JP4265517B2 - 画像読取装置 - Google Patents

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Description

本発明は、画像読取装置に関し、特に、原稿を搬送しながら読取る画像読取装置に関する。
従来から、デジタル複写機等の画像読取装置においては、いわゆる流し撮りという技術が用いられている。この技術は、固定されたラインセンサに対してラインセンサと直交する副走査方向に原稿を搬送させることにより原稿を読取るというものである。
この画像読取装置では、搬送される原稿の読取位置を固定させるために、原稿とラインセンサとの間に透明な原稿台が設けられている。原稿から反射した光は原稿台を介してラインセンサで受光される。
したがって、ゴミ、紙粉、埃、傷等の異物(以下、これらを総称して「ゴミ」という。)が、原稿台の読取位置に付着しているような場合は、ラインセンサでは搬送される原稿を読取っている間中、常にゴミを読取ることになる。そのため、出力される画像に副走査方向の筋状のノイズが発生するという問題が生じていた。
原稿台ガラスの読取位置に付着したゴミが原因で発生するノイズを、読取った画像から検出するために、原稿台を主走査方向に振動させながら搬送される原稿を読取る画像読取装置が特開2000−278485号公報(特許文献1)に記載されている。この画像読取装置は、画像に現れる特定の波形を、ゴミを読取ったことにより発生したノイズとして検出する。
しかしながら、特開2000−278485号公報に記載の画像読取装置は、画像に現れる特定の波形をパターンマッチングで検出しているため、原稿にそのようなパターンが描かれている場合に、誤って検出してしまうといった問題があった。
特開2000−278485号公報
この発明は上述した問題点を解決するためになされたもので、原稿台に存在するゴミにより画像に発生するノイズを検出する精度を向上させた画像読取装置を提供することである。
上述した目的を達成するために、この発明のある局面によれば、画像形成装置は、副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、原稿と複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、原稿台を第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の信号を、第1速度に基づいて、原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備える。ノイズ検出処理手段は、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、第1信号に対応する原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、基準値からの出力差が第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、第2信号に対応する原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号より第1抽出手段において第1信号が抽出され、第1特徴画素として抽出された画素を、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号以外の他の信号より第2抽出手段において第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、複数のラインセンサの配置順番と、原稿台の移動方向と、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度とに基づいて、補正手段によって補正された複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうち順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、検出手段によりノイズ画素として検出されたことに応じて、ノイズ画素が主走査方向に連続する数と、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度と、ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段と、ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長の間に含まれる検出手段により検出されたノイズ画素を有効とする判定手段とを含む
この発明に従えば、ノイズ画素の副走査方向の長さを、ノイズ画素が主走査方向に連続する数から求められるので、ノイズ画素が存在するであろうノイズ長を予測することができる。そして、予測されたノイズ長と検出されたノイズ画素とのアンドで初めてノイズ画素が有効とされるので、ノイズ画素の検出精度を向上させることができる。さらに言うと、予測されたノイズ長の長さを過ぎて検出されたノイズ画素を無効とするので、誤って通常の画像をノイズ画素と判断することも避けられる。このため、原稿を読取った画像から原稿台に存在するゴミにより発生するノイズを検出する精度を向上させた画像読取装置を提供することができる。
この発明の他の局面によれば、画像読取装置は、副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、原稿と複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、原稿台を第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の信号を、第1速度に基づいて、原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備える。ノイズ検出処理手段は、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、第1信号に対応する原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、基準値からの出力差が第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、第2信号に対応する原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号より第1抽出手段において第1信号が抽出され、第1特徴画素として抽出された画素を、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号以外の他の信号より第2抽出手段において第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、複数のラインセンサの配置順番と、原稿台の移動方向と、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度とに基づいて、補正手段によって補正された複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうち順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、検出手段によりノイズ画素として検出されたことに応じて、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度と、複数のラインセンサのうち、ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段と、ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長の間に含まれる検出手段により検出されたノイズ画素を有効とする判定手段とを含む
この発明に従えば、補正手段によって補正された複数の信号のうち順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、検出手段によりノイズ画素として検出されたことに応じて、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度と、複数のラインセンサのうち、ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定する。そして、決定された順位が先のラインセンサが出力する信号からノイズ画素が検出されてから予測ノイズ長の間、ノイズ画素が有効とされる。このため、原稿を読取った画像から原稿台に存在するゴミにより発生するノイズを検出する精度を向上させた画像読取装置を提供することができる。
この発明の他の局面によれば、画像形成装置は、副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、原稿と複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、原稿台を第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の信号を、第1速度に基づいて、原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備える。ノイズ検出処理手段は、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、第1信号に対応する原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、基準値からの出力差が第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、第2信号に対応する原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号より第1抽出手段において第1信号が抽出され、第1特徴画素として抽出された画素を、補正手段によって補正された複数の信号のうちの1つの信号以外の他の信号より第2抽出手段において第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、複数のラインセンサの配置順番と、原稿台の移動方向と、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度とに基づいて、補正手段によって補正された複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、補正手段によって補正された複数の信号のうち順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、検出手段によりノイズ画素として検出されたことに応じて、ノイズ画素が主走査方向に連続する数と、原稿搬送手段により原稿を搬送する第1速度と、移動手段により原稿台を移動させる第2速度と、ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段と、ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長に含まれる、検出手段により検出されたノイズ画素およびそれ以外の原稿上の画素を全てノイズ画素と判定する判定手段とを含む
