TWM527583U - 可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置 - Google Patents

Description

可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置

本創作關於一種搜尋引擎裝置，尤其本創作關於一種可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置，使得以一搜尋字串對資料庫進行搜尋所得到的推薦搜尋清單上的關鍵字僅連結到房地產資料。

現今人們大量倚賴網際網路來獲得所需資訊。但是若要從網路世界的海量資料中獲取所欲的精確資訊，則需透過輸入適當、精確的搜尋字串或搜尋字串的組合，甚至在支援布林運算法(Boolean operation)的資料庫中以「及(and)」、「或(or)」或是「排除(not)」作為搜尋的條件，才能獲取精確資訊。

在房地產買賣、租賃市場中，使用者也亟欲從數千、數萬筆房地產資料中搜尋到期望的房地產物件。通常，使用者會在入口網站(例如Yahoo！奇摩，https：//tw.yahoo.com)的搜尋欄位、搜尋引擎(例如谷歌，https：//www.google.com.tw)的搜尋欄位輸入搜尋字串(例如「帝寶」)，搜尋結果包括股票上市公司「帝寶」、房地產豪宅「帝寶」以及其他以「帝寶」為宣傳字眼的「非帝寶」房地產物件等資料，使用者得逐一檢視每一筆「帝寶」資料才能確認該筆資料是否為他所需要的或有興趣的房地產物件，並沒有辦法在第一時間即排除非房地產物件的資料。使用者需將搜尋字串「帝寶」與其他搜尋字串(例如「仁愛路」)進行組合才能進一步篩選。這樣的檢索方式得經過多次嘗試及練習才能較為熟練，相當不便也不 符合經濟效益。

此外，使用者也會在房地產仲介業者網站依序在每個下拉式選單中選擇條件，及/或在搜尋欄位輸入搜尋字串，以對資料庫中複數筆房地產物件資料進行篩選而找到期望的房地產物件。然而，有些房地產仲介業者網站是將搜尋字串與資料庫每筆資料進行全文比對，而可能搜尋到不精確的搜尋結果。例如，將搜尋字串「大安」輸入某家房地產仲介業者網站的搜尋欄位，將可能搜尋出某一或某些房地產物件資料中出現文字「大安」的房地產物件(意即，該筆房地產物件資料宣傳文字「六大安心保證」中的「大安」)，但該房地產物件根本不在行政區「大安」(例如台北市大安區或台中市大安區)內，或者該房地產物件根本與行政區「大安」無關。

因此，要如何能夠在資料庫中藉由輸入搜尋字串而精確地搜尋到房地產物件，已成為房地產買賣、租賃是否順利推展重要的一環。

本創作申請人鑑於習知技術中的不足，經過悉心試驗與研究，並一本鍥而不捨之精神，終構思出本創作「可推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置」，且能夠克服先前技術的不足，以下為本創作之簡要說明。

為了克服先前技術中使用者無法快速、精確地從資料庫中僅搜尋到房地產物件資料的問題，本創作利用對於資料庫中每筆資料內容的分析來區別多筆資料為房地產物件資料或非房地產物件資料，讓使用者可藉由輸入搜尋字串而精確地得到推薦搜尋清單，並使推薦搜尋清單中的關鍵字均關聯於房地產物件資料。此外，藉由搜尋字串與用戶查詢日誌的比對，可得到一連續的預定時間段中與搜尋字串有語意相關度的關鍵字，且藉由累計被點選次數的記錄及排序技術使有相對較高累計被點選次數的關鍵字優先於其他關鍵字排序於推薦搜尋清單的頂端，而與搜尋字串有語意 相關度的複數個關鍵字亦可依據每個關鍵字有關聯性的資料數量來決定呈現順序。因此，本創作可讓使用者透過輸入搜尋字串，而快速、精確地從資料庫中僅搜尋到房地產物件資料。

