CN103714696B - 高速交通信息接入处理系统 - Google Patents
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Abstract
一种高速交通信息接入处理系统,包括:线路选择模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、路段划分模块、中心控制模块、数据库及推送模块;数据库用于存储包括地图数据在内的系统数据。本系统通过大范围采集交通工具GPS信息并经过筛选处理,保留浮动车辆数据,减少了系统后期处理数据的任务量,提升了系统处理数据的效率;将GPS信息与地图数据相结合,根据定期采集交通工具GPS位置变动信息获得该交通工具在地图数据某路段内的移动速度,能够精确判定该路段内的交通畅通状态,并且对地图数据进行标记,非常直观地将标记后的地图数据推送到用户终端,满足用户交通出行的需求,增强用户的操作体验。
Description
技术领域
本发明涉及交通信息处理技术领域,具体涉及一种高速交通信息接入处理系统。
背景技术
随着社会经济的持续发展,城市化进程不断加快,社会机动车保有量快速发展,私人汽车已经大规模进入家庭。由商务、旅游、探亲等社会活动带来交通出行需求快速增长,市内或城际间的交通参与者对出行信息的需求呈现出个性化、多样化等特性,要求服务内容更全,服务范围更广,对高质量的交通信息服务需求增多。随着移动通信技术的迅速发展以及智能终端的迅速普及,以iPhone和Android智能手机为代表的移动智能终端,必将影响人们对交通出行的信息获取、出行方式的选择与出行路径的动态变化。
交通信息是交通管理部门、运输企业、个人出行者在交通管理决策、控制、调度、配送和路径指引的必备条件,也是与交通运输业密切有关的旅游、餐饮娱乐、广告宣传等服务行业需要掌握的信息。由于交通运输行业存在城市道路、公路、高速公路、铁路、航空、水运、地铁、公交的多种管道,每种管道又分数不同的部门管理,造成交通信息资源的分散和孤立,信息源之间无法共享利用。如果能够通过各种渠道把这些资源整合在一起,则可以实现交通信息资源的充分利用,并以此掌握着未来智能交通市场发展的主动权。
目前,多数交通信息处理系统均采用道路视频监控的方式进行处理,其数据采集能力也相对较弱或者采集到海量数据后由于未进行相应的过滤分析,导致后期的数据处理能力较弱,严重影响了系统对交通信息的实时分析处理能力,不能够为用户提供实时、准确的交通信息分析处理服务,不能够提供直观且响应及时的交通预警服务,影响了用户的操作体验,尤其是针对高速线路的交通信息分析,采用整个高速线路全路段的分析统计方式,存在较大的误差可能性。
发明内容
本发明提供一种高速交通信息接入处理系统,能够具备交通信息实时、准确分析处理的能力,以解决上述问题。
本发明实施例提供的一种高速交通信息接入处理系统,包括:线路选择模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、路段划分模块、中心控制模块、数据库及推送模块,其中,信息接入模块用于获取交通工具的GPS定位信息;线路选择模块用于接收用户输入的选定线路指令,并通过中心控制模块调取存储于数据库内的该选定线路的地图数据;路段划分模块用于将所述地图数据根据收费站或高速路进出口进行路段划分;信息筛选模块用于根据用户输入的选定线路将信息接入模块获取到且位于该选定线路之外的GPS定位信息滤除,生成经过筛选的交通工具GPS信息;数据分析模块用于接收所述经过筛选的交通工具GPS信息,并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比,计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离,进而获得该交通工具在选定线路内不同路段上的移动速度存储于数据库内,调取数据库内该选定线路的地图数据并根据不同的移动速度对该选定线路内路段做出不同标记,生成具有标记的地图数据;数据库用于存储包括地图数据在内的系统数据;中心控制模块用于控制区域选定模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、数据库及推送模块的运行;推送模块用于与用户终端建立通信,并根据中心控制模块的控制指令将数据分析模块生成的具有标记的地图数据推送至用户终端。
优选地,还包括显示模块,该显示模块用于接收中心模块发送的数据信息。
优选地,信息筛选模块内设有静态识别单元,用于检测某一交通工具的GPS信息停止在某一坐标点的时长,当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内,则滤除该交通工具的GPS信息。
优选地,所述系统预设时间为1~3分钟。
优选地,数据分析模块内设有数据补全单元,用于检测到当选定线路内某路段前后两次接收的时间段内没有交通工具通过时,调取数据库内历史数据,计算该路段在一定时间内交通工具的平均移动速度,以该路段在该一定时间内的平均移动速度对该选定线路内路段做出标记,补充具有标记的地图数据。
优选地,所述数据库内还存储有包括与时间轴相对应的天气信息、交通事件信息在内的系统数据。
优选地,所述交通事件信息包括:路障信息、交通管制信息、封路信息、修路信息。
