JP7178032B1 - 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7178032B1 JP7178032B1 JP2022077057A JP2022077057A JP7178032B1 JP 7178032 B1 JP7178032 B1 JP 7178032B1 JP 2022077057 A JP2022077057 A JP 2022077057A JP 2022077057 A JP2022077057 A JP 2022077057A JP 7178032 B1 JP7178032 B1 JP 7178032B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- environmental
- information processing
- product
- contribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 96
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 249
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 claims abstract description 152
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 47
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 19
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 11
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 205
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 82
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 56
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 40
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 39
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 28
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 28
- 101150023508 TEC1 gene Proteins 0.000 description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 23
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 21
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 19
- 230000008859 change Effects 0.000 description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 9
- GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N Nitrous Oxide Chemical compound [O-][N+]#N GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 6
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 5
- 229910018503 SF6 Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- QKCGXXHCELUCKW-UHFFFAOYSA-N n-[4-[4-(dinaphthalen-2-ylamino)phenyl]phenyl]-n-naphthalen-2-ylnaphthalen-2-amine Chemical compound C1=CC=CC2=CC(N(C=3C=CC(=CC=3)C=3C=CC(=CC=3)N(C=3C=C4C=CC=CC4=CC=3)C=3C=C4C=CC=CC4=CC=3)C3=CC4=CC=CC=C4C=C3)=CC=C21 QKCGXXHCELUCKW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- SFZCNBIFKDRMGX-UHFFFAOYSA-N sulfur hexafluoride Chemical compound FS(F)(F)(F)(F)F SFZCNBIFKDRMGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229960000909 sulfur hexafluoride Drugs 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 3
- 239000001272 nitrous oxide Substances 0.000 description 3
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 229960001730 nitrous oxide Drugs 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 239000005022 packaging material Substances 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 1
- 230000010757 Reduction Activity Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- -1 deforestation Substances 0.000 description 1
- 238000002716 delivery method Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 235000013842 nitrous oxide Nutrition 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- APTZNLHMIGJTEW-UHFFFAOYSA-N pyraflufen-ethyl Chemical compound C1=C(Cl)C(OCC(=O)OCC)=CC(C=2C(=C(OC(F)F)N(C)N=2)Cl)=C1F APTZNLHMIGJTEW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000007790 scraping Methods 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本節では、ハードウェア構成について説明する。
図1は、情報処理システム1を表す構成図である。情報処理システム1は、情報処理装置2と、ユーザ端末3と、データベースDB1と、を備える。情報処理装置2と、ユーザ端末3と、データベースDB1と、は、電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。一実施形態において、情報処理システム1とは、1つまたはそれ以上の装置または構成要素からなるものである。仮に例えば、情報処理装置2のみからなる場合であれば、情報処理システム1は、情報処理装置2となりうる。以下、これらの構成要素について説明する。