本創作揭示一種可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置：包括一資料庫，用於儲存複數筆資料，其中各該複數筆資料包括一條目資料及一細目資料；一分析模組，用於依據該條目資料及該細目資料判斷各該複數筆資料為一房地產資料時，將一房地產屬性標定於被判斷為房地產資料的至少一筆資料中，以及用於利用一斷詞演算法從該至少一筆資料的條目資料及細目資料擷取出至少一關鍵字，並將該至少一關鍵字儲存於該資料庫；一通訊模組，用於接收一搜尋字串；一搜尋模組，用於將所接收到的搜尋字串與帶有該房地產屬性的該至少一筆資料中的該至少一關鍵字根據語意相關度進行比對，以搜尋出相關於該搜尋字串的一推薦搜尋清單，且該推薦搜尋清單包含帶有與該搜尋字串有語意相關度的一關鍵字；以及一輸出模組，用於輸出相關於該搜尋字串的該推薦搜尋清單。

1‧‧‧資料庫

2‧‧‧分析模組

3‧‧‧通訊模組

4‧‧‧搜尋模組

5‧‧‧輸出模組

6‧‧‧偵測模組

7‧‧‧記憶模組

8‧‧‧排序模組

10、20、30、40‧‧‧搜尋引擎裝置

11、12、13‧‧‧資料

11a、12a、13a‧‧‧條目資料

11b、12b、13b‧‧‧細目資料

11c、12c‧‧‧房地產屬性

11d、12d‧‧‧關鍵字

15‧‧‧搜尋欄位

16‧‧‧搜尋

17‧‧‧輸入提示字元

18‧‧‧推薦搜尋清單

19a、19b、19c‧‧‧彈出層

第1圖為本創作第一具體實施例可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。

第2圖為本創作第一具體實施例可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置中的資料庫及其資料結構的示意圖。

第3圖為本創作房地產資料的條目資料及細目資料的示意圖。

第4圖(a)為本創作中在網頁頁面將搜尋字串輸入至搜尋欄位的示意圖。

第4圖(b)為本創作中將搜尋字串「大安」進行資料庫搜尋後所獲得的網頁部分畫面示意圖。

第5圖為本創作第二具體實施例中可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。

第6圖(a)至第6圖(d)為本創作第二具體實施例的即時搜尋示意圖。

第7圖為本創作第三具體實施例中可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。

第8圖為本創作第四具體實施例中可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。

本創作將可由以下的實施例說明而得到充分瞭解，使得所屬技術領域中具有通常知識者可以據以完成之，然而本創作之實施並非可由下列實施例而被限制其實施型態，所屬技術領域中具有通常知識者仍可依據除既揭露之實施例的精神推演出其他實施例，該等實施例皆當屬於本創作之範圍。

本創作的搜尋引擎裝置可適用於房地產買賣及租賃的搜尋服務上，能從資料庫中有效、精準地搜尋出房地產物件資料。

請參閱第1圖，其為本創作第一具體實施例可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖，該搜尋引擎裝置10包括資料庫1、與資料庫1連接的分析模組2、通訊模組3、與資料庫1及通訊模組3連接的搜尋模組4、以及與搜尋模組4連接的輸出模組5。

請參閱第2圖，其為本創作第一具體實施例可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置中的資料庫及其資料結構的示意圖。所屬技術領域中具有通常知識者均理解第2圖的三筆資料僅為示例，資料庫1實際上包含數十、數百、數千、數萬或更多的複數筆資料。在第2圖中的每一筆資料包括條目資料及細目資料，意即資料11包括條目資料11a及細目資料11b、資料12 包括條目資料12a及細目資料12b、資料13包括條目資料13a及細目資料13b。

