CN102542841A

CN102542841A - 一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法

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Publication number: CN102542841A
Application number: CN2012100180344A
Authority: CN
Inventors: 刘鹏; 董书华; 刘振山; 孙军荣; 付浩静; 刘士翠
Original assignee: Beijing Ccuit Science & Technology Co ltd; BEIJING CHAHALIE ELECTYICAL MACHINERY CO LTD; Beijing Unispark Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Ccuit Science & Technology Co ltd; BEIJING CHAHALIE ELECTYICAL MACHINERY CO LTD; Beijing Unispark Technology Co Ltd
Priority date: 2012-01-19
Filing date: 2012-01-19
Publication date: 2012-07-04
Anticipated expiration: 2032-01-19
Also published as: CN102542841B

Abstract

本发明公开了一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法，属于物联网的停车管理和车辆探测技术领域，它包括信息采集子系统、数据传输子系统、中央控制子系统、信息发布子系统四部分。其中，中央控制子系统由信息发布服务器、指数运算单元、数据库服务器、管理终端组成；信息发布子系统由互联网，车载GPS，交通电台，三色诱导屏，手机等终端组成。本方法通过采集停车场出入口流量信息，并将数据上传，计算停车指数。最后将停车指数计算结果传输到信息发布子系统的各个终端上。本发明可实现发布停车指数和出行信息的直观、全面预报。可有效结合现有停车诱导信息及其他实时路况等动态信息。

Description

一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法

技术领域

本发明属于物联网的停车管理和车辆探测技术领域，特别涉及对停车诱导系统的改进。

背景技术

停车诱导系统是引导车辆快速寻找停车场和空车位的智能化系统，现在各个大城市和大型停车场都建设了该系统，它有利于减少违章停车、减少车辆寻找车位的交通流量、缓解交通拥堵、节约燃油消耗，深受城市管理者和广大司机的欢迎。

如图1所示，停车诱导系统由信息采集子系统、数据传输子系统、中央控制子系统、信息发布子系统等部分组成，其中：

信息采集子系统设置在各停车场出入口处，一般采集常规的车牌识别摄像机，地感线圈，超声波阵列等设备，用于完成停车场的出入口的流量统计。

数据传输子系统一般采用GPRS等无线通讯方式或光纤，五类UTP网线等有线方式通讯，用于完成其它各个子系统之间的数据的通讯和交换。

中央控制子系统由信息发布服务器、数据库服务器、管理终端组成，其中信息发布服务器最低配置要求：Xeon5520双核处理器，4G内存，1T硬盘。用来将存储于数据库服务器中的单个停车场的不同出入口流量信息进行汇总，并运算出当前停车场的剩余车位，再分配到信息发布子系统中的单色诱导屏上；数据库服务器最低配置要求：Xeon5520双核处理器，4G内存，10T硬盘。用来存储数据采集子系统实时采集的停车场信息；管理终端采用普通台式机电脑即可，用来处理日常的维护操作，参数设置等工作。

上述信息发布子系统一般为设置在各交通道路旁的单色诱导屏，发布内容为停车场位置、名称、去往停车场的方向、车位剩余信息等，按照安装的位置和显示内容多少分为一级、二级、三级停车诱导屏。

上述系统的工作过程为：信息发布子系统将信息采集子系统采集的各停车场车辆的出入口流量信息，通过数据传输系统上传到控制中心，中央控制子系统中的信息发布服务器通过分析停车场的出入口流量，运算得出各个停车场的当场剩余车位数，通过数据传输子系统将剩余车位数传送到信息发布子系统，并通过单色诱导屏等信息发布设备发布停车场空车位信息。

现有的停车诱导系统的缺点是信息发布系统的发布内容不直观、不全面，不能提供一个量化信息来反映客户要去的某个商场或办公楼的停车难易程度，如只发布空余车位数量，客户并不知道停车场的总车位数量，难于判断停车场的车位是空是满，也不知道出入口的排队时间。同时空车位信息不直观，客户不能直观的认识到停车场的状态，不利于快速引导车辆，例如，目前停车诱导屏采用单色诱导屏，屏上只单色显示三位数的空车位数，不能像现有的实时路况信息那样用红、黄、绿多种颜色来直观显示各个停车场的状态。

上述停车诱导系统的另一个缺点是系统中缺乏预报信息，例如，不能为驾驶员提供能反映出要去的某个商场或办公楼一段时间后的停车难易程度的信息。

发明内容

本发明的主要目的是为克服现有停车诱导系统中的上述缺点，提出一种改进的基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法，本发明可实现发布停车指数预报和预出行信息，直观、全面。可有效结合现有停车诱导信息及其他实时路况等动态信息。可通过停车诱导屏显示单元的不同颜色来发布停车指数和空余车位数，还可以通过互联网、手机终端、车载GPS等终端来发布信息。

本发明提出的一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统，该系统主要包括中央控制子系统、信息采集子系统、数据传输子系统、信息发布子系统；该中央控制子系统通过数据传输子系统分别与信息采集子系统、信息发布子系统相连；其特征在于，

信息采集子系统用于完成停车场的出入口的流量统计；数据传输子系统用于完成其它各个子系统之间的数据的通讯和交换；中央控制子系统由信息发布服务器、指数运算单元、数据库服务器、管理终端组成，其中数据库服务器用于存储各个停车场的出入口流量信息，收费方式等信息；指数运算单元用于对数据库服务器中的停车场泊位数、出入口流量及其他数据进行数据挖掘，将数据属性转换为分类变量、连续变量，最后根据停车指数模型算法，计算出停车场停车指数，并将结果传输到信息发布服务器中；信息发布服务器用于对外向信息发布子系统的各种发布终端；发布停车指数信息；信息发布子系统由互联网，车载GPS，交通电台，三色诱导屏，手机等终端组成；通过在各终端上安装相关的信息处理系统，使其能够将通过数据传输子系统接收到的来自中央控制子系统中的信息发布服务器的信息处理结果，进行再处理，转化成适合各个终端显示特色的停车指数历史曲线及未来一段时间内的预报结果；在互联网，车载GPS上的发布形式为停车导航网站、手机网站、电子地图；在城市停车诱导屏上的发布形式为带颜色的数字，在交通广播等电台发布的形式为停车指数等级数字。发布形式直观、信息全面，不同的停车指数等级对应不同的颜色。

本发明的特点及有益效果：

本发明采用现有停车诱导系统的构架，对现有的停车诱导系统中的中央控制子系统进行改良，增加指数运算单元，构成中央控制子系统；对现有的停车诱导系统的信息发布子系统进行了改良，发布内容中增加停车指数及其预报信息，用于直观反映当前及未来一段时段内停车难易程度，构成了信息发布子系统。

本发明选用停车指数作为评价停车场停车难易程度的指标，填补了城市停车便利性评价体系和评价指标的空白，它开发建立城市停车便利性程度的评价体系，量化停车便利性程度，不仅为居民提供反映停车资源实时利用情况及变化趋势的直观信息，也能为政府、科研等部门开展静态交通的相应研究提供研究工具和指标参考。

本发明发布停车指数预报和预出行信息，直观、全面。可有效结合现有停车诱导信息及其他实时路况等动态信息，为居民提供便民服务及引导出行需求提供有效工具，并能有效引导居民出行方式向绿色交通方式转变。

本发明还有一个优点，它发布停车指数的形式多样，不仅通过停车诱导屏来发布停车指数和空余车位数，还可以通过互联网、手机终端、车载GPS等终端来发布信息，不同的停车指数对应不同的颜色图标，如用蓝色表示停车容易，用绿色表示停车难度不太高，用黄色表示停车较难，用红色表示停车非常难。驾车者一眼就可以了解附近的所有停车场的指数信息，同时还可以查看详细信息如价格、限高信息、优惠政策、营业时间等，还可以预定车位。

综上所述，与现有技术相比，本发明具有如下效果：

1)停车诱导的信息发布传达更加直观、全面，一目了然，信息量更丰富，能进行未来时段的指数预报；

2)能减少居民出行终端停车过程时间，提高交通和停车效率，减少总出行时间；

3)提高政府和科研部门对静态交通的研究水准，掌控停车资源的实时利用情况、变化趋势，为政府、科研等部门开展静态交通的相应研究、制定政策提供指标参考。

4)引导车辆有序出行，使居民的出行方式向绿色交通方式转变。

附图说明

图1是现有停车诱导系统组成结构框图。

图2是本发明实现系统的总体组成结构框图。

图3是本发明的停车指数计算及发布流程框图。

图4是本发明计算输出的停车指数曲线图。

图5是本发明在互联网上的停车指数分级和预报分级示例图。

图6是本发明手机移动互联网上发布的停车指数预报条状图。

具体实施方式

本发明提出的一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法结合附图及实施例详细说明如下：

本发明的整体结构如图1所示，主要包括中央控制子系统、信息采集子系统、数据传输子系统、信息发布子系统，其中，中央控制子系统通过数据传输子系统分别与信息采集子系统、信息发布子系统相连；

信息采集子系统用于完成停车场的出入口的流量统计；数据传输子系统用于完成其它各个子系统之间的数据的通讯和交换；中央控制子系统由信息发布服务器、指数运算单元、数据库服务器、管理终端组成，其中数据库服务器用于存储各个停车场的出入口流量信息，收费方式等信息；指数运算单元用于对数据库服务器中的停车场泊位数、出入口流量及其他数据进行数据挖掘，将数据属性转换为分类变量、连续变量，最后根据停车指数模型算法，计算出停车场停车指数，并将结果传输到信息发布服务器中；信息发布服务器用于对外向信息发布子系统的各种发布终端；发布停车指数信息；信息发布子系统由互联网(WEB网站)，车载GPS，交通电台，三色诱导屏，手机等终端组成；通过在各终端上安装相关的信息处理系统，使其能够将通过数据传输子系统接收到的来自中央控制子系统中的信息发布服务器的信息处理结果，进行再处理，转化成适合各个终端显示特色的停车指数历史曲线及未来一段时间内的预报结果；在互联网(WEB网站)，车载GPS上的发布形式为停车导航网站、手机网站、电子地图；在城市停车诱导屏上的发布形式为带颜色的数字，在交通广播等电台发布的形式为停车指数等级数字。发布形式直观、信息全面，不同的停车指数等级对应不同的颜色。

该系统的工作过程为：数据采集子系统将采集的停车场各种信息(包括停车场总车位数、当前空车位数、出入口流量、停车场形式、有无引导设施)通过数据传输系统上传到中央控制子系统，中央控制子系统通过一系列的分析处理，计算出停车指数后，通过数据传输子系统将数据处理结果传送到信息发布子系统，并通过互联网、车载GPS、交通电台、三色诱导屏、手机终端等多种信息发布终端发布和预报停车指数信息。

本发明各子系统的具体实施方式分别说明如下：

信息采集子系统设置在各停车场出入口处，采用常规的车牌识别摄像机，地感线圈，超声波阵列等设备进行数据采集；

数据传输子系统一般采用GPRS等无线通讯方式或光纤，五类UTP网线等有线方式通讯；中央控制子系统中的数据库服务器最低配置要求：Xeon5520双核处理器，4G内存，10T硬盘，运行SQL2000以上数据库系统；指数运算单元最低配置要求：Xeon5520四核处理器，8G内存，1T硬盘，运行severs2000以上操作系统及指数运算程序；信息发布服务器最低配置要求：Xeon5520双核处理器，4G内存，1T硬盘运行severs2000以上操作系统；

信息发布子系统由互联网(WEB网站)，车载GPS，交通电台，三色诱导屏(设置在各交通道路旁)，手机终端等组成。互联网(WEB网站)，为一般互联网网站，手机终端要求开通上网功能的智能手机，车载GPS要求为可实时通讯的具有GPRS接收功能的GPS，交通电台为普通广播电台，三色诱导屏可采用显示单元为LED双基色的城市诱导屏。

采用本发明系统的停车指数计算及发布方法如图3所示：

对停车指数的定义：

停车指数(Parking Index，简称PI)是将停车资源的停车便利性量化后的相对数。停车指数为取整数的离散形变量，取值越大则评价时段内停车设施的停车便利性越差，反之，停车便利性越好。

本发明选用停车场内空车位与总泊位数的比值空泊比(γ)作为分级标准，当80％＜γ＜100％时，停车指数为1级；当50％＜γ＜80％时，停车指数为2级，当25％＜γ＜50％时，停车指数为3级；当5％＜γ＜25％时，停车指数为4级，当0％＜γ＜5％时，停车指数为5级。按照空泊比与停车指数的线性函数关系将停车指数计算结果转换为0-10之间的数值。空泊比、停车指数分级与停车指数取值范围具体描述如下：

80％＜空泊比≤100％时，停车指数数值范围为0～2，表明停车非常容易，停车指数为1级；

50％＜空泊比≤80％时，停车指数数值范围为2～4，表明停车比较容易，停车指数为2级；

25％＜空泊比≤50％时，停车指数数值范围为4～6，表明轻度停车难，停车指数为3级；

5％＜空泊比≤25％时，停车指数数值范围为6～8，表明中度停车难，停车指数为4级；

0％≤空泊比≤5％时，停车指数数值范围为8～10，表明严重停车难，停车指数为5级；

该方法包括以下步骤：

第一步骤：通过停车诱导系统的信息采集子系统采集停车场信息(包括停车场总泊位数、当前空车位数、出入口流量、停车场形式、收费方式、有无引导设施、停车设施是否完善等信息)，通过数据传输子系统，将数据传输给中央控制子系统中的数据库服务器；

第二步骤：中央控制子系统对数据库中的数据进行挖掘处理，以固定的计算周期(例如5分钟为一个周期)计算，将全天24小时分为多个计算单元，对每个计算单元中的停车场空车位与总泊位数的比值(空泊比)，根据空泊比与停车指数分级的对应关系确定停车指数等级及其对应的数值；

第三步骤：中央控制子系统根据计算出的全天24小时的停车指数，绘制停车指数历史曲线，并利用绘制的停车指数历史曲线预测未来24小时内停车指数变化趋势，进行停车指数预报；

第四步骤：中央控制子系统通过数据传输系统将计算结果传输到信息发布子系统，根据信息发布子系统各个终端的特点，发布相应形式的停车指数及其预报信息；(对于互联网、车载GPS等发布终端，利用电子地图模式发布停车指数分级及预报分级的柱状图，在电子地图上用不同的颜色代表不同的停车指数等级，例如用蓝色表示停车指数1、2级(代表停车容易)，用绿色表示停车指数3级(代表停车难度适中)，用黄色表示停车指数4级(代表停车较难)，用红色表示停车指数5级(代表停车非常难)。手机终端发布的停车指数分级及预报分级图用条状图表示，用不同的颜色代表不同的停车指数等级。这种用不同颜色代表不同停车指数等级的显示方式更加直观、全面，且一目了然，同时可以看见周围所有停车场的停车指数，比过去用空余车位显示更容易读取信息，这在驾车的过程中尤其重要，同时，点击图标进入该停车场的详情页面后，还可以查看空车位数、总车位数、价格、地址、电话、停车指数曲线等信息。诱导屏设备发布的停车指数分级信息用三色的显示模块显示，如诱导屏上显示的空车位的颜色为绿色，代表该停车场停车指数为1级或2级，表示停车容易；诱导屏上显示的空车位的颜色为黄色，代表该停车场停车指数为3级或4级，表示停车较难，诱导屏上显示的空车位的颜色为红色，代表该停车场停车指数为5级，表示停车非常难)。

为达到更精确的停车指数信息，还可对第二步骤计算得到的停车指数的级别按照空泊比与停车指数的线性函数关系(f(γ))将停车指数初步计算结果转换为0-10之间的数值后，选用出入口负荷度、停车场规模、形式、引导设施、收费形式等因素对停车指数初步计算结果进行修正，得到停车指数的修正计算结果；具体修正方法如下：

设出入口负荷度修正系数f_vc、停车场规模修正系数f_S、有无引导设施修正系数f_L、停车场形式修正系数f_x、停车收费系统修正系数f_c、停车设施是否完善系数f_E等因素修正悉数详细计算过程如下：

1)出入口负荷度等级修正系数f_vc：

当停车场出入口负荷度在0～0.4之间时，f_vc＝1；

当停车场出入口负荷度在0.4～0.6之间时，f_vc＝1.1；

当停车场出入口负荷度在0.6～0.75之间时，f_vc＝1.2；

当停车场出入口负荷度在0.75～0.90之间时，f_vc＝1.3；

当停车场出入口负荷度在0.90～1之间时，f_vc＝1.4；

当停车场出入口负荷度大于1时，f_vc＝1.5；

2)停车场规模修正系数f_S：

当停车场规模大于300个时，f_S＝0.9；

当停车场规模小于等于50个时，f_S＝1.2；

当停车场规模在两者之间时，f_S＝1。

3)停车场内引导设施修正系数f_L：

当停车场内有引导设施时f_L＝1；无引导设施时f_L＝1.2；

4)停车场形式修正系数f_x：

当停车场形式为自走式露天停车场时f_x＝1；

当停车场形式为自走式地下车库时f_x＝1.1；

当停车场形式为机械式露天停车场时f_x＝1.2；

当停车场形式为地上多层机械式停车库时，f_x＝1.3；

当停车场形式为地下多层机械式停车库时，f_x＝1.5；

5)停车收费系统修正系数f_c

当停车场收费系统为智能收费系统时，f_c＝1；

当停车场收费系统为人工收费系统时，f_c＝1.2；

6)计算停车设施因素修正系数f_E：

当停车场内停车设施完善时，f_E＝1.0；

当停车场内停车设施较为完善时，f_E＝1.1；

当停车场内停车设施较不完善时，f_E＝1.2；

修正后的停车指数PI结果的计算公式为：

PI＝f(γ)×f_VC×f_S×f_L×f_X×f_C×f_E。

下面以一商场停车场为实施例进一步停说明本发明方法：

第一步骤：该停车场通过安装摄像机、停车收费系统软件和控制器来采集停车场信息，包括总车位数、停车场形式、有无引导设施、收费系统形式、停车设施因素等信息及全天24小时当前空车位数、出入口流量实时信息。

第二步骤：中央控制子系统进行停车指数计算，以5分钟为计算周期，将全天24小时分为288个计算单元，对每个计算单元中的停车场空车位与总泊位数的比值，利用空泊比与停车指数的线性函数关系(f(γ))将停车指数计算结果转换为0-10之间的数值后。计算各个因素的修正系数，过程如下：

1)出入口负荷度等级修正系数f_vc：

该商场停车场在0:00-9:00，18:00-0:00时段内，出入口负荷度在0.4～0.6之间，因此，f_vc＝1.1；在9:00-18:00时段内，出入口负荷度在0.75～0.90之间，因此，f_vc＝1.3；

2)停车场规模修正系数f_S：

该商场停车场泊位数为1350个，f_S＝0.9；

3)停车场内的引导设施修正系数f_L：

该商场设有场内引导设施，f_L＝1；

4)停车场形式修正系数f_x：

该商场停车场形式为自走式地下车库，f_x＝1.1；

5)停车收费系统修正系数f_c：

该商场安装有智能收费系统，f_c＝1；

6)停车设施因素修正系数f_E：

该商场停车场标志标线清晰、引导连续、交通工程设施完善，其他停车场设施完善，f_E＝1；

第三步骤：图4为中央控制子系统绘制的该商场停车场全天24小时的停车指数曲线，图中横坐标为时间，从0点到23点，时间间距为1小时，纵坐标为停车指数计算值，取值范围为0～10，停车指数数值越大，表明停车越难。如图中11:00～18:00时段，为全天停车指数高峰，停车指数在6～8之间，对应停车指数等级为4级，属中度停车难；图中10:00～11:00、18:00～19:00时段，停车指数在4～6之间，对应停车指数等级为3级，属轻度停车难；图中9:00～10:00时段，停车指数在2～4之间，对应停车指数等级为2级，表明停车比较容易；图中0:00～9:00、19:00～23:00时段，停车指数在0～2之间，对应停车指数等级1级，表明停车非常容易；停车指数曲线更加直观、全面的反映了该商场停车场全天24小时不同时段停车难易程度。

第四步骤：该停车场停车指数通过互联网和手机终端、诱导屏三种方式发布停车指数及其预报信息。

图5为本发明通过互联网发布的该停车场停车指数分级及预报分级图，图中横坐标为时间，从0点到23点，时间间距为1小时，纵坐标为停车指数等级，取值范围为1～5之间的自然数，柱状图的高度代表停车指数等级，不同的颜色表示不同的停车指数等级，如图中0:00～9:00、19:00～23:00时段柱状图的高度为1，代表停车指数的等级为1，表明停车非常容易，此时柱状图的颜色为蓝色；9:00～10:00时段柱状图的高度为2，代表停车指数的等级为2，表明停车比较容易，此时，柱状图的颜色为蓝色；10:00～11:00、18:00～19:00时段，柱状图的高度为3，代表停车指数的等级为3，属轻度停车难，此时，柱状图的颜色为绿色；11:00～18:00时段，柱状图高度为4，代表停车指数的等级为4，此时柱状图的颜色为黄色。利用过去一个月的历史数据可预报未来24小时内的停车指数。

