CN101194485A - 提供与拥堵状态预测相关的交通信息及其使用 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于识别交通信息的方法。该方法包括接收交通数据，包括第一标识符，与特定道路拥堵量预测相应的信息，和与特定道路关联的位置相应的信息。第一标识符能够确定包括在接收的交通数据中的信息类型。该方法还包括只有当第一标识符能够确定接收的交通数据包括与拥堵量相关的预测时基于第一标识符确定包括在接收的交通数据中的信息类型，以及基于包括在接收的交通数据中的信息确定拥堵量预测信息。该方法进一步包括基于包括在接收的交通数据中与特定道路关联的位置相应的信息确定位置信息，以及基于确定的拥堵量预测信息和确定的位置信息识别交通信息。

Description

提供与拥堵状态预测相关的交通信息及其使用

技术领域

本发明涉及提供与拥堵状态预测相关的交通信息及其使用。

背景技术

随着数字信号处理和通信技术的进步，无线电和电视广播已在数字化的进程中。数字广播可以提供多种信息(例如，新闻、股价、天气、交通信息等)以及音频或视频内容。

因为由不同厂家生产的交通信息接收终端应当能够用相同的方式检测和解释交通信息广播，可以用标准化格式更好发送和利用交通信息。

发明内容

本发明一方面，提供了识别交通信息的方法。该方法包括接收交通数据，包括一个或多个标识符、反映道路拥堵预测量的信息、反映道路预测拥堵趋势的信息、反映通过道路时间预测量的信息、反映道路预测行驶速度的信息和反映相应道路位置的信息。一个或多个标识符能够确定包括在接收的交通数据中的一个或多个信息类型。该方法还包括基于标识符确定包括在接收的交通数据中的一个或多个信息类型，并依据标识符是否能够确定接收的交通数据包括与拥堵量相关的信息来基于接收的交通数据确定拥堵量预测信息。该方法进一步包括依据标识符是否能够确定接收的交通数据包括与拥堵趋势相关的信息，基于包括在接收的交通数据中的信息确定拥堵趋势预测信息，和依据标识符是否能够确定接收的交通数据包括与道路通行时间相关的信息，基于接收的交通数据确定通行时间预测信息。进一步地，该方法包括依据第一标识符是否能够确定接收的交通数据包括与行驶速度预测相关的信息，基于接收的交通数据确定行驶速度预测信息。同样，该方法还进一步包括基于包括在接收的交通数据中的反映对应具体道路位置的信息来确定位置信息，基于确定的位置信息和确定的拥堵量预测信息、确定的拥堵趋势预测信息、确定的通行时间预测信息和确定的行驶速度预测信息中的至少一个来识别交通信息。

另一方面，提供了用于识别交通信息的方法。该方法包括接收交通数据，包括第一标识符、与具体道路的拥堵量预测相应的信息以及与具体道路相关的位置相应的信息。第一标识符能够确定包括在接收的交通数据中的信息类型。该方法还包括基于第一标识符确定包括在接收的交通数据中的信息类型，和只有当第一标识符能够确定接收的交通数据包括与拥堵量相关的预测时，基于包括在接收的交通数据中的信息确定拥堵量预测信息。该方法进一步包括基于包括在接收的交通数据中的与具体道路相关的位置相应的信息来确定位置信息，并基于确定的拥堵量预测信息和确定的位置信息识别交通信息。

实施例中可以包括一个或多个附加特征。例如，确定拥堵量预测信息可以包括访问接收的数据，该数据在其中反映针对先前通过道路的交通而作出的测量结果，和基于接收的数据计算用于未来拥堵量预测。确定拥堵量预测信息可以包括访问在接收的交通数据中提供的信息和识别该数据为预测拥堵量。

该方法还可以包括接收与消息管理结构相应的信息，该结构包括与反映在交通数据中的信息生成时间相应的消息。包括在接收的消息管理结构中的生成时间与多个消息组件结构相关，该结构与相应于预测或当前交通趋势、交通的预测或当前量，预测或当前速度，或者通过具体道路的预测或当前时间中的一个以上。每个消息组件结构可以进一步包括针对消息类型的标识符，并且第一标识符可以是存在于消息组件结构中的针对具体道路的拥堵量的预测的标识符。可以接收与时间指示相应的信息，该时间指示与接收的信息显示的预测拥堵量有关。时间指示可以反映预测拥堵量相应的日期的具体时间。时间指示可以使用协调世界时标准来反映。

该方法还进一步包括以单个步骤确定拥堵量预测信息和位置信息。位置信息可以在拥堵量预测信息确定之前确定。接收交通数据可以包括解码交通数据以便接收的交通数据是解码了的交通数据。预测量拥堵信息可以反映与道路相关的一个以上拥堵量指示的平均值。预测量拥堵信息可以反映与道路相关的一个以上拥堵量指示的加权总和。