本創作為了能在資料庫1中僅檢索到房地產物件資料，分析模組2依據每筆資料的條目資料及細目資料進行判斷，並在判斷為「房地產物件資料」時將房地產屬性標定在該筆資料中。以第3圖為例，資料11經網頁程式語言(例如Asp、Asp.Net、PHP、html、Javascript等)編碼而以網頁方式呈現在使用者面前，其中資料11中的條目資料11a為網頁頁面頂端的房地產物件名稱「大安信義高樓層」，細目資料11b為網頁頁面其他部分呈現的資訊，包括但不限於房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能、房地產物件照片、房地產物件影片、標示有房地產物件的地圖、標示有房地產物件的嵌入式地圖、與房地產物件相關於街景服務照片等。在第3圖中僅示出房地產物件照片、格局圖、地圖、總價、建物登記面積、格局、屋齡、樓層/樓高、房地產物件內容簡述等資訊。分析模組2從「大安信義高樓層」及多個與房地產資料相關的資訊(及其數字)判斷資料11為房地產資料，而且將房地產屬性標定在資料11中，如第2圖的房地產屬性11c所示。此房地產屬性11c的標定將把資料庫1的該筆資料11與房地產進行關聯。

分析模組2接著利用斷詞演算法從資料11的條目資料11a及細目資料11b擷取出至少一個關鍵字。以第3圖為例，分析模組2從條目資料11a的「大安信義高樓層」擷取出關鍵字「大安」、「信義」、「高樓」、「樓層」及/或「高樓層」，且從細目資料11b擷取出關鍵字「大安站」、「大安」及/或「大安森林公園」。分析模組2將前述關鍵字儲存於資料庫1，並將前述關鍵字與資料11進行關聯，如第2圖的關鍵字11d所示。

同理，第2圖的資料12經分析模組2的分析程序也被判斷為房地產物件資料、被標定房地產屬性12c，並從條目資料12a及細目資料12b擷取出關鍵字12d(例如「大安硯」、「大安」)，房地產屬性12c及關鍵字12d均 被關聯至資料12。在一個情境下，第2圖資料13在網頁呈現的條目資料13a為「台北市大安區公所」，而資料13其餘的編碼內容包括「機關介紹」、「場地租借」、「政府資訊公開專區」等。很顯然地，分析模組2將不會把資料13判斷為房地產資料，當然也不會把房地產屬性標定於資料13內。因此，透過本創作的分析技術已將資料庫1中的複數筆資料區分為房地產物件資料以及非房地產物件資料。在第2圖的示例性實施例中，資料11、12為房地產資料，資料13為非房地產資料。

請繼續參閱第1圖，使用者操作個人電腦、麥金塔電腦、智慧型手機、平板裝置或其他具有搜尋軟體或資料庫功能的介面平台，將搜尋字串輸入至通訊模組3，搜尋模組4接著將所接收到的搜尋字串與帶有房地產屬性的資料的至少一個關鍵字根據語意相關度進行比對，搜尋出相關於搜尋字串的推薦搜尋清單。由於複數筆資料已被區分為房地產或非房地產物件資料，本創作僅將搜尋字串與房地產物件資料(帶有房地產屬性)的關鍵字進行語意相關度的比對，使得推薦搜尋清單中與搜尋字串相關的關鍵字均關聯於房地產物件資料，並不會使推薦搜尋清單中的關鍵字為與房地產物件資料不相關的關鍵字，當然也就不會使推薦搜尋清單中的關鍵字關聯於非房地產物件資料。

請參閱第4圖(a)，其為本創作中在網頁頁面將搜尋字串輸入至搜尋欄位的示意圖。第4圖(a)是以第2圖的示例性實施例為例，使用者透過操作介面輸入搜尋字串「大安」，搜尋字串「大安」會先被傳送至通訊模組3(在網頁上以搜尋欄位15表示，用語「大安」後跟隨著輸入提示字元17)，在尚未點擊按鈕「搜尋16」(其功能為依據搜尋欄位15中所輸入的搜尋字串進行搜尋)之前，搜尋模組4將接收到的搜尋字串「大安」與資料庫1中資料11(帶有房地產屬性)的關鍵字「大安」、「信義」、「高樓」、「樓層」、「高樓層」、「大安站」、「大安」及「大安森林公園」與資料12(帶有房地產屬性)的關鍵字「大安硯」、「大安」進行語意相關度的比對，搜尋出的推薦 搜尋清單將出現與搜尋字串「大安」相關的關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安國宅」、「大安路」等，以提供使用者作選擇，而不用自行輸入完整的搜尋字串，如第4圖(b)所示。在第4圖(b)中，推薦搜尋清單18示出了關鍵字「大安」及「大安硯」、「大安國宅」、「大安路」。使用者點擊關鍵字「大安硯」將等同於按下按鈕「搜尋16」，而將顯示關鍵字為「大安硯」的資料11、12以及其他房地產物件資料(如果有的話)，或者點擊關鍵字「大安」將把搜尋頁面轉至搜尋結果頁面。如第4圖(b)所示結果，由於本創作將資料區別為房地產物件資料(帶有房地產屬性及擷取出的關鍵字)及非房地產物件資料，經搜尋後，推薦搜尋清單中的與搜尋字串有語意關鍵度的關鍵字將僅關聯於房地產物件資料，而不關聯於房地產物件資料。

