JP2004534341A - イメージ処理手段の更新頻度を減らす方法およびシステム - Google Patents

Abstract

本発明は、イメージ処理手段（Ｐ１）、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントの更新頻度を減らす方法およびシステムに関する。イメージ処理手段（Ｐ１）により、機器連鎖（Ｐ３）から得られる、または機器連鎖（Ｐ３）を送り先とするデジタルイメージの品質を修正することが可能である。機器連鎖（Ｐ３）は、画像取込機器および／またはイメージ復元機器を含む。イメージ処理手段（Ｐ１）は、前記機器連鎖（Ｐ３）の少なくとも１つの機器（Ｐ２５）の欠陥（Ｐ５）と関連する少なくとも１つの変数に依存する書式付き情報（Ｐ４）を使用する。書式付き情報は、前記変数に依存する少なくとも１つをパラメータ化可能モデルの特定のパラメータ（Ｐ９）を含む。書式付き情報により、前記変数の一部と識別子の一部との対応関係を、特に対応関係テーブルを使用して、定めることが可能である。識別子を使用し、前記識別子およびイメージ（Ｐ２）を考慮して識別子に対応する変数の値を決定することが可能である。

Description

【技術分野】
【０００１】
本発明はイメージ処理手段の更新頻度を減らす方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、イメージ処理手段、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントの更新頻度を減らす方法に関する。イメージ処理手段では、機器連鎖から得られる、または機器連鎖を送り先とするデジタルイメージの品質を修正することが可能である。機器連鎖は、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器を備える。イメージ処理手段は、機器連鎖の少なくとも１つの機器の欠陥に関係する書式付き情報を使用する。書式付き情報は、少なくとも１つの変数に依存する。書式付き情報により、変数の１つと識別子の１つとの対応関係を定めることが可能である。識別子を使って、識別子およびイメージを考慮して識別子に対応する変数の値を決定することが可能である。技術的特徴を組み合わせることで、特に物理的重要性および／または変数の内容がイメージ処理手段を分配した後でしか判明しない場合に、変数の値を決定することが可能である。さらに、技術的特徴の組み合わせから、補正ソフトウェアの２回の更新を間隔をおいて行うことができる。さらに、技術的特徴の組み合わせから、機器および／またはイメージ処理手段を作成するさまざまな経済的活動組織は自社の製品を他の経済的活動組織とは無関係に更新することができるが、これは、後者が自社製品の特性を根本から変える場合あるいは自社製品の更新をクライアントに強制できない場合であってもそうである。また、技術的特徴の組み合わせから、新しい機能を限られた数の経済的活動組織および先駆者ユーザーから始めて徐々に配備してゆくことができる。
【０００４】
本発明による方法では、書式付き情報に変数に依存する少なくとも１つのパラメータ化可能モデルのパラメータが含まれるのが好ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による方法では、変数の注目している部分と識別子との対応関係が対応関係テーブルにより定められるのが好ましい。
【０００６】
パラメータ化可能モデルの互換性
パラメータ化可能モデルは、イメージ処理手段の連続する更新を反映する方法が異なっていてもよい。本発明によるこの方法の他の実施形態の場合、書式付き情報はさらに、連続して使用されるパラメータ化可能モデル用の識別要素を含むのが好ましい。技術的特徴の組み合わせから、あるバージョンのイメージ処理手段を配布する前に存在していたパラメータ化可能モデルに関係する書式付き情報の一部を識別することが可能である。
【０００７】
変数の下方互換性
イメージ処理手段を配布した後、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性と内容が定義されているフィールドを識別子で指定することができる。本発明によるこの方法の他の実施形態の場合、イメージ処理手段により、イメージ処理手段を配布の後に物理的重要性および／または値が定義されているフィールドの値を取得できるのが好ましい。イメージ処理手段では、対応関係を使用することにより注目している識別子に対応する変数の値を決定することができる。
【０００８】
変数の上方互換性
イメージ処理手段を配布する前に、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性と内容が定義されているフィールドを識別子で指定することができる。イメージは、イメージ処理手段の配布前に存在していてもよい。本発明によるこの方法の他の実施形態の場合、イメージ処理手段により、イメージに関係するデータから識別子により指定されているフィールドの値を取得できるのが好ましい。イメージ処理手段では、対応関係を使用することにより注目している識別子に対応する変数の値を決定することができる。技術的な特徴の組み合わせから、イメージ処理手段は処理手段の配布前に作られたイメージの品質を修正することができる。
【０００９】
本発明による方法は、書式付き情報にさらに変数の個数が含まれるような方法であるのが好ましい。
【００１０】
書式付き情報は、複数の種類のパラメータ化可能モデルのパラメータを含むことができる。本発明によるこの方法の他の実施形態の場合、所与の種類のパラメータ化可能モデルのパラメータは、その種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素により識別されるのが好ましい。書式付き情報は、さらに、その種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素を含む。技術的特徴の組み合わせから、書式付き情報を出力するときのパラメータ化可能モデルの種類を選択することが可能である。
【００１１】
本発明によれば、パラメータ化可能モデルのパラメータの値を使い、変数の関数を識別することができるような方法であるのが好ましい。このようにして識別された関数により、変数の指定された値に応じてイメージ品質を修正することができる。また、技術的特徴の組み合わせから、書式付き情報を出力するときに使用されたパラメータ化可能モデルの種類について、イメージ品質を修正する際の関数を計算することができる。
【００１２】
本発明による方法は、これ以降一般的パラメータ化可能モデルと呼ぶ、各種のパラメータ化可能モデルのうちの少なくとも１つにおいて、その一般的パラメータ化可能モデルのパラメータの値を使用することで、変数が何であれ、関数を識別することができるような方法であるのが好ましい。このようにして識別された関数により、変数の指定された値に応じてイメージ品質を修正することができる。技術的特徴の組み合わせから、任意の複雑さを持つ機器の欠陥に関係する書式付き情報を出力することが可能である。
【００１３】
本発明による方法は、書式付き情報にさらに、データ処理プログラムおよび／またはデータ処理プログラムへのリンクが含まれるような方法であるのが好ましい。技術的特徴の組み合わせから、書式付き情報に含まれるデータ処理サブプログラムを呼び出すイメージ処理手段を配布することで、特に処理手段の配布後に定義されている欠陥を処理することによりイメージ品質を修正できるようにすることが可能である。
【００１４】
本発明はさらに、カラーイメージの少なくとも１つの色平面の品質を修正するのに使用される処理手段の更新頻度を減らすように設計された方法にも関係する。色平面は、指定された色で特徴付けられる。本発明によるこの方法の場合、書式付き情報はさらに、指定された色に関係するデータを含むのが好ましい。技術的な特徴の組み合わせから、イメージ処理手段は、イメージ処理手段の配布後に定義されている指定色に対する色平面を計算することができる。
【００１５】
本発明による方法は、指定された色に関係するデータを使って、色平面の品質を修正するために適宜使用できる書式付き情報の一部を決定することができるような方法であるのが好ましい。技術的な特徴の組み合わせから、処理手段は、イメージ処理手段の配布後に定義されている指定色に対し、特定の処理オペレーション、特にスミアリングレベルの処理を適用することができる。
【００１６】
本発明はさらに、複数の欠陥に応じてイメージ品質を修正するのに使用される処理手段の更新頻度を減らすように設計されている方法にも関係する。本発明によるこの方法の場合、書式付き情報はさらに、少なくとも１つの指定された欠陥に関係するデータを含むのが好ましい。
【００１７】
本発明によれば、さらに、指定された欠陥に関係するデータを使って、指定された欠陥に応じてイメージ品質を修正するために適宜使用することができる書式付き情報の一部を決定することが可能であるのが好ましい。技術的な特徴の組み合わせから、処理手段は、処理手段の配布後少なくとも１つの欠陥が定義されている欠陥に関係する書式付き情報を使用することによりイメージの品質を修正することができる。
【００１８】
システム
本発明は、イメージ処理手段、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントの更新頻度を減らすシステムに関する。イメージ処理手段では、機器連鎖から得られる、または機器連鎖を送り先とするデジタルイメージの品質を修正することが可能である。機器連鎖は、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器を備える。イメージ処理手段は、機器連鎖の少なくとも１つの機器の欠陥に関係する書式付き情報を使用する。書式付き情報は、少なくとも１つの変数に依存する。書式付き情報により、変数の一部と識別子の一部との対応関係を定めることが可能である。識別子を使って、前記識別子および前記イメージを考慮し前記識別子に対応する変数の値を決定することが可能である。
【００１９】
本発明によるシステムでは、書式付き情報に、変数に依存する少なくとも１つのパラメータ化可能モデルのパラメータが含まれるのが好ましい。
【００２０】
本発明によるシステムでは、変数の注目している部分と識別子との対応関係が対応関係テーブルにより定められるのが好ましい。
【００２１】
パラメータ化可能モデルの互換性
パラメータ化可能モデルは、イメージ処理手段の連続する更新を反映する方法が異なっていてもよい。本発明によるこのシステムの他の実施形態の場合、書式付き情報はさらに、連続して使用されるパラメータ化可能モデル用の識別要素を含むのが好ましい。
【００２２】
変数の下方互換性
イメージ処理手段を配布した後、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性と内容が定義されているフィールドを識別子で指定することができる。本発明によるこのシステムの他の実施形態の場合、イメージ処理手段により、イメージ処理手段を配布の後に物理的重要性および／または値が定義されているフィールドの値を取得できるのが好ましい。
【００２３】
変数の上方互換性
イメージ処理手段を配布する前に、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性と内容が定義されているフィールドを識別子で指定することができる。イメージは、イメージ処理手段の配布前に存在していてもよい。本発明によるこのシステムの他の実施形態の場合、イメージ処理手段により、イメージに関係するデータから識別子により指定されているフィールドの値を取得できるのが好ましい。
【００２４】
本発明によれば、書式付き情報にさらに、変数の個数が含まれるのが好ましい。
【００２５】
書式付き情報は、複数の種類のパラメータ化可能モデルのパラメータを含むことができる。ある種のパラメータ化可能モデルのパラメータをその種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素により識別する。本発明によるこのシステムの他の実施形態の場合、書式付き情報はさらに、その種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素を含むのが好ましい。
【００２６】
本発明によれば、パラメータ化可能モデルのパラメータの値を使い、変数の関数を識別することができるようなシステムであるのが好ましい。このようにして識別された関数により、変数の指定された値に応じてイメージ品質を修正することができる。
【００２７】
