JP2009522658A - 認知科学データベースを使用したコンテンツの開発及び配布 - Google Patents

Abstract

コンピュータに実装された方法及びシステムが、１つのディスプレイ上、又は多数のネットワーク化されたディスプレイ上の表示用の、コンテンツ要素を含むコンテンツの開発及び配布を容易にする。当該コンテンツ要素は、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画、オーディオクリップ又はウェブページを含んでよい。当該コンテンツの開発は、認知及び視覚科学の原理に基づくデザインルールから成るデータベースを使用して促進される。当該データベースは、例えば、視覚的注意、記憶及び／又はテキスト認知に基づいたデザインルールを含んでよい。

Description

本発明は、１つのディスプレイ又は多数のネットワーク化されたディスプレイ上の表示コンテンツを開発するための方法及びシステムに関する。

コンテンツデザイナーは、しばしば、様々な形のコンテンツをインポート及びアレンジできるコンピュータアプリケーションプログラムを使用する。例えば、広告は、特にテキスト、グラフィックス、ビデオ及び音声要素を組み込んで開発されてよい。一般に、広告コンテンツの効果は、広告コンテンツを生成するために用いるコンピュータアプリケーションプログラムの洗練度よりもむしろデザイナーの経験に依存する。

成功したコンテンツデザイナーは、一般に、試行錯誤、又は、実証済みの方法によって彼又は彼女の技能を高めている。完成したデザイナーの技術を経験に劣るデザイナーに伝えること、この種の技能は様式性が高く、特定のデザイナーの個性的傾向のため、不可能ではなくともしばしば困難である。デザイナーの能力は著しく異なるので、彼らが生産するコンテンツの品質及び効果も異なることになる。コンテンツを生成する従来のコンピュータアプリケーションプログラムは、一般に、デザイナー自身の技能を上回る効果的なコンテンツを開発することを可能にするツールをデザイナーに提供しない。

本発明は、コンピュータ支援の使用を通じたコンテンツの開発及び配布のためのシステムと方法に関する。本発明の実施形態はディスプレイ上に表示するためのコンテンツを開発するためのコンピュータ支援方法に関するもので、当該コンテンツはコンテンツ要素から成る。当該コンテンツ要素は、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画像、オーディオクリップ又はウェブページを含んでよい。当該方法は、更に、認知及び視覚科学の原理に基づいたデザインルール又はモデルを含むデータベースを使用するコンピュータ支援による当該コンテンツの開発を促進するステップを伴う。当該データベースは、例えば視覚的注意、人の記憶及び／又はテキスト可読性に基づいたデザインルール又はモデルを含んでよい。

当該コンテンツの開発を促進するステップは、デザインルール又はモデルに準拠して当該コンテンツを開発することを含んでよく、当該デザインルール又はモデルに対する一つ以上の違反に応答してユーザに警告することを含んでよい。コンテンツ開発を促進するステップはコンテンツを開発するためのユーザに理解可能な推奨事項を伴ってよく、推奨事項はデザインルール又はモデルと一貫する。コンテンツ開発を促進するステップは、デザインルール又はモデルに対する１つ以上の違反に応答するコンピュータ支援による自動的なコンテンツの調整を伴ってよい。

当該コンテンツの開発を促進するステップは、デザインルール又はモデルに準拠して、コンテンツ要素の選択及び／又はレイアウトもしくはコンテンツ要素の１つ以上の属性の選択の促進を伴ってよい。コンテンツ要素の属性は特に、カラー、輝度、大きさ、フォント、向き、動き、表示持続時間又はフラッシュ率、ディスプレイの位置、及びディスプレイ上で同時に表示されるコンテンツ要素の数のうちの１つ以上を含んでよい。

当該コンテンツの開発を促進するステップは、ディスプレイの１つ以上の属性に基づいてコンテンツ要素の属性の選択を容易にすることを伴ってよい。ディスプレイの属性は、特に、ディスプレイのタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの平均視距離、ディスプレイに対して見る人が動く平均速度、見る人の停止時間、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のうちの１つ以上を含んでよい。

いくつかの実施態様によれば、ユーザ入力データは各コンテンツ要素に関して受取られ、このユーザ入力データはコンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方に関する情報を含む。この種の実施態様において、コンテンツ開発を促進するステップは、デザインルール又はモデル、及びユーザ入力データを使用したコンテンツ開発を促進するステップを伴ってよい。

当該コンテンツは、複数のネットワーク化されたディスプレイ上の表示のために開発されてよく、各ディスプレイの１つ以上の属性に基づいて、コンテンツ要素の属性の選択を伴ってよい。いくつかの実施態様によれば、各コンテンツ要素に関するユーザ入力データが受取られ、その情報は、コンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方を含む。ネットワーク化されたディスプレイの属性でコンテンツ開発に対する意味を有するものが識別される。コンテンツ開発は、デザインルール又はモデル、ユーザ入力データ及びディスプレイ属性を用いて促進される。

本発明の方法は、コンピュータ支援による、デザインルール又はモデルに準拠して開発されたコンテンツの修正の促進を更に伴ってよい。開発されたコンテンツは、例えば、ディスプレイのタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの想定視距離、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のようなディスプレイネットワークの１つ以上のディスプレイの１つ以上の属性の変化に応じて修正されてよい。

別の実施形態によれば、本発明のシステムは認知及び視覚科学の原理に基づくデザインルール又はモデルを含むデータベース、ディスプレイを含むユーザインターフェース、及び、データベース並びにユーザインターフェースに結合されたプロセッサを含むユーザインターフェースを含んでよい。当該プロセッサは、デザインルール又はモデルに準拠してディスプレイ上の表示のためのコンテンツの開発を促進するように構成される。プロセッサは、上記の方法のうちの１つ以上を実装するように構成されてよい。

本発明の実施形態は、更に、１つ以上の認知及び視覚科学（ＣＶＳ）モデルによってコンテンツのコンピュータ支援分析を提供するシステム及び方法に関する。コンテンツは、コンテンツデザイナーによって提供されるか又は開発される。当該コンテンツは、視覚的注意の計算モデル、テキスト可読性モデル又は人間記憶のモデルのような１つ以上のＣＶＳモデルが実装されたコンピュータに入力される。当該ＣＶＳモデル又はモデル類は、当該コンテンツについて分析を実行して、解析結果に基づいて出力を生じる。表示を行う場所の環境条件の典型的な情報及び／又は当該コンテンツの目標は、当該モデルに入力されてよい。例えば、ディスプレイのタイプ及びディスプレイと見る人の間の平均距離は、当該モデル（複数）に入力される環境条件情報であってよい。

当該モデル（複数）に入力される可能性がある目標情報は、視覚的注意の計算モデル、テキスト可読性モデル又は人間記憶のモデルのようなさまざまなモデルのそれぞれに関連した目標を含んでよい。典型的な目標情報は、見る人によって察知されるコンテンツの特定の要素、及びこの種の特定の要素が察知される所望の順序を含んでよい。別の目標情報は、見る人の位置及び／又は見る人が所与のディスプレイを通り過ぎる速度に相対的なテキストサイズ及び／又は文字スクロール速度に基づいてテキスト可読性を改善又は最適化することを含んでよい。追加的な目標情報は、所与のモデルの記憶容量及び持続時間ルールに従うことによるような、見る人による記憶持続時間及びコンテンツの想起の最大化を含んでよい。

いくつかの実施態様において、出力は、所与のモデルのルール又は目標に従ってコンテンツを変えるための推奨事項を表す。当該推奨事項は、談話形式又は画像のようないくつかの形式をとることができる。例えば、変更可能なコンテンツが取り得る属性のメニューをユーザに表示することができる。当該属性のメニューは、ユーザによって変更されてもよいが、それでも所与のモデルのルール又は目標に適合する属性値の範囲を含んでよい。他の実施では、出力は、コンピュータに実装されたＣＶＳモデル又はモデル類によって自動的に作成された、オリジナルなコンテンツの改良形式を表す。改良コンテンツの多くのバリエーションが自動的に作成され、各々はモデル又はモデル類のルール又は目標を満たす。ユーザは、次に、表示のための改良コンテンツの所望のバージョンを選択してよい。あるいは、コンピュータは、表示のために１つ以上のバージョンを選択してよい。他の実施態様では、改良コンテンツのさまざまなバージョンは、多くのネットワーク化されたディスプレイ、好ましくは個別ディスプレイごとにコンテンツ表示の効果を高めるか又は最適化する計画的な実験プロセスに従ってよい。

別の実施形態によれば、コンテンツは、認知及び視覚科学のルール又はモデルに準拠して開発配布されてよい。当該コンテンツの表示効果を高めるか又は最適化するために正しい実験が実施されてよい。当該コンテンツの表示効果を高めるか又は最適化するために準実験又は相関的実験を実施してもよい。正しい実験の実施には、特定の製品の売上増の目標のような従属変数を特定することを含んでよい。独立変数は、（例えばテキスト可読性、視覚的注意及び／又は記憶などのパラメータ）のような１つ以上のＣＶＳモデルと関連するパラメータが特定されてよい。コンテンツは、正しい実験又は準／相関実験の結果を見て修正されてよい。例えば、コンテンツは、各ディスプレイの改良又は最適化されたパラメータに基づいて個別ディスプレイごとに改良されてよい。当該改良コンテンツは、各ディスプレイ上に表示される。追加的な実、又は準／相関実験は、特に環境条件の変化又は当該コンテンツの目標又は意図されたメッセージの変更の下で、更にコンテンツ表示を改良するか又は最適化するために実施されてよい。

上記の本発明の概要は、本発明の各実施形態もあらゆる実施態様も記載しようと意図していない。本発明の利点及び効果、並びに本発明に対する一層の理解は、添付図面と共に下記の発明を実施するための形態及び請求項を参照することによって明らかになり、理解されるであろう。

以下に示す実施形態の説明において、本明細書の一部をなすとともに、本発明を実施するための各種の実施形態を示す添付図面を参照する。本発明の範囲から逸脱することなく実施形態が利用されてもよく、そして構造的変更が行われてもよいことは理解されるだろう。

本発明は、ディスプレイ又は多数のネットワーク化されたディスプレイ上の表示のためのコンテンツを作成する方法とシステム、及び認知科学、並びに視覚科学に基づく原理に従ったコンピュータ支援によるコンテンツ作成を目的とする。本発明の方法及びシステムはまた、人間の認知科学及び視覚科学に基づいた原理に従って、単独のディスプレイ又は複数のネットワーク化されたディスプレイ上の表示のためのコンテンツの配布及び調整についても目的とする。コンテンツの開発及び調整はまた、コンテンツ表示の効果を高めるか又は最適化するために正しい実験又は準／相関実験の実施を伴ってもよい。本発明に従うコンテンツの作成、配布及び調整は、商品又はサービスの潜在的購入者のような対象者に察知されるようなコンテンツ表示の効果を強化することに有利である。

