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Die
vorliegende Erfindung betrifft eine Technik zum automatischen Extrahieren
der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes, wie beispielsweise
eines Menschen, eines Tieres, eines Gegenstandes, etc., und im besonderen
eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Extrahieren der Charakteristik,
wie z. B. eines Bewegungsmusters, einer Vorliebe, etc., eines sich
bewegenden Objektes durch Speichern und Sammeln des Besuchsverlaufs
und von Besuchssituationen von Orten als Besuchsverlaufsdaten und
Analysieren der Besuchsverlaufsdaten in dem Fall, wenn sich ein
sich bewegendes Objekt in einem Raum bewegt und einen gewissen Ort besucht.
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Der
Ort eines sich bewegenden Objektes kann mit den folgenden Verfahren
gemessen werden.
- (1) Bei der Funkschnittnavigation
(radio cut navigation) wird ein Global Positioning System (GPS) oder
ein Differential-GPS (D-GPS) unter Verwendung von Funkwellen genutzt,
die von einem künstlichen
Satelliten gesendet werden.
- (2) Bei der Koppelnavigation (dead reckoning navigation) werden
die Richtung und die Entfernung unter Verwendung sowohl eines Richtungssensors
wie etwa eines Gyroskops, etc., als auch eines Geschwindigkeitssensors
berechnet.
- (3) Ein Hybridverfahren kombiniert die Navigation (1) und (2).
- (4) Ein Verfahren, bei dem eine Vorrichtung mit einer Funktion
zum Spezifizieren einer Position an einem im voraus zu messenden
Ort installiert wird (japanische Patentanmeldungsveröffentlichung Nr.
63-010300).
- (5) Ein Verfahren, bei dem ein persönliches tragbares Telefon (PHS,
ein Typ des digitalen Mobiltelefonnetzes) genutzt wird.
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Im
allgemeinen ist das Verfahren, durch das die genaueste Position
gemessen wird, das Verfahren (4), und das Verfahren, durch das die
am wenigsten genaue Position gemessen wird, ist das Verfahren (5).
Obwohl das Format von Positionsinformationen, die zu messen sind,
in Abhängigkeit
von dem Positionsmeßverfahren
abweicht, werden die Positionsinformationen durch die Richtung an
einem gewissen Ort und eine Entfernung von dem Ort, eine Vorrichtungsidentifikation
ID, durch die ein Ort spezifiziert werden kann, etc. ausgedrückt.
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Es
gibt zwei Arten von Systemen, bei denen die Position eines sich
bewegenden Objektes unter Einsatz der oben beschriebenen Meßverfahren
und der verwendeten Positionsinformationen gemessen wird: a) ein
Navigationssystem für
sich bewegende Objekte und b) ein Positionsverwaltungssystem für sich bewegende
Objekte.
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Das
Navigationssystem für
sich bewegende Objekte ist ein Routenleitsystem, das einem sich
bewegenden Objekt beim Bewegen zu einem Ziel hilft. Dieses System
umfaßt
eine Positionsmeßeinheit zum
Messen einer gegenwärtigen
Position, Straßenkartendaten,
die in einem Speichermedium gespeichert sind, eine Kartengleichheitsprüfungseinheit
zur Gleichheitsprüfung
der gemessenen gegenwärtigen Position
und der Straßenkartendaten,
eine Routenplaneinheit zum Planen einer Route zu einem spezifischen
Ziel und eine Leiteinheit zum Leiten eines Nutzers gemäß der geplanten
Route, eine Ausgabeeinheit zum Ausgeben von Daten unter Verwendung eines
Displays oder von synthetischer Sprache, etc.
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Da
das Navigationssystem die oben beschriebene Konfiguration hat, kann
die gegenwärtige Position
eines sich bewegenden Objektes an einem Bildschirm angezeigt werden
und kann das sich bewegende Objekt gemäß einer geplanten Bewegungsroute
zu einem spezifischen Ziel geleitet werden, wenn sich das sich bewegende
Objekt auf das Ziel zu bewegt. Die für sich bewegende Objekte zur Verfügung stehenden
Navigationssysteme enthalten ein PKW-Navigationssystem, ein Navigationssystem, das
auf Schiffen verwendet wird, etc.
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Das
Positionsverwaltungssystem für
sich bewegende Objekte ist ein System, in dem die Position eines
sich bewegenden Objektes durch einen anderen Nutzer verwaltet wird,
der nicht das sich bewegende Objekt selbst ist (in den meisten Fällen eine Positionsverwaltungszentrale),
indem die gegenwärtige
Position des sich bewegenden Objektes erfaßt wird. Dieses System umfaßt eine
Positionsmeßeinheit
zum Messen einer gegenwärtigen
Position, eine Positionsinformationssendeeinheit zum Senden der gemessenen
Positionsinformationen zu einer Positionsverwaltungszentrale, eine
Positionsverwaltungsvorrichtung zum Verwalten (Überwachen) der Objektposition
unter Verwendung der gesendeten Positionsinformationen, etc.
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Beispiele
für solch
ein System enthalten die japanische Anmeldungsveröffentlichung
Nr. 4-117823 "Moving
Object Position Management Apparatus Utilizing a Mobile Communication
System and Method thereof" und
die japanische Patentanmeldungsveröffentlichung Nr. 9-247730 "Position Detection
Apparatus and Method thereof".
Das System der japanischen Patentanmeldungsveröffentlichung Nr. 4-117823 ist
ein Positionsverwaltungssystem für sich
bewegende Objekte zum Messen der Position eines sich bewegenden
Objektes unter Einsatz eines GPS und Übertragen des Meßresultats
in einem Funkübertragungssystem.
Das System der japanischen Patentanmeldungsveröffentlichung Nr. 9-247730 detektiert
die Positionsinformationen über ein
sich bewegendes Objekt und führt
die Positionsverwaltung des sich bewegenden Objektes aus, indem
bewirkt wird, daß das
sich bewegende Objekt (eine betagte Person, die sich verlaufen hat,
etc.) sowohl ein GPS als auch ein PHS mit sich führt. Solch ein Positionsverwaltungssystem
für sich
bewegende Objekte wird zum kollektiven Verwalten der Position von
Firmenfahrzeugen wie etwa Taxis, Expreßlieferwagen, etc. innerhalb
eines gewissen Bereiches oder der Position von Personen wie beispielsweise
Vertriebsmitarbeitern, Kundendienstingenieuren, etc. verwendet.
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Ein
Verfahren zum Überwachen
von Einkaufsgewohnheiten (im allgemeinen das Sammeln von sogenannten
Interesseninformationen durch das Analysieren der Bewegungssituationsdaten
eines sich bewegenden Objektes) enthält die japanische Patentanmeldungsveröffentlichung
Nr. 8-137916 "Customer
Interest Information Collection Method and Apparatus thereof". Damit wird die
Bewegungssituation eines Kunden von einem Geschäft unter Verwendung einer Sende-
und Empfangsvorrichtung automatisch gesammelt und werden solche
Daten als Kundeninteresseninformationen analysiert. Die Bewegungssituation
des Kunden wird gemessen, indem eine Sendevorrichtung zum Senden
einer verschiedenen Sendevorrichtungsidentifikation ID zu Positionen
in einem Geschäft
installiert wird und indem bewirkt wird, daß der Kunde eine Empfangsvorrichtung
mit sich führt.
Die Bewegungssituationen des Kunden werden als Kundeninteresseninformationen
in bezug auf Warenkaufinformationen, Kundenattributinformationen,
etc. des Kunden gesammelt.
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Da
sich im allgemeinen, wenn ein sich bewegendes Objekt einen Ort besucht,
das sich bewegende Objekt mit dem Gedanken an einen gewissen Zweck
zu dem Ort bewegt und die Absicht hat, eine spezifische Tätigkeit
auszuführen,
steht der besuchte Ort in engem Zusammenhang mit dem Aktivitätszweck
des sich bewegenden Objektes, und die Aktivität steht ferner in Zusammenhang
mit den Charakteristiken (zum Beispiel einem Routinebewegungsmuster,
einer Vorliebe, einem Interesse, etc.) und den Attributen (zum Beispiel
dem Geschlecht, dem Alter, etc.) des sich bewegenden Objektes. Deshalb
können
die Charakteristiken und Attribute des sich bewegenden Objektes
extrahiert werden, indem die Positionsinformationen des sich bewegenden
Objektes gemessen werden und der Verlauf von besuchten Orten gesammelt
und analysiert wird.
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Unter
Einsatz der oben beschriebenen Technologien ist es die Aufgabe des
Navigationssystems, eine Routenleitung zu einem gewissen Ziel unter
Verwendung sowohl von Positionsinformationen, die durch die Positionsmeßeinheit
erhalten werden, als auch von Karteninformationsdaten auszuführen. Die Aufgabe
des Positionsverwaltungssystems ist es, für eine Positionsverwaltungszentrale
die gegenwärtige Position
eines sich bewegenden Objektes zu überwachen und zu verwalten.
Deshalb können
das Navigationssystem und das Positionsverwaltungssystem allein
die Charakteristiken des sich bewegenden Objektes nicht extrahieren.
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Die
Vorrichtung der japanischen Patentanmeldungsveröffentlichung Nr. 8-137916 mißt die Bewegungsdaten
eines Kunden in einem Geschäft,
indem unterscheidbare Sendeanordnungen an den Positionen in einem
Geschäft
und eine Empfangsanordnung, die der Kunde mit sich führt, genutzt
werden, bringt die gemessenen Daten sowohl mit den Warenkaufinformationen
als auch mit den Kundenattributinformationen in Verbindung und sammelt die
Kundeninteresseninformationen des Kunden. Diese Vorrichtung ist
jedoch darauf gerichtet, Kundeninteresseninformationen nur in einem
begrenzten Bereich innerhalb eines Geschäftes zu sammeln, und sie kann
nicht die Bewegungsdaten des Kunden außerhalb des Geschäftes messen,
wo keine Sendeanordnung installiert ist. Da die Vorrichtung über keinerlei
Informationen von außerhalb
des Geschäftes verfügt, kann
sie außerhalb
des Geschäftes
nicht arbeiten.
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JP
10 260053A offenbart eine Vorrichtung und ein Verfahren gemäß der Präambel von
jedem entsprechenden unabhängigen
Anspruch. Diese Vorrichtung und dieses Verfahren übertragen
nur den Teil der Informationen, der als wirklich notwendig für einen
Nutzer erachtet wird, von den Informationen, die das Ziel des Nutzers
betreffen. Eine CPU speichert in einer Speichereinheit Informationen,
die Orte und Einrichtungsnamen angeben, an denen ein Fahrzeug anhält, und
die Anzahl der Male, wie oft das Fahrzeug an jedem dieser Orte angehalten
hat, in Form eines Reiseverlaufs. Das System ist auf solch eine
Weise konfiguriert, daß Informationsinhalte,
die zu einem Nutzer über
eine HMI (Mensch-Maschine-Schnittstelle)
wie etwa eine Anzeigeeinheit übertragen
werden, in bezug auf den Reiseverlauf variiert werden. Die Inhalte
werden zum Beispiel dadurch variiert, daß der Pegel von Detailinformationen über eine
Einrichtung, an der der Nutzer zuvor angehalten hat, erhöht wird
oder daß Informationen über Einrichtungen,
die mit den Vorlieben des Nutzers übereinstimmen, Priorität verliehen
wird.
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EP-A-0
803 705 offenbart eine PKW-Navigationsanordnung für ein System,
das einen detaillierten Navigationsservice für einen Nutzer bietet, indem gespeicherte
Daten über
zuvor durch den Nutzer unternommene Reisen verwendet werden. In
diesem System ist abgesehen von einem Mittel zum Erhalten von CD-ROM-Daten,
wie beispielsweise Kartendaten und Straßendaten, die zum Anbieten
eines Navigationsservice verwendet werden, ein Speichermittel vorgesehen,
um Datensätze
zu speichern, die tagtäglichen
Reisen zugeordnet sind. Die Datensätze umfassen Knotendaten, die
immer dann erzeugt werden, wenn ein gesteuertes Fahrzeug eine Richtungsänderung
vollzieht, die größer als
ein Schwellenwinkelwert ist, Verbindungsdaten über die Weiterfahrt zu dem
Knoten von einem vorherigen Knoten und Kreuzungsdaten, die einem
Zweig knoten zugeordnet sind. Die akkumulierten Datensätze werden
als Basis für
die Suche nach Reiserouten verwendet.
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EP-A-0
803 707 offenbart ein Navigationssystem, in dem die geographischen
Koordinatenwerte, die einen gespeicherten Datensatz einer Reiseroute
darstellen, so eingestellt werden, daß die Reiseroute, wenn sie
in Form einer Verbindung angezeigt wird, auf der Karte korrekt angeordnet
ist. Einhergehend mit dem Fahrtkurs eines Fahrzeugs zu einem Ziel
wird die Route des Fahrzeugs, so wie es sich bewegt, in einem Speichermittel
sukzessive aufgezeichnet, so daß es
möglich
wird, eine Routensuche unter Verwendung von so gebildeten Reiseroutendaten
auszuführen.
Die Reiseroutendaten werden aktualisiert, um veraltete Teile zu
entfernen, so daß bei
einer Reiseroutensuche keine unnötigen
Daten einbezogen werden.
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Die
vorliegende Erfindung hat solch einen Hintergrund, und eine Ausführungsform
der Erfindung kann eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Extrahieren
von Charakteristiken, wie etwa einer Vorliebe, eines Musters von
Ortsbesuchen, etc., eines spezifischen sich bewegenden Objektes
vorsehen, indem die Ortsdaten eines spezifischen Ortes, den das
sich bewegende Objekt besucht, einschließlich Orte innerhalb von Geschäften und
anderer Orte, zu denen sich das sich bewegende Objekt bewegen kann
und die es besuchen kann, unter Bezugnahme auf die Daten mit ihren
Situationsdaten erfaßt
werden und die Besuchsverlaufsdaten des Ortes gesammelt und analysiert
werden. Ferner kann eine Ausführungsform
der Erfindung eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Extrahieren
eines Trends der Vorliebe, des Musters von Ortsbesuchen, etc., einer
Gruppe von sich bewegenden Objekten vorsehen, indem die Ortsbesuchsverlaufsdaten
und extrahierten Charakteristiken der Gruppe von sich bewegenden
Objekten von vielen sich bewegenden Objekten gesammelt und analysiert werden.
Die vorliegende Erfindung sieht ferner ein Mittel zum Nutzen der
extrahierten Charakteristik des sich bewegenden Objektes vor.
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Gemäß einem
ersten Aspekt der Erfindung ist eine Charakteristikextraktionsvorrichtung
für ein sich
bewegendes Objekt vorgesehen, mit: einem Karteninformationsdatenbankmittel,
in dem Kartenorte aufgezeichnet sind, wobei jeder Kartenort eine Kartenposition
und Informationen hat, die eine Stelle an der Kartenposition charakterisieren;
einem Besuchsdatenerfassungsmittel zum Erfassen von Ortsdaten in
Form von besuchten Kartenorten, wo gegenwärtige Positionen des sich bewegenden
Objektes Kartenpositionen der besuchten Kartenorte entsprechen,
und Erfassen von Situationsdaten, die eine Situation charakterisieren,
in der eine gegenwärtige Position
besucht worden ist, wenn das sich bewegende Objekt Orte besucht,
die den Kartenpositionen der besuchten Kartenorte entsprechen; einem
Besuchsverlaufsdatenbankmittel, das Ortsdaten aufzeichnet, die durch
die Besuchsdatenerfassungseinheit erfaßt werden; einem Charakteristikextraktionsmittel,
das eine Charakteristik des sich bewegenden Objektes extrahiert,
indem Daten aus der Besuchsverlaufsdatenbank extrahiert werden und
extrahierte Daten analysiert werden; und einem Nutzungsmittel der
extrahierten Charakteristik, das eine extrahierte Charakteristik
des sich bewegenden Objektes nutzt; bei der: das Besuchsverlaufsdatenbankmittel
Besuchsverlaufsdaten des sich bewegenden Objektes aufzeichnet, die
die besuchten Kartenorte mit den entsprechenden Situationsdaten
in Beziehung bringen; und das Charakteristikextraktionsmittel die
Besuchsverlaufsdaten des sich bewegenden Objektes aus der Besuchsverlaufsdatenbank,
die die Situationsdaten enthalten, analysiert; dadurch gekennzeichnet, daß: das Besuchsdatenerfassungsmittel
ein Besuchsdatenerfassungsbedingungsfestlegungsmittel zum Fest legen
einer Besuchsdatenerfassungsbedingung umfaßt, um Ortsdaten und Situationsdaten in
Beziehung zu bringen und aufzuzeichnen, und auf solch eine Weise
konfiguriert ist, daß dann,
wenn die Besuchsdatenerfassungsbedingung erfüllt ist, Besuchsdaten von den
Ortsdaten und Situationsdaten erhalten werden können.
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Gemäß einem
zweiten Aspekt der Erfindung ist ein Charakteristikextraktionsverfahren
für ein
sich bewegendes Objekt vorgesehen, mit: Messen einer Position des
sich bewegenden Objektes; Extrahieren von Ortsdaten der Position
durch Kollationieren von gemessenen Positionsdaten mit einer Karteninformationsdatenbank;
Vorbereiten von Situationsdaten durch Messen einer Situation zu
einer Zeit, wenn die Position besucht wird, Bringen der Ortsdaten
in Beziehung mit den Situationsdaten und Aufzeichnen und Sammeln
der resultierenden Daten als Besuchsdaten; und Extrahieren einer
Charakteristik des sich bewegenden Objektes durch Analysieren der
gesammelten Besuchsdaten; dadurch gekennzeichnet, daß: die Schritte
zum Extrahieren von Ortsdaten und Vorbereiten von Situationsdaten
das Festlegen einer Besuchsdatenerfassungsbedingung enthalten, um Ortsdaten
und Situationsdaten in Beziehung zu bringen und aufzuzeichnen, und
auf solch eine Weise ausgeführt
werden, daß dann,
wenn die Besuchsdatenerfassungsbedingung erfüllt ist, Besuchsdaten von den
Ortsdaten und Situationsdaten erhalten werden können.
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Gemäß einem
dritten Aspekt der Erfindung ist ein Programm vorgesehen zum Bewirken,
daß ein Computer
eine Charakteristik eines sich bewegenden Objektes extrahiert, indem
ein Prozeß ausgeführt wird,
der umfaßt:
Bezugnahme auf eine Karteninformationsdatenbank und Erfassen von
Ortsdaten von einer gegenwärtigen
Position des sich bewegenden Objektes; Erfassen von Situationsdaten
zu einer Zeit, wenn ein Ort, der den Ortsdaten entspricht, besucht
wird; Bringen der erfaßten
Ortsdaten in Beziehung mit Situationsdaten und Aufzeichnen und Sammeln
der resultierenden Daten als Besuchsdaten; und Extrahieren einer
Charakteristik des sich bewegenden Objektes durch Analysieren von
gesammelten Besuchsdaten; bei dem das Erfassen von Ortsdaten und
das Erfassen von Situationsdaten das Festlegen einer Besuchsdatenerfassungsbedingung
enthalten, um Ortsdaten und Situationsdaten in Beziehung zu bringen
und aufzuzeichnen, und auf solch eine Weise ausgeführt werden,
daß dann,
wenn die Besuchsdatenerfassungsbedingung erfüllt ist, Besuchsdaten von den
Ortsdaten und Situationsdaten erhalten werden können.
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Gemäß der oben
beschriebenen Konfiguration kann die Charakteristik eines spezifischen
sich bewegenden Objektes extrahiert werden. Ferner kann die Charakteristik
der Gruppe von sich bewegenden Objekten extrahiert werden, indem
eine Besuchsverlaufsdatenbank konstruiert wird, in der die Attributdaten
des sich bewegenden Objektes und die Besuchsdaten von vielen sich
bewegenden Objekten in Beziehung stehen und gespeichert sind, und
sowohl die Besuchsverlaufsdaten als auch die extrahierten Charakteristiken
gesammelt und analysiert werden, um den Trend der Vorliebe, das
Muster von Ortsbesuchen, etc., bezüglich einer Gruppe von sich bewegenden
Objekten zu extrahieren.
