercise status transmission terminal 80 is attached to the communication adapter 81, and the slider pulled to the right is attached.
  • Return Ida 8 6 6
  • the communication adapter 8 1 and the contact point provided on the exercise status transmission terminal 80 are connected to each other, and the indicator provided on the exercise status transmission terminal 8 0 is lit to notify that charging has started.
  • the exercise status transmission terminal 80 is removed from the arm and placed on the communication adapter 81. It is assumed that it is attached (d 2 1).
  • the communication cable connected to the communication adapter 81 is connected to the COM port or USB port provided in the personal computer 83.
  • application software and browser software that perform transfer processing of the behavior status data Ai are activated, and the display screen shown in Fig. 26 is displayed on the monitor.
  • the personal computer 83 is in a standby state where it can accept user operations.
  • step S 51 when the user clicks the “data read” button provided on the display screen using the mouse 8 9 (d 2 2), a data request signal is sent from the personal computer 8 3. It is transmitted to the exercise status transmitting terminal 80 via the communication cable 87 (d 2 3).
  • the exercise terminal that received the data request signal from the personal computer 8 3 transmits the action condition data A i including the exerciser data, exercise identification information, the number of steps, calories, and pulse stays according to the received data request signal. Send to personal computer 8 3 (d 2 4) '.
  • the personal computer 83 receiving the behavior status data A i from the exercise status transmission terminal 80 stores the received behavior status data A i in a hard disk (not shown) temporarily provided therein. That is, in FIG. 27, in step S 53, the received action status data A i is stored on a hard disk (not shown). Further, in step S 55, the consumption power level is calculated from the received behavior status data A i and stored in a hard disk (not shown). As the action status data A i, personal user information, step count data, and exercise pattern data are collected by the exercise status transmission terminal 80. .
  • step S 5 when the user clicks the “data transfer” button provided on the display screen using the mouse 8 9 in step S 5 7, the action status data A i and the calorie consumption are compressed in step S 5 9. To generate a compressed file.
  • step S 6 1 the personal computer 8 3 After creating the URL code of the health management data server 5 as the transmission destination, it transmits and logs in to the site (d 2).
  • the URL code corresponds to a dedicated folder for each user.
  • step S 63 the personal computer 83 reads the compressed file from the hard disk (not shown) provided inside and sends it to the health management server 5 using the ADSL modem. Sends today's meal data input using personal computer 83 (d 3, d 4).
  • the health management data server 5 receives the compressed file from the personal computer 83 and stores it in a folder for each user set in a hard disk (not shown) (d 5).
  • the care center 6 accesses the health management data server 5 (personal code, request type code, period, region name, etc.) and requests various desired data (d 6).
  • the health management data server 5 personal code, request type code, period, region name, etc.
  • the health management data server 5 decodes the request command (for example, total by exercise pattern, behavior pattern, number of steps for one day, number of steps for one month, etc.).
  • the data extraction unit 25 also separates, for example, 15 minutes of data every time the received action status data A i is stored on the data base, and the action type determination unit 2 6 The action judgment result indicated by the situation data A i (15 minutes) is extracted as a type. Then, the action type ratio calculation unit 27 calculates the ratio of the action state data A i as a percentage, and sends the result to the action pattern graphing unit 28.
  • the behavior pattern graphing unit 28 has a memory with the vertical axis as percent and the horizontal axis as time (24 hours), and the type of behavior status data A i corresponds to the time axis and percentage axis. Display by color.
  • action status data A corresponding to the user name Reads i and displays the status of the action type as a bar graph in a coordinate system with the vertical axis representing percentage and the horizontal axis assigning time.
  • the past accumulated data of the user name is allocated as shown in Fig. 17, and these are separated into a certain period, and the behavior during that period is classified by color. indicate.
  • the number of steps for each time is displayed in a bar graph in a coordinate system in which the number of steps is assigned to the vertical axis and the time is assigned to the horizontal axis.
  • a daily exercise pattern is requested, as shown in Fig. 21 A, the ratio is displayed in a bar graph according to the type of action on a coordinate system consisting of a time axis and a percentage axis. For example, red for intense sports, vermilion for light sports, amber for fast walking, and light blue for slow walking.
  • Figure 21B shows the details of the bar graph. The upper side shows intense sports, light sports, standing work, etc.
  • the target value and the personal situation are compared in a graph, or a screen is formed by combining a bar graph and a pie graph.
  • Such data is transmitted to the care center (d 7). Therefore, the nursing center can grasp what action is being performed at a glance from the status of the screen, so appropriate advice can be obtained via the health management server 5.
  • D 8, d 8 a D Also, since the health management data server 5 is connected to the CAT V network in this embodiment, the user's TV 8 is also advised, It is possible to send information such as cautions (d 8 b). In addition, since the health management server 5 is connected to the medical center via the Internet, the above-mentioned requests (doctor code, area name, period, data type code) are received from the medical center server.
  • the various screens in the explanation are sent to the medical center, and the medical center sends appropriate advice to the user via the health management server 5 to the personal interview 8 3 or TV 8 (dl 0, dll, dl 2, dl 3, d 1 2 a, dl 3 a).
  • the health management data server 5 each time the health management data server 5 sends an advice (diagnosis result) to the user, the health management data server 5 counts the number of transmissions, and sends medical points corresponding to the number of counts to the medical center (d 14).
  • the Health Care Center counts the results of medical advice as a medical practice.
  • the third embodiment can be applied to the behavior situation providing system shown in FIG. 23, and in particular, a personal computer executed based on the behavior situation data A i 8 Regarding processing in 3.
  • the action situation providing system according to the third embodiment will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. 28 and 29 are stored on a hard disk (not shown) provided in the personal computer 83 as an application software program.
  • the personal computer 83 application software that performs processing to display the action status data Ai received from the exercise status transmission terminal 80.
  • the software is activated, the display screen shown in Fig. 26 is displayed on the monitor, and it is in a standby state where it can accept user operations.
  • the action status data A i received from the exercise status transmission terminal 80 is stored in the hard disk (not shown) provided in the personal computer 83.
  • the action status data A i For example, user personal information, number of steps, and exercise pattern data are collected by the exercise status transmission terminal 80.
  • step S 1 0 the time interval set in the “time interval” area provided on the display screen is read, and the number of graph display data is calculated.
  • the time interval of the graph display has been set to, for example, 3 minutes so far, the number of data per day will be 4 80 times of 3 minutes for 24 hours a day.
  • step S 1 0 it is determined whether or not the “all patterns” button is selected for the “legend” area provided on the display screen. If the “all patterns” button is selected, the process proceeds to step S 1 1 0. On the other hand, if the desired “pattern” button is selected, the process proceeds to step S 2 0 0.
  • step S 2 0 on the display screen, read the time interval related to the graph set in the ⁇ Time interval '' area, and set it to 15 minutes. If set, go to step S 2 0 5; if set to 3 minutes, go to step S 2 2 0.
  • step S 2 if the time interval for the graph is set to 15 minutes, in step S 2 0 5, the total value K i of the count values of each exercise pattern for 15 minutes is calculated. Next, in step S 2 10, the total value S of the count values of all the lotus movement patterns for 15 minutes is calculated.
  • step S 2 1 5 the ratio P i of the motion pattern is calculated.
  • step S 2 20 the proportion P i of the corresponding motion pattern is calculated.
  • the ratio P i of the corresponding motion pattern is based on the above equation (1) based on the total value K i of the count values of each motion pattern for 3 minutes and the total value S of the count values of all motion patterns for 3 minutes. It is determined by
  • step S 2 2 it is stored in the array.
  • step S 2 3 rectangles are drawn in the order of “legend” and a graph is displayed on the display screen.
  • the X axis is the time
  • the Y axis is the total value S p i of the motion pattern ratios P i so far, and the total value S p i of the ratios P i including the motion patterns to be displayed.
  • step S 2 3 5 the process proceeds to step S 2 3 5 to draw vertical / horizontal scales and scale lines.
  • the daily exercise pattern shown in Fig. 26 is displayed on the display screen.
  • step S 1 1 it is determined whether or not the processing loop relating to all motion patterns has been completed.
  • the movement patterns in the “Legend” area include intense sports, light sports, daily movement, slight movement, walking, normal walking, rapid walking, rapid walking, weak jogging, strong jogging, etc.
  • step S 1 1 the time interval related to the graph set in the “time interval” area provided on the display screen is read. If it is set to 15 minutes, step S 1 2 0 Go to step S1 3 5 if set to 3 minutes.
  • step S 1 2 the total value K i of the count values of each exercise pattern for 15 minutes is calculated.
  • step S 1 2 the total value S of the count values of all exercise patterns for 15 minutes is calculated.
  • step S 1 30 the ratio P i of the motion pattern is calculated.
  • step S 1 3 5 the ratio P i of the corresponding motion pattern is calculated.
  • the ratio P i of the corresponding motion pattern is based on the above formula (1) based on the total value K i of the count values of each motion pattern for 3 minutes and the total value S of the count values of all motion patterns for 3 minutes. We will ask for it.
  • step S140 the data is stored in the array. That is, a value (S p i + P i) obtained by adding the total value S p i of the motion pattern ratios P i so far and the ratio P i of the corresponding motion pattern is stored in the array.
  • step S 1 45 the total value S p i of the motion pattern ratios P i so far is set as the array value.
  • step S 1 1 0 to process all If the process is finished, go to step S 2 5 0.
  • step S 2 5 it is determined whether or not the processing loop for all motion patterns has been completed. If the processing loop for all motion patterns is not completed and the processing is continued, the process proceeds to step S 2 5 5. On the other hand, if the processing loop for all motion patterns is completed, the process proceeds to step S 2 60. First, in step S 2 5 5, a rectangle is drawn in the order of “Legend” and a graph is displayed on the display screen. Do. In other words, the X axis is the total value S p i of the motion pattern ratio P i with the Y axis remaining on time, and the total value S p i of the ratio P i including the displayed motion pattern.
  • step S 2 60 the process proceeds to step S 2 60 and vertical and horizontal scales and scale lines are drawn. As a result, the daily exercise pattern shown in Fig. 26 is displayed on the display screen.
  • the advice to the user at the medical center 7 of Embodiment 3 will be described.
