CN104427205B - 颜色分解装置及颜色分解方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供颜色分解装置及颜色分解方法，能够容易地进行用于防止莫尔条纹、罗塞塔图案等图像结构产生的颜色分解。网点备选选择部选择网点阈值数据的备选。设备信号值备选计算部基于印刷轮廓，对应各网点阈值数据备选而算出使在记录纸上重现的目标颜色所对应的表色系的值在容许色差的范围内能够重现的设备信号值备选。保持设备信号值的各备选的色差作为颜色评价值。画质评价值计算部使用网点重叠模拟的结果来算出各设备信号值备选的画质评价值。综合评价值计算部基于上述颜色评价值及画质评价值，算出各网点阈值数据备选、各设备信号值备选的综合评价值。基于该综合评价值来决定最佳的网点阈值数据和设备信号值。

Description

颜色分解装置及颜色分解方法
技术领域
本发明涉及颜色分解装置、颜色分解方法及颜色分解程序，尤其是涉及从印刷用的图像数据颜色分解成印刷装置所使用的颜色的颜色分解装置、颜色分解方法及颜色分解程序。
背景技术
在对图像数据进行印刷时，将图像数据颜色分解成各色材(例如，印刷色(CMYK))的网点图像，使用形成有与各色材对应的网点的印刷版来进行重叠印刷，由此来表现图像数据的灰度。如此在使与多个色材对应的网点图像重合的情况下，根据网点的位置、角度、网线数、形状，有时会产生具有莫尔条纹、罗塞塔图案等图像结构的花纹。
在专利文献1中公开了一种在对图像数据进行颜色分解时对网点图像中的具有强周期性的噪声信息进行评价的方法。在专利文献1中，读入印刷的块图像，将该图像数据的各像素数据分解成RGB数据，变换成均等颜色空间的颜色信息(例如，L*、a*、b*)而向最佳化部12转送。并且，最佳化部12基于由UI部11选择的粒状度、油墨浓度的参数，并基于L*，算出粒状性评价值(段落[0019]～[0023])。
专利文献
专利文献1：日本特开2007-116287号公报
发明内容
发明要解决的课题
根据专利文献1，在进行颜色分解时，对与全部设备信号值(每一种颜色为256色)的组合对应的块进行印刷，从该块的图像获得颜色信息来算出粒状度的评价值。因此，在进行向两种颜色的颜色分解的情况下，需要对256×256(＝65536)这样的多个块进行印刷而测定。在进行向CMYK的四种颜色的颜色分解的情况下，对庞大的数目的块进行印刷而测定，因此耗费劳力。而且，粒状度等的评价值也根据网点的种类而不同，因此需要对应各网点的种类进行印刷、测定的作业，因此负荷大。
本发明鉴于这样的情况而作出，目的在于提供能够容易地进行用于防止莫尔条纹、罗塞塔图案等图像结构的产生的颜色分解的颜色分解装置、颜色分解方法及颜色分解程序。
用于解决课题的方案
为了解决上述课题，本发明的第一方案的颜色分解装置具备：目标值取得单元，在根据连续色调图像数据而生成在印刷装置中表示构成图像的网点的形状及配置的各色材的二值图像数据时，取得在印刷装置中重现的颜色的目标值；网点阈值数据备选选择单元，取得包含用于将连续色调图像数据变换成各色材的二值图像数据的各网点的阈值的信息的网点阈值数据的备选；印刷轮廓取得单元，对应网点阈值数据的各备选而取得表示印刷装置中的设备信号值与表色系的值之间的对应关系的印刷轮廓；及颜色分解单元，基于由目标值取得单元取得的颜色的目标值和印刷轮廓，在印刷装置中算出设备信号值的备选，基于网点阈值数据的备选及印刷轮廓，从网点阈值数据的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据，并从设备信号值的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的设备信号值。
根据本方案，无需进行各设备信号值的块的印刷及测定，通过更简易的运算，能够选择可抑制色差及抑制图像结构的产生的最佳的网点阈值数据，能够实现最佳的颜色分解。
本发明的第二方案的颜色分解装置以第一方案为基础，颜色分解装置还具备：颜色评价值保持单元，对应设备信号值的各备选，保持表示与目标值所对应的颜色之间的色差的颜色的评价值；及画质评价值计算单元，基于网点阈值数据的备选及印刷轮廓，对应设备信号值的各备选而算出画质的评价值，颜色分解单元基于颜色的评价值及画质的评价值来决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
本发明的第三方案的颜色分解装置以第二方案为基础，颜色分解装置还具备模拟单元，该模拟单元使用网点阈值数据对设备信号值的备选实施二值化处理，对于各备选生成各色材的二值图像数据，使各色材的二值图像数据重叠，由此进行由印刷装置形成于印刷物上的图像的模拟，画质评价值计算单元基于形成于印刷物上的图像的模拟的结果，对应各备选而算出画质的评价值。
本发明的第四方案的颜色分解装置以第三方案为基础，模拟单元在印刷装置中，基于形成了二值图像数据所对应的网点时的响应特性，考虑由印刷装置印刷网点时产生的网点的形状的变化来生成二值图像数据。
本发明的第五方案的颜色分解装置以第二至第四方案中任一方案为基础，颜色分解装置还具备油墨成本评价值计算单元，该油墨成本评价值计算单元对于设备信号值的各备选，基于各色材的网点面积率来算出油墨成本的评价值，颜色分解单元基于颜色的评价值、画质的评价值及油墨成本的评价值来决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
本发明的第六方案的颜色分解装置以第二至第四方案中任一方案为基础，颜色分解装置还具备：加权系数设定单元，对各评价值分别设定加权系数；及综合评价值计算单元，通过使用由加权系数设定单元设定的加权系数进行各评价值的加权相加，对应设备信号值的各备选而算出综合评价值，颜色分解单元基于综合评价值来决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
本发明的第七方案的颜色分解装置以第一至第六方案中任一方案为基础，目标值取得单元通过接受用于确定颜色的标识符的输入或测定颜色，取得在印刷装置中重现的颜色的目标值。
本发明的第八方案涉及一种颜色分解方法，由颜色分解装置执行，所述颜色分解方法具备：目标值取得工序，在根据连续色调图像数据而生成在印刷装置中表示构成图像的网点的形状及配置的各色材的二值图像数据时，取得在印刷装置中重现的颜色的目标值；网点阈值数据备选选择工序，取得包含用于将连续色调图像数据变换成各色材的二值图像数据的各网点的阈值的信息的网点阈值数据的备选；印刷轮廓取得工序，对应网点阈值数据的各备选而取得表示印刷装置中的设备信号值与表色系的值之间的对应关系的印刷轮廓；及颜色分解工序，基于由目标值取得工序取得的颜色的目标值和印刷轮廓，在印刷装置中算出设备信号值的备选，基于网点阈值数据的备选及印刷轮廓，从网点阈值数据的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据，并从设备信号值的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的设备信号值。
