CN110298539A - 任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法中,获取待分配任务;获取待分配任务的配置信息;获取第一分配计算指令和待分配人员;获取待分配人员的任务状态信息;根据第一分配计算指令提取出各个待分配人员的正在进行任务的多个进度节点;计算进度节点与待分配任务的冲突度;根据冲突度计算各个待分配人员的冲突系数;按冲突系数对待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人。本发明根据待分配任务的类型智能分配任务,提高任务分配效率,同时根据待分配人员的任务状态信息对任务进行分配,任务的分配更为合理。
Description
技术领域
本发明涉及资源分配领域,尤其涉及一种任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
现有的任务分配往往依赖于人工处理,分配模式单一且分配效率低。对于一些不同类型的任务,需要不同的人进行处理,人工处理的方式容易导致任务分配不合理。
因而,需要寻找一种分配效率更高的任务数据处理方法。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以提高任务分配的效率。
一种任务数据处理方法,包括:
获取待分配任务;
获取所述待分配任务的配置信息;
根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取所述待分配人员的任务状态信息;
根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
一种任务数据处理装置,包括:
获取任务模块,用于获取待分配任务;
获取配置模块,用于获取所述待分配任务的配置信息;
匹配模块,用于根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取任务状态模块,用于获取所述待分配人员的任务状态信息;
提取任务进度模块,用于根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
计算冲突度模块,用于分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
计算冲突系数模块,用于根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
任务分配模块,用于按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任务数据处理方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任务数据处理方法。
上述任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,获取待分配任务,以获得需要分配的任务。获取所述待分配任务的配置信息,以根据待分配任务的配置信息对待分配任务进行解析。根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员,以根据第一分配计算指令对待分配人员进行筛选。获取所述待分配人员的任务状态信息,以获得待分配人员当前的任务分配情况(即任务状态信息)。根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点,以精确地定位每个待分配人员当前所处的任务进度节点。分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度,以获得单个任务进度节点的冲突度。根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数,以衡量待分配任务与待分配人员现有的任务之间的冲突程度(即冲突系数)。按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人,以选取冲突程度最小的待分配人员作为任务执行人。本发明根据待分配任务的配置信息智能分配任务,提高任务分配效率,同时根据待分配人员的任务状态信息对任务进行分配,任务的分配更为合理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中任务数据处理方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中任务数据处理方法的一流程示意图;
图3是本发明一实施例中任务数据处理方法的一流程示意图;
图4是本发明一实施例中任务数据处理方法的一流程示意图;
图5是本发明一实施例中任务数据处理方法的一流程示意图;
图6是本发明一实施例中任务数据处理方法的一流程示意图;
图7是本发明一实施例中任务数据处理装置的一结构示意图;
图8是本发明一实施例中任务数据处理装置的一结构示意图;
图9是本发明一实施例中任务数据处理装置的一结构示意图;
图10是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的任务数据处理方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端通过网络与服务端进行通信。其中,客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在服务端分配好任务后,任务执行人可通过客户端访问服务端,查询到分配给自己的任务。
在一实施例中,如图2所示,提供一种任务数据处理方法,以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明,包括如下步骤:
S10、获取待分配任务。
S20、获取所述待分配任务的配置信息。
在此处,可由管理员通过创建任务的方式生成待分配任务。管理员可以在创建任务时,设置待分配任务的配置信息等。配置信息可以包括待分配任务的类型。可以根据具体的任务内容将待分配任务划分为多个类型。例如,在一任务分配系统中,待分配任务的类型包括但不限于上门尽调任务、客户关怀任务、商机跟进任务。在此处,上门尽调任务指的是:上门拜访客户,获取客户办理某项业务所需的真实客户信息;客户关怀任务指的是:逢年过节或者客户生日,可以对客户进行一些电话/短信慰问等;商机跟进任务指的是:当客户有办理贷款、办理信用卡、使用pos机等业务的潜在需求,形成商机时,可以对此商机跟进,与客户接触,了解其需求,以与客户达成业务上的合作。
