JP2002197403A - Ｗｅｂコンテンツの可読性評価システム、Ｗｅｂコンテンツの配色支援システム、その方法、記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 Ｗｅｂコンテンツの可読性を、その利用形態
や利用対象者の色覚なども考慮して多面的に評価する。 【解決手段】 本発明のＷｅｂコンテンツの可読性評価
システムは、色や画像の情報をＷｅｂコンテンツから抽
出する階層・配色情報抽出手段101 と、上記色や画像の
情報から可読性に関わる複数種類の指標値（明度，色
相，彩度）を計算する明度・色相・彩度計算手段102
と、上記指標値を使って可読性を多段的且つ総合的に評
価する可読性評価手段103 とを備える。階層・配色情報
抽出手段101 で抽出された色や画像の情報から、可読性
に関わる複数の指標値が明度・色相・彩度計算手段102
によって計算され、この指標値を使った可読性の多段評
価が可読性評価手段103 によって行われることで、Ｗｅ
ｂコンテンツの利用形態（例えば、白黒印刷）や、利用
対象者の色覚等を考慮した可読性の総合的な評価が実現
される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、Ｗｅｂコンテンツ
の可読性評価技術及び配色支援技術に関し、特にＷｅｂ
コンテンツの利用形態や利用対象者の色覚等を考慮した
可読性評価，配色支援を行うことができるＷｅｂコンテ
ンツの可読性評価技術及び配色支援技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】ユーザビリティの観点からＷｅｂコンテ
ンツを評価する技術として「Ｂｏｂｂｙ」や「Ａｎｏｔ
ｈｅｒ ＨＴＭＬ−ｌｉｎｔ」が従来から知られてい
る。これらの評価項目の一部には配色に関するものが含
まれ、可読性を評価することができる。「Ｂｏｂｂｙ」
の配色評価は、「背景と文字とが類似の色になっていな
いかチェックして下さい」等の配色に関する一般的な指
摘事項の一覧をユーザに提示し、ユーザ自身に配色，可
読性の評価を行わせるものである。また、「Ａｎｏｔｈ
ｅｒ ＨＴＭＬ−ｌｉｎｔ」の配色評価は、ＲＧＢ値に
基づいて、Ｗｅｂコンテンツの色の指定が不完全でない
かどうか、背景色と文字色が類似した色に指定されてい
ないかどうかなど、４つの項目を自動評価するものであ
る。

【０００３】一方、電子多色資料を作成するための対話
型配色支援方法の一例が、特開平８−２４９４４１号公
報に記載されている。この公報に記載された対話型配色
支援方法は、電子多色資料における配色適正度をあらか
じめ定めた関数を使って自動評価し、評価結果を制作者
にフィードバックするものである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】本来Ｗｅｂコンテンツ
の可読性は、複数の基準を使って多面的に評価されなけ
ればならない。これは、Ｗｅｂコンテンツの可読性評価
では、利用形態や利用対象者に応じて用いるべき評価指
標が異なるためであり、例えば、白黒印刷時の可読性を
評価するためには明度を評価指標として用いなければな
らないし、色覚異常者の可読性を評価するためにはに色
相を評価指標として用いなければならない。しかしなが
ら従来の技術では、可読性についてこのような多面的な
評価を行うことができなかった。

【０００５】そこで、本発明の目的は、Ｗｅｂコンテン
ツの可読性を多面的に評価できるようにすることにあ
る。

【０００６】また、本発明の別の目的は、ユーザが指定
した色に対し、Ｗｅｂコンテンツの可読性を多面的に考
慮した上で、可読性の高い色を推薦できるようにするこ
とにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明のＷｅｂコンテン
ツの可読性評価システムは、Ｗｅｂコンテンツの可読性
を多面的に評価できるようにするため、色や画像の情報
から可読性に関わる複数種類の指標値を計算する計算手
段と、前記複数種類の指標値を使って可読性を多段的且
つ総合的に評価する評価手段とを備えている。このよう
な構成を採用し、可読性について総合評価を行うこと
で、本発明の第１の目的を達成することができる。

【０００８】より具体的には、本発明のＷｅｂコンテン
ツの可読性評価システムは、Ｗｅｂコンテンツの各構成
要素の配色情報，或いは画像情報に基づいて、前記各構
成要素毎に可読性に関わる複数種類の指標値を計算する
計算手段と、該計算手段の計算結果に基づいて、前記Ｗ
ｅｂコンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツ
の利用対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行う評価
手段とを備えている。このような構成を採用することに
より、Ｗｅｂコンテンツの利用形態や、Ｗｅｂコンテン
ツの利用対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行うこ
とが可能になる。

【０００９】ここで、計算手段は、例えば、可読性に関
わる複数種類の指標値として、明度，色相，彩度を計算
する構成を有する。また、評価手段は、例えば、Ｗｅｂ
コンテンツの第１の構成要素（例えば、文字，表の背景
色や、背景画像等の背景）と第２の構成要素（例えば、
文字，文字を囲む枠，未リンク状態の文字，リンク中状
態の文字，リンク済み状態の文字等）との明度差が明度
閾値未満の場合、第１，第２の構成要素の組み合わせ
が、Ｗｅｂコンテンツの白黒印刷時の可読性を低下させ
ると評価し、第１，第２の構成要素の明度差が明度閾値
以上で、且つ第１，第２の構成要素の色相差，彩度差が
色相閾値未満，彩度閾値未満である場合、Ｗｅｂコンテ
ンツの利用対象者が色覚障害者の場合に可読性を低下さ
せると評価する構成を有する。このような構成を採用す
ることにより、Ｗｅｂコンテンツの利用形態や利用対象
者の色覚を考慮した上で、背景と背景上の文字など、２
つの構成要素間の可読性を評価することが可能になる。

【００１０】また、計算手段，評価手段として、次のよ
うな構成を有するものを採用することもできる。計算手
段は、可読性に関わる複数種類の指標値として、明度，
色相を計算する構成を有する。評価手段は、Ｗｅｂコン
テンツの第１の構成要素（例えば、背景画像）と第２の
構成要素（例えば、上記背景画像の代わりに表示される
ことがある背景色）との明度差が明度閾値を上回る場
合、第１，第２の構成要素の組み合わせが、Ｗｅｂコン
テンツの白黒印刷時の可読性を低下させると評価し、第
１，第２の構成要素の明度差が明度閾値以下で且つ第
１，第２の構成要素の色相差が色相閾値を上回る場合、
第１，第２の構成要素の組み合わせが、Ｗｅｂコンテン
ツの利用対象者が色覚異常者である場合に可読性を低下
させると評価する構成を有する。このような構成を採用
することにより、Ｗｅｂコンテンツの利用形態や利用対
象者の色覚を考慮した上で、背景画像の代わりに背景色
が表示された場合の可読性を評価することが可能にな
る。

【００１１】また、本発明のＷｅｂコンテンツの可読性
評価システムは、Ｗｅｂコンテンツの背景画像のみに基
づいて可読性を評価できるようにするため、Ｗｅｂコン
テンツの背景画像の情報に基づいて、可読性に関わる指
標値の計算を行う計算手段と、該計算手段が計算した指
標値に基づいて、前記Ｗｅｂコンテンツの利用形態或い
は前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者の色覚を考慮した
可読性の評価を行う評価手段とを備えている。

【００１２】ここで、計算手段は、背景画像の各ピクセ
ルの明度を計算し、明度のヒストグラムを作成する構成
を有する。また、評価手段は、明度のヒストグラムに基
づいて、背景画像中の明度差が激しいと判断した場合、
背景画像がＷｅｂコンテンツの白黒印刷時の可読性を低
下させると判定する構成を有する。

【００１３】また、計算手段，評価手段として次のよう
な構成のものを採用することもできる。計算手段は、背
景画像の各ピクセルの色相を計算し、色相のヒストグラ
ムを作成する構成を有する。評価手段は、色相のヒスト
グラムに基づいて、背景画像中の色相差が激しいと判断
した場合、背景画像が、Ｗｅｂコンテンツの利用対象者
が色覚障害者である場合に可読性を低下させると評価す
る構成を有する。