本发明的第九方案的颜色分解程序使计算机实现如下功能：目标值取得功能，在根据连续色调图像数据而生成在印刷装置中表示构成图像的网点的形状及配置的各色材的二值图像数据时，取得在印刷装置中重现的颜色的目标值；网点阈值数据备选选择功能，取得包含用于将连续色调图像数据变换成各色材的二值图像数据的各网点的阈值的信息的网点阈值数据的备选；印刷轮廓取得功能，对应网点阈值数据的各备选而取得表示印刷装置中的设备信号值与表色系的值之间的对应关系的印刷轮廓；及颜色分解功能，基于由目标值取得功能取得的颜色的目标值和印刷轮廓，在印刷装置中算出设备信号值的备选，基于网点阈值数据的备选及印刷轮廓，从网点阈值数据的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据，并从设备信号值的备选之中决定用于使目标值所对应的颜色重现的设备信号值。
发明效果
根据本发明，除了表示色差的大小的色差评价值之外，还使用画质评价值进行颜色分解，该画质评价值使用网点重叠连续调明度图像的功率谱和视觉特性的功率谱来算出，因此能够抑制在与特殊颜色之间产生的色差，并抑制莫尔条纹、罗塞塔图案那样的图像结构的产生。而且，通过进行网点重叠模拟，无需进行各设备信号值的块的印刷及测定，通过更简易的运算，能够选择可抑制色差及抑制图像结构的产生的最佳的网点阈值数据，能够实现最佳的颜色分解。
附图说明
图1是表示本发明的一实施方式的图像形成系统的结构的框图。
图2是表示本发明的一实施方式的图像处理装置的结构的框图。
图3是用于说明对网点阈值数据(AM网)的种类进行确定的参数的图。
图4(a)至图4(c)是表示网点阈值数据(AM网)的点形状的种类的图。
图5是用于说明网点重叠模拟的基本处理的图。
图6是用于说明根据设备信号值(CMYK)的备选生成单色的网点图像的处理的图。
图7是表示进行网点形状变化的推定处理时的网点重叠模拟处理部的结构的框图。
图8是表示版上网点形状推定处理部的结构的框图。
图9是表示印刷物上网点形状推定处理部的结构的框图。
图10是用于说明系统响应特性的推定处理的框图。
图11(a)是表示响应特性取得用网点图像数据的俯视图，图11(b)是表示印刷版(版实物)的网点的形状的俯视图，图11(c)是表示印刷物(印刷物实物)的网点的形状的俯视图。
图12(a)至图12(f)是表示曝光响应特性的例子的坐标图。
图13是表示曝光响应特性推定部的结构的框图。
图14是表示印刷响应特性推定部的结构的框图。
图15是表示画质评价值计算部的运算处理的框图。
图16是表示将观察距离(L)设为300(mm)时的视觉特性(Dooley-Shaw函数)的坐标图。
图17(a)至图17(d)是表示网点重叠连续调明度图像的功率谱的例子的坐标图。
图18是表示本发明的一实施方式的颜色分解处理的流程图。
图19是表示用于选择颜色分解结果的GUI的图。
附图标记说明
10…图像形成系统，100…图像处理装置，102…特殊颜色数据库(DB)，104…测色部，106…设备信号值备选计算部，108…印刷轮廓存储部，110…颜色评价值保持部，112…网点阈值数据存储部，114…网点重叠模拟部，116…画质评价值计算部，118…综合评价值计算部，120…最佳值决定部，122…网点备选选择部，200…制版装置，300…印刷装置
具体实施方式
以下，按照附图，说明本发明的颜色分解装置、颜色分解方法及颜色分解程序的实施方式。
[图像形成系统的结构]
图1是表示本发明的一实施方式的图像形成系统的结构的框图。
如图1所示，本实施方式的图像形成系统10具备图像处理装置100、制版装置200及印刷装置300。
印刷用图像数据D10包含连续色调的图像信号。图像处理装置100对输入的印刷用图像数据D10进行颜色分解处理，生成表示印刷装置300中使用的各色材(在本实施方式中，为青色(C)、品红色(M)、黄色(Y)、黑色(K)这四种颜色)的网点图像的制版用数据D20而向制版装置200输出。
制版装置200是基于从图像处理装置100供给的制版用数据D20而生成具备与多个网点对应的突起部的印刷版250的CTP(Computer To Plate)描绘装置。制版装置200具备激光雕刻机，在印刷版250的主面上雕刻与多个网点对应的突起部，由此生成印刷版250。作为印刷版250的材料，在苯胺印刷的情况下，可使用例如橡胶片、光固化性树脂片等高弹性材料。
印刷装置300向由制版装置200生成的印刷版250赋予色材(油墨)，使油墨向记录介质(记录纸)的版面转移而形成印刷物400。在苯胺印刷的情况下，作为记录纸，除了印刷用途的单张纸、卷筒纸之外，还使用表面的凹凸形状大的印刷介质(例如，瓦楞纸、薄膜、布)等。印刷装置300与制版装置200一起构成向记录纸的版面形成图像的图像形成装置。
[图像处理装置的结构]
图2是表示本发明的一实施方式的图像处理装置(颜色分解装置)的结构的框图。
图2所示的图像处理装置100取得在印刷装置300中重现的颜色的目标值。并且，图像处理装置100进行颜色分解处理，基于上述取得的颜色的目标值和印刷轮廓，取得在印刷装置300中最佳的设备信号值及最佳的网点阈值数据。
在图2中，特殊颜色数据库(DB)102及测色部104构成目标值取得单元，网点备选选择部122构成网点阈值数据备选选择单元，设备信号值备选计算部106及印刷轮廓存储部108构成印刷轮廓取得单元，设备信号值备选计算部106、颜色评价值保持部110、网点重叠模拟部114、画质评价值计算部116、综合评价值计算部118及最佳值决定部120构成颜色分解单元。
另外，在本实施方式中，说明使用L*a*b*表色系(JIS(Japanese IndustrialStandards Committee)Z 8729)作为表示颜色的目标值的表色系及印刷轮廓的表色系的例子，但本发明的表色系没有限定于此。例如，除了可以使用国际照明委员会(CIE)规定的XYZ表色系(包含亮度(明亮度)的刺激值Y、颜色的刺激值X、Z)、Yxy表色系(亮度Y、色度坐标x、y)、L*u*v*表色系(JIS Z 8518)之外，还可以使用HSV表色系(色相H(hue)、彩度S(saturation)、明度V(value)或B(brightness))、HLS表色系(色相H(hue)、彩度S(saturation)、亮度L(luminance))、YCbCr表色系(亮度Y、色差Cb、Cr)。
