KR102366686B1 - 개인 탄소 발자국의 계산 - Google Patents
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Abstract
사용자와 연관된 행동 데이터가 획득된다. 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성되며, 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 사용자 식별자를 포함한다. 인터넷 서비스에 관련된 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 결정된다. 획득된 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 데이터가 처리된다. 사용자 데이터는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 관련되어 있다.
Description
[우선권의 청구]
본 출원은, 2016년 8월 24일에 출원된 중국 특허 출원 제201610717756.7호의 우선권 및 2017년 8월 23일에 출원된 미국 특허 출원 제15/684,603호의 우선권을 청구하며, 이 중국 특허 출원 및 미국 특허 출원의 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 통합된다.
본 개시는, 개인 탄소 발자국(carbon footprint)을 계산하기 위한 컴퓨터-구현 방법, 소프트웨어, 및 시스템에 관한 것이다.
다양한 인간 활동은, (온실가스와 같이) 지구의 환경에 악영향을 미칠 수 있는 탄소 배출을 발생시킨다. 예컨대, 휘발유로 작동되는 자동차의 운전 또는 화력 발전소의 운영은 탄소 배출을 발생시킨다. 탄소 배출을 제어하려면, 개인이, 일상 행동에 기초하여 측정된 자신의 탄소 발자국을 인식하는 것이 중요하다.
본 개시는, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한, 그리고 특히 친환경적인 행동에 참여하는 개인으로부터 얼마큼의 탄소 발자국이 절약될 수 있는지(즉, 탄소 절약량)를 계산하기 위한 컴퓨터-구현 방법, 컴퓨터 프로그램 제품, 및 컴퓨터 시스템을 비롯한, 방법 및 시스템을 설명한다.
한 구현예에서, 사용자와 연관된 행동 데이터가 획득된다. 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성되며, 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 사용자 식별자(user identification)를 포함한다. 인터넷 서비스에 관련된 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 결정된다. 획득된 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 데이터가 처리된다. 사용자 데이터는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 관련되어 있다.
전술한 구현예는, 컴퓨터-구현 방법; 컴퓨터-구현 방법을 수행하기 위한 컴퓨터-판독가능 명령어를 저장한 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체; 및 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체 상에 저장된 명령어/컴퓨터-구현 방법을 수행하도록 구성된 하드웨어 프로세서와 상호운용가능하게 커플링된 컴퓨터 메모리를 포함하는 컴퓨터-구현 시스템을 사용하여 구현가능하다.
다음의 장점 중 하나 이상을 실현하기 위하여, 본 명세서에 설명된 주제는 특정한 구현예로 구현될 수 있다. 첫 번째로, 전술한 접근법은, 개인들이, 자신의 일상 행동으로부터의, 자신과 연관된 탄소 발자국, 탄소 절약량, 또는 둘 다를 인식하도록 하는 데 사용될 수 있다. 예컨대, 특정한 기간(예컨대, 1일, 1개월, 또는 1년) 내의 한 사람(사용자)과 연관된 파편화된 행동 정보가 집성화될 수 있다. 집성화된 행동 데이터에 기초하여, 그리고 대응하는 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 조합하여, 사용자에 의해 저감된 탄소 발자국의 측정치(즉, 탄소 절약량)가 계산되고 사용자에게 제공될 수 있다. 두 번째로, 서비스 제공자는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 기초하여 사용자에 대해, 포인트 누적, 계정 업그레이드, 또는 다른 서비스와 같은, 특정한 서비스를 제공할 수 있다. 특정한 서비스는 또한, 예컨대, 더 친환경적인 행동의 채택에 의한, 탄소 발자국의 저감을 장려하기 위하여 사용자에게 인센티브를 제공할 수 있다. 다른 장점들은 당업자에게 분명할 것이다.
본 명세서의 주제의 하나 이상의 구현예의 세부사항이 상세한 설명, 청구범위, 및 첨부 도면에 설명되어 있다. 상세한 설명, 청구범위, 및 첨부 도면으로부터 본 명세서의 주제의 다른 특징, 양상, 및 장점이 분명해질 것이다.