优选地,还包括交通预测模块,用于获取数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的天气信息和未来某日该相同时间段内的天气预测信息,经过比对获得同一路段同一时间段上与该未来某日天气预测信息相同或相近的历史日期对应的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据,由中心控制模块将该未来某日地图数据通过推送模块推送至用户终端。
优选地,交通预测模块内设有事件排除单元,用于检测数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的交通事件信息,当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到具有相同的交通事件信息时,选用该路段具有该交通事件信息所对应的历史日期的该相同时间段的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据;当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到不具有任何交通事件信息时,则滤除交通预测模块所获取的数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内具有交通事件信息的数据。
上述技术方案可以看出,本系统通过大范围采集交通工具GPS信息并经过筛选处理,保留浮动车辆数据,减少了系统后期处理数据的任务量,提升了系统处理数据的效率;将GPS信息与地图数据相结合,根据定期采集交通工具GPS位置变动信息获得该交通工具在地图数据某路段内的移动速度,能够精确判定该路段内的交通畅通状态,并且对地图数据进行标记,非常直观地将标记后的地图数据推送到用户终端,满足用户交通出行的需求,增强用户的操作体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中高速交通信息接入处理系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例:
本发明实施例提供一种高速交通信息接入处理系统,如图1所示,包括:线路选择模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、路段划分模块、中心控制模块、数据库及推送模块,其中,信息接入模块用于获取交通工具的GPS定位信息,本发明实施例中信息接入模块可以直接与交通工具上的GPS模块建立通信从而获取其GPS定位信息,也可以间接的通过交通部门获取到的交通工具GPS定位信息来该信息;线路选择模块用于接收用户输入的选定线路指令,例如用户选择广深高速线路,线路选择模块通过中心控制模块调取存储于数据库内的该选定线路的地图数据,例如调取广深高速线路的地图数据;路段划分模块用于将所述地图数据根据收费站或高速路进出口进行路段划分,即相邻的收费站之间或相邻的高速路进出口之间或相邻的收费站与高速路进出口之间作为一个路段,本发明实施例中采用划分路段的方式对交通工具的移动速度和线路畅通度进行分析,便于统计,有利于结果的计算,并能够提升结果的准确度;信息筛选模块用于根据用户输入的选定线路将信息接入模块获取到且位于该选定线路之外的GPS定位信息滤除,生成经过筛选的交通工具GPS信息,例如先前选定线路为广深高速线路,则位于广深高速线路之外的深莞高速、广汕高速,以及其他小县道或乡村道等其他线路上的GPS定位信息均被滤除,以便于后期系统数据处理能力的提升;数据分析模块用于接收所述经过筛选的交通工具GPS信息,例如只接收广深高速线路区域范围内交通工具GPS信息,并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比,计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离,进而获得该交通工具在选定线路内不同路段上的移动速度存储于数据库内,例如车辆行进在A路段上,上一次接收GPS信息的时间为1:00分,本次接收GPS信息的时间为1:02分,A路段上该车辆行进的距离为S,则能够得到A路段上车辆移动速度,同理,在B路段上或C路段上求得车辆的移动速度,在本发明实施例中上一次接收GPS信息的时间与本次接收GPS信息的时间间隔为5秒,在其他实施例中该时间范围可以选定在5至10秒,得出该路段移动速度后,调取数据库内该选定线路的地图数据并根据不同的移动速度对该选定线路内路段做出不同标记,生成具有标记的地图数据,具体来说,本发明实施例中对高速线路的畅通状态划分为:畅通、缓慢、拥堵三个等级,例如,交通工具的移动速度大于或等于60m/s标记为畅通,大于等于40m/s且小于60m/s标记为缓慢,小于40m/s标记为拥堵,为了进一步增加交通信息的直观性,本发明实施例中将标记为畅通的路段设置为绿色标志,将标记为缓慢的路段设置为黄色标志,将标记为拥堵的路段设置为红色标志,用户只要通过颜色既能够简单明了的识别出该路段的交通状况。由此可见,本发明实施例中以车辆GPS信息作为数据基础,结合地图数据,得出交通工具的移动速度作为评判交通畅通状态的依据,其评判结果更为准确,能够得出更为客观的结果。