好ましくは、ノイズ検出処理手段は、補正手段によって補正された複数の信号のそれぞれから、補正手段によって補正された複数の信号のうちの順位決定手段により決定された順位に従って、第1特徴画素として抽出された画素を、検出手段によりノイズ画素として検出されなかった場合に、第1特徴画素として抽出された画素と主走査方向の位置が同じであり、かつ副走査方向が前回の位置の画素がノイズ画素である場合には、ノイズ画素に補正してノイズ長予測手段に出力するノイズ画素補正手段をさらに含む
以下、図面を参照しつつ本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがってそれらについての詳細な説明は繰返さない。
図1は、本発明の実施の形態の1つにおける画像読取装置を備えたMFP(Multi Function Peripheral)の斜視図である。図1を参照して、MFPは、原稿画像を読取るための画像読取装置10と、画像読取装置10の下部に設けられた画像形成装置20とを含む。MFPは、画像読取装置10で読取られた画像を紙などの記録媒体に形成する。また、MFPは、フアクシミリ装置、ローカルエリアネットワーク(LAN)、公衆回線などのネットワークと接続するための通信インターフェースを備える。
図2は画像読取装置10の内部構成の概略を示す図である。画像読取装置10は、原稿を自動的に原稿読取り位置に搬送するための自動原稿搬送装置(ADF)101と、本体部103とを含む。自動原稿搬送装置101は、原稿読取位置付近において原稿の搬送をガイドするための上部規制板203と、原稿を原稿読取り位置に搬送するためのタイミングローラ対201と、読取り位置を通過した原稿を搬送するためのローラ対202とを備える。
本体部103は、透明な部材から構成された原稿台205と、原稿の搬送経路の一部を形成する通紙ガイド207と、原稿を読取り位置で照射するための光源206と、光源からの光を反射させる反射部材208と、3つのラインセンサが副走査方向に配列された読取部213と、原稿からの反射光を反射して読取部213に導くための反射ミラー209と、反射ミラー209からの反射光を読取部213上に結像させるためのレンズ211と、読取部213が出力する電気信号を処理するための画像処理部215と、原稿台205を振動させるためのモータ219と、画像処理部215からの制御信号に基づいてモータ219の駆動を制御するモータ制御部217とを含む。
原稿200は、タイミングローラ対201により、原稿台205と上部規制板203との間を矢印D1の方向に搬送される。そして、搬送されながら読取位置Lにおいて、読取部213によりその画像が逐次読取られる。自動原稿搬送装置101によって、原稿が搬送される方向は、読取位置Lにおいて副走査方向である。画像読取動作中、原稿台205は、モータ219により矢印D2の方向に振動させられている。原稿台205の振動方向と副走査方向とは実質的に平行である。
読取部213は、3つのラインセンサを備える。3つのラインセンサそれぞれは、副走査方向と実質的に垂直な主走査方向に複数の光電変換素子が配列されている。3つのラインセンサそれぞれは、互いに分光感度が異なるフィルタを有し、原稿から反射した光をフィルタを介して受光する。具体的には、赤(R)、緑(G)および青(B)の各波長の光を透過するフィルタを有する。このため、赤(R)のフィルタを有するラインセンサは、原稿から反射した光のうち赤色の光の強度を示す電気信号(R信号)を出力し、緑(G)のフィルタを有するラインセンサは、原稿から反射した光のうち緑色の光の強度を示す電気信号(G信号)を出力し、青(B)のフィルタを有するラインセンサは、原稿から反射した光のうち青色の光の強度を示す電気信号(B信号)を出力する。
3つのラインセンサは、副走査方向に所定の距離を隔てて予め定められた順番で配置される。ここでは、原稿の読取ラインに換算して3ライン分の距離を隔てて原稿の搬送方向で赤、緑、青の順に配置されている。なお、ラインセンサを配置する間隔および順番は、これらに限定されるものではない。
3つのラインセンサは、3ライン分の距離を隔てて赤、緑、青の順に配置されるので、3つのラインセンサは、同じタイミングで原稿の異なる位置で反射した光を受光する。したがって、原稿のある位置で反射した光は、まず、赤の光を受光するラインセンサで受光され、その後緑の光を受光するラインセンサで受光され、最後に青の光を受光するラインセンサで受光される。この遅れは、後述する画像処理部215で調整される。
なお、本実施の形態においては、読取部213に3つのラインセンサを設けるようにしたが、4つ以上のラインセンサを設けるようにしてもよい。
図3は、原稿台を振動させるための機構を示す斜視図である。図3を参照して、原稿台205は、原稿台ホルダ221により保持される。原稿台ホルダ221は、ガイド220により副走査方向に摺動可能に保持される。ガイド220は、画像読取装置10の本体に固定される。原稿台ホルダ221の1つの面に2つのアーム222が接合されている。アーム222の他端は円形の穴を有する。
軸224には、2つのアーム222に対応する位置に2つのカム223が取付けられる。また、軸224の一端にギア225が取付けられる。ギア225は、モータ219の駆動軸とベルトで接合されたギア226と噛み合うように配置される。モータ219が回転すると、その回転がベルトを介してギア226に伝えられ、ギア226が回転する。ギア226の回転に伴って、ギア225および軸224が回転する。
カム223は、アーム222の円形の穴の中に配置される。このため、軸224の回転に伴う2つのカム223の回転運動が、原稿台ホルダ221の往復運動に変換される。
なお、原稿台205を振動させるための機構はこれに限定されることなく、例えば、電磁石、空気圧、油圧等を利用したピストン等の直線運動を生じさせる駆動源を用いた機構としてもよい。
原稿台205は、副走査方向と平行に振動させられる。原稿台205が原稿の搬送方向
と逆方向に移動している間は、原稿台205と、原稿とは逆方向に移動するため、原稿台205のラインセンサ213R,213G,213Bに対する相対速度と、原稿のラインセンサ213R,213G,213Bに対する相対速度とが異なる。一方、原稿台205が原稿の搬送方向に移動している間は、原稿台205の速度と、原稿の搬送速度とは方向が同じである。速さを異ならせるようにするのが好ましい
ここで、本実施の形態における画像読取装置10が、原稿台205に付着したゴミにより発生するノイズを、読取った画像から検出する原理について説明する。図4は、読取った画像からゴミを読取ることにより発生するノイズを検出する原理を説明するための図である。ここでは、原稿および原稿台205は図中矢印方向に搬送され、原稿台205の移動速度は、原稿の搬送速度と方向が同じで2倍の速さとしている。また、3つのラインセンサは、赤の光を受光するラインセンサ、緑の光を受光するラインセンサ、青の光を受光するラインセンサの順に、原稿の搬送方向に3ラインの距離を隔てて配置されているものとする。なお、赤の光を受光するラインセンサの出力をR、緑の光を受光するラインセンサの出力をG、青の光を受光するラインセンサの出力をBで示している。
図4(A)は、ライン間補正を説明するための図である。原稿の一部の画像は、まず、原稿の搬送方向の最も上流に配置された赤の光を受光するラインセンサで読取られる。そして、その原稿の画像が4ライン分の距離だけ搬送されて、緑の光を受光するラインセンサで読取られる。さらに、その原稿の画像が4ライン分の距離だけ搬送されて、青の光を受光するラインセンサで読取られる。
このように、原稿の同じ位置の画像が、3つのラインセンサで異なるタイミングで読取られるため、3つのラインセンサが出力する信号にタイミングのずれが生じる。ライン間補正では、各信号が原稿の同じ位置となるように3つのラインセンサが出力する信号のタイミングを合わせる。具体的には、出力Rを8ライン分遅延させ、出力Gを4ライン分遅延させる。
ライン間補正した出力R,出力G、出力Bを合成した合成出力は、原稿の同じ位置で読取った出力R,出力G、出力Bを合成した出力となる。
図4(B)は、原稿台に付着したゴミを読取った場合に出力される合成出力を説明するための図である。原稿台205に付着したゴミは、まず、原稿の搬送方向の最も上流に配置された赤の光を受光するラインセンサで読取られる。そして、そのゴミが4ライン分の距離だけ搬送されて、緑の光を受光するラインセンサで読取られる。ここで、原稿台205は、原稿の搬送速度に対して2倍の速さで同一方向に移動するため、ラインセンサが原稿を2ライン分読取るだけの時間でゴミは4ライン分を移動する。このため、赤のラインセンサでゴミを読取った時点と、緑のラインセンサでゴミを読取る時点とでは、2ライン分を読取る時間だけずれる。さらに、そのゴミが4ライン分の距離だけ搬送されて、青の光を受光するラインセンサで読取られる。原稿台205は、原稿の搬送速度に対して2倍の速さで同一方向に移動するため、緑のラインセンサでゴミを読取った時点と、青のラインセンサでゴミを読取る時点とでは、2ライン分を読取る時間だけずれる。
そして、ライン間補正により、赤の光を受光するラインセンサがゴミを読取って出力する出力Rは8ライン分遅延され、緑の光を受光するラインセンサがゴミを読取って出力する出力Gは4ライン分遅延される。このため、ライン間補正した出力R,出力G、出力Bを合成した合成出力では、ゴミを読取った出力Rと、ゴミを読取った出力Gと、ゴミを読取った出力Bとが同じタイミングとならず、2ライン分ずれる。
なお、図では、紙粉などの白色のゴミが原稿台205に付着しており、黒色の原稿を読取る場合の合成出力を示している。この場合、白色のゴミを読取ったにもかかわらず、合成出力では、白色ではなく、3つのラインに分かれた青、緑、赤の出力となる。
図4(C)は、原稿台に付着したゴミを読取った場合に出力される合成出力を説明するための別の図である。図4(C)では、副走査方向に10ライン分の大きさのゴミを読取る場合を例に示している。原稿台205は、原稿の搬送速度に対して2倍の速さで同一方向に移動するため、ゴミは、5ライン分の大きさとして読取られる。
原稿台205に付着したゴミは、まず、原稿の搬送方向の最も上流に配置された赤の光を受光するラインセンサで読取られる。そして、そのゴミが4ライン分の距離だけ搬送されて、緑の光を受光するラインセンサで読取られる。赤のラインセンサでゴミを読取った時点と、緑のラインセンサでゴミを読取る時点とでは、2ライン分を読取る時間だけずれる。さらに、そのゴミが4ライン分の距離だけ搬送されて、青の光を受光するラインセンサで読取られる。緑のラインセンサでゴミを読取った時点と、青のラインセンサでゴミを読取る時点とでは、2ライン分を読取る時間だけずれる。
そして、ライン間補正により、赤の光を受光するラインセンサがゴミを読取って出力する出力Rは8ライン分遅延され、緑の光を受光するラインセンサがゴミを読取って出力する出力Gは4ライン分遅延される。このため、ライン間補正した出力R,出力G、出力Bを合成した合成出力では、ゴミを読取った5ライン分の出力Rと、ゴミを読取った5ライン分の出力Gと、ゴミを読取った5ライン分の出力Bとは、同じタイミングとならず、2ライン分ずれる。なお、図では、紙粉などの白色のゴミが原稿台205に付着しており、黒色の原稿を読取る場合の合成出力を示している。この場合、白色のゴミを読取ったにもかかわらず、合成出力では、青、青緑、白、黄、赤の順に色が変化する出力となる。
このように、原稿台205に付着したゴミは、画像中で複数のラインに分断される。この分断されたラインを各色ごとに特徴点として抽出することにより、ノイズを検出するのである。また、分断されることによってゴミを読取ることにより生じるノイズも少なくなる。