도 1은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 예시 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 2a 내지 도 2e는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 상이한 시나리오들에서 사용자 행동 데이터를 생성하기 위한 방법들을 도시하는 개략도이다.
도 3은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 컴퓨팅-기반 아키텍처를 도시하는 블록도이다.
도 4a 내지 도 4c는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 포인트 누적에 관련된 예시적 스크린샷이다.
도 5a 내지 도 5b는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 사용자들 사이의 포인트 취득의 개략도이다.
도 6은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 예시 데이터 처리 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 7은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 본 개시에 설명된 바와 같이, 본 명세서에 설명된 알고리즘, 방법, 기능, 프로세스, 흐름, 및 절차와 연관된 계산적 기능을 제공하는 데 사용되는 예시 컴퓨터 시스템을 도시하는 블록도이다.
유사한 참조 번호 및 지시가 다양한 도면에서 유사한 요소를 나타낸다.
도 2a 내지 도 2e는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 상이한 시나리오들에서 사용자 행동 데이터를 생성하기 위한 방법들을 도시하는 개략도이다.
도 3은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 컴퓨팅-기반 아키텍처를 도시하는 블록도이다.
도 4a 내지 도 4c는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 포인트 누적에 관련된 예시적 스크린샷이다.
도 5a 내지 도 5b는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 사용자들 사이의 포인트 취득의 개략도이다.
도 6은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 예시 데이터 처리 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 7은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 본 개시에 설명된 바와 같이, 본 명세서에 설명된 알고리즘, 방법, 기능, 프로세스, 흐름, 및 절차와 연관된 계산적 기능을 제공하는 데 사용되는 예시 컴퓨터 시스템을 도시하는 블록도이다.
유사한 참조 번호 및 지시가 다양한 도면에서 유사한 요소를 나타낸다.
다음의 상세한 설명은, 개인 탄소 발자국의 계산, 특히 특정한 기간 내의 사용자와 연관된 파편화된 행동 데이터의 수집 및 집성화에 기초한, 사용자와 연관된 탄소 절약량의 계산을 설명하며, 임의의 당업자가, 하나 이상의 특정한 구현예의 맥락에서, 개시된 주제를 만들고 사용할 수 있도록 하기 위하여 제시된다. 개시된 구현예의 다양한 수정, 변경, 및 치환이 이루어질 수 있고, 당업자에게 수월하게 분명해질 것이며, 정의된 일반적인 원리는, 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않으면서, 다른 구현예 및 응용예에 적용될 수 있다. 일부 경우, 불필요한 세부사항을 통해, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 구현예를 불명확하게 하지 않기 위하여, 그리고 그러한 세부사항은 당업자의 기술에 포함되어 있으므로, 본 명세서에 설명된 주제를 이해하는 데 불필요한 세부사항은 생략될 수 있다. 본 개시는, 설명된 또는 예시된 구현예로 제한되도록 의도된 것이 아니라, 본 명세서에 설명된 원리 및 특징에 모순되지 않는 가장 넓은 범위가 부여되도록 의도된 것이다.
인간 활동은 탄소 배출을 발생시킬 수 있다. 탄소 배출을 저감시키려면, 사람들이, 자신의 일상 행동으로부터의 자신의 탄소 발자국을 인식하도록 하는 것이 중요하다. 또한, 기업 또는 개인이 친환경적인 행동을 채택함으로써 주도적으로 자신의 탄소 배출을 제어하도록 장려하기 위하여 인센티브가 제공될 수 있다. 기업의 경우, 일반적으로 기업 행동들은 기업의 목표에 상대적으로 가깝게 관련되어 있으므로, 각 기업은 자신의 탄소 발자국 및 탄소 절약량을 계산 및 제어할 수 있다. 그러나, 개인의 경우, 개인 행동들은 종종 서로 관련되어 있지 않으므로(즉, 파편화되어 있으므로), 관련되어 있지 않은 여러 상이한 인간 활동으로부터 탄소 배출이 발생될 수 있다. 결과적으로, 개인은 자신과 연관된 탄소 발자국을 계산하기 어렵다.