コンテンツ作成は、例えば、人の知覚システムが情報を処理する方法、注意の根底にある機構、人の脳が記憶に情報を蓄積・表現する方法、及び言語、並びに問題解決の認知的な基礎の１つ以上に基づいた原理と一貫する方法で実施されることが好ましい。人間の知覚システムで容易に処理され、容易に理解され、容易に記憶として保存されるコンテンツを提供するために、認知及び視覚科学情報を蓄積する知識ベースが、当該コンテンツの設計、配布及び／又は調整過程において使用されることが好ましい。当該知識ベースは、認知及び視覚科学の原理に従ってコンテンツを開発し、修正するために、コンピュータによって実装され得るデザインルール及びテンプレートを含んでよい。当該知識ベースはまた、視覚的注意、テキスト可読性及び記憶原理のモデルのような、認知及び視覚科学の原理のコンピュータ実装可能なモデルも含んでよい。本発明のコンピュータ支援による方法及びシステムは、通常認知科学及び視覚科学の原理を応用するために必要な訓練を受けていないコンテンツデザイナーにコンテンツの設計及び配布の有効性を向上できるようにする。

いくつかの実施形態では、本発明のコンピュータ支援による方法及びシステムは、コンテンツの設計、開発、配布、及び／又は、調整のための１つ又はそれ以上の対話型セッションによってコンピュータに誘導される半自動モードで作動するように実装されてよい。別の実施形態において、本発明のコンピュータ支援による方法及びシステムは、ユーザの入力又はインタラクションを最小にする、より完全な自動化の方法によって実装されてよい。完全自動モードにおいて、例えば、コンピュータベースのシステムは、認知科学データベースに蓄積されたデザインルール又はモデルと一貫するようにユーザによって選択されたコンテンツ小片に基づいて表示を作成してよい。ユーザによって選択されたコンテンツ小片は、ユーザのディスプレイ上で、当該デザインルール又はモデル、更には目標の見通し、及び／又はユーザに指示されたコンテンツ小片の意図されたメッセージに基づいて、整理され、大きさが決められ、及び／又は、方向付けられる。完全に自動化した実装では、当該デザインルール又はモデル、当該コンテンツ小片の目標及びコンテンツ小片の意図されたメッセージの１つ以上に基づいて、所与の表示のコンテンツ要素のコンピュータベースのシステムによる調整を伴ってよい。これらは、本発明に従って達成され得る自動化可能なレベルの２、３の例示に過ぎず、網羅的又は限定的であるとみなされるべきではない。

本明細書において、本発明の態様は、通常、デジタル看板システム（ＤＳＳ）又はネットワークのコンテキストにおい記載される。本明細書において記載される特定の実施形態において考察されるＤＳＳは、従来の看板に似ているが、コンテンツを動的に変更するために遠隔地から制御できる一連の相互に連結された（例えば、ネットワーク化された）ディスプレイ画面を含む。この種のディスプレイ又はデジタル看板は、人々がタッチスクリーン又はヒューマンインターフェースデバイス（例えばキーボード又はマウス）を介してデジタル看板コンテンツに直接相互作用できるように構成されてよい。本発明の原理は多種多様なアプリケーションに応用されてよく、ＤＳＳを伴うものに限られないことを理解すべきである。さらに、本発明の実装は複雑さにおいて実質的に異なってよく、いくつかの実装は認知科学及び／又は視覚科学（例えば人間の視知覚）の比較的簡単な原理を利用できる一方、別の実装は、認知科学及び視覚科学（例えば人の視覚的注意、記憶、及びテキスト可読性）の複数の分野から引き出される相当複雑なものになることを理解すべきである。

ＤＳＳを介したコンテンツの表示に用いることができるディスプレイのタイプには相当な違いがあるように、ディスプレイ技術はますます多様になってきている。例えば、大きさ、形状、輝度及び表示条件は、一般に、ＤＳＳ全体にわたって大きく変化する。例えば、いくつかのディスプレイは小さく、可撓性で、直線形状でなくてよい一方、別のものは標準的な大画面のＬＣＤ及びプラズマディスプレイであってよい。ディスプレイのタイプ及び表示条件におけるこの変動は、コンテンツのただ１つのバージョンがＤＳＳ全体の全てのディスプレイに最適だというわけでないことを意味する。

従来のアプローチを使用してこの課題を解決するには、ユニークな各ディスプレイのタイプ及びディスプレイ環境用の各コンテンツ小片のユニークなバージョンを生成して、選択的にコンテンツのこれらのユニークなバージョンをそれらの対応するネットワーク内のディスプレイに配布する必要がある。しかし、大規模なディスプレイネットワーク全体にわたるディスプレイのタイプ及び表示条件についてのそのような詳細な知識をコンテンツデザイナーが持つことを期待することは、現実的ではない。さらに、コンテンツデザイナーがそのような詳細な知識を持っていたとしても、手動で各ディスプレイのためのコンテンツのユニークなバージョンを作成し、コンテンツを各対応するディスプレイに適切な時間に表示するよう手動でスケジュールするのは極端に時間がかかるだろう。本発明の方法及びシステムは、視覚及び認知科学の高度な訓練を受けていないコンテンツデザイナーが、コンテンツの効果を高めるために、異種のディスプレイのネットワークにコンテンツを配布するような、当該コンテンツの作成プロセス及びコンテンツ調整の間に、これらの分野の原理を適用できるようにする。

本発明の実施形態に従って、ユーザは、当該コンテンツの作成プロセスの間に、表示される各コンテンツ小片の目標及び意図されたメッセージの一方又は両方を入力するように促されてよい。各種実施形態によれば、システムは、コンテンツ設計に係わりを有するＤＳＳの主要な属性の識別においてユーザを支援してよい。当該システムは、目標及び主要ＤＳＳ属性に基づいてコンテンツを設計するために認知及び視覚科学を適用するプロセスを通じてユーザを更に誘導してよい。例えば、当該システムはユーザがＤＳＳディスプレイに表示するテンプレート（例えば最良のレイアウト）、及び要素（例えば、要素が、グラフィック、テキスト、動きを伴うか、カラー、大きさなどであるべきかどうか）の選択を支援してよい。

別の実施形態によれば、本発明のシステム及び方法は、新たなテンプレートを自動的に生成して既存のコンテンツ要素に変換を適用するソフトウェアを実装してよい。例えば、コンテンツの効果を高めるためといった、さまざまな理由で、新たなテンプレート及びコンテンツ要素を生成してよい。ＤＳＳの各ディスプレイのためのコンテンツ小片のユニークなバージョンの生成を容易にするツールは、ユーザが利用できるようにするのが好ましい。例えば、コンテンツ効果の基礎となるＤＳＳ属性その他の要因に関して、ユーザ及び／又は他のソフトウェアコンポーネントから入力を引き出して、システムが改良又は最適化することを目的とする特定のコンテンツ小片のための情報空間の内挿、外挿もしくは探索のために、認知及び視覚科学（例えばデータベースからアクセスされるデザインルール又はモデル）からの情報を適用する、ソフトウェアツールが実装されてよい。本発明のシステム及び方法は、配置されたテンプレート又はコンテンツの配置されたバージョンと関連した要素の単なる再構成ではない、完全に新しいコンテンツを生成する機能を提供する。すなわち、本発明のシステム及び方法は、混成／混合が可能なシステム及び方法ではあるが、データが効果的であると示唆する、配置されたテンプレート及び要素の混成／混合だけに依存する必要はない。

ここで図１を参照すると、本発明の実施形態に従うコンテンツの開発と関連するさまざまなプロセスが示されている。コンテンツという用語は、例えば、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画、オーディオクリップ、ウェブページ及び／又はビデオ及び／又は音声コンテンツのいかなる組合せも含む多種多様な情報コンテンツを指す幅広い用語である。コンテンツ小片は、画像、ビデオ、テキスト要素など、特定のメッセージ又はメッセージのセット（例えばテレビコマーシャル）を伝達するための特定のセット及び構成を指す。コンテンツ要素という用語は、特定のコンテンツ小片を制作するために結合される得る、個別の画像、ビデオ、テキスト文字列などを指す。

コンテンツの各小片は、多くのバージョンを有することができる。例えば、同じコンテンツ小片の２つのバージョンは、１つのバージョンが概念を表すためにテキストを使用する一方、同じコンテンツ小片の別のバージョンが同じ概念を表すためにアイコンを使用するかもしれない。各コンテンツ要素に多くのバージョンがあってもよい。例えば、テキスト文字列の１つのバージョンが１２ポイントのフォントを有し、同じテキスト文字列が２４ポイントフォントを有することができる。

図１の実施形態によれば、コンテンツは１０で、ディスプレイ上の表示のために開発される。コンテンツ要素を含む当該コンテンツの開発は、コンピュータ支援によって１２で促進される。具体的には、データベースに格納されたデザインルール又はモデルは、当該コンテンツのコンピュータ支援開発を容易にするために１４で適用される。当該デザインルール又はモデルは望ましくは認知科学及び視覚科学の原理に基づくルール又はガイドラインである。当該デザインルール／モデルは、認知科学及び視覚科学の原理についての知識が限定的か又は全くないデザイナーに、そのような原理と一貫性をもつ効果的なコンテンツを作成することを可能にする。データベースに格納された当該デザインルール／モデルは、１６でコンピュータ支援によるコンテンツ調整を容易にするために用いることができる。認知及び視覚科学の原理と一貫するコンテンツの作成及び修正プロセスは、コンテンツの効果を高めるためにコンピュータ支援によって有利に促進される。

図２は、本発明の別の実施形態に従うコンテンツの開発と関連したさまざまなプロセスを示す。図２の実施形態によれば、ディスプレイ上の表示のためのコンテンツは、２０で開発又は調整される。コンテンツの開発又は調整の間、データベースに格納されたデザインルール又はモデルが、２２でアクセスされる。当該デザインルールは、前述のように、認知及び視覚科学の原理に基づいたルール又はガイドラインである。データベースに格納される当該モデルは、一般に、複数の認知及び視覚科学の原理と関連するルールの組合せに基づく。視覚的注意の計算モデルは、例えば、認知及び視覚科学のいくつかの原理を含むようなモデルを表す。視覚的注意の１つの特定の計算モデルは、周知のように顕著性マップモデルと呼ばれてよい。顕著性マップモデルの有用な実施例は、米国特許公開番号２００６／０２１５９２２及び米国特許番号７，１３０，４６１に開示されており、各々本明細書に参照として組込まれる。広範囲にわたる認知及び視覚科学モデルが本発明のコンテキストにおいて用いられてよく、上で特に述べられている人の視覚的注意モデルに限定されないことが理解されるべきである。そのような別のモデルには、例えば、人の記憶原理を包含するものが含まれてよい。

当該デザインルール又はモデルを格納するデータベースにアクセスするコンピュータシステムは、当該コンテンツの開発又は調整がデザインルール／モデルと一貫性があるかどうかを２４で判定する。当該デザインルールに違反すると判定されると、それに応じてさまざまな操作が実行されてよい。例えば、コンテンツの開発及び調整の間に、当該デザインルール又はモデルを満たすためにユーザができる変更を示唆する、ユーザに理解できる推奨事項が２６で生成されてよい。当該デザインルール又はモデルに適合しないことを示唆する、ユーザに理解できる警告は、２７で生成されてよい。当該コンテンツがデザインルール又はモデルと一貫することを保証するために、開発された当該コンテンツに対する自動調整は２８で実行されてよい。図２は、コンテンツの開発又は調整の間、当該デザインルール／モデルとの不一致が検出された場合に起動され得る他の多くの起こ得うるイベントのいくつかを図示する。当該デザインルール／モデルに対する適合性は、アプリケーション、及びユーザの洗練度に応じて強制的又は許容的にできる。