【００１４】また、本発明のＷｅｂコンテンツの配色支
援システムは、ユーザが指定した色に対して、Ｗｅｂコ
ンテンツの可読性を多面的に考慮した上で、可読性の高
い色を推薦できるようにするため、ユーザが指定したＷ
ｅｂコンテンツの構成要素の色に対し、別の構成要素の
配色について推薦するＷｅｂコンテンツの配色支援シス
テムであって、色や画像の情報から可読性に関わる複数
種類の指標値を計算する計算手段と、前記複数種類の指
標値を使って可読性を多段的且つ総合的に評価し、前記
ユーザに推薦する色を決定する決定手段とを備えてい
る。このような構成を採用し、可読性に関する総合評価
に基づいた色の推薦を行うことで、本発明の第２の目的
を達成することができる。

【００１５】より具体的には、本発明のＷｅｂコンテン
ツの可読性評価システムは、ユーザが指定した色に対し
て可読性の高い色を推薦するＷｅｂコンテンツの配色支
援システムであって、前記ユーザが指定した色の可読性
に関わる複数種類の指標値と、複数の候補色それぞれの
可読性に関わる複数種類の指標値とに基づいて、前記ユ
ーザによって指定された色と前記各候補色との組み合わ
せそれぞれについて前記Ｗｅｂコンテンツの利用形態或
いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者の色覚を考慮し
た可読性の評価を行い、該評価結果に基づいて前記複数
の候補色の中から前記ユーザに推薦する色を決定する決
定手段を備えている。

【００１６】

【発明の実施の形態】次に本発明の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【００１７】＜第１の実施の形態＞本発明の第１の実施
の形態の構成例を図１のブロック図に示す。第１の実施
の形態は、Ｗｅｂコンテンツの可読性を自動評価し、評
価結果をユーザにフィードバックするものであり、Ｗｅ
ｂコンテンツソース文書保存手段１００と、階層・配色
情報抽出手段１０１と、明度・色相・彩度計算手段１０
２と、可読性評価手段１０３と、出力手段１０４とから
構成されている。

【００１８】Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段１０
０は、評価対象とするＷｅｂコンテンツのソース文書の
保存に供する。例えば、Ｗｅｂコンテンツ制作者が制作
したＷｅｂコンテンツのソース文書を保存する手段を指
す。

【００１９】階層・配色情報抽出手段１０１は、Ｗｅｂ
コンテンツソース文書保存手段１００をもって得られた
評価対象Ｗｅｂコンテンツのソース文書から、背景、文
字の階層情報および配色情報を抽出する。階層情報は、
ソース文書に記載されたＨＴＭＬの木構造の深さに基づ
き特定する。また、配色情報は、ソース文書に記載され
たＨＴＭＬの要素に指定された色情報に基づき、ＲＧＢ
モデルを用いて特定する。

【００２０】例えば、Ｗｅｂコンテンツソース文書保存
手段１００に保存されているソース文書が、図３（ｂ）
に示すＨＴＭＬ文書であった場合、階層・配色情報抽出
手段１０１は、階層情報および配色情報を次のように特
定する。すなわち階層情報に関しては、＜ｂｏｄｙ＞要
素Ｅ０１を第１階層、２つの＜ｐ＞要素Ｅ０２，Ｅ０３
を第２階層と特定する。また配色情報に関しては、要素
Ｅ０１のｂｇｃｏｌｏｒ属性から背景色が＃ＦＦＦＦＣ
Ｃと、要素Ｅ０１中のｔｅｘｔ属性をから要素Ｅ０２中
の文字列「あいうえお」の色が＃６６００００と、要素
Ｅ０３のｓｔｙｌｅ属性から文字列「かきくけこ」の色
が＃９０ＦＦ００と、それぞれ特定する。尚、図３
（ａ）は、同図（ｂ）のＨＴＭＬ文書によって表される
Ｗｅｂコンテンツのプレビュー画面の例を示している。

【００２１】ここでは、ソース文書をＨＴＭＬ文書とし
たが、スタイルシートやＸＭＬ文書であっても良い。こ
の場合には、スタイルシートやＸＭＬ文書を解析して、
階層情報や配色情報を特定することとなる。また、上記
した例では、背景色，文字色を抽出するようにしたが、
表の背景色、未リンク状態の文字色、リンク中状態の文
字色、リンク済み状態の文字色、文字を囲む枠の色や、
背景画像、表の背景画像、文字の背景画像等の背景画像
の画像ファイル名を抽出するようにしてもよい。文字背
景や文字枠を用いる場合には、同一要素内に複数の色情
報が並存することとなるが、この場合には属性を利用し
て階層関係を特定すればよい。

【００２２】明度・色相・彩度計算手段１０２は、階層
・配色情報抽出手段１０１で得られた結果から、所定の
計算式に基づき、各要素の明度（Ｙ）、色相（Ｈ）、彩
度（Ｓ）を計算する。計算式としては、例えば図４
（ａ）〜（ｃ）に示すものを用いることができる。

【００２３】要素として背景画像を用いる場合の明度、
色相、彩度は、例えば画像ファイルの各ピクセルの明
度、色相、彩度をそれぞれ１０段階に分類しヒストグラ
ムを作成した時のモード（最頻値）を用いて算出するこ
とができる。ここで、画像ファイルのピクセルの明度、
色相、彩度の計算には、例えば図４に示す計算式を用い
ることができる。

【００２４】図５（ａ），（ｂ），（ｃ）は、それぞれ
背景画像の画像ファイルから得られた明度ヒストグラ
ム、色相ヒストグラム、彩度ヒストグラムの一例であ
る。この場合、該背景画像の明度、色相、彩度は、それ
ぞれヒストグラムの階級値を使って、０．３５、３π／
１０、０．７５と算出されることとなる。

【００２５】可読性評価手段１０３は、明度・色相・彩
度計算手段１０２の計算結果を用いて、階層が隣り合う
全ての要素間について可読性を自動評価する。可読性評
価手段１０３は、図２のような構成を持ち、内部に、明
度差評価手段１０００、色相差評価手段１００１、彩度
差評価手段１００２、評価結果記憶手段１００３、閾値
登録手段１００４、及び可読性総合評価手段１００５を
有する。

【００２６】可読性評価手段１０３では、階層が隣り合
う全ての要素間の明度差、色相差、彩度差をそれぞれ独
立に多段評価することで、Ｗｅｂコンテンツの可読性を
複数の観点から総合評価する。図６は、可読性評価手段
１０３の処理例を示す流れ図である。

【００２７】明度差評価手段１０００は、明度・色相・
彩度計算手段１０２の計算結果を用いて、階層が隣り合
う全ての要素間の明度差を計算する（Ｓ６１）。例え
ば、図３の例の場合は、背景と文字列「あいうえお」と
の明度差、及び背景と文字列「かきくけこ」との明度差
を計算することになる。

【００２８】さらに、明度差評価手段１０００は、ステ
ップＳ６１で求めた各明度差と、あらかじめ閾値登録手
段１００４に登録されている明度閾値とをそれぞれ比較
し、評価対象にしているＷｅｂコンテンツの可読性を明
度の点から評価する（Ｓ６２）。具体的には、明度差が
明度閾値を下回る隣接要素対は、明度上の可読性が低い
と判断し、当該隣接要素対を示す情報を評価結果記憶手
段１００３の不適部位群記憶部Ｐ０１に格納する。例え
ば、図３の例に於いて、背景と文字列「かきくけこ」と
の明度差が明度閾値未満であった場合には、不適部位群
記憶部Ｐ０１に、背景，文字列「かきくけこ」を示す情
報を格納する。尚、文字列を示す情報は、例えば「７行
目，かきくけこ」のように、ソース文書中の文字列の存
在位置と文字列の内容を含むものにすることができる。
一方、明度差が明度閾値以上である隣接要素対について
は、それらを色相差評価手段１００１の評価対象にする
ために、例えば、色相差評価手段１００１へ上記隣接要
素対を特定する情報を渡す。尚、明度差が明度閾値以上
の隣接要素対が存在しなかった場合は、可読性総合評価
手段１００５に制御を渡す。