상위 수준에서, 본 명세서에 설명된 접근법은, 일정한 기간 내의 사용자와 연관된 행동 데이터를 자동으로 수집 및 집성화하기 위한 메커니즘을 제공한다. 집성화된 행동 데이터 및 특정한 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 발자국, 사용자와 연관된 탄소 절약량, 또는 사용자와 연관된 탄소 발자국과 탄소 절약량의 조합이 계산되고 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자에 대한, 포인트 누적 또는 계정 업그레이드와 같은, 특정한 서비스를 제공하기 위하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량은 서비스 제공자에 의해 더 처리될 수 있다.
도 1은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 예시 방법(100)을 도시하는 흐름도이다. 표현의 명료성을 위하여, 다음의 설명은 일반적으로 본 설명 내의 다른 도면들의 맥락에서 방법(100)을 설명한다. 그러나, 예컨대, 임의의 적절한 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어, 또는, 적절한 경우, 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어의 조합에 의해 방법(100)이 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일부 구현예에서, 방법(100)의 다양한 단계는, 병렬로, 조합되어, 루프 내에서, 또는 임의의 순서로 실행될 수 있다.
단계(105)에서, 사용자와 연관된 행동 데이터가 취득된다. 예컨대, 취득된 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성될 수 있다. 일부 구현예에서, 행동 데이터는, 행동 데이터가 생성될 때 사용된 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 (사용자 ID 또는 사용자 계정과 같은) 사용자 식별자를 포함할 수 있다. 인터넷 서비스는, 예컨대, 인터넷-기반(또는 "온라인") 전자 결제 서비스, 예약 서비스, 매표 서비스, 결제 서비스, 건강 서비스, 및 본 개시에 모순되지 않는 다른 인터넷 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 건강 서비스는, 사용자 움직임 행동을 모니터링하기 위한 애플리케이션 또는 이동 전화 시스템과 연관된 서비스일 수 있다. 일부 구현예에서, 건강 서비스는, 예컨대, 걸음 계수(step-counting) 서비스 및 거리 계산 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 상이한 인터넷 서비스들은 상이한 식별 정보를 가질 수 있으며, 이는, 예컨대, 주문 번호 내의 유형 식별 비트 및 서비스 유형 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 결과적으로, 행동 데이터 내의 식별 정보에 기초하여, 행동 데이터에 대응하는 인터넷 서비스의 유형이 결정될 수 있다. 일부 구현예에서, 상이한 인터넷 서비스들로부터의 행동 데이터는, 상이한 인터넷 서비스들로부터의 행동 데이터에 포함된 식별 정보에 기초하여 구별될 수 있다.
일부 구현예에서, 취득된 행동 데이터는, 파편화된 행동 데이터를 포함할 수 있다. 행동 데이터의 각 파편은, 행동 데이터의 해당 특정 파편에 대응하는 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 (사용자 ID 또는 사용자 계정과 같은) 사용자 식별자를 포함할 수 있다. 파편화된 행동 데이터를 집성화하기 위하여, 행동 데이터의 모든 파편은, 행동 데이터의 파편들을 상관시킬 수 있도록, 동일한 사용자에 관련된 식별자를 포함하도록 조정된다. 일부 구현예에서, 행동 데이터를 생성할 때, 사용자는 상이한 애플리케이션들 또는 서버들을 통해 상이한 인터넷 서비스들을 사용할 수 있다. 예컨대, 사용자는 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 결제 애플리케이션을 통해 온라인 결제 서비스를 사용하고 식사 주문 애플리케이션을 통해 온라인 식사 주문 서비스를 사용할 수 있다. 일부 구현예에서, 인터넷 서비스들을 사용할 때, 사용자는 상이한 계정들을 사용할 수 있다. 취득된 행동 데이터가, 동일한 사용자와 연관되어 있다는 것을 보장하기 위하여, 동일한 사용자에 관련된 상이한 계정들(즉, 사용자 식별자들)이 취득될 수 있다. 예컨대, 사용자는 먼저 자신의 상이한 계정들에 관련된 정보를 입력하여 저장되도록 할 수 있다. 이후, 예컨대, 사용자의 계정 이름을 통해, 대응하는 애플리케이션 또는 서버로부터, 계정과 연관된 행동 데이터가 취득될 수 있다. 일부 구현예에서, 행동 데이터를 취득하기 위하여, 사용자를 식별하는 데이터 또는 데이터의 조합이 사용될 수 있다. 전술한 방법은, 동일한 사용자에 관련된 상이한 계정들의 취득에 제한되는 것이 아니라, 상이한 사용자들에 관련된 상이한 계정들의 취득에도 적용가능하다는 점에 유의해야 한다.
