CN103270745A - 颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统 - Google Patents

Abstract

一种颜色处理方法，该颜色处理方法包括以下步骤：由输入部输入具有基准介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的基准数据以及具有评估介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的评估对象数据；由图像处理部执行在像素级别上将所述输入的基准数据和评估对象数据对应起来的图像重合处理；由区域设定部将作为评估单位并且包括多个像素的特定区域设定为经过所述图像重合处理的各个数据；以及由计算部按照各个像素或各个像素组比较所述设定的特定区域的基准数据和评估对象数据的颜色信息，计算色差并且进行平均化处理，针对所述特定区域计算平均化后的评估结果。

Description

颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统

技术领域

本发明涉及基于基准介质（基准印刷物）和评估介质（比较印刷物）的图像信息，来测量基准介质和评估介质的图像的同一部分的颜色（颜色测量），并且对颜色进行比较和评估的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

另外，本发明涉及基于评估结果，导出关于要调节的输出装置的信息（利用用于调节基准介质与评估介质之间的色差的调节部来调节该输出装置），并且对输出装置进行调节的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

此外，本发明涉及测量物体（介质）（诸如具有图像的印刷物和产品，图像包括例如由多个色材形成的彩色区域、图片、照片、文字和绘画）的颜色、对颜色进行比较并且执行颜色匹配的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

背景技术

非常重要的是，通过印刷物或互联网向第三方正确发送包括各种商品、产品和艺术品的颜色的信息。通常地，在印刷物中，例如，由包括青色（C）、品红色（M）和黄色（Y）（这三种颜色是减色混合中的三原色）以及黑（K）墨的四种或更多种颜色的色材来形成图像。

在普通胶印中，使用诸如具有平滑表面的铝板的印版。墨附着到印版的亲油性印刷元件，并且润版液附着到亲水性非印刷元件，以防止墨附着。供墨辊和润版液辊与印版滚筒发生接触，并且在供应水之后供应墨。因此，墨稳定地仅附着到印刷元件。

供墨辊是一种通过组合多个辊而构成的机构，并且从存储墨的墨斗向供墨辊供应墨。因此，例如，在印刷物的包括大面积图像的部分中使用大量墨，而在包括小面积图像的部分中使用少量墨。在一些情况下，即使供应恒定量的墨时，颜色浓度也会根据图像而变化。

墨键设置在墨斗与供墨辊之间，并且控制与墨斗的间隙的宽度。另外，在印刷期间使与墨键发生接触的墨斗辊以恒定每分钟转数（rpm）旋转，以从墨斗供应墨。改变墨斗辊的旋转次数，以针对整个印刷表面控制从墨斗向供墨辊的墨的流速。墨键的数量根据印刷机而变化，并且通常设置大约20至30个墨键。可以独立控制墨的流速。

在印刷处理中，为了进行基准颜色校样，由印刷机或电子打印机多次执行校样输出。直到再现期望的颜色为止，执行诸如颜色校正的调节并且制作最终合同校样。

在校样的情况下，除了打样机（颜色校样输出装置）的色材的颜色之外，根据校样制造商（proof manufacturer）或机器的种类极大地改变颜色再现。在一些情况下，即使在印刷机上的本机校样中，由于例如印刷阶段中印刷速度或润版液量的差异，在印刷环境中也会发生颜色变化。

在根据现有技术的印刷机的颜色匹配中，操作者视觉上比较校样印制品（proofprint）或校样纸张与印刷测试纸张。操作者基于比较结果，根据图片的颜色再现来调节墨量，使得印刷测试纸张的颜色接近最终合同校样的颜色。然而，该方法极大地取决于操作者的技巧，并且由于操作者的不同，不可避免地出现色差。

已经提出了这样一种技术：在印刷物的图像外部印制控制条（该控制条是一种包括C、M、Y和K墨的单色色标的比色图表），由颜色测量部（诸如分光光度计）来测量控制条的颜色，并且基于测量结果对墨供应量进行管理，使得墨的浓度是均匀的。

然而，在这种情况下，由于印刷是一种物理现象，所以难以使针对墨斗的控制自动化。另外，由于在作为产品的印刷图片的颜色中存在渐变或背景图案，所以与控制条相比，难以用颜色测量装置来稳定测量颜色。此外，由于不存在用于管理图片的颜色的管理部，所以印刷物的图片的颜色调节取决于印刷操作者或颜色管理者的经验或色觉。

为了解决上述问题，已经提出了这样一种技术：执行利用直径为大约3mm的斑点的点颜色测量（斑点区域颜色测量），以测量图像的颜色，并且在墨供应量中反映测量结果。例如，专利文献1公开了这样一种技术：测量印刷物中的控制点的颜色，基于测量值来控制在控制点使用的彩色墨的供应量，并且利用控制条来控制其它墨的供应量。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特许第3762169号公报

发明内容

本发明要解决的问题

然而，在根据现有技术的斑点区域颜色测量中，由于对要测量的物体中的一个点的颜色进行比较和分析，所以难以在图像的同一位置严格执行颜色测量。例如，无阴影或无形状的平面图像是优选的。然而，当图像具有例如阴影或形状时，颜色测量受到测量位置的轻微偏移的影响。因此，在一些情况下，难以执行良好的颜色匹配。因此，在斑点区域颜色测量中，不对图像（诸如印刷图片）执行测量，而对控制条（该控制条中，印制有尺寸为大约5mm×5mm的色标）的颜色进行测量。

根据现有技术的执行斑点区域颜色测量的颜色测量部利用以计算值根据例如卤素灯或氙灯的光谱特性计算的理想光源，执行转换为测量颜色的数值转换，该数值转换是转换为在颜色评估光的期望色温（诸如，D50（5000K））的光谱分布中测量的颜色。因此，比色值无需与视觉评估结果匹配。

本发明致力于解决上述问题，并且本发明的目的是提供一种能够基于基准介质和评估介质的图像信息，来测量基准介质和评估介质的图像的同一部分的颜色，并且能够对颜色进行比较与评估的颜色处理方法和颜色处理装置。

另外，本发明的另一个目的是提供一种能够基于评估结果，导出关于要调节的输出装置的信息（利用用于调节基准介质与评估介质之间的色差的调节部来调节该输出装置），并且对输出装置进行调节的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

此外，本发明的另一个目的是提供一种能够在不依靠操作者的主观的情况下，测量包括由多个色材形成的图像的介质的颜色、对颜色进行比较并且执行颜色匹配，以在视觉上评估颜色时精确并可靠地匹配颜色的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

解决问题的手段

根据本发明的一种颜色处理方法包括以下步骤：由输入部输入具有基准介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的基准数据以及具有评估介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的评估对象数据；由图像处理部执行在像素级别上将所述输入的基准数据和评估对象数据对应起来的图像重合处理；由区域设定部将作为评估单位并且包括多个像素的特定区域设定为经过所述图像重合处理的各个数据；以及由计算部按照各个像素或各个像素组比较所述设定的特定区域的基准数据和评估对象数据的颜色信息，计算色差并且进行平均化处理，针对所述特定区域计算平均化后的评估结果。

在本发明的实施方式中，所述基准数据的颜色信息和所述评估对象数据的颜色信息中的至少一方可以是作为利用所述输入部以像素为单位或以像素组为单位测量印刷物、发光面或物体的颜色而获得的颜色测量结果的光谱值、L*a*b*值、RGB值、CMYK值、XYZ值、浓度值、孟赛尔显示值、红外波长、紫外波长或X射线波长。

根据该结构，由于可以由例如操作者任意设定用于颜色测量的特定区域，所以可以容易地指定整个图像的颜色或图像的特定区域的颜色并进行比较。因此，与根据现有技术的斑点区域颜色测量不同，可以防止由于测量位置的略微偏移而引起颜色测量结果的较大误差。甚至对于具有阴影或图案的图像，也可以精确并可靠地执行适当的颜色匹配。

在本发明的另一个实施方式中，所述计算部可以基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果，针对形成所述评估介质的所述图像的评估介质色材的各个颜色，计算用于使所述评估对象数据中的所述特定区域的颜色接近所述基准数据中的所述特定区域的颜色的第一色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，可以制备基准颜色表，在该基准颜色表中，所述颜色测量结果可以与所述基准数据的图像的各个部分中的色材浓度或面积率不同的多个基准颜色关联，并且可以基于利用所述基准数据和所述基准颜色表求出的颜色信息以及所述评估介质的所述颜色测量结果，来求出所述评估结果。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据可以包括具有色材色标的控制条的图像。所述颜色测量结果可以包括所述控制条的颜色测量结果。所述计算部可以计算用于使所述评估对象数据中的所述控制条的颜色接近所述基准数据中的所述控制条的颜色的第二色材校正量，并且对所述第一色材校正量和所述第二色材校正量进行预定的加权，针对所述评估介质色材的各个颜色计算用于校正所述评估介质色材的墨供应量的第三色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，所述颜色处理方法还可以包括以下步骤：由图像模拟部向图像显示部输出在所述评估对象数据中反映了所述第一色材校正量至所述第三色材校正量中的至少一个时颜色改变的所述评估介质的图像。

根据该结构，可以模拟应用所述色材校正量时的颜色再现，而不必实际执行测试印刷。可以由例如图像显示装置来检查模拟结果，或者可以由所述打印机输出所述模拟结果，然后进行检查。

在本发明的另一个实施方式中，对于基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果的各个所述特定区域的色差数据，所述图像处理部可以在所述图像显示部的显示画面上与所述特定区域相对应地显示颜色、文字和数值中的至少一方。

在本发明的另一个实施方式中，所述图像处理部可以利用包括特定色材的颜色信息的图像数据，对由所述输入部输入的基准数据与所述特定色材的图像数据执行图像重合处理，并且从所述基准数据所包含的颜色信息中分离出所述特定区域中的特定色材的颜色信息。所述计算部可以基于预先制作的墨供应量/颜色信息关系表以及所述分离出的特定色材的颜色信息，来计算用于校正所述特定色材的墨供应量的第四色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方可以包括在预定评估光源的照明环境中显示在图像显示部的显示画面上并且被宽色域输入部拍摄的图像。所述图像处理部可以基于所述评估结果控制所述图像显示部的显示画面的颜色再现区域。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方可以包括由数字印刷部输出并且由所述输入部输入的图像，并且所述图像处理部可以基于所述评估结果调节所述印刷部的印刷颜色。

根据本发明的各个实施方式，可以适当地调节颜色。

在本发明的另一个实施方式中，所述计算部可以基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果，生成颜色质量评估数据，该颜色质量评估数据包括表示各个图像的比较评估部位以及该部位的色差数据的评估信息。

根据本发明的一种颜色处理系统包括：一个或更多个服务器，该一个或更多个服务器中的每一个包括电子存储器，该电子存储器相关联地存储由上述颜色处理方法获得的所述颜色测量结果和所述评估结果，以及所述基准数据、所述评估对象数据和原版数据，作为电子数据；以及多个客户终端，该多个客户终端具有所述图像显示部，并且选择性地具有所述评估光源和所述宽色域输入部，并且通过网络连接到所述服务器。在所述服务器与各个所述客户终端之间发送由所述多个客户终端中的每一个使用的电子数据。所述多个客户终端中的每一个基于所发送的所述电子数据控制所述图像显示部的显示画面的颜色再现区域，并且显示所述基准数据和所述评估对象数据的所述图像中的至少一方以及由所述评估光源和所述宽色域输入部获得的所述颜色测量结果和所述评估结果。所述客户终端将所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方与所述颜色测量结果和所述评估结果一起发送到所述服务器。所述服务器将所发送的所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方与所述颜色测量结果和所述评估结果关联起来，作为所述电子数据存储到所述电子存储器中。

根据本发明的一种颜色处理装置包括：输入部，该输入部输入包括基准介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的基准数据以及包括评估介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的评估对象数据；图像处理部，该图像处理部执行在像素级别上将所述输入的基准数据与评估对象数据对应起来的图像重合处理；区域设定部，该区域设定部将作为评估单位并且包括多个像素的特定区域设定为经过所述图像重合处理的各个数据；以及计算部，该计算部按照各个像素或各个像素组比较所述设定的特定区域的基准数据和评估对象数据的颜色信息，计算色差并进行平均化处理，针对所述特定区域计算平均化后的评估结果。