【００２９】ここで、最初に明度差を評価するのは、明
度差が可読性の評価において最低限遵守されるべき規準
と考えられるからである。これは、一般的に読みにくい
とされる配色は２色間の明度差が小さく、読みやすいと
される配色は２色間の明度差が大きいこと、及び明度は
白黒印刷時の可読性に関わる指標であることによる。

【００３０】色相差評価手段１００１は、明度差評価手
段１０００から評価対象にする隣接要素対を示す情報が
渡されると、明度・色相・彩度計算手段１０２の計算結
果を用いて、明度差評価手段１０００において明度差が
明度閾値以上であると判定された全ての隣接要素対につ
いて、色相差を計算する（Ｓ６３）。

【００３１】さらに、色相差評価手段１００１は、ステ
ップＳ６３で計算した各色相差と、あらかじめ閾値登録
手段１００４に登録されている色相閾値とをそれぞれ比
較し、評価対象にしているＷｅｂコンテンツの可読性を
色相の点から評価する（Ｓ６４）。具体的には、色相差
が色相閾値以上の隣接要素対は、色相上の可読性が高い
と判断し、当該隣接要素対を示す情報を、評価結果記憶
手段１００３内の適合部位群記憶部Ｐ０４に登録する。
一方、色相差が色相閾値を下回る隣接要素対について
は、それらを彩度差評価手段１００２の評価対象にする
ため、例えば、上記隣接要素対を特定する情報を彩度差
評価手段１００２に渡す。尚、色相差が色相閾値を下回
る隣接要素対が存在しない場合は、可読性総合評価手段
１００５に制御を渡す。

【００３２】ここで、明度差に次いで色相差を評価する
のは、色相差が色覚異常者の可読性評価に関わる指標で
あり、相対的に優先して評価されるべきと考えられるか
らである。

【００３３】彩度差評価手段１００２は、色相差評価手
段１００１から評価対象にする隣接要素対を示す情報が
渡されると、明度・色相・彩度計算手段１０２の計算結
果を用いて、色相差評価手段１００１において色相差が
色相閾値を下回っていた全ての隣接要素対について、彩
度差を計算する（Ｓ６５）。

【００３４】さらに、彩度差評価手段１００２は、ステ
ップＳ６５で求めた各彩度差と、あらかじめ閾値登録手
段１００４に登録されている彩度閾値と比較し、評価対
象にしているＷｅｂコンテンツの可読性を彩度の点から
評価する（Ｓ６６）。具体的には、彩度差が彩度閾値以
上の隣接要素対は、彩度上のコントラストが強く可読性
が保証されていると判断し、当該隣接要素対を示す情報
を評価結果記憶手段１００３内の適合部位群記憶部Ｐ０
３に格納する。これに対して、彩度差が彩度閾値を下回
る隣接要素対は、彩度上のコントラストが弱く可読性が
保証されないと判断し、当該隣接要素を示す情報を評価
結果記憶手段１００３内の不適部位群記憶部Ｐ０２に格
納する。以上の処理が終了すると、彩度差評価手段１０
０２は、制御を可読性総合評価手段１００５に渡す。

【００３５】ここで、最後に彩度差を評価するのは、隣
接要素間の色相差が小さい場合でも十分な彩度差があれ
ば、可読性が保証されると考えられるからである。

【００３６】可読性総合評価手段１００５は、制御を渡
されると、評価結果記憶手段１００３に記憶された内容
に基づき、可読性の総合評価を行う（Ｓ６７）。具体的
には、不適部位群記憶部Ｐ０１または不適部位群記憶部
Ｐ０２に隣接要素対を示す情報が格納されていない場合
は、可読性を保証できると評価し、評価結果を出力手段
１０４に渡す。これに対して、不適部位群記憶部Ｐ０１
または不適部位群記憶部Ｐ０２に隣接要素対を示す情報
が格納されている場合は、可読性を保証できないと評価
し、評価結果を出力手段１０４に渡す。更に、可読性を
保証できないと評価した場合は、不適部位群記憶部Ｐ０
１に隣接要素対を示す情報が格納されていれば、その隣
接要素対を示す情報と、可読性を低下させる利用形態
（白黒印刷時）と、可読性を低下させる原因（明度差の
不足）とを組にして出力手段１０４に渡し、不適部位群
記憶部Ｐ０２に隣接要素対を示す情報が格納されていれ
ば、その隣接要素対を示す情報と、可読性を低下させる
利用対象者の色覚（色覚異常）と、可読性を低下させる
原因（色相差，彩度差の不足）とを組にして出力手段１
０４に渡す。

【００３７】出力手段１０４は、可読性総合評価手段１
００５から渡された評価結果等を外部出力し、ユーザに
提示する。図７はテキストを用いた出力例である。この
例では、評価したＷｅｂコンテンツの可読性が白黒印刷
時に保証されないこと、その原因が特定部位の明度差の
不足にあること、が指摘されている。出力はこれ以外に
も、Ｗｅｂコンテンツのプレビュー画面を用いる構成と
してもよい。

【００３８】第１の実施の形態は、階層が隣り合う要素
間の可読性を自動評価するものであったが、文字色とリ
ンク済み状態の文字色といった階層が隣り合わない要素
間の視認性向上や、未リンク状態の文字色とリンク済み
状態の文字色といった同一要素の異なる状態の視認性向
上を図るなどの目的で実施することも可能である。

【００３９】＜第２の実施の形態＞本発明の第２の実施
の形態の構成例を図８のブロック図に示す。

【００４０】背景画像を有するＷｅｂコンテンツにおい
ては、ユーザから指示があった場合等に、背景画像に代
わって背景色が代替表示されることがあるが、この場
合、背景画像と背景色の明度や色相が大きく異なると、
一方にあわせて配色した文字色が、他方の上では見にく
くなる状況が生じ、Ｗｅｂコンテンツの可読性の低下を
招く。第２の実施の形態は、Ｗｅｂコンテンツにおける
背景画像と背景色の類似度を評価することで、該Ｗｅｂ
コンテンツの可読性評価を行うものである。

【００４１】Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段２０
０は、評価対象とするソース文書の保存に供する。例え
ば、Ｗｅｂコンテンツ制作者が制作したＷｅｂコンテン
ツを保存する手段を指す。

【００４２】背景色・背景画像抽出手段２０１は、Ｗｅ
ｂコンテンツソース文書保存手段２００をもって得られ
た評価対象ＷｅｂコンテンツのＨＴＭＬ文書から、背景
色および背景画像の情報を抽出する。

【００４３】背景画像は、ソース文書に記載されたＨＴ
ＭＬの要素に指定された画像ファイルが特定される。背
景色は、ソース文書に記載されたＨＴＭＬの要素に指定
された色情報に基づきＲＧＢモデルを用いて特定され
る。

【００４４】例えば、ソース文書が図１０に示すＨＴＭ
Ｌ文書であった場合、背景画像および背景色は、該ＨＴ
ＭＬ文書から特定される。すなわち背景画像は、＜ｂｏ
ｄｙ＞要素のｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ属性Ａ０１から背景
画像．ｇｉｆと特定される。また背景色は、＜ｂｏｄｙ
＞要素のｂｇｃｏｌｏｒ属性Ａ０２から＃ＦＦＦＦＣＣ
と特定される。

【００４５】ここで、ソース文書として、スタイルシー
トやＸＭＬを用いる構成としてもよい。この場合には、
スタイルシートやＸＭＬの文書を解析して、背景画像や
背景色を特定することとなる。

【００４６】明度・色相計算手段２０２は、背景色・背
景画像抽出手段２０１で得られた結果から、所定の計算
式に基づき、背景色および背景画像の明度（Ｙ）、色相
（Ｈ）を計算する。

【００４７】背景色の明度、色相は、背景色の色情報
に、例えば図４に示す計算式を適用し算出することがで
きる。

【００４８】背景画像の明度、色相は、例えば画像ファ
イルの各ピクセルの明度、色相を１０段階に分類しヒス
トグラムを作成した時のモード（最頻値）を用いて算出
することができる。ここで、画像ファイルのピクセルの
明度、色相の算出には、背景色の明度、色相の算出に用
いたものと同じ計算式を用いる。