在本創作第二具體實施例的搜尋引擎裝置20還包括偵測模組6。請參閱第5圖，當使用者將游標移至並點擊搜尋欄位15，或者將搜尋字串輸入通訊模組3時(例如在網頁頁面上以搜尋欄位15(或輸入框)呈現)，偵測模組6即偵測到觸發事件發生。偵測模組6利用JavaScript中的onclick技術、jQuery或是非同步的JavaScript與XML技術(AJAX技術)偵測到觸發事件的發生，搜尋模組4立即搜尋資料庫1且傳回與搜尋字串有語意相關度的推薦關鍵字，而且輸出模組5將推薦關鍵字輸出至位於搜尋欄位15下方的彈出層。例如，以第6圖(a)至第6圖(d)為例，使用者點擊搜尋欄位15，偵測模組6立即偵測到觸發事件發生，「南」字的輸入對偵測模組6而言仍為偵測到觸發事件，搜尋模組4立即搜尋資料庫1，且與「南」字有語意相關度的推薦關鍵字「南加州」、「南港國宅」、「南方之星」等被列出於彈出層19a(如第6圖(b)所示)。接著，「港」字輸入也觸發一觸發事件的發生，搜尋模組4又立即搜尋資料庫1，且與「南港」有語意相關度的推薦關鍵字「南港國宅」、「南港中研院」等將被列出於彈出層19b(如第6圖(c)所示)。同理，當「南港」字後接著輸入「國」字，搜尋模組4將進行搜尋，且與「南港國」有語意相關度的推薦關鍵字「南港國宅」列出於彈出層19c(如第6圖(c)所 示)。或者，當直接將搜尋字串「南港國宅」貼入搜尋欄位15時，即刻觸發一觸發事件，搜尋模組4將進行搜尋，且將與「南港國宅」有語意相關度的推薦關鍵字「南港國宅」列出於彈出層(未示出)。

請參閱第7圖，其為本創作第三具體實施例中可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。在第7圖中，搜尋引擎裝置30更包括連接於資料庫1的記憶模組7，記憶模組7儲存在搜尋字串被輸入之前的一預定時間段的用戶查詢日誌，搜尋模組4將搜尋字串與用戶查詢日誌根據語意相關度進行比對，以搜尋出與搜尋字串有語意相關度的查詢日誌。具體而言，使用者可在連網裝置上將其身分透過網路登錄於房地產仲介業者網站，並開始針對他有興趣的房地產物件或房地產物件所在地點進行搜尋，因此，該使用者在一連續的預定時間段(例如7天或更長)內的所有搜尋字串(例如：敦化南路、敦化北路、敦化新城、敦化學區、安和路等以及其他非關房地產的任何搜尋字串)將會以用戶查詢日誌的方式記錄於記憶模組7中。當使用者接著想擴大關注於與「敦化」字眼相關的房地產物件、且輸入搜尋字串「敦化」時，搜尋模組4將「敦化」與用戶查詢日誌內的所有搜尋字串根據語意相關度進行比對，而搜尋出與「敦化」有語意相關度的查詢日誌，該查詢日誌將顯示「敦化南路」、「敦化北路」、「敦化新城」、「敦化學區」等關鍵字，且這些關鍵字將優先於對資料庫1進行搜尋而得到的推薦搜尋清單來輸出。使用者可由第三具體實施例回溯其過去關注的搜尋字串，並由搜尋結果尋找他有興趣的房地產物件。

