TW202107308A - 資料處理方法及裝置 - Google Patents

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徐笛
李振華
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Abstract

本發明公開了一種資料處理方法及裝置，該方法包括：獲取使用者的行為資料，行為資料在使用者使用網際網路服務時產生，其中包括表明使用者身份的使用者標識，及表明行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊，根據網際網路服務的標識資訊，確定至少一種預設的節碳量量化演算法，根據行為資料及預設的節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量，根據計算出的使用者的節碳量及使用者標識，對使用者對應的特定資料進行處理，其中，特定資料與節碳量相關。該方法可將使用者碎片化的行為資料進行匯總，並基於匯總後的各類行為資料，計算使用者的節碳量，並且，透過業務提供方基於使用者節碳量對使用者進行諸如積分累計、帳戶等級提升等處理方式，將相應的業務與使用者的節碳量進行關聯。

Description

資料處理方法及裝置
本發明涉及電腦技術領域，尤其涉及一種資料處理方法及裝置。
碳排放，是關於溫室氣體排放的一個總稱或簡稱。人類的任何活動都有可能造成碳排放，比如汽車尾氣造成碳排放，火力發電站造成碳排放等等。
現如今，多數科學家和政府承認溫室氣體已經並將繼續為地球和人類帶來災難。為了避免這種情況的進一步惡化，國際社會在1992年制定了《聯合國氣候變遷綱要公約》(以下簡稱《公約》)，並於1997年12月在日本京都召開的《公約》第三次締約方大會上達成了《京都議定書》(以下簡稱《議定書》)。《議定書》要求30多個附件一國家(包括已開發國家和經濟轉型國家)在2008至2012年間，把溫室氣體的排放量平均比1990年削減>5.2%。在得到占已開發國家1990年CO2排放總量的55%以上的締約已開發國家批准後，《議定書》於2005年2月16日正式生效。這標誌著國際社會進人了一個實質性減排溫室氣體的階段，人類發展史上首次具有了一個國際法律 框架，用以限制人類活動對地球系統的碳循環和氣候變化的干擾。減少碳排放成為締約國家社會經濟發展和生產經營活動的重要目標之一。
換言之，碳排放已成為重要的社會問題，如何鼓勵企業或個人主動控制碳排放則是全人類需要努力的方向。而其中很關鍵的一環就是讓企業和個人清楚瞭解自己日常行為的碳排放量以及如果採用了更為環保的行為會節約多少碳排放量(下稱節碳量)。
而在現有技術中，對企業而言，由於企業行為比較集中，利於各個企業計算和控制各個企業行為中的碳排放量以及節碳量。但對個人而言，由於個人行為很鬆散隨意，導致碳排放行為來源很多，造成資訊非常龐雜，並且對普通人而言，也很少會關心自己的行為所帶來的碳排放量。因此，如何利用個人碎片化的行為資訊來計算每個人日常行為節碳量，成為急需解決的問題。
本發明實施例提供一種資料處理方法，用以解決如何利用個人碎片化的行為資訊使每個人獲知日常行為的節碳量的問題。
本發明實施例提供一種資料處理裝置，用以解決如何利用個人碎片化的行為資訊使每個人獲知日常行為的節碳量的問題。
本發明實施例提供的一種資料處理方法，包括：
獲取使用者的行為資料，所述行為資料是使用者在使用網際網路服務時產生的，所述行為資料包括表明使用者身份的使用者標識，及表明所述行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊；
根據所述網際網路服務的標識資訊，確定至少一種預設的節碳量量化演算法；
根據所述行為資料及確定的所述預設的節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量；
根據計算出的所述使用者的節碳量及所述使用者標識，對所述使用者對應的特定資料進行處理，其中，所述特定資料與節碳量相關。
本發明實施例提供的一種資料處理裝置，包括：
獲取模組，獲取使用者的行為資料，所述行為資料是使用者在使用網際網路服務時產生的，所述行為資料包括表明使用者身份的使用者標識，及表明所述行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊；
確定模組，根據所述網際網路服務的標識資訊，確定至少一種預設節碳量量化演算法；
計算模組，根據所述行為資料及確定出的預設節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量；
處理模組，根據計算出的所述使用者的節碳量及所述使用者標識，對所述使用者對應的特定資料進行處理，其中，所述特定資料與節碳量相關。
本發明實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到 以下有益效果：
透過本發明中的技術方案，可將使用者碎片化的行為資料進行匯總，並基於匯總後的各類行為資料，結合相應的節碳量量化演算法，計算出使用者所減少的碳排放量，即使用者的節碳量，相應的業務提供方可進一步基於計算得到的使用者的節碳量，對使用者所對應的資料進行處理，這樣的方式將使使用者可更加直觀地獲知自身的節碳量，而無需自行查詢、計算，對於使用者而言較為便捷，並且，透過業務提供方基於使用者節碳量對使用者進行諸如積分累計、帳戶等級提升等資料處理方式，將相應的業務與使用者的節碳量進行關聯。
S101~S104:步驟
S201~S204:步驟
S211~S214:步驟
S221~S224:步驟
S231~S234:步驟
S241~S244:步驟
601:獲取模組
602:確定模組
603:計算模組
604:處理模組
605:積分獲取模組
606:分配模組
此處所說明的圖式用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在圖式中：
圖1為本發明實施例提供的資料處理過程示意圖；
圖2a~2e為本發明實施例提供的針對不同場景中不同的使用者行為資料的資料處理過程示意圖；
圖3為本發明實施例提供的實現資料處理過程的架構示意圖；
圖4a為本發明實施例提供的使用者進行積分累加的控件的示意圖；
圖4b為本發明實施例提供的一種展示積分總量的示意圖；
圖4c為本發明實施例提供的另一種展示積分總量的示意圖；
圖5a~5b為本發明實施例提供的使用者之間進行積分獲取時的示意圖；
圖6為本發明實施例提供的資料處理裝置結構示意圖；
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明具體實施例及相應的圖式對本發明技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域具有通常知識者在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
本發明旨在透過收集使用者在一段時間內的碎片化的行為資料進行匯總計算，計算使用者的碳排放量以及節碳量。
基於此，本發明實施例提供一種資料處理過程，如圖1所示，該過程具體包括以下步驟：
S101：獲取使用者的行為資料，所述行為資料是使用者在使用網際網路服時產生的，所述行為資料包括表明身 份的使用者標識，及表明所述行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊。
本發明實施例中，獲取到的使用者的行為資料，通常是碎片化的多個行為資料。
對於行為資料而言，每一行為資料中，均包括使用者標識(如：使用者ID、使用者的帳戶等)及用以表明該行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊。這裡所述的網際網路服務，可包括電子支付、線上預約、線上票務、線上繳費以及健康服務中的至少一種。所述健康服務可以為手機系統或APP中用以監控使用者運動行為的服務，所述健康服務包括計步服務或計算距離服務中的至少一種。
根據行為資料中包含的標識資訊，可區分來自不同網際網路服務行為資料。
