CN117593910A - 一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统 - Google Patents

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CN117593910A CN202410071638.8A CN202410071638A CN117593910A CN 117593910 A CN117593910 A CN 117593910A CN 202410071638 A CN202410071638 A CN 202410071638A CN 117593910 A CN117593910 A CN 117593910A
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Abstract

本发明适用于计算机领域,提供了一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统,其特征在于,所述方法包括:检测车位的使用状态是否合格;若车位使用状态合格,则获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息;根据占用车辆图像信息生成预支付信息;根据所述支付状态信息,生成地锁控制信息;根据所述支付状态信息,生成车位预占用时长;发送车位预占用时长至用户终端设备,本发明的有益效果在于:配合地锁设备,实现对车位的监控和闲时利用,管理者可设置使用状态和收费标准,对私人车位进行个性化管控,一方面便于外来车辆对车位进行更好的利用,另一方面可增加车位管理者的收入,进一步提高了车位的利用率。

Description

一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统
技术领域
本发明属于计算机领域,尤其涉及一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统。
背景技术
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
随着生活水平的不断提高,汽车已经成为人们生活的重要组成部分,随着汽车数量的增多,在各类小区住宅建设过程中,均会配套建设地下车库和停车车位,但在车位的实际使用过程中,如何对车位资源进行管理和充分利用,成为了许多业主所困扰的问题。
部分业主拥有一个或多个车位,大多数住户工作模式为早出晚归型,这使得小区私人车位在白天时段为空闲状态,部分小区外来临时车辆由于没有临时停车位,会临时占用私人车位,若不及时驶离,可能会与车位车主的使用时间发生冲突,针对上述问题,亟需研制一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统,旨在解决上述背景技术中提出的问题。
本发明实施例是这样实现的,一方面,一种基于计算机视觉的智能监控方法,所述方法包括:
检测车位的使用状态是否合格;
若车位使用状态合格,则获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息;
根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
根据所述预支付信息,生成地锁控制信息;
根据所述预支付信息,生成车位预占用时长;
发送车位预占用时长至用户终端设备。
作为本发明的进一步方案,所述检测车位的使用状态是否合格具体包括:
定位车位的第一感应区域和第二感应区域;
获取第一感应区域的第一目标感应信息;
获取第二感应区域的第二目标感应信息;
所述第一感应区域与所述第二感应区域对应;
判断第一感应信息和第二感应信息是否同时存在;
若第一感应信息和第二感应信息同时存在,则生成车位占用判定信息。
作为本发明的再进一步方案,所述根据占用车辆图像信息生成预支付信息具体包括:
获取占用车辆图像信息中车辆车牌信息;
对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
若车辆车牌信息与主车辆车牌信息不一致;
生成提示信息和收款二维码。
作为本发明的又进一步方案,根据所述支付状态信息,生成地锁控制信息具体包括:
在预设时长内,根据收款二维码获取完成支付信息;
提取完成支付信息中支付金额;
根据所述支付金额,生成并发出地锁定时开启控制信息。
作为本发明的进一步方案,根据所述预支付信息,生成车位预占用时长信息具体包括:
所述根据所述支付状态信息,生成车位预占用时长信息具体包括:
获取车位使用计价信息,根据所述支付金额和车位使用计价信息,计算车位使用时长;
