CN101185107A - 提供关于交通拥塞趋势的信息及其使用 - Google Patents

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CN101185107A CNA2006800168364A CN200680016836A CN101185107A CN 101185107 A CN101185107 A CN 101185107A CN A2006800168364 A CNA2006800168364 A CN A2006800168364A CN 200680016836 A CN200680016836 A CN 200680016836A CN 101185107 A CN101185107 A CN 101185107A
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Abstract

提供了一种用于识别交通信息的方法。该方法包括接收包括第一识别符、相应于特定道路拥塞趋势预测的信息以及相应于与特定道路关联的位置的信息的交通数据。第一识别符能够确定包括在所接收交通数据中的信息类型。该方法包括基于第一识别符确定包括在所接收交通数据中的信息类型,以及仅当第一识别符能够确定所接收交通数据包括关于拥塞趋势的预测,则基于所述包括在所接收交通数据中的信息确定拥塞趋势预测信息。该方法包括基于相应于包括在所接收交通数据中与特定道路关联的位置的信息确定位置信息,并且基于所确定拥塞趋势预测信息和所确定位置信息来识别交通信息。

Description

提供关于交通拥塞趋势的信息及其使用
技术领域
该公开涉及提供反映交通拥塞趋势的信息及其使用。
背景技术
随着数字信息处理和通信技术的进步,无线电和TV广播正在数字化。数字广播能够提供不同信息(例如新闻、股票价格、天气、交通信息等)以及音频和视频内容。
发明内容
在一个通常方面,提供了一种用于识别交通信息的方法。该方法包括接收包括第一识别符、相应于特定道路拥塞趋势预测的信息、以及相应于与该特定道路关联的位置的信息的交通数据。第一识别符进行包括在所接收交通数据中信息类型的确定。该方法包括基于第一识别符确定包括在所接收交通数据中的信息类型,以及基于包括在所接收交通数据中的信息确定拥塞趋势预测信息,只要第一识别符能够确定所接收交通数据包括关于拥塞趋势的预测。该方法包括基于相应于与特定道路关联的位置的包括在所接收交通数据中的信息确定位置信息,并且基于所确定拥塞趋势预测信息和所确定位置信息来识别交通信息。
实施例可包括一个或更多个附加特征。例如,确定拥塞趋势预测信息可以包括存取所接收数据,在其中反映对于先前穿越道路的交通进行测量的结果,以及基于所接收数据计算未来拥塞的预测。确定拥塞趋势预测信息可以包含存取提供在所接收交通数据中的信息以及识别出数据作为预测拥塞趋势。
该方法可以包括接收相应于消息管理结构的信息,该消息管理结构包括相应于交通数据中所反映的信息产生时间的信息。包括在所接收消息管理结构中的产生时间可以与多个消息组件结构相关,所述多个消息组件结构相应于预测或当前交通趋势、预测或当前交通量、预测或当前速度或穿越特定道路的预测或当前时间中的多于一个。每一消息组件结构可以进一步包括针对信息类型的识别符,并且第一识别符可以是这样的识别符,在消息组件结构中,其针对特定道路的拥塞趋势预测。可以接收相应于与由所接收信息展现的预测拥塞趋势关联的顺序排列指示的信息。顺序排列指示可以反映预测拥塞趋势相应的特定时刻。顺序排列指示可以使用世界时协调标准来反映。
在该方法中,拥塞趋势预测信息和位置信息可以在单个步骤中确定。位置信息可以在拥塞趋势预测信息确定前确定。接收交通数据可以包括解码交通数据,使得所接收交通数据为解码交通数据。
而且,在该方法中,接收相应于拥塞趋势预测的信息可以包括接收与拥塞等级关联的值。接收与拥塞等级关联的值可以包括接收道路的预测拥塞趋势,该道路的预测拥塞趋势包括拥塞的文本描述符和与拥塞等级关联的值。该与拥塞等级关联的值可以是指引值表格存取以检索特定值的代码,。与拥塞等级关联的值可以由过去或当前拥塞信息的加权和确定。
进一步地,在该方法中,相应于特定道路拥塞趋势预测的信息可以反映预测拥塞趋势。
在另一个通常方面,提供了一种识别交通信息的装置。该装置包括接口,该接口配置为接收包括第一识别符、相应于特定道路的拥塞趋势预测的信息、以及相应于与特定道路关联的位置的信息的交通数据。第一识别符进行包括在所接收交通数据中的信息类型的确定。该装置也包括处理器,该处理器配置为基于第一识别符并且依赖于第一识别符是否能确定所接收交通数据包括关于拥塞趋势的预测,来确定包括在所接收交通数据中的信息类型,基于包括在所接收交通数据中的信息确定拥塞趋势预测信息。该处理器也配置为基于包括在相应于与特定道路相应的位置的所接收交通数据中的信息确定位置信息,并且基于所确定拥塞趋势预测信息和所确定位置信息识别交通信息。
实施例可以包括一个或多个附加特征。例如,处理器可以配置为接收包括相应于交通数据中所反映信息的版本号的信息的交通数据。版本号可以与数据的特定语法关联,其中可以使用多种语法的任何一个。该处理器可以配置成接收相应于消息管理结构的信息,消息管理结构包括相应于交通数据中所反映的信息产生时间的信息。
在该装置中,该处理器可以配置为接收相应于所接收数据的数据长度的信息。该处理器可以配置成接收反映为一组可能值中一个值的预测拥塞趋势。
而且,在该装置中,处理器可以进一步地配置为确定特定道路的拥塞趋势预测,只要第一识别符显示交通数据与特定道路的拥塞趋势预测有关。
进一步地,在另一个通常方面,提供了一种用于识别交通信息的装置。该装置包括接口装置,该接口装置配置成接收包括第一识别符、相应于特定道路拥塞趋势预测的信息、以及相应于与特定道路关联的位置的信息的交通数据。第一识别符进行包括在所接收交通数据中的信息类型的确定。该装置也包括基于第一识别符确定包括在所接收交通数据中的信息类型的装置,以及基于包括在所接收交通数据中的信息确定拥塞趋势预测信息的装置,只要第一识别符能够确定所接收交通数据包括关于拥塞趋势的预测。该装置进一步包括基于包括在相应于与特定道路相应的位置的所接收交通数据中的信息确定位置信息的装置、以及基于所确定拥塞趋势预测信息和所确定位置信息识别交通信息的装置。
一个或更多个实施例的细节在附图和接下来的描述中叙述。其它特征将从附图描述、以及权利要求书中显而易见。
附图说明
附图阐述了不同的实施例。
在附图中:
图1阐述了通过其提供交通信息的网络的原理图;
图2a阐述了无线传输交通信息的语法;
图2b阐述了TPEG-CTT消息的语法;
图2c示出了携带拥塞状态信息的组件格式的语法;
图2d和2e示出了分别携带CTT事件和位置信息的CTT组件的语法;
图2f示出了携带拥塞状态信息的附加信息的CTT组件的语法;
图3a阐述了包括在CTT事件容器中的交通/拥塞信息的语法;
图3b至3e分别阐述了包括在图3a中所示状态组件中的平均道路速度、道路行进时间、道路延迟和拥塞类型的语法;
图4a阐述了包括在CTT事件容器中的交通/拥塞预测信息的语法;
图4b至4d分别阐述了包括在图4a中所示状态组件中的预测平均道路速度、预测道路行进时间和趋势信息的语法;
图5a阐述了在每一道路中为提供交通/拥塞预测信息而存储交通状态历史的数据库的示例;
图5b阐述了配置为使用图5a中所示数据库预测在特定道路中的平均速度的图形用户界面;
图6阐述了根据一个实施例的安装在汽车中用于接收从服务器传输的交通信息的导航终端的框图;