【００４９】例えば、背景色・背景画像抽出手段２０１
で得られた画像ファイルから、図１１（ａ）に示す明度
ヒストグラムが得られたとすると、階級０．３〜０．４
の階級値０．３５が、当該背景画像の明度とみなされ
る。また、背景色・背景画像抽出手段２０１で得られた
画像ファイルから、図１１（ｂ）に示す色相ヒストグラ
ムが得られたとすると、階級π／５〜２π／５の階級値
３π／１０が、当該背景画像の色相とみなされる。

【００５０】類似度評価手段２０３は、明度・色相計算
手段２０２の計算結果から、背景色と背景画像の類似度
を評価する。類似度評価手段２０３は、図９のような構
成を持ち、内部に、明度差評価手段２０００、色相差評
価手段２００１、評価結果記憶手段２００２、閾値登録
手段２００３、類似度総合評価手段２００４を有する。
図１２は類似度評価手段２０３の処理例を示す流れ図で
ある。

【００５１】明度差評価手段２０００は、明度・色相計
算手段２０２の計算結果を用いて、背景色と背景画像の
明度上の類似度を評価する。

【００５２】明度差評価手段２０００では、まず背景色
と背景画像の明度差を計算し（Ｓ１２１）、その上で算
出された明度差と、閾値登録手段２００３に予め登録さ
れている明度閾値と比較し類似度を評価する（Ｓ１２
２）。具体的には、背景色と背景画像の明度差が明度閾
値を上回る場合には類似度が低いと判断し、評価結果を
評価結果記憶手段２００２の評価結果記憶部Ｒ０１に格
納すると共に、制御を類似度総合評価手段２００４に渡
す。これに対して、背景色と背景画像の明度差が明度閾
値以下の場合には、色相差評価手段２００１に制御を渡
す。

【００５３】色相差評価手段２００１は、制御を渡され
ると、明度・色相計算手段２０２の計算結果を用いて、
背景色と背景画像の色相上の類似度を評価する。

【００５４】色相評価手段２００１では、まず背景色と
背景画像の色相差を計算し（Ｓ１２３）、その上で算出
された色相差と予め閾値登録手段２００３に登録されて
いる色相閾値と比較し類似度を評価する（Ｓ１２４）。
具体的には、背景色と背景画像の色相差が色相閾値を上
回る場合には類似度が低いと判断し、評価結果を評価結
果記憶手段２００２の評価結果記憶部Ｒ０２に格納する
と共に制御を類似度総合評価手段２００４に渡す。これ
に対し、背景色と背景画像の色相差が色相閾値以下の場
合には類似度が高いと判断し、評価結果を評価結果記憶
手段２００２の評価結果記憶部Ｒ０３に格納すると共に
制御を類似度総合評価手段２００４に渡す。

【００５５】類似度総合評価手段２００４は、評価結果
記憶手段２００２に記憶された内容に基づき、類似度の
総合評価を行う（Ｓ１２５）。具体的には、評価結果記
憶部Ｒ０３に類似度が高いという評価結果が格納されて
いる場合は、その評価結果を出力手段２０４に渡す。こ
れに対して、評価結果記憶部Ｒ０１または評価結果記憶
部Ｒ０２に類似度が低いという評価結果が格納されてい
る場合には、その評価結果を出力手段２０４に渡す。更
に、評価結果記憶部Ｒ０１に類似度が低いという評価結
果が格納されている場合には、背景画像が読み込まれな
かった時に可読性を低下させる利用形態（背景画像が読
み込まれなかった場合に白黒印刷を行うと可読性が低
下）と、可読性を低下させる原因（背景色と背景画像と
の明度差が大きい）とを組にして出力手段２０４に渡
し、評価結果記憶部Ｒ０２に類似度が低いという評価結
果が格納されている場合には、背景画像が読み込まれな
かったときに可読性を低下させる利用対象者の色覚（背
景画像が読み込まれなかった場合、色覚異常者の可読性
が低下）と、可読性を低下させる原因（背景色と背景画
像との色相差が大きい）とを組にして出力手段２０４に
渡す。

【００５６】出力手段２０４は、類似度総合評価手段２
００４から渡された評価結果等を外部出力する。図１３
はテキストを用いた出力例である。この例では、評価し
たＷｅｂコンテンツの背景画像と背景色の類似度が低
く、代替表示時に可読性が低下する恐れのあることが指
摘されている。出力はこれ以外にも、Ｗｅｂコンテンツ
のプレビュー画面を用いる構成としてもよい。

【００５７】＜第３の実施の形態＞本発明の第３の実施
の形態の構成例を図１４のブロック図に示す。

【００５８】第３の実施の形態は、背景画像を有するＷ
ｅｂコンテンツにおいて、該背景画像を使用する妥当性
を可読性の点から評価するものである。具体的には、明
度にバラツキのある背景画像を使用した場合、文字色の
指定によらず読みにくい部分が生じると考えられること
から、このような背景画像の使用について警告を行う。

【００５９】Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段３０
０は、評価対象とするソース文書の保存に供する。例え
ば、Ｗｅｂコンテンツ制作者が制作したＷｅｂコンテン
ツを保存する手段を指す。

【００６０】背景画像抽出手段３０１は、Ｗｅｂコンテ
ンツソース文書保存手段３００をもって得られた評価対
象Ｗｅｂコンテンツのソース文書から、背景画像の情報
を抽出する。例えば、ソース文書が図１５に示すＷｅｂ
コンテンツであった場合、背景画像は、＜ｂｏｄｙ＞要
素のｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ属性Ａ１１から背景画像．ｇ
ｉｆと特定される。

【００６１】ここで、ソース文書としては、スタイルシ
ートやＸＭＬを用いる構成としてもよい。この場合に
は、スタイルシートやＸＭＬの文書を解析して、背景画
像を特定することとなる。

【００６２】背景画像明度ヒストグラム作成手段３０２
は、背景画像抽出手段３０１で得られた画像ファイルに
ついて、明度のヒストグラムを作成する。明度のヒスト
グラムとしては、例えば、画像ファイルの各々のピクセ
ルの明度を０．１刻みで１０段階に分類したものを用い
ることができる。ピクセルの明度算出は、所定の計算式
に基づくものとし、例えば図４（ａ）に示す計算式を用
いることができる。

【００６３】背景画像妥当性評価手段３０３は、背景画
像明度ヒストグラム作成手段３０２が作成した明度ヒス
トグラムから、当該画像ファイルが背景画像として妥当
であるか否かを評価する。具体的には、背景画像明度ヒ
ストグラム作成手段３０２で作成された明度ヒストグラ
ムに複数のピークが見られた場合に、ピーク間の明度差
とあらかじめ閾値登録手段３０４に登録されている明度
閾値とを比較する。そして、ピーク間の明度差が明度閾
値を上回る場合には、背景画像中の明暗差が激しく、白
黒印刷時に文字の可読性を損なう恐れがあるとし、背景
画像としての妥当性がないと評価する。

【００６４】例えば、背景画像明度ヒストグラム作成手
段３０２において、図１６に示す明度ヒストグラムが得
られたとする。また、閾値登録手段３０４に登録された
明度閾値が０．３であったとする。この時、背景画像の
明度のピークについて明度差、例えば階級値の差を求め
ると０．６となり、ピーク間の明度差が閾値を上回るこ
とが分かる。つまり、該画像ファイルは背景画像として
妥当でないと評価されることとなる。

【００６５】出力手段３０５は、背景画像妥当性評価手
段３０３の評価結果の外部出力を行う。図１７はテキス
トを用いた出力例である。この例では、該Ｗｅｂコンテ
ンツに用いられた画像ファイルの明暗差が激しく、背景
画像として適当でないことが指摘されている。出力はこ
れ以外にも、Ｗｅｂコンテンツのプレビュー画面を用い
る構成としてもよい。

【００６６】第３の実施の形態における背景画像として
は、Ｗｅｂコンテンツ全体の背景画像のほか、表全体の
背景画像や表の１行の背景画像、セルの背景画像、文字
の背景画像などにも適用可能である。