データベースDB1は、種々の情報を記憶する。データベースDB1は、例えば、参照情報IF1を記憶する。参照情報IF1は、温室効果ガスの排出量に関する情報を含む。温室効果ガスは、二酸化炭素(CO2)、メタン(CH4)、一酸化二窒素(N2O)、ハイドロフルオロカーボン類(HFCs)、パーフルオロカーボン類(PFCs)、六フッ化硫黄(SF6)、三フッ化窒素(NF3)などを含み得るが、これに限られない。
図2は、情報処理装置2のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置2は、通信部21と、記憶部22と、プロセッサ23とを備え、これらの構成要素が情報処理装置2の内部において通信バス20を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
図3は、ユーザ端末3のハードウェア構成を示すブロック図である。ユーザ端末3は、通信部31と、記憶部32と、プロセッサ33と、表示部34と、入力部35とを備え、これらの構成要素がユーザ端末3の内部において通信バス30を介して電気的に接続されている。通信部31、記憶部32およびプロセッサ33の説明は、情報処理装置2における各部の説明と同様のため省略する。
図4は、プロセッサ23が備える機能部の一例を示す図である。図4に示すように、プロセッサ23は、取得部231と、導出部232と、出力部233と、を備える。
本節では、前述した情報処理システム1において実行される情報処理の一例について説明する。なお、当該情報処理は、図示されない任意の例外処理を含みうる。例外処理は、当該情報処理の中断や、各処理の省略を含む。当該情報処理にて行われる選択または入力は、ユーザによる操作に基づくものでも、ユーザの操作に依らず自動で行われるものでもよい。
まず、情報処理の概要について説明する。図5は、情報処理システム1において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。当該情報処理は、例えば、ユーザが購入する商品または既に購入した商品に対応する温室効果ガスの排出量を、所定の形式で出力するために行われる。
まず、アクティビティA101にて、ユーザ端末3は、ユーザからの行動情報IF2の入力を受け付ける。行動情報IF2は、ユーザの行動に関する情報である。行動情報IF2は、例えば、行動のカテゴリや、カテゴリごとの行動の回数、頻度、時間などを含む。行動のカテゴリとは、ユーザの移動、商品の購入、娯楽の享受など、ユーザの行動の種類を規定するものである。行動情報IF2が商品の購入に関する情報を含む場合、行動情報IF2は、さらに商品情報IF3を含む。
商品情報IF3は、ユーザが購入した商品に関する情報を示す。商品情報IF3は、GTINを少なくとも含む。詳細には、商品情報IF3は、少なくとも商品が属する商品カテゴリを含む。商品カテゴリとは、例えば、参照情報IF1に含まれる分類である。本実施形態の商品情報IF3は、商品の金額、重量、容量、数量、品質など、商品に関する定量的な情報を含む。対象となる商品は、単数に限られず複数であってもよい。商品の品質は、商品の生産地、販売地、使用履歴(例えば、新品、新古品、中古品かなど)、生産後の経過時間などの情報を含む。特に、商品が食品(例えば、生鮮食品)の場合、商品の品質は、商品の原材料、産地、販売地、消費期限、賞味期限、加工方法、保存方法などの情報を含み得る。本実施形態の商品情報IF3は、少なくとも商品の出所に関する出所情報IF31を含む。商品の出所とは、例えば、商品の製造事業者、商品の販売事業者など、商品に関する種々の事業者である。出所情報IF31は、例えば、事業者を示す所定のIDや、事業者が属する業種を含む。
次に、処理がアクティビティA102に進み、プロセッサ23は、取得部231として、ユーザ端末3によって取得された行動情報IF2と、データベースDB1に記憶された参照情報IF1と、を取得する。本実施形態では、プロセッサ23は、行動情報IF2として、さらにユーザの商品情報IF3を少なくとも取得する。なお、プロセッサ23は、ユーザ端末3から出力された情報から、商品情報IF3を生成してもよい。すなわち、プロセッサ23が情報を取得することは、プロセッサ23自身が情報を生成することを含む。
次に、処理がアクティビティA103に進み、プロセッサ23は、導出部232として、取得された行動情報IF2と、参照情報IF1と、に基づき、当該ユーザの環境貢献度EC1を導出する。環境貢献度EC1は、温室効果ガスの排出量と相関がある。詳細には、プロセッサ23は、商品情報IF3と、商品情報IF3に含まれる商品に応じて設定される参照情報IF1と、に少なくとも基づき、環境貢献度EC1を導出する。環境貢献度EC1は、ユーザに対応するユーザ情報に紐付けられている。環境貢献度EC1は、少なくとも、ユーザが温室効果ガスの排出量を削減することによって変動する。環境貢献度EC1は、ユーザの環境への貢献度を示すスコアとして機能し得る。環境貢献度EC1は、さらにユーザの行動によって排出される温室効果ガスが増加した場合に変動する。環境貢献度EC1は、例えば、ユーザの行動によって生じた温室効果ガスの排出量として表されてもよい。環境貢献度EC1の導出処理の詳細は、後述される。
次に、処理がアクティビティA104に進み、プロセッサ23は、出力部233として、導出された環境貢献度EC1と、予め定められた目標値である目標環境貢献度TEC1と、に少なくとも基づき、環境インジケータ4を出力する。環境インジケータ4は、環境貢献度EC1を視覚的に把握可能に構成されている。環境インジケータ4の詳細は後述される。目標環境貢献度TEC1は、任意に設定可能であるが、例えば、ユーザの行動に起因する温室効果ガスの排出量の相殺目標値、所定の環境基準に基づき定められた目標値、地域や年齢などのステータスによって分類されたユーザ群の上限値など、任意である。なお、所定の環境基準とは、例えば、1.5℃目標や、国際協定による取り決め、政府機関による設定目標などが挙げられる。
次に、処理がアクティビティA105に進み、ユーザ端末3は、出力された環境貢献度EC1をユーザが操作可能な画像として、表示部34に表示させる。その後、情報処理システム1は、ユーザ端末3に対するユーザの操作に応じて情報処理を終了する。環境インジケータ4および環境インジケータ4が表示される画像の具体的態様は、後述される。
次に、処理がアクティビティA106に進み、プロセッサ23は、さらに、オフセット情報IF5を出力する。オフセット情報IF5は、温室効果ガスの排出量を相殺可能なオフセット手段に関する情報を含む。オフセット手段は、商品の購入手段が複数存在する場合に、当該複数の購入手段のなかで比較的温室効果ガスの排出量の削減量が大きい購入手段に関する情報を含む。また、オフセット手段は、ユーザが購入可能なオフセットプログラムを含む。オフセットプログラムとは、例えば、植林事業やカーボンニュートラルな商品への投資など、温室効果ガスの排出量を相殺可能なプログラムである。オフセット手段は、オフセット商品ともいう。本実施形態では、プロセッサ23は、オフセット情報IF5を、環境インジケータ4を参照可能な態様で出力する。出力の具体的態様は、環境インジケータ4とともに後述される。
アクティビティA106の処理が実行された後、処理がアクティビティA107に進み、ユーザ端末3は、出力されたオフセット情報IF5、例えば、オフセット手段を表示部34に表示させる。