本发明实施例中数据库用于存储包括地图数据在内的系统数据;除此外,所述数据库内还存储有包括与时间轴相对应的天气信息、交通事件信息在内的系统数据,即每个时间点都对应具有某样的天气信息和交通事件信息。该交通事件信息包括路障信息、交通管制信息、封路信息、修路信息等能够影响到交通畅通度的信息。
中心控制模块用于控制区域选定模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、数据库及推送模块的运行;推送模块用于与用户终端建立通信,并根据中心控制模块的控制指令将数据分析模块生成的具有标记的地图数据推送至用户终端,用户能够观看到经过路段划分后的地图数据,而且在各个路段上具有表示交通畅通度的颜色标志。
该系统还包括显示模块,该显示模块用于接收中心模块发送的数据信息,从而便于系统使用者对系统采集和运行的数据进行浏览查看。
为了进一步提升信息数据的准确性,本发明实施例中信息筛选模块内设有静态识别单元,用于检测某一交通工具的GPS信息停止在某一坐标点的时长,当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内,则滤除该交通工具的GPS信息。所述系统预设时间为1~3分钟。本发明实施例中以预设时间定为2分钟,兼具数据采集的合理性和效率优先性。此处设置静态识别单元主要是为了能够区分一个交通工具是否处于等红灯状态还是处于泊车状态,显然,地图数据中能够获取泊车点的坐标信息,例如一个酒店的坐标为Z,则在Z坐标范围100米内的所有交通工具GPS信息处于静止状态时,还不能断定其处于泊车状态,仍然要判定其是否可能在等红灯,因此系统预设一个识别时间,即当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内,则认为该交通工具处于泊车状态,且位于泊车点,不影响交通,予以滤除,以减少后期数据处理的任务量,提升数据处理效率,由此可见,此处能够使保证系统采集到的数据为浮动车数据(即道路中正在参与交通的车辆,包括行进中车辆和停止等红灯的车辆)。
为了进一步提升交通信息处理的完整性和准确性,本发明实施例中数据分析模块内设有数据补全单元,用于检测到当选定线路内某路段前后两次接收的时间段内没有交通工具通过时,调取数据库内历史数据,计算该路段在一定时间内交通工具的平均移动速度,以该路段在该一定时间内的平均移动速度对该选定线路内路段做出标记,补充具有标记的地图数据。例如,在路段A内第N次接收交通工具GPS信息时,该路段不存在交通工具,第N+1次接收交通工具GPS信息时,该路段仍然不存在交通工具,则不能以该路段的移动速度为0来标记,需要进行补全动作,即调取数据库内历史数据,把第N-1次、第N-2次甚至前二十次接收GPS信息时的交通工具移动速度调取出来,并加以平均,本实施例中以本次接收GPS信息前2小时内各交通工具移动速度加以平均,以该交通工具平均移动速度来标记地图数据,补充具有标记的地图数据。
为了给用户终端以及时准确的预警信息,本发明实施例中该系统还包括交通预测模块,用于获取数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的天气信息和未来某日该相同时间段内的天气预测信息,经过比对获得同一路段同一时间段上与该未来某日天气预测信息相同或相近的历史日期对应的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据,由中心控制模块将该未来某日地图数据通过推送模块推送至用户终端。例如,针对A路段11:00~13:00这一时段,会存在昨日、前日所记载的历史数据,在过去的一个月中会产生30个历史数据,在过去的一年中会存在365个历史数据,每个历史数据都会包含天气信息和交通事件信息(如果发生了交通事件)。交通预测模块会获取今日、明日或后日的未来某日A路段在11:00~13:00这一时段的天气预测信息,经过与历史数据的比对,在历史数据中选取与该该未来某日天气预测信息相同或相近的历史日期对应的交通工具移动速度,则该交通工具移动速度可以作为未来某日A路段在11:00~13:00这一时段的交通工具移动速度,进而事先提示用户该路段的可能状况,以便用户做出更多的出行路线选择。可以理解,若存在多个相同天气信息的历史数据,则可以取其平均值,以增加信息的准确性。
本发明实施例中交通预测模块内设有事件排除单元,其能够获得未来某日A路段上是否存在交通事件,例如是否会封路、交通管制或施工维修,事件排除单元用于检测数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的交通事件信息,当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到具有相同的交通事件信息时,选用该路段具有该交通事件信息所对应的历史日期的该相同时间段的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据;当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到不具有任何交通事件信息时,则滤除交通预测模块所获取的数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内具有交通事件信息的数据。例如,事件排除单元获得交通部门发出的A路段于明日(本月25日)11:00~13:00这一时段交通管制,则事件排除单元会检测历史数据中在A路段该日期(25日)11:00~13:00时段发生了交通管制这一交通事件的信息,然后继续判断该信息中的天气信息是否与本月25日天气预测信息相同,若相同,则以该历史数据中交通工具的移动速度作为本月25日11:00~13:00这一时段的A路段的预测速度,并生成依据该交通工具移动速度标记的本月25日在A路段11:00~13:00时段内的地图数据,由中心控制模块将该地图数据通过推送模块推送至用户终端,提醒用户在本月25日A路段11:00~13:00这一时段的交通畅通度,请事先选好出行路线。