本発明によるシステムでは、これ以降一般的パラメータ化可能モデルと呼ぶ、各種のパラメータ化可能モデルのうちの少なくとも１つにおいて、その一般的パラメータ化可能モデルのパラメータの値を使用することで、変数が何であれ、関数を識別することができるようなシステムであるのが好ましい。
このようにして識別された関数により、変数の指定された値に応じてイメージ品質を修正することができる。
【００２８】
本発明によるシステムでは、さらに書式付き情報にデータ処理プログラムおよび／またはデータ処理プログラムへのリンクが含まれるのが好ましい。
【００２９】
本発明はさらに、カラーイメージの少なくとも１つの色平面の品質を修正するのに使用される処理手段の更新頻度を減らすように設計されたシステムにも関係する。本発明による方法のこの他の実施形態の場合、色平面は指定された色によって特徴付けられるのが好ましい。さらに、書式付き情報は、指定された色に関係するデータを含む。
【００３０】
本発明によれば、さらに、指定された色に関係するデータを使って、色平面の品質を修正するために適宜使用できる書式付き情報の一部を定義することができるのが好ましい。
【００３１】
本発明はさらに、複数の欠陥に応じてイメージ品質を修正するのに使用される処理手段の更新頻度を減らすように設計されているシステムにも関係する。本発明によるシステムのこの他の実施形態の場合、書式付き情報はさらに、少なくとも１つの指定された欠陥に関係するデータを含むのが好ましい。
【００３２】
本発明によれば、さらに、指定された欠陥に関係するデータを使って、指定された欠陥に応じてイメージ品質を修正するために適宜使用することができる書式付き情報の一部を決定することが可能であるのが好ましい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
本発明の他の特徴および利点は、指示され、また非制限的な例で示される本発明の他の実施形態の説明を読むと明らかになる。
【００３４】
機器については、
特に図１を参照して、機器Ｐ２５の概念について説明する。本発明の意味の範囲内において、機器Ｐ２５は特に、
− 使い捨て写真機器、デジタル写真機器、反射機器、スキャナ、ファクス機、内視鏡、カムコーダー、監視カメラ、ゲーム、電話、パーソナルデジタルアシスタント、またはコンピュータに組み込まれているまたは接続されているカメラ、サーマルカメラ、または反響機器などの画像取込機器、
− スクリーン、プロジェクタ、ＴＶセット、仮想現実ゴーグル、またはプリンタなどのイメージ復元機器、
− プロジェクタ、画面、およびそれを配置する方法など、取付けを含む機器、
− 特に視差を含む、復元機器に関する観測者の位置決め、
− 乱視などの視覚に異常のある人間、
− エミュレートできることが望まれ、例えば、Ｌｅｉｃａブランドの機器によって生成されるのと類似の表示のイメージを出力する機器、
− スミアリングを加えるエッジ効果を持つ、ズームソフトウェアなどのイメージ処理用デバイス、
− 複数の機器Ｐ２５と同等の仮想機器、
スキャナ／ファクス／プリンタ、写真現像ミニラボ、または電子会議機器などのさらに複雑な機器Ｐ２５は、１つの機器Ｐ２５または複数の機器Ｐ２５とみなすことができる。
【００３５】
機器連鎖については、
特に図１を参照して、機器連鎖Ｐ３の概念について説明する。機器連鎖Ｐ３は、一組の機器Ｐ２５として定義される。機器連鎖Ｐ３の概念は、さらに、オーダーの概念も含むことができる。
以下の例は、機器連鎖Ｐ３を構成するものである。
【００３６】
− 単一機器Ｐ２５、
− 画像取込機器およびイメージ復元機器、
− 例えば写真現像ミニラボの写真機器、スキャナ、またはプリンタ、
− 例えば写真現像ミニラボのデジタル写真機器またはプリンタ、
− 例えばコンピュータのスキャナ、画面、またはプリンタ、
− 画面またはプロジェクタ、および人間の目、
− エミュレートできることが望まれる１つの機器および他の機器、
− 写真機器およびスキャナ、
− 画像取込機器およびイメージ処理用ソフトウェア、
− イメージ処理用ソフトウェアおよびイメージ復元機器、
− 前記の例の組み合わせ、
− 他の機器セットＰ２５。
【００３７】
欠陥については、
特に図１を参照して、欠陥Ｐ５の概念について説明する。機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５は、光学系および／またはセンサおよび／または電子ユニットおよび／または機器Ｐ２５に組み込まれているソフトウェアの特性に関係する欠陥として定義され、欠陥Ｐ５の例として、歪み、スミアリング、口径食、色収差、色のレンダリング、フラッシュ一様性、センサノイズ、粒、非点収差、球面収差がある。
【００３８】
イメージについては、
特に図１を参照して、イメージＰ２の概念について説明する。イメージＰ２は、機器Ｐ２５によってキャプチャまたは修正または復元されるデジタルイメージとして定義される。イメージＰ２は、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５から生じる。イメージ１０３は、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５にアドレス指定される。より一般的には、イメージＰ２は、機器連鎖Ｐ３から送出され、または機器連鎖Ｐ３にアドレス指定される。静止イメージの時系列からなるビデオイメージなどのアニメーションイメージの場合、イメージＰ２はイメージ列の１つの静止イメージとして定義される。
【００３９】
書式付き情報については、
特に図１を参照して、書式付き情報Ｐ４の概念について説明する。書式付き情報Ｐ４は、機器連鎖Ｐ３の１つまたは複数の機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係し、イメージ処理手段Ｐ１が機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５を考慮してイメージＰ２の品質を変更するためのデータとして定義される。書式付き情報Ｐ４を出力するために、基準の測定および／またはキャプチャまたは復元、および／またはシミュレーションに基づくさまざまな方法およびシステムを使用することができる。
【００４０】
書式付き情報Ｐ４を出力するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称での本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｆｅｃｔｓ ｏｆ ａｐｐｌｉａｎｃｅｓ ｏｆ ａｎ ａｐｐｌｉａｎｃｅ ｃｈａｉｎ ａｎｄ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｄｄｒｅｓｓｅｄ ｔｏ ｉｍａｇｅ−ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｍｅａｎｓ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力する方法を説明している。書式付き情報Ｐ４は、イメージ処理手段Ｐ１により処理されるイメージの品質を修正することを目的として、イメージ処理手段Ｐ１、特にソフトウェアを送り先とする。機器連鎖Ｐ１は、特に、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元手段および／または少なくとも１人の観察者で構成される。この方法は、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５を特徴付けるデータを出力する段階を含む。データは、書式付き情報Ｐ４である。
【００４１】
書式付き情報Ｐ４を出力するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称での本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｓ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力する方法を説明している。機器連鎖Ｐ３は、特に、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器で構成される。この方法は、連鎖の少なくとも１つの機器Ｐ２５の幾何学的歪みに関係する書式付き情報Ｐ４を出力する段階を含む。
【００４２】
機器Ｐ２５では、媒体上のイメージをキャプチャまたは復元できるのが好ましい。機器Ｐ２５は、イメージに応じて、少なくとも１つの固定特性および／または１つの可変特性を含む。固定特性および／または可変特性は、１つまたは複数の特性、特に焦点距離および／または焦点合わせ、および関連する特性の値と関連付けることができる。この方法は、測定フィールドから、機器の幾何学的歪みに関係する測定書式付き情報を出力する段階を含む。書式付き情報Ｐ４は、測定書式付き情報を含む。
【００４３】
書式付き情報Ｐ４を出力するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称で本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｆｅｃｔｓ ｏｆ ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ａｐｐｌｉａｎｃｅ ｏｆ ａ ｃｈａｉｎ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｔｏ ｂｌｕｒｒｉｎｇ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力する方法を説明している。機器連鎖Ｐ３は、特に、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器で構成される。この方法は、連鎖の少なくとも１つの機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力する段階を含む。イメージをキャプチャまたは復元できる機器Ｐ２５は、イメージ（Ｉ）に応じて、少なくとも１つの固定特性および／または１つの可変特性を含む。固定特性および／または可変特性は、特性の１つまたは複数の値、特に焦点距離および／または焦点合わせ、および関連する特性の値と関連付けることができる。この方法は、測定フィールドから、機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する測定書式付き情報を出力する段階を含む。書式付き情報Ｐ４は、測定書式付き情報を含むことができる。
【００４４】
書式付き情報Ｐ４を供給するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称での本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｓｔａｎｄａｒｄ ｆｏｒｍａｔ ｔｏ ｉｍａｇｅ−ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｍｅａｎｓ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、標準形式の書式付き情報Ｐ４をイメージ処理手段Ｐ１、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントに供給する方法について説明している。書式付き情報Ｐ４は、機器連鎖Ｐ３の欠陥Ｐ５に関係している。機器連鎖Ｐ３は、特に、少なくとも１つの画像取込機器および／または１つのイメージ復元機器を含む。イメージ処理手段Ｐ１では、書式付き情報Ｐ４を使用して、機器連鎖Ｐ３から得られる、または機器連鎖Ｐ３を送り先とする少なくとも１つのイメージの品質を修正する。書式付き情報Ｐ４は、画像取込機器の欠陥Ｐ５を特徴づけるデータ、特に歪み特性、および／またはイメージ復元機器の欠陥を特徴づけるデータ、特に歪み特性を含む。
【００４５】
本方法は、標準形式の少なくとも１つのフィールドに書式付き情報Ｐ４を書き込む段階を含む。フィールドは、フィールド名で指定する。フィールドには、少なくとも１つのフィールド値が格納される。
【００４６】
書式付き情報Ｐ４を検索するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称で本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍｏｄｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ａｔ ｌｅａｓｔ ｏｎｅ ｉｍａｇｅ ｄｅｒｉｖｅｄ ｆｒｏｍ ｏｒ ａｄｄｒｅｓｓｅｄ ｔｏ ａｎ ａｐｐｌｉａｎｃｅ ｃｈａｉｎ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、指定機器連鎖から引き出す、または指定機器連鎖を送り先とする少なくとも１つのイメージＰ２の品質を修正する方法を説明している。指定された機器連鎖は、特に、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器で構成される。複数の経済活動組織が市場に漸次導入している画像取込機器および／またはイメージ復元機器は中間の機器群に属している。この機器群の機器Ｐ２５は、書式付き情報Ｐ４によって特徴付けられる欠陥Ｐ５を示している。注目しているイメージについては、この方法は以下の段階を含む。
【００４７】
− 機器群の機器Ｐ２５に関係する書式付き情報の情報源のディレクトリをコンパイルする段階、
− このようにしてコンパイルされた書式付き情報Ｐ４の間の指定された機器連鎖に関係する特定の書式付き情報を自動的に検索する段階、
− このようにして得られた特定の書式付き情報を考慮しながら、イメージ処理ソフトウェアおよび／またはイメージ処理コンポーネントを使用して自動的にイメージを処理する段階。
【００４８】
書式付き情報Ｐ４を活用するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称で本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ ａ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ ｉｍａｇｅ ｆｒｏｍ ａ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｆｏｒｍａｔｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ａ ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、デジタルイメージおよび幾何学的変換に関係する書式付き情報Ｐ４、特に機器連鎖Ｐ３の歪みおよび／または色収差に関係する書式付き情報Ｐ４から変換イメージを計算する方法を説明している。この方法は、幾何学的変換の近似から変換イメージを計算する段階を含む。そのことから、メモリリソース、メモリバンドパス、計算パワー、したがって消費電力に関して経済的であることがわかる。また、このことから、変換されたイメージに、後で使用することに関して目に見える、あるいはやっかいな欠陥がないことがわかる。
【００４９】
書式付き情報Ｐ４を活用するために、例えば、Ｖｉｓｉｏｎ ＩＱという名称で本出願と同日に出願され「Ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍｏｄｉｆｙｉｎｇ ａ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ，ｔａｋｉｎｇ ｉｎｔｏ ａｃｃｏｕｎｔ ｉｔｓ ｎｏｉｓｅ」という表題の国際特許出願で説明されている方法とシステムを使用することが可能である。その出願では、機器連鎖Ｐ３の欠陥Ｐ５に関係するデジタルイメージおよび書式付き情報Ｐ４から変換イメージを計算する方法を説明している。機器連鎖Ｐ３は、画像取込機器および／または復元機器を含む。機器連鎖Ｐ３は、少なくとも１つの機器Ｐ２５を含む。この方法は、書式付き情報Ｐ４および／またはデジタルイメージから特性データを自動的に判別する段階を含む。また、技術的特徴の組み合わせから、変換イメージに、後で使用することに関して目に見える、あるいはやっかいな欠陥、特に雑音に関する欠陥のないことがわかる。
【００５０】
イメージ処理手段については、
特に図１を参照して、イメージ処理手段Ｐ１の概念について説明する。本発明の意味の範囲において、イメージ処理手段Ｐ１は、例えば、修正されたイメージを出力するために、書式付き情報Ｐ４を採用することによりイメージＰ２の品質を修正することができるソフトウェアおよび／またはコンポーネントおよび／または機器および／またはシステムとして定義される。修正されたイメージは、機器Ｐ２５と異なるあるいは機器Ｐ２５からではない機器連鎖Ｐ３の第２の機器、例えば、機器連鎖Ｐ３内の以下の機器を宛先として送ることができる。
【００５１】
イメージ処理手段Ｐ１によるイメージ品質の修正は、例えば、以下のようにして行う。
【００５２】
− イメージＰ２において機器連鎖Ｐ３の１つまたは複数の機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５を抑制または減衰させること、および／または
− イメージＰ２を修正し機器連鎖Ｐ３の１つまたは複数の機器の少なくとも１つの欠陥Ｐ５を追加して、修正されたイメージが機器Ｐ２５によってキャプチャされたイメージに似るようにすること、および／または
− イメージＰ２を修正し機器連鎖Ｐ３の１つまたは複数の機器Ｐ２５の少なくとも１つの欠陥Ｐ５を追加して、修正されたイメージの復元が機器Ｐ２５によって復元されたイメージに似るようにすること、および／または
− 機器連鎖内にいる人間の目Ｐ２５の視覚欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を考慮することによりイメージＰ２を修正し、修正イメージの復元結果が欠陥Ｐ５の全部または一部について補正されている人間の目により認知されるようにすること。
【００５３】
補正アルゴリズムは、欠陥Ｐ５に応じてイメージ品質を修正するためイメージ処理手段Ｐ１によって採用されている方法として定義される。
イメージ処理手段Ｐ１は、アプリケーションに応じてさまざまな形態をとりうる。
【００５４】
イメージ処理手段Ｐ１は、以下の例のように、機器Ｐ２５に全体または一部を組み込むことができる。
【００５５】
− イメージ処理手段Ｐ１が組み込まれているデジタル写真機器などの、修正イメージを出力する画像取込機器、
− イメージ処理手段Ｐ１が組み込まれているビデオプロジェクタなどの、修正イメージを表示または印刷するイメージ復元プライアンス、
− イメージ処理手段Ｐ１が組み込まれているスキャナ、／プリンタ／ファクス機などの、要素の欠陥を補正するハイブリッドプライアンス、
− イメージ処理手段Ｐ１が組み込まれている内視鏡などの、修正イメージを出力するプロ用画像取込機器。
【００５６】
イメージ処理手段Ｐ１が機器Ｐ２５に組み込まれている場合、機器２５は実際には、自分の欠陥Ｐ５を補正し、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５は設計により、例えば、ファクス機、スキャナおよびプリンタで決定できるが、しかし、例えば、ファクス機がスタンドアロンのプリンタとしても使用できる場合、ユーザーは機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５の一部しか使用できない。
【００５７】
イメージ処理手段Ｐ１は、例えば、以下のように、コンピュータに全体または一部を組み込むことができる。
【００５８】
− ＷｉｎｄｏｗｓまたはＭａｃ ＯＳなどのオペレーティングシステムでは、イメージＰ２および／または時間によって異なるが、例えばスキャナ、写真機器、およびプリンタなどの複数の機器Ｐ２５から引き出される、または複数の機器Ｐ２５を宛先とするイメージの品質を自動的に修正し、自動補正は、例えば、イメージＰ２がシステムに入力されるとき、または印刷がユーザーによって要求されたときに実行される。
【００５９】
− Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（商標）などのイメージ処理アプリケーションでは、イメージおよび／または時間によって異なるが、例えばスキャナ、写真機器、およびプリンタなどの複数の機器Ｐ２５から引き出される、または複数の機器Ｐ２５を宛先とするイメージの品質を自動的に修正し、自動補正は、例えば、ユーザーがＰｈｏｔｏｓｈｏｐ（商標）のフィルタコマンドを起動したときに実行される。
【００６０】
− 写真印刷機器（英語で写真焼き付けまたはミニラボなど）では、イメージ／または時間によって異なるが、複数の写真機器、例えば、使い捨てカメラ、デジタルカメラ、およびコンパクトディスクなどから引き出されるイメージの品質を自動的に修正し、自動補正は、写真機器だけでなく内蔵スキャナおよびプリンタを考慮し、印刷ジョブが開始されるときに適用することができる。
【００６１】
− サーバー上では、例えばインターネットでは、イメージ／または時間によって異なるが、複数の写真機器、例えば、使い捨てカメラおよびデジタル写真機器などから引き出されるイメージの品質を自動的に修正し、自動補正は、写真機器だけでなく例えばプリンタなどを考慮し、イメージＰ２をサーバー上に記録するときに、または印刷ジョブが開始されるときに適用することができる。
【００６２】
イメージ処理手段Ｐ１がコンピュータに組み込まれている場合、イメージ処理手段Ｐ１は実用目的に関して複数の機器Ｐ２５と互換性があり、機器連鎖Ｐ３の少なくとも１つの機器Ｐ２５はイメージＰ２毎に異なる。
【００６３】
本発明により解決される問題の説明
引用されているイメージ処理手段Ｐ１の大半に、画像取込機器のメーカー、ソフトウェア作成者、復元機器のメーカーなどいくつかの経済的活動組織が関わっている。
【００６４】
さらに、機器Ｐ２５のメーカー、専門分野に特化しているサードパーティ、イメージ処理手段Ｐ１のユーザーなどさまざまな経済的活動組織および個人が、さまざまな機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力することができる。
【００６５】
さらに、イメージ処理手段Ｐ１は、特にイメージ処理手段Ｐ１が機器Ｐ２５に組み込まれる場合に、各種ハードウェア上で実行されるソフトウェアの形を取ることができる。
【００６６】
最後に、書式付き情報Ｐ４は、以下のようにさまざまな方法で配布および／または更新することができる。
【００６７】
− イメージ処理手段Ｐ１とともに供給する。
【００６８】
− 機器Ｐ２５とともに供給する（配布されるコンパクトディスクなどで）。
【００６９】
− （画像取込）機器Ｐ２５によって出力されたイメージＰ２と同じファイルで配布する。
【００７０】
− 中央データベースまたは分散データベースを使って配布する。
【００７１】
経済的活動組織の数、何よりも、ユーザーの数を考慮すると、イメージ処理手段Ｐ１の更新を同時にすべての人に強制することは不可能であり、したがって、すべてのユーザーが同じバージョンのイメージ処理手段Ｐ１を使用するわけではない。
【００７２】
その一方で、市場に出回っている他の機器Ｐ２５には、より複雑な、あるいは新しい可変特性に依存する欠陥Ｐ５が含まれる場合がある。このような場合、すべてのユーザーにイメージ処理手段Ｐ１の更新を要求できるとは考えられない。
【００７３】
最後に、いくつかのイメージ処理手段Ｐ１では、例えば、新しい欠陥Ｐ５、新しいイメージ形式、または新しいパラメータ化可能モデルＰ１０を考慮している場合がある。旧式のイメージ処理手段Ｐ１との互換性を維持しながら新しいイメージ処理手段Ｐ１を次第に配備することができる必要がある。
【００７４】
さまざまな組織の間で書式付き情報Ｐ４を交換するための一般的形式の重要性および各種ソフトウェアプログラムがそのような情報を出力または使用することができるようにすることの重要性について説明する。本発明による一般的形式で、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らし、特に
− 新しい、例えばより複雑な機器Ｐ２５が市場に現れたときでも、新しいイメージ処理手段Ｐ１を配布しなくて済むようにし、
− これまでにイメージ処理手段Ｐ１で使用されたことのないプロセッサまたはコンポーネントを備える新しい機器Ｐ２５に組み込むためにイメージ処理手段Ｐ１を更新しなくて済むようにするために、まだ商品化されていない機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５を説明する必要があるということの重要性を説明する。
【００７５】
本発明は、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことを目的として、時が過ぎても書式付き情報Ｐ４とイメージ処理手段Ｐ１との互換性を保証するメカニズムを含み、その方法により、