图7a至7c阐述了配置成显示每一道路平均速度的图形用户界面的示例;以及
图8阐述了配置成为所选择道路显示预测的平均速度的图形用户界面的示例。
具体实施方式
用于数字广播的一种该使用是为满足交通信息的现有需求。包括用于该目的的数字广播使用的建议预期使用将广播的交通信息的标准化格式。该方法可以用来进行不同制造商所制造的交通信息接收终端的使用,其每一个终端可以配置成以相同方式检测和解释交通信息广播。
图1是网络的原理图,通过其提供了交通信息。广播站中的交通信息提供服务器100可以无线地传输从不同源(例如操作员输入、或通过网络101从另一个服务器或探查汽车接收的信息)所收集的交通信息,使得交通信息接收终端(例如安装在汽车200中的导航系统)可以接收交通信息。
如图2a中所示,从交通信息提供服务器100无线传输的交通信息可以是TPEG-CTT(传输协议专家组-拥塞和行进时间信息)消息的序列。序列的消息段,例如TPEG-CTT消息,其语法如图2b中所示,可以包括消息管理容器21、CTT事件容器(或应用事件容器)22和TPEG-CTT位置容器23。TPEG-CTT消息也可以包括不同于、少于或除过CTT事件容器之外的不同类型容器,如TPEG-CTT消息30中那样。
消息管理容器21可以用于管理日期和时间信息。时间信息可以包括消息产生时间(例如顺序排列时间指示)。当相应消息传输时消息产生时间可以包括在每一个TPEG-CTT消息中。CTT事件容器22可以包括例如路段等道路的拥塞和行进时间状态以及所预测拥塞和行进时间状态。拥塞和行进时间状态可以包括平均道路速度、道路行进时间、道路延迟或拥塞类型等。
TPEG-CTT位置容器23可以利用不同位置参考过程。例如,可以使用利用坐标系统的位置参考过程或利用预约定道路的位置参考过程。当使用坐标系统时,可以传输为其而生成TPEG-CTT消息的道路开始和末端位置的坐标(纬度和经度)。当使用利用预约定道路的参考过程时,可以传输在接收设备上特定道路的唯一识别。例如,接收设备可以包括局部所存储道路网络,其中每一道路可以通过唯一识别符被识别。道路可以涉及路段,其在交叉处开始和结束并且在这之间没有交叉处。坐标系统可以是WGS 84模型。可以传输文本格式的道路名称。
在不同实施例中,CTT事件容器和TPEG-CTT位置容器,如图2c中所阐述的,由一个或更多个CTT组件201组成。如果CTT组件携带拥塞状态信息,则每一CTT组件可以根据图2d中所示语法构造,而如果组件携带位置信息,则它可以根据如图2e中所示语法建立。
CTT事件容器22可以由一个组件或多个CTT组件组成。在不同的实施例中,包括ID 80h(符号“h”意即十六进制)或84h的CTT组件包括一个或更多个包括例如平均道路速度、道路行进时间、道路延迟或拥塞类型等基本交通信息的状态组件。在描述中,特定ID被描述为与特定信息关联的结构的分配。所分配的ID(例如80h)的实际值是示范性的,并且不同实施例可以为特定关联或情况分配不同值。
在不同的实施例中,包括ID 81h的CTT组件包括一个或更多个包括所预测CTT状态的状态组件。所预测CTT状态可以包括预测平均道路速度、预测道路行进时间或拥塞加速度趋势。拥塞加速度趋势可以包括指示拥塞状态趋势的信息。拥塞加速度趋势说明为预测信息的一种类型,这是因为在不久的将来可以从其中预测拥塞状态。
在不同的实施例中,TPEG-CTT消息可以包括如图2f所建立的CTT组件,以传送交通信息的附加信息。如所示出的,识别符8Ah可被分配至携带附加信息的CTT组件,以及指示用于附加信息的语言的语言代码也可以包括在CTT组件中。
图3a示出了包括在CTT事件容器中的CTT组件的语法,其传送当前拥塞和行进时间状态。CTT组件可被分配包括80h或84h值的ID3a,并且可以包括m状态组件3c和指示包括在其中包括的状态组件中的数据长度的字段3b,长度以字节为单位表示。也可以使用其它单位,例如位。
