CN110299020B - 一种停车场停车指数确定方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种停车场停车指数确定方法及装置，涉及智能停车场管理领域，包括如下步骤：首先获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；然后根据出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；再根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例；最后根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数。通过本发明提供的方法及装置获取的停车场停车指数可以客观准确体现停车场停车难易程度，从而有效解决通过现有指标衡量停车场停车难易程度的准确性较差、不够客观的问题，进而提升停车引导的效率和准确率。本发明适用于停车场秩序管理领域。

Description

一种停车场停车指数确定方法及装置
技术领域
本发明涉及智能停车场管理领域，特别涉及一种停车场停车指数确定方法及装置。
背景技术
随着我国大中城市快速的机动化进程，“停车难”现象已经成为城市的通病，特别是各大型商业商务集中区、繁华街道路段等。一方面因为这些区域产生的停车需求量很大，另一方面则是由于高密度的建筑设施和复杂的交通组织使得驾驶员难以迅速辨别方向并找到合适的停车场。
目前，通常是通过剩余泊位数量来衡量车场的停车难易程度，并通过停车电子诱导屏将周围一些停车场中的剩余泊位数量动态的显示在LED显示屏上,引导驾驶员进行停车场选择。然而由于剩余泊位数量并不能客观的反映停车场停车难易程度，例如客户并不知道停车场的总车位数量，难于判断停车场是空是满；再例如车主无法得知出入口排队时间以及停车场内寻找泊位时间，因此通过现有方式反映停车场停车难易程度的准确性较差，对于停车引导的效率较低。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种停车场停车指数确定方法及装置，获取的停车场停车指数可以客观准确体现停车场停车难易程度，进而有效解决现有停车引导的效率和准确率较差的问题。
为实现上述目的，一方面，本发明提供一种停车场停车指数确定方法，所述方法包括：
获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；
根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；
根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例；
根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数，所述实时停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述实时停车指数越大，所述停车场的停车难度越高。
进一步地，所述根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度的步骤包括：
根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间。
进一步地，所述根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例的步骤包括；
根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，t为截止到当前时间前的预置时段，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。
进一步地，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure BDA0002083665000000021
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的实时停车指数，r为空余泊位比例。
进一步地，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；
所述根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure BDA0002083665000000031
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。
进一步地，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；
所述根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure BDA0002083665000000032
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure BDA0002083665000000033
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。
进一步地，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；
根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数的步骤包括：
将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。
另一方面，本发明提供一种停车场停车指数确定装置，所述装置包括：获取模块、第一计算模块、第二计算模块、确定模块；
获取模块，用于获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；
第一计算模块，用于根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；
第二计算模块，用于根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例；
确定模块，用于根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数，所述实时停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述实时停车指数越大，所述停车场的停车难度越高。
进一步地，所述第一计算模块，具体用于根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间。
进一步地，所述第二计算模块，具体用于根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，t为截止到当前时间前的预置时段，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。
进一步地，所述确定模块，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000041
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的实时停车指数，r为空余泊位比例。
进一步地，所述装置还包括：第三计算模块；
所述第三计算模块，用于根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；
所述第三计算模块，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000051
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。
进一步地，所述装置还包括：第四计算模块；
所述第四计算模块，用于根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；
所述第四计算模块，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000052
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure BDA0002083665000000053
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。
进一步地，所述装置还包括：第五计算模块；
所述第五计算模块，用于根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；