図5は、原稿台を裏面から見た平面図である。図5を参照して、原稿台205は、一端にマーク205Aを有する。マーク205Aは、主走査方向の長さが副走査方向の位置により異なる形状であり、単色である。ここでは、マーク205Aは、三角形の形状で、黒色としている。また、マーク205Aの一辺が原稿台205の一辺と平行に配置される。
読取部213を用いて、または、読取部213とは別に設けられ、本体部103に固定されたセンサを用いて、マーク205Aの主走査方向の長さを検出することにより、原稿台205の読取部213に対する相対的な位置を検出することが可能となる。
図6は、読取部213で読取られる原稿台205上の位置を示す図である。読取部213は、赤(R)のフィルタを有するラインセンサ213Rと、緑(G)のフィルタを有するラインセンサ213Gと、青(B)のフィルタを有するラインセンサ213Bとが、原稿の搬送方向D1に、ラインセンサ213R、213G、213Bの順に配列されている。
ラインセンサ213Rは、原稿台205の領域205Rを透過した光を受光する。ラインセンサ213Gは、原稿台205の領域205Gを透過した光を受光する。ラインセンサ213Bは、原稿台205の領域205Bを透過した光を受光する。領域205R,205G,205Bは、3ライン分の間隔を有するようにラインセンサ213R,213G,213Bが配置される。原稿は、まず領域205Rを通過し、次に領域205Gを通過し、最後に領域205Bを通過する。したがって、原稿のある位置で反射した光は、まず、赤の光を受光するラインセンサ213Rで受光され、その後緑の光を受光するラインセンサ213Gで受光され、最後に青の光を受光するラインセンサ213Bで受光される。このように、ラインセンサ213R,213G,213Bは、3ライン分の距離を隔てて配置されるので、ラインセンサ213R,213G,213Bは、同時に原稿の同じ位置で反射した光を受光することはない。
ここで、原稿台205上に最大長さが4ライン以下のゴミ300が付着しているとする。この場合、原稿台205が副走査方向に平行に振動して移動するので、ゴミ300は領域205R,205G,205Bの2つ以上に同時に存在することはない。図6では、ゴミ300が領域205Gに存在する場合を示している。この場合には、ゴミ300で反射した光は、ラインセンサ213Gでのみ受光され、ラインセンサ213R,213Bでは受光されない。
また、原稿台205が振動することにより、ゴミ300が存在することとなる領域は、原稿台205が原稿の搬送方向D1に移動しているときは、初めに領域205R、次に領域205G、最後に領域205Bの順に変化する。逆に、原稿台205が原稿の搬送方向D1と逆に移動しているときは、初めに領域205B、次に領域205G、最後に領域205Rの順に変化する。
したがって、ゴミ300で反射した光が受光される順序は、原稿台205が原稿の搬送方向D1に移動しているときは、初めにラインセンサ213R、次にラインセンサ213G、最後にラインセンサ213Bであり、原稿台205が原稿の搬送方向D1と逆に移動しているときは、初めにラインセンサ213B、次にラインセンサ213G、最後にラインセンサ213Rである。
原稿台205が原稿の搬送方向に移動している場合は、ゴミを読取ることによるノイズは、最初にラインセンサ213Rが出力するR信号、次にラインセンサ213Gが出力するG信号、最後にラインセンサ213Bが出力するB信号の順に表れる。また、原稿台205が原稿の搬送方向と逆の方向に移動している場合は、ゴミを読取ることによるノイズは、最初にラインセンサ213Bが出力するB信号、次にラインセンサ213Gが出力するG信号、最後にラインセンサ213Rが出力するR信号の順に表れる。すなわち、ゴミを読取ることにより発生するノイズが表れる信号の順番が原稿台205の移動方向により定まる。R信号、G信号、B信号からノイズが検出される順番を判定することで、ノイズを検出する精度を向上させることができる。
図7は、本実施の形態における画像読取装置の画像処理部の構成を示すブロック図である。図7を参照して、画像処理部215には、読取部213からR信号、G信号、B信号が入力される。画像処理部215は、読取部213から入力されたアナログ信号をデジタル信号に変換するためのアナログデジタル変換部(A/D変換部)251と、光源206の照明ムラ等を補正するためのシェーディング補正部253と、R信号、G信号およびB信号が原稿の同一ラインとなるように同期させるためのライン間補正部255と、レンズ211による主走査方向の歪を補正するための色収差補正部257と、R信号、G信号、B信号のそれぞれからノイズを検出するためのノイズ検出処理部259と、ノイズ画素を補正する処理を実行するノイズ補正部260と、画像処理部215の全体を制御するための制御部263と、画像を画像形成装置20に出力するためのプリンタインターフェース261とを備える。制御部263には、原稿台205の位置を検出するための位置検出部265が接続されている。位置検出部265は、原稿台205が有するマーク205Aの主走査方向の長さを検出する。
ライン間補正部255は、R信号を8ライン分遅延させ、G信号を4ライン分遅延させることにより、R信号、G信号およびB信号が原稿の同一ラインとなるように同期させる。上述したように、ラインセンサ213R,213G,213Bは、副走査方向に3ライン分の距離を隔てて配列されていたためである。
ノイズ検出処理部259は、色収差補正部257よりR信号、G信号およびB信号が入力され、制御部263から原稿台205の位置と、原稿台205の移動方向とが入力される。ノイズ検出処理部259は、色収差補正部257から入力されたR信号、G信号およびB信号ごとに、ノイズ画素を検出する。そして、ノイズ画素を「1」とし他の画素を「0」とする論理信号をノイズ補正部260と制御部263とに出力する。その詳細については後述する。
ノイズ補正部260には、色収差補正部257よりR信号、G信号およびB信号が入力され、ノイズ検出処理部259からは、ノイズ画素を「1」とし他の画素を「0」とする論理信号がR信号、G信号およびB信号ごとに入力される。
ノイズ補正部260は、R信号、G信号およびB信号それぞれについて、対応する論理信号に基づいて、ノイズ画素とされた画素値を周辺のノイズ画素でない画素の画素値に置換える。周辺のノイズ画素でない複数の画素の平均値、最大値または最小値に置換えるようにすればよい。ノイズ補正部260は、ノイズ画素を周辺の画素で置換したR信号、G信号およびB信号をプリンタインターフェースに出力する。
制御部263では、位置検出部265から原稿台205の位置が入力され、ノイズ検出処理部259からノイズ画素を「1」とし他の画素を「0」とする論理信号が入力される。制御部263は、これらの信号から、原稿台205上のゴミの位置を特定する。より具体的には、原稿台205の位置と論理信号のライン番号とから原稿台205の副走査方向の位置を特定し、論理信号のノイズ画素の位置から原稿台205の主走査方向の位置を特定する。
次にノイズ検出処理について具体的に説明する。図6で説明したように、ラインセンサ213R,213G,213Bは、同じタイミングで原稿の異なる位置を読取ることになる。ライン間補正部255で、R信号、G信号およびB信号のラインを同期させることにより、原稿の同じ位置を読取ったR信号、G信号およびB信号が得られる。
図8は、読取部が出力するRGB信号の一例を示す図である。図8(A)は、黒色のゴミが原稿台のラインセンサ213Rに対応する領域205Rに付着しており、原稿の白色の領域を読取った場合の一例を示している。ラインセンサ213Rが黒色のゴミを読取った時点の原稿の領域が、ラインセンサ213G,213Bに対応する領域205G,205Bに移動した時点では、ゴミはラインセンサ213G,213Bに対応する領域205G,205Bには存在しない。原稿と原稿台205とが異なる速度で移動するからである。このため、ラインセンサ213G,213Bでは、原稿の白色の領域を読取ることになる。その結果、ラインセンサ213Rが出力するR信号だけが明度が低くなり、ラインセンサ213G,213Bが出力するG信号、B信号は明度が高い。なお、ここでは、反射光に応じた3つのラインセンサ213R,213G,213Bの出力値を明度という。
図8(A)に示すRGB信号の組合せは、ゴミのない状態で原稿を読取った場合に出力されることは希である。最も近い組合せは、赤の補色であるシアンの領域を読取った場合である。図8(B)は、原稿の青緑の領域を読取った場合に読取部213が出力するRGB信号を示す図である。R信号は明度が大きく下がるがG信号およびB信号の明度も下がる。このため、明度が大きく下がるR信号の明度の変化を、しきい値Re1(R)を用いて検出することができる。
図8(A)に示すRGB信号と図8(B)に示すRGB信号とではB信号とG信号が影響を受けるか受けないかの大きな違いがある。この違いを検出することにより、青緑の線を誤ってノイズとして検出することなく、黒色のゴミをノイズとして検出することができる。したがって、B信号の明度の変化をしきい値Ref2(B)を用いて検出する。しきい値Ref2(B)は、次の値のうち最も小さな値とすればよい。以下では、しきい値Ref2(R),Ref2(G),Ref2(B)を示している。
(1)明度の高い無彩色のゴミを検出する場合
青緑の線をノイズとして誤って検出することがないように、赤の補色である青緑を読取った場合に、ラインセンサ213R以外のラインセンサ213G,213Bのいずれか一方が出力する明度と明度の最大値(255)との差Ref2(G),Ref2(B)とすればよい。赤紫の線をノイズとして誤って検出することがないように、緑の補色である赤紫を読取った場合に、ラインセンサ213G以外のラインセンサ213R,213Bのいずれか一方が出力する明度と最大明度(255)との差Ref2(R),Ref2(B)とすればよい。黄の線をノイズとして誤って検出することがないように、青の補色である黄を読取った場合に、ラインセンサ213B以外のラインセンサ213R,213Gのいずれか一方が出力する明度と最大明度(255)との差Ref2(R),Ref2(G)とすればよい。
(2)明度の低い無彩色のゴミを検出する場合
赤の線をノイズとして誤って検出することがないように、赤を読取った場合に、ラインセンサ213R以外のラインセンサ213G,213Bのいずれか一方が出力する明度と明度の最小値(0)との差Ref2(G),Ref2(B)とすればよい。緑の線をノイズとして誤って検出することがないように、緑を読取った場合に、ラインセンサ213G以外のラインセンサ213R,213Bのいずれか一方が出力する明度と最小値(0)との差Ref2(R),Ref2(B)とすればよい。青の線をノイズとして誤って検出することがないように、青を読取った場合に、ラインセンサ213B以外のラインセンサ213R,213Gのいずれか一方が出力する明度と最小値(0)との差Ref2(R),Ref2(G)とすればよい。
このようにして、しきい値Ref2(R),Ref2(G),Ref2(B)は、複数求まるが、それらの最小値を用いればよい。
ここでは、黒色のゴミをノイズとして検出することを説明するが、黒色でなくても無彩色のゴミであれば検出することが可能である。無彩色のゴミであれば、R信号、G信号およびB信号の全てに影響を与えるからである。
また、ここでは白色の原稿を読取る場合を例に説明するが、原稿の色は白色に限定されることなく、どのような色であってもよい。