アクティビティA107の処理によってオフセット情報IF5が表示された後、ユーザ端末3は、ユーザからのオフセット手段の購入指令の入力を受け付ける。入力された購入指令は、プロセッサ23に送信される。
プロセッサ23は、入力された購入指令を取得した場合、プロセッサ23は、環境貢献度EC1と目標環境貢献度TEC1との差異に応じて、対して特典情報IF6を紐付ける。特典情報IF6は、ユーザ情報に紐付けられたユーザに対して所定の権原を与える情報である。特典情報IF6は、所定の市場における通貨として取扱可能であることが好ましい。特典情報IF6は、例えば、政府によって発行される通貨と交換可能な情報、所定の団体が発行するポイントやクーポン、仮想通貨や暗号資産などのデジタル資産、所定の商品若しくはサービスと交換可能な情報など、任意の態様が含まれ得る。このような特典情報IF6がユーザ情報に紐付けられることで、当該ユーザは、特典情報IF6を通じて与えられた権原の行使が可能となる。このような特典情報IF6は、削減可能な購入手段を選択することによって付与されるため、ユーザに対して環境負荷を軽減する選択を促すインセンティブとして機能する。このようなユーザ情報と特典情報IF6の紐づけによって、ユーザの環境意識の向上がさらに促進される。
次に、アクティビティA103にて行われる環境貢献度を導出するための処理の流れについて説明する。図6は、環境貢献度を導出するための処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。本節で説明する処理は、例えば、商品情報IF3を用いて環境貢献度を導出するものである。
アクティビティA201にて、プロセッサ23は、商品情報IF3に基づき、商品の金額と、当該商品のGTINとを関連付ける。商品情報IF3が複数の商品に関する情報を含む場合、プロセッサ23は、複数の商品のそれぞれの金額とGTINとを関連付ける。
[アクティビティA202]
次に、処理がアクティビティA202に進み、プロセッサ23は、取得された商品情報IF3と参照情報IF1とに基づき、商品のGTINを商品カテゴリに変換する。
次に、処理がアクティビティA203に進み、プロセッサ23は、参照情報IF1に含まれるGTINごとの単位金額あたりの温室効果ガスの排出量を参照することにより、取得されたGTINまたは変換された商品カテゴリと、当該商品カテゴリに関連付けられた商品の金額と、に基づき、商品ごとの温室効果ガスの排出量を導出する。プロセッサ23は、導出された商品ごとの温室効果ガスの排出量に基づき、種々の排出情報IF4を得ることができる。プロセッサ23は、例えば、同一カテゴリの商品に起因する温室効果ガスの排出量を合算することにより、商品カテゴリごとの温室効果ガスの排出量を得ることができる。また、プロセッサ23は、導出された商品ごとの温室効果ガスの排出量を、GTINに含まれる出所情報IF31を用いて分類することにより、商品の出所ごとの温室効果ガスの排出量を得ることができる。
次に、処理がアクティビティA204に進み、プロセッサ23は、取得した商品情報IF3と、参照情報IF1に含まれる環境係数と、に基づき、購入された商品の環境係数を決定する。商品の環境係数の決定方法は、後述される。
次に、処理がアクティビティA205に進み、プロセッサ23は、導出された商品ごとの温室効果ガスの排出量と、決定された環境係数と、に基づき、環境貢献度を導出する。例えば、プロセッサ23は、商品ごとの温室効果ガスの排出量に対して、決定された環境係数を乗算する等の補正を行うことで、環境貢献度を導出する。
次に、アクティビティA204にて行われる環境係数を導出し、商品に対する環境係数を決定するための処理の流れについて説明する。図7は、環境係数を導出するための処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。本節で説明する処理は、例えば、商品の出所を示す事業者に応じて決定される。
まず、アクティビティA301において、プロセッサ23は、1または複数の対象事業者に関する情報を取得する。対象事業者とは、環境係数の導出対象となる事業者である。対象事業者は、公的機関に登録された全事業者であってもよいし、データベースDB1などの所定の情報源に登録されている事業者のみであってもよい。対象事業者に関する情報は、対象事業者の事業を示す刊行物やウェブページなどの情報伝達媒体の所在に関する情報を含む。対象事業者に関する情報は、例えば、対象事業者に対応するドメイン名、ホームページのURL、対象事業者の法人名およびその略称などである。また、対象事業者に関する情報は、対象事業者の業種、事業形態、事業規模など、対象事業者の事業に関する情報を含んでもよい。これにより、対象事業者の事業に応じて、環境貢献度の比較が容易となる。
次に、処理がアクティビティA302に進み、プロセッサ23は、取得された対象事業者に関する情報に基づき、それぞれの対象事業者の排出情報IF4を収集する。排出情報IF4は、対象事業者の事業活動による温室効果ガスの排出量に関する情報を含む。排出情報IF4は、例えば、対象事業者の事業活動による温室効果ガスの排出量や、当該排出量を相殺する環境貢献活動に関する情報である。排出情報IF4は、自己情報と、第三者情報と、を含む。自己情報は、対象事業者自身によって発信された情報である。自己情報は、例えば、対象事業者によるプレスリリース記事、ブログ、広告などを含む。第三者情報は、対象事業者以外の主体によって発信された情報である。第三者情報は、例えば、対象事業者の財務状況を示す報告書、経済産業省などの公的機関が発行する公的なレポート、新聞者等や個人によって投稿された記事やブログなどである。これらの情報の態様は、温室効果ガスの排出量に関する文字情報を含む文書データであることが好ましいが、写真や文書イメージなどの画像情報であってもよい。排出情報IF4の収集態様は、対象事業者に関する情報を用いたウェブスクレイピング、クローリングなど、任意の公知の方法が採用され得る。収集された排出情報IF4は、対象事業者ごとに分類されている。
次に、処理がアクティビティA303に進み、プロセッサ23は、収集された排出情報IF4から、それぞれの対象事業者ごとの環境係数を導出する。ここで、環境係数の導出方法の一例について説明する。
本節では、第3節にて説明された情報処理の結果として表示部34に表示される画像の一例について説明する。ユーザは、当該画像を視認することで、自己の環境貢献度を把握することができる。本実施形態の環境貢献度EC1は、ユーザによる温室効果ガスの排出量のオフセット量であり、目標環境貢献度TEC1は、ユーザの行動に起因する温室効果ガスの排出量に対する1.5℃目標を達成するために必要なオフセット量を示すものである。以下の説明では、温室効果ガスが、主に二酸化炭素ガスである場合について説明する。
図8は、表示部34に表示される第1の画像IM1の一例である。第1の画像IM1は、環境インジケータ4と、表示領域R1と、を含む。
環境インジケータ4は、導出された環境貢献度EC1と、目標環境貢献度TEC1との差異を把握可能に構成されている。導出された環境貢献度EC1が行動のカテゴリごとに分類可能な場合、環境インジケータ4は、環境貢献度EC1に対する行動の寄与を、行動のカテゴリごとに把握可能に構成されていてもよい。導出された環境貢献度EC1が行動の時系列によって類可能な場合、環境インジケータ4は、所定の期間ごとの環境貢献度EC1を把握可能に構成されている。所定の期間とは、例えば、1ヶ月、1年、全期間など、任意である。環境インジケータ4は、特に上記差異を視覚的に把握可能に構成されている。環境インジケータ4は、第1の環境インジケータ5と、第2の環境インジケータ6と、を備え、導出された環境貢献度EC1と、目標環境貢献度TEC1との差異を把握可能に構成されている。