在將使用者碎片化的行為資料匯總的過程中，需要保證匯總的行為資料均屬於同一使用者。對於線上行為資料而言，在實際應用中，使用者可能透過不同的應用程式(或伺服器)使用網際網路服務，如：使用者透過支付應用程式使用線上支付服務，使用者透過訂餐應用程式使用線上訂餐服務等，使用者在使用這些網際網路服務時，可能使用不同的帳戶。那麼，為了保證所獲取到的行為資料均是該使用者的行為資料，故在一種方式下，可獲取使用者的不同帳戶(即，使用者標識)，實際操作時，可由使用者輸入其不同的帳戶名，進而可將該使用者不同的帳戶名進行保存，後續便可透過使用者的帳戶名，從相應的應 用程式(或伺服器)中獲取與該帳戶相關聯的行為資料。當然，上述方法並不僅限於對使用者帳戶的獲取，也適用於其他的使用者標識，這裡不再贅述。
同時，不同的網際網路服務具有不同的標識資訊，其中，標識資訊可包括：服務類型標識、訂單號中的類型標識位等等，那麼，透過行為資料中的標識資訊，可進一步確定出該行為資料所對應的網際網路服務的類型。
實際操作時，在獲取到使用者的行為資料後，可按照約定明確行為資料中代表類型的字段，故基於該字段中的內容，確定行為資料對應網際網路服務的類型。當然，某些應用程式(或伺服器)所提供的網際網路服務的類型較為固定，如：票務網站伺服器，只提供票務服務。那麼，如果從這些應用程式(或伺服器)中獲取的行為資料，則可根據該應用程式(或伺服器)的名稱、域名、網址等資訊，直接識別出行為資料所對應的網際網路服務的類型。這裡並不構成對本發明的限定。
需要說明的是，本方法的執行主體既可以是應用程式，也可以是伺服器。當執行主體為應用程式時，作為一種可能的方式，該應用程式能夠向使用者提供各類網際網路服務，那麼，就可由該應用程式自身實現對使用者的行為資料的產生，相應地，後續可直接基於產生的行為資料，進行碳排放量的計算。換言之，在該方式下，使用者只需在作為執行主體的應用程式中註冊帳戶，便可以使用該應用程式中的各類網際網路服務，進而所產生的行為資 料均與該帳戶相關聯，故該應用程式只需獲取與該帳戶相關的行為資料即可。
作為另一種可能的方式，該應用程式並不能夠提供網際網路服務，那麼，該應用程式可向能夠提供網際網路服務的第三方應用程式(或第三方伺服器)發起行為資料的獲取請求，並接收第三方應用程式所回饋的使用者的行為資料，或者，與第三方應用程式進行資料同步，以接收第三應用程式產生的使用者的行為資料。在該方式下，基於前述內容，使用者在作為執行主體的應用程式中，可輸入該使用者的各第三方帳戶以及不同的第三方帳戶所對應的第三方應用程式(或第三方伺服器)，作為執行主體的應用程式則會將各第三方帳戶，與使用者在作為執行主體的應用程式中註冊的帳戶進行關聯。以第三方應用程式為例，在獲取行為資料的過程中，由於使用者輸入了各第三方帳戶分別對應的第三方應用程式(或第三方伺服器)，故作為執行主體的應用程式，可根據第三方帳戶，確定出與該第三方帳戶對應的第三方應用程式，並可向該第三方應用程式發出攜帶第三方帳戶的獲取請求，那麼，第三方應用程式將根據該第三方帳戶，查找與該第三方帳戶相關的行為資料並回饋，從而實現對行為資料的獲取過程。當然，這裡的過程並不構成對本發明的限定。
當然，在實際操作中，如果涉及到第三方應用程式，則作為執行主體的應用程式，可預先向第三方應用程式註冊相應的權限，以便接收第三方應用程式回饋使用者的行 為資料。如果涉及到第三方伺服器，則作為執行主體的應用程式，可透過與第三方應用程式約定的資料傳輸協議，獲取第三方伺服器回饋的使用者的行為資料。
進一步地，在實際應用場景下，對於第三方伺服器或第三方應用程式以常用資料格式所產生的行為資料，諸如：二維表格式、超文件標示語言(HyperText Markup Language，HTML)格式、可延伸標示語言(Extensible Markup Language，XML)格式等，作為執行主體的應用程式或伺服器在獲取到行為資料後，可基於相應的格式實現對行為資料的讀取、解析。
而對於某些特定的資料格式，作為執行主體的應用程式可與第三方應用程式之間約定資料的傳輸格式，如JSON格式。除此之外，也可以在應用程式自身的應用程式編程介面(Application Programming Interface，API)中預先添加不同格式資料的解析方法，以實現不同格式的行為資料的解析。這裡並不構成對本發明的限定。
對於獲取到的行為資料，既可以儲存在終端本地，也可以儲存在伺服器中。
S102：根據所述網際網路服務的標識資訊，確定至少一種預設的節碳量量化演算法。
在本發明實施例中，網際網路服務與節碳量量化演算法預先建立有對應關係，故可以根據網際網路服務的標識資訊，以及所述網際網路服務與節碳量量化演算法的對應關係，確定至少一種預設節碳量量化演算法。所述節碳量 量化演算法，包括但不限於：量化公式、量化模型等。
換言之，不同的網際網路服務(即，包含不同標識資訊的行為資料)可能對應著不同的節碳量量化演算法，比如：電子支付服務可以節約紙製品，而步行出行則節約的是交通工具的排碳量。同時，網際網路服務與節碳量量化演算法也可能是一對多的對應關係，也就是說在一個網際網路服務中可能會用到多個節碳量量化演算法。例如：對於使用者使用線上購票服務的場景，線上票務服務可使使用者無需前往相應的票務地點，也就可以減少因使用者乘坐交通工具前往票務地點所造成的碳排放，故在計算使用者使用線上購票服務的節碳量時，可使用減少乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法，並且，使用者線上購票也可避免支付時列印紙質票據(即，紙製品)，也能夠減少碳排放，故在計算使用者使用線上購票服務的節碳量時，還可使用節約紙製品的節碳量量化演算法。
這裡需要說明的是，在本發明實施例中，預設節碳量量化演算法也分成不同的類型，包括但不限於：第一預設演算法，所述第一預設演算法為針對節約紙製品的節碳量量化演算法(比如：節約列印紙質票據的節碳量量化演算法)，以及第二預設演算法，所述第二預設演算法為針對減少乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法(比如：步行的節碳量量化演算法)。
第一預設演算法，針對節約紙製品的節碳量量化演算法。
由於傳統的線下方式中，使用者在執行上述各類型的業務時，均可能產生相應的紙製品(如：紙質支付憑證票據、消費小票、預約單等等)，以紙質票據為例進行說明，而紙質票據的產生進一步會造成碳排放，所以，在該方式中，可透過計算票據紙張所對應的碳排放量，以計算出相應的節碳量。
具體可以採用如下公式：
Figure 109121367-A0202-12-0011-1
其中，ERy，為每一筆線上支付所節省的紙質票據的節碳量(單位：噸CO2)；這裡需要說明的是，ERy實質上表徵每一筆線下支付所列印的紙質票據對應的碳排放量，正是由於使用者採用線上支付的方式可避免列印紙質票據，故在此將ERy的數值作為每一筆線上支付所節省的紙質票據的節碳量；
i，為線下支付的商戶類型；
F i ，為i類型商戶採用POS機支付的比例(百分數)；
AD i，y ，為第y年使用者在i類型商戶採用線下支付的次數(單位：次數)；
EF y ，為第y年線下支付的基準線排放因子(單位：g CO2/次)。
需要說明的是，EF y 可基於不同地區票據紙張生產商的排放強度確定，例如：表1示出了若干省份票據紙張生 產商的排放強度：
Figure 109121367-A0202-12-0012-2
透過上述公式，可以確定出使用者以線上方式減少票據產生的節碳量。由於每一筆線上支付業務所減少票據產生對應的節碳量，其數值過小，所以，上述公式採用以年度的方式計算減少票據產生所對應的節碳量，當然，在實際應用中，也可以設定業務次數的閾值，當業務次數達到該閾值後，一併計算節碳量。這裡並不構成對本發明的限定。
第二預設演算法，針對減少乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法。
由於傳統的線下方式中，使用者在執行上述各類型的業務時，均可能前往相應的業務地點(如：銀行、商店、餐館等)以執行相應的業務，該過程中，使用者使用的交通工具可能會產生碳排放，所以，在該方式中，可透過線上方式減少使用者出行所使用交通工具造成的碳排放，進而計算出相應的節碳量。
具體可以採用如下公式：
P=L*W；