根据车位使用时长,生成车位预占用时长信息。
作为本发明的进一步方案,另一方面,一种基于计算机视觉的智能监控系统,所述系统包括:
检测模块,用于检测车位的使用状态是否合格;
车位图像获取模块,用于车位合格使用状态下的占用车辆图像信息的获取;
第一生成模块,用于根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
第二生成模块,用于根据所述预支付信息生成地锁控制信息;
第三生成模块,用于根据所述预支付信息生成车位预占用时长;
发送模块,用于车位预占用时长的发送。
作为本发明的进一步方案,所述检测模块具体包括:
定位模块,用于第一感应区域和第二感应区域的定位;
第一获取模块,用于获取第一感应区域的第一目标感应信息;
第二获取模块,用于获取第二感应区域的第二目标感应信息;
条件判断模块,用于判断第一目标感应信息和第二目标感应信息是否同时存在;
第四生成模块,用于车位占用判定信息的生成。
作为本发明的进一步方案,所述第一生成模块具体包括:
第三获取模块,用于占用车辆图像信息中车辆车牌信息的获取;
对比模块,用于对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
第一子生成模块,用于生成提示信息;
第二子生成模块,用于生成收款二维码。
作为本发明的进一步方案,所述第二生成模块具体包括:
倒计时模块,用于支付时间的计时限定;
第四获取模块,用于定时完成支付信息的获取;
提取模块,用于支付信息中支付金额的提取;
第五生成模块,用于根据提取的支付金额生成地锁定时开启控制信息。
作为本发明的进一步方案,所述第三生成模块具体包括:
第五获取模块,用于车位使用计价信息的获取;
计算模块,用于车位使用时长的计算;
第六生成模块,用于车位预占用时长信息的生成。
本发明实施例提供的一种基于计算机视觉的智能监控方法及系统,配合地锁设备,实现对车位的监控和闲时利用,管理者可设置使用状态和收费标准,对私人车位进行个性化管控,一方面便于外来车辆对车位进行更好的利用,另一方面可增加车位管理者的收入,进一步提高了车位的利用率。
附图说明
图1是一种基于计算机视觉的智能监控方法的主流程图。
图2是一种基于计算机视觉的智能监控方法中检测车位的使用状态是否合格的流程图。
图3是一种基于计算机视觉的智能监控方法中根据占用车辆图像信息生成预支付信息的流程图。
图4是一种基于计算机视觉的智能监控方法中根据所述预支付信息生成地锁控制信息的流程图。
图5是一种基于计算机视觉的智能监控方法中根据所述预支付信息生成车位预占用时长信息的流程图。
图6是一种基于计算机视觉的智能监控系统的主结构图。
图7是一种基于计算机视觉的智能监控系统中检测模块的连接示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
本发明提供的一种基于计算机视觉的智能监控方法,解决了背景技术中的技术问题。
如图1所示,为本发明的一个实施例提供的一种基于计算机视觉的智能监控方法的主流程图,所述一种基于计算机视觉的智能监控方法包括:
步骤S100:检测车位的使用状态是否合格;
步骤S200:若车位使用状态合格,则获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息;
步骤S300:根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
步骤S400:根据所述预支付信息,生成地锁控制信息;
步骤S500:根据所述预支付信息,生成车位预占用时长;
步骤S600:发送车位预占用时长至用户终端设备。
本实施例在应用时,车位管理者可对私人车位进行使用模式管理,同时在适当醒目位置设置标识,便于外来车辆车主识别该车位是否可进行临时使用,在车位前端安装有地锁,车位尾部安装有阻挡地脚,当车位前端地锁升起,配合车位尾部阻挡地脚,车位内车辆无法移动,当车位管理者将私人车位设置为可临时使用模式时,当外来车辆驶入该车位,可对车位进行使用状态检测,当判断车位已被占用,获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息,同时对所述车位合格使用状态下的占用车辆图像信息中的车牌信息进行识别,识别该车牌信息与车位归属者预设车牌是否一致,若该车牌信息与车位归属者预设车牌一致,则判定该车辆未车位管理者车辆,可无限时停放,当该车牌信息与车位归属者预设车牌不一致,则判定该车辆未临时车辆,同时,生成提示音和收款二维码,临时车辆车主需在预设时长内进行扫码支付,扫码时可选择目标停放时长,车位管理者可设置最大停放时长,扫码时可选择的目标停放时长小于车位管理者可设置最大停放时长,临时车辆在所述目标停放时长内驶离即可,若超出所述目标停放时长,则地锁开启,该车位内车辆将无法正常驶离,车位管理者可设置警告时长,当车辆超出所述目标停放时长且未驶离该车位,临时车辆车主将会受到警告信息,提示临时车辆车主需在警告时长内讲车辆快速驶离;