  • the health management server 5 receives advice information (user code, advice information, doctor code) from the medical center server as shown in FIG. save.
  • the advice information described above is, for example, a diagnosis result or a caution determined by a doctor with reference to the graphs in FIGS.
  • this address information is saved, and this file number is saved (F a) in association with the user code and doctor code.
  • the health management data server 5 transmits the user terminal (personal computer or mobile phone) as a set (F a) of the user name, advice information, doctor name, doctor's phone number, and the like.
  • the counter processing 1 0 0 counts the number of transmissions and The number of the insurance policy that is stored in advance is read, and the health code number is stored with the user code, advice date, count value (number of diagnoses), etc. stored (F c). .
  • the conversion process 1 0 1 searches for the data Fc stored regularly (for example, every month), and has the same doctor code for a predetermined period (If August, July 2 (From 0 to August 20)) The number of diagnosis of Fc is counted, and this total value is used as the number of medical points to inform the doctor and to the user in terms of monetary value. From the bank account to the medical center Let me pull you down. Therefore, the result of the doctor's advice based on the graph transmitted from the terminal 1 becomes the medical point. Industrial applicability
  • the server exercises in predetermined time units.
  • Situation data is extracted, and using this extracted data, the ratio of action types per predetermined time is obtained as a ratio and displayed on a screen consisting of a time axis and a ratio axis. It is provided by access, receives response information from various monitoring centers, and sends it to the mobile terminal device.
  • the monitoring center can grasp what the user is currently doing in increments, the appropriate action information suitable for the user is transmitted to the user's mobile terminal. be able to.
  • a large number of terminal devices and servers of various monitoring centers are connected to each other via a network, and the exchange with the terminal devices is collectively managed in the monitoring center. Therefore, it can be judged at a later date whether the coping method is appropriate.
  • the mobile terminal device is attached to the communication adapter, and the exercise status is transmitted from the mobile terminal device to the personal interview overnight, and further, the personal computer to the server.
  • the server When notified, the server extracts the exercise status data in a predetermined time unit, uses this extracted data to determine the ratio of the action type per predetermined time as a ratio, displays it on the screen consisting of the time axis and the ratio axis, This will be provided by various monitoring center access, and the response information from the various monitoring centers will be received and sent to the personal computer.
  • the monitoring center can grasp the user's behavior every time the mobile terminal device is charged, it is possible to transmit appropriate countermeasure information suitable for the user to the user's personal computer. .
  • a large number of personal computers are connected to servers of various monitoring centers via a network, and the communication with the personal computer is centrally managed in the monitoring center. Therefore, it is possible to determine whether the coping method is appropriate at a later date ( and according to the invention described in claim 5, the portable terminal device is attached to the communication adapter, and the portable terminal device
  • the exercise status is sent to the personal combination event from the personal computer, and the personal computer extracts the exercise status data in predetermined time units, and uses this extracted data to determine the percentage of action types per predetermined time as a time axis. And a ratio axis.
  • the personal computer can grasp the user's behavior every time the mobile terminal device is charged, it is possible to transmit appropriate countermeasure information suitable for the user to the user's personal computer.

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Abstract

人間の運動を携帯端末側で取得させて、所定のデータに加工して携帯側で自分の状況がわかるように表示させると共に、センターでもこれらの状況を取得して各種監視センターに提供する。 運動状況送信端末1と無線アダプタ3付きの携帯電話2とからなる端末装置13と、健康管理データサーバ5と介護センター6(サーバ)と、医療センター7(サーバ)と双方向のTV8とを携帯電話網15、インターネット17、CATV網16で接続するシステムであり、端末装置13から定期的に送信される行動状況データAiを健康管理データサーバ5が蓄積し、過去の蓄積データBi、類似の行動状況データCi(年齢、地区、行動種類)等との比較で現在の状況を一目で把握できる所定の表示形式の運動状況データを介護センター6又は医療センター7に提供する。

Description

運動状況送信端末を用いた行動状況提供システム 技術分野
本発明は運動状況送信端末明を用いた行動状況提供システムに関し、 特 に運動状況送信端末からの行動状田況データを監視センターに最適な形で 提供するシステムに関する。 背景技術
近年はィンタ一ネッ トの発達に伴い、 様々な医療サービスが提供され ている。 例えば、 携帯電話と G P Sとを連動させてセンターが位置を把 握するシステムや、 温度センサと脈拍センサーとを携帯電話とを連動さ せて定期的にセン夕一に送信し、 センタ一がこれらの情報に基づいて現 在の健康状況を把握するシステムもある。