待分配任务的配置信息除了任务类型外,还可以包括执行机构、执行角色、分配方式。在此处,执行机构可以指办理该待分配任务的部门或团队。执行角色可以指待分配人员的等级或职称,如执行角色指定为管理员,也可以指定为业务经理。分配方式包括但不限于平均分配、指定分配。在一些情况下,分配方式还可以包括完成指定待分配任务的人数。
S30、根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员。
本实施例中,可以根据待分配任务的配置信息获取与待分配任务匹配的第一分配计算指令。为了便于匹配,可以设置一个任务类型与至少一个第一分配计算指令匹配。对于一些比较复杂的类型,可以匹配多于一个的第一分配计算指令,但每个待分配任务仅可匹配一个第一分配计算指令。
待分配人员指的是根据待分配任务的配置信息匹配到的,可执行待分配任务的人员。例如,待分配任务的配置信息可以规定:执行部门为第二部门,执行角色为客户经理。在此情况下,待分配人员仅包括第二部门的客户经理。
第一分配计算指令可以用于规定待分配人员的优选次序,根据优选次序对待分配人员进行排序,选取排序在前的待分配人员作为任务执行人。例如,与类型A的待分配任务匹配的第一分配计算指令可设置为:按“最近一次接任务的时间”对待分配人员进行排序,“最近一次接任务的时间”距离现在的时间越长的,排序越靠前,并将“最近一次接任务的时间”距离现在的时间最长的待分配人员选取为任务执行人。
在此处,待分配任务的配置信息用于确定完成待分配任务的候选人员(即待分配人员),而第一分配计算指令可从待分配人员中选取任务执行人。
S40、获取所述待分配人员的任务状态信息。
任务状态信息可以指当前待分配人员的任务完成状态数据,包括但不限于最近一次接任务的时间、当前未完成任务数量、可接任务数量、最近一次已完成指定类型任务的时间。
S50、根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点。
本实施例中,第一分配计算指令还可以包括用于确定每个任务的进度节点的规则。每个任务可以划分为多个不同的进度节点,每个进度节点负责处理特定的事项。例如,在一任务中,可以将该任务划分出三个进度节点,分别为准备阶段、进行阶段、总结阶段。准备阶段处理的事项包括但不限于资料准备、方案策划;进行阶段处理的事项包括但不限于与客户面谈、展示项目内容、签订服务合同;总结阶段处理的事项包括但不限于完成总结报告,提交工作报告。
S60、分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度。
具体的,根据当前正在进行的任务的进度节点可以预测在待分配任务的完成期限内所需要完成的进度节点。在一实例中,一任务包括进度节点1、进度节点2、进度节点3、进度节点4。当前正在进行的任务的进度节点为进度节点1,在待分配任务的完成期限内,当前正在进行的任务需要完成的进度节点为:进度节点2和进度节点3。若待分配任务包括进度节点01、进度节点02、进度节点03,可分别计算当前正在进行的任务需要完成的进度节点与待分配任务的任务节点之间的冲突度,进而计算出当前正在进行的任务与待分配任务的冲突系数。
两个任务的进度节点间的冲突度可以采用冲突时间表示。例如,当前正在进行的任务的进度节点2的完成地点在地点P,待分配任务的进度节点01的完成地点在地点Q,从地点P到地点Q需要5小时,则进度节点2与进度节点01的冲突度为5。
S70、根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数。
可以先计算待分配人员当前正在进行的任务在待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与待分配任务的进度节点间冲突度,再计算出该待分配人员在待分配任务的完成期限内需要完成的所有任务与待分配任务的冲突系数。用ξ(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与待分配任务的第j个进度节点之间的冲突度,η(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与第j个待分配任务的进度节点之间的冲突度的加权系数,其中,i为正整数,且i∈[1,n],用于表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的序号,n为待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的总个数,j为正整数,且j∈[1,m],用于表示待分配任务的进度节点的序号,m为当前待分配任务的进度节点的总个数,则当前正在进行的任务与待分配任务的冲突系数λ(也即是待分配人员的冲突系数)可由下式计算:
可按照以上方法分别计算各个待分配人员的冲突系数。在上式中,λ是m*n个任务节点间(指的是当前正在进行的任务的进度节点与待分配任务的进度节点之间)的冲突度(每个冲突度表示为η(i,j)ξ(i,j))的加和。加权系数可以根据待分配任务的重要度和正在进行的任务的重要度进行确定。每个任务都设有一个重要度等级。若计算冲突度的两个任务的冲突度都比较高,则其加权系数较高,若计算冲突度的两个任务的冲突度都比较低,则其加权系数较低。可以基于历史记录对加权系数的值进行调节。
S80、按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
在计算出各个待分配人员的冲突系数之后,可按冲突系数的高低进行排序,如可以是从低到高进行排序,然后按照待分配任务的配置信息中设定的任务人数选取排序靠前的待分配人员作为任务执行人(若排序为从高到低进行排序,则选取排序靠后的待分配人员作为任务执行人)。也可以规定一冲突阈值,若待分配人员的冲突系数低于该冲突阈值,则可以被选取为任务执行人。任务执行人可以是一个或多个。如,在一实例中,低于冲突阈值的待分配人员的数量为5,而待分配任务所需的人数为3,则可以从5个低于冲突阈值的待分配人员中随机抽取3个待分配人员作为任务执行人。
在确定任务执行人之后,将待分配任务分配给任务执行人,以完成任务分配流程。