【００６７】また、第３の実施の形態に於いては、背景
画像内の明度のバラツキに基づいて可読性を評価するよ
うにしたが、背景画像内の色相のバラツキに基づいて可
読性を評価するようにすることもできる。この場合は、
図１４に示した背景画像明度ヒストグラム作成手段３０
２の代わりに、背景画像抽出手段３０１で得られた画像
ファイルについて、色相のヒストグラムを作成する背景
画像色相ヒストグラム作成手段を設け、背景画像妥当性
評価手段３０３の代わりに、色相ヒストグラムに基づい
て可読性の評価を行う背景画像妥当性評価手段を設ける
ようにすれば良い。

【００６８】背景画像色相ヒストグラム作成手段として
は、例えば、画像ファイルの各ピクセルの色相をπ／５
刻みで１０段階に分類した色相ヒストグラムを作成する
機能を有するものを使用することができる。また、背景
画像妥当性評価手段としては、背景画像色相ヒストグラ
ム作成手段が作成した色相ヒストグラムに複数のピーク
が見られた場合に、ピーク間の色相差とあらかじめ閾値
登録手段３０４に登録されている色相閾値とを比較する
機能、およびピーク間の色相差が色相閾値を上回る場
合、背景画像中の色相差が激しく、色覚異常者の可読性
を低下させる恐れがあるとし、背景画像としての妥当性
がないと評価する機能を有するものを使用することがで
きる。

【００６９】＜第４の実施の形態＞本発明の第４の実施
の形態の構成例を図１８のブロック図に示す。

【００７０】第４の実施の形態は、背景色または背景上
のオブジェクト色の一方がユーザによって指定された
時、もう一方に適した色の候補を推薦することで配色支
援を行うものである。本実施の形態は、背景色と背景上
のオブジェクトにとどまらず、同様の関係にある部位、
例えば文字背景色と文字色など、にも適用可能である。

【００７１】色情報選択手段４００は、ユーザがＷｅｂ
コンテンツの配色に用いる１つの色の選択に供する。例
えば、ＲＧＢモデルを用いた色指定や、パレットに示さ
れた候補色からの選択などを指す。

【００７２】明度・色相・彩度計算手段４０１は、色情
報選択手段４００で指定された色について、所定の計算
式に基づき、明度（Ｙ）、色相（Ｈ）、彩度（Ｓ）を計
算する。計算式としては、例えば図４に示すものを用い
ることができる。

【００７３】推薦色決定手段４０２は、色情報選択手段
４００で指定された色と、背景と背景上のオブジェクト
のような関係となる別の色について、可読性の観点から
推薦色を決定する。推薦色決定手段４０２は、内部に、
候補色生成手段４０００、明度差評価手段４００１、色
相差評価手段４００２、彩度差評価手段４００３、推薦
色記憶手段４００４、閾値登録手段４００５を有し、そ
の構成は図１９のブロック図の通りである。図２０は推
薦色決定手段４０２の処理例を示す流れ図である。

【００７４】推薦色決定手段４０２では、まず候補色生
成手段４０００で別の色の候補となる全ての色を生成す
る（Ｓ２０１）。具体的には、ＲＧＢ値にそれぞれ０
０、３３、６６、９９、ＣＣ、ＦＦの６種類のみを使用
してできる２１６色（Ｗｅｂセーフカラー）を生成す
る。

【００７５】次に、候補色生成手段４０００で生成した
全ての候補色と色情報選択手段４００で指定された指定
色との間で所定の評価を行っていく。

【００７６】最初に評価を行うのは、明度差評価手段４
００１である。候補色生成手段４０００で生成した全て
の候補色と色情報選択手段４００で指定された指定色と
の間で明度差を計算し、明度閾値を超える明度差を提供
する色群を抽出する（Ｓ２０２，Ｓ２０３）。

【００７７】ここで、明度は、明度・色相・彩度計算手
段４０１により計算するものとし、この評価に用いる明
度閾値は、閾値登録手段４００５にあらかじめ登録され
ているものとする。

【００７８】最初に明度差を評価するのは、明度差が可
読性の評価において最低限遵守されるべき規準と考えら
れるからである。これは、一般的に読みにくいとされる
配色は２色間の明度差が小さく、読みやすいとされる配
色は２色間の明度差が大きいこと、明度は白黒印刷時の
可読性に関わる指標であること、による。

【００７９】次に評価を行うのは、色相差評価手段４０
０２である。明度差評価手段４００１で抽出した全ての
候補色と色情報選択手段４００で指定された指定色との
間で色相差を計算し、色相差が色相閾値を超える色群
と、それ以外の色群とに仕分けする（Ｓ２０４，Ｓ２０
５）。

【００８０】ここで、色相は、明度・色相・彩度計算手
段４０１により計算するものとし、この評価に用いる色
相閾値は、閾値登録手段４００５にあらかじめ登録され
ているとする。

【００８１】ここで仕分けされた色群のうち、前者の色
群は、明度および色相の点で指定色とのコントラストが
強く、Ｗｅｂページを白黒印刷する場合や、利用対象者
が色覚異常者である場合であっても、可読性の高い色群
と言えるため、推薦色記憶手段４００４内の推薦色群記
憶部Ｃ０１に格納する（Ｓ２０６）。

【００８２】明度差に次いで色相差を評価するのは、色
相差が色覚異常者の可読性評価に関わる指標であり、相
対的に優先して評価されるべきと考えられるからであ
る。

【００８３】一方、後者の色群については、指定色との
間でさらに彩度差評価手段４００３で評価を行う。具体
的には、後者の色群と色情報選択手段４００で指定され
た指定色との間で彩度差を計算し、彩度閾値を超える彩
度差を提供する色群を抽出する（Ｓ２０７，Ｓ２０
８）。

【００８４】ここで、彩度は、明度・色相・彩度計算手
段４０１により計算するものとし、この評価に用いる彩
度閾値は、閾値登録手段４００５にあらかじめ登録され
ているものとする。

【００８５】ここで抽出された色群は、明度および彩度
の点で指定された色とのコントラストが強く、Ｗｅｂコ
ンテンツを白黒印刷する場合や、利用対象者が色覚異常
者である場合であっても、可読性の高い色群と言えるた
め、推薦色記憶手段４００４内の推薦色記憶部Ｃ０２に
格納する（Ｓ２０９）。

【００８６】最後に彩度差を評価するのは、隣接要素間
の色相差が小さい場合でも十分な彩度差があれば、可読
性が保証されると考えられるからである。

【００８７】出力手段４０３は、推薦色記憶手段４００
４内の推薦色群記憶部Ｃ０１，Ｃ０２に格納されている
色を、可読性の点からの推薦色として外部出力する。

【００８８】図２１は、出力手段４０３による推薦色の
出力例である。図２１は、ディスプレイ上の指定色表示
部Ｃ１１に色情報選択手段４００で指定された指定色が
表示され、同系色表示部Ｃ１２，非同系色表示部Ｃ１３
にそれぞれ推薦色記憶部Ｃ０１，Ｃ０２に格納されてい
る色が表示されている様子を示している。ここで、同系
色表示部Ｃ１２に表示されている色は、色相的に指定色
に近い色であるため、Ｗｅｂコンテンツを同系色でまと
めたいときの推薦色を表すこととなり、非同系色表示部
Ｃ１３に表示されている色は、それ以外のときの推薦色
を表すこととなる。

【００８９】第４の実施の形態は、背景色または背景上
のオブジェクト色の一方が指定された時、もう一方に適
した色の候補を推薦するものであったが、文字色とリン
ク済み状態の文字色といった階層が隣り合わない要素間
の視認性向上や、未リンク状態の文字色とリンク済み状
態の文字色といった同一要素の異なる状態の視認性向上
を図るなどの目的で実施することも可能である。

【００９０】＜ハードウェア構成＞図２２は、本発明の
第１〜第４の実施の形態を実現するためのハードウェア
構成例を示したブロック図であり、記録媒体５０１に
は、ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒ
ｙ）５０２及びＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓ
ｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）５０３を備えたコンピュータ５０
０を、Ｗｅｂコンテンツの可読性評価システム或いはＷ
ｅｂコンテンツの配色支援システムとして機能させるた
めのプログラムが記録されている。記録媒体５０１は、
磁気ディスク、半導体メモリ、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録
媒体である。

