TWM593038U - 依據族群分類的推薦裝置 - Google Patents

Abstract

本創作依據族群分類的推薦裝置主要包含資料庫、族群分類資料庫、搜尋模組、傳送模組、推薦模組。搜尋模組接收欲搜找的特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含特定數量的複數不動產資訊之薦物件清單。此外，推薦模組利用該客戶端裝置所提供的該曾瀏覽過的該物件索引碼進行偏好條件的建立，而建議重新選擇的該族群分類。

Description

依據族群分類的推薦裝置

本創作係關於一種物件推薦裝置，尤指一種可在瀏覽物件的同時，可以查看其他同性質的推薦物件。

現行房地產買賣或租賃管道除了透過社區公佈欄或實體服務店面之外，由於房產網站能提供全國房產買賣或租賃的詳細資訊，且可結合個人化需求服務，故網站資訊科技已成為房地產業者近來努力發展和開發的目標，以提昇房地產業者的競爭力。

為了提升用戶在使用購屋網站時的便利性，大多數購屋網站會提供用戶收藏夾的功能，用戶在流覽和尋找房屋物件的過程中，通過在物件顯示頁面點擊「收藏」按鈕或類似功能按鈕來進行收藏操作，即可將自己喜歡的物件添加到自己的收藏夾中。此後，用戶可以利用自己的收藏夾，對其喜歡或感興趣的物件進行日常查閱、追蹤、比較或購買。

然而，在很多情況下，使用者只能先以大範圍的搜尋出具有一定數量的物件，然後逐一看是否符合自己的需求，並納入收藏夾之中，但這樣查找物件的效率仍然過低，將會耗費許多時間與精神才找到具有同性質的物件(例如同樣都在台北市，都具有近醫院、近公 園等等條件)。

職是之故，申請人有鑑於習知技術之缺失，創作出本案「依據族群分類的推薦裝置」，以改善前述缺失。

為了克服習知技藝所存在的問題，本創作提供一種本創作依據族群分類的推薦裝置主要包含資料庫、族群分類資料庫、搜尋模組、傳送模組。搜尋模組接收欲搜找的特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含特定數量的複數不動產資訊之一薦物件清單，傳輸模組則使得客戶端裝置的顯示裝置得以呈現該薦物件清單。如此，使用者只需簡單的選擇特定族群，即可讓系統搜尋出相對的物件，以供挑選。此外，推薦模組利用該客戶端裝置所提供的該曾瀏覽過的該物件索引碼進行偏好條件的建立，而建議重新選擇的該族群分類。

本創作所提供的依據族群分類的推薦裝置提出一種可在進行瀏覽時，基於所瀏覽過的物件，歸納出其他具有相同性質的物件，以便快速找到其他值得一看的物件，避免了使用者耗費許多時間與精神才找到這些被推薦的物件。

此外，推薦模組建議液重新選擇的該族群分類，也可以避免使用者總是錯誤地選擇族群分類，避免還是得不到真正有用的被推薦的物件。

10‧‧‧依據族群分類的推薦裝置

101‧‧‧資料庫

100‧‧‧族群分類資料庫

102‧‧‧記錄空間

103‧‧‧記錄模組

105‧‧‧傳送模組

106‧‧‧呈現模組

107‧‧‧搜尋模組

110‧‧‧推薦模組

5‧‧‧客戶端設備

20‧‧‧操作畫面

202‧‧‧第一標記按鈕

204‧‧‧收藏功能按鈕

206‧‧‧針對單一物件的收藏按鈕

208‧‧‧訂閱功能按鈕

22‧‧‧顯示區塊

第一圖顯示本創作所提依據族群分類的推薦裝置的具體實施例的系統示意圖。

第二圖顯示本創作所提依據族群分類的推薦裝置的具體實施例的分類示意圖。

第三圖顯示本創作所提依據族群分類的推薦裝置的具體實施例的另一示意圖。

第四圖顯示本創作的操作畫面的示意圖。

本創作將藉由下述之較佳實施例及其配合之圖式，做進一步之詳細說明。

參考第一圖，本創作依據族群分類的推薦裝置主要包含資料庫101、族群分類資料庫100、搜尋模組107、傳送模組105、推薦模組110。資料庫101儲存複數物件資料，每個物件資料均具有物件索引碼、以及該物件索引碼所屬的複數個物件屬性。

客戶端設備5透過網際網路與本創作所提依據族群分類的推薦裝置10互相進行資料的傳遞。具體而言，呈現模組106將欲呈現的畫面傳送到客戶端設備進行呈現，且使用者於呈現模組106所呈現的各種畫面中所輸入的資訊都是先接收，並進一步將資訊傳遞給相關的模組，但這不意味著本創作所提依據族群分類的推薦裝置10必須包含呈現模組106。前述客戶端設備5可以是桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦或智慧型手機等。

資料庫101中每個物件資料均具有物件索引碼、以及該物件索引碼所屬的複數個物件屬性。這其中，該物件屬性包括選自由該房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能。複數個物件屬性中每個物件屬性具有一優先性，具有越高的優先性就越會優先比較高度重疊性，而影響到推薦物件清單中所呈現的物件。

族群分類資料庫100儲存複數族群分類資料，每個族群分類資料均具有族群索引碼、以及該族群；索引碼所屬的複數個族群屬性，而每個族群屬性主要是以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義。舉例來說，族群屬性為三代同堂，相對的物件屬性則為換大房(3房以上以及30坪以上)，其餘的對應關係則例如第二圖所示。

簡單來說，搜尋模組107接收欲搜找的特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含特定數量的複數不動產資訊之薦物件清單，傳輸模組105則使得使用者5的顯示裝置得以呈現該薦物件清單。舉例來說，如果所接收到的族群分類為三代同堂，搜尋模組107則以物件屬性3房以上以及30坪以上在資料庫101做搜尋。如此，使用者只需簡單的選擇特定族群，即可讓系統搜尋出相對的物件，以供挑選。

然而，在某些情境下，使用者可能對每個族群名稱產生曲解，而沒能第一時間就選擇到正確的特定族群，此時推薦模組110利 用該客戶端裝置5所提供的該曾瀏覽過的該物件索引碼進行偏好條件的建立，而建議重新選擇的該族群分類。更具體來說，由於在複數個族群分類中，該族群屬性中所屬的物件屬性可能會與其他族群有重疊之處，因此如果使用者在所呈現的該薦物件清單中，經常性選擇了其他族群所相對的物件時，很可能使用者在一開始就選擇錯誤了族群分類，進而導致該族群分類下所屬許多物件都不曾出現在該薦物件清單中，推薦模組110可建議重新選擇的該族群分類。

推薦模組110透過該傳送模組105並利用該客戶端裝置5所提供的該曾瀏覽過的該物件索引碼進行偏好條件的建立，其中該曾瀏覽過的該物件索引碼至少包含該偏好條件相關於該物件屬性，然後按照偏好情境，利用相對於該偏好情境的辨識詞組，將該偏好條件轉換成一複數個族群屬性中之一，而建議選擇該族群分類。

上述偏好條件可依據該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數來決定。更具體來說，該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數為排名第一或是前三者，推薦模組110會指定或隨機指定前三者中之一為偏好條件。只是，推薦模組110還是需要先收集並分析使用者的習慣，才有可能整理出該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數。對此，該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數未達預定門檻之前，該推薦模組110仍然會要求使用者選擇該曾瀏覽過的該物件索引碼，並將所選的曾瀏覽過的該物件索引碼記錄在資料庫101，然後才會進行該偏好條件的建立，並在該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數達到該預定門檻(例如10次)之後，才會從資料庫101中該曾瀏覽過的該物件索 引碼的該查看次數為排名前三者之中，由該推薦模組110隨機指定前三者中之一為該偏好條件。