其中，L，為使用者以線上方式執行成業務時所處的位置，與最近的業務地點之間的距離；
W，為交通工具所產生的碳排放量均值；(這裡的交 通工具可包括使用舊能源的各類交通工具)
P，為使用交通工具在這一段距離內所產生的碳排放量。
對於上述公式，使用者採用線上方式執行相應的業務，那麼，使用者也就無需前往相應的業務地點，所以，P的值就可作為使用者採用線上方式執行相應的業務的節碳量。
S103：根據所述行為資料及確定的所述預設的節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量。
對於計算過程，需要說明的是，在使用前述的第一預設演算法計算節碳量時，使用者每一次使用網際網路服務均可減少紙製品的產生，所以使用者的節碳量與使用者使用網際網路服務的次數有關，同時，由於不同的地區的碳排放標準相互之間具有差異，所以使用者的節碳量還與使用者所處的區域有關，故在本發明實施例中，當使用第一預設演算法進行節碳量計算時，根據所述行為資料及確定出的預設節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量，具體包括：根據所述行為資料，至少確定使用者執行所述網際網路服務的次數，以及使用者執行所述網際網路服務時所處的地理位置，根據確定出的使用者執行所述網際網路服務的次數、地理位置以及第一預設演算法，計算所述使用者的節碳量。
在使用前述的第二預設演算法計算節碳量時，使用者的節碳量與使用者行走的距離或步數有關，故當使用第二 預設演算法進行節碳量計算時，根據所述行為資料及確定出的預設節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量，具體包括：根據所述行為資料，至少確定使用者步行的步數或步行的距離，根據確定出的使用者步行的步數或步行的距離，以及第二預設演算法，計算所述使用者的節碳量。
在實際計算時，如果網際網路服務與節碳量量化演算法是一對一的對應關係，則可使用該節碳量量化演算法計算使用者的節碳量，而如果網際網路服務與節碳量量化演算法是一對多的對應關係，則可結合上述的節碳量量化演算法，計算使用者的節碳量。具體可根據實際應用的情況進行確定，這裡並不構成對本發明的限定。
此外，在某些實際應用場景下，獲取到的行為資料中，可能包含冗餘的資料，例如：獲取到使用者使用線上票務服務的行為資料，其中包含金額資料，但在進行節碳量計算的過程中，並不需要該金額資料。
而在另一些實際應用場景下，獲取到的行為資料，有可能不能直接使用，例如：根據使用者使用線上票務服務的行為資料計算節碳量時，主要基於使用者使用線上票務服務的次數，那麼，就需要針對獲取到的多條行為資料進行統計處理，以確定出相應的次數。
故在本發明實施例中，在進行計算前，還可對獲取到的行為資料進行諸如統計、篩選、剔除等資料整理操作。作為實際操作中的一種可行方式，可由作為執行主體的應 用程式(或伺服器)，執行對行為資料的資料整理操作。作為實際操作中的另一種可行方式，可由作為執行主體的應用程式(或伺服器)與行為資料提供方進行約定，明確計算所需的行為資料，這樣一來，可由行為資料提供方對使用者的行為資料進行上述的資料整理操作，再提供給作為執行主體的應用程式(或伺服器)。這裡並不構成對本發明的限定。
基於上述的行為資料和節碳量量化演算法，所計算得到的量化值，就表徵了使用者所減少的碳排放量，也即，使用者的節碳量。
當然，在實際應用中，可以按照設定的週期計算使用者的節碳量，也可以按照使用者使用網際網路服務的次數計算使用者的節碳量。這裡並不構成對本發明的限定。
S103：根據計算出的所述使用者的節碳量及所述使用者標識，對所述使用者對應的特定資料進行處理。其中，所述特定資料與節碳量相關。
作為本發明實施例中的一種方式，在計算得到了使用者的節碳量後，可基於該節碳量，對使用者在一段時間內的節碳量進行諸如：統計、分析等處理。作為本發明實施例中的另一種方式，可基於計算得到的節碳量，轉換為積分的形式，積分的分值越大，則表明該使用者的節碳量越多，相應地，業務提供方還可根據積分的高低為該使用者提供不同的業務。這裡並不構成對本發明的限定。
在本發明實施例中，使用者標識可包括使用者的帳 戶，那麼，特定資料可以包括該使用者的帳戶內的資料，包括但不限於：使用者帳戶內的節碳積分、節碳等級、節碳勳章和/或與節碳相關的虛擬物品等等。當然，本發明所述的特定資料也可以是其他可以反映使用者節碳量的資料。
下面結合不同的場景，對上述如圖1所述的方法進行詳細說明：
現在個人與網際網路的關係越來越緊密，同時隨著行動網路的普及，個人的很多行為都可以反應在網際網路上，比如出行會用到約車軟體，吃飯會用到點外賣的軟體等等。也即，使用者使用網際網路服務的頻率越來越高，而網際網路服務相較於傳統的線下方式，能夠減少使用者的碳排放量。具體而言：
場景一、使用者使用線上票務服務。
線上票務服務，可包括針對火車票、飛機票、船票、電影票、門票等，以線上的方式進行預訂、購買、退票的服務。相較於傳統使用者前往票務地點獲得票務服務的方式而言，線上票務服務可以減少使用者出行，尤其能夠減少使用者乘坐交通出行所產生的碳排放量。同時，也可能減少購票或退票過程中產生的紙製品(如：列印的紙質票據)。
當使用者使用了線上票務服務後，提供該線上票務的服務提供方(如：票務網站)，將基於使用者本次執行的線上票務行為，產生線上票務資料，該線上票務資料就是 使用者使用線上票務服務的行為資料，那麼，便可以根據該行為資料，計算使用者的節碳量。
此場景下，執行主體既可以是具有節碳量計算功能的應用程式客戶端(以下簡稱為：計算應用程式)，也可以是具有節碳量計算功能的伺服器，以執行主體為計算應用程式進行說明。並且，由於線上票務服務通常由票務網站提供，使用者可透過該票務網站對應的應用程式(後續稱為：票務應用程式)使用線上票務服務，而使用者使用線上票務服務所產生的行為資料，可由該票務網站的伺服器產生(後續稱為：票務伺服器)。
基於此，如圖2a所示，假設使用者進行線上購票，本場景中獲取、計算節碳量的過程如下：
S201：計算應用程式向票務伺服器發送攜帶有使用者資訊的獲取請求，以獲取該使用者的票務資料。
在實際應用中，當使用者需要線上購票時，可透過相應的票務應用程式向票務伺服器發出購票請求，其中，購票請求中可攜帶有使用者資訊(如：使用者的身份證號、姓名、在票務應用程式中註冊的票務帳戶等)以及購票資訊(如：所要購買的票務類型、時間、地點等)，那麼，票務伺服器在接收到由票務應用程式發出的購票請求後，則會根據線上購票請求進行出票，並產生該使用者的票務資料進行記錄。
基於前述內容，計算應用程式中預先儲存有該使用者的各類使用者資訊，所以，獲取請求中所攜帶的使用者資 訊中，就可包括：使用者的身份證號、姓名、在票務應用程式中註冊的票務帳戶等。
在實際的獲取過程中，計算應用程式可根據使用者預先輸入的票務帳戶以及該票務帳戶所對應的票務伺服器，向該票務伺服器發送攜帶有該票務帳戶的獲取請求，以便於獲取與該票務帳戶相關的票務資料。當然，計算應用程式可按照設定的週期，獲取指定時段內該使用者的票務資料，如：計算應用程式按照一天的週期向票務伺服器發送獲取請求，並在獲取請求中明確，只獲取該使用者24小時之內的票務資料。換言之，獲取請求中還攜帶有時間資訊。當然，這裡並不構成對本發明的限定。
對於本步驟中的獲取過程而言，除了上述由計算應用程式主動獲取的方式之外，計算應用程式還可預先將使用者在計算應用程式中註冊的帳戶(後續稱為：計算帳戶)以及使用者的票務帳戶均發送給票務伺服器，以使得票務伺服器根據該票務帳戶，動態地獲取與該票務帳戶相關的票務資料，並由票務伺服器根據計算帳戶，主動向計算應用程式推送與該票務帳戶相關的票務資料。當然，如果計算應用程式自身具備線上票務服務，使用者又使用了該計算應用程式提供的線上票務服務，那麼，在這種情況下，該計算應用程式直接獲取其產生的票務資料。這裡並不構成對本發明的限定。
S202：票務伺服器接收獲取請求，並根據該獲取請求中所攜帶的使用者資訊，確定與該使用者資訊對應的票務 資料，並將確定出的所述票務資料回饋給所述計算應用程式。
其中，所述票務資料中至少包含使用者ID，以及反映票務服務類型的標識資訊。這裡的票務資料，也就是使用者使用線上票務服務的行為資料。
當然，如果獲取請求中包含時間資訊，則票務伺服器將根據所述時間資訊，獲取與所述時間資訊相匹配的使用者的票務資料。