<特殊颜色的取得>
在特殊颜色数据库(特殊颜色DB)102中存储有表示PANTONE、DIC、TOYO等油墨厂家的颜色样本中的特殊颜色的编号(标识符、特殊颜色ID)与特殊颜色ID所对应的表色系的值(在本实施方式中，为Lab值(明度值L*、色度值a*、b*))的对应关系的一览表(LUT)。图像处理装置100从使用者接受用于确定在印刷物400上重现的成为目标的颜色的特殊颜色ID的输入，从特殊颜色DB102取得输入的特殊颜色ID所对应的表色系的值(Lab值)。
测色部104具备测色机(例如，分光测色机等光学测色机)。测色部104使用测色机来测定特殊颜色实物(例如，取色条、印刷物)或能够测定颜色的物品(成为颜色标本的物品)的颜色所对应的表色系的值(Lab值)，该特殊颜色实物涂敷有用于确定在印刷物400上重现的目标颜色的特殊颜色。
由上述特殊颜色ID确定出的特殊颜色的Lab值或由测色机测定出的特殊颜色的Lab值(表示在印刷物400上重现的目标颜色的目标值)向设备信号值备选计算部106输出。
另外，在本实施方式中，说明颜色分解成CMYK这四种颜色的例子，但是印刷装置300中的色材的数目及种类没有限定于此。即使在例如色材的数目为三种颜色(例如，CMY)的情况下，也能够适用本发明的颜色分解方法。而且，即使在色材的数目为五种颜色以上(例如，CMYK+追加的特殊颜色一种颜色(例如，使用者指定的颜色、或基于使用者指定的颜色的色相而图像处理装置100所选择的颜色)这五种颜色、CMYK+追加的特殊颜色两种颜色(例如，“橙色(O)、绿色(G)”、“橙色(O)、紫色(V)”)这六种颜色、CMYK+追加的特殊颜色三种颜色(例如，“红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)”、“O、G、V”)这七种颜色)的情况下，也能够适用本发明的颜色分解方法。
<网点阈值数据的备选的选择>
在网点阈值数据存储部112中存储有多个用于对各色材的连续色调图像数据进行二值化的网点阈值数据(AM网(Amplitude Modulation Screening)/FM网(FrequencyModulation Screening))。
图3是用于说明对网点阈值数据(AM网)的种类进行确定用的参数的图，图4(a)至图4(c)是表示网点阈值数据(AM网)的点形状的种类的图。
在图3中，网线数是表示每单位长度的网点的密度的参数。网角度是网点的排列方向与垂直轴或水平轴所成的角。
在网点阈值数据存储部112存储有网线数作为一例是100、120、133、150、175、200、250、300(lpi(线/英寸：line per inch))且点形状为圆形(Circular；图4(a))、椭圆形(Elliptical；图4(b))、正方形(Square)、圆形-正方形(Round-Square；图4(c))的网点阈值数据(AM网)。
另外，对于网点阈值数据(FM网)，存储有点直径作为一例是20、25、30(μm)的数据。
网点备选选择部122从存储于网点阈值数据存储部112的网点阈值数据之中，选择多种使用者使用的网点阈值数据的备选。另外，也可以选择全部种类的网点阈值数据作为备选。
<设备信号值备选及颜色评价值的计算>
在印刷轮廓存储部108存储有表示色材(例如，印刷色(CMYK))所对应的设备信号值与表色系的值(在本实施方式中，为Lab值)的对应关系的一览表(LUT；用于将设备信号值变换成表色系的值(Lab值)的印刷轮廓)。在此，作为印刷轮廓，可以使用例如国际色彩委员会(International Color Consortium：ICC)的轮廓的A2B1表。另外，作为颜色空间变换的方法，除了A2B1(Relative Colormetric(测色一致))以外，还有A2B0(Perceptual(感觉上的一致))、A2B2(Saturation(彩度增强))，但是在采用A2B1表的情况下，能维持相对的色域，因此能够使色域(Gamut)变换(压缩)的影响为最小限度。
设备信号值备选计算部106对应上述网点阈值数据的各备选，从印刷轮廓存储部108取得用于将色材(例如，印刷色(CMYK))所对应的设备信号值转换成表色系的值(Lab值)的印刷轮廓。并且，设备信号值备选计算部106使用该印刷轮廓进行逆运算，由此，对应网点阈值数据的各备选来算出使在记录纸上重现的目标的Lab值(目标Lab值)在容许色差的范围内能够重现的设备信号值(印刷装置300中的CMYK值)的备选((c1、m1、y1、k1)、(c2、m2、y2、k2)、(c3、m3、y3、k3)、…)。
具体而言，在将容许色差设为dEa、将目标Lab值设为(Lt、at、bt)且将向印刷轮廓(LUT)输入了(C、M、Y、K)时的输出值(Lab值)设为(Lp、ap、bp)＝LUT(C、M、Y、K)时，设备信号值备选计算部106检索满足下述的[数学式1]的条件的CMYK值，求出CMYK值的备选。
[数学式1]
另外，在[数学式1]中，容许色差dEa的值可以考虑印刷装置300中的颜色的重现精度等而由使用者指定。而且，容许色差dEa的值可以是预先决定的值(例如，3)。
作为CMYK值的备选的检索方法，可以采用Newton法等。而且，在CMYK值的备选的检索中，可以检索满足[数学式1]的条件的全部CMYK值。
另外，在计算设备信号值的备选时，可以不使用容许色差。在这种情况下，例如，可以设定设备信号值的备选的总数(N)，在检索范围内，按照色差dE由小到大的顺序而选择N个备选。
上述的检索的结果所得到的网点阈值数据的各备选及CMYK值的各备选所对应的色差dE从设备信号值备选计算部106向颜色评价值保持部(颜色评价值保持单元)110输出。颜色评价值保持部110保持该色差dE作为网点阈值数据的各备选及CMYK值的各备选所对应的颜色评价值(E)。
另外，上述[数学式1]是L*a*b*表色系中的色差ΔE*ab的计算式，但也可以使用其他色差的计算式(例如，CIE DE2000(Commission International d’Eclairage 2000)中的色差ΔE00的计算式)。而且，使用者可以指定在CMYK值的备选的检索中所使用的色差的计算式的种类。
另外，即使在使用L*a*b*表色系以外的表色系的情况下，也可以通过与上述同样的方法来计算色差。
<网点重叠模拟处理>
网点重叠模拟部(模拟单元)114进行在印刷与各色材(CMYK)对应的二值图像数据时形成的图像的预测(模拟)。具体而言，网点重叠模拟部114根据由设备信号值备选计算部106算出的设备信号值的各备选，使用上述网点阈值数据的备选，生成网点阈值数据的各备选、各色材(CMYK)的单纯网目调网点图像数据(单纯网点图像数据、二值图像数据)。