− 新しい、またさらには複雑な機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力し、既存のイメージ処理手段Ｐ１で機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を考慮することによりイメージＰ２の品質を修正することができるようにし、
− イメージ処理手段Ｐ１の更新と更新の間の時間間隔をあけられるようにし、
− 機器Ｐ２５および／またはイメージ処理手段Ｐ１を作成するさまざまな経済的活動組織が自社の製品を他の経済的活動組織とは無関係に、後者が自社製品の特性を根本から変える場合あるいは自社製品の更新をクライアントに強制できない場合であっても更新することができるるようにし、
− すでに配布されているイメージ処理手段Ｐ１との互換性を維持しながら、限られた数の経済的活動組織および先駆的ユーザーから始めて徐々に新しい機能を開発してゆくことができるようにする。
【００７６】
変数
図２を基にして、変数Ｐ６の概念について説明する。本発明によれば、可変特性Ｐ６は測定可能なファクタとして定義され、これは同じ機器Ｐ２５によってキャプチャ、修正、または復元された、機器Ｐ２５によってキャプチャ、修正、または復元されたイメージの欠陥Ｐ５に影響を及ぼすイメージＰ２毎に異なり、特に、これは、
− 所定のイメージＰ２について固定されている、大域的変数、例えば、ユーザーの調整に関係するまたは機器Ｐ２５の自動機能に関係する特性などのイメージのキャプチャまたは復元のときの機器Ｐ２５の特性、
− 所定のイメージＰ２内で可変である、局所的変数、例えば、イメージ処理手段Ｐ１がイメージのゾーンに応じて異なるローカル処理を適用することができる、イメージ内の座標、ｘ、ｙ、またはρ、θである。
【００７７】
一方の機器Ｐ２５から他方へ変えられるが、一方のイメージＰ２から同じ機器Ｐ２５によりキャプチャ、修正、または復元された他方のイメージまで固定されている、測定可能ファクタは一般に、可変特性Ｐ６とみなされない。例えば、焦点距離が固定されている機器Ｐ２５の焦点距離である。
【００７８】
書式付き情報Ｐ４は、少なくとも１つの変数Ｐ６に依存する。
【００７９】
変数Ｐ６により、特に以下のことが理解できる。
【００８０】
− 光学系の焦点距離、
− イメージに適用される再寸法設定（デジタルズーム係数：イメージの一部の拡大、および／またはサンプリングでは：イメージのピクセル数の削減）、
− ガンマ補正など非線形明度補正、
− 機器Ｐ２５により適用されるスミアリング修正のレベルなど、輪郭を際立たせること、
− センサおよび電子ユニットの雑音、
− 光学系のレンズ口径、
− 焦点距離、
− フィルム上のフレームの数、
− 露光不足または露光過多、
− フィルムまたはセンサの感度、
− プリンタで使用される用紙の種類、
− イメージ内のセンサの中心の位置、
− センサに相対的なイメージの回転、
− 画面に相対的なプロジェクタの位置、
− 使用されるホワイトバランス、
− フラッシュおよび／またはその動力の起動、
− 露光時間、
− センサ利得、
− 圧縮、
− コントラスト、
− 動作モードなど、機器Ｐ２５のユーザーによって適用される他の調整、
− 機器Ｐ２５の他の自動調整、
− 機器Ｐ２５により実行される他の測定。
【００８１】
可変値については、
図２を基にして、可変値Ｐ２６の概念について説明する。可変値Ｐ２６は、指定イメージのキャプチャ、修正、または復元のときの変数Ｐ６の値として定義される。
【００８２】
変数と識別子の対応関係、対応関係テーブル、変数の個数、フィールド、フィールド値
図２、４、および５を基にして、対応関係Ｐ７、変数の個数Ｐ１４、識別子Ｐ８、フィールドＰ１３、およびフィールド値Ｐ２８の概念について説明する。書式付き情報Ｐ４を使用することで、変数Ｐ６の一部と識別子Ｐ８との間の対応関係Ｐ７を定めるのに、例えば、対応関係テーブルＰ１１またはテーブルへのリンクを含めることができ、書式付き情報Ｐ４を出力する際に変数Ｐ６の一部を選択して、例えば、書式付き情報Ｐ４により指定された精度でイメージ品質を修正することができ、実際には、いくつかの変数Ｐ６では欠陥Ｐ５に対する影響が他のものよりも小さく、したがってこれらが一定となる近似を行うことにより入り込む誤差を最小にすることしかできず、例えば、焦点調整は口径食欠陥に対しわずかな影響しか及ぼさず、そのため、識別子Ｐ８との対応関係Ｐ７における変数Ｐ６の一部ではありえない。また書式付き情報Ｐ４には、識別子Ｐ８との対応関係Ｐ７における変数Ｐ６の一部の変数の個数Ｐ１４を含めることもできる。
【００８３】
例えば、識別子Ｐ８にソースの種類（Ｅｘｉｆ形式、Ｔｗａｉｎ形式など）および、ソースに適合されたフィールドＰ１３の識別子（フィールドＰ１３の番号、フィールドＰ１３の名前など）を含めることができる。
【００８４】
イメージ処理手段Ｐ１により、特に、物理的重要性および／または前記変数Ｐ６の内容が前記イメージ処理手段Ｐ１の配布後のみ知られる場合に、識別子Ｐ８に対応する変数の値Ｐ２６を決定することができる。
【００８５】
Ｅｘｉｆ形式の例のように、ソースに名前付きフィールドＰ１３が含まれる場合、フィールドＰ１３の名前を使用することにより、イメージ処理手段Ｐ１がイメージ処理手段Ｐ１の配布後に定義されたフィールド値Ｐ２８を読み込み、変数値Ｐ２６を決定できるように、対応関係Ｐ７を符号化することができる。
【００８６】
このようにして、イメージ処理手段Ｐ１の更新と更新の間の時間間隔をあけることで、機器Ｐ２５および／またはイメージ処理手段Ｐ１を作るさまざまな経済的活動組織は他の経済的活動組織とは無関係に自社製品を更新することができ、この更新は、後者が自社製品の特性を根本的に変える場合でも、また自社製品の更新をクライアントに強制できない場合も行うことができ、そのため、限られた数の経済的活動組織と先駆的ユーザーから始めて徐々に新しい機能を配備してゆくことができる。特に、写真の分野を例にとると、複数の経済的活動組織および膨大な数のユーザーが存在しており、したがって、すべての人の同期をとることは不可能である。
【００８７】
例えば、変数Ｐ６と識別子Ｐ８との対応関係Ｐ７は、変数Ｐ６毎に、ソースの種類とソースに含まれるフィールドＰ１３の識別子を含む対応関係テーブルＰ１１の形をとることができる。この場合、変数値Ｐ２６を決定するには、例えば、イメージ処理手段Ｐ１で以下のフィールドＰ１３のうちの１つのソース内で検索を実行する。
【００８８】
− デジタル写真の場合、イメージＰ２を含むファイル内のＥｘｉｆ形式のフィールドＰ１３、
− デジタル写真の場合、イメージＰ２を含むファイル内のＥｘｉｆ形式のＭａｋｅｒＮｏｔｅフィールド内のサブフィールドＰ１３、
− イメージ中心の変位またはセンサから得られるイメージに相対的なイメージの回転などのデータを表すイメージＰ２が収められているファイル内の専用フィールドＰ１３、
− Ｔｗａｉｎ 形式のスキャナドライバから得られるフィールドＰ１３、
− プリンタドライバから得られるフィールドＰ１３、
− ＸＭＰ形式のデータから得られるフィールドＰ１３、
− イメージＰ２に適用される拡大率や焦点距離などのイメージＰ２自体から計算で求められるフィールドＰ１３。
【００８９】
例えば、機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４の対応関係テーブルＰ１１は、変数Ｐ６がフィールドＰ１３ Ｅｘｉｆ ＃２１２に対応していること、または変数Ｐ６がＴｗａｉｎデータ＃３５に対応していることを示すことができ、このようにして、デジタル写真機器から得られるイメージＰ２が格納されているファイルのヘッダ内のフィールドＰ１３ Ｅｘｉｆ ＃２１２を読み込むことにより与えられたイメージＰ２に対する変数Ｐ６の値を見つけたり、あるいは焦点距離に関係するのか、温度に関係するのかを知ることなく、スキャナのＴｗａｉｎドライバからＴｗａｉｎデータ＃３５の値を要求することにより変数Ｐ６の値を見つけることができる。
【００９０】
このようにして、イメージＰ２を格納するファイルがさらにフィールドＰ１３ Ｅｘｉｆ ＃２１２などのデータも含む場合に、イメージ処理手段Ｐ１の配布前に存在していたものも含めて、イメージＰ２の品質を修正することができ、フィールド値Ｐ２８を求めるために、処理手段は識別子Ｐ８を使用して、フィールドＰ１３の名前を判別し、イメージＰ２が格納されているファイルからフィールド値Ｐ２８を得、それにより変数値Ｐ２６を決定する。
【００９１】
例えば、変数Ｐ６の一部は、イメージＰ２に適用される幾何学的変形（特に、回転、平行移動、またはセンサに関するデジタルズーム）に対応する。したがって、欠陥Ｐ５は一般に、センサ上の位置に依存するため、特に以下の場合に、前記変数Ｐ６の前記一部の値においてセンサの間のイメージに適用される幾何学的変換および補正アルゴリズムの適用を考慮する必要がある。
【００９２】
− 機器Ｐ２５において、ｘ１．５などのユーザーによって適用されるズーム調整に応じて、光学系およびセンサの表面およびイメージＰ２のピクセルの値を補間することの一部のみを使用する効果とともにデジタルズームを適用することができる。
【００９３】
− 機器Ｐ２５において、１２８０ｘ１０２４または１２００ｘ１６００などの出力されるイメージの解像度を選択するためユーザーによって適用される調整に応じて、補間を実行しイメージＰ２のピクセルの値を得る。
【００９４】
− 機器Ｐ２５において、１：１．３３または１：１．５などの出力されるイメージの形状を選択するためユーザーによって適用される調整に応じて、イメージＰ２をクロッピングする。
【００９５】
− 補正の前に、ソフトウェアによって回転または寸法変更を適用することができる。
【００９６】
− イメージ処理手段Ｐ１はさらに、イメージＰ２のサイズを変更することもでき、例えば、歪み補正アルゴリズムにより矩形イメージＰ２の辺を変形して、それがもはや矩形ではなくなるようにし、拡大率を適用するか、またはイメージの縁をクロッピングして、元のサイズおよび形状に復元することができる。
【００９７】
したがって、これらの処理オペレーションを追跡し、さまざまな情報を組み合わせることで、変数値Ｐ２６を求め、例えば、センサおよび光学系に関してイメージに適用されるズーム率を知る必要があり、またこれは、各アルゴリズムでイメージ処理手段Ｐ１内の欠陥Ｐ５を補正する前に実行しなければならない。
【００９８】
機器連鎖Ｐ３の場合、各機器Ｐ２５は焦点距離などの固有の変数Ｐ６を持つ。
【００９９】
パラメータ化可能モデル、パラメータ、数学的機能については、
特に図３および６を参照して、パラメータＰ９およびパラメータ化可能モデルＰ１０の概念について説明する。本発明の意味の範囲内において、パラメータ化可能モデルＰ１０は変数Ｐ６に依存することがあり、１つまたは複数の機器Ｐ２５の１つまたは複数の欠陥Ｐ５に関係する数学的モデルとして定義され、例えば、パラメータ化可能モデルＰ１０は以下のものに関係することがある。
【０１００】
− デジタル写真機器のスミアリング、
− エミュレートすることが望ましい写真機器の口径食、
− プロジェクタの歪みおよび色収差、
− スキャナと組み合わせた使い捨て写真機器のスミアリング。
【０１０１】
機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４は、変数Ｐ６に依存するパラメータ化可能モデルＰ１０のパラメータＰ９の形式で表示することができ、パラメータ化可能モデルＰ１０のパラメータＰ９を使用することにより、多変数多項式などの数学的関数の集まりの中の数学的関数Ｐ１６を識別することが可能であり、数学的関数Ｐ１６を使用することにより、イメージ品質を変数Ｐ６の指定された値の関数として修正することが可能である。
【０１０２】
これ以降、ＬＡ１およびＬＡ２は、時間の経過とともに連続して配布され、書式付き情報Ｐ４の形式の連続バージョンを使用するイメージ処理手段Ｐ１として定義する。
【０１０３】
各バージョンのイメージ処理手段Ｐ１は、書式付き情報Ｐ４の形式のアップグレード、つまりパラメータ化可能モデルＰ１０に対応する。これ以降、ＩＦ１ＡＰｉおよびＩＦ２ＡＰｉは、機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４として定義され、ＡＰｉとして定義され、時間を経過とともに連続して配布され、書式付き情報Ｐ４の形式の連続バージョンを使用する。
【０１０４】
これ以降、ＡＰ０はＬＡ１の前に商品化された機器Ｐ２５として、ＡＰ３はＬＡ２の後に商品化された機器Ｐ２５として定義する。変数Ｐ６は、機器Ｐ２５の種類に応じて異なる物理的属性に対応する。例えば、ＡＰ３は温度に依存する歪みを持つ第１の機器Ｐ２５であり、したがって、ＬＡ２が配布される前にはテストされていない。
【０１０５】
