JP2004112802A - 欠陥ピクセルの検出可能なディジタル・イメージ・センサおよび方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】デジタル・カラー・イメージ・センサにおいて欠陥ピクセル(25)の検知および修正を行うイメージ・センサ・チップ(20)に実装される欠陥ピクセル修正(BPC)アルゴリズムが提供される。少なくとも1つの現ピクセルのカラー・プレーン以外である他のカラー・プレーンにおける隣接ピクセルの階調(105)、および現ピクセルと同じカラー・プレーンにおける隣接ピクセル(25)からのセンサ値域が求められる。現ピクセルのセンサ値(35)が、1以上の階調を利用して計算されたしきい値量(125)値域外であるとき、現ピクセルは欠陥ピクセルであると判定され、同じカラー・プレーンにおける隣接ピクセルのセンサ値(30)を利用して置き換えられる。
【選択図】図2
Description
Maynants & Diercickx、「A circuit for the correction of pixel defects in image sensor」、Proceedings of the 24th European Solid-State CircuitsConference,The Hague, Netherlands,September22-24,1998、p.312-315 Tan & Acharya、「A robust sequential approach for the detection of defective pixels in an image sensor」、Proceedings of the 1999 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Phoenix, Arizona, March 15-19,1999,p.2239-2242 Nicos Herdotou and Anastasios N. Venetsanopoulos; Colour Image Interpolation for High Resolution Acquisition and Display Devices; IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol.41, No.4, November 1995; pp.1118-1126 Bo Tao, Ingeborg Tastl, Ted Cooer, Mike Blasgen and Eric Edwards; Demosaicing using Human Visual Properties and Wavelet Interpolation Filtering; Proceedings of the IS&T/SID Seventh Color Imaging Conference: Color Science, Systems, and Applications, Scottsdale, Arizona, 1999; pp.252-256 Guy Meynants and Bart Dierickx; A Circuit for the Correction of Pixel Defects in Image Sensors; Proceedings of the 24th European Solid-State Circuits Conference, Septemver 22-24, 1998, The Hague, Netherlands; pp.312-315 Yap-Peng Tan and Tinku Acharyz; A Robust Sequential Approach for the Detection of Defective Pixels in an Image Sensor; Proceedings of the 1999 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Phoenix, Arizona, March 15-19, 1999; pp.2239-2242
同じ色の階調度
dColor(1)=X33−X31;
dColor(2)=Z−X33;
dColor(3)=X37−Z;
dColor(4)=X39−X37;
異なる色の階調度
dOtherColor(1)=Y34−Y32;
dOtherColor(2)=Y38−Y36
さらに、異なる行28bからの現ピクセルと同じカラー・プレーンにおける1つ以上の垂直階調度についても、下記のように計算することも可能である(ステップ508):