このような携帯電話としては、 特許文献 1特開 2 0 0 2 - 2 7 2 4 1 3に記載された 「運動センサ付き携帯電話機」 が報告されている。
人間の状況というのは温度、 脈泊数だけではない。 運動していたり、 寝ていたり、 休んでいたり、 激しい運動をしていたりする。
このような人間の運動を携帯端末側で取得させて、 所定のデ一夕に加 ェして携帯側で自分の状況がわかるように表示させると共に、 センタ一 でもこれらの状況を取得して各種監視センターに提供して、 必要によつ て医師のコメ.ントを受けるのが望ましい。 発明の開示
請求項 1記載の発明は、 上記課題を解決するため、 サーバ側にコンビ ユータネットワークを介して各種監視セン夕一、 携帯端末装置が接続さ れ、 該携帯端末装置からの各種行動状況データを前記サーバが収集して 前記各種監視センター、 携帯端末装置に前記携帯端末装置を有するユー ザの状況を知らせる行動状況提供システムであって、 前記携帯端末装置 は、 携帯電話と、 腕に装着される運動状況送信端末とからなり、 前記運 動状況送信端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基づいて運 動の種別を判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種センサの データとを運動状況デ一夕として予め設定されている時間で前記携帯電 話で近距離無線方式で送信し、 前記サーバは、 前記携帯電話を介して前 記運動状況送信端末から送信された運動状況データを受信し、 前記各種 監視センターが前記コンピュータネットワークを介してアクセスがあつ たとき、 前記運動状況データから予め設定している時間範囲のデータを 抽出し、 該抽出データが前記時間範囲にしめる割合を求め、 該割合を時 間軸と比率軸とからなる座標系に定義する手段と、 前記座標系に定義さ れた割合と前記運動状況データとを前記アクセスがあった監視センタ一 に提供する手段とを有することを要旨とする。
請求項 2記載の発明は、 上記課題を解決するため、 前記サーバは、 前 記監視セン夕一からのアクセス要求、 対処情報とを受けて記憶した後に、 前記アクセス要求が示す携帯端末装置の識別コードを用いて前記記憶し た対処情報を転送する手段とを有することを要旨とする。
請求項 3記載の発明は、 上記課題を解決するため、 サーバ側にコンビ ュ一タネットワークを介して各種監視センター、 ユーザ端末装置が接続 され、 該ユーザ端末装置からの各種行動状況データを前記サーバが収集 して前記各種監視センター、 ユーザ端末装置に前記ユーザ端末装置を有 するユーザの状況を知らせる行動状況提供システムであって、 前記ユー ザ端末装置は、 腕に装着される運動状況送信端末と、 前記運動状況送信 端末が前記腕から着脱されたときに装着される通信用ァダブ夕と、 前記 通信用アダプタと接続されるパーソナルコンピュータからからなり、 前 記運動状況送信端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基づい て運動の種別を判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種セン サのデータとを運動状況データとして前記パーソナルコンピュータに送 信し、 前記パーソナルコンピュータは、 前記運動状況送信端末が装着さ れた通信用ァグプタからの運動状況デー夕を前記コンピュータネットヮ ークを介して前記サーバに送信し、 前記サーバは、 前記パーソナルコン ピュータを介して前記運動状況送信端末から送信された運動状況データ を受信し、 前記各種監視センターが前記コンピュータネットワークを介 してアクセスがあつたとき、 前記運動状況データから予め設定している 時間範囲のデータを抽出し、 該抽出データが前記時間範囲にしめる割合 を求め、 該割合を時間軸と比率軸とからなる座標系に定義する手段と、 前記座標系に定義された割合と前記運動状況データとを前記アクセスが あった監視センタ一に提供する手段とを有することを要旨とする。
請求項 4記載の発明は、 上記課題を解決するため、 前記サーバは、 前 記監視セン夕一からのアクセス要求、 対処情報とを受けて記憶した後に, 前記アクセス要求が示すパーソナルコンピュータの識別コードを用いて 前記記憶した対処情報を転送する手段とを有することを要旨とする。 請求項 5記載の発明は、 上記課題を解決するため、 ユーザ端末装置か らの各種行動状況デ一夕をパーソナルコンピュータが収集してュ一ザの 状況を知らせる行動状況提供システムであって、 前記ユーザ端末装置は、 腕に装着される運動状況送信端末と、 前記運動状況送信端末が前記腕か ら着脱されたときに装着される通信用アダプタと、 前記通信用アダプタ と接続されるパーソナルコンピュータからからなり、 前記運動状況送信 端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基づいて運動の種別を 判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種センサのデータとを 運動状況デ一夕として前記パーソナルコンピュータに送信し、 前記パー ソナルコンピュータは、 前記運動状況送信端末が装着された通信用ァダ プ夕からの運動状況データを受信し、 前記運動状況データから予め設定 している時間範囲のデータを抽出し、 該抽出データが前記時間範囲にし める割合を求め、 該割合を時間軸と比率軸とからなる座標系に定義する 手段と、 前記座標系に定義された割合と前記運動状況データとを前記ァ クセスがあった監視センターに提供する手段とを有することを要旨とす る。 図面の簡単な説明
図 1は、 第 1の実施の形態における行動状況提供システムの概略構成 図である。
図 2は、 第 1の実施の形態における運動状況送信端末の動作を説明す るフローチヤ一卜の要部である。
図 3は、 第 1の実施の形態における運動状況送信端末の動作を説明す るフローチャートの要部であり、 図 3 Aは要部 (その 1 ) を示し、 図 3 Bは要部 (その 2 ) を示す。
図 4は、 第 1の実施の形態における身体測定装置の一例を示し、 図 4 Aは部分平面図、 図 4 Bはその A— A断面図である。
図 5は、 第 1の実施の形態における運動センサの内部構造を示す平面 図である。
図 6は、 消費エネルギの計算に用いる諸数値の表を示し、 図 6 Aは行 動別係数、 図 6 Bは年齢、 性別による補正係数を示す。
図 7は、 被験者 Pの周期性運動の G x と ω ζ の関連を表すグラフであ る。 図 8は、 被験者 Pの非周期性の行動の G x と ω ζ の関連を表すグラフ である。
図 9は、 歩行、 走行と ω ζ との関連を表すグラフである。
図 1 0は、 歩行、 走行と G x との関連を表すグラフである。
図 1 1は、 被験者 Pの歩行、 走行の G x と ω ζ の関連を表すグラフで める
図 1 2は、 被験者 Rの歩行、 走行の G x と ω ζ の関連を表すグラフで ある。
図 1 3は、 被験者 Ρの 1 5分毎の運動を識別した結果を示すグラフで ある。
図 1 4は、 被験者 Ρの 1 5分毎の消費エネルギの変動を示すグラフで ある。
図 1 5は、 被験者 Ρの 1 5分毎の歩数の変動を示すグラフである。 図 1 6は、 第 1の実施の形態のシステムの動作を説明するシーケンス 図である。
図 1 7は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 である。
図 1 8は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 である。
図 1 9は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 である。
図 2 0は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 である。
図 2 1は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 であり、 図 2 1 Αは 1 日分の運動パターンを示す処理画面であり、 図 2 1 Bはその運動パターンを構成する棒グラフの詳細を示す説明図である。 図 2 2は、 第 1の実施の形態のサーバ側の処理画面を説明する説明図 である。
図 2 3は、 第 2の実施の形態における行動状況提供システムの概略構 成図である。
図 2 4は、 運動状況送信端末 8 0を通信用アダプタ 8 1上に乗せて装 着しょうとする様子を示す図である。
図 2 5は、 第 2の実施の形態のシステムの動作を説明するシーケンス 図である。
図 2 6は、 第 2の実施の形態のパーソナルコンピュータの処理画面を 説明する説明図である。
図 2 7は、 第 2の実施の形態におけるパーソナルコンピュータの動作 を説明するフローチヤ一トの要部である。
図 2 8は、 第 3の実施の形態におけるパーソナルコンピュータの動作 を説明するフローチヤ一トの要部 (その 1 ) である。
図 2 9は、 第 3の実施の形態におけるパーソナルコンピュータの動作 を説明するフ口一チャートの要部であり、 図 2 9 Aは要部 (その 2 ) を 示し、 図 2 9 Bは要部 (その 3 ) ( b ) を示す。
図 3 0は、 ァドバイス情報の診断回数をカウントして課金することを 説明する説明図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
(第 1の実施の形態)
図 1は第 1の実施の形態の運動状況送信端末を用いた行動状況提供シ ステムの概略構成図である。 本実施の形態のシステムは、 後述する運動 状況送信端末 1と無線アダプタ 3付きの携帯電話 2とからなる端末装置 1 3と、 健康管理データサ一パ 5と介護セン夕一 6 (サーバ) と、 医療 センタ一 7 (サーバ) と双方向の T V 8 (ケーブルテレビ網を用いた T Vであってもよい) とを携帯電話網 1 5、 インタ一ネット 1 7、 C A T V網 1 6で接続するシステムである。
そして、 端末装置 1 3から定期的に送信される行動状況デ一夕 A i を 健康管理データサーバ 5が蓄積し、 過去の蓄積データ B i、 類似の行動 状況データ C i (年齢、 地区、 行動種類) 等との比較で現在の状況を一 目で把握できる所定の表示形式の運動状況データを介護センター 6又は 医療セン夕一 7に提供する。
また、 健康管理データサーバ 5は、 C A T V網 1 6と接続されており、 介護センター 6又は医療セン夕一 7からの判定結果、 注意情報等を端末 装置である T V 8に送信する。 この T V 8には双方向通信を制御するィ ンタ一フエ一ス 9が接続されている。 また、 コントローラ 1 0からの指 示に基づいて T Vを制御したり、 データを健康管理データサーバ 5に送 信する。
また、 運動状況送信端末 1は、 図 1に示すように、 腕時計に似た形状 であり、 腕巻きバンドで手首に装着される。 また、 運動状況送信端末 1 は、 行動識別情報 (加速度、 角速度、 周波数分析の結果データ、 運動の 判定結果、 歩数、 消費エネルギー等) と歩数、 歩幅、 脈泊、 心拍数等を 近距離無線伝送方式で定期的に携帯電話 2に送信する。 これらの情報を 総称して行動状況デ一夕 A i (識別コード付き) という。 この定期的な 時間は、 運動状況送信端末 1毎に異なり、 例えば Aの運動状況送信端末 1が 1 0時 1 0分の送信とすると、 Bは 1 0時 1 2分という具合にされ る。
