JP3225882B2

JP3225882B2 - 景観ラベリングシステム

Info

Publication number: JP3225882B2
Application number: JP7547197A
Authority: JP
Inventors: 隆宏松村; 利明杉村; 雅二片桐; 博隆中野
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1997-03-27
Filing date: 1997-03-27
Publication date: 2001-11-05
Anticipated expiration: 2017-03-27
Also published as: JPH10267671A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、カメラ等の景観画
像入力機器を用いて利用者が撮影した画像に対してその
画像中の各部分領域に関する地理的な情報を画像表示装
置に重畳表示したり音声案内等して利用者に教示する装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、利用者がいる周辺に関する地理的
情報を利用者に教示するシステムとして種々のナビゲー
ションシステムがあった。

【０００３】図１２は特開平８−２７３０００号に開示
されたナビゲーション装置の構成図である。この装置
は、車両の位置データと動きデータを入力すると、道路
地図データを参照して車両の位置を更新する位置更新部
７１と、地図データ等に基づいて表示用道路データおよ
び表示用背景データを発生させる表示用データ発生部７
２と、これらの表示用データに基づいて３次元動画像デ
ータを作成する３次元動画像データ作成部７３と、記憶
部７４を有し、ナビゲーション装置のユーザが目的地、
経由地を含む走行経路を事前に設定する場合に、地図画
面でなく実際に存在する道路に沿ったリアルな動画像表
示画面を見ながら経路を設定できる機能を有する。

【０００４】この装置によれば、ユーザは実際に在る経
路に沿って走行するときに、その経路に沿った動画像表
示（例えば、図１３）を見ることができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、同装置
を用いる場合、最終的には人間が現実の風景とコンピュ
ータの世界での地理的情報とを肉眼で対応付けることに
よって、現実の風景の中のものが何であるかを認識しな
ければならない。つまり、利用者の眼前にある実際の建
物や道路や山が何であるかを、動画像表示された地図中
の記号等を基にして人間が肉眼を頼りにして人間の脳を
無意識に働かせて対応付けの作業を行って理解しなけれ
ばならない。街角等では、コンピュータでの地図と実際
の景観を見比べては方角を把握したり目印を見つけたり
してその方向を注視し、その方向にある建物の特徴を理
解した上で再度地図を見てその建物が何であるかを理解
している。

【０００６】このため、何度もコンピュータ上の地図と
実風景を見比べて人間の方で対応付けする手間は省略で
きないという問題点がある。特に薄暗がりや夜間等は実
風景が見にくくて対応を取りにくい。

【０００７】本発明の目的は、コンピュータ上の地理的
情報と実風景の画像（以下、景観画像と呼ぶ。）中の各
部分とを対応付けて利用者に教示する景観ラベリングシ
ステムを提供することである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は、コンピュータ
上の地図データを３次元データとして予め作成してお
き、画像（ＣＧ画像と区別するため以降景観画像と呼
ぶ）が入力されるときの位置とカメラの角度と焦点距離
と画像サイズを撮影時に取得し、コンピュータ上の３次
元地図空間内で実風景撮影時の位置とカメラの角度と焦
点距離から眺望した場合のコンピュータグラフィックス
（以下、ＣＧとする。）画像内での地理的情報を取得
し、その地理的情報を、実風景である景観画像に重畳表
示することで対応付けを実現するものである。この地理
的情報とは画像での、構造物等の名称またはその属性情
報であり、属性情報とはその構造物に関するあらゆる属
性（例えば輪郭、色等）についての情報を意味する。こ
の明細書の中では構造物という言葉を人工の構造物以外
に、山や川や海等の天然の地形も含めて地図ＤＢでの何
らかの地理的構造を有するデータ全ての意味で用いるこ
ととする。地理的情報の取得にあたっては、カメラ位
置、カメラ角、焦点距離、画像サイズをもとに景観画像
を求め、複数画像の構造物を求める。その構造物が写っ
ているはずの景観画像の位置（以下、付与位置と称す）
を求めて、構造物の名称または属性情報を重畳表示す
る。