【００９１】図１に示した第１の実施の形態に係るＷｅ
ｂコンテンツの可読性評価システムを実現する場合に
は、記録媒体５０１に、Ｗｅｂコンテンツソース文書保
存手段１００，階層・配色情報抽出手段１０１，明度・
色相・彩度計算手段１０２，可読性評価手段１０３，出
力手段１０４を実現するためのプログラムを記録してお
く。このプログラムは、実行時にはＲＡＭ５０２に読み
出され、ＣＰＵ５０３によって実行され、コンピュータ
５００上にＷｅｂコンテンツソース文書保存手段１０
０，階層・配色情報抽出手段１０１，明度・色相・彩度
計算手段１０２，可読性評価手段１０３，出力手段１０
４を実現する。

【００９２】また、図８に示した第２の実施の形態に係
るＷｅｂコンテンツの可読性評価システムを実現する場
合には、記録媒体５０１に、Ｗｅｂコンテンツソース文
書保存手段２００，背景色・背景画像抽出手段２０１，
明度・色相計算手段２０２，類似度評価手段２０３，出
力手段２０４を実現するためのプログラムを記録してお
く。このプログラムは、実行時にはＲＡＭ５０２に読み
出され、ＣＰＵ５０３によって実行され、コンピュータ
５００上にＷｅｂコンテンツソース文書保存手段２０
０，背景色・背景画像抽出手段２０１，明度・色相計算
手段２０２，類似度評価手段２０３，出力手段２０４を
実現する。

【００９３】また、図１４に示した第３の実施の形態に
係るＷｅｂコンテンツの可読性評価システムを実現する
場合には、記録媒体５０１に、Ｗｅｂコンテンツソース
文書保存手段３００，背景画像抽出手段３０１，背景画
像明度ヒストグラム作成手段３０２，背景画像妥当性評
価手段３０３，閾値登録手段３０４，出力手段３０５を
実現するためのプログラムを記録しておく。このプログ
ラムは、実行時にはＲＡＭ５０２に読み出され、ＣＰＵ
５０３によって実行され、コンピュータ５００上にＷｅ
ｂコンテンツソース文書保存手段３００，背景画像抽出
手段３０１，背景画像明度ヒストグラム作成手段３０
２，背景画像妥当性評価手段３０３，閾値登録手段３０
４，出力手段３０５を実現する。

【００９４】また、図１８に示した第４の実施の形態に
係るＷｅｂコンテンツの配色支援システムを実現する場
合には、記録媒体５０１に、色情報選択手段４００，明
度・色相・彩度計算手段４０１，推薦色決定手段４０
２，出力手段４０３を実現するためのプログラムを記録
しておく。このプログラムは、実行時にはＲＡＭ５０２
に読み出され、ＣＰＵ５０３によって実行され、コンピ
ュータ５００上に色情報選択手段４００，明度・色相・
彩度計算手段４０１，推薦色決定手段４０２，出力手段
４０３を実現する。

【００９５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明におけるＷ
ｅｂコンテンツの可読性評価システムを用いれば、Ｗｅ
ｂコンテンツの可読性をＷｅｂコンテンツの利用形態や
利用対象者の色覚等を考慮して多面的に評価することが
可能となる。また、本発明におけるＷｅｂコンテンツの
配色支援システムを用いれば、多面的な可読性評価に基
づく配色支援を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施の形態の構成例を示すブロ
ック図である。

【図２】可読性評価手段１０３の構成例を示すブロック
図である。

【図３】図３（ａ）評価対象Ｗｅｂコンテンツのプレビ
ュー画面の一例を示す図である。図３（ｂ）評価対象Ｗ
ｅｂコンテンツのソース文書の一例を示す図である。

【図４】図４（ａ）明度算出に用いる計算式の例を示す
図である。図４（ｂ）色相算出に用いる計算式の例を示
す図である。図４（ｃ）彩度算出に用いる計算式の例を
示す図である。

【図５】図５（ａ）背景画像の画像ファイルの明度ヒス
トグラムの例を示す図である。図５（ｂ）背景画像の画
像ファイルの色相ヒストグラムの例を示す図である。図
５（ｃ）背景画像の画像ファイルの彩度ヒストグラムの
例を示す図である。

【図６】可読性評価手段１０３の処理例を示す流れ図で
ある。

【図７】本発明の第１の実施の形態における出力例を示
す図である。

【図８】本発明の第２の実施の形態の構成例を示すブロ
ック図である。

【図９】類似度評価手段２０３の構成例を示すブロック
図である。

【図１０】評価対象Ｗｅｂコンテンツのソースであるテ
キスト文書の例を示す図。

【図１１】図１０（ａ）背景色・背景画像抽出手段２０
１で得られた画像ファイルの明度ヒストグラムの例を示
す図である。図１０（ｂ）背景色・背景画像抽出手段２
０１で得られた画像ファイルの色相ヒストグラムの例を
示す図である。

【図１２】類似度評価手段２０３の処理例を示す流れ図
である。

【図１３】本発明の第２の実施の形態における出力例を
示す図である。

【図１４】本発明の第３の実施の形態の構成例を示すブ
ロック図である。

【図１５】評価対象Ｗｅｂコンテンツのソースであるテ
キスト文書の例を示す図である。

【図１６】背景画像明度ヒストグラム作成手段３０２で
得られた明度ヒストグラムの例を示す図である。

【図１７】本発明の第３の実施の形態における出力例を
示す図である。

【図１８】本発明の第４の実施の形態の構成例を示すブ
ロック図である。

【図１９】推薦色決定手段４０２の構成例を示すブロッ
ク図である。

【図２０】推薦色決定手段４０２の処理例を示す流れ図
である。

【図２１】本発明の第４の実施の形態における出力例を
示す図である。

【図２２】本発明の第１〜第４の実施の形態を実現する
ためのハードウェア構成の一例を示すブロック図であ
る。

【符号の説明】

１００…Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段 １０１…階層・配色情報抽出手段 １０２…明度・色相・彩度計算手段 １０３…可読性評価手段 １０４…出力手段 １０００…明度差評価手段 １００１…色相差評価手段 １００２…彩度差評価手段 １００３…評価結果記憶手段 １００４…閾値登録手段 １００５…可読性総合評価手段 ２００…Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段 ２０１…背景色・背景画像抽出手段 ２０２…明度・色相計算手段 ２０３…類似度評価手段 ２０４…出力手段 ２０００…明度差評価手段 ２００１…色相差評価手段 ２００２…評価結果記憶手段 ２００３…閾値登録手段 ２００４…類似度総合評価手段 ３００…Ｗｅｂコンテンツソース文書保存手段 ３０１…背景画像抽出手段 ３０２…背景画像明度ヒストグラム作成手段 ３０３…背景画像妥当性評価手段 ３０４…閾値登録手段 ３０５…出力手段 ４００…色情報選択手段 ４０１…明度・色相・彩度計算手段 ４０２…推薦色決定手段 ４０３…推薦色提示手段 ４０００…候補色生成手段 ４００１…明度差評価手段 ４００２…色相差評価手段 ４００３…彩度差評価手段 ４００４…推薦色記憶手段 ４００５…閾値登録手段 ５００…コンピュータ ５０１…記録媒体 ５０２…ＲＡＭ ５０３…ＣＰＵ