携帯電話 2は健康管理データサーバ 5の U R Lコードを用いて前述の 運動状況情報を送信する。 健康管理データサーバ 5は、 行動状況データ A i を蓄積し、 過去の蓄 積データ B i、 類似の行動状況データ C i等の健康判定のためのデータ との比較で現在の状況を判定する。
例えば、 運動状況情報の識別コードから何処の地区のユーザかを判断 し、 該当地区の各ユーザの運動状況データと比較し、 その比較結果を所 定の形で表示することで、 この地区の他のユーザと比較でどのような状 況かを判断させる。 また、 健康管理データサーバ 5は、 w e b機能を備 えている。
そして、 健康管理データサーバ 5は、 図 1に示すように、 少なくとも, データ抽出部 2 5と、 行動種抽出部 2 6と、 行動種比率算出部 2 7と、 行動パターングラフ化部 2 8とを備えている。
データ抽出部 2 5は、 受信した行動状況データ A iがデータベースに 保存される毎に、 例えば 1 5分間のデータを分離して抽出する。
行動種判定部 2 6はデータ抽出部 2 5によって抽出された行動状況デ —夕 A i ( 1 5分間) の種別を抽出して行動パターングラフ化部 2 8と 行動種比率算出部 2 7に知らせる。
行動種比率算出部 2 7は、 1 5分を 1 0 0 %とし、 行動状況データ A iの種別がどの程度の割合かを算出し、 この算出結果を行動パターング ラフ化部 2 8に送出する。
行動パターングラフ化部 2 8は、 縦軸にパーセント、 横軸を時間 ( 2 4時間) としたメモリを備え、 行動状況データ A iの種別の割合を時間 軸とパーセント軸とに対応させて色別表示する。
次に、 運動状況送信端末 1について説明する。
本実施の形態の運動状況送信端末 1は、 腕時計に似た形であり、 腕巻 きバンドによって手首に装着される。 また、 内部には少なくとも運動セ ンサとその動作回路を内蔵している。 運動センサは運動測定装置の固有 の方向に対する少なくともそれぞれ 1つの方向の加速度および角速度を 測定する。 測定される加速度 Gx の方向は、 着用者が立って腕を自然に 体側に下げたとき、 体の上下方向 (即ち鉛直方向。 これを X軸とする) に相当する方向である。 また測定される角速度 ω ζ の方向は、 腕を体側 面に平行に振るときの、 身体の左右軸 (Ζ軸) 回りの手首の自然な回転 方向に相当するものである。 計測された加速度 G x や角速度 ω ζ の出力 は様々に加工され、 運動の識別や消費エネルギの計算に用いられ、 それ らの最終情報は手首の装置で直ちに使用者が観測してもよく、 演算以前 あるいは途中のデータを固定されたコンピュータに無線転送 (あるいは- 例えば 1 日分のデータをまとめて有線で転送) して、 固定装置側の演算 で最終情報の視覚化や記録をするようにしてもよい。
本発明の主要な特徴は身体側機器や外部機器の構成や機能分担にある のではなく、 加速度 Gx や角速度 ω ζ から必要な情報を得るためのアル ゴリズムにある。 以下その概略を述べ、 更に本実施の形態の動作を示す フロ一チヤ一トにより詳細に説明する。
なお、 加速度 G x や角速度 ω ζ は測定値を 1 0〜1 0 0 H z (例えば 2 0または 5 0 H z ) でサンプリングしたデータを用いる。 また加速度 Gx や角速度 ω ζ の大きさを示す量として、 サンプリングしたデータの 所定個数の絶対値の和、 あるいは 2乗和を使用する。
( 1 ) 身体の行動の識別:加速度 Gx や角速度 ω ζ のサンプリングデ一 夕にある程度の周期性が見られれば歩行または走行であり、 周期性が認 められなければその他の運動であると判断する。 更に歩行と走行は加速 度 Gx の差が顕著に見られることで区別できる。 それらの行動は、 加速 度 G x または角速度 ω ζ の大きさを示す量によって更に強度を何段階か に分ける。 また歩行か走行の場合はデ一夕の周期性から歩数をカウント することができる。 (2) 短時間の消費エネルギ:従来の広範な研究により、 2 0〜2 9歳 の男性を基準として、 種々の行動の形態毎に単位体重 (k g) 当たりの 消費エネルギが 「行動別係数」 として図 6 A [表 1 ] のように与えられ ている。 (日本体育協会スポーツ科学委員会による。) 更に年齢や性別の 異なる被験者 (使用者) についてはその補正係数が図 6 A [表 1 ] のよ うに与えられている。 (第 4次改定 「日本人の栄養所要量」 による。) こ れらにより消費エネルギ (基礎代謝を含む) は、 行っている行動の種類 が決まれば消費エネルギが計算できる。
(3) 長時間の消費エネルギ: 時間的に変化する短時間の消費エネルギ を積分すればよい。 あるいは運動センサを常時ではなく間欠的に動作さ せ、 動作中のデータより識別された行動の種類および強度が、 例えば数 分〜 1 0数分である間欠動作間隔期間中持続するものとして計算した消 費エネルギを積算してもよい。
図 2は本発明の運動測定装置の実施の形態の一例の測定動作のフロー チャート、 図 3 A、 図 3 Bはそのうちのエネルギ計算を行う部分のフロ 一チヤ一トの動作を示す。 図 2において、 ステップ S 1ではユーザの年 齢、 性別、 体重、 更に目的に応じて歩幅、 送信時間 (時、 分、 使用期 間) 等のデータを予め入力する。
ステツプ S 2にて電源が ONになると運動センサと測定回路が動作を 開始し、 ステップ S 3において所定のタイミングで Gx と ωζ を多数 測定する。 次に、 ステップ S 4では ω ζ を例えば 2 0 Η ζ でサンプリ ングし、 4H z以下の周波数がないかを 0. 1 H zおきに精査する周波 数分析 (S h o r t t i me D FTによる) を行う。 このデ一夕は 2秒毎に更新する。 歩行の周波数は 0. 5〜1. 8 H z程度である。 ま たステツプ S 5では期間中の Gx デ一夕の平均値 aとピーク値 bとの比 を計算する。 ステップ S 6では周期性の判定を行う。 周期性が認められないか、 b / a < 7であるときは周期性なしとして図 3 Aの分岐 A点に移行し、 非 周期運動のエネルギ計算が行われる。 周期性が明瞭で b/ a≥ 7である ときはステツプ S 7で歩行または走行を行っていると識別され、 ステツ プ S 8で ωζ のピーク周波数の 2倍 Χ 2秒を 2秒間の歩数としてカウン 卜する。 (なお判断の境界に用いた bZ a = 7の値は実験的に運ばれる もので、 この場合はデ一夕に絶対値の和を用いた今回の場合にほぼ最適 と判断した値である。 次に、 ステップ S 9ではその歩数が (2秒遅れで あるが) 表示され (例えば最大 2時間分)、 またその変化 (例えば 1 5 分毎、 あるいは 1 日毎の積算歩数値) が数日分記憶保存される (外部コ ンピュー夕にデータを転送してもよい)。 そして更に走行、 歩行のエネ ルギ計算のフローの開始点 Bに移行する。
図 3 Aにおいて、 ステップ S 1 1では歩行又は走行以外の行動である と判断し、 ステップ S 1 2において、 Gx の例えば 2 0 H zでサンプリ ングした 2秒間のデータの 2乗和 (または絶対値の和) を用い、 次の数 式で非周期的行動を分類し、 図示のように行動係数を決める。 即ち Gx < 2ならばデスクワーク (座位)、 2 <Gx < 6なら軽作業 (立位での 家事等)、 6<Gx < 1 6なら軽い運動 (スポーツ)、 1 6<GX なら激 しい運動 (スポーツ) とみなす。 それぞれ分類された運動に対して所定 の行動係数を適用する。 なお、 ここで用いている Gx や ωζ の大きさを 表す数値は、 本実施の形態において用いた測定回路の出力電圧値であり、 加速度や角速度またはそれらの絶対値 (あるいは 2乗和) との比例的な 関係はあるが、 それらの力学的な単位を持つ値でないことを断っておく。 次に、 ステップ S 1 3においては、 式 ( 1 ) で消費エネルギを計算す る。
消費エネルギ [kcal] =行動別係数 [kcal/kg/min] X体重「kg] X時間 [分] X補正係数 · · · ( 1)
そして、 ステップ S 1 4では消費エネルギ値の表示と保存が、 必要な らば外部コンピュータにデータ (計算前のデ一夕でもよい) を無線転送 して行われる。 消費エネルギ値は例えば 1 5分間毎の値、 あるいは 1 日 毎の値を表示するのが妥当であろう。 データ処理が終了したならば終点 Cから図 2のステップ S 4の C点に戻り、 次の運動解析を行う。
走行 ·歩行の場合は B点より、 ステップ S 1 5において更にその分類 を行い、 それぞれ行動係数を決定する。 即ち Gx 、 ωζ の 2乗和 (また は絶対値の和) を用いて、 Gx く 8かつ ωζ <2. 8なら歩行 1、 2. 8 <ωζ < 5なら歩行 2、 5 <ωζ < 7. 2なら歩行 3、 7. 2 <ωζ なら歩行 4、 8 <Gx < 1 6なら走行 1、 1 6く Gx なら走行 2とする ステップ S 1 6では行動係数を用いて既述の式により消費エネルギを計 算する。 D点を出たフローは図 3 Aのステップ S 1 4に送られてデータ の表示と保持を行う。
以下、 図 4A、 図 4 B及び図 5によって本発明の運動測定装置の実施 の形態の具体的な形態の一例を紹介しておく。 図 4A、 図 4 Bは運動測 定装置の一例を示し、 図 4Aは部分平面図、 図 4 Bはその B— B断面図 である。 運動測定装置 3 0はほぼ腕時計型をしており、 腕巻き要のバン ド 3 6を備えて手首に装着できる。 主要な部品として運動センサ 3 1、 表示装置 3 2、 外部装置との通信回路モジュール 3 3、 電源となる電池 34、 操作スィッチ 3 5を示した、 運動測定装置 3 0は装置が使用者の 負担にならぬように薄型 ·小型でなくてはならない。
表示装置 3 2は見易さを重視すると腕時計の表示面に相当する最も広 い表明に配置することになる。 運動センサ 3 1も同じ面に、 従って表示 装置 3 2と平行に配置する。 表示装置 3 2は液晶表示パネル等薄型のも のが利用できるので、 運動センサ 3 1も十分薄いパッケージに納められ ていなければならない。
薄型の運動センサ 3 1を表示装置 3 2と平行に配置する理由は次の通 りである。 最適な運動検出方向は既に述べたように、 加速度について身 体の上下 (鉛直) 方向の直線運動即ち図 4 Aに示す X方向、 回転角速度 について身体の上下方向と前後方向の双方を含む平面内の回転 (同図の ω ζ 方向)、 即ち身体の左右方向を向きかつ水平な回転軸 (図示 Ζ軸に 平行) 回りの回転運動である。 運動測定装置 3 0を腕時計のように、 表 示面が手首の甲側または掌側になるように装着したとし (これが最も自 然で望ましい)、 上体を直立させ肘を自然に曲げ伸ばしするときその回 転面は運動測定装置 3 0の表示面すなわち表示装置 3 2と平行になるの で、 その最も広い面に平行な回転検出面を持つ薄型の角速度センサがあ れば、 それを内部に含む運動センサ 3 1を表示装置 3 2と平行に配置す ることが好ましい。
