CN112465371B - 一种资源数据分配方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供了一种资源数据分配方法、装置及设备，该资源数据分配方法、装置及设备可用于金融领域或其他领域。所述方法包括获取资源池信息；根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断资源池是否满足对应的目标条件。利用本说明书实施例可以解决资源池组合多策略搜索的问题，提高资源组合效率。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，特别涉及一种资源数据分配方法、装置及设备。需要说明的是，本申请公开的资源数据分配方法、装置及设备可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请公开的资源数据分配方法、装置及设备的应用领域不做限定。
背景技术
随着大数据技术的快速发展，大型金融机构的资产规模越来越大、资产种类越来越多。为降低资产风险、维持资产流动性、拓宽融资渠道、增加中间业务收入，金融机构通常将资产组合成资产池，进而开展资产证券化。
现有技术中，通常利用搜索算法将约束条件附近的资产分配到相应资产池。然而，这种方式每次只能为一个资产池分配资源，这样，在面对海量复杂多约束条件下的资源组合时，需要花费大量时间和精力，从而使得资源组合效率较低。
因此，业内亟需一种可以解决上述技术问题的技术方案。
发明内容
本说明书实施例提供了一种资源数据分配方法、装置及设备，可以在面对海量复杂多约束条件下的资源时，提高资源组合效率。
本说明书提供的一种资源数据分配方法、装置及设备是包括以下方式实现的。
一种资源数据分配方法，包括：获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
一种资源数据分配装置，包括：获取模块，用于获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；计算模块，用于根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；生成模块，用于基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；获得模块，用于利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
一种资源数据分配设备，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例方法的步骤。
本说明书提供的一种资源数据分配方法、装置及设备。一些实施例中通过获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，可以实现同步并发生成多种资源池组合策略，从而提高资源组合效率，提供更多可选的策略结果，降低单一策略下资源池顺序和资源数据顺序对组合结果的影响。在利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据时，通过运用负反馈机制，不仅可以均匀的将不同的备选资源数据均纳入资源池组合中，避免一些搜索算法下，只能搜索离约束条件附近的资源数据，对远离约束条件的资源数据搜索效果差的问题，而且可以提高资源池组合效果，扩充组合可选资源数据范围，提高资源数据流动性。采用本说明书提供的实施方案，可以解决对于海量资源数据复杂多约束条件下，对资源池组合多策略搜索的问题，从而提高资源组合效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，并不构成对本说明书的限定。在附图中：
图1是本说明书提供的一种资源数据分配方法的一个实施例的流程示意图；
图2是本说明书提供的一种资源数据分配装置的一个实施例的模块结构示意图；
图3是本说明书提供的一种资源数据分配服务器的一个实施例的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。
下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的，图1是本说明书提供的一种资源数据分配方法的一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。
本说明书提供的一种实施方案可以应用到客户端、服务器等中。所述客户端可以包括终端设备，如智能手机、平板电脑等。所述服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式系统的服务器结构等。
需要说明的是，下述实施例描述并不对基于本说明书的其他可扩展到的应用场景中的技术方案构成限制。具体的一种实施例如图1所示，本说明书提供的一种资源数据分配方法的一种实施例中，所述方法可以包括以下步骤。
S0：获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据。
本说明书实施例中，资源池可以用于存放资源数据，资源数据可以是资产、信息、图像等。例如，资源池可以是资产证券化中的资产池，用于存储各种资产。资源池信息中可以包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据。其中，目标条件可以根据实际场景设定，例如，资产池的目标可以根据具体证券化项目的目标设定。约束条件可以用于限定放入资源池中的资源数据。向资源池中放入备选资源数据可以使资源池达到对应的目标条件。目标条件可以包括一个或多个，约束条件可以包括一个或多个，每个资源池对应的备选资源数据可以包括一条或多条。
一些实施例中，每个资源池对应的约束条件可以包括硬约束条件和软约束条件。其中，硬约束条件通常为不可更改的条件，比如，资源池的总额度、加权期限、加权利率、平均信用等级等条件。软约束条件通常为可更改的条件，比如。按资产所属机构设定额度，当机构额度参数无法满足时，可以通过内部管理手段对不同机构的资产进行调剂，便无需强行设定为资源池硬性约束。
一些实施例中，可以预先为每个资源池对应的约束条件设定基准信息，以便后续根据该基准信息判断是否满足对应的约束条件。其中，基准信息可以包括基准值、上限值、下限值。
一些实施例中，获取资源池信息前，可以根据具体实现目标，设定不同资源池的备选资源数据范围，然后根据不同资源池的目标，按照资源数据的属性特征为每个资源池筛选备选资源数据。其中，资源数据的属性特征可以包括但不限于还款方式、机构、担保方式、金额、期限、利率等。需要说明的是，因为资源池的筛选条件可能会有交叉，因此同一条资源数据可能会同时出现在不同资源池的备选资源数据中。