【０００９】さらに、景観画像での構造物とＣＧ画像で
の構造物との対応付けの精度をさらに上げるためには、
景観画像の各部分領域に対して先に獲得した構造物をパ
ターンマッチングにより対応付ける。獲得した構造物を
基にしてＣＧ画像を作成し、景観画像の前記部分領域に
対してパターンマッチングによりＣＧ画像中の部分領域
を対応付け、対応付けられた部分領域のもととなった構
造物を求める。

【００１０】ここで、ＣＧ画像の作成法の一例について
述べる。先に取得したカメラ位置とカメラ角度と焦点距
離と画像サイズを基に３次元地図ＤＢにアクセスして、
３次元地図空間内での視野空間を求める。視野空間中の
構造物を求め、カメラ画面を投影面として、各構造物の
立体データをこの投影面に３次元投影変換する。さらに
各構造物の投影図形を構成する線データのうち、他の構
造物に隠れて見えない線データを法線ベクトル法等の手
法を用いて隠線消去する。隠線消去して残った線データ
を基にして、ＣＧ画像を領域分割する。３次元地図ＤＢ
を利用しているため、各領域毎にその領域のもととなる
構造物の名称を対応付けできる。

【００１１】そうして、パターンマッチングにより景観
画像の各部分領域に対応付けられたＣＧ画像の部分領域
の構造物名称を抽出する。抽出した構造物名称を重畳す
べき実風景画像の位置座標を、３次元地図空間中での構
造物の位置座標を先の投影面に３次元投影変換して求め
る。抽出した構造物名称を重畳すべき実風景画像の位置
座標からラベル情報を作成する。ラベル情報を基に実風
景である景観画像に構造物名称を重畳して、視覚機器に
表示する。

【００１２】本発明の景観ラベリングシステムは、景観
ラベリング端末と景観ラベリングセンターからなり、景
観ラベリング端末は、画像を取得する画像取得手段と、
画像取得時のカメラ位置を取得する位置情報取得手段
と、画像取得時のカメラ角と焦点距離と画像サイズを取
得するカメラ属性情報取得手段と、取得した画像を複数
の部分領域に分割する画像処理手段と、前記画像の領域
分割に関する情報と前記カメラ角と前記焦点距離と前記
画像サイズとを通信網を介して景観ラベリングセンター
に送信し、景観ラベリングセンターからラベル情報を受
信する通信制御手段と、ラベル情報中の構造物の名称ま
たは属性情報を付与位置に対応する画像中の対応する位
置に重畳し、重畳された画像を視覚機器に出力するラベ
ル情報出力手段と、上記各手段を制御する端末制御手段
を有し、景観ラベリングセンターは、通信網を介して景
観ラベリング端末から前記画像の領域分割に関する情報
と前記カメラ角と前記焦点距離と前記画像サイズとを受
信し、景観ラベリング端末にラベル情報を送信する通信
制御手段と、地図情報を管理し、受信した位置とカメラ
角と焦点距離と画像サイズを基に地図情報空間の中で視
野空間を求め、その視野空間中に存在する構造物を獲得
する地図情報管理手段と、前記画像の前記部分領域に対
して前記獲得した構造物を対応付け、対応付けられた前
記構造物の名称または属性情報および付与位置を含むラ
ベル情報を作成するラベル情報作成手段と、上記各手段
を制御するセンター制御手段を有する。

【００１３】本発明の実施態様によれば、ラベル情報作
成手段は、獲得した構造物を基にしてＣＧ画像を作成
し、前記画像の前記部分領域に対してパターンマッチン
グにより前記ＣＧ画像中の部分領域に対応付け、対応付
けられた部分領域の構造物を求め、その構造物の名称ま
たは属性情報および付与位置を含むラベル情報を作成す
る。