パラメータ化可能モデル用の識別要素
特に図３を参照して、パラメータ化可能モデル用の識別要素Ｐ１２の概念について説明する。書式付き情報Ｐ４は、パラメータ化可能モデルについて、イメージ処理手段Ｐ１の配布前にパラメータ化可能モデルＰ１０に関係する書式付き情報Ｐ４の一部を識別し、各書式付き情報Ｐ４の間に上位互換性が存在し、各書式付き情報Ｐ４の間に下位互換性が存在するように、連続して使用されるパラメータ化可能モデルＰ２９に関係する識別要素Ｐ１２を含めることができる。
【０１０６】
このような互換性の概念は、以下の例により説明できる。
【０１０７】
− 上位互換性の例：ＬＡ２はＩＦ１ＡＰ０を使用してＩＦ１ＡＰ０内に存在するすべての欠陥Ｐ５を補正することができる。
【０１０８】
− 下位互換性の例：ＬＡ１はＩＦ２ＡＰ３の一部を使用して、ＬＡ１により考慮されている欠陥Ｐ５を補正し、最近出現した欠陥Ｐ５については補正しないようにすることができる。
【０１０９】
特に、書式付き情報Ｐ４の中に、同じ機器Ｐ２５に関係する２つの表現、つまり、
− よい精度でイメージ品質を修正することを可能にする一番最近の処理手段Ｐ１とのみ互換性のある表現、および
− たとえそれよりも劣る精度でもイメージ品質を修正することを可能にする古い処理手段Ｐ１と互換性のある表現を入れるために、パラメータ化可能モデル用の識別要素Ｐ１２を使用することができる。
【０１１０】
このようにして、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことができる。
【０１１１】
以下の例では、時間の経過とともにパラメータ化可能モデルＰ１０が変化する理由を説明する。
【０１１２】
− 前記処理手段Ｐ１は、既存のパラメータ化可能モデルＰ１０によりきちんと表現できない新しい欠陥Ｐ５を考慮するように更新される。
【０１１３】
− このようなリスクを軽減する他のメカニズムが存在していても異常な機器Ｐ２５の既存の欠陥Ｐ５を表現するためにより柔軟なパラメータ化可能モデルＰ１０が必要である。
【０１１４】
以下の例は、連続して使用されるパラメータ化可能モデルＰ２９の間に実行することが可能なアップグレードを説明する。
【０１１５】
− ビデオプロジェクタの歪み欠陥Ｐ５を補正するために、画像取込機器の場合に使用される自動リフレーミングを非アクティブ化し、イメージＰ２に対応するゾーンの外のゾーンを黒で塗りつぶす必要があるが、この機能は、パラメータＰ９を書式付き情報Ｐ４に追加し、イメージ処理手段Ｐ１に含まれる歪み補正アルゴリズムをアップグレードすることにより使用することができ、例えば、ＬＡ２のみにこの補正アルゴリズムを組み込み、したがってＬＡ１はビデオプロジェクタの歪みを補正できなくなることがわかっている。
【０１１６】
− 歪みの補正または欠陥Ｐ５の追加の後、自動リフレーミング調整などの機能を追加する。
【０１１７】
− 色などの新しい欠陥Ｐ５を追加する。
【０１１８】
一般的パラメータ化可能モデル、初等関数、符号化
特に図６を参照して、一般的パラメータ化可能モデルＰ１７の概念について説明する。パラメータ化可能モデルＰ１０のパラメータＰ９により識別される関数Ｐ１６は、例えば、数学的な形で、
ｒ１，ｒ２，．．．，ｒＰ＝ｆ（ｖ１，ｖ２，．．．，ｖＱ），
と書くことができるが、ただし、Ｑは変数Ｐ１４の個数、ｖ１〜ｖＱは変数Ｐ６、ｆは関数Ｐ１６、ｒ１〜ｒＰは関数Ｐ１６の結果である。
【０１１９】
関数Ｐ１６はさらに、初等関数の列の形で書くこともでき、それぞれ、
ｒｉ＝ｆｉ（ｗｉ１；．．．；ｗｉＳ），
という単一の結果を持ち、ｗｉ１〜ｗｉＳは変数Ｐ６の一部、ｉは１〜Ｐまで変化する。
【０１２０】
以下の例では、パラメータ化可能モデルＰ１０における、初等関数に関係するパラメータＰ９の符号化の種類を説明する。書式付き情報Ｐ４を出力する時点で利用可能な複数の符号化のうちから符号化を１つ選択できることで、イメージ品質の修正が特定の符号化ではわずかに遅いとしても、イメージ処理手段Ｐ１を変更せずに任意の複雑度の「すべての」種類の機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力することが可能である。
【０１２１】
書式付き情報Ｐ４での初等関数は、
− 多項式（例：変数Ｐ１４の個数、各項に変数Ｐ６の係数とべき乗が付く）、
− 測定点、例えば、複数の点については、特定の変数Ｐ６に対する変数Ｐ６の範囲の値と、他の変数Ｐ６の初等関数、
− 初等関数の形をとる組み合わせ、特に重み付き総和、
− 形式的な式（例：ｖ１＾ｖ２＋ｃｏｓ（ｖ１））、
− プログラム、
− Ｊａｖａ言語で符号化され、例えば、イメージ処理手段Ｐ１で使用されるプロセッサから独立しているプログラムとして符号化することができる。
【０１２２】
例えば、以下の符号化は、初等関数ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）を符号化する場合、または単純な関数の総和と同じ近似を符号化する場合に使用できる。
【０１２３】
− 符号化１：パラメータＰ９は、特に、初等関数が複数の変数Ｐ６を含む多項式の場合、ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）＝Σαｉ ｘ^ｐｘｉ ｙ^ｐｙｉ ｔ^ｐｔｉ；となるように前記多項式の係数項だけでなく各項の各変数Ｐ６のべき乗のリストαｉ、ｐｘｉ、ｐｙｉ、ｐｔｉを含むことができ、例えば、（（５，０，１，０，（９，１，１，１），（３，１，１，２））を使用して、５ｙ＋９ｘｙｔ＋２ｘｙｔ^２を符号化し、符号化はさらに、変数の個数Ｐ１４と項の個数も含む。
【０１２４】
− 符号化２：多項式の項などの他の単純な関数を使用することができ、例としてウェーブレットパケットがあるが、使用する基底を記述するパラメータＰ９もあれば、その基底に従ってｆ（ｘ，ｙ，ｔ）の展開係数を記述するものもあり、また変数の個数Ｐ１４を記述するものもある。
【０１２５】
一般的パラメータ化可能モデルＰ１７は、前記一般的パラメータ化可能モデルＰ１７のパラメータＰ９により前記変数Ｐ６が何であれ、任意の複雑度の機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力できるような方法で、関数Ｐ１６を識別することが可能なパラメータ化可能モデルＰ１０として定義される。この場合、パラメータＰ９は変数の個数Ｐ１４だけでなく、例えば、３変数Ｐ６、ｘ、ｙ、およびｔの関数の場合、
− 符号化３：２＊ｔ＊ｘ＾２＋ｃｏｓ（ｙ＊ｔ）＊５＾ｘなどの文字列、
− 符号化４：点１２＝ｆ（２，３，１）、７＝ｆ（５，６，ａ）を表す（（２，３，１，１２），（５，６，２．．５，７），．．．）などの値ｓの値のリストまたは値の範囲、ただしａは２と５、．．．の間にあり、この場合、補間により、場合によってはリストにない他の点の値を見つけることも可能であり、いくつかのパラメータＰ９によりさらに、使用する補間モデル（線形、スプラインなど）を記述することもできる。
【０１２６】
− 符号化５：初等関数を計算するためのＪａｖａなどのデータ処理言語の命令。
【０１２７】
− 符号化６：点ｆ（ｘ，ｙ，ｔｉ）＝ｆｉ（ｘ，ｙ）を表すｔｉ、ｆｉ（ｘ，ｙ）のリスト、ただしｆｉは符号化がなんであれその符号化に応じてそれ自体符号化できる２つの変数Ｐ６の初等関数であり、この場合、補間により、場合によってはリストにないｔの他の値に対する他の点の値を見つけることが可能であり、いくつかのパラメータＰ９によりさらに、使用する補間モデルを記述することができ、他の実施形態では、ｔｉによりｆ（ｘ，ｙ，ｔ）＝ｆｉ（ｘ，ｙ）となる値ｔの範囲を指定することがてきる。
【０１２８】
− 符号化７：ｆ（ｘ，ｙ，ｔ）＝Σαｉ ｆｉ（ｘ，ｙ，ｔ）を表すαｉ、ｆｉ（ｘ，ｙ，ｚ）のリスト、ただしｆｉは、符号化がなんであれその符号化に応じて符号化できる３つの変数Ｐ６の初等関数である。
【０１２９】
前述の符号化は、３変数Ｐ６を含む関数の例とともに説明したが、変数Ｐ６はいくつあってもよい。
【０１３０】
初等関数が変数Ｐ６に依存しない場合、符号化８として定義されている他の符号化を使用することもできるが、定数に制限される。
【０１３１】
書式付き情報Ｐ４を出力するときに符号化を選択できることにより、どのような種類の機器Ｐ２５であってもその欠陥Ｐ５をたとえそれが複雑であっても、記述することができ、したがって、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことが可能になる。
【０１３２】
符号化４は、例えば、書式付き情報Ｐ４において、歪みに関係する数学的フィールドなどの生の測定結果を表現する場合に使用することができ、この情報は、測定書式付き情報と定義することができ、そうして符号化１、２、３、５、および６を、例えば、補間により計算し、書式付き情報Ｐ４を求めることができ、これは、拡張書式付き情報と定義することができ、最後に、変数Ｐ６の一部の値が決定された後符号化６から符号化７に似た符号化を計算することができる。
【０１３３】
構成定数
パラメータ化可能モデルＰ１０は、初等関数ｆｉが局所変数に依存しないようなモデルとすることができ、局所変数に依存しない初等関数ｆｉをイメージＰ２から独立している構成定数として定義する。イメージとは無関係のこれらの構成定数を使用することで、機器Ｐ２５の欠陥Ｐ２５に関係するイメージ品質を修正するためイメージ処理手段Ｐ１の動作を適合させることが可能である。
【０１３４】
したがって、関数Ｐ１６は、イメージとは無関係の一組の構成定数と一組の初等関数にを展開することができる。
【０１３５】
イメージ処理手段Ｐ１は、構成定数を使用することによりさまざまな方法で構成することができ、その一部はイメージＰ２と無関係の構成定数である。値が選択されたときと値が使用されるときに応じて、構成定数を分類するのが適切である。
【０１３６】
構成定数は、
− 書式付き情報Ｐ４を出力するとき（例えば較正精度がある）、
− イメージ処理手段により書式付き情報Ｐ４が使用されるときに（例えば欠陥Ｐ５を補正する順序）使用することができる。
【０１３７】
場合により、構成定数は以下のようにさまざまな形態をとる。
【０１３８】
− 例えばデータ処理コードの、機器Ｐ２５およびイメージＰ２と無関係の修正不可能な定数、
− 例えば．ｉｎｉ形式の、機器Ｐ２５およびイメージＰ２と無関係の定数を格納した構成ファイル、
− 機器Ｐ２５およびイメージＰ２に依存する変数の値Ｐ２６、
− イメージＰ２および機器Ｐ２５と無関係の構成定数と機器Ｐ２５およびイメージＰ２に依存する初等関数を含む書式付き情報Ｐ４、
− イメージ処理手段Ｐ１のユーザーに関係し、例えば、機器Ｐ２５およびイメージＰ２と無関係の定数を含む構成ファイル。
【０１３９】
構成定数は以下のときに決定することができる。
【０１４０】
− アプリケーションソフトウェアの作成中（コード内の定数、またはアルゴリズムの符号化）、
− アプリケーションソフトウェアをクライアントに合わせて構成している間（例えば構成ファイル）、
− 書式付き情報Ｐ４の出力中（したがって、情報はイメージから独立している）、
− 機器Ｐ２５により画像取込またはイメージ復元が実行されている間、
− 書式付き情報Ｐ４がイメージ処理手段Ｐ１により使用されている間。
【０１４１】
イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすために、修正不可能な定数または構成ファイルを使用する代わりに、各機器Ｐ２５に適合することができる、書式付き情報Ｐ４の中のイメージＰ２に関係しない構成定数を使用することが好ましい。
【０１４２】
要約すると、
− 書式付き情報Ｐ４を出力するアルゴリズムの構成定数（歪みの帽子状の構造を検出するために使用される閾値など）は、書式付き情報Ｐ４の出力時に決定され、使用され（例えば、．ｉｎｉファイルを介して）、
− イメージ処理手段Ｐ１の修正不可能な構成定数は、例えば、イメージ処理手段Ｐ１のソフトウェアのコンパイル時に決定され、補正時に使用されるが、これは避けるべきであり、
− イメージに無関係の構成定数（補正が実行される順序、使用されるパラメータ化可能モデルＰ１０の種類（多項式またはＪａｖａ）、雑音の種類（アナログまたはデジタル）、センサの種類（ＣＭＯＳ、ＣＣＤ）、スミアリングモデル（等方性または異方性）、または歪み補正後のイメージの自動寸法設定し直しの起動）は、書式付き情報Ｐ４の出力時に決定され、イメージ処理手段Ｐ１により使用され、これらは書式付き情報Ｐ４内に存在し、例えば、動作モードおよび機器Ｐ２５に依存する符号化の種類に関係し、
− 変数Ｐ６と識別子Ｐ８との対応関係Ｐ７は、書式付き情報Ｐ４の出力時に決定され、イメージ処理手段Ｐ１によって使用され、書式付き情報Ｐ４内に存在し、
