JP5709367B2 - 画像処理装置、および画像処理方法 - Google Patents
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Description
本実施形態では、画像中の人物の領域に対してマスク処理を行い、クライアント(ビューワや録画装置)に配信するシステムを対象とする。本形態のネットワークカメラは、画像中の異常(事象)を検知した場合、該事象に関連する人物の変更処理を解除した画像データを送信する。ここで変更処理とは、マスク処理(モザイクやぼかしなど)や、暗号化などがあるが、本形態ではマスク処理の例について説明する。また、検知される事象(異常)とは、例えば禁止領域への侵入や、物体の置き去り、持ち去り、うろつきなどである。
次に第2の実施形態について、第1の実施形態との差異を中心に説明する。本形態におけるネットワークカメラ150と表示装置250の構成を図9に示す。なお、ネットワークカメラ150は、画像データのリクエストを行った表示装置250と不図示の録画サーバに対して画像データを送信する。
次に第3の実施形態について、第1、第2の実施形態との差異を中心に説明する。本形態では、画像処理装置を用いて処理の分散を行う。すなわち、ネットワークカメラで物体の検知処理を行い、画像処理装置で事象の検知や画像の保護処理を行う。これにより、ネットワークカメラの処理能力が不十分であっても、物体ごとの変更処理の切り替えを実現できる。本形態の画像保護部305が行う人物の変更処理は、第1の実施形態と同様のマスク処理とする。本実施形態のシステム構成を図10に示す。本形態のシステムには、図1の構成に加えて、画像処理装置300がある。
本実施形態では、実施形態1のネットワークカメラ100と表示装置200の構成を例にとって、置き去り検知以外の事象の検知に応じて変更処理(マスク処理や暗号化)を解除することについて詳細に説明する。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (10)
- 画像データをクライアント装置に送信する画像処理装置であって、
画像データに基づいて物体を検知する物体検知手段と、
前記物体検知手段の検知結果に基づいて事象の発生を検知する事象検知手段と、
前記事象検知手段が事象の発生を検知したフレームより前のフレームの画像データから前記物体検知手段により検知された人物は、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する処理手段とを有し、
前記処理手段は、
フレームの画像データから前記物体検知手段により人物でないと判定された物体は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記フレームの画像データから前記物体検知手段により人物でないと判定された物体に基づいて前記事象検知手段が事象の発生を検知した場合、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられた第1の人物は、前記事象の発生を検知した以降は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられていない第2の人物は、前記事象の発生を検知した以降も、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記処理手段は、前記事象の発生を検知する元になった物体と前記第1の人物を関連付ける追尾処理を行う
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記処理手段は、前記画像データ中の人物が前記クライアント装置において特定できないように、画像データを変更処理する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記第1の人物は、前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と分離したことが検知された
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記処理手段は、前記クライアント装置において特定できるようにする物体に対応する画像データは変更処理しない
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記処理手段は、画像データ中の人物を前記クライアント装置において特定できるようにするための鍵情報を、前記クライアント装置に送信することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 画像データをクライアント装置に送信する画像処理装置が行う画像処理方法であって、
画像データに基づいて物体を検知する物体検知工程と、
前記物体検知工程の検知結果に基づいて事象の発生を検知する事象検知工程と、
前記事象検知工程が事象の発生を検知したフレームより前のフレームの画像データから前記物体検知工程により検知された人物は、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する処理工程とを有し、
前記処理工程は、
フレームの画像データから前記物体検知工程により人物でないと判定された物体は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記フレームの画像データから前記物体検知工程により人物でないと判定された物体に基づいて前記事象検知工程が事象の発生を検知した場合、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられた第1の人物は、前記事象の発生を検知した以降は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられていない第2の人物は、前記事象の発生を検知した以降も、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する
ことを特徴とする画像処理方法。 - 前記第1の人物は、前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と分離したことが検知された
ことを特徴とする請求項7記載の画像処理方法。 - 画像データをクライアントに送信するコンピュータに、
画像データに基づいて物体を検知する物体検知手順と、
前記物体検知手順の検知結果に基づいて事象の発生を検知する事象検知手順と、
前記事象検知手順が事象の発生を検知したフレームより前のフレームの画像データから前記物体検知手順により検知された人物は、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する処理手順とを実行させ、
前記処理手順は、
フレームの画像データから前記物体検知手順により人物でないと判定された物体は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記フレームの画像データから前記物体検知手順により人物でないと判定された物体に基づいて前記事象検知手順が事象の発生を検知した場合、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられた第1の人物は、前記事象の発生を検知した以降は、前記クライアント装置において特定できるように、画像データを処理し、
前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と関連付けられていない第2の人物は、前記事象の発生を検知した以降も、前記クライアント装置において特定できないように、画像データを処理する
ことを特徴とするプログラム。 - 前記第1の人物は、前記事象の発生を検知したフレームより前のフレームにおいて前記事象の発生を検知する元になった物体と分離したことが検知された
ことを特徴とする請求項9記載のプログラム。
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