図 5は本発明の実施の形態における運動センサの一例の内部構造を示 す平面図である。 この運動センサの構造は上記のような形状、 配置、 検 出方向に関する要求を全て満たすものである。 4 0は薄い箱型で気密 (好ましくは真空) の容器で、 内部構造を示すため蓋 (容器の天井部 分) を取り除いてある。 4 1は容器の底部を貫通する多数のハーメチッ ク端部ピンである。 各ピンは運動センサ振動体 5 0上の電極膜群の個々 と例えばワイヤボンディングの手法で接続されるが、 電極膜やボンディ ングワイヤは図示を省略してある。 運動センサ振動体 5 0は 1枚の圧電 性材料の平板から成形されており、 加速度センサ部と角速度センサ部が 一体化されている。 運動センサ振動体 5 0は総基部 5 1の裏面の固定部 A 5 2 (斜線部) と、 小面積の固定部 B 6 4 (斜線部) の裏面とが容器 4 0側の台座 (図示せず) 上に接着され支持されている。
角速度センサ部はいわゆる三脚温又型の形状をした部分であり、 各々 L字型の外脚 A 5 3、 外脚 B 5 5、 中脚 C 5 4、 および音又基部 5 6、 支点 5 7より成る。 外脚 A 5 3と外脚 B 5 5とは通常の 2脚音又と同様 にそれぞれが片持ち梁的で対称軸 (図示せず) に関して対称な振動を行 うように、 角速度測定回路に含まれる励振回路 (発振回路) によって一 定振幅で励振させられている。 中脚 C 5 4は励振されないが、 その撓み を検出するための表面電極 (図示せず) を持っている。 固定部と異なる ハッチングを付して示した 5 8 A、 5 8 B、 5 8 Cはそれぞれ付加質量 で、 固有振動数を下げかつ互いに等しくするために脚先端部に施した金 属の厚メツキ層より成る (中脚 C 5 4の固有振動数は両外脚の固有振動 数と適宜に差をつけることがある)。
今運動センサ 5 0が図示の方向、 即ち紙面に垂直な Z軸に平行な回転 軸の回りに角速度 ω ζで回転すると、 両外側の振動脚には角速度に比例 するコリオリカが作用する。 その方向は脚の長手方向であって、 ある瞬 間外脚 A 5 3に脚先端向きの力が作用すれば、 外脚 B 5 5には脚の基部 に向かう力が作用する。 力の方向は脚の振動と同期して正弦的に変化し 周期的に反転する。 2つの力は両外脚が平行に離れておりかつ付加質量 の偏心方向も外脚軸に対して逆であるため偶力を構成し、 音 ¾基部 5 6 を揺さぶり、 支点 5 7の回りに微小な回転振動を惹起する。
このコリオリカによるモーメントに起因する音又基部 5 6の振動を感知 して中脚 C 5 4はコリオリカに比例した振幅で振動する。 中脚 C 5 4に 設けた検出電極で抽出された振動電圧が角速度の検出信号である。
運動センサ 5 0の加速度センサ部は 1対の平行な振動する 2本の棒 A、 棒 Bと付加質量より成る。 バネ部である棒 A 6 1、 棒 B 6 2、 負荷質量 6 0 (広い面積の素材板の一部の質量とその表面に施した厚メツキ材の 質量とよりなる)、 2本の支持バネ 6 3 (負荷質量 6 0を支持しながら 図示 X方向の微小な変位を許すための部材)、 固定部 B 6 4 (負荷質量 6 0が特に X方向に大きく変位しないように支持固定するための部分) より成る。 各々両端固定である棒 A 6 1、 棒 B 6 2は運動センサ 5 0の 対称軸に関して対称な弓形をなす振動姿態で発振回路 (例えば図 1の角 速度測定回路 1 4に含まれる) に励振させられる。
その発振周波数は通常一定であるが、 負荷質量 6 0に図示 X方向の加 速度 G xが作用すると、 その大きさに比例する力で負荷質量 6 0は棒 A 6 1、 棒 B 6 2をその長手方向に圧縮あるいは引張ることにより、 その 力の方向と大きさにより発振周波数が増減し変化する。 そこで別途設け た基準周波数と上記発振周波数とを比較し、 発振周波数の変化の方向と 量を知れば X軸方向の加速度を求めることができる。 基準周波数源を特 に設けず、 代わりに角速度センサ要の振動体である外脚 A 5 3、 B 5 5 の発振周波数を利用し得る可能性もある。 本運動センサの最大の利点は 薄型であり、 しかも腕時計型装置の最大の面 (表示面) に平行に配置し て、 重要な G x 、 ω ζ が検出可能なことである。
以下、 本発明のアルゴリズムを用^た実験結果を示す図 7〜図 1 4を 用いて、 本発明の考え方の妥当性と実用性を検証してみる。
図 7は被験者 Ρの周期性ありと判断された運動の G x と ω ζ の絶対値 の和の関連を表すグラフ、 図 8は同じ被験者が行った非周期性であると 判断された運動における G x と ω ζ の絶対値の和の関連を表すグラフで ある。 これから、 走行と強い運動の強度は G x で、 歩行と他の運動の強 度は ω ζ で分類可能であることが窺われる。
図 9は 5人の被験者 P、 Q、 R、 S、 Tにおける、 歩行、 走行の速度 と ω ζ の絶対値の和との関連を表すグラフである。 歩行の強度は ω ζ と よく比例しており、 ω ζ で歩行速度 (強度) が推定可能であることがわ かる。 一方、 走行速度は ω ζ では推定困難である。 走行時は肘を曲げる ことがその理由であると思われる。 図 1 0は同じ被験者の歩行、 走行の速度と G x の絶対値の和との関連 を表すグラフである。 走行速度は Gx により推定可能であることがわか る。
図 1 1は被験者 Pにほぼ指定した速度で歩行、 走行をさせたときの G X 、 ω ζ 絶対値の和の分布を表すグラフである。 同じ速度のデータはよ くまとまっており、 走行を G x の大きさで、 歩行を Gx のレベルと ω ζ の大きさで十分に分類できることが示されている。
図 1 2は被験者 Rについて採取した同様なデータのグラフであるが、 この場合は ω ζ が小さめに固まっており、 歩行速度の分離に成功してい ない。 被験者 Rの行動を観察したところ、 歩行時に掌を前方に向ける癖 があって手首の装置のセンサの向きが変わり、 正しい ω ζ が測定されて いないことがわかった。 この対策は例えば運動測定装置を手首の回りで 少しずらして装着すれば補正することが可能である。 他の方法もあるが 後述する。 一方 G x による走行速度の分類に支障は見られない。
図 1 3は被験者 Pの 1 日間の運動を 1 5分毎に識別した結果を示すグ ラフである。 本発明によって使用者の行動解析が可能となり、 有用性が 高いことを示すものである。
図 1 4は被験者 Pの 1 日間にわたる、 1 5分毎の消費エネルギの変動 を示すグラフである。 これも使用者のエネルギ消費パターン、 あるいは 総消費エネルギを把握するために、 本発明が有用であることを示してい る。
図 1 5は被験者 Pの 1 日間にわたる歩数の変動を 1 5分毎に示したグ ラフである。 本図も使用者の行動パターンを知り、 他のグラフやデータ 等と併せて例えば診断や生活改善上の資料とすることができる。
本発明の実施の形態は、 以上述べたものにとらわれないことはもちろ んである。 例えば、 加速度や角速度の検出の方向は、 上記実施の形態で は共に 1軸 ( 1方向) であり、 これが運動測定装置が最も低コストで実 現できる構成であるが、 2軸あるいは 3軸の Gまたは ωセンサを組み込 んでもよい。 この場合は運動を解析するための情報が増えるメリットが ある。 また測定装置の姿勢や方向によらず、 加速度や角速度の絶対的な 最大値や最小値を算出することが可能となる。 これは図 1 2の被験者 R のように使用者の癖により検出したい方向が装置上でずれても、 例えば 2方向の角速度成分から最大値 (手首装置の場合、 体側に沿った腕の回 転で起こると思われる) を計算して求めることができる。
また運動測定装置の運動センサ部を手首以外 (上膊、 胸、 腰、 脚な ど) に装着し、 これらから得た計測値を単独で、 または手首における計 測値と関連させて、 より高度な運動解析を目指すこともできる。 例えば 脚部に角速度センサを装着することにより、 自転車での運動の解析が容 易になると思われる。
また、 腕に装着する装置に全ての機能を持たせる構成の他に、 腕に装 着する部分は機能をセンサ関連に極力限定して装置を小型軽量化して装 着付加を軽減し、 演算部以降はベルト等を付けた装置や携帯電話機 (必 要な機能を備えたもの) 等に分割し、 これらに解析結果を表示したり、 これらからデ一夕をホストコンピュータに転送したりする構成もあり得 る。 こうすることでペースメ一力使用者へのある程度の配慮も可能であ る。
また既述の演算機能の他に、 特殊な場合の検出機能を持たせて、 使用 者の安全に寄与することができる。 例えば加速度や角速度が所定時間ほ とんど検出されない場合や通常考えられない緩い頻度で動作する場合は- 使用者が失神したかも知れないし、 使用者が転んだ場合は運動センサが 一時的に異常な波形 (例えば衝撃的な波形) の出力を生じるであろう。 また使用者が緊急の助けを求める場合、 装置を激しく叩いたり振ったり などして合図を送ることがあり得る。 その場合には運動検出装置が発音 や無線で緊急信号を発信することが望ましい。 発音の場合は機器に付属 するスピーカを使用し、 無線の場合は直接外部機器に対して電波を発信 するか、 所持している携帯電話機等の無線機能を持った機器を経由して 救難信号を発信することが考えられる。 装置が加速度や角速度の異常値 を検出した場合救難信号発生機能は、 例えば図 2、 3で示したような通 常処理ルートに割り込み、 優先処理される。
(動作説明)
次に、 図 1 6のシーケンス図を用いてシステムの動作を以下に説明す る。 本実施の形態では上記説明の運動状況端末装置 1を用いてユーザが 運動をしているとする。
そして、 定期送信時間になったとする (d l )。 定期送信時間になつ たときには、 運動状況送信端末 1は健康管理データサーバ 5の U R Lコ ードを送信してサイ トにログインする (d 2 )。
次に、 行動状況データ A i を健康管理データサーバ 5に送信すると共 に、 ユーザが携帯電話 2を用いて入力した本日の食事データを送信する ( d 3 , d 4 ) o 健康管理デ一夕サーバ 5は、 行動状況デ一夕 A i と食 事データとを受信し、 これを一組にしてファイルに保存する (d 5 )。
また、 介護センター 6は、 健康管理データサーバ 5にアクセスして希 望の各種データを要求する (d 6 )。
健康管理データサーバ 5は要求コマンド (例えば運動パターン別集計、 行動パターン、 一日分の歩数、 一月の歩数等) を解読する。 また、 デ一 タ抽出部 2 5は、 受信した行動状況データ A iがデータベースに保存さ れる毎に、 例えば 1 5分間のデータを分離して、 行動種判定部 2 6が行 動状況データ A i ( 1 5分間) が示す行動の判定結果を種別として抽出 する。 そして、 行動種比率算出部 2 7がこの行動状況データ A iの比率 をパ一セントで求め、 この結果を行動パターングラフ化部 2 8に送出す る。