【００１４】本発明の実施態様によれば、ラベル情報作
成手段は、獲得した構造物をカメラ画面に３次元投影変
換し、視点から見えない構造物を消去してＣＧ画像を作
成し、ＣＧ画像中の部分領域の輪郭線によってＣＧ画像
を部分領域に分割し、前記画像の前記部分領域と前記Ｃ
Ｇ画像の前記部分領域とをパターンマッチングにより対
応付け、画像の部分領域に対して対応付けＣＧ画像の部
分領域の基となった構造物を求め、その構造物の名称ま
たは属性情報および付与位置を含むラベル情報を作成す
る。

【００１５】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。

【００１６】図１は本発明の一実施形態の景観ラベリン
グシステムの構成図である。本景観ラベリングシステム
は景観ラベリング端末１２と景観ラベリングセンター１
３と通信網１４で構成される。

【００１７】景観ラベリング端末１２は、景観画像を取
得する、例えばディジタルカメラである画像取得部１
と、画像を取得する際のカメラ位置を取得する、例えば
ＧＰＳ受信機である位置情報取得部２と、同じく画像を
取得する際にカメラ角と焦点距離と画像サイズを取得す
る、例えばディジタルカメラに取り付けられた３次元電
子コンパスであるカメラ属性情報取得部３と、取得した
画像を複数の部分領域に分割する画像処理部４と、画像
の領域分割に関する情報とカメラ角と焦点距離と画像サ
イズとを通信網１４を介して景観ラベリングセンター１
３に送信し、景観ラベリングセンター１３からラベル情
報を受信する通信制御部５と、ラベル情報中の構造物の
名称または属性情報を画像中の対応する位置に重畳し、
重畳された画像の視覚機器に出力するラベル情報出力部
７と、上記各部を制御する端末制御部６で構成される。
景観ラベリングセンター１３は通信網１４を介して景観
ラベリング端末１２から前記画像の領域分割に関する情
報とカメラ角と焦点距離と画像サイズを受信し、また景
観ラベリング端末１２にラベル情報を送信する通信制御
部１０と、地図情報を管理し、受信した位置とカメラ角
と焦点距離と画像サイズを基に地図情報空間の中で視野
空間を求め、その視野空間中に存在する構造物を獲得す
る地図情報管理部８と、画像の前記部分領域に対して前
記獲得した構造物をパターンマッチングにより対応付
け、対応付けられた前記構造物の名称または属性情報お
よび付与位置を含むラベル情報を作成するラベル情報作
成部９と、上記各部を制御するセンタ−制御部１１で構
成される。

【００１８】次に、本実施形態の動作を図２を参照して
詳細に説明する。

【００１９】景観ラベリング端末１２が起動されると、
まず端末制御部６が景観画像に関する情報を取得するた
めに、位置情報取得部２、カメラ属性情報取得部３、画
像取得部１に対して処理開始コマンドを送る。位置情報
取得部２は、端末制御部６から命令を受けてＧＰＳ受信
機等により位置情報を毎秒収集し、端末制御部６に渡す
（ステップ２１）。ここで、時間間隔は秒単位に限らず
どのようにとってもよい。画像取得部１は、端末制御部
６から命令を受けて毎秒の景観画像を取得し、端末制御
部６に渡す（ステップ２２）。カメラ属性情報取得部３
は、端末制御部６の命令を受けて画像撮影時のカメラ等
景観画像記録装置のカメラ角を水平角と仰角の組で取得
し（ステップ２３）、同時にズーム機能を有する景観画
像装置であれば焦点距離を取得する（ステップ２４）。
画像サイズは景観画像装置毎に固定なので、端末制御部
６が画像サイズ情報を保持しておく。端末制御部６は収
集した情報を景観画像ファイルとして保持する。