进一步地，在该方法中，接收与拥堵量预测相应的信息可以包括接收与拥堵量的文本描述有关的值，以及使用接收的值来确定文本描述。接收与拥堵量预测相应的信息可以包括接收包括文本描述符的道路预测拥堵量。与具体道路的拥堵量预测相应的信息可以反映预测拥堵量。

此外，另一方面，提供了一种用于识别交通信息的装置。该装置包括接口，用于接收包括第一标识符，与具体道路的拥堵量预测对应的信息，和与具体道路相关的位置相应的信息的交通数据。第一标识符能够确定包括在接收的交通数据中的信息类型。该装置还包括处理器，被配置为基于第一标识符确定包括在接收的交通数据中的信息类型，和依据第一标识符是否能够确定接收的交通数据包括与拥堵量相关的预测来基于包括在接收的交通数据中的信息来确定拥堵量预测信息。处理器还配置用于基于包括在接收的交通数据中的与具体道路对应的位置相应的信息来确定位置信息，并基于确定的拥堵量预测信息和确定的位置信息来识别交通信息。

实施例中可以包括一个或多个附加特征。例如，处理器可以配置用于接收交通数据，该数据包括与在交通数据中反映的信息版本号相应的信息。版本号可以与可使用多个语法中任意一个的数据的具体语法相关。处理器可以用于接收与消息管理结构相应的信息，该结构包括与在交通数据中反映的信息生成时间相应的信息。处理器可以配置用于接收与接收数据的数据长度相应的信息。处理器可以配置用于接收反映为一组可能值中的一个值的预测拥堵量。

在该装置中，处理器可以进一步配置用于只有当第一标识符显示交通数据与具体道路的拥堵量预测有关时来确定具体道路的拥堵量预测。

进一步地，另一方面，提供了用于识别交通信息的方法。该方法包括接收反映道路特征的特征信息和接收反映相应道路位置的位置信息。该方法还包括基于特征信息和位置信息来识别交通信息。

实施例可以包括一个或多个附加特征。例如，接收特征信息可以包括接收反映道路的预测拥堵趋势的预测信息。接收特征信息可以包括接收反映道路的预测行驶速度的预测信息。接收特征信息可以包括接收反映道路当前拥堵量的信息。接收特征信息可以包括接收反映通过道路的预测时间量的预测信息。接收特征信息可以包括接收反映通过道路的当前时间量的信息。接收特征信息可以包括接收包括道路的预测拥堵趋势、道路的预测行驶速度、和通过道路的预测时间量的预测信息。接收特征信息可以包括接收反映道路当前拥堵量和通过道路当前时间量的信息。

该方法还进一步包括接收反映消息管理结构的信息，该结构包括在交通数据中反映的信息的生成时间的指示，与也包括在消息管理结构中的消息类型关联的标识符和消息管理结构的数据长度。

通过相关附图和以下描述中阐明一个或多个实施例的细节。其他特征可以在描述和附图中，以及权利要求中明了。

附图说明

附图将说明多种实施例。

附图中：

图1说明提供交通信息通过的网络示意图；

图2a说明无线发送的交通信息的语法；

图2b说明TPEG-CTT消息的语法；

图2c表示携带拥堵状态信息的组件格式的语法；

图2d和图2e分别表示携带CTT事件和位置信息的CTT组件的语法；

图2f表示携带拥堵状态信息的附加信息的CTT组件的语法；

图3a说明包括在CTT事件容器中的交通/拥堵信息的语法；

图3b到3e分别说明包括在附图3a中表示的状态组件中的平均道路速度，道路通过时间，道路延迟和拥堵类型的语法；

图4a说明包括在CTT事件容器中的交通/拥堵预测信息的语法；

图4b到4d分别说明包括在附图4a中表示的状态组件中的预测平均道路速度、预测道路通过时间和趋势信息的语法；

图5a说明数据库的示例，该数据库存储提供交通/拥堵预测信息的每个道路的交通状态历史；

图5b说明使用在附图5a中表示的数据库预测具体道路的平均速度的图形用户接口的示例；

图6a表示根据实现方式的组件帧的部分语法，该组件帧包括共用数据表，该表包括多个组件共同涉及的信息；

图6b表示插入到组件帧中的共用数据表的语法；

图6c表示共用数据表入口的共用数据组件模板的语法；

图6d说明根据图6a到6c的语法而组织的组件帧的传输格式；

图7说明在共用数据组件元素被组织并提供给包括在TPEG位置容器中组件的情形的传输格式；

图8说明安装在汽车上的用于接收从服务器发送的交通信息的导航终端的方框图；

图9a到9c说明配置用于显示每个道路平均速度的图形用户接口；和

图10说明配置用于显示所选道路的预测平均速度的图形用户接口。

具体实施方式

数字广播的一个这样的用途满足交通信息的现有需求。涉及此目的的使用数字广播的提案考虑使用要广播的交通信息的标准化格式。该方法可以使用由不同制造商生产的交通信息接收终端，其每个可以配置用于通过相同的方式检测和解释交通信息广播。