行動パターングラフ化部 2 8は、 縦軸にパ一セント、 横軸を時間 ( 2 4時間) としたメモリを備え、 行動状況デ一夕 A iの種別の割合を時間 軸とパ一セント軸とに対応させて色別表示する。
例えば、 図 1 8に示すように、 ユーザ名に対応する行動状況データ A i を読み込み、 縦軸にパーセントを横軸に時間を割り当てた座標系 (メ モリ) に行動種の状況を棒グラフで表示する。
また、 一ヶ月分の行動パターンの要求の場合は図 1 7に示すようにュ 一ザ名の過去の蓄積データを引き当て、 これらを一定期間に分離して、 円グラフでその間の行動を色別表示する。
また、 一月分の歩数の要求のときは、 行動状況デ一夕の内で、 歩いて いると判定するデータのみを用いて図 1 9に示すように、 縦軸に歩数、 横軸に日付を割り当てた座標系において、 それぞれの日毎の歩数を棒グ ラフで表示する。
さらに、 図 2 0に示すように、 一日の歩数のときは、 縦軸に歩数、 横 軸に時間を割り当てた座標系において、 それぞれの時間毎の歩数を棒グ ラフで表示する。
また、 一日の運動パターンの要求のときは、 図 2 1 Aに示すように、 時 間軸とパーセント軸とからなる座標系に、 行動種に応じ割合を棒グラフ で表示する。 例えば、 激しいスポーツのときは赤、 軽いスポーツでは朱 色、 早歩きのときは紺、 ゆっく りと歩いているときは水色などとして表 示させる。 また、 図 2 1 Bは棒グラフの詳細であり、 上側には激しいス ポ一ッ、 軽いスポーツ、 立ち作業等を示している。
さらに、 消費カロリーの要求のときは、 行動状況データの中からカロ リ一値のみを抽出して、 これをカロリ一軸と日付軸とからなる座標系に 表示する (図 2 2参照: 消費カロリのグラフ)。
また、 目標値と個人の状況とをグラフで比較するようにしたり、 或い は棒グラフと円グラフの組合わせで画面を形成している。
このようなデータを介護センタ一に送信する (d 7 )。 従って、 介護 センタ一では画面に表示されたグラフの状況 (図 1 7〜図 2 2) から一 目でどのような行動をしているかを把握できる。 この把握結果に基づい て介護センタ一の担当者は、 サーバの端末を操作して適切なァドバイス (担当者コード、 年月日付き、 相手のユーザコード等) を健康管理デ一 夕サ一バ 5に送信する (d 8)。
健康管理データベースサーバ 5は、 このアドバイスを保存管理すると 共に、 携帯電話 2に送信 (メール) する (d l l )。 また、 本実施の形 態では CAT V網に接続されているので、 健康管理データサーバはュ一 ザの TVに対しても受信したァドバイス、 注意等の情報を送信すること が可能である ( d 1 2 )。
また、 医療センタ一ともイン夕一ネッ トで接続されているので、 医療 センター (サーバ) からの要求で上記説明の各種画面を医療センタ一に 送信し、 医療センタ一はユーザに対して適切なァドバイスを健康管理デ 一夕べ一スサーバ 5を介して携帯電話 2又は TVに送信する (d 1 0、 d l 3、 d l 4、 d l 5、 d l 6、 d l 7)。
なお、 第 1の実施の形態のシステムに設けられた携帯電話 2に代わつ て、 ( 1 ) iモード仕様の携帯電話、 (2) PHSでもよい。
( 1 ) 第 1の実施の形態のシステムでは、 運動状況送信端末 1と無線ァ グプタ 3付きの携帯電話 2とから端末装置 1 3を構成したが、 携帯電話 2は文字情報サービスの一つである iモード仕様が搭載された携帯電話 でもよい。
iモードは、 携帯電話機による文字情報サービスであり、 携帯電話網 1 5がプロバイダ機能を提供し、 iモード専用のサイ トゃインターネッ ト上のサイ 卜にアクセスでき、 インターネット · メール機能も提供する < この場合、 運動状況送信端末 1から行動状況データ A iが無線ァダプ 夕 3付きの iモード仕様の携帯電話に送信され、 さらに、 iモード仕様 の携帯電話から健康管理デ一タサーバ 5に送信される。 健康管理データ サーバ 5は、 携帯電話 2から U R Lコードで指定される w e bサイ トに 口グインがあった場合に、 携帯電話 2からの行動状況データ A i を受信 すればよい。
( 2 ) 第 1の実施の形態のシステムでは、 運動状況送信端末 1と無線ァ ダプタ 3付きの携帯電話 2とから端末装置 1 3を構成したが、 携帯電話 2に代わって、 P H S (Personal Handy-phone System) でもよい。
P H Sは、 デジタル · コ一ドレス電話をベースにした簡易型携帯電話 システムであり、 携帯電話の無線周波数が 800MHz帯であるのに対して, PHSは 1.9GHz帯の無線周波数を使う。 弱い電波を使っているので一つの 基地局のサービスエリアが携帯電話よりも狭いため、 高速で移動しなが ら通話をするには適さない。 一方、 P H Sには、 30kbps程度の速度の安 定したデータ伝送ができる特徴がある。
この場合、 運動状況送信端末 1から行動状況データ A iが無線ァダプ 夕 3付きの P H Sに送信され、 さらに、 P H Sから健康管理データサー ノ 5に送信される。
健康管理データサーバ 5は、 P H Sから U R Lコードで指定される w e bサイ 卜に口グインがあった場合に、 P H Sからの行動状況デ一タ A i を受信すればよい。
(第 2の実施の形態)
図 2 3は第 2の実施の形態の運動状況送信端末を用いた行動状況提供 システムの概略構成図である。 以下、 第 2の実施の形態に示す構成のう ち第 1の実施の形態において説明したものには同一の符号を付し、 その 説明を省略する。
本実施の形態のシステムは、 後述する運動状況送信端末 8 0と通信用 アダプタ 8 1、 パーソナルコンビュ一夕 8 3と、 健康管理デ一夕サーバ 5と介護センター 6 (サーバ) と、 医療センター 7 (サーバ) と、 イン ターネッ ト 1 7 ( A D S L ) , C A T V網 1 6で接続するシステムであ り、 運動状況送信端末 8 0を通信用アダプタ 8 1に装着したときにパー ソナルコンピュータ 8 3から送信される行動状況データ A i を健康管理 データサーバ 5が蓄積し、 過去の蓄積データ B i、 類似の行動状況デー 夕 C i (年齢、 地区、 行動種類) 等との比較で現在の状況を一目で把握 できる所定の表示形式の運動状況データを介護センタ一 6のサーバ又は 医療センター 7のサーバに提供する。
運動状況送信端末 8 0は、 行動識別情報 (加速度、 角速度、 周波数分 祈の結果データ、 運動の判定結果、 歩数、 消費エネルギー等) と歩数、 歩幅、 脈泊、 心拍数等を記憶し、 通信用アダプタ 8 1に装着したときに パーソナルコンピュータ 8 3から送信される行動状況データ A i を健康 管理デ一夕サーバ 5に蓄積させる。 なお、 運動状況送信端末 8 0には運 動状況送信端末 1と同様の運動センサや表示装置などが設けられている ので、 その説明を省略する。
通信用アダプタ 8 1は、 運動状況送信端末 8 0が装着されたときに、 商用電源 A C 1 0 0 Vを整流平滑して定電流を蓮動状況送信端末 8 0の 内部に設けられたバッテリに充電する。 また、 通信用アダプタ 8 1には、 通信ケ一ブルが接続されており、 パーソナルコンピュータ 8 3に設けら れた C O Mポート又は U S Bポートに接続して運動状況送信端末 8 0か ら送信される行動状況データ A iをユーザ端末 8 3に送信する。
パーソナルコンピュータ 8 3は、 演算および制御を行う C P U、 R〇 M:、 R A M , O Sソフトウェアやブラウザソフトウェアが記憶されてい るハードディスク H D、 A D S Lモデム、 モニタなどとともに C O Mポ —トゃ U S Bポートが設けられており、 通信用アダプタ 8 1に装着され た運動状況送信端末 8 0から行動状況データ A i を受信して一旦ハード ディスク H Dに記憶した後に、 この行動状況データ A iを A D S Lモデ ムを用いてインタ一ネット 1 7を介して健康管理データサーバ 5に送信 する。
次に、 図 2 4を参照して、 通信用アダプタ 8 1を用いて運動状況送信 端末 8 0に充電する方法について説明する。
まず、 運動状況送信端末 8 0に設けられた A Cケーブル 8 5を商用電 源 A C 1 0 0 Vのコンセントに差込む。 次いで、 運動状況送信端末 8 0 に設けられたベルト 8 4のバックルを外す。 次いで、 通信用アダプタ 8 1に設けられたスライダ 8 6を紙面上で右方向に引いておき、 通信用ァ ダブ夕 8 1に運動状況送信端末 8 0を装着し、 右方向引いておいたスラ イダ 8 6を戻す。 これにより、 通信用アダプタ 8 1と運動状況送信端末 8 0にそれぞれ設けられている接点が接続され、 運動状況送信端末 8 0 に設けられたインジケータが点灯して充電が開始されたことを報知する (動作説明)
次に、 図 2 5に示すシーケンス図、 図 2 6に示す表示画面、 図 2 7に 示すフローチャートを参照して、 システムの動作を以下に説明する。 本 実施の形態では上記説明の運動状況送信端末 8 0を用いてユーザが運動 をした後、 例えば一日の終わりに運動状況送信端末 8 0を腕から外し、 通信用アダプタ 8 1上に乗せて装着したこととする (d 2 1 )。
このとき、 通信用アダプタ 8 1に接続されている通信ケーブルが、 パ 一ソナルコンビュ一タ 8 3に設けられた C O Mポート又は U S Bポート に接続されていることとする。 さらに、 パーソナルコンピュータ 8 3では、 行動状況デ一夕 A i の転 送処理を行うアプリケ一シヨンソフトウェアとブラウザソフトウェアが 起動しており、 図 2 6に示す表示画面がモニタに表示されている。 この 結果、 パーソナルコンピュータ 8 3は、 ユーザの操作を受け付け可能な 待機状態になっている。
ここで、 ステップ S 5 1で、 ユーザがマウス 8 9を用いて表示画面上 に設けられた 「データ読込」 ポタンをクリックした場合 (d 2 2 )、 パ 一ソナルコンピュータ 8 3からデータ要求信号が通信ケーブル 8 7を介 して運動状況送信端末 8 0に送信される (d 2 3 )。
パーソナルコンピュータ 8 3からデータ要求信号を受信した運動状況 送信端末 8 0は、 受信したデータ要求信号に応じて運動者データ、 運動 識別情報、 歩数、 カロリー、 脈泊などを含む行動状況データ A i をパー ソナルコンピュータ 8 3に送信する (d 2 4 ) '。
次いで、 運動状況送信端末 8 0から行動状況データ A iを受信したパ 一ソナルコンピュータ 8 3は、 受信した行動状況データ A i を一旦内部 に設けられたハードディスク (図示しない) に記憶する。 すなわち、 図 2 7において、 ステップ S 5 3では、 受信した行動状況デ一夕 A i をハ —ドディスク (図示しない) に保存する。 さらに、 ステップ S 5 5では、 受信した行動状況データ A iから消費力口リーを計算してハードデイス ク (図示しない) に保存する。 なお、 行動状況デ一夕 A i としては、 ュ —ザ個人情報、 歩数データ、 運動パターンデータが運動状況送信端末 8 0により収集されることとする。 .