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Die
Operationen des obigen Systems können
folgende enthalten. Wenn die Ortsdaten (besuchter Kartenort) eines
besuchten Ortes unter Nutzung der gemessenen Positionsinformationen
eines sich bewegenden Objektes erfaßt werden, werden die Situationsdaten
zu der Zeit, zu der der Ort besucht wurde, erfaßt, werden die Ortsdaten und
Situationsdaten in Beziehung gebracht, wenn Besuchsdatenerfassungsbedingungen
erfüllt
sind, und werden Besuchsdaten durch die Besuchsdatenerfassungseinheit
mit der oben beschriebenen Konfiguration der vorliegenden Erfindung
erfaßt.
Die Besuchsdaten werden in der Besuchsverlaufsdatenbank gespeichert,
und die Charakteristik eines sich bewegenden Objektes kann aus den
Besuchsdaten, die in der Besuchsverlaufsdatenbank gespeichert sind,
durch die Charakteristikextraktionseinheit extrahiert werden. Schließlich kann
die extrahierte Charakteristik des sich bewegenden Objektes durch
die Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik genutzt werden.
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Ein
Programm für
die oben beschriebene Operation von jeder Prozeßeinheit, das durch einen Computer
ausgeführt
wird, kann in einem zweckmäßigen computerlesbaren
Speichermedium wie beispielsweise einem Speicher eines tragbaren
Mediums, einem Halbleiterspeicher, einer Festplatte, etc., gespeichert
sein.
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Beispielhaft
wird Bezug auf die beiliegenden Zeichnungen genommen, in denen:
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1 ein
Konfigurationsbeispiel für
die vorliegende Erfindung zeigt;
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2 eine
Beispielkonfiguration für
eine Besuchsdatenerfassungseinheit zeigt;
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3 eine
Beispielstruktur für
den Inhalt von Ortsdaten zeigt;
-
4 eine
Beispielstruktur für
den Inhalt von Situationsdaten zeigt;
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5 die
erste Beispielstruktur für
den Inhalt von Besuchsdaten zeigt;
-
6 die
zweite Beispielstruktur für
den Inhalt von Besuchsdaten zeigt;
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7 eine
Beispielstruktur für
eine Karteninformationsdatenbank zeigt;
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8 eine
hierarchische Beispiel-Kategorieklassifikation für Ortsdaten zeigt;
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9 die
erste Beispielstruktur für
eine Besuchsverlaufsdatenbank zeigt;
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10 die
zweite Beispielstruktur für
eine Besuchsverlaufsdatenbank zeigt;
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11 eine
Beispielkonfiguration für
eine Charakteristikextraktionseinheit zeigt;
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12 eine
Beispielkonfiguration für
eine Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik zeigt;
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13 ein
Flußdiagramm
ist, das den Prozeß zum
Registrieren von Besuchsdaten in einer Besuchsverlaufsdatenbank
zeigt;
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14 ein
Flußdiagramm
ist, das den Prozeß zum
Extrahieren der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes in
einer Charakteristikextraktionseinheit zeigt;
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15 ein
Flußdiagramm
ist, das den Prozeß zum
Nutzen der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes zeigt,
die in einer Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik extrahiert
wurde;
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16 ein
Konfigurationsbeispiel für
die Hardware der Charakteristikextraktionsvorrichtung für sich bewegende
Objekte zeigt;
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17 ein
konkretes Beispiel für
Ortsdaten zeigt;
-
18 ein
konkretes Beispiel für
Besuchsdaten zeigt;
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19 ein
Beispiel für
Daten über
Orte und die Häufigkeit
von Besuchen zeigt, um ein konkretes Beispiel für Charakteristikextraktionsregeln
zu erläutern;
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20 ein
Beispiel für
Situationsdaten an einem Ort Pos2 zeigt, um ein konkretes Beispiel
für Charakteristikextraktionsregeln
zu erläutern;
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21 ein
Beispiel für
Situationsdaten an einem Ort zum Essen zeigt, um ein konkretes Beispiel für Charakteristikextraktionsregeln
zu erläutern;
und
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22 ein
Beispiel für
die Anzahl von sich bewegenden Objekten und Daten über deren
Attribute an einem besuchten Ort zeigt, um ein konkretes Beispiel
für Charakteristikextraktionsregeln
zu erläutern.
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Unter
Bezugnahme auf 1 wird zuerst ein Konfigurationsbeispiel
für die
vorliegende Erfindung beschrieben, und dann wird ihre konkrete bevorzugte Ausführungsform
beschrieben. Ein sich bewegendes Objekt kann eine Person, ein Fahrzeug
wie etwa ein Auto, ein Schiff, etc., ein Tier und künstliche
Gegenstände
wie etwa Produkte, Waren, etc. enthalten. Eine Charakteristikextraktionsvorrichtung
für sich
bewegende Objekte umfaßt,
wie in 1 gezeigt, eine Besuchsdatenerfassungseinheit 10,
eine Karteninformationsdatenbank 20, eine Besuchsverlaufsdatenbank 30,
eine Charakteristikextraktionseinheit 40 und eine Nutzungseinheit
der extrahierten Charakteristik 50. Diese Einheiten haben
im einzelnen die folgende Konfiguration.
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A) Besuchsdatenerfassungseinheit 10
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2 zeigt
ein Konfigurationsbeispiel für eine
Besuchsdatenerfassungseinheit 10. 3 zeigt eine
Beispielstruktur für
den Inhalt von Ortsdaten, die die Besuchsdatenerfassungseinheit 10 erfaßt. 4 zeigt
eine Beispielstruktur für
den Inhalt von Situationsdaten, die die Besuchsdatenerfassungseinheit 10 erfaßt. 5 und 6 zeigen
Strukturbeispiele für den
Inhalt von Besuchsdaten, die die Besuchsdatenerfassungseinheit 10 ausgibt.
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Die
Besuchsdatenerfassungseinheit 10 umfaßt, wie in 2 gezeigt,
eine Ortsdatenerfassungseinheit 11, eine Situationsdatenerfassungseinheit 12, eine
Besuchsdatenerfas sungsbedingungsfestlegungseinheit 13 und
eine Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14.
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Die
Ortsdatenerfassungseinheit 11 mißt die gegenwärtigen Positionsinformationen
eines sich bewegenden Objektes unter Nutzung der Meßtechnik der
gegenwärtigen
Position, wie beispielsweise eines GPS, das als verwandte Technik
beschrieben worden ist, etc., und erfaßt die Ortsdaten des gegenwärtigen Ortes
des sich bewegenden Objektes unter Nutzung einer Karteninformationsdatenbank 20 auf der
Basis der Positionsinformationen.
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Die
Ortsdaten sind Daten über
Orte, und sie enthalten, wie in 3 gezeigt,
eine Orts-ID, Positionsdaten, Attributdaten und andere Daten. Weitere Informationen über Ortsdaten
folgen später
bei der Beschreibung der Karteninformationsdatenbank 20. Ortsdaten,
die durch die Ortsdatenerfassungseinheit 11 erfaßt werden,
werden zu der Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14 gesendet.
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Die
Situationsdatenerfassungseinheit 12 erfaßt Daten über eine
Bewegungssituation, wie etwa ein sich bewegendes Objekt selbst,
eine Umgebung, etc. Die Situationsdaten enthalten, wie in 4 gezeigt,
Zeitdaten, Bewegungsdaten, Umgebungsdaten, Ereignisdaten, etc.
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Die
Zeitdaten sind Daten über
die Zeit. Die Daten enthalten zum Beispiel ein Datum oder eine Datumskombination,
die gegenwärtige
Zeit, die Startzeit eines Besuchs, die Endzeit eines Besuchs, eine Anzahl
von abgelaufenen Zeiten, einen Zeitplan, etc. Die Zeitdaten werden
gemäß Zeitinformationen
berechnet, die durch einen Zeitgeber etc. gelesen werden, der in
den Computer dieser Vorrichtung eingebaut ist.
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Die
Bewegungsdaten sind Daten über
Bewegungsaktivitäten.
Die Daten enthalten zum Beispiel eines oder eine Kombination von
einer Abfahrtsposition, einer Abfahrtszeit, einer Fahrtroute, einer
Anzahl von abgelaufenen Zeiten, der Geschwindigkeit, der Beschleunigung,
der Existenz/Nichtexistenz eines Begleiters, etc. Wenn ein PKW-Navigationssystem
verwendet wird, enthalten die Daten auch ein Ziel und Orte, die
durchfahren werden, die in dem System im voraus festgelegt wurden.
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Die
Umgebungsdaten sind Daten über
die Umgebung eines Ortes. Die Daten enthalten zum Beispiel eines
oder eine Kombination von dem Wetter, der Temperatur, der Feuchtigkeit,
der Helligkeit, des Tons, des Geruchs, des Luftdrucks, etc. Die
Umgebungsdaten werden auf der Basis von Daten erstellt, die von
einer Anzahl von Sensoren gelesen werden, die mit dem Computer dieser
Vorrichtung verbunden sind.
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Die
Ereignisdaten sind Daten darüber,
ob eines der Ereignisse auftritt, die im voraus festgelegt wurden.
Ein Ereignis enthält
die folgenden Elemente, von denen jedes unabhängig festgelegt oder mit anderen
Ereignissen kombiniert werden kann.
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[Beispiele für Arten
von Ereignissen]
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- 1) Ein Ereignis, das angibt, daß eine Operation ausgeführt wird,
die in einer Vorrichtung wie etwa einem Auto, Informationseinrichtung,
etc., bezeichnet wird.
- 2) Ein Ereignis, das angibt, daß die Bewegungsgeschwindigkeit
oder Beschleunigung einem Kriterium entspricht.
- 3) Ein Ereignis, das angibt, daß eine bezeichnete Aktivität wie etwa
die Verwendung von Geld, etc., ausgeführt wird.
- 4) Ein Ereignis, das angibt, daß ein Nutzer die Erfassung
von Besuchsdaten bezeichnet.
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In
dieser bevorzugten Ausführungsform
wird, wenn Besuchsdatenerfassungsbedingungen erfüllt sind, beurteilt, daß ein sich
bewegendes Objekt einen Ort besucht hat. Die Besuchsdatenerfassungsbedingungsfestlegungseinheit 13 legt
Bedingungen fest, die spezifizieren, ob Besuchsdaten erfaßt werden sollen.