垂直階調度
dVert=Z−X15;
dVertDiagLeft=Z−X13;
dVertDiagRight=Z−X17
垂直階調度を利用すると、現在行28aの現ピクセル(「Z」)と近傍ピクセル(Xn,Yn)との間におけるセンサ値30の差が原因である可能性のある細い垂直線の検出が可能になる。もちろん、他の実施態様では、バッファに5つの線(現在行の上の2つおよび現在行の下の2つを含む)を記憶して、現ピクセルの左下方に対角をなす、および現ピクセルの右下方に対角をなす、現ピクセルのすぐ下における追加垂直階調度が得られるようにすることも可能である。これらの下方における追加垂直階調度は、後述するように、上方における垂直階調度と同様に利用することが可能である。
最小値=最小値(X33,X15,X37);
中間値=中間値(X33,X15,X37);
最大値=最大値(X33,X15,X37)
現ピクセルのセンサ値域(最小値および最大値)が決定すると、BPCアルゴリズムは、現センサ値35が局部的最大値であるか(ステップ514)、あるいは、局部的最小値であるか(ステップ516)を確認する。現ピクセルが局部的最大値(同じ色の近傍ピクセルより明るい)でもなく、局部的最小値(同じ色の近傍ピクセルより暗い)でもない場合は、現ピクセル(「Z」)は欠陥ピクセルではない(ステップ518)。例えば、下記の場合、現センサ値35は局部的最大値と表示することが可能である:
(dColor(2)>0)AND(dColor(3)<0)AND(dVert>0)
従って、現ピクセル(「Z」)に最も近い同じ色の階調度が、現センサ値35が現在行28aにおける最も近い同じ色の近傍ピクセルを超えることを表わしており、垂直階調度が、現センサ値35が現ピクセルのすぐ上の同じ色の近傍ピクセルを超えることを表わしている場合、現センサ値35は、局部的最大値である。同様に、下記の場合、現センサ値35は局部的最小値と表示することが可能である:
(dColor(2)<0)AND(dColor(3)>0)AND(dVert<0)
従って、現ピクセル(「Z」)に最も近い同じ色の階調度が、現センサ値35が現在行28aにおける最も近い同じ色の近傍ピクセル未満であることを表わしており、垂直階調度が、現センサ値35が現ピクセル(「Z」)のすぐ上の同じ色の近傍ピクセル未満であることを表わしている場合、現センサ値35は、局部的最小値である。
(dColor(1)>=0)AND(dColor(4)<=0)AND (dVertDiagLeft>=0)AND(dVertDiagRig ht>=0)
従って、すぐ近傍のものを除く近傍ピクセルの階調度によって、現ピクセルが局部的隆線上にあって、行に沿って位置番号が増すにつれて、現ピクセル(「Z」)の左側のセンサ値30が増大し、現ピクセル(「Z」)の右側のセンサ値30が減少することが明らかな場合、現センサ値35は、同じカラー・プレーンにおける階調度と整合するものとみなされる。この場合、値域内の最大値は、現ピクセルの両側における階調度の最大値だけ増すことが可能である(ステップ522)。例えば、最大値は、下記のように増すことが可能である:
最大値=最大値+max(dColor(1),−dColor(4))
センサ値域内の最大値を増すことによって、領域の特徴(例えば、現ピクセルが局部的隆線上にあるか否か)が明らかになり、誤った欠陥ピクセル検出の可能性が低下する。
(dOtherColor(1)>=0)AND(dOtherColor(2)<=0)
従って、他のカラー・プレーンにおける近傍ピクセルに関する階調度によって、現ピクセルが局部的隆線上にあって、行に沿って位置番号が増すにつれて、現ピクセル(「Z」)の左側の別のカラー・プレーンにおけるセンサ値30が増大し、現ピクセル(「Z」)の右側の他のカラー・プレーンにおけるセンサ値30が減少することが明らかな場合、現センサ値35は、他のカラー・プレーンにおける階調度と整合するものとみなされる。
最大値=最大値+max(dOtherColor(1),−dOtherColor(2))
最大値の増加量は、局部的隆線が実際にどれほど急峻かによって決まる。例えば、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度が高く、その領域がテクスチャ領域である(すなわち、その領域内において光の輝度が大幅に変化する)ことを表わしている場合、最大値は大幅に増すことになる。しかし、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度が低く、その領域が一様な領域である(すなわち、その領域内において光の輝度がほんのわずかしか変化しない)ことを表わしている場合、最大値は、ほんのわずかしか増加しない。現センサ値35が、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度と整合しなければ、最大値は増加しない。