並且，如前述方法中所述，計算應用程式可以向票務伺服器約定該計算應用程式所需的票務資料，也就可由該票務伺服器對使用者的票務資料進行資料整理操作，再將整理後的票務資料發送給計算應用程式。例如：票務伺服器所儲存的票務資料中，可能包括購票金額、始發地、目的地等資料，但這些資料對於計算節碳量的過程屬於無用資料，故票務伺服器可對使用者的票務資料進行整理，剔除上述的購票金額、始發地、目的地等資料，從而將經過剔除後的票務資料發送給計算應用程式。
S203：計算應用程式獲取到票務資料後，根據所述票務資料中包含的使用者ID，確定該票務資料與該使用者的帳戶相關聯，根據所述票務資料中包含的標識資訊，確定計算所需的節碳量量化演算法。
其中，與前述內容相類似，在一種方式下，預先建立了標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，那麼，計算應用程式便可根據標識資訊與節碳量量化演算法之間 的對應關係，可確定出針對票務資料計算節碳量所使用的節碳量量化演算法為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法，以及減少列印紙質票據的節碳量量化演算法。
而在另一種方式下，計算應用程式透過標識資訊可確定出應用場景為線上票務服務，針對該場景預先定義了相應的節碳量量化演算法，故計算應用程式透過標識資訊可確定出線上票務服務場景下的節碳量量化演算法進一步為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法，以及減少列印紙質票據的節碳量量化演算法節碳量量化演算法。
S204：根據確定出的節碳量量化演算法，以及獲取到的票務資料，計算使用者使用該線上票務服務的節碳量，並根據計算得到的所述節碳量，對使用者對應的特定資料進行處理。
在本場景中，票務應用程式具有定位功能，能夠在使用者發出線上票務指令時確定使用者的位置資訊(即使用者位置資訊)。
那麼，在計算過程中，計算應用程式可根據獲取到的票務資料中的票務單號(可以理解地，票務單號唯一地標識了一次線上票務服務)，可以統計出使用者使用線上票務服務的次數，並且，計算應用程式還可透過票務應用程式獲取使用者在使用線上票務服務時的使用者位置資訊，並根據該使用者位置資訊所對應的地區，可確定出前述公 式中的EF y ，從而，基於此可計算出使用者每一次使用線上票務服務所減少列印紙質票據的節碳量。如果使用者在同一地區使用了多次線上票務服務，由於該地區對應的EF y 相同，那麼，使用者減少列印紙質票據的節碳量=n*ER y 。而如果使用者在不同地區使用了多次線上票務服務，由於不同地區對應的EF y 不同，故使用者減少列印紙質票據的節碳量為使用者在各地區節碳量的累加。
此外，計算應用程式還可以根據使用者使用該線上票務服務時的使用者位置資訊，確定與使用者位置最近的票務地點位置(如：火車站)，並計算使用者位置與該票務地點位置之間的距離L，再根據上述公式中交通工具所產生的碳排放量均值W，計算出在這一距離內，避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量。
故在本場景中，使用者的節碳量可包括避免乘坐交通工具出行的節碳量，也可包括減少列印紙質票務的節碳量。
之後，可基於使用者使用線上票務服務的節碳量，轉換為積分，使用者登入至作為執行主體的應用程式後，便可瀏覽到增長的積分。換言之，這樣的方式能夠使得使用者直觀地獲知自己使用線上票務服務所減少的碳排放量，即節碳量。
場景二、使用者使用線上支付服務。
線上支付服務，可包括以線上方式進行的當面支付、 轉帳等服務，相較於傳統的支付服務而言，可以減少支付過程中所產生的紙製品(如：列印的紙質票據)，進而能夠減少碳排放量。
當使用者使用了線上支付服務後，提供該線上支付的服務提供方，將基於使用者本次執行的線上支付行為，產生線上支付資料，該線上支付資料就是使用者使用線上支付服務的行為資料，那麼，便可以根據該行為資料，計算使用者的節碳量。
與前述場景相類似，本場景中的執行主體也可以是具有節碳量計算功能的計算應用程式(或伺服器)，仍以執行主體為計算應用程式進行說明。並且，在實際場景中，能夠提供線上支付服務的服務提供方，可包括：商品網站、支付平臺、和/或銀行等，以支付平臺為例，使用者可透過支付平臺對應的應用程式(後續稱為：支付應用程式)使用線上支付服務，而使用者使用線上支付服務時產生的行為資料，可由支付平臺的伺服器(後續稱為：支付伺服器)產生。
基於此，如圖2b所示，假設使用者透過支付平臺進行線上付款給目標使用者，該使用者及目標使用者均在支付平臺上註冊有相應的帳戶，本場景中獲取、計算節碳量的過程如下：
S211：計算應用程式向支付伺服器發送攜帶有使用者資訊的獲取請求，以獲取該使用者的支付日誌資料。
需要說明的是，在實際應用時，當使用者需要進行線 上支付時，可透過相應的支付應用程式向支付伺服器發送付款請求，其中，付款請求中攜帶有使用者資訊(如：使用者在支付平臺上註冊的支付帳戶)，目標使用者資訊(如：目標使用者的在支付平臺上註冊的目標帳戶)以及付款資訊(如：付款金額)。支付伺服器在接收到支付應用程式發送的付款請求後，則會根據接收到的所述付款請求，從使用者的支付帳戶中獲取與付款金額匹配的款項，分配給目標使用者的目標帳戶中，並產生支付日誌資料。
基於前述內容，獲取請求中所攜帶的使用者資訊可包括：使用者在支付平臺上註冊的支付帳戶。與前述場景相類似，本場景中，計算應用程式也可根據使用者預先輸入的支付帳戶以及該票務帳戶所對應的支付伺服器，向支付伺服器發送攜帶有該支付帳戶的獲取請求，以便於獲取與該支付帳戶相關的支付日誌資料。並且，計算應用程式也可按照設定的週期，向支付伺服器發送獲取請求，以獲取使用者的支付日誌資料，並且，獲取請求中還可攜帶時間資訊，該時間資訊可以使計算應用程式獲取指定時段內該使用者的支付日誌資料。這裡便不再過多贅述。
對於本步驟中的獲取過程而言，除了上述由計算應用程式主動獲取的方式之外，計算應用程式還可預先將使用者在計算應用程式中註冊的計算帳戶以及使用者的支付帳戶均發送給支付伺服器，以使得支付伺服器根據該支付帳戶，動態地獲取與該支付帳戶相關的支付日誌資料，並由支付伺服器根據計算帳戶，主動向計算應用程式推送與該 支付帳戶相關的支付日誌資料。當然，如果計算應用程式自身具備線上支付服務，使用者又使用了該計算應用程式提供的線上支付服務，那麼，在這種情況下，該計算應用程式直接獲取其產生的支付日誌資料。這裡並不構成對本發明的限定。
S212：支付伺服器接收獲取請求，並根據該獲取請求中所攜帶的使用者資訊，確定與該使用者資訊對應的支付日誌資料，並將確定出的所述支付日誌資料回饋給所述計算應用程式。
其中，所述支付日誌資料中至少包含使用者ID，以及反映支付服務類型的標識資訊。這裡的支付日誌資料，也就是使用者使用線上支付服務的行為資料。當然，如果獲取請求中包含時間資訊，則票務伺服器將根據所述時間資訊，獲取與所述時間資訊相匹配的使用者的票務資料。
同樣，在計算節碳量的過程中，並不需要支付日誌資料中的支付金額、目標使用者、支付時間等資料，所以，計算應用程式可以針對接收到的支付日誌資料進行資料整理操作，以剔除計算過程中不必要的資料，或者，根據與支付伺服器之間的約定，使支付伺服器在發送支付日誌資料之前，進行相應的資料整理操作。
S213：計算應用程式在獲取到支付日誌資料後，將根據所述支付日誌資料中包含的使用者ID，確定該支付日誌資料與該使用者的帳戶相關聯，並根據所述支付日誌資料中包含的標識資訊，確定計算所需的節碳量量化演算法。
其中，與前述內容相類似，在一種方式下，預先建立了標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，那麼，計算應用程式可根據標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，可確定出針對支付日誌資料計算節碳量所使用的節碳量量化演算法為：減少列印紙質票據的節碳量量化演算法。
而在另一種方式下，計算應用程式透過標識資訊可確定出應用場景為線上支付服務，該場景預先定義了相應的節碳量量化演算法，故計算應用程式透過標識資訊可確定出，線上支付服務的節碳量量化演算法進一步為：減少列印紙質票據的節碳量量化演算法。