図３は、本発明の更なる実施形態に従うコンテンツの開発と関連したさまざまなプロセスを図示する。図３の実施形態によれば、ＤＳＳディスプレイのネットワークのような、複数ディスプレイ上の表示のためのコンテンツは３０で開発される。複数ディスプレイはＤＳＳに関連するものが望ましいが、インターネットに連結する家庭用コンピュータディスプレイのような任意のディスプレイのネットワークであってよい。データベースに格納された当該デザインルール又はモデルは、コンテンツ開発の間に、前述のような認知及び視覚科学の原理に基づくデザインルール／モデルであって、３２で適用される。

ディスプレイネットワークの各ディスプレイの属性は、３４で決定される。そのような属性は、特に一般に、ディスプレイのタイプ、大きさ、形状、環境、周囲照明、視距離、見る人の移動速度を含む。これらの属性は、（例えば、ディスプレイのインストール時に決定、格納される）ディスプレイに保存された属性データ、又は各ディスプレイの属性情報を含むデータベースからの読出しによるような自動化された方法で好ましくは決定される。これらの属性は、見る人の位置に配置された１つ以上のセンサを使用して判定してもよい。日／夜変化、見る人の密度、及び見る人とディスプレイの間の距離のような変化する環境条件の検出を容易にするために、例えば、ビデオカメラが見る人の位置に設置されてよい。赤外線（ＩＲ）センサのような近接センサが、単位時間あたりの見る人の平均数及び／又は見る人とディスプレイの間の平均距離を決定するために見る人の位置に使用されてよい。

１つの方法では、コンテンツは、当該デザインルール／モデルに準拠するネットワーク化されたディスプレイの属性に適合するように３６で調整される。例えば、２０．３ｃｍ（８インチ）のディスプレイの属性は、大きなパネルディスプレイ（例えば１２７ｃｍ（５０インチ）の液晶ディスプレイ）のものとは著しく異なる。所与の表示コンテンツは当該コンテンツ要素が当該デザインルール／モデルに準拠して各々の異種ディスプレイ上に３８で表示されるように調整されるのが好ましい。

図３にも示されているような、更に別の方法では、当該コンテンツの要素に関するユーザ入力データが３５で受け取られる。ユーザ入力データは、好ましくは目標及び／又は各コンテンツ要素の意図されたメッセージを含む。当該コンテンツは、当該デザインルール／モデルと一貫して、当該ネットワーク化されたディスプレイの属性及びユーザ入力データに適合するように３７で調整される。当該調整されたコンテンツは、ネットワーク化された各々のディスプレイ３８に適切な方法で３８で表示される。

図４Ａ及び４Ｂは、ディスプレイ４０上の表示のコンテンツ開発がどのように認知及び視覚科学の原理から開発されたデザインルールと一貫する方法で実施されるかを示す。図４Ａは、多くの異なるコンテンツ要素を含むディスプレイのための表示を作成するデザイナーによる最初の試みを表す。この実施例図において、ディスプレイ４０上の表示のためにデザイナーは、以下のコンテンツ要素：テキストクロール４４、ビデオ広告４２、商店ロゴ４６及び天気予報／ニュースパネル４８を選択している。デザイナーが認知及び視覚科学の原理をあまり知らないとすれば、図４Ａで示すこれらのコンテンツ要素４２、４４、４６、及び４８の配置は、デザイナーが効果的なコンテンツ小片だと考えているものを表す。

図４Ｂは、図４Ａに示された当該開発済みのコンテンツがどのように認知及び視覚科学の原理から開発されるデザインルール又はモデルに一貫する方法で適切に配置されるかを示す。図４Ｂに示されるコンテンツ要素４２、４４、４６、及び４８の位置と大きさは、認知及び視覚科学の原理から開発されるデザインルール／モデルに準拠して変更されている。ディスプレイ４０に関する位置及び大きさ以外又は追加、特に、テキストのフォント、テキストの方向、前景及び背景色、色輝度、当該コンテンツ要素の相互間の相対比率、相対輝度のような当該コンテンツ要素の特徴もまた修正されてよい。当該コンテンツ要素の調整は、コンピュータ支援を介して半自動又は完全に自動的な方法で行うことができる。

図５は、本発明の実施形態に従う、認知及び視覚科学の原理を利用したコンピュータ支援コンテンツ開発を実装するためのシステムのブロック図である。図５に示されるシステムは、ユーザインターフェース５４及びディスプレイ５６に連結されたプロセッサ５２を含む。ユーザインターフェース５４は、好ましくは、キーボード、マウス、音声認識機能などのような１つ以上のユーザ入力デバイスを含む。本発明に従って開発されたコンテンツの表示５８は、ディスプレイ５６に典型的に表示されている。表示５８のコンテンツは、好ましくは認知科学データベース５０に格納されたデザインルール又はモデルに準拠して作成及び改訂される。当該デザインルール／モデルと一貫するさまざまなテンプレート（例えばレイアウト）もまた、認知科学データベース５０に格納されてよい。認知科学データベース５０は、一般に、認知科学及び視覚科学の双方に関連したデザインルール、テンプレート及びモデルのような情報を格納しており、認知科学データベースという用語の使用は認知科学だけに限定されないものと理解されるべきである。

図６は、本発明の実施形態に従って、認知及び視覚科学の原理に一貫する方法で、コンピュータ支援によるコンテンツの開発及び／又は配布を実装するためのシステムのブロック図である。図６に示されるシステムは、ユーザインターフェース６４、ディスプレイ６６、認知科学データベース５０及びネットワークインターフェース７０に連結されたプロセッサ６２を含む。ネットワークインターフェース７０は、プロセッサ６２とＤＳＳの多数のディスプレイ８０Ａ〜８０Ｎの間の通信を容易にする。プロセッサ６２は、少なくともそのいくつかは異なる属性を有するディスプレイ８０Ａ〜８０Ｎの各々に合うような方法でコンテンツをフォーマットするために認知科学データベース５０からアクセスされたデザインルールを適用する。さまざまなディスプレイ８０Ａ〜８０Ｎに配布される表示８２Ａ〜８２Ｎの効果性は、認知科学データベース５０に格納されたデザインルール、モデル及びテンプレートの適用によって、ＤＳＳ属性の観点から当該コンテンツに加えられる調整によって強化される。さまざまなディスプレイ８０Ａ〜８０Ｎに配布される表示８２Ａ〜８２Ｎの効果性は、ユーザに指示された目標及び意図されたメッセージの観点から当該コンテンツ要素を修正することによって、更に強化され得る。

図７は、本発明の実施形態に従ってコンテンツを開発及び配布する機能を組み込むＤＳＳのブロック図である。図７のブロック図は、機能ブロックに分けられたＤＳＳの１つの構成を示す。当業者は、ＤＳＳはあるいは、異なる機能ブロックを使用して図示されてよく、ＤＳＳの各種要素は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はハードウェア、ソフトウェア及びファームウェアの任意の組合せとして実装できることを理解するだろう。

図７に図示されるＤＳＳは、音声、視覚、及び／又は、他の媒体フォーマットで、情報コンテンツを表示するように構成されたコンピュータシステムである。ＤＳＳは自動的又は半自動的に、表示されるコンテンツの情報一覧を提供するプレイリストとコンテンツの表示の順番を決めるスケジュールを生成する機能を含んでよい。半自動モードにおいて、ユーザは、対話型ユーザインターフェース１１０を介してＤＳＳ制御プロセッサ１０５にアクセスしてよい。ＤＳＳ制御プロセッサ１０５によって支援されて、ユーザは、好ましくは認知科学データベース１３０に格納されたデザインルールに従って表示されるコンテンツ要素を確認することによってコンテンツを開発してよい。ＤＳＳ制御プロセッサ１０５は、次に１つ以上のＤＳＳ再生装置１１５上の表示のタイミング及び順序を制御するプレイリストとスケジュールを生成するために用いることができる。各再生装置１１５は、その再生装置１１５のために開発されたプレイリスト及びスケジュールに従ってコンテンツを受取り側に表示する。前述のように、当該情報コンテンツは、例えば、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画像、オーディオクリップ、ウェブページ、及び／又はビデオ、並びに／もしくは音声コンテンツの任意の組合せを含むことができる。

いくつかの実施態様において、プレイリスト及びスケジュールが開発されたあと、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５はプレイリストに必要なコンテンツを決定し、コンテンツサーバから当該コンテンツをダウンロードして、当該コンテンツを当該プレイリストと当該スケジュールとともに再生装置１１５に配布する再生装置コントローラ１２０に転送する。図７は１台の再生装置コントローラ１２０だけを示しているが、複数の再生装置コントローラを単一のＤＳＳ制御プロセッサ１０５に連結することができる。各再生装置コントローラ１２０は、単一の再生装置１１５又は複数の再生装置１１５を制御することができる。当該コンテンツ及び／又は当該プレイリストとスケジュールは、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５から、当該コンテンツ／プレイリスト／スケジュールを対象とする再生装置１１５を識別する適切なアドレス指定情報を有する圧縮フォーマットで１つ以上の再生装置コントローラ１２０へ転送されてよい。ある用途では、再生装置１１５は店舗に配布されてよく、再生装置１１５上に表示される当該コンテンツは広告であってよい。

他の実装では、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５は、当該プレイリストとスケジュールだけを再生装置コントローラ１２０へ転送してよい。当該コンテンツが再生装置コントローラ１２０に存在しない場合、再生装置コントローラ１２０は表示されるコンテンツを得るためにコンテンツ記憶装置１２５にアクセスすることができる。いくつかのシナリオにおいて、コンテンツ記憶装置１２５を含むＤＳＳシステムの各種要素のうちの１つ以上は、イントラネット又はインターネット接続のようなネットワーク接続を介してアクセスできてよい。再生装置コントローラ１２０は、当該所望のコンテンツをアセンブルできるか、又は、さもなければ当該再生装置上の当該所望のコンテンツをプレイリストとスケジュールに従って容易に表示できるようにする。再生装置１１５上に展示される当該プレイリスト、スケジュール及び／又はコンテンツは、周期的に、又は、必要に応じて、例えば、再生装置コントローラ１２０、又は、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５を通じてユーザが修正できる。そのような修正は、認知科学データベース１３０に格納されたデザインルール、モデル又はテンプレートに従って行うことができる。

