TW202016844A - 基於消費資訊的特約商家推薦系統及其方法 - Google Patents

Abstract

一種基於消費資訊的特約商家推薦系統，包括：客戶資料庫、商家資料庫、分析模組、地圖模組及網路發佈模組。客戶資料庫儲存多個客戶資訊，每一客戶資訊包括多個地理位置。商家資料庫儲存多個商家資訊，每一商家資訊包括商家位置。分析模組取得一客戶資訊，並根據當前日期時間計算多個地理位置各自對應之權重，再根據一預設距離計算出多個搜尋半徑。地圖模組根據多個地理位置及其對應的搜尋半徑計算多個搜尋區域及一搜尋範圍，再從商家資料庫中篩選出一推薦清單。網路發佈模組根據推薦清單發送行銷訊息。

Description

基於消費資訊的特約商家推薦系統及其方法

本發明係關於一種金融業務推廣系統，特別是關於一種基於消費資訊的推薦特約商家的系統及其方法。

網路以及智慧型手機的普及衍生出各種新型態的應用及服務方式。以日常生活的購買行為而言，如今人們已可使用自己的行動裝置直接結帳，即所謂的行動支付。有別於傳統使用現鈔或信用卡的情況，使用行動裝置支付各項服務或商品費用的方式帶給消費者更多便利之處。

然而，在行動支付推行發展階段，客戶往往不曉得哪些商家可透過行動支付直接消費。因而客戶可能得先至行動支付的官方網站查詢特約商家的地址，再以此地址查詢地圖以獲取前往附近特約商家的路線，如此繁瑣的步驟帶給消費者許多不便。除此之外，特約商店釋出的各種優惠也缺乏直接且即時的管道告知消費者。整體而言，目前尚欠缺一種撮合行動支付的客戶及特約商家的系統與方法。

有鑑於此，本發明在於提供客戶在地客製化推薦行動支付的特約商家，藉以提升加入行動支付平台的客戶數量，並且擴展特約商家的涵蓋範圍。

依據本發明一實施例所敘述的基於消費資訊的特約商家推薦系統，包括：客戶資料庫、商家資料庫、分析模組、地圖模組及網路發佈模組。客戶資料庫用以儲存複數個客戶資訊，每個客戶資訊包括位置資訊及消費資訊。位置資訊包括複數個地理位置，這些地理位置係住家地址、公司地址、全球定位系統定位地址、分行地址及自動櫃員機地址。消費資訊包括消費類型及消費金額。商家資料庫用以儲存複數個商家資訊，每個商家資訊包括商家位置及優惠方案，優惠方案中包括複數個優惠策略。分析模組電性連接至客戶資料庫，分析模組用以從客戶資料庫中取得一個客戶資訊，根據當前日期及當前時間計算客戶資訊中每個地理位置各自對應之一權重，及根據一預設距離及多個權重計算每個地理位置各自對應之一搜尋半徑。地圖模組電性連接客戶資料庫、商家資料庫及分析模組，地圖模組用以根據客戶資訊中之多個地理位置及對應這些地理位置的多個搜尋半徑計算複數個搜尋區域，根據這些搜尋區域計算一搜尋範圍，及根據搜尋範圍與消費資訊從多個商家位置中篩選出一推薦清單，推薦清單包括複數個推薦商家。地圖模組中更包括任務模組，任務模組用以根據當前日期及當前時間分別從多個推薦商家所對應之優惠方案中選取多個優惠策略其中之一者。網路發佈模組電性連接地圖模組並用以根據推薦清單發送一行銷訊息，行銷訊息中包括任務模組所選取的多個優惠策略。行銷訊息係以電子報、網頁橫幅式廣告或推播形式發送至電子郵件地址、網站或行動通訊裝置。

依據本發明一實施例所敘述的基於消費資訊的特約商家推薦方法，包括：儲存複數個客戶資訊在一客戶資料庫，每個客戶資訊包括位置資訊及消費資訊；儲存複數個商家資訊在一商家資料庫，每個商家資訊包括商家位置及優惠方案，優惠方案包括複數個優惠策略；從客戶資料庫中取得一個客戶資訊；根據當前日期及當前時間計算所取出的客戶資訊中的多個地理位置各自對應之一權重；根據一預設距離及多個權重計算多個地理位置各自對應之搜尋半徑；根據客戶資訊中之多個地理位置及這些地理位置所對應的多個搜尋半徑計算複數個搜尋區域；根據這些搜尋區域計算一搜尋範圍；根據搜尋範圍及消費資訊從多個商家位置中篩選出推薦清單，推薦清單包括複數個推薦商家，且依據當前日期及當前時間分別從推薦商家對應的優惠方案中選取多個優惠策略其中之一者；以及根據推薦清單發送一行銷訊息，行銷訊息中包括多個推薦商家各自被選取的優惠策略。