图5是用于说明网点重叠模拟的基本处理的图。图6是用于说明根据设备信号值(CMYK)的备选生成单色的网点图像的处理的图。
首先，网点重叠模拟部114从网点阈值数据存储部112取得各色材(印刷色(CMYK))所对应的网点阈值数据。并且，如图5所示，网点重叠模拟部114对由设备信号值备选计算部106算出的设备信号值的备选(色材(CMYK)的连续色调图像数据)进行光栅变换，得到设备信号值的备选所对应的光栅数据。并且，网点重叠模拟部114将根据设备信号值的备选得到的光栅数据与网点阈值数据进行比较，生成各色材(CMYK)的网目调网点图像数据(网点图像数据、二值图像数据)。
具体而言，如图6所示，在由设备信号值备选计算部106算出的设备信号的像素值(G)大于网点阈值数据所对应的像素的值(T)时(G>T)，网点重叠模拟部114将二值图像数据中的该像素的值设为“1”。另一方面，在设备信号的像素值为网点阈值数据所对应的像素的值以下时(G≤T)，网点重叠模拟部114将二值图像数据中的该像素的值设为“0”。
接着，如图5所示，网点重叠模拟部114通过使各色材(CMYK)的二值图像重合而生成包含各像素的明度值(L*)的信息的网点重叠连续调明度图像。
在网点重叠连续调明度图像中，成为重合的CMYK的值(网点面积率为0％或100％的两个值)的组合数所对应的16的明度值(L*值)的图像。与CMYK的组合数16对应的明度值(L*值)能够从印刷轮廓取得。将如此生成的网点重叠连续调明度图像向画质评价值计算部116输出。
表1表示从印刷轮廓取得的明度值(L*值)的一例。另外，表1中的明度值(L*值)根据印刷装置300的种类而不同。
[表1]
连续调 C(％) M(％) Y(％) K(％) L*值
W(纸白) 0 0 0 0 100.0
C 100 0 0 0 56.5
M 0 100 0 0 49.3
Y 0 0 100 0 93.9
K 0 0 0 100 12.8
CM 100 100 0 0 18.4
CY 100 0 100 0 49.7
CK 100 0 0 100 7.7
MY 0 100 100 0 47.8
MK 0 100 0 100 7.6
YK 0 0 100 100 13.2
CMY 100 100 100 0 14.9
CMK 100 100 0 100 4.9
CYK 100 0 100 100 7.4
MYK 0 100 100 100 7.8
CMYK 100 100 100 100 5.0
另外，在本实施方式中，使用L*a*b*表色系的明度值L*进行网点重叠模拟，但本发明没有限定于此。例如，在使用XYZ表色系、Yxy表色系、YCbCr表色系、HLS表色系的情况下，可以使用表示亮度值(Y或L)的分布的亮度图像进行网点重叠模拟。
而且，也可以使用表示明度值或亮度值以外的成分(例如，色度(L*a*b*表色系的色度值a*、b*)或彩度(HSV表色系，HLS表色系的彩度S))的分布的图像进行网点重叠模拟。在这种情况下，能够评价由色调引起的噪声、图像结构。
另外，也可以分别使用明度值或亮度值和它们以外的成分来进行网点重叠模拟。在这种情况下，不仅能够评价由明亮度引起的噪声、图像结构(例如，莫尔条纹、罗塞塔图案)，而且能够评价由色调引起的噪声、图像结构。
<包含推定网点形状的变化的处理的网点重叠模拟处理>
另外，在设想设备信号值数据中的网点与印刷物400中的网点的差异比较小的印刷系统(胶版印刷等)而进行网点重叠模拟的情况下，只要执行图5所示的基本处理即可。另一方面，在设想设备信号值数据中的网点与印刷物400中的网点的差异比较大的印刷系统(苯胺印刷等)而进行网点重叠模拟的情况下，在基本处理中取得单色网目调网点图像(单色网点图像)之前的步骤中，如图7所示，优选追加对网点形状的变化进行推定的处理(网点扩大模拟)。
图7是表示进行网点形状变化的推定处理时的网点重叠模拟处理部的结构的框图。
在图7所示的例子中，网点重叠模拟部114包含二值化处理部150、版上网点形状推定部152及印刷物上网点形状推定部154。在图7所示的例子中，在二值化处理部150和单色网目调网点图像数据(单色网点图像)的生成处理之间，进行版上网点形状推定处理和印刷物上网点形状推定处理这两个处理。
系统响应特性数据是根据图像形成系统10的结构而能够变化的数据，例如，存储于网点重叠模拟部114的存储器。系统响应特性数据包含曝光(雕刻)响应特性数据和印刷响应特性数据(转移响应特性数据)。
曝光响应特性数据表示制版装置200所具备的激光雕刻机的光学特性，定义为在向印刷版250雕刻(曝光)与网点对应的突起部时表示印刷版250上的能够雕刻的范围(位置及大小)的点扩散函数(Point Spread Function：PSF)。
印刷响应特性数据表示在印刷装置300中使油墨向记录纸转移时的转移特性，定义为在使用形成于印刷版250的突起部来印刷网点时表示在印刷物400上重现的点的范围(位置及大小)的PSF。
版上网点形状推定部152基于曝光(雕刻)响应特性数据，推定通过制版装置200而在印刷版250形成网点时的数据上的网点形状与在印刷版250形成的网点形状之差。
印刷物上网点形状推定部154基于印刷响应特性数据(转移响应特性数据)，推定通过制版装置200而在印刷版250形成的网点形状与使用该印刷版250在印刷物400形成的网点形状之差。
图7所示的系统响应特性数据是表示在由二值化处理部150生成了二值图像信号之后、在记录纸形成图像之前的过程中产生的网点形状的变化的数据。系统响应特性数据是依赖于图像形成系统10的结构而变化的数据。
图8是表示版上网点形状推定部152的结构的框图，图9是表示印刷物上网点形状推定部154的结构的框图。
如图8所示，版上网点形状推定部152对从二值化处理部150输入的网点图像数据和曝光响应特性数据分别实施FFT处理并相乘。并且，版上网点形状推定部152对相乘得到的数据实施高速傅里叶逆变换(iFFT)处理，生成表示印刷版250上的网点的配置及形状的版上网点图像数据，并向印刷物上网点形状推定部154输出。
如图9所示，印刷物上网点形状推定部154对从版上网点形状推定部152输入的版上网点图像数据和印刷响应特性数据分别实施FFT处理并相乘。并且，印刷物上网点形状推定部154对相乘得到的数据实施高速傅里叶逆变换(iFFT)处理，生成表示印刷物400上的网点的配置及形状的印刷物上网点图像数据。
网点重叠模拟部114基于印刷物上网点图像数据，生成CMYK的各颜色的网目调网点图像数据(网点图像数据、二值图像)。
在图8及图9所示的例子中，网点形状推定处理通过傅里叶空间的乘法运算来进行，但也可以通过实际空间的卷积运算来进行网点形状推定处理。
<系统响应特性的推定处理>
另外，在系统响应特性数据未预先设置的情况下可以如以下那样进行推定。
图10是用于说明系统响应特性的推定处理的框图。图11(a)、图11(b)及图11(c)是分别表示响应特性取得用网点图像数据、印刷版(版实物)及印刷物(印刷物实物)中的网点的形状的俯视图。
如图10所示，本实施方式的系统响应特性的推定系统具备版测定器500、印刷物测定器502、曝光响应特性推定部504及印刷响应特性推定部506。由版测定器500测定出的版上网点面积率的测定值和由印刷物测定器502测定出的印刷物上网点面积率的测定值能够经由预定的通信单元或输入单元，分别向曝光响应特性推定部504和印刷响应特性推定部506输入。
在图10的例子中，制版装置200接受响应特性取得用网点图像数据的输入而生成印刷版(版实物)250A。并且，印刷装置300使用该印刷版250A来生成印刷物(印刷物实物)400A。
版测定器500是测定由制版装置200生成的印刷版(版实物)250A中的网点的形状、表示印刷版250A上的预定的面积(单位面积)的区域(图11(b)的区域A10)中网点(图11(b)的区域A12)所占的面积的比例的版上网点面积率的装置。版上网点面积率的测定值从版测定器500向曝光响应特性推定部504输入。作为版测定器500，可以使用例如X-Rite公司的vipFLEX(http：//www.sdg-net.co.jp/products/x-rite/products_detail/vip_flex.html)、Provident公司的FlexoCam(http：//www.providentgrp.com/)等。
印刷物测定器502测定使用印刷版250A生成的印刷物(印刷物实物)400A中的网点的形状、表示在印刷物400A上的预定的面积(单位面积)的区域中网点所占的面积的比例的印刷物上网点面积率。印刷物上网点面积率的测定值从印刷物测定器502向印刷响应特性推定部506输入。作为印刷物测定器，可以使用例如Techkon公司的SpectroPlate(http：//www.techkon.co.jp/Products_Techkon_SP_Top.html)，X-Rite公司的500系列(http：//www.sdg-net.co.jp/products/x-rite/products_detail/500_series.html)等。
另外，曝光响应特性推定部504及印刷响应特性推定部506可以设于与图像处理装置100不同的装置，也可以设于图像处理装置100。在曝光响应特性推定部504及印刷响应特性推定部506设于图像处理装置100的情况下，将曝光响应特性推定部504及印刷响应特性推定部506以能够通信的方式与图像处理装置100连接，由此能够将曝光响应特性推定部504及印刷响应特性推定部506的取得结果向图像处理装置100输入。
<曝光(雕刻)响应特性的推定处理>
图12(a)至图12(f)是表示曝光响应特性的例子的坐标图。图13是表示曝光响应特性推定部504的结构的框图。
如图12(a)至图12(c)所示，在向印刷版250A的材料(版材)曝光(雕刻)网点时，将表示版材的面上的能够雕刻的范围的曝光(雕刻)响应特性假定为矩形函数(δ函数)(实际上，曝光响应特性假定为图12(d)至图12(f)所示的二维平面(版材表面、xy平面)上的圆柱状的函数，但是为了简化说明而假定为矩形函数)。在此，曝光响应特性表示在曝光(雕刻)时利用激光对网点以外的部分(图11(b)的白色区域)进行了曝光时产生的网点以外的部分(白底的区域)的扩散。另外，曝光响应特性是与在光学领域等中表示点光源的扩散的“点扩散函数(Point Spread Function：PSF)”同样的概念。
接着，使用使矩形函数的宽度w(在二维平面的情况下，为圆柱状的函数的圆半径r)变化而求出的临时的曝光响应特性来算出与特性取得用网点图像对应的版上网点面积率的计算值。具体而言，如图13所示，曝光响应特性推定部504接受响应特性取得用网点图像数据和临时的曝光响应特性的输入，对响应特性取得用网点图像数据和临时的曝光响应特性实施FFT处理。接着，曝光响应特性推定部504将FFT处理后的响应特性取得用网点图像数据与临时的曝光响应特性相乘之后，实施iFFT处理，由此基于临时的曝光响应特性而生成表示形成于印刷版250A的网点的配置及形状的版上网点图像。并且，曝光响应特性推定部504对于基于该临时的曝光响应特性而生成的版上网点图像，计算版上网点面积率。
曝光响应特性推定部504使矩形函数的宽度w(在二维平面的情况下，为圆柱状的函数的圆半径r)变化而反复进行基于临时的曝光响应特性的版上网点面积率的计算。并且，曝光响应特性推定部504将上述的版上网点面积率的测定值与版上网点面积率的计算值最接近(例如，版上网点面积率的测定值与版上网点面积率的计算值之差的绝对值最小或为阈值以下)的临时的曝光响应特性决定为实际的曝光响应特性。
另外，在上述的例子中，将曝光响应特性假定为矩形函数，但也可以假定为例如高斯函数。在这种情况下，只要通过使高斯函数的半值宽度变化而算出临时的曝光响应特性即可。在二维平面的情况下，可以将高斯函数假定为绕着版材表面(xy平面)的法线旋转而得到的曲面，通过使该半值宽度变化而求出临时的曝光响应特性。
另外，在激光雕刻机的电子束光点直径已知的情况下，可以不实施曝光响应特性推定，而将电子束光点直径的值作为矩形函数的宽度或高斯函数的半值宽度。
<印刷响应特性的推定处理>
图14是表示印刷响应特性推定部506的结构的框图。
在印刷响应特性的推定处理中，也与曝光响应特性的推定处理的情况同样，在使用印刷版250A将网点向印刷物400A印刷时，将表示在印刷物400A上重现的点的范围的印刷响应特性假定为矩形函数(实际上，印刷响应特性假定为与二维平面(印刷物400A的版面、xy平面)对应的函数，但为了简化说明而假定为矩形函数)。在此，印刷响应特性表示在印刷时将印刷版250A向纸压紧而产生的凸版的扩展变形、油墨的扩散等所引起的网点部(图11(c)的黑色区域)的扩散。另外，印刷响应特性是与在光学领域等中表示点光源的扩散的“点扩散函数(Point Spread Function：PSF)”同样的概念。
接着，使用使矩形函数的宽度w(在二维平面的情况下，为圆柱状的函数的圆半径r)变化而求出的临时的印刷响应特性来算出版上网点图像所对应的印刷物上网点面积率的计算值。另外，作为在此所用的版上网点图像，可以是在曝光响应特性推定时版上面积率计算值与测定值最接近的计算上的网点图像，也可以是由版测定器500测定出的实测的版上网点图像。
如图14所示，印刷响应特性推定部506接受版上网点图像数据和临时的印刷响应特性的输入，对版上网点图像数据和临时的印刷响应特性实施FFT处理。接着，印刷响应特性推定部506在将FFT处理后的版上网点图像数据与临时的印刷响应特性相乘之后，实施iFFT处理，由此基于临时的印刷响应特性来生成表示形成于印刷物400A的网点的配置及形状的印刷物上网点图像。并且，印刷响应特性推定部506对于基于该临时的印刷响应特性而生成的印刷物上网点图像，计算印刷物上网点面积率。
印刷响应特性推定部506使矩形函数的宽度w(在二维平面的情况下，为圆柱状的函数的圆半径r)变化而反复进行基于临时的印刷响应特性的版上网点版上网点面积率的计算。并且，印刷响应特性推定部506将上述的印刷物上网点面积率的测定值与印刷物上网点面积率的计算值最接近(例如，印刷物上网点面积率的测定值与印刷物上网点面积率的计算值之差的绝对值最小或为阈值以下)的临时的印刷响应特性决定为实际的印刷响应特性。
另外，在上述的例子中，将印刷响应特性假定为矩形函数，但也可以假定为例如高斯函数。在这种情况下，只要通过使高斯函数的半值宽度变化来算出临时的印刷响应特性即可。在二维平面的情况下，可以将高斯函数假定为绕着印刷物400A的版面(xy平面)的法线旋转而得到的曲面，并使其半值宽度变化，由此求出临时的印刷响应特性。
<画质评价值计算处理>
图2所示的画质评价值计算部(画质评价值计算单元)116基于在网点重叠模拟部114中生成的网点重叠连续调明度图像来算出网点阈值数据的各备选的画质评价值(Q)。
图15是表示画质评价值计算部116中的运算处理的框图。
如图15所示，画质评价值计算部116对在网点重叠模拟部114中生成的网点网目调重叠连续调明度图像(网点重叠连续调明度图像)实施高速傅里叶变换(FFT)处理，取得网点重叠连续调明度图像的功率谱。在此，为了避免FFT处理时的混叠，优选将网点重叠连续调明度图像的像素数设为与CMYK的各颜色对应的网点阈值数据的像素数的最小公倍数。或者更优选将网点重叠连续调明度图像的范围设为任意的像素数，向网点重叠连续调明度图像的像素值乘以网点重叠连续调明度图像的范围为1且网点重叠连续调明度图像的范围外为0那样的窗函数，而后实施FFT处理。
另外，画质评价值计算部116在未图示的存储单元(存储器)中存储视觉特性(Visual Transfer Function：VTF)。在此，视觉特性表示人类的视觉的空间频率特性。作为视觉特性，可以利用例如Dooley的VTF(数学式2)。
[数学式2]
VTF＝5.05e-0.138u(0-e0.1u)，
在[数学式2]中，L表示观察距离(mm)，fr表示空间频率(cycles/mm)。
图16是表示将观察距离(L)设为300(mm)时的视觉特性(Dooley-Shaw函数)的坐标图。在图16中，横轴是空间频率(cycles/mm)，纵轴表示(正规化后的)VTF的值。
另外，视觉特性的函数形状没有限定为图16所示的Dooley-Shaw函数。例如，可以基于数理模型、实验数据等而适用各种特性。而且，计算视觉特性时的观察距离300(mm)是一例，本发明没有限定于此。计算视觉特性时的观察距离L例如根据图像的观察方式等而可以由使用者设定。
画质评价值计算部116对视觉特性实施FFT处理，取得视觉特性的功率谱。并且，画质评价值计算部116基于将网点重叠连续调明度图像的功率谱与视觉特性的功率谱相乘而得到的功率谱来算出画质评价值。具体而言，画质评价值计算部116算出(A)功率谱的平均值、(B)功率谱的最大值、或(C)功率谱的平均值与最大值的加权和作为画质评价值。将由画质评价值计算部116算出的画质评价值向综合评价值计算部118输出。
图17(a)至图17(d)是表示网点重叠连续调明度图像的功率谱的例子的坐标图。在图17(a)至图17(d)中，横轴是空间频率(cycles/mm)，纵轴表示(正规化后的)功率谱的值。
另外，在图17(a)至图17(d)中，向网点重叠连续调明度图像的功率谱乘以视觉特性(VTF)的功率谱，因此通过人类的视觉难以认知的区域(例如，空间频率为约6(cycles/mm)以上的频率区域)的功率谱的值相对减小。
在图17(a)所示的例子中，在低频区域(约1(cycle/mm))出现大的峰值。因此，在图17(a)的情况下，在印刷物400中容易视觉确认出莫尔条纹。
在图17(b)所示的例子中，在比图17(a)的低频区域高的频率区域且在通过人类的视觉能够认知的区域(约4.5(cycles/mm))出现大的峰值。在图17(b)的情况下，在印刷物400容易视觉确认出罗塞塔图案。
在图17(c)所示的例子中，在通过人类的视觉能够认知的区域(约0至约6(cycles/mm))的大致整体上功率谱的值比较高，因此在印刷物400容易视觉确认出噪声或粒状感。
在图17(d)所示的例子中，在通过人类的视觉能够认知的区域(约0至约6(cycles/mm))的大致整体上功率谱的值降低为印刷物400的画质的下降不会成为问题的程度。
另外，图17(a)至图17(d)中的纵轴的数值只不过是一例，根据在印刷物400中要求的画质的程度等，画质的下降不会成为问题的功率谱的值的基准发生变化。
表2表示画质评价值的计算例。表2的例1至例4分别对应于基于图17(a)至图17(d)的功率谱而算出的画质评价值。
[表2]
在无论将(A)功率谱的平均值、(B)功率谱的最大值、或(C)功率谱的平均值与最大值的加权和中的哪个设为画质评价值的情况下，都是画质评价值越小则功率谱的值越小，因此画质提高。在表2所示的例子中，在无论使用了(A)至(C)中的哪个画质评价值的情况下，例4(图17(d))的画质评价值都为最小，例4(图17(d))的画质都评价为最优。
另外，在表2所示的例子中，计算(C)功率谱的平均值与最大值的加权和时的相对于(A)功率谱的平均值及(B)功率谱的最大值的加权系数均为1.0，为(C)＝(A)+(B)。该加权系数的值没有限定为1.0，根据印刷物400的用途等可以由使用者变更。例如，在要抑制莫尔条纹、罗塞塔图案等的特定频率成分的峰值的情况下，只要使与(B)功率谱的最大值相乘的加权系数大于与(A)功率谱的平均值相乘的加权系数即可。而且，在要抑制特定频率成分没有峰值的噪声/粒状感的情况下，只要使与(A)功率谱的平均值相乘的加权系数大于与(B)功率谱的最大值相乘的加权系数即可。
<综合评价值计算处理>
综合评价值计算部(综合评价值计算单元)118基于经由颜色评价值保持部110输入的网点阈值数据的各备选、各设备信号值备选的颜色评价值(E)和由画质评价值计算部116算出的网点阈值数据的各备选、各设备信号值备选的画质评价值(Q)，算出网点阈值数据的各备选、各设备信号值备选的综合评价值(V)。在将与颜色评价值相乘的加权系数设为We且将与画质评价值相乘的加权系数设为Wq时，综合评价值(V)通过下述的[数学式3]所示的加权相加来算出。