いくつかの実施態様において、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５は、再生装置で再生されるコンテンツプログラムの開発及び／又はフォーマットを容易にする。例えば、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５は、テンプレートを用いることにより音響映像プログラムのフォーマットを容易にできる。当該テンプレートは、表示される音響映像プログラムの開発に適用されるフォーマット制約及び／又はルールを含む。例えば、当該テンプレートは特定タイプのコンテンツに使用される画面の部分、各セグメントでどのタイプのコンテンツを再生可能か、及びどの順序か、フォントサイズ、向き、及び／又はそのプログラムの表示に適用される他の制約又はルールを含むことができる。各ディスプレイ構成に対して別のルール及び／又は制約を適用するのが望ましいだろう。これらのルール、テンプレート及び制約（例えばデザインルール／モデル／テンプレート）は、好ましくは、認知科学データベース１３０に格納されてアクセスされる。いくつかの実施形態では、異なるディスプレイ用プログラムのフォーマットは、デザインルール、モデル及びテンプレートに従うＤＳＳ制御プロセッサ１０５によって自動的に実行されてよい。

認知科学データベース１３０に格納された情報は、テンプレート作成、コンテンツ設計、コンテンツ選択、コンテンツ配布、プログラムのアセンブリ、及び／又は表示用プログラムのフォーマットを含む１つ以上のＤＳＳプロセスを自動的、又は、半自動的に制御、調整、及び／又は、モニタするために使用されてよい。ＤＳＳのプログラムに関連して使用される認知科学データベース１３０は認知科学の教示によって強化される広告又は別のデジタル看板プログラムを生成して、システムユーザをその分野の特定の訓練の必要性から解放する。

例えば広告キャンペーン等のようなデジタル看板プログラムの開発において、ＤＳＳ制御プロセッサ１０５は、認知科学を通じて得られる知識を使って強化されるさまざまなプロセスを通じてユーザを誘導できる。例えば、認知科学データベース１３０に格納された情報は、最適なプログラムレイアウトを生じるテンプレートの選択、及び／又は、コンテンツ要素は、グラフィック、テキスト、動きを伴う、カラー、大きさはどうかのようなコンテンツの選択、及び／又はプログラム開発の他の態様の実装に利用されてよい。ＤＳＳは、多様なディスプレイのタイプ及び視程状況に適合するように認知科学データベース１３０に格納された情報に一貫する方法でデジタル看板プログラムの代替バージョンを設計する機能を含むことが好ましい。

図８は、上記のＤＳＳの当該構成要素及び機能を使用したコンテンツの作成及び開発プロセスの流れ図を示す。当該プロセスは、一連のツール及びスクリプトを通じてユーザを誘導し、コンテンツ要素のカテゴリ（例えばテキスト、グラフィックス及びビデオのような要素の位置、寸法及び向き）がどのように当該画面に表示されるかを規定する多数の代替テンプレートを２１０で作成する。当該ツール及びスクリプトは、次の３組の情報：ａ）情報の効果的な表示に関する認知及び視覚科学からの原理、ｂ）当該コンテンツの目標（例えば、ウェイファインディング、広告）のため、及びｃ）当該デジタル看板ネットワークの周知の属性（例えば当該ネットワークにわたる異なるディスプレイの大きさ及び形状、異なる視距離及び見る人の人口統計）によって、推奨テンプレートを示唆する。

例えば、当該ツール及びスクリプトは、ある要素がグラフィックか、又はテキストによって表現されるべきかどうかをユーザが決定するのに有用だろう。当該ツール及びスクリプトはまた、当該ネットワーク全体の表示状況、当該コンテンツの目標、及び、利用できるならば、以前のキャンペーンで効果的だったテンプレートの型に関する基準値を与えて、多数の定義済みテンプレートのうちどれが適切かをユーザが決定するのにも有用だろう。当該ツール及びスクリプトは、当該コンテンツのターゲット及び妨害的要素が適切な配置、寸法、又はそれ以外（例えば適切なカラー、輝度など）で表示されるかどうか、及びコンテンツの様相を与えて、見る人のターゲットに対する注意／認識の所望の程度が達成可能かどうかをユーザが更に決定するのに有用だろう。

当該プロセスは、後にブロック２１０で作成されるテンプレート内部に配置される特定のコンテンツ要素を２２０で作成するための一連のツール及びスクリプトをユーザに一覧させる。当該個々のコンテンツ要素は、特定のテキストメッセージ、静止画、アニメーション、ムービークリップ、サウンドバイト、などを含むことができる。各要素は多くの変異体を持つことができ、又、コンテンツのどの要素がテンプレート内で結合できるのか、どのようにそれらの要素が結合され得るかのルール、及びコンテンツ作成プロセスの間に当該コンテンツ要素を操作できる当該パラメータ、をユーザが判定するのに、ソフトウェアは有用である。例えば、作業展開時にフォントのカラー又はカラー輝度を変えることは、正当であるが、テンプレートで使用される有名人の顔色についてはそうではないとしてよい。

当該ソフトウェアツール及びスクリプトは、以下を含む情報の複数の組、ａ）以前のキャンペーンで効果的だったコンテンツ要素のタイプに関するデータ、ｂ）認知及び視覚科学からの原理、及びｃ）当該デジタル看板ネットワークの周知の属性によって、コンテンツ生成を促進することができる。当該コンテンツが作成されたあと、この例では、ユーザとの対話処理はもう必要ではない。

コンテンツ作成は、ブロック２３０で強化される。当該プロセスは、コンテンツの多くのバージョンを作成するために要素及びテンプレートを結合するためのさまざまな制約を伴うことができる。このプロセスを最初に通るとき、その制約は、ａ）テンプレートの作成及び上記コンテンツ要素において以前に使用した要因、ｂ）要素及びテンプレートを結合する方法の前もってプログラムされたガイドライン、及びｃ）配置されたコンテンツ小片の目標に基づいてよい。このブロックを通じて後に続くパスで、コンテンツの新しいバージョンを作成する前に、当該プロセスはまた、有効性データ（例えば、実又は準／相関実験の実施結果生じたデータである販売又は在庫データ）を既存のコンテンツ／テンプレートに変更するか、又は（補間によって）新たなテンプレート及び要素を作成するために使用してもよい。当該ネットワークの各ディスプレイは異なる属性（例えば異なる照明レベル、雑音レベル、形状、大きさ及び平均視距離）を有してよいので、当該ネットワークの各ディスプレイ用にコンテンツのユニークなバージョンが作成されてよい。当該コンテンツは、２４０で、当該デジタル看板ネットワークにＤＳＳ／表示属性の観点から調整されて配布される。

図９は、本発明の実施形態に従うＤＳＳシステムの典型的な実装例を図示するフローチャートである。この実施態様は、２００店舗を有する運動具小売業者に関わる。当該小売業者は、４つの過剰仕入れ製品、及び過剰仕入れではないが過剰仕入れの製品よりも高い利益率を有する４つの製品を広告することを望んでいる。当該キャンペーンの目標は、当該過剰仕入れ品目の過剰在庫を除去しながら、総利益を最大にすることである。すなわち、一旦当該過剰在庫が除去されると、当該目標は単に各店舗位置においてバランスのよい在庫を維持することに帰着される。

認識／視覚科学駆動ソフトウェアを使用して、当該小売業者の看板管理者は３１０で当該８つの製品ライン各々のコンテンツ開発に使用する多数の異なるテンプレートを作成する。これらのテンプレートは、メッセージのレイアウト、配色、及び／又は当該プログラムを形成する他の変数を含む。これらのテンプレートは、当該８つの製品ライン各々に使用可能で、単一の製品に固有ではない。更に、既存又は蓄積されたテンプレートが、この段階で使用できる。

このキャンペーンの基本テンプレートを作成後、当該看板管理者は、当該テンプレートに盛りこむのに必要な個別のコンテンツ要素を３２０で作成する。当該個々の要素は、販売促進対象の製品ラインに特有であり、製品の商標及び所与の製品のためのメッセージを含む。当該テンプレート作成プロセスにおけるように、個別要素の作成は、認識／視覚科学を使用したソフトウェアウィザードによって誘導される。

当該看板ネットワークが販売促進する当該８つの製品各々に向けて多数の異なるコンテンツパッケージを生成するために、テンプレートには、３３０で個々のコンテンツ要素が自動的に盛込まれる。可能性としては、画面の大きさ又は視距離のような変動する看板属性に適応するために、各コンテンツ小片の多数の異なるバージョンが、各製品ライン用に要素をテンプレートにマージすることによって作成される。

例えば個別のコンテンツ小片の成功基準の集計を可能にするアルゴリズムを用いるような、当該看板ネットワークについての既存又は学習された知識を使用して、コンテンツは３４０で配布される。いくつかの実施態様によれば、当該コンテンツは、適切な釣合せ、ブロッキング、及び交絡なく測定され得る（例えば、正しい実験の実行に適合する）ことを保証するような方法で当該ネットワーク全体に配信される。加えて、当該配備アルゴリズムは、特にネットワーク属性、見る人の人口統計及び表示状況を考慮して関連するコンテンツがネットワーク内の適切な看板に送られることを保証する。

いくつかの実施態様では、販売時点及びセンサデータを使って、さまざまなコンテンツパッケージの影響がモニタ及び分析され、どのテンプレートとコンテンツ要素、及びそれらの組合せが当該ネットワーク上の各画面に最も効果的かを決定できるようになる。この情報から原因と結果、並びに投資効果が分析できて、価値に基づく課金が可能になる。この実施例では、２００店舗全体にわたって、当該看板システム自体が利益のＸ％増大、及び過剰在庫のＹ％減少の原因なのかどうかが決定されてよい。探査型データ解析は、新たに潜在的なネットワーク属性を生成する。例えば、顧客が製品Ｘを取ったときにコンテンツＹが同時に示されると売上高に突起が出る。次の反復では、この新たなネットワーク属性は単なる相関性の調査で測定されるのではなく、実験的にテストされるだろう。例えば、当該システムは、Ｘタイプの画面に表示されたコンテンツ小片はＹタイプのテンプレートを使用すると最も効果的かどうか、及び最も効果的なコンテンツ要素はＸＹＺ特性を有することを判定できてよい。

自動（例えば、看板ネットワークで実装される正しい実験を介して）、又は手動（例えば販売情報、在庫水準）的に３５０で取得され得る効果性データに基づいて、システムは、３６０で自動的に新たなテンプレート、新たなコンテンツ要素、及びそれらの新たな組み合わせを生成できてよい。再び、看板ネットワーク属性（新旧双方）を使って、ソフトウェアは、これらの新しいコンテンツ小片を当該ネットワーク全体に配備する。ブロック３３０〜３６０に記載されるプロセスは、当該キャンペーンの残りの期間に、例えば、ユーザとの対話処理なしで反復されてよい。当該看板ネットワーク管理者は、当該システムが自動的に当該キャンペーン目標の達成を試みるキャンペーンの期間中いつでも、コンテンツが売上高に及ぼす影響をモニタすることが可能である。

このキャンペーン完了後、当該キャンペーンの間に手動、又は、自動的に生成されたテンプレート及び要素は、将来のキャンペーンにも同様に利用できる。さらにまた、特定のディスプレイ、人口統計又は他の要因に効果的なテンプレート及び要素のタイプに関して得られた知識は、将来のキャンペーン期間中にコンテンツを当該ネットワーク全体により効果的に、作成し配布するために使用される。