図9は、本実施の形態における画像読取装置のノイズ検出処理部の構成を示すブロック図である。図9を参照して、ノイズ検出処理部259は、入力されるR信号、G信号、B信号それぞれから所定の特徴を有する領域を抽出するための第1明度差検出部301R、301G,301Bおよび第2明度差検出部302R,302G,302Bと、第2明度差検出部302R、302G,302Bで抽出された領域を周辺に拡張するための検出結果拡張処理部303R,303G,303Bと、否定論理和素子305R,305G,305Bと、論理積素子307R,307G,307Bと、判定部308と、検出エリア拡張処理部309R,309G,309Bとを含む。
R信号、G信号、B信号が1ラインずつ順にノイズ検出処理部259に入力される。なお、R信号、G信号、B信号は、複数ラインまとめて入力されてもよく、画像全体でまとめて入力されてもよい。
第1明度差検出部301Rは、R信号としきい値Ref1(R)とが入力される。第1明度差検出部301Rは、R信号から第1レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第1レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref1(R)以上の領域である。そのような領域は、1画素以上の大きさであればよい。ここでは、第1レベルの所定の特徴を有する領域に含まれる画素を第1特徴画素という。
第1レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref1(R)とが比較される。そして、しきい値Ref1(R)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件を満たしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
図10は、エッジ抽出フィルタの一例を示す図である。図10(A)は、R信号が1ラインずつ入力される場合に1画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。図10(B)は、R信号が複数ラインまとめて入力される場合に1画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。
図10(C)は、R信号が1ラインずつ入力される場合に3画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。図10(D)は、R信号が複数ラインまとめて入力される場合に3画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。
図10(E)は、R信号が1ラインずつ入力される場合に5画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。図10(F)は、R信号が複数ラインまとめて入力される場合に5画素のサイズのエッジ領域を検出するために用いられるエッジ抽出フィルタを示す。
これらのエッジ抽出フィルタの成立条件は、次のようになる。
(1)明度が高いエッジ領域の判定条件は、画素Aと画素Bの明度の平均から画素Cの明度の平均を減算した値がしきい値Ref1(R)以上の場合である。
平均(画素Aと画素B)−平均(画素C)>Ref1(R)
この場合の中心画素は、画素Aと画素Bと画素Cのうち明度が最大の画素である。
(2)明度が低いエッジ領域の判定条件は、画素Cの明度の平均から画素Aと画素Bの明度の平均を減算した値がしきい値Ref1(R)以上の場合である。
平均(画素C)−平均(画素Aと画素B)>Ref1(R)
この場合の中心画素は、画素Aと画素Bと画素Cのうち明度が最小の画素である。
G信号、B信号についても、R信号に用いられるのと同様のエッジ抽出フィルタを用いることができる。
第1明度差検出部301R,301G,301Bでは、上述したエッジ抽出フィルタで算出された値と、しきい値Ref1(R),Ref1(G),Ref1(B)とが比較される。
図9に戻って、第1明度差検出部301Rで抽出された第1特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、論理積素子307Rと判定部308とに出力される。
第2明度差検出部302Rは、R信号としきい値Ref2(R)とが入力される。第2明度差検出部302Rは、R信号から第2レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第2レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref2(R)以上の領域である。そのような領域は、1画素以上の大きさであればよい。ここでは、第2レベルの所定の特徴を有する領域に含まれる画素を第2特徴画素という。しきい値Ref2(R)は、しきい値Ref1(R)よりも小さな値である。
第2レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref2(R)とが比較される。そして、しきい値Ref2(R)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件をみたしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
第2明度差検出部302R,302G,302Bでは、上述したエッジ抽出フィルタで算出された値と、しきい値Ref2(R),Ref2(G),Ref2(B)とが比較される。
第2明度差検出部302Rで抽出された第2特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、検出結果拡張処理部303Rに出力される。
検出結果拡張処理部303Rは、第2明度差検出部302Rで抽出された第2特徴画素の周辺の画素を第2特徴画素とすることにより、第2レベルの所定の特徴を有する領域を拡張する。すなわち、第2明度差検出部302Rから入力される論理信号の値が「1」の画素の周辺にある値が「0」の画素の値を「1」に変更する。これにより、ノイズ検出の精度を向上させることができる。領域を拡張した論理信号は、否定論理和素子305G、305Bに出力される。
第1明度差検出部301Gは、G信号としきい値Ref1(G)とが入力される。第1明度差検出部301Gは、G信号から第1レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第1レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref1(G)以上の領域である。
第1レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref1(G)とが比較される。そして、しきい値Ref1(G)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件をみたしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
第1明度差検出部301Gで抽出された特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、論理積素子307Gと判定部308とに出力される。
第2明度差検出部302Gは、G信号としきい値Ref2(G)とが入力される。第2明度差検出部302Gは、G信号から第2レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第2レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref2(G)以上の領域である。そのような領域は、1画素以上の大きさであればよい。ここでは、第2レベルの所定の特徴を有する領域に含まれる画素を第2特徴画素という。しきい値Ref2(G)は、しきい値Ref1(G)よりも小さな値である。
第2レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref2(G)とが比較される。そして、しきい値Ref2(G)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件をみたしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
第2明度差検出部302Gで抽出された第2特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、検出結果拡張処理部303Gに出力される。
検出結果拡張処理部303Gは、第2明度差検出部302Gで抽出された第2特徴画素の周辺の画素を第2特徴画素とすることにより、第2レベルの所定の特徴を有する領域を拡張する。領域を拡張した論理信号は、否定論理和素子305R、305Bに出力される。
第1明度差検出部301Bは、B信号としきい値Ref1(B)とが入力される。第1明度差検出部301Bは、B信号から第1レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第1レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref1(B)以上の領域である。
第1レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref1(B)とが比較される。そして、しきい値Ref1(B)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件をみたしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
第1明度差検出部301Bで抽出された特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、論理積素子307Bと判定部308とに出力される。
第2明度差検出部302Bは、B信号としきい値Ref2(B)とが入力される。第2明度差検出部302Bは、B信号から第2レベルの所定の特徴を有する領域を抽出する。第2レベルの所定の特徴を有する領域とは、周辺の領域と明度の差がしきい値Ref2(B)以上の領域である。そのような領域は、1画素以上の大きさであればよい。ここでは、第2レベルの所定の特徴を有する領域に含まれる画素を第2特徴画素という。しきい値Ref2(B)は、しきい値Ref1(B)よりも小さな値である。
第2レベルの所定の特徴を有する領域は、エッジ抽出フィルタを用いて抽出するようにしてもよい。エッジ抽出フィルタは、エッジ領域のサイズごとに複数準備され、フィルタ処理の結果得られる値としきい値Ref2(B)とが比較される。そして、しきい値Ref2(B)との条件を満たす画素がエッジ領域の中心画素とされ、その条件をみたしたエッジ抽出フィルタからエッジ領域のサイズが求められる。
第2明度差検出部302Bで抽出された第2特徴画素を「1」とし、そうでない画素を「0」とした論理信号が、検出結果拡張処理部303Bに出力される。
検出結果拡張処理部303Bは、第2明度差検出部302Bで抽出された第2特徴画素の周辺の画素を第2特徴画素とすることにより、第2レベルの所定の特徴を有する領域を拡張する。領域を拡張した論理信号は、否定論理和素子305R、305Gに出力される。
否定論理和素子305Rには、検出結果拡張処理部303G,303Bそれぞれから領域を拡張した論理信号が入力される。否定論理和素子305Rは、入力された2つの論理信号の論理和を反転した論理信号を論理積素子307Rに出力する。すなわち、G信号およびB信号のいずれでも第2特徴画素でない画素を「1」とし、少なくとも一方で第2特徴画素である画素を「0」とする論理信号が出力される。
論理積素子307Rは、第1明度差検出部301Rから入力される論理信号と、否定論理和素子305Rから入力される論理信号の論理積を、判定部308に出力する。すなわち、R信号で第1特徴画素であって、B信号およびG信号のいずれでも拡張された第2特徴画素でない画素を「1」とし、他の画素を「0」とする論理信号が出力される。この論理信号で値が「1」の画素はノイズ画素を示す。したがって、否定論理和素子305Rと論理積素子307Rとにより、R信号から抽出された第1特徴画素のうちから、G信号およびB信号のいずれでも第2特徴画素として抽出されなかった画素がノイズ画素として判定される。
否定論理和素子305Gには、検出結果拡張処理部303R,303Bそれぞれから領域を拡張した論理信号が入力される。否定論理和素子305Gは、入力された2つの論理信号の論理和を反転した論理信号を論理積素子307Gに出力する。すなわち、R信号およびB信号のいずれでも第2特徴画素でない画素を「1」とし、少なくとも一方で第2特徴画素である画素を「0」とする論理信号が出力される。
論理積素子307Gは、第1明度差検出部301Gから入力される論理信号と、否定論理和素子305Gから入力される論理信号の論理積を、判定部308に出力する。すなわち、G信号で第1特徴画素であって、R信号およびB信号のいずれでも拡張された第2特徴画素でない画素を「1」とし、他の画素を「0」とする論理信号が出力される。この論理信号で値が「1」の画素はノイズ画素を示す。したがって、否定論理和素子305Gと論理積素子307Gとにより、G信号から抽出された第1特徴画素のうちから、R信号およびB信号のいずれでも第2特徴画素として抽出されなかった画素がノイズ画素として判定される。
否定論理和素子305Bには、検出結果拡張処理部303R,303Gそれぞれから領域を拡張した論理信号が入力される。否定論理和素子305Bは、入力された2つの論理信号の論理和を反転した論理信号を論理積素子307Bに出力する。すなわち、R信号およびG信号のいずれでも第2特徴画素でない画素を「1」とし、少なくとも一方で第2特徴画素である画素を「0」とする論理信号が出力される。
論理積素子307Bは、第1明度差検出部301Bから入力される論理信号と、否定論理和素子305Bから入力される論理信号の論理積を、判定部308に出力する。すなわち、B信号で第1特徴画素であって、R信号およびG信号のいずれでも拡張された第2特徴画素でない画素を「1」とし、他の画素を「0」とする論理信号が出力される。この論理信号で値が「1」の画素はノイズ画素を示す。したがって、否定論理和素子305Bと論理積素子307Bとにより、B信号から抽出された第1特徴画素のうちから、R信号およびG信号のいずれでも第2特徴画素として抽出されなかった画素がノイズ画素として判定される。
判定部308には、第1明度差検出部301R,301G,301Bから第1特徴画素を「1」とする論理信号と、論理積素子307R,307G,307BからR信号、G信号およびB信号それぞれのノイズ画素を「1」とする論理信号と、制御部263から原稿台205の移動方向とが入力される。判定部308は、ノイズ画素と判定された画素を、有効とするか否かを判定する。判定部308の詳細は後述する。
検出エリア拡張処理部309Rは、論理積素子307Rから入力される論理信号で「1」とされる画素の周辺の画素を「1」とすることにより、ノイズ画素の範囲を拡張する。これは、ノイズ画素の補正の精度を向上させるためである。範囲が拡張されたノイズ画素を「1」とする論理信号が、ノイズ補正部260に出力される。
検出エリア拡張処理部309Gは、論理積素子307Gから入力される論理信号で「1」とされる画素の周辺の画素を「1」とすることにより、ノイズ画素の範囲を拡張する。これは、ノイズ画素の補正の精度を向上させるためである。範囲が拡張されたノイズ画素を「1」とする論理信号が、ノイズ補正部260に出力される。
検出エリア拡張処理部309Bは、論理積素子307Bから入力される論理信号で「1」とされる画素の周辺の画素を「1」とすることより、ノイズ画素の範囲を拡張する。これは、ノイズ画素の補正の精度を向上させるためである。範囲が拡張されたノイズ画素を「1」とする論理信号が、ノイズ補正部260に出力される。
図11は、判定部の詳細な構成を示す機能ブロック図である。図を参照して、判定部308は、ノイズ画素補正部311と、順位決定部312と、ノイズ幅算出部313と、ノイズ長算出部314と、有効ノイズ画素出力部315とを含む。
順位決定部311は、原稿台205の移動方向が入力される。順位決定部311は原稿台205の移動方向に基づき、ノイズ画素が検出されるRGB信号の順位を決定し、ノイズ幅算出部312へ出力する。順位の決定には次の3つの場合がある。
(1)原稿台205の移動方向が原稿の搬送方向と同方向で、原稿の搬送速度より遅い場合。
第1番目がラインセンサ213Rの出力するR信号、第2番目がラインセンサ213Gの出力するG信号、第3番目がラインセンサ213Bの出力するB信号の順位である。
(2)原稿台205の移動方向が原稿の搬送方向と同方向で、原稿の搬送速度より速い場合。
第1番目がラインセンサ213Bの出力するB信号、第2番目がラインセンサ213Gの出力するG信号、第3番目がラインセンサ213Rの出力するR信号の順位である。
(3)原稿台205の移動方向が原稿の搬送方向と逆の場合。なお、この場合には原稿台205の移動する速さは原稿の搬送される速さとは関係ない。
第1番目がラインセンサ213Bの出力するB信号、第2番目がラインセンサ213Gの出力するG信号、第3番目がラインセンサ213Rの出力するR信号の順位である。
ノイズ画素補正部311は、原稿台205に付着したゴミが副走査方向に大きく、2以上のラインセンサ213R,213G,213Bで同時に読取られる場合に、ノイズ画素とされなかった第1特徴画素をノイズ画素とする処理を実行する。ノイズ画素補正部311には、第1明度差検出部301R,301G,301Bから第1特徴画素を「1」とする論理信号と、論理積素子307R,307G,307BからR信号、G信号およびB信号それぞれのノイズ画素を「1」とする論理信号と、順位決定部311により決定されたRGB信号の順位とが入力される。ノイズ画素補正部311は、これらの信号に基づき、ノイズ画素とされていない第1特徴画素のうちから新たにノイズ画素とする画素を決定する。この詳細な処理については後述する。
ノイズ幅算出部312は、RGB信号のうち順位が先の信号から検出されたノイズ画素の主走査方向に連続する数をカウントして、カウントしたノイズ画素数をノイズ幅とし、ノイズ長算出部313に出力する。
ノイズ長算出部313は、ノイズ幅算出部312が出力するノイズ画素が主走査方向に連続する数と、原稿の搬送速度と、原稿台205の移動速度と、ラインセンサ213R,213G,213Bが配置される間隔とに基づいて、副走査方向にノイズ画素が存在するであろう画素数(以下「ライン数」ともいう)をノイズ長として予測する。そして、ノイズ長算出の基になったラインからノイズ長だけ先のラインまでを有効ラインとする。有効ラインは、有効ノイズ画素出力部315に出力される。
ノイズ長は、副走査方向にノイズ画素が連続する必要はない。ノイズ長は、RGB信号のいずれかにノイズ画素が存在するであろう最後のラインまでのライン数をいう。ここでは、ノイズ長に含まれるラインを有効ラインという。ノイズ長算出部313は、原稿台205に付着したゴミの形状が、円形またはこれに近い形状であることを前提としている。ゴミの大きさは、主走査方向ではRGB信号から検出したノイズ画素の連続する数から求められる。一方、ゴミの大きさは、副走査方向では、原稿の搬送速度と、原稿台205の移動速度と、ラインセンサ213R,213G,213Bが配置される間隔とにより変動する。このため、ノイズ長算出部313は、ゴミの主走査方向の大きさと、原稿の搬送速度と、原稿台205の移動速度と、ラインセンサ213R,213G,213Bが配置される間隔とに基づき、ノイズ長を次式(1)を用いて算出する。
ノイズ長=(ノイズ主走査幅+ラインセンサの間隔×2)×原稿搬送速度/原稿台の移動速度 …(1)
なお、ノイズ主走査幅は、ゴミの主走査方向の大きさ、すなわち、第1順位の信号から検出されたノイズ画素が主走査方向に連続する画素数を示す。また、ノイズ長の単位は、ライン数(画素数が副走査方向に連続する数)である。ノイズ長は、ノイズ画素が副走査方向に存在することが予想される最終ラインまでのライン数である。
上記式(1)は、RGB信号のうちノイズ画素が検出される最初の第1順位の信号から検出された場合に、最後の順位の信号からノイズ画素が検出されることが予想されるラインまでのライン数が算出される。
第1順位の信号からノイズ画素が検出されない場合がある。例えば、原稿の青緑色の領域を読取っているときに、ラインセンサ213Rに対応する領域205Rに無彩色の例えば黒色のゴミが存在する場合、図8(B)に示すRGB信号となる。第1順位のR信号ではノイズ画素が検出されない。この場合には第2順位のG信号からノイズ画素が検出されるはずであるのでG信号から検出されたノイズ画素の主走査方向に連続する数から次式(2)を用いてノイズ長を算出する。
ノイズ長=(ノイズ主走査幅+ラインセンサの間隔)×原稿搬送速度/原稿台の移動速度 …(2)
有効ノイズ画素出力部315は、ノイズ長算出部314から有効ラインが入力され、ノイズ画素補正部311で補正されたノイズ画素が入力される。有効ノイズ画素出力部315は、ノイズ画素のうち有効ライン内にあるノイズ画素を有効とし、有効とされたノイズ画素を「1」とする論理信号を検出エリア拡張処理部309R,309G,309Bに出力する。
図12は、ノイズ検出処理部の判定部で実行される処理の流れを示すフローチャートである。この判定処理は、RGB信号に対応する論理信号が入力されるごとに実行される処理である。RGB信号に対応する論理信号は、ラインセンサ213R,213G,213BがR信号、G信号、B信号を出力する順に入力される。図を参照して、判定部308で実行される判定処理では、まず、原稿台205の移動方向が取得される(ステップS01)。そして、ノイズ画素が検出されるRGB信号の順位を決定する(ステップS02)。
ステップS03では、RGB信号それぞれに対応する論理信号が入力される。そして、3つの論理信号のノイズ画素を補正する処理を実行する(ステップS04)。このノイズ画素補正処理は、ノイズ画素とされなかった第1特徴画素を、ノイズ画素が副走査方向に連続する場合にノイズ画素とするものである。ステップS05以降の処理では、ノイズ画素補正処理により補正されたノイズ画素が処理の対象となる。
ステップS05では、RGB信号のうち第1順位の信号にノイズ画素が存在するか否かが判断される。存在する場合にはステップS06に進み、存在しない場合にはステップS09に進む。ステップS06では、存在するとされた第1順位の信号からノイズ画素が連続する数をカウントし、上記(1)式を用いてノイズ長を算出する。
次のステップS07では、有効ラインの更新が必要か否かが判断される。有効ラインの更新が必要とされた場合には、ステップS08で有効ラインが更新される。更新が必要とされなかった場合には、ステップS08をスキップして有効ラインは更新されない。ステップS07およびステップS08の処理は、先のライン(先に入力された論理信号)で算出されたライン長から定まる有効ラインよりも、今回のライン(ステップS03で入力された論理信号)で算出されたライン長から定まる有効ラインが後になる場合に、今回のラインで算出された有効ラインに更新するものである。たとえば、ゴミの形状が円形であった場合、ノイズ画素の連続する数の最大値(ゴミの最大サイズ)は、ゴミの直径部分となる。したがって、ゴミの最大サイズを読取ったラインの信号が検出されるまで有効ラインが更新されようにして、有効ラインの精度を高めるためである。
ステップS09では、ステップS03で入力された論理信号が、有効ラインにあるか否かが判断される。有効ラインにある場合にはステップS14に進み、そうでない場合にはステップS10に進む。論理信号が、有効ラインにあるか否かの判断は、例えば、論理信号が入力される数をカウントしておき、入力された論理信号のライン数が有効ライン内にあるか否かを判断するようにすればよい。
ステップS10に進む場合は、ステップS03で入力されたラインが有効ライン内にない場合である。そこで、上述した第1順位の信号でノイズ画素が検出されなかった場合を判断するために、RGB信号のうち第2順位の信号にノイズ画素が存在するか否かが判断される。存在する場合にはステップS11に進み、存在しない場合にはステップS14に進む。ステップS11では、第2順位の信号からノイズ画素が連続する数をカウントし、上記式(2)を用いてノイズ長を算出する。
次のステップS12では、有効ラインの更新が必要か否かが判断される。有効ラインの更新が必要とされた場合には、ステップS13で有効ラインが更新される。その後ステップS14に進む。ステップS12で更新が必要とされなかった場合には、ステップS13をスキップしてステップS14に進む。この場合、有効ラインは更新されない。ステップS12およびステップS13の処理は、先のステップS07およびステップS08の処理と同様であり、ゴミの最大サイズを読取ったラインの信号が検出されるまで有効ラインが更新されるようにして、有効ラインの精度を高めるために実行される処理である。
ステップS14では、ステップS03で入力された論理信号が、有効ライン内にあるか否かが判断される。ここでの有効ラインは、ステップS08で更新された有効ライン、または、ステップS13で更新された有効ラインである。有効ライン内にある場合にはステップS15に進み、そうでない場合にはステップS16に進む。
ステップS15では、ノイズ画素を有効と判断する。一方、ステップS16では、ノイズ画素を無効と判断する。具体的には、論理信号のノイズ画素を示す値「1」を「0」に置換える。
図13は、図12のステップS04で実行されるノイズ画素補正処理の流れを示すフローチャートである。図13を参照して、ノイズ画素補正処理では、RGB信号のうち第1順位の信号から注目画素を選択し、その注目画素がノイズ画素か否かを判断する(ステップS21)。注目画素は、ノイズ画素補正処理の対象となる画素である。ノイズ検出処理部259には、R信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号、G信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号およびB信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号が入力される。そこで、ノイズ画素補正処理では、第1順位の信号に対応する論理信号の注目画素が「1」である場合にノイズ画素と判断する。ノイズ画素の場合にはステップS25へ進み、そうでない場合にはステップS22に進む。
ステップS22では、第1順位の信号の注目画素が第1特徴画素か否かが判断される。第1特徴画素の場合にはステップS23に進み、そうでない場合にはステップS25に進む。ステップS23に進む場合は、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素ではないが第1特徴画素の場合である。この場合、第2順位の信号の注目画素が第1特徴画素である場合、第3順位の信号の注目画素が第1特徴画素である場合、または、第2順位および第3順位の注目画素が第1特徴画素である場合がある。そのような場合に、第1順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素である可能性がある。以下のステップでは、第1順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素であるか否かを判定する。なお、第1順位の信号の注目画素と第3順位の信号の注目画素とが第1特徴画素であり、第2順位の注目画素が第1特徴画素でない場合は、例えば、原稿の緑色の部分を読取っている場合に、原稿台205に白色のゴミが付着している場合などである。
ステップS23では、第1順位の信号の注目画素が、前ラインでノイズ画素とされているか否かを判断する。真の場合にはステップS24に進み、偽の場合にはステップS25に進む。これは、ノイズ検出処理部259に前に入力され、ノイズ画素補正処理が実行されたラインのノイズ画素を「1」とする論理信号に基づき判断される。
ステップS24では、第1順位の信号の注目画素をノイズ画素に変更する。具体的には、第1順位の信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号の注目画素の値「0」を「1」に変更する。第1順位の信号の注目画素が第1特徴画素であって、第1順位の信号の注目画素が前ラインでノイズ画素であった場合に、第1順位の信号の注目画素をノイズ画素とするものである。
ステップS24で、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素に変更されるのは、次の場合である。
(1)第1順位の信号の注目画素が第1特徴画素であって、第2順位の注目画素と第3順位の注目画素の少なくとも1つが第1特徴画素であり、該注目画素と主走査方向の位置が同じ前ラインの画素がノイズ画素である場合。
次のステップS25では、第2順位の信号の注目画素がノイズ画素か否かを判断する。ノイズ画素の場合にはステップS30へ進み、そうでない場合にはステップS26に進む。
ステップS26では、第2順位の信号の注目画素が第1特徴画素か否かが判断される。第1特徴画素の場合にはステップS27に進み、そうでない場合にはステップS30に進む。ステップS27に進む場合は、第2順位の信号の注目画素がノイズ画素ではないが第1特徴画素の場合である。この場合、第1順位の信号の注目画素が第1特徴画素である場合、第3順位の信号の注目画素が第1特徴画素である場合、または、第1順位および第3順位の注目画素が第1特徴画素である場合がある。そのような場合、第2順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素である可能性がある。以下のステップでは、第2順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素であるか否かを判定する。
ステップS27では、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素か否かを判断する。真の場合にはステップS29に進み、偽の場合にはステップS28に進む。第1順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合には、第2順位の信号の注目画素をノイズ画素とするものである。
ステップS28では、第2順位の信号の注目画素が前ラインでノイズ画素とされているか否かを判断する。真の場合にはステップS29に進み、偽の場合にはステップS30に進む。これは、ノイズ検出処理部259に前に入力され、ノイズ画素補正処理が実行されたラインのノイズ画素を「1」とする論理信号に基づき判断される。
ステップS29では、第2順位の信号の注目画素をノイズ画素に変更する。具体的には、第2順位の信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号の注目画素の値「0」を「1」に変更する。ステップS29で、第2順位の信号の注目画素がノイズ画素に変更される条件は、次の2つの場合である。
(1)第2順位の信号の注目画素が第1特徴画素であり、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合。第2順位の信号の注目画素と第1順位の信号の注目画素がともに第1特徴画素であり、第1順位の信号において注目画素と主走査方向の位置が同じ前ラインの画素がノイズ画素である場合を含む。
(2)第2順位の信号の注目画素と、第3順位の信号の注目画素とがともに第1特徴画素であって、第2順位の信号の注目画素と主走査方向の位置が同じ前ラインの画素がノイズ画素である場合。
次のステップS30では、第3順位の信号の注目画素がノイズ画素か否かを判断する。ノイズ画素の場合にはステップS35へ進み、そうでない場合にはステップS31に進む。
ステップS31では、第3順位の信号の注目画素が第1特徴画素か否かが判断される。第1特徴画素の場合にはステップS32に進み、そうでない場合にはステップS35に進む。ステップS32に進む場合は、第3順位の信号の注目画素がノイズ画素ではないが第1特徴画素の場合である。この場合、第1順位の信号の注目画素が第1特徴画素である場合、または、第2順位の注目画素が第1特徴画素である場合、第1順位および第2順位の注目画素が第1特徴画素である場合がある。そのような場合、第3順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素である可能性がある。以下のステップでは、第3順位の信号の注目画素が原稿台205に付着したゴミを読取った画素であるか否かを判定する。
ステップS32では、第2順位の信号の注目画素がノイズ画素か否かを判断する。真の場合にはステップS34に進み、偽の場合にはステップS33に進む。第2順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合には、第3順位の信号の注目画素をノイズ画素とするものである。
ステップS33では、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素か否かを判断する。真の場合にはステップS34に進み、偽の場合にはステップS35に進む。第1順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合には、第3順位の信号の注目画素をノイズ画素とするものである。これは、第2順位の信号では第1特徴画素が検出されなかった場合でも第3順位の信号から検出された第1特徴画素をノイズ画素と判定するものである。例えば、原稿の緑色の部分を読取っている場合に、原稿台205に白色のゴミが付着している場合などである。
ステップS34では、第3順位の信号の注目画素をノイズ画素に変更する。具体的には、第3順位の信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号の注目画素の値「0」を「1」に変更する。ステップS34で、第3順位の信号の注目画素がノイズ画素に変更される条件は、次の2つの場合である。
(1)第3順位の信号の注目画素が第1特徴画素であり、第2順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合。第3順位の信号の注目画素と第2順位の信号の注目画素がともに第1特徴画素であり、第2順位の信号において注目画素と主走査方向の位置が同じ前ラインの画素がノイズ画素である場合を含む。
(2)第3順位の信号の注目画素が第1特徴画素であり、第1順位の信号の注目画素がノイズ画素である場合。第3順位の信号の注目画素と第1順位の信号の注目画素がともに第1特徴画素であり、第1順位の信号において注目画素と主走査方向の位置が同じ前ラインの画素がノイズ画素である場合を含む。
次のステップS35では、次の注目画素が存在するか否かが判断される。次の注目画素が存在する場合にはステップS21に戻り、存在しない場合には処理を終了する。したがって、ノイズ画素補正処理は、ノイズ検出処理部259に入力された論理信号の全ての画素に対して実行される。
ノイズ画素補正部311によれば、RGB信号の2以上から抽出された第1特徴画素を、RGB信号のいずれか1つの信号において、第1特徴画素と主走査方向の位置が同じ前のラインの画素がノイズ画素であることを条件にノイズ画素に補正する。このため、RGB信号の2以上から第1特徴画素が抽出されるような大きなゴミが原稿台205に付着した場合であっても、RGB信号からノイズを検出することができる。
以上説明したように、本実施の形態における画像読取装置10は、ノイズの副走査方向の長さを、ノイズ画素が主走査方向に連続する数から予測するので、ノイズ画素が存在するであろうデータを予測することができる。そして、予測されたデータから検出されたノイズ画素が有効とされるので、ノイズ画素の検出精度を向上させることができる。
<判定部の変形例>
図14は、変形例における判定部の詳細な構成を示す機能ブロック図である。図を参照して、判定部308Aは、上述した判定部308と異なるところは、ノイズ幅算出部313およびノイズ長算出部314を、ノイズ画素位置予測部321に置換えた構成となる。他の構成は、判定部308と同じなのでここでは説明を繰返さない。
ノイズ画素位置予測部321には、順位決定部312からノイズ画素が検出されるRGB信号の順位が入力され、ノイズ画素補正部311からノイズ画素を「1」とする論理信号が入力される。ノイズ画素位置予測部321は、順位が先の信号から検出されたノイズ画素の位置から、第3順位の信号におけるノイズ画素の位置を予測する。そして、予測された第3順位の信号におけるノイズ画素の位置までのラインを有効ラインとする。そして、決定した有効ラインを有効ノイズ画素出力部に出力する。
ノイズ画素位置予測部321は、第1順位の信号または第2順位の信号から検出されたノイズ画素の位置と、原稿の搬送速度と、原稿台205の移動速度と、ラインセンサ213R,213G,213Bが配置される間隔とに基づき、第3順位の信号におけるノイズ画素の位置を次式(3)または次式(4)を用いて算出する。第3順位の信号におけるノイズ画素の位置は、第1順位の信号または第2順位の信号から検出されたノイズ画素の位置との相対的な位置で表され、第1順位の信号または第2順位の信号から検出されたノイズ画素の位置からのライン数(画素数が副走査方向に連続する数)で表される。
<第1順位の信号から検出されたノイズ画素の位置から算出される場合>
ライン数=(ラインセンサの間隔×2)×原稿搬送速度/原稿台の移動速度 …(3)
<第2順位の信号から検出されたノイズ画素の位置から算出される場合>
ライン数=(ラインセンサの間隔)×原稿搬送速度/原稿台の移動速度 …(4)
上記式(3)は、RGB信号のうちノイズ画素が検出される最初の第1順位の信号から検出された場合に、第1順位の信号から検出されたノイズ画素の位置から、第3順位の信号でノイズ画素が検出されることが予想されるラインまでのライン数である。
第1順位の信号からノイズ画素が検出されない場合がある。例えば、原稿の青緑色の領域を読取っているときに、ラインセンサ213Rに対応する領域205Rに無彩色の例えば黒色のゴミが存在する場合である。この場合には第2順位のノイズ画素が検出されるべきG信号からノイズ画素が検出されることに応じて、上記式(4)を用いて第3順位の信号からノイズ画素が検出されることが予想されるラインまでのライン数を算出する。
図15は、変形例における判定部で実行される処理の流れを示すフローチャートである。この変形例における判定処理は、RGB信号に対応するノイズ画素を「1」とする論理信号が入力されるごとに実行される処理である。図を参照して、ステップS51〜ステップS54までの処理は、図12に示した判定処理のステップS01〜ステップS04までの処理と同じであるので、ここでは説明を繰返さない。
ステップS55では、RGB信号のうち第1順位の信号にノイズ画素が存在するか否かが判断される。存在する場合にはステップS56に進み、存在しない場合にはステップS57に進む。ステップS56では、上記(3)式を用いて第3順位の信号におけるノイズ画素までのライン数を算出する。そして、第3順位の信号におけるノイズ画素のラインまでのラインを有効ラインとする。
ステップS57では、RGB信号のうち第2順位の信号にノイズ画素が存在するか否かが判断される。存在する場合にはステップS58に進み、存在しない場合にはステップS61に進む。ステップS58では、上記(4)式を用いて第3順位の信号におけるノイズ画素までのライン数を算出する。そして、第3順位の信号におけるノイズ画素のラインまでのラインを有効ラインとする。
次のステップS59では、有効ラインの更新が必要か否かが判断される。有効ラインの更新が必要とされた場合には、ステップS60で有効ラインが更新される。更新が必要とされなかった場合には、ステップS60をスキップして有効ラインは更新されない。ステップS59およびステップS60の処理は、今回のラインで求められた有効ラインが、先のラインで求められた有効ラインよりも後になる場合に、今回のラインで求められた有効ラインに更新するものである。
ステップS61では、ステップS53で入力されたラインのノイズ画素を「1」とする論理信号が、有効ラインであるか否かが判断される。有効ラインである場合にはステップS62に進み、そうでない場合にはステップS63に進む。
ステップS62では、ノイズ画素を有効とする。一方、ステップS63では、ノイズ画素を無効とする。具体的には、論理信号のノイズ画素を示す値「1」を「0」に置換える。
以上説明したように、画像読取装置10のノイズ検出処理部259は、ラインセンサ213R,213G,213Bが出力する3つのデータそれぞれからノイズ画素が検出され、複数のラインセンサが配置される順番と、原稿台の移動方向とに基づいて、複数のラインセンサが出力するデータからノイズが検出される順位が決定される。そして、先のラインセンサが出力するデータからノイズ画素が検出されたことに応じて、ノイズ画素の位置と、原稿の搬送速度と、原稿台205の移動速度と、ラインセンサ213R,213G,213Bが配置される間隔とに基づいて、最後のラインセンサでノイズ画素が検出される位置を予測する。そして、順位が先のラインセンサが出力するデータからノイズ画素が検出されてから順位が最後のラインセンサから予測された位置のデータが出力されるまでの間、順位が先のラインセンサよりも順位が後のラインセンサが出力するデータから検出されたノイズ画素が有効とされる。このため、原稿を読取った画像から原稿台に存在するゴミにより発生するノイズを検出する精度を向上させることができる。
また、本実施の形態における画像読取装置10では、ノイズ長を式(1)または(2)を用いて予測する。式(1)または式(2)において、ノイズ主走査幅は、ゴミの主走査方向の大きさを示し、ノイズ長は、ノイズ画素が副走査方向に存在することが予想される最終ラインまでのライン数である。この予測は、ゴミの形状が円形であることの仮定に基づくものである。したがって、予測したノイズ長の間はすべてノイズ画素として処理するようにしてもよい。
なお、上述した画像読取装置には、以下の概念も含まれる。
(1)副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、
原稿と前記複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、
原稿と前記複数のラインセンサとの相対速度と異なる相対速度で前記原稿台を前記複数のラインセンサに相対して移動させる移動手段と、
前記複数のラインセンサが出力する複数のデータそれぞれから所定の特徴を有する特徴画素を抽出する抽出手段と、
前記複数のデータ間で原稿の同じ位置を読取った画素を比較し、前記複数のデータのうちの1のデータから抽出された特徴画素を、他の全てのデータでは特徴画素でないことを条件にノイズ画素として検出する検出手段と、
前記複数のデータからノイズ画素が検出される順位を決定する順位決定手段と、
前記検出手段により2以上のデータから抽出された特徴画素を、先のデータの特徴画素の前のラインのデータがノイズ画素であることを条件にノイズ画素に補正するノイズ画素補正手段を備えた、画像読取装置。
(2)前記抽出手段は、エッジ領域を抽出するエッジ抽出手段を含み、前記抽出された領域に含まれる画素を前記特徴画素として抽出する。
(3)前記抽出手段は、周辺の領域と明度との差が所定の値以上の領域を抽出する領域抽出手段を含み、前記抽出された領域に含まれる画素を前記特徴画素として抽出する。
(4)前記ノイズ画素検出手段は、前記特徴画素の周辺の画素を特徴画素とする拡大手段を含み、
前記複数のデータのうち1のデータから抽出された特徴画素を、他の全てのデータでは前記拡大手段により拡大された特徴画素でないことを条件にノイズ画素として検出する。
(5)前記複数のラインセンサは、互いに分光感度の異なるフィルタをそれぞれ含み、
原稿から反射した光を前記フィルタを介して受光する。
(6)前記複数のラインセンサで原稿を走査する間、原稿を搬送する原稿搬送手段をさらに備えた。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
本発明の実施の形態の1つにおける画像読取装置を備えたMFPの斜視図である。 画像読取装置の内部構成の概略を示す図である。 原稿台を振動させるための機構を示す斜視図である。 読取った画像からゴミを読取ることにより発生するノイズを検出する原理を説明するための図である。 原稿台を裏面から見た平面図である。 読取部で読取られる原稿台上の位置を示す図である。 本実施の形態における画像読取装置の画像処理部の構成を示すブロック図である。 読取部が出力するRGB信号の一例を示す図である。 本実施の形態における画像読取装置のノイズ検出処理部の構成を示すブロック図である。 エッジ抽出フィルタの一例を示す図である。 判定部の詳細な構成を示す機能ブロック図である。 ノイズ検出処理部の判定部で実行される処理の流れを示すフローチャートである。 図12のステップS04で実行されるノイズ画素補正処理の流れを示すフローチャートである。 変形例における判定部の詳細な構成を示す機能ブロック図である。 変形例における判定部で実行される処理の流れを示すフローチャートである。
符号の説明
10 画像読取装置、20 画像形成装置、101 自動原稿搬送装置、103 本体部、200 原稿、201 タイミングローラ対、202 ローラ対、203 上部規制板、205 原稿台、205A マーク、206 光源、207 通紙ガイド、208 反射部材、209 反射ミラー、211 レンズ、213 読取部、213R,213G,213B ラインセンサ、215 画像処理部、217 モータ制御部、219 モータ、253 シェーディング補正部、255 ライン間補正部、257 色収差補正部、259 ノイズ検出処理部、261 プリンタインターフェース、263 制御部、301R,301G,301B 第1明度差検出部、302R,302G,302B 第2明度差検出部、303R,303G,303B 検出結果拡張処理部、305R,305G,305B 否定論理和素子、307R,307G,307B 論理積素子、309R,309G,309B 検出エリア拡張処理部、311 ノイズ画素補正部、312 順位決定部、313 ノイズ幅算出部、314 ノイズ長算出部、315 有効ノイズ画素出力部、321 ノイズ画素位置予測部。

Claims (4)

  1. 副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、
    前記原稿と前記複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、
    前記原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、
    前記原稿台を前記第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、
    前記複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の前記信号を、前記第1速度に基づいて、前記原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、前記複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備え、
    前記ノイズ検出処理手段は、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、前記基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、前記第1信号に対応する前記原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、前記基準値からの出力差が前記第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、前記第2信号に対応する前記原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの1つの信号より前記第1抽出手段において前記第1信号が抽出され、前記第1特徴画素として抽出された画素を、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの前記1つの信号以外の他の信号より前記第2抽出手段において前記第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、
    前記複数のラインセンサの配置順番と、前記原稿台の移動方向と、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度とに基づいて、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうち前記順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、前記検出手段により前記ノイズ画素として検出されたことに応じて、前記ノイズ画素が主走査方向に連続する数と、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度と、前記複数のラインセンサのうち、前記ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段と、
    前記ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長の間に含まれる前記検出手段により検出された前記ノイズ画素を有効とする判定手段とを含む、画像読取装置。
  2. 副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、
    前記原稿と前記複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、
    前記原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、
    前記原稿台を前記第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、
    前記複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の前記信号を、前記第1速度に基づいて、前記原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、前記複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備え、
    前記ノイズ検出処理手段は、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、前記基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、前記第1信号に対応する前記原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、前記基準値からの出力差が前記第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、前記第2信号に対応する前記原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの1つの信号より前記第1抽出手段において前記第1信号が抽出され、前記第1特徴画素として抽出された画素を、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの前記1つの信号以外の他の信号より前記第2抽出手段において前記第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、
    前記複数のラインセンサの配置順番と、前記原稿台の移動方向と、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度とに基づいて、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうち前記順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、前記検出手段により前記ノイズ画素として検出されたことに応じて、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度と、前記複数のラインセンサのうち、前記ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段と、
    前記ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長の間に含まれる前記検出手段により検出された前記ノイズ画素を有効とする判定手段とを含む、画像読取装置。
  3. 副走査方向に距離を隔てて配置され、原稿を走査して各々信号を出力する、各々の位置が固定された複数のラインセンサと、
    前記原稿と前記複数のラインセンサとの間に設けられた原稿台と、
    前記原稿を副走査方向に第1速度で搬送する原稿搬送手段と、
    前記原稿台を前記第1速度と異なる第2速度で副走査方向に移動させる移動手段と、
    前記複数のラインセンサのそれぞれから出力される複数の前記信号を、前記第1速度に基づいて、前記原稿の同じ位置を読取った信号となるよう、前記複数の信号の出力のタイミングを合わせるための補正をする補正手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれからノイズ画素を検出するノイズ検出処理手段とを備え、
    前記ノイズ検出処理手段は、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、周辺の領域を走査して出力された信号の出力値を基準値として、前記基準値からの出力差が第1のしきい値以上の第1信号を抽出し、前記第1信号に対応する前記原稿上の画素を第1特徴画素とする第1抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、前記基準値からの出力差が前記第1のしきい値よりも小さい第2のしきい値以上の第2信号を抽出し、前記第2信号に対応する前記原稿上の画素を第2特徴画素とする第2抽出手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの1つの信号より前記第1抽出手段において前記第1信号が抽出され、前記第1特徴画素として抽出された画素を、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの前記1つの信号以外の他の信号より前記第2抽出手段において前記第2信号が抽出されない場合に、ノイズ画素として検出する検出手段と、
    前記複数のラインセンサの配置順番と、前記原稿台の移動方向と、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度とに基づいて、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちノイズ画素として検出される信号の順位を決定する順位決定手段と、
    前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうち前記順位決定手段により決定された順位に従って、先の順位として決定された信号から、前記検出手段により前記ノイズ画素として検出されたことに応じて、前記ノイズ画素が主走査方向に連続する数と、前記原稿搬送手段により前記原稿を搬送する前記第1速度と、前記移動手段により前記原稿台を移動させる前記第2速度と、前記複数のラインセンサのうち、前記ノイズ画素が検出された先の順位として決定された信号が出力されたラインセンサと最後の順位として決定された信号が出力されたラインセンサとの副走査方向の間隔とに基づいて、予測されるノイズ画素の副走査方向の長さを予測ノイズ長として決定するノイズ長予測手段とを含み、
    前記ノイズ長予測手段により予測された予測ノイズ長に含まれる、前記検出手段により検出されたノイズ画素およびそれ以外の前記原稿上の画素を全て前記ノイズ画素と判定する判定手段とを含む、画像読取装置。
  4. 前記ノイズ検出処理手段は、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のそれぞれから、前記補正手段によって補正された前記複数の信号のうちの前記順位決定手段により決定された順位に従って、前記第1特徴画素として抽出された画素を、前記検出手段により前記ノイズ画素として検出されなかった場合に、前記第1特徴画素として抽出された画素と主走査方向の位置が同じであり、かつ副走査方向が前回の位置の画素が前記ノイズ画素である場合には、前記ノイズ画素に補正して前記ノイズ長予測手段に出力するノイズ画素補正手段をさらに含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像読取装置。
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