− 変数値Ｐ２６（焦点距離など）は、画像取込または復元時に決定され、イメージ処理手段Ｐ１（例えば、Ｅｘｉｆ、Ｔｗａｉｎなどを使用して）によって使用され、
− クライアントに依存する構成定数（暗号鍵など）は、イメージ処理手段Ｐ１の配送時に決定され、イメージ処理手段Ｐ１によって使用され（例えば、構成ファイルに含めることができる）、
− ユーザーの選択に任される定数（補正される欠陥Ｐ５、最終イメージのサイズなど）は、イメージ処理手段Ｐ１により決定され、使用され、
− イメージ処理手段Ｐ１の修正不可能な構成定数は、イメージ処理手段Ｐ１の配送前に決定され、イメージ処理手段Ｐ１によって使用される。
パラメータ化可能モデルの種類の識別要素
特に図６を参照して、パラメータ化可能モデルの種類の識別要素Ｐ１５の概念について説明する。パラメータ化可能モデルＰ１０のパラメータＰ９は、
− 変数Ｐ６の初等関数の符号化の形の表現、
− パラメータ化可能モデルの種類に対する識別要素Ｐ１５の形で表すことができ、これらは、初等関数を表すために使用される符号化で構成することができる。
【０１４３】
いくつかの初等関数は、イメージと無関係の構成定数に対応する。
【０１４４】
イメージ処理手段Ｐ１の配布後に商品化された機器Ｐ２５に関係する書式付き情報Ｐ４とともにイメージ処理手段Ｐ１の互換性を高めることができ、それにより、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことが可能な他の実施形態について説明する。
【０１４５】
補正アルゴリズムは、イメージと無関係の構成定数および初等関数のみを認識する。補正アルゴリズムは、大域的変数の数または性質については関知しない。
【０１４６】
補正アルゴリズムは、大域的変数の値についても関知しない。
【０１４７】
補正アルゴリズムは、初等関数にどの符号化が使用されたのかを関知せず、ただ選択した局所変数の値に関してそのような関数の値を計算するのみであり、大域的変数の値は対応関係Ｐ７を使用してすでに決定されている。
【０１４８】
補正アルゴリズムは、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５の性質または種類について関知しない。
【０１４９】
補正アルゴリズムは、どの処理オペレーションがすでにイメージに対し適用されているかを関知せず、したがって、補正アルゴリズムを呼び出す順序を関知しない。
【０１５０】
さらに、イメージ処理手段Ｐ１の補正アルゴリズムをイメージ処理手段Ｐ１の後に配布される機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４に関して一般的ものとすることができる以下のような複数の他の方法が存在する。
【０１５１】
− 低速な方法は、非常に一般的方法であり、あまりコンパクトでない書式付き情報Ｐ４を必要とすることがあるが、書式付き情報Ｐ４の中に、変数値Ｐ２６およびイメージＰ２にアクセスできるデータ処理プログラムＰ１８をコーディングすることができる。
【０１５２】
− 他の方法は、書式付き情報Ｐ４に、例えばＪａｖａでコーディングした少なくとも１つの一般的パラメータ化可能モデルＰ１７を格納することができる。
【０１５３】
− 他の方法は、イメージと無関係の構成定数を供給し、これにより、より低速なモードに切り換えることができ、その場合、修正不可能な定数はイメージと無関係の構成定数で置き換えられる。
【０１５４】
− 他の方法は、初等関数をシステマティックに使用し、イメージと無関係の構成定数を使用しない。
【０１５５】
− 他の方法は、局所変数と、欠陥Ｐ５の多数の特性に対応できる初等関数を選択し、例えば、スミアリングの場合、イメージのすべてのゾーンに共通の等方性ノードを固定する関数ｆ（ｘ）を選択するのではなく、イメージの各ゾーンの異方性ノードを固定する関数ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）を選択することが考えられる。
【０１５６】
このようにして、前記書式付き情報Ｐ４を出力するときの各パラメータ化可能モデルＰ１０の種類を選択することが可能である。
【０１５７】
このようにして、イメージ品質の修正時に、書式付き情報Ｐ４の出力中に使用されるパラメータ化可能モデルＰ１０の種類に対する前記関数Ｐ１６を計算することが可能である。
【０１５８】
例えば、他の実施形態では、２種類のパラメータ化可能モデルＰ１０を使用することができ、そのうちの一方は多項式とともに符号化を使用し、他方は形式的数式とともに符号化を使用する。
【０１５９】
書式付き情報Ｐ４を出力するときに使用されるモデルの種類を選択する際に、応用に応じて、イメージ処理手段Ｐ１により出力される希望のイメージ品質、計算時間、および機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５のモデリングに必要なパラメータ化可能モデルＰ１０の複雑度を考慮することができる。
【０１６０】
書式付き情報Ｐ４はさらに、データ処理プログラムＰ１８および／またはデータ処理プログラムへのリンクＰ１９も含み、書式付き情報Ｐ４に含まれるデータ処理サブプログラムを呼び出すイメージ処理手段Ｐ１を配布することが可能なため、特に前記処理手段Ｐ１の配布後に定義された欠陥Ｐ５を処理することにより、イメージ品質を修正できる。
【０１６１】
例えば、データ処理プログラムＰ１８は、イメージＰ２の欠陥Ｐ５を補正したり、関数Ｐ１６の計算などの処理オペレーションの一部のみを実行することもできる。この場合、
− パラメータ化可能モデルＰ１０をデータ処理プログラムＰ１８として定義すること、
− パラメータＰ９を前記データ処理プログラムＰ１８の命令として定義することができる。
【０１６２】
Ｐ１９をデータ処理プログラムにリンクすることにより、特に、
− リモートコール、
− プログラムのリモートロードを行えるアドレスを理解することができる。
【０１６３】
例えば、歪みの場合、補正アルゴリズムは２つの初等関数ｆｘ（ｘ，ｙ）およびｆｙ（ｘ，ｙ）を認識することができ、これを使い、局所変数ｘおよびｙ以外の変数Ｐ６が存在するかどうかを関知せずに、修正されたイメージ内の点に対応するイメージ内の座標を計算することができる。
【０１６４】
補正アルゴリズムはさらに、例えば以下のような、イメージと無関係の構成定数も認識する。
【０１６５】
− 修正された矩形イメージを取得するための自動リフレーミングの起動（復元機器の場合でなくキャプチャ機器の場合に起動）、
− イメージと同じサイズを持つように修正されたイメージの寸法を変更する機能の起動。
【０１６６】
補正アルゴリズムは、焦点距離の値またはすでに考慮されている欠陥Ｐ５または較正に使用されるテストパターンのサイズを知る術を持たない。
【０１６７】
例えば、歪みおよび色収差および赤色、緑色、および青色（ＲＧＢ）の３つの色平面Ｐ２０を含むイメージＰ２の場合、補正アルゴリズムは、６個の初等関数ｆｘＲ（ｘ，ｙ）、ｆｙＲ（ｘ，ｙ）、ｆｘＧ（ｘ，ｙ）、ｆｙＧ（ｘ，ｙ）、ｆｘＢ（ｘ，ｙ）、ｆｙＢ（ｘ，ｙ）を認識し、これを使って、局所変数ｘおよびｙ以外の変数Ｐ６が存在するかどうかを関知せず、修正されたイメージの対応する色平面Ｐ２０内の点に対応するイメージＰ２の色平面Ｐ２０内の点の座標を計算することができる。
【０１６８】
補正アルゴリズムはさらに、例えば以下のような、イメージと無関係の構成定数も認識する。
【０１６９】
− 修正された矩形イメージを取得するための自動リフレーミングの起動（復元機器の場合でなくキャプチャ機器の場合に起動）、
− イメージと同じサイズを持つように修正されたイメージの寸法を変更する機能の起動。
【０１７０】
補正アルゴリズムは、焦点距離またはすでに考慮されている欠陥Ｐ５または較正に使用されるテストパターンのサイズを知る術を持たない。
【０１７１】
例えば、口径食の場合、補正アルゴリズムは初等関数ｆ（ｄ^２）を認識し、これを使って、局所変数ｄ以外の変数Ｐ６が存在するかどうかを関知せずに、中心として定義されている点までの距離の平方に応じて明度に適用すべき利得を計算することができる。
【０１７２】
補正アルゴリズムはさらに、例えば中心の座標など、イメージと無関係の構成定数も認識する。
【０１７３】
補正アルゴリズムは、焦点距離またはすでに考慮されている欠陥Ｐ５または較正に使用されるテストパターンのサイズを知る術を持たない。
【０１７４】
例えば、スミアリングの場合、補正アルゴリズムは各色平面Ｐ２０に対して２つの初等関数ｆｘ（ｘ，ｙ）およびｆｙ（ｘ，ｙ）を認識することができ、これを使い、局所変数ｘおよびｙ以外の変数Ｐ６が存在するかどうかを関知せずに、Ｘ軸とＹ軸の２つの軸で異方性を示すノードを、位置ｘ、ｙのピクセルブロックに関して計算することができる。
【０１７５】
補正アルゴリズムはさらに、例えば使用する雑音モデル（ハロゲン化銀またはデジタル技術）などのイメージと無関係の構成定数も認識する。
【０１７６】
補正アルゴリズムは、焦点距離またはすでに考慮されている欠陥Ｐ５または較正に使用されるテストパターンのサイズを知る術を持たない。
【０１７７】
選択された補正アルゴリズムではピクセル毎に初等関数を呼び出すのを避けるのが好ましい。そうすることで、複雑な機器Ｐ２５の場合に、より一般的で、遅い符号化を使用することが可能になる。例えば、
− 歪みおよび／または色収差の場合、初等関数を配列のピクセルに対してのみ使用することができ、配列の４点間では、例えば、双線形である補間を使用することができ、
− 口径食の場合、初等関数を使用することによりｄ^２の関数であるテーブルを計算することができ、
− スミアリングの場合、この関数を使用することにより１つまたは複数のノードを計算することができる。
【０１７８】
カラーイメージ、色平面、指定された色、指定された色に関係するデータ
特に図７を参照して、カラーイメージＰ２１、色平面Ｐ２０、指定された色Ｐ２２、および指定された色に関係するデータＰ２３の概念について説明する。上で説明した他の実施形態は、イメージＰ２がカラーイメージＰ２１であるケースに適用可能である。カラーイメージＰ２１は、多数の平面（１、３、またはそれ以上）、精度（８ビット符号なし、１６ビット符号付き、浮動小数点など）、および平面の重要性（標準色空間に関して）を使用するなどさまざまな方法で色平面Ｐ２０に分解することができる。カラーイメージＰ２１は、赤色、緑色、青色（ＲＧＢ）、または輝度、彩度、色相などさまざまな方法で色平面Ｐ２０に分解することができ、他方、ＰＩＭなどの色空間が存在するか、または正のＲＧＢでは表現できない減法的な色を表現することができる負のピクセル値が可能であり、最後に、８ビットまたは１６ビットで、あるいは浮動値を使用することによりピクセル値を符号化することが可能である。書式付き情報Ｐ４は、イメージＰ２を処理するさまざまな欠陥Ｐ５と互換性のある色平面Ｐ２０に分解する場合に使用するデータを含み、各色平面Ｐ２０は指定された色Ｐ２２によって特徴付けられ、前記書式付き情報Ｐ４は前記指定された色に関係するデータＰ２３を含み、前記指定された色に関係する前記データＰ２３によりさらに、前記色平面Ｐ２０の品質を適宜修正するために使用することができる前記書式付き情報Ｐ４の一部を決定することができ、こうして、前記イメージ処理手段Ｐ１は前記イメージ処理手段Ｐ１の配布後に定義された特定の色Ｐ２２について前記色平面Ｐ２０を計算することができ、またこうして、前記イメージ処理手段Ｐ１は、前記イメージ処理手段Ｐ１の配布後に定義された指定された色Ｐ２２について特定の処理オペレーション、特にスミアリングレベルの処理を適用することができ、またはこうして、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことができる。
【０１７９】
例えば、現在の機器Ｐ２５のスミアリングは、赤色、緑色、および青色の色平面Ｐ２０を使用して補正することができ、この方法とシステムにより機器Ｐ２５のスミアリングを補正し、明度と彩度への分解がちょうどよく適合するようにできる。
【０１８０】
ＰＩＭ標準と互換性のある機器Ｐ２５の場合、例えば、Ｘ、Ｙ、Ｚ空間で８ビットのポジティブカラーでの動作またはＲＧＢ空間の符号付き１６ビットでの動作のいずれかを選択することが可能である。
【０１８１】
指定された欠陥に関係するデータについては、
特に図８を参照して、指定された欠陥に関係するデータＰ２４の概念について説明する。書式付き情報Ｐ４は、指定された欠陥に関係するデータＰ２４として定義されている、少なくとも１つの指定された欠陥Ｐ５に関係するデータを含むことができ、指定された欠陥に関係するデータＰ２４を使用することにより、前記指定された欠陥Ｐ５に従ってイメージ品質を修正するために適宜使用できる書式付き情報Ｐ４の一部を決定することができ、実際、指定された欠陥に関係するデータＰ２４は、指定された欠陥Ｐ５を補正することができる補正アルゴリズムの識別子の形をとることができる。