状态组件3c可以包括关于平均道路速度、道路行进时间、道路延迟和/或拥塞类型的信息。根据一个实施例,其每一的语法分别在图3b、3c、3d和3e中示出。在一个实施例中,传送平均道路速度、道路行进时间、道路延迟和拥塞类型的状态组件分别被分配ID‘00’、‘01’、‘02’和‘03’。道路延迟例如可以是在当前交通状况下经过道路需要的时间相对于在道路中以指定的限制速度经过道路需要的时间的延迟。道路延迟可以以分、秒、十秒或十分之一秒为单位、或其它单位表示。可以关于在相同天或在相同时间间隙内通过道路的所需平均时间来计算道路延迟。道路延迟能够使不具有每一道路的信息(例如道路中速度限制、道路长度等)的交通信息接收终端预期通过道路所需时间。
图4a示出了包括在CTT事件容器中的CTT组件的语法的示例,其传输预测拥塞和行进时间状态。CTT组件可被分配包括81h值的ID4a,并且可以包括指示包括在其中所包括的状态组件中的数据长度的m状态组件4c和字段4b,长度例如可以以字节为单位表示。
状态元件4c可以包括关于预测平均道路速度、预测道路行进时间和/或拥塞加速度趋势的信息,根据一个实施例,以及其每一者的语法,分别在图4b、4c和4d中示出。传输预测平均道路速度、预测道路行进时间和拥塞加速度趋势的状态组件可以分别被分配ID‘00’、‘01、’和‘02’。
或者,预测拥塞和行进时间状态可以由传输包括ID 80h或84h的当前拥塞和行进时间状态(例如平均道路速度、道路行进时间、道路延迟、拥塞类型等)的CTT组件传输。在这种情况下,传输预测拥塞和行进时间状态的状态组件可以分配不同于传输当前拥塞和行进时间状态的状态组件ID的ID。
根据一个实施例,服务器100可以基于交通信息生成图4b至4d中所示预测状态信息,交通信息可以从不同源和/或其自有交通信息数据库中收集,其接下来将详细描述。
为提供预测交通信息,服务器100可以在每一道路根据天、时间间隙、周、月或年存储平均速度。例如,在一个实施例中,服务器100可以在每一道路中以间隔,例如如图5a中所示每30分钟,存储平均速度。图5a中所示值的单位是km/h、但是可以使用例如m/s等其它单位。
另外,在一个实施例中,服务器100可以存储道路的平均速度、或其它信息,例如行进时间或拥塞,对于该道路,交通信息目前以预定时间期间(例如3小时等)的间隔提供并且将该时间期间的平均速度改变式样与数据库中所存储相同天的相同时间间隙中的改变式样比较。例如,如果图5b示出了星期一下午(A)从4:30pm的过去3个小时内平均速度的改变式样,服务器100将该数据与数据库(B)中所存储的从1:30pm至4:30pm的平均速度比较。如果差(例如每一相应时间平均速度差的绝对值之和或其加权和)少于预定阈值,则服务器100在当前时间30分钟之后从数据库读取平均值B1(例如5:00pm的平均速度),并且根据图4b中所示语法在相应道路中传输该值作为预测平均速度。预测平均道路速度例如可以以km/h为单位表示。预测时间(例如先前示例中的5:00pm)也可以以图4b中所示语法形式传输,例如以UTC(协调世界时)格式。
更详细地解释图4b,以UTC格式的预测时间可以指示未来的目标时间或日期,并且预测速度指示在目标时间或日期时道路上的平均速度(例如以km/h),目标时间或日期例如为年中某天、年中某月、年、假期、天中某时、高峰时间、事件、早上/下午/晚上等。例如,道路可以是城市之间的内部道路、桥梁、或交叉点之间的道路。数据可以以字节单元为单位包含至组件,和/或其可以根据数据尺寸以位或长字节为单位包含。此外,速度可以以例如m/sec、mile/hour等不同单位表示。