Die Besuchsdatenerfassungsbedingungen enthalten zum Beispiel die
folgenden Elemente.
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[Beispiele für Besuchsdatenerfassungsbedingungen]
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- 1) Eine Bedingung, daß Daten in festgelegten Zeitintervallen
(zum Beispiel jede Sekunde, alle drei Stunden, etc.) erfaßt werden.
- 2) Eine Bedingung, daß Daten
zu einer festgelegten Zeit (zum Beispiel Mittag, Mitternacht, etc.)
erfaßt
werden.
- 3) Eine Bedingung, daß Daten
erfaßt
werden, falls ein sich bewegendes Objekt für eine festgelegte Zeitperiode
oder mehr (zum Beispiel eine halbe Stunde oder mehr, etc.) an ein
und demselben Platz bleibt.
- 4) Eine Bedingung, daß Daten
erfaßt
werden, falls ein Ereignis auftritt, das im voraus festgelegt wurde
(bezüglich
Informationen über
die Art des Ereignisses siehe die obige Beschreibung).
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Zusätzlich zu
den obigen Informationen kann eine Anzahl von Besuchsdatenerfassungsbedingungen
festgelegt sein.
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Die
Kriterien, die bestimmen, ob ein sich bewegendes Objekt bei dem
obigen Punkt 3) der Besuchsdatenerfassungsbedingungen an ein und
demselben Platz bleibt, lauten wie folgt, wobei jedes von ihnen
unabhängig
existieren kann oder mit den anderen Bedingungen kombiniert werden
kann.
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[Beispiele für Bleibekriterien]
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- 1) Ein sich bewegendes Objekt kommt aus dem bezeichneten
Bereich eines Ortes nicht heraus.
- 2) Die Bewegungsdistanz nach einer gewissen Zeit eines sich
bewegenden Objektes ist kleiner als ein bezeichneter Wert.
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Die
Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14 erhält eine
Anzahl von Informationen sowohl von der Ortsdatenerfassungseinheit 11 als
auch von der Situationsdatenerfassungseinheit 12 und prüft, ob Bedingungen
erfüllt
werden, die durch die Besuchsdatenerfassungsbedingungsfestlegungseinheit festgelegt
wurden. Falls die Bedingungen erfüllt werden, erfaßt die Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14 Besuchsdaten
auf der Basis sowohl der Ortsdaten als auch der Situationsdaten
und sendet die erfaßten
Besuchsdaten zu einer Besuchsverlaufsdatenbank 30.
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Die
Besuchsdaten werden erstellt, indem die Ortsdaten mit den Situationsdaten
in Beziehung gebracht werden. 5 und 6 zeigen
Beispielstrukturen für
den Inhalt von Besuchsdaten. Bei dem in 5 gezeigten
Beispiel werden die Ortsdaten und die Situationsdaten zu Besuchsdaten
vereinigt. Bei dem in 6 gezeigten Beispiel werden
die Orts-ID der Ortsdaten und die Situationsdaten zu Besuchsdaten
vereinigt. Da die Orts-ID Ortsdaten spezifizieren kann, die in der
Karteninformationsdatenbank 20 gespeichert sind, kann die
Orts-ID die Situationsdaten mit den Ortsdaten in Beziehung bringen. Wenn
die Beispiele für
Strukturen von Besuchsdaten, die in 5 und 6 gezeigt
sind, verglichen werden, ist die in 6 gezeigte
Struktur effizienter, da Ortsdaten nicht zweimal gespeichert werden
müssen.
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Diese
Vorrichtung hat auch eine Funktion zum Einschränken der Dateninhalte sowohl
von zu erfassenden Ortsdaten als auch von Situationsdaten in Abhängigkeit
von der Art von Besuchsdatenerfassungsbedingungen.
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B) Karteninformationsdatenbank 20
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7 zeigt
eine Beispielstruktur für
eine Karteninformationsdatenbank 20. 8 zeigt
ein Beispiel für
die hierarchische Kategorieklassifikation bei Ortsdaten.
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Die
Karteninformationsdatenbank 20 umfaßt, wie in 7 gezeigt,
eine Karteninformationsdatenzugriffseinheit 21, eine Karteninformationsdatenspeichereinheit 22 und
eine Instruktions-/Abfrageprozeßeinheit 23.
In der Karteninformationsdatenspeichereinheit 22 werden
Ortsdaten innerhalb eines gewissen Bereiches oder eines gewissen
Gebäudes ge speichert.
Die Ortsdaten enthalten, wie in 3 gezeigt,
die folgenden Elemente, in denen eine Anzahl von Daten über den
Ort gespeichert werden.
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Die
Ortsdaten enthalten zum Beispiel die folgenden Elemente.
- 1) Orts-ID: Eine Identifikations-(ID)-Nummer zum Spezifizieren
eines Ortes
- 2) Positionsdaten: Eine Positionskoordinate, ein Ortsbereich,
eine Postleitzahl, eine Anschrift, etc.
- 3) Attributdaten: Beschreibung eines Ortes, hierarchische Kategorieklassifikation,
etc.
- 4) Andere Daten: Ein Bild, eine Telefonnummer, ein Eigentümer, eine
Route zu einem Ort, eine Charakteristik, anderes (Geschäftszeit,
gesetzlicher Feiertag, Anzahl von Sitzplätzen, Beliebtheit, etc.)
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Die
Ortsdaten enthalten eines oder eine Kombination von den oben beschriebenen
Elementen.
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Hierbei
bedeutet ein Ortsbereich in dem obigen Punkt 2) ein Bereich, der
durch einen Ort belegt wird.
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Die
hierarchische Kategorieklassifikation in dem obigen Punkt 3) ist
ein Klassifizierungssystem, worin Orte in hierarchische Kategorien
gruppiert sind, und sie gibt die Bedeutung an, die der Ort hat,
was an dem Ort getan werden kann, etc. Genauer gesagt, und wie bei
einem Beispiel für
die hierarchische Kategorieklassifikation in 8 gezeigt,
jedes Ortsdatenelement wird klassifiziert in Arbeit, Einkauf, Essen,
..., und Essen wird zum Beispiel hierarchisch weiter unterteilt
in Wirtshaus, Restaurant, Fast-Food-Einrichtung, ... . Die hierarchische
Kategorieklassifikation von Attributdaten gibt an, zu welcher Klassifikation
ein Ort gehört.
Die Bedeutung eines Ortes, was an dem Ort getan werden kann, etc., werden
bekannt, indem Informationen über
eine Kategorieklassifikation erhalten werden.
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Die
Karteninformationsdatenzugriffseinheit 21 der Karteninformationsdatenbank 20 hat
eine Suchfunktion, und sie kann Ortsdaten unter Verwendung einer
Anzahl der oben beschriebenen Elemente als Suchschlüssel heraussuchen.
Sie hat auch eine Ausgabefunktion und kann die herausgesuchten Ortsdaten
lesen und ausgeben. Ferner hat sie eine Editierfunktion, und sie
kann Ortsdaten registrieren oder löschen, und sie ändert den
Inhalt von existierenden Daten ab. Sie hat ferner eine Schnittstellenfunktion,
um die oben beschriebenen Jobs auszuführen. Darüber hinaus hat sie eine Funktion
zum automatischen Erstellen von Ortsdaten und kann neue Ortsdaten
automatisch erstellen, falls keine Ortsdaten entsprechend einer
Positionskoordinate vorhanden sind, wenn Ortsdaten auf der Basis
der Positionskoordinate eines sich bewegenden Objektes herausgesucht
werden.
-
Die
Instruktions-/Abfrageprozeßeinheit 23 hat
eine Instruktions-/Abfragefunktion und kann einen Nutzer instruieren,
Daten einzugeben, oder kann einen Prozeß ausführen, bei dem ein Nutzer über ein leeres
Element, wenn es ein Element gibt, dessen Inhalt leer ist, unter
Elementen mit Ortsdaten abgefragt wird. Ein Beispiel für die Instruktions-/Abfragefunktion
ist unten gezeigt.
-
Da
im allgemeinen zum Beispiel der Ort von dem Heim eines Nutzers in
der Karteninformationsdatenspeichereinheit 22 einer anfänglichen
Karteninformationsdatenbank 20 nicht gespeichert ist, fordert die
Instruktions-/Abfragefunktion der Instruktions-/Abfrageprozeßeinheit 23 den
Nutzer auf, das leere Element von Ortsdaten zu registrieren, die
das Heimpositionsattribut des Nutzers (hier eine Positionskoordinate,
etc.) haben. Da ein Ort, der häufig
besucht wird und für
den die Ortsdaten in der Karteninformationsdatenbank 20 nicht
gespeichert sind, als unentbehrlich angesehen wird, befragt die
Instruktions-/Abfragefunktion den Nutzer zu der Bedeutung des Ortes.
-
Die
Karteninformationsdatenbank 20 empfängt eine Positionskoordinate
von der Ortsdatenerfassungseinheit 11 der Besuchsdatenerfassungseinheit 10,
extrahiert Ortsdaten über
den Ort auf der Basis der Positionskoordinate und sendet die Ortsdaten zu
der Ortsdatenerfassungseinheit 11.
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C) Besuchsverlaufsdatenbank 30
-
sEine
Besuchsverlaufsdatenbank 30 speichert den Besuchsverlauf
eines sich bewegenden Objektes. Die Besuchsverlaufsdatenbank 30 umfaßt, wie
in 9 und 10 gezeigt, eine Besuchsverlaufsdatenzugriffseinheit 31,
eine Besuchsverlaufsdatenspeichereinheit 32, etc. Die Besuchsverlaufsdatenspeichereinheit 32 enthält eine
Datenspeichereinheit des sich bewegenden Objektes 33 und
eine Besuchsdatenspeichereinheit 34. Falls diese Vorrichtung
einer Vielzahl von sich bewegenden Objekten entspricht, enthält die Besuchsverlaufsdatenspeichereinheit 32 ferner
eine Beziehungshalteeinheit 35 zum Halten der Beziehung
zwischen Daten der sich bewegenden Objekte und Besuchsdaten.