在本发明的实施方式中，所述输入部可以以像素为单位或以像素组为单位来测量印刷物、发光面或物体的颜色，作为光谱值、L*a*b*值、RGB值、CMYK值、XYZ值、浓度值、孟赛尔显示值、红外波长、紫外波长或X射线波长的颜色测量结果而获得所述基准数据的颜色信息和所述评估对象数据的颜色信息中的至少一方。

在本发明的另一个实施方式中，所述计算部可以基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果，针对形成所述评估介质的所述图像的评估介质色材的各个颜色，计算用于使所述评估对象数据中的所述特定区域的颜色接近所述基准数据中的所述特定区域的颜色的第一色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，可以制备基准颜色表，在该基准颜色表中，所述颜色测量结果可以与所述基准数据的图像的各个部位的色材浓度或面积率不同的多个基准颜色相关联。所述计算部可以基于利用所述基准数据和所述基准颜色表求出的颜色信息以及所述评估介质的所述颜色测量结果，来求出所述评估结果。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据可以包括具有色材色标部的控制条的图像。所述颜色测量结果可以包括所述控制条的颜色测量结果。所述计算部可以计算用于使所述评估对象数据中的所述控制条的颜色接近所述基准数据中的所述控制条的颜色的第二色材校正量，并且对所述第一色材校正量和所述第二色材校正量进行预定的加权，针对所述评估介质色材的各个颜色计算用于校正所述评估介质色材的墨供应量的第三色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，所述颜色处理装置还可以包括：图像模拟部，该图像模拟部向图像显示部输出在所述评估对象数据中反映了所述第一色材校正量至第三色材校正量中的至少一方时颜色改变的所述评估介质的图像。

在本发明的另一个实施方式中，对于基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果的各个所述特定区域的色差数据，所述图像处理部可以在图像显示部的显示画面上与所述特定区域相对应地显示颜色、文字和数值中的至少一方。

在本发明的另一个实施方式中，所述图像处理部可以利用包括特定色材的颜色信息的图像数据，对由所述输入部输入的基准数据与所述特定色材的图像数据执行图像重合处理，并且从所述基准数据所包含的颜色信息中分离出所述特定区域中的特定色材的颜色信息。所述计算部可以基于预先制作的墨供应量/颜色信息关系表以及所述分离出的特定色材的颜色信息，来计算用于校正所述特定色材的墨供应量的第四色材校正量。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方可以包括在预定评估光源的照明环境中显示在图像显示部的显示画面上并且被宽色域输入部拍摄的图像。所述图像处理部可以基于所述评估结果，控制所述图像显示部的显示画面的颜色区域。

在本发明的另一个实施方式中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方可以包括由数字印刷部输出并且由所述输入部输入的图像，并且所述图像处理部可以基于所述评估结果调节所述印刷部的印刷颜色。

在本发明的另一个实施方式中，所述计算部可以基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果生成颜色质量评估数据，该颜色质量评估数据包括表示各个图像的比较评估部位以及该部位的色差数据的评估信息。

发明效果

根据本发明，可以基于基准介质和评估介质的图像信息，来测量基准介质和评估介质的图像的同一部分的颜色，并且对这些颜色进行比较和评估。

另外，根据本发明，可以基于评估结果，导出关于要调节的输出装置的信息（利用用于调节基准介质与评估介质之间的色差的调节部来调节该输出装置），并且对输出装置进行调节。

此外，根据本发明，可以测量包括由多个色材形成的图像的介质的颜色、对这些颜色进行比较，并且执行颜色匹配，以在视觉上评估颜色时精确并可靠地匹配颜色，而不取决于操作者的主观。

附图说明

图1是例示应用根据本发明的实施方式的颜色处理装置的、执行墨供应调节的印刷机的结构的示意图。

图2是例示作为要进行颜色匹配的介质的示例的印刷物的图。

图3是示意性地例示根据本发明的实施方式的颜色处理装置的内部结构的框图。

图4是例示实施方式中的用作评估光源的、具有5000K的色温的荧光管的光谱分布特性的示例的曲线图。

图5是例示实施方式中的图像的关注区域被分为矩阵并且检查颜色再现的示例的示意图。

图6是例示根据实施方式的评价结果在图像显示部的显示画面上的显示的方面的图。

图7是例示实施方式中的根据PPF数据来模拟印刷物的颜色再现的方法的概要的图。

图8是例示印刷中的点增益的示例的曲线图。

图9是例示实施方式中的相对于青色墨量的变化的点增益模拟结果的示例的曲线图。

图10是例示强调图像的颜色再现的、等于或大于100%的显示的限制的曲线图。

图11是例示各种类型介质的颜色空间之间的比较和色域映射的图。

图12是例示本实施方式中的颜色导航（color navigation）的工作流程的图。

图13是例示本实施方式中用于计算墨供应量校正值的处理的另一个流程的图。

图14是例示根据本发明的第二实施方式的颜色处理方法的监视器校样的图。

图15是例示适用于通过根据本发明的第三实施方式的颜色处理方法来评估监视器的颜色的环境的定量颜色管理的图。

图16是例示通过根据本发明的第四实施方式的颜色处理方法的颜色质量评估证明的图。

图17是例示同一颜色质量评估证明的图。

图18是例示同一颜色质量评估证明的图。

图19是例示通过根据本发明的第五实施方式的颜色处理方法的电子印制的颜色校正的框图。

图20是例示利用根据本发明的第六实施方式的颜色处理系统的在线颜色校样系统的框图。

图21是例示可以应用于根据本发明的实施方式的颜色处理装置的部分图像区域颜色测量装置的结构的示例的示意图。

图22是例示可以应用于根据本发明的实施方式的颜色处理装置的部分图像区域颜色测量装置的结构的示例的示意图。

具体实施方式

下文中将参照附图详细描述根据本发明的实施方式的颜色处理方法、颜色处理装置和颜色处理系统。

在本实施方式中，介质是例如通过利用胶印法用墨在纸张上形成图像而获得的印刷物。在本实施方式中，颜色匹配是使例如经由调节墨供应量的印刷机预先印刷的测试印刷纸张（本实施方式中为评估介质）的颜色接近作为基准印制品或基准印刷物的校样纸张（本发明中为基准介质）的颜色，或PPF或TIFF数据（本发明中为一个基准数据）的颜色。

PPF数据表示PPF（印刷生产格式）文件数据，并且指的是由CIM的国际标准组“CIP4”（印前、印刷、印后的工艺整合国际合作组织）定义的印刷处理中的标准数据。PPF文件与制版或印刷有关。PPF文件的格式是具有附加图像的印刷处理指示（其中版的图片被记录为大约50dpi的粗糙图像）的格式，并且用于生成墨键信息。

图1是例示应用根据本发明的实施方式的颜色处理装置的、调节墨供应量（调节介质的颜色）的印刷机的结构的示意图。

如图1所示，印刷机100包括黑色印刷单元110K、青色印刷单元110C、品红色印刷单元110M和黄色印刷单元110Y，印刷纸张P沿图1的箭头方向顺序通过上述单元。各个颜色的印刷单元110K、110C、110M和110Y具有基本相同的结构，并且作为代表性示例将描述黄色印刷单元110Y。

黄色印刷单元110Y包括例如印版滚筒111Y、橡皮布滚筒112Y、压印滚筒113Y、墨斗114Y、供墨辊115Y、润版液装置116Y和润版液辊117Y。印版滚筒110Y包括鼓和形成在鼓的表面上的铝板。

橡皮布滚筒112Y是包括鼓和形成在鼓的表面上的橡皮布的中间滚筒。橡皮布滚筒112Y向印刷纸张P转印从印版滚筒110Y转印的墨。压印滚筒113Y被设置为与橡皮布滚筒112Y相对，印刷纸张P夹在橡皮布滚筒112Y与压印滚筒113Y之间。

墨斗114Y是存储用于印刷的墨的容器。供墨辊115Y向印版滚筒111Y的印刷元件转印从墨斗114Y供应的墨。通过组合多个辊来形成供墨辊115Y。改变多个辊当中最靠近墨斗114Y的辊与墨斗114Y之间的间隙，以调节墨供应量。

润版液装置116Y是存储润版液的容器，该润版液在印版滚筒111Y的非印刷元件上形成水膜，以防止墨附着。润版液辊117Y包括从润版液装置116Y向印版滚筒111Y供应润版液的多个辊。

下面将描述作为根据本实施方式的要经受颜色匹配的评估介质的印刷物。图2是例示作为颜色匹配对象介质的印刷测试纸张的示例的图。在本实施方式中，例如，印刷测试纸张包括可以独立调节墨供应量的区域（墨斗区域）Z1至Z13。在墨斗区域Z1至Z13中，可以针对CMYK和各个特定颜色任意增加或减少墨供应量。

印刷测试纸张包括例如在切缘L内侧印制的图像I1至I4以及比色图表C1至C5。图像I1至I4是例如照片或图例，并且包括具有单色色标和半色调部分或颜色连续改变的渐进部分的图像。另外，印刷测试纸张包括控制条S1，该控制条S1是一种比色图表并且印制在切缘L外侧。

在控制条S1中，印制墨斗区域Z1至Z13的CMYK单色色标和包括例如25%、50%和75%的网点的半色调部分。在本实施方式中，执行颜色匹配（颜色校正），以使具有上述结构的印刷测试纸张的颜色接近校样纸张的颜色，校样纸张是一种结构与印刷测试纸张的结构基本相同的基准介质。因为控制条S1包括单色色标和50%或25%的半色调部分这两者，所以可以考虑墨的温度、水和点增益之间的关系，从而实现良好的颜色再现。

图3是例示根据本发明的实施方式的颜色处理装置的内部结构的示意性框图。如图3所示，颜色处理装置1包括例如相机2、输入部2a、评估光源3、图像处理部4、区域设定部5、L*a*b*值计算部6、ΔE计算部7、平均ΔE计算部8、CMYK校正量计算部9、图像模拟部10和图像显示部（经校准的宽色域监视器）11。

相机2是一种用于顺序拍摄整个校样纸张和整个印刷测试纸张的图像的输入部，其输入包括基准介质的图像的基准数据和包括评估介质的图像的评估对象数据，并且还是一种可以在例如XYZ颜色系统或L*a*b*颜色系统中输出图像的宽色域图像输入装置。在L*a*b*颜色系统中，L*表示值，并且a*和b*表示表明色相和色度的色品。

另外，a*和b*表示颜色的方向。例如，+a*表示红色方向，-a*表示绿色方向，+b*表示黄色方向，并且-b*表示蓝色方向。在L*a*b*颜色系统中，随着各个参数值增大，颜色的清晰度增加。宽色域指的是比sRGB（standard_RGB）更宽的色域。具体地，宽色域指的是眼睛的色域或颜色空间（诸如Adobe_RGB（注册商标）或NTSC（国家电视系统委员会））中的色域。

相机2具有由CIE（国际照明委员会）在xyz中定义的颜色视觉区域。另外，当用肉眼看墨表面时，其在刚完成印刷的印刷物的湿润状态中的形状与在使墨干燥后的干燥状态中的形状不同。因此，在一些情况下，印刷物在湿润状态和干燥状态看起来颜色是不同的。PL（偏振）滤光器可以附接到相机2，以防止色差的影响。

可以由具有与由PL滤光器获得的效果基本相同的效果的图像处理来执行该处理。另外，替代相机2，可以使用RGB或CIEXYZ等效颜色传感器元件或光谱颜色传感器元件或利用滤光器或光源的线传感器型扫描器。颜色传感器元件可以感测可视区域、红外区域、紫外区域、无线电波区域和X射线波长区域。例如，输入部2a可以是诸如扫描器的图像输入设备，或可以接收通过网络发送的数据的输入接口。

在本实施方式中，图像的点是形成图像的最小单位，并且是简单的物理点信息。另外，图像的像素是形成图像的最小单位并且通常用作针对点的同义字。然而，在本实施方式中，像素指的是具有计算机处理图像时的颜色信息（色调或灰度级）的最小单位或最小成分。因此，在单色的情况下，一个点是一个像素。在彩色的情况下，RGB形成一个像素并且CMYK形成一个像素。另选地，XYZ形成一个像素并且L*a*b*形成一个像素。

图像的像素组被设定为可以由人眼识别的最小范围。像素组根据像素的尺寸而变化。在印刷物的情况下，像素组指的是大约1mm×1mm至3mm×3mm的范围。然而，不具体限制像素组的尺寸或形状。作为像素组的形状，例如，当在精细图片中形成图像时，读取圆形范围中的像素组。即使在各种图片形状中，当像素组具有圆形范围时，也容易排列颜色测量点并且降低像素组的形状范围附近的颜色的影响。

