CN103700259B - 实时交通路况判别方法 - Google Patents

Abstract

一种实时交通路况判别方法，包括步骤：获取交通工具的GPS定位信息，计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离，获得该交通工具在选定区域内不同路段上的移动速度V，调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记，生成具有标记的地图数据。本发明实施例以交通工具GPS定位移数据与地图数据相结合作为实时判别交通状态的基础，在数据采集方面可以不像其他传统判别方法一样受到诸多因素的限制，只需与交通工具的GPS模块建立通信即可，也可以由交通部门获取到交通工具的GPS信息，采集的信息较为确定，准确性高，而且计算方式简单，相比于现有的繁琐计算步骤具有更高的判别效率，判别结果显示直观。

Description

实时交通路况判别方法

技术领域

本发明涉及交通信息处理技术领域，具体涉及一种实时交通路况判别方法。

背景技术

随着社会经济的持续发展，城市化进程不断加快，社会机动车保有量快速发展，私人汽车已经大规模进入家庭。由商务、旅游、探亲等社会活动带来交通出行需求快速增长，市内或城际间的交通参与者对出行信息的需求呈现出个性化、多样化等特性，要求服务内容更全，服务范围更广，对高质量的交通信息服务需求增多。随着移动通信技术的迅速发展以及智能终端的迅速普及，以iPhone和Android智能手机为代表的移动智能终端，必将影响人们对交通出行的信息获取、出行方式的选择与出行路径的动态变化。

交通信息是交通管理部门、运输企业、个人出行者在交通管理决策、控制、调度、配送和路径指引的必备条件，也是与交通运输业密切有关的旅游、餐饮娱乐、广告宣传等服务行业需要掌握的信息。由于交通运输行业存在城市道路、公路、高速公路、铁路、航空、水运、地铁、公交的多种管道，每种管道又分数不同的部门管理，造成交通信息资源的分散和孤立，信息源之间无法共享利用。如果能够通过各种渠道把这些资源整合在一起，则可以实现交通信息资源的充分利用，并以此掌握着未来智能交通市场发展的主动权。

目前的路况判别方法多种多样，但由于其数据采集存在太多的不确定性，因此均存在计算复杂，误差大，而且显示不够直观等缺点。

发明内容

本发明提供一种实时交通路况判别方法，能够解决上述问题。

本发明实施例提供的一种实时交通路况判别方法，包括如下步骤：

A:获取交通工具的GPS定位信息，接收用户输入的选定区域指令，并调取存储于数据库内的该选定区域的地图数据；

B：根据用户输入的选定区域将位于该选定区域之外的GPS定位信息滤除，生成经过筛选的交通工具GPS信息；

C：接收所述经过筛选的交通工具GPS信息，并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比，计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离，进而获得该交通工具在选定区域内不同路段上的移动速度V，调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记，生成具有标记的地图数据。

优选地，所述步骤C中调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记的步骤包括：判断交通工具的GPS信息所处位置，若交通工具处于高速公路中，则当V≥60时，该路段标记为畅通，当40≤V＜60时，该路段标记为缓慢，当V＜40时，该路段标记为拥堵；若交通工具处于城市主干道中，则当V≥40时，该路段标记为畅通，当20≤V＜40时，该路段标记为缓慢，当V＜20时，该路段标记为拥堵；若该交通工具未处于高速公路和城市主干道中，则当V≥25时，该路段标记为畅通，当15≤V＜25时，该路段标记为缓慢，当V＜15时，该路段标记为拥堵；移动速度V的单位为m/s。

优选地，当路段标记为畅通时，该路段在地图数据中显示为绿色；当路段标记为缓慢时，该路段在地图数据中显示为黄色；当路段标记为拥堵时，该路段在地图数据中显示为红色。

优选地，所述步骤C之后还包括步骤D:将生成的具有标记的地图数据推送至用户终端。

上述技术方案可以看出，由于本发明实施例以交通工具GPS定位移数据与地图数据相结合作为实时判别交通状态的基础，在数据采集方面可以不像其他传统判别方法一样受到诸多因素的限制，只需与交通工具的GPS模块建立通信即可，也可以由交通部门获取到交通工具的GPS信息，采集的信息较为确定，准确性高，而且计算方式简单，相比于现有的繁琐计算步骤具有更高的判别效率，判别结果显示直观。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例中实时交通路况判别方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

本发明实施例提供一种实时交通路况判别方法，如图1所示，包括如下步骤。

步骤101：获取交通工具的GPS定位信息。

本步骤中可以直接与交通工具上的GPS模块建立通信从而获取其GPS定位信息，也可以间接的通过交通部门获取到的交通工具GPS定位信息来该信息，本步骤中采集的交通工具GPS定位信息较为确定，准确性高。

步骤102：接收用户输入的选定区域指令，并调取存储于数据库内的该选定区域的地图数据。

本步骤中用于确定交通判别的数据范围，例如用户选择广州市，则该选定区域即为广州市的城市交通线路，调取存储于数据库内的该选定区域的地图数据，例如调取广州市的城市交通地图数据。

步骤103：根据用户输入的选定区域将位于该选定区域之外的GPS定位信息滤除，生成经过筛选的交通工具GPS信息。

本步骤中，例如先前选定区域为广州市，则位于广州市之外的深圳、东莞等其他区域的GPS定位信息均被滤除，以便于后期系统数据处理能力的提升。

步骤104：接收所述经过筛选的交通工具GPS信息，并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比，计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离，进而获得该交通工具在选定区域内不同路段上的移动速度V，调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记，生成具有标记的地图数据。