第1の環境インジケータ5は、ユーザの行動情報全体の環境貢献度EC1と、当該環境貢献度EC1に対する目標環境貢献度TEC1との差異を把握可能に構成されている。第1の環境インジケータ5の位置は任意であるが、例えば、第1の画像IM1の上部に配置されている。これにより、ユーザの視線が第1の環境インジケータ5に集まりやすくなる。第1の環境インジケータ5は、合計領域51と、第1の視覚領域52と、目標アイコン53と、を備える。
合計領域51には、環境貢献度EC1の合計が表示される。合計領域51には、ユーザの行動に起因する温室効果ガスの排出量の総量が表示されている。
第1の視覚領域52は、弧状に構成される。これに伴い、第1の視覚領域52は、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の比率を、所定の基準位置に対する方位として把握可能に構成される。所定の基準位置とは、弧状に構成された第1の視覚領域52の曲率円の中心近傍など、任意に設定可能である。本実施形態の第1の視覚領域52は、半円弧状に構成されている。
第1の部分領域521は、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の差異、例えば比率を視覚的に示す。第2の部分領域522は、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の猶予を示す。第1の部分領域521の表示態様は、第2の部分領域522の表示態様と異なる。表示態様とは、例えば、色、輪郭、形状などユーザが視認可能な任意のものが挙げられる。本実施形態では、第1の部分領域521の色は、第2の部分領域522の色と異なる。これにより、第1の部分領域521と第2の部分領域522との間に、第1の境界B1が生じる。目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の差異が大きくなるにつれて、第1の視覚領域52中の第1の部分領域521の占有領域が連続的に広がる。一方、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の差異が大きくなるにつれて、小さくなる。これに伴い、第1の部分領域521と第2の部分領域522との第1の境界B1が、基準位置に対する方位が時計回りに移動する。このように、第1の視覚領域52は、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の比率を、少なくとも第1の境界B1の位置から把握可能に構成されている。
目標アイコン53は、第1の視覚領域52において所定の値を示すアイコンである。具体的には、目標アイコン53は、目標環境貢献度TEC1を示す。本実施形態の目標アイコン53は、環境貢献度EC1として、1.5℃目標を達成するためにユーザに必要なオフセット量を示す。なお、目標アイコン53が示す値は、合計領域51に表示される値と比較可能であれば任意であるが、例えば、予め定められた一定値でも、可変値でもよい。例えば、当該所定の値は、ある属性をもつ複数のユーザの環境貢献度EC1の平均値である。これにより、ユーザは、他のユーザとの客観的な比較をもとに、自己の温室効果ガスの排出量を把握することが可能となる。ユーザの属性は、例えば、居住地、年齢、性別などである。目標アイコン53は、第1の視覚領域52と一覧可能に構成されている。これにより、ユーザは、第1の視覚領域52と環境貢献度EC1との対応関係を把握しやすくなる。目標アイコン53は、例えば、第1の視覚領域52に沿って配置されている。詳細には、目標アイコン53は、第1の視覚領域52の外縁に沿って配置されている。これにより、目標アイコン53を配置することによる第1の視覚領域52の視認性の低下が抑制される。
第2の環境インジケータ6は、環境貢献度EC1に対する行動の寄与を、ユーザの行動のカテゴリごとに把握可能に構成されている。行動のカテゴリは、例えば、商品の購入、電力や水道等のインフラの利用、および移動などである。行動のカテゴリは、商品等の種類によるカテゴリを含み得る。本実施形態では、第2の環境インジケータ6は、排出情報IF4として、ユーザが購入した商品カテゴリごとの排出量を把握可能に構成されている。商品カテゴリは、例えば、グルメ、アパレル、ドラッグストア、スーパーマーケット、酒屋などである。また、商品カテゴリは、排出量の割合が所定の割合未満の商品カテゴリを包含するもの(例えば、「その他」)を含んでもよい。なお、このような商品カテゴリは、予め設定されたものであっても、情報処理装置2やユーザ端末3などの任意のシステムが参照情報IF1および出所情報IF31に基づき自動生成したものであってもよい。第2の環境インジケータ6は、上記行動のカテゴリごとに、詳細には商品カテゴリごとに、カテゴリ合計領域61と、第2の視覚領域62と、位置アイコン63と、を備える。
カテゴリ合計領域61には、環境貢献度EC1に対する、カテゴリごとの行動の寄与の合計に関する情報が表示されている。本実施形態では、カテゴリ合計領域61には、ユーザが購入した商品のうち、同一の商品カテゴリに属する商品に起因する温室効果ガスの排出量の合計が表示されている。なお、カテゴリ合計領域61には、さらにカテゴリ名やカテゴリを示すアイコンなど、カテゴリを示すシンボルが表示されていてもよい。
第2の視覚領域62のそれぞれは、環境貢献度EC1に対する、あるカテゴリに属する行動の寄与を視覚的に表現するインジケータである。本実施形態の第2の視覚領域62は、直線的に構成されている。また、複数の第2の視覚領域62のそれぞれは、互いにほぼ平行に配置されている。これにより、第2の環境インジケータ6の第1の画像IM1内での表示面積が小さくなるため、複数の第2の環境インジケータ6の一覧性が向上する。本実施形態のカテゴリ合計領域61は、第1のカテゴリ部分領域621と、第2のカテゴリ部分領域622と、を含む。
第1のカテゴリ部分領域621は、予め定められた環境貢献度EC1の表示上限値に対する、カテゴリごとの行動の寄与の合計の比率を視覚的に示す。第2のカテゴリ部分領域622は、表示上限値に対する、カテゴリごとの行動の寄与の合計の猶予を示す。第1のカテゴリ部分領域621の表示態様は、第2のカテゴリ部分領域622の表示態様と異なる。表示態様とは、例えば、色、輪郭、形状などユーザが視認可能な任意のものが挙げられる。本実施形態では、第1のカテゴリ部分領域621の色は、第2のカテゴリ部分領域622の色と異なる。これにより、第1のカテゴリ部分領域621と第2のカテゴリ部分領域622との間に、第2の境界B2が生じる。ユーザは、第2の視覚領域62における第2の境界B2の位置から、カテゴリ合計領域61に示される情報を視覚的に把握することができる。
位置アイコン63は、第2の視覚領域62において所定の値を示すアイコンである。所定の値は、カテゴリ合計領域61に表示される値と比較可能であれば任意であるが、例えば、予め定められた一定値でも、可変値でもよい。例えば、当該所定の値は、ある属性をもつ複数のユーザの環境貢献度EC1の平均値である。これにより、ユーザは、他のユーザとの客観的な比較をもとに、自己の温室効果ガスの排出量を把握することが可能となる。ユーザの属性は、例えば、居住地、年齢、性別などである。