另一方面，当像素组具有星形状时，也读取像素组的形状范围附近的颜色，并且可以执行考虑到周边颜色的颜色测量。在这种情况下，颜色的读取取决于具有各个顶点的三角形部分的长度和面积。另外，除了校样纸张和印刷测试纸张之外，基准介质和评估介质包括诸如具有图像（例如在平面材料或立体材料上绘制的图片、照片、文字和图片）的产品的物体。平面材料由各种材料、色材、色光和荧光体制成。立体材料由各种材料制成，并且包括例如表面略微不均匀的纸张、布、金属、树脂、液体的彩色表面、包括液晶或激光的彩色显示器的发光材料、瓶或盆。

经由相机2进行的颜色测量的单位是像素或包括多个像素的像素组。在本实施方式中，通过颜色测量获得的颜色信息是L*a*b*值。然而，颜色信息可以是例如光谱波形（光谱值）、光谱图像、RGB值、CMYK值、XYZ值、浓度值、孟赛尔显示值、反射率和透射率、红外波长、紫外波长或X射线波长。

例如，当相机2拍摄图像时，评估光源3对校样纸张和印刷测试纸张进行照明。例如，色温为D50（5000K）或D65的、具有高显色性的荧光管可以用作评估光源3。另外，当确定在给定照明环境中显示印刷物时，用于再现照明环境的光源可以用作评估光源3。

作为利用评估光源3的照射方法，以下方法可以用作标准：光以45°角入射在要测量的物体（诸如，印刷物）上，并且评估光源3不直接影响图像输入设备（诸如相机2）的方法；以及积分球照射法。另外，在透明介质的测量中，照射法包括适用于测量漆黑环境中的透射图像或包括透射介质被外部光影响的实际环境中的外部光的透射图像的方法。因此，评估光源3根据要测量的物体的表面形状和介质的结构形状，以适合于光的反射和透射的照明角度来照射扩散光。

通常地，优选的是，当光以45°角从图像输入设备（诸如相机2）的表面扩散式反射时，称作圆顶式扩散光的全扩散光用于具有平滑表面的材料，并且按照同一标准来执行颜色测量。例如，光谱、RGB、X射线、红外线、紫外线、α射线和γ射线可以用作评估光源3或波长。评估光源3可以是用于图像显示部11中设置的显示画面的背光或其它发光体。

图4是例示荧光管的光谱分布特性的测量值的示例的曲线图。根据现有技术的分光光度计计算色温为5000K（用于评估印刷物颜色的光源的全球标准是D50）的照明光的比色值，以维持比色值恒定。因此，使由颜色测量装置测量的值的差最小化，并且测量值是用于颜色比较的标准。

然而，当实际使用分光光度计，以将印刷物与由颜色打样机获得的最终合同校样（客户认可校样之后的校样纸张）进行比较时，在一些情况下，在印刷物的颜色与实际颜色之间存在较大差异。分光光度计按照5000K的色温计算照明光的比色值，以维持比色值恒定。然而，在印刷物的实际颜色评估中，即使在发射具有高显色性（显色性指的是照明光的均匀性，该照明光不包括这样的波长的光：其在400nm至700nm的可视范围中的光量不足）的照明光的任何荧光灯中，如图4所示，在特定波长中存在峰值，并且由于照明差异难以获得相同的效果。

因此，即使在具有高显色性并且被看作是白光的照明光中，颜色信息（L*a*b*）的测量值也根据分光光度计而极大变化。迄今为止，人们认为由分光光度计测量的值等于视觉结果。然而，实际上，利用包括能够测量L*a*b*值的XYZ滤光器的输入系统的测试证明了由分光光度计测量的值与视觉效果由于照明差异而彼此不同。

如在本实施方式中，基于上述结果，用于印刷的普通标准光源用作照明光源。在这种情况下，可以获得与视觉颜色敏感度匹配的颜色测量装置。另外，当已知可以在特定的照明环境中观看印刷物时，能够再现照明环境的光源可以用作执行精确的颜色匹配的评估光源3。

图像处理部4对从相机2或输入部2a输入的图像数据进行处理。具体地，图像处理部4基于包括输入的基准介质和评估介质的图像的基准数据和评估对象数据的图像数据，执行例如将基准介质和评估介质的图像放置在图像的公共坐标轴上并且去除相对尺寸差和相对变形，使得图像的像素级彼此对应的图像重合处理。

由此可见，本实施方式中，测量基准介质和评估介质的表面的颜色、对所获得的基准数据与评估对象数据进行图像重合、比较对应像素或像素组以及计算预定范围中的平均色差的处理被称作“图像区域颜色测量”。

除了基准介质的图像之外，基准数据可以包括具有色材单色色标的控制条的图像和与该图像和色材单色色标中的各个色材的颜色的浓度或网点面积率（网点%）有关的基准介质色材信息。另外，评估对象数据可以包括控制条的图像。

区域设定部5将例如特定区域（作为颜色测量对象或测量对象）或包括多个特定区域的关注区域任意设定为由相机2拍摄的图像数据项的一些或全部。特定区域表示例如包括各自具有多个像素的多个像素组的区域，并且关注区域表示包括多个特定区域的区域。例如，关注区域被设定为印刷物的需要特别精确的颜色再现的部分，并且操作者可以使用触摸板或诸如鼠标的指点装置来任意设定关注区域的形状或尺寸。另外，可以设定多个关注区域。

在本实施方式中，将描述图2所示的整个图像I4被设定为关注区域的示例。图像处理部4从校样纸张和印刷测试纸张的数字图像提取与由区域设定部5设定的关注区域I4有关的数据，对关注区域I4进行划分，并且将按照矩阵排列的区域中的每一个区域或一些区域用作特定区域。颜色比较和评估的最小单位不是一个像素，而是包括例如大约16至400个像素（4×4个像素至20×20个像素）的一个像素组。

图5是例示处理单位的示意图。由此可见，将关注区域I4划分为矩阵框A3。所划分的矩阵框A3中的所有或一些矩阵框被用作特定区域A2，以设定图像区域颜色测量的评估范围。这样，简化了将关注区域I4划分为较小区域并且指定要评估的特定区域A2的处理。特定区域A2包括一个像素组或多个像素组。另外，由于针对各个像素组执行颜色评估，所以可以防止测量点的比较点的偏移的影响或由于灰度级或形状而引起测量值的变化。

颜色测量的单位的尺寸可以变化。在这种情况下，例如，当测量色标时，减小颜色测量的单位的面积，并且可以降低由于测量点的微小偏移引起的对周边颜色的读取的影响。另外，当在基准介质和评估介质的图像中均等设定关注区域I4的标度比、各个像素组的尺寸和评估面积时，执行与用于感测人对于印制图像的差异的感官评估等效的评估。因此，像素组的尺寸可以被设定为使得人眼能够识别色差的最小值。

矩阵框A3是具有预定形状（诸如矩形或圆形）的分割框（divided frame），以确定包括图片或单色区域的图像、实地淡色图像、包括图表和文字的图像或图片图像的任意区域之间的色差。例如，在胶印印刷物中，以印刷墨斗为单位或以照片为单位来设置矩阵框A3。另选地，例如，设置尺寸为大约3mm的矩阵框A3。在这种情况下，可以在各个划分的矩阵框A3的范围内显示色差，或者可以显示色差列表，使得用户可以将色差识别为数值。这样，可以执行颜色调节，以使评估介质的图像接近基准介质的图像。

L*a*b*值计算部6针对比颜色测量的单位更大的像素组，对L*a*b*值（该L*a*b*值是针对关注区域I4内的矩阵框A3范围中各个像素或各个像素组测量的颜色信息）进行平均，从而计算像素组平均颜色信息（/L*a*b*值）。由此可见，在本实施方式中，由于在比颜色测量的单位大的像素组中对颜色信息进行平均，所以去除了噪声的影响。

ΔE计算部7比较彼此图像重合的校样纸张和印刷测试纸张的各个图像中的特定区域中的各个像素组的像素组平均颜色信息/L*a*b*值，以计算各个像素组的色差（像素组色差）ΔE。

通过计算形成像素组的n个像素的L*值、a*值、b*值的总和并且用总和除以n，来获得像素组的平均L*a*b*值，并且该平均L*a*b*值是用于计算像素组色差的基础。

具体地，通过对基准介质的图像与评估介质的图像进行图像重合并且从针对同一图片部分（例如，同一特定区域或同一矩阵框A3）的各个像素的基准L*a*b*值减去评估L*a*b*值，来获得一般像素色差ΔE，并且由以下等式（1）来表示该一般像素色差ΔE。

[等式1]

ΔE=√(L1-L2)²+(a1-a2)²+(b1-b2)²…(1)

同时，通过对基准介质的图像（基准图像）与评估介质的图像（评估图像）进行图像重合、计算同一图片部分中基准数据与评估数据彼此对应的像素组中的所有像素的L*a*b*值的总和、对总和进行平均，以计算基准L*a*b*值以及从基准L*a*b*值减去由与上述相同的方法计算的评估L*a*b*值，来获得图像区域颜色测量中的像素组色差ΔE，并且由以下等式（2）来表示图像区域颜色测量中的像素组色差ΔE。

[等式2]

像素组色差ΔE=√{(L1m1+L1m2+,...,L1mn)/n}-{(L2m1+L2m2+,...,L2mn)/n}]²+{(a1m1+a1m2+,...,a1n)/n}-{(a2m1+a2m2+,...,a2mn)/n}²+{(b1m1+b1m2+,...,b1n)/n}-{(b2m1+b2m2+,...,b2mn)/n}²…(2)

平均ΔE计算部8在与作为调节对象的墨斗（墨斗区域Z1至Z13）对应的特定区域或整个关注区域I4上，对经由ΔE计算部7计算的像素组色差ΔE进行平均，以计算针对像素组色差平均值的色差数据。色差数据被不同地用作各个图像的比较和评估结果。可以计算针对各个像素的色差的平均值，而不是像素组色差ΔE的平均值。

另外，平均ΔE计算部8基于像素色差ΔE或像素组色差ΔE，来计算像素色差平均或像素组色差平均（像素色差平均或像素组色差平均是各个特定区域或各个矩阵框A3中的所有像素或像素组的色差平均值之间的比较值），并且针对整个关注区域I4计算色差数据。

另一方面，例如，通过累加包括总共n个像素的矩阵框A3的范围中的n个像素色差ΔE，并且用总和除以n（n是像素的总数），来获得一般像素色差平均值，并且由以下等式（3）来表示该一般像素色差平均值。

[等式3]

ΔE=（像素ΔE1+像素ΔE2+,…,像素ΔEn）/n…(3)

具体地，通过累加包括总共n个像素组的矩阵框A3的范围中的n个像素组色差ΔE，并且用总和除以n（n是像素组的总数），来获得图像区域颜色测量中的像素组色差平均值，并且由以下等式（4）来表示图像区域颜色测量中的像素组色差平均值。

[等式4]

ΔE=（像素组ΔE1+像素组ΔE2+,…,像素组ΔEn）/n…(4)

如图6所示，可以通过颜色、文字和数值中的至少一个来在图像显示部11的显示画面（监视器画面）（未示出）上显示针对特定区域或关注区域I4的色差数据，作为比较和评估结果。在图6中，例如，在显示画面上显示图像显示字段20和数据显示字段21，其中，在图像显示字段20中，关注区域I4中的图像的颜色与矩阵框A一起进行分类，并且显示图像，以便进行图像重合，在数据显示字段21中，通过颜色、文字和数值来显示图像显示字段20中显示的各个矩阵框A3的色差值或颜色信息。

对图像显示字段20的各个矩阵框A3进行显示，使得根据色差值的差来对各个框的边缘颜色进行分类。另外，对数据显示字段21中的颜色信息值显示框22进行显示，使得对其颜色进行分类，以便对应于颜色分类。为了容易地检查色差ΔE，可以显示彼此对应的图像显示字段20中的矩阵框A3和数据显示字段21中的色差值，以便通过例如箭头23彼此连接。

当可以在图像显示部11的显示画面上显示通过图像区域颜色测量获得的颜色测量结果的比较和评估结果时，可以用眼睛立即确定比较和评估结果的内容。另外，当使用通过图像区域颜色测量获得的颜色测量结果时，比色值或色差值在显示画面上可以被显示为例如气球状（未示出），以显示评估结果。