為了避免精進薦物件清單的精確性，該薦物件清單還可以再考慮使用者的瀏覽行為，以避免過多的物件，導致使用者仍然無法找到他心目中理想的物件。

參考第三圖，其顯示本創作所提依據族群分類的推薦裝置的具體實施例的系統示意圖。依據族群分類的推薦裝置10與儲存複數物件資料的資料庫101可透過不特定通訊手段互相傳遞訊息，而可提供推薦物件清單的傳送裝置10至少包括記錄空間102、用於接收來自客戶端設備5的使用者輸入的用於記錄瀏覽行為的記錄模組103。記錄空間102則配置用以儲存以複數筆瀏覽紀錄，每筆瀏覽紀錄為使用者代碼所分別對應的該物件索引碼。

簡單來說，當使用者利用客戶端設備5瀏覽系統所提供的物件查看網站時，記錄模組103會偵測並接收來自客戶端裝置的瀏覽事件。由於該瀏覽事件包含該使用者代碼、該物件索引碼，因此可以收藏該瀏覽事件中該使用者代碼、該物件索引碼所對應的物件資料至該記錄空間102中。只要所收集的該瀏覽事件達到某一定的水準，能產出有意義的推薦物件清單時，只要搜尋模組107接收欲搜找的特定族群分類，除了依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容進行搜尋以外，還能基於該使用者代碼所屬的複數筆瀏覽紀錄，而歸納出在複數筆瀏覽紀錄中的該物件索引碼，具有高度重疊性的該物件屬性，並利用該傳送模組傳遞該推薦物件清單 給該使用者代碼所屬的該客戶端裝置5。這其中，該推薦物件清單為相關於高度重疊性的該物件屬性之至少一筆物件索引碼。

請參閱第四圖，當使用者利用客戶端設備5瀏覽系統所提供的物件查看網站時，客戶端設備5上會列出使用者所輸入的搜尋結果，並且只要使用者點擊了某個物件，他將觸發瀏覽事件，使得記錄模組103將該瀏覽事件中該使用者代碼、該物件索引碼所對應的物件資料至該記錄空間102中。

由於資料庫101中每個物件資料均具有物件索引碼、以及該物件索引碼所屬的複數個物件屬性，因此搜尋模組107可以利用被儲存在記錄空間102中每筆瀏覽紀錄的該物件索引碼，查得物件索引碼所屬的複數個物件屬性，進而歸納出在複數筆瀏覽紀錄中的該物件索引碼，具有高度重疊性的該物件屬性。舉例來說，如果使用者經常性反覆地瀏覽了在同一個地區的大樓物件，搜尋模組107則判定該使用者對於特定地區的大樓物件有高度的興趣，而將尚未被瀏覽過特定地區的大樓物件列為具有高度重疊性的該物件屬性，將之納入推薦物件清單之中，例如第四圖中特別推薦的顯示區塊22。只是，由於可納入推薦物件清單的數量是有限的，例如3件，因此只要特定地區的大樓物件數量過多，搜尋模組107就會需要更進一步的篩選。也就是，擴大更多該物件屬性，去查找具有高度重疊性，例如除了在同一個地區的大樓物件以外，使用者還經常性瀏覽附近有公園、有醫院、有捷運站等等條件的物件。

不過，為了能讓被納入推薦物件清單的物件是更貼近使 用者的期望，複數個物件屬性中每個物件屬性具有優先性，具有越高的優先性就越會優先比較高度重疊性。換言之，例如使用者經常性點擊了在推薦物件清單中有公園、有醫院的物件，但沒捷運站的物件，就算複數筆瀏覽紀錄中的該物件索引碼的物件屬性經常出現捷運站這個物件屬性，捷運站的物件屬性的優先性也將被降低，未來再被納入推薦物件清單的可能性也隨之降低。底下，再針對如何在客戶端設備5上列出使用者所輸入的搜尋結果，做進一步說明。

參考第三圖，其顯示本創作所提依據族群分類的推薦裝置的具體實施例的另一系統示意圖。依據族群分類的推薦裝置10與儲存複數物件資料的資料庫101可透過不特定通訊手段互相傳遞訊息，而可提供推薦物件清單的傳送裝置10至少包括記錄空間102、用於接收來自客戶端設備5的使用者輸入的用以搜尋和比對資料庫101中的物件資料的搜尋模組107、用以呈現各種畫面的呈現模組106、用於記錄瀏覽行為的記錄模組103。

透過呈現模組106所呈現的搜尋畫面20輸入搜尋條件，輸入的方式可為利用選單點選或經由鍵盤鍵入等。先透過網際網路接收來自客戶端設備5的搜尋條件，並將該搜尋條件傳送至搜尋模組107。搜尋模組107比對該搜尋條件與資料庫101中的複數物件資料，從而產生搜尋結果，該搜尋結果包含與該搜尋條件相符的複數期望物件資料及與該複數期望物件資料對應的複數物件索引碼，每一期望物件資料對應專屬的一物件索引碼。在一較佳具體實施例中，每一物件都具有不與其他物件重複的一物件編號作為其特有的物件索引碼。

舉例而言，當使用者透過搜尋畫面20輸入搜尋條件「新北市、永和區及800萬-1200萬之間的住宅」，並按下搜尋鍵以發出搜尋事件，搜尋模組107接收包含前述搜尋條件的搜尋事件，比對該搜尋條件與資料庫101中的複數物件資料，從而產生搜尋結果。如第四圖所示，呈現模組106以系統預設的排序而透過操作畫面來呈現與該搜尋條件相符的複數期望物件資料、相對於每個期望物件資料的一第一標記按鈕202以及用於將所標記物件收藏的一收藏功能按鈕204。使用者可透過操作畫面來標記其感興趣的房屋物件資料(通常的情況下，使用者會標記複數筆房屋物件資料)，並透過點選該收藏功能按鈕204來同時收藏其所標記的所有物件資料。當收藏功能按鈕204被啟動時會發出一收藏事件，該收藏事件包含所標記物件資料之基礎資訊，所述基礎資訊至少包含所標記物件資料之物件索引碼，還可包含，例如收藏時間、物件名稱、物件地址等。使用者亦可點選針對單一物件的收藏按鈕206來觸發單一物件的收藏事件。

記錄模組103隨時偵測是否有收藏事件產生，當記錄模組103偵測到收藏事件並將其接收後，便將該收藏事件中數筆物件資料的基礎資訊同時收藏至與該使用者對應的一記錄空間102中，以供該使用者登入網站時，可於該記錄空間102中檢閱所收藏的物件。使用者各自的記錄空間102可設置於資料庫101中或獨立於資料庫101設置，亦可為物件索引碼清單或列表的形式。為了便於說明，下文以用語「收藏夾」代表每個使用者專一的記錄空間102或收藏清單。對於須要快速收集大量房屋物件資訊的使用者而言，可同時收藏多筆物件資料的系統 對其是相當有吸引力的。甚至，如第四圖所示，使用者可勾選「全選」按鈕，以便同時將以特定搜尋條件搜尋出來的所有物件資料一次性全數收藏至收藏夾中。

使用者透過搜尋畫面20輸入搜尋條件「新北市、永和區及800萬-1200萬之間的住宅」後，若無法從目前所呈現的物件資料中找到有興趣的物件時，可以按下搜尋鍵之後才會呈現的操作畫面中的訂閱功能按鈕208，而讓系統幫忙進行追蹤。該訂閱功能按鈕208被啟動時會發出一訂閱事件，該訂閱事件中至少包含該搜尋條件「新北市、永和區及800萬-1200萬之間的住宅」。記錄模組103隨時偵測是否有訂閱事件產生，當記錄模組103偵測到訂閱事件並將其接收後，可回應於該訂閱事件而執行訂閱程序。

本創作以上述的較佳實施例與範例作為參考而揭露，讀者須了解這些例子是用於描述而非限定之意。凡習知此技藝者，在不脫離本創作的精神與範圍之下，當可做各種組合與修飾，其仍應屬在本創作專利的涵蓋範圍之內。

10‧‧‧依據族群分類的推薦裝置

100‧‧‧族群分類資料庫

101‧‧‧資料庫

105‧‧‧傳送模組

106‧‧‧呈現模組

107‧‧‧搜尋模組

110‧‧‧推薦模組

5‧‧‧客戶端設備

Claims (7)

1. 一種依據族群分類的推薦裝置，包括：

   一資料庫，儲存複數物件資料，每個物件資料均具有一物件索引碼、該物件索引碼所屬的複數個物件屬性、以及複數筆使用者瀏覽記錄，每個使用者瀏覽記錄均包含一曾瀏覽過的該物件索引碼以及該曾瀏覽過的該物件索引碼的一查看次數；

   一族群分類資料庫，儲存複數族群分類資料，每個族群分類資料均具有一族群索引碼、以及該族群索引碼所屬的複數個族群屬性，每個族群屬性主要是以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義；

   一搜尋模組，耦合該資料庫、該族群分類資料庫，被配置為接收欲搜找的一特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含一特定數量的複數不動產資訊之一推薦物件清單；

   一傳送模組；

   一推薦模組，被配置為透過該傳送模組並利用該客戶端裝置所提供的該曾瀏覽過的該物件索引碼進行一偏好條件的建立，其中該曾瀏覽過的該物件索引碼至少包含該偏好條件相關於該物件屬性，然後按照一偏好情境，利用相對於該偏好情境的一辨識詞組，將該偏好條件轉換成一複數個族群屬性中之一，而建議選擇該族群分類。
2. 如申請專利範圍第1項所述之依據族群分類的推薦裝置，其中該推薦裝置進一步包含：

   一記錄空間，配置用以儲存以複數筆瀏覽紀錄，每筆瀏覽紀錄為一使用者代碼所分別對應的該物件索引碼；

   一記錄模組，耦接該資料庫、該記錄空間，並用以偵測並接收來自一客戶端設備的一瀏覽事件，該瀏覽事件包含該使用者代碼、該物件索引碼，以收藏該瀏覽事件中該使用者代碼、該物件索引碼所對應的物件資料至該記錄空間中；

   其中，該傳送模組耦接該傳送模組、該資料庫、該族群分類資料庫，配置用以基於該使用者代碼所屬的複數筆瀏覽紀錄，而歸納出在複數筆瀏覽紀錄中的該物件索引碼，具有高度重疊性的該物件屬性，並傳遞該推薦物件清單給該使用者代碼所屬的該客戶端設備，該推薦物件清單為相關於高度重疊性的該物件屬性之至少一筆物件索引碼。
3. 如申請專利範圍第2項所述之依據族群分類的推薦裝置，其中

   該物件屬性包括選自由該房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能。
4. 如申請專利範圍第3項所述之依據族群分類的推薦裝置，其中複數個物件屬性中每個物件屬性具有一優先性，具有越高的優先性就越會優先比較高度重疊性。
5. 如申請專利範圍第2項所述之依據族群分類的推薦裝置，更包括：

   一搜尋模組，配置以接收一搜尋條件，比對該搜尋條件與該資料庫中的該複數物件資料，從而產生與該搜尋條件相符的複數期望物件資料 及與該複數期望物件資料對應的複數物件索引碼，其中該搜尋條件是透過該傳送模組接收來自該客戶端設備所發出的。
6. 如申請專利範圍第5項所述之依據族群分類的推薦裝置，其中客戶端設備更包括：

   一呈現模組，配置以透過一操作畫面來分別呈現屬於該使用者代碼，且與該搜尋條件相符的複數期望物件資料、相對於每個期望物件資料的一第一標記按鈕、以及用於收藏所標記期望物件資料對應的物件索引碼的一收藏功能按鈕，其中該收藏功能按鈕被啟動時會發出一收藏事件。
7. 如申請專利範圍第1項所述之依據族群分類的推薦裝置，其中該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數未達一預定門檻之前，該推薦模組會要求使用者選擇該曾瀏覽過的該物件索引碼，才會進行該偏好條件的建立，該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數達到該預定門檻之後，該曾瀏覽過的該物件索引碼的該查看次數為排名前三者，該推薦模組會隨機指定前三者中之一為該偏好條件。

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