d=Z−最大値
この差値は、現センサ値35が近傍センサ値と比較してどれほど歪んでいるかを表している。しかし、差値が大きい場合でも、局部的粗さおよび垂直線の存在によっては、それにもかかわらず、現センサ値35が正常ピクセルの結果という場合もあり得る。
v=min((abs(dColor(1))+abs(dOtherColor(1)))/2,(abs(dColor(4))+abs(dOtherColor(2)))/2)
垂直線または対角線のフィルタリングによる除去を回避するため、下記のように、垂直階調度(dVertmin)の最小絶対値も計算される(ステップ532):
dVertmin=min(abs(dVert),abs(dVertDiagLeft),abs(dVertDiagRight))
留意すべきは、センサ値の変動を考慮して、最小平均階調度および最小垂直階調度を決定する際、配向に従って、階調度に重み付けをすることができるという点である。
(d>(v*scale_factor+pedestal)AND(dVertmin>(v*scale_factor+pedestal))
この実施態様における倍率(scale_factor)および基礎値の典型的な数は、倍率が2で、基礎値が8である。現ピクセル(「Z」)のセンサ値35がしきい値量未満で、かつ、最小垂直階調度がしきい値量未満であるか、あるいは、そのいずれかである場合、センサ値35自体に最終的な検査を行って、センサ値が近傍センサ値によって予測可能であったとしても(上述の方程式の一方または両方を利用して)、予測よりかなり大きいセンサ値は、欠陥があると表示されることを保証する。従って、上限は、最大値としきい値パラメータを利用して計算され(ステップ542)、現ピクセル(「Z」)のセンサ値35が、上限を超えると(ステップ544)、現ピクセル(「Z」)には欠陥があるとみなされる(ステップ540)。しきい値パラメータ(外れ値距離と呼ばれる)に基づいて、現ピクセルに欠陥があるか否かを判定するための方程式は、次の通りである:
Z>最大値+outlier_distance
外れ値距離の典型的な数は64である。センサ値35が、近傍センサ値によって予測可能であり、外れ値距離を超えない場合には、現ピクセル(「Z」)には欠陥がない(ステップ546)。しかし、現ピクセル(「Z」)に欠陥があると判定されると(ステップ540)、現ピクセル(「Z」)のセンサ値35が、近傍センサ値30に基づく値に置き換えられる(ステップ548)。例えば、現センサ値35をまわりのセンサ値30の中間値に置き換えることが可能である。ただし、云うまでもないが、双線形補間値またはピクセル複製(最も近い近傍)値といった、他の置換値を用いることも可能である。
(dColor(1)<=0)AND(dColor(4)>=0)AND
(dVertDiagLeft<=0)AND(dVertDiag
Right<=0)
従って、すぐ近傍のピクセルを除く近傍ピクセルに関する階調度によって、現ピクセルが局部的隆線上にあって、行に沿って位置番号が増すにつれて、現ピクセル(「Z」)の左側のセンサ値30が減少し、現ピクセル(「Z」)の右側のセンサ値30が増大することが明らかな場合、現ピクセル・センサ値35は、同じカラー・プレーンにおける階調度と整合するものとみなされる。この場合、値域内の最小値は、現ピクセル(「Z」)の両側における階調度の最小値だけ減らすことが可能である(ステップ552)。例えば、最小値は、下記のように減らすことが可能である:
最小値=最小値+min(dColor(1),−dColor(4))
留意すべきは、階調度dColor(1)が負であり、階調度dColor(4)が正であり、従って、最小値に上述の階調度を加えると、最小値が減少するという点である。センサ値域の最小値が減少することによって、局部的粗さの特徴が明らかになり、従って、誤った欠陥ピクセル検出の可能性が低下する。
(dOtherColor(1)<=0)AND(dOtherColor(2)>=0)