当該実験が正しい実験であるかどうかの判定は、実験の実施に関して先行的、又は、遡及的になされ得る。いくつかの実施形態によれば、まだ実行されていない実験が正しい実験であるかどうかの判定にコンピュータが使用されてよい。別の実施形態によれば、以前実行された実験が正しい実験であるかどうかの判定にコンピュータが使用されてよい。１つの方法によれば、実験計画が交絡を除去又は制御するかどうかは、ユーザが提供する情報に基づいて、コンピュータが判定する。この例では、実験の独立変数及び従属変数を含めて、当該実験に関する情報をユーザが入力する。

当該コンピュータは、当該実験において交絡を生じさせ得る状況を特定する。当該ユーザは、コンピュータによって特定された、実験の局面に存在する交絡を生じさせる状況を選択する。当該コンピュータは、特定された交絡を除去又は制御するための手順を特定するようユーザにプロンプトを出す。当該コンピュータは、その手順の組合せが実験における交絡を除去するのに十分かどうかを判定する。本発明のコンテキストで正しい実験を実行する詳細は本明細書の以下の記述、及び本明細書に参照として組込まれた、２００５年１２月２９日代理人整理番号６１２９０ＵＳ００２で出願された公開米国特許出願番号１１／３２１／３４０で更に開示される。

図１０は、本発明の実施形態に従って認識／視覚科学によって駆動されるソフトウェアを使用してコンテンツを開発、及び／又は配布するシステムのブロック図である。図１０に示されるシステムは、ディスプレイ４０４及びネットワークインターフェース４０６に連結されたコンピュータ４０２を含む。ネットワークインターフェース４０６は、ＤＳＳのようなディスプレイネットワーク４１０に連結する。コンピュータシステム４０２は、認知科学データベース４５０にも連結される。

認知科学データベース４５０は、人の認知及び視覚科学の原理から各々開発された数セットのルール又はモデルを含む。この図示例において、当該ルール及びモデルは、本明細書ではデザインルール又は設計モデルとも呼ばれ、視覚的注意並びに知覚ルール４２０、テキスト可読性ルール４３０、及び記憶ルール４４０を含む。

視覚的注意又は知覚ルール４２０は、人の知覚システムが視覚情報を処理する方法に基づくルール又はモデルを含んでよい。視覚的注意又は知覚モデル４２０の図示例は顕著性マップモデルと呼ばれる。所与の画像において、解決目標のタスクとは独立に、見る人から強く、迅速で自動的な応答を引き出す部分は、一般的に、視覚的に顕著であると呼んでよい。緑色オブジェクトの間にある赤色オブジェクト、又は鉛直線の間の水平線は、画像のそのような顕著な位置の２つの例を表す。

コンピュータシステム４０２は、顕著性マップモデルに基づいて画像情報の顕著な部分の自動検出を提供するように構成されてよい。顕著性は、当該技術分野において既知のように多くの方法で計算され得る。本発明のコンテキストにおいて実装され得るような方法の実施例は米国特許公開番号２００６／０２１５９２２、及び米国特許番号７，１３０，４６１において開示されており、本明細書において上記で参照として組込まれる。顕著性マップモデルの更なる詳細は、コッチ，Ｃ．、アルマン，Ｓ．著「選択的視覚注意における変位：根底にある神経回路に向けて」人間神経生物学，４：２１９〜２２７，１９８５（Koch, C. and Ullman, S. "Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry," Human Neurobiology, 4:219-227, 1985）、及び２つの詳細なコンピュータ実装：イッチ，Ｌ．、コッチ，Ｃ．、ニーブル，Ｅ．著「迅速なシーン分析のための顕著性に基づく視覚注意モデル」ＩＥＥＥパターン解析及び人工知能論文誌（ＰＡＭＩ）２０：１２５４〜１２５９，１９９８（Itti, L., Koch, C. and Niebur, E., "A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis," IEEE Trans. Pattern Analysis & Machine Intell.（PAMI）20:1254-1259, 1998）、及び、イッチ，Ｌ．、コッチ，Ｃ．著「視覚注意の明示的及び暗示的転移のための顕著性探索メカニズム」視覚研究４０：１４８９〜１５０６、２０００（Itti, L. and Koch, C. "A Saliency-Based Search Mechanism for Overt and Covert Shifts of Visual Attention, "Vision Research 40:1489-1506, 2000）に記載されており、各々本明細書に参照として組込まれる。

１つの方法によれば、図１０に示されるシステムは、顕著なオブジェクトを視環境に符号化する二次元マップにするような、顕著性マップを決定するために構成されてよい。所与の場面の顕著性マップは、例えば、その画像内の全ての位置の顕著性を表す。当該顕著性マップは、各マップの内部、及び各マップ相互間で作用する、特に、配色、方向、テクスチャ、動き、及び深度を含む画像特徴の特徴マップ間の競争的相互作用の結果である。任意の時点において、当該顕著性マップ内でそのとき最も顕著な位置が最も顕著なオブジェクトに対応する。マップ内の値は、任意の位置のその近傍に対する局所顕著性を表す。デフォルトで、当該システムは、最も顕著な位置に注意を向ける。２番目に顕著な位置は、最も顕著な位置を抑制することによって、当該システムが自動的に次に最も顕著な位置に移るようにして見出してよい。

一例として、元のコンテンツは、当該元のコンテンツがスキャン又はデジタル化されたイメージの形で顕著性マップモデルに入力されてよい。コンピュータシステム４０２は、画像の最も顕著な位置を好ましくは順番に示す当該コンテンツ画像の顕著性マップを作成してよい。当該顕著性マップモデルの出力は、数又は文字と組み合せた箱又は他の形状を使用してこれらの顕著な位置を示し、そのようにして当該画像の顕著性の位置及び順位を示す。これらの位置／順序標識は、コンテンツデザイナーの意図した顕著性の位置／順位付けとコンピュータシステム４０２によって定まる実際の顕著性の位置／順位付けの間の比較を提供するために用いることができる。

コンピュータシステム４０２は、談話形式又はイメージ出力を介して顕著性の改良及び／又は顕著な位置の所望の顕著性／順位付けを達成できる、デザイナーに対する推奨事項を生成することができる。コンピュータシステム４０２は、あるいは、デザイナーが望む顕著性マッピング／順位付け要件を達成するように元のコンテンツの変更形式を自動的に生成してよい。このように、コンピュータシステム４０２は、ユーザが操作しなくても、元のコンテンツを分析し、そこから顕著性マップを開発し、ユーザ又はルール／モデルの顕著性要件が満たされたかどうかを判定して、満たされていなければ、ユーザ又はルール／モデルの顕著性要件を満たす調整されたコンテンツの１つ以上のバージョンを生成してよい。

別の視覚的注意／知覚ルール４２０は、注意を表示又は表示の１部分に振り向けて、見る人を効率的に「誘導する」ために、表示されたコンテンツに対する見る人の視覚的注意を高めることができる、視覚的注意の誘導属性のために定義されてよい。誘導属性は、個別的なコンテンツ要素の態様又は複数のコンテンツ要素の関係を定める。誘導属性は、見る人の視覚的注意を表示に引きつける、第一のモードで使用可能で、一旦見る人が当該表示空間内に入るとコンテンツの表示の間の第二のモードで使用できる。例えば、ディスプレイが位置する視環境に存在する強い属性の特定の組合せを与えて、見る人に対する表示コンテンツの魅力を最大にするために、任意の瞬間に表示コンテンツに存在する特定の強い誘導属性の数と空間的組合せを調整するルールが定められてよい。例えばカメラ又は近接性センサによって示されるように、一旦見る人の視覚的注意が誘引されて当該表示空間内にあると、当該ルールは、表示コンテンツの範囲内で、強弱両方の誘導属性の組合せ、又は強弱両方の誘導属性の組合せの使用を可能にしてよい。

誘導属性には強及び弱の誘導属性という２つのカテゴリがあることが理解される。強い誘導属性は、大きさ、配色、方向、動き、曲線対直線、立体視的深度、アスペクト比、単眼性深度、及び線終端を含む。弱い誘導属性は、新規性、交差、色変化、意味カテゴリ及び表面を含む。

任意の所与の時間に、コンテンツの表示に存在する強い誘導属性の数を制限する、ルール４２０が定められてよい。任意の所与の時間におけるコンテンツ表示において、任意の強い誘導属性のインスタンスの数がある小さな数（例えば４つのインスタンス）を超えて存在すると、この強い誘導属性の「強さ」は視覚的注意の誘導に関しては弱くなることが当該技術分野において理解されている。コンピュータシステム４０２は、任意の与えられた時間においてもディスプレイ上に表示されたコンテンツの視覚的配列における、強及び任意に弱の誘導属性を追跡するように構成されてよい。任意の強い誘導属性の４つを超えるインスタンスが所与の任意の時間に検出された場合、コンピュータシステム４０２はデザイナーに警告するか、又は、４もしくは他の数値的閾値を上回る重複した強い誘導属性を除去するために当該コンテンツを変更する自動訂正処置を行ってよい。

別の図示例では、当該コンテンツデザイナーが、新たな追加コンテンツが人に見られる可能性を高めることを望んでいると仮定する。コンピュータシステム４０２は、すでに当該コンテンツで使用されている強い誘導属性の同一性と個数を決定するために当該コンテンツをスキャンして、新たに追加されたコンテンツ要素に対して注意をひくために、未使用（又は使用最小の）強い誘導属性の使用を推奨してよい。他の図示例において、ディスプレイ環境に存在する強い誘導属性のタイプ及び数を判定するために、当該環境はカメラ又は他のセンサを用いるなどして、評価されてよい。この環境知識に基づいて、コンピュータシステム４０２は、任意の時間及びディスプレイ環境において同時に当該コンテンツ内に存在する強誘導属性の合計数が、前述の「強誘導属性の最大数」の閾値を上回らないように当該コンテンツの変更の推奨（又は自動的変更）を行ってよい。このコンテンツは、コンテンツ表示の有効性を向上させるために、コンテンツ及びディスプレイ環境のビジュアル属性の観点からコンピュータシステム４０２によって動的に調整されてよい。

テキスト可読性は、１つ以上のデザインルール又はモデルに関して定められてよい。例えば、テキスト可読性は、特に、テキストサイズ、（動くテキスト及び／又は動く見る人の速度、見る人の停止時間に基づく）読む速度、フォントスタイル、輝度、コントラスト、色、及び視距離を含むいくつかのパラメータに関して定められてよい。１つの方法によれば、テキストのコントラストの関数としての最小フォント又はテキストサイズは、次式で定義され：
フォントサイズ＝７．４３４×ｅｘｐ（−コントラスト／０．６２９７）＋５．０２８
式中、フォントサイズは視野角（分角）で与えられ、コントラストは、（Ｌ_ｔ−Ｌ_ｂ）／Ｌ_ｂ（Ｌ_ｔはテキスト輝度でＬ_ｂは背景輝度）で定義されるテキストコントラストを表す。このモデルの更なる詳細は、クレブス，Ｗ．、アフマダ，Ｊｒ．著「モニタの可読性予測のための簡易ツール」ヒューマンファクター及びエルゴノミクス学会会報４６回年次総会‐２００２、１６５９〜１６６３頁（Krebs, W. and Ahumada, Jr., A, "A Simple Tool for Predicting the Readability of a Monitor," Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 46th Annual Meeting - 2002, pp. 1659-1663）に記載されており、本明細書に参照として組込まれる。コンピュータシステム４０２は、コンテンツテキストのフォントサイズを計測してそのようなテキストの最小フォントサイズが上記定義を満たすかどうかを判定するように構成されてよい。定義を満たさない場合には、コンピュータシステム４０２は、このルール違反を示すか、及び／又は当該フォントサイズルールを満たすように当該テキストを変えてよい。他のテキスト可読性パラメータは、同様に決定されて、コンピュータシステム４０２によって調整されてよい。