图1是提供交通信息通过的网络示意图。广播站中的交通信息提供服务器100可以发送从各种源(例如，操作者输入，或者通过网络101从其他服务器或探测汽车接收的信息)无线收集的交通信息以便交通信息接收终端(例如，安装在汽车200上的导航系统)可以接收交通信息。

如图2a所示，从交通信息提供服务器100无线发送的交通信息可以是TPEG-CTT(传送协议专家组-拥堵和行驶时间信息)消息的序列。序列的消息段，也就是，TPEG-CTT消息，其语法在图2b中所示，可以包括消息管理容器21、CTT事件容器(或者应用事件容器)22，和TPEG-CTT位置容器23。TPEG-CTT消息还可以包括少于TPEG-CTT消息30的CTT事件容器或者除如TPEG-CTT消息30的CTT事件容器之外的不同类型的容器。

消息管理容器21可以用于管理数据和时间信息。时间信息可以包括消息生成时间(例如，顺序时间指示)。当发送相应消息时消息生成时间可以包括在每个TPEG-CTT消息中。CTT事件容器22可以包括道路也就是路段的拥堵和行驶时间状态以及预测拥堵和行驶时间状态。拥堵和行驶时间状态可以包括平均道路速度、道路行驶时间、道路延迟或者拥堵类型等。

TPEG-CTT位置容器23可以提供多种位置参考过程。例如，可以使用利用坐标系统的位置参考过程或者利用预先允许道路的位置参考过程。当使用坐标系统时，可以发送用于生成TPEG-CTT消息的道路的开始和结束位置的坐标(纬度和经度)。当使用利用预先允许道路的参考过程时，可以发送用于关于接收装置具体道路的唯一识别。例如，接收装置可以包括道路的本地存储网络，其中每个道路可以通过唯一标识符识别。道路可以指开始和结束在交汇点以及之间没有交汇点的路段。坐标系统可以是WGS 84模型。可以发送道路的文本格式名。

在多种实施例中，如图2c所示，CTT事件容器和TPEG-CTT位置容器，由一个或多个CTT组件201组成。如果组件携带拥堵状态信息，那么可以根据如图2d中所示的语法构造每个CTT组件，而如果组件携带位置信息时，则可以根据如图2e中所示的语法来构造该组件。

CTT事件容器22可以由一个组件或多个CTT组件构成。在多种实施例中，包括80h或者84h ID(符号“h”指十六进制)的CTT组件包括一个或者多个包括基本交通信息如平均道路速度、道路行驶时间、道路延迟，或者拥堵类型的状态组件。在描述中，具体ID描述为对于与具体信息相关的结构的分配。分配的ID(例如，80h)的实际值是示例性的，不同的实施例可以分配用于具体联系或者情况的不同值。

在多种实施例中，包括81h ID的CTT组件包括一个或多个包括预测CTT状态的状态组件。预测CTT状态可以包括预测平均道路速度、预测道路行驶时间或者拥堵增加趋势。拥堵增加趋势可以包括指示拥堵状态趋势的信息。拥堵增加趋势将被描述为预测信息类型，因为通过其可以预测不远将来的拥堵状态。

在多种实施例中，TPEG-CTT消息可以包括如图2f构造的CTT组件，以发送交通信息的附加信息。如图所示，标识符8Ah可以分配给携带附加信息的CTT组件，且指示用于附加信息语言的语言代码也可以包括在CTT组件中。

图3a表示包括在CTT事件容器中的CTT组件的语法的示例，该容器发送当前拥堵和行驶时间状态。CTT组件可以被分配包括80h或者84h的ID 3a并可以包括m个状态组件3c和指示包括在其中包括的状态组件中的数据长度的字段3b，长度可以字节单位表示。也可以使用其他单位，如位。