従って、他のカラー・プレーンにおける近傍ピクセルに関する階調度によって、現ピクセルが局部的隆線上にあって、行に沿って位置番号が増すにつれて、現ピクセル(「Z」)の左側の別のカラー・プレーンにおけるセンサ値30が減少し、現ピクセル(「Z」)の右側の他のカラー・プレーンにおけるセンサ値30が増大することが明らかな場合、現センサ値35は、他のカラー・プレーンにおける階調度と整合するものとみなされる。この場合、値域内の最小値は、現ピクセル(「Z」)の両側における階調度の最小値だけ減らすことが可能である(ステップ556)。例えば、最小値は、下記のように減らすことが可能である:
最小値=最小値+min(dOtherColor(1),−dOtherColor(2))
やはり、階調度dOtherColor(1)は負であり、階調度dOtherColor(2)は正であり、従って、最小値に上述の階調度のいずれかを加えると、最小値が減少する。最小値の減少量は、局部的隆線が実際にどれほど急峻かによって決まる。例えば、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度が高い、すなわち、その領域がテクスチャ領域である(すなわち、その領域内で光の輝度が大幅に変化する)場合、最小値は大幅に低下する。しかし、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度が低い、すなわち、その領域が一様な領域である(すなわち、その領域における光の輝度がほんのわずかしか変化しない)場合、最小値は、ほんのわずかしか減少しない。現センサ値35が、同じカラー・プレーンまたは別のカラー・プレーンの現在行28aにおける階調度と整合しない場合、最小値は減少しない。
d=最小値−Z
この差値は、現センサ値35が近傍センサ値と比較してどれほど歪んでいるかを表している。しかし、差値が大きい場合でも、局部的粗さおよび垂直線の存在によっては、それにもかかわらず、現センサ値35が正常ピクセルの結果という場合もあり得る。
(d>V*scale_factor+pedestal)AND(dVertmin>(V*scale_factor+pedestal))
現ピクセル(「Z」)のセンサ値35がしきい値量未満で、かつ、最小垂直階調度がしきい値量未満か、あるいは、そのいずれかである場合、センサ値35自体に最終的な検査を行って、センサ値が近傍センサ値によって予測可能であったとしても(上述の方程式の一方または両方を利用して)、予測よりかなり小さいセンサ値は、欠陥があると表示されることを保証する。従って、下限は、最小値としきい値パラメータを利用して計算され(ステップ572)、現ピクセル(「Z」)のセンサ値35が、下限を下回ると(ステップ574)、現ピクセル(「Z」)には欠陥があるとみなされる(ステップ570)。しきい値パラメータ(外れ値距離と呼ばれる)に基づいて、現ピクセル(「Z」)に欠陥があるか否かを判定するための方程式は、次の通りである:
Z<最小値−outlier_distance
現センサ値35が近傍センサ値によって予測可能であり、外れ値距離を下回らない場合(ステップ574)、現在ピクセル(「Z」)には欠陥がない(ステップ576)。しかし、現ピクセル(「Z」)に欠陥があると判定されると(ステップ570)、現ピクセル(「Z」)のセンサ値35は、近傍センサ値30に基づく値に置き換えられる(ステップ578)。例えば、現センサ値35を、まわりのセンサ値30の中間値に置き換えることが可能である。ただし、云うまでもないが、双線形補間値または最も近い近傍値といった、他の置換値を利用することも可能である。
(dColor(1)>=0)AND(dColor(4)<=0)
現センサ値35が、同じカラー・プレーンにおける階調度と整合しない場合、図5Bに示すように、他のカラー・プレーンにおける階調度に基づいて、最大値を増すことも可能である。最大値が調整されると(現ピクセルが局部的隆線上にあるか否かに応じて)、図5Bに示すように、差値(d)、および同じ行28aの現ピクセル(「Z」)の両側における階調度の最小平均絶対値(v)を計算することが可能になる。しかし、最小垂直階調度は計算されない(現ピクセルに欠陥があるか否かの判定に利用される行が1つだけであるため)。局部的最小値の場合、図5Cと同様の変化が利用される。
しきい値量=(v*scale_factor)+pedestal
1行実施態様の場合、現センサ値35が局部的最大値または局部的最小値であり、近傍センサ値と逆の階調度を備えていて(すなわち、現センサ値が「クレータ」であって)、現ピクセル(「Z」)に欠陥があるというより強い確信が得られる場合、しきい値量を半分に減らすことが可能である(ステップ735)。従って、差値(d)が、下記方程式によって示されるように、減少したしきい値量を超えると、現ピクセル(「Z」)は、局部的最大値または局部的最小値の場合に欠陥があるとみなされる(ステップ740):