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Die
Datenspeichereinheit des sich bewegenden Objektes 33 speichert
Daten des sich bewegenden Objektes über die Attribute eines sich
bewegenden Objektes. Falls ein sich bewegendes Objekt zum Beispiel
eine Person ist, enthalten die Elemente eines sich bewegenden Objektes
einen Namen, das Geschlecht, den Geburtstag, das Alter, die Blutgruppe,
Familienmitglieder, den Beruf, die Anschrift, die Größe, das
Gewicht, die Figur, den Charakter, Hobbys, Vorlieben, den Fahrtverlauf,
den Unfallverlauf, etc. Falls ein sich bewegendes Objekt ein künstlicher Gegenstand
ist, wie etwa ein Produkt, eine Ware, etc., enthalten die Elemente
eines sich bewegenden Objektes die Beschreibung, Funktionen, das
Her stellungsdatum, den Produkttyp, das Gewicht, die Größe, den
Preis, etc.
-
9 zeigt
eine Beispielstruktur für
eine Besuchsverlaufsdatenbank 30, die verwendet wird, wenn
der Besuchsverlauf von einem spezifischen sich bewegenden Objekt
oder einer Gruppe von sich bewegenden Objekten, deren im Brennpunkt
stehendes Attribut dasselbe ist. In diesem Fall werden nur die Attributdaten
eines sich bewegenden Objektes von einem sich bewegenden Zielobjekt
gespeichert. Die Besuchsdatenspeichereinheit 34 speichert
Besuchsdaten, wenn das sich bewegende Objekt sich bewegt und eine
Anzahl von Orten besucht.
-
10 zeigt
eine Beispielstruktur für
eine Besuchsverlaufsdatenbank 30, die einer Vielzahl von sich
bewegenden Objekten entspricht. Falls eine Vielzahl von sich bewegenden
Objekten vorhanden ist, werden Attributdaten für jedes sich bewegende Objekt
gespeichert. Die Besuchsverlaufsdatenspeichereinheit 32 enthält eine
Beziehungshalteeinheit 35 und kann die Beziehung zwischen
Besuchsdaten und Daten des sich bewegenden Objektes unter Verwendung
eines Zeigers, etc. halten. Auf diese Weise kann das sich bewegende
Objekt in Erfahrung gebracht werden, zu dem jedes Besuchsdatenelement gehört. Auch
wenn die Besuchsverlaufsdatenbank 30 für ein sich bewegendes Objekt,
die in 9 gezeigt ist, verwendet wird, kann jedoch der
Besuchsverlauf einer Vielzahl von sich bewegenden Objekten gehalten
werden, indem Besuchsdatenverlaufsdatenbänke 30 für eine Vielzahl
von sich bewegenden Objekten vorbereitet werden und sie mit den
sich bewegenden Objekten in Beziehung gebracht werden.
-
D) Charakteristikextraktionseinheit 40
-
11 zeigt
eine Beispielkonfiguration für eine
Charakteristikextraktionseinheit 40. Die Charakteristikextraktionseinheit 40 extrahiert
die Charakteristiken eines sich bewegenden Objektes auf der Basis
sowohl von Besuchsdaten als auch von Daten des sich bewegenden Objektes,
die in der Besuchsverlaufsdatenbank 30 gespeichert sind.
Die Charakteristikextraktionseinheit 40 umfaßt, wie
in 11 gezeigt, eine Extraktionseinheit 41 zum
Extrahieren der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes und
eine Festlegungseinheit 42 zum Festlegen der Extraktionseinheit 41.
-
Die
Extraktionseinheit 41 hat zwei Funktionen, nämlich für Charakteristikextraktionsregeln
und die Datenanalyse. Bei den Charakteristikextraktionsregeln werden
Regeln zum Extrahieren von Charakteristiken im voraus festgelegt.
Die Datenanalyse enthält
die Analyse der Beziehung zwischen einem besuchten Ort und der Häufigkeit
von Besuchen, die Analyse der Beziehung zwischen einem besuchten Ort
und einer Besuchssituation, die Analyse der Beziehung zwischen einem
besuchten Ort und einem Attribut des sich bewegenden Objektes, die
Analyse der Beziehung zwischen einer Besuchssituation und einem
Attribut des sich bewegenden Objektes, etc.
-
Unten
ist ein konkretes Beispiel für
die Charakteristik eines sich bewegenden Objektes beschrieben, die
in der Extraktionseinheit 41 extrahiert wird. Zum Beispiel
kann die Häufigkeit
von Besuchen eines besuchten Ortes durch die Datenanalyse erhalten
werden, bei der die Anzahl der Besuchsverlaufsdatenelemente für jeden
besuchten Ort gezählt
wird, kann ein häufig
besuchter Ort als Charakteristik eines sich bewegenden Objektes
durch die Charakteristikextraktionsregeln extrahiert werden, wobei
der häufig besuchte
Ort auf der Basis der Häufigkeit
von Besuchen bestimmt wird.
-
Ein
Attribut eines Ortes, der häufig
besucht wird, kann durch Analysieren der Beziehung zwischen dem
Attribut eines besuchten Ortes und der Häufigkeit von Besuchen erhalten
werden, und die Charakteristik eines sich bewegenden Objektes, wie etwa
die Vorliebe, etc., kann durch die Charakteri stikextraktionsregeln
extrahiert werden, durch die die Vorliebe, etc., des sich bewegenden
Objektes aus den Attributen von Orten extrahiert werden.
-
Die
Situation, in der ein Ort besucht wird, kann erhalten werden, indem
die Beziehung zwischen dem besuchten Ort und der Besuchssituation eines
sich bewegenden Objektes analysiert wird, und eine Besuchssituation
davon, in welcher Situation das sich bewegende Objekt einen Ort
besucht, kann als Charakteristik des sich bewegenden Objektes durch
die Charakteristikextraktionsregeln extrahiert werden, durch die
die Besuchssituation bestimmt wird.
-
Die
Attribute eines sich bewegenden Objektes, das einen Ort besucht,
die Korrelation zwischen einem Ort und einem Attribut des sich bewegenden Objektes,
etc., können
extrahiert werden, indem die Beziehung zwischen dem besuchten Ort
und dem Attribut des sich bewegenden Objektes analysiert wird, und
die Charakteristik der Beziehung zwischen einem Attribut des sich
bewegenden Objektes und einem besuchten Ort kann durch die Charakteristikextraktionsregeln
extrahiert werden, die sowohl für
den besuchten Ort als auch für
das Attribut des sich bewegenden Objektes spezifiziert sind.
-
Ferner
kann ein Besuch des sich bewegenden Objektes an irgendeinem Ort
in irgendeiner Situation durch das Analysieren des besuchten Ortes, der
Besuchssituation und des Attributs des sich bewegenden Objektes
umfassend analysiert werden, und die Charakteristik eines sich bewegenden
Objektes kann durch die Charakteristikextraktionsregeln extrahiert
werden.
-
Die
Charakteristikextraktionseinheit 40 kann entweder eines
oder beide der zwei Extraktionsverfahren aufweisen: die automatische
Charakteristikextraktion und die manuelle Charakteristikextraktion. Bei
der automatischen Charakteristikextraktion wird die Besuchsverlaufsdatenbank 30 gemäß Charakteristikextraktionsbedingungen
geprüft,
die im voraus durch die Festlegungseinheit 42 festgelegt
wurden, und wird eine Charakteristik automatisch extrahiert. Bei
der manuellen Charakteristikextraktion wird sowohl ein Extraktionsmittel
als auch ein Element, das im Brennpunkt steht, durch den Nutzer
ausgewählt und
werden gegenwärtige
Daten in der Besuchsverlaufsdatenbank 30 unter Verwendung
des bezeichneten Extraktionsmittels geprüft. In diesem Fall kann der
Nutzer eine Anzahl von Charakteristiken erhalten, indem eine Anzahl
von Extraktionsmitteln ausprobiert wird.
-
Die
Charakteristikextraktionseinheit 40 kann die individuelle
Charakteristik eines spezifischen sich bewegenden Zielobjektes extrahieren,
oder sie kann die Gruppencharakteristik einer Vielzahl von sich
bewegenden Zielobjekten extrahieren.
-
Die
Festlegungseinheit 42 führt
die Festlegung der Extraktionseinheit 41 aus. Solche Festlegungen
enthalten die Festlegung von Charakteristikextraktionsregeln, die
Selektion eines Datenanalyseverfahrens, die Selektion der automatischen
Charakteristikextraktion oder der manuellen Charakteristikextraktion,
die Selektion, ob ein sich bewegendes Objekt oder eine Gruppe von
sich bewegenden Objekten das Ziel sein soll, etc. Diese Festlegungen können zusammen
mit anderen Festlegungen als Anfangsfestlegungen vorgenommen werden,
indem eine Festlegungsdatei genutzt wird, die im voraus vorbereitet
werden muß,
oder sie können
durch einen Nutzer durch eine zweckmäßige Eingangs-/Ausgangsschnittstelle
vorgenommen werden, je nach Bedarf.
-
Die
Charakteristikextraktionsregeln können zum Beispiel unter Verwendung
eines einfachen Skripts mit einem IF-THEN-Format realisiert werden, und da ein
beliebiges Ausdrucksverfahren verwendet werden kann, wird hier eine
eingehende Beschreibung des Ausdrucksverfahrens der Regeln weggelassen.
-
Die
Regeln können
unter Verwendung einer existierenden Programmiersprache beschrieben werden.
Alternativ können
sie festgelegt werden, indem zweckmäßige Regeln von vielen Charakteristikextraktionsregeln
selektiert werden, die im voraus unter Verwendung eines Menüverfahrens
vorbereitet worden sind.
-
E) Nutzungseinheit der
extrahierten Charakteristik 50
-
Eine
Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 nutzt
die Charakteristik eines sich bewegenden Objektes, die durch die
Charakteristikextraktionseinheit 40 extrahiert wird. 12 zeigt
ein Konfigurationsbeispiel für
eine Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50.
Die Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 umfaßt, wie
in 12 gezeigt, eine Speichereinheit der extrahierten Charakteristik 51,
Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52, eine
Nutzungsregelfestlegungseinheit 53 und eine Ausgabeeinheit 54.
-
Die
Speichereinheit der extrahierten Charakteristik 51 speichert
die Charakteristiken eines sich bewegenden Objektes, die durch die
Charakteristikextraktionseinheit 40 extrahiert wurden.
Die gespeicherten Charakteristiken werden gemäß den Nutzungsregeln der extrahierten
Charakteristik 52 genutzt und durch die Ausgabeeinheit 54 ausgegeben.
-
Die
Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52 speichern
Regeln, die festgelegt wurden, um die Charakteristiken eines sich
bewegenden Objektes zu nutzen, die durch die Charakteristikextraktionseinheit 40 extrahiert
wurden, und die Charakteristiken eines sich bewegenden Objektes
werden gemäß den gespeicherten
Regeln genutzt. Die Nutzungsregelfestlegungseinheit 53 nimmt
eine Anzahl von Festlegungen der Nutzungsregeln der extrahierten
Charakteristik 52 vor. Die Ausgabeeinheit 54 gibt das
Resultat aus.
-
Es
folgen konkrete Beispiele für
die Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52.
- 1) Eine Regel zum Einschätzen und Empfehlen eines gewissen
Ortes, wenn ein sich bewegendes Objekt in einer gewissen Situation
ist, in dem Fall, wenn eine Charakteristik des Besuches des Ortes extrahiert
wird, falls das sich bewegende Objekt in der Situation ist.
- 2) Eine Regel zum Empfehlen eines Ortes, wenn der Ort mit einem
Vorliebe-Attribut eines sich bewegenden Objektes in der Nachbarschaft
liegt, in dem Fall, wenn Attribute eines Ortes, den das sich bewegende
Objekt besuchen soll, analysiert werden und als Resultat das Vorliebe-Attribut
extrahiert wird.
- 3) Eine Regel zum Empfehlen einer Charakteristik eines sich
bewegenden Objektes einem Nutzer, wenn die Charakteristik extrahiert
wird, etc.
-
Wie
die Charakteristikextraktionsregeln können Nutzungsregeln der extrahierten
Charakteristik 52 zum Beispiel unter Verwendung eines einfachen Skripts
mit einem IF-THEN-Format,
einer existierenden Programmiersprache, etc., ausgedrückt werden. Die
Regeln können
auch unter Verwendung eines Menüverfahrens
festgelegt werden.
-
F) Flußdiagramme, die die Prozesse
in dieser bevorzugten Ausführungsform
darstellen
-
13 ist
ein Flußdiagramm,
das den Prozeß zum
Registrieren von Besuchsdaten, zu denen Ortsdaten und Situationsdaten
vereinigt sind, in einer Besuchsverlaufsdatenbank 30 zeigt,
wenn Besuchsdatenerfassungsbedingungen erfüllt werden. Wenn der Prozeß gestartet
wird, wiederholt die Besuchsdatenerfassungseinheit 10 die
folgenden Prozesse, bis sie eine Instruktion empfängt, um
dieselben zu beenden (Schritt S10). Ortsdaten werden durch die Ortsdatenerfassungseinheit 11 erfaßt (Schritt
S11), und Situationsdaten werden durch die Situationsdatenerfassungseinheit 12 erfaßt (Schritt
S12). Die Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14 beurteilt,
ob die beiden Daten Besuchsdatenerfassungsbedingungen entsprechen,
die durch die Besuchsdatenerfassungsbedingungsfestlegungseinheit
festgelegt wurden (Schritt S13). Falls die Daten den Bedingungen
nicht entsprechen, kehrt der Ablauf zu Schritt S10 zurück und wird
der Prozeß wiederholt.
Falls die Daten den Bedingungen entsprechen, werden Besuchsdaten
sowohl aus den Ortsdaten als auch aus den Situationsdaten erstellt,
und die Daten werden in der Besuchsverlaufsdatenbank 30 registriert
(Schritt S14). Die oben beschriebenen Prozesse werden wiederholt,
bis eine Instruktion empfangen wird, um dieselben zu beenden.
-
14 ist
ein Flußdiagramm,
das den Prozeß zum
Extrahieren der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes in
der Charakteristikextraktionseinheit 40 zeigt. Wenn der
Prozeß gestartet
wird, wiederholt die Charakteristikextraktionseinheit 40 die folgenden
Prozesse, bis sie eine Instruktion empfängt, um dieselben zu beenden,
oder bis sie alle Prozesse für
Besuchsverlaufsdaten vollendet, auf die die Charakteristikextraktionsregeln
anzuwenden sind (Schritt S20). Zuerst erfaßt die Charakteristikextraktionseinheit 40 Daten
von der Besuchsverlaufsdatenbank 30 (Schritt S21). Die
Extraktionseinheit 41 wendet die Charakteristikextraktionsregeln,
die durch die Festlegungseinheit 42 festgelegt werden,
auf die Daten an und beurteilt, ob eine Charakteristik extrahiert wird
(Schritt S22). Falls keine Charakteristik extrahiert werden kann,
kehrt der Ablauf zu Schritt S20 zurück und wird der Prozeß wiederholt.
Falls eine Charakteristik extrahiert werden kann, wird die Charakteristik
extrahiert und in einem Speicher oder einem zweckmäßigen externen
Speichermedium gespeichert, oder das Extraktionsresultat wird direkt
zu der Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 gesendet
(Schritt S23). Die oben beschriebenen Prozesse werden wiederholt.
-
15 ist
ein Flußdiagramm,
das den Prozeß zum
Nutzen der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes, die extrahiert
wird, in der Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 zeigt. wenn
der Prozeß gestartet
wird, wiederholt die Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 die folgenden
Prozesse, bis sie eine Instruktion empfängt, um dieselben zu beenden,
oder bis sie alle Prozesse für
die extrahierte Charakteristik vollendet, auf die die Nutzungsregeln
der extrahierten Charakteristik 52 anzuwenden sind (Schritt
S30). Zuerst wird geprüft,
ob eine Charakteristik, die in der Speichereinheit der extrahierten
Charakteristik 51 gespeichert ist, den Bedingungen der
Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52 entspricht,
die durch die Nutzungsregelfestlegungseinheit 53 festgelegt
wurden (Schritt S31). Falls die Charakteristik den Bedingungen der
Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52 entspricht,
wird ein Prozeß zum
Nutzen der Charakteristik eines sich bewegenden Objektes gemäß den Nutzungsregeln
der extrahierten Charakteristik 52 ausgeführt (Schritt
S32). Bei Bedarf wird die Charakteristik des sich bewegenden Objektes
an die Eingangs-/Ausgangsschnittstelle eines Nutzers oder ein zweckmäßiges externes
Medium durch die Ausgabeeinheit 54 ausgegeben. Die oben
beschriebenen Prozesse werden wiederholt.
-
G) Hardwarekonfigurationsbeispiel
-
16 zeigt
eine Beispielkonfiguration für die
Hardware einer Charakteristikextraktionsvorrichtung für sich bewegende
Objekte. Die Hardwarekonfiguration dieser Vorrichtung ist zum Beispiel
so wie in 16 gezeigt. Diese Vorrichtung
umfaßt
eine CPU 60, einen Speicher 61, eine Speicheranordnung 62,
eine Eingabeanordnung 63, eine Ausga beanordnung 64,
einen GPS-Empfänger 65,
einen Fahrzeuggeschwindigkeitssensor 66, einen Richtungssensor 67 und
einen anderen Sensor 68, die über einen Bus 69 verbunden
sind.
-
Der
GPS-Empfänger 65,
der Fahrzeuggeschwindigkeitssensor 66, der Richtungssensor 67 und
der andere Sensor 68 umfaßt sowohl die Ortsdatenerfassungseinheit 11 als
auch die Situationsdatenerfassungseinheit 12 der Besuchsdatenerfassungseinheit 10.
Die Speicheranordnung 62 ist aus Hilfsspeicheranordnungen
gebildet, wie beispielsweise einem Halbleiterspeicher, einer CD-ROM,
einer DVD, etc., worin Speichereinheiten sowohl für die Karteninformationsdatenbank 20 als
auch für
die Besuchsverlaufsdatenbank 30 gebildet sind. Der Speicher 61 speichert
Programme zum Konstruieren der Ortsdatenerfassungseinheit 11,
der Situationsdatenerfassungseinheit 12, der Besuchsdatenerfassungsbedingungsfestlegungseinheit 13,
der Besuchsdatenerfassungsausführungseinheit 14,
der Charakteristikextraktionseinheit 30, der Charakteristikextraktionseinheit 40,
etc. Diese Programme werden durch die CPU 60 ausgeführt.
-
Falls
diese Vorrichtung verwendet wird, um Besuchsdaten eines spezifischen
sich bewegenden Objektes zu sammeln und die Charakteristik des spezifischen
sich bewegenden Objektes zu extrahieren, kann deren Hardware unter
Verwendung der in 16 gezeigten Anordnungen so
konfiguriert sein, daß das
sich bewegende Objekt die Anordnungen mit sich führen kann. Falls diese Vorrichtung
verwendet wird, um Besuchsverlaufsdaten von vielen sich bewegenden
Objekten zu sammeln und die Charakteristik der Gruppe der sich bewegenden
Objekte zu extrahieren, kann sie so konfiguriert sein, daß jedes sich
bewegende Objekt nur die Besuchsdatenerfassungseinheit 10 von
den in 1 gezeigten Einheiten mit sich führt, und
die verbleibende Karteninformationsdatenbank 20, Besuchsverlaufsdatenbank 30,
Charakteristikextraktionseinheit 40 und Nutzungseinheit
der extrahierten Charakteristik 50 werden in einer Zentrale
installiert, oder so, daß jedes sich
bewegende Objekt alle in 1 gezeigten Einheiten mit sich
führt.
Falls die Charakteristikextraktionseinheit 40, etc., in
der Zentrale installiert sind, werden die Besuchsdaten von jedem
sich bewegenden Objekt über
ein Kommunikationsnetz, etc., zu der Besuchsverlaufsdatenbank 30 der
Zentrale gesendet, und die Besuchsdaten der vielen sich bewegenden
Objekte werden durch ein Computersystem in der Zentrale gesammelt.
-
H) Nutzungsform
-
Es
folgen konkrete Beispiele für
die Nutzung von extrahierten Charakteristiken. Diese Vorrichtung kann
in den folgenden Systemen genutzt werden.
- 1)
Ein System, in dem ein Ort, der durch ein sich bewegendes Objekt
häufig
besucht wird, und seine Besuchssituation erhalten werden, ein Ort,
der der Situation entspricht, vorgeschlagen wird und die Navigation
des sich bewegenden Objektes unterstützt wird.
- 2) Ein System, in dem eine Vorliebe und ein Interesse eines
sich bewegenden Objektes erhalten wird, ein Lieblingsort oder ein
bevorzugter Ort für das
sich bewegende Objekt in Abhängigkeit
von der Situation vorgeschlagen wird und die Navigation des sich
bewegenden Objektes unterstützt wird.
- 3) Ein System, in dem Besuchsverlaufsdaten von vielen Personen
innerhalb eines gewissen Bereiches erfaßt werden, ein Bewegungstrend,
eine Vorliebe, etc., der Personen in dem Bereich extrahiert und
genutzt werden.
- 4) Ein automatisches Bewegungsprotokoll-(Tagebuch)-Erstellungssystem,
in dem der gegenwärtige
Ort eines spezifischen sich bewegenden Objektes zu einer bezeichneten
Zeit, in bezeichneten Zeitintervallen oder wenn ein bezeichnetes
Ereignis auftritt, aufgezeichnet wird, und die aufgezeichne ten Daten
unter Verwendung einer Anzahl von Verfahren angezeigt werden können.
-
I) Konkretes Beispiel
für Ortsdaten
-
17 zeigt
ein konkretes Beispiel für
Ortsdaten. Bei dem konkreten Beispiel, das in 17 gezeigt
ist, umfassen Ortsdaten eine Orts-ID, Positionsdaten, die aus der östlichen
Länge und
der nördlichen
Breite gebildet sind, und Attributdaten, die eine große Kategorie
und eine kleine Kategorie enthalten, und andere Daten werden weggelassen.
-
J) Konkretes Beispiel
für Besuchsdaten
-
18 zeigt
ein konkretes Beispiel für
Besuchsdaten. Bei dem in 18 gezeigten
Beispiel sind die Besuchsdaten der sieben Orte in 17 gezeigt,
die besucht worden sein sollen. Die Besuchsdaten umfassen Orts-IDs,
Zeitdaten, die aus dem Datum des Besuchs, dem Wochentag des Besuchs
und der Uhrzeit des Besuchs gebildet sind, Bewegungsdaten, die aus
einem vorherigen Ort und der Abfahrtszeit von dem vorherigen Ort
gebildet sind, und Ereignisdaten. Bei diesem Beispiel umfassen die
Ereignisdaten das Einsteigen in ein und Aussteigen aus einem Auto
und eine feststehende Zeit (Mitternacht (0:00) und Mittag (12:00)),
wobei von dem Fall ausgegangen wird, daß eine in ein Fahrzeug installierte Informationsverarbeitungseinrichtung
mit dieser Charakteristikextraktionsvorrichtung versehen ist.
-
Die
Besuchsdatenerfassungsbedingungen werden für diese Ereignisse und andere
Werte festgelegt, und Besuchsdaten werden gemäß den Bedingungen gesammelt.
Die in 18 gezeigten Besuchsdaten sind
Beispiele für
Besuchsdaten, die gesammelt werden, wenn die Besuchsdatenerfassungsbedingungen
erfüllt
werden, und entsprechen dem Strukturbeispiel für den Inhalt der Besuchsdaten,
das in 6 gezeigt ist. Die gesammelten Besuchsdaten werden
in der Besuchsverlaufsdatenbank 30 gespeichert.
-
K) Konkretes Beispiel
für Charakteristikextraktionsregeln
-
Als
nächstes
werden Charakteristikextraktionsregeln und konkrete Beispiele angegeben.
-
K-1) "Extraktion eines häufig besuchten Ortes"
-
Falls
zum Beispiel ein Ort, den ein sich bewegendes Objekt häufig besucht,
als eine Charakteristik des sich bewegenden Objektes extrahiert
wird, wird die Häufigkeit
von Besuchen an jedem Ort erhalten, indem die Anzahl von Besuchsverlaufsdatenelementen
für jeden
Ort gezählt
wird. Dann wird eine Regel festgelegt, die angibt, daß ein gewisser
Ort als Ort extrahiert wird, der häufig besucht wird, falls die Häufigkeit
der Besuche an dem Ort ein bezeichnetes Kriterium erfüllt.
-
19 zeigt
ein Anwendungsbeispiel dieser Regel, wobei die Häufigkeit der Besuche unter
Verwendung der in 18 gezeigten Besuchsdaten erhalten
wird. Gemäß dieser
Regel werden drei Besuche oder mehr als Kriterium für häufig besuchte
Orte festgelegt, und die drei Orte von Pos1, Pos2 und Pos5 werden
als häufig
besuchte Orte gemäß der Regel
unter Verwendung der in 18 gezeigten
Daten extrahiert.
-
K-2) "Extraktion der Vorliebe eines sich bewegenden Objektes
aus den Attributen eines häufig
besuchten Ortes"
-
Das
Attribut eines häufig
besuchten Ortes, den ein sich bewegendes Objekt häufig besucht,
wird durch Analysieren der Beziehung zwischen der Häufigkeit
der Besuche und dem Attribut eines Ortes erhalten, und eine Charakteristik
wie etwa die Vorliebe des sich bewegenden Objektes wird aus den
Attributen eines Ortes extrahiert. Zum Beispiel wird sowohl gemäß den Orten
als auch gemäß der Häufigkeit
der Besuche, die in 19 gezeigt ist, die aus den
in 18 gezeigten Besuchsdaten erhalten werden, herausgefunden,
daß dieses
sich bewegende Objekt ein Western-Restaurant dreimal, ein japanisches
Restaurant einmal und ein chinesisches Restaurant einmal zum Essen
besucht hat. Falls hierbei zum Beispiel gemäß einer Regel bestimmt wird,
daß das
sich bewegende Objekt das Gericht eines Restaurant bevorzugt, das
durch das sich bewegende Objekt am häufigsten besucht worden ist,
wird festgelegt, daß die
Charakteristik extrahiert werden kann, daß das sich bewegende Objekt
Western-Gerichte bevorzugt.
-
Falls
zum Beispiel angenommen wird, daß das sich bewegende Objekt
zwei Orte (Restaurants) mit einem verschiedenen Attribut eines Western-Gerichtes
besucht hat (Restaurants A und B) und die Restaurants A und B zweimal
bzw. einmal besucht hat, kann die Charakteristik extrahiert werden,
daß das
sich bewegende Objekt das Restaurant A bevorzugt.
-
Da
das oben beschriebene Beispiel auf den in 18 gezeigten
Besuchsdaten basiert, ist die Häufigkeit
der Besuche, die effektive Daten beim Extrahieren der Charakteristik
des sich bewegenden Objektes darstellt, klein. Da der Prozeß tatsächlich jedoch
auf der Basis von vielen Besuchsdatenelementen ausgeführt wird
und ein Kriterium (zum Beispiel erreicht die Häufigkeit der Besuche ein Mehrfaches)
zum Beurteilen festgelegt wird, daß das sich bewegende Objekt
eines gegenüber
dem anderen bevorzugt, kann eine Zielcharakteristik extrahiert werden,
falls das Kriterium erfüllt
wird.
-
K-3) "Extraktion des Routinemusters eines
sich bewegenden Objektes auf der Basis von Orten und Besuchssituationen"
-
Die
Situation, bei der ein sich bewegendes Objekt einen Ort besucht
hat, wird analysiert, indem die Beziehung zwischen einem Ort und
einer Besuchssituationen analysiert wird, und ein Routinemuster
von Bewegung und Besuch wird als Charakteristik des sich bewegenden
Objektes extrahiert.
-
Unten
folgen konkrete Beispiele auf der Basis der in 18 gezeigten
Besuchsdaten. Falls ein Ort mit einem Orts-ID Pos2 im Mittelpunkt
steht und dessen Besuchssituationen aufgelistet sind, werden Daten über Besuchssituationen
erhalten, die in 20 gezeigt sind.
-
In
diesem Fall können
zum Beispiel die folgenden Regeln festgelegt werden, um die Charakteristik
des sich bewegenden Objektes zu extrahieren.
- a)
Zählen
der Häufigkeit
der Abfahrten von einem gewissen Ort für jeden besuchten Ort, und
falls die Häufigkeit
ein gewisses Kriterium erfüllt,
Extraktion des Satzes aus dem verlassenen Ort und dem besuchten
Ort.
- b) Berechnen des Zeitintervalls und der durchschnittlichen Abfahrtszeiten
für den
oben bei a) extrahierten Satz.
- c) Berechnen des Zeitintervalls und der durchschnittlichen Ankunftszeiten
für den
oben bei a) extrahierten Satz.
- d) Herausfinden der Regelmäßigkeit
des Besuchstages der Woche für
den oben bei a) extrahierten Satz.
-
Falls
diese vier Regeln auf die in 20 gezeigten
Daten angewendet werden, kann das Routinemuster des sich bewegenden
Objektes wie folgt extrahiert werden.
- a) Von
einem Ort Pos1 aus besucht das sich bewegende Objekt einen Ort Pos2.
- b) Die Abfahrtszeit von Pos1 liegt zwischen 7:10 und 7:20, und
ihr Durchschnittswert liegt bei 7:15.
- c) Die Ankunftszeit an Pos2 liegt zwischen 8:00 und 8:15, und
ihr Durchschnittswert liegt bei 8:08.
- d) Die Besuchstage der Woche sind Donnerstag, Freitag und Montag.
Und ein Muster, daß das
sich bewegende Objekt an Wochentagen Pos2 besucht, kann extrahiert
werden, falls mehr Daten erhalten werden.
-
Falls
von den in 18 gezeigten Besuchsdaten zum
Beispiel Wirtshäuser
im Mittelpunkt stehen, können
Daten über
eine Situation erhalten werden, in der das sich bewegende Objekt
Wirtshäuser besucht,
die in 21 gezeigt sind. In diesem Fall können zum
Beispiel die folgenden Regeln festgelegt werden.
- a)
Berechnen, wie oft jedes Wirtshaus besucht wird, Extrahieren des
Prozentsatzes, mit dem das Essen außer Haus eingenommen wird,
gemäß einem
Kriterium, das für
die Häufigkeit
festgelegt wurde.