配合地锁设备,实现对车位的监控和闲时利用,管理者可设置使用状态和收费标准,对私人车位进行个性化管控,一方面便于外来车辆对车位进行更好的利用,另一方面可增加车位管理者的收入,进一步提高了车位的利用率。
如图2所示,作为本发明的一种优选实施例,所述检测车位的使用状态是否合格具体包括:
步骤S101:定位车位的第一感应区域和第二感应区域;
步骤S102:获取第一感应区域的第一目标感应信息;
步骤S103:获取第二感应区域的第二目标感应信息;
步骤S104:判断第一感应信息和第二感应信息是否同时存在;
步骤S105:若第一感应信息和第二感应信息同时存在,则生成车位占用判定信息。
本实施例在应用时,通过在私人车位前后侧设置有第一感应区域和第二感应区域,在所述第一感应区域和第二感应区域均安装有红外传感器,当车辆驶入车位,第一感应区域和第二感应区域的两个红外传感器可分别获取第一目标感应信息和第二目标感应信息,当第一目标感应信息和第二目标感应信息同时存在,则判断该车位已被占用,可增加感应区域和红外传感器的数量,进一步提高占用物体的识别精度。
如图3所示,作为本发明的一种优选实施例,所述根据占用车辆图像信息生成预支付信息具体包括:
步骤S301:获取占用车辆图像信息中车辆车牌信息;
步骤S302:对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
步骤S303:若车辆车牌信息与主车辆车牌信息不一致;
步骤S304:生成提示信息和收款二维码。
本实施例在应用时,通过在车位周围适当位置设置有显示屏幕,车位管理者录入主车辆车牌信息,将获取的占用车辆图像信息中车辆车牌信息与主车辆车牌信息进行比对,对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致,则该车辆为主车辆,若车辆车牌信息与主车辆车牌信息一致,无需生成提示信息和收款二维码,若车辆车牌信息与主车辆车牌信息不一致,生成提示信息,显示屏幕发出提示音,同时在显示屏幕上生成收款二维码。
如图4所示,作为本发明的一种优选实施例,根据所述预支付信息,生成地锁控制信息具体包括:
步骤S401:在预设时长内,根据收款二维码获取完成支付信息;
步骤S402:提取完成支付信息中支付金额;
步骤S403:根据所述支付金额,生成并发出地锁定时开启控制信息。
应当理解的是,管理者设置限时支付时长,所述限时支付时长可设置为30秒或1分钟内,当临时车辆车主在1分钟内完成扫码支付,系统接收完成支付信息并提取完成支付信息中的支付金额,所述支付金额可用于计算地锁的开启倒计时长。
如图5所示,作为本发明的一种优选实施例,根据所述预支付信息,生成车位预占用时长信息具体包括:
步骤S501:获取车位使用计价信息;
步骤S502:根据所述支付金额和车位使用计价信息,计算车位使用时长;
步骤S503:根据车位使用时长,生成车位预占用时长信息。
本实施例在应用时,车位管理者可对车位使用时长进行自定义定价,临时车辆车主扫码时,根据所需停放时长,选择对应所需支付金额,进行扫码支付,根据临时车辆车主所支付金额,计算车位使用时长,并根据计算得出的车位使用时长,生产车位预占用时长信息,而后将预占用时长信息发送至管理者终端设备,从而使得管理者知晓该车位在预占用时长内被占用。
如图6所示,作为本发明的另一种优选实施例,另一方面,一种基于计算机视觉的智能监控系统,所述系统包括:
检测模块100,用于检测车位的使用状态是否合格;
车位图像获取模块200,用于车位合格使用状态下的占用车辆图像信息的获取;
第一生成模块300,用于根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
第二生成模块400,用于根据所述预支付信息生成地锁控制信息;
第三生成模块500,用于根据所述预支付信息生成车位预占用时长;
发送模块600,用于车位预占用时长的发送。
本实施例在应用时,系统设置有对应的应用程序或小程序,该应用程序或小程序便于车位管理者或临时车辆车主进行车位信息的接收,系统设置有检测模块100,用于检测车位的使用状态是否合格,通过车位图像获取模块200获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息,通过第一生成模块300生成预支付信息,通过第二生成模块400生成地锁控制信息,通过第三生成模块500生成车位预占用时长,当车位预占用时长生成完成后,通过发送模块600将车位预占用时长发送至车位管理者终端设备,通过终端设备内置应用程序进行提醒。