d>しきい値量/2
1行の場合(例示されていないが)、外れ値距離を利用することも可能である。現ピクセル(「Z」)に欠陥があると判定されると(ステップ745)、現ピクセル(「Z」)のセンサ値35が、近傍センサ値30に基づく値に置き換えられる。例えば、左階調度の値が右階調度より大きい場合(ステップ750)、現センサ値35は、左近傍センサ値からの線形予測によって置換することが可能である(ステップ755)。別様であれば、現センサ値35は、右近傍センサ値からの線形予測によって置換することが可能である(ステップ760)。図6を利用すると、
abs(dColor(1))<abs(dColor(4)の場合、
Znew=2*X33−X31、あるいは、
Znew=2*X37−X39
もう1つの実施態様では、実際のセンサ値を利用して、センサ値域を設定し、同じカラー・プレーンまたは異なるカラー・プレーンにおける階調度を利用して、最大値および/または最小値を修正するのではなく、他のカラー・プレーンにおける近傍ピクセルの階調度、および現ピクセルとは異なる行のセンサ値から、センサ値域を直接計算することが可能である。例えば、図8には、本発明のBPCアルゴリズムの実施態様に用いることが可能なピクセル25の5×5ブロックから得られる生センサ値30のサンプルが例示されている。
E1=推定値(X2)=(((Y6−Y1)+(Y7−Y2))/2)+X2
E2=推定値(X7)=(((Y6−Y11)+(Y7−Y12))/2)+X7
E3=推定値(X4)=(((Y4−Y3)+(Y9−Y8))/2)+X4
E4=推定値(X5)=(((Y4−Y5)+(Y9−Y10))/2)+X5
E5=推定値(X1)=(((Y7−Y1)+(Y9−Y3))/2)+X1
E6=推定値(X3)=(((Y6−Y2)+(Y9−Y5))/2)+X3
E7=推定値(X6)=(((Y4−Y8)+(Y7−Y11))/2)+X6
E8=推定値(X8)=(((Y6−Y12)+(Y4−Y10))/2)+X8
もう1つの例として、図9におけるピクセル25の3×5ブロックを利用すると、含まれる可能性のある推定値は次の通りである:
E1=推定値(X2)=(Y6−Y1)+X2
E2=推定値(X2)=(Y7−Y2)+X2
E3=推定値(X4)=(Y4−Y3)+X4
E4=推定値(X4)=(Y7−Y6)+X4
E5=推定値(X5)=(Y4−Y5)+X5
E6=推定値(X5)=(Y6−Y7)+X5
E7=推定値(X1)=(Y7−Y1)+X1
E8=推定値(X3)=(Y6−Y2)+X3
明らかに、階調度は、現ピクセル(「Z」)に対して半径方向の2ピクセル以内に位置するピクセルを利用して計算される。図4〜7に示す実施態様と比較すると、図8〜10に示す実施態様の階調度は、より狭い範囲の(すなわち、審査下にある現ピクセルにより近い)近傍ピクセルから計算されるので、結果として、現ピクセル(「Z」)に関して予測されるセンサ値域の推定値が改善されることになる。従って、より近い階調度を用いることによって、欠陥ピクセルの検出可能性が向上し、欠陥ピクセルに対するより正確な置換値が得られる。
最小値=最小値(E1..E8)
平均値=平均値(E1..E8)
最大値=最大値(E1..E8)
現ピクセルのセンサ値が、平均推定値を用いて計算されたしきい値量を超えて、最小推定値を下回るか、または、最大推定値を上回る場合、現ピクセルは欠陥ピクセルであると判定される。しきい値量を計算するため、設定された上記しきい値パラメータを利用して、平均推定値に修正が施される(ステップ925)。例えば、しきい値量は、下記の方程式を用いて計算することが可能である:
しきい値量=Emean*scale_factor+pedestal
他の実施態様と同様、しきい値パラメータ(倍率および基礎値)は、欠陥ピクセル検出と欠陥のないピクセル検出の比を最適化するように選択されている。しきい値パラメータは、センサ値、用いられるCFA、センサ・タイプ等に従って、固定および/または可変とすることが可能である。本実施態様における倍率および基礎値の典型的な数は、倍率が0.1で、基礎値が6である。最小推定値からしきい値量を引いて、低値が求められ(ステップ930)、最大推定値にしきい値量を加えて、高値が求められる(ステップ935)。下記の場合、現ピクセルには欠陥があると判定される:
X<(Emin−しきい値)OR X>(Emax+しきい値)
従って、現センサ値が低値未満の場合(ステップ940)、または、現センサ値が高値を超える場合(ステップ945)、現ピクセル(「Z」)には欠陥があるとみなされる(ステップ950)。別様であれば、現ピクセル(「Z」)には欠陥がない(ステップ960)。