以上对本发明实施例所提供的一种高速交通信息接入处理系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.高速交通信息接入处理系统,其特征在于,包括:线路选择模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、路段划分模块、中心控制模块、数据库及推送模块,其中,信息接入模块用于获取交通工具的GPS定位信息;线路选择模块用于接收用户输入的选定线路指令,并通过中心控制模块调取存储于数据库内的该选定线路的地图数据;路段划分模块用于将所述地图数据根据收费站或高速路进出口进行路段划分;信息筛选模块用于根据用户输入的选定线路将信息接入模块获取到且位于该选定线路之外的GPS定位信息滤除,生成经过筛选的交通工具GPS信息;数据分析模块用于接收所述经过筛选的交通工具GPS信息,并将本次接收到的交通工具GPS信息与上一次接收到的交通工具GPS信息进行对比,计算前后两次接收的时间段内交通工具的移动距离,进而获得该交通工具在选定线路内不同路段上的移动速度存储于数据库内,调取数据库内该选定线路的地图数据并根据不同的移动速度对该选定线路内路段做出不同标记,生成具有标记的地图数据;数据库用于存储包括地图数据在内的系统数据;中心控制模块用于控制区域选定模块、信息接入模块、信息筛选模块、数据分析模块、数据库及推送模块的运行;推送模块用于与用户终端建立通信,并根据中心控制模块的控制指令将数据分析模块生成的具有标记的地图数据推送至用户终端;信息筛选模块内设有静态识别单元,用于检测某一交通工具的GPS信息停止在某一坐标点的时长,当该交通工具的GPS信息静止时长超过系统预设时间且该交通工具坐标点位于某一泊车点坐标范围内,则滤除该交通工具的GPS信息。
2.如权利要求1所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,还包括显示模块,该显示模块用于接收中心模块发送的数据信息。
3.如权利要求1所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,所述系统预设时间为1~3分钟。
4.如权利要求1或2所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,数据分析模块内设有数据补全单元,用于检测到当选定线路内某路段前后两次接收的时间段内没有交通工具通过时,调取数据库内历史数据,计算该路段在一定时间内交通工具的平均移动速度,以该路段在该一定时间内的平均移动速度对该选定线路内路段做出标记,补充具有标记的地图数据。
5.如权利要求1或2所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,所述数据库内还存储有包括与时间轴相对应的天气信息、交通事件信息在内的系统数据。
6.如权利要求5所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,所述交通事件信息包括:路障信息、交通管制信息、封路信息、修路信息。
7.如权利要求5所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,还包括交通预测模块,用于获取数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的天气信息和未来某日该相同时间段内的天气预测信息,经过比对获得同一路段同一时间段上与该未来某日天气预测信息相同或相近的历史日期对应的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据,由中心控制模块将该未来某日地图数据通过推送模块推送至用户终端。
8.如权利要求7所述的高速交通信息接入处理系统,其特征在于,交通预测模块内设有事件排除单元,用于检测数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内所对应的交通事件信息,当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到具有相同的交通事件信息时,选用该路段具有该交通事件信息所对应的历史日期的该相同时间段的交通工具移动速度,生成依据该交通工具移动速度标记的该未来某日在该相同路段相同时间段内的未来某日地图数据;当未来某日在该相同路段相同时间段内预测到不具有任何交通事件信息时,则滤除交通预测模块所获取的数据库历史数据中同一路段不同日期的相同时间段内具有交通事件信息的数据。
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