根據上述內容，本發明所揭露的一種基於消費資訊的特約商家推薦系統及其方法，透過分析所收集的客戶資訊與商家資訊，運算找出個別客戶在其生活圈中具有消費傾向的推薦商家及這些推薦商家所提供的優惠策略，即時性地以電子報、客製化網頁橫幅或是推播的形式發送包括推薦商家其及優惠策略的行銷訊息到客戶的行動通訊裝置或是電子郵件地址；所提供的推薦商家及優惠係依據當前日期時間的不同而浮動調整，因而能找出最符合客戶當前需求的特約商家，達成撮合特約商家及行動支付客戶的功效，並且提升行動支付的使用度。

以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

請參考圖1，其係繪示依據本發明一實施例所敘述的基於消費資訊的特約商家推薦系統的架構圖，包括：客戶資料庫12、商家資料庫14、分析模組3、地圖模組5、網路發佈模組7。下文將根據系統中各個組成元件的功用詳細介紹。

客戶資料庫12儲存複數個客戶資訊，每個客戶資訊包括位置資訊及消費資訊。具體而言，位置資訊包括多個地理位置，例如住家地址、公司地址、全球定位系統（Global Positioning System，GPS）定位地址、分行地址及自動櫃員機（Automated Teller Machine，ATM）地址。消費資訊包括消費類型及消費金額。實務上，提供行動支付的金融機構可從客戶留存的個人資訊及臨櫃記錄中取得上述位置資訊，並且從客戶的行動通訊裝置上獲取GPS定位地址，以及從客戶每次使用信用卡或金融卡進行交易行為的消費記錄中獲取上述的消費資訊。

商家資料庫14儲存複數個特約商家的商家資訊，所述的特約商家係指與金融機構達成協定，提供消費者使用行動支付的商家。每個商家資訊包括商家位置及優惠方案，優惠方案中包括複數個優惠策略，所述的優惠策略例如是折扣或是消費金回饋，這些優惠策略係由特約商家與金融機構自行訂定之，並且記錄於商家資料庫14中。

請參考圖1。分析模組3電性連接至客戶資料庫12。實務上，分析模組3例如係運行於金融機構的伺服器的一應用程式。分析模組3從客戶資料庫12中取得一客戶資訊，並根據當前日期及當前時間計算此客戶資訊中多個地理位置各自對應之一權重，再根據一預設距離及多個權重計算出這些地理位置各自對應之一搜尋半徑。

舉例來說，對於一個平日工作的上班族而言，一天中各時段所處的位置包括住家、住家至公司的路上、公司及公司週邊，如下方表格的第一列及第二列所示。分析模組3可根據所有客戶留存於金融機構的個人資訊，透過大數據分析歸納的方式，整理出相同類型客戶的「時間-地點」關係表，並且在下方表格的第三列至第五列中設定各個位置在不同時間的權重值，這些權重值可能隨著客戶資料庫收集的客戶資訊愈多而浮動調整。需注意的是，為便於了解和說明，下方表格僅以「時間」區分出不同狀態的權重組合；實務上，為了對不同類型的客戶在不同時間的活動範圍作出較為準確的評估，分析模組3可加入日期或特殊節日的分類條件，因此預先定義出更多類型的權重組合設定值。

承前面的例子，以下繼續說明分析模組3的運作方式。分析模組3根據當前時間（例如為下午三點，1500）查找上方表格，獲取公司地址的權重1為0.9、GPS定位地址的權重2為0.6以及住家地址的權重3為0.3，其中GPS定位地址可以由客戶的智慧型手機或其他行動通訊裝置定期回傳客戶最近一次定位的位置資訊。分析模組3中更包括設置一預設距離，例如為1000公尺。因此，分析模組3可根據預設距離與三個權重分別計算出對應的三組搜尋半徑為：900公尺、600公尺及300公尺。需注意的是，預設距離亦可根據客戶是否有交通工具，適應性地調整其數值範圍，因此並非對於所有客戶資料庫12中的客戶皆適用相同的預設距離。