Claims (32)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 色や画像の情報から可読性に関わる複数
   種類の指標値を計算する計算手段と、 前記複数種類の指標値を使って可読性を多段的且つ総合
   的に評価する評価手段とを備えたことを特徴とするＷｅ
   ｂコンテンツの可読性評価システム。
2. 【請求項２】 Ｗｅｂコンテンツの各構成要素の配色情
   報，或いは画像情報に基づいて、前記各構成要素毎に可
   読性に関わる複数種類の指標値を計算する計算手段と、 該計算手段の計算結果に基づいて、前記Ｗｅｂコンテン
   ツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者
   の色覚を考慮した可読性の評価を行う評価手段とを備え
   たことを特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評価シス
   テム。
3. 【請求項３】 請求項２記載のＷｅｂコンテンツの可読
   性評価システムに於いて、 前記評価手段が、前記Ｗｅｂコンテンツが白黒印刷され
   ること或いは利用対象者が色覚異常者であることを考慮
   した可読性の評価を行うことを特徴とするＷｅｂコンテ
   ンツの可読性評価システム。
4. 【請求項４】 請求項３記載のＷｅｂコンテンツの可読
   性評価システムに於いて、 前記計算手段が、前記複数種類の指標値として、明度，
   色相および彩度を計算する構成を有し、 前記評価手段が、前記計算手段で計算された第１，第２
   の構成要素の明度，色相，彩度に基づいて、前記第１，
   第２の構成要素の明度差が明度閾値未満の場合は、前記
   第１，第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコン
   テンツの白黒印刷時の可読性を低下させると評価し、前
   記第１，第２の構成要素の明度差が前記明度閾値以上で
   且つ前記第１，第２の構成要素の色相差，彩度差がそれ
   ぞれ色相閾値，彩度閾値未満である場合は、前記第１，
   第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツ
   の利用対象者が色覚異常者である場合に可読性を低下さ
   せると評価する構成を有することを特徴とするＷｅｂコ
   ンテンツの可読性評価システム。
5. 【請求項５】 請求項４記載のＷｅｂコンテンツの可読
   性評価システムに於いて、 前記評価手段が、 前記第１，第２の構成要素の明度差が前記明度閾値未満
   であるか否かを判定する明度差評価手段と、 前記第１，第２の構成要素の色相差が前記色相閾値未満
   であるか否かを判定する色相差評価手段と、 前記第１，第２の構成要素の彩度差が前記彩度閾値未満
   であるか否かを判定する彩度差評価手段と、 前記明度差評価手段で前記第１，第２の構成要素の明度
   差が前記明度閾値未満であると判定された場合、前記第
   １，第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテ
   ンツの白黒印刷時の可読性を低下させると評価し、前記
   明度差評価手段で前記第１，第２の構成要素の明度差が
   明度閾値以上であると判定され、且つ前記色相差評価手
   段，前記彩度差評価手段で前記第１，第２の構成要素の
   色相差，彩度差が前記色相閾値未満，前記彩度閾値未満
   であると判定された場合、前記第１，第２の構成要素の
   組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者が色
   覚異常者である場合に可読性を低下させると評価する可
   読性総合評価手段とを備えたことを特徴とするＷｅｂコ
   ンテンツの可読性評価システム。
6. 【請求項６】 請求項４または５記載のＷｅｂコンテン
   ツの可読性評価システムに於いて、 前記第１の構成要素が、背景であり、 前記第２の構成要素が、文字，未リンク状態の文字，リ
   ンク中状態の文字，リンク済み状態の文字，文字を囲む
   枠，或いは前記背景上の別の背景であることを特徴とす
   るＷｅｂコンテンツの可読性評価システム。
7. 【請求項７】 請求項３記載のＷｅｂコンテンツの可読
   性評価システムに於いて、 前記計算手段が、前記複数種類の指標値として、明度及
   び色相を計算する構成を有し、 前記評価手段が、前記計算手段で計算された第１，第２
   の構成要素の明度および色相に基づいて、前記第１，第
   ２の構成要素の明度差が明度閾値を上回る場合、前記第
   １，第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテ
   ンツの白黒印刷時の可読性を低下させると評価し、前記
   第１，第２の構成要素の明度差が前記明度閾値以下で且
   つ前記第１，第２の構成要素の色相差が色相閾値を上回
   る場合、前記第１，第２の構成要素の組み合わせが、前
   記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者が色覚異常者である場
   合に可読性を低下させると評価する構成を有することを
   特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評価システム。
8. 【請求項８】 請求項７記載のＷｅｂコンテンツの可読
   性評価システムに於いて、 前記評価手段が、 前記第１，第２の構成要素の明度差が前記明度閾値を上
   回るか否かを判定する明度差評価手段と、 前記第１，第２の構成要素の色相差が前記色相閾値を上
   回るか否かを判定する色相差評価手段と、 前記明度差評価手段で、前記第１，第２の構成要素の明
   度差が前記明度閾値を上回ると判定された場合、前記第
   １，第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテ
   ンツの白黒印刷時の可読性を低下させると評価し、前記
   明度差評価手段で、前記第１，第２の構成要素の明度差
   が前記明度閾値以下であると判定され、且つ前記色相差
   評価手段で、前記第１，第２の構成要素の色相差が前記
   色相閾値を上回ると判定された場合、前記第１，第２の
   構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツの利用
   対象者が色覚異常者である場合に可読性を低下させると
   評価する総合評価手段とを備えたことを特徴とするＷｅ
   ｂコンテンツの可読性評価システム。
9. 【請求項９】 請求項７または８記載のＷｅｂコンテン
   ツの可読性評価システムに於いて、 前記第１の構成要素が、前記Ｗｅｂコンテンツの背景画
   像であり、 前記第２の構成要素が、前記背景画像の代わりに表示さ
   れることがある背景色であることを特徴とするＷｅｂコ
   ンテンツの可読性評価システム。
10. 【請求項１０】 Ｗｅｂコンテンツの背景画像の情報に
    基づいて、可読性に関わる指標値の計算を行う計算手段
    と、 該計算手段が計算した指標値に基づいて、前記Ｗｅｂコ
    ンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用
    対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行う評価手段と
    を備えたことを特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評
    価システム。
11. 【請求項１１】 請求項１０記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価システムに於いて、 前記計算手段が、前記背景画像の各ピクセルの明度を計
    算し、明度のヒストグラムを作成する構成を有し、 前記評価手段が、前記明度のヒストグラムに基づいて、
    前記背景画像中の明度差が激しいと判断した場合、前記
    背景画像が前記Ｗｅｂコンテンツの白黒印刷時の可読性
    を低下させると評価する構成を有することを特徴とする
    Ｗｅｂコンテンツの可読性評価システム。
12. 【請求項１２】 請求項１０記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価システムに於いて、 前記計算手段が、前記背景画像の各ピクセルの色相を計
    算し、色相のヒストグラムを作成する構成を有し、 前記評価手段が、前記色相のヒストグラムに基づいて、
    前記背景画像中の色相差が激しいと判断した場合、前記
    背景画像が前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者が色覚障
    害者である場合に可読性を低下させると評価する構成を
    有することを特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評価
    システム。
13. 【請求項１３】 ユーザが指定したＷｅｂコンテンツの
    構成要素の色，或いは画像に対し、別の構成要素の配色
    について推薦するＷｅｂコンテンツの配色支援システム
    であって、 色や画像の情報から可読性に関わる複数種類の指標値を
    計算する計算手段と、 前記複数種類の指標値を使って可読性を多段的且つ総合
    的に評価し、前記ユーザに推薦する色を決定する決定手
    段とを備えたことを特徴とするＷｅｂコンテンツの配色
    支援システム。
14. 【請求項１４】 ユーザが指定した色に対して可読性の
    高い色を推薦するＷｅｂコンテンツの配色支援システム
    であって、 前記ユーザが指定した色の可読性に関わる複数種類の指
    標値と、複数の候補色それぞれの可読性に関わる複数種
    類の指標値とに基づいて、前記ユーザによって指定され
    た色と前記各候補色との組み合わせそれぞれについて前
    記Ｗｅｂコンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテ
    ンツの利用対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行
    い、該評価結果に基づいて前記複数の候補色の中から前
    記ユーザに推薦する色を決定する決定手段を備えたこと
    を特徴とするＷｅｂコンテンツの配色支援システム。
15. 【請求項１５】 請求項１４記載のＷｅｂコンテンツの
    配色支援システムに於いて、 前記可読性に関わる複数の指標値が、明度，色相および