次いで、 ステップ S 5 7で、 ユーザがマウス 8 9を用いて表示画面上 に設けられた 「データ転送」 ボタンをクリックした場合、 ステップ S 5 9では、 行動状況データ A i と消費カロリーを圧縮して圧縮ファイルを 生成する。 次いで、 ステップ S 6 1では、 パーソナルコンピュータ 8 3 は送信先となる健康管理データサーバ 5の U R Lコードを作成した後に 送信してサイ トにログインする (d 2 )。 なお、 U R Lコードは各ユー ザ毎の専用フォルダに対応している。
次いで、 ステップ S 6 3では、 パーソナルコンピュータ 8 3は、 内部 に設けられたハードディスク (図示しない) から圧縮ファイルを読み出 し、 A D S Lモデムを用いて健康管理デ一夕サーバ 5に送信すると共に, ユーザがパーソナルコンピュータ 8 3を用いて入力した本日の食事デ一 夕を送信する (d 3 , d 4 )。
健康管理データサ一バ 5は、 パーソナルコンピュータ 8 3から圧縮フ アイルを受信し、 これを一組にしてハードディスク (図示しない) に設 けられたユーザ毎のフォルダに保存する (d 5 )。
また、 介護センタ一 6は、 健康管理デ一タサーバ 5にアクセス (担当 者コード、 要求種別コード、 期間、 地域名等) して希望の各種データを 要求する (d 6 )。
健康管理データサーバ 5は、 要求コマンド (例えば運動パターン別集 計、 行動パターン、 一日分の歩数、 一月の歩数等) を解読する。 また、 データ抽出部 2 5は、 受信した行動状況データ A iがデ一夕ベースに保 存される毎に、 例えば 1 5分間のデ一夕を分離して、 行動種判定部 2 6 が行動状況データ A i ( 1 5分間) が示す行動の判定結果を種別として 抽出する。 そして、 行動種比率算出部 2 7がこの行動状況データ A iの 比率をパーセントで求め、 この結果を行動パターングラフ化部 2 8に送 出する。
行動パターングラフ化部 2 8は、 縦軸にパ一セント、 横軸を時間 ( 2 4時間) としたメモリを備え、 行動状況データ A iの種別の割合を時間 軸とパーセント軸とに対応させて色別表示する。
例えば、 図 1 8に示すように、 ユーザ名に対応する行動状況データ A i を読み込み、 縦軸にパーセントを横軸に時間を割り当てた座標系に行 動種の状況を棒グラフで表示する。
また、 一ヶ月分の行動パターンの要求の場合は図 1 7に示すようにュ 一ザ名の過去の蓄積データを引き当て、 これらを一定期間に分離して、 円グラフでその間の行動を色別表示する。
また、 一月分の歩数の要求のときは、 行動状況データの内で、 歩いて いると判定するデータのみを用いて図 1 9に示すように、 縦軸に歩数、 横軸に日付を割り当てた座標系において、 それぞれの日毎の歩数を棒グ ラフで表示する。
さらに、 図 2 0に示すように、 一日の歩数のときは、 縦軸に歩数、 横 軸に時間を割り当てた座標系において、 それぞれの時間毎の歩数を棒グ ラフで表示する。
また、 一日の運動パターンの要求のときは、 図 2 1 Aに示すように、 時間軸とパーセント軸とからなる座標系に、 行動種に応じ割合を棒ダラ フで表示する。 例えば、 激しいスポーツのときは赤、 軽いスポーツでは 朱色、 早歩きのときは紺、 ゆっく りと歩いているときは水色などとして 表示させる。 また、 図 2 1 Bは棒グラフの詳細であり、 上側には激しい スポーツ、 軽いスポーツ、 立ち作業等を示している。
さらに、 消費カロリーの要求のときは、 行動状況データの中からカロ リー値のみを抽出して、 これをカロリー軸と日付軸とからなる座標系に 表示する (図 2 2参照)。
また、 目標値と個人の状況とをグラフで比較するようにしたり、 或い は棒グラフと円グラフの組合わせで画面を形成している。
このようなデ一タを介護センタ一に送信する (d 7 )。 従って、 介護 センターでは画面の状況から一目でどのような行動をしているかを把握 できるので、 適切なァドバイスを健康管理デ一夕サーバ 5を介してパー ソナルコンピュータ 8 3に送信する (d 8、 d 8 a)D また、 健康管理 データサーバ 5は、 本実施の形態では CAT V網に接続されているので、 ユーザの TV 8に対してもァドバイス、 注意等の情報を送信することが 可能である (d 8 b)。 また、 健康管理デ一夕サーバ 5は、 医療セン夕 一ともインタ一ネットで接続されているので、 医療センタ一のサーバか らの要求 (医師コード、 地域名、 期間、 データ種別コード) で上記説明 の各種画面を医療センターに送信し、 医療センターはユーザに対して適 切なァドバイスを健康管理デ一夕サーバ 5を介してパーソナルコンビュ 一夕 8 3又は TV 8に送信する (d l 0、 d l l、 d l 2、 d l 3、 d 1 2 a、 d l 3 a)。 このとき、 健康管理データサーバ 5は、 ァドバイ ス (診断結果) をユーザに送信する毎に、 送信回数をカウントし、 この カウント回数に応じた医療ポイントを医療センターに送信する (d 1 4)。
すなわち、 健康管理センターは医師がァドバイスした結果を医療行為 としてカウントしている。
(第 3の実施の形態)
第 3の実施の形態は、 第 2の実施の形態と同様に、 図 2 3に示す行動 状況提供システムに適用可能であり、 特に、 行動状況データ A i に基づ いて実行されるパーソナルコンピュータ 8 3での処理に関する。 図 2 8 , 図 2 9 A、 Bに示すフローチャートを参照して、 第 3の実施の形態に係 る行動状況提供システムについて説明する。 なお、 図 2 8 , 図 2 9 A、 Bに示すフ口一チヤ一 1、はアプリケーションソフトウェアのプログラム としてパーソナルコンピュータ 8 3に設けられたハ一ドディスク (図示 しない) 上に記憶されている。
なお、 パーソナルコンピュータ 8 3では、 運動状況送信端末 8 0から 受信した行動状況データ A iの表示処理を行うアプリケーションソフト ウェアが起動され、 図 2 6に示す表示画面がモニタに表示されており、 ユーザの操作を受け付け可能な待機状態になっていることとする。 また、 パーソナルコンピュータ 8 3に設けられたハードディスク (図示しな レ には、 運動状況送信端末 8 0から受信した行動状況データ A iが記 憶されていることとする。 なお、 行動状況データ A i としては、 ユーザ 個人情報、 歩数デ一夕、 運動パターンデータが運動状況送信端末 8 0に より収集されることとする。
まず、 ステップ S 1 0 0では、 表示画面上に設けられた 「時間間隔」 エリアに設定されている時間間隔を読み取り、 グラフ表示デ一夕数を算 出する。 すなわち、 グラフ表示の時間間隔が今まで例えば 3分に設定さ れていた場合、 デ一夕数は 1 日 2 4時間に対して 3分の時間間隔が 4 8 0個あることになる。
次いで、 ステップ S 1 0 5では、 表示画面上に設けられた 「凡例」 ェ リアに対して 「全パターン」 ポタンが選択されているか否かを判断する。 ここで、 「全パターン」 ポタンが選択されている場合にはステップ S 1 1 0に進む。 一方、 所望の 「パターン」 ポタンが選択されている場合に はステップ S 2 0 0に進む。
(所望のパターンの選択)
所望の 「パターン」 ポタンが選択されている場合、 ステップ S 2 0 0 では、 表示画面上に.設けられた 「時間間隔」 エリアに設定されているグ ラフに関する時間間隔を読み取り、 1 5分に設定されている場合にはス テツプ S 2 0 5に進み、 3分に設定されている場合にはステツプ S 2 2 0に進む。
まず、 グラフに関する時間間隔が 1 5分に設定されている場合、 ステ ップ S 2 0 5では、 1 5分間の各運動パターンのカウント値の合計値 K iを算出する。 次いで、 ステップ S 2 1 0では、 1 5分間の全蓮動パターンのカウン ト値の合計値 Sを算出する。
次いで、 ステップ S 2 1 5では、 当該運動パターンの割合 P iを算出 する。
P i = ( K i / S ) * 1 0 0 - - · ( 2 )
一方、 グラフに関する時間間隔が 3分に設定されている場合、 ステツ プ S 2 2 0では、 該当運動パターンの割合 P i を算出する。 なお、 該当 運動パターンの割合 P iは、 3分間の各運動パターンのカウント値の合 計値 K i 、 3分間の全運動パターンのカウント値の合計値 Sに基づいて、 上述した式 ( 1 ) により求めることとする。
次いで、 ステップ S 2 2 5では、 配列に保存する。
次いで、 ステップ S 2 3 0では、 「凡例」 の順番に長方形を描画し、 表示画面上にグラフ表示を行う。 すなわち、 X軸は時刻に対し、 Y軸は いままでの運動パターン割合 P iの合計値 S p i、 表示する運動パター ンを含む割合 P iの合計値 S p i となる。
全運動パターンに関する処理ループが終了した場合にはステツプ S 2 3 5に進み、 縦 ·横スケールと目盛り線を描画する。 この結果、 図 2 6 に示すような 1 日の運動パターンが表示画面上に表示される。
(全パターンの選択)
「全パターン」 ボタンが選択されている場合、 ステップ S 1 1 0では、 全運動パターンに関する処理ループが終了した否かを判断する。 すなわ ち、 図 2 6に示すように 「凡例」 エリアの運動パターンとして、 激しい スポーツ、 軽いスポーツ、 日常の動き、 わずかな動き、 散歩、 平常歩、 速歩、 急歩、 ジョギング弱、 ジョギング強などにそれぞれ異なる処理番 号 (# 1〜# 1 0 ) を順番に付与しておき、 処理番号 (# 1 ) に関して 後述するステップ S 1 1 5〜 S 1 4 5の処理が終了した場合に、 次の処 理番号 (# 2) でも同様の処理を行い、 順次、 処理番号 (# 1 0) まで の処理が終了した場合にはステップ S 2 5 0に分岐し、 処理番号 (# 1 0) までの処理が終了していない場合にはステップ S 1 1 5に分岐する。 次いで、 ステップ S 1 1 5では、 表示画面上に設けられた 「時間間 隔」 エリアに設定されているグラフに関する時間間隔を読み取り、 1 5 分に設定されている場合にはステップ S 1 2 0に進み、 3分に設定され ている場合にはステツプ S 1 3 5に進む。
まず、 グラフに関する時間間隔が 1 5分に設定されている場合、 ステ ップ S 1 2 0では、 1 5分間の各運動パターンのカウント値の合計値 K iを算出する。
次いで、 ステップ S 1 2 5では、 1 5分間の全運動パターンのカウン ト値の合計値 Sを算出する。
次いで、 ステップ S 1 3 0では、 当該運動パターンの割合 P i を算出 する。
P i = (K i XS) * 1 0 0 · · · ( 3 )
一方、 グラフに関する時間間隔が 3分に設定されている場合、 ステツ プ S 1 3 5では、 該当運動パターンの割合 P i を算出する。 なお、 該当 運動パターンの割合 P iは、 3分間の各運動パターンのカウント値の合 計値 K i、 3分間の全運動パターンのカウント値の合計値 Sに基づいて、 上述した式 ( 1 ) により求めることとする。