所述第五计算模块，具体用于将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。
本发明提供的一种停车场停车指数确定方法及装置，实现了根据停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度等多维度信息获取用于衡量停车难易程度的停车指数，保证停车场的停车指数客观准确体现停车场停车难易程度，从而进而有效提升停车引导的效率和准确率。
附图说明
图1是本发明提供的一种停车场停车指数确定方法的流程图；
图2是本发明提供的一种停车场停车指数确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
在进行详细方案描述前，首先对停车指数进行说明。停车指数是用于评价停车场或一个城市停车难易程度的指标。通过停车指数，可以量化的评价一个停车场，一个区域或一个城市停车难易程度。本发明实施例提供了一种停车场停车指数确定方法。进一步地，通过停车指数，可以指导停车场优化，城市停车场规划，同时也能为政府部门制定长期的停车治理措施提供所需的指标参考。还可以使驾驶员实时掌握目的地的停车难易状况，对驾驶员的停车场选择行为进行引导，从而能减少为寻找车位而造成的不必要的交通行为。
参照一般指数的定义，本发明实施例定义停车指数为连续变量。例如，可以将停车难易程度分为5级，取值范围是0-10，取值越大则评价时段内停车设施的停车便利性越差，反之，停车便利性越好。不同的停车指数取值范围代表的停车便利性程度如表1所示：
表1
Figure BDA0002083665000000061
下面对本发明实施例的具体方案进行详细阐述，如图1所示，本发明实施例提供一种停车场停车指数确定方法，包括如下步骤：
101、获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量。
其中，停车场空余泊位数可以通过停车场总泊位数去除当前停车场在场车位数得到，所述预置时间段可以为5分钟、10分钟等，本发明实施例不做限定。需要说明的是，停车场空余泊位数的多少是影响停车难易程度的主要因素，但是仅考虑停车场空余泊位数不够客观，还需要进一步考虑未来一段时间内，剩余车位的使用变化趋势，此时就需要根据截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量来进一步确定。例如，当前空余车位数很少，但在5分钟内有大量车辆出场，对停车司机来说，停车依然很容易。因此综合考虑停车场空余泊位数和空余泊位的变化趋势，可以进一步提升停车难易程度的判定准确性。
102、根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度。
对于本发明实施例，步骤102具体可以为：根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间。本发明实施例提供了一种空余泊位变化速度的获取方法，从而可以进一步提升停车指数的客观性和准确性。
103、根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例。
其中，空余泊位比例与停车状况的等级划分可以如表2所示，但不限于此：
表2
Figure BDA0002083665000000071
对于本发明实施例，步骤103具体可以包括：根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。例如，可以设定预置时间段为5分钟，此时根据公式r＝(k-5v)/P进行计算。
104、根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数。
其中，所述停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述停车指数越大，所述停车场的停车难度越高。具体可以从表1中的对应等级中查找到相应的停车难易程度等级。对于本发明实施例，由于是根据停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度等多维度信息获取用于衡量停车难易程度的停车指数，因此可以保证停车场的停车指数客观准确体现停车场停车难易程度，从而进而有效提升停车引导的效率和准确率。
对于本发明实施例，步骤104具体可以包括：根据公式
Figure BDA0002083665000000081
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的停车指数，r为空余泊位比例。
进一步地，步骤104之后还可以包括：根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；所述根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数的步骤包括：根据公式
Figure BDA0002083665000000082
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。其中，时段停车指数用于评价指定停车场一个时间段内的停车难易程度，具体对应关系可以参见表1。例如，时段可以设定为下午两点到四点、上午九点到十一点等，从而进一步提升衡量停车场停车难易程度的精细化程度。
例如，首先以5分钟为计算时间间隔，根据单停车场实时停车指数计算步骤计算停车场不同时间的停车指数PI＝{PI1，PI2，PI3，···，PIn}，然后根据公式
Figure BDA0002083665000000091
计算在该时间段内的停车指数平均值作为时段停车指数，最后根据停车指数表表1，确定停车指数等级，进而诱导司机进行停车，从而有效提升停车引导的效率和准确率。
进一步地，步骤104之后还可以包括：根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；所述根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数的步骤包括：根据公式
Figure BDA0002083665000000092
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure BDA0002083665000000093
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。其中，区域实时停车指数评价指定区域当前时间停车难易程度，具体对应关系可以参见表1，可以作为司机在该区域当前停车难易程度的参考，区域大小可以根据实际需求进行灵活配置，从而可以进一步提升停车指数的多样性。
例如，首先获取区域内所有停车场的相关信息。包括：各个停车场的总泊位信息、各个停车场当前时间点在场车辆数、各个停车场截止当前时间前5分钟进场车辆数、各个停车场当前时间前5分钟出场车辆数；然后根据单停车场实时停车指数计算步骤，计算停车场停车指数，分别计算每一个停车场的实时停车指数PI＝{PI1，PI2，PI3，···，PIn}；再根据公式
Figure BDA0002083665000000094
计算各停车场在总泊位数在区域所有停车场总泊位数占比；最后根据公式
Figure BDA0002083665000000095
计算区域实时停车指数；然后根据停车指数表表1，确定停车指数等级，进而诱导司机进行停车，从而有效提升停车引导的效率和准确率。
进一步地，步骤104之后还可以包括：根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数的步骤包括：将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。其中，区域时段停车指数评价指定区域内一个时间段内的停车难易程度。如：过去一天某个区域停车指数。该指数可以评价某个区域整体停车难易程度，具体对应关系可以参见表1。
例如，首先以5分钟为计算时间间隔，计算该区域在不同时间分别对应的的实时停车指数，然后将该区域在不同时间分别对应的的实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数；最后根据停车指数表表1，确定停车指数等级，进而诱导司机进行停车，从而有效提升停车引导的效率和准确率。
本发明实施例提供的一种停车场停车指数确定方法，实现了根据停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度等多维度信息获取用于衡量停车难易程度的停车指数，与目前通常是通过剩余泊位数量单一维度来衡量车场的停车难易程度，并通过停车电子诱导屏将周围一些停车场中的剩余泊位数量动态的显示在LED显示屏上,引导驾驶员进行停车场选择相比，本发明实施例可以保证停车场的停车指数客观准确体现停车场停车难易程度，进而有效提升停车引导的效率和准确率。
为实现本发明实施例提供的方法，本发明实施例提供一种停车场停车指数确定装置，如图2所示，该装置包括：获取模块21、第一计算模块22、第二计算模块23、确定模块24；
获取模块21，用于获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；
其中，停车场空余泊位数可以通过停车场总泊位数去除当前停车场在场车位数得到，所述预置时间段可以为5分钟、10分钟等，本发明实施例不做限定。需要说明的是，停车场空余泊位数的多少是影响停车难易程度的主要因素，但是仅考虑停车场空余泊位数不够客观，还需要进一步考虑未来一段时间内，剩余车位的使用变化趋势，此时就需要根据截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量来进一步确定。例如，当前空余车位数很少，但在5分钟内有大量车辆出场，对停车司机来说，停车依然很容易。因此综合考虑停车场空余泊位数和空余泊位的变化趋势，可以进一步提升停车难易程度的判定准确性。
第一计算模块22，用于根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；
第二计算模块23，用于根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例；
确定模块24，用于根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数，所述停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述停车指数越大，所述停车场的停车难度越高。
其中，所述停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述停车指数越大，所述停车场的停车难度越高。具体可以从表1中的对应等级中查找到相应的停车难易程度等级。对于本发明实施例，由于是根据停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度等多维度信息获取用于衡量停车难易程度的停车指数，因此可以保证停车场的停车指数客观准确体现停车场停车难易程度，从而进而有效提升停车引导的效率和准确率。
进一步地，所述第一计算模块22，具体用于根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间。
进一步地，所述第二计算模块23，具体用于根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，t为截止到当前时间前的预置时段，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。
进一步地，所述确定模块24，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000121
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的停车指数，r为空余泊位比例。
进一步地，所述装置还包括：第三计算模块25；
所述第三计算模块25，用于根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；
所述第三计算模块25，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000122
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。
进一步地，所述装置还包括：第四计算模块26；
所述第四计算模块26，用于根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；
所述第四计算模块26，具体用于根据公式
Figure BDA0002083665000000123
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure BDA0002083665000000131
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。
进一步地，所述装置还包括：第五计算模块27；
所述第五计算模块27，用于根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；
所述第五计算模块27，具体用于将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。
对于本发明实施例提供的系统中各装置的其他解释说明，可以参考本发明实施例提供的方法中各步骤的对应解释说明，在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种停车场停车指数确定装置，实现了根据停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度等多维度信息获取用于衡量停车难易程度的停车指数，与目前通常是通过剩余泊位数量单一维度来衡量车场的停车难易程度，并通过停车电子诱导屏将周围一些停车场中的剩余泊位数量动态的显示在LED显示屏上,引导驾驶员进行停车场选择相比，本发明实施例可以保证停车场的停车指数客观准确体现停车场停车难易程度，从而有效提升停车引导的效率和准确率。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种停车场停车指数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；
根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；
根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例，其中，所述根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度的步骤包括：
根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间；
根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数，所述实时停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述实时停车指数越大，所述停车场的停车难度越高；
所述根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例的步骤包括；
根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，t为截止到当前时间前的预置时段，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。
2.根据权利要求1所述的停车场停车指数确定方法，其特征在于，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure FDA0002696317660000021
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的实时停车指数，r为空余泊位比例。
3.根据权利要求1所述的停车场停车指数确定方法，其特征在于，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；
所述根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure FDA0002696317660000022
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。
4.根据权利要求3所述的停车场停车指数确定方法，其特征在于，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；
所述根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数的步骤包括：
根据公式
Figure FDA0002696317660000023
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure FDA0002696317660000024
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。