如图7所示,作为本发明的另一种优选实施例,所述检测模块100包括:
定位模块1001,用于第一感应区域和第二感应区域的定位;
第一获取模块1002,用于获取第一感应区域的第一目标感应信息;
第二获取模块1003,用于获取第二感应区域的第二目标感应信息;
条件判断模块1004,用于判断第一目标感应信息和第二目标感应信息是否同时存在;
第四生成模块1005,用于车位占用判定信息的生成。
通过定位模块定位第一感应区域和第二感应区域,通过第一获取模块获取第一感应区域的第一目标感应信息,通过第二获取模块获取第二感应区域的第二目标感应信息,而后通过条件判断模块判断第一目标感应信息和第二目标感应信息是否同时存在,若第一目标感应信息和第二目标感应信息同时存在,再通过第四生成模块生成车位占用判定信息。
作为本发明的另一种优选实施例,所述第一生成模块具体包括:
第三获取模块,用于占用车辆图像信息中车辆车牌信息的获取;
对比模块,用于对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
第一子生成模块,用于生成提示信息;
第二子生成模块,用于生成收款二维码。
通过第三获取模块获取占用车辆图像信息中车辆车牌信息,通过对比模块对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致,若所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息不一致,分别通过第一子生成模块和第二子生成模块生成提示信息和收款二维码。
作为本发明的另一种优选实施例,所述第二生成模块具体包括:
倒计时模块,用于支付时间的计时限定;
第四获取模块,用于定时完成支付信息的获取;
提取模块,用于支付信息中支付金额的提取;
第五生成模块,用于根据提取的支付金额生成地锁定时开启控制信息。
预设支付倒计时,通过倒计时模块限定支付时间,再通过第四获取模块获取定时完成支付信息,通过提取模块提取支付信息中支付金额,最后通过第五生成模块生成地锁定时开启控制信息,从而在设定时长后,控制车位地锁开启,若车辆在设定时长内未驶离车位,车位地锁可对车位内车辆进行拦截。
作为本发明的另一种优选实施例,所述第三生成模块具体包括:
第五获取模块,用于车位使用计价信息的获取;
计算模块,用于车位使用时长的计算;
第六生成模块,用于车位预占用时长信息的生成。
车位预设有计价信息,可通过第五获取模块获取车位使用计价信息,根据所述支付金额和车位使用计价信息,通过计算模块计算用车位使用时长,最后通过第六生成模块生成车位预占用时长信息,再将车位预占用时长信息发送至管理者设备终端,基于计算机视觉,车位管理者还可通过系统中的应用程序对车位进行实时监控,监控车位实时状态信息。
本发明上述实施例中提供了一种基于计算机视觉的智能监控方法,并基于该向物联网设备推送信息的方法提供了一种基于计算机视觉的智能监控系统,当车位管理者将私人车位设置为可临时使用模式时,当外来车辆驶入该车位,可对车位进行使用状态检测,当判断车位已被占用,获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息,同时对所述车位合格使用状态下的占用车辆图像信息中的车牌信息进行识别,识别该车牌信息与车位归属者预设车牌是否一致,若该车牌信息与车位归属者预设车牌一致,则判定该车辆未车位管理者车辆,可无限时停放,当该车牌信息与车位归属者预设车牌不一致,则判定该车辆未临时车辆,同时,生成提示音和收款二维码,临时车辆车主需在预设时长内进行扫码支付,扫码时可选择目标停放时长,车位管理者可设置最大停放时长,扫码时可选择的目标停放时长小于车位管理者可设置最大停放时长,临时车辆在所述目标停放时长内驶离即可,若超出所述目标停放时长,则地锁开启,该车位内车辆将无法正常驶离,车位管理者可设置警告时长,当车辆超出所述目标停放时长且未驶离该车位,临时车辆车主将会受到警告信息,提示临时车辆车主需在警告时长内讲车辆快速驶离,配合地锁设备,实现对车位的监控和闲时利用,管理者可设置使用状态和收费标准,对私人车位进行个性化管控,一方面便于外来车辆对车位进行更好的利用,另一方面可增加车位管理者的收入,进一步提高了车位的利用率。
为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行,该系统除了包括上述各种模块之外,还可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