表示領域R1には、環境貢献度EC1および目標環境貢献度TEC1に関する任意の情報が表示される。詳細には、表示領域R1には、文字列または数値として、当該情報が表示される。表示領域R1に表示される情報は、例えば、環境貢献度EC1および目標環境貢献度TEC1そのものの数値、環境貢献度EC1と目標環境貢献度TEC1の差異を表す数値、目標環境貢献度TEC1を達成するための条件などが挙げられる。本実施形態の表示領域R1には、目標環境貢献度TEC1の意義、目標環境貢献度TEC1を達成するために必要なオフセット量、ユーザの行動に起因する温室効果ガスの排出量全てを相殺するために必要なオフセット量、現在のユーザのオフセット量、および現在のユーザの温室効果ガスの排出量が表示されている。表示領域R1は、第1の環境インジケータ5と第2の環境インジケータ6との間に表示される。ユーザは、第1の環境インジケータ5から自己の温室効果ガスの排出量に関する全体像を把握した後に詳細を確認するために第2の環境インジケータ6へと視線を動かす可能性が高い。このとき、ユーザは、視線の移動の際に表示領域R1の表示内容を視認することとなる。そのため、環境への貢献することの意義を意識する頻度が増加することで、環境意識の向上が促進される。
図9は、表示部34に表示される第2の画像IM2の一例である。第2の画像IM2は、第1の画像IM1が表示されている状態でユーザがユーザ端末3を操作することによって遷移可能に構成されている。第2の画像IM2には、第1の画像IM1の第2の環境インジケータ6に代えて、オフセット操作領域7が表示されている。なお、第1の画像IM1と第2の画像IM2との共通点の説明は、図中に同一の部材番号を付すことで説明を省略する。
オフセット操作領域7は、ユーザの操作に応じて温室効果ガスの排出量を相殺するためのオフセット情報IF5を提示するUIである。オフセット操作領域7は、1または複数のオフセット情報表示領域71を含む。
オフセット情報表示領域71の1つは、オフセット情報IF5に含まれるオフセット手法を提示可能に構成されている。当該オフセット情報表示領域71には、オフセット手法の内容、オフセット手法によるオフセット量、オフセット手法の購入金額、一括購入やサブスクリプションサービスなどのオフセット手法の販売態様など、オフセット手法の購入情報が表示される。また、別のオフセット情報表示領域71は、ユーザの操作に応じてカーボンニュートラルな商品を購入可能なECサイトへと遷移可能に構成されている。
図10は、表示部34に表示される第3の画像IM3の一例である。第3の画像IM3は、第1の画像IM1および第2の画像IM2の変形例ともいえる。なお、第1の画像IM1および第2の画像IM2と共通する点については、共通の部材番号を付すことで説明を省略することがある。
第3の環境インジケータ8は、合計領域81と、第3の視覚情報82と、カテゴリ表示領域M1と、を含む。
<合計領域81>
合計領域81は、第3の環境インジケータ8の中央に位置する。合計領域81には、環境貢献度EC1が表示される。本実施形態では、合計領域81には、環境貢献度EC1として、商品ごとまたは商品カテゴリごとの温室効果ガスの排出量の合計が表示される。当該合計は、1ヶ月間や1年間などの所定の期間内での温室効果ガスの排出量の合計でもよい。また、当該合計は、ある1つの購入履歴に含まれる商品のそれぞれに起因する温室効果ガスの排出量の合計であってもよいし、複数の購入履歴に含まれる商品のそれぞれに起因する温室効果ガスの排出量の合計であってもよい。本実施形態の合計領域81は、ある回転中心に対して対称的な形状である。詳細には、合計領域81の外縁は、円形に構成されている。
第3の視覚情報82は、第1の視覚領域52と同様に、目標環境貢献度TEC1に対する環境貢献度EC1の比率を、所定の基準位置に対する方位として把握可能に構成される。第3の視覚情報82は、合計領域81の周囲に配置されている。詳細には、第3の視覚情報82は、合計領域81の内部に含まれる基準位置を中心とする弧状に配置されている。より詳細には、第3の視覚情報82は、合計領域81の周囲を囲う円弧に沿って配置されている。より詳細には、第3の視覚情報82は、円形状に配置されている。より詳細には、第3の視覚情報82は、合計領域81と同心円状に配置されている。これにより、ユーザは、第3の視覚情報82でのある基準点に対する方位として、商品カテゴリごとの温室効果ガスの排出量の割合を把握することができる。したがって、ユーザがカテゴリごとの温室効果ガスの排出量の寄与を把握しやすくなる。
カテゴリ表示領域M1は、第3の視覚情報82に含まれる領域に対応する分類を示す領域である。カテゴリ表示領域M1には、例えば、当該分類に対応するアイコンが表示される。本実施形態では、カテゴリ表示領域M1には、商品カテゴリのそれぞれに対応する商品のアイコンが表示される。商品カテゴリは、グルメ、アパレル、ドラッグストア、スーパーマーケット、酒屋など、任意に設定可能である。また、商品カテゴリは、排出量の割合が所定の割合未満の商品カテゴリを包含するもの(例えば、「その他」)を含んでもよい。なお、このような商品カテゴリは、予め設定されたものであっても、情報処理装置2やユーザ端末3などの任意のシステムが参照情報IF1および出所情報IF31に基づき自動生成したものであってもよい。カテゴリ表示領域M1は、第3の視覚情報82に含まれる領域との対応が把握可能な態様で配置されている。例えば、カテゴリ表示領域M1は、第3の視覚情報82に含まれる領域のうちの対応するものと重畳するように配置されている。
排出量表示領域9は、カテゴリごとの温室効果ガスの排出量を表示可能に構成されている。排出量表示領域9は、環境インジケータ4にて表示されるカテゴリに対応するものを含む。排出量表示領域9は、カテゴリ単位領域91と、商品単位領域92と、を含む。
カテゴリ単位領域91には、1つのカテゴリに含まれる商品に起因する温室効果ガスの排出量の合計が表示される。カテゴリ単位領域91は、当該カテゴリを示すアイコンを含む。当該アイコンは、カテゴリ表示領域M1にて表示されるアイコンと対応している。本実施形態では、当該アイコンは、カテゴリ表示領域M1にて表示されるアイコンと同一である。
商品単位領域92には、1つのカテゴリに含まれる商品のそれぞれに起因する温室効果ガスの排出量が個別に表示される。これにより、第3の環境インジケータ8は、商品情報IF3の少なくとも一部を参照可能な態様でユーザ端末3に出力される。商品単位領域92には、当該商品を購入した属性、例えば、商品の金額、商品の数量、購入日時のタイムスタンプが表示されてもよい。商品単位領域92は、排出量表示領域9に対するユーザの操作に応じて表示させるか否かを切り替え可能に構成されるとよい。
図11は、表示部34に表示される第4の画像IM4の一例である。第4の画像IM4は、排出情報IF4としての商品の出所ごとの温室効果ガスの排出量が表示される。商品の出所ごとの温室効果ガスの排出量は、商品の出所に起因する温室効果ガスの排出量ともいえる。第4の画像IM4は、上記カテゴリを商品の出所に基づき設定された第1の画像IM1の排出量表示領域9に相当するともいえる。なお、第1の画像IM1の表示と第2の画像IM2の表示とは相互に切り替え可能に構成されていてもよい。
図12は、表示部34に表示される第5の画像IM5の一例である。例えば、第5の画像IM5は、オフセット操作領域7の操作によって第2の画像IM2または第3の画像IM3から遷移可能である。
<購入手段提示領域11>
第5の画像IM5は、購入手段提示領域11を備える。購入手段提示領域11は、ユーザが、ある商品の購入手段と、その購入手段によって商品を購入することによる温室効果ガスの削減量を把握可能に構成されている。本実施形態の第5の画像IM5には、4つの購入手段が「購入N」(Nは1から4までの自然数)として表示されている。各購入手段によって商品を購入することによる温室効果ガスの排出量が、本実施形態で表示されるオフセット情報IF5に相当する。購入手段の表示順序は任意であるが、温室効果ガスの削減量が大きいものを優先的に表示させることが好ましい。例えば、購入手段提示領域11には、温室効果ガスの削減量が大きいものが、上から順に優先的に表示されている。これにより、ユーザが温室効果ガスの削減量が大きい購入手段を選択する可能性が高くなる。購入手段提示領域11は、上記削減可能な購入手段による温室効果ガスの排出量の削減が環境に与える影響の予測を把握可能に構成されている。本実施形態では、温室効果ガスの削減量と、地球温暖化を示す温度上昇量との対応関係が表示されている。これにより、ユーザが温室効果ガスの削減の意義を把握しやすくなるため、ユーザが自らの意思で温室効果ガスの削減可能な購入手段を選択しやすくなる。したがって、ユーザの環境意識の向上がさらに促進される。
第1の視覚領域52の形状は、弧状に限られず、直線上、円盤状、立体的形状など、任意の形状を採用可能である。
もちろん、この限りではない。
2 :情報処理装置
3 :ユーザ端末
4 :環境インジケータ
5 :第1の環境インジケータ
6 :第2の環境インジケータ
7 :オフセット操作領域
8 :第3の環境インジケータ
9 :排出量表示領域
10 :出所単位領域
11 :購入手段提示領域
20 :通信バス
21 :通信部
22 :記憶部
23 :プロセッサ
30 :通信バス
31 :通信部
32 :記憶部
33 :プロセッサ
34 :表示部
35 :入力部
51 :合計領域
52 :第1の視覚領域
53 :目標アイコン
61 :カテゴリ合計領域
62 :第2の視覚領域
63 :位置アイコン
71 :オフセット情報表示領域
81 :合計領域
82 :第3の視覚情報
83 :第3のカテゴリ部分領域
91 :カテゴリ単位領域
92 :商品単位領域
231 :取得部
232 :導出部
233 :出力部
521 :第1の部分領域
522 :第2の部分領域
621 :第1のカテゴリ部分領域
622 :第2のカテゴリ部分領域
A101 :アクティビティ
A102 :アクティビティ
A103 :アクティビティ
A104 :アクティビティ
A105 :アクティビティ
A106 :アクティビティ
A107 :アクティビティ
A108 :アクティビティ
A109 :アクティビティ
A201 :アクティビティ
A202 :アクティビティ
A203 :アクティビティ
A204 :アクティビティ
A205 :アクティビティ
A301 :アクティビティ
A302 :アクティビティ
A303 :アクティビティ
B1 :第1の境界
B2 :第2の境界
DB1 :データベース
EC1 :環境貢献度
IF1 :参照情報
IF2 :行動情報
IF3 :商品情報
IF31 :出所情報
IF4 :排出情報
IF5 :オフセット情報
IF6 :特典情報
IM1 :第1の画像
IM2 :第2の画像
IM3 :第3の画像
IM4 :第4の画像
IM5 :第5の画像
M1 :カテゴリ表示領域
R1 :表示領域
TEC1 :目標環境貢献度
Claims (11)
- 情報処理システムであって、
次の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備え、
取得ステップでは、ユーザの行動に関する行動情報を取得し、
導出ステップでは、取得された前記行動情報と、前記行動に起因する温室効果ガスの排出量に関する参照情報と、に基づき、当該ユーザの環境貢献度を導出し、
ここで、前記環境貢献度は、前記温室効果ガスの排出量と相関があり、
出力ステップでは、導出された前記環境貢献度と、予め定められた目標値である目標環境貢献度との差異を把握可能な環境インジケータを出力し、
さらに、前記環境インジケータを参照可能な態様で、前記温室効果ガスの排出量を相殺可能なオフセット手段に関する情報を出力 する、もの。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
前記取得ステップは、前記行動のカテゴリを含む前記行動情報を取得し、
前記出力ステップでは、前記環境貢献度に対する前記行動の寄与を、前記行動のカテゴリごとに把握可能な前記環境インジケータを出力する、もの。 - 請求項2に記載の情報処理システムにおいて、
前記環境貢献度に対する前記行動の寄与を、前記カテゴリに対応する色に基づいて前記カテゴリごとに把握可能な前記環境インジケータを出力する、もの。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
前記出力ステップでは、弧状の視覚領域を備える前記環境インジケータを出力し、ここで、前記視覚領域は、前記目標環境貢献度に対する前記環境貢献度の比率を、所定の基準位置に対する方位として把握可能に構成される、もの。 - 請求項4に記載の情報処理システムにおいて、
前記出力ステップでは、前記目標環境貢献度を示す目標アイコンを備える前記環境インジケータを出力する、もの。 - 請求項4に記載の情報処理システムにおいて、
前記出力ステップでは、前記視覚領域が周囲に配置されている合計領域を備える前記環境インジケータを出力し、ここで、前記合計領域には、前記環境貢献度に応じた情報が表示される、もの。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
前記出力ステップでは、所定の期間ごとの前記環境貢献度を把握可能な前記環境インジケータを出力する、もの。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
前記取得ステップでは、前記行動情報として、さらに前記ユーザが購入した商品に関する商品情報を少なくとも取得し、
前記導出ステップでは、前記商品情報と、前記商品情報に含まれる前記商品に応じて設定される前記参照情報と、に少なくとも基づき、前記環境貢献度を導出し、
前記出力ステップでは、前記商品情報の少なくとも一部を参照可能な態様で前記環境インジケータを出力する、もの。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、特典ステップでは、前記環境貢献度と前記目標環境貢献度との差異に応じて、前記ユーザに対応するユーザ情報に対して特典情報を紐付け、ここで、前記特典情報は、所定の取引市場における通貨として取扱可能な、もの。 - 情報処理方法であって、
請求項1~請求項9の何れか1つに記載の情報処理システムの各ステップを含む、方法。 - 情報処理プログラムであって、
コンピュータに、請求項1~請求項9の何れか1つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022176248A JP2023067869A (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-02 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021178413 | 2021-10-31 | ||
JP2021178413 | 2021-10-31 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022176248A Division JP2023067869A (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-02 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7178032B1 true JP7178032B1 (ja) | 2022-11-25 |
JP2023067713A JP2023067713A (ja) | 2023-05-16 |
Family
ID=84191697
Family Applications (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022077054A Active JP7294621B2 (ja) | 2021-10-31 | 2022-05-09 | 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
JP2022077057A Active JP7178032B1 (ja) | 2021-10-31 | 2022-05-09 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP2022176248A Pending JP2023067869A (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-02 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP2023025741A Pending JP2023067893A (ja) | 2021-10-31 | 2023-02-22 | 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022077054A Active JP7294621B2 (ja) | 2021-10-31 | 2022-05-09 | 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022176248A Pending JP2023067869A (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-02 | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP2023025741A Pending JP2023067893A (ja) | 2021-10-31 | 2023-02-22 | 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (4) | JP7294621B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7351974B1 (ja) | 2022-06-20 | 2023-09-27 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005092871A (ja) | 2003-08-08 | 2005-04-07 | Yamagen:Kk | エコ活動支援方法とサーバ、並びにエコ活動支援プログラム |
JP2009169555A (ja) | 2008-01-12 | 2009-07-30 | Waseda Kankyo Kenkyusho:Kk | 活動評価システムおよび環境活動評価方法 |
JP2010238064A (ja) | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sumitomo Mitsui Card Co Ltd | カード決済システム、カード決済方法およびカード決済プログラム |
JP2011145903A (ja) | 2010-01-14 | 2011-07-28 | Omron Corp | 温室効果ガスの排出抑制量管理システム、排出抑制量管理方法、および排出抑制量管理プログラム |
JP2015076032A (ja) | 2013-10-11 | 2015-04-20 | セイコーエプソン株式会社 | 計測情報表示装置、計測情報表示システム及び計測情報表示方法 |
JP2019528540A (ja) | 2016-08-24 | 2019-10-10 | アリババ グループ ホウルディング リミテッド | 個々のカーボンフットプリントの算定 |
WO2021014588A1 (ja) | 2019-07-23 | 2021-01-28 | 株式会社Rabo | 動物の行動情報を取得するサービスを提供するサーバ |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007249406A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-09-27 | Keiji Nakagami | グリーン購入に伴う二酸化炭素削減効果の集計方法 |
JP2010282279A (ja) * | 2009-06-02 | 2010-12-16 | Business On Line Inc | 環境家計簿システム及び環境家計簿サーバ |
JP5514590B2 (ja) * | 2010-03-11 | 2014-06-04 | 株式会社イシダ | ラベル発行装置 |
JP2012108597A (ja) * | 2010-11-15 | 2012-06-07 | E Cash Kk | 温室効果ガス排出枠管理システム、及び温室効果ガス排出枠管理方法 |
-
2022
- 2022-05-09 JP JP2022077054A patent/JP7294621B2/ja active Active
- 2022-05-09 JP JP2022077057A patent/JP7178032B1/ja active Active
- 2022-11-02 JP JP2022176248A patent/JP2023067869A/ja active Pending
-
2023
- 2023-02-22 JP JP2023025741A patent/JP2023067893A/ja active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005092871A (ja) | 2003-08-08 | 2005-04-07 | Yamagen:Kk | エコ活動支援方法とサーバ、並びにエコ活動支援プログラム |
JP2009169555A (ja) | 2008-01-12 | 2009-07-30 | Waseda Kankyo Kenkyusho:Kk | 活動評価システムおよび環境活動評価方法 |
JP2010238064A (ja) | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sumitomo Mitsui Card Co Ltd | カード決済システム、カード決済方法およびカード決済プログラム |
JP2011145903A (ja) | 2010-01-14 | 2011-07-28 | Omron Corp | 温室効果ガスの排出抑制量管理システム、排出抑制量管理方法、および排出抑制量管理プログラム |
JP2015076032A (ja) | 2013-10-11 | 2015-04-20 | セイコーエプソン株式会社 | 計測情報表示装置、計測情報表示システム及び計測情報表示方法 |
JP2019528540A (ja) | 2016-08-24 | 2019-10-10 | アリババ グループ ホウルディング リミテッド | 個々のカーボンフットプリントの算定 |
WO2021014588A1 (ja) | 2019-07-23 | 2021-01-28 | 株式会社Rabo | 動物の行動情報を取得するサービスを提供するサーバ |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7351974B1 (ja) | 2022-06-20 | 2023-09-27 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023067713A (ja) | 2023-05-16 |
JP2023067869A (ja) | 2023-05-16 |
JP2023067712A (ja) | 2023-05-16 |