5.根据权利要求4所述的停车场停车指数确定方法，其特征在于，所述根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数的步骤之后，还包括：
根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；
根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数的步骤包括：
将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。
6.一种停车场停车指数确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、第一计算模块、第二计算模块、确定模块；
获取模块，用于获取停车场总泊位数、停车场空余泊位数、以及截止到当前时间前预置时间段内的出入场车辆数量；
第一计算模块，用于根据所述出入场车辆数量计算停车场空余泊位变化速度；
第二计算模块，用于根据所述停车场空余泊位数、所述停车场总泊位数、以及所述停车场空余泊位变化速度计算空余泊位比例；
确定模块，用于根据所述空余泊位比例确定停车场的实时停车指数，所述停车指数用于反映停车场的停车难易程度，所述停车指数越大，所述停车场的停车难度越高；
所述第一计算模块，具体用于根据公式v＝(O-I)/T进行计算，其中，v为停车场空余泊位变化速度，O为截止到当前时间前预置时间段内的出场车辆数，I为截止到当前时间前预置时间段内的入场车辆数，T为预置时间段对应的时间；
所述第二计算模块，具体用于根据公式r＝(k-tv)/P进行计算，其中，r为空余泊位比例，k为空余泊位数，v为停车场空余泊位变化速度，P为停车场总泊位数，t为截止到当前时间前的预置时段，若r<0,则r＝0，若r>1，则r＝1。
7.根据权利要求6所述的一种停车场停车指数确定装置，其特征在于，
所述确定模块，具体用于根据公式
Figure FDA0002696317660000041
进行计算，其中，PI＝f(r)为停车场的实时停车指数，r为空余泊位比例。
8.根据权利要求6所述的一种停车场停车指数确定装置，其特征在于，所述装置还包括：第三计算模块；
所述第三计算模块，用于根据所述实时停车指数计算停车场时段停车指数；
所述第三计算模块，具体用于根据公式
Figure FDA0002696317660000042
进行计算，其中，PI′为时段停车指数，n为时段划分的时间点个数，PIi为时段内第i个时间点的实时停车指数，i为时间点序号。
9.根据权利要求8所述的一种停车场停车指数确定装置，其特征在于，所述装置还包括：第四计算模块；
所述第四计算模块，用于根据所述实时停车指数计算区域实时停车指数；
所述第四计算模块，具体用于根据公式
Figure FDA0002696317660000043
计算区域实时停车指数，其中，PI″为区域实时停车指数，PIj为区域中第j个停车场实时停车指数，
Figure FDA0002696317660000051
Wj区域中为第j个停车场泊位数占比，Nj为区域中第j个车场的泊位总数，m为区域内停车场总数，j为停车场序号。
10.根据权利要求9所述的一种停车场停车指数确定装置，其特征在于，所述装置还包括：第五计算模块；
所述第五计算模块，用于根据所述停车场时段停车指数和所述区域实时停车指数计算区域时段停车指数；
所述第五计算模块，具体用于将时间段内不同时间点分别对应的区域实时停车指数的平均值作为区域时段停车指数。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112785869A (zh) * 2020-12-30 2021-05-11 青岛中兴智能交通有限公司 一种分析城市停车需求的方法和装置
CN113487905A (zh) * 2021-06-09 2021-10-08 海南漫游谷电子商务有限公司 一种停车场车位预测方法及服务器
CN114822070A (zh) * 2022-03-28 2022-07-29 阿里巴巴（中国）有限公司 停车场状态确定方法及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03201200A (ja) * 1989-12-28 1991-09-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 駐車状況判定方法
CN102542841A (zh) * 2012-01-19 2012-07-04 北京紫光百会科技有限公司 一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法
CN103646288A (zh) * 2013-12-26 2014-03-19 北京交通发展研究中心 一种地面公交运行快捷性指数计算方法
US9786175B1 (en) * 2016-08-31 2017-10-10 The Florida International University Board Of Trustees Availability estimation method for parking lots based on incomplete data
CN108022445A (zh) * 2017-11-30 2018-05-11 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定停车场信息的方法、系统及服务器
CN108417037A (zh) * 2018-05-09 2018-08-17 电子科技大学 一种基于交通态势的景点周边舒适度指数计算方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010042048B4 (de) * 2010-10-06 2020-11-12 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs bei einem Fahrmanöver
CN103903475B (zh) * 2014-04-04 2016-03-30 荣辉桂 一种面向城市级的智能泊车服务系统及泊车调度方法
CN104361764B (zh) * 2014-11-17 2017-05-17 浙江宇视科技有限公司 一种基于视频监控的立体车库管理装置及方法
CN105489059A (zh) * 2016-01-15 2016-04-13 成都宜泊信息科技有限公司 提高停车场闲时利用率的方法
CN109615901A (zh) * 2018-06-29 2019-04-12 浙江车行智慧科技有限公司 一种基于大数据的停车管理系统及方法
CN109800658B (zh) * 2018-12-26 2023-05-26 中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司 基于神经网络的泊车位类型在线识别与定位系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03201200A (ja) * 1989-12-28 1991-09-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 駐車状況判定方法
CN102542841A (zh) * 2012-01-19 2012-07-04 北京紫光百会科技有限公司 一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法
CN103646288A (zh) * 2013-12-26 2014-03-19 北京交通发展研究中心 一种地面公交运行快捷性指数计算方法
US9786175B1 (en) * 2016-08-31 2017-10-10 The Florida International University Board Of Trustees Availability estimation method for parking lots based on incomplete data
CN108022445A (zh) * 2017-11-30 2018-05-11 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定停车场信息的方法、系统及服务器
CN108417037A (zh) * 2018-05-09 2018-08-17 电子科技大学 一种基于交通态势的景点周边舒适度指数计算方法

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