KR101544142B1 - 화제도 기반의 검색 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

화제도 기반의 검색 제공 방법 및 검색 시스템이 개시된다. 수집된 문서들에서 작성 시간이 설정된 문서들을 추출하고, 추출된 문서들의 반응 지수를 이용하여 대표 문서의 반응 지수를 결정하여 대표 문서와 반응 지수를 함께 제공할 수 있다. 그리고, 클러스터 별로 대표 문서들을 시간 순 또는 반응 지수 순으로 정렬하여 표시할 수 있다.

Description

화제도 기반의 검색 제공 방법 및 시스템{SEARCHING METHOD AND SYSTEM BASED ON TOPIC}
화제도 기반의 검색 방법 및 검색 시스템이 개시된다. 특히, 인터넷 상에 존재하는 다양한 정보들 중에서 검색 키워드와 관련된 정보를 검색하여 제공하는 방법 및 검색 시스템이 개시된다.
최근 들어, 인터넷이 발달하고 보편화됨에 따라, 많은 사람들이 인터넷을 이용하여 필요한 정보를 얻고 있다.
더욱이, 인터넷을 이용함에 따라 국내뿐만 아니라 전 세계에 존재하는 다양한 종류의 정보들을 제공할 수 있게 되었다. 이에 따라, 더욱 많은 사람들은 이동의 불편함이 없고, 손쉽게 필요한 정보를 얻을 수 있다.
한편, 많은 사용자가 인터넷을 이용함에 따라, 인터넷을 통해 제공되는 정보의 양도 점점 증가하고 있다. 이렇듯, 많은 양의 정보가 제공됨에 따라, 사용자들이 원하는 정보를 획득하기 위한 검색 시간이 점차 증가하고 있다.
이에 따라, 인터넷 상에 존재하는 많은 양의 정보들 중에서 사용자가 필요로 하는 정보들을 보다 정확하게 검색하여 제공할 수 있는 검색 제공 기술이 필요하다.
본 발명은 사용자에게 보다 빠르고 손쉽게 검색 키워드와 관련된 정보들을 제공할 수 있는 검색 제공 방법 및 검색 시스템을 제공한다.
본 발명은 다양한 종류의 문서들 중에서 사용자가 필요로 하는 검색 키워드와 관련하여 정확한 정보를 제공할 수 있는 검색 제공 방법 및 검색 시스템을 제공한다.
본 발명은 작성 시간이 설정된 문서들 중에서 검색된 문서들을 제공함에 따라 보다 정확한 정보를 사용자에게 제공할 수 있는 검색 제공 방법 및 검색 시스템을 제공한다.
본 발명은 시간 별 또는 반응 지수 별로 정렬된 문서들과 함께 문서의 반응 지수를 제공함으로써 사용자가 필요로 하는 문서를 획득하는데 소요되는 시간을 단축시킬 수 있는 검색 제공 방법 및 검색 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 검색 제공 방법은, 문서들에 대해 시간 별 정렬 옵션 및 반응 지수 별 정렬 옵션을 제공하는 단계, 상기 제공된 옵션에 따라 상기 문서들을 정렬하여 상기 옵션에 따라 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 상기 문서들은, 문서들의 작성 시간이 각각 설정된 문서들이 될 수 있다.
또한, 상기 문서들을 유사 문서 별로 클러스터링하는 단계, 및 상기 클러스터 별로 대표 문서를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 그러면, 상기 정보를 제공하는 단계는, 상기 결정된 대표 문서들을 상기 옵션에 따라 정렬하고, 정렬된 문서들에 대한 정보를 제공할 수 있다.
이때, 상기 반응 지수는, 상기 문서의 꼬리 글(comment)의 개수, 북마크 수, 상기 문서의 인용 횟수, 및 상기 문서의 평점 중 적어도 하나를 이용하여 획득될 수 있다.
또한, 상기 정보를 제공하는 단계는, 상기 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 웹 페이지 형태로 제공할 수 있다. 이때, 상기 웹 페이지에 기초하여 상기 정렬된 문서들 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수는 함께 표시될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 시스템은, 시간 별 정렬 옵션 및 반응 지수 별 정렬 옵션에 따라 문서들을 정렬하는 정렬부, 및 상기 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 정보 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 문서들을 유사 문서 별로 클러스터링하고, 상기 클러스터 별로 대표 문서를 결정하는 검색부를 더 포함할 수 있다. 그러면, 상기 정렬부는, 상기 결정된 대표 문서들을 상기 옵션에 따라 정렬할 수 있다.