【００２０】図３は、景観画像ファイルのデータ構造の
ファイル形式を示す。景観画像ファイルはヘッダ情報と
画像データを持つ。ヘッダ情報としては、位置情報、カ
メラ角情報、焦点距離、時刻情報、画像ファイルの画像
サイズ、タイプおよびサイズを持つ。位置情報として、
東経、北緯、標高の各データ（例えば、東経１３７度５
５分１０秒、北緯３４度３４分３０秒、標高１０１ｍ３
３ｃｍ等）を有する。カメラ角として、水平角と仰角の
各データ（例えば、水平角右回り２５４度、仰角１５度
等）を有する。焦点距離データは、画像撮影時のカメラ
レンズの焦点距離（例えば２８ｍｍ等）である。時刻情
報として、撮影時の時刻（例えば、日本時間１９９７年
１月３１日１５時６分１７秒等）を持つ。画像ファイル
の画像サイズとして、縦横の画素サイズ（例えば、６４
０×４８０等）を持つ。同じくファイルタイプ（ＴＩＦ
Ｅ形式、８ビットカラー等）を持つ。同じくファイルの
バイト数（３０７．２ＫＢ等）を持つ。画像データその
ものを例えばバイナリー形式で持つ。

【００２１】端末制御部６は景観画像ファイルを格納す
ると、画像処理部４に対して、景観画像から輪郭線を抽
出し、景観画像を複数の領域に分割するように命令す
る。画像処理部４では、大まかに言えば景観画像内の濃
度差を基に微分処理を行って輪郭線を抽出し（ステップ
２５）、その輪郭線を境界としたラベリングを行うこと
によって領域分割する（ステップ２６）。なお、ここで
用いたラベリングと言う技術用語は画像の領域分割にお
いて用いられる技術用語であって、本発明の名称である
景観ラベリングとは異なるものである。手順としてはま
ず、画像を白黒濃淡画像に変換する。輪郭は明るさの急
変する部分であるから、微分処理を行って微分値がしき
い値より大きい部分を求めることで輪郭線の抽出を行
う。このとき輪郭線の線幅は１画素であり、輪郭線は連
結しているようにする。そのために細線化処理を行っ
て、線幅１画素の連結した線を得る。ここで微分処理、
細線化処理は従来からある手法を用いれば十分である。

【００２２】得られた輪郭線を領域の輪郭線と考え、輪
郭線により構成される領域に番号をつける操作を行う。
その番号の中で最大の数が領域の数となり、領域中の画
素数がその領域の面積を表す。景観画像を複数の部分領
域に分割した例を図８に示す。なお、領域間の類似度
（近さ）の尺度を導入し、性質が似ている複数の領域を
一つの領域にまとめていくクラスタ化処理を行ってもよ
い。既存方法のどのようなクラスタ化方法によってもよ
い。

【００２３】端末制御部６は景観画像の領域分割処理を
完了させると、通信制御部５、通信網１４、通信制御部
１０、センター制御部１１を介して地図情報管理部８に
対して景観画像ファイルのヘッダ情報を渡して視野空間
の算出処理を行う処理要求を出す（ステップ２７）。地
図情報管理部８の例としては、地図データベースプログ
ラムがある。地図情報管理部８は３次元地図データを管
理している。２次元地図データでもよいが、その場合は
高さ情報がないために実風景へのラベリングの付与位置
の精度が劣る。なお、２次元地図データを基にする場合
は、高さ情報を補って処理する。例えば、家屋の２次元
データである場合に、家屋が何階建てかを表す階数情報
があれば、階数に一定数を掛けてその家屋の高さを推定
し、２次元データと推定して求めた高さ情報を基に３次
元データを作成する。階数情報がない場合でも、家屋図
形の面積に応じて一定数の高さを割り振る等して高さ情
報を推定することができ、同様に推定高さ情報をもとに
３次元データを作成する。こうして３次元データを作成
して処理を進める。