請參閱第8圖，其為本創作第四具體實施例中可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置的示意圖。在第8圖中，記憶模組7將包含搜尋字串以及關鍵字的累計被點選次數儲存於記錄檔案中(未示出)。例如，一個記錄檔案存有搜尋字串「大安」以及關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安國宅」、「大安路」各自的累計被點選次數。

這些各自的累計被點選次數是由該使用者以及其他使用者 進行類似搜尋後而點選該關鍵字的次數所累加的。舉例來說，如以上的方法而產生推薦關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安國宅」、「大安路」時，記憶模組7將會依據使用者從這些推薦關鍵字中所的選擇，而分別累計被點選次數，並且累計被點選次數將隨點擊次數及時間而增加。請繼續參閱第8圖，搜尋引擎裝置40還包括連接資料庫1的排序模組8。當與搜尋字串有語意相關度的多個關鍵字中之第一個關鍵字的累計被點選次數超過閾值的情況下，當該搜尋字串再次被搜尋時，排序模組8將該第一個關鍵字優先於其他關鍵字(與搜尋字串有語意相關度)排序，而被排在於推薦搜尋清單的頂端。具體而言，搜尋字串「大安」被多次地輸入來進行搜尋，且與「大安」有語意相關度的關鍵字中以「大安國宅」的累計被點選次數最多(例如120次)且超過一個閾值(例如預設為100次，該數值可由管理者設定或修改)，則之後再以「大安」進行搜尋時，「大安國宅」將優先於其他關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安路」等而被排在推薦搜尋清單的第一位，關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安路」則以累計被點選次數多寡排序於「大安國宅」之後。由此，此表示「大安國宅」為眾多使用者較為關注且較為熱門的房地產物件。因此，使用者可透過輸入「大安」即可搜尋到與「大安」具有語意相關度的多個關鍵字，且這些關鍵字按照累計被點選次數來排序，累計被點選次數超過閾值的關鍵字優先於其他關鍵字被排序於推薦搜尋清單的頂端。

在第四具體實施例中，排序模組8還可將與搜尋字串有語意相關度的複數個關鍵字進行排序，這些複數個關鍵字的呈現順序是依據每個關鍵字有關聯性的資料數量來排序及呈現的。因此，具體而言，例如資料庫1中有250筆資料與關鍵字「大安」關聯，10筆資料與關鍵字「大安硯」關聯，33筆資料與關鍵字「大安國宅」關聯，40筆資料與關鍵字「大安路」關聯，當使用者輸入搜尋字串「大安」，搜尋模組4即刻對資料庫1進行搜尋，而排序模組8將搜尋模組4所搜尋到的關鍵字「大安」、「大安硯」、「大安國 宅」、「大安路」依據與關鍵字有關聯性的資料數量進行排序，因此，推薦搜尋清單18上的關鍵字被排序為「大安」、「大安路」、「大安國宅」、「大安硯」，並呈現於使用者面前(結果未示出，此結果與第4圖(b)中推薦搜尋清單18的關鍵字順序不同)。所屬技術領域中具有通常知識者亦理解，可透過程式編碼在這些關鍵字後面增列與各自關鍵字有關聯性的資料數量，例如「大安250筆」、「大安路40筆」、「大安國宅33筆」、「大安硯10筆」。由於被擷取出的關鍵字代表一房地產物件資料與該關鍵字相關聯，因此與特定關鍵字相關聯的房地產物件資料越多，代表該關鍵字越熱門，也代表與該關鍵字相關聯的房地產物件相對較多且正準備被租賃或買賣。較佳地，這些關鍵字的排序及呈現是由資料數量的高至低排列。在第四具體實施例中，「大安國宅33筆」排序優於「大安硯10筆」意味著「大安國宅」的房地產物件資料數量高於「大安硯」房地產物件資料，「大安國宅」實際的房地產物件數量將相對地高於「大安硯」房地產物件數量。。