状态组件3c可以包括关于平均道路速度、道路行驶时间、道路延迟和/或拥堵类型的信息。根据一个实施例，分别在图3b，3c，3d和3e中表示每个的语法。在一个实施例中，发送平均道路速度、道路行驶时间、道路延迟和拥堵类型的状态组件分别被分配ID‘00’，‘01’，‘02’，‘03’。例如，道路延迟可以是在关于要求以道路的指定限制速度通过道路的时间的当前交通状态下通过道路需要的时间延迟。道路延迟可以以分，秒，数十秒数或十分之一秒为单位，或其他单位来表示。道路延迟可以关于在相同天或者相同时间段通过道路需要的平均时间来计算。道路延迟能使不具有与每个道路有关的信息(例如，道路限制速度，道路长度等)的交通信息接收终端期望通过道路需要的时间。

图4a表示包括在CTT事件容器中的CTT组件结构的示例，该容器发送预测拥堵和行驶时间状态。CTT组件可以分配包括81h值的ID4a并可以包括m个状态组件4c和指示包括在其中包括的状态组件中的数据的长度的字段4b，长度例如可以以字节为单位而表示。

状态组件4c可以包括关于预测平均道路速度、预测道路行驶时间和/或拥堵增加趋势的信息，根据一个实施例，在图4b、4c和4d中分别表示其每个的语法。发送预测平均道路速度、预测道路行驶时间和拥堵增加趋势的状态组件分别被分配ID‘00’，‘01’，和‘02’。

可选地，CTT组件传送预测拥堵和行驶时间状态，该CTT组件传送包括80h或84h ID的当前拥堵和行驶时间状态(例如，平均道路速度，道路行驶时间，道路延迟，拥堵类型)。这种情况下，发送预测拥堵和行驶时间状态的状态组件可以被分配ID，该ID不同于传送当前拥堵和行驶时间状态的状态组件ID。

根据一个实施例，服务器100可以基于从各种源和/或其自己的交通信息数据库收集的交通信息创建图4b到4d所示的预测状态信息，将在后面详细描述各种源和交通信息数据库。

为了提供预测交通信息，服务器100可以根据天、时间段、周、月或年存储每个道路的平均速度。例如，在一个实施例中，服务器100可以以时间间隔例如每30分钟存储每个道路的平均速度，如图5a所示。图5a所示值的单位是km/h，可以使用其他例如m/s。

此外，在一个实施例中，服务器100可以存储当前以预先设定时间周期(如，3个小时)的时间间隔提供了交通信息的道路的平均速度，或者其他信息，例如行驶时间或者拥堵，并比较时间周期的平均速度的变化模式与存储在数据库的相同日的相同时间段的变化模式。例如，如果图5b表示星期一下午(A)从4∶30的过去3个小时的平均速度变化模式，则服务器100比较该数据与存储在数据库(B)中的从1∶30到4∶30的平均速度。如果差值(例如，每个相应时间平均速度的差的绝对值总和或者它的加权总和)小于预设阈值，那么服务器100从数据库读取当前时间之后30分钟的平均速度B1(即下午5:00的平均速度)并根据图4b所示语法发送该值作为相应道路的预测平均速度。例如预测平均道路速度可以以km/h为单位表示。预测时间(即，先前示例的下午5:00)也可以以如图4b所示的语法形式发送，例如UTC(协调世界时)格式。

更详细解释图4b，UTC格式的预测时间可以指示目标时间或以后日期，预测速度指示目标时间或日期道路的平均速度(例如以km/h)，日期如年日、年月、年、假日、日时间、高峰时间、事件、早晨/下午/晚上。例如，道路可以是城市之间的道路，桥，或者交叉口之间的道路。根据数据大小，数据可以以字节单位为单位合并至组件中，和/或可以以位或长字节为单位合并该数据。另外，速度可以以多种单位表示，例如，米/秒，英里/小时等。

在一个实施例中，如果计算的差值超过预设阈值，即确定存储在数据库中的平均速度的变化模式与测量的平均速度的变化模式不匹配，则服务器100可以不提供预测平均道路速度，或者可选地，服务器100可以根据过去3小时提取的平均道路速度估计预测平均道路速度A1并提供该估计值作为预测平均道路速度。可以利用多种过程来从测量的平均速度值中估计平均速度。例如一种过程包括给最新样值最高加权和给最旧样值最低加权的加权总和的计算。例如，可以通过计算0.5×当前速度+0.2×30分钟之前的速度+0.1×1小时之前的速度+0.1×1.5小时之前的速度+0.05×2小时之前的速度+0.05×2.5小时之前等提取图5b中的预测速度A1。

以前述方式计算预测平均道路速度之后，服务器100可以计算每条道路的预测行驶时间并根据图4c所示语法发送每条道路的预测行驶时间和相关预测时间。可以通过每条道路的预测平均速度乘以存储在数据库中的相应道路的长度计算预测行驶时间。预测行驶时间例如可以以分，数十秒，秒为单位表示，或者比秒更小的单位表示。