一些实施例中，可以预先将资源池信息存储在数据库或者其它存储器中，这样，在需要获取资源池信息时，可以直接从中获取对应的信息，从而可以提高信息处理效率，为后续进行资源数据组合提供保障。
一些实施例中，可以预先设定需要生成资源数据组合的资源池的数量，进而根据设定的资源池数量从对应的存储器中获取相应的资源池信息。
本说明书实施例中，通过获取资源池信息，可以为后续进行资源数据组合提供保证。
S2：根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值。
本说明书实施例中，在获取资源池信息后，可以根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值。其中，资源匹配值越高，可以说明该资源池对应的备选资源数据中有更多的备选资源数据落在其约束条件之内。
一些实施例中，所述根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，可以包括：获取约束条件对应的基准信息；所述基准信息包括基准值、上限值、下限值；获取备选资源数据对应约束条件的值；根据约束条件对应的基准信息和备选资源数据对应约束条件的值，计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离；根据所述距离，计算每个资源池的资源匹配值。其中，约束条件对应的基准信息可以用于判断备选资源数据是否满足对应的约束条件。例如，当备选资源数据在约束条件对应的值大于预设条件的上限值或者小于约束条件的下限值时，可以说明该备选资源数据不满足约束条件。
一些实施例中，可以按照下述方式计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离：
其中，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Kp表示第p个资源池的约束条件的数量，Ip表示第p个资源池的备选资源数据的数量，表示第p个资源池的第ip条备选资源数据，/>表示第p个池的第ip条备选资源数据对应第kp个约束条件的值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的基准值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的上限值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的下限值。
一些实施例中，在获得每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离后，可以按照下述方式计算每个资源池的资源匹配值：
其中，MATCHp表示第p个资源池的资源匹配值，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Max(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最大值，Min(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最小值。其中，上述公式(2)可以将每个资源池的资源匹配值映射至区间[0,1]内。
需要说明的是，一些实施场景中，在获得每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离后，可以将该距离作为每个资源池的资源匹配值。其中，每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离越高可以表示匹配度越低。
当然，上述只是进行示例性说明，计算每个资源池的资源匹配值的方式不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
本说明书实施例，通过根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，可以为后续生成资源池组合策略提供基础。
S4：基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略。
本说明书实施例中，在获得每个资源池的资源匹配值后，可以基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略。
其中，预设数量可以根据实际场景设定，例如，可以是5、7等，本说明书对此不作限定。预设规则可以包括升序、降序，或者其他特定排序等。资源池组合策略可以理解为是资源池的组合方式，例如有资源池1、资源池2、资源池3，资源池1对应的资源匹配值为0.2，资源池2对应的资源匹配值为0.5，资源池3对应的资源匹配值为0.7，按照升序进行排序可以获得资源池组合策略1为(资源池1、资源池2、资源池3)，按照降序进行排序可以获得资源池组合策略2为(资源池3、资源池2、资源池1)，按照随机方式进行排序可以获得资源池组合策略3为(资源池3、资源池1、资源池2)、资源池组合策略4为(资源池2、资源池1、资源池3)等。
当然，上述只是进行示例性说明，生成资源池组合策略的方式不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
一些实施例中，基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，可以生成一种或多种资源池组合策略。一些实施例中，当生成的资源池组合策略包括多种时，后续可以利用预设方式同时并发向多种资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在每种资源池组合策略中的资源数据组合。其中，每种资源池组合策略是互斥的。
本说明书实施例中，不仅可以同步并发生成多种资源池组合策略，提高资源组合效率，而且可以提供更多可选的策略结果，降低单一策略下资源池顺序和资源数据顺序对资源组合结果的影响。
S6：利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
本说明书实施例中，在获得获取资源池信息和生成资源池组合策略后，可以利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合。其中，每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合可以理解为是向资源池组合策略中每个资源池中放入备选资源数据后的组合。