일부 구현예에서, 행동 데이터가 취득된 후, 인터넷 서비스의 유형을 나타내는, 행동 데이터 내의 필드(field)가, 미리 정의된 규칙에 기초하여 결정될 수 있다. 필드 내의 내용에 기초하여, 행동 데이터에 대응하는 인터넷 서비스의 유형이 결정될 수 있다. 일부 구현예에서, 일부 애플리케이션 또는 서버에 의해 제공되는 인터넷 서비스의 유형은 상대적으로 고정되어 있다. 예컨대, 매표 웹사이트 서버는 오직 매표 서비스만 제공한다. 그러한 애플리케이션 또는 서버로부터 행동 데이터가 취득된다면, 예컨대, 이름, 도메인 이름, URL(Universal Resource Locator), 및 애플리케이션 또는 서버와 연관된 다른 정보 중 적어도 하나에 직접 기초하여, 행동 데이터에 대응하는 인터넷 서비스의 유형이 식별될 수 있다.
일부 구현예에서, 방법(100)은 애플리케이션에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 방법(100)은 서버에 의해 수행될 수 있다. 애플리케이션에 의해 수행될 때, 애플리케이션은 사용자에게 다양한 인터넷 서비스를 제공하는 능력을 지니고 있을 수 있다. 그러한 경우 및 일부 구현예에서, 애플리케이션은, 사용자에 대한 행동 데이터를 생성하고, 또한 생성된 행동 데이터에 직접 기초하여 사용자에 대한 탄소 발자국을 계산하도록 구성될 수 있다. 즉, 애플리케이션 내에 계정을 등록함으로써, 애플리케이션 내에서의 다양한 인터넷 서비스의 사용을 통해 사용자에 의해 생성되는 행동 데이터는 사용자의 등록된 계정과 연관될 수 있다. 결과적으로, 예컨대, 사용자에 대한 탄소 발자국을 계산하기 위하여, 애플리케이션은, 계정에 관련된 행동 데이터를 취득하기만 하면 된다.
그러나, 애플리케이션이 자체적으로 사용자에게 인터넷 서비스를 제공할 수 없다면, 애플리케이션은, 인터넷 서비스를 제공하는 능력을 지닌 제삼자 애플리케이션 또는 제삼자 서버로부터 행동 데이터를 취득하기 위한 요청을 개시할 수 있다. 이후, 애플리케이션은 제삼자 애플리케이션으로부터 행동 데이터를 수신할 수 있거나, 제삼자 애플리케이션에 의해 생성된 행동 데이터를 수신하기 위하여 제삼자 애플리케이션과 데이터를 동기화할 수 있다. 그러한 경우, 사용자는, 사용자와 연관된 상이한 제삼자 계정들 및 그 상이한 제삼자 계정들에 대응하는 제삼자 애플리케이션들 또는 제삼자 서버들을 애플리케이션 내에 입력할 수 있다. 이후, 애플리케이션은, 제삼자 계정을, 사용자에 의해 애플리케이션 내에 등록된 계정과 연관시킬 수 있다. 예컨대, 제삼자 애플리케이션으로부터 행동 데이터를 취득하기 위하여, 애플리케이션은, 제삼자 계정에 기초하여, 제삼자 계정에 대응하는 제삼자 애플리케이션을 결정하고, 제삼자 계정을 포함하는 취득 요청을 제삼자 애플리케이션에 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 제삼자 애플리케이션은, 제삼자 계정에 관련된 행동 데이터를 찾고, 행동 데이터를, 요청한 애플리케이션에 반환할 수 있다. 결과적으로, 애플리케이션은 사용자 행동 데이터를 취득할 수 있다.
