CN109492843A - 一种城市停车难度指数的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种城市停车难度指数的确定方法及装置，通过所述装置执行上述方法，即获取包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积的城市交通数据，以及根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数进而实现全面对城市交通数据的统计，得到各个城市停车难度指数，使得城市管理者通过各城市停车难度指数，了解各个城市之间的停车管理差距，进而能针对性的调整城市停车的相关技术、规则等措施。
Description
技术领域
本发明涉及智能停车领域，尤其涉及一种城市停车难度指数的确定方法及装置。
背景技术
随着经济飞速发展，汽车保有量不断增长。截止2016年底，我国汽车保有量达到了1.94亿辆。根据欧美发达国家经验，城市汽车保有量与停车位数量配比应为1：1.3左右。而我国目前大部分城市这一比例只有1：0.8，有的中小城市比值更低只有1:0.5左右。在目前公布的数据中显示，我国停车位数量缺口达到了5000万个。城市泊车位供不应求、停车难等问题愈发凸显。更为重要的是，针对于停车难的现状，目前还没有一套完整的分析城市停车难度指数的方法。
由于没有一套科学的城市停车难度指数分析，最明显的影响就是交通拥堵。尤其是在城市的商圈、医院、学校等公共区域尤为明显，车位供不应求造成了车辆乱停乱放现象明显，严重阻碍交通。根据一项统计数据显示，全国36个大城市交通违法处罚中，针对车辆不按规定停放的处罚比例占到了13.89%，居各类交通违法处罚之首，及其不易进行城市管理。
如今，对于广大车主来说，停车难不再是单一的形容词，因此需要有一种对城市停车难度进行量化的方法，通过查看停车难度的量化，车主可以清晰的了解到目前城市的停车状况。而对于城市管理者而言，通过量化的停车难度，可以得到的全面数据，还可以通过反向推断，查到造成城市停车难题出现的关键原因，为今后治理工作打下良好的基础。
发明内容
本发明的目的是提供一种城市停车难度指数的确定方法及装置，以实现通过确定城市停车难度指数，了解城市的停车难度情况，便于对城市之间的交通管理措施进行调整。
一方面，为实现上述目的，本发明提供一种城市停车难度指数的确定方法，该方法包括：
获取城市交通数据；所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积；
根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数。
优选的，所述根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的全域人口、全域面积计算所述城市的全域人口密度，以及根据所述城市的主城区人口、主城区面积计算所述城市的主城区人口密度；
根据所述城市的全域汽车保有量、全域面积、全域人口密度、主城区人口密度，计算所述城市的主城区汽车保有量；
根据所述城市的拥堵延时指数、主城区面积、主城区汽车保有量，计算所述第一停车难度指数。
优选的，所述城市的主城区汽车保有量的计算公式为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数，其中，所述调节系数用于调节主城区汽车保有量和郊区汽车保有量的比例。
优选的，所述第一停车难度指数的计算公式为：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100，其中所述转换系数为用于将拥堵延时指数转换为停车难度指数的数值。
优选的，所述对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的制定的交通管理措施选定第一修正系数，以及根据所述城市的停车泊位增长量选定第二修正系数；根据所述第一修正系数或/和所述第二修正系数，修正所述第一停车难度指数，得到所述城市的停车难度指数。
另一方面，为实现上述目的，本发明提供一种城市停车难度指数的确定装置，用于执行上述方法。该装置包括：
数据采集模块，用于获取城市交通数据；所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积；
处理模块，根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数。
优选的，所述处理模块具体用于：
根据所述城市的全域人口、全域面积计算所述城市的全域人口密度，以及根据所述城市的主城区人口、主城区面积计算所述城市的主城区人口密度；
根据所述城市的全域汽车保有量、全域面积、全域人口密度、主城区人口密度，计算所述城市的主城区汽车保有量；
根据所述城市的拥堵延时指数、主城区面积、主城区汽车保有量，计算所述第一停车难度指数。
优选的，所述处理模块用于计算所述城市的主城区汽车保有量的计算公式为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数，其中，所述调节系数用于调节主城区汽车保有量和郊区汽车保有量的比例。
优选的，所述处理模块根据以下公式，计算所述第一停车难度指数：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100，其中所述转换系数为用于将拥堵延时指数转换为停车难度指数的数值。
优选的，所述处理模块修正所述对所述第一停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的制定的交通管理措施选定第一修正系数，以及根据所述城市的停车泊位增长量选定第二修正系数；根据所述第一修正系数或/和所述第二修正系数，修正所述第一停车难度指数，得到所述城市的停车难度指数。
采用本发明提供的一种城市停车难度指数的确定方法及装置，通过所述装置全面对城市交通数据的统计，即包括对全域面积、主城区面积、全域人口密度、主城区人口密度、全域汽车保有量、主城区汽车保有量在内的多个综合性指数的统计，以及结合各地拥堵延时指数与相应法规，计算各个城市停车难度指数，通过各城市停车难度指数，了解各个城市之间的停车管理差距，进而使城市管理者能针对性的调整城市停车的相关技术、规则等措施。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种城市停车难度指数的确定方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种城市停车难度指数的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1是本发明实施例提供的一种城市停车难度指数的确定方法的流程图。如图1所示，所述方法的具体实施过程如下：
步骤S100：获取城市交通数据。
具体地，所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积。
步骤S100：根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数。
计算所述城市的全域人口密度和主城区人口密度：
具体地，获取城市的交通数据后，将所述城市的全域人口比上全域面积，得到所述城市的全域人口密度，以及将所述城市的主城区人口比上主城区面积，得到所述城市的主城区人口密度；
计算所述城市的主城区汽车保有量：
具体地，得到所述城市的全域人口密度和主城区人口密度后，结合所述城市的全域汽车保有量、全域面积，计算所述城市的主城区汽车保有量，具体为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数，其中，所述调节系数用于调节主城区汽车保有量和郊区汽车保有量的比例，具体数值可根据不同城市而不同，例如，取北京的调节系数为1.1，表示北京的主城区的汽车保有量比郊区的汽车保有量多10%。
计算所述第一停车难度指数：
具体地，确定主城区汽车保有量后，即可结合所述城市的拥堵延时指数、主城区面积，计算所述第一停车难度指数，具体为：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100，其中所述转换系数为用于将拥堵延时指数转换为停车难度指数的数值。所述转换系数的取值可根据城市的不同而不同，由于一线城市车辆拥堵情况相对于二、三、四线城市要拥堵一些，因此一线城市的转换系数可以取高一些、其他二、三、四线城市可根据情况去低一些，例如，北京、上海、深圳等的转换系数可以取50，而其他的如海口、太原等取20。
修正所述第一停车难度指数：
具体地，得到所述第一停车难度指数后，根据以下任一一个公式对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数，具体如下：
PD = pd*（1-r1） （一）
PD = pd*（1-r2） （二）
PD = pd*（1-r1- r2） （三）
以上三个公式中，PD为城市的停车难度指数，pd为第一停车难度指数，r1为第一修正系数，可根据该城市的相关法规即交通管理措施的先进性、便捷性对r1进行取值，例如有些城市的交通法规比较健全、采用了智能停车的管理系统、停车电子支付系统等的程度都很高，则该城市的第一修正系数r1可以取较大权重，反之可以去较小的权重；r2为第二修正系数，可根据该城市停车泊位的增加速度、数量的大小，r2进行取值，例如如果某一个城市每月增加的泊位数很快，则该城市的第二修正系数r2可取交大的权重，反之则取较小的权重，如果该城市的泊位数减少，则r2可取负值、如果泊位数不便，则取0。
在本实施例中，通过全面对城市交通数据的统计，即包括对全域面积、主城区面积、全域人口密度、主城区人口密度、全域汽车保有量、主城区汽车保有量在内的多个综合性指数的统计，以及结合各地拥堵延时指数与相应法规，计算各个城市停车难度指数，通过各城市停车难度指数，了解各个城市之间的停车管理差距，进而使城市管理者能针对性的调整城市停车的相关技术、规则等措施。
图2是本发明实施例提供的一种城市停车难度指数的确定装置的结构示意图。该装置用于执行如图所示的方法。如图2所示，该装置包括：
数据采集模块201，用于获取城市交通数据；所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积；
处理模块202，根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数；
输出模块203，用于将所述城市的停车难度指数输出、显示。
进一步地，所述数据采集模块可通过与外部系统的拥堵延时指数数据库、存储城市交通数据、城市管理相关数据的数据库连接，获取用于计算该城市停车难度指数的数据。
进一步地，所述数据采集模块获取城市的交通数据后，所述处理模块将所述城市的全域人口比上全域面积，得到所述城市的全域人口密度，以及将所述城市的主城区人口比上主城区面积，得到所述城市的主城区人口密度。
进一步地，得到所述城市的全域人口密度和主城区人口密度后，所述处理模块结合所述城市的全域汽车保有量、全域面积，计算所述城市的主城区汽车保有量，具体为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数。
进一步地，所述处理模块确定主城区汽车保有量后，即可结合所述城市的拥堵延时指数、主城区面积，计算所述第一停车难度指数，具体为：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100。
进一步地，得到所述第一停车难度指数后，所述处理模块根据公式（一）、（二）、（三）中任一一个公式对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数并行程记录存储，以及在使用时通过输出模块输出、显示。
在本实施例中，通过提供一种城市停车难度指数的确定装置，对如图1所示的方法进行执行，从各城市停车实际情况出发，运用大数据搜集与应用处理技术，结合各地政策法规，对城市静态交通状况进行全面研究判断。使得来的停车难指数做到维度全面，数据可追溯查询。为城市管理部门提供决策参考，解决停车难题。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种城市停车难度指数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取城市交通数据；所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积；
根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的全域人口、全域面积计算所述城市的全域人口密度，以及根据所述城市的主城区人口、主城区面积计算所述城市的主城区人口密度；
根据所述城市的全域汽车保有量、全域面积、全域人口密度、主城区人口密度，计算所述城市的主城区汽车保有量；