또한, 상기 결정된 대표 문서의 반응 지수를 계산하는 반응 지수 계산부를 더 포함할 수 있다. 그러면, 상기 정보 제공부는, 상기 계산된 대표 문서의 반응 지수에 대한 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자에게 보다 빠르고 손쉽게 검색 키워드와 관련된 정보들을 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 다양한 종류의 문서들 중에서 사용자가 필요로 하는 검색 키워드와 관련하여 정확한 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 작성 시간이 설정된 문서들 중에서 검색된 문서들을 제공함에 따라 보다 정확한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 시간 별 또는 반응 지수 별로 정렬된 문서들과 함께 문서의 반응 지수를 제공함으로써 사용자가 필요로 하는 문서를 획득하는데 소요되는 시간을 단축시킬 수 있다.
도 1은 화제도 기반의 검색을 제공하는 검색 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 화제도 기반의 검색 제공 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 3 내지 도 6은 화제도 기반의 검색 제공 방법을 이용하여 표시되는 화면을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예를 설명하기로 한다.
도 1은 화제도 기반의 검색을 제공하는 검색 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 그리고, 도 2는 화제도 기반의 검색 제공 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 검색 시스템(100)은 문서 수집부(110), 검색부(120), 반응지수 계산부(130), 정렬부(140), 및 정보 제공부(150)를 포함할 수 있다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 먼저, 검색부(120)는 수집된 문서들 중에서 작성 시간이 설정된 문서들을 추출할 수 있다(210).
이때, 문서 수집부(110)는 웹 크롤러를 이용하여 사진, 글(article), 웹 사이트 주소 등과 같이 다양한 종류의 문서들을 수집할 수 있다. 그러면, 검색부(120)는 수집된 문서들 중에서 작성 시간이 설정된 문서들을 추출할 수 있다.
일례로, 검색부(120)는 수집된 문서들 중에서 신문 기사, 게시 글, 블로그 글, 트위터 글 등과 같이 작성 시간이 명확한 글로 구성된 문서들을 추출할 수 있다. 이때, 문서의 작성 시간이 명확한 경우, 글로 구성된 문서들은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 웹 사이트 주소를 포함할 수도 있다.
이어, 검색부(120)는 추출된 문서들을 비교하여 동일한 문서이거나, 혹은 문서의 내용이 유사한 문서들 별로 추출된 문서들을 클러스터링할 수 있다(220). 이때, 검색부(120)는 추출된 문서들을 대상으로, 문서들 간의 유사도가 기설정된 기준값 이상인 문서들을 유사 문서들로 결정할 수 있다.
일례로, 100개의 문서가 추출된 경우, 검색부(120)는 추출된 문서들 중 내용이 유사한 30개, 25개, 17개, 15개, 13개의 문서들 별로 동일한 클러스터에 속하도록 클러스터링 할 수 있다. 즉, 30개의 문서들이 제1 클러스터, 25개의 문서들이 제2 클러스터, 17개의 문서들이 제3 클러스터, 15개의 문서들이 제4 클러스터, 및 13개의 문서들이 제5 클러스터에 속할 수 있다.
그리고, 검색부(120)는 클러스터에 속하는 문서들을 이용하여 클러스터 별로 대표 문서를 결정할 수 있다(230).
일례로, 검색부(120)는 클러스터에 속하는 문서들 중에서 반응 지수가 가장 높은 문서를 대표 문서로 결정할 수 있다.
이때, 반응 지수는 해당 문서에 대한 꼬리 글(comment)의 개수, 각종 북마크 사이트들에서 해당 문서가 북마크된 횟수, 해당 문서를 다른 문서에서 인용한 횟수, 및 해당 문서의 평점 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 해당 문서의 평점은, 다양한 레뷰 사이트들에서 추천된 횟수, 또는 평가값을 포함할 수 있다.
다른 예로, 검색부(120)는 클러스터에 속하는 문서들 중에서 검색 키워드와 관련도가 높은 문서를 대표 문서로 결정할 수도 있다. 여기서, 검색 키워드와 관련도가 높은 문서는 클러스터에 속하는 문서들 중에서 다른 단말에 의해 클릭된 횟수가 많은 문서가 될 수 있다. 즉, 클러스터에 속하는 문서들 중에서 다른 단말에 의해 클릭된 횟수가 많은 문서가 대표 문서로 결정될 수 있다.
이어, 반응 지수 계산부(130)는 클러스터 별로 결정된 대표 문서의 반응 지수를 계산할 수 있다(240).