另外，可以在平行或交替显示校样纸张的拍摄图像和印刷测试纸张的拍摄图像的同时，通过例如数值或符号的颜色分类来显示评估结果，以便被图像重合在这些图像上。此外，如图6的数据显示字段21所示，可以基于评估结果，使所测得的色差值或颜色信息的列表与各个矩阵框A3关联。在这种情况下，当使用鼠标点击并选择任意矩阵框A3时，可以与任意矩阵框A3的选择操作性关联地改变颜色信息值显示框22中的数值或颜色。

由此可见，可以显示比色值或色差值之间的大小关系列表，并且其颜色可以被分为例如蓝色、绿色、黄色、橙色和红色。在这种情况下，可以容易地检查色差并且可以根据基于通过图像区域颜色测量获得的颜色测量结果的评估结果，容易并快速确定图像的分析结果是否良好。另外，可以通过基准图像和评估图像的各个像素的色差平均（或各个像素的测量值的平均）、平均色差（或所有像素的平均值之间的比较）或色差平均和平均色差的组合来显示比色值或色差值。

CMYK校正量计算部9基于由平均ΔE计算部8计算出的值，来计算C、M、Y和K（它们是评估介质色材）中的每一个的墨供应量校正值，使得例如印刷测试纸张的颜色接近校样纸张的颜色。下面将详细描述墨供应量校正值的计算方法。

另外，CMYK校正量计算部9基于由平均ΔE计算部8计算出的值，针对评估介质色材的各个颜色，计算用于使评估图像中的特定区域或关注区域I4的颜色接近基准图像中的特定区域或关注区域I4的颜色的第一墨供应量校正值。同时，与现有技术相似，平均ΔE计算部8基于控制条S1的斑点区域颜色测量结果或图像区域颜色测量结果，针对评估介质色材的各个颜色，计算用于使评估介质的控制条的颜色接近基准介质的控制条的颜色的第二墨供应量校正值。

平均ΔE计算部8可以执行将任意设定的加权系数提供给计算出的第一墨供应量校正值和第二墨供应量校正值的加权处理，以针对评估介质色材的各个颜色计算用于校正评估介质色材的墨供应量的最终墨供应量校正值。

由此可见，对基于特定区域的图像区域颜色测量的第一墨供应量校正值和基于控制条的点或图像区域颜色测量的第二墨供应量校正值执行加权处理，以计算第三墨供应量校正值。这样，可以执行精确的颜色再现。另外，通过图像区域颜色测量或斑点区域颜色测量来测量控制条的颜色，以执行颜色校样。这样，可以以高精度执行颜色测量。例如，测量斑点区域颜色的分光光度计或浓度计可以用作斑点区域颜色测量部。

在这种情况下，在第一墨供应量校正值和第二墨供应量校正值等于或大于预定阈值的情况下执行校正时，例如，存在将出现颜色变浅的重影现象的担心。因此，CMYK校正量计算部9起到警告部的作用，并且可以在图像显示部11的显示画面上显示警告信息（诸如表示出现重影现象的文字或图像）。根据该结构。当第一墨供应量校正值和第二墨供应量校正值超出预定范围时，按照强调墨供应量校正值中的任意一个的方式执行校正。因此，可以防止例如与未被校正的区域的色差增大。

在印刷机100的印刷处理中，即使在充分管理墨的颜色时，在印刷物的单色色标（网点100%）或接近单色色标的单一颜色中也使用大量墨。因此，向要印制在沿印刷方向（在印刷滚筒的周界上）紧接单色色标排列的部分上的图片供应少量墨。结果，在一些情况下，出现被称为重影现象的不规则印制。另外，出现诸如印刷表面颜色不均匀（其中，沿印刷方向改变颜色浓度）的缺陷。在利用控制条的颜色管理中，难以检查不均匀并难以执行颜色匹配。

如上所述，通过图像区域颜色测量直接测量图像的图片表面的颜色。例如，高精度地检测基准图像的图片与评估图像的图片之间的颜色再现的微小差异。使接近人眼的感觉的例如色差的评估结果数字化，并且计算墨供应量校正值。这样，可以执行以下颜色管理。

即，通过矢量来显示颜色的校正方向，使得在CIELAB颜色空间中容易确定要校正的颜色。这样，可以对各个颜色的墨校正值进行导航。通过根据本实施方式的图像区域颜色测量获得的颜色测量结果或评估结果可以不仅用于经由印刷机100的墨斗的各个墨键的控制进行的颜色校正，还可以用于利用例如L*a*b*值或色差ΔE（或CIEDE2000*）来评估图片的颜色的颜色评估。

因此，即使在出现重影现象的部分中，在图片彼此交叠之后，也通过图像区域颜色测量方法来测量基准图像（在针对通过将最终合同校样输入到宽色域图像输入装置中而获得的L*a*b*图像、PPF图像或RIP之后的TIFF图像的CMYK数据的情况下，是通过ICC特性文件转换为L*a*b*值的图像数据）和测试图像（通过将例如印刷物或印制品输入到宽色域图像输入装置而获得的L*a*b*图像数据）中的重要部分的颜色，并且分析所计算出的色差。这样，可以经常地确定印刷物的颜色再现的偏差是否在可允许范围内。因此，通过图像区域颜色测量获得的颜色测量结果或评估结果可以用于例如利用包括根据现有技术的印刷机的各种打印机的颜色再现值的颜色评估、颜色管理和输出控制。

在由于印刷表面中的重影现象或印刷机的表面不均匀而极大地改变特定部分的图片的颜色（浓度）的情况下，当墨键用于控制颜色，以对该部分的图片执行颜色匹配时，会影响墨键范围内的其它图片。因此，在一些情况下，难以执行颜色调节。

考虑到对CMYK图像数据的颜色进行部分校正，返回到设计处理或印前处理。然而，在这种情况下，由于无法测量印刷表面的颜色不均匀，所以难以向印前处理反馈颜色测量结果或评估结果。根据本发明的颜色处理方法，通过图像区域颜色测量获得由于例如重影现象或印刷机的不均匀的印刷压力而引起出现表面不均匀的部分的数据。因此，例如，当印前处理或设计处理中的数据被CMYK%校正时，可以对重影现象或表面不均匀执行精确的颜色修正（校正）。

基于由CMYK校正量计算部9计算出的墨供应量校正值来调节印刷机100中的各个墨斗的墨供应量，以使印刷测试纸张的颜色接近校样纸张的颜色。然而，在这种情况下，每当执行测试印刷时，都会消耗用于测试印刷的纸张或墨，以检查校正结果。

在本实施方式中，颜色处理装置1具有图像模拟功能，该图像模拟功能可以在图像显示部11的显示画面上模拟应用了墨供应量校正值时所获得的印刷结果。图像模拟部10利用作为CMYK图像的CIP4_PPF文件来执行图像模拟。

图7是例示根据CIP4_PPF数据模拟印刷物的颜色再现的方法的概要的图。在印前处理中，当通过RIP创建印刷数据时，类似地，创建CIP4_PPF文件（步骤S100）。CIP4_PPF文件被用作用于根据图像来预先设定从印刷机100的墨斗供应的墨量的数据。

因此，CIP4_PPF文件包括具有大约50dpi的低分辨率并且被划分为与印刷数据相同的CMYK的图像数据。CIP4_PPF文件是包括与图像和控制条的各个部分中的C、M、Y和K中的每一个的网点%（网点面积率）有关的信息的基准数据的示例。

在本实施方式中，以印刷机100的墨斗为单位对CMYK图像数据进行划分，并且基于颜色测量后的印刷物的控制条S1的比色值（L*a*b*值）来模拟完成的图像，然后在图像显示部11的显示画面上显示该图像。另外，模拟并显示附加校正了从墨斗供应的墨量时图像的颜色再现。这里，RIP是光栅图像处理器（raster imageprocessor）的缩写，其是将校勘页的数据转换为用于印刷的网点数据的引擎，并且在由版记录器输出印版时使用。

下面将描述处理的顺序。

<通过伽玛校正进行的以墨斗为单位的颜色再现>

测量印刷测试纸张的控制条S1的各个CMYK单色色标的颜色，并且基于测量结果，针对与各个墨斗对应的图像执行伽玛校正（步骤S120）。这样，可以模拟对整个印刷物的颜色再现的影响。具体地，当控制条S1的比色值在基准值之内，但是图像中的特定区域或关注区域的颜色不匹配时，可以利用颜色校正按照虚拟方式检查对外周图像的颜色的影响。

基于警告报告中的数值（单色和半色调）来检查相对于控制条S1的基准值（目标值）偏离的程度是否在限制范围内，并且可以用视觉观察来防止过度校正。基于实际的印刷数据来计算墨量与伽玛之间的关系。在这种情况下，颜色测量装置利用L*a*b*值来测量印刷物中的控制条S1的各个颜色。当存在色差时，向计算伽玛校正量的“CMYK伽玛校正模块”反馈测量结果，并且对伽玛校正滤光器进行校正。在校正量的计算中，每当计算校正量时，反馈伽玛校正值的预测值和印刷物的比色值（步骤S104）。这样，可以利用学习功能来统计性地导出最适合于各个墨的伽玛校正值。

<点增益的模拟>

印刷机100的点增益根据墨或纸张以及印刷机100的特性而变化，并且颜色再现也变化。在将CMYK数据转换为RGB数据时，预先向CMYK数据添加印刷期间出现的点增益（点增长为比印版的网点更大）的变化。这样，可以高精度地模拟印刷再现（步骤S106）。

通过在预定印刷条件（例如，纸张、墨的种类、C、M、Y和K中的每一个的基准浓度、印刷机、温度和湿度）下印刷点增益测量图表（网点0%至100%），来测量标准点增益，并且获得图8所示的结果。

图8是例示印刷中的点增益的示例的曲线图。另外，通过以下计算表达式来模拟由于墨浓度的变化引起的点增益的变化，并且可以简单地使用该点增益的变化。此外，术语“因数”是通过学习功能从实际结果反馈的值。

“标准点增益值”×（1+测量值÷基准值×因数）=点增益

图9是例示青色相对于墨量变化的点增益模拟结果的示例的曲线图。图9例示通过将墨量增加10%时的点增益的变化与伽玛特性的变化相加、将印刷物的颜色再现转换为点增益并且模拟点增益而获得的结果。实际网点不超过100%，并且通过曲线图来表示颜色变化。

然而，考虑到印刷机100的颜色（浓度）控制范围，将最大浓度值（在256灰度级（0-255）的情况下，是第255级）设定为使得可以再现与120%的基准浓度对应的浓度（可以实际印刷的最大墨膜的厚度）。这样，可以模拟利用比基准浓度高的浓度印刷的颜色。

由于颜色再现与实际颜色再现不同，所以最终可以利用ICC特性文件用L*a*b*值来表示墨的颜色。然而，当以与创建ICC特性文件时的墨浓度不同的墨浓度印刷颜色时，颜色不与表中的颜色对应，并且难以再现正确的颜色。因此，与对比度的模拟相似，点增益的模拟在预测颜色时也是有效的。

当印刷结果与预测的点增益不同时，反馈差异，这使得可以在执行下一印刷处理时精确地预测点增益。另外，即使在浓度大于基准浓度的再现中，最大浓度值也限于100%，并且制备强调图像的颜色再现的选项，使得可以再现浓度小于100%的颜色的渐变。

图10例示强调图像的颜色再现的、等于或大于100%的显示限制的曲线图。图11是例示各种类型的介质的颜色空间之间的比较和色域映射的图。根据要检查的图像的颜色将伽玛和点增益要素相加，以使印刷物的颜色再现接近实际的颜色再现。

然而，当印刷物的墨浓度增大时，存在彩色监视器无法再现的颜色，所以需要图11所示的对监视器无法再现的虚线的颜色空间进行压缩的色域映射处理。

图11所示的功能与图10所示的限制功能的不同点在于，将具有超过颜色空间的最高清晰度的颜色压缩到可再现的颜色空间的周边，并且可以再现具有次高的清晰度的颜色的微小差异。另外，与伽玛校正的区别在于没有均匀地压缩颜色空间并且使等高线起皱纹，使得颜色空间内部的原始颜色存在微小变化。由于色域映射是可选的，所以可以执行与图像对应的颜色管理。

将被分为C、M、Y和K的版划分数据转换为一个像素具有CMYK数据的复合数据（步骤S108）。因此，可以将版划分数据容易地转换为RGB图像。然而，将墨的颜色分为C、M、Y和K，并且控制划分后的颜色。因此，在已经完成所有数据的转换之后的最后阶段执行转换为复合数据。