次いで、 ステップ S 1 40では、 配列に保存する。 すなわち、 今まで の運動パターン割合 P i の合計値 S p i、 該当運動パターンの割合 P i とを加算した値 (S p i + P i ) を配列に保存する。
次いで、 ステップ S 1 4 5では、 今までの運動パターン割合 P iの合 計値 S p i を配列の値とする。
次いで、 ステップ S 1 1 0に戻り、 全運動パターンに関する処理ル一 プが終了した場合には、 ステップ S 2 5 0に進む。
ステップ S 2 5 0では、 全運動パターンに関する処理ループが終了し た否かを判断する。 全運動パターンに関する処理ループが終了しておら ず、 処理を継続する場合にはステップ S 2 5 5に進む。 一方、 全運動パ ターンに関する処理ループが終了した場合にはステップ S 2 6 0に進む まず、 ステップ S 2 5 5では、 「凡例」 の順番に長方形を描画し、 表 示画面上にグラフ表示を行う。 すなわち、 X軸は時刻に対し、 Y軸はい ままでの運動パターン割合 P i の合計値 S p i、 表示する運動パターン を含む割合 P i の合計値 S p i となる。
全運動パターンに関する処理ループが終了した場合にはステップ S 2 6 0に進み、 縦 ·横スケールと目盛り線を描画する。 この結果、 図 2 6 に示すような 1 日の運動パターンが表示画面上に表示される。
ここで、 実施の形態 3の医療センター 7でのユーザへのァドバイスに ついて説明する。 一般に医師がファックス、 メール等によって健康に係 わる情報をアドバイスしたとしても、 それは医療行為に繋がらない。 そこで、 健康管理デ一夕サーバ 5は、 図 3 0に示すように、 医療セン ターのサーバからアドバイス情報 (ュ一ザコード、 アドバイス情報、 医 師コード) を受信したときは、 これを診断ファイルに保存する。 前述の アドバイス情報は、 例えば図 1 7〜図 2 3、 図 2 6のグラフを見て医師 が判断した診断結果、 或いは注意等であり、 メールで送信される。
そして、 このアドレス情報を保存し、 このファイル番号にユーザコ一 ド、 医師コードとを対応させて保存 (F a ) する。
次に、 健康管理データサーバ 5は、 ユーザ名とアドバイス情報と医師 名と医師の電話番号等を一組 (F a ) にしてユーザの端末 (パソコン、 又は携帯電話) 送信する。
このとき、 カウンタ処理 1 0 0が、 送信回数をカウントし、 ユーザコ 一ドに対応させられて予め保存されている保険書の番号を読込み、 この 保健証番号にユーザコード、 アドバイス年月日、 カウント値 (診断回 数) 等を対応させて保存 (F c ) する。
次に、 換算処理 1 0 1が、 定期的 (例えば一月毎) に保存されている デ一夕 F cを検索し、 同一の医師コードを有する所定期間 (8月であれ ば、 7月 2 0から 8月 2 0日迄の間) のデータ F cの診断回数を集計し、 この集計値を医療ポイント数にして、 医師に知らせると共に、 ユーザに 金額換算して知らせ、 銀行口座から医療センターに引き落とさせる。 従って、 端末 1から送信されたグラフに基づいて医師がァドバイスし た結果が医療ボイントとなる。 産業上の利用可能性
請求項 1記載の本発明によれば、 携帯電話と運動状況送信端末とから なる携帯端末装置を使用者に装着させ、 この携帯端末装置から運動状況 が知らせられると、 サーバが所定時間単位で運動状況データを抽出し、 この抽出したデ一タを用いて所定時間当たりの行動種の割合を比率で求 めて時間軸と比率軸とからなる画面に表示し、 これを各種監視セン夕一 のアクセスで提供するようにし、 各種監視セン夕一からの対処情報を受 信して携帯端末装置に送信する。
このため、 監視センター側では使用者が現在どのような行動をしてい るのかを分刻みで把握することができるので、 使用者にあった適切な対 処情報を使用者の携帯端末に送信することができる。
また、 請求項 2載の本発明によれば、 多数の端末装置と各種監視セン ターのサーバとをネッ トヮ一クで接続し、 監視センターにおいて端末装 置とのやりとりを一括管理しているので、 後日において対処方法が適切 であつたかを判定させることができる。 さらに、 請求項 3記載の本発明によれば、 携帯端末装置を通信用ァダ プ夕に装着させ、 この携帯端末装置から運動状況がパーソナルコンビュ 一夕に送信され、 さらに、 パーソナルコンピュータからサーバに知らせ られると、 サーバが所定時間単位で運動状況データを抽出し、 この抽出 したデータを用いて所定時間当たりの行動種の割合を比率で求めて時間 軸と比率軸とからなる画面に表示し、 これを各種監視センターのァクセ スで提供するようにし、 各種監視セン夕一からの対処情報を受信してパ ーソナルコンピュー夕に送信する。
このため、 監視センタ一側では使用者の行動を携帯端末装置の充電の 都度で把握することができるので、 使用者にあった適切な対処情報を使 用者のパーソナルコンピュータに送信することができる。
また、 請求項 4記載の本発明によれば、 多数のパーソナルコンピュー 夕と各種監視センターのサーバとをネッ トワークで接続し、 監視センタ —においてパ一ソナルコンピュー夕とのやりとりを一括管理しているの で、 後日において対処方法が適切であつたかを判定させることができる ( また、 請求項 5記載の本発明によれば、 携帯端末装置を通信用ァダプ 夕に装着させ、 この携帯端末装置から運動状況がパーソナルコンビユー 夕に送信され、 パーソナルコンピュータが所定時間単位で運動状況デー 夕を抽出し、 この抽出したデータを用いて所定時間当たりの行動種の割 合を比率で求めて時間軸と比率軸とからなる画面に表示する。
このため、 パーソナルコンピュータでは使用者の行動を携帯端末装置 の充電の都度で把握することができるので、 使用者にあった適切な対処 情報を使用者のパーソナルコンピュータに送信することができる。

Claims

請求の範囲
1 . サーバ側にコンピュー夕ネットワークを介して各種監視センタ一、 携帯端末装置が接続され、 該携帯端末装置からの各種行動状況データを 前記サーバが収集して前記各種監視センター、 携帯端末装置に前記携帯 端末装置を有するユーザの状況を知らせる行動状況提供.システムで.あつ て、 - 前記携帯端末装置は、
携帯電話と、 腕に装着される運動状況送信端末とからなり、 前記運動状況送信端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基 づいて運動の種別を判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種 センサのデータとを運動状況データとして予め設定されている時間で前 記携帯電話で近距離無線方式で送信し、
前記サーバは、 前記携帯電話を介して前記運動状況送信端末から送信 された運動状況データを受信し、 前記各種監視センターが前記コンビュ —タネッ トワークを介してアクセスがあつたとき、 前記運動状況デ一夕 から予め設定している時間範囲のデータを抽出し、 該抽出データが前記 時間範囲にしめる割合を求め、 該割合を時間軸と比率軸とからなる座標 系に定義する手段と、
前記座標系に定義された割合と前記運動状況デ一夕とを前記アクセス があった監視センターに提供する手段と
を有することを特徴とする運動状況送信端末を用いた行動状況提 シ ステム。
2 . 前記サーバは、
前記監視センターからのアクセス要求、 対処情報とを受けて記憶した 後に、 前記アクセス要求が示す携帯端末装置の識別コードを用いて前記 記憶した対処情報を転送する手段と
を有することを特徴とする請求項 1記載の運動状況送信端末を用いた 行動状況提供システム。
3 . サーバ側にコンピュータネッ トワークを介して各種監視センター、 ユーザ端末装置が接続され、 該ユーザ端末装置からの各種行動状況デー 夕を前記サーバが収集して前記各種監視センター、 ユーザ端末装置に前 記ユーザ端末装置を有するュ一ザの状況を知らせる行動状況提供システ ムであって、
前記ユーザ端末装置は、
腕に装着される運動状況送信端末と、 前記運動状況送信端末が前記腕 から着脱されたときに装着される通信用アダプタと、 前記通信用ァダプ 夕と接続されるパーソナルコンピュータからからなり、
前記運動状況送信端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基 づいて運動の種別を判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種 センサのデータとを運動状況データとして前記パーソナルコンピュータ に送信し、
前記パーソナルコンピュータは、 前記運動状況送信端末が装着された 通信用アダプタからの運動状況データを前記コンピュータネッ トワーク を介して前記サーバに送信し、
前記サーバは、 前記パーソナルコンピュータを介して前記運動状況送 信端末から送信された運動状況データを受信し、 前記各種監視センタ一 が前記コンピュータネットワークを介してアクセスがあつたとき、 前記 運動状況データから予め設定している時間範囲のデータを抽出し、 該抽 出データが前記時間範囲にしめる割合を求め、 該割合を時間軸と比率軸 とからなる座標系に定義する手段と、
前記座標系に定義された割合と前記運動状況デー夕とを前記アクセス があつた監視セン夕一に提供する手段と
を有することを特徴とする運動状況送信端末を用いた行動状況提供シ ステム。
4 . 前記サーバは、
前記監視セン夕一からのアクセス要求、 対処情報とを受けて記憶した 後に、 前記アクセス要求が示すパーソナルコンピュータの識別コードを 用いて前記記憶した対処情報を転送する手段と
を有することを特徴とする請求項 3記載の運動状況送信端末を用いた 行動状況提供システム。
5 . ユーザ端末装置からの各種行動状況データをパーソナルコンピュー 夕が収集してユーザの状況を知らせる行動状況提供システムであって、 前記ユーザ端末装置は、
腕に装着される運動状況送信端末と、 前記運動状況送信端末が前記腕 から着脱されたときに装着される通信用アダプタと、 前記通信用ァダプ タと接続されるパーソナルコンピュータからからなり、
前記運動状況送信端末は、 加速度センサ、 角速度センサのデータに基 づいて運動の種別を判定し、 該判定結果と時刻と識別コードと前記各種 センサのデータとを運動状況データとして前記パーソナルコンピュータ に送信し、
前記パーソナルコンピュータは、 前記運動状況送信端末が装着された 通信用アダプタからの運動状況データを受信し、 前記運動状況データか ら予め設定している時間範囲のデータを抽出し、 該抽出データが前記時 間範囲にしめる割合を求め、 該割合を時間軸と比率軸とからなる座標系 に定義する手段と、
前記座標系に定義された割合と前記運動状況データとを前記アクセス があった監視センターに提供する手段と を有することを特徴とする。
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