이때, 반응 지수 계산부(130)는 클러스터에 속하는 문서들 각각의 반응 지수의 합으로써 대표 문서의 반응 지수를 계산할 수 있다. 일례로, 클러스터에 10개의 문서들이 속하고, 10개 문서의 반응 지수가 1 내지 10 각각에 해당하는 경우, 반응 지수 계산부(130)는 대표 문서의 반응 지수를 1부터 10의 합인 55로 계산할 수 있다. 동일한 방법으로, 반응 지수 계산부(130)는 복수의 클러스터에 속하는 대표 문서들의 반응 지수를 각각 계산할 수 있다.
그리고, 정렬부(140)는 결정된 대표 문서들을 옵션에 따라 정렬할 수 있다(250). 여기서, 옵션은 시간 별 정렬 옵션 및 반응 지수 별 정렬 옵션을 포함할 수 있다. 이때, 옵션은 기설정되거나, 또는 시간 별 정렬 옵션과 반응 지수 별 정렬 옵션 중 어느 하나를 사용자로부터 입력받을 수도 있다.
일례로, 도 3과 같이, 시간 별 정렬 옵션이 이용되는 경우, 정렬부(140)는 대표 문서들을 대표 문서의 작성된 시간 순서로 정렬할 수 있다.
이어, 정보 제공부(150)는 정렬된 대표 문서들에 대한 정보와 대표 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 함께 단말에 제공할 수 있다. 이때, 정보 제공부(150)는 정렬된 대표 문서들의 작성 시간에 대한 정보도 단말에 제공할 수도 있다. 그러면, 단말에는 정렬된 대표 문서들, 대표 문서들의 반응 지수, 및 작성 시간이 함께 표시될 수 있다(260).
일례로, 정보 제공부(150)는 정렬된 대표 문서들의 링크 정보 및 반응 지수를 포함하는 웹 페이지를 단말에 제공할 수 있다. 그러면, 단말은 웹 페이지를 기초로 정렬된 대표 문서들 및 대표 문서들의 반응 지수를 함께 표시할 수 있다.
이때, 대표 문서의 반응 지수는 시각화하여 표시될 수 있다. 일례로, 도 3과 같이, 대표 문서의 반응 지수(310)는 수치로 표시될 수도 있고, 별 모양 등의 특수 문자의 개수, 반응 지수의 높낮이에 따라 구분된 컬러, 또는 그라데이션 그래프로 표시될 수도 있다.
한편, 반응 지수 별 정렬 옵션이 이용되는 경우, 정렬부(140)는 대표 문서들을 대표 문서의 반응 지수 순서로 정렬할 수 있다. 그러면, 시간 별 정렬 옵션이 이용되는 경우와 마찬가지로, 반응 지수 순으로 정렬된 대표 문서들, 대표 문서의 반응 지수, 및 작성 시간이 함께 단말에 표시될 수 있다.
이때, 표시된 대표 문서들 중에서 단말에 의해 문서가 선택된 경우, 정보 제공부(150)는 선택된 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들에 대한 정보를 웹 페이지 형태로 단말로 제공할 수 있다. 그러면, 단말에는 선택된 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들이 표시될 수 있다.
일례로, 도 4와 같이, 반응 지수가 43인 4번째 대표 문서가 선택된 경우, 뉴스, 블로그, 게시판에 관계없이 선택된 4번째 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들이 표시(410)될 수 있다.
이때, 4번째 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들의 개수가 기설정된 임계값 이상인 경우, 정보 제공부(150)는 스크롤을 제공할 수도 있다. 그러면, 단말에는 스크롤을 이용하여 대표 문서의 클러스터에 속하는 모든 문서들이 표시될 수 있다.
다른 예로, 정보 제공부(150)는 도 5와 같이, 선택된 4번째 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들 중에서 뉴스 기사에 해당하는 문서들 만을 웹 페이지 형태로 단말로 제공할 수도 있다. 그러면, 단말에는 선택된 4번째 대표 문서의 클러스터에 속하는 문서들 중에서 뉴스 기사에 해당하는 문서들 만이 표시(510)될 수 있다.
한편, 정렬된 대표 문서들의 상세 보기 옵션이 선택된 경우, 정보 제공부(150)는 대표 문서들 각각의 상세 정보를 웹 페이지 형태로 제공할 수도 있다. 그러면, 도 6과 같이, 단말에는 대표 문서들 각각의 상세 정보가 표시될 수 있다.