在一个实施例中,如果所计算的差超过预定阈值,例如确定数据库中所存储平均速度中的改变式样与所测量平均速度中的改变式样不匹配,则服务器100可以不提供预测平均道路速度,或者可替代地,服务器100可以从过去3小时所提取的平均道路速度估计预测平均道路速度A1,并且提供所估计的值作为预测平均道路速度。可以使用不同过程以从所测量平均速度值估计平均速度。例如,一个过程包括计算加权和,加权和给最近采样值以最高权重并且给最早采样值以最低权重。例如,图5b中的预测速度A1可以通过计算0.5×当前速度+0.2×30分钟前速度+0.1×1小时前速度+0.1×1.5小时前速度+0.05×2小时前速度+0.05×2.5小时前速度而提取。
以前述方式计算预测平均道路速度后,根据图4c中所示语法,服务器100可以计算每一道路的预测行进时间并且与所关联的预测时间一起传输每一道路的预测行进时间。预测行进时间可以通过将每一道路的预测平均速度乘以数据库中所存储相应道路长度而计算。预测行进时间例如可以以分、十秒、秒为单位、或小于秒的单位表示。
当在特定道路中提供平均速度时,服务器100可以将当前平均速度与先前时间间隙的平均速度比较,并且根据图4d中所示语法提供平均道路速度41中的改变趋势。在一个实施例中,被称为拥塞加速度趋势的信息可以具有由图4d中所示表格定义的几个值中的一个值。例如,如果当前平均值速度高于30分钟前的平均速度,信息可以指定为1。如果当前平均速度低于30分钟前的平均速度,拥塞加速度趋势可以指定为2。如果平均速度维持没有改变,拥塞加速度趋势可以指定为3。如果没有可用数据用来比较,拥塞加速度趋势可以指定为0。拥塞加速度趋势信息可以使驾驶员能够从示出类似平均速度的几个可能的路线中选择示出交通拥塞改善的路线。不是以数字(例如1、2、3等)形式提供拥塞加速度趋势,服务器100可以提供平均速度的改变率,即,图5b中所示图中的斜率作为拥塞加速度趋势,或其它标记或描述符。
在一个实施例中,服务器100通过维持当前拥塞和行进时间状态与预测拥塞和行进时间状态的比例低于适当水平(例如3∶1),可以抑制其应当传输的信息尺寸变得过大。
图6是用于接收从服务器100所传输交通信息的导航终端的框图的一个示例。图6-8是用于接收和利用交通信息的系统、以及用于输出由该系统所产生信息的接口的实施示例。其它系统可以不同地组织或包括不同的组件。
如图6中所阐述的,导航终端包括用于通过在所需频带处谐振而接收已调交通信息信号的调谐器1,用于通过解调来自调谐器1的已调信号而输出交通信息信号的解调器2,用于通过解码解调的交通信息信号而提取交通信息的TPEG-CTT解码器3,用于通过从多个低轨卫星接收信号而计算当前位置(例如纬度、经度和海拔)的GPS模块8,用于存储不同图形数据和包括道路和节点信息的电子地图的存储结构4,用于接收使用者输入的输入设备9,用于基于使用者输入、当前位置和所提取交通信息而控制屏幕显示的导航引擎5,用于暂时存储数据的存储器5a,用于显示数据的LCD面板7,以及用于根据将要呈现数据来驱动LCD面板7的LCD驱动器6。输入单元9可以是结合入LCD面板7的触摸屏。
调谐器1调谐至由服务器100所传输的信号频率,并且解调器2以预定方法解调所调谐信号。TPEG-CTT解码器3将解调信号解码为TPEG-CTT消息序列,如图2中所示,解释包括在TPEG-CTT消息序列中的每一TPEG消息,并且发送必要的信息和/或控制信号到导航引擎5。出于简洁目的,以下描述集中在如图3b至3e所示的基本拥塞和行进时间状态,以及如图4b至4d中所示的预测拥塞和行进时间状态。而且,出于简洁目的,趋势已依据交通拥塞中的趋向来讨论。在不同实施例中,替代交通拥塞,或者连同交通拥塞,可以包括其它交通或道路特性的趋势。例如,不同实施例可以讨论速度趋势的趋向、交通量趋势的趋向、或者穿越特定道路行进时间趋势的趋向。