图6为本发明通过手机终端发布的该停车场停车指数分级及预报分级图，图形形式为简单条形图，横坐标为时间，时间间距为1小时，通过手机触摸滑动可观看全天24小时的停车指数，条形图的颜色代表了停车指数等级，与图5含义一致。图中用户查询时间为14:34，条形图中14:00～15:00时段为当前停车指数，14:00～19:00为根据过去一个月的历史数据预报的未来5小时的停车指数。

Claims

1.一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统，主要包括中央控制子系统、信息采集子系统、数据传输子系统、信息发布子系统；该中央控制子系统通过数据传输子系统分别与信息采集子系统、信息发布子系统相连；其特征在于，

2.采用如权利要求1所述系统的停车指数计算及发布方法，其特征在于，包括：

对停车指数的定义：

选用停车场内空车位与总泊位数的比值空泊比(γ)作为分级标准，当80％＜γ＜100％时，停车指数为1级；当50％＜γ＜80％时，停车指数为2级，当25％＜γ＜50％时，停车指数为3级；当5％＜γ＜25％时，停车指数为4级，当0％＜γ＜5％时，停车指数为5级。按照空泊比与停车指数的线性函数关系将停车指数计算结果转换为0-10之间的数值；

该方法包括以下步骤：

第一步骤：通过停车诱导系统的信息采集子系统采集停车场信息，通过数据传输子系统，将数据传输给中央控制子系统中的数据库服务器；

第二步骤：中央控制子系统对数据库中的数据进行挖掘处理，以固定的计算周期计算，将全天24小时分为多个计算单元，对每个计算单元中的停车场空车位与总泊位数的比值，根据空泊比与停车指数分级的对应关系确定停车指数等级及其对应的数值；

第四步骤：中央控制子系统通过数据传输系统将计算结果传输到信息发布子系统，根据信息发布子系统各个终端的特点，发布相应形式的停车指数及其预报信息。

3.如权利要求2所述为方法，其特征在于，还包括对第二步骤计算得到的停车指数的级别按照空泊比与停车指数的线性函数关系(f(γ))将停车指数初步计算结果转换为0-10之间的数值后，选用出入口负荷度、停车场规模、形式、引导设施、收费形式对停车指数初步计算结果进行修正，得到停车指数的修正计算结果。

4.如权利要求3所述为方法，其特征在于，对停车指数初步计算结果进行修正，具体包括：

设出入口负荷度修正系数f_vc、停车场规模修正系数f_S、有无引导设施修正系数f_L、停车场形式修正系数f_x、停车收费系统修正系数f_c；

1)出入口负荷度等级修正系数f_vc：

当停车场出入口负荷度在0～0.4之间时，f_vc＝1；

当停车场出入口负荷度在0.4～0.6之间时，f_vc＝1.1；

当停车场出入口负荷度在0.6～0.75之间时，f_vc＝1.2；

当停车场出入口负荷度在0.75～0.90之间时，f_vc＝1.3；

当停车场出入口负荷度在0.90～1之间时，f_vc＝1.4；

当停车场出入口负荷度大于1时，f_vc＝1.5；

2)停车场规模修正系数f_S：

当停车场规模大于300个时，f_S＝0.9；

当停车场规模小于等于50个时，f_S＝1.2；

当停车场规模在两者之间时，f_S＝1。

3)停车场内引导设施修正系数f_L：

当停车场内有引导设施时f_L＝1；无引导设施时f_L＝1.2；

4)停车场形式修正系数f_x：

当停车场形式为自走式露天停车场时f_x＝1；

当停车场形式为自走式地下车库时f_x＝1.1；

当停车场形式为机械式露天停车场时f_x＝1.2；

当停车场形式为地上多层机械式停车库时，f_x＝1.3；

当停车场形式为地下多层机械式停车库时，f_x＝1.5；

5)停车收费系统修正系数f_c

当停车场收费系统为智能收费系统时，f_c＝1；

当停车场收费系统为人工收费系统时，f_c＝1.2；

6)计算停车设施因素修正系数f_E：

当停车场内停车设施完善时，f_E＝1.0；

当停车场内停车设施较为完善时，f_E＝1.1；

当停车场内停车设施较不完善时，f_E＝1.2；

修正后的停车指数PI的计算公式为：

PI＝f(γ)×f_VC×f_S×f_L×f_X×f_C×f_E。