地圖模組5電性連接客戶資料庫12、商家資料庫14及分析模組3，地圖模組5本身係具有一地圖資訊，並根據分析模組3選擇的一客戶資訊中的複數個地理位置及分析模組3所計算出的搜尋半徑在地圖上計算複數個搜尋區域。請一併參考圖1及圖2，具體而言，地圖模組5分別以公司地址a1、GPS地址a2以及住家地址a3為圓心，配合分析模組3計算得出的三組搜尋半徑，在地圖上計算出三個圓形的搜尋範圍，如圖2所標示：對應公司地址a1且搜尋半徑為900公尺的搜尋範圍為S1；對應GPS地址a2且搜尋半徑為600公尺的搜尋範圍為S2；以及對應住家地址a3且搜尋半徑為300公尺的搜尋範圍為S3。地圖模組5再根據這些搜尋區域S1~S3計算一搜尋範圍S_A ，實務上，地圖模組5執行一集合運算以計算搜尋範圍S_A ，例如取三個搜尋區域S1~S3中任兩者的交集，或是取三個搜尋區域S1~S3的一聯集。在圖2中，地圖模組5所計算的搜尋範圍S_A 係取聯集。

另一方面，地圖模組5預先將商家資料庫14中各個商家資訊的商家位置標示於地圖上。因此，當地圖模組5每次計算出一客戶的搜尋範圍S_A 後，隨即可找出在此搜尋範圍S_A 內的推薦商家，例如圖2所標示的m1~m6，將這些篩選出的推薦商家m1~m6的商家資訊作為一推薦清單並發送至網路發佈模組7。基於上述的篩選方式，可保證篩選出的推薦商家m1~m6處於客戶經常活動的生活圈之內，且係基於當前時間與客戶回報的GPS定位資訊即時地調整推薦清單中的推薦商家m1~m6的列表。

請回顧圖1。網路發佈模組7電性連接地圖模組5，網路發佈模組7用以根據推薦清單發送一行銷訊息。行銷訊息係以電子報、網頁橫幅式廣告或推播形式發送至客戶的電子郵件地址、金融機構的網站或客戶的行動通訊裝置。藉此，對於一般消費者而言，可以在檢視電子郵件、瀏覽銀行網站或是查看手機推播時即時地獲知目前附近可採用行動支付的特約商家，然後前往使用行動支付進行消費行為。對於特約商家而言，透過本發明一實施例揭露的基於消費資訊的特約商家推薦系統，可在客戶位於商家位置附近時被地圖模組5納入推薦清單中，因而提升本身的曝光度。而對於金融機構而言，提供本發明揭露的基於消費資訊的特約商家推薦系統可以增加客戶使用行動支付的意願，並吸引更多潛在的客戶族群加入行動支付的行列。

在本發明另一實施例中，地圖模組5除了根據搜尋範圍S_A 從多個商家位置中篩選出推薦清單，地圖模組5更包括根據客戶資料庫12中的消費資訊對前面篩選出的推薦清單作進一步篩選。藉此，可確保篩選出的推薦清單中的推薦商家對於客戶而言除了容易抵達的誘因之外，這些推薦商家販售或服務的項目更足以引起客戶的高度興趣。

在本發明又一實施例中，地圖模組5更包括一任務模組（未繪示）。任務模組用以根據當前日期及當前時間分別從推薦商家所提供的優惠方案中選取多個優惠策略其中之一者，且網路發佈模組7所散播的行銷訊息中更包括任務模組所選取的來自於多個商家各自的優惠策略。舉例來說，任務模組例如可從多個特約商家各自提供的一商品中設定一順序，並透過行銷訊息告知客戶若其按照指定的順序依序以行動支付完成這些商品的交易，則可返還一定金額的消費回饋金，或是在下次至這些特約商家購買時享受到更加優惠的折扣。任務模組可結合地理藏寶（Geocatching）和地理營銷（Geomarketing）的概念，將多個商家各自的優惠方案以大數據分析的方式，客製化產生每個客戶適用的行銷訊息，藉此可讓客戶在獲取網路發佈模組7發送的行銷訊息時，提高前往推薦商家並採用行動支付消費的意願，因此增進行動支付的普及程度。

請參考圖3，其係繪示依據本發明一實施例的基於消費資訊的特約商家推薦方法的流程圖。請參考步驟P1：儲存客戶資訊。具體而言，金融機構以客戶資料庫12儲存複數個客戶資訊，每一客戶資訊包括一位置資訊及一消費資訊。

請參考步驟P2：儲存商家資訊。詳言之，金融機構在與特約商家協定之後，將各個商家的資訊，其中包括特約商家的位置及其所提供的優惠方案，優惠方案中包括多個優惠策略，儲存這些商家資訊在商家資料庫14中。

請參考步驟P3：取出一客戶資訊。具體而言，分析模組3從客戶資料庫12儲存的複數個客戶資訊中取得其中之一。實務上本發明揭露的基於消費資訊的特約商家推薦系統可能包含有多個分析模組3平行並且反覆地執行本步驟P3以便將最即時的推薦清單發佈至不同客戶各自的智慧型手機中。

請參考步驟P4：計算多個地理位置對應之權重及搜尋半徑。沿用前文述及的例子來說，分析模組3根據其本身執行時的當前時間，查詢上方的權重表格以獲取公司地址a1、GPS地址a2以及住家地址a3各自對應的權重值，並且根據分析模組3中預先設定的預設距離及上述權重值分別計算這些地理位置各自對應的搜尋半徑。

請參考步驟P5：計算搜尋區域及搜尋範圍。詳言之，地圖模組5根據客戶資訊中的多個地理位置及這些地理位置對應的搜尋半徑計算出多個搜尋區域，如圖2所繪示的搜尋區域S1~S3，然後地圖模組5根據這些搜尋區域S1~S3計算一搜尋範圍S_A 。

請參考步驟P6：根據消費資訊及搜尋範圍篩選推薦清單。詳言之，地圖模組5根據搜尋範圍從商家資料庫14儲存的多個商家位置中篩選出一推薦清單，推薦清單包括複數個推薦商家，且這些推薦商家皆位於步驟P5計算出的搜尋範圍S_A 之內。

在本發明另一實施例中，於步驟P6所篩選的推薦清單更包括以地圖模組5根據客戶資料庫12所儲存的消費資訊進行篩選。藉此，地圖模組5可藉由上述機制找出最符合客戶消費需求以及在客戶活動範圍之內的多個特約商家。

在本發明又一實施例的步驟P6中，地圖模組5更包括一任務模組。任務模組根據當前日期及當前時間分別從多個推薦商家各自所提供的優惠方案中選取一個優惠策略。換言之。地圖模組5所篩選出的推薦清單除了包括適合客戶前往使用行動支付的商家列表之外，更包括列表上的各個推薦商家各自所提供的優惠策略。此外，任務模組更可以提供一消費任務模式，例如將多個商家的優惠策略予以整合，並且在客戶按照任務模組指定的順序前往推薦清單上的多個推薦商家使用行動支付消費之後，提供客戶消費回饋金，或是獲取更優惠的折扣比例。任務模組的設計可基於行銷策略即時性地調整，以提高客戶得知行銷訊息後的消費意願。

請參考步驟P7：發送行銷訊息。詳言之，網路發佈模組7根據推薦清單發送行銷訊息。在本發明又一實施例中，所發送的行銷訊息更包括任務模組所選取的多個優惠策略。藉由行銷訊息與任務模組的配合，可望提高客戶參與行動支付特約商家的實體促銷活動，即時增加營收，加深客戶印象並且營造客戶與特約商家之間的良好關係。

綜合以上所述，本發明所揭露的基於消費資訊的特約商家推薦系統及其方法，透過分析金融機構端收集的客戶資訊與協定合作的特約商家的商家資訊，結合大數據運算的方式，找出個別客戶在其生活圈中具有消費傾向的推薦商家及這些推薦商家所提供的優惠策略，即時性地以電子報、客製化網頁橫幅或是推播的形式發送包括推薦商家其及優惠策略的行銷訊息到客戶的行動通訊裝置或是電子郵件地址。所提供的推薦商家及其優惠係依據當前日期與當前時間的不同而浮動調整，因而能找出最符合客戶當前需求的特約商家，達成撮合特約商家及行動支付客戶的功效，並且提升行動支付的使用度。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。

12:客戶資料庫 14:商家資料庫 3:分析模組 5:地圖模組 7:網路發佈模組 a1:公司地址 a2:GPS地址 a3:住家地址 S1~S3:搜尋區域 S_A:搜尋範圍 m1~m6:推薦商家 P1~P7:步驟

圖1係依據本發明一實施例所繪示的基於消費資訊的特約商家推薦系統的架構圖。 圖2係依據本發明一實施例所繪示的搜尋區域與搜尋範圍示意圖。 圖3係依據本發明一實施例所繪示基於消費資訊的特約商家推薦方法的流程圖。

12:客戶資料庫

14:商家資料庫

3:分析模組

5:地圖模組

7:網路發佈模組

Claims (9)

1. 一種基於消費資訊的特約商家推薦系統，包括：一客戶資料庫，用以儲存複數個客戶資訊，每一該些客戶資訊包括一位置資訊及一消費資訊，該位置資訊包括複數個地理位置，該消費資訊包括一消費類型及一消費金額；一商家資料庫，用以儲存複數個商家資訊，每一該些商家資訊包括一商家位置；一分析模組，電性連接該客戶資料庫，該分析模組用以從該客戶資料庫中取得該些客戶資訊其中之一，根據一當前日期及一當前時間計算該客戶資訊中該些地理位置各自對應之一權重，及根據一預設距離及該些權重計算該些地理位置各自對應之一搜尋半徑；一地圖模組，電性連接該客戶資料庫、該商家資料庫及該分析模組，該地圖模組用以根據該客戶資訊中之該些地理位置及該些搜尋半徑計算複數個搜尋區域，根據該些搜尋區域計算一搜尋範圍，及根據該搜尋範圍及該消費資訊從該些商家位置中篩選出一推薦清單，該推薦清單包括複數個推薦商家；以及一網路發佈模組，電性連接該地圖模組，該網路發佈模組用以根據該推薦清單發送一行銷訊息。
2. 如請求項1所述的基於消費資訊的特約商家推薦系統，其中該些地理位置包括一住家地址、一公司地址、一全球定位系統定位地址、一分行地址及一自動櫃員機地址。
3. 如請求項1所述的基於消費資訊的特約商家推薦系統，其中該行銷訊息係以電子報、網頁橫幅式廣告或推播形式發送至一電子郵件地址、一網站或一行動通訊裝置。
4. 如請求項1所述的基於消費資訊的特約商家推薦系統，其中該商家資料庫之每一該些商家資訊更包括一優惠方案，該優惠方案中包括複數個優惠策略；該地圖模組更包括一任務模組，該任務模組用以根據該當前日期及該當前時間分別從該些推薦商家所對應之該優惠方案中選取該些優惠策略其中之一者，且該行銷訊息更包括該任務模組所選取之該些優惠策略。
5. 如請求項1所述的基於消費資訊的特約商家推薦系統，其中該地圖模組係根據該些搜尋區域執行一集合運算以計算該搜尋範圍。
6. 一種基於消費資訊的特約商家推薦方法，包括：以一客戶資料庫儲存複數個客戶資訊，每一該些客戶資訊包括一位置資訊及一消費資訊，其中該位置資訊包括複數個地理位置，該消費資訊包括一消費類型及一消費金額；以一商家資料庫儲存複數個商家資訊，每一該些商家資訊包括一商家位置；以一分析模組從該客戶資料庫中取得該些客戶資訊其中之一；以該分析模組根據一當前日期及一當前時間計算該客戶資訊中該些地理位置各自對應之一權重；以該分析模組根據一預設距離及該些權重計算該些地理位置各自對應之一搜尋半徑；以一地圖模組根據該客戶資訊中之該些地理位置及該些搜尋半徑計算複數個搜尋區域；以該地圖模組根據該些搜尋區域計算一搜尋範圍；以該地圖模組根據該搜尋範圍及該消費資訊從該些商家位置中篩選出一推薦清單，該推薦清單包括複數個推薦商家；以及以一網路發佈模組根據該推薦清單發送一行銷訊息。
7. 如請求項6所述的基於消費資訊的特約商家推薦方法，其中在篩選出該推薦清單之前，更包括以該地圖模組根據該消費資訊進行篩選。
8. 如請求項6所述的基於消費資訊的特約商家推薦方法，其中在以該商家資料庫儲存該些商家資訊時，更包括以該商家資料庫儲存每一該些商家資訊所對應之一優惠方案，且該優惠方案包括複數個優惠策略。
9. 如請求項8所述的基於消費資訊的特約商家推薦方法，其中在發送該行銷訊息之前，更包括以一任務模組根據該當前日期及該當前時間分別從該些推薦商家所對應之該優惠方案中選取該些優惠策略其中之一者，且該行銷訊息更包括該任務模組所選取之該些優惠策略。

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