[数学式3]
V＝We×E+Wq×Q
另外，也可以增加颜色评价值(E)和画质评价值(Q)以外的评价值来算出综合评价值。作为颜色评价值(E)和画质评价值(Q)以外的评价值的例子，可列举油墨成本的评价值、与油墨的消耗期限相关的评价值(以使消耗期限接近的油墨优先被消耗的方式决定油墨的分配那样的指标)、分光特性的评价值(是否接近于重现目标的特殊颜色油墨的分光特性)等。
用于评价油墨成本的油墨成本评价值(I)通过未图示的油墨成本评价值计算单元如下述那样求出。当将CMYK备选的网点面积率设为C、M、Y、K且将CMYK各油墨每1kg的价格设为Ic的C油墨、Im的M油墨、Iy的Y油墨、Ik的K油墨时，油墨成本评价值I可以由下式表示。
[数学式4]
I＝Ic×C+Im×M+Iy×Y+Ik×K
当将与油墨成本评价值相乘的加权系数设为Wi时，综合评价值由下述的[数学式5]表示。
[数学式5]
V＝We×E+Wq×Q+Wi×I
另外，在上述[数学式3]或[数学式5]中，加权系数We、Wq、Wi的值可以根据印刷物400的用途等，由使用者经由输入单元(加权系数设定单元)设定。例如，在与由莫尔条纹、罗塞塔图案或噪声引起的画质的下降相比更重视颜色的重现性的情况下(例如，包含色相环上位置接近的颜色的组合的图像的情况下)，只要使We大于Wq即可。而且，在即使油墨成本升高也要防止画质的下降、色差的增加时，只要使Wi的值小于We及Wq或使用[数学式3]即可。
<网点阈值数据的决定处理及最佳设备信号值决定处理>
最佳值决定部120基于由综合评价值计算部118算出的综合评价值(V)，从网点阈值数据备选之中决定最佳的网点阈值数据，从设备信号值备选之中决定最佳的设备信号值(CMYK)。最佳值决定部120将综合评价值(V)最小时的网点阈值数据备选及设备信号值备选分别决定为最佳的网点阈值数据及设备信号值(颜色分解结果)。
[颜色分解方法]
图18是表示本发明的一实施方式的颜色分解方法的流程图。
首先，图像处理装置100进行在印刷物400中重现的颜色的目标值(特殊颜色)的指定(步骤S10)。特殊颜色的指定通过接受特殊颜色ID的输入或由测色部104测定取色条等的颜色来进行。
接着，网点备选选择部122从存储于网点阈值数据存储部112的网点阈值数据之中，选择网点阈值数据的备选(步骤S12)。
接着，设备信号值备选计算部106从印刷轮廓存储部108取得印刷轮廓。并且，设备信号值备选计算部106基于取得的印刷轮廓，对应各网点阈值数据备选而算出使在记录纸上重现的目标的Lab值(目标Lab值)在容许色差的范围内能够重现的设备信号值的备选(设备信号值备选)(步骤S14)。在步骤S14中取得的设备信号值的各备选的色差作为各设备信号值备选的颜色评价值而保持于颜色评价值保持部110(步骤S16)。
接着，网点重叠模拟部114进行在印刷与各色材(例如，印刷色)对应的网点图像时被印刷的图像的模拟(步骤S18)。画质评价值计算部116基于该模拟的结果，算出各设备信号值备选的画质评价值(步骤S20)。
接着，综合评价值计算部118基于上述颜色评价值及画质评价值，算出各网点阈值数据备选、各设备信号值备选的综合评价值(步骤S22)，基于该综合评价值，从网点阈值数据备选及设备信号值备选之中分别决定最佳的网点阈值数据和设备信号值(步骤S24)。在步骤S22中，可以使用颜色评价值及画质评价值以外的评价值来算出综合评价值。而且，在步骤S22中，可以从使用者接受与计算综合评价值所用的评价值相乘的加权系数的输入。
根据本实施方式，除了表示色差的大小的色差评价值之外，还使用画质评价值进行颜色分解，该画质评价值使用网点重叠连续调明度图像的功率谱和视觉特性的功率谱来算出，因此，能够抑制与特殊颜色之间产生的色差，并抑制莫尔条纹、罗塞塔图案那样的图像结构的产生。而且，根据本实施方式，通过进行网点重叠模拟，无需进行各设备信号值的块的印刷及测定，通过更简易的运算，能够选择可抑制色差及抑制图像结构的产生的网点阈值数据，能够实现最佳的颜色分解。
[其他]
另外，在本实施方式中，根据由特殊颜色ID指定或由测色部104测定出的特殊颜色来决定最佳设备信号值，但本发明没有限定于此。例如，关于存在预先使用的可能性的全部特殊颜色(例如，Pantone等油墨厂家的颜色样本所登载的特殊颜色)，可以预先算出最佳的颜色分解结果而进行数据库化(表化)。在这种情况下，图像处理装置100可以基于由特殊颜色ID指定或由测色部104测定出的特殊颜色，参照数据库(表)来取得最佳的颜色分解。
另外，根据颜色分解结果的评价结果(评价值)，可以由使用者选择最佳的设备信号值。
图19是表示用于选择颜色分解结果的GUI(Graphical User Interface)的图。
在图19所示的例子中，与相对于3组设备信号值(CMYK值(c1、m1、y1、k1)、(c2、m2、y2、k2)、(c3、m3、y3、k3))的色差评价值、画质评价值及油墨成本评价值一起，显示有在印刷物400上印刷的目标的目标颜色和实际印刷的重现颜色的采样。另外，色差评价值、画质评价值及油墨成本评价值为了让使用者容易理解，以A、B、C、D四个阶段显示(例如，将色差设为A：0～1.5(小于)、B：1.5～3.0(小于)、C：3.0～5.0(小于)、D：5.0以上)，但也可以显示各评价值的数值。
使用者可以使用未图示的指示器等来操作在各CMYK值(c1、m1、y1、k1)、(c2、m2、y2、k2)、(c3、m3、y3、k3)的右侧显示的“决定”按钮，由此选择所希望的CMYK值(颜色分解结果)。
另外，可以在图19所示的GUI显示例如通过网点重叠模拟而得到的网点重叠连续调明度图像。而且，可以指定与各评价值相乘的加权系数而一并显示用于算出综合评价值的GUI。
另外，本发明的颜色分解方法也可以作为用于使处理器进行上述的处理的计算机能够读取的程序代码、存储该程序代码的非一次性(non-transitory)且计算机能够读取的记录介质(例如，光盘(例如，CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、BD(Blu-ray(注册商标)Disc))、磁盘(例如，硬盘、光磁盘)、USB(Universal Serial Bus)存储器)及存储用于上述方法的能够执行的代码的计算机/程序/产品而提供。

Claims (10)

1.一种颜色分解装置，具备：
目标值取得单元，在根据连续色调图像数据而生成在印刷装置中表示构成图像的网点的形状及配置的各色材的二值图像数据时，取得在所述印刷装置中重现的颜色的目标值；
网点阈值数据备选选择单元，取得包含用于将所述连续色调图像数据变换成各所述色材的二值图像数据的各所述网点的阈值的信息的网点阈值数据的备选；