- b) Berechnen des Zeitintervalls, der durchschnittlichen Zeit
von Besuchen in jedem Wirtshaus, etc.
- c) Extrahieren der Regelmäßigkeit
einer Reihe von Wirtshäusern.
-
Falls
die drei oben beschriebenen Regeln auf die in 21 gezeigten
Daten angewendet werden, kann das folgende Routinemuster extrahiert werden.
- a) Die Häufigkeit
der Besuche in den Wirtshäusern
des sich bewegenden Objektes ist außergewöhnlich hoch (in diesem Fall
täglich).
- b) Die Zeit eines Besuchs in den Wirtshäusern liegt zwischen 19:00
und 20:00, und ihr Durchschnittswert liegt bei 19:20.
- c) Das sich bewegende Objekt ißt alle drei Tage außer Haus
in einem Western-Restaurant, etc.
-
K-4) "Protokollieren der regelmäßigen Bewegungsroute"
-
Die
besuchten Orte eines sich bewegenden Objektes werden regelmäßig aufgezeichnet,
die Häufigkeit
der Besuche an Orten für
jede aufgezeichnete Zeit wird gezählt, und die Orte werden gemäß einem
Kriterium analysiert, das für
die Häufigkeit
festgelegt wird. Zum Beispiel wird hier die Regel zum Beurteilen
angenommen, daß ein
Ort, an dem das sich bewegende Objekt am häufigsten um Mitternacht (0:00)
verweilt, dessen Zuhause ist. Da gemäß den in 18 gezeigten
Besuchsdaten das sich bewegende Objekt um Mitter nacht an den Orten
Pos1 und Pos7 viermal bzw. einmal verweilt, kann vermutet werden,
daß Pos1
dessen Zuhause ist.
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Obwohl
bislang die Charakteristik eines individuellen sich bewegenden Objektes
extrahiert worden ist, wird bei dem folgenden Beispiel die Charakteristik
einer Gruppe von sich bewegenden Objekten extrahiert.
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K-5) "Extraktion der Charakteristik der Beziehung zwischen
dem Attribut und dem besuchten Ort einer Gruppe von sich bewegenden
Objekten"
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Die
Anzahl von sich bewegenden Objekten, die einen gewissen Ort besuchen,
wird gezählt.
Alternativ wird die Anzahl von sich bewegenden Objekten, die einen
Ort besuchen, für
jedes Attribut der sich bewegenden Objekte gezählt, und das Verhältnis der Anzahl
von sich bewegenden Objekten, die den Ort für jedes Attribut besuchen,
zu der Gesamtanzahl der Gruppe der sich bewegenden Objekte, die
den Ort besuchen, wird berechnet. Gemäß einem Kriterium, das für die berechneten
Werte festgelegt wird, kann die Beliebtheit von Orten verglichen
werden oder kann das Attribut der sich bewegenden Objekte extrahiert
werden, die einen Ort besucht haben.
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In
diesem Fall können
zum Beispiel die folgenden Regeln als Charakteristikextraktionsregeln festgelegt
werden.
- a) Vergleichen der Anzahl der besuchenden
sich bewegenden Objekte für
jeden von einer Vielzahl von Orten und Prüfen der Beliebtheit derselben auf
der Basis der Anzahl der besuchenden sich bewegenden Objekte.
- b) Berechnen des Verhältnisses
eines gewissen Attributs für
einen Ort und, falls das Verhältnis
ein vorbestimmtes Kriterium erfüllt,
Extrahieren der Charakteristik, daß das Attribut und der Ort
in Beziehung stehen.
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22 zeigt
ein konkretes Beispiel für
die Anzahl von sich bewegenden Objekten, die zwei Orte, nämlich PosA
und PosB, besuchen, und das Verhältnis
von jedem der zwei Attri bute. Falls die oben beschriebenen Regeln
auf die in 22 gezeigten Daten angewendet
werden, können
die folgenden Charakteristiken extrahiert werden.
- a)
Im allgemeinen ist PosA beliebter als PosB.
- b) Viele Frauen und Minderheiten besuchen PosA.
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Obwohl
hier nicht gezeigt, kann auch eine Charakteristik extrahiert werden,
die spezifiziert, welches sich bewegende Objekt welchen Ort in welcher Situation
besucht, indem besuchte Orte, Besuchssituationen und die Attribute
von sich bewegenden Objekten umfassend analysiert werden.
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L) Konkretes Beispiel
für Nutzungsregeln
der extrahierten Charakteristik
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In
der obigen Beschreibung der Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik 50 sind
die folgenden Regeln als konkrete Beispiele für die Nutzungsregeln der extrahierten
Charakteristik 52 beschrieben worden.
Regel R1) Eine
Regel zum Einschätzen
und Empfehlen eines gewissen Ortes, wenn ein sich bewegendes Objekt
in einer gewissen Situation ist, in dem Fall, wenn eine Charakteristik
extrahiert wird, daß ein
sich bewegendes Objekt den Ort besucht, falls das sich bewegende
Objekt in der Situation ist;
Regel R2) Eine Regel zum Empfehlen
eines Ortes, falls der Ort mit einem Vorliebe-Attribut eines sich
bewegenden Objektes in der Nachbarschaft liegt, in dem Fall, wenn
Attribute von Orten, die das sich bewegende Objekt besuchen soll,
analysiert werden und als Resultat das Vorliebe-Attribut extrahiert
wird;
Regel R3) Eine Regel zum Empfehlen einer Charakteristik
eines sich bewegenden Objektes für
einen Nutzer, wenn die Charakteristiken extrahiert werden.
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Hier
sind konkrete Beispiele für
die Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik 52 unter Verwendung
der in 17 bis 22 gezeigten
Daten gezeigt.
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Wie
oben beschrieben, kann durch die Nutzung der oben beschriebenen
Nutzungsregel der extrahierten Charakteristik R1 eine Charakteristik,
daß sich
ein sich bewegendes Objekt etwa um 7:15 an einem Werktag von einem
Ort Pos2 zu einem Ort Pos2 bewegt, aus einer Situation extrahiert
werden, wenn das sich bewegende Objekt den in 20 gezeigten Ort
Pos2 besucht. Falls sich ein sich bewegendes Objekt an einem Werktag
etwa um 7:15 an dem Ort Pos1 aufhält, kann zum Beispiel durch
eine PKW-Navigationsanordnung eingeschätzt werden, daß der Ort
Pos2 ein Ziel darstellt, und durch die Nutzung dieser Regel kann
Pos2 als deren Ziel in der PKW-Navigationsanordnung
festgelegt werden.
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Indem
die oben beschriebene Nutzungsregel der extrahierten Charakteristik
R2 genutzt wird, kann die Charakteristik extrahiert werden, daß das sich
bewegende Objekt Western-Gerichte mag und etwa um 19:20 außer Haus
ißt, wie
bei dem Beispiel beschrieben, wenn die Vorliebe des sich bewegenden
Objektes aus dem Attribut eines häufig besuchten Ortes extrahiert
werden kann, oder, wie bei dem Beispiel beschrieben, wenn das Routinemuster
des sich bewegenden Objektes auf der Basis von Orten und Besuchssituationen
extrahiert werden kann, bei der Beschreibung des konkreten Beispiels
für die
Charakteristikextraktionsregeln. Wenn es ungefähr 19:00 ist, kann unter Verwendung
dieser Regel in einer PKW-Navigationsanordnung zum Beispiel die
Position eines Restaurants in der Nähe des gegenwärtigen Ortes
präsentiert
werden.
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Durch
die Nutzung der oben beschriebenen Nutzungsregel der extrahierten
Charakteristik R3 kann dann, wenn eine Charakteristik des sich bewegenden
Objektes extrahiert werden kann, die Charakteristik an eine zweckmäßige Ausgabevorrichtung wie
beispielsweise eine Anzeige, einen Lautsprecher, etc., in Abhängigkeit
von der Situation zu jener Zeit ausgegeben werden.
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Die
Nutzungsregeln der extrahierten Charakteristik sind nicht auf die
oben beschriebenen begrenzt, und eine Anzahl an Nutzungsregeln kann
in Betracht kommen.
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Gemäß der vorliegenden
Erfindung können die
Ortsdaten von besuchten Orten, wie oben beschrieben, durch die Besuchsdatenerfassungseinheit erfaßt werden,
indem sowohl die gemessenen Positionsinformationen eines sich bewegenden
Objektes als auch die Karteninformationsdatenbank genutzt werden,
werden die Situationsdaten einer Situation des besuchten Ortes erfaßt und werden,
wenn die Besuchsdatenerfassungsbedingungen erfüllt sind, die Ortsdaten und
die Situationsdaten in Beziehung gebracht und werden Besuchsdaten
erhalten. Die Besuchsdaten werden in der Besuchsverlaufsdatenbank
gespeichert, und die Charakteristik des sich bewegenden Objektes
kann aus den Besuchsdaten, die in der Besuchsverlaufsdatenbank gespeichert
sind, durch die Charakteristikextraktionseinheit extrahiert werden.
Schließlich
kann die extrahierte Charakteristik des sich bewegenden Objektes
durch die Nutzungseinheit der extrahierten Charakteristik genutzt werden.
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Daher
werden zum Beispiel ein Ort, den ein sich bewegendes Objekt häufig besucht,
und dessen Besuchssituation erfaßt, und falls die Situation
realisiert wird, kann ein entsprechender Ort präsentiert werden. Alternativ
wird die Vorliebe eines sich bewegenden Objektes erfaßt, und
der Lieblingsort des sich bewegenden Objektes oder der Ort seines
Interesses kann dem sich bewegenden Objekt empfohlen werden. Alternativ
werden Besuchsverlaufsdaten von vielen Personen innerhalb eines
gewissen Bereiches erfaßt,
und der Bewegungstrend und die Vorliebe der Personen innerhalb des
Bereiches können
extrahiert und genutzt werden. Alternativ wird der gegenwärtige Ort
eines spezifischen sich bewegenden Objektes zu einer bezeichneten
Zeit, in bezeichneten Zeitintervallen oder immer dann, wenn ein
bezeichnetes Ereignis auftritt, aufgezeichnet, und die aufgezeichneten
Daten können
auf verschiedene Weise angezeigt werden.