Claims (10)
- 欠陥ピクセル(25)から画像におけるセンサ値を検出して補正するデジタル・イメージ・センサであって、行および列をなすように配列されたピクセル・アレイを有し、該ピクセル・アレイの各ピクセル(25)が画像に関するそれぞれのセンサ値を生じ、
前記画像に関して、前記ピクセル(25)の前記行の少なくとも1つによって生じた前記センサ値の少なくとも一部を記憶するためのバッファであって、前記センサ値の1つが前記ピクセル(25)のうちの現ピクセルによって生じる第1のカラー・プレーンにおける現センサ値であり、
前記バッファに記憶されている前記センサ値を受信するように接続したプロセッサであって、少なくとも第2のカラー・プレーンにおけるセンサ値から1つ以上の階調度を計算し、該1つ以上の階調度を利用して前記現ピクセルに欠陥があるか否かを判定するプロセッサと、
を備えるデジタル・イメージ・センサ。 - 前記プロセッサが、さらに、前記1つ以上の階調度を利用してしきい値量を計算し、前記バッファ内に記憶された前記第1のカラー・プレーンにおける前記ピクセル(25)のうち近傍ピクセルによって生じる前記センサ値に基づいて前記現ピクセルに関する値域を計算し、前記現センサ値が前記しきい値量より超えて前記値域外にあるとき前記現ピクセル(25)に欠陥があるとする、請求項1に記載のデジタル・イメージ・センサ。
- 前記プロセッサが、さらに、前記現センサ値を、前記近傍ピクセル(25)によって生じる前記センサ値を用いて計算された置換値に置き換え、該置換値が前記近傍ピクセル(25)によって生じる前記センサ値の中間値である、請求項2に記載のデジタル・イメージ・センサ。
- 前記値域が、前記近傍ピクセル(25)によって生じる前記センサ値からの最大値と最小値を含み、前記現センサ値と前記最大値または前記最小値との間の差値が前記しきい値量を超えるとき、前記現ピクセル(25)に欠陥があるとする、請求項3に記載のデジタル・イメージ・センサ。
- 前記現センサ値が1つ以上の同じ色階調度と一致するとき、前記近傍ピクセル(25)から計算された前記1つ以上の同じ色階調度の最大値だけ前記最大値を増大させることが可能であり、かつ前記1つ以上の同じ色階調度の最小値だけ前記最小値を減少させることが可能である、請求項4に記載のデジタル・イメージ・センサ。
- 前記現センサ値が前記1つ以上の階調度と一致するとき、前記現ピクセル(25)を含み前記行のうちの現在行内にある前記第2のカラー・プレーンにおける前記ピクセル(25)のうち別の近傍ピクセルから計算された前記1つ以上の階調度の最大値だけ前記最大値を増大させることが可能であり、かつ前記別の近傍ピクセル(25)から計算された前記1つ以上の階調度の最小値だけ前記最小値を減少させることが可能である、請求項4に記載のデジタル・イメージ・センサ。
- 欠陥ピクセル(25)を検出するための方法であって、
画像に関するセンサにおいて1つの行をなすピクセル(25)の少なくとも一部によって生じた前記センサ値を記憶するステップであって、前記センサ値の1つが前記ピクセル(25)のうちの現ピクセルによって生じる第1のカラー・プレーンにおける現センサ値である、前記センサ値を記憶するステップと、
少なくとも第2のカラー・プレーンにおける前記センサ値から1つ以上の階調度を計算するステップと、
前記1つ以上の階調度を用いて前記現ピクセル(25)に欠陥があるか否かを判定するステップと、
を含む方法。 - 前記判定するステップが、さらに、
前記1つ以上の階調度を利用してしきい値量を計算するステップと、
前記第1のカラー・プレーンにおける前記ピクセル(25)のうち近傍ピクセルによって生ずる前記センサ値に基づいて前記現ピクセル(25)の値域を計算するステップと、
前記現ピクセル値が前記しきい値量より超えて前記値域外にあるとき、前記現ピクセル(25)に欠陥があると判定するステップと、
を含む請求項7に記載の方法。 - 前記現センサ値を、前記近傍ピクセル(25)によって生じる前記センサ値を用いて計算された置換値に置き換えるステップをさらに有し、該置換値が前記近傍ピクセル(25)によって生ずる前記センサ値の中間値である、請求項8に記載の方法。
- 前記値域が前記近傍ピクセル(25)によって生じる前記センサ値からの最大値と最小値を含み、前記判定するステップがさらに、前記現センサ値と前記最大値または前記最小値との間の差値が前記しきい値量を超えるとき、前記現ピクセル(25)に欠陥があると判定するステップを含む、請求項9に記載の方法。
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