印刷轮廓取得单元，对应所述网点阈值数据的各备选而取得表示所述印刷装置中的设备信号值与表色系的值之间的对应关系的印刷轮廓；
设备信号值备选计算单元，基于由所述目标值取得单元取得的所述颜色的目标值和所述印刷轮廓，算出在所述印刷装置中用于重现与所述目标值对应的颜色的设备信号值的备选；
颜色评价值保持单元，对应所述设备信号值的各备选，保持表示与所述目标值所对应的颜色之间的色差的颜色的评价值；
画质评价值计算单元，基于所述网点阈值数据的备选及所述印刷轮廓，对应所述设备信号值的各备选而算出画质的评价值；
设备信号值决定单元，基于所述颜色的评价值及所述画质的评价值，从所述网点阈值数据的备选之中决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据，并从所述设备信号值的备选之中决定用于使所述目标值所对应的颜色由所述印刷装置重现的设备信号值；及
模拟单元，使用所述网点阈值数据对所述设备信号值的备选实施二值化处理，对于所述设备信号值的各备选生成各所述色材的二值图像数据，使各所述色材的二值图像数据重叠，由此进行由所述印刷装置形成于印刷物上的图像的模拟，
所述画质评价值计算单元基于形成于所述印刷物上的图像的模拟的结果，对应所述设备信号值的各备选而算出所述画质的评价值。
2.根据权利要求1所述的颜色分解装置，其中，
所述模拟单元在所述印刷装置中，基于形成了所述二值图像数据所对应的网点时的响应特性，考虑由所述印刷装置印刷所述网点时产生的所述网点的形状的变化来生成所述二值图像数据。
3.根据权利要求1所述的颜色分解装置，其中，
还具备油墨成本评价值计算单元，该油墨成本评价值计算单元对于所述设备信号值的各备选，基于各色材的网点面积率来算出油墨成本的评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述颜色的评价值、所述画质的评价值及所述油墨成本的评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
4.根据权利要求2所述的颜色分解装置，其中，
还具备油墨成本评价值计算单元，该油墨成本评价值计算单元对于所述设备信号值的各备选，基于各色材的网点面积率来算出油墨成本的评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述颜色的评价值、所述画质的评价值及所述油墨成本的评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
5.根据权利要求1所述的颜色分解装置，其中，还具备：
加权系数设定单元，对所述各评价值分别设定加权系数；及
综合评价值计算单元，通过使用由所述加权系数设定单元设定的加权系数进行所述各评价值的加权相加，对应所述设备信号值的各备选而算出综合评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述综合评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
6.根据权利要求2所述的颜色分解装置，其中，还具备：
加权系数设定单元，对所述各评价值分别设定加权系数；及
综合评价值计算单元，通过使用由所述加权系数设定单元设定的加权系数进行所述各评价值的加权相加，对应所述设备信号值的各备选而算出综合评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述综合评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
7.根据权利要求3所述的颜色分解装置，其中，还具备：
加权系数设定单元，对所述各评价值分别设定加权系数；及
综合评价值计算单元，通过使用由所述加权系数设定单元设定的加权系数进行所述各评价值的加权相加，对应所述设备信号值的各备选而算出综合评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述综合评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
8.根据权利要求4所述的颜色分解装置，其中，还具备：
加权系数设定单元，对所述各评价值分别设定加权系数；及
综合评价值计算单元，通过使用由所述加权系数设定单元设定的加权系数进行所述各评价值的加权相加，对应所述设备信号值的各备选而算出综合评价值，
所述设备信号值决定单元基于所述综合评价值来决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据及设备信号值。
9.根据权利要求1～8中任一项所述的颜色分解装置，其中，
所述目标值取得单元通过接受用于确定颜色的标识符的输入或测定颜色，取得在所述印刷装置中重现的所述颜色的目标值。
10.一种颜色分解方法，由颜色分解装置执行，所述颜色分解方法具备：
目标值取得工序，在根据连续色调图像数据而生成在印刷装置中表示构成图像的网点的形状及配置的各色材的二值图像数据时，取得在所述印刷装置中重现的颜色的目标值；
网点阈值数据备选选择工序，取得包含用于将所述连续色调图像数据变换成各所述色材的二值图像数据的各所述网点的阈值的信息的网点阈值数据的备选；
印刷轮廓取得工序，对应所述网点阈值数据的各备选而取得表示所述印刷装置中的设备信号值与表色系的值之间的对应关系的印刷轮廓；及
设备信号值备选计算工序，基于由所述目标值取得工序取得的所述颜色的目标值和所述印刷轮廓，算出在所述印刷装置中用于重现与所述目标值对应的颜色的设备信号值的备选；
颜色评价值保持工序，对应所述设备信号值的各备选，保持表示与所述目标值所对应的颜色之间的色差的颜色的评价值；
画质评价值计算工序，基于所述网点阈值数据的备选及所述印刷轮廓，对应所述设备信号值的各备选而算出画质的评价值；
设备信号值决定工序，基于所述颜色的评价值及所述画质的评价值，从所述网点阈值数据的备选之中决定用于使所述目标值所对应的颜色重现的网点阈值数据，并从所述设备信号值的备选之中决定用于使所述目标值所对应的颜色由所述印刷装置重现的设备信号值；及
模拟工序，使用所述网点阈值数据对所述设备信号值的备选实施二值化处理，对于所述设备信号值的各备选生成各所述色材的二值图像数据，使各所述色材的二值图像数据重叠，由此进行由所述印刷装置形成于印刷物上的图像的模拟，
所述画质评价值计算工序中，基于形成于所述印刷物上的图像的模拟的结果，对应所述设备信号值的各备选而算出所述画质的评价值。
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