一些实施例中，所述利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据前，可以包括：根据备选资源数据对应的金额，确定每个资源池对应的备选资源数据的金额区间；将所述金额区间进行等距离划分，获得备选资源数据的多个子区间；将所述备选资源数据划分到对应的子区间；根据每个资源池对应的约束条件，将每个资源池对应的备选资源数据划分为满足约束条件的资源数据和不满足约束条件的资源数据；对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据。
一些实施例中，为了能够均匀的将不同的备选资源数据纳入资源池组合中，可以对备选资源数据进行区间划分。一些实施例中，由于资源数据金额对资源池约束条件的加权平均影响最大，所以可以根据备选资源数据对应的金额，确定每个资源池对应的备选资源数据的金额区间，然后将金额区间进行等距离划分，获得备选资源数据的多个子区间，这样后续进行备选资源数据分配时，可以均匀的将不同的备选资源数据纳入资源池组合中，从而有效避免一些搜索算法下，只能搜索离约束条件附近的资源数据，对远离约束条件的资源数据搜索效果差的问题，进而可以提高后续资源池组合效果，扩充组合可选范围，提高资源数据流动性。当然，上述只是进行示例性说明，对备选资源数据进行区间划分的方式不限于上述举例，例如，可以以每个资源池对应的期限进行区间划分，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
一些实施例中，对备选资源数据进行区间划分后，可以将备选资源数据划分到对应的子区间。例如一些实施场景中，根据金额对备选资源数据进行区间划分后，可以根据每个资源数据对应的金额相应的将其归属到对应的子区间中，从而实现对备选资源数据的聚类。一些实施场景中，根据期限对备选资源数据进行区间划分后，可以根据每个资源数据对应的期限相应的将其归属到对应的子区间中，从而实现对备选资源数据的聚类。
一些实施例中，在将备选资源数据划分到对应的子区间后，可以根据每个资源池对应的约束条件，将每个资源池对应的备选资源数据划分为满足约束条件的资源数据和不满足约束条件的资源数据，这样，每个子区间内可能包括满足约束条件的资源数据，也可能包括不满足约束条件的资源数据。
一些实施例中，由于满足约束条件的资源数据在后续无论按什么顺序放入资源池中，该条资源数据均能满足约束条件，所以在将每个资源池对应的备选资源数据划分为满足约束条件的资源数据和不满足约束条件的资源数据后，可以对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序。
一些实施例中，所述对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据，可以包括：根据第一预设方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值；根据所述排序值对不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据。
一些实施例中，所述根据第一预设方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值，可以包括：
根据下述方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值：
其中，表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的排序值，Kp表示第p个资源池的约束条件的数量，/>表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的权重，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的上限值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的下限值，/>表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的金额，/>表示第p个池的第ip条备选资源数据对应第kp个约束条件的值。
当然，上述只是进行示例性说明，计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值的方式不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
本说明书实施例，通过对不满足约束条件的资源数据进行排序，可以把与约束条件偏离小的资源数据排在前面，偏离大的排在后面，这样后续在将备选资源数据放入资源池时，可以按照排序后的备选资源数据将与约束条件偏离小的资源数据优先放入到资源池中，从而提高后续资源池组合效果。
本说明书实施例中，在获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据后，可以利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，从而获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合。其中，利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据可以包括资源数据填充、资源数据交换、资源数据重搜索，这样，对每个资源池，可以得到M种资源池内资源数据组合，M表示生成资源池组合策略的数量。需要说明的是，当生成的资源池组合策略包括多种时，可以利用预设方式同时并发向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，从而提高资源分配效率，降低单一策略下资源池顺序和资源数据顺序对组合结果的影响。
一些实施例中，所述利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合，可以包括：向资源池组合策略中的每个资源池放入满足约束条件的资源数据；判断所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，向不满足目标条件的资源池放入不满足约束条件的资源数据；判断所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，将不满足目标条件的资源池中已放入的备选资源数据与未放入资源池的备选资源数据进行交换；判断在预设交换时间内所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，调整不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件，基于调整结果重新为不满足目标条件的资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合。
一些实施例中，所述向资源池组合策略中的每个资源池放入满足约束条件的资源数据，可以包括：为备选资源数据对应的每个子区间生成第一随机数；所述第一随机数小于所述子区间内满足约束条件的资源数据的数量；从每个子区间依次获取与所述第一随机数对应的满足约束条件的资源数据放入资源池中；其中，每放入一条满足约束条件的资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件，确定满足目标条件时，停止向所述资源池放入资源数据。
一些实施场景中，对第m(m＝1,...,M)种资源池组合策略下的资源池放入满足约束条件的资源数据，可以按照次序逐次从p＝1,...,P开始，其中，p(p＝1,...,P)表示第p个资源池。
具体的，对第p个资源池，可以为其每个子区间rp(rp＝1,...,Rp)生成随机数然后从每个子区间rp逐个抽取/>条备选资源数据放入资源池p。其中，每放入资源池p一条备选资源数据，判断资源池p是否满足目标条件，若满足则不再放入。其中，/>每个子区间放入资源池p的备选资源数据条数不超过/>其中，对已放入的备选资源数据可以标记为已放入，这样，下一个资源池p+1，则不再放入该条备选资源数据。需要说明的是，本说明书对生成随机数的方式并不做限定。
一些实施例中，在向资源池组合策略下的资源池放入满足约束条件的资源数据后，可以判断资源池组合策略中的每个资源池是否均满足对应的目标条件，若存在不满足的，可以基于负反馈机制放入不满足约束条件的备选资源数据。其中，负反馈机制可以理解为是系统的输出会影响系统的输入，在输出变动时，所造成的影响恰和原来变动的趋势相反，即系统在一个条件变化时，系统会作出抵抗该变化的行为、变动持续减少。在特定的条件下，负反馈可以使系统趋于稳定。例如，当前状态的某个资源池期限高于参数设定的期限上限时，将高于期限上限的情况进行反馈，然后向资源池内加入低期限的资源数据，使组包期限下降的过程就是一组基于负反馈机制的调节过程。
一些实施例中，所述在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，向不满足目标条件的资源池放入不满足约束条件的资源数据，可以包括：为备选资源数据对应的每个子区间生成第二随机数；所述第二随机数小于所述子区间内不满足约束条件的资源数据的数量；从每个子区间依次获取与所述第二随机数对应的不满足约束条件的资源数据放入资源池中；其中，每放入一条不满足约束条件的资源数据时，基于负反馈机制判断放入所述不满足约束条件的资源数据后，所述资源池违反目标条件的程度是否变小，确定变小时，将所述不满足约束条件的资源数据放入所述资源池。
一些实施场景中，对第m(m＝1,...,M)种资源池组合策略下的资源池放入不满足约束条件的资源数据，可以设定迭代次数sm(sm＝1,...,Sm)，然后对每一次迭代sm，按照次序逐次从p＝1,...,P开始，其中，p(p＝1,...,P)表示第p个资源池。
具体的，对第p个资源池，可以为其每个子区间rp(rp＝1,...,Rp)生成随机数然后将每个子区间rp内重排序后的不满足约束条件的备选资源数据逐次放入资源池p。其中，每向资源池p放入一条不满足约束条件的资源数据时，先基于负反馈机制判断放入该条不满足约束条件的资源数据后，资源池p违反目标条件的程度是否变小，确定变小时，可以将该不满足约束条件的资源数据放入资源池p，若放入该条不满足约束条件的资源数据后，资源池p违反目标条件的程度变大，则不将该不满足约束条件的资源数据放入资源池p。其中，
每个子区间放入资源池p的备选资源数据条数不超过
一些实施场景中，可以通过比较放入不满足约束条件的资源数据前后资源池p违反目标条件的程度，来确定是否将该不满足约束条件的资源数据放入资源池p中。资源池p违反目标条件的程度可以通过资源池当前状态值与目标值的差值进行评估，例如，当前资源池的金额为A，目标金额为B，此时可以通过计算A与B的差值来评估资源池p违反目标条件的程度，其中，差值越小表示资源池p违反目标条件的程度越小。当然，上述状态值和目标值属于相同属性的值，其处理可以为金额，还可以是期限等。
一些实施场景中，放入不满足约束条件资源数据后，资源池p违反目标条件的程度不变或者缩小，此时可以将该不满足约束条件的资源数据放入资源池p。其中，对已放入的备选资源数据可以标记为已放入，这样，下一个资源池p+1，则不再放入该条备选资源数据。
一些实施例中，在完成设定的迭代次数后，可以判断资源池组合策略中的每个资源池是否均满足对应的目标条件，若存在不满足的，可以进一步进行资源数据交换。
一些实施场景中，在进行资源数据交换时，对第m(m＝1,...,M)种资源池组合策略下的资源池，可以设定交换时间tm(tm＝1,...,Tm)，然后按照次序逐次从p＝1,...,P开始，其中，p(p＝1,...,P)表示第p个资源池。
具体的，可以将已放入资源池的资源数据与未放入资源池的备选资源数据进行交换。其中，将已放入资源池的资源数据与未放入资源池的备选资源数据进行交换时，可以基于负反馈机制判断交换后资源池违反目标条件的程度。若交换后，资源池违反目标条件的程度缩小，则进行交换，并将交换前放入的资源数据标记为未放入，交换后放入的备选资源数据标志为已放入，这样对下一个资源池p+1进行资源数据交换时，标记为未放入的备选资源数据可以进一步参与交换，标记为已放入的备选资源数据不再参与后续交换。
一些实施例中，当超过设定交换时间后，若仍有未满足目标条件的资源池，可以进一步进行资源数据重搜索。资源数据重搜索可以通过重新调整不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件实现。
一些实施例中，所述在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，调整不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件，基于调整结果重新为不满足目标条件的资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合，可以包括：将所述不满足目标条件的资源池的资源匹配值调整为1；基于每个资源池的资源匹配值对资源池组合策略中的资源池进行降序排序，生成新资源池组合策略；利用预设方式向新资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在新资源池组合策略中的资源数据组合；其中，每个资源池对应的约束条件包括硬约束条件；在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
一些实施场景中，在进行资源数据重搜索时，可以将第m(m＝1,...,M)种资源池组合策略中尚未满足目标条件的资源池的资源匹配值调整为1，满足目标条件的资源池的资源匹配值不变，然后按照调整后的资源匹配值降序排列，得到新的资源池组合策略m′(m′＝1,...,M′)。进一步，可以利用预设方式向新资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据。其中，利用预设方式向新资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据前，可以将备选资源数据进行区间划分，根据每个资源池对应的约束条件将每个资源池对应的备选资源数据划分为满足约束条件的资源数据和不满足约束条件的资源数据，以及对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序，然后基于排序后的备选资源数据，利用预设方式向新资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据。需要说明的是，在进行资源数据重搜索过程中，每个资源池对应的约束条件可以只包括硬约束条件。
需要说明的，上述资源数据重搜索时对备选资源数据进行排序的方式可以参照约束条件包括硬约束条件和软约束条件时对备选资源数据进行排序实施例的描述，在此不作一一赘述。当然，上述只是进行示例性说明，在进行资源数据重搜索时，对不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件的调整方式不限于上述举例，例如，可以将不满足目标条件的资源池的资源匹配值调整为其它值，去掉约束条件中部分软约束条件等，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
一些实施例中，在进行资源数据重搜索后，资源池组合策略中仍存在不满足目标条件的资源池时，说明备选资源数据无法得到满足目标条件的资源池，此时可以结束全部搜索，然后将搜索结果反馈给用户。
上述利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合的过程可以理解为是一种启发式算法过程。其中，启发式算法是一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费(指计算时间、占用空间等)下给出待解决优化问题每一个实例的一个可行解。启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受的计算费用内去寻找最好的解。
一些实施例中，在获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合后，还可以将每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合发送至客户端进行显示，进而基于用户对显示结果的操作，确定目标资源池组合策略。一些实施场景中，在将每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合发送至客户端进行显示后，用户可以对资源池组合策略中的资源数据组合进行评估，然后选择其中一种资源池组合策略开展后续工作。
本说明书实施例，运用负反馈机制，不仅可以均匀的将不同的备选资源数据纳入资源池组合中，避免一些搜索算法下，只能搜索离约束条件附近的资源数据，对远离约束条件的资源数据搜索效果差的问题，而且可以提高资源池组合效果，扩充组合可选范围，提高资源数据流动性。
当然，上述只是进行示例性说明，本说明书实施例不限于上述举例，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例可以实现如下技术效果：通过获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，不仅可以实现同步并发生成多种资源池组合策略，提高资源组合效率，而且可以提供更多可选的策略结果，降低单一策略下资源池顺序和资源数据顺序对组合结果的影响。在利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据时，通过运用负反馈机制，不仅可以均匀的将不同的备选资源数据纳入资源池组合中，避免一些搜索算法下，只能搜索离约束条件附近的资源数据，对远离约束条件的资源数据搜索效果差的问题，而且可以提高资源池组合效果，扩充组合可选范围，提高资源数据流动性。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述一种资源数据分配方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种资源数据分配装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地，图2是本说明书提供的一种资源数据分配装置的一个实施例的模块结构示意图，如图2所示，本说明书提供的一种资源数据分配装置可以包括：获取模块120，计算模块122，生成模块124，获得模块126。
获取模块120，可以用于获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；
计算模块122，可以用于根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；
生成模块124，可以用于基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；
获得模块126，可以用于利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书还提供一种资源数据分配设备的实施例，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
需要说明的，上述所述的设备根据方法或装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图3是本说明书提供的一种资源数据分配服务器的一个实施例的硬件结构框图，该服务器可以是上述实施例中的资源数据分配装置或资源数据分配设备。如图3所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解，图3所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图3所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的资源数据分配方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
本说明书提供的上述资源数据分配方法或装置实施例可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
需要说明的是说明书上述所述的装置、设备、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把部分模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置、设备、系统的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现，可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种资源数据分配方法，其特征在于，包括：
获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；
根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；
基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；
利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件；
其中，所述根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，包括：
获取约束条件对应的基准信息；所述基准信息包括基准值、上限值、下限值；
获取备选资源数据对应约束条件的值；
根据约束条件对应的基准信息和备选资源数据对应约束条件的值，计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离；
根据所述距离，计算每个资源池的资源匹配值；
其中，按照下述方式计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离：
其中，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Kp表示第p个资源池的约束条件的数量，Ip表示第p个资源池的备选资源数据的数量，表示第p个资源池的第ip条备选资源数据，/>表示第p个池的第ip条备选资源数据对应第kp个约束条件的值，表示第p个资源池的第kp个约束条件，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的基准值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的上限值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的下限值；
其中，按照下述方式计算每个资源池的资源匹配值：
其中，MATCHp表示第p个资源池的资源匹配值，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Max(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最大值，Min(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最小值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个资源池对应的约束条件包括硬约束条件和软约束条件，所述硬约束条件为不可更改的条件，所述软约束条件为可更改的条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据前，包括：
根据备选资源数据对应的金额，确定每个资源池对应的备选资源数据的金额区间；
将所述金额区间进行等距离划分，获得备选资源数据的多个子区间；
将所述备选资源数据划分到对应的子区间；
根据每个资源池对应的约束条件，将每个资源池对应的备选资源数据划分为满足约束条件的资源数据和不满足约束条件的资源数据；
对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个子区间内不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据，包括：
根据第一预设方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值；
根据所述排序值对不满足约束条件的资源数据进行排序，获得每个资源池对应的排序后的备选资源数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值，包括：
根据下述方式计算每个子区间内不满足约束条件的资源数据的排序值：
其中，表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的排序值，Kp表示第p个资源池的约束条件的数量，/>表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的权重，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的上限值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的下限值，/>表示第p个资源池的第ip条备选资源数据的金额，/>表示第p个池的第ip条备选资源数据对应第kp个约束条件的值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合，包括：
向资源池组合策略中的每个资源池放入满足约束条件的资源数据；
判断所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；
在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，向不满足目标条件的资源池放入不满足约束条件的资源数据；
判断所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；
在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，将不满足目标条件的资源池中已放入的备选资源数据与未放入资源池的备选资源数据进行交换；
判断在预设交换时间内所述资源池组合策略中的每个资源池是否满足对应的目标条件；
在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，调整不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件，基于调整结果重新为不满足目标条件的资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向资源池组合策略中的每个资源池放入满足约束条件的资源数据，包括：
为备选资源数据对应的每个子区间生成第一随机数；所述第一随机数小于所述子区间内满足约束条件的资源数据的数量；
从每个子区间依次获取与所述第一随机数对应的满足约束条件的资源数据放入资源池中；其中，每放入一条满足约束条件的资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件，确定满足目标条件时，停止向所述资源池放入资源数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，向不满足目标条件的资源池放入不满足约束条件的资源数据，包括：
为备选资源数据对应的每个子区间生成第二随机数；所述第二随机数小于所述子区间内不满足约束条件的资源数据的数量；
从每个子区间依次获取与所述第二随机数对应的不满足约束条件的资源数据放入资源池中；其中，每放入一条不满足约束条件的资源数据时，基于负反馈机制判断放入所述不满足约束条件的资源数据后，所述资源池违反目标条件的程度是否变小，确定变小时，将所述不满足约束条件的资源数据放入所述资源池。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在存在资源池不满足对应的目标条件的情况下，调整不满足目标条件的资源池的资源匹配值和约束条件，基于调整结果重新为不满足目标条件的资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合，包括：
将所述不满足目标条件的资源池的资源匹配值调整为1；
基于每个资源池的资源匹配值对资源池组合策略中的资源池进行降序排序，生成新资源池组合策略；
利用预设方式向新资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在新资源池组合策略中的资源数据组合；其中，每个资源池对应的约束条件包括硬约束条件；在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成的所述资源池组合策略包括多种；
利用预设方式并发向多种资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在每种资源池组合策略中的资源数据组合。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合发送至客户端进行显示；
基于用户对显示结果的操作，确定目标资源池组合策略。
12.一种资源数据分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取资源池信息，其中，资源池信息中包括每个资源池对应的目标条件、约束条件以及备选资源数据，所述约束条件用于限定放入资源池中的资源数据；
计算模块，用于根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值；
生成模块，用于基于每个资源池的资源匹配值对预设数量的资源池按照预设规则进行排序，生成资源池组合策略；
获得模块，用于利用预设方式向资源池组合策略中的每个资源池分配备选资源数据，获得每个资源池在资源池组合策略中的资源数据组合；其中，在进行资源数据分配过程中，每放入资源池中一条备选资源数据，判断所述资源池是否满足对应的目标条件；
其中，所述根据每个资源池的约束条件和备选资源数据，计算每个资源池的资源匹配值，包括：
获取约束条件对应的基准信息；所述基准信息包括基准值、上限值、下限值；
获取备选资源数据对应约束条件的值；
根据约束条件对应的基准信息和备选资源数据对应约束条件的值，计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离；
根据所述距离，计算每个资源池的资源匹配值；
其中，按照下述方式计算每个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离：
其中，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Kp表示第p个资源池的约束条件的数量，Ip表示第p个资源池的备选资源数据的数量，表示第p个资源池的第ip条备选资源数据，/>表示第p个池的第ip条备选资源数据对应第kp个约束条件的值，表示第p个资源池的第kp个约束条件，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的基准值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的上限值，/>表示第p个资源池的第kp个约束条件的下限值；
其中，按照下述方式计算每个资源池的资源匹配值：
其中，MATCHp表示第p个资源池的资源匹配值，DIFFp表示第p个资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离，Max(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最大值，Min(DIFF)表示所有资源池的备选资源数据与相应约束条件的距离中的最小值。
13.一种资源数据分配设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-11中任意一项所述方法的步骤。
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| 异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配;刘曦 等;《计算机应用》;全文 * |
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