CN111861539B - 资源处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
资源处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了资源处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及终端领域，尤其涉及视频流推送、虚拟现实VR领域。具体实现方案为：获取资源分配场景，并根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作，而后执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池，接着从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源，最后对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。该方案可以用于视频场景、答题场景、游戏场景、阅读场景等多数场景的资源分配。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理和终端技术领域，尤其涉及视频流推送、虚拟现实VR领域，具体涉及一种资源处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术以及终端技术的不断发展，各种应用(Application，简称APP)如雨后春笋般出现。为了增加用户粘性，提升用户的参与感和乐趣性，各APP可以向用户派发相应的资源，例如可以派发红包、金币、积分等虚拟物品，或者也可以派发实体物品。
相关技术中，针对不同的用户交互场景，编写特定的开奖代码，以实现对资源的精准派发。
这种方式下，当场景变更或者需要进行调整时，需要对开奖代码进行定制化修改，不仅增加了成本，而且适用性较低，无法满足其他场景下的资源分配需求。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本申请提出一种资源处理方法、装置、电子设备和存储介质，以实现满足大多数场景的资源分配需求，并节省成本。
本申请第一方面实施例提出了一种资源处理方法，包括：
获取资源分配场景；
根据所述资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，所述策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作；
执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池；
从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源；
对各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源。
本申请第二方面实施例提出了一种资源处理装置，包括：
获取模块，用于获取资源分配场景；
查询模块，用于根据所述资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，所述策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作；
执行模块，用于执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池；
分配模块，用于从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源；
操作模块，用于对各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源。
本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例提出的资源处理方法。
本申请第四方面实施例提出了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面实施例提出的资源处理方法。
本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的资源处理方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
通过预先设置资源分配场景和策略组合配置之间的对应关系，在资源分配场景变更时，仅需对资源池和分配策略进行调整，便于灵活配置，可以满足大多数场景的资源分配需求。并且，当分配策略调整时，无需修改代码，可以根据资源分配对象参与情况和目标，灵活调整分配策略的配置即可，在节省成本的基础上，还可以降低系统的复杂性，提升了代码的可维护性。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定，本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解。其中：
图1为本申请实施例一所提供的资源处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二所提供的资源处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例三所提供的资源处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例四所提供的资源处理方法的流程示意图；
图5为本申请实施例五所提供的资源处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例中资源的处理流程示意图；
图7为本申请实施例六所提供的资源处理装置的结构示意图一；
图8为本申请实施例六所提供的资源处理装置的结构示意图二；
图9为用来实现本申请实施例的资源处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本申请实施例的资源处理方法、装置、电子设备和存储介质。
图1为本申请实施例一所提供的资源处理方法的流程示意图。
本申请实施例以该资源处理方法被配置于资源处理装置中来举例说明，该资源处理装置可以应用于任一电子设备中，以使该电子设备可以执行资源处理功能。
其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，例如可以为个人电脑(PersonalComputer，简称PC)、移动终端、服务器等，移动终端例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、车载设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
如图1所示，该资源处理方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取资源分配场景。
本申请实施例中，资源可以包括虚拟物品和/或实体物品，其中，虚拟物品可以为红包、积分、金币、能量、游戏币、电子代金券等等。应当理解的是，当资源分配对象不同时，资源分配场景可以相同，或者也可以不同。其中，资源分配对象可以为人。
举例而言，当不同用户登陆APP后，对应的资源分配场景可能不同，比如，用户首次登陆APP，对应的资源分配场景为场景1，用户首次登陆APP并完成首次任务，对应的资源分配场景为场景2，用户非首次登陆APP，但是该用户完成预设任务，比如邀请好友、浏览APP预设时长、将预设活动分享至社交类APP，例如微信朋友圈、微博等等，对应的资源分配场景为场景3，等等。
本申请实施例中，可以根据资源分配对象的登陆信息以及操作信息，确定当前的资源分配场景。
步骤102，根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
可以理解的是，在一些资源分配场景下，可能会存在同时命中多个分配策略的情况，比如，当资源为红包时，对于红包的分配策略，即开奖策略，在用户同时完成首次登陆APP和首次任务时，可以同时命中两个开奖策略。
因此，本申请实施例中，为了实现向资源分配对象精准分发资源，可以预先配置各资源分配场景与策略组合配置之间的对应关系，从而，在确定当前的资源分配场景后，可以查询上述对应关系，确定匹配的策略组合配置。其中，每个策略组合配置包括至少两个分配策略，以及指示至少两分配策略之间的组合操作，比如加总处理操作。
举例而言，场景n对应的策略组合配置包括三个分配策略，分别为“gold”、“firstlogin”和“big”，同时，该场景n对应的策略组合配置指示了上述三种分配策略之间的组合操作为加总处理。
作为一种示例，以采用json协议对策略组合配置进行配置示例，策略组合配置的源程序代码可以如下述所示：
其中，“list”中包含了各分配策略，“op”用于指示至少两分配策略之间的组合操作，“sum”表示加总处理，redpacket表示资源的分配策略详情。
步骤103，执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池。
本申请实施例中，资源池用于配置资源的大小和数量，例如，当资源为红包时，资源池即红包池，红包池用于红包的金额和数量的配置。
作为一种示例，以采用json协议对资源池进行配置示例，并以资源为红包进行示例，红包池的配置可以如下所示：
其中，"3"表示红包池的标识，"desc"表示红包的描述，"min"表示红包的最小金额，"max"表示红包的最大金额，"total"表示红包的个数，当"total"不存在时，即表示对该红包的个数不限制。
本申请实施例中，在确定策略组合配置后，可以执行策略组合配置包括的各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池。
仍以上述例子示例，当资源为红包时，可以执行“gold”、“firstlogin”和“big”，确定“gold”分配的目标资源池为红包池3、“firstlogin”分配的目标资源池为红包池4、“big”分配的目标资源池为红包池5。
步骤104，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源。
本申请实施例中，在确定各分配策略分配的目标资源池后，可以从各目标资源池中获取相应分配策略对应的资源。
仍以上述例子示例，当资源为红包时，资源池即红包池，各红包池中配置了相应的最小金额、最大金额以及红包个数，从而根据各红包池的配置信息，可以从相应红包池中获取对应的红包金额。
步骤105，对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
本申请实施例中，在确定每个分配策略对应的资源后，可以对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源，从而可以向资源分配对象分发相应的目标资源。
仍以上述例子示例，当从各分配策略对应的红包池中，获取相应红包后，可以将所有的红包进行相加，得到需分配给资源分配对象的金额。
需要说明的是，上述仅以资源为红包进行示例，实际应用时，资源还可以为金币、能量等虚拟物品，或者还可以为实体物品，本申请对此并不做限制。举例而言，在阅读场景下，对于阅读类或者新闻类APP，当用户登录后，可以根据用户阅读时长，用户邀请好友等操作，为用户分配金币；在答题场景下，对于答题类APP，当用户登录后，可以根据用户的答题情况，为用户分配红包、小礼品等；在视频场景下，对于视频类APP或者直播类APP，可以根据用户的参与度，为用户分配电子代金券、红包、小礼品等；在游戏场景下，对于游戏类APP，比如互动游戏，可以根据玩家的等级、玩家执行的任务等，为玩家分配奖品，比如皮肤、装备等。
本申请实施例的资源处理方法，通过获取资源分配场景，并根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置，之后，执行策略组合配置中的各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池，接着，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源，最后，对各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源。本申请中，预先设置资源分配场景和策略组合配置之间的对应关系，在资源分配场景变更时，仅需对资源池和分配策略进行调整，便于灵活配置，可以满足大多数场景的资源分配需求。并且，当分配策略调整时，无需修改代码，可以根据资源分配对象参与情况和目标，灵活调整分配策略的配置即可，在节省成本的基础上，还可以降低系统的复杂性，提升了代码的可维护性。
实际应用时，各分配策略可以包括多个子策略，在执行各分配策略时，可以校验资源分配对象是否满足各分配策略对应的子策略指示的触发条件，若是，则可以通过相应规则，计算各子策略命中的资源池，根据资源池的配置，确定相应子策略对应的资源，而后，对有子策略的资源执行组合操作，得到目标资源，以提升资源计算的准确性和可靠性。下面结合实施例二，对上述过程进行详细说明。
图2为本申请实施例二所提供的资源处理方法的流程示意图。
如图2所示，该资源处理方法可以包括以下步骤：
步骤201，获取资源分配场景。
步骤202，根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
步骤201至202的执行过程，可以参见上述实施例中步骤101至102的执行过程，在此不作赘述。
步骤203，对各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略。
本申请实施例中，可以预先配置每个分配策略与其包含的各子策略之间的对应关系，从而在确定各分配策略后，可以查询上述对应关系，确定相应分配策略包含的多个子策略。
作为一种示例，以采用json协议对分配策略进行配置示例，分配策略的配置的源程序代码可以如下述所示：
其中，“big”表示分配策略名称，可自定义设置；upper_limit表示资源分配对象最多可命中该分配策略的次数；redpacket表示资源的分配策略详情，可包括多个并列的子策略；condition表示匹配子策略的条件，为可选项；percent表示匹配中的概率，为匹配次数与匹配总数之比；pool表示资源池，与percent一一对应。
例如，根据上述分配策略“big”的配置信息，可知分配策略“big”包含两个并列的子策略。
步骤204，对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合该一个子策略指示的触发条件，则查询以确定该一个子策略的目标资源池。
本申请实施例中，各子策略对应的触发条件为预先设置的，比如，子策略1对应的触发条件为资源分配对象首次登陆，子策略2对应的触发条件为资源分配对象第二次登陆，子策略3对应的触发条件为资源分配对象完成首次任务，等等。
本申请实施例中，对于每个子策略，可以确定资源分配对象是否符合该子策略指示的触发条件，若是，则查询以确定该子策略的目标资源池，若否，则继续其它子策略的计算。
作为一种示例，参见步骤203，第一个子策略对应的触发条件为：“activity_play_times＝1”，若用户首次参加活动，则确定用户符合该子策略指示的触发条件，此时，可以通过随机概率，从标识为“3”、“4”、“5”、“6”对应的资源池中，计算命中的资源池。第二个子策略对应的触发条件为：“activity_play_times＝2”，若用户为第二次参加活动，则确定用户符合该子策略指示的触发条件，此时，同样可以通过随机概率计算命中的资源池。
步骤205，将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池。
步骤206，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源。
本申请实施例中，在确定各分配策略分配的目标资源池后，可以根据各目标资源池的配置，确定相应分配策略对应的资源。
步骤207，对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
步骤207的执行过程，可以参见上述实施例中步骤105的执行过程，在此不作赘述。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，各分配策略和/或子策略可以指示相应的候选资源池以及相应候选资源池的分配概率，针对每个分配策略或子策略，可以根据各候选资源池的分配概率，从各候选资源池中，确定出该分配策略或子策略的目标资源池。下面结合实施例三，对上述过程进行详细说明。
图3为本申请实施例三所提供的资源处理方法的流程示意图。
如图3所示，该资源处理方法可以包括以下步骤：
步骤301，获取资源分配场景。
步骤302，根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
步骤303，对各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略。
步骤301至303的执行过程，可以参见上述实施例的执行过程，在此不作赘述。
步骤304，对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合该一个子策略指示的触发条件，则查询该一个子策略指示的各候选资源池，以及相应候选资源池的分配概率。
本申请实施例中，可以通过条件源存储资源分配对象的信息，例如该条件源可为用户数据中心，从而，本申请中，可以根据条件源记载的资源分配对象的信息，判断资源分配对象是否符合各子策略指示的触发条件，若是，则可以根据各子策略对应的配置信息，确定各子策略指示的各候选资源池以及相应候选资源池的分配概率。
作为一种示例，参见步骤203，触发条件为第“activity_play_times＝1”对应的子策略，指示的候选资源池是标识为“3”、“4”、“5”、“6”对应的资源池，标识为“3”的候选资源池的分配概率为0.46，标识为“4”的候选资源池的分配概率为0.025，标识为“5”的候选资源池的分配概率为0.01，标识为“6”的候选资源池的分配概率为0.005；触发条件为“activity_play_times＝2”对应的子策略，指示的候选资源池也是标识为“3”、“4”、“5”、“6”对应的资源池，标识为“3”的候选资源池的分配概率为0.69，标识为“4”的候选资源池的分配概率为0.0375，标识为“5”的候选资源池的分配概率为0.015，标识为“6”的候选资源池的分配概率为0.0075。
需要说明的是，本申请仅以两个子策略指示的候选资源池为相同的进行示例，实际应用时，不同子策略指示的候选资源池可以相同，也可以不同，本申请对此并不做限制。
步骤305，依据各候选资源池的分配概率，从各候选资源池中确定出一个子策略的目标资源池。
本申请实施例中，分配概率指示了相应候选资源池被选中的概率，根据各候选资源池的分配概率，可以确定对于当前的资源分配对象，该候选资源池是否被选中，其中，资源分配对象选中各候选资源池为随机的，可通过随机概率计算资源分配对象命中的候选资源池。
步骤306，将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池。
步骤307，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源。
步骤308，对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
步骤306至308的执行过程，可以参见上述实施例的执行过程，在此不作赘述。
本申请实施例中，通过各候选资源池的分配概率，从各候选资源池中确定出一个子策略的目标资源池，可以提升目标资源池确定结果的准确性，从而提升后续资源分配的准确性和可靠性。
应当理解的是，资源是有限的，为了避免资源分配对象无限次获取资源，可以设置各分配策略对应的执行次数的上限值，在执行各分配策略之前，可以确定资源分配对象执行各分配策略的执行次数是否小于相应的上限值，若否，则可以停止处理流程，若是，则执行相应的分配策略。下面结合实施例四，对上述过程进行详细说明。
图4为本申请实施例四所提供的资源处理方法的流程示意图。
如图4所示，该资源处理方法可以包括以下步骤：
步骤401，获取资源分配场景。
步骤402，根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
步骤401至402的执行过程，可以参见上述实施例中步骤101至102的执行过程，在此不作赘述。
步骤403，查询资源分配对象执行每一分配策略的执行次数。
本申请实施例中，可以通过命中记录存储资源分配过程中需存储的信息，例如该命中记录可存储各分配策略的执行次数、资源池已发出的资源总数(例如红包池已发出的红包金额)、资源分配对象在各次分发的资源(例如各用户每一次分发的红包金额)等，从而，本申请中，可以从命中记录中查询资源分配对象执行每一分配策略的执行次数。
步骤404，确定执行次数小于相应分配策略设置的次数上限。
本申请实施例中，可以确定资源分配对象执行各分配策略的执行次数是否超过相应的分配策略设置的次数上限，若资源分配对象执行各分配策略的执行次数大于或者等于相应的分配策略设置的次数上限，则可以停止处理流程，若资源分配对象执行各分配策略的执行次数小于相应的分配策略设置的次数上限，则执行相应的分配策略。
作为一种示例，参见步骤203，分配策略“big”设置的次数上限为1(“upper_limit”:1)，在资源分配对象执行该分配策略的执行次数大于或者等于1时，可停止处理流程，而在资源分配对象执行该分配策略的执行次数等于0时，可执行该分配策略。
步骤405，对各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略。
步骤406，对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合该一个子策略指示的触发条件，则查询以确定该一个子策略的目标资源池。
步骤407，将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池。
步骤408，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源。
步骤409，对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
步骤405至409的执行过程，可以参见上述实施例的执行过程，在此不作赘述。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，为了提升资源分配的精准性，当资源分配对象符合同一分配策略中不同的子策略时，需要根据符合的子策略个数，更新相应分配策略的执行次数。具体地，在查询以确定一个子策略分配的目标资源池之后，若资源分配对象符合同一分配策略中至少一个子策略指示的触发条件，则更新并存储相应分配策略的执行次数。
举例而言，资源分配对象符合分配策略1中2个子策略，此时，需要执行两个子策略，因此，需要将命中记录中该分配策略1的执行次数加2处理。再例如，资源分配对象符合分配策略2中4个子策略，此时，需要执行四个子策略，因此，需要将命中记录中该分配策略2的执行次数加4处理。
需要说明的是，各资源池对应的资源总量是预设的，为了避免分配的资源超出目标资源池的资源上限值，需要确定目标资源池的已分配资源总量是否小于目标资源池设置的资源上限，若是，则在目标资源池设置的资源范围内进行资源分配，若否，则可以停止处理流程，无需返回资源。下面结合实施例五，对上述过程进行详细说明。
图5为本申请实施例五所提供的资源处理方法的流程示意图。
如图5所示，该资源处理方法可以包括以下步骤：
步骤501，获取资源分配场景。
步骤502，根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
步骤503，执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池。
步骤501至503的执行过程，可以参见上述实施例的执行过程，在此不作赘述。
步骤504，查询目标资源池的已分配资源总量。
本申请实施例中，命中记录中可以存储各资源池对应的已分配资源总量，例如，该命中记录中可以存储各资源池的标识以及相应资源池的已分配资源总量之间的对应关系，从而本申请中，在确定目标资源池后，可以根据目标资源池的标识，从命中记录中查询该目标资源池对应的已分配资源总量。
步骤505，若已分配资源总量小于目标资源池设置的资源上限，则在目标资源池设置的资源范围内进行资源分配。
本申请实施例中，可以确定目标资源池的已分配资源总量是否小于目标资源池设置的资源上限，若是，则在目标资源池设置的资源范围内进行资源分配，若否，则可以停止处理流程，无需返回资源。例如，当资源为红包时，在目标资源池的已分配资源总量大于或者等于目标资源池设置的资源上限时，可以返回空红包。
步骤506，对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
步骤506的执行过程可以参见上述实施例中步骤105的执行过程，在此不作赘述。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中，为了避免分配的资源超出目标资源池的资源上限，在目标资源池设置的资源范围内进行资源分配之后，需要更新并存储目标资源池的已分配资源总量。例如，可在命中记录中更新并存储目标资源池的已分配资源总量。
随着互联网行业的竞争加剧，企业对运营活动的要求也越来越高。企业不仅希望增加用户粘性，而且还希望精细化控制成本，由此，将导致各APP中的活动规则变得越发复杂，相应的，活动的定制化开发的成本也会徒增。其中，资源作为最常见的奖励活动，如果能做到低成本的非定制化开发甚至零开发，那么对于企业的运营而言无疑是收益巨大的。
相关技术中，对于策略相差较大的资源活动，一般采取定制化开发的解决方案，即针对不同的用户交互场景，编写特定的开奖代码，以满足对资源策略的精准控制。
这种方式下，可能存在以下缺点：
第一，前期存在大量的重复开发，增加开发成本；
第二，代码的可维护性不高，原因为：大量的重复代码和超长的逻辑链，将增加系统的复杂性；
第三，调整成本较高，原因为：对于一次运营活动而言，想要达到预期效果，就必须在活动期间，针对用户的参与情况与成本，对资源策略进行动态的调整，对开奖代码进行定制化修改，将花费大量的时间成本和人力成本。然而，对于固定周期的活动而言，上述情况显然是不可接受的，因此一般只能选择很小幅度的修改，而这通常也意味着难以达到活动的预期效果。
而本申请中，通过对资源池，分配策略的调整，便于灵活配置，可以满足大多数场景的资源分配需求。并且，分配策略和资源均可配置化，可以避免现有技术中重复开发代码的情况，并且，当分配策略调整时，无需修改代码，可以根据用户参与情况和目标，灵活调整分配策略的配置即可，在节省成本的基础上，还可以降低系统的复杂性，提升了代码的可维护性，以及保证活动的高度可变性。
作为一种示例，参见图6，以采用json协议对资源池、分配策略、策略组合配置进行配置示例，图6为本申请实施例中资源的处理流程示意图。其中，DSL为针对特定应用领域而设计使用的计算机语言(Domain-Specific Language)；条件源，用于存储资源分配对象的信息，例如可为用户数据中心；命中记录，用于存储资源分配过程中需存储的信息，例如可用于存储各策略的执行次数、资源池已发出的资源总数、资源分配对象在各次分发的资源等。
以资源为红包进行示例，如图6所示，可以根据当前场景确定策略组合配置，并解析其中的所有平级的分配策略；对于每个平级的分配策略，首先根据命中记录校验用户命中该分配策略是否达到上限值，若是，则停止流程，返回空红包；若否，则通过条件源校验用户是否满足该分配策略的子策略条件，若满足，则通过随机概率计算命中的红包池，读取红包池的配置，计算金额；若不满足，则继续其它子策略的计算；将每个策略的金额进行组合处理，同时在命中记录中将上述金额进行存储。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种资源处理装置。
图7为本申请实施例六所提供的资源处理装置的结构示意图。
如图7所示，该资源处理装置700包括：获取模块710、查询模块720、执行模块730、分配模块740以及操作模块750。
其中，获取模块710，用于获取资源分配场景。
查询模块720，用于根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作。
执行模块730，用于执行各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池。
分配模块740，用于从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源。
操作模块750，用于对各分配策略对应的资源执行组合操作，得到目标资源。
进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，参见图8，在图7所示实施例的基础上，该资源处理装置还可以包括：
作为一种可能的实现方式，执行模块730，可以包括：
获取子模块731，用于对各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略。
查询子模块732，用于对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合一个子策略指示的触发条件，则查询以确定一个子策略的目标资源池。
处理子模块733，用于将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池。
作为一种可能的实现方式，查询子模块732，可以包括：
查询单元7321，用于查询一个子策略指示的各候选资源池，以及相应候选资源池的分配概率。
确定单元7322，用于依据各候选资源池的分配概率，从各候选资源池中确定出一个子策略的目标资源池。
作为一种可能的实现方式，查询子模块732，还用于：查询资源分配对象执行每一分配策略的执行次数。
确定子模块734，用于确定执行次数小于相应分配策略设置的次数上限。
更新子模块735，用于若资源分配对象符合同一分配策略中至少一个子策略指示的触发条件，则更新并存储相应分配策略的执行次数。
作为一种可能的实现方式，分配模块740，具体用于：查询目标资源池的已分配资源总量，若已分配资源总量小于目标资源池设置的资源上限，则在目标资源池设置的资源范围内进行资源分配。
更新模块760，用于更新并存储目标资源池的已分配资源总量。
需要说明的是，前述图1至图6实施例对资源处理方法的解释说明也适用于该实施例的资源处理装置，此处不再赘述。
本申请实施例的资源处理装置，通过获取资源分配场景，并根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置，之后，执行策略组合配置中的各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池，接着，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源，最后，对各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源。本申请中，预先设置资源分配场景和策略组合配置之间的对应关系，在资源分配场景变更时，仅需对资源池和分配策略进行调整，便于灵活配置，可以满足大多数场景的资源分配需求。并且，当分配策略调整时，无需修改代码，可以根据资源分配对象参与情况和目标，灵活调整分配策略的配置即可，在节省成本的基础上，还可以降低系统的复杂性，提升了代码的可维护性。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请前述实施例提出的资源处理方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请前述实施例提出的资源处理方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本申请前述实施例提出的资源处理方法。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
如图9所示，是根据本申请实施例的资源处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图9所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图9中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的资源处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的资源处理方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的资源处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的710、查询模块720、执行模块730、分配模块740以及操作模块750)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的资源处理方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，通过获取资源分配场景，并根据资源分配场景，查询对应的策略组合配置，之后，执行策略组合配置中的各分配策略，以确定各分配策略分配的目标资源池，接着，从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源，最后，对各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源。本申请中，预先设置资源分配场景和策略组合配置之间的对应关系，在资源分配场景变更时，仅需对资源池和分配策略进行调整，便于灵活配置，可以满足大多数场景的资源分配需求。并且，当分配策略调整时，无需修改代码，可以根据资源分配对象参与情况和目标，灵活调整分配策略的配置即可，在节省成本的基础上，还可以降低系统的复杂性，提升了代码的可维护性。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种资源处理方法，所述方法包括：
获取资源分配场景；
根据所述资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，所述策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作；
执行各分配策略，以确定所述各分配策略分配的目标资源池；
从所述各分配策略分配的目标资源池中，获取所述各分配策略对应的资源；
对所述各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源；
其中，所述执行各分配策略，以确定所述各分配策略分配的目标资源池，包括：
对所述各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略；
对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合所述一个子策略指示的触发条件，则查询以确定所述一个子策略的目标资源池；
将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池；
其中，所述查询以确定所述一个子策略的目标资源池，包括：
查询所述一个子策略指示的各候选资源池，以及相应候选资源池的分配概率；
依据所述各候选资源池的分配概率，从所述各候选资源池中确定出所述一个子策略的目标资源池；
其中，所述从各分配策略分配的目标资源池中，获取各分配策略对应的资源，包括：
查询所述目标资源池的已分配资源总量；
若所述已分配资源总量小于所述目标资源池设置的资源上限，则在所述目标资源池设置的资源范围内进行资源分配。
2.根据权利要求1所述资源处理方法，其中，所述对所述各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略之前，还包括：
查询所述资源分配对象执行每一分配策略的执行次数；
确定所述执行次数小于相应分配策略设置的次数上限。
3.根据权利要求2所述的资源处理方法，其中，所述对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合所述一个子策略指示的触发条件，则查询以确定所述一个子策略分配的目标资源池之后，还包括：
若所述资源分配对象符合同一分配策略中至少一个子策略指示的触发条件，则更新并存储相应分配策略的执行次数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的资源处理方法，其中，所述在所述目标资源池设置的资源范围内进行资源分配之后，还包括：
更新并存储所述目标资源池的已分配资源总量。
5.一种资源处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取资源分配场景；
查询模块，用于根据所述资源分配场景，查询对应的策略组合配置；其中，所述策略组合配置，用于指示至少两分配策略之间的组合操作；
执行模块，用于执行各分配策略，以确定所述各分配策略分配的目标资源池；
分配模块，用于从所述各分配策略分配的目标资源池中，获取所述各分配策略对应的资源；
操作模块，用于对所述各分配策略对应的资源执行所述组合操作，得到目标资源；
其中，所述执行模块，包括：
获取子模块，用于对所述各分配策略，获取相应分配策略包含的多个子策略；
查询子模块，用于对任意的一个子策略，若确定资源分配对象符合所述一个子策略指示的触发条件，则查询以确定所述一个子策略的目标资源池；
处理子模块，用于将同一分配策略包含的多个子策略的目标资源池，作为相应分配策略的目标资源池；
其中，所述查询子模块，包括：
查询单元，用于查询所述一个子策略指示的各候选资源池，以及相应候选资源池的分配概率；
确定单元，用于依据所述各候选资源池的分配概率，从所述各候选资源池中确定出所述一个子策略的目标资源池；
其中，所述分配模块，具体用于：
查询所述目标资源池的已分配资源总量，若所述已分配资源总量小于所述目标资源池设置的资源上限，则在所述目标资源池设置的资源范围内进行资源分配。
6.根据权利要求5所述资源处理装置，其中，所述查询子模块，还用于：
查询所述资源分配对象执行每一分配策略的执行次数；
所述执行模块，还包括：
确定子模块，用于确定所述执行次数小于相应分配策略设置的次数上限。
7.根据权利要求6所述的资源处理装置，其中，所述执行模块，还包括：
更新子模块，用于若所述资源分配对象符合同一分配策略中至少一个子策略指示的触发条件，则更新并存储相应分配策略的执行次数。
8.根据权利要求5-7任一项所述的资源处理装置，其中，所述装置还包括：
更新模块，用于更新并存储所述目标资源池的已分配资源总量。
9. 一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的资源处理方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的资源处理方法。
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Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112465371B (zh) * | 2020-12-07 | 2024-01-05 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种资源数据分配方法、装置及设备 |
| CN116033584B (zh) * | 2023-02-03 | 2023-10-20 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 空口资源调度方法、网络接入设备和通信网络 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7752017B1 (en) * | 2005-03-24 | 2010-07-06 | Moca Systems, Inc. | System and method for simulating resource allocation |
| CN102739770A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-10-17 | 上海和辰信息技术有限公司 | 一种基于云计算的资源调度方法及系统 |
| US9092741B1 (en) * | 2014-04-21 | 2015-07-28 | Amber Flux Private Limited | Cognitive platform and method for energy management for enterprises |
| CN106570719A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| CN107589998A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 资源配置方法及相关产品 |
| JP2018073033A (ja) * | 2016-10-27 | 2018-05-10 | 株式会社日立製作所 | 資源割当装置および資源割当方法 |
| CN108595712A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-09-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 对象特征参数的处理方法、装置和电子设备 |
| CN109428910A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-03-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN109670847A (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 资源的分配方法和装置 |
| CN110276637A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源分配方法和装置、优惠券分配方法和装置 |
| CN110570223A (zh) * | 2018-06-06 | 2019-12-13 | 北京三快在线科技有限公司 | 商家券库存智能分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN111178937A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 应用的用户奖励方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9940150B2 (en) * | 2015-02-27 | 2018-04-10 | International Business Machines Corporation | Policy based virtual resource allocation and allocation adjustment |
| US20170132651A1 (en) * | 2015-11-09 | 2017-05-11 | Mastercard International Incorporated | Pooled reward program for multiple consumers |
-
2020
- 2020-06-05 CN CN202010506731.9A patent/CN111861539B/zh active Active
- 2020-09-23 WO PCT/CN2020/116993 patent/WO2021243889A1/zh unknown
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7752017B1 (en) * | 2005-03-24 | 2010-07-06 | Moca Systems, Inc. | System and method for simulating resource allocation |
| CN102739770A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-10-17 | 上海和辰信息技术有限公司 | 一种基于云计算的资源调度方法及系统 |
| US9092741B1 (en) * | 2014-04-21 | 2015-07-28 | Amber Flux Private Limited | Cognitive platform and method for energy management for enterprises |
| CN106570719A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
| JP2018073033A (ja) * | 2016-10-27 | 2018-05-10 | 株式会社日立製作所 | 資源割当装置および資源割当方法 |
| CN109428910A (zh) * | 2017-08-24 | 2019-03-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN107589998A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 资源配置方法及相关产品 |
| CN109670847A (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 资源的分配方法和装置 |
| CN108595712A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-09-28 | 网易（杭州）网络有限公司 | 对象特征参数的处理方法、装置和电子设备 |
| CN110570223A (zh) * | 2018-06-06 | 2019-12-13 | 北京三快在线科技有限公司 | 商家券库存智能分配方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110276637A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源分配方法和装置、优惠券分配方法和装置 |
| CN111178937A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 应用的用户奖励方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 一种收益敏感的虚拟资源按需提供方法;吴恒;张文博;张建华;魏峻;黄涛;;软件学报(08);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| WO2021243889A1 (zh) | 2021-12-09 |
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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