    彩度であり、且つ、 前記決定手段が、 前記複数の候補色の中から、前記ユーザによって指定さ
    れた色との明度差が明度閾値を上回る候補色を抽出する
    明度差評価手段と、 該明度差評価手段で抽出された候補色の中から、前記ユ
    ーザによって指定された色との色相差が色相閾値を上回
    る候補色を抽出し、該抽出した候補色をユーザに推薦す
    る色とする色相差評価手段と、 前記明度差評価手段で抽出されたが前記色相差抽出手段
    では抽出されなかった候補色の中から、前記ユーザによ
    って指定された色との彩度差が彩度閾値を上回る候補色
    を抽出し、該抽出した色を前記ユーザに推薦する色とす
    る彩度評価手段とを備えたことを特徴とするＷｅｂコン
    テンツの配色支援システム。
16. 【請求項１６】 色や画像の情報から可読性に関わる複
    数種類の指標値を計算し、 該計算した複数種類の指標値を使って可読性を多段的且
    つ総合的に評価することを特徴とするＷｅｂコンテンツ
    の可読性評価方法。
17. 【請求項１７】 Ｗｅｂコンテンツの各構成要素の配色
    情報，或いは画像情報に基づいて、前記各構成要素毎に
    可読性に関わる複数種類の指標値を計算し、 該計算結果に基づいて、前記Ｗｅｂコンテンツの利用形
    態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者の色覚を考
    慮した可読性の評価を行うことを特徴とするＷｅｂコン
    テンツの可読性評価方法。
18. 【請求項１８】 請求項１７記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 可読性を評価する際、前記Ｗｅｂコンテンツが白黒印刷
    されること或いは利用対象者が色覚異常者であることを
    考慮して可読性の評価を行うことを特徴とするＷｅｂコ
    ンテンツの可読性評価方法。
19. 【請求項１９】 請求項１８記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記複数種類の指標値として、明度，色相および彩度を
    計算し、 可読性を評価する際、第１，第２の構成要素の明度，色
    相，彩度に基づいて、前記第１，第２の構成要素の明度
    差が明度閾値未満の場合は、前記第１，第２の構成要素
    の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツの白黒印刷時の
    可読性を低下させると評価し、前記第１，第２の構成要
    素の明度差が前記明度閾値以上で且つ前記第１，第２の
    構成要素の色相差，彩度差がそれぞれ色相閾値，彩度閾
    値未満である場合は、前記第１，第２の構成要素の組み
    合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者が色覚異
    常者である場合に可読性を低下させると評価することを
    特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評価方法。
20. 【請求項２０】 請求項１９記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記第１の構成要素が、背景であり、 前記第２の構成要素が、文字，未リンク状態の文字，リ
    ンク中状態の文字，リンク済み状態の文字，文字を囲む
    枠，或いは前記背景上の別の背景であることを特徴とす
    るＷｅｂコンテンツの可読性評価方法。
21. 【請求項２１】 請求項１８記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記複数種類の指標値として、明度及び色相を計算し、 可読性の評価を行う際、第１，第２の構成要素の明度お
    よび色相に基づいて、前記第１，第２の構成要素の明度
    差が明度閾値を上回る場合、前記第１，第２の構成要素
    の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツの白黒印刷時の
    可読性を低下させると評価し、前記第１，第２の構成要
    素の明度差が前記明度閾値以下で且つ前記第１，第２の
    構成要素の色相差が色相閾値を上回る場合、前記第１，
    第２の構成要素の組み合わせが、前記Ｗｅｂコンテンツ
    の利用対象者が色覚異常者である場合に可読性を低下さ
    せると評価することを特徴とするＷｅｂコンテンツの可
    読性評価方法。
22. 【請求項２２】 請求項２１記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記第１の構成要素が、前記Ｗｅｂコンテンツの背景画
    像であり、 前記第２の構成要素が、前記背景画像の代わりに表示さ
    れることがある背景色であることを特徴とするＷｅｂコ
    ンテンツの可読性評価方法。
23. 【請求項２３】 Ｗｅｂコンテンツの背景画像の情報に
    基づいて、可読性に関わる指標値の計算を行い、 該計算結果に基づいて、前記Ｗｅｂコンテンツの利用形
    態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者の色覚を考
    慮した可読性の評価を行うことを特徴とするＷｅｂコン
    テンツの可読性評価方法。
24. 【請求項２４】 請求項２３記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記指標値の計算を行う際、前記背景画像の各ピクセル
    の明度を計算し、明度のヒストグラムを作成し、 可読性を評価する際、前記明度のヒストグラムに基づい
    て、前記背景画像中の明度差が激しいと判断した場合、
    前記背景画像が前記Ｗｅｂコンテンツの白黒印刷時の可
    読性を低下させると評価することを特徴とするＷｅｂコ
    ンテンツの可読性評価方法。
25. 【請求項２５】 請求項２３記載のＷｅｂコンテンツの
    可読性評価方法に於いて、 前記指標値の計算を行う際、前記背景画像の各ピクセル
    の色相を計算し、色相のヒストグラムを作成し、 可読性を評価する際、前記色相のヒストグラムに基づい
    て、前記背景画像中の色相差が激しいと判断した場合、
    前記背景画像が前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者が色
    覚障害者である場合に可読性を低下させると評価するこ
    とを特徴とするＷｅｂコンテンツの可読性評価方法。
26. 【請求項２６】 ユーザが指定したＷｅｂコンテンツの
    構成要素の色，或いは画像に対し、別の構成要素の配色
    について推薦するＷｅｂコンテンツの配色支援方法であ
    って、 色や画像の情報から可読性に関わる複数種類の指標値を
    計算し、 該計算した複数種類の指標値を使って可読性を多段的且
    つ総合的に評価し、前記ユーザに推薦する色を決定する
    ことを特徴とするＷｅｂコンテンツの配色支援方法。
27. 【請求項２７】 ユーザが指定した色に対して可読性の
    高い色を推薦するＷｅｂコンテンツの配色支援方法であ
    って、 前記ユーザが指定した色の可読性に関わる複数種類の指
    標値と、複数の候補色それぞれの可読性に関わる複数種
    類の指標値とに基づいて、前記ユーザによって指定され
    た色と前記各候補色との組み合わせそれぞれについて前
    記Ｗｅｂコンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテ
    ンツの利用対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行
    い、該評価結果に基づいて前記複数の候補色の中から前
    記ユーザに推薦する色を決定することを特徴とするＷｅ
    ｂコンテンツの配色支援方法。
28. 【請求項２８】 Ｗｅｂコンテンツの可読性評価を行う
    ためのプログラムを記録した記録媒体であって、 色や画像の情報から可読性に関わる複数種類の指標値を
    計算する計算手段と、 前記指標値を使って可読性を多段的且つ総合的に評価す
    る評価手段とをコンピュータに実行させるプログラムを
    記録したことを特徴とする記録媒体。
29. 【請求項２９】 コンピュータを、 Ｗｅｂコンテンツの各構成要素の配色情報，或いは画像
    情報に基づいて、前記各構成要素毎に可読性に関わる複
    数種類の指標値を計算する計算手段、 該計算手段の計算結果に基づいて、前記Ｗｅｂコンテン
    ツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用対象者
    の色覚を考慮した可読性の評価を行う評価手段として機
    能させるためのプログラムを記録したことを特徴とする
    記録媒体。
30. 【請求項３０】 コンピュータを、 Ｗｅｂコンテンツの背景画像の情報に基づいて、可読性
    に関わる指標値の計算を行う計算手段、 該計算手段が計算した指標値に基づいて、前記Ｗｅｂコ
    ンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツの利用
    対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行う評価手段と
    して機能させるためのプログラムを記録したことを特徴
    とする記録媒体。
31. 【請求項３１】 ユーザが指定したオブジェクトの色に
    対し、別のオブジェクトの配色について推薦するＷｅｂ
    コンテンツの配色支援を行うためのプログラムを記録し
    た記録媒体であって、 色や画像の情報から可読性に関わる指標値を計算する計
    算手段と、 前記指標値を使って可読性を多段的かつ総合的に評価す
    る評価手段とをコンピュータに実行させるプログラムを
    記録したことを特徴とする記録媒体。
32. 【請求項３２】 コンピュータを、 ユーザが指定した色の可読性に関わる複数種類の指標値
    と、複数の候補色それぞれの可読性に関わる複数種類の
    指標値とに基づいて、前記ユーザによって指定された色
    と前記各候補色との組み合わせそれぞれについて前記Ｗ
    ｅｂコンテンツの利用形態或いは前記Ｗｅｂコンテンツ
    の利用対象者の色覚を考慮した可読性の評価を行い、該
    評価結果に基づいて前記複数の候補色の中から前記ユー
    ザに推薦する色を決定する決定手段として機能させるた
    めのプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。