当提供具体道路的平均速度时，服务器100可以比较当前平均速度与先前时间段的平均速度并根据图4d所示语法提供平均道路速度的变化趋势41。在一个实施例中，称作拥堵增加趋势的信息可以具有由图4d所示表中定义的几个值中的一个值。例如，如果当前平均速度高于30分钟之前的平均速度，信息可以被分配1。如果当前平均速度低于30分钟之前的平均速度，拥堵增加趋势可以被分配2。如果平均速度没有变化，拥堵增加趋势可以被分配3。如果没有可用数据进行比较，拥堵增加趋势可以被分配0。拥堵增加趋势信息能够使驾驶员从几个可能表示相似平均速度的路线中选择表示交通拥堵改善的路线。取代以数字形式提供拥堵增加趋势(例如，1、2、3等)，服务器100可以提供平均速度的变化速率，即图5b所示图中的斜率作为拥堵增加趋势，或其他指标或描述符。

在一个实施例中，服务器100可以通过保持当前拥堵和行驶时间状态与预测拥堵和行驶时间状态的比率在适当水平(例如3∶1)下来阻止应该发送信息的大小变得过大。

为避免相似信息的重复发送，通常使用的信息可以插入到组件帧的消息序列报头601中作为共用数据表，示例如图6a中所示。组件可以指写入到表中的共用信息，因此，共用信息字段，例如，字段长度可以不分配给组件。

图6b表示插入到如图6a所示的组件帧的共用数据组件元素(共用数据表)的示例结构。如图所示，元素由一个或多个共用数据组件模板(表入口)构成，该模板包括共用信息的和所包括的模板数字段。图6c表示共用数据组件模板的示例结构。如图所示，它可以由使用共用信息指示目标的目标标识符(ID)和写入共用信息例如数据长度的字段构成。在当前实施例中，‘以字节表示的数据组件长度’字段可以从如图3b到3e和图4b到4d的组件结构中删除。

图6c仅仅是个示例，并且本公开也可以应用于另一组件。例如以图7示出的格式发送的道路组件701，可以通过分配共用信息ID和使用共用信息而不具有信息，例如，长度信息。除了道路组件之外，道路类型组件、WGS84组件和道路描述组件也可以不具有长度信息，例如，通过在其中使用共用数据组件元素。

图6d表示连同共用数据组件元素611发送的组件帧的共用数据组件元素中心结构，为如6c所示的为7个目标标识符(ID)增加该共用数据组件元素611。

如图所示，在提供共用数据组件元素的一种实现方式中，其中如果用于如道路平均速度、道路行驶时间、道路延迟时间、拥堵状态、预测平均速度、预测道路行驶时间和速度趋势的状态组件和道路组件在单个组件帧中发送N1、N2、N3、N4、N5、N6、N7和N8次且指示信息长度的字段为1个字节，则可以通过与携带长度字段的每个组件比较，使发送数据每组件帧减少(N1+N2+N3+N4+N5+N6+N7+N8-4)字节。

图8是用于接收由服务器100发送的交通信息的导航终端的方框图示例。图8-10是接收和利用交通信息的系统以及用于输出该系统生成的信息的接口的示例实现方式。其他系统可以不同地组织或包括不同组件。

如图8所示，导航终端包括调谐器1，用于通过在所需频段谐振来接收已调交通信息信号；解调器2，用于通过解调来自调谐器1的已调信号来输出交通信息信号；TPEG-CTT解码器3，用于通过解码已调交通信息信号来获取交通信息；GPS模块8，用于通过接收来自多个低轨道卫星的信号来计算当前位置(即纬度，经度和高度)；存储结构4，用于存储包括关于道路和节点信息的多种图形数据和电子地图；输入设备9，用于接收用户输入；导航引擎5，用于基于用户输入、当前位置和获取的交通信息控制屏幕显示；存储器5a，用于临时存储数据；LCD面板7，用于显示数据；以及LCD驱动器6，用于根据要呈现的数据驱动LCD面板7。输入装置9可以是与LCD7面板一体的触摸屏。

调谐器1调谐到服务器100发送的信号频率，而解调器2以预设方式解调调谐信号。TPEG-CTT解码器3解码该解调信号为如图2a所示的TPEG-CTT消息序列，解释每个包括在TPEG-CTT消息序列中的TPEG消息，并发送必要信息和/或控制信号到导航引擎5。在图6a到6d的实施例中，临时存储通过解码提取的共用数据组件元素，通过解码每个TPEG-CTT消息获得的信息和/或控制信号发送给导航引擎5。从存储的共用数据组件元素中引用解码具有每个TPEG-CTT消息的组件需要的长度信息。通过TPEG-CTT解码器3的解码获取的多种信息和/或控制信号提供给导航引擎5。