일부 구현예에서, 개인 탄소 발자국의 계산에 제삼자 애플리케이션이 수반되는 경우, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션은 제삼자 애플리케이션에 미리 등록할 수 있다. 제삼자 애플리케이션에 등록함으로써, 애플리케이션은 제삼자 애플리케이션으로부터 행동 데이터를 수신할 수 있다. 일부 구현예에서, 개인 탄소 발자국의 계산에 제삼자 서버가 수반되는 경우, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션은, 애플리케이션과 제삼자 서버 둘 다가 동의하는 데이터 전송 프로토콜을 통해 제삼자 서버로부터 행동 데이터를 취득할 수 있다.
일부 구현예에서, 행동 데이터는, 제삼자 애플리케이션 또는 제삼자 서버에 의해 일반적인 데이터 형식으로 생성된다. 예컨대, 행동 데이터는 2차원 테이블 형식, HTML(HyperText Markup Language) 형식, 또는 XML(Extensible Markup Language) 형식으로 생성될 수 있다. 행동 데이터를 취득한 후, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션 또는 서버는, 대응하는 데이터 형식에 기초하여 행동 데이터를 판독하거나, 분석하거나, 판독 및 분석할 수 있다. 일부 구현예에서, 특정한 데이터 형식의 경우, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션, 그리고 제삼자 애플리케이션은, 데이터 전송 형식(예컨대, JSON(JavaScript Object Notation) 형식)에 대해 동의할 수 있다. 또한, 상이한 데이터 형식들을 분석하기 위한 상이한 방법들이 애플리케이션의 API(Application Programming Interface)에 미리 추가될 수 있다. 일부 구현예에서, 취득된 행동 데이터는 국부적으로(locally) 또는 원격적으로(remotely) 저장될 수 있다. 단계(105)로부터, 방법은 단계(110)로 진행한다.
단계(110)에서, 취득된 행동 데이터 내의 인터넷 서비스의 식별 정보에 따라서 적어도 하나의 프리셋 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 결정된다. 일부 구현예에서, 인터넷 서비스와 탄소 절약량 정량화 알고리즘 사이의 관계는 미리 설정되어 있다. 특정한 인터넷 서비스 및 미리 설정된 관계에 기초하여, 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 결정될 수 있다. 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 예컨대, 정량화 공식, 정량화 모형, 또는 정량화 공식과 정량화 모형의 조합을 포함한다.
일부 구현예에서, 상이한 인터넷 서비스들로부터의 상이한 식별 정보를 포함하는 행동 데이터는, 상이한 탄소 절약량 정량화 알고리즘들과 연관될 수 있다. 예컨대, 전자 결제 서비스는 종이 제품을 절약할 수 있고, 걷기 이동은, (휘발유로 작동되는 자동차와 같은) 차량이 운전되지 않았으므로, 탄소 배출을 절약할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나의 인터넷 서비스가 다수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 연관될 수 있다(즉, 다수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 하나의 인터넷 서비스와 사용될 수 있다). 예컨대, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용할 때, 사용자는, 예컨대, 사용자의 집을 떠나지 않고도, 표를 구매할 수 있다. 결과적으로, 차량의 운전에 의한 매표 지점으로의 이동에 의해 초래되는 탄소 배출이 절약될 수 있다. 또한, 온라인 표 구매는, 온라인 결제 시, 표, 영수증, 및 예약 목록과 같은, 종이 제품의 인쇄를 회피할 수 있다. 결과적으로, 사용되는 종이 제품에 의해 초래되는 탄소 배출이 절약될 수 있다. 온라인 매표 서비스의 사용에 의한, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위하여, 차량을 이용한 이동과 연관된 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 종이 제품의 사용과 연관된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 둘 다가 사용된다.
일부 구현예에서, 탄소 절약량 정량화 알고리즘은 제1 프리셋 알고리즘 및 제2 프리셋 알고리즘을 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 프리셋 알고리즘은, (종이 청구서의 인쇄의 회피에 관련된 절약에 대한 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 같은) 종이 제품의 사용과 연관된 탄소 절약량 정량화 알고리즘일 수 있다. 제2 프리셋 알고리즘은, (운전에 대조되는 걷기에 관련된 절약에 대한 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 같은) 차량의 사용과 연관된 탄소 절약량 정량화 알고리즘일 수 있다.
제1 프리셋 알고리즘의 경우, 탄소 절약량은, 종이 제품에 대응하는 탄소 배출에 기초하여 계산될 수 있다. 예컨대, 다음의 공식이 사용될 수 있다.
여기서 ER y 는, y년도에 각 건의 온라인 결제에 의해 절약되는 종이 청구서의 탄소 절약량(단위: CO2 톤수)이다. 즉, ER y 는, 본질적으로, 각 건의 오프라인 결제를 위해 인쇄되는 종이 청구서에 대응하는 탄소 발자국 나타낸다. 사용자가 온라인 결제를 사용한다면 종이 청구서의 인쇄가 회피될 수 있으므로, ER y 의 값은, 각 건의 온라인 결제에 의해 절약되는 종이 청구서의 탄소 절약량으로서 사용될 수 있다. i는 오프라인 결제의 상점 유형이다. F i 는, 결제를 위해 POS(point of service) 기계를 사용하는 i-형 상점의 비율(즉, 백분율)이다. AD i, y 는 y년도에 i-형 상점에서 사용자가 오프라인으로 결제를 실행하는 횟수(단위: 회)이다. EF y 는 y년도의 오프라인 결제의 기준선 배출 인자이다(단위: CO2 g/회). 일부 구현예에서, EF y 는, 상이한 지역들의 청구서 종이 제조자들의 배출 집약도에 기초하여 결정될 수 있다. 예컨대, 표 1은 중국 내 여러 지방의 청구서 종이 제조자들의 배출 집약도를 나타낸다.
| 윈난 | 저장 | 산시 | 다른 지방 | |
| 배출 집약도 (CO2(톤)/종이(톤)) |
1.9296 | 2.0072 | 1.8834 | 1.4622 |
일부 구현예에서, 각 건의 온라인 결제 서비스에서의 종이 청구서의 절약에 대응하는 탄소 절약량의 값(즉, ER)이 너무 작으므로, 탄소 절약량은 년 단위(즉, 수학식 1에서의 ER y )로 계산된다. 일부 구현예에서, 온라인 결제 서비스가 사용될 때마다 탄소 절약량을 계산하는 것을 회피하기 위하여 임계 수가 미리 정의될 수 있다. 예컨대, 임계 수를 초과하여 온라인 결제 서비스를 사용한 후, 임계 횟수의 온라인 결제 서비스의 사용에 대한 총 탄소 절약량이 계산될 수 있다.
제2 프리셋 알고리즘의 경우, 탄소 절약량은, 차량의 운전에 의한 서비스 위치(예컨대, 은행, 상점, 식당)로의 이동에 대응하는 탄소 배출에 기초하여 계산될 수 있다. 예컨대, 다음의 공식이 사용될 수 있다.
여기서 L은, 가장 가까운 서비스 위치와 온라인 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 사이의 지리적 거리(단위: 마일)이고, W는, 차량을 1마일 운전함으로써 발생되는 탄소 발자국의 평균값이고, P는, 차량을 거리 L만큼 운전함으로써 발생되는 탄소 발자국이다. 단계(110)로부터, 방법(110)은 단계(115)로 진행한다.
