CN104239695A - 公共自行车节能减排的预测方法 - Google Patents
公共自行车节能减排的预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104239695A CN104239695A CN201410431344.8A CN201410431344A CN104239695A CN 104239695 A CN104239695 A CN 104239695A CN 201410431344 A CN201410431344 A CN 201410431344A CN 104239695 A CN104239695 A CN 104239695A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- carbon emission
- unit
- passenger
- emission
- public bicycles
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
公共自行车节能减排的预测方法,包括如下步骤:步骤一,对于公共自行车(人力及电动两种)的碳排放计算;步骤二,对于出行方式选择公交车或者小汽车(含出租车)的碳排放计算;步骤三,碳减排量的估算。
Description
技术领域
本发明属于智能交通领域,具体涉及一种出行方式即公共自行车,由此交通系统引起的温室气体减少的交通碳排放预测方法。
背景技术
随着城市化进程的加快,机动车保有量的不断增加,汽车排放的以NOx,CO2,HC等为主要成分的尾气对城市的环境和人体的健康构成了严重的威胁;交通拥堵等问题也给人们出行带来了很多的不便。为此,更多的为减轻这些问题而出现的绿色环保的公共事业在逐渐发展着,比如许多城市的公共自行车交通系统已逐渐普及,方便了人们的出行,成为城市环保短程出行的一个不错的选择。
但是目前尚不存在公共自行车节能减排的预测方法,影响量化评估公共自行车交通系统的环保效果。
发明内容
本发明要克服现有技术不能预测公共自行车节能减排效果的缺点,提供一种公共自行车节能减排的预测方法。
本发明通过比较公共自行车时的碳排放、与其他几种交通工具的碳排放,给出计算方法,最终获得采用公共自行车系统可以减少的碳排放量。对于选择公交车和小汽车这两种交通工具,主要排放的气体有碳氢化合物,氮氧化合物,以及二氧化碳,其中碳氢化合物和氮氧化合物的排放量少于二氧化碳排放量的2%,故而下面的碳排放估算方法主要对尾气排放的二氧化碳进行计算。
本发明所述的公共自行车节能减排的预测方法,包括如下步骤:
步骤一,对于公共自行车(人力及电动两种)的碳排放计算;
如果出行过程中完全使用人力自行车,则二氧化碳的排放为0。
采用电动自行车,除了由租赁点耗电引起的潜在排放外,还有电动自行车耗电引起的电力排放。电动自行车耗电引起的电力排放和租赁点耗电引起的碳排放的计算方法如下:
●
其中:
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)
E0,y=第y年电动自行车每公里的排放量(co2,单位g/km)
Dy=第y年电动自行车平均行驶距离(单位km)
Ny=第y年电动自行车数量
Wr,y=第y年租赁点耗电引起的项目排放(co2,单位t)
对于(1)式的由来,主要由两个部分进行求和,其中第一部分主要考虑的是第y年电动自行车行驶的排放量的总和。
步骤二,对于出行方式选择公交车或者小汽车(含出租车)的碳排放计算;
该部分碳排放取决于使用者所选的交通种类。每种交通工具的使用都会不同程度的增加相对于选择公共自行车产生的碳排放,而此处的碳排放计算方法如下:
●
其中:
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Ni,y=没有选择公共自行车活动时,在y年选用i种交通方式的乘客数量
p=活动中由出发点到借车点或由还车点到终点明显绕道行驶的乘客比例
Di,y=乘客在y年选用第i种交通方式从借车点到还车点的平均出行距离(单位km)
i=乘客可能选择的交通种类
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
使用化石燃料交通工具的每位乘客每公里排放因子,如使用小汽车或公交车,每位乘客每公里排放因子根据下式计算:
●
其中:
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
W1,i=采用第i种交通工具每公里的co2排放量(co2,g/km)
Ni=采用第i种交通工具的载客人数
i=相应的交通工具类别
步骤三,碳减排量的估算;
●WR,y=Ws,y-Wy (4)
其中:
WR,y=第y年减排量(co2,单位t)
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)。
本计算方法的几点说明:
(1)该活动通常在城市区域内进行,使用者从出发点到目的地具有几种可选的交通出行方式,例如公共自行车(含电动自行车),公交车,小汽车(含出租车);
(2)对于公共自行车(人力),此交通系统中的租赁点电力由可再生能源供给,比如太阳能,并且通过低碳排放机制减少系统中自行车租还过程中的排放。而对于电动自行车耗电引起的电力排放,以及租赁点耗电引起的排放,这里也给出相应的估算方法;
(3)而选用公交车,小汽车(含出租车)这几种出行方式,则会不同程度地增加温室气体的排放;
(4)从而本发明的目的就在于可以计算出采用公共自行车可以减少的相对于选择其他几种交通工具的碳排放。
本发明的优点是:构建公共自行车交通系统是为减轻污染、创建环保低碳城市的一项重要举措。由于目前尚未有类似批准的公共自行车节能减排的方法学,而本发明能够根据采集的数据快速计算出公共自行车的节能减排量,为相关研究提供一种可行的计算方法。
附图说明
图1是本发明的流程图
具体实施方式
本发明所述的公共自行车节能减排的预测方法,包括如下步骤:
步骤一,对于公共自行车(人力及电动两种)的碳排放计算;
如果出行过程中完全使用人力自行车,则二氧化碳的排放为0。
采用电动自行车,除了由租赁点耗电引起的潜在排放外,还有电动自行车耗电引起的电力排放。电动自行车耗电引起的电力排放和租赁点耗电引起的碳排放的计算方法如下:
●
其中:
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)
E0,y=第y年电动自行车每公里的排放量(co2,单位g/km)
Dy=第y年电动自行车平均行驶距离(单位km)
Ny=第y年电动自行车数量
Wr,y=第y年租赁点耗电引起的项目排放(co2,单位t)
对于(1)式的由来,主要由两个部分进行求和,其中第一部分主要考虑的是第y年电动自行车行驶的排放量的总和。
步骤二,对于出行方式选择公交车或者小汽车(含出租车)的碳排放计算;
该部分碳排放取决于使用者所选的交通种类。每种交通工具的使用都会不同程度的增加相对于选择公共自行车产生的碳排放,而此处的碳排放计算方法如下:
●
其中:
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Ni,y=没有选择公共自行车活动时,在y年选用i种交通方式的乘客数量
p=活动中由出发点到借车点或由还车点到终点明显绕道行驶的乘客比例
Di,y=乘客在y年选用第i种交通方式从借车点到还车点的平均出行距离(单位km)
i=乘客可能选择的交通种类
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
使用化石燃料交通工具的每位乘客每公里排放因子,如使用小汽车或公交车,每位乘客每公里排放因子根据下式计算:
●
其中:
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
W1,i=采用第i种交通工具每公里的co2排放量(co2,g/km)
Ni=采用第i种交通工具的载客人数
i=相应的交通工具类别
步骤三,碳减排量的估算;
●WR,y=Ws,y-Wy (4)
其中:
WR,y=第y年减排量(co2,单位t)
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)。
本说明书实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举,本发明的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式,本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。
Claims (1)
1.公共自行车节能减排的预测方法,包括如下步骤:
步骤一,对于公共自行车(人力及电动两种)的碳排放计算;
如果出行过程中完全使用人力自行车,则二氧化碳的排放为0;
采用电动自行车,除了由租赁点耗电引起的潜在排放外,还有电动自行车耗电引起的电力排放;电动自行车耗电引起的电力排放和租赁点耗电引起的碳排放的计算方法如下:
●
其中:
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)
E0,y=第y年电动自行车每公里的排放量(co2,单位g/km)
Dy=第y年电动自行车平均行驶距离(单位km)
Ny=第y年电动自行车数量
Wr,y=第y年租赁点耗电引起的项目排放(co2,单位t)
对于(1)式的由来,主要由两个部分进行求和,其中第一部分主要考虑的是第y年电动自行车行驶的排放量的总和;
步骤二,对于出行方式选择公交车或者小汽车的碳排放计算;
该部分碳排放取决于使用者所选的交通种类;每种交通工具的使用都会不同程度的增加相对于选择公共自行车产生的碳排放,而此处的碳排放计算方法如下:
●
其中:
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Ni,y=没有选择公共自行车活动时,在y年选用i种交通方式的乘客数量
p=活动中由出发点到借车点或由还车点到终点明显绕道行驶的乘客比例
Di,y=乘客在y年选用第i种交通方式从借车点到还车点的平均出行距离(单位km)
i=乘客可能选择的交通种类
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
使用化石燃料交通工具的每位乘客每公里排放因子,如使用小汽车或公交车,每位乘客每公里排放因子根据下式计算:
●
其中:
W0,i=采用第i种电力交通工具的每位乘客每公里co2排放量(co2,g/km)
W1,i=采用第i种交通工具每公里的co2排放量(co2,g/km)
Ni=采用第i种交通工具的载客人数
i=相应的交通工具类别
步骤三,碳减排量的估算;
●WR,y=Ws,y-Wy (4)
其中:
WR,y=第y年减排量(co2,单位t)
Ws,y=第y年的选择i种交通方式的碳排放(co2,单位t)
Wy=第y年的公共自行车碳排放(co2,单位t)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410431344.8A CN104239695A (zh) | 2014-08-28 | 2014-08-28 | 公共自行车节能减排的预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410431344.8A CN104239695A (zh) | 2014-08-28 | 2014-08-28 | 公共自行车节能减排的预测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104239695A true CN104239695A (zh) | 2014-12-24 |
Family
ID=52227745
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410431344.8A Pending CN104239695A (zh) | 2014-08-28 | 2014-08-28 | 公共自行车节能减排的预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104239695A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243288A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-01-13 | 杭州金通公共自行车科技股份有限公司 | 基于公共自行车系统的碳减排量估算方法 |
CN108052791A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-18 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 未来机动车结构调整对交通排放源清单影响的估算方法 |
CN108509316A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN109936617A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 蔚来汽车有限公司 | 关于二氧化碳的减小排放量的信息交互方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006236152A (ja) * | 2005-02-25 | 2006-09-07 | Dainippon Sumitomo Pharma Co Ltd | 7回膜貫通型受容体と共役するgtp結合蛋白質予測方法 |
CN102054222A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-05-11 | 吉林大学 | 基于居民出行分析的城市机动车排放量化方法 |
-
2014
- 2014-08-28 CN CN201410431344.8A patent/CN104239695A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006236152A (ja) * | 2005-02-25 | 2006-09-07 | Dainippon Sumitomo Pharma Co Ltd | 7回膜貫通型受容体と共役するgtp結合蛋白質予測方法 |
CN102054222A (zh) * | 2010-12-10 | 2011-05-11 | 吉林大学 | 基于居民出行分析的城市机动车排放量化方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
倪捷: "电动两轮车节能减排效益分析", 《电动自行车》 * |
吴安琪 等: "杭州市公共自行车对交通节能减排的贡献", 《经管研究》 * |
周祈聪 等: "城市公共自行车碳排放量减少值模型分析", 《资源环境与节能减灾》 * |
曹福灵 等: "城市公交车辆行驶工况分析方法研究", 《科技通报》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243288A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-01-13 | 杭州金通公共自行车科技股份有限公司 | 基于公共自行车系统的碳减排量估算方法 |
CN108509316A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
US11392476B2 (en) | 2016-08-24 | 2022-07-19 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Calculating individual carbon footprints |
US11467941B2 (en) | 2016-08-24 | 2022-10-11 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Calculating individual carbon footprints |
CN108052791A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-18 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 未来机动车结构调整对交通排放源清单影响的估算方法 |
CN109936617A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 蔚来汽车有限公司 | 关于二氧化碳的减小排放量的信息交互方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fiori et al. | Power-based electric vehicle energy consumption model: Model development and validation | |
Rahman et al. | Greenhouse gas emissions from road transportation in Saudi Arabia-a challenging frontier | |
Akcelik et al. | Operating cost, fuel consumption, and emission models in aaSIDRA and aaMOTION | |
Dhakal | Implications of transportation policies on energy and environment in Kathmandu Valley, Nepal | |
Alam et al. | Reducing transit bus emissions: alternative fuels or traffic operations? | |
Ehrenberger et al. | An international dialogue about electric vehicle deployment to bring energy and greenhouse gas benefits through 2030 on a well-to-wheels basis | |
CN101846522A (zh) | 能计算碳排量的汽车导航装置 | |
Pu et al. | Impact of license plate restriction policy on emission reduction in Hangzhou using a bottom-up approach | |
Prakash et al. | A technology-based mass emission factors of gases and aerosol precursor and spatial distribution of emissions from on-road transport sector in India | |
CN104239695A (zh) | 公共自行车节能减排的预测方法 | |
CN105957348A (zh) | 一种基于gis和pems的城市公交线路节点处排放估算方法 | |
Chandrashekar et al. | Development of E-rickshaw driving cycle (ERDC) based on micro-trip segments using random selection and K-means clustering techniques | |
CN107063279A (zh) | 一种道路交通网络复合式诱导路线生成装置及路线生成方法 | |
CN103714700B (zh) | 一种确定城市交通拥堵的方法 | |
Amagai et al. | Development of low-CO2-emission vehicles and utilization of local renewable energy for the vitalization of rural areas in Japan | |
Shang et al. | Study of emission reduction: Benefits of urban rail transit | |
Liu et al. | Urban road traffic scale analysis from the perspective of atmospheric environmental indicators in Tianjin, China | |
Ariniello et al. | Roundabouts and sustainable design | |
Shom et al. | Case studies validating algorithm to determine the number of charging station placed in an Interstate and US-Highway | |
Wadhwa | Sustainable transportation: the key to sustainable cities | |
Pappalardo et al. | Human mobility, AI assistants, and urban emissions: an insidious triangle. | |
Majumdar et al. | Correction factors of CALINE 4: a study of automobile pollution in Kolkata | |
Bıyık | Is a 30% reduction in emissions by changing transport patterns in Ankara feasible | |
Mou et al. | A Case Study on Testing and Performance Evaluation of Electric Motorcycles to Discuss the Environmental Impact of Urban Area in Macao | |
Florea et al. | Analisys of improvements the urban transport conditions by using electronic intelligent transports systems-Case study: Urban transportation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20141224 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |