CN106503941A - 基于gis空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，包括基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台、交通信号灯系统、园区综合调度服务子系统和运输监控子系统；所述园区综合调度服务子系统布设于用户的移动终端；运输监控子系统和基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台布设于云计算服务器上；交通信号灯系统布设于各路口，并由基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台的子模块控制。本发明首次将园区交通服务平台和管理平台进行整合，通过车流主动疏导机制解决园区交通拥堵的问题，提高了管理效率和服务质量，同时也降低了服务成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统。
背景技术
物流园区成为大量物流企业集聚区域，如何管理园区内的交通以及提供实时的交通信息服务成为智慧物流园建设的重要课题。当前物流园区管理系统面临以下问题：园区内的物流产业集群，具有高度专业分工的特点，各企业间转运频繁，对企业间交通信息传递提出了很高的要求；传统物流园区内车流量大且交通秩序混乱，交通管理系统信息化程度低且效率低下，管理通常通过固定的交通信号灯时长设定来控制各区域车流量，缺乏弹性的智能化交通管理机制；而且对园区的货物统计信息通常通过人工申报完成，缺乏实时性和准确性；进一步的，传统物流园区交通管理系统缺少相应的用户服务平台。例如，物流货车无法获得园区内的交通信息以及库房位置，而物流企业也缺乏车位分配以及装卸管理的信息化手段，进而导致资源浪费和运营成本增高；传统物流企业统计和管理手段单一，缺乏相应资源及人才来构建大数据分析平台。
有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统。
本发明的基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，包括基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台、运输监控子系统、交通信号灯系统以及园区综合调度服务子系统；园区综合调度服务子系统布设于用户的移动终端, 运输监控子系统和基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台布设于云计算服务器上，交通信号灯系统布设于各路口，并由基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台的子模块控制。
进一步的，所述运输监控子系统包括用于车流量检测方法的门岗信息采集模块、路口及车位高清监控模块和车载GPS信息采集模块；所述门岗信息采集模块用于采集车辆流入及流出数据，所述路口及车位高清监控模块是通过车辆识别模块监测车流量数据，所述车载GPS信息采集模块用于通过车辆位置及车辆移动速度分析车流量数据。
进一步的，所述基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台包括交通管理分析模块和综合信息管理模块，所述交通管理分析模块以及交通信号灯系统用于构成车流量主动疏导系统，疏导方法如下：首先在系统内设定剩余车位值，当车净流入量大于预设值或剩余车位小于预定值时即启动主动车流量管理，所述主动车流量管理通过优化泊位分配及路线引导模式以及交通信号灯车流量疏导两种方式实现，当车净流入量小于预设值或剩余车位大于预定值时开启被动车流量管理并进一步通过GIS系统使得车辆进入最近泊位分配及路线引导模式；同时路口车流量信息以及泊位信息通过数据传输进入主动车流量管理或被动车流量管理从而进一步进入优化泊位分配及路线引导模式或最近泊位分配及路线引导模式。
借由上述方案，本发明至少具有以下优点：首次将园区交通服务平台和管理平台进行整合，提高了管理效率和服务质量，同时也降低了服务成本。为传统的物流企业提供了车辆到达时刻，园区货物吞吐量，货物流向统计，单车运量分析，企业库存统计等大数据服务，解决了传统物流企业缺乏相应资源及人才来构建大数据分析平台的问题。系统通过园区内的交通流量优化以及车流量的主动引导，大大缓解了物流园区交通拥挤的现象，提高物流企业的运营效率。将以RFID为代表的物联网技术与地理信息（GIS），大数据，云计算以及图像识别等先进的互联网技术进行创新融合，极大提高了物流园区的信息化管理程度，真正实现了智慧物流园的概念。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例详细说明如后。
附图说明
图1是本发明基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统的结构示意图。
图2是本发明基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统的物流园区车流量主动疏导流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1和图2所示，本发明一较佳实施例所述的一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，包括运输监控子系统4、基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台1、交通信号灯系统5以及园区综合调度服务子系统6；园区综合调度服务子系统6布设于用户的移动终端, 