TPEG-CTT解码器3提取包括在每一TPEG消息的消息管理容器中的日期/时间和消息产生时间,并且基于‘消息元件’信息(例如识别符)确定跟随容器是否是CTT事件容器。如果确定跟随容器是CTT事件容器,则TPEG-CTT解码器3向导航引擎5提供从CTT事件容器中所包括的CTT组件中提取的信息,使得导航引擎5可以显示拥塞和行进时间状态以及预测拥塞和行进时间状态,其接下来将描述。向导航引擎5提供信息可以包括基于识别符确定交通信息包括消息管理容器,该消息管理容器在其中包括不同消息组件中的状态信息。每一组件可以包括与不同道路或位置关联的不同状态信息、以及与不同状态信息关联的识别符。每一容器和组件可以包括与所包括信息的产生时间、版本号、数据长度和识别符关联的信息。
TPEG-CTT解码器3随后从跟随TPEG-CTT位置容器提取关于先前所提取信息针对的道路位置的信息。位置信息例如可以是依赖于TPEG-CTT位置容器类型的开始和结束位置的坐标(例如纬度和经度)或者是唯一指定给每一道路的ID。如果导航终端具备存储结构4,参考存储结构4中所存储的每一道路和节点的信息,导航引擎5发现所接收交通信息针对的道路位置。导航引擎5可以将道路坐标转换为道路ID,反之亦然。
导航引擎5从存储结构4中读取围绕从GPS模块8所接收的位置坐标为中心的一部分电子地图,并且经由LCD驱动器6在LCD面板7上显示该地图。在LCD面板7上相应于当前位置的位置显示特定图形符号。
导航引擎5显示从TPEG-CTT解码器3接收的在相应于坐标的位置处的平均道路速度,或者经由TPEG-CTT位置容器传送的跟随传送平均道路速度的容器的道路ID。对于导航引擎5有不同处理以显示交通信息。例如,导航引擎5可以根据道路处的平均速度以不同颜色示出道路,如图7a和7b中所示,其中颜色红色、橙色、绿色和蓝色(颜色本身没有示出)可以用来分别指示0-10km、10-20km、20-40km、大于40km的速度。可替代地,导航引擎5可以在每一道路处以数字示出平均道路速度,如图7c中所示,或者可以使用颜色和数字的组合。作为附加或作为替代,导航引擎5可以使用类似显示工具以显示从TPEG-CTT解码器3接收的相应道路处的拥塞加速度趋势,或者通过其它显示工具的使用,例如通过图标或字符串的使用(例如,如果拥塞加速度趋势的值为1则‘改进’,如果该值为2则‘恶化’)。在这种情况下,如果拥塞加速度趋势的值为0或3的话,导航引擎5维持状态不改变。如果拥塞加速度趋势以平均速度改变率的方式接收,则导航引擎5仅当来自使用者的请求被接收以抑制使用者的可视干扰时才显示值。改变率可以为使用者所选路线或前方道路而一同显示。
如果导航终端没有具备用于存储电子地图的存储结构4,则终端可以以不同颜色示出位于当前位置的前方道路的平均道路速度,如图7b中所示,或者使用数字的方式,如图7c中所示。如果具有所安装导航终端的车辆的路线被确定,则导航终端可以示出包括在所确定路线中的道路的平均速度,而不是位于当前位置前方的道路。
导航引擎5,响应于使用者输入,可以在LCD面板7上显示从TPEG-CTT解码器3接收的道路行进时间、道路延迟和拥塞类型,而不是或者同时显示平均道路速度。
如果使用者通过输入单元9请求预测拥塞和行进时间状态,则导航引擎5以颜色或数字显示从TPEG-CTT解码器3接收的每一道路的预测平均道路速度,而不是当前平均道路速度。在这种情况下,描述预测状态的颜色或数字可以与当前平均道路速度一起显示,但是位置或所使用的颜色可以不同。如果使用者切换显示模式以看到预测道路行进时间而不是预测平均道路速度,那么导航引擎5在LCD面板7上显示关于电子地图或图形的预测道路行进时间。