本步骤中接收所述经过筛选的交通工具GPS信息，例如只接收广州市区域范围内交通工具GPS信息，并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比，计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离，进而获得该交通工具在选定区域内不同路段上的移动速度存储于数据库内，例如车辆行进在A路段上，上一次接收GPS信息的时间为1:00分，本次接收GPS信息的时间为1:02分，A路段上该车辆行进的距离为S，则能够得到A路段上车辆移动速度V，同理，在B路段上或C路段上求得车辆的移动速度V，在本发明实施例中上一次接收GPS信息的时间与本次接收GPS信息的时间间隔为5秒，在其他实施例中该时间范围可以选定在5至10秒，得出该路段移动速度V后，调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记，生成具有标记的地图数据。

具体地，所述步骤C中调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记的步骤包括：判断交通工具的GPS信息所处位置，若交通工具处于高速公路中，则当V≥60时，该路段标记为畅通，当40≤V＜60时，该路段标记为缓慢，当V＜40时，该路段标记为拥堵；若交通工具处于城市主干道中，则当V≥40时，该路段标记为畅通，当20≤V＜40时，该路段标记为缓慢，当V＜20时，该路段标记为拥堵；若该交通工具未处于高速公路和城市主干道中，即该交通工具处于国道、主要地方道及一般县道，则当V≥25时，

该路段标记为畅通，当15≤V＜25时，该路段标记为缓慢，当V＜15时，该路段标记为拥堵；移动速度V的单位为m/s。

当然在其他实施例中还可以对其他类型道路进行不同的标记，为了进一步帮助理解，本发明实施例中附以下表格，仅供帮助理解。

为了能够更加直观的让用户清楚交通路段的路况，本发明实施例中当路段标记为畅通时，该路段在地图数据中显示为绿色；当路段标记为缓慢时，该路段在地图数据中显示为黄色；当路段标记为拥堵时，该路段在地图数据中显示为红色。用户只要通过颜色既能够简单明了的识别出该路段的交通状况。由此可见，本发明实施例中以车辆GPS信息作为数据基础，结合地图数据，得出交通工具的移动速度作为评判交通畅通状态的依据，其评判结果更为准确，能够得出更为客观的结果。

为了进一步增加本发明实施例中方法判别的准确性，为了进一步提升信息数据的准确性，本发明实施例中在步骤C中还可以增加静态GPS数据排除的步骤，即检测某一交通工具的GPS信息停止在某一坐标点的时长，当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内，则滤除该交通工具的GPS信息。所述系统预设时间为1～3分钟。本发明实施例中以预设时间定为2分钟，兼具数据采集的合理性和效率优先性。此处静态GPS数据排除步骤主要是为了能够区分一个交通工具是否处于等红灯状态还是处于泊车状态，显然，地图数据中能够获取泊车点的坐标信息，例如一个酒店的坐标为Z，则在Z坐标范围100米内的所有交通工具GPS信息处于静止状态时，还不能断定其处于泊车状态，仍然要判定其是否可能在等红灯，因此系统预设一个识别时间，即当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内，则认为该交通工具处于泊车状态，且位于泊车点，不影响交通，予以滤除，以减少后期数据处理的任务量，提升数据处理效率，由此可见，此处能够使保证系统采集到的数据为浮动车数据（即道路中正在参与交通的车辆，包括行进中车辆和停止等红灯的车辆）。

在步骤104执行完毕获得具有标记的地图数据之后执行步骤105：将生成的具有标记的地图数据推送至用户终端。此时具有标记的地图数据根据交通状态进行了颜色标记，推送至用户终端，能够让用户及时获得出行路况信息。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种实时交通路况判别方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (4)

1.实时交通路况判别方法，其特征在于，包括如下步骤:

A:获取交通工具的GPS定位信息，接收用户输入的选定区域指令，并调取存储于数据库内的该选定区域的地图数据；

B：根据用户输入的选定区域将位于该选定区域之外的GPS定位信息滤除，生成经过筛选的交通工具GPS信息；

C：接收所述经过筛选的交通工具GPS信息，检测交通工具GPS信息停止在某一坐标点的时长，当该交通工具GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内，则滤除该交通工具GPS信息；并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比，计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离，进而获得该交通工具在选定区域内不同路段上的移动速度V，调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记，生成具有标记的地图数据。

2.如权利要求1所述的实时交通路况判别方法，其特征在于，所述步骤C中调取数据库内该选定区域的地图数据并根据移动速度V对该选定区域内路段做出标记的步骤包括：判断交通工具的GPS信息所处位置，若交通工具处于高速公路中，则当V≥60时，该路段标记为畅通，当40≤V＜60时，该路段标记为缓慢，当V＜40时，该路段标记为拥堵；若交通工具处于城市主干道中，则当V≥40时，该路段标记为畅通，当20≤V＜40时，该路段标记为缓慢，当V＜20时，该路段标记为拥堵；若该交通工具未处于高速公路和城市主干道中，则当V≥25时，该路段标记为畅通，当15≤V＜25时，该路段标记为缓慢，当V＜15时，该路段标记为拥堵；移动速度V的单位为m/s。

3.如权利要求2所述的实时交通路况判别方法，其特征在于，当路段标记为畅通时，该路段在地图数据中显示为绿色；当路段标记为缓慢时，该路段在地图数据中显示为黄色；当路段标记为拥堵时，该路段在地图数据中显示为红色。

4.如权利要求1所述的实时交通路况判别方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括步骤D:将生成的具有标记的地图数据推送至用户终端。