为了简化，虽然包括其他信息，下面的说明将主要集中在如图3b到3e所示的基本拥堵和行驶时间状态和如图4b到4d所示的预测拥堵和行驶时间状态。

TPEG-CTT解码器3提取包括在每个TPEG消息的消息管理容器中的日期/时间和消息生成时间并基于‘消息元素’信息(即标识符)确定随后容器是否为CTT事件容器。如果确定随后容器是CTT事件容器，则TPEG-CTT解码器3给导航引擎5提供从包括在CTT事件容器中的CTT组件中获取的信息，以便导航引擎5可以显示拥堵和行驶时间状态和预测拥堵和行驶时间状态，这将在下面描述。提供信息给导航引擎可以包括基于标识符确定交通信息包括消息管理容器，该消息管理容器包括状态信息，该状态信息在消息管理容器内的多种消息组件中。组件均包括与不同道路或者位置关联的不同状态信息以及与不同状态信息关联的标识符。容器和组件均可以包括与生成时间关联的信息、版本号、数据长度以及包括的信息的标识符。

在图6a到6d的实现方式中，ID 1的信息来识别包括在每个状态组件中的道路平均速度的信息，如长度，该ID 1写入到存储的共用数据组件元素内的共用数据组件模板中，并且数据可以作为ID 1指示的信息。相似的处理可以应用到其他信息，例如，道路行驶时间，预测平均速度等。

TPEG-CTT解码器3可以从随后TPEG-CTT位置容器提取关于道路位置的信息，先前获取的信息针对该道路位置。在参照图6a到6d描述的实施例中，用于携带在道路组件中的道路标识符(道路ID)的长度信息可以从存储的共用数据组件元素中获取。相似的处理可以应用到使用共用数据组件元素的其他组件。

根据TPEG-CTT位置容器的类型，获取的位置信息可以是开始和结束位置的坐标(即纬度和经度)或者是唯一分配给每条道路的ID。如果导航终端配置有存储结构4，那么导航引擎5可以根据存储在存储结构4中的每条道路和节点的信息，找到要接收的交通信息所针对的道路位置。如果必要，导航引擎5可以将道路的坐标转换为道路ID，反之亦然。

导航引擎5从存储结构4读取以从GPS模块8接收的位置坐标为中心的部分电子地图，并通过LCD驱动器6在LCD面板7上显示地图。特定图形符号显示在相应于LCD面板7当前位置的位置上。

导航引擎5在相应于坐标或者道路ID的位置显示从TPEG-CTT解码器3接收的平均道路速度，通过TPEG-CTT位置容器发送该坐标或者道路ID，该TPEG-CTT位置容器跟随传送平均道路速度的容器。具有多种用于导航引擎5显示交通信息的过程。例如，导航引擎5可以根据如图9a和9b所示道路的平均速度以不同的颜色表示道路，其中颜色红，橙，绿和蓝(颜色本身不显示)可以用于分别指示0～10km，10～20km，20～40km，超过40km的平均速度。可选地，导航引擎5可以用如图9c所示的每条道路的数字表示平均道路速度，或者使用颜色和数字的组合。另外，或者可选地，导航引擎5可以在相应道路使用类似的显示工具或者通过使用其他显示工具，例如通过使用图标或者字符串(例如，如果拥堵增加趋势值为1则是‘改善’，而如果值为2则是‘恶化’)，来显示从TPEG-CTT解码器3接收的拥堵增加趋势。这种情况下，如果拥堵增加趋势的值是0或3，则导航引擎5维持状态不变。如果以平均速度变化速率的形式接收拥堵增加趋势，那么仅当接收到用户请求防止用户视觉混淆时导航引擎5才显示值。可以为用户所选路线或者前面道路一起显示变化速率。

如果导航终端没有配置用于存储电子地图的存储设备4，那么终端用如图9b所示的不同颜色，或者如图9c所示的数字显示位于当前位置前面道路的平均道路速度。如果确定安装有导航终端的车辆的路线，则导航终端可以显示包括在确定路线中而不是位于当前位置前方的道路的道路平均速度。

导航引擎5，响应用户输入，可以在LCD面板7上取代或者同时与平均道路速度显示从TPEG-CTT解码器3接收的道路行驶时间、道路延迟以及拥堵类型。

如果用户通过输入装置9请求预测拥堵和行驶时间状态，那么导航引擎5用颜色或者数字显示从TPEG-CTT解码器3接收的每条道路的预测平均道路速度而不是当前平均道路速度。这种情况下，描述预测状态的颜色或数字可以与当前平均道路速度同时显示但是位置或使用的颜色可以不同。如果用户切换显示模式以查看预测道路行驶时间而不是预测平均道路速度，那么导航引擎5在电子地图上或者LCD面板7上的图上显示预测道路行驶时间。