S214：根據確定出的節碳量量化演算法，以及獲取到的支付日誌資料，計算使用者使用該線上支付服務的節碳量，並根據計算得到的所述節碳量，對使用者對應的特定資料進行處理。
在本場景中，票務應用程式具有定位功能，能夠在使用者發出線上支付指令時確定使用者的位置資訊(即使用者位置資訊)。
故在計算過程中，計算應用程式可根據獲取到的支付日誌資料中的支付單號(可以理解地，支付單號唯一地標識了一次線上支付服務)，可以統計出使用者使用線上支付服務的次數，並且，計算應用程式還可透過票務應用程式獲取使用者在使用線上票務服務時的使用者位置資訊，並根據該使用者位置資訊所對應的地區，可確定出前述公 式中的EF y ，從而，基於此可計算出使用者每一次使用線上支付服務所減少列印紙質票據的節碳量。如果使用者在同一地區使用了多次線上支付服務，由於該地區對應的EF y 相同，那麼，使用者減少列印紙質票據的節碳量=n*ER y 。而如果使用者在不同地區使用了多次線上支付服務，由於不同地區對應的EF y 不同，故使用者減少列印紙質票據的節碳量為使用者在各地區節碳量的累加。
相類似地，該場景中，也可以基於計算得到的節碳量，轉換為積分，從而使得使用者直觀地獲知自己使用線上支付服務的節碳量。
場景三、使用者使用線上預約服務。
線上預約服務，可包括：線上飯店預約、酒店預約、場地預定、醫院掛號等服務，相較於傳統使用者前往業務地點進行預約的方式而言，線上預約服務能夠使得使用者無需前往業務地點，也就能夠減少使用者使用交通工具出行所產生的碳排放量。
當使用者使用了線上預約服務後，提供該線上預約的服務提供方(如：醫院網站)，將基於使用者本次執行的線上預約行為，產生線上預約資料，該線上預約資料就是使用者使用線上預約服務的行為資料，那麼，便可以根據該行為資料，計算使用者的節碳量。
與前述場景相類似，本場景中的執行主體也可以是具有節碳量計算功能的應用程式或伺服器，仍以執行主體為 計算應用程式進行說明。並且，在實際場景中，能夠提供線上預約服務的服務提供方，可包括：預約平臺、醫院、酒店和/或飯店等，以預約平臺為例，使用者可透過預約平臺的應用程式(後續稱為：預約應用程式)使用線上預約服務，而使用者使用線上預約服務時產生的行為資料，可由預約平臺的伺服器(後續稱為：預約伺服器)產生。
基於此，如圖2c所示，假設使用者透過預約平臺進行線上掛號，本場景中獲取、計算節碳量的過程如下：
S221：計算應用程式向預約伺服器發送攜帶有使用者資訊的獲取請求，以獲取該使用者的掛號資料。
需要說明的是，在實際應用中，當使用者需要線上掛號時，可透過相應的預約應用程式向預約伺服器發送掛號請求，其中，掛號請求中攜帶有使用者資訊(如：使用者的醫療保險資訊、使用者姓名、身份證號、使用者在預約應用程式中註冊的預約帳戶等)，掛號類型資訊(如：專家號、普通號等)，以及使用者所選定的醫院資訊(如：醫院等級、醫院名稱等)，那麼，預約伺服器在接收到由預約應用程式發送的掛號請求後，則會根據掛號請求向相應的醫院進行掛號，並在掛號成功後，將電子掛號單回饋給所述預約應用程式，同時基於該電子掛號單產生該使用者的掛號資料，並記錄。
基於前述內容，計算應用程式中預先儲存有該使用者的各類使用者資訊，所以，獲取請求中所攜帶的使用者資訊，可包括：使用者的醫療保險資訊、使用者姓名、身份 證號、使用者在預約應用程式中註冊的預約帳戶等。與前述場景類似，計算應用程式可按照設定週期的方式向預約伺服器發送獲取請求，並請求獲取指定時段內該使用者的掛號資料。這裡不再詳細描述。
對於本步驟中的獲取過程而言，除了上述由計算應用程式主動獲取的方式之外，計算應用程式也可以與預約伺服器之間進行約定，具體地，計算應用程式可將使用者在計算應用程式中註冊的計算帳戶以及使用者的預約帳戶均發送給預約伺服器，以使得預約伺服器根據該預約帳戶，動態地獲取與該預約帳戶相關的掛號資料，並由預約伺服器主動向計算應用程式推送與該支付帳戶相關的掛號資料。當然，如果計算應用程式自身具備線上預約服務，使用者又使用了該計算應用程式提供的線上預約服務，那麼，在這種情況下，該計算應用程式直接獲取其產生的掛號資料。這裡並不構成對本發明的限定。
S222：預約伺服器接收獲取請求，並根據該獲取請求中所攜帶的使用者資訊，確定與該使用者資訊對應的掛號資料，並將確定出的所述掛號資料回饋給所述計算應用程式。
其中，所述掛號資料中至少包含使用者ID，以及反映預約服務類型的標識資訊。這裡的掛號資料，也就是使用者使用線上預約服務的行為資料。
同樣地，掛號資料中諸如掛號類型、就診日期等資料對於計算節碳量的過程無用的資料，故還可以採用與前述 方式相似的資料整理操作，對掛號資料進行整理。具體可參考前述內容，這裡不再詳細說明。
S223：計算應用程式獲取到掛號資料後，根據所述掛號資料中包含的使用者ID，確定該掛號資料與該使用者的帳戶相關聯，根據所述掛號資料中包含的標識資訊，確定計算所需的節碳量量化演算法。
在一種方式下，預先建立了標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，那麼，計算應用程式根據標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，可確定出針對掛號資料計算節碳量所使用的節碳量量化演算法為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法。
而在另一種方式下，計算應用程式透過標識資訊可確定出應用場景為線上預約服務，該場景預先定義了相應的節碳量量化演算法，故計算應用程式透過標識資訊可確定出線上預約服務的節碳量量化演算法進一步為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法。
S224：根據確定出的節碳量量化演算法，以及獲取到的掛號資料，計算使用者使用該線上預約服務的節碳量，並根據計算得到的所述節碳量，對使用者對應的特定資料進行處理。
在計算過程中，若預約應用程式具有定位功能，能夠在使用者發出線上掛號指令時確定使用者所在的位置(即使用者位置)，那麼，計算應用程式所獲取到的票務資料中還包括使用者使用該線上票務服務時所處的位置。同 時，基於掛號資料中包含的醫院地址，計算應用程式可確定出該醫院所在的位置，並計算使用者位置與該醫院之間的距離L，再根據上述公式中交通工具所產生的碳排放量均值W，計算出在這一距離內，避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量。
類似地，該場景中，也可以基於計算得到的節碳量，轉換為積分，從而使得使用者直觀地獲知自己使用線上預約服務的節碳量。
場景四、使用者使用線上繳費服務。
線上繳費服務，可包括線上繳納水、電、天然氣、交通罰款等費用的服務。透過線上繳費服務，能夠使得使用者無需前往繳費地點就可以實現繳費，也就減少了使用者乘坐交通工具前往繳費地點的碳排放量。同時，也能夠減少在繳費過程中列印的紙質票據。
當使用者使用了線上繳費服務後，提供該線上繳費的服務提供方，將基於使用者本次執行的線上繳費行為，產生線上繳費資料，該線上繳費資料就是使用者使用線上繳費服務的行為資料，那麼，便可以根據該行為資料，計算使用者的節碳量。
與前述場景相類似，本場景中以執行主體為計算應用程式進行說明。並且，在實際場景中，能夠提供線上繳費服務的服務提供方，可包括：線上繳費平臺、繳費網站和/或銀行，以繳費平臺為例，使用者可透過繳費平臺對應 的應用程式(後續稱為：繳費應用程式)使用線上繳費服務，而使用者使用線上繳費服務時產生的行為資料，可由繳費平臺的伺服器(後續稱為：繳費伺服器)產生。
基於此，如圖2d所示，假設使用者透過繳費平臺線上交通罰款，且該使用者在該繳費平臺上註冊有相應的帳戶，該帳戶中有充足金額，本場景中獲取、計算節碳量的過程如下：
S231：計算應用程式向繳費伺服器發送攜帶有使用者資訊的獲取請求，以獲取該使用者的繳費資料。
需要說明的是，在實際應用中，當使用者需要進行線上繳費時，可透過相應的繳費應用程式向繳費伺服器發出繳費請求，其中，繳費請求中攜帶有使用者資訊(如：使用者駕駛證號、身份證號、罰款單號、使用者在該繳費平臺上所註冊的繳費帳戶等)。那麼，繳費伺服器在接收到繳費應用程式發送的繳費請求後，則會根據繳費請求從該使用者的帳戶中扣除相應數額的款項，再向相應的交通繳費網站進行繳費，並在繳費成功後，將電子繳費憑證回饋給所述繳費應用程式，同時基於該電子繳費憑證產生該使用者的繳費資料，並記錄。