例えば、ディスプレイに相対する見る人の距離に関して、センサ又は他のソースからのデータが得られれば、当該システムは距離情報に従って、可読性を改良するようにテキストサイズを自動的に調整してよい。網膜分角で測定されるフォントサイズは、当該ディスプレイからの見る人の距離の変化に関連して、可読性を維持するために上記の方程式に従って、系統的に調整されてよい。

記憶ルール又はモデル４４０はまた、見る人の符号化（例えば視覚的、音韻的、及び／又は、意味論的な符号化）、保持、及び想起を強化するためにコンピュータシステム４０２によって実装されてもよい。作業及び長期記憶に関するルールは、コンピュータシステム４０２によって定義され実装されてよい。記憶ルール４４０は、情報の比較を理解して、当該比較結果から生じる所望の情報を記憶する見る人の目標のような特定の目標を満たすように開発されてよい。

リハーサルのない人間の作業記憶の持続時間は約２秒であることが周知である。言い変えれば、リハーサル又は反復のない、作業記憶の情報は、約２秒で失われ得る。この図示例ではコンテンツデザイナーは、見る人が第１の情報小片を作業記憶に符号化するコンテンツを設計することを所望し、更にまた第２の情報小片が表示されるとき、見る人がこの第１の情報小片を作業記憶に保持することを所望すると仮定する。第１の情報小片が第２の情報小片が表示される前に失われないことを保証するために、記憶ルール４４０は、第１の情報小片が表示されて２秒以内に第２の情報小片が表示されることを保証又は推奨してよい。

例えば、当該コンテンツデザイナーには、顧客の銀行の利率と競争相手の銀行の利率の比較を表示する目標があってよい。２つの利率が比較のために作業記憶に保持されることを保証するために、作業記憶持続時間ルール４４０によって２つの利率のうちの第２の利率は、第１の利率の表示２秒以内に表示されるべきである。

親近効果の原理は、記憶ルール４４０についても定められてよい。例えば、コンピュータシステム４０２は、一連の情報の表示をこの一連情報のより重要な情報が長期記憶へ移行される可能性が増大するような方法で順序付け又は再順序付けするように構成されてよい。例えば、情報のシーケンス、シリーズ又はパターンが、表示される広告に表示されてよい。当該情報は、数、文字、アイコン、（例えば、セール中の製品の）画像、又は他の情報のような、テキスト又はグラフィックオブジェクトであってよい。より重要なオブジェクトが順序列の始めと終りに優先的に配置され、より重要性が低い（例えば利益率がより低い）情報オブジェクトがシーケンス、シリーズ又はパターンの中央部に配置されるように、当該情報オブジェクトが順序付け又は再順序付けされる親近効果記憶ルール４４０が適用されてよい。

リハーサルの原則が、１つ以上の記憶ルール４４０によって定義されることもできる。例えば、いくつかの製品のうち、特により重要な製品は他のより重要でない製品よりもより頻繁に展示されてよい。このようにして、広告におけるより重要な製品の表示のリハーサルすなわち反復は、より頻繁に表示された製品が見る人に記憶される可能性を増加させる。

記憶容量の原則が、１つ以上の記憶ルール４４０によって定められてよい。当該作業記憶容量は、およそ４「かたまり」の情報であることが当該技術分野において理解されている。１「かたまり」の情報は、長期記憶のなんらかの単位を意味する。４かたまりは、ほとんど関連のない４つの文字又は数字によって表されてもよい。しかし、強い関連がある複数の文字、数字、オブジェクトなどは、１つのかたまりを定めてもよい。例えば、略語ＮＡＴＯは、複数の文字から形成されるが、ＮＡＴＯは、例えば、大部分の成人にとって長期記憶の単位表現を有するので１かたまりとして定義される。

表示されたかたまりが見る人に処理されて長期記憶へ転送される可能性を最大にするために、任意の所与の時間に表示されるかたまりの数を制限する記憶ルール４４０が定められてよい。例えば、コンピュータシステム４０２はかたまりをスキャンして４つを超えるかたまりが任意の所与の時間に表示された場合、当該コンテンツデザイナーに通知してよい。

認知及び視覚科学のこれら、並びにその他の原理は、ゴールドスタイン，Ｅ．ブルース著「認知心理学、心の研究と日常経験を結ぶ」トンプソン／ウォズワース、２００５年（Goldstein, E. Bruce, "Cognitive Psychology, Connecting Mind, Research, and Everyday Experience," Thompson/Wadsworth 2005）に記載され、本明細書に参照として引用されるものを含む、ルール又はモデルとして定められてよい。

前に述べたように、当該認知科学データベースの複雑さは比較的簡単なものから大変複雑なものまで変動してよい。図１０に示すルール及びモデルは説明のためだけであって、本発明の認知科学データベースは１つ以上のこれらのルール及びモデルの１つ以上の態様を組み込んでよいことが理解されるべきである。これら及び他のルールとモデルは、特定の認知／視覚科学の原理又は原理のセットを、そのようなルール／モデルへの遵守を検出又は保証するためにコンピュータによって実装されるコンテンツ開発ルール又はモデルに結びつけるものとして開発されてよい。本明細書に記載されたもの以外又は追加的な認識／視覚科学の原理は、本発明に従ってコンテンツの開発及び配布に使用するために認知科学データベースに組み込まれてよいことを当業者は認めるであろう。

図１１は、本発明に従う１つ以上の認識／視覚科学モデルを使用するコンテンツ開発及び修正と関連するさまざまなプロセスを示すフローチャートである。図１１は、１つ以上の認知及び視覚科学（ＣＶＳ）モデルによってコンテンツのコンピュータ支援分析を提供する方法を示す。コンテンツは、コンテンツデザイナーによって５０２で提供又は開発される。当該コンテンツは、５０４で、視覚的注意の計算モデル、テキスト可読性モデル又は人間記憶のモデルのような、１つ以上のＣＶＳモデルを実装されたコンピュータシステムに入力される。当該ＣＶＳモデル又はモデル類は、コンテンツについての分析を５０６で実行して、当該分析結果に基づいた出力を５１２で生成する。当該表示場所における環境条件及び／又は当該コンテンツの目標を表す情報は、５０８、５１０でモデルへ入力されてよい。例えば、ディスプレイのタイプと構成、ディスプレイと見る人の間の平均距離、見る人とディスプレイとの相対的な平均速度又は停止時間は、当該モデル（複数）に入力される環境条件情報５０８であってよい。

当該モデル（複数）に入力されてよい目標情報５１０は、視覚的注意の計算モデル、テキスト可読性モデル又は人間記憶のモデルのようなさまざまなモデルの各々と関連する目標を含んでよい。典型的目標情報は、見る人に察知されるべき当該コンテンツの特定の要素及びそのような特定の要素が察知される所望される順番のような顕著性マップの目標を含んでよい。他の目標情報５１０は、テキストサイズ及び／又は見る人の位置に相対的なスクロール文字速度及び／又は見る人が所与のディスプレイを通り過ぎる速さに基づくテキスト可読性の改善又は最適化を含んでよい。追加的な目標情報５１０は、所与のモデルの記憶容量及び持続ルールに適合するような見る人による記憶符号化、保持及び／又はコンテンツの想起を最大にすることを含んでよい。

いくつかの実装において、出力は、所与のモデルのルール又は目標に適合する当該コンテンツの変更に関する推奨事項５１６を表す。当該推奨事項は、談話形式又は画像のようないくつかの形式をとってよい。例えば、５１４で変更されてよい当該コンテンツの可能な属性のメニューをユーザに表示することができる。当該属性のメニューは、ユーザに変更されてよい属性値の範囲を含んでよいが、それでも所与のモデルのルール又は目標への適合性は維持される。

別の実装では、出力は、コンピュータに実装されたＣＶＳモデル又はモデル類によって５１８で自動的に生成された元のコンテンツの改良形式を表す。改良コンテンツの多くのバリエーションは各々当該モデル又はモデル類の当該ルール又は目標を満たすべきであり、自動的に生成されてよい。ユーザは、次に表示５２０のための改良コンテンツ５１４の所望のバージョンを選択してよい。あるいは、コンピュータは、表示のためのバージョンを１つ以上選択してよい。下記に、図１２に関してより詳細に述べられるように、別の実施では、改良コンテンツのさまざまなバージョンは、多数のネットワーク化ディスプレイにおいて、好ましくは個々のディスプレイ単位で、コンテンツ表示の効果を高めるか又は最適化する計画された実験的なプロセスに従ってよい。

図１２は、本発明に従う、１つ以上の認知／視覚科学モデル及びデジタル看板システムによって好ましくは実装される正しい実験の結果を使ったコンテンツの開発とその改良に関連するさまざまなプロセスを示すフローチャートである。図１２に示す実施形態によって、コンテンツは、上述のような方法で、認知及び視覚科学のルール又はモデルに準拠して６０２で開発及び配布されてよい。当該コンテンツの表示効果の向上又は最適化のために、６０４で正しい実験が実行されてよい。当該正しい実験の実施は、６０６で、特定製品の売上高増加の目標のような従属変数の特定を含んでよい。１つ以上のＣＶＳモデル（例えばテキスト可読性、視覚的注意及び／又は記憶パラメータ）と関連するパラメータのような独立変数は６０８で特定されてよい。当該正しい実験の結果を踏まえてコンテンツは、６１０で改良されてよい。例えば、コンテンツは、各ディスプレイの改良又は最適化されたパラメータに基づいて６１２で個別のディスプレイ単位で改良されてよい。当該改良コンテンツは、当該各ディスプレイについて最適化された方法で６１４で表示されてよい。

特に、変化する環境条件の下で、又は目標もしくは意図されたメッセージの変更において、更にコンテンツ表示を改良する又は最適化するために追加的な正しい実験が実施されてよい。準実験及び相関的な実験が、正しい実験に追加して、又は正しい実験除外して、実行されてよいことが理解されるべきである。本発明に従って使用されてよい適切な準／相関実験方法の詳細は、米国特許公開番号２００５／０３９２０６において開示されており、ここに、本明細書に参照として組込まれる。