如果导航引擎5能够自动选路，那么导航引擎5可以基于接收的预测平均道路速度或者预测道路行驶时间搜索或者重搜索期望的路线。例如，导航引擎5通过在以当前速度30分钟后到达的每条道路上使用预测道路平均时间或者预测道路行驶时间来找到到达目的地最短时间的路径。

如果图6中的终端具有语音输出能力，则终端可以语音输出接收的特定道路或多条道路的预测状态或拥堵趋势信息。

从TPEG-CTT解码器3接收的信息和/或控制信号临时存储在可重写存储器5a中并可由导航引擎5使用。使用存储在存储器5a中的信息后，导航引擎5可以在最后1小时以例如20分钟(即1:00，1:20，1:40)为间隔存储平均道路速度或道路行驶时间。存储间隔可以根据存储器5a的存储能力而有所不同。通过存储器中的信息自动到期，当系统查询存储器内容时，系统可以保证它与最近的信息工作，并且因此能确信地将信息表示为当前，而不必另外保存或检查表示存储的数据何时被收集/聚集/存储的信息。

如果每条道路的平均速度存储在存储器5a的同时用户选择具体道路，则导航引擎5控制LCD驱动6，以便以如图10所示的图形显示指定道路的平均道路速度历史或者道路行驶时间历史。在该图中，显示数字单位是km/h，并且道路的名称81显示在图形上。道路名称连同道路坐标或者道路ID一起接收，该道路坐标或者道路ID通过TPEG位置容器23或者包括在存储于存储设备4中的电子地图中。当前拥堵状态和预测拥堵状态或者量，或者其他状态可以用其他或不同的方式显示。

如果预测拥堵状态没有包括在接收的交通信息中，那么导航引擎5可以使用当前平均速度来和存储于存储器5a中的平均道路速度历史预测平均速度并且显示预测平均道路速度，如图10所示。预测平均道路速度的方法可以与前述在服务器100中执行的预测方法一样。

虽然本发明已讨论了有限的实施例，但是受益于这个公开内容的本领域的技术人员可以进行多种修改及其变形。所有这种修改和变化都落入公开内容的精神和范围中。

Claims (33)

1.一种用于识别交通信息的方法，该方法包括：

接收交通数据，包括一个或多个标识符、反映道路拥堵预测量的信息、反映所述道路预测拥堵趋势的信息、反映所述道路通过时间预测量的信息、反映所述道路预测行驶速度的信息和反映对应所述道路的位置的信息；

根据所述标识符是否能够确定所述接收的交通数据包括与拥堵量相关的信息，基于所述接收的交通数据确定拥堵量预测信息；

根据所述标识符是否能够确定所述接收的交通数据包括与拥堵趋势相关的信息，确定拥堵趋势预测信息；

根据所述标识符是否能够确定所述接收的交通数据包括与道路行驶时间相关的信息，基于所述接收的交通数据确定行驶时间预测信息；

根据第一标识符是否能够确定所述接收的交通数据包括与行驶速度预测相关的信息，基于所述接收的交通数据确定行驶速度预测信息；

基于包括在所述接收的交通数据中反映与特定道路相应的位置的所述信息确定位置信息；以及

基于所述确定的位置信息，以及所述确定的拥堵量预测信息、所述确定的拥堵趋势预测信息、所述确定的行驶时间预测信息和所述确定的行驶速度预测信息中的至少一个来识别交通信息。

2.一种识别交通信息的方法，该方法包括：

接收交通数据，包括第一标识符、与特定道路的拥堵量预测相应的信息和与所述特定道路关联的位置相应的信息，其中所述第一标识符能够确定包括在所述接收的交通数据中的所述信息的类型；

基于所述第一标识符确定包括在所述接收的交通数据中的信息类型；

只有当所述第一标识符能够确定所述接收的交通数据包括与拥堵量相关的预测时，基于包括在所述接收的交通数据中的所述信息确定拥堵量预测信息；

基于包括在所述接收的交通数据中的、与所述特定道路关联的所述位置相应的信息确定位置信息；以及

基于所述确定的拥堵量预测信息和所述确定的位置信息识别交通信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中确定拥堵量预测信息包括：访问在其中反映针对先前经过所述道路的交通而进行的测量的结果的接收数据，以及基于所述接收的数据计算未来拥堵量的预测。