【００２４】３次元地図データの例を図４に示す。図４
（１）に２次元で表現した地図情報空間を示し、図４
（２）に３次元で表現した地図情報空間を示す。この３
次元地図情報空間に対して、地図情報管理部８では端末
制御部６の命令を受けて景観画像ファイルのヘッダ情報
を基に視野空間を算出する（ステップ２８）。図５に視
野空間の計算例を示す。まず、水平方向にＸＹ軸が張
り、垂直方向にＺ軸が張るものとする。景観画像ファイ
ルのヘッダ情報中の位置情報から、視点Ｅの位置を３次
元地図情報空間の中で設定する。例えば、東経１３７度
５５分１９秒、北緯３４度３４分３０秒、標高１０１ｍ
３３ｃｍであれば、それに対応する地図メッシュ番号中
の対応する座標を設定する。同じくヘッダ情報中のカメ
ラ角情報中の水平角と仰角をもとにカメラ角方向を設定
する。カメラ角方向を表す直線上に視点Ｅから焦点距離
分進んだ点に焦点Ｆをとる。視線方向ベクトルはその直
線上で視点Ｅから出る長さ１の単位ベクトルである。景
観画像ファイルの画像サイズで横方向のサイズからカメ
ラ画面のＸ軸での幅ｘを設定し、縦方向のサイズからＹ
軸での幅ｙを設定する。横ｘ縦ｙの平面は視線方向ベク
トルに対してカメラ角方向に垂直で、かつ焦点Ｆを含む
ように設定される。視点Ｅの座標からカメラ画面の４隅
の点とを結ぶ直線を各々求め、視点Ｅから延びる４本の
半直線が作る３次元空間を視野空間とする。図６に、３
次元地図空間での視野空間の例を示す。３次元地図空間
をＸＺ平面から眺めたものである。図６中で斜線で囲ま
れた部分は視野空間に属する空間の、ＸＺ平面での断面
図である。図６の例では、視野空間の中のビルや山が含
まれている。

【００２５】さらに、地図情報管理部８では、求めら視
野空間の中に存在する構造物を求める。構造物毎に、構
造物を表す立体を構成する各頂点が、視野空間の内部領
域に存在するか否かを計算する。通常２次元地図空間は
一定サイズの２次元メッシュで区切られている。３次元
地図空間のメッシュの切り方としては、縦横の２次元方
向のメッシュに加えて高さ方向にも一定間隔でメッシュ
を切っていく。空間を直方体の単位空間で区切ることに
なる。まず、直方体の単位空間毎視野空間との重なり部
分の有無を調べ、重なり部分がある３次元単位地図空間
の番号を求める。ここでいう３次元単位地図空間の番号
とは、いわゆるメッシュ番号と同様のものである。重な
りを持つ３次元単位地図空間内にある構造物に対して、
視野空間と重なり部分の有無を調べる。構造物を構成す
る頂点の座標と視点の座標とを結ぶ直線を求め、その直
線が図７のカメラ画面に対して交点を持つならば視野空
間内にある。構造物を構成する複数の頂点のうち、一つ
の頂点でもこの条件を満たせば、その構造物は視野空間
と重なり部分を持つものとする。

【００２６】構造物が視野空間の内部に含まれるか、ま
たはその一部が含まれる場合、カメラ画面を投影面とし
て、各構造物をこの投影面に３次元投影変換する処理に
入る（ステップ２９）。ここで、図７に示すように、点
Ｐを次式（１）を基にして視点Ｅを基にした座標系で表
現し直した後、点Ｐをカメラ画面に投影して交点Ｑを求
める。

【００２７】

【数１】

【００２８】ここで、点Ｐ＝（ｘ，ｙ，ｚ）：構造物を構成する頂点の座標点Ｅ＝（ｅｘ，ｅｙ，ｅｚ）：視点の座標ベクトルＬ＝（ｌｘ，ｌｙ，ｌｚ）：視線方向ベクトル
（単位ベクトル）点Ｐ’＝（ｘ’，ｙ’，ｚ’）：点Ｐの視点Ｅを基にし
た座標系で表現した場合の座標ｒ＝（ｌｘ² ＋ｌｙ² ）^1/2 交点Ｑ＝（Ｘ，Ｙ）：点Ｐのカメラ画面への投影点ｔは焦点距離