基於前述內容，計算應用程式中預先儲存有該使用者的各類使用者資訊，所以，獲取請求中所攜帶的使用者資訊，可包括：使用者駕駛證號、身份證號、罰款單號、使用者在該繳費平臺上所註冊的繳費帳戶等。且類似於前述場景，計算應用程式可按照設定週期的方式向繳費伺服器 發送獲取請求，並請求獲取指定時段內該使用者的繳費資料。這裡不再具體說明。
對於本步驟中的獲取過程而言，除了上述由計算應用程式主動獲取的方式之外，計算應用程式也可以與繳費伺服器之間進行約定(約定過程可參考前述場景，這裡不再贅述)，由繳費伺服器主動向計算應用程式推送攜帶有上述使用者資訊的繳費資料。當然，如果計算應用程式自身具備線上繳費服務，使用者又使用了該計算應用程式提供的線上繳費服務，那麼，在這種情況下，該計算應用程式直接獲取其產生的繳費資料。這裡並不構成對本發明的限定。
S232：繳費伺服器接收獲取請求，並根據該獲取請求中所攜帶的使用者資訊，確定與該使用者資訊對應的繳費資料，並將確定出的所述繳費資料回饋給所述計算應用程式。
其中，所述繳費資料中至少包含使用者ID，以及反映繳費服務類型的標識資訊。這裡的繳費資料，也就是使用者使用線上繳費服務的行為資料。在實際應用時，可針對繳費資料進行資料整理操作，具體可參考前述內容，這裡不再詳細說明。
S233：計算應用程式獲取到繳費資料後，根據所述繳費資料中包含的使用者ID，確定該繳費資料與該使用者的帳戶相關聯，根據所述繳費資料中包含的標識資訊，確定計算所需的節碳量量化演算法。
其中，與前述內容相類似，在一種方式下，預先建立了標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，那麼，計算應用程式根據標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，可確定出針對繳費資料計算節碳量所使用的節碳量量化演算法為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法，以及減少列印紙質票據的節碳量量化演算法。
而在另一種方式下，計算應用程式透過標識資訊可確定出應用場景為線上繳費服務，該場景預先定義了相應的節碳量量化演算法，故計算應用程式透過標識資訊可確定出線上繳費服務場景下的節碳量量化演算法進一步為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法，以及減少列印紙質票據的節碳量量化演算法。
S234：根據確定出的節碳量量化演算法，以及獲取到的繳費資料，計算使用者使用該線上繳費服務的節碳量，並根據計算得到的所述節碳量，對使用者對應的特定資料進行處理。
本場景中，繳費應用程式具有定位功能，能夠在使用者發出線上繳費指令時確定使用者的位置資訊(即使用者位置資訊)。
故計算過程中，計算應用程式可根據獲取到的繳費資料中的繳費單號(可以理解地，繳費單號唯一地標識了一次線上繳費服務)，可以統計出使用者使用線上繳費服務的次數，並且，計算應用程式還可透過繳費應用程式獲取 使用者在使用線上繳費服務時的使用者位置資訊，並根據該使用者位置資訊所對應的地區，可確定出前述公式中的EF y ，從而，基於此可計算出使用者每一次使用線上繳費服務所減少列印紙質票據的節碳量。如果使用者在同一地區使用了多次線上繳費服務，由於該地區對應的EF y 相同，那麼，使用者減少列印紙質票據的節碳量=n*ER y 。而如果使用者在不同地區使用了多次線上繳費服務，由於不同地區對應的EF y 不同，故使用者減少列印紙質票據的節碳量為使用者在各地區節碳量的累加。
此外，計算應用程式還可根據使用者使用該線上繳費服務時的使用者位置資訊，確定出與使用者位置最近的繳費地點位置(如：銀行)，並計算使用者位置與該繳費地點位置之間的距離L，再根據上述公式中交通工具所產生的碳排放量均值W，計算出在這一距離內，避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量。
故在本場景中，使用者的節碳量可包括避免乘坐交通工具出行的節碳量，也可包括減少列印紙質票務的節碳量。
該場景中，計算應用程式將基於計算得到的節碳量，轉換為積分，從而使得使用者直觀地獲知自己使用線上繳費服務的節碳量。
除了以上諸場景之外，使用者以步行方式出行，也能夠起到減少碳排放量的作用，具體如下述場景：
場景五、使用者步行出行，使用健康服務對步行進行 資料監控。
使用者步行出行的方式，能夠減少使用者使用交通工具所帶來的碳排放量。結合上述場景，使用者可以採用步行的方式，前往上述的服務地點，如步行前往醫院進行掛號、步行前往票務地點進行購票、步行前往繳費地點繳納相關費用等，均可以起到減少碳排放量的作用。
對於步行資料的產生，可由具有步行採集功能的健康服務應用程式(後續稱為：步行應用程式)產生，進而，便可基於該步行資料計算使用者的節碳量。其中，所述步行資料包括步數、步行距離中的至少一種。
與前述場景相類似，本場景中以執行主體為計算應用程式進行說明。基於此，如圖2e所示，本場景中獲取、計算節碳量的過程如下：
S241：計算應用程式向步行應用程式發送攜帶有使用者資訊的獲取請求，以獲取該使用者的步行資料。
需要說明的是，在實際應用時，所述的步行資料，可由步行應用程式透過相應的採集演算法、模型和/或感應設備(如：智慧型手環、智慧型手錶等)，進行相應處理得到。這裡並不構成對本發明的限定。假設步行資料中包括：使用者的步數、使用者步行過程中的位置資訊、步行距離等，同時，所述步行資料還攜帶有使用者資訊(如：使用者在步行應用程式中註冊的帳戶)。
相應地，由計算應用程式發出的獲取請求中，攜帶有該使用者的帳戶，以便獲取到與該帳戶相關聯的步行資 料。
對於本步驟中的獲取過程而言，除了上述由計算應用程式主動獲取的方式之外，計算應用程式也可以與步行應用程式之間進行約定，由步行應用程式主動向計算應用程式推送攜帶有上述使用者資訊的步行資料。當然，如果計算應用程式自身具備步行資料的採集功能，那麼，在這種情況下，該計算應用程式直接獲取其產生的步行資料。這裡並不構成對本發明的限定。
S242：步行應用程式接收獲取請求，並根據該獲取請求中所攜帶的使用者資訊，確定與該使用者資訊對應的步行資料，並將確定出的所述步行資料回饋給所述計算應用程式。
其中，所述步行資料中至少包含使用者ID，以及反映步行行為類型的標識資訊。這裡的步行資料，也就是使用者進行步行所對應的行為資料。
S243：計算應用程式獲取到步行資料後，根據所述步行資料中包含的使用者ID，確定該步行資料與該帳戶相關聯，根據所述步行資料中包含的標識資訊，確定計算所需的節碳量量化演算法。
其中，與前述內容相類似，在一種方式下，預先建立了標識資訊與節碳量量化演算法之間的對應關係，那麼，計算應用程式根據標識資訊，可確定出針對步行資料計算節碳量所使用的節碳量量化演算法為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法。
而在另一種方式下，計算應用程式透過標識資訊可確定出應用場景為使用者步行，該場景預先定義了相應的節碳量量化演算法，故計算應用程式透過標識資訊可確定出使用者步行的節碳量量化演算法為：避免使用者乘坐交通工具出行的節碳量量化演算法。
S244：根據確定出的節碳量量化演算法，以及獲取到的步行資料，計算使用者步行的節碳量，並根據計算得到的所述節碳量，對使用者對應的特定資料進行處理。
在計算步行資料對應的節碳量時，由於步行資料中包含使用者在步行過程中的位置資訊，那麼，計算應用程式便可以基於步行資料中的位置資訊，確定該使用者在交通路線上的行走路程，從而，可基於該行走路程，以及步行的節碳量量化演算法，確定使用者步行的節碳量。
當然，如果作為執行主體的計算應用程式(或伺服器)自身具備採集使用者步行資料的功能，那麼，在這種情況下，可由該計算應用程式(或伺服器)直接獲取其產生的步行資料。
基於上述內容，本發明中的資料處理方法，可將使用者碎片化的行為資料進行匯總，並基於匯總後的各類行為資料，結合相應的節碳量量化演算法，計算出使用者所減少的碳排放量，即使用者的節碳量，相應的業務提供方可進一步基於計算得到的使用者的節碳量，對使用者所對應的資料進行處理，這樣的方式將使使用者可更加直觀地獲知自身的節碳量，而無需自行查詢、計算，對於使用者而 言較為便捷，並且，透過業務提供方基於使用者節碳量對使用者進行諸如積分累計、帳戶等級提升等資料處理方式，將相應的業務與使用者的節碳量進行關聯。
作為一種實際應用的方式，本發明實施例中所描述的內容(包括上述如圖1所示的方法、圖2a~2e所示的場景以及後續內容)，均可基於如圖3所示的架構，具體而言，在圖3中，應用程式客戶端獲取來源於使用者、第三方應用程式、第三方服務所產生的碎片化的使用者行為資料，這些行為資料中包括使用者使用不同網際網路服務所產生的行為資料。應用程式客戶端將獲取到的行為資料發送給伺服器，以實現對使用者的節碳量的計算，以及基於節碳量進行相應的資料處理，再透過應用程式客戶端，將處理結果展示給使用者。這裡並不構成對本發明的限定。
在本發明實施例中，在計算使用者的節碳量的過程中，由於獲取到的使用者的行為資料中包含不同類型的行為資料，而每一種類型的行為資料所對應的節碳量量化演算法之間存在一定的差異，所以，計算使用者的節碳量，可分別計算不同類型的行為資料所對應的節碳量，也即，在本發明實施例中，根據獲取到的所述行為資料，以及預設的節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量，具體為：針對每一類型的行為資料，根據該類型的行為資料，以及預設的節碳量量化演算法，確定該類型的行為資料對應的節碳量。
如前所述，獲取到的行為資料中通常包含相應的標識 資訊，也就可以根據該標識資訊確定出行為資料的類型。其中，標識資訊可包括：業務訂單號中的類型標識位、類型資訊等。
例如：線上支付業務的業務資料中包含每一筆線上支付業務的訂單號，透過該訂單號中的標識位，可確定出該業務為線上支付業務；又例如：線上預訂業務的業務資料中包含業務類型資訊，便可透過該業務類型資訊確定出該業務為線上預訂業務。這裡並不構成對本發明的限定。
針對確定出的每一類型的業務資料，便可以使用相應的節碳量量化演算法，計算該類型的業務資料所對應的節碳量。具體可參考前述內容，這裡不再過多贅述。
經過上述內容，確定了使用者的節碳量後，便可以根據使用者的節碳量，對使用者所對應的特定資料進行處理，作為本發明實施例中的一種方式，根據計算出的所述使用者的節碳量，對所述使用者對應的特定資料進行處理，可包括：獲取預設週期時間內使用者在多個網際網路服務中的節碳量，將獲取到的節碳量進行累加，並根據累加後的節碳量對所述特定資料進行處理。
具體而言，實際操作時，使用者可能隨時會使用不同的網際網路服務，前述內容中提供了按照預設週期時間計算使用者的節碳量的方式，故在此可以獲取預設週期時間內使用者的節碳量，並累加。
更為具體地，根據累加後的節碳量對所述特定資料進行處理的過程可以為：將計算出的所述使用者在預設週期 內累加後的節碳量，與所述使用者的節碳總量進行累加，得到更新後的節碳總量，並根據更新後的節碳總量對所述特定資料進行處理。
在上述累加節碳量的過程中，既可以分別統計每一類型業務各自對應的節碳量，並分別累加至各業務對應的歷史節碳總量中，也可以在統計出各類型業務的節碳量後，累加各類型業務的節碳量，得到使用者的節碳總量，該節碳總量反映了使用者碎片化的行為資料所對應的節碳量的統計值。當然，對節碳量累加的方式並不構成對本發明的限定。
在本發明實施例中，使用者不斷發出新的行為，相應地，也就不斷地有行為資料產生，那麼，便可以根據新產生的行為資料計算使用者的節碳量，並與使用者的節碳總量進行累加。
更新後的節碳量可以展示給使用者，使得使用者可直觀地獲知自身的節碳量，當然，作為本發明實施例中的一種方式，對於業務提供方而言，也可以基於更新後的節碳量轉換為積分的形式，換言之，將計算出的所述使用者在預設週期內累加後的節碳量，與所述使用者的節碳總量進行累加，可包括：根據預設的轉換規則，將計算出的所述使用者的節碳量轉換為積分，將轉換後的積分與該使用者的積分總量進行累加，得到更新後的積分總量。
其中，預設的轉換規則，可包含相應的轉換係數，進而可根據轉換係數，將使用者的節碳量轉換為相應的積 分。實際應用時，根據積分的高低，業務提供方可為使用者提供不同的業務，如：為使用者提供可使用積分進行兌換的商品，或，根據積分高低，為使用者提供折扣等等。
上述轉換方式並不僅限於積分，還可以是使用者的帳戶等級、勳章等。這裡並不構成對本發明的限定。
對於上述的積分的累加過程，可按照設定的週期自動累加，如：按照每1天為週期，將當天轉換的積分與使用者的積分總量進行累加。也可根據使用者的確認指令進行累加，對於該方式，可向使用者提供用於進行積分累加的控件，控件的形式可採用諸如懸浮控件、嵌入式控件、彈窗控件等多種形式，例如：如圖4a所示，應用程式介面嵌入有控件，該控件用於實現積分的累加。
基於此，將轉換後的積分與該使用者的積分總量進行累加，可包括：接收使用者透過所述控件發出的確認指令，將轉換後的積分與該使用者的積分總量進行累加。
如：對於圖4a中的控件，使用者透過點擊該控件，便可以實現對積分的累加。
在實際應用中的一種可選方式，可以按照不同類型的行為(包括：不同類型的業務行為和步行)，分別計算其積分總量並展示，也即，如圖4b所示，介面中包含不同類型的行為項，在每一類行項中顯示出各類行為對應的積分總量。除此之外，在實際應用中的另一種可選方式，還可以將全域的積分總量進行展示，即，如圖4c所示，圖4c中的積分總量是使用者的所有行為資料所對應的全域積 分總量。這裡並不構成對本發明的限定。
此外，作為實際應用中的一種擴展方式，不同使用者之間可相互獲取未累加的積分，也即，所述方法還包括：接收所述使用者針對其他使用者未累加的積分發出的獲取指令，根據所述獲取指令，獲取其他使用者未累加的積分中的全部或部分積分，將獲取到的全部或部分積分，與該使用者的積分總量進行累加。
其中，所述的其他使用者，是與所述使用者具有關聯關係的使用者，如：其他使用者是所述使用者連絡人列表中的各連絡人使用者。
實際應用中，伺服器會針對每一使用者計算積分，並且，伺服器中儲存有不同使用者彼此之間的關聯關係，那麼，針對任一使用者，伺服器會根據已儲存的不同使用者之間的關聯關係，確定與該使用者具有關聯關係的各使用者，並將各使用者的積分資料發送給該使用者，以便於透過該使用者所使用的應用程式展示各使用者的積分資料。
其中，各使用者的積分資料，包括：各使用者當前的積分總量、每一類型的行為資料分別對應的積分總量、未累加的積分中的至少一種。
這樣一來，該使用者便可以透過其使用的應用程式，直觀地查看到連絡人列表中的各連絡人使用者未累加的積分、各連絡人使用者的積分總量、每一類型的行為資料分別對應的積分總量等資料。
如果該使用者點擊獲取了某個連絡人使用者未累加的 積分，那麼，透過該使用者所使用的應用程式，會向伺服器發出獲取請求，伺服器根據獲取請求中的使用者標識，將該連絡人使用者未累加的積分，轉移給發出獲取請求的使用者。
當然，在一種可選方式中，使用者獲取其他使用者未累加的積分，並不是獲取其他使用者未累加的全部積分，而是有一定的數量限制，如：實際的獲取量，為其他使用者未累加積分的10%。
如圖5a所示，提供一種實際應用場景，在圖5a中可見，使用者的連絡人列表中，每一連絡人項上都顯示出了未累加的積分，此時，使用者可以點擊任意連絡人，獲取其未累加的積分。當然，進一步也可如圖5b所示，當使用者點擊了任意連絡人後，將進入該連絡人的詳細介面，其中顯示出該連絡人不同類型的行為所對應的未累加的積分，使用者可以進一步點擊不同的行為項，獲取該類型行為所對應的未累加積分。可見，上述方式能夠增加使用者之間的互動及趣味性。當然，如圖5a和5b所示的場景並不構成對本發明的限定。
在本發明實施例中，還可以採用為使用者分配虛擬物品的方式，也即，所述方法還包括：確定所述使用者的更新後的積分總量，根據所述更新後的積分總量，為所述使用者分配與所述更新後的積分總量相匹配的虛擬物品。
其中，所述虛擬物品可以包括：虛擬樹、虛擬勳章、虛擬獎牌等。
當然，在本發明實施例中，虛擬物品根據積分總量不同具有不同的顯示狀態，具體地，根據預先劃分的積分區間，確定使用者的積分總量所落入的積分區間，並根據預先設定的積分區間與虛擬物品顯示狀態的對應關係，確定使用者的虛擬物品的顯示狀態。其中，所述虛擬物品的顯示狀態，包括但不限於：虛擬物品的尺寸、形狀、顏色等。
例如：假設預先按照數值由小到大的順序，劃分成3個積分區間，這3個積分區間對應的虛擬樹的尺寸也由小到大，那麼，便可以根據使用者的節碳量，確定使用者的積分總量，再確定使用者的積分總量所落入的區間，進而確定出分配給使用者的虛擬樹的尺寸。隨著使用者節碳量的增加，使用者的積分總量也相應增加，當使用者的積分總量到達下一積分區間後，使用者的虛擬樹的尺寸也相應增大。
又例如：使用者的虛擬物品還可以是虛擬獎牌，隨著使用者節碳量的增加，使用者的積分總量也增加，該虛擬獎牌可由銅牌變為銀牌，再變為金牌。
當然，上述的示例並不構成對本發明的限定。
實際應用中，虛擬樹具有不同的種類，每一種虛擬樹所對應的積分總量均不同，使用者的積分總量就反映了使用者的節碳量，那麼，虛擬樹所對應的積分，實質上反映了該種類的樹木在自然環境下可以吸收的碳排放量。
作為該方式的延伸，業務提供方可借助第三方基金贊 助的方式，以該使用者的名義植樹，具體而言，業務提供方將根據使用者的積分總量，確定與該積分總量相匹配的樹木資訊(包括：樹木品種、樹齡等)，並將該樹木資訊以及該使用者的使用者資訊，發送給第三方基金，以使得第三方基金根據樹木資訊，確定相應的樹木，並以該使用者的名義植樹。
該方式將使用者的節碳量轉變為實際的樹木，有益於環境保護，也能夠促進使用者的環保意識。
以上為本發明實施例提供的資料處理方法，基於同樣的思路，本發明實施例還提供一種資料處理裝置，如圖6所示，包括：
獲取模組601，獲取使用者的行為資料，所述行為資料是使用者在使用網際網路服務時產生的，所述行為資料包括表明使用者身份的使用者標識，及表明所述行為資料所對應的網際網路服務的標識資訊；
確定模組602，根據所述網際網路服務的標識資訊，確定至少一種預設節碳量量化演算法；
計算模組603，根據所述行為資料及確定出的預設節碳量量化演算法，計算所述使用者的節碳量；
處理模組604，根據計算出的所述使用者的節碳量及所述使用者標識，對所述使用者對應的特定資料進行處理，其中，所述特定資料與節碳量相關。
所述至少一種預設節炭量量化演算法，具體包括：第一預設演算法，所述第一預設演算法為針對節約紙製品的 節碳量量化演算法；及，第二預設演算法，所述第二預設演算法為針對減少乘坐交通工具出行的節碳量進行量化。
所述確定模組602，根據網際網路服務的標識資訊，及預先保存的網際網路服務與節碳量量化演算法的對應關係，確定至少一種預設節碳量量化演算法。
當使用第一預設演算法進行節碳量計算時，所述計算模組603，根據所述行為資料，至少確定使用者執行所述網際網路服務的次數，以及使用者執行所述網際網路服務時所處的地理位置，根據確定出的使用者執行所述網際網路服務的次數、地理位置以及第一預設演算法，計算所述使用者的節碳量。
當使用第二預設演算法進行節碳量計算時，所述計算模組603，根據所述行為資料，至少確定使用者步行的步數或步行的距離，根據確定出的使用者步行的步數或步行的距離，以及第二預設演算法，計算所述使用者的節碳量。
所述網際網路服務具體包括：電子支付、線上預約、線上票務、線上繳費服務、健康服務中的至少一種。
處理模組604，獲取預設週期時間內使用者在多個網際網路服務中的節碳量，將獲取到的節碳量進行累加，並根據累加後的節碳量對所述特定資料進行處理。
處理模組604，將計算出的所述使用者在預設週期內累加後的節碳量，與所述使用者的節碳總量進行累加，得到更新後的節碳總量，並根據更新後的節碳總量對所述特 定資料進行處理。
進一步地，處理模組604，根據預設的轉換規則，將計算出的所述使用者的節碳量轉換為積分，將轉換後的積分與該使用者的積分總量進行累加，得到更新後的積分總量。
向使用者提供用於進行積分累加的控件，處理模組604，接收使用者透過所述控件發出的確認指令，將轉換後的積分與該使用者的積分總量進行累加。
裝置還包括：積分獲取模組605，接收所述使用者針對其他使用者未累加的積分發出的獲取指令，根據所述獲取指令，獲取其他使用者未累加的積分中的全部或部分積分，將獲取到的全部或部分積分，與該使用者的積分總量進行累加。
所述裝置還包括：分配模組606，確定所述使用者的更新後的積分總量，根據所述更新後的積分總量，為所述使用者分配與所述更新後的積分總量相匹配的虛擬物品。其中，所述虛擬物品根據積分總量不同具有不同的顯示狀態。
本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式資料處理設備的處 理器以產生一個機器，使得透過電腦或其他可程式資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可程式資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式資料處理設備上，使得在電腦或其他可程式設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可程式設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀媒體的示例。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。 電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟(CD-ROM)、數位化多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本領域技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品 的形式。
以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明。對於本領域技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的申請專利範圍之內。

Claims (9)

  1. 一種資料處理方法，包括：
    確定使用者的積分總量，其中，該積分總量用於反映該使用者使用網際網路服務所對應的節碳量；該網際網路服務包括：可以節約紙製品的網際網路服務及/或可以減少乘坐交通工具出行的網際網路服務；以及
    根據該使用者的當前積分總量，為該使用者分配與該積分總量相匹配的虛擬物品。
  2. 如請求項1所述的方法，該虛擬物品根據積分總量不同，具有不同的顯示狀態。
  3. 如請求項2所述的方法，該不同顯示狀態的確定方式包括：
    根據預先劃分的積分區間，確定該使用者的該積分總量所落入的積分區間；並且
    根據預先設定的積分區間與虛擬物品顯示狀態的對應關係，確定該使用者的該虛擬物品的顯示狀態。
  4. 如請求項2或3所述的方法，該虛擬物品的顯示狀態包括：該虛擬物品的尺寸、形狀及/或顏色。
  5. 如請求項4所述的方法，該虛擬物品包括虛擬樹，該不同的顯示狀態包括虛擬樹的不同顯示尺寸。
  6. 如請求項4所述的方法，該虛擬物品包括虛擬獎牌，該不同的顯示狀態包括虛擬獎牌的顯示顏 色。
  7. 如請求項1所述的方法，該方法還包括：
    根據該使用者的當前積分總量，確定與該積分總量相匹配的樹木資訊；
    將該樹木資訊發送給第三方基金，以使得該第三方基金根據該樹木資訊，確定相應的樹木，並以該使用者的名義植樹。
  8. 一種資料處理裝置，包括：
    積分總量確定模組，用於確定使用者的積分總量，其中，該積分總量用於反映該使用者使用網際網路服務所對應的節碳量；該網際網路服務包括：可以節約紙製品的網際網路服務及/或可以減少乘坐交通工具出行的網際網路服務；以及
    虛擬物品分配模組，用於根據該使用者的當前積分總量，為該使用者分配與該積分總量相匹配的虛擬物品。
  9. 如請求項8所述的裝置，該裝置還包括：
    資訊發送模組，用於根據該使用者的當前積分總量，確定與該積分總量相匹配的樹木資訊；並且將該樹木資訊發送給第三方基金，以使得該第三方基金根據該樹木資訊，確定相應的樹木，並以該使用者的名義植樹。
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