さまざまな実施形態によれば、本発明のコンテキストにおいて正しい実験を実装するためにエキスパートシステムが、構成されてよい。当該エキスパートシステムは、他の構成要素の特に、中央処理装置（ＣＰＵ）及び記憶装置を含むさまざまなハードウェア構成要素を有するデザインプロセッサを含んでよい。当該記憶装置は、実験を設計するためのプロセスを制御するコンピュータインストラクションを格納し、当該実験計画のために必要であるユーザから取得される情報を格納する。当該ソフトウェアの制御の下で、当該ＣＰＵは、アルゴリズム的に情報をユーザから引き出すための質問を選択又は生成する。当該質問は、当該デザインプロセッサに連結されたユーザインターフェースの出力装置を介して、ユーザに表示される。例えば、当該ユーザインターフェースは、一般に、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）又はユーザに当該質問を表示するための他のタイプの表示装置のような表示装置を含む。当該ユーザインターフェースもまた、指又はスタイラスタッチに応答するタッチスクリーン、マウス、キーボード、音声認識又は他のタイプの入力装置のような、１つ以上の入力装置を含む。ユーザは、ユーザインターフェースの１つ以上の入力装置を介して、当該質問に対する応答を入力する。当該デザインプロセッサは、実験計画及び独立変数と従属変数の特性に基づいて、当該実験の適切な記述的及び推論的統計量を決定することができる。

当該デザインプロセッサは、正しい実験の設計に必要な情報を特定するように構成されてよく、及びその必要情報を提供してユーザから応答を引き出す一連の質問を選択する、又は生成する。当該質問は、ユーザインターフェースを介してユーザに表示される。当該質問へのユーザの応答は、当該ユーザインターフェースを介して受取られて当該デザインプロセッサへ転送される。当該デザインプロセッサは、当該ユーザの応答から情報を引き出し、及び当該情報に基づいて正しい実験を設計する。当該エキスパートシステムは、他のステップに関連する特定のステップにおいて情報を集める能力を有する。例えば、従属変数がステップＸにおいて連続的であるという知識は、特定のタイプの統計解析がステップＹにおいて使用されるべきであることを意味する。当該システムは、後のステップを完成するために、前のステップからのデータを使用する。例えば、当該データがすでに得られた場合、当該システムは、ユーザに同じ情報を再度求めることはない。ユーザは、当該情報が両方のステップに関連することを知る必要はない。当該データが前のステップから入手不能の場合、当該システムは必要なデータをユーザに求めるだろう。

正しい実験は、仮説又は目標の開発を含む。従属変数及び独立変数が特定されて、１つ以上の独立変数の少なくとも２つのレベルが使われる。基準群及び処置群が形成されて、サンプルは当該独立変数のレベルに無作為に割付けされる。交絡変数の制御又は除去のための何らかの方法がある。例えばあるデジタル看板実験においては、当該システムは、１）ネットワーク全体にわたる場所においてコンテンツ小片が表示されるように順番についての均衡を保ち及び拮抗する工程、及び、又は、２）見る人が店舗にいる間に実験的なコンテンツの２つの小片を見られる時間内に両方のコンテンツ小片が表示されないことを保証する工程、及び、又は、３）コンテンツが実験的なコンテンツの１つのバージョンから実験的なコンテンツの別のバージョンに切り替わる間のデータが収集されるまでに、コンテンツが変化する時に店舗にいた見る可能性がある人の少なくとも９５％が店舗を出るような十分な時間が経過していることを保証する工程、によりキャリーオーバ効果を制御するプロセスを通じてユーザを誘導するだろう。これらの要素の全てが適切に適用されれば、当該実験は従属変数と独立変数の関係について統計的推論を行うために利用可能な結果をもたらす。本明細書に記載されるエキスパートシステムは、正しい実験設計の複雑さに慣れていないユーザが、実質的に交絡がない結果をもたらし、又独立変数と従属変数の間の何らかの因果関係を判定し定量化するために使用できる、実験を設計することを可能にする。

本発明の実施形態は、ユーザ入力に基づいて正しい実験を設計するエキスパートシステムを目指している。前述のように、当該エキスパートシステムの使用によって、ユーザが実験計画の理論又は実践において何らかの基礎を持つ必要がなくなる。正しい実験は、少なくとも２レベルの独立変数を有する。当該エキスパートシステムは、当該実験のために独立変数と従属変数の選択を要求されるユーザから情報を引き出す。例えば、あるデジタル看板実験で、当該エキスパートシステムは、「コンテンツＸ（Ｘはユーザが実験的に評価したい任意のコンテンツ小片）が効果的な場合、コンテンツＸを見せた結果として一体何が変わることを期待しますか？」とユーザに質問するかもしれない。当該システムは、例えば多くのあり得る変更を提供する：特定の製品の売上高が増加する；店舗の特定の位置の通行量が増加する；消費者は、特定の製品の特徴に関してスタッフに問い合わせる；消費者は、特定の製品を棚から選ぶ；及び、その他システムに格納された可能な変化の集合に含まれない他の任意の変化。

当業者は、これらの可能な「世界の変化」の各々がコンテンツＸの効果を試験するように設計された実験において計測される可能性がある潜在的な従属変数に対応することを理解するだろう。同様に、当該エキスパートシステムは、薬学におけるプラセボに類似した、基準コンテンツを選ぶプロセスを通じてユーザを誘導することができる。例えば、当該エキスパートシステムは、コンテンツＸの目標にいかなる形であれ関連がないコンテンツを識別するようユーザに依頼する。内部妥当性に対する脅威に関して、当該エキスパートシステムは、一連の質問とユーザの応答を介して内部妥当性に対する脅威を識別し、釣り合わせ、平衡及び／又はブロッキング、並びに／もしくはランダム化のようなこれらの脅威を制御するためのプロセスを開始してよい。

当該エキスパートシステムは、実験の各サンプルが、独立変数のレベルに同様な確率で割り当てられるように、ユーザ入力に基づいて、サンプルをランダムにグループに割り当てるプロセスを実装することができる。当該エキスパートシステムはまた、ランダム化、釣り合わせ及び／又はブロッキングを含む実験を設計することもできる。当該システムは、ユーザが独立変数又は独立変数のレベルを選択するのを支援してよく、ユーザが当該実験の内部及び／又は外部妥当性と関連する要因に基づいて従属変数を選択するのを支援する。例えば、当該システムは、独立変数と従属変数のさまざまな組合せについて検出力分析を行うのに必要な情報を得ることができて、さまざまな検出力分析の結果、ユーザが理解できる領域固有の用語、及び値をユーザに提供する（「このコンテンツ小片の効果を測定するために売上高データを使用すると８週間かかって経費は１４００ドルだが、センサデータを使用すれば２週間で８００ドルの経費で済む」）。

いくつかの構成において、当該正しい実験を設計することに加えて、当該エキスパートシステムは、ユーザが１つ以上の正しい実験を実行する際に、データを収集し、統計学的にデータを分析して、当該実験の結果を解釈するのを支援してよい。前述の当該実験デザインプロセッサとユーザインターフェースに加えて、当該エキスパートシステムはまた、自動又は半自動で当該実験の実行を制御する実験制御プロセッサも含んでよい。当該実験データを分析及び／又は当該実験結果を解釈するように構成される実験分析プロセッサもまた含まれてよい。当該制御プロセッサ及び当該分析プロセッサの機能は、当該実験が当該デザインプロセッサによってどのように設計されたかについての知識によって強化される。

例えば、当該分析プロセッサは当該独立変数及び当該従属変数（例えば、独立変数（ＩＶ）及び従属変数（ＤＶ）が連続的か離散的か）に関する情報を受け取っているので、当該分析プロセッサは当該実験の当該データに適用する適切な統計的検定を選択するために必要な情報の多くを有する。例えば、２つの離散レベル及び１つの連続なＤＶを有する１つのＩＶがある場合、推論の統計的検定のためにＴ検定が当該分析プロセッサによって選択されてよく、一方、２つの離散レベルを有する１つのＩＶ及び２つの離散レベルを有する１つのＤＶがある場合、カイ二乗検定が当該推論の統計的検定のために使われてよい。同様に、当該分析プロセッサはどの実験条件が特定の仮説に特徴的かに関する当該デザインプロセッサからの情報にアクセスできるので、分析プロセッサはどの実験及び制御条件が統計学的に比較され、ユーザに報告されなければならないかについての決定に必要な情報の大部分又は全てを有する。本発明のコンテキストにおいて正しい実験を設計及び実行する方法とシステムに関する追加的な詳細は、代理人整理番号６１２９０ＵＳ００２で、２００５年１２月２９日に出願された公開米国特許出願番号１１／３２１／３４０において開示されており、本明細書上に参照として組み込まれる。

本発明に従って認知及び視覚科学を単独、又は、正しい実験の設計と実行に組み合わせて応用することによって、認知及び視覚科学（又は正しい実験の設計）の経験があまりないか全くないユーザがより効果的なコンテンツを作成するためにこれらの科学を応用できるようにする。この機能は、シングル又はマルチスクリーン環境において使われてよい。システム全体のレベルでは、認知及び視覚科学の応用によって、スクリーンごとにコンテンツを調整する当該自動コンテンツ設計システムの入力及び制約が提供される。例えば、各ネットワーク看板の平均視距離が知られている場合、認知及び視覚科学を適用するための構成要素は各ディスプレイのための理想的なフォントサイズを決定し、この情報は当該自動コンテンツ設計構成要素によってそのフォントサイズパラメータを持つテキストを生成するために用いられる。

本発明による自動化されたコンテンツ設計・開発はまた、既存の要素に対する新たなテンプレートの自動生成、及び変換の適用を提供することもできる。新たなテンプレート及び要素は、コンテンツ効果を高めるために生成されてよい。本発明のコンテンツ開発ツールはまた、当該システムの各再生装置のためのコンテンツ小片のユニークなバージョンを生成するために用いることもできる。

いくつかの実施態様において、コンテンツ効果の基礎となるネットワーク属性及び要因に関して、ユーザは、入力するように促されるか又は他の構成要素から供給される情報を使用してよい。認知及び視覚科学からの知識は、当該システムが強化しようとするコンテンツの特定小片の情報空間の外挿、挿入、さもなければ探索に使用してよい。当該コンテンツ開発ツールの機能は、配置されたコンテンツに関連するテンプレート又は要素の単なる再構成ではなく、全く新しいコンテンツを生成する能力を提供する。

本発明の様々な実施形態についての上述の説明は、例示および説明を目的として表示したものである。それは、包括的であることも、開示されたまさにその形態に本発明を限定することも意図していない。以上の教示を考慮すれば、多くの修正形態及び変形形態が可能である。例えば、本発明の実施形態は、多種多様なアプリケーションで実施されてよい。本発明の範囲は、この詳細な説明によって制限されず、むしろ添付の特許請求の範囲によって制限されるものとする。

本発明は様々な変更例及び代替形状が可能であるが、その具体例を一例として図面に示すとともに詳細に説明する。しかし本発明を説明する特定の実施形態に限定しようとするものではないことは理解されよう。逆に、添付の請求の範囲に記載した発明の範囲を逸脱することなく、あらゆる変更、均等物、および代替物を含むことを意図している。