【００２９】３次元投影変換にあたっては、まず各構造
物毎にその頂点が張る面を求める。例えば、直方体で表
現される構造物ならば、６つの面が求まる。各面をカメ
ラ画面に投影変換する際に、投影領域に含まれるカメラ
画面上の各画素に対し、視点とその面上の対応点との距
離を計算して奥行き値（Ｚ値）としてメモリに格納す
る。各構造物の各面毎に、カメラ画面上の各画素に対す
る奥行き値（Ｚ値）を計算し、メモリに格納する。なお
（式）１中のｚ’は視点からの奥行き値（Ｚ値）を表
す。

【００３０】カメラ画面に３次元投影変換された構造物
のうちには、視点から見える構造物と見えない構造物が
ある。その中で視点から見える構造物のみを求め、視点
から反対側にある面や他の構造物に遮られている面を求
める必要がある。そこで、隠れ面処理を行う（ステップ
３０）。隠れ面処理の方法には、いろいろあるが、例え
ばＺバッファ法を用いる。他のスキャンライン法、光線
追跡法でもよい。

【００３１】カメラ画面上の画素を任意にとって、その
画素に対して最も小さい奥行き値をとる面を求める。こ
のように各構造物の各面について順次処理を続けていく
と、カメラ画面上の各画素毎に視点に最も近い面が残さ
れる。カメラ画面上の各画素毎に視点に最も近い面が決
定され、また視点に最も近い面が共通するカメラ画面上
画素は一般的に領域を構成するので、カメラ画面では、
共通の面を最も近い面とする画素からなる領域が複数で
きる。こうして求まった領域が、視点から見える構造物
の部分領域を３次元投影変換した結果の領域である。視
点から反対側にある面や他の構造物に遮られている面は
消去されている。

【００３２】こうしてできた領域が、ＣＧ画像領域を形
成する（ステップ３１）。

【００３３】ＣＧ画像領域を構成する２次元図形の頂点
座標に対して、投影変換前の３次元座標を求め、両者の
対応関係をリンク情報としてメモリに格納する。リンク
情報を基にして、その２次元領域がどの構造物の投影図
かということを求めること等に用いる。

【００３４】隠線消去して残った線データを基にして、
ＣＧ画像を領域分割する。３次元地図ＤＢを利用してい
るため、各領域毎にその領域の基となる構造物の名称を
対応付けできる。ＣＧ画像の分割された領域に順番に番
号を付けていく。ＣＧ画像を複数の部分領域に分割した
例を図９に示す。

【００３５】ＣＧ画像の領域分割処理が完了したら、端
末制御部６は通信制御部５、通信網１４、通信制御部１
０、センター制御部１１を介してラベル情報作成部９に
対して、ＣＧ画像の分割領域と景観画像の分割領域の対
応付けを行うように命令する。ラベル情報作成部９で
は、テンプレートマッチングによりＣＧ画像の分割領域
と景観画像の分割領域の対応付けを行う（ステップ３
１、図１０参照）。

【００３６】景観画像の分割領域のうち、番号の若い領
域（例えば、１番）から順にＣＧ画像の分割領域と対応
付けしていく。対応付けに当たっては、従来からあるマ
チング方法のうちのどれをとってもよいが、ここでは単
純なテンプレートマッチング法をとる。つまり、比較す
る２つの領域を重ね合わせ、重なり合う部分の比率が、
しきい値として決めた一定の比率以上にある場合に同一
の構造物に関する領域として対応付けることとする。例
えば、景観画像の分割領域１番目のＲ１に関して、その
領域内にある各画素の座標値を（Ａ，Ｂ）とする。座標
（Ａ，Ｂ）での画素の値は、領域の内部ゆえに１であ
る。ＣＧ画像の１番目の分割領域Ｓ１において、座標
（Ａ，Ｂ）が領域Ｓ１内ならば画素値１であり重なる
が、Ｓ１の外ならば画素値０であり重ならない。こうし
て座標（Ａ，Ｂ）での重なり係数Ｋ（Ａ，Ｂ）として、
重なる場合１、重ならない場合０で決まる。座標（Ａ，
Ｂ）を領域Ｒ１内で動かして、重なり係数Ｋ（Ａ，Ｂ）
を求める。そして、領域Ｒ１内で動かした座標（Ａ，
Ｂ）の数Ｎ１に対して、重なり係数Ｋ（Ａ，Ｂ）が１で
あった座標の数Ｎ２を求めて、Ｎ１／Ｎ２がしきい値以
上である場合に、景観画像の分割領域Ｒ１とＣＧ画像の
分割領域Ｓ１が対応するものと決める。この対応付けを
景観画像の分割領域の１番目から最後のものまで行う。
なお、マッチング方法としてこの他、ＸＹ方向に多少の
位置ずれがあっても同じ値になるような評価関数を用い
てもよい。

【００３７】ラベル情報作成部９では、景観画像の部分
領域に対してＣＧ画像の部分領域を対応付けた後、さら
に景観画像の部分領域毎に重畳すべき情報を求め、重畳
すべき位置とともにラベル情報として作成する処理（ス
テップ３４）に入る。まず、景観画像の部分領域に対し
て、対応するＣＧ画像の部分領域を取り出す。取り出し
たＣＧ画像の部分領域はもともと３次元地図空間の中の
３次元構造物のある面をカメラ画面に対して３次元投影
変換して得られたものである。そこで、３次元投影変換
の基となった３次元構造物の面を、ＣＧ画像の部分領域
が持つ奥行き値（Ｚ値）をキーとして求める。先に３次
元投影変換した際に作成しておいたリンク情報をキーに
してもよい。もととなった構造物の面をもとに、３次元
地図ＤＢにアクセスしてその構造物の名称または属性情
報を取得する。ここで属性情報とは、その構造物に関し
て付随する情報を意味し、その構造物に係る情報ならば
何でもよい。そして、名称または属性情報を重畳すべき
位置座標を、景観画像の部分領域に対して決める。決め
方は、どのように決めてもよい。例えば、部分領域を張
る図形の重心でもよい。その構造物の名称または属性情
報、および付与位置座標からラベル情報を作成する。表
１にラベル情報の例を示す。

【００３８】

【表１】

【００３９】ラベル情報作成部９は、ラベル情報を作成
し終ったら、センター制御部１１、通信制御部１０、通
信網１４、通信制御部５を介して端末制御部６にラベル
情報を渡す。

【００４０】制御部６は、ラベル情報を受け取ると、ラ
ベル情報出力部７に対して視覚機器に対してラベル情報
を表示等して出力するように命令する。ここでは視覚機
器は、ディスプレイ、ヘッドマウントディスプレイ等の
映像表示装置を含む。ラベル情報中の構造物の名称また
は属性情報を景観画像中の位置に重畳し（ステップ３
５）、重畳された景観画像を映像表示装置に出力する
（ステップ３６）。図１１にラベル情報が重畳された景
観画像の例を示す。

【００４１】ラベル情報出力部６はラベル情報を出力す
ると、出力完了を端末制御部６に通知する。端末制御部
６は出力完了通知を受け取ると、連続して景観ラベリン
グの処理を行う場合は先に示した一連の処理手順を再び
実行する。

【００４２】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、コ
ンピュータ上の地理的情報と実風景の景観画像中の各部
分とを対応付けて利用者に提示することができるため、
人間がコンピュータ上の地図と実風景を見比べて人間の
方で対応付けせずとも済む。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態の景観ラベリングシステム
の構成図である。