C、M、Y和K中的每一个的版划分数据的数据值是0%至100%（255个灰度级），并且通过如下一般计算等式将版划分数据转换为RGB（255个灰度级）数据。

$\begin{array}{c}R=1-\min (1,C\&times;(1-K)+K)\\ G=1-\min (1,M\&times;(1-K)+K)\\ B=1-\min (1,Y\&times;(1-K)+K)\end{array}$

这样，可以在图像显示部11的显示画面上显示转换后的图像。

当将CMYK数据转换为RGB数据时，使用从实际印刷物创建的用于印刷的ICC特性文件，以精确地再现印刷中的颜色，这使得可以在监视器上再现正确的颜色。然而，在这种情况下，需要通过ICC特性文件校准的监视器。

当使用该方法时，在多个阶段改变墨浓度的同时利用ISO_IT.8.7比色图表来执行印刷，并且根据比色值来创建ICC特性文件。这样，可以执行模拟。

当用ICC特性文件来补充颜色转换表，以创建多个ICC特性文件时，可以执行模拟，使得由于墨浓度的微小变化而引起的颜色变化基本接近实际颜色。可以提供用于监视器、印刷和校样的多个ICC特性文件。然而，需要很多努力来创建ICC特性文件。

因此，当使用监视器ICC特性文件表（基准颜色表）（该监视器ICC特性文件表转换墨（CMYK）的各种单色浓度与L*a*b*之间的关系的数据（步骤S110）并且将具有基准浓度值的墨的颜色（L*a*b*）转换为RGB颜色（步骤S112））时，可以利用上述方法来模拟印刷再现。这样，可以用利用来自测量值的反馈的学习功能来提高模拟精度。

在图像显示部11的显示画面上显示模拟结果（步骤S114）。图像显示部11设置在印刷机控制装置后面（该印刷机控制装置具有靠近例如印刷机100设置的打印查看器），并且操作者可以在查看最终合同校样或印刷物的颜色的同时，比较墨供应量校正前后的图像。另外，操作者可以利用具有打印查看器的印刷机控制装置，来调节从印刷机100的各个墨斗供应的墨量。

下面，将参照图12描述本实施方式中的颜色导航（颜色匹配）的工作流程。在本实施方式中，如上所述，针对被墨斗覆盖的印刷区域（由图2中的单点划线表示的区域A1是被一个墨斗管理的调节范围）或图片的特定区域（由图2中的粗线表示的框区域A2），利用L*a*b*值执行图像区域颜色测量。这样，可以基于诸如色差ΔE的评估结果，精确地再现基准图像（基准图像是校样纸张的图像）与评估图像（测试图像）（评估图像是印刷测试纸张的图像）之间的差。因此，可以知道评估图像的校正量。

可以通过比较被各个墨斗覆盖的印刷区域中的基准图像和测试图像的像素或像素组的L*a*b*值，来检查要校正的颜色的方向，以计算色差平均。本实施方式的特征在于，即使在不使用控制条S1时，也可以调节被各个墨斗覆盖的各个印刷区域的颜色。

当特定区域A2（在不使用控制条时，需要在各个墨斗区域中设置一个或更多个特定区域）被包括在被各个墨斗覆盖的印刷区域中时，对图片中的特定区域A2或关注区域I4的一部分的图像区域颜色进行测量，以执行强调颜色之间的匹配的颜色校正。这里，假定对关注区域I4的颜色进行了校正。

下面，将描述工作流程。在图12中，括号中的数字对应于具有下面将描述的相同数字的步骤。首先，（1）预先制作根据比色图表的测量结果（L*a*b*值）获得的数据表，上述比色图表用基于Japan_Color（作为日本印刷颜色标准）、各个印刷公司的标准印刷条件（例如，墨的种类、纸张种类和各个颜色的墨的基准浓度）以及其它公共机构的标准墨量以及比标准墨量多20%（可以印刷的墨膜的最大厚度）的墨量来印刷。

然后，（2）即使在用比基准值高的标准印刷浓度来执行印刷时，数据表的使用也使得可以从比色图表找到特定颜色。因此，计算用于墨供应量的校正值。

然后，（3）执行针对基准图像和测试图像的颜色测量（L*a*b*值）。（4）检查基准图像与测试图像之间的色差ΔE。当色差ΔE大于预定阈值时，必须分析校正值。另一方面，（5）当基于Japan_Color的标准印刷颜色被用作基准颜色时，根据CIP4_PPF文件的各个CMYK图像计算被各个墨斗覆盖的印刷区域的图片网点面积率（%）。

（6）从数据表找到具有与计算出的比色图表上的图片网点面积率相等的CMYK色调值的颜色（L*a*b*值），并且将该颜色用作基准颜色。（7）在测试之前，选择目标颜色是基于“标准印刷颜色”还是“测试图像颜色”。（8）在基准数据与测试数据的颜色（L*a*b*值）之间的比较中，当从数据表提取颜色时，固定黑（K）墨的因数，这使得可以容易找到C、M和Y中的每一个的色调值。

（9）可以从CIP4_PPF文件中的图像数据的同一位置导出黑墨的色调值。然后，（10）计算基准数据与测试数据的色调值之间的差。因此，可以通过校正值（%）来表示各个颜色的墨的供应量。（11）当从数据表的比色图表中没有找到测试数据的颜色时，使用通过测量比色图表（用比基准墨量多20%或少20%的墨量来印刷该比色图表）的颜色而制作的数据表。在这种情况下，可以从数据表找到最接近的颜色。

（12）当在一个墨斗中存在多个颜色测量点时，对颜色校正量进行平均或加权，以计算总颜色校正量。这样，可以执行强调关注区域的颜色的颜色匹配。（13）当存在多个关注区域并且关注区域的校正值是发散的时，输出上述警告，以提示操作者检查散度。

如上所述，可以将诸如比色图表的基准图像或标准印刷物以及测试图像的印刷物中具有相同颜色的部分彼此进行比较，以从数据表的色标中找到相同颜色（L*a*b*），并且可以利用网点经由以下计算来计算校正值。例如，可以使用以下计算表达式，以利用计算出的校正值作为针对墨供应量的校正值。

测试图像颜色（CMYK网点%）-目标颜色（CMYK网点%）=校正值（CMYK网点%）

校正值（CMYK网点%）÷目标颜色（CMYK网点%）=针对当前的墨供应量的校正值（%）

下面将描述利用上述计算表达式的计算的示例。

（计算的示例）

（C:45%,M:45%,Y:45%,K:10%)-(C:35%,M:40%,Y:55%,K:10%)=(C:10%,M:5%,Y:-10%,K:0%)

(C:10%,M:5%,Y:-10%,K:0%)÷(C:35%,M:40%,Y:55%,K:10%)=(C:28%,M:13%,Y:-18%,K:0%)

在本实施方式中，图像显示部11在显示画面上交替或并排显示应用通过上述计算表达式获得的校正值时的模拟图像以及基准图像，使得操作者可以在打印查看器上查看图像。然后，当操作者确定校正结果没有问题时，用户通过打印查看器输入针对各个墨斗的校正值，以调节墨供应量，并且执行测试印刷。

在墨斗的调节中，当存在从墨斗区域到另一个墨斗区域排列的图片或照片时，执行所谓的墨斗周边校正（该墨斗周边校正针对相邻的墨斗区域同时执行相同的校正），以防止图片或照片的色调变化。

然后，通过上述处理将印刷测试纸张与基准纸张再次进行比较。当色差ΔE等于或小于预定阈值时，在例如存储部中存储校正值（作为数据），并且执行生产运行。另外，在存储部中存储各种类型的数据（诸如基准数据、评估对象数据、印刷数据和原版数据）作为电子数据，以便与包括L*a*b*值的颜色测量结果或包括校正值的评估结果关联。

下面将描述获得墨供应量校正值（校正值）的另一个方法。图13是例示本实施方式中用于计算墨供应量校正值的另一个流程的图。在该方法中，当单色（网点面积率为100%）色标的颜色大于基准值时，根据墨量相对于基准颜色增加或减少时的浓度（或L*a*b*值）变化被计算为墨量变化的值作为指数被添加到各个所测得的墨量。

用于印刷的ICC特性文件表示通过乘以颜色空间（该颜色空间基于C、M、Y和K墨中的特定单色（网点面积率为100%）浓度的颜色）中的CMYK网点%而获得的颜色与L*a*b*值之间的关系。因此，相反，在相同印刷条件下，ICC特性文件的使用使得可以将所测得的图片的L*a*b*值转换为C、M、Y和K的各个颜色成分（网点%）。即使在印刷浓度不同于基准值时，也可以按照网点%来检查与颜色相对于基准值的增加或减少对应的C、M、Y和K墨量的差。

然而，在利用ICC特性文件的方法中，即使在将单色色标的颜色和单色色标附近的部分的颜色转换为CMYK网点%时，差也被转换为小于实际值。因此，例如，即使对于比100%的网点大的颜色，计算出的值也不超过100%。因此，当利用以下方法进行校正时，可以代表单色色标和单色色标附近的颜色部分的基准图像与测试图像之间的墨量差。

首先，从基准数据的基准图像获得CMYK图像（步骤S200），并且获得评估介质的L*a*b*图像（步骤S201）。然后，执行图像区域颜色测量，以测量沿各行墨键（沿横向排列大约20至30个墨键）（这些墨键用于控制从印刷机100的CMYK墨斗供应的墨量）的宽度方向划分的图像范围内的基准图像和测试图像的像素组的颜色（L*a*b*）（步骤S202和步骤S203）。

然后，基于基准数据的颜色测量结果来计算CMYK色调值（步骤S204），并且通过ICC特性文件将基于测试图像的颜色测量结果的L*a*b*比色值转换为CMYK色调值（步骤S205）。与这些步骤并行地，参照ICC特性文件（步骤S206）将基准数据的颜色测量结果转换为L*a*b*值（步骤S208），并且从测试图像的颜色测量结果获得L*a*b*值（步骤S207）。

将通过累加在步骤S204和S205中获得的CMYK色调值而获得的基准数据（基准图像）与评估介质（测试图像）进行比较，并且计算该基准数据与评估介质之间的差（步骤S212）。针对评估介质的色材的各个颜色计算墨供应量校正值，这些墨供应量校正值是作为与各个墨键对应的CMYK墨的校正值的评估介质色材校正量（步骤S213）。

另外，基于在步骤S207和S208中获得的L*a*b*值，制作特性曲线（表）（步骤S209），该特性曲线（表）表示单色色标的颜色大于基准值时以及颜色小于基准值时的墨量变化和浓度（或L*a*b*）值变化。特性曲线表表示例如墨供应量与颜色信息之间的关系。然后，基于该表，计算针对测试图像的测量值的单色色标的附加墨校正值，作为针对基准网点%的加法因数（步骤S210）。

最后，将计算出的加法因数（校正因数）与评估介质的色材校正量相加（步骤S214）。另外，对于除了单色色标之外的颜色，通过以下等式，将基准图像和测试图像的比色值（L*a*b*）转换为C、M、Y和K墨量，并且作为校正因数乘以数字数据（该数字数据是原始图像）的色调值（0%至100%），以加上附加墨校正值，使得具有少墨量的部分不与附加校正值相乘。

Y墨的附加墨校正值=（b1*-b0*）/b0*；

M墨的附加墨校正值=（a1*-a0*）/a0*；

C墨的附加墨校正值=√((a1*-a0*)²+(b1*-b0*)²)

K墨的附加墨校正值=（L1*-L0*）/L0*

（“a0*”：M墨的基准值（单色色标）-白纸的值

“b0*”：Y墨的基准值（单色色标）-白纸的值

“L0*”：K墨的基准值（单色色标）-白纸的值

“√(a1*-a0*)²”：C墨的基准值（单色色标）-白纸的值

“L1*”、“a1*”和“b1*”：测试图像的测量值（L*a*b*））

电子数据存储功能可以再次适当利用存储在例如存储部中的计算出的电子数据（诸如校正值）。除了图像数据之外，存储的电子数据包括与各个像素相加的L*a*b*值。因此，与现有技术不同，不需要用于存储印刷物的巨大空间。

在现有技术中，根据印刷物的存储条件，存储的印刷物受到温度、湿度或光的影响，并且由于例如膨胀或收缩、颜色变化或发霉而劣化。然而，与L*a*b*相加的数据的使用使得可以解决上述问题。另外，在重新印刷期间，所存储的电子数据（该电子数据作为原始数据）可以用作与印刷测试纸张进行颜色匹配时的比色图表数据。

在现有技术中，可以存储通过测量印刷物中的关注区域的颜色而获得的值，或者RGB图像可以被存储为图像。然而，在根据现有技术的RGB相机系统中，颜色再现根据各个相机而变化。另外，由于无法记录图像的整个色域，所以难以将颜色精确地转换为L*a*b*值。因此，难以在诸如显示画面的监视器上显示正确的颜色。可以拍摄用于创建ICC特性文件的比色图表，用于进行颜色匹配，以在成像处理期间校准各种输入装置的颜色。然而，在这种情况下，这仅限于比色图表的色域的范围。

当存储通过XYZ-等效或光谱宽色域输入装置的图像区域颜色测量获得的L*a*b*图像时，不需要输入装置的ICC特性文件。当通过例如ICC特性文件来校准输出装置（诸如监视器或打印机）的颜色时，可以再现重新使用图像时在任何时间和任何地点都不变化的颜色并且可以将该颜色输出到监视器或打印机。这样，可以长时间地提供精确的比色图表。

如上所述，根据本实施方式，例如，在由用于评估的实际光源来照射区域的同时，由可以执行XYZ输出和存储数据的宽色域输入装置来测量校样纸张和印刷测试纸张的表面的图像区域中的所设置的特定区域或关注区域的颜色。这样，将通过测量特定区域中的各个像素组的颜色而获得的像素组平均颜色信息计算为颜色测量结果。然后，将在例如关注区域被分为特定区域或矩阵框时，通过基于颜色测量结果对所有像素组的颜色（L*a*b*值）进行比较而获得的色差平均值计算为评估结果。这样，可以将基准介质与评估介质的各个部分的图像的颜色之间的差整合为色差值，并且即使在具有图案或渐变的图像中，也可以获得高色差精度。另外，特定区域或关注区域（诸如口红的颜色、车身或产品包装）的颜色被识别为面，使得对于颜色是好还是坏的确定的结果接近由人眼进行颜色确定的结果。因此，将重要点的颜色与整个图像的颜色彼此进行比较。

当由人眼来确定图像颜色时，人无法在作为斑点查看一个点的颜色的同时比较颜色，而是将颜色感觉为一个面（由于颜色具有阴影）并确定颜色是否良好。因此，本实施方式中描述的图像区域颜色测量是合理的。在图像区域颜色测量的情况下，例如，可以对关注区域进行细分，并且可以自由地设定所划分的部分的尺寸或形状（例如，所划分的部分具有矩形形状，并且可以改变其宽高比）。因此，与人眼类似，可以进行校样纸张（该校样纸张是基准图像）与印刷测试纸张（该印刷测试纸张是测试图像）之间的图像区域颜色比较。另外，在图像区域颜色测量的情况下，例如，可以由通过整合整个关注区域的测量值并且将整合值除以测量次数而获得的“平均色差”来进行评估。因此，本实施方式不会受到测量位置之间的轻微偏离的影响，并且在例如诸如背景图案的图像中是尤其有效的。

通过图像区域颜色测量获得的颜色测量结果或评估结果的使用使得容易分离作为特定色材的黑墨部分的图像，并计算墨量。例如，作为没有光谱滤光器的方法，可以利用原版的数字图像数据（PPF文件、PDF文件或TIFF图像）的黑墨部分，从由宽色域输入装置（诸如利用CIEXYZ等效滤光器的数字相机或扫描器）输入的图像的各个像素分离黑墨。

在这种情况下，具体地，例如，必须利用由CIEXYZ等效相机输入的“基准图像”和“通过将“测试图像”从印刷数据转换为包括C、M、Y和K以及特定颜色的PDF文件或TIFF图像而获得的数据”或“CIP4-PPF数据”作为原版的数字图像数据，执行图像重合，以使基准图像和评估图像的维度和图片位置交叠。

在各个墨键的印刷区域中分离分开的基准图像和评估图像的K图像，或者针对任意区域（诸如特定区域）中的各个像素组执行图像区域颜色测量，以计算色差平均。即，将数据项的L*a*b*值彼此进行比较，并且根据其间的差计算黑墨校正值。

因此，除了表示基准墨量中的网点%和L*a*b*值的表（ICC特性文件）之外，必须预先制作表示墨量与L*a*b*值之间的关系的上述特性曲线表。在这种情况下，可以根据所测得的测试图像的L*a*b*值与基准图像的L*a*b*值之间的差精确地计算墨量。另外，由于分离了K图像来获得黑墨校正值，所以精确地分析用于再现例如图像中的灰色图片的色材的组合。

除了黑墨部分的分离和墨量的计算之外，通过上述图像区域颜色测量获得的颜色测量结果或评估结果的使用可以使得容易执行作为特定色材的特定颜色墨部分的图像的分离和墨量的计算。在特定颜色墨部分的图像的分离和墨量的计算中，针对由CIEXYZ等效相机输入的“基准图像”和“通过将“测试图像”从印刷数据转换为包括C、M、Y和K以及特定颜色的PDF文件或TIFF图像而获得的数据”或“CIP4-PPF数据”执行用于使分辨率或维度以及图片位置交叠的图像重合，并且将针对各个像素单元的图像重合结果彼此进行比较。这样，可以容易地提取不与CMYK图像交叠的部分中的特定颜色图像。

对于墨量，通过根据彼此分离的“基准图像”和“测试图像”的数据比较仅针对特定颜色的像素的图像区域颜色测量的颜色测量结果，来根据图像中的L*a*b*值之间的差，针对各个像素计算测试图像的墨校正值。可以利用各个网点%部分的颜色（L*a*b*值）变化与墨量彼此关联的表（例如，预先针对印刷测试制作的表），执行转换为针对评估结果中的色差的墨校正值。

当存在通过对特定颜色进行图像重合而获得的颜色时，混合色被预先创建为ICC特性文件。在这种情况下，与CMYK墨相似，可以针对仅存在特定颜色墨的图像区域计算墨量差。然而，当表示单色色标的墨量与颜色变化之间的关系的表用于所获得的墨校正值时，校正针对单色色标附近的颜色（L*a*b*值）的差的墨校正值。因此，可以精确地预测墨校正值。

除了墨校正值的计算之外，颜色测量结果或评估结果使得可以容易地执行例如软校样（软校样将图像显示部11的显示画面改变为颜色校样画面并且还被称为监视器校样），用于评估图像显示部11的颜色。进行了许多尝试来利用软校样，但是由于对于质量保证，仅视觉感官评估和比较方法是不够的，所以尚未广泛地使用并推广软校样。

当通过互联网发送颜色时，通常，颜色可再现区域在具有sRGB作为颜色再现区域的任何图像显示部中较窄。因此，在有限的色域中执行颜色再现。在包括颜色印刷或包装印刷的广告、出版物和报纸产业中，已经使用了AdobeRGB（注册商标），其基本响应于具有相对较宽色域的印刷再现。近年来，已经使色域接近人眼色域（视觉色域）的激光TV商业化，并且在质量或成本方面，软校样是有利的。

在根据本实施方式的颜色处理装置1中，为了进一步提高颜色校样画面的颜色再现精度，与仅针对显示画面的中心执行颜色调节的现有技术不同，通过利用图像区域颜色测量来测量整个显示画面的颜色，来执行图像显示部11的颜色管理。另外，因为在由于外部光的影响而改变的同时查看颜色校样画面的颜色，所以可以对从画面反射的外部光的影响或画面的颜色进行控制的用于控制的评估光源附接到图像显示部11并且发射光。这样，对整个画面的颜色进行管理。

通常，对于图像显示部11（例如，彩色监视器）的颜色测量，首先，测量画面中心的大约27至125种颜色（可以通过组合RGB信号值从最小到最大的多个阶段（从0%至100%，例如，0%、25%、50%、75%和100%）以及RGB值而再现的颜色）。

然后，制作颜色表（该颜色表是RGB输入信号与颜色校样画面的颜色再现彼此关联的ICC特性文件），以控制画面的颜色再现。然而，如同印刷一样，与基于800或更多种颜色的颜色控制色标来创建特性文件的情况相比，制作颜色表以控制画面的颜色再现是不够的。

此外，不考虑颜色校样画面上的画面不均匀，并且颜色再现取决于图像显示部11的性能。另外，所查看的颜色根据执行评估的人查看监视器的位置或角度而变化。查看画面的图像部分受到图像部分附近的部分的颜色的影响。当由眼睛观看颜色时，出现与要评估的图片的颜色的颜色对比，并且颜色看起来是不同的。

例如，当颜色校样画面的色温、外部光的色温或照明波长光谱变化时，画面的白色变化。另外，在由于外部光的影响从画面反射光时，降低对比度或者颜色看起来是不同的。当在近距离观看画面时或者当观看大画面时，画面中心的视点与画面周边的视点很不相同。因此，没有均匀地查看彩色光，并且颜色或亮度看起来是不同的。

下面将描述第二实施方式。本实施方式涉及利用监视器校样的颜色处理方法。如图14所示，在本实施方式中，由校准后的监视显示器31来计算两个基准图表（即，显示有基准图表数据（用于创建通过乘以CMYK网点%而获得的大约1000个颜色的校样ICC特性文件的比色图表）的画面以及与基准图表校样（纸张）（该基准图表校样是画面的基础）对应并且由作为宽色域输入装置的相机2输入的图像数据）之间的色差，并且创建用于将监视器画面的颜色再现与校样的颜色再现匹配的用于校正的“基本监视器特性文件”。另外，例如，可以同时使用从5000K至6500K的监视器色温转换特性文件或纸张特性文件，以调节监视器的颜色。

在监视器画面31a上显示基准图像数据，并且由相机2（宽色域输入装置）输入该基准图像数据。这样，通过基本监视器特性文件获得基准图像。

此时，为了按照使监视器上显示的颜色不受外部光影响的方式来执行控制，可以附接监视器罩或者可以强制性地从照明源3向监视器发出照明光，以便不妨碍操作者的视场。

如下执行本实施方式的处理。

（1）在标准光源下按宽色域输入监视器评估校样，以获得评估图像。

（2）针对基准图像和评估图像的文件执行缩放尺寸调节和定位，并且针对图像执行彼此图像重合。

（3）将监视器画面划分为矩阵，执行图像区域颜色测量，并且显示色差的值ΔE。在这种情况下，例如，显示或输出表示色差是小于还是大于预定基准阈值的颜色、声音或语音。这样，保证了监视器的颜色显示精度。

在执行该处理时，除了监视器的一般校准之外，还执行画面不均匀校正，使得整个监视器画面的颜色再现是均匀的。作为执行方法，在监视器的整个表面上逐个显示用于创建ICC特性文件的比色图表的颜色，并且通过宽色域相机的一次或45（5×9）次连拍来拍摄通过划分监视器的画面而获得的5×9个部分的图像。在通过多次连拍拍摄图像时，通过利用机器人使相机沿X和Y方向移动的方法或者改变相机的精度、使得相机画面的中心与各个划分的画面的中心对准的方法来执行自动成像操作。前一种多连拍方法的优点在于均匀地校正画面，并且适合于宽色域图像输入装置测量监视器和印刷物的颜色并且比较测量值的情况。后一种多连拍方法的特征在于，在观察者观看监视器的实际环境中执行包括改变监视器的颜色再现的颜色校准。当在校准期间通过与监视器颜色测量方法相同的方法来测量监视器的颜色时，可以比较测量值。

然后，通过上述方法创建的监视器ICC特性文件（针对打样机制作该ICC特性文件）将CMKY图像划分为监视器画面，将印刷特性文件设定为各个图像，并且将图像的颜色转换为L*a*b*图像。这些图像被组合为一个图像，并且在监视器上显示组合的图像。这样，最终在监视器的整个校准画面上显示图像。

在本实施方式中，可以使颜色显示的颜色再现稳定并且在利用通常使用的ICC特性文件执行颜色管理的同时直接将监视器画面的颜色测量为L*a*b*值的宽色域图像输入装置被用来实现能够提高印刷颜色校样的精度的监视器校样。为了实现监视器校样，除了仅在画面的中心执行监视器画面的颜色管理的根据现有技术的方法之外，需要以下处理。

（1）图像区域颜色测量技术被应用于校准监视器的整个表面；

（2）对考虑外部光的影响来执行颜色评估的环境中的颜色的视觉差进行校正；以及

（3）考虑到监视器上显示的图片表面和外部光的影响或者在调节外部光的同时直接测量监视器的颜色，并且利用测量值来评估图像的颜色。

下面，将描述本发明的第三实施方式。本实施方式提供一种执行适用于监视器颜色评估环境的定量颜色管理的系统。

如图15所示，当执行诸如印刷物的物体32（例如，印刷物、印制品、输入、所有可以被拍摄的物体、动物和植物以及风景）与监视器显示器31之间的颜色匹配时，假定对显示器画面的色温和画面不均匀进行校正，并且监视器ICC特性文件用于执行颜色匹配。然后，所调节的显示图像以及印刷物和物体的图像这两者被输入到能够用正确的L*a*b*值来输入图像的各种类型的宽色域图像输入装置，并且执行图像重合，以使图像的尺寸相等。由ΔE或色框来表示期望在图像重合的像素或像素组中进行比较的任意区域中的像素色差平均或像素组色差平均。如果存在物体与监视器的拍摄图像之间的色差超过预定允许范围（例如，ΔE）的图像部分，则输出警告，以提示重新校正，或者如下面将描述的第五实施方式中，向印前处理或设计处理反馈色差。在这种情况下，利用基准颜色表将色差转换为CMYK数据。由此可见，为了实现监视器校样的颜色管理，需要针对彩色监视器的整个画面的颜色测量和质量保证。

（1）在印刷颜色评估光D50或D65下或者在适合于监视器的任意设定的色温的环境中，由各种宽色域图像输入装置向监视器的整个表面输入包括可以被再现的颜色的整个画面，这些颜色可以通过组合多个阶段（其中，RGB信号值从最小到最大（0%至100%））和RGB值而被再现。对几十个颜色执行该处理。

然后，在将RGB值转换为L*a*b*值之后，针对通过图像区域颜色测量被划分为矩阵（例如，10×10块）的画面的各个块创建ICC特性文件，并且针对监视器的整个表面的各个块执行校准。

（2）这样，可以在考虑到外部光的影响而执行颜色评估的环境中，对颜色的视觉差进行校正。另外，作为控制外部光的方法，在光D50或D65下，或者在与设置有监视器的地点的外部光源相同的照明环境中，在校准后的监视器上显示诸如要评估的校样或印刷物的数字图像数据。

（3）由宽色域输入装置（例如，CIEXYZ等效相机或光谱相机）来直接测量监视器上显示的图片表面，并且由诸如L*a*b*或ΔE的数值来评估由人眼看到的颜色。

（4）为了限制并统一外部光对监视器的影响，以下从监视器的左、右、上、下侧中的一侧或更多侧向监视器的画面发射要评估色温或分光光谱的照明光，以控制外部光的影响的方法是有效的。

下面将描述第四实施方式。

如图16至图18所示，在本实施方式中，针对每页的多个特定区域P，计算表示基准介质的L*a*b*值、评估介质的L*a*b*值以及色差的颜色评估表。该表作为颜色质量评估证明41被发送给客户，或者被存储在发送服务器中。

另外，可以将利用英文字母（诸如AAA、AA、A、B、C和D）或评估符号（诸如★★★）将ΔE分为多个级的普通记数系统添加到表示基准介质的L*a*b*值、评估介质的L*a*b*值以及色差的颜色质量评估证明41。可以在图17所示的移动终端或图18所示的PC的显示画面上显示颜色质量评估证明41。

颜色质量评估证明41包括例如关于表示印刷作业信息的各个作业的订单信息、诸如基准图像和评估图像的图像、表示质量分析结果的质量分析曲线图、表示单个颜色评估位置的单个颜色评估位置、利用L*a*b*值或色差ΔE值表示颜色评估的数值颜色评估表、表示综合颜色评估结果的综合颜色评估结果（可以改变为评估符号/色差ΔE显示）以及表示单个颜色评估的结果的单个颜色评估结果（可以改变为评估符号/色差ΔE显示）。另外，例如，在显示有颜色质量评估证明41的终端的显示画面上同时显示各种类型的显示变化指示按钮、页呼叫按钮和用于指示连接到服务器的按钮。

在一些情况下，客户针对诸如递送的印刷物或印制品的打印成品的颜色提出要求。这是因为客户将递送的印刷物或印制品的颜色与称作“最终合同校样”的校勘纸张的颜色进行比较，并且识别颜色之间的差。作为对于印刷公司与客户之间的颜色识别差的解决方案，利用国际定义的数值（例如，L*a*b*值），来通过图像区域颜色测量方法执行颜色评估。利用例如小矩形来标记客户想要执行颜色匹配的图片的一个或多个部分，在监视器上检查上述部分的颜色，由数值表示色差的允许范围，并且针对要递送的最终合同校样和印刷物执行图像区域颜色测量。

将所标记的指示数据和图像作为数字数据发送到印刷厂并且显示提供给印刷机的各个墨色的调节量，这使得操作者能够可靠地执行颜色调节操作。实际的颜色再现会根据条件（诸如印刷机的环境温度和湿度、印刷机的橡皮布压力以及润版液）而变化。可以通过图像区域颜色测量用数字确定颜色再现是否在可允许范围内。因此，可以执行精确的颜色调节。

因此，可以实现客户想要的颜色再现。作为颜色质量证明，附加同一测量部的L*a*b*值和色差（指示将该同一测量部标记在要递送的最终合同校样和印刷物中），并且向客户递送印刷物。因此，客户可以安心地接收印刷物。这样，当订购方和印刷公司确定色差的允许范围时，可以去除颜色困扰。

下面将描述第五实施方式。

图19是例示电子印制的颜色校正的框图。图19（a）例示利用向印前处理的反馈的颜色再现，并且图19（b）例示在线颜色测量和颜色校正。

（1）利用向印前处理的反馈保证颜色再现

如图19（a）所示，在从诸如POD（按需打印）装置或打印机的数字印刷部输出的印制品中出现轻度的表面不均匀，但是仅使用根据印刷期间的比色图表创建的ICC特性文件，难以控制图片中的颜色再现的微小差异。因此，难以执行充分的颜色匹配，进而无法充分回应客户的质量要求。

因此，当印制品的颜色再现中存在差异时，需要在印前处理中校正图像数据的颜色。为了满足要求，针对印制品的图片表面的特定颜色执行图像区域颜色测量，这使得即使在出现颜色变化（诸如渐变）时也可以稳定地获得L*a*b*值。

在POD装置80中设置图像输入装置81。输入“印制品的图像（校样82）”并且在“打印数据（印刷物）83”上进行图像重合。将画面自由地划分为矩阵，或者指定关注区域。基于根据区域的L*a*b*值计算出的色差来计算像素组色差平均或像素色差平均。

基于计算值执行用于使画面的颜色与基准颜色匹配的模拟，并且在监视器画面84上显示其色差和图像。从确定画面向原始打印图像反馈模拟图像值，并且RIP85根据颜色校正后的印制品或原始图像和调节值来形成图像。然后，由印刷机86来打印图像。另选地，具有用于颜色调节的编辑功能的打印机用于执行颜色调节。可以利用预定条件或数值使一系列操作自动化。当客户对印制品的颜色校正提出要求时，重复该处理。

（2）在线颜色测量和颜色校正方法

如图19（b）所示，可以高速输入数据的输入装置90作为在线颜色调节装置设置在印刷机91和POD装置92中，并且计算一个或预定数量的印刷物或印制品的色差以及印刷机91的C、M、Y和K墨量的差或打印机的色调剂或色材的差。

另外，对于打印机或POD装置，基于基准图像与比较图像之间的色差，以点或像素为单位调节要打印的图像的输出，以增加或减少所使用的色材（例如，色调剂或墨）的量，从而执行颜色校正。

行扫描器型宽色域元件、滤光器或在宽色域中发光的LED被设置在印刷机91或POD装置92中，并且高速输入正在印刷的图像。以墨斗为单位划分输入图像，或者将输入图像划分为矩阵形状，高速地对基准图像和高速输入的图像彼此进行图像重合，并且瞬时计算其色差。基于色差值，以印刷墨斗或矩阵为单位调节墨浓度或色材浓度，从而校正印刷颜色。以调节后的颜色在监视器上显示该情况，并且根据颜色变化历史（诸如基准值或印刷颜色检查）调节印刷机91和POD装置92的颜色。然后，在监视器上显示曲线图。

下面将描述第六实施方式。

图20是例示在线颜色校样系统的框图。

在线颜色校样是一种用于简化印刷处理或印制品制造处理，提高操作效率并且降低成本的不可缺少的技术。为了减小设置在制版公司和印刷厂中的基准监视器51与用户使用的监视器52之间的显示差，在监视器的整个画面或监视器画面的中心显示颜色基准图表，颜色测量装置用于测量颜色，并且创建ICC特性文件。然而，由于用眼睛查看并确定颜色，所以基于各种因素来确定颜色的质量，并且通过人的经验或主观来确定颜色质量。在本技术中，例如，由于作为宽色域图像输入从颜色校准后的打样机输出的最终合同校样（校样），所以可以通过L*a*b*值来测量图像的图像区域颜色。在原版的数字数据的情况下，利用在使用CMYK图像的印刷条件下创建的ICC特性文件将数字数据转换为L*a*b*图像，并且测量监视器上的颜色。这样，可以用数字比较颜色或者用数字检查颜色。作为测量点，记录点或表面，并且可以向印刷操作者在线发送基准颜色测量点。因此，客户（印刷订购方）和印刷公司可以安全地用数字检查或指定颜色。

在递送印刷物时，印刷公司或广告代理将递送的印刷物作为样本存储大约一年或两年。递送的印刷物作为颜色样本数据存储在电子存储器53中，以缩小较大的存储空间并缩短再次印刷期间为找到印刷物所需的时间，并且防止由于印刷图像的存储状态而导致印刷图像的劣化。将L*a*b*值附加到存储的图像，并且在再次印刷期间，可以将存储的图像用作颜色样本。因此，电子存储器是针对由于在印刷物存储期间的紫外线、温度和湿度而引起的褪色或变色的解决方案。

除了印刷公司之外，可以通过网络向客户或代理发送图像，使得客户或代理可以在再次印刷期间检查颜色。另外，当用于颜色校样的印刷物变为数据时，除了公司之外，可以由客户或广告代理将该数据用于颜色校样。该技术可以用于构建例如静止图像或运动图像的电子美术馆或档案馆。例如，由CIEXYZ等效相机、视频相机或光谱相机输入绘画或雕刻作品，并且搜索关键词被附加到该图片或雕刻作品，以便有助于存储或搜索。然后，将用于图片或雕刻作品的数据存储在服务器中并且用作电子美术馆或档案馆数据。

在这种情况下，当由CIEXYZ等效相机或扫描器输入数据时，除了普通照明源D65或D50之外，可以在美术馆中实际使用的照明下进行输入。在光谱型的情况下，将照明的色温转换为在输出期间美术馆中实际使用的照明的色温，并且在相同照明下显示数据。

在包括印刷工业的各种设计领域（诸如时尚界和工业设计领域），越来越需要实时使用图像信息或印刷信息，以提高处理速度并降低成本。因此，宽色域图像输入装置（包括宽色域视频相机）（诸如XYZ等效相机、光谱扫描器或分光镜）将关于订单的接受、测试、制造和递送的信息作为视频或静止图像进行实时发送或接收。这样，可以高速处理业务。

（修改例）

本发明不限于上述实施方式，而可以对本发明进行各种修改或改变。这些修改或改变也在本发明的技术范围内。

（1）在上述实施方式中，由宽色域输入装置输入图像，并且针对图像执行图像区域颜色测量。然而，本发明不限于此。可以利用包括与执行斑点区域颜色测量的分光光度计中的光源相同的光源的输入装置来执行图像区域颜色测量。例如，大多数现有的印刷分光光度计具有大约3mm的孔径尺寸，以测量宽度为大约4.5mm的控制条。然而，在这种情况下，当图像中存在精细图案或微小变化时，当图像具有不均匀的部分或形状时，或者当图像中存在渐变或颜色不均匀时，难以执行稳定的颜色测量。因此，可以减小用于图像区域颜色测量的照明源或光学系统的尺寸，并且可以使用可以测量L*a*b*值的部分图像区域颜色测量装置。优选地，可以使用部分图像区域颜色测量装置，该部分图像区域颜色测量装置可以测量尺寸为10mm或更大的图像表面的颜色。图21和图22例示了部分图像区域颜色测量装置的示例。

图21所示的部分图像区域颜色测量装置60包括例如作为光源61的多个LED、棱镜衍射光栅单元62和作为光接收元件63的C-MOS传感器，并且部分地测量照明区域65的测量区域66中的图像区域颜色信息。PC64处理颜色信息。另外，图22所示的部分图像区域颜色测量装置70是光接收单元72接收从光源71反射的光以获得颜色信息的类型。

（2）多个关注区域可以设置在图像中。在这种情况下，不同的加权系数可以设定到关注区域，以计算墨供应量校正值。

（3）在上述实施方式中，介质是例如印刷物，并且色材是墨。然而，本发明不限于此。例如，色材不限于墨，而可以是其它染料、其它颜料或光。介质可以应用于能够利用这些色材再现颜色的所有介质。

介质的示例包括纸、塑料、金属、玻璃和诸如LCD的图像显示装置、印刷物、绘画、诸如纤维的时尚商品、化妆品、道路、布告板、数字布告板、彩色相纸和诸如车辆或家用电器的涂装工业产品。色材的示例包括油性墨、水性墨、染料、颜料、涂料、油漆、用于图片的色材和印染液。

（4）在上述实施方式中，作为图像区域颜色测量部的相机测量控制条的颜色。然而，替代图像区域颜色测量部，斑点区域颜色测量部（诸如执行斑点区域颜色测量的分光光度计）可以用于在评估光源发光的同时测量颜色。在这种情况下，图像区域颜色测量部可以测量控制条的各个颜色，可以检查颜色测量结果，并且可以执行校准，以收集至少一个输出。例如，可以测量C、M、Y和K单色墨部分中的每一个的颜色，并且可以基于彼此对应的颜色测量装置之间的色差来执行校准。

（5）在上述实施方式中，基于像素、像素组和色差ΔE（该色差ΔE是所划分的部分的L*a*b*值之间的差），来计算色材校正量。然而，可以基于L值、a值和b值中的任意一个或这些值中的两个值的组合来计算色材校正量。（6）在上述实施方式中，四种颜色墨（即，C、M、Y和K墨）被用作色材。然而，本发明不限于此。可以使用除了C、M、Y和K墨之外的例如特定颜色墨的色材。（7）在上述实施方式中，PPF文件（该PPF文件是基准数据）具有关于针对图像的各个部分或各个颜色的网点%（网点面积率）的信息。然而，替代网点面积率，包括关于色材浓度的信息的数据可以用作基准数据。

附图标记的说明

1       颜色调节装置

2       相机

3       评估光源

4       图像处理部

5       区域设定部

6       L*a*b*值计算部

7       ΔE计算部

8       平均ΔE计算部

9       CMYK校正量计算部

10      图像模拟部

11      图像显示部

100     印刷机

110Y    黄色印刷单元

111Y    印版滚筒

112Y    橡皮布滚筒

113Y    压印滚筒

114Y    墨斗

115Y    供墨辊

116Y    润版液装置

117Y    润版液辊

110M    品红色印刷单元

110C    青色印刷单元

110K    黑色印刷单元

P       印刷纸张

I1至I4  图像

C1至C5  比色图表

S1      控制条

Z1至Z13 墨斗调节区域

L       切缘

Claims (23)

1.一种颜色处理方法，该颜色处理方法包括以下步骤：

由输入部输入具有基准介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的基准数据以及具有评估介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的评估对象数据；

由图像处理部执行在像素级别上将所述输入的基准数据和评估对象数据对应起来的图像重合处理；

由区域设定部将作为评估单位并且包括多个像素的特定区域设定为经过所述图像重合处理的各个数据；以及

由计算部按照各个像素或各个像素组比较所述设定的特定区域的基准数据和评估对象数据的颜色信息，计算色差并且进行平均化处理，针对所述特定区域计算平均化后的评估结果。

2.根据权利要求1所述的颜色处理方法，

其中，所述基准数据的颜色信息和所述评估对象数据的颜色信息中的至少一方是作为利用所述输入部以像素为单位或以像素组为单位测量印刷物、发光面或物体的颜色而获得的颜色测量结果的光谱值、L*a*b*值、RGB值、CMYK值、XYZ值、浓度值、孟赛尔显示值、红外波长、紫外波长或X射线波长。

3.根据权利要求2所述的颜色处理方法，

其中，由计算部基于所述基准数据和所述评估对象数据的评估结果，针对形成所述评估介质的图像的评估介质色材的各个颜色，计算用于使所述评估对象数据中的所述特定区域的颜色接近所述基准数据中的所述特定区域的颜色的第一色材校正量。

4.根据权利要求3所述的颜色处理方法，

其中，制备基准颜色表，在该基准颜色表中，所述颜色测量结果能够与所述基准数据的图像的各个部分中的色材浓度或面积率不同的多个基准颜色相关联，并且

基于利用所述基准数据和所述基准颜色表求出的颜色信息以及所述评估介质的所述颜色测量结果，来求出所述评估结果。

5.根据权利要求3或4所述的颜色处理方法，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据包括具有色材色标的控制条的图像，

所述颜色测量结果包括所述控制条的颜色测量结果，并且

由所述计算部计算用于使所述评估对象数据中的所述控制条的颜色接近所述基准数据中的所述控制条的颜色的第二色材校正量，并且对所述第一色材校正量和所述第二色材校正量进行预定的加权，针对所述评估介质色材的各个颜色计算用于校正所述评估介质色材的墨供应量的第三色材校正量。

6.根据权利要求5所述的颜色处理方法，该颜色处理方法还包括以下步骤：

由图像模拟部向图像显示部输出在所述评估对象数据中反映了所述第一色材校正量至所述第三色材校正量中的至少一个时颜色改变的所述评估介质的图像。

7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的颜色处理方法，

其中，对于基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果的各个所述特定区域的色差数据，由所述图像处理部在图像显示部的显示画面上与所述特定区域相对应地显示颜色、文字和数值中的至少一方。

8.根据权利要求4至7中的任意一项所述的颜色处理方法，

其中，由所述图像处理部利用包括特定色材的颜色信息的图像数据，对由所述输入部输入的基准数据与所述特定色材的图像数据执行图像重合处理，并且从所述基准数据所包含的颜色信息中分离出所述特定区域中的特定色材的颜色信息，并且

由所述计算部基于预先制作的墨供应量/颜色信息关系表以及所述分离出的特定色材的颜色信息，来计算用于校正所述特定色材的墨供应量的第四色材校正量。

9.根据权利要求1至8中的任意一项所述的颜色处理方法，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方包括在预定评估光源的照明环境中显示在图像显示部的显示画面上并且被宽色域输入部拍摄的图像，并且

由所述图像处理部基于所述评估结果控制所述图像显示部的显示画面的颜色再现区域。

10.根据权利要求1至9中的任意一项所述的颜色处理方法，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方包括由数字印刷部印刷输出并且由所述输入部输入的图像，并且

由所述图像处理部基于所述评估结果调节所述印刷部的印刷颜色。

11.根据权利要求1至10中的任意一项所述的颜色处理方法，

其中，由所述计算部基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果生成颜色质量评估数据，该颜色质量评估数据包括表示各个图像的比较评估部位以及该部位的色差数据的评估信息。

12.一种颜色处理系统，其中，

使用了经由网络连接一个或更多个服务器和多个客户终端而成的网络系统，所述服务器包括电子存储器，该电子存储器相关联地存储通过权利要求9至11中的任意一项所述的颜色处理方法获得的所述颜色测量结果和所述评估结果，以及所述基准数据、所述评估对象数据和原版数据，作为电子数据；所述客户终端具有所述图像显示部并且选择性地具有所述评估光源和所述宽色域输入部，

在所述服务器与各个所述客户终端之间经由所述网络相互发送由各个所述客户终端使用的所述电子数据，

各个所述客户终端基于所发送的所述电子数据控制所述图像显示部的显示画面的颜色再现区域，并且显示所述基准数据和所述评估对象数据的图像中的至少一方以及由所述评估光源和所述宽色域输入部获得的所述颜色测量结果和所述评估结果，

所述客户终端将所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方与所述颜色测量结果和所述评估结果一起发送到所述服务器，并且

所述服务器将所发送的所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方与所述颜色测量结果和所述评估结果关联起来，作为所述电子数据存储到所述电子存储器中。

13.一种颜色处理装置，该颜色处理装置包括：

输入部，该输入部输入包括基准介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的基准数据以及包括评估介质的各个像素或各个像素组的颜色信息的评估对象数据；

图像处理部，该图像处理部执行在像素级别上将所述输入的基准数据与评估对象数据对应起来的图像重合处理；

区域设定部，该区域设定部将作为评估单位并且包括多个像素的特定区域设定为经过所述图像重合处理的各个数据；以及

计算部，该计算部按照各个像素或各个像素组比较所述设定的特定区域的基准数据和评估对象数据的颜色信息，计算色差并进行平均化处理，针对所述特定区域计算平均化后的评估结果。

14.根据权利要求13所述的颜色处理装置，

其中，所述输入部以像素为单位或以像素组为单位来测量印刷物、发光面或物体的颜色，作为光谱值、L*a*b*值、RGB值、CMYK值、XYZ值、浓度值、孟赛尔显示值、红外波长、紫外波长或X射线波长的颜色测量结果而获得所述基准数据的颜色信息和所述评估对象数据的颜色信息中的至少一方。

15.根据权利要求14所述的颜色处理装置，

其中，所述计算部基于所述基准数据和所述评估对象数据的评估结果，针对形成所述评估介质的图像的评估介质色材的各个颜色，计算用于使所述评估对象数据中的所述特定区域的颜色接近所述基准数据中的所述特定区域的颜色的第一色材校正量。

16.根据权利要求15所述的颜色处理装置，

其中，制备基准颜色表，在该基准颜色表中，所述颜色测量结果能够与所述基准数据的图像的各个部位的色材浓度或面积率不同的多个基准颜色相关联，并且

所述计算部基于利用所述基准数据和所述基准颜色表求出的颜色信息以及所述评估介质的所述颜色测量结果，来求出所述评估结果。

17.根据权利要求15或16所述的颜色处理装置，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据包括具有色材色标部的控制条的图像，

所述颜色测量结果包括所述控制条的颜色测量结果，并且

所述计算部计算用于使所述评估对象数据中的所述控制条的颜色接近所述基准数据中的所述控制条的颜色的第二色材校正量，并且对所述第一色材校正量和所述第二色材校正量进行预定的加权，针对所述评估介质色材的各个颜色计算用于校正所述评估介质色材的墨供应量的第三色材校正量。

18.根据权利要求17所述的颜色处理装置，该颜色处理装置还包括：

图像模拟部，该图像模拟部向图像显示部输出在所述评估对象数据中反映了所述第一色材校正量至所述第三色材校正量中的至少一方时颜色改变的所述评估介质的图像。

19.根据权利要求13至18中的任意一项所述的颜色处理装置，

其中，对于基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果的各个所述特定区域的色差数据，所述图像处理部在图像显示部的显示画面上与所述特定区域相对应地显示颜色、文字和数值中的至少一方。

20.根据权利要求16至19中的任意一项所述的颜色处理装置，

其中，所述图像处理部利用包括特定色材的颜色信息的图像数据，对由所述输入部输入的基准数据与所述特定色材的图像数据执行图像重合处理，并且从所述基准数据所包含的颜色信息中分离出所述特定区域中的特定色材的颜色信息，并且

所述计算部基于预先制作的墨供应量/颜色信息关系表以及所述分离出的特定色材的颜色信息，来计算用于校正所述特定色材的墨供应量的第四色材校正量。

21.根据权利要求13至20中的任意一项所述的颜色处理装置，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方包括在预定评估光源的照明环境中显示在图像显示部的显示画面上并且被宽色域输入部拍摄的图像，并且

所述图像处理部基于所述评估结果，控制所述图像显示部的显示画面的颜色区域。

22.根据权利要求13至21中的任意一项所述的颜色处理装置，

其中，所述基准数据和所述评估对象数据中的至少一方包括由数字印刷部印刷输出并且由所述输入部输入的图像，并且

所述图像处理部基于所述评估结果调节所述印刷部的印刷颜色。

23.根据权利要求13至22中的任意一项所述的颜色处理装置，

其中，所述计算部基于所述基准数据和所述评估对象数据的所述评估结果生成颜色质量评估数据，该颜色质量评估数据包括表示各个图像的比较评估部位以及该部位的色差数据的评估信息。

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