本発明の実施形態に従うコンテンツの開発と関連するさまざまなプロセスを図示する。 本発明の別の実施形態に従うコンテンツの開発と関連するさまざまなプロセスを図示する。 本発明の更なる実施形態に従うコンテンツの開発と関連するさまざまなプロセスを図示する。 多くの異なるコンテンツ要素を含む表示のための表示を作成するデザイナーによる最初の試みを表す。 図４Ａに示される開発されたコンテンツがどのように本発明の実施形態に従う認知及び視覚科学の原理に基づくデザインルール又はモデルと一貫する方法によって、より適切に調整されるかを示す。 本発明の実施形態に従って認知及び視覚科学の原理を使用する、コンテンツのコンピュータ支援開発を実装するためのシステムのブロック図。 本発明の実施形態に従って認知及び視覚科学の原理を使用する、コンテンツのコンピュータ支援開発及び／又はコンテンツの配布を実装するためのシステムのブロック図。 本発明の実施形態に従ってコンテンツを開発・配布するためのデジタル看板システムのブロック図。 図７に示されるデジタル看板システムの構成要素及び機能を使用して、コンテンツを作成及び配備する処理フローを示す。 本発明の実施形態に従うデジタル看板システムの典型的な実装を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に従うソフトウェアによって駆動される認知／視覚科学を使用するコンテンツの開発及び／又は配布システムのブロック図。 本発明に従って１つ以上の認知／視覚科学モデルを使用したコンテンツの開発及び修正と関連するさまざまなプロセスを示すフローチャート。 本発明に従って１つ以上の認知／視覚科学モデル、及び好ましくはデジタル看板システムによって実装される正しい実験の結果を使用したコンテンツの開発並びに同修正に関連するさまざまなプロセスを示すフローチャート。

Claims (43)

1. コンピュータ支援による方法であって、
   ディスプレイ上に表示するための、コンテンツ要素を含むコンテンツを開発するステップ、
   ディスプレイ及びディスプレイ環境に関する、ディスプレイ情報を提供するステップ、及び
   ディスプレイ情報、並びに認知・視覚科学の原理に基づいたデザインルール又はモデルを含むデータベースを使用して、コンテンツ開発をコンピュータ支援によって促進するステップを含む方法。
2. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、ユーザに理解可能な、前記デザインルール又はモデルとの一貫性を持つ、前記コンテンツ開発のための推奨事項を生成するステップ含む、請求項１に記載の方法。
3. １つ以上の前記デザインルール又はモデルに対する違反に応答して、ユーザに警告するステップを含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記デザインルール又はモデルに準拠していないことに応答して、自動的にコンテンツを調整するステップを含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記コンテンツ要素のレイアウトを、前記デザインルール又はモデルに準拠して促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記デザインルール又はモデルに準拠する前記コンテンツ要素の選択を促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記コンテンツ要素の１つ以上の属性の選択を、前記デザインルール又はモデルに準拠して促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記コンテンツ要素の１つ以上の属性が、カラー、輝度、大きさ、向き、フォント、動き、表示持続時間又はフラッシュ率、ディスプレイの位置、及びディスプレイ上に同時に表示されるコンテンツ要素のうちの１つ以上の項目を含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記ディスプレイ又はディスプレイ環境の１つ以上の属性に基づくコンテンツ要素の属性の選択を促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記１つ以上の属性が、ディスプレイタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの平均視距離、ディスプレイに対して見る人が動く平均速度、見る人の停止時間、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のうちの１つ以上の項目を含む、請求項９に記載の方法。
11. コンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方を含めて、各コンテンツ要素に関する情報を含む、ユーザ入力データを受取るステップを含み、前記コンテンツ開発を促進するステップが、前記デザインルール又はモデル、並びに前記ユーザ入力データの使用による、前記コンテンツ開発を促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記コンテンツ要素が、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画、オーディオクリップ、又はウェブページを含む、請求項１に記載の方法。
13. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、複数のネットワーク化されたディスプレイ向けのコンテンツ開発を促進するステップを含み、前記方法は更に、前記ディスプレイの各々の１つ以上の属性に基づくコンテンツ要素の属性の選択を促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
14. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、複数のネットワーク化されたディスプレイ向けのコンテンツ開発を促進するステップを含み、前記方法は更に、
    各コンテンツ要素に関する情報を含み、コンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方に関わる情報を含む、ユーザ入力データを受取るステップ、
    コンテンツ開発に密接な係わりを有する前記ネットワーク化されたディスプレイ又はディスプレイ環境の属性のユーザ識別を促進するステップ、及び
    前記デザインルール又はモデル、ユーザ入力データ、及びディスプレイ属性を使用して前記コンテンツ開発を促進するステップを含む、請求項１に記載の方法。
15. コンピュータ支援によって、前記デザインルール又はモデルに準拠した前記開発されたコンテンツの修正を促進するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
16. 前記開発されたコンテンツが、ディスプレイ又はディスプレイ環境の１つ以上の属性の変化に応答して修正される、請求項１５に記載の方法。
17. 前記１つ以上の属性が、ディスプレイタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの平均視距離、ディスプレイに対して見る人が動く平均速度、見る人の停止時間、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のうちの１つ以上の項目を含む、請求項１６に記載の方法。
18. 前記コンテンツ開発を促進するステップが、複数のネットワーク化されたディスプレイ向けのコンテンツ開発を促進するステップを含み、前記方法が、特定ディスプレイの属性、又は特定ディスプレイに関連する環境の変化に応じて、前記複数のネットワーク化されたディスプレイの特定ディスプレイ向けの前記開発されたコンテンツを、コンピュータ支援によって修正するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
19. 前記データベースが、ユーザの視覚的注意、人の記憶、及びテキスト可読性のうちの１つ以上の項目に基づくデザインルール又はモデルを含む、請求項１に記載の方の項目法。
20. コンテンツ表示の効果を高めるため又は最適化するために有用な結果をもたらす正しい実験を実行するステップを含む、請求項１に記載の方法。
21. 認知及び視覚科学の原理に基づくデザインルール又はモデルを含むデータベース、
    ディスプレイを含むユーザインターフェース、及び
    前記データベース及びユーザインターフェースに結合され、前記デザインルール又はモデル、並びに前記ディスプレイ又はディスプレイ環境に関する情報を使用して、前記ディスプレイ上の表示のための、コンテンツ要素を含むコンテンツ開発を促進するように構成されたプロセッサを含むシステム。
22. ユーザに理解可能な、前記デザインルール又はモデルとの一貫性を持つ、前記コンテンツ開発のための推奨事項を生成するように、前記プロセッサが構成される、請求項２１に記載のシステム。
23. 前記プロセッサが、１つ以上の前記デザインルール又はモデルに対する違反に応答して、ユーザのために警報を生成するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
24. 前記プロセッサが、前記デザインルール又はモデルに準拠していないことに応答して自動的に前記コンテンツを調整するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
25. 前記プロセッサが、前記デザインルール又はモデルに準拠して前記コンテンツ要素のレイアウトを促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
26. 前記プロセッサが、前記デザインルール又はモデルに準拠して前記コンテンツ要素の選択を促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
27. 前記プロセッサが、前記デザインルール又はモデルに準拠して前記コンテンツ要素の１つ以上の属性の選択を促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
28. 前記コンテンツ要素の１つ以上の属性が、カラー、輝度、大きさ、向き、フォント、動き、表示持続時間又はフラッシュ率、ディスプレイの位置、及びディスプレイ上で同時に示されるコンテンツ要素の数のうちの１つ以上の項目を含む、請求項２７に記載のシステム。
29. 前記プロセッサが、前記ディスプレイ又はディスプレイ環境の１つ以上の属性に基づいてコンテンツ要素の属性の選択を促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
30. 前記１つ以上の属性が、ディスプレイタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの平均視距離、ディスプレイに対して見る人が動く平均速度、見る人の停止時間、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のうちの１つ以上の項目を含む、請求項２９に記載のシステム。
31. 前記プロセッサが、各コンテンツ要素に関する情報を含むユーザからの入力データを受取るように構成され、前記情報はコンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方を含み、前記プロセッサは、前記デザインルール又はモデル、並びにユーザ入力データを使用して前記コンテンツ開発を促進するように更に構成される、請求項２１に記載のシステム。
32. 前記コンテンツ要素が、グラフィックス、テキスト、ビデオクリップ、静止画、オーディオクリップ又はウェブページを含む、請求項２１に記載のシステム。
33. 前記プロセッサが、複数のネットワーク化されたディスプレイ向けの前記コンテンツ開発を促進するように構成され、前記プロセッサは、前記ディスプレイの各々の１つ以上の属性に基づいてコンテンツ要素の属性の選択を促進するように更に構成される、請求項２１に記載のシステム。
34. 前記プロセッサが、複数のネットワーク化されたディスプレイのためのコンテンツ開発を促進するように構成され、前記プロセッサは更に、
    各コンテンツ要素に関する情報を含む、ユーザからの入力データを受取り、前記情報はコンテンツの目標及び意図されたメッセージのうちの一方又は両方を含み、
    前記コンテンツ開発に密接な係わりを有する前記ネットワーク化されたディスプレイ又はディスプレイ環境の属性のユーザ識別を促進し、及び
    前記デザインルール又はモデル、ユーザ入力データ、及びディスプレイ属性を使用して前記コンテンツ開発を促進するように構成されている、請求項２１に記載のシステム。
35. 前記プロセッサが、開発済みの前記コンテンツの修正を、前記デザインルール又はモデルに準拠して促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
36. 前記プロセッサが、前記ディスプレイ又はディスプレイ環境の１つ以上の属性の変化に応じて開発済みの前記コンテンツを修正するように構成される、請求項３５に記載のシステム。
37. 前記１つ以上の属性が、ディスプレイタイプ、ディスプレイサイズ、ディスプレイ形状、ディスプレイからの平均視距離、ディスプレイに対して見る人が動く平均速度、見る人の停止時間、ディスプレイ位置における周囲照明、及びディスプレイ上のコンテンツ表示の時刻のうちの１つ以上の項目を含む、請求項３６に記載のシステム。
38. 前記プロセッサが、複数のネットワーク化されたディスプレイ向けのコンテンツ開発を促進するように構成され、前記プロセッサは更に、特定ディスプレイの属性又は特定ディスプレイ関連の環境の変化に応じて、前記複数のネットワーク化されたディスプレイの特定ディスプレイ向けの開発済みの前記コンテンツの修正を促進するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
39. 前記データベースが、ユーザの視覚的注意、人の記憶、及びテキスト可読性のうちの１つ以上の項目に基づくデザインルール又はモデルを含む、請求項２１に記載のシステム。
40. 前記プロセッサが、コンテンツ表示の効果を高めるため又は最適化するために有用な結果をもたらす正しい実験を実行するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
41. 前記ディスプレイ環境の１つ以上の属性を検出するための１つ以上のセンサを含む、請求項２１に記載のシステム。
42. 前記１つ以上のセンサがビデオカメラを含む、請求項４１に記載のシステム。
43. 前記１つ以上のセンサが１つ以上の近接センサを含む、請求項４１に記載のシステム。

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