【０１８２】
こうして、欠陥Ｐ５の少なくとも１つが前記イメージ処理手段Ｐ１の配布後に定義されていると、イメージ処理手段Ｐ１は欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を使用することによりイメージ品質を修正することができ、また、イメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことが可能である。
【０１８３】
例えば、ＩＦ２ＡＰ３は、歪み、口径食、およびスミアリングに関係するデータを含み、ＬＡ１はスミアリングのみ補正することができ、ＬＡ１はＩＦ２ＡＰ３を使用してスミアリングを補正することができ、この場合のノードのサイズは歪みによって適用されるズームに依存してはならない。
【０１８４】
例えば、あるバージョンのイメージ処理手段Ｐ１が歪みを処理することはできるが、スミアリングを処理することができない場合、そのバージョンは歪みに関係する書式付き情報Ｐ４を抽出し、この歪みのみを処理することができる。
【０１８５】
イメージ処理手段Ｐ１が複数の欠陥Ｐ５を処理できることの他の利点として、処理すべき欠陥Ｐ５の選択は、後述するように、イベントの順序に関係する範囲において、ユーザーに任せられるという点が挙げられる。
【０１８６】
他の実施形態
さらに、以下の方法でイメージ処理手段Ｐ１の更新頻度を減らすことができる。
【０１８７】
− 書式付き情報Ｐ４は、イメージ処理手段Ｐ１が補正アルゴリズムを実行する順序を決定するために必要な情報を含み、したがって、それぞれの機器Ｐ２５に最もよく適合する順序を選択することができる。
【０１８８】
− 書式付き情報Ｐ４は、それを出力するまたは読み込むために使用するプロセッサの種類（８ビット、１６ビット、３２ビット、６４ビット、ワード内のバイトの順序）に無関係なものとすることができる。
【０１８９】
− 書式付き情報Ｐ４は、イメージＰ２をさらに含むファイルまたは機器Ｐ２５の識別子によってインデックスが作成されたデータベースに格納することができる。
【０１９０】
− 書式付き情報Ｐ４がイメージ内に登録された場合、インデックスがコメントフィールド内に挿入され、これにより、例えば、書式付き情報Ｐ４（フィールドタイプおよびフィールド名など）がどこに置かれているかを示すことができ、その結果、書式付き情報Ｐ４の格納（Ｅｘｉｆ形式のフィールド、Ｔｉｆｆ形式のフィールド、ＸＭＰ形式のデータ、コメントフィールド）に関する将来の標準と互換性のあるイメージ処理手段Ｐ１を配布することができる。
【０１９１】
本発明の利点の使用例
イメージＰ２の品質を修正するために、イメージ処理手段Ｐ１では、例えば、以下の段階の全部または一部を実装することができる。
【０１９２】
− 例えば、イメージＰ２が収められたファイル内のイメージＰ２と関連するデータを分析することで、またはイメージロード手段から、機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５または機器Ｐ２５の識別子を決定する段階。
【０１９３】
− 機器Ｐ２５に対しこの方法で得られた識別子を使用することにより、例えば、イメージＰ２が収められたファイルまたはデータベース内の機器連鎖Ｐ３の機器Ｐ２５の全部または一部の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を検索する段階。
【０１９４】
− 書式付き情報Ｐ４を使用して変数Ｐ６と識別子Ｐ８の間の対応関係Ｐ７を定める段階。
【０１９５】
− 識別子Ｐ８を使用することにより、例えば、イメージＰ２が収められているファイル内に存在するＥｘｉｆデータを使用することにより、焦点距離などの、欠陥Ｐ５に影響する変数の値Ｐ２６を決定する段階。
【０１９６】
− 複数の機器Ｐ２５の各書式付き情報Ｐ４を組み合わせる段階。
【０１９７】
− パラメータ化可能モデルの識別要素Ｐ１２を使用することにより、前記イメージ処理手段Ｐ１と互換性のある書式付き情報Ｐ４の一部を選択する段階。
【０１９８】
− 指定された欠陥に関係するデータＰ２４を使用することにより、欠陥Ｐ５の一部に関係する書式付き情報Ｐ４の一部を選択する段階。
【０１９９】
− イメージＰ２をロードし、指定された色Ｐ２２に応じて色平面Ｐ２０に分解する段階。
【０２００】
− このようにして得られた書式付き情報Ｐ４のパラメータ化可能モデルＰ１６のパラメータＰ９を使用することにより、関数Ｐ１６を識別する段階。
【０２０１】
− イメージと無関係の構成定数を決定し、パラメータ化可能モデルの種類用の識別要素Ｐ１５および関数Ｐ１６から初等関数およびその符号化を決定する段階。
【０２０２】
− 書式付き情報Ｐ４から補正の順序を決定する段階。
【０２０３】
− このようにして決定された順序で補正アルゴリズム、イメージと無関係の構成定数、および初等関数を使用することにより、イメージＰ２の品質を修正して修正されたイメージを取得する段階。一般大衆向けの応用に際して、イメージ品質の修正は、堅牢でなければならない、つまり、イメージＰ２を劣化させる危険を冒すよりも補正を無効または減衰させるほうがよいということであり、例えば、ノイズを減らすのではなく、わずかなスミアリングを除去する方がよく、さらに自然には見えなくてもわずかに暖かみの少ない色のほうがよい。
【０２０４】
この他の実施形態では、イメージ処理手段Ｐ１を更新しなくても、イメージ処理手段Ｐ１の配布時に知られていなかった複雑な機器Ｐ２５について書式付き情報Ｐ４を出力することができる。書式付き情報Ｐ４の例を以下に示す。
【０２０５】
機器Ｐ２５：
− 機器の識別子、
− 日付などの機器に関係する書式付き情報のバージョン、
書式付き情報Ｐ４の種類（測定書式付き情報、拡張書式付き情報など）、
パラメータ化可能モデルの識別要素Ｐ１２：
− パラメータ化可能モデル２．０、
− パラメータ化可能モデル２．１、
パラメータ化可能モデル２．０に関係する書式付き情報Ｐ４
− イメージのロード：１６ビット符号付き、指定された色Ｐ２２＝ＲＧＢ、
− 対応関係Ｐ７：ｖ１＝Ｅｘｉｆ ＃２１２，ｖ２＝ズーム、イメージサイズの関数であるテーブルから得られたクロッピング、
− 補正の順序：歪み、スミアリング、
− 歪み補正：ｃ１；ｆ３（ｖ１，＊，＊）、ｆ５（ｖ２，＊）、８ビットＲＧＢ出力、
− スミアリング補正：ｃ２、ｆ２（ｖ１，＊，＊）、パラメータ化可能モデル２．１に関係する書式付き情報Ｐ４
− ．．．
初等関数：
− ｆ１：３変数Ｐ６、符号化１、項：｛（１２．５；０；３；４）、（１９９；１；１；１）｝，
− ｆ２：３変数Ｐ６、符号化６、点：｛（１２．２；ｆ３）；（４５．４；ｆ４）｝、
− ．．．
構成定数：
− ｃ１：３；２．５。
【０２０６】
本発明のコスト削減への応用
コスト削減は、機器Ｐ２５または機器連鎖Ｐ３のコスト、特に機器または機器連鎖の光学系のコストを引き下げるための方法およびシステムとして定義され、コスト削減は以下の方法で実施する。
【０２０７】
− レンズの枚数を減らすこと、および／または
− レンズの形状を簡略化すること、および／または
− 機器または機器連鎖に望ましい欠陥よりも大きい欠陥Ｐ５を持つ光学系を設計するか、またはカタログからそれと同じものを選択すること、および／または
− 機器または機器連鎖について低コストであり、欠陥Ｐ５を加える、材料、コンポーネント、加工作業、または製造方法を使用すること。
【０２０８】
本発明による方法およびシステムを使用することにより、機器または機器連鎖のコストを引き下げることができる、つまり、デジタル光学系を設計し、機器または機器連鎖の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４を出力し、この書式付き情報を使用して組み込みであろうと組み込みでなかろうとイメージ処理手段Ｐ１が機器または機器連鎖から引き出される、または機器または機器連鎖を宛先として送られるイメージＰ２の品質を修正し、機器または機器連鎖とイメージ処理手段とを組み合わせることにより、低コストで、目的の品質のイメージをキャプチャ、修正、または復元することが可能なようにできる。
【図面の簡単な説明】
【０２０９】
【図１】特に機器Ｐ２５、機器連鎖Ｐ３から得られたイメージＰ２、機器Ｐ２５の欠陥Ｐ５に関係する書式付き情報Ｐ４、および書式付き情報Ｐ４およびイメージＰ２を使用するイメージ処理手段Ｐ１を含む機器連鎖Ｐ３の図である。
【図２】イメージＰ２、少なくとも１つの変数Ｐ６に依存し、変数Ｐ６と識別子Ｐ８との対応関係Ｐ７を定めることができる書式付き情報Ｐ４、および識別子Ｐ８およびイメージＰ２を考慮して得られる変数Ｐ６の値Ｐ２６を示す図である。
【図３】パラメータ化可能モデル用のパラメータＰ９および識別要素Ｐ１２を含み、時間の経過とともに連続して使用されるパラメータ化可能モデルＰ２９群の中のパラメータ化可能モデルＰ１０を識別するために使用できる書式付き情報Ｐ４を示す図である。
【図４】物理的重要性または内容またはフィールドＰ１３が定義される前に配布されるイメージ処理手段Ｐ１、識別子Ｐ８を含む書式付き情報Ｐ４、イメージ処理手段Ｐ１により決定されるフィールド値Ｐ２８を示す図である。
【図５】イメージＰ２が存在するようになった後および物理的重要性またはフィールドＰ１３の内容が定義された後に商品化されたイメージ処理手段Ｐ１、識別子Ｐ８を含む書式付き情報Ｐ４、イメージ処理手段Ｐ１により決定されるフィールド値Ｐ２８を示す図である。
【図６】特定の種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素Ｐ１５、データ処理プログラムＰ１８、データ処理プログラムへのリンクＰ１９、パラメータ化可能モデルＰ１０のパラメータＰ９を含む書式付き情報Ｐ４、一般的パラメータ化可能モデルＰ１７、および関数Ｐ１６を示す図である。
【図７】指定された色Ｐ２２により特徴付けられる少なくとも１つの色平面Ｐ２０からなるカラーイメージＰ２１、指定された色に関係する書式付き情報の一部Ｐ３１を決定するのに使用できる指定された色に関係するデータＰ２３を含む書式付き情報Ｐ４を示す図である。
【図８】指定された欠陥に関係するデータＰ２４を含む書式付き情報Ｐ４であって、その欠陥に関係するその書式付き情報の一部Ｐ３０を決定するために使用できる書式付き情報Ｐ４を示す図である。

Claims (30)

1. イメージ処理手段（Ｐ１）、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントの更新頻度を減らす方法であって、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、機器連鎖（Ｐ３）から得られる、または機器連鎖（Ｐ３）を送り先とするデジタルイメージの品質を修正することができ、前記機器連鎖（Ｐ３）は、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器を含み、前記イメージ処理手段（Ｐ１）は、前記機器連鎖（Ｐ３）の少なくとも１つの機器（Ｐ２５）の欠陥（Ｐ５）に関係する書式付き情報（Ｐ４）を使用し、前記書式付き情報（Ｐ４）は少なくとも１つの変数（Ｐ６）に依存し、前記書式付き情報（Ｐ４）により、前記変数（Ｐ６）の一部と識別子（Ｐ８）の一部との間の対応関係（Ｐ７）を定めることができ、前記識別子（８）を使用することで、前記識別子および前記イメージ（Ｐ２）を考慮することにより前記識別子（Ｐ８）に対応する前記変数の値（Ｐ２６）を決定することができる方法。
2. 前記書式付き情報（Ｐ４）に、前記変数（Ｐ６）に依存する少なくとも１つのパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）のパラメータが含まれる請求項１に記載の方法。
3. 前記変数（Ｐ６）と前記識別子（Ｐ８）の前記部分の間の前記対応関係（Ｐ７）は対応テーブル（Ｐ１１）により定められる請求項１または２のいずれか一項に記載の方法。
4. 前記パラメータ化可能モデル（Ｐ１０）は、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の連続更新を反映する方法に関して異なり、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、前記連続使用されるパラメータ化可能モデル（Ｐ２９）の識別子要素（Ｐ１２）を含み、
   前記イメージ処理手段（Ｐ１）の１つのバージョンを配布する前に存在していたパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）に関係する書式付き情報の一部を識別することが可能である請求項２または３のいずれか一項に記載の方法。
5. 前記識別子（Ｐ８）は前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性および内容が定義されたフィールド（Ｐ１３）を指定し、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後、物理的重要性および／または値が定義されたフィールドの値（Ｐ２８）を取得することが可能であり、
   前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、前記対応関係（Ｐ７）を使用することで前記識別子（Ｐ８）に対応する前記変数の値（Ｐ２６）を決定することができる請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記識別子（Ｐ８）は前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布前、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性および内容が定義されたフィールド（Ｐ１３）を指定し、前記イメージは、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布前に存在しており、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、前記イメージ（Ｐ２）に関係するデータから前記識別子（Ｐ８）により指定された前記フィールド（Ｐ１３）の値を取得することが可能であり、
   前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、前記対応関係（Ｐ７）を使用することで前記識別子（Ｐ８）に対応する前記変数の値（Ｐ２６）を決定することができ、
   前記イメージ処理手段は、前記処理手段の配布前に出力されたイメージの品質を修正することができる請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記書式付き情報（Ｐ４）は、さらに、前記変数の個数（Ｐ１４）を含む請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
8. 前記書式付き情報（Ｐ４）は複数の種類のパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）のパラメータを含むことができ、ある種類のパラメータ化可能モデルのパラメータは、その種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素（Ｐ１５）により識別され、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、その種類のパラメータ化可能モデル用の前記識別要素（Ｐ１５）を含み、
   前記書式付き情報（Ｐ４）を出力するときにパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）の種類を選択することが可能な請求項２から７のいずれか一項に記載の方法。
9. 前記パラメータ化可能モデル（Ｐ１０）の前記パラメータ（Ｐ９）の値により、前記変数（Ｐ６）の関数（Ｐ１６）を識別することができ、このようにして識別された前記関数（Ｐ１６）により、前記イメージの品質を前記変数（Ｐ６）の指定された値に応じて修正することができる請求項２から８のいずれか一項に記載の方法。
10. これ以降一般的パラメータ化可能モデル（Ｐ１７）と呼ぶ、パラメータ化可能モデルの種類のうちの少なくとも１つにおいて、前記一般的パラメータ化可能モデル（Ｐ１７）のパラメータの値により、前記変数（Ｐ６）がなんであれその変数の関数を識別することができ、このようにして識別された前記関数（Ｐ１６）により、前記変数（Ｐ６）の指定された値に応じて前記イメージの品質を修正することができる請求項８に記載の方法。
11. 前記書式付き情報（Ｐ４）は、さらに、データ処理プログラム（Ｐ１８）および／またはデータ処理プログラムへのリンク（Ｐ１９）を含む請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
12. カラーイメージ（Ｐ２１）の少なくとも１つの色平面（Ｐ２０）の品質を修正するための処理手段の更新頻度を減らすように設計され、前記色平面（Ｐ２０）は指定された色（Ｐ２２）により特徴付けられ、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、前記指定された色に関係するデータ（Ｐ２３）を含み、
    前記イメージ処理手段（Ｐ１）は、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後に定義されている指定の色（Ｐ２２）に対する前記色平面（Ｐ２０）を計算することができる請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法。
13. 前記指定された色に関係する前記データ（Ｐ２３）により、さらに、前記色平面の品質を修正するために適宜使用できる前記書式付き情報の一部（Ｐ３１）を定義することができ、
    前記処理手段は、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後に定義されている指定色に対し、特定の処理オペレーション、特にスミアリングレベルの処理を適用することができる請求項１２に記載の方法。
14. 複数の欠陥に応じてイメージ品質を修正する処理手段の更新頻度を減らすように設計され、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、少なくとも１つの指定された欠陥に関係するデータ（Ｐ２４）を含む請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法。
15. 前記指定された欠陥に関係する前記データ（Ｐ２４）により、さらに、前記指定された欠陥に応じてイメージ品質を修正するために適宜使用できる前記書式付き情報の一部（Ｐ３０）を決定することができ、
    前記処理手段は、前記処理手段の配布後少なくとも１つの欠陥が定義されている欠陥に関係する書式付き情報を使用することによりイメージの品質を修正することができる請求項１４に記載の方法。
    システム
16. イメージ処理手段（Ｐ１）、特にソフトウェアおよび／またはコンポーネントの更新頻度を減らすシステムであって、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、機器連鎖（Ｐ３）から得られる、または機器連鎖（Ｐ３）を送り先とするデジタルイメージの品質を修正することができ、前記機器連鎖（Ｐ３）は、少なくとも１つの画像取込機器および／または少なくとも１つのイメージ復元機器を含み、前記イメージ処理手段（Ｐ１）は、前記機器連鎖（Ｐ３）の少なくとも１つの機器（Ｐ２５）の欠陥（Ｐ５）に関係する書式付き情報（Ｐ４）を使用し、前記書式付き情報（Ｐ４）は少なくとも１つの変数（Ｐ６）に依存し、前記書式付き情報（Ｐ４）により、前記変数（Ｐ６）の一部と識別子（Ｐ８）の一部との間の対応関係（Ｐ７）を定めることができ、前記識別子（８）を使用することで、前記識別子および前記イメージ（Ｐ２）を考慮することにより前記識別子（Ｐ８）に対応する前記変数の値（Ｐ２６）を決定することができるシステム。
17. 前記書式付き情報（Ｐ４）に、前記変数（Ｐ６）に依存する少なくとも１つのパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）のパラメータ（Ｐ９）が含まれる請求項１６に記載のシステム。
18. 前記変数（Ｐ６）と前記識別子（Ｐ８）の前記部分の間の前記対応関係（Ｐ７）は対応テーブル（Ｐ１１）により定められる請求項１６または１７のいずれか一項に記載のシステム。
19. 前記パラメータ化可能モデル（Ｐ１０）は、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の連続更新を反映する方法に関して異なり、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、前記連続使用されるパラメータ化可能モデル（Ｐ２９）の識別要素（Ｐ１２）を含む請求項１７または１８のいずれか一項に記載のシステム。
20. 前記識別子は前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性および内容が定義されたフィールド（Ｐ１３）を指定し、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、イメージ処理手段（Ｐ１）の配布後、物理的重要性および／または値が定義されたフィールドの値（Ｐ２８）を取得することが可能である請求項１６から１９のいずれか一項に記載のシステム。
21. 前記識別子（Ｐ８）は前記イメージ処理手段の配布前、特にＥｘｉｆタイプの形式で、物理的重要性および内容が定義されたフィールド（Ｐ１３）を指定し、前記イメージは、前記イメージ処理手段（Ｐ１）の配布前に存在しており、前記イメージ処理手段（Ｐ１）により、前記イメージ（Ｐ２）に関係するデータから前記識別子（Ｐ８）により指定された前記フィールド（Ｐ１３）の値を取得することが可能である請求項１６から２０のいずれか一項に記載のシステム。
22. 前記書式付き情報（Ｐ４）は、さらに、前記変数の個数（Ｐ１４）を含む請求項１６から２１のいずれか一項に記載のシステム。
23. 前記書式付き情報（Ｐ４）は複数の種類のパラメータ化可能モデル（Ｐ１０）のパラメータを格納することができ、ある種類のパラメータ化可能モデルのパラメータは、その種類のパラメータ化可能モデル用の識別要素（Ｐ１５）により識別され、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、その種類のパラメータ化可能モデル用の前記識別要素（Ｐ１５）を含む請求項１７から２２のいずれか一項に記載のシステム。
24. 前記パラメータ化可能モデル（Ｐ１０）の前記パラメータ（Ｐ９）の値により、前記変数（Ｐ６）の関数（Ｐ１６）を識別することができ、このようにして識別された前記関数（Ｐ１６）により、前記イメージの品質を前記変数（Ｐ６）の指定された値に応じて修正することができる請求項１７から２３のいずれか一項に記載のシステム。
25. これ以降一般的パラメータ化可能モデル（Ｐ１７）と呼ぶ、パラメータ化可能モデルの種類のうちの少なくとも１つにおいて、前記一般的パラメータ化可能モデル（Ｐ１７）のパラメータの値により、前記変数（Ｐ６）がなんであれその変数の関数を識別することができ、このようにして識別された前記関数（Ｐ１６）により、前記変数（Ｐ６）の指定された値に応じて前記イメージの品質を修正することができる請求項２３に記載のシステム。
26. 前記書式付き情報（Ｐ４）は、さらに、データ処理プログラム（Ｐ１８）および／またはデータ処理プログラムへのリンク（Ｐ１９）を含む請求項１６から２５のいずれか一項に記載の方法。
27. カラーイメージ（Ｐ２１）の少なくとも１つの色平面（Ｐ２０）の品質を修正するための処理手段の更新頻度を減らすように設計され、前記色平面（Ｐ２０）は指定された色（Ｐ２２）により特徴付けられ、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、前記指定された色に関係するデータ（Ｐ２３）を含む請求項１６から２６のいずれか一項に記載のシステム。
28. 前記指定された色に関係する前記データ（Ｐ２３）により、さらに、前記色平面の品質を修正するために適宜使用できる前記書式付き情報の一部（Ｐ３１）を定義することができる請求項２７に記載のシステム。
29. 複数の欠陥に応じてイメージ品質を修正する処理手段の更新頻度を減らすように設計され、前記書式付き情報（Ｐ４）はさらに、少なくとも１つの指定された欠陥に関係するデータ（Ｐ２４）を含む請求項１６から２８のいずれか一項に記載のシステム。
30. 前記指定された欠陥に関係する前記データ（Ｐ２４）により、さらに、前記指定された欠陥に応じてイメージ品質を修正するために適宜使用できる前記書式付き情報の一部（Ｐ３０）を決定することができる請求項２９に記載のシステム。