如果导航引擎5能够进行路径选择,那么导航引擎5可以基于所接收预测平均道路速度或预测道路行进时间搜索或重新搜索期望的路线。例如,导航引擎5通过使用每一道路的预测道路平均时间或预测道路行进时间发现以当前速度30分钟后将到达的目的地的最短时间路径。
如果图6中的终端具备语音输出能力,则终端可以可听见地输出特定道路或多个道路的所接收预测状态或拥塞趋势信息。
从TPEG-CTT解码器3所接收的信息和/或控制信号暂时地存储在可写存储器5a并且由导航引擎5使用。使用存储器5a中所存储信息后,导航引擎5可以例如20分钟为间隔(例如1:00、1:20、1:40)为过去1小时存储平均道路速度或道路行进时间。存储间隔可以根据存储器5a的存储能力而不同。通过自动地从存储器中终止信息,当虑及存储器内容时,可以确保系统它相关于最近信息工作,并且从而可以能够可靠地将信息表示为当前,而不必另外维持或检查反映所存储数据何时被收集/聚集/存储的信息。
如果特定道路由使用者选择,同时每一道路处的平均速度存储在存储器5a中,那么导航引擎5控制LCD驱动器6,使得特定道路处平均道路速度的历史或道路行进时间的历史被显示为图形,如图8中所示。在该图形中,所显示数字单位是km/h并且道路的名称81显示在图形上。道路名称与道路坐标或道路ID一起通过TPEG位置容器23被接收或者包括在存储结构4中所存储电子地图中。当前拥塞状态、预测拥塞状态或其它状态可以以其它或不同的方式显示。
如果预测拥塞状态没有包括在所接收交通信息中,那么导航引擎5可以使用当前平均速度和存储器5a中所存储的平均道路速度历史来预测平均速度,并且显示预测平均道路速度,如图8a中所示。预测平均道路速度的方法可以与前述服务器100中所执行的预测方法相同。
尽管该公开已讨论了一定数量的实施例,但是具有该公开的益处的所属领域技术人员将意识到可以由此做出不同修改和变化。所有该修改和变化都旨在落入该公开的精神和范围内。

Claims (24)

1.一种用于识别交通信息的方法,该方法包括:
接收包括第一识别符、相应于特定道路拥塞趋势预测的信息以及相应于与所述特定道路关联的位置的信息的交通数据;
基于所接收的交通数据中所包括的所述信息确定拥塞趋势预测信息;
基于相应于所接收交通数据中所包括的与所述特定道路关联的位置的信息确定位置信息;以及
基于所确定的拥塞趋势预测信息和所确定的位置信息识别交通信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定拥塞趋势预测信息包括存取在其中反映对于先前穿越所述道路的交通进行的测量的结果的所接收的数据,并且基于所接收的数据计算未来拥塞预测。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定拥塞趋势预测信息包括存取提供在所接收的交通数据中的信息以及识别出数据作为预测拥塞趋势。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括,接收相应于消息管理结构的信息,该消息管理结构包括与所述交通数据中反映的信息的产生时间对应的信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,包括在所接收消息管理结构中的产生时间涉及多个消息组件结构,所述消息组件结构相应于预测或当前交通趋势、预测或当前交通量、预测或当前速度或者穿越特定道路的预测或当前时间中的多于一个。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,每一消息组件结构进一步包括针对信息类型的识别符,并且在消息组件结构中,所述第一识别符是针对所述特定道路拥塞趋势预测的识别符。