所称处理器可以是中央处理单元,还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述系统的控制中心,利用各种接口和线路连接各个部分。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于计算机视觉的智能监控方法,其特征在于,所述方法包括:
检测车位的使用状态是否合格;
若车位使用状态合格,则获取车位合格使用状态下的占用车辆图像信息;
根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
根据所述预支付信息,生成地锁控制信息;
根据所述预支付信息,生成车位预占用时长;
发送车位预占用时长至用户终端设备。
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的智能监控方法,其特征在于,所述检测车位的使用状态是否合格具体包括:
定位车位的第一感应区域和第二感应区域;
获取第一感应区域的第一目标感应信息;
获取第二感应区域的第二目标感应信息;
所述第一感应区域与所述第二感应区域对应;
判断第一感应信息和第二感应信息是否同时存在;
若第一感应信息和第二感应信息同时存在,则生成车位占用判定信息。
3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的智能监控方法,其特征在于,所述根据占用车辆图像信息生成预支付信息具体包括:
获取占用车辆图像信息中车辆车牌信息;
对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
若车辆车牌信息与主车辆车牌信息不一致;
生成提示信息和收款二维码。
4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的智能监控方法,其特征在于,根据所述预支付信息,生成地锁控制信息具体包括:
在预设时长内,根据收款二维码获取完成支付信息;
提取完成支付信息中支付金额;
根据所述支付金额,生成并发出地锁定时开启控制信息。
5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的智能监控方法,其特征在于,根据所述预支付信息,生成车位预占用时长信息具体包括:
获取车位使用计价信息,根据所述支付金额和车位使用计价信息,计算车位使用时长;
根据车位使用时长,生成车位预占用时长信息。
6.一种基于计算机视觉的智能监控系统,其特征在于,所述系统包括:
检测模块,用于检测车位的使用状态是否合格;
车位图像获取模块,用于车位合格使用状态下的占用车辆图像信息的获取;
第一生成模块,用于根据占用车辆图像信息生成预支付信息;
第二生成模块,用于根据所述预支付信息生成地锁控制信息;
第三生成模块,用于根据所述预支付信息生成车位预占用时长;
发送模块,用于车位预占用时长的发送。
7.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的智能监控系统,其特征在于,所述检测模块具体包括:
定位模块,用于第一感应区域和第二感应区域的定位;
第一获取模块,用于获取第一感应区域的第一目标感应信息;
第二获取模块,用于获取第二感应区域的第二目标感应信息;
条件判断模块,用于判断第一目标感应信息和第二目标感应信息是否同时存在;
第四生成模块,用于车位占用判定信息的生成。
8.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的智能监控系统,其特征在于,所述第一生成模块具体包括:
第三获取模块,用于占用车辆图像信息中车辆车牌信息的获取;
对比模块,用于对比所述车辆车牌信息与主车辆车牌信息是否一致;
第一子生成模块,用于生成提示信息;
第二子生成模块,用于生成收款二维码。
9.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的智能监控系统,其特征在于,所述第二生成模块具体包括:
倒计时模块,用于支付时间的计时限定;
第四获取模块,用于定时完成支付信息的获取;
提取模块,用于支付信息中支付金额的提取;
第五生成模块,用于根据提取的支付金额生成地锁定时开启控制信息。
10.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的智能监控系统,其特征在于,所述第三生成模块具体包括:
第五获取模块,用于车位使用计价信息的获取;
计算模块,用于车位使用时长的计算;
第六生成模块,用于车位预占用时长信息的生成。
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