이상에서는, 대표 문서들을 시간 순서 또는 반응 지수 순으로 정렬하는 것으로 설명하였으나, 이는 실시예에 해당되며, 검색 시스템(100)은 대표 문서들을 시간 순서 및 반응 지수를 모두 이용하여 정렬할 수도 있다.
일례로, 검색 시스템(100)은 대표 문서들 중에서 작성 시간이 기설정된 기준 시간 이내에 해당하는 문서들을 추출하고, 추출된 대표 문서들을 반응 지수가 높은 순서로 정렬할 수도 있다. 즉, 대표 문서들 중에서 최근에 작성된 대표 문서들을 반응 지수가 높은 순서로 정렬할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 촬영 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 문서 수집부
120: 검색부
130: 반응 지수 계산부
140: 정렬부
150: 정보 제공부

Claims (17)

  1. 문서들에 대해 시간 별 정렬 옵션 및 반응 지수 별 정렬 옵션을 제공하는 단계;
    상기 옵션에 따라 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 정보를 제공하는 단계는,
    상기 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 웹 페이지 형태로 제공하고,
    상기 웹 페이지에 기초하여 상기 정렬된 문서들 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수는 함께 표시되는 검색 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 문서들은, 문서들의 작성 시간이 각각 설정된 문서들인 것을 특징으로 하는 검색 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 문서들을 유사 문서 별로 클러스터링하는 단계; 및
    상기 클러스터 별로 대표 문서를 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 정보를 제공하는 단계는,
    상기 결정된 대표 문서들을 상기 옵션에 따라 정렬하고, 정렬된 문서들에 대한 정보를 제공하는 검색 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 대표 문서를 결정하는 단계는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 중에서 반응 지수가 가장 높은 문서를 상기 대표 문서로 결정하는 검색 제공 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 대표 문서를 결정하는 단계는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 중에서 검색 키워드와 관련도가 가장 높은 문서를 상기 대표 문서로 결정하는 검색 제공 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 결정된 대표 문서의 반응 지수를 계산하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 정보를 제공하는 단계는,
    상기 결정된 대표 문서의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 검색 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 계산하는 단계는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 각각의 반응 지수의 합을 상기 클러스터에 속한 대표 문서의 반응 지수로 계산하는 검색 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 반응 지수는, 상기 문서의 꼬리 글(comment)의 개수, 북마크 수, 상기 문서의 인용 횟수, 및 상기 문서의 평점 중 적어도 하나를 이용하여 획득되는 검색 제공 방법.
  9. 삭제
  10. 시간 별 정렬 옵션 및 반응 지수 별 정렬 옵션에 따라 문서들을 정렬하는 정렬부; 및
    상기 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 정보 제공부를 포함하되,
    상기 정보 제공부는,
    상기 정렬된 문서들에 대한 정보 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수에 대한 정보를 웹 페이지 형태로 제공하고,
    상기 웹 페이지에 기초하여 상기 정렬된 문서들 및 상기 정렬된 문서들의 반응 지수는 함께 표시되는 검색 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 문서들은, 문서들의 작성 시간이 각각 설정된 문서들인 것을 특징으로 하는 검색 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 문서들을 유사 문서 별로 클러스터링하고, 상기 클러스터 별로 대표 문서를 결정하는 검색부
    를 더 포함하고,
    상기 정렬부는,
    상기 결정된 대표 문서들을 상기 옵션에 따라 정렬하는 검색 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 검색부는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 중에서 반응 지수가 가장 높은 문서를 상기 대표 문서로 결정하는 검색 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 검색부는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 중에서 검색 키워드와 관련도가 가장 높은 문서를 상기 대표 문서로 결정하는 검색 시스템.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 결정된 대표 문서의 반응 지수를 계산하는 반응 지수 계산부
    를 더 포함하고,
    상기 정보 제공부는,
    상기 계산된 대표 문서의 반응 지수에 대한 정보를 제공하는 검색 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 반응 지수 계산부는,
    상기 클러스터에 속한 문서들 각각의 반응 지수의 합을 상기 클러스터에 속한 대표 문서의 반응 지수로 계산하는 검색 시스템.
  17. 삭제
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102580460B1 (ko) * 2023-01-26 2023-09-21 농업협동조합중앙회 키워드 기반 뉴스 제공을 위한 서버 및 그 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100645614B1 (ko) * 2005-07-15 2006-11-14 (주)첫눈 정보 가치 측정결과를 반영한 검색 방법 및 검색 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100645614B1 (ko) * 2005-07-15 2006-11-14 (주)첫눈 정보 가치 측정결과를 반영한 검색 방법 및 검색 장치

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