7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括,接收相应于与由所接收的信息显示的预测拥塞趋势关联的顺序排列指示的信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述顺序排列指示反映预测拥塞趋势对应的天的特定时间。
9.根据权利要求7所述的方法,其中,使用世界时协调标准来反映所述顺序排列指示。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,在单个步骤中确定所述拥塞趋势预测信息和所述位置信息。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述位置信息在所述拥塞趋势预测信息确定之前确定。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,接收交通数据包括解码所述交通数据,使得所接收交通数据是解码的交通数据。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,接收相应于拥塞趋势预测的信息包括接收与拥塞等级关联的值。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,接收与拥塞等级关联的值包括接收包括拥塞文本描述符和与拥塞水平关联的值的道路预测拥塞趋势。
15.根据权利要求13所述的方法,其中,与拥塞等级关联的所述值是引导值的表格的存取以检索特定值的代码。
16.根据权利要求13所述的方法,其中,与拥塞等级关联的所述值由过去或当前拥塞信息的加权和来确定。
17.根据权利要求1所述的方法,其中,相应于特定道路拥塞趋势预测的所述信息反映该预测的拥塞趋势。
18.一种用于识别交通信息的装置,该装置包括:
接口,配置为接收包括第一识别符、相应于特定道路的拥塞趋势预测的信息以及相应于与所述特定道路关联的位置的信息的交通数据;以及
处理器,配置为:
基于所述第一识别符确定包括在所接收的交通数据中的信息类型;
根据所述第一识别符是否能够确定所接收的交通数据包括关于拥塞趋势的预测,基于包括在所接收的交通数据中的信息确定拥塞趋势预测信息;
基于包括在所接收交通数据中的信息确定位置信息,所接收的交通数据相应于与所述特定道路相应的位置;以及
基于所确定的拥塞趋势预测信息和所确定的位置信息识别交通信息。
19.根据权利要求18所述的装置,其中,所述处理器配置为接收包括相应于交通数据中反映的信息版本号的信息的交通数据,其中所述版本号与数据的特定语法关联,其中可以使用多语法中的任何一种。
20.根据权利要求18所述的装置,其中,所述处理器配置为接收相应于消息管理结构的信息,所述消息管理结构包括相应于所述交通数据中反映的信息产生时间的信息。
21.根据权利要求18所述的装置,其中,所述处理器配置为接收相应于所接收的数据的数据长度的信息。
22.根据权利要求18所述的装置,其中,所述处理器配置为接收反映为一组可能的值中一个值的预测拥塞趋势。
23.根据权利要求18所述的装置,其中,所述处理器进一步配置为:
仅当所述第一识别符显示所述交通数据与特定道路拥塞趋势预测有关时,确定特定道路拥塞趋势预测。
24.一种用于识别交通信息的装置,该装置包括:
配置为接收包括第一识别符、相应于特定道路拥塞趋势预测的信息以及相应于与所述特定道路关联的位置的信息的交通数据的接口装置;以及
用于基于所接收的交通数据中包括的信息确定拥塞趋势预测信息的装置;
用于基于相应于与所述特定道路相应的位置的所接收交通数据中包括的信息来确定位置信息的装置;以及
用于基于所确定的拥塞趋势预测信息和所确定的位置信息识别交通信息的装置。
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