根据所述城市的拥堵延时指数、主城区面积、主城区汽车保有量，计算所述第一停车难度指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述城市的主城区汽车保有量的计算公式为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数，其中，所述调节系数用于调节主城区汽车保有量和郊区汽车保有量的比例。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一停车难度指数的计算公式为：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100，其中所述转换系数为用于将拥堵延时指数转换为停车难度指数的数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的制定的交通管理措施选定第一修正系数，以及根据所述城市的停车泊位增长量选定第二修正系数；根据所述第一修正系数或/和所述第二修正系数，修正所述第一停车难度指数，得到所述城市的停车难度指数。
6.一种城市停车难度指数的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于获取城市交通数据；所述城市交通数据包括拥堵延时指数、全域汽车保有量、主城区人口、全域人口、主城区面积、全域面积；
处理模块，根据所述城市交通数据计算第一停车难度指数，以及对所述第一停车难度指数进行修正，得到所述城市的停车难度指数。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：
根据所述城市的全域人口、全域面积计算所述城市的全域人口密度，以及根据所述城市的主城区人口、主城区面积计算所述城市的主城区人口密度；
根据所述城市的全域汽车保有量、全域面积、全域人口密度、主城区人口密度，计算所述城市的主城区汽车保有量；
根据所述城市的拥堵延时指数、主城区面积、主城区汽车保有量，计算所述第一停车难度指数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于计算所述城市的主城区汽车保有量的计算公式为：
主城区汽车保有量=（主城区汽车保有量/全域面积）*主城区面积*（主城区人口密度/全域人口密度）*调节系数，其中，所述调节系数用于调节主城区汽车保有量和郊区汽车保有量的比例。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述处理模块根据以下公式，计算所述第一停车难度指数：
第一停车难度指数=拥堵延时指数*转换系数+（主城区汽车保有量/主城区面积）*100，其中所述转换系数为用于将拥堵延时指数转换为停车难度指数的数值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块修正所述对所述第一停车难度指数，具体包括：
根据所述城市的制定的交通管理措施选定第一修正系数，以及根据所述城市的停车泊位增长量选定第二修正系数；根据所述第一修正系数或/和所述第二修正系数，修正所述第一停车难度指数，得到所述城市的停车难度指数。
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|---|---|
| CN (1) | CN109492843A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110471959A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-19 | 湖北省烟草公司武汉市公司 | 一种基于大数据的卷烟零售市场监管难度系数的测算方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102542841A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-04 | 北京紫光百会科技有限公司 | 一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法 |
| CN103473928A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-25 | 重庆大学 | 基于rfid技术的城市交通拥堵判别方法 |
| CN103942976A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-07-23 | 同济大学 | 一种考虑停车时间的停车诱导系统的调控方法 |
| CN106250540A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-12-21 | 大连理工大学 | 基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法 |
-
2017
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102542841A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-04 | 北京紫光百会科技有限公司 | 一种基于停车指数发布和预报的停车诱导系统及其方法 |
| CN103473928A (zh) * | 2013-09-24 | 2013-12-25 | 重庆大学 | 基于rfid技术的城市交通拥堵判别方法 |
| CN103942976A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-07-23 | 同济大学 | 一种考虑停车时间的停车诱导系统的调控方法 |
| CN106250540A (zh) * | 2016-08-09 | 2016-12-21 | 大连理工大学 | 基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 杨子易;: "重庆市主城区停车位需求预测分析", 重庆建筑, no. 01 * |
| 过秀成: "城市停车场规划与设计", vol. 1, 31 October 2008, 中国铁道出版社, pages: 36 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110471959A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-19 | 湖北省烟草公司武汉市公司 | 一种基于大数据的卷烟零售市场监管难度系数的测算方法 |
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