4.如权利要求2所述的方法，其中确定拥堵量预测信息涉及：访问在所述接收的交通数据中提供的信息，和将该数据识别为预测拥堵量。

5.如权利要求2所述的方法，进一步包括：接收与消息管理结构相应的信息，所述消息管理结构包括与反映在所述交通数据中的信息生成时间相应的信息。

6.如权利要求5所述的方法，其中包括在所述接收的消息管理结构中的所述生成时间涉及多个消息组件结构，所述消息组件结构相应于：预测或当前交通趋势、交通的预测或当前量、预测或当前速度、或者通过特定道路的预测或当前时间中的一个以上。

7.如权利要求6所述的方法，其中每个消息组件结构进一步包括针对所述信息类型的标识符，并且所述第一标识符是消息组件结构中针对所述特定道路的拥堵量的所述预测的标识符。

8.如权利要求7所述的方法，进一步包括接收与时间指示相应的信息，所述时间指示与由所述接收的信息显示的所述预测拥堵量关联。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述时间指示反映与所述预测拥堵量相应的天中的特定时间。

10.如权利要求8所述的方法，其中利用协调世界时标准反映所述时间指示。

11.如权利要求2所述的方法，其中所述拥堵量预测信息和所述位置信息在单个步骤中确定。

12.如权利要求2所述的方法，其中在所述拥堵量预测信息确定之前确定所述位置信息。

13.如权利要求2所述的方法，其中接收交通数据包括解码所述交通数据以便所述接收的交通数据是解码了的交通数据。

14.如权利要求2所述的方法，其中所述预测量拥堵信息反映与所述道路关联的一个以上拥堵量指示的平均值。

15.如权利要求2所述的方法，其中所述预测量拥堵信息反映与所述道路关联的一个以上拥堵量指示的加权总和。

16.如权利要求2所述的方法，其中接收与拥堵量预测相应的信息包括：接收与拥堵量文本描述关联的值，以及使用所述接收的值确定所述文本描述。

17.如权利要求2所述的方法，其中接收与拥堵量预测相应的信息包括：接收包括文本描述符的所述道路的预测拥堵量。

18.如权利要求2所述的方法，其中与特定道路拥堵量预测相应的所述信息反映所述预测拥堵量。

19.一种用于识别交通信息的装置，所述装置包括：

接口，配置用于接收交通数据，包括第一标识符、与特定道路拥堵量预测相应的信息、和与所述特定道路关联的位置相应的信息；和

处理器，配置用于：

根据所述第一标识符是否能够确定所述接收的交通数据包括与拥堵量相关的预测，基于包括在所述接收的交通数据中的所述信息确定拥堵量预测信息；

基于包括在所述接收的交通数据中与特定道路相应的所述位置相应的所述信息确定位置信息；

基于所述确定的拥堵量预测信息和所述确定的位置信息识别交通信息。

20.如权利要求19所述的装置，其中所述处理器配置用于接收交通数据，所述交通数据包括与反映在所述交通数据中的信息版本号相应的信息，其中所述版本号与所述数据的特定语法关联，该数据中可以使用多种语法中的任一种。

21.如权利要求19所述的装置，其中所述处理器配置用于接收与消息管理结构相应的信息，该消息管理结构包括与反映在所述交通数据中的信息生成时间相应的信息。

22.如权利要求19所述的装置，其中所述处理器配置用于接收与所述接收的数据的数据长度相应的信息。

23.如权利要求19所述的装置，其中所述处理器配置用于接收反映为一组可能值中的一个值的所述预测拥堵量。

24.如权利要求19所述的装置，其中所述处理器进一步配置用于：

只有当所述第一标识符显示所述交通数据与特定道路拥堵量预测相关时，确定特定道路的所述拥堵量预测。

25.一种用于识别交通信息的方法，该方法包括：

接收反映道路特征的特征信息；

接收反映与所述道路相应的位置的位置信息；

基于所述特征信息和所述位置信息识别交通信息。

26.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映所述道路的预测拥堵趋势的预测信息。

27.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映所述道路的预测行驶速度的预测信息。

28.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映所述道路上的当前拥堵量的信息。

29.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映通过所述道路的预测时间量的预测信息。

30.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映通过所述道路的当前时间量的信息。

31.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收包括所述道路预测拥堵趋势、所述道路预测道路行驶速度和通过所述道路时间预测量的预测信息。

32.如权利要求25所述的方法，其中接收特征信息包括接收反映所述道路上的当前拥堵量和通过所述道路的当前时间量的信息。

33.如权利要求25所述的方法，进一步包括接收反映消息管理结构的信息，所述消息管理结构包括：生成所述交通数据中反映的信息的时间的指示、与也包括在所述消息管理结构中的信息类型关联的标识符、和所述消息管理结构的数据长度。

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