JP7294621B2 (ja) | 2023-06-20 |
JP2023067893A (ja) | 2023-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ashrafi et al. | The role of business analytics capabilities in bolstering firms’ agility and performance | |
Orazalin et al. | Economic, environmental, and social performance indicators of sustainability reporting: Evidence from the Russian oil and gas industry | |
Amin | Factors influencing Malaysian bank customers to choose Islamic credit cards: empirical evidence from the TRA model | |
Zendehdel et al. | Students’ online purchasing behavior in Malaysia: Understanding online shopping attitude | |
Pratomo et al. | Online brand experience: Drivers and consequences | |
Sinha et al. | Comparing risks and benefits for the value enhancement of online purchases | |
KR20160010756A (ko) | 쇼핑 분석기능을 갖는 온라인 쇼핑 시스템 및 쇼핑 분석 방법 | |
JP7178032B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム | |
Azam et al. | Online consumer behaviour: extension of decomposed theory of planned behaviour with consumers' perception of online retailing ethics | |
Misra et al. | Factors impacting behavioural intentions to adopt the electronic marketplace: findings from small businesses in India | |
Andriani et al. | Investigating e-servicescape influence to customer response in digital Islamic Banking | |
Kitkowska et al. | Online terms and conditions: improving user engagement, awareness, and satisfaction through ui design | |
Qing et al. | Mediation effect of technology adaptation capabilities between the relationship of service quality attributes and customer satisfaction: an investigation on young customers perceptions toward e-commerce in china | |
Pangriya | The differencing views of technology readiness and acceptance model: A literature review | |
Yang | Efficiency decomposition in dealers from the perspectives of demand forecasting, sales force, and inventory control: a case study | |
Avsar et al. | Legal, financial, and strategic forces in cross-border delivery terms | |
Shiekh et al. | The moderating impact of social media usage & perceived risk on the relationship of website experience and online purchase intention | |
TWM565365U (zh) | 保險商品推薦系統 | |
Matoussi et al. | An investigation of Investors Bias on Saudi stock exchange | |
Rahaman et al. | Online Banking and Bank Branding Commitment: A Structural Equation Model Examines the Impact of E-Customer Operations and Perceived Usefulness | |
Khaw et al. | The determinants of consumer purchasing intention towards consuming imported food products through e-commerce platform in Malaysia | |
Lv | Intelligent e-commerce Framework for Consumer Behavior Analysis Using Big Data Analytics | |
Magesh et al. | Predictive analysis of stocks using data mining | |
EP4057207A1 (en) | Methods and systems for generating an interactive graphical user interface detailing mission-value data | |
JP6842627B2 (ja) | 経営支援装置、経営支援システム、及び経営支援方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220513 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20220513 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220809 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220823 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221025 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221102 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7178032 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |