ES2353057T3 - Procedimiento y sistema para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios. - Google Patents

Procedimiento y sistema para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios. Download PDF

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ES2353057T3 ES02747504T ES02747504T ES2353057T3 ES 2353057 T3 ES2353057 T3 ES 2353057T3 ES 02747504 T ES02747504 T ES 02747504T ES 02747504 T ES02747504 T ES 02747504T ES 2353057 T3 ES2353057 T3 ES 2353057T3
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Abstract

Procedimiento que recurre a medios de tratamiento de imágenes (P1), especialmente un software y/o un componente; permitiendo los citados medios de tratamiento de imágenes (P1) modificar la calidad de las imágenes digitales que provienen de una, o destinadas a una, cadena de aparatos (P3); comprendiendo la citada cadena de aparatos (P3) al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen; poniendo en práctica los citados medios de tratamiento de imagen (P1) informaciones formateadas (P4) ligadas a los defectos (P5) de al menos un aparato (P25) de la citada cadena de aparatos (P3); estando ligado un defecto a las características de la óptica y/o del sensor y/o de la electrónica y/o del software integrado en un aparato, por ejemplo la distorsión, la falta de nitidez, el viñeteado, las aberraciones cromáticas, la restitución de los colores, la uniformidad del flash, el ruido del sensor, el grano, el astigmatismo, la aberración esférica; dependiendo las citadas informaciones formateadas (P4) de al menos una variable (P6) constituida por un factor medible y variable de una imagen (P2) a otra capturada, modificada o restituida por un mismo aparato (P25) y que tiene una influencia sobre el defecto (P5) de la imagen capturada, modificada o restituida por el aparato (P25); permitiendo las citadas informaciones formateadas (P4) establecer una correspondencia (P7) entre una parte de las citadas variables (P6) y los identificadores (P8), comprendiendo los identificadores para cada variable un tipo de fuente y un identificador de campo en la fuente; permitiendo los citados identificadores (P8) a los citados medios de tratamiento de imagen determinar el valor de la citada variable (P26) correspondiente al citado identificador (P8), al ir a buscar el campo identificado en la fuente.

Description

Procedimiento y sistema para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios.
La presente invención se refiere a un procedimiento y a un sistema para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios de tratamiento de imágenes.
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Solución Procedimiento
La invención se refiere a un procedimiento para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios de tratamiento de imágenes, especialmente un software y/o un componente. Los medios de tratamiento de imágenes permiten modificar la calidad de las imágenes digitales que provienen de, o que están destinadas a, una cadena de aparatos. La cadena de aparatos comprende al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen. Los medios de tratamiento de imagen ponen en práctica informaciones formateadas ligadas a los defectos de al menos un aparato de la cadena de aparatos. Las informaciones formateadas dependen de al menos una variable. Las informaciones formateadas permiten establecer una correspondencia entre una parte de las variables y unos identificadores. Los identificadores permiten determinar el valor de la variable correspondiente al identificador teniendo en cuenta el identificador y la imagen. De la combinación de las características técnicas, resulta que es posible determinar el valor de una variable, especialmente en el caso en que el significado físico y/o el contenido de la variable solamente se conocen posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. De la combinación de las características técnicas, resulta igualmente que el tiempo entre dos actualizaciones de corrección puede ser espaciado. De la combinación de las características técnicas, resulta igualmente que los diversos actores económicos que producen aparatos y/o medios de tratamiento de imagen pueden actualizar sus productos independientemente de los otros actores económicos, incluso si estos últimos cambian radicalmente las características de su producto o no pueden forzar a su cliente a actualizar sus productos. De la combinación de las características técnicas, resulta igualmente que puede desplegarse progresivamente una nueva funcionalidad empezando por un número limitado de actores económicos y de usuarios pioneros.
El documento NISO: "NISO draft Standard, Data dictionary-Technical Metadata for Digital Still Images-working draft", 1.0^{n} 5 de julio de 2000, XP002224028 Extracto de la red Internet el 12 de Octubre de 2002:wwww.nisc.org/pdfs/
DataDict.pdf, divulga informaciones formateadas que sirven para estimar la exactitud de la salida de un sistema de tratamiento de imágenes, y las exactitudes de las técnicas de preservación de la imagen, particularmente en caso de migración.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que las informaciones formateadas comprenden parámetros de al menos un modelo parametrable o parametrizable que depende de las variables.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que la correspondencia entre la parte afectada de las variables y los identificadores es establecida por una tabla de correspondencia.
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Compatibilidad de los modelos parametrables o parametrizables
Los modelos parametrables o parametrizables pueden variar a medida que se produce la actualización sucesiva de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del procedimiento de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica. De la combinación de las características técnicas, resulta que es posible identificar la fracción de las informaciones formateadas relativas a modelos parametrables o parametrizables anteriores a la difusión de una versión de los medios de tratamiento de imagen.
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Compatibilidad descendente de las variables
El identificador puede designar un campo cuyo significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del procedimiento de acuerdo con la invención, los medios de tratamiento de imagen permiten obtener el valor de campos cuyo significado físico y cuyo valor han sido definidos posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Los medios de tratamiento de imagen permiten determinar el valor de la variable correspondiente al identificador afectado utilizando la correspondencia.
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Compatibilidad ascendente de las variables
Los identificadores pueden designar campos cuyo significado y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, anteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Las imágenes pueden tener una existencia anterior a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente en el caso de esta variante de realización del procedimiento de acuerdo con la invención, los medios de tratamiento de imagen permiten obtener el valor de los campos designados por los identificadores a partir de datos relativos a la imagen. Los medios de tratamiento de imagen permiten determinar el valor de la variable correspondiente al identificador en cuestión utilizando la correspondencia. De la combinación de las características técnicas, resulta que los medios de tratamiento de imagen pueden modificar la calidad de las imágenes producidas antes de la difusión de los medios de tratamiento.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que las informaciones formateadas comprenden además el número de las variables.
Las informaciones formateadas pueden comprender parámetros de varios tipos de modelos parametrables o parametrizables. Preferentemente en el caso de esta variante de realización del procedimiento de acuerdo con la invención, los parámetros de un tipo dado de modelo parametrable o parametrizable son identificados por un elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable. Las informaciones formateadas comprenden además el elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable. De la combinación de las características técnicas, resulta que es posible elegir el tipo de modelo parametrable o parametrizable en el momento de producir las informaciones formateadas.
Preferentemente, de acuerdo con la invención el procedimiento es tal que los valores de los parámetros del modelo parametrable o parametrizable permiten identificar una función matemática de las variables. La función matemática así identificada permite modificar la calidad de la imagen, en función de valores determinados de las variables. De la combinación de las características técnicas, resulta igualmente que es posible calcular la función matemática, en el momento de modificar la calidad de las imágenes para el tipo de modelo parametrable o parametrizable utilizado durante la producción de las informaciones formateadas.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que al menos uno de los tipos de modelo parametrable o parametrizable, denominado en lo sucesivo modelo parametrable o parametrizable genérico, es tal que los valores de los parámetros del modelo parametrable o parametrizable genérico permiten identificar cualquier función matemática de las variables. La función matemática así identificada permite modificar la calidad de la imagen, en función de valores determinados de las variables. De la combinación de las características técnicas, resulta que es posible producir informaciones formateadas relativas a los defectos de un aparato de complejidad arbitraria.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que las informaciones formateadas comprenden además programas informáticos y/o enlaces hacia programas informáticos. De la combinación de las características técnicas, resulta que es posible difundir medios de tratamiento de imagen que llaman a subprogramas informáticos, obtenidos en las informaciones formateadas, que permiten modificar la calidad de la imagen, especialmente al tratar defectos definidos después de la difusión de los medios de tratamiento.
La invención se refiere igualmente a un procedimiento destinado a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento que permiten modificar la calidad de al menos un plano de color de una imagen de color. El plano de color está caracterizado por un color determinado. Preferentemente en el caso de este procedimiento de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además datos relativos al color determinado. De la combinación de las características técnicas, resulta que los medios de tratamiento de imagen pueden calcular el plano de color para un color determinado definido posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen.
Preferentemente, el procedimiento de acuerdo con la invención es tal que los datos relativos al color determinado permiten además determinar la fracción de las informaciones formateadas que conviene poner en práctica para modificar la calidad del plano de color. De la combinación de las características técnicas, resulta que los medios de tratamiento pueden aplicar un tratamiento particular, especialmente un tratamiento de un nivel de falta de nitidez, para un color determinado definido posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen.
La invención se refiere igualmente a un procedimiento destinado a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento que permiten modificar la calidad de imágenes según varios defectos. Preferentemente, en el caso de este procedimiento de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además datos relativos al menos a un defecto determinado.
Preferentemente, de acuerdo con la invención, los datos relativos al defecto determinado permiten además determinar la fracción de las informaciones formateadas que conviene poner en práctica para modificar la calidad de imágenes de acuerdo con el defecto determinado. De la combinación de las características técnicas, resulta que los medios de tratamiento pueden modificar la calidad de imágenes utilizando informaciones formateadas relativas a defectos de los cuales al menos uno de los defectos es definido posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento.
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Sistema
La invención se refiere a un sistema para reducir la frecuencia de las actualizaciones de medios de tratamiento de imágenes, especialmente un software y/o un componente. Los medios de tratamiento de imágenes permiten modificar la calidad de las imágenes digitales que provienen de, o que están destinadas a, una cadena de aparatos. La cadena de aparatos comprende al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen. Los medios de tratamiento de imagen ponen en práctica informaciones formateadas ligadas a los defectos de al menos un aparato de la cadena de aparatos. Las informaciones formateadas dependen de al menos una variable. Las informaciones formateadas permiten establecer una correspondencia entre una parte de las variables y unos identificadores. Los identificadores permiten determinar el valor de la variable correspondiente al citado identificador teniendo en cuenta el citado identificador y la citada imagen.
Preferentemente, el sistema de acuerdo con la invención es tal que las informaciones formateadas comprenden parámetros de al menos un modelo parametrable o parametrizable dependiente de las variables.
Preferentemente, el sistema de acuerdo con la invención es tal que la correspondencia entre la parte afectada de las variables y los identificadores es establecida por una tabla de correspondencia.
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Compatibilidad de los modelos parametrables o parametrizables
Los modelos parametrables o parametrizables pueden variar a medida que se produce la actualización sucesiva de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del sistema de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica.
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Compatibilidad descendente de las variables
El identificador puede designar un campo cuyo significado y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del sistema de acuerdo con la invención, los medios de tratamiento de imagen permiten obtener el valor de campos cuyo significado físico y/o cuyo valor han sido definidos posteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen.
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Compatibilidad ascendente de las variables
Los identificadores pueden designar campos cuyo significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, anteriormente a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Las imágenes pueden tener una existencia anterior a la difusión de los medios de tratamiento de imagen. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del sistema de acuerdo con la invención, los medios de tratamiento de imagen permiten obtener el valor de los campos designados por los identificadores a partir de datos relativos a la imagen.
Preferentemente, de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además el número de variables.
Las informaciones formateadas pueden comprender parámetros de varios tipos de modelos parametrables o parametrizables. Los parámetros de un tipo de modelo parametrable o parametrizable son identificados por un elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del sistema de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además el elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable.
Preferentemente, de acuerdo con la invención, el sistema es tal que los valores de los parámetros del modelo parametrable o parametrizable permiten identificar una función matemática de las variables. La función matemática así identificada permite modificar la calidad de la imagen, en función de valores determinados de las variables.
Preferentemente, en el sistema de acuerdo con la invención, al menos uno de los tipos de modelos parametrables o parametrizables, denominado en lo sucesivo modelo parametrable o parametrizable genérico, es tal que los valores de los parámetros del modelo parametrable o parametrizable genérico permiten identificar cualquier función matemática de las variables.
La función matemática así identificada permite modificar la calidad de la imagen, en función de valores determinados de las variables.
Preferentemente, en el sistema de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además programas informáticos y/o enlaces hacia programas informáticos.
La invención se refiere igualmente a un sistema destinado a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento que permiten modificar la calidad de al menos un plano de color de una imagen de color. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del procedimiento de acuerdo con la invención, el plano de color está caracterizado por un color determinado. Las informaciones formateadas comprenden además datos relativos al color determinado.
Preferentemente, de acuerdo con la invención, los datos relativos al color determinado permiten además determinar la fracción de las informaciones formateadas que conviene poner en práctica para modificar la calidad del plano de color.
La invención se refiere igualmente a un sistema destinado a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento que permiten modificar la calidad de imágenes según varios defectos. Preferentemente, en el caso de esta variante de realización del sistema de acuerdo con la invención, las informaciones formateadas comprenden además datos relativos al menos a un defecto determinado.
Preferentemente, de acuerdo con la invención, los datos relativos al defecto determinado permiten además determinar la fracción de las informaciones formateadas que conviene poner en práctica para modificar la calidad de imagen según el defecto determinado.
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Descripción detallada
Otras características y ventajas de la invención se pondrán de manifiesto con la lectura de la descripción de las variantes de realización de la invención dadas a título indicativo y no limitativo, y de:
- la figura 1, que representa una cadena de aparatos P3 que comprende especialmente un aparato P25, una imagen P2 que proviene de la cadena de aparatos P3, informaciones formateadas P4, ligadas a los defectos P5 del aparato P25, medios de tratamiento de imágenes P1 que ponen en práctica las informaciones formateadas P4 y la imagen P2,
- la figura 2, que representa una imagen P2, informaciones formateadas P4 dependientes de al menos una variable P6, y que permiten establecer una correspondencia P7 entre la variable P6 y un identificador P8, un valor P26 de la variable P6 obtenida teniendo en cuenta el identificador P8 y la imagen P2,
- la figura 3, que representa informaciones formateadas P4 que comprenden parámetros P9 y elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables P12 que permiten identificar un modelo parametrable o parametrizable P10 entre los modelos parametrables o parametrizables P29 sucesivamente puestos en práctica en el tiempo,
- la figura 4, que representa medios de tratamiento de imágenes P1 difundidos antes de que el significado físico o el contenido de un campo P13 haya sido definido, informaciones formateadas P4 que contienen un identificador P8, un valor de campo P28 determinado por los medios de tratamiento de imágenes P1,
- la figura 5, que representa medios de tratamiento de imágenes P1 puestos en el mercado posteriormente a la existencia de la imagen P2 y después de que el significado físico o el contenido de un campo P13 haya sido definido, informaciones formateadas P4 que contienen un identificador P8, un valor de campo P28 determinado por los medios de tratamiento de imágenes P1,
- la figura 6, que representa informaciones formateadas P4 que contienen elementos de identificación de tipo modelo parametrable o parametrizable P15, programas informáticos P18, enlaces hacia programas informáticos P19, parámetros P9 de un modelo parametrable o parametrizable P10, un modelo parametrable o parametrizable genérico P17, una función matemática P16,
- la figura 7, que representa una imagen de color P21 constituida por al menos un plano de color P20 caracterizado por un color determinado P22, informaciones formateadas P4 que contienen datos relativos al color determinado P23 que permiten determinar una fracción P31 de las informaciones formateadas relativas al color determi-
nado,
- la figura 8, que representa informaciones formateadas P4 que contienen datos relativos a un defecto determinado P24 que permiten determinar la fracción P30 de las informaciones formateadas relativas al defecto.
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Aparato
Refiriéndose especialmente a la figura 1, se va a describir la noción de aparato P25. En el seno de la invención, un aparato P25 puede ser especialmente:
-
un aparato de captura de imagen, como por ejemplo un aparato fotográfico desechable, un aparato fotográfico digital, un aparato reflex, un escáner, un fax, un endoscopio, un camescopio, una cámara de vigilancia, un juguete, una cámara integrada o unida a un teléfono, a un asistente personal o a un ordenador, una cámara térmica, un aparato de ecografía,
-
un aparato de restitución de imagen como por ejemplo una pantalla, un proyector, un televisor, gafas de realidad virtual o una impresora,
-
un aparato incluida su instalación, por ejemplo un proyector, una pantalla y el modo en que estos están situados,
-
la situación de un observador con respecto a un aparato de restitución, que introduce especialmente errores de paralaje,
-
un ser humano que tiene defectos de visión, por ejemplo astigmatismo,
-
un aparato al cual quiere asemejarse, para producir imágenes que tengan por ejemplo un aspecto similar a aquéllas producidas por un aparato de marca Leica,
-
un dispositivo de tratamiento de imágenes, por ejemplo un software de zoom que tiene como efecto de borde añadir falta de nitidez,
-
un aparato virtual equivalente a varios aparatos P25.
Un aparato P25 más complejo como un escáner/fax/impresora, un Minilab de impresión de fotografías, un aparato de videoconferencia puede ser considerado como un aparato P25 o como varios aparatos P25.
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Cadena de aparatos
Refiriéndose especialmente a la figura 1, se va a describir ahora la noción de cadena de aparatos P3. Se denomina cadena de aparatos P3 un conjunto de aparatos P25. La noción de cadena de aparatos P3 puede incluir además una noción de orden.
Los ejemplos siguientes constituyen cadenas de aparatos P3:
-
un solo aparato P25,
-
un aparato de captura de imagen y un aparato de restitución de imagen,
-
un aparato fotográfico, un escáner, una impresora por ejemplo en un Minilab de positivado de fotografías,
-
un aparato fotográfico digital, una impresora por ejemplo en un Minilab de positivado de fotografías,
-
un escáner, una pantalla o una impresora, por ejemplo en un ordenador,
-
una pantalla o un proyector y el ojo de un ser humano,
-
un aparato y otro aparato al cual quiere asemejarse,
-
un aparato fotográfico y un escáner,
-
un aparato de captura de imagen, un software de tratamiento de imágenes,
-
un software de tratamiento de imágenes, un aparato de restitución de imagen,
-
una combinación de los ejemplos precedentes,
-
otro conjunto de aparatos P25.
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Defecto
Refiriéndose a la figura 1, se va a describir ahora la noción de defecto P5. Se denomina defecto P5 del aparato P25, un defecto ligado a las características de la óptica y/o del sensor y/o de la electrónica y/o del software integrado en un aparato P25; ejemplos de defectos P5 son por ejemplo la distorsión, la falta de nitidez, el viñeteado, las aberraciones cromáticas, la restitución de los colores, la uniformidad del flash, el ruido del sensor, el grano, el astigmatismo, la aberración esférica.
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Imagen
Refiriéndose especialmente a la figura 1, se va a describir ahora la noción de imagen P2. Se denomina imagen P2 una imagen digital capturada o modificada o restituida por un aparato P25. La imagen P2 puede provenir de un aparato P25 de la cadena de aparatos P3. La imagen P2 puede estar destinada a un aparato P25 de la cadena de aparatos P3. De manera más general, la imagen P2 puede provenir de, y/o estar destinada a, la cadena de aparatos P3. En el caso de imágenes animadas, por ejemplo de video, constituidas por una secuencia en el tiempo de imágenes fijas, se denomina P2: una imagen fija de la secuencia de imágenes.
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Informaciones formateadas
Refiriéndose especialmente a la figura 1, se va a describir ahora la noción de informaciones formateadas P4. Se denominan informaciones formateadas P4 datos ligados a los defectos P5 de uno o varios aparatos P25 de la cadena de aparatos P3 y que permiten a medios de tratamiento de imágenes P1 modificar la calidad de las imágenes P2 teniendo en cuenta los defectos P5 del aparato P25. Para producir informaciones formateadas P4, se pueden utilizar diversos procedimientos y sistemas basados en mediciones, y/o capturas o restitución de referencias, y/o simulaciones.
Para producir las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título: "Procedimiento y sistema para producir informaciones formateadas ligadas a los defectos de los aparatos de una cadena de aparatos e informaciones formateadas destinadas a medios de tratamiento de imagen". En esta solicitud, se describe un procedimiento para producir informaciones formateadas P4 ligadas a los defectos P5 de los aparatos P25 de una cadena de aparatos P3. Las informaciones formateadas P4 están destinadas a medios de tratamiento de imagen P1, especialmente softwares, con miras a modificar la calidad de las imágenes tratadas por los medios de tratamiento de imagen P1. La cadena de aparatos P1 comprende especialmente al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un medio de restitución y/o al menos un observador. El procedimiento comprende la etapa de producir datos que caracterizan defectos P5 de los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3. Los datos son informaciones formateadas P4.
Para producir las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título: "Procedimiento y sistema para producir informaciones formateadas ligadas a las distorsiones geométricas". En esta solicitud, se describe un procedimiento para producir informaciones formateadas P4 ligadas a los aparatos P25 de una cadena de aparatos P23. La cadena de aparatos P3 comprende especialmente al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen. El procedimiento comprende la etapa de producir informaciones formateadas P4 ligadas a las distorsiones geométricas de al menos un aparato P25 de la cadena.
Preferentemente, el aparato P25 permite capturar o restituir una imagen en un soporte. El aparato P25 comprende una característica fija y/o una característica variable según la imagen. La característica fija y/o característica variable es susceptible de estar asociada a uno o a varios valores de características, especialmente la focal y/o la puesta a punto y sus valores de características asociados. El procedimiento comprende la etapa de producir informaciones formateadas medidas ligadas a las distorsiones geométricas del aparato a partir de un campo medido. Las informaciones formateadas P4 pueden comprender las informaciones formateadas medidas.
Para producir las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título. "Procedimiento y sistema para producir informaciones formateadas ligadas a los defectos de al menos un aparato de una cadena, especialmente la falta de nitidez". En esta solicitud, se describe un procedimiento para producir informaciones formateadas P4 ligadas a los aparatos P25 de una cadena de aparatos P3. La cadena de aparatos P3 comprende especialmente al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen. El procedimiento comprende la etapa de producir informaciones formateadas P4 ligadas a los defectos P5 de al menos un aparato P25 de la cadena. Preferentemente, el aparato P25 que permite capturar o restituir una imagen comprende al menos una característica fija y/o una característica variable según la imagen (i). Las características fijas y/o variables son susceptibles de ser asociadas a uno o varios valores de características, especialmente la focal y/o la puesta a punto y sus valores de características asociados. El procedimiento comprende la etapa de producir informaciones formateadas medidas ligadas a los defectos P5 de al menos un aparato P25 a partir de un campo medido. Las informaciones formateadas P4 pueden comprender las informaciones formateadas
medidas.
Para producir las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título. "Procedimiento y sistema para facilitar, de acuerdo con un formato estándar, informaciones formateadas a medios de tratamiento de imágenes". En esta solicitud, se describe un procedimiento para facilitar, de acuerdo con un formato estándar, informaciones formateadas P4 a medios de tratamiento de imágenes P1, especialmente softwares y/o componentes. Las informaciones formateadas P4 están ligadas a los defectos P5 de una cadena de aparatos P3. La cadena de aparatos P3 comprende especialmente al menos un aparato de captura de imagen y/o un aparato de restitución de imagen. Los medios de tratamiento de imágenes P1 utilizan las informaciones formateadas P4 para modificar la calidad de al menos una imagen P2 que proviene de, o que está destinada a, la cadena de aparatos P3. Las informaciones formateadas P4 comprenden datos que caracterizan defectos P5 del aparato de captura de imagen, especialmente las características de distorsión, y/o datos que caracterizan defectos del aparato de restitución de las imágenes, especialmente las características de distorsión.
El procedimiento comprende la etapa de informar al menos a un campo del formato estándar con las informaciones formateadas P4. El campo es designado por un nombre de campo. El campo contiene al menos un valor de campo.
Para buscar las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título: "Procedimiento y sistema para modificar la calidad de al menos una imagen que proviene de, o que está destinada a, una cadena de aparatos". En esta solicitud, se describe un procedimiento para modificar la calidad de al menos una imagen P2 que proviene de, o que está destinada a, una cadena de aparatos determinada. La cadena de aparatos determinada comprende al menos un aparato de captura de imagen, y/o al menos un aparato de restitución de imagen. Los aparatos de captura de imagen y/o los aparatos de restitución de imagen, progresivamente puestos en el mercado por actores económicos distintos, pertenecen a un conjunto indeterminado de aparatos. Los aparatos P25 del conjunto de aparatos presentan defectos P5 que pueden estar caracterizados por informaciones formateadas P4. El procedimiento comprende, para la imagen afectada, las etapas siguientes:
-
la etapa de catalogar fuentes de informaciones formateadas relativas a los aparatos P25 del conjunto de aparatos,
-
la etapa de buscar de manera automática, entre las informaciones formateadas P4 así catalogadas, informaciones formateadas específicas relativas a la cadena de aparatos determinada,
-
la etapa de modificar de manera automática la imagen por medio de softwares de tratamiento de imágenes y/o de componentes de tratamiento de imágenes teniendo en cuenta las informaciones formateadas específicas así obtenidas.
Para explotar las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título. "Procedimiento y sistema para calcular una imagen transformada a partir de una imagen digital y de informaciones formateadas relativas a una transformación geométrica". En esta solicitud, se describe un procedimiento para calcular una imagen transformada a partir de una imagen digital y de informaciones formateadas P4 relativas a una transformación geométrica, especialmente informaciones formateadas P4 relativas a las distorsiones y/o aberraciones cromáticas de una cadena de aparatos P3. El procedimiento comprende la etapa de calcular la imagen transformada a partir de una aproximación de la transformación geométrica. Se obtiene así que el cálculo es económico en recursos de memoria, en banda pasante de memoria, en potencia de cálculo y por tanto en consumo eléctrico. Se obtiene así igualmente que la imagen transformada no presenta defecto visible o molesto para su utilización posterior.
Para explotar las informaciones formateadas P4, se puede utilizar por ejemplo el procedimiento y el sistema descritos en la solicitud de patente internacional registrada el mismo día que la presente solicitud a nombre de la sociedad Vision IQ y con el título. "Procedimiento y sistema para modificar una imagen digital teniendo en cuenta su ruido". En esta solicitud, se describe un procedimiento para calcular una imagen transformada a partir de una imagen digital y de informaciones formateadas P4 relativas a defectos P5 de una cadena de aparatos P3. La cadena de aparatos P3 comprende aparatos de captura de imagen y/o aparatos de restitución de imagen. La cadena de aparatos P3 comprende al menos un aparato P25. El procedimiento comprende la etapa de determinar automáticamente datos característicos a partir de las informaciones formateadas P4 y/o de la imagen digital. De la combinación de las características técnicas, resulta que la imagen transformada no presenta defecto visible o molesto, especialmente defectos ligados al ruido, para su utilización posterior.
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Medios de tratamiento de imágenes
Refiriéndose especialmente a la figura 1, se va a describir ahora la noción de medio de tratamiento de imágenes P1. En el sentido de la presente invención, se denomina medio de tratamiento de imágenes P1, por ejemplo un software y/o un componente y/o un equipo y/o un sistema que permiten modificar la calidad de la imagen P2 poniendo en práctica informaciones formateadas P4, con el fin de producir una imagen modificada. La imagen modificada puede estar destinada a un segundo aparato de la cadena de aparatos P3 distinto o no del aparato P25, por ejemplo el aparato siguiente de la cadena de aparatos P3.
La modificación de la calidad de las imágenes por los medios de tratamiento de imágenes P1 puede consistir por ejemplo en
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suprimir o atenuar los defectos P5 de uno o varios aparatos P25 de la cadena de aparatos P3 en la imagen P2, y/o
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modificar la imagen P2 para añadir al menos un defecto P5 de uno o varios aparatos P25 de la cadena de aparatos P3 de modo que la imagen modificada se parezca a una imagen capturada por el aparato o los aparatos P25, y/o
-
modificar la imagen P2 para añadir al menos un defecto P5 de uno o varios aparatos P5 de la cadena de aparatos P3 de modo que la restitución de la imagen modificada se parezca a una imagen restituida por el aparato o los aparatos P25, y/o
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-
modificar la imagen P2 teniendo en cuenta las informaciones formateadas P4 ligadas a defectos P5 de visión del ojo de un ser humano P25 de la cadena de aparatos P3 de modo que la restitución de la imagen modificada sea percibida por el ojo del ser humano como corregida de todos o de parte de los defectos P5.
Se denomina algoritmo de corrección, el procedimiento puesto en práctica por un medio de tratamiento de imágenes P1 para modificar la calidad de las imágenes según el defecto P5.
Los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden tomar diversas formas de acuerdo con la aplicación.
Los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden estar integrados, en todo o en parte, en el aparato P25, como en los ejemplos siguientes:
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un aparato de captura de imagen que produzca imágenes modificadas, por ejemplo un aparato fotográfico digital que integra medios de tratamiento de imágenes P1,
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un aparato de restitución de imagen que visualice o imprima imágenes modificadas, por ejemplo un proyector video que incluye medios de tratamiento de imágenes P1,
-
un aparato mixto que corrija los defectos de sus elementos, por ejemplo un escáner/una impresora/una telecopiadora que incluye medios de tratamiento de imágenes P1,
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un aparato de captura de imagen profesional que produzca imágenes modificadas, por ejemplo un endoscopio que incluye medios de tratamiento de imágenes P1.
En el caso en que los medios de tratamiento de imágenes P1 estén integrados en el aparato P25, en la práctica el aparato P25 corrige sus propios defectos P5, y los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3 pueden estar determinados por construcción, por ejemplo en una telecopiadora: un escáner y una impresora; el usuario, no obstante, puede utilizar solamente una parte de los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3, por ejemplo si la telecopiadora puede ser utilizada también como una impresora sola.
Los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden estar integrados, en todo o en parte, en un ordenador, por ejemplo del modo siguiente:
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en un sistema de explotación, por ejemplo de marca Windows o Mac OS, para modificar automáticamente la calidad de las imágenes que provienen de, o que están destinadas a, varios aparatos P25 que varían de acuerdo con la imagen P2 y/o en el tiempo, por ejemplo escáneres, aparatos fotográficos, impresoras; la corrección automática puede tener lugar por ejemplo durante la entrada de la imagen P2 en el sistema, o durante una solicitud de impresión por el usuario,
-
en una aplicación de tratamiento de imágenes, por ejemplo Photoshop^{TM}, para modificar automáticamente la calidad de imágenes que provienen de, o que están destinadas a, varios aparatos P25 que varían de acuerdo con la imagen y/o en el tiempo, por ejemplo escáneres, aparatos fotográficos, impresoras; la corrección automática puede tener lugar por ejemplo cuando el usuario activa un comando de filtro en Photoshop^{TM},
-
en un aparato de positivado de fotografías (por ejemplo Photofinishing o Minilab en inglés), para modificar automáticamente la calidad de imágenes que provienen de varios aparatos fotográficos que varían de acuerdo con la imagen y/o en el tiempo, por ejemplo desechables, aparatos fotográficos digitales, discos compactos; la corrección automática puede tener en cuenta los aparatos fotográficos así como el escáner y la impresora integrados y hacerse en el momento en que se lanzan los trabajos de impresión,
-
en un servidor, por ejemplo en internet, para modificar automáticamente la calidad de imágenes que provienen de varios aparatos fotográficos que varían de acuerdo con la imagen y/o en el tiempo, por ejemplo desechables, aparatos fotográficos digitales; la corrección automática puede tener en cuenta los aparatos fotográficos así como por ejemplo una impresora y hacerse en el momento en que son registradas las imágenes P2 en el servidor, o en el momento en que se lanzan trabajos de impresión.
En el caso en que los medios de tratamiento de imágenes P1 estén integrados en un ordenador, en la práctica los medios de tratamiento de imágenes P1 son compatibles con múltiples aparatos P25, y al menos un aparato P25 de la cadena de aparatos P3 puede variar de una imagen P2 a otra.
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Exposición del problema solucionado por la presente invención
En la mayoría de los medios de tratamiento de imágenes P1 citados, entran en juego varios actores económicos: fabricantes de aparatos de captura de imagen, editores de software, fabricantes de aparatos de restitución.
Por otra parte, las informaciones formateadas P4 relativas a los diferentes aparatos P25 podrán ser producidas por diversos actores económicos: el fabricante del aparato P25, un tercero especializado, el usuario de los medios de tratamiento de imágenes P1.
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Por otra parte, los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden tomar la forma de softwares ejecutados en diversos materiales, especialmente cuando los medios de tratamiento de imágenes P1 están integrados en el aparato P25.
Finalmente, las informaciones formateadas P4 pueden ser difundidas y/o actualizadas de diversos modos:
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facilitadas con los medios de tratamiento de imágenes P1,
-
facilitadas con el aparato P25 (en un disco compacto facilitado ...),
-
difundidas en el mismo archivo que la imagen P2 producida por el aparato (de captura de imagen) P25,
-
difundidas por medio de una base de datos central o repartida.
Habida cuenta del número de actores económicos y sobre todo del número de usuarios, no es posible forzar a todos a hacer simultáneamente actualizaciones de los medios de tratamiento de imágenes P1; el conjunto de los usuarios no utilizarán por tanto la misma versión de los medios de tratamiento de imágenes P1.
Por otra parte, los futuros aparatos P25 puestos en el mercado pueden tener defectos P5 más complejos o que dependan de características variables nuevas. En este caso no puede pensarse en solicitar actualizaciones de los medios de tratamiento de imágenes P1 a todos los usuarios.
Finalmente, ciertos medios de tratamiento de imágenes P1 pueden tener en cuenta por ejemplo nuevos defectos P5, nuevos formatos de imágenes, nuevo modelo parametrable o parametrizable P10. Será necesario poder desplegar progresivamente nuevos medios de tratamiento de imágenes P1 que se mantengan compatibles con los antiguos medios de tratamiento de imagen P1.
De donde la importancia de un formato genérico que permita intercambiar las informaciones formateadas P4 entre los diferentes actores y que permita a los diversos softwares producirlas o utilizarlas. De donde la importancia de incluir en el formato genérico de acuerdo con la invención, la flexibilidad necesaria para la descripción de los defectos P5 de aparatos P25 que todavía no estén en el mercado, con el fin de reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1 y especialmente:
-
de evitar tener que difundir nuevos medios de tratamiento de imágenes P1, cuando un nuevo aparato P25, por ejemplo más complejo, llegue al mercado, y
-
de evitar tener que hacer evolucionar los medios de tratamiento de imágenes P1 para integrarlos en un nuevo aparato P25 que comprenda un procesador o un componente jamás utilizado anteriormente en medios de tratamiento de imágenes P1.
Con objeto de reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1, la invención comprende mecanismos que permiten asegurar la compatibilidad en el tiempo entre informaciones formateadas P4 y medios de tratamiento de imágenes P1:
-
de modo que sea posible producir informaciones formateadas P4 relativas a un nuevo aparato P25, incluso complejo, que permita a medios de tratamiento de imágenes P1 existentes modificar la calidad de las imágenes P2 teniendo en cuenta las informaciones formateadas P4 relativas al aparato P25,
-
de modo que pueda espaciarse el tiempo entre dos actualizaciones de los medios de tratamiento P1,
-
de modo que los diversos actores económicos que producen aparatos P25 y/o medios de tratamiento de imágenes P1 puedan actualizar sus productos independientemente de los otros actores económicos, incluso si estos últimos cambian radicalmente las características de sus productos o no pueden forzar a su cliente a actualizar sus productos,
-
de modo que pueda desplegarse progresivamente una nueva funcionalidad empezando por un número limitado de actores económicos y usuarios pioneros, que se mantenga compatible con los medios de tratamiento de imágenes P1 ya difundidos.
Variable
Apoyándose en la figura 2, se va a describir ahora la noción de variable P6. De acuerdo con la invención, se denomina variable P6 un factor medible y variable de una imagen P2 a otra capturada, modificada o restituida por un mismo aparato P25, y que tenga una influencia sobre el defecto P5 de la imagen capturada, modificada o restituida por el aparato P25, especialmente:
-
una variable global, fija para una imagen P2 dada, por ejemplo una característica del aparato P25 en el momento de la captura o la restitución de la imagen ligada a una regulación del usuario o ligada a un automatismo del aparato 25,
-
una variable local, variable en una imagen P2 dada, por ejemplo coordenadas x, y, o r0, teta en la imagen, que permitan a los medios de tratamiento de imágenes P1 aplicar un tratamiento local diferente según la zona de la imagen.
En general no se considera como variable P6:
un factor medible y variable de un aparato P25 a otro pero fijo de una imagen P2 a otra capturada, modificada o restituida por un mismo aparato P25, por ejemplo la focal en un aparato P25 de focal fija.
Las informaciones formateadas P4 pueden depender de al menos una variable P6.
Por variable P6, se puede entender especialmente:
-
la focal de la óptica,
-
el redimensionamiento aplicado a la imagen (factor se zoom digital: ampliación de una parte de la imagen, y/o el submuestreo: disminución del número de píxeles de la imagen),
-
la corrección no lineal de luminancia, por ejemplo la corrección de gamma,
-
el realce del contorno, por ejemplo el nivel de nitidez aplicado por el aparato P25,
-
el ruido del sensor y de la electrónica,
-
la abertura de la óptica,
-
la distancia de puesta a punto,
-
el número de la visión sobre un film,
-
la sobre o subexposición,
-
la sensibilidad del film o del sensor,
-
el tipo de papel utilizado en una impresora,
-
la posición del centro del sensor en la imagen,
-
la rotación de la imagen con respecto al sensor,
-
la posición de un proyector con respecto a la pantalla,
-
el equilibrio de los blancos utilizado,
-
la activación del flash y/o su potencia,
-
el tiempo de exposición,
-
la ganancia del sensor
-
la compresión,
-
el contraste,
-
otra regulación aplicada por el usuario del aparato P25, por ejemplo un modo de funcionamiento,
-
otra regulación automática del aparato P25,
-
otra medición realizada por el aparato P25.
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Valor de variable
Apoyándose en la figura 2, se va a describir ahora la noción de valor de variable P26. Se denomina valor de variable P26 el valor de la variable P6 en el momento de la captura, modificación o restitución de una imagen determinada.
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Correspondencia entre una variable y un identificador, tabla de correspondencia, número de variables, campo, valor de campo
Apoyándose en las figuras 2, 4 y 5, se va a describir ahora la noción de correspondencia P7, número de variables P14, identificador P8, campo P13, valor de campo P28. Las informaciones formateadas P4 pueden permitir establecer una correspondencia P7, que por ejemplo incluya una tabla de correspondencia P11 o un enlace hacia una tabla, entre una parte de las variables P6 y un identificador P8; la parte de las variables P6 puede ser elegida en el momento de la producción de las informaciones formateadas P4, por ejemplo de tal modo que las informaciones formateadas P4 permitan modificar la calidad de las imágenes con una precisión determinada; en efecto, ciertas variables P6 pueden tener una influencia sobre el defecto P5 menor que otras y hacer la aproximación de que éstas son constantes solamente puede introducir un error mínimo; por ejemplo la regulación de puesta a punto puede tener únicamente una influencia pequeña sobre el defecto de viñeteado y por esta razón no formar parte de la parte de las variables P6 en correspondencia P7 con un identificador P8. Las informaciones formateadas P4 pueden comprender igualmente el número de variables P14 de la parte de las variables P6 en correspondencia P7 con un identificador
P8.
Por ejemplo los identificadores P8 pueden comprender un tipo de fuente (formato Exif, formato Twain...) y un identificador del campo P13 adaptado a la fuente (un número de campo P13, el nombre del campo P13...).
Los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden así determinar el valor de una variable P26 correspondiente al identificador P8, especialmente en el caso en que el significado físico y/o el contenido de la citada variable P6 solo sean conocidos posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imágenes P1.
En el caso en que la fuente comprenda campos P13 con nombre, como en el ejemplo del formato Exif, la correspondencia P7 puede ser codificada utilizando el nombre del campo P13 de tal modo que los medios de tratamiento de imágenes P1 puedan leer un valor de campo P28 definido después de la difusión de los medios de tratamiento de imágenes P1 y así determinar el valor de la variable P26.
De esta manera, puede espaciarse el tiempo entre dos actualizaciones de los medios de tratamiento de imágenes P1; los diversos actores económicos que producen aparatos P25 y/o medios de tratamiento de imágenes P1 pueden actualizar sus productos independientemente de los otros actores económicos, incluso si estos últimos cambian radicalmente las características de su producto o no pueden forzar a su cliente a actualizar sus productos; de modo que se puede desplegar progresivamente una nueva funcionalidad empezando por un número limitado de actores económicos y de usuarios pioneros. En particular, en el ejemplo de la fotografía, hay múltiples actores económicos y muy numerosos usuarios y por tanto es imposible sincronizar a todos.
Por ejemplo, la correspondencia P7 entre las variables P6 y los identificadores P8 puede tomar la forma de una tabla de correspondencia P11 que contiene para cada variable P6 un tipo de fuente y un identificador del campo P13 en la fuente. En este caso, para determinar el valor de variable P26, los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden por ejemplo ir a buscar en la fuente, uno de los campos P13 siguientes:
-
para una fotografía digital, un campo P13 de formato Exif en un archivo que contenga la imagen P2,
-
para una fotografía digital, un sumbcampo P13 en el campo MakerNote del formato Exif en un archivo que contenga la imagen P2,
-
un campo P13 propio, en un archivo que contenga la imagen P2 para representar datos tales como un desplazamiento del centro de la imagen o una rotación de la imagen con respecto a la imagen procedente del sensor,
-
un campo P13 que proviene del piloto de un escáner en el formato Twain,
-
un campo P13 que proviene del piloto de una impresora,
-
un campo P13 que proviene de datos en formato XMP
-
un campo P13 calculado a partir de la propia imagen P2 por ejemplo el factor de zoom aplicado a la imagen P2, o la focal.
Por ejemplo la tabla de correspondencia P11 para informaciones formateadas P4 relativas al aparato P25 puede indicar que la variable P6 corresponde al campo P13 Exif #212 o que la variable P6 corresponde a datos Twain #35; así es posible encontrar el valor de la variable P6 para una imagen P2 dada leyendo el campo P13 Exif #212 en una encabezamiento del archivo que contenga la imagen P2 procedente de un aparato fotográfico digital o el valor de la variable P6 solicitando el valor del dato Twain #35 al piloto Twain de un escáner, sin por ello tener necesidad de saber que se trata de la focal o de la temperatura.
Así es posible modificar la calidad de imágenes P2, que incluso tenga una existencia anterior a la difusión de los medios de tratamiento de imágenes P1, si un archivo que contiene la imagen P2 contiene también datos, por ejemplo el campo P13Exif #212; para obtener el valor del campo P28, un medio de tratamiento utiliza el identificador P8 para determinar el nombre del campo P13 y determinar el valor del campo P28 a partir del archivo que contiene la imagen P2 y así determinar el valor de variable P26.
Una parte de las variables P6 puede corresponder por ejemplo a una deformación geométrica (especialmente una rotación, una traslación o un zoom digital con respecto al sensor) aplicada a la imagen P2. En consecuencia, puesto que los defectos P5 dependen en general de la posición en el sensor, cualquier transformación geométrica aplicada a la imagen entre el sensor y la aplicación de un algoritmo de corrección debe ser tenida en cuenta en el valor de la citada parte de las citadas variables P6, especialmente en los casos siguientes:
-
en el aparato P25, en función de la regulación de zoom aplicada por el usuario, por ejemplo x1.5, puede aplicarse un zoom digital que tenga por efecto utilizar solamente una parte de la superficie de la óptica y del sensor e interpolar el valor de los píxeles de la imagen P2,
-
en el aparato P25, en función de la regulación aplicada por el usuario para elegir la resolución de la imagen producida, por ejemplo 1280*1024 o 1200x1600, se efectúa una interpolación para obtener el valor de los píxeles de la imagen P2,
-
en el aparato P25, en función de la regulación aplicada por el usuario para elegir la forma de la imagen producida, por ejemplo 1:1,33 o 1:1,15, se corta la imagen P2,
-
antes de la corrección, un software puede aplicar una rotación o un redimensionamiento,
-
un medio de tratamiento de imágenes P1 puede igualmente modificar el tamaño de la imagen P2; por ejemplo un algoritmo de corrección de distorsión deforma los bordes de una imagen P2 rectangular que no sean rectangulares, y puede aplicar un zoom o cortar sus bordes para volver a darle su tamaño de origen.
Así pues, es necesario guardar la traza de estos tratamientos, y combinar estas diversas informaciones para obtener los valores de variables P26, si se quiere conocer por ejemplo el factor de zoom aplicado a la imagen con respecto al sensor y a la óptica, esto antes de cada algoritmo de corrección de un defecto P5 en los medios de tratamiento de imágenes P1.
En el caso de una cadena de aparatos P3, cada aparato P25 tiene sus propias variables P6, por ejemplo la focal.
Modelo parametrable o parametrizable, parámetros, función matemática
Refiriéndose a las figuras 3 y 6, se va a describir ahora la noción de parámetros P9, modelo parametrable o parametrizable P10. En el sentido de la invención, se denomina modelo parametrable o parametrizable P10 un modelo matemático que puede depender de las variables P6 y relativo a uno o varios defectos P5 de uno o varios aparatos P25; por ejemplo un modelo parametrable o parametrizable P10 puede ser relativo:
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a la falta de nitidez de un aparato fotográfico digital,
-
al viñeteado de un aparato fotográfico al cual se quiere asemejar,
-
a la distorsión y a las aberraciones cromáticas de un proyector,
-
a la falta de nitidez de un aparato fotográfico desechable combinado con un escáner.
Las informaciones formateadas P4 relativas a un defecto P5 de un aparato P25 pueden presentarse en forma de los parámetros P9 de un modelo parametrable o parametrizable P10 que depende de las variables P6; los parámetros P9 del modelo parametrable o parametrizable P10 permiten identificar una función matemática P16 en un conjunto de funciones matemáticas, por ejemplo polinomios de varias variables; las funciones matemáticas P16 permiten modificar la calidad de la imagen en función de valores determinados de las variables P6.
En lo que sigue del documento, se denominan LA1, LA2 medios de tratamiento de imágenes P1 difundidos sucesivamente en el tiempo y que ponen en práctica versiones sucesivas del formato de las informaciones formateadas P4.
Cada versión de los medios de tratamiento de imágenes P1 puede corresponder a una evolución del formato de las informaciones formateadas P4, es decir de los modelos parametrables o parametrizables P10. En lo que sigue del documento, se denominan IF1APi, IF2APi informaciones formateadas P4, relativas a un aparato P25 denominado Api, difundidas sucesivamente en el tiempo y aprovechando las versiones sucesivas del formato de las informaciones formateadas P4.
En lo que sigue del documento, se denominará AP0 un aparato P25 puesto en el mercado antes que LA1 y AP3 un aparato P25 puesto en el mercado después de LA2. Las variables P6 pueden corresponder a magnitudes físicas que pueden variar según el tipo de aparato P25. Por ejemplo, AP3 puede ser el primer aparato P25 que tenga una distorsión que depende de la temperatura, lo que por tanto no había sido comprobado antes de la difusión de LA2.
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Elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables
Refiriéndose a la figura 3, se va a describir ahora la noción de elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables P12. Las informaciones formateadas P4 pueden comprender elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables P12, relativos a los modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica P29 de modo que sea posible identificar la fracción de las informaciones formateadas P4 relativas a modelos parametrables o parametrizables P10 anteriores a la difusión de medios de tratamiento de imágenes P1, de modo que haya compatibilidad ascendente entre las informaciones formateadas P4, de modo que haya compatibilidad descendente entre las informaciones formateadas P4.
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Los ejemplos que siguen permiten ilustrar esta noción de compatibilidad:
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ejemplo de compatibilidad ascendente: LA2 podrá utilizar AP0 para corregir todos los defectos P5 presentes en IF1AP0,
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ejemplo de compatibilidad descendente: LA1 podrá utilizar una parte de IF2AP3 para corregir los defectos P5 tenidos en cuenta por LA1, pero no los defectos P5 aparecidos recientemente.
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Es posible especialmente utilizar los elementos de identificación de los modelos parametrables o parametrizables P12 para poner en las informaciones formateadas P4, dos representaciones relativas a un mismo aparato P25:
-
una representación compatible únicamente de los medios de tratamiento P1 más recientes, que permite modificar la calidad de las imágenes con una buena precisión.
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una representación compatible de los antiguos medios de tratamiento P1, que permite modificar la calidad de las imágenes incluso si es con una peor precisión.
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Así es posible reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1.
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Los ejemplos siguientes ilustran razones por las cuales los modelos parametrables o parametrizables P10 pueden variar en el tiempo:
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los citados medios de tratamiento P1 son actualizados para tener en cuenta un nuevo defecto P5 que no puede representarse eficazmente por los modelos parametrables o parametrizables P10 existentes,
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se tiene necesidad de un modelo parametrable o parametrizable P10 más flexible para representar un defecto P5 preexistente de aparatos P25 atípicos, incluso si existen otros mecanismos para reducir este riesgo.
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Los ejemplos siguientes ilustran evoluciones que podrían tener lugar entre modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica P29:
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se percibe que para corregir el defecto P5 de distorsión de un proyector de video, hay que desactivar el reenmarcado automático utilizado en el caso de un aparato de captura de imagen y poner en negro las zonas fuera de la zona correspondiente a la imagen P2; esta función puede ser puesta en práctica añadiendo un parámetro P9 en las informaciones formateadas P4 y haciendo evolucionar el algoritmo de corrección de las distorsiones incluido en los medios de tratamiento de imágenes P1; por ejemplo solo LA2 integrará este algoritmo de corrección, y LA1, por tanto, no podrá corregir las distorsiones de un proyector de video,
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adición de funcionalidades como el ajuste automático del reenmarcado después de la corrección de las distorsiones o adición de un defecto P5,
-
se añade un nuevo defecto P5 por ejemplo el color.
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Modelo parametrable o parametrizable genérico, función matemática elemental, codificación
Refiriéndose especialmente a la figura 6, se va a describir ahora la noción de modelo parametrable o parametrizable genérico P17. La función matemática P16 identificada por los parámetros P9 del modelo parametrable o parametrizable P10 puede escribirse por ejemplo en la forma matemática:
r1, r2, ..., rP = f(v1, v2, ..., vQ),
donde Q es el número de variables P14, v1 a vQ son las variables P6, f es la función matemática P16, r1 a rP son los resultados de la función matemática P16.
La función matemática P16 puede escribirse igualmente en forma de una sucesión de funciones matemáticas elementales, que tienen cada una un solo resultado:
ri = fi(wi1; ...; wis),
donde wi1 a wis son partes de las variables P6, i varía entre 1 y P.
Los ejemplos que siguen describen ejemplos de codificación de los parámetros P9 de un modelo parametrable o parametrizable P10 relativos a una función matemática elemental. La posibilidad de elegir una codificación entre varias disponibles en el momento de la producción de las informaciones formateadas P4 permite producir informaciones formateadas P4 relativas a "cualquier" tipo de aparato P25 de complejidad arbitraria sin cambiar los medios de tratamiento de imágenes P1 incluso si la modificación de la calidad de las imágenes para ciertas codificaciones es un poco más lenta.
Una función matemática elemental puede estar codificada de diversos modos en las informaciones formateadas P4, por ejemplo:
-
en forma de un polinomio (por ejemplo: número de variables P14 y para cada término: coeficientes y potencia de las variables P6),
-
en forma de puntos de medición, por ejemplo para varios puntos: valor o gama de variables P6 para ciertas variables P6 y una función matemática elemental de las otras variables P6,
-
como una combinación, en forma, especialmente de suma ponderada, de funciones matemáticas elementales,
-
como una expresión formal (ejemplo: v1^v2 + cos(v1)),
-
como un programa,
-
como un programa, por ejemplo codificado en lenguaje Java, independiente del procesador utilizado en los medios de tratamiento de imágenes P1.
Por ejemplo, para codificar una función matemática elemental f (x,y,t) o para codificar una aproximación de ésta, como una suma de funciones simples, pueden utilizarse las codificaciones siguientes:
-
codificación 1: los parámetros P9 pueden comprender, especialmente en el caso en que las funciones matemáticas elementales sean polinomios de varias variables P6, una lista \alphai, pxi, pyi, pti, de los coeficientes de los términos del citado polinomio y de las potencias de cada variable P6 de cada término, de modo que f(x,y,t) = \Sigma \alphai x^{pxi} y ^{pyi} t ^{pti}, por ejemplo se utiliza ((5,0,1,0). (9,1,1,1), (3,1,1,2)) para codificar 5y+9xyt+3xyt^{2}, la codificación puede comprender igualmente el número de variables P14 y el número de términos,
-
codificación 2: se pueden utilizar otras funciones simples en lugar de términos de polinomios, por ejemplo paquetes de ondas pequeñas; parámetros P9 pueden describir la base utilizada, otros, los coeficientes de la descomposición de f(x,y,t) de acuerdo con esta base, otro el número de variables P14.
Se denomina modelo parametrable o parametrizable genérico P17 un modelo parametrable o parametrizable P10 tal que los parámetros P9 del citado modelo parametrable o parametrizable genérico P17 permiten identificar cualquier función matemática P16 de las citadas variables P6, de modo que es posible producir informaciones formateadas P4 relativas a los defectos P5 de un aparato P25 de complejidad arbitraria. En este caso, los parámetros P9 pueden incluir el número de variables P14 así como por ejemplo, para una función f de 3 variables P6 x,y y t:
-
codificación 3: una cadena de caracteres, por ejemplo 2*t*x^2+cos(y*t)*5^x,
-
codificación 4: una lista de valores o de gamas de valores, por ejemplo ((2,3,1,12), (5,6,2..5,7),...) para representar puntos 12=f(2,3,1), 7=f(5,6,a) para a comprendido entre 2 y 5,...; en este caso, es posible encontrar por interpolación los valores de los otros puntos ausentes de la lista, si procede; pudiendo parámetros P9 además describir el modelo de interpolación que hay que utilizar (lineal, spline...),
-
codificación 5: instrucciones de un lenguaje informático, por ejemplo el Java, que permiten calcular la función matemática elemental,
-
codificación 6: una lista de ti, fi(x,y) para representar puntos f(x,y,ti) = fi(x,y) donde fi son funciones matemáticas elementales de dos variables P6 que pueden ser a su vez codificadas según una codificación cualquiera; en este caso es posible encontrar por interpolación los valores de los otros puntos para los otros valores de t ausentes, en su caso, de la lista; pudiendo parámetros P9 además describir el modelo de interpolación que hay que utilizar; en una variante de realización ti puede designar una gama de valores de t para los cuales f(x,y,t) = fi(x,y),
-
codificación 7: una lista de \alphai, fi(x,y,z) para representar f(x,y,t) = \Sigma \alphai fi(x,y,t) donde fi son funciones matemáticas elementales de tres variables P6 que pueden ser codificadas según un código cualquiera.
Las codificaciones anteriores han sido descritas con un ejemplo de función de 3 variables P6, pero pueden aplicarse a un número cualquiera de variables P6.
En el caso en que la función matemática elemental no dependa de ninguna variable P6, puede utilizarse otra codificación denominada codificación 8 que se limita a una constante.
La posibilidad de elegir la codificación en el momento de producir las informaciones formateadas P4 permite describir los defectos P5 de cualquier tipo de aparato P25, incluso complejo, y permite así reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1.
La codificación 4 puede utilizarse por ejemplo para representar una medición bruta, por ejemplo un campo matemático ligado a la distorsión, en informaciones formateadas P4 que pueden denominarse informaciones formateadas medidas; las codificaciones 1, 2, 3, 5, 6 pueden ser calculadas entonces, por ejemplo por interpolación, para obtener informaciones formateadas P4 que se pueden denominar informaciones formateadas extendidas; finalmente, una codificación similar a la codificación 7 puede calcularse a partir de la codificación 6 cuando se ha determinado el valor de una parte de las variables P6.
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Constantes de configuración
Un modelo parametrable o parametrizable P10 puede ser tal que ciertas funciones matemáticas elementales fi no dependan de ninguna variable local; estas funciones matemáticas elementales fi que no dependen de ninguna variable local se denominan: constantes de configuración independientes de la imagen P2. Estas constantes de configuración independientes de la imagen permiten adaptar el comportamiento de los medios de tratamiento de imágenes P1 para modificar la calidad de las imágenes relativa al defecto P5 de un aparato P25.
La función matemática P16 puede por tanto ser descompuesta en un conjunto de constantes de configuraciones independientes de la imagen y en un conjunto de funciones matemáticas elementales.
Los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden ser configurados de diversas maneras con la ayuda de constantes de configuración de las cuales forman parte las constantes de configuración independientes de la imagen P2. Conviene clasificar las constantes de configuración de acuerdo con el momento en que se hace la elección de su valor y el momento en que éstas son utilizadas.
Las constantes de configuración pueden ser utilizadas:
-
en el momento en que se producen las informaciones formateadas P4, por ejemplo una precisión de calibración,
-
en el momento en que los medios de tratamiento de imágenes utilizan las informaciones formateadas P4, por ejemplo el orden de corrección de los defectos P5.
Las constantes de configuración pueden, según el caso, presentarse en diversas formas:
-
constantes no modificables independientes del aparato P25 y de la imagen P2, por ejemplo en un código informático,
-
un archivo de configuración que contiene constantes independientes del aparato P25 y de la imagen P2, por ejemplo en el formato .ini,
-
valores de variables P26 dependientes del aparato P25 y de la imagen P2,
-
informaciones formateadas P4 que contienen constantes de configuración independientes de la imagen P2 y del aparato P25, y funciones matemáticas elementales dependientes del aparato P5 y de la imagen P2,
-
un archivo de configuración ligada a un usuario de los medios de tratamiento de imágenes P1 que contiene por ejemplo constantes independientes del aparato P25 y de la imagen P2.
Las constantes de configuración pueden ser determinadas:
-
en el momento en que se producen los softwares aplicativos (constantes en el código, o codificación de los algoritmos),
-
en el momento en que se configuran los softwares aplicativos para un cliente (por ejemplo archivo de configuración),
-
en el momento en que se producen las informaciones formateadas P4 (y por tanto ser independientes de la imagen),
-
en el momento en que tiene lugar la captura o la restitución de imagen por el aparato P25,
-
en el momento en que los medios de tratamiento de imágenes P1 utilizan las informaciones formateadas P4.
Con el fin de reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1, es preferible utilizar constantes de configuración independientes de la imagen P2 en las informaciones formateadas P4 que se puedan adaptar a cada aparato P25, más bien que constantes no modificables o un archivo de configuración.
En resumen:
-
las constantes de configuración de los algoritmos de producción de las informaciones formateadas P4 (por ejemplo los umbrales utilizados para detectar los casquetes para la distorsión) se determinan y se utilizan en el momento de la producción de las informaciones formateadas P4 (por ejemplo a través de un .ini),
-
las constantes de configuración de los medios de tratamiento de imágenes P1 no modificables; éstas se determinan por ejemplo en el momento de la compilación de los softwares de los medios de tratamiento de imágenes P1 y se utilizan en el momento de la corrección; deben evitarse,
-
las constantes de configuración independientes de la imagen (por ejemplo el orden de corrección, los tipos de los modelos parametrables o parametrizables P10 utilizados (polinomio o Java), el tipo de ruido (analógico o digital), el tipo de sensor (CMOS/CCD), el modelo de falta de nitidez (isótropo o no), la activación del redimensionamiento automático de la imagen después de una corrección de distorsión) se determinan en el momento de la producción de las informaciones formateadas P4 y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1; éstas están presentes en las informaciones formateadas P4; se trata por ejemplo de modos de funcionamientos, de tipo de codificación dependiente del aparato P25,
-
las correspondencias P7 entre las variables P6 y los identificadores P8 se determinan en el momento de la producción de las informaciones formateadas P4 y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1; éstas están presentes en las informaciones formateadas P4,
-
los valores variables P26 (por ejemplo la focal) se determinan en el momento de la captura o restitución de la imagen y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1 (por ejemplo a través de Exif, Twain...),
-
las constantes de configuración que dependen del cliente (por ejemplo una clave de encriptado...); éstas se determinan en el momento de la provisión de los medios de tratamiento de imágenes P1 y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1 (por ejemplo, éstas pueden estar contenidas en un archivo de configura- ción),
-
las constantes dejadas a la elección del usuario (por ejemplo los defectos P5 que hay que corregir, el tamaño de la imagen final); éstas se determinan y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1,
-
las constantes de configuración de los medios de tratamiento de imágenes P1 no modificables; éstas se determinan antes de la provisión de los medios de tratamiento de imágenes P1 y se utilizan por los medios de tratamiento de imágenes P1.
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Elementos de identificación de tipo modelo parametrable o parametrizable
Refiriéndose especialmente a la figura 6, se va a describir ahora la noción de elementos de identificación de tipo modelo parametrable o parametrizable P15. Los parámetros P9 del modelo parametrable o parametrizable P10 pueden presentarse entonces en la forma:
-
de la representación en forma de codificación de funciones matemáticas elementales de variables P6,
-
de elementos de identificación de tipo modelo parametrable o parametrizable P15, que pueden consistir en las codificaciones utilizadas para representar las funciones matemáticas elementales.
Ciertas funciones matemáticas elementales pueden corresponder a constantes de configuración independientes de la imagen.
Se va a describir ahora una variante de realización que permite introducir una gran compatibilidad de los medios de tratamiento de imágenes P1 con informaciones formateadas P4 relativas a un aparato P25 cuya comercialización es posterior a la difusión del medio de tratamiento de imágenes P1, lo que permite reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1.
Los algoritmos de corrección ven solamente las constantes de configuración independientes de la imagen y las funciones matemáticas elementales. Los algoritmos de corrección no conocen el número o la naturaleza de las variables globales.
Los algoritmos de corrección no conocen el valor de las variables globales.
Los algoritmos de corrección no saben qué codificación ha sido utilizada para las funciones matemáticas elementales, estos solamente pueden calcular el valor para valores de variables locales que eligen, habiendo sido determinados antes los valores de las variables utilizando la correspondencia P7.
Los algoritmos de corrección no conocen la naturaleza o el tipo de los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3.
Los algoritmos de corrección no saben qué tratamientos han sido aplicados antes a la imagen, y por tanto el orden de llamada de los algoritmos de corrección.
Además, existen otros varios modos de hacer genéricos los algoritmos de corrección de medios de tratamiento de imágenes P1 con respecto a informaciones formateadas P4 relativas a un defecto P5 de un aparato P25 difundido posteriormente a los medios de tratamiento de imágenes P1:
-
un modo lento, muy genérico y que puede necesitar informaciones formateadas P4 poco compactas, consiste en poder codificar en las informaciones formateadas P4 un programa informático P18 que tenga acceso a los valores de variables P26 y a la imagen P2,
-
otro modo consiste en poder incluir en las informaciones formateadas P4 al menos un modelo parametrable o parametrizable genérico P17, por ejemplo codificado en Java.
-
otro modo consiste en facilitar una constante de configuración independiente de la imagen que permita pasar a un modo que puede ser más lento, en el que las constantes no modificables sean reemplazadas por constantes de configuración independiente de la imagen,
-
otro modo consiste en utilizar sistemáticamente funciones matemáticas elementales y en no utilizar ninguna constante de configuración independiente de la imagen,
-
otro modo consiste en elegir variables locales y funciones matemáticas elementales que permitan cubrir muchas de las características de los defectos P5, por ejemplo en el caso de la falta de nitidez, se puede imaginar elegir una función f(x, y, z) que permita fijar un núcleo anisótropo para cada zona de la imagen más bien que una función f(x) que permita fijar un núcleo isótropo y común a todas las zonas de la imagen.
De esta manera es posible elegir el tipo de cada modelo parametrable o parametrizable P10 en el momento de producir las citadas informaciones formateadas P4.
Así, es posible calcular la citada función matemática P16 en el momento de modificar la calidad de las imágenes, para el tipo de modelo parametrable o parametrizable P10 utilizado durante la producción de las informaciones formateadas P4.
Una variante de realización puede, por ejemplo, poner en práctica dos tipos de modelos parametrables o parametrizables P10 que utilizan, en uno, una codificación con polinomios y en el otro una codificación con expresiones matemáticas formales.
La elección del tipo de modelo utilizado en el momento de producir las informaciones formateadas P4 puede tener en cuenta, en función de la aplicación, la calidad de imagen deseada producida por los medios de tratamiento de imágenes P1, el tiempo de cálculo, la complejidad del modelo parametrable o parametrizable P10 necesaria para modelar los defectos P5 de un aparato P25.
Las informaciones formateadas P4 pueden comprender igualmente programas informáticos P18 y/o enlaces hacia programas informáticos P19, de modo que sea posible difundir medios de tratamiento de imágenes P1 que llamen a subprogramas informáticos contenidos en las informaciones formateadas P4, que permitan modificar la calidad de imagen, especialmente al tratar defectos P5 definidos después de la difusión de los citados medios de tratamiento P1.
Por ejemplo, el programa informático P18 puede corregir un defecto P5 de la imagen P2, puede también efectuar solamente una parte de los tratamientos, como el cálculo de una función matemática P16. En este caso, pueden llamar:
-
el modelo parametrable o parametrizable P10: al programa informático P18
-
los parámetros P9: a las instrucciones del citado programa informático P18.
Por enlaces hacia programas informáticos P19, se puede entender especialmente:
-
una llamada distante,
-
una dirección que permita telecargar un programa.
Por ejemplo, en el caso de la distorsión, el algoritmo de corrección puede ver dos funciones matemáticas elementales fx(x,y) y fy(x,y) que permitan calcular las coordenadas del punto en la imagen correspondiente a un punto en la imagen modificada, sin saber si existen otras variables P6 que las variables locales x e y.
El algoritmo de corrección ve igualmente constantes de configuración independientes de la imagen, como por ejemplo:
-
activación de la recarga automática para obtener una imagen modificada rectangular (activada en el caso de un aparato de captura pero no en el caso de un aparato de restitución),
-
activación del redimensionamiento de la imagen modificada para que ésta tenga el mismo tamaño que la imagen.
El algoritmo de corrección no tiene ningún medio de conocer el valor de la focal o los defectos P5 ya tenidos en cuenta o el tamaño del objeto que haya servido para calibrar.
Por ejemplo, en el caso de la distorsión y de la aberración cromática y de imágenes P2 que comprendan tres planos de color P20 rojo, verde y azul (RVB), el algoritmo de corrección puede ver seis funciones matemáticas elementales fxR(x,y), fyR(x,y), fxV(x,y), fyV(x,y), fxB(x,y), fyB(x,y) que permiten calcular las coordenadas del punto en un plano de color P20 de la imagen P2 correspondiente a un punto en el plano de color P20 correspondiente de la imagen modificada, sin saber si existen otras variables P6 que las variables locales x e y.
El algoritmo de corrección ve igualmente constantes de configuración independientes de la imagen, como por ejemplo:
-
activación de reenmarcado automático para obtener una imagen modificada rectangular (activado en el caso de un aparato de captura pero no en el caso de un aparato de restitución),
-
activación del redimensionamiento de la imagen modificada para que ésta tenga el mismo tamaño que la imagen.
El algoritmo de corrección no tiene ningún medio de conocer la focal o los defectos P5 ya tenidos en cuenta o el tamaño del objeto que haya servido para calibrar.
Por ejemplo, en el caso del viñeteado, el algoritmo de corrección puede ver una función matemática elemental f(d^{2}) que permite calcular la ganancia que hay que aplicar a la luminancia en función del cuadrado de la distancia a un punto denominado centro, sin saber si existen otras variables P6 que la variable local d.
El algoritmo de corrección ve igualmente constantes de configuración independientes de la imagen, como por ejemplo las coordenadas del centro.
El algoritmo de corrección no tiene ningún medio de conocer la focal o los defectos P5 ya tenidos en cuenta o el tamaño del objeto que haya servido para calibrar.
Por ejemplo, en el caso de la falta de nitidez, el algoritmo de corrección puede ver para cada plano de color P20 dos funciones matemáticas elementales fx(x,y), fy(x,y) que permitan calcular para un bloque de píxel de posición x,y un núcleo anisótropo según dos ejes X e Y, sin saber si existen otras variables P6 que las variables locales x e y.
El algoritmo de corrección ve igualmente constantes de configuración independientes de la imagen, como por ejemplo el modelo de ruido utilizado (analógico o digital).
El algoritmo de corrección no tiene ningún medio de conocer la focal o los defectos P5 ya tenidos en cuenta o el tamaño del objeto que haya servido para calibrar.
Preferentemente, los algoritmos de corrección elegidos evitan llamar a las funciones matemáticas elementales para cada píxel. Esto permite poder utilizar codificaciones más genéricas y más lentas, en el caso de aparatos P25 complejos. Por ejemplo:
-
en el caso de la distorsión y/o aberración, las funciones matemáticas elementales pueden ser utilizadas únicamente para los píxeles de una rejilla; entre cuatro puntos de la rejilla, puede utilizarse una interpolación, por ejemplo bilineal,
-
en el caso del viñeteado, puede utilizarse la función matemática elemental para calcular una tabla función de d^{2},
-
en el caso de la falta de nitidez, puede utilizarse la función matemática para calcular el núcleo o los núcleos.
Imagen de color, plano de color, color determinado, dato relativo a un color determinado
Refiriéndose a la figura 7, se va a describir ahora la noción de imagen de color P21, de plano de color P20, de color determinado P22, de dato relativo a un color determinado P23. La variante de realización descrita a continuación se aplica al caso en que la imagen P2 es una imagen de color P21. La imagen de color P21 puede ser descompuesta en planos en color P20 de diversos modos: número de planos (1, 3 o más), precisión (8 bits no firmados, 16 bits firmados, flotante...) y significado de los planos (con respecto a un espacio de color estándar). La imagen de color P21 puede ser descompuesta de diversos modos en planos en color P20: rojo, verde, azul (RVB) o luminancia, saturación, color...; por otra parte, existen espacios de color tales como PIM, o valores de píxeles negativos son posibles con el fin de permitir la representación de colores sustractivos que no es posible representar en RVB positivo; finalmente, es posible codificar un valor de píxel en 8bits, 16bits, o utilizando valores flotantes. Las informaciones formateadas P4 comprenden datos que permiten descomponer la imagen P2 en planos de color P20, compatibles con los diferentes defectos P5 que hay que tratar; estando caracterizado cada plano de color P20 por un color determinado P22; comprendiendo las citadas informaciones formateadas P4 datos relativos al citado color determinado P23; permitiendo además los citados datos relativos al citado color determinado P23 determinar la fracción de las citadas informaciones formateadas P4 que conviene poner en práctica para modificar la calidad del citado plano de color P20; de modo que los citados medios de tratamiento de imágenes P1 puedan calcular el citado plano de color P20 para un color determinado P22 definido posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imágenes P1; de modo que los citados medios de tratamiento de imágenes P1 puedan aplicar un tratamiento particular, especialmente un tratamiento de un nivel de falta de nitidez, para un color determinado P22 definido posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imágenes P1; de modo que así se pueda reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1.
Por ejemplo, la falta de nitidez de los aparatos P25 actuales se puede corregir utilizando planos de color P20 rojo, verde, azul; el procedimiento y el sistema permiten corregir la falta de nitidez de un aparato P25 para el cual una descomposición en luminancia y saturación estaría mejor adaptada.
En el caso de un aparato P25 compatible con el estándar, PIM, es posible elegir por ejemplo trabajar en color positivo con 8 bits en espacio X,Y,Z o trabajar en 16 bits firmados en espacio RVB.
Datos relativos a un defecto determinado
Refiriéndose a la figura 8, se va a describir ahora la noción de datos relativos a un defecto determinado P24. Las informaciones formateadas P4 pueden comprender datos relativos al menos a un defecto P5 determinado, denominados datos relativos a un defecto determinado P24; los datos relativos a un defecto determinado P24 permitirán determinar la fracción de las informaciones formateadas P4 que conviene poner en práctica para modificar la calidad de imágenes según el citado defecto P5 determinado; en la práctica, los datos relativos a un defecto determinado P24 podrán tomar la forma de un identificador de algoritmo de corrección, capaz de corregir el defecto P5 determi-
nado.
De modo que los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden modificar la calidad de imágenes utilizando informaciones formateadas P4 relativas a defectos P5 de los cuales al menos uno de los defectos P5 es definido posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imágenes P1; de modo que así sea posible reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1.
Por ejemplo IF2AP3 comprende datos relativos a la distorsión, al viñeteado y a la falta de nitidez; LA1 únicamente sabe corregir la falta de nitidez; LA1 puede corregir la falta de nitidez utilizando IF2AP3; el tamaño del núcleo, en este caso, no debe depender del zoom aplicado por la distorsión.
Por ejemplo, si una versión de los medios de tratamiento de imágenes P1 sabe tratar la distorsión, pero no la falta de nitidez, esta versión podrá extraer las informaciones formateadas P4 relativas a la distorsión y tratar únicamente ésta.
Otra ventaja de un medio de tratamiento de imágenes P1 que puede tratar varios defectos P5 consiste en poder dejar al usuario la elección de los defectos P5 que hay que tratar, dentro de los límites ligados al orden tal como se describe a continuación.
Variantes de realización
Además, los métodos siguientes permiten reducir la frecuencia de actualización de los medios de tratamiento de imágenes P1
-
las informaciones formateadas P4 pueden comprender informaciones que permitan determinar el orden de ejecución por los medios de tratamiento de imágenes P1 de los algoritmos de corrección, con el fin de poder elegir el orden mejor adaptado para cada aparato P25,
-
las informaciones formateadas P4 pueden ser independientes del tipo de procesador (8/16/32/64 bits, orden de los octetos en una palabra) utilizado para producirlas o leerlas,
-
las informaciones formateadas P4 pueden ser almacenadas en un archivo que contenga igualmente la imagen P2 o en una base de datos indicada por un identificador del aparato P25,
-
en el caso en que las informaciones formateadas P4 estén registradas en la imagen, un índice, por ejemplo en el campo comentario, puede permitir indicar dónde se encuentran las informaciones formateadas P4 (por ejemplo: tipo de campo y nombre de campo), esto permite difundir medios de tratamiento de imágenes P1 compatibles con un futuro estándar de almacenamiento de las informaciones formateadas P4 (campo en el formato Exif, un campo en el formato Tiff, datos en el formato XMP, campo comentario).
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Ejemplo de utilización de las ventajas de la invención
Para modificar la calidad de una imagen P2, los medios de tratamiento de imágenes P1 pueden realizar por ejemplo todas o parte de las etapas siguientes:
-
determinar los aparatos P25 o los identificadores de los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3, por ejemplo analizando datos asociados a la imagen P2 en un archivo que contiene la imagen P2 o a partir de los medios de carga de la imagen,
-
buscar las informaciones formateadas P4 relativas a los defectos P5 de todos o de parte de los aparatos P25 de la cadena de aparatos P3, por ejemplo en el archivo que contiene la imagen P2
o en una base de datos utilizando los identificadores de aparatos P25 así obtenidos,
-
utilizar las informaciones formateadas P4 para establecer la correspondencia P7 entre las variables P6 y unos identificadores P8,
-
determinar el valor de variables P26 que tengan una influencia sobre los defectos P5, por ejemplo la focal, utilizando los identificadores P8, por ejemplo utilizando datos Exif presentes en el archivo que contiene la imagen P2,
-
combinar las informaciones formateadas P4 de varios aparatos P25,
-
seleccionar una parte de las informaciones formateadas P4 compatible con los citados medios de tratamiento de imágenes P1, utilizando los elementos de identificación de modelo parametrable o parametrizable P12,
-
seleccionar una parte de las informaciones formateadas P4 relativa a una parte de los defectos P5, utilizando los datos relativos a un defecto determinado P24,
-
cargar la imagen P2 y descomponerla en planos de colores P20 según los colores determinados P22,
-
identificar las funciones matemáticas P16 utilizando los parámetros P9 de los modelos parametrables o parametrizables P16 de las informaciones formateadas P4 así obtenidas,
-
determinar las constantes de configuración independientes de la imagen y las funciones matemáticas elementales y su codificación a partir de los elementos de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable P15 de la función matemática P16,
-
determinar el orden de las correcciones a partir de las informaciones formateadas P4,
-
modificar la calidad de la imagen P2 para obtener la imagen modificada, utilizando los algoritmos de corrección en el orden así determinado y las constantes de configuración independientes de la imagen y las funciones matemáticas elementales; en las aplicaciones para el público en general, la modificación de la calidad de las imágenes debe ser firme, es decir que es mejor desactivar o atenuar una corrección, que arriesgarse a degradar la imagen P2; por ejemplo es mejor eliminar un poco menos de falta de nitidez, pero no degradar el ruido; es mejor colores un poco menos cálidos, pero que parezcan naturales.
En esta variante de realización, las informaciones formateadas P4 pueden ser producidas por aparatos P25 complejos no conocidos en el momento de la difusión de los medios de tratamiento de imágenes P1 sin tener necesidad de actualizar los medios de tratamiento de imágenes P1. A continuación se da un ejemplo de informaciones formateadas P4:
aparato P25:
-
identificador del aparato,
-
versión de las informaciones formateadas relativas al aparato, por ejemplo una fecha, tipo de informaciones formateadas P4 (informaciones formateadas medidas, informaciones formateadas extendidas...), elemento de identificación de los modelos parametrables o parametrizables P12:
-
modelo parametrable o parametrizable 2.0,
-
modelo parametrable o parametrizable 2.1, informaciones formateadas P4 relativas al modelo parametrable o parametrizable 2.0
-
carga de la imagen: 16 bits firmados, colores determinados P22 = RVB,
-
correspondencia P7: v1 = Exif #212; v2 = Zoom y crop obtenidos a partir de una tabla función del tamaño de la imagen,
-
orden de corrección: distorsión, falta de nitidez,
-
corrección de distorsión. c1; f3 (v1, *,*); f5 (v2,*); salida 8 bits RVB,
-
corrección de falta de nitidez; c2; f2(v1,*,*), informaciones formateadas P4 relativas al modelo parametrable o parametrizable 2.1
-
... funciones matemáticas elementales:
-
f1: 3 variables P6, codificación 1, términos {(12.5;0;3;4); (199;1;1;1)},
-
f2: 3 variables P6, codificación 6, puntos {(12.2;f3); (45.4;f4)}
-
... constantes de configuración
-
c1: 3; 2.5
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Aplicación de la invención a la reducción de coste
Se denomina reducción de coste, un procedimiento y un sistema para disminuir el coste de un aparato P25 o de una cadena de aparatos P3, especialmente el coste de la óptica de un aparato o de una cadena de aparatos; procedimiento que consiste en:
-
disminuir el número de lentes, y/o
-
simplificar la forma de las lentes, y/o
-
concebir o elegir en un catálogo una óptica que tenga defectos P5 mayores que los deseados para el aparato de la cadena de aparatos, y/o
-
utilizar materiales, componentes, tratamientos o procedimientos de fabricación menos costosos para el aparato o la cadena de aparatos, añadiendo defectos P5.
El procedimiento y el sistema de acuerdo con la invención pueden ser utilizados para disminuir el coste de un aparato o de una cadena de aparatos: se puede concebir una óptica digital, producir informaciones formateadas P4 relativas a los defectos P5 del aparato o de la cadena de aparatos, utilizar estas informaciones formateadas para permitir a medios de tratamiento de imagen P1, integrados o no, modificar la calidad de las imágenes P2 que provienen de, o que están destinadas a, el aparato o a la cadena de aparatos, de modo que la combinación del aparato o la cadena de aparatos y de los medios de tratamiento de imagen permitan capturar, modificar o restituir imágenes de la calidad deseada con un coste reducido.

Claims (26)

1. Procedimiento que recurre a medios de tratamiento de imágenes (P1), especialmente un software y/o un componente; permitiendo los citados medios de tratamiento de imágenes (P1) modificar la calidad de las imágenes digitales que provienen de una, o destinadas a una, cadena de aparatos (P3); comprendiendo la citada cadena de aparatos (P3) al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen; poniendo en práctica los citados medios de tratamiento de imagen (P1) informaciones formateadas (P4) ligadas a los defectos (P5) de al menos un aparato (P25) de la citada cadena de aparatos (P3); estando ligado un defecto a las características de la óptica y/o del sensor y/o de la electrónica y/o del software integrado en un aparato, por ejemplo la distorsión, la falta de nitidez, el viñeteado, las aberraciones cromáticas, la restitución de los colores, la uniformidad del flash, el ruido del sensor, el grano, el astigmatismo, la aberración esférica; dependiendo las citadas informaciones formateadas (P4) de al menos una variable (P6) constituida por un factor medible y variable de una imagen (P2) a otra capturada, modificada o restituida por un mismo aparato (P25) y que tiene una influencia sobre el defecto (P5) de la imagen capturada, modificada o restituida por el aparato (P25); permitiendo las citadas informaciones formateadas (P4) establecer una correspondencia (P7) entre una parte de las citadas variables (P6) y los identificadores (P8), comprendiendo los identificadores para cada variable un tipo de fuente y un identificador de campo en la fuente; permitiendo los citados identificadores (P8) a los citados medios de tratamiento de imagen determinar el valor de la citada variable (P26) correspondiente al citado identificador (P8), al ir a buscar el campo identificado en la fuente.
2. Procedimiento de acuerdo con la reivindicación 1 en el cual, en el caso en que la cadena de aparatos comprenda al menos un aparato de captura de imágenes provisto de un sensor, se tiene en cuenta, en el valor de la variable, cualquier transformación geométrica aplicada a la imagen entre el sensor y la aplicación de un algoritmo de corrección.
3. Procedimiento de acuerdo con las reivindicaciones 1 o 2; comprendiendo las citadas informaciones formateadas (P4) parámetros (P9) de al menos un modelo parametrable o parametrizable (P10) dependiente de las citadas variables (P6).
4. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3; siendo establecida la citada correspondencia (P7) entre la citada parte de las citadas variables (P6) y los citados identificadores (P8) por una tabla de correspondencia (P11).
5. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 3 o 4; variando los citados modelos parametrables o parametrizables (P10) a medida que se produce la actualización sucesiva de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) elementos de identificación (P12) de los citados modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica (P29); de modo que sea posible identificar la fracción de las informaciones formateadas relativa a modelos parametrables o parametrizables (P10) anteriores a la difusión de una versión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1).
6. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5; designando el citado identificador (P8) un campo (P13) cuyo significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); permitiendo obtener los citados medios de tratamiento de imagen (P1) el valor de campos (P28) cuyo significado físico y cuyo valor han sido definidos posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); de modo que los citados medios de tratamiento de imagen (P1) permiten determinar el valor (P26) de la citada variable correspondiente al citado identificador (P8) utilizando la citada correspondencia (P7).
7. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6; designado los citados identificadores (P8) campos (P13) cuyos significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, anteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); teniendo las citadas imágenes una existencia anterior a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); permitiendo los citados medios de tratamiento de imagen (P1) obtener el valor de los citados campos (P13) designados por los citados identificadores (P8) a partir de datos relativos a la citada imagen (P2); de modo que los citados medios de tratamiento de imagen (P1) permiten determinar el valor (P26) de la citada variable correspondiente al citado identificador (P8) utilizando la citada correspondencia (P7); de modo que los citados medios de tratamiento de imagen permiten modificar la calidad de las imágenes producidas antes de la difusión de los citados medios de tratamiento.
8. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 3 a 7; pudiendo comprender las citadas informaciones formateadas (P4) parámetros de varios tipos de modelos parametrables o parametrizables (P10); siendo identificados los parámetros de un tipo de modelo parametrable o parametrizable por un elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable (P15); comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) el citado elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable (P15); de modo que sea posible elegir el tipo de modelo parametrable o parametrizable (P10) en el momento de producir las citadas informaciones formateadas (P4).
9. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 3 a 8; siendo el citado procedimiento tal que los valores de los citados parámetros (P9) del citado modelo parametrable o parametrizable (P10) permiten identificar una función matemática (P16) de las citadas variables (P5); permitiendo la citada función matemática (P16) así identificada modificar la calidad de la citada imagen, en función de valores determinados de las citadas variables (P6).
10. Procedimiento de acuerdo con la reivindicación 8; siendo al menos uno de los tipos de modelos parametrables o parametrizables, denominado en lo sucesivo modelo parametrable o parametrizable genérico (P17) tal que los valores de los parámetros del citado modelo parametrable o parametrizable genérico (P17) permiten identificar cualquier función matemática de las citadas variables (P6); permitiendo la citada función matemática (P16) así definida modificar la calidad de la citada imagen, en función de valores determinados de las citadas variables (P6).
11. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 10; comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) programas informáticos (P18) y/o enlaces hacia programas informáticos (P19).
12. Procedimiento de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 11; estando destinado el citado procedimiento a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento que permiten modificar la calidad de imágenes según varios defectos; comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) datos relativos al menos a un defecto predeterminado (P24).
13. Procedimiento de acuerdo con la reivindicación 12; permitiendo además los citados datos relativos al citado defecto determinado (P24) determinar la fracción de las citadas informaciones formateadas (P30) que conviene poner en práctica para modificar la calidad de imágenes según el citado defecto determinado, de modo que los citados medios de tratamiento puedan modificar la calidad de imágenes utilizando informaciones formateadas relativas a defectos en los cuales al menos uno de los defectos es definido posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento.
14. Sistema que recurre a medios de tratamiento de imágenes (P1), especialmente un software y/o un componente; permitiendo los citados medios de tratamiento de imágenes (P1) modificar la calidad de las imágenes digitales que provienen de una, o que están destinadas a una, cadena de aparatos (P3); comprendiendo la citada cadena de aparatos (P3) al menos un aparato de captura de imagen y/o al menos un aparato de restitución de imagen; poniendo en práctica los citados medios de tratamiento de imagen (P1) informaciones formateadas (P4) ligadas a los defectos (P5) de al menos un aparato (P25) de la citada cadena de aparatos (P3); un defecto ligado a las características de la óptica y/o del sensor y/o de la electrónica y/o del software integrado en un aparato (P25); ejemplos de defectos (P5) son por ejemplo la distorsión, la falta de nitidez, el viñeteado, las aberraciones cromáticas, la restitución de los colores, la uniformidad del flash, el ruido del sensor, el grano, el astigmatismo, la aberración esférica; dependiendo las citadas informaciones formateadas (P4) de al menos una variable (P6) constituida por un factor medible y variable de una imagen (P2) a otra capturada, modificada o restituida por un mismo aparato (P25) y que tiene una influencia sobre el defecto (P5) de la imagen capturada, modificada o restituida por el aparato (P25); permitiendo las citadas informaciones formateadas (P4) establecer una correspondencia (P7) entre una parte de las citadas variables (P6) y unos identificadores (P8), comprendiendo los identificadores para cada variable un tipo de fuente y un identificador de campo en la fuente; permitiendo los citados identificadores (P8) a los medios de tratamiento de imagen determinar el valor de la citada variable (P26) correspondiente al citado identificador (P8), al ir a buscar el campo identificado en la
fuente.
15. Sistema de acuerdo con la reivindicación 14 que comprende al menos un aparato de captura provisto de un sensor, y que comprende medios para tener en cuenta, en el valor de la variable, cualquier transformación geométrica aplicada a la imagen entre el sensor y la aplicación de un algoritmo de corrección.
16. Sistema de acuerdo con las reivindicaciones 14 o 15; comprendiendo las citadas informaciones formateadas (P4) parámetros (P9) de al menos un modelo parametrable o parametrizable (P10) dependiente de las citadas variables (P6).
17. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 14 a 16; siendo establecida la citada correspondencia (P7) entre la citada parte de las citadas variables (P6) y los citados identificadores (P8) por una tabla de correspondencia (P11).
18. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 16 o 17; variando los citados modelos parametrables o parametrizables (P10) a medida que se produce la actualización sucesiva de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) elementos de identificación (P12) de los citados modelos parametrables o parametrizables sucesivamente puestos en práctica (P29).
19. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 14 a 18; designando el citado identificador un campo (P13) cuyo significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); permitiendo los citados medios de tratamiento de imagen (P1) obtener el valor de campos (P28) cuyo significado físico y cuyo valor han sido definidos posteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1).
20. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 14 a 19; designando los citados identificadores campos (P13) cuyo significado físico y cuyo contenido han sido definidos, especialmente en un formato de tipo Exif, anteriormente a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen; teniendo las citadas imágenes una existencia anterior a la difusión de los citados medios de tratamiento de imagen (P1); permitiendo los citados medios de tratamiento de imagen (P1) obtener el valor de los citados campos (P13) designados por los citados identificadores (P8) a partir de datos relativos a la citada imagen (P2).
21. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 16 a 20; pudiendo comprender las citadas informaciones formateadas (P4) parámetros de varios tipos de modelos parametrables o parametrizables (P10); siendo identificados los parámetros de un tipo de modelo parametrable o parametrizable por un elemento de identificación de tipo modelo parametrable o parametrizable (P15); comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) el citado elemento de identificación de tipo de modelo parametrable o parametrizable (P15).
22. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 16 a 21; siendo el citado sistema tal que los valores de los citados parámetros (P9) del citado modelo parametrable o parametrizable (P10) permiten identificar una función matemática (P16) de las citadas variables (P6); permitiendo la citada función matemática (P16) así identificada modificar la calidad de la citada imagen, en función de valores determinados de las citadas variables (P6).
23. Sistema de acuerdo con la reivindicación 22; siendo al menos uno de los tipos de modelos parametrables o parametrizables, denominado en lo sucesivo modelo parametrable o parametrizable genérico (P17), tal que los valores de los parámetros del citado modelo parametrable o parametrizable genérico (P17) permiten identificar cualquier función matemática de las citadas variables (P6); permitiendo la citada función matemática (P16) así identificada modificar la calidad de la citada imagen, en función de valores determinados de las citadas variables (P6).
24. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 14 a 23; comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) programas informáticos (P18) y/o enlaces hacia programas informáticos (P19).
25. Sistema de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 14 a 24; permitiendo el citado sistema que está destinado a reducir la frecuencia de actualización de medios de tratamiento modificar la calidad de imágenes según varios defectos; comprendiendo además las citadas informaciones formateadas (P4) datos relativos al menos a un defecto determinado (P24).
26. Sistema de acuerdo con la reivindicación 24; permitiendo además los citados datos relativos al citado defecto determinado (P24) determinar la fracción de las citadas informaciones formateadas (P30) que conviene poner en práctica para modificar la calidad de imágenes según el defecto determinado.
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