本創作實屬難能的創新發明，深具產業價值，援依法提出申請。此外，本創作可以由所屬技術領域中具有通常知識者做任何修改，但不脫離如所附申請專利範圍所要保護的範圍。

1‧‧‧資料庫

2‧‧‧分析模組

3‧‧‧通訊模組

4‧‧‧搜尋模組

5‧‧‧輸出模組

10‧‧‧搜尋引擎裝置

Claims (10)

1. 一種可提供推薦搜尋清單的搜尋引擎裝置，包括：一資料庫，用於儲存複數筆資料，其中各該複數筆資料包括一條目資料及一細目資料；一分析模組，用於依據該條目資料及該細目資料判斷各該複數筆資料為一房地產資料時，將一房地產屬性標定於被判斷為房地產資料的至少一筆資料中，以及用於利用一斷詞演算法從該至少一筆資料的條目資料及細目資料擷取出至少一關鍵字，並將該至少一關鍵字儲存於該資料庫；一通訊模組，用於接收一搜尋字串；一搜尋模組，用於將所接收到的搜尋字串與帶有該房地產屬性的該至少一筆資料中的該至少一關鍵字根據語意相關度進行比對，以搜尋出相關於該搜尋字串的一推薦搜尋清單，且該推薦搜尋清單包含帶有與該搜尋字串有語意相關度的一關鍵字；以及一輸出模組，用於輸出相關於該搜尋字串的該推薦搜尋清單。
2. 如申請專利範圍第1項所述的搜尋引擎裝置，其中在帶有該房地產屬性的該至少一筆資料中的該條目資料為一房地產物件的名稱。
3. 如申請專利範圍第1項所述的搜尋引擎裝置，其中在帶有該房地產屬性的該至少一筆資料中的該細目資料包括選自由該房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能、房地產物件照片、房地產物件影片、標示有該房地產物件的地圖、標示有該房地產物件的嵌入式地圖、與該房地產物件相關於街景服務照片所組成的群組至少其中之一。
4. 如申請專利範圍第1項所述的搜尋引擎裝置，其中該搜尋引擎裝置更包括一偵測模組，當該搜尋字串出現在一輸入框時，該偵測模組偵測到一觸發事件發生，使得該搜尋模組立即搜尋該資料庫且傳回與該搜尋字串有 語意相關度的一推薦關鍵字，且使得該輸出模組將該推薦關鍵字輸出至位於該輸入框下方的一彈出層。
5. 如申請專利範圍第1項所述的搜尋引擎裝置，其中該搜尋引擎裝置更包括一記憶模組，該記憶模組用於儲存在該搜尋字串被輸入之前的一預定時間段的用戶查詢日誌，該搜尋模組更被配置用於將該搜尋字串與該用戶查詢日誌根據語意相關度進行比對，以搜尋出與該搜尋字串有語意相關度的一查詢日誌。
6. 如申請專利範圍第5項所述的搜尋引擎裝置，其中該預定時間段以連續的天數為單位來設定。
7. 如申請專利範圍第5項所述的搜尋引擎裝置，其中該輸出模組更被配置於將該查詢日誌優先於該推薦搜尋清單來輸出。
8. 如申請專利範圍第5項所述的搜尋引擎裝置，其中該記憶模組更被配置於儲存一記錄檔案，該記錄檔案包含該搜尋字串以及該關鍵字的一累計被點選次數。
9. 如申請專利範圍第8項所述的搜尋引擎裝置，其中該搜尋引擎裝置更包括一排序模組，與該搜尋字串有語意相關度的複數個該關鍵字中之一的一第一關鍵字的累計被點選次數超過一閾值的情況下，當該搜尋字串再次被搜尋時，該排序模組將該第一關鍵字優先於其他與該搜尋字串有語意相關度的關鍵字排序，而被排在於該推薦搜尋清單的頂端。
10. 如申請專利範圍第1項所述的搜尋引擎裝置，其中該搜尋引擎裝置更包括一排序模組，與該搜尋字串有語意相關度的複數個該關鍵字的呈現順序是依據每個關鍵字有關聯性的資料數量。