步骤S10-S80中,获取待分配任务,以获得需要分配的任务。获取所述待分配任务的配置信息,以根据待分配任务的配置信息对待分配任务进行解析。根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员,以根据第一分配计算指令对待分配人员进行筛选。获取所述待分配人员的任务状态信息,以获得待分配人员当前的任务分配情况(即任务状态信息)。根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点,以精确地定位每个待分配人员当前所处的任务进度节点。分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度,以获得单个任务进度节点的冲突度。根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数,以衡量待分配任务与待分配人员现有的任务之间的冲突程度(即冲突系数)。按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人,以选取冲突程度最小的待分配人员作为任务执行人。
可选的,如图3所示,步骤S20之后,还包括:
S21、若未能获取到与所述待分配任务的配置信息匹配的待分配人员,则根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第二分配计算指令;
S22、根据所述第二分配计算指令将所述待分配任务分配给指定分配人。
在一些情况下,待分配任务的配置信息无法获得到有效的待分配人员,或者没有实现对任务执行人进行有效的选取(没有选取到合适的任务执行人或者选取的任务执行人的人数达不到要求)。此时该待分配任务的分配流程尚未完成,需要由指定分配人进行再次分配。
第二分配计算指令用于在没有完成待分配任务的分配流程时,将待分配任务分配给指定分配人。第二分配计算指令可以规定,将所有没有完成分配流程的待分配任务分配给同一个指定分配人进行人工分配,也可以规定,将属于同一类型的没有完成分配流程的待分配任务分配给同一个指定分配人进行人工分配。例如,在一情况下,可以将所有没有完成分配流程的待分配任务分配给指定分配人丙,由丙重新对待分配任务进行分配。在另一种情况下,可以类型A的没有完成分配流程的待分配任务分配给指定分配人丁,由丁重新对待分配任务进行分配;可以类型B的没有完成分配流程的待分配任务分配给指定分配人戊,由戊重新对待分配任务进行分配。以此类推。
在一些情况下,指定分配人可以多于一个。例如,可以将没有完成分配流程的待分配任务分配(这里可以指所有的没有完成分配流程的待分配任务,也可以指某一类型的没有完成分配流程的待分配任务)给指定分配人丙、丁、戊,由丙、丁、戊中的任意一个对待分配任务进行分配。还可以设定,先将没有完成分配流程的待分配任务分配给指定分配人丙,若指定分配人丙在指定时间内未完成分配,则将没有完成分配流程的待分配任务分配给指定分配人丁,由丁重新对待分配任务进行分配。
步骤S21-S22中,若未能获取到与所述待分配任务的配置信息匹配的待分配人员,则根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第二分配计算指令,以选用新的分配计算指令对待分配任务进行分配。根据所述第二分配计算指令将所述待分配任务分配给指定分配人,以针对一些特殊任务,由指定分配人进行任务分配。
可选的,如图4所示,步骤S80之后,还包括:
S81、获取与所述待分配任务匹配的任务指引信息;
S82、将所述任务指引信息发送给所述任务执行人。
本实施例中,任务指引信息可以指为了帮助任务执行人更好的完成该待分配任务而提供的提醒信息。例如,一待分配任务属于客户关怀任务,则该任务指引信息包括但不限于:在执行客户关怀任务中需要注意的事项、禁止事项以及判断任务完成进度的参考标准。
任务执行人接收到该任务指引信息,在执行该待分配任务时,可以参照任务指引信息,以更好地完成待分配任务。
步骤S81-S82中,获取与所述待分配任务匹配的任务指引信息,以获得一些可用于帮助完成任务的提示(即任务指引信息)。将所述任务指引信息发送给所述任务执行人,以使任务执行人接收到该任务指引信息。
可选的,如图5所示,步骤S80之后,还包括:
S83、获取与所述待分配任务所关联的客户信息;
S84、将所述客户信息发送给所述任务执行人。
本实施例中,客户信息指的是与该待分配任务相关的客户个人数据。例如,待分配任务为上门尽调任务,则客户信息包括但不限于客户的住址、活动规律。在此处,客户的活动规律可以指客户何时在家、何时不在家。任务执行人接收到该客户信息后,可以基于客户的活动规律,与客户约定一个方便客户的上门时间,以减少执行该上门尽调任务时产生的对客户造成的影响。
步骤S83-S84中,获取与所述待分配任务所关联的客户信息,以获得有助于完成待分配任务的客户信息。将所述客户信息发送给所述任务执行人,以提供更多与待分配任务关联的信息给任务执行人,提高任务执行人完成任务的质量。
可选的,如图6所示,步骤S80之后,还包括:
S85、获取与所述待分配任务关联的客户信息及预设处理流程,所述预设处理流程的个数为至少一个;
S86、根据所述客户信息从所述预设处理流程中选取参考处理流程;
S87、将所述参考处理流程发送给所述任务执行人。
在此处,客户信息包括但不限于客户的习性、爱好、受教育程度。同一类型的任务可以匹配至少一种的预设处理流程。可以基于客户信息将客户划分为多个不同的群体,每个群体对应一个预设处理流程。例如,对于一些受教育程度较高的客户,任务执行人与其沟通较为便利,其预设处理流程较为简单。而一些受教育程度较低的客户,任务执行人与其沟通较为不便,此时任务执行人需要提供一些更为形象化的解释,才能帮助客户理解好该任务所对应的业务内容。此时,选取出的参考处理流程,可以帮助任务执行人更好地完成任务。
步骤S85-S87中,获取与所述待分配任务关联的客户信息及预设处理流程,所述预设处理流程的个数为至少一个,以针对待分配任务进行进一步解析,获得与待分配任务关联的客户信息和处理流程(此处的处理流程至少为一个)。根据所述客户信息从所述预设处理流程中选取参考处理流程,以选取出最适用于待分配任务的参考处理流程。将所述参考处理流程发送给所述任务执行人,以帮助任务执行人更好地完成该待分配任务。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种任务数据处理装置,该任务数据处理装置与上述实施例中任务数据处理方法一一对应。如图7所示,该任务数据处理装置包括获取任务模块10、获取配置模块20、匹配模块30、获取任务状态模块40、提取任务进度模块50、计算冲突系数模块60和任务分配模块70。各功能模块详细说明如下:
获取任务模块10,用于获取待分配任务;
获取配置模块20,用于获取所述待分配任务的配置信息;
匹配模块30,用于根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取任务状态模块40,用于获取所述待分配人员的任务状态信息;
提取任务进度模块50,用于根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
计算冲突度模块60,用于分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
计算冲突系数模块70,用于根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
任务分配模块80,用于按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
可选的,如图8所示,任务数据处理装置还包括:
获取第二规则模块21,用于若未能获取到与所述待分配任务的配置信息匹配的待分配人员,则根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第二分配计算指令;
指定分配模块22,用于根据所述第二分配计算指令将所述待分配任务分配给指定分配人。
可选的,如图9所示,任务数据处理装置还包括:
获取指引信息模块81,用于获取与所述待分配任务匹配的任务指引信息;
发送指引信息模块82,用于将所述任务指引信息发送给所述任务执行人。
可选的,任务数据处理装置还包括:
获取客户信息模块,用于获取与所述待分配任务所关联的客户信息;
发送客户信息模块,用于将所述客户信息发送给所述任务执行人。
可选的,任务数据处理装置还包括:
获取处理流程模块,用于获取与所述待分配任务关联的客户信息及预设处理流程,所述预设处理流程的个数为至少一个;
选取处理流程模块,用于根据所述客户信息从所述预设处理流程中选取参考处理流程;
发送处理流程模块,用于将所述参考处理流程发送给所述任务执行人。
可选的,计算冲突系数模块70中,所述冲突系数根据以下式子计算:
上式中,λ为冲突系数,ξ(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与待分配任务的第j个进度节点之间的冲突度,η(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与第j个待分配任务的进度节点之间的冲突度的加权系数,i为待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的序号,j为待分配任务的进度节点的序号,m为待分配任务的进度节点的总个数,n为待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的总个数。
关于任务数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于任务数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述任务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储任务数据处理方法涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种任务数据处理方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待分配任务;
获取所述待分配任务的配置信息;
根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取所述待分配人员的任务状态信息;
根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待分配任务;
获取所述待分配任务的配置信息;
根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取所述待分配人员的任务状态信息;
根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种任务数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待分配任务;
获取所述待分配任务的配置信息;
根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取所述待分配人员的任务状态信息;
根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
2.如权利要求1所述的任务数据处理方法,其特征在于,所述获取所述待分配任务的配置信息之后,还包括:
若未能获取到与所述待分配任务的配置信息匹配的待分配人员,则根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第二分配计算指令;
根据所述第二分配计算指令将所述待分配任务分配给指定分配人。
3.如权利要求1所述的任务数据处理方法,其特征在于,所述按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人之后,包括:
获取与所述待分配任务匹配的任务指引信息;
将所述任务指引信息发送给所述任务执行人。
4.如权利要求1所述的任务数据处理方法,其特征在于,所述按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人之后,包括:
获取与所述待分配任务所关联的客户信息;
将所述客户信息发送给所述任务执行人。
5.如权利要求1所述的任务数据处理方法,其特征在于,所述按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人之后,包括:
获取与所述待分配任务关联的客户信息及预设处理流程,所述预设处理流程的个数为至少一个;
根据所述客户信息从所述预设处理流程中选取参考处理流程;
将所述参考处理流程发送给所述任务执行人。
6.如权利要求1所述的任务数据处理方法,其特征在于,所述冲突系数根据以下式子计算:
上式中,λ为冲突系数,ξ(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与待分配任务的第j个进度节点之间的冲突度,η(i,j)表示待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的第i个进度节点与第j个待分配任务的进度节点之间的冲突度的加权系数,i为待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的序号,j为待分配任务的进度节点的序号,m为待分配任务的进度节点的总个数,n为待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点的总个数。
7.一种任务数据处理装置,其特征在于,包括:
获取任务模块,用于获取待分配任务;
获取配置模块,用于获取所述待分配任务的配置信息;
匹配模块,用于根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第一分配计算指令和待分配人员;
获取任务状态模块,用于获取所述待分配人员的任务状态信息;
提取任务进度模块,用于根据所述第一分配计算指令分别从各个所述待分配人员的任务状态信息提取对应的所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点;
计算冲突度模块,用于分别计算所述待分配人员当前正在进行的任务在所述待分配任务的完成期限内需要完成的进度节点与所述待分配任务之间的冲突度;
计算冲突系数模块,用于根据各个所述冲突度计算所述待分配任务与所述待分配人员的所述当前正在进行的任务的冲突系数;
任务分配模块,用于按所述冲突系数对所述待分配人员进行排序,选取冲突系数低于预设冲突阈值的待分配人员为任务执行人,并将所述待分配任务分配给所述任务执行人。
8.如权利要求7所述的任务数据处理装置,其特征在于,还包括:
获取第二规则模块,用于若未能获取到与所述待分配任务的配置信息匹配的待分配人员,则根据所述配置信息获取与所述待分配任务匹配的第二分配计算指令;
指定分配模块,用于根据所述第二分配计算指令将所述待分配任务分配给指定分配人。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述任务数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述任务数据处理方法。
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Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111027873A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-17 | 广州星迪智能光电科技有限公司 | 一种任务安排方法 |
CN111242439A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-06-05 | 北京科技大学 | 一种基于信任机制的动态任务分配决策辅助方法 |
CN111476646A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-07-31 | 贝壳技术有限公司 | 计算机实现的用于获得事件的方法、装置和设备 |
CN111784195A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-16 | 万联易达物流科技有限公司 | 作业任务的分配方法、装置以及存储介质 |
WO2020233307A1 (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112150015A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 建信金融科技有限责任公司 | 任务分配方法及装置 |
CN112907127A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-04 | 贵州航天云网科技有限公司 | 一种微缩模型与虚拟模型的协同、交互系统及方法 |
CN114066332A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-02-18 | 融通地产物业管理有限公司 | 一种中央运送服务数字化管理方法和系统 |
CN114139999A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-04 | 海南电网有限责任公司澄迈供电局 | 智能派工分值辅助计算系统 |
CN114565284A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-31 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种任务分配的方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN116757450A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种共享中心的任务分配的方法、装置、设备及介质 |
CN117391388A (zh) * | 2023-11-09 | 2024-01-12 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种基于云计算的任务分发方法以及平台 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113095645B (zh) * | 2021-03-31 | 2023-06-23 | 中国科学院自动化研究所 | 针对任务分布不均的紧急场景的异构无人机任务分配方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107657379A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 广州平云小匠科技有限公司 | 任务择优派发方法、装置和系统 |
CN107665401A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种任务分配方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN107767007A (zh) * | 2016-09-05 | 2018-03-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 任务分配方法及装置 |
CN107818407A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN109636106A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-16 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于数据处理的理赔案件分配方法、装置及计算机设备 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104573855B (zh) * | 2014-12-24 | 2018-01-23 | 南京理工大学 | 基于二分图的满足时序约束的迭代增量式的最大派工方法 |
CN107545351A (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 任务分配方法和装置 |
CN110298539A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-10-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-05-22 CN CN201910430086.4A patent/CN110298539A/zh active Pending
-
2020
- 2020-04-20 WO PCT/CN2020/085575 patent/WO2020233307A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107767007A (zh) * | 2016-09-05 | 2018-03-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 任务分配方法及装置 |
CN107665401A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种任务分配方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN107657379A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 广州平云小匠科技有限公司 | 任务择优派发方法、装置和系统 |
CN107818407A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 任务分配方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN109636106A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-16 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于数据处理的理赔案件分配方法、装置及计算机设备 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020233307A1 (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 任务数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111027873A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-17 | 广州星迪智能光电科技有限公司 | 一种任务安排方法 |
CN111476646B (zh) * | 2019-12-17 | 2023-07-14 | 贝壳技术有限公司 | 计算机实现的用于获得事件的方法、装置和设备 |
CN111476646A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-07-31 | 贝壳技术有限公司 | 计算机实现的用于获得事件的方法、装置和设备 |
CN111242439A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-06-05 | 北京科技大学 | 一种基于信任机制的动态任务分配决策辅助方法 |
CN111242439B (zh) * | 2020-01-03 | 2023-08-11 | 北京科技大学 | 一种基于信任机制的动态任务分配决策辅助方法 |
CN111784195A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-16 | 万联易达物流科技有限公司 | 作业任务的分配方法、装置以及存储介质 |
CN112150015A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 建信金融科技有限责任公司 | 任务分配方法及装置 |
CN112907127A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-04 | 贵州航天云网科技有限公司 | 一种微缩模型与虚拟模型的协同、交互系统及方法 |
CN114139999A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-04 | 海南电网有限责任公司澄迈供电局 | 智能派工分值辅助计算系统 |
CN114066332A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-02-18 | 融通地产物业管理有限公司 | 一种中央运送服务数字化管理方法和系统 |
CN114565284A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-31 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种任务分配的方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN116757450A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种共享中心的任务分配的方法、装置、设备及介质 |
CN116757450B (zh) * | 2023-08-17 | 2024-01-30 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种共享中心的任务分配的方法、装置、设备及介质 |
CN117391388A (zh) * | 2023-11-09 | 2024-01-12 | 北京易华录信息技术股份有限公司 | 一种基于云计算的任务分发方法以及平台 |
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