运输监控子系统4和基于地理信息技术及大数据分析的基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台布设于云计算服务器上，交通信号灯系,5布设于各路口，并由基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台1的子模块控制，所述园区运输监控子系统4包括门岗信息采集模块7，路口及车位高清监控模块8以及车辆GPS信息采集模块9，所述的门岗信息采集模块7包括PC计算机和RFID读卡器，所述的RFID读卡器用于连接和读取物流货车上的RFID信息卡，所述RFID信息卡包含车辆来源地，目的地仓库，货物装载量，车辆情况信息，所述RFID读卡器通过RS485通信协议与所述PC计算机连接，所述PC计算机通过TCP/IP通信协议连接至云计算服务器；所述的路口及车位高清监控模块8包括PC计算机和高清监控探头，所述的高清监控探头布设于主要路口以及停车场，用于实时监控车流量信息和泊位信息，所述PC计算机通过HDCVI协议与所述高清监控探头连接并内置图像分析模块，所述图像分析模块通过实时图像智能分析车流量数据以及停车场泊位信息，并通过TCP/IP通信协议连接至所述云计算服务器；所述的车辆GPS信息采集模块9内置于用户手持移动终端，包含GPS定位模块以及通信模块改为4G/3G高速无线网络；所述GPS模块用于获取车辆的准确位置，所述通信模块改为4G/3G高速无线网络用于将车辆及位置信息传输至所述云计算服务器；所述的基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台1布设于云计算服务器，包括基于地理信息技术的交通分析管理模块3和基于大数据分析技术的综合信息管理模块2；所述基于地理信息技术的交通管理分析管理模块包含数据分析模块和地理信息地图模块，以及智能车流量管控模块；所述数据分析模块用于汇总分析由所述运输监控子系统4上传的数据，并将分析数据共享至所述地理信息地图模块，所述地理信息地图模块用于将各道路车流量，泊位使用情况，车辆轨迹交通信息绘制成地图图层并综合汇总，从而将园区内的交通信息透过地图实时展现，所述智能车流量管控模块通过综合所述地理信息地图模块以及数据分析模块的数据，经由TCP/IP通信协议控制所述交通信号灯系统5，从而实现了车流量的智能管控；所述的园区综合调度服务子系统6布设于手持移动终端内，通过所述通信模块改为4G/3G高速无线网络与综合信息管理模块进行数据传输，所述的园区综合调度服务子系统6包括车辆导航模块10，园区信息服务模块11以及业务服务模块12，所述的车辆导航模块10通过接收由园区综合信息管理模块提供的GIS地图信息以及泊位位置信息从而实现车辆的路径规划以及泊位引导，所述园区信息服务模11块用于获取园区综合信息管理模块上的大数据分析的扩展信息，所述的业务服务模块12用于向物流企业提供交通预约服务。
所述基于大数据分析技术的园区综合信息管理模块通过将所述基于地理信息技术（GIS）的交通管理分析模块以及园区其它数据通过所述云计算平台进行大数据分析，从而得到各货运车辆的最优泊位以及最优行驶路径，并可计算园区资源使用情况，以及预估车辆装卸货物时间信息。所述园区综合信息管理模块还可利用大数据分析向企业提供信息服务，例如通过园区货物流向统计优化调度车队路线，通过单车运量分析优化线路车型选择等。
所述基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台包括交通管理分析模块和综合信息管理模块，所述交通管理分析模块以及交通信号灯系统用于构成车流量主动疏导系统，疏导方法如下：首先在系统内设定剩余车位值，当车净流入量大于预设值或剩余车位小于预定值时即启动主动车流量管理101，所述主动车流量管理101通过优化泊位分配及路线引导模式103以及交通信号灯车流量疏导104两种方式实现，当车净流入量小于预设值或剩余车位大于预定值时开启被动车流量管理102并进一步通过GIS系统使得车辆进入最近泊位分配及路线引导模式106；同时路口车流量信息以及泊位信息105通过数据传输进入主动车流量管理或被动车流量管理从而进一步进入优化泊位分配及路线引导模式或最近泊位分配及路线引导模式。
本发明的工作原理如下：具体设计时，本发明设有以下一些配套设施，感知层：1.园区内高清探头，2.RFID芯片及读取装置 3.移动终端采集的GPS信息，网络层：1.系统IP网络层为4g/3g高速无线网络与有线网络，2.用单元由多台手持移动终端，PC计算器和云计算服务器平台组成；应用层：1.园区交通调度决策应用：a.大数据分析模块 b.智能物流轨迹系统（GIS系统）c.泊位分配模块 d.车流量管控模块（园区信号灯系统）2.社会化信息服务：a.装卸点泊位分配 b.车辆行驶路径规划 c.等待时间信息 d.园区资源使用信息。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，其特征在于：包括基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台、运输监控子系统、交通信号灯系统以及园区综合调度服务子系统；所述园区综合调度服务子系统布设于用户的移动终端；运输监控子系统和基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台布设于云计算服务器上；交通信号灯系统布设于各路口，并由基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台的子模块控制。
2.根据权利要求1所述的基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，其特征在于：所述运输监控子系统包括用于车流量检测方法的门岗信息采集模块、路口及车位高清监控模块和车载GPS信息采集模块；所述门岗信息采集模块用于采集车辆流入及流出数据，所述路口及车位高清监控模块是通过车辆识别模块监测车流量数据，所述车载GPS信息采集模块用于通过车辆位置及车辆移动速度分析车流量数据。
3.根据权利要求1所述的基于GIS空间地理技术的智慧物流园交通管理服务系统，其特征在于：所述基于地理信息技术及大数据分析的信息管理平台包括交通管理分析模块和综合信息管理模块，所述交通管理分析模块以及交通信号灯系统用于构成车流量主动疏导系统，疏导方法如下：首先在系统内设定剩余车位值，当车净流入量大于预设值或剩余车位小于预定值时即启动主动车流量管理，所述主动车流量管理通过优化泊位分配及路线引导模式以及交通信号灯车流量疏导两种方式实现，当车净流入量小于预设值或剩余车位大于预定值时开启被动车流量管理并进一步通过GIS系统使得车辆进入最近泊位分配及路线引导模式；同时路口车流量信息以及泊位信息通过数据传输进入主动车流量管理或被动车流量管理从而进一步进入优化泊位分配及路线引导模式或最近泊位分配及路线引导模式。
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