【図２】図１の景観ラベリングシステムの処理の流れ図
である。

【図３】景観画像ファイルのデータ構造を示す図であ
る。

【図４】２次元地図の例（同図（Ａ））とその３次元地
図（同図（Ｂ））を示す図である。

【図５】視野空間の計算方法を示す図である。

【図６】３次元地図空間での視野空間の例を示す図であ
る。

【図７】投影図の例を示す図である。

【図８】景観画像の領域分割例を示す図である。

【図９】ＣＧ画像の領域分割例を示す図である。

【図１０】景観画像の部分領域とＣＧ画像の部分領域の
パターンエッチングの説明図である。

【図１１】景観画像へのラベル情報の重畳の例を示す図
である。

【図１２】特開平８−２７３０００号に開示されたナビ
ゲーション装置の構成図である。

【図１３】動画像の表示例を示す図である。

【符号の説明】

１画像取得部２位置情報取得部３カメラ属性情報取得部４画像処理部５通信制御部６端末制御部７ラベル情報出力部８地図情報管理部９ラベル情報作成部１０通信制御部１１センター制御部１２景観ラベリング端末１３景観ラベリングセンター１４通信網２１〜３６ステップ

フロントページの続き (72)発明者中野博隆東京都新宿区西新宿三丁目19番２号日本電信電話株式会社内 (56)参考文献特開平９−33271（ＪＰ，Ａ) 特開平９−33277（ＪＰ，Ａ) 特開平８−273000（ＪＰ，Ａ) 特開平８−201076（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G01C 21/00 G08G 1/0969 G09B 29/10

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】景観ラベリング端末と景観ラベリングセ
ンターからなり、前記景観ラベリング端末は、画像を取得する画像取得手
段と、画像取得時のカメラ位置を取得する位置情報取得
手段と、画像取得時のカメラ角と焦点距離と画像サイズ
を取得するカメラ属性情報取得手段と、取得した画像を
複数の部分領域に分割する画像処理手段と、前記画像の
領域分割に関する情報と前記カメラ角と前記焦点距離と
前記画像サイズとを通信網を介して前記景観ラベリング
センターに送信し、前記景観ラベリングセンターからラ
ベル情報を受信する通信制御手段と、前記ラベル情報中
の構造物の名称またはその属性情報を画像中の対応する
位置に重畳し、重畳された画像を視覚機器に出力するラ
ベル情報出力手段と、上記各手段を制御する端末制御手
段を有し、前記景観ラベリングセンターは、前記通信網を介して前
記景観ラベリング端末から前記画像の領域分割に関する
情報と前記カメラ角と前記焦点距離と前記画像サイズと
を受信し、前記景観ラベリング端末に前記ラベル情報を
送信する通信制御手段と、地図情報を管理し、受信した
位置とカメラ角と焦点距離と画像サイズを基に地図情報
空間の中で視野空間を求め、その視野空間中に存在する
構造物を獲得する地図情報管理手段と、前記画像の前記
部分領域に対して前記獲得した構造物を対応付け、対応
付けられた前記構造物の名称または属性情報および付与
位置を含む前記ラベル情報を作成するラベル情報作成手
段と、上記各手段を制御するセンター制御手段を有する
景観ラベリングシステム。
【請求項２】前記ラベル情報作成手段は、獲得した構
造物を基にしてコンピュータグラフィックス画像である
ＣＧ画像を作成し、前記画像の前記部分領域に対してパ
ターンマッチングにより前記ＣＧ画像中の部分領域に対
応付け、対応付けられた部分領域の構造物を求め、その
構造物の名称または属性情報および付与位置を含むラベ
ル情報を作成する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】前記ラベル情報作成手段は、獲得した構
造物をカメラ画面に３次元投影変換し、視点から見えな
い構造物を消去してＣＧ画像を作成し、ＣＧ画像中の部
分領域の輪郭線によってＣＧ画像を部分領域に分割し、
前記画像の前記部分領域と前記ＣＧ画像の前記部分領域
とをパターンマッチングにより対応付け、画像の部分領
域に対して対応付けＣＧ画像の部分領域の基となった構
造物を求め、その構造物の名称または属性情報および付
与位置を含むラベル情報を作成する、請求項１記載のシ
ステム。