단계(115)에서, 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 프리셋 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 따라서, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 제1 프리셋 알고리즘의 경우, 사용자가 온라인 인터넷 서비스를 사용할 때마다 종이 제품의 생산량이 감소될 수 있다. 결과적으로, 탄소 절약량은, 사용자가 온라인 인터넷 서비스를 사용하는 횟수에 관련되어 있다. 또한, 상이한 지역에서는 탄소 배출 기준이 상이하므로, 탄소 절약량은 사용자의 지리적 위치에도 관련되어 있다. 일부 구현예에서, 사용자 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제1 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 적어도, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 횟수 및 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 지리적 위치가 먼저 결정된다. 이후, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 결정된 횟수, 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 결정된 지리적 위치, 및 제1 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다.
제2 프리셋 알고리즘의 경우, 사용자와 연관된 탄소 절약량은, 예컨대, 사용자와 연관된 걸음 수 또는 걸은 거리에 관련되어 있다. 일부 구현예에서, 사용자 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제2 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 적어도 사용자와 연관된 걸음 수 또는 걸은 거리가 결정된다. 이후, 결정된 걸음 수 또는 걸은 거리, 및 제2 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다.
일부 구현예에서, 인터넷 서비스와 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 일대일 관계일 때, 대응 인터넷 서비스의 사용에 의한 사용자 탄소 절약량을 계산하기 위해, 단일 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 인터넷 서비스와 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 일대다 관계일 때, 특정 인터넷 서비스의 사용에 의한 사용자 탄소 절약량을 계산하기 위해, 특정 인터넷 서비스에 대응하는 다수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘이 사용될 수 있다.
일부 구현예에서, 취득된 행동 데이터는, 개인 탄소 발자국을 계산하는 데 필요하지 않은 데이터와 같이, 중복되거나 관련성 없는 데이터를 포함할 수도 있다. 예컨대, 온라인 매표 서비스를 사용하는 사용자에 대해 취득된 행동 데이터는, 사용자가 결제한 금액에 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득된 행동 데이터는 직접 사용되지 않을 수도 있다. 예컨대, 온라인 매표 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 행동 데이터에 따라서 탄소 절약량이 계산될 때, 계산에는, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용하는 횟수가 필요할 수 있다. 일부 구현예에서, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용하는 정확한 횟수를 결정하기 위해 행동 데이터가 처리된다. 다른 구현예에서, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용하는 대략적인 횟수가 사용될 수 있다. 결과적으로, 탄소 절약량을 계산하기 전에, 획득된 행동 데이터에 대해, 통계적 수집, 선별, 및 제거와 같은, 데이터 수집분석(collation) 동작이 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션 또는 서버는 행동 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행할 수 있다. 일부 구현예에서, 방법(100)을 수행하는 애플리케이션 또는 서버와, 행동 데이터 제공자는, 계산을 위해 필요한 행동 데이터에 대해 동의할 수 있다. 결과적으로, 행동 데이터 제공자는, 사용자와 연관된 행동 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행한 후, 처리된 행동 데이터를 애플리케이션 또는 서버에 제공할 수 있다.
일부 구현예에서, 행동 데이터 및 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여 계산된, 정량화된 값은, 사용자에 의해 저감된 탄소 발자국(즉, 사용자와 연관된 탄소 절약량)을 나타낼 수 있다. 일부 구현예에서, 미리 정의된 주기 기간으로 탄소 절약량이 계산될 수 있다. 일부 구현예에서, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 횟수에 기초하여 탄소 절약량이 계산될 수 있다. 단계(115)로부터, 방법(100)은 단계(120)로 진행한다.
단계(120)에서, 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 따라서 특정한 사용자 데이터가 처리된다. 특정한 사용자 데이터는 탄소 절약량에 관련되어 있다. 일부 구현예에서, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된 후, 일정한 기간(예컨대, 1일, 1개월, 또는 1년) 내의 탄소 절약량에 대해, 통계적 수집 및 분석과 같은, 데이터 처리 동작이 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 계산된 탄소 절약량은, 예컨대, 미리 정의된 변환 규칙에 기초하여, 포인트로 변환될 수 있다. 갱신된 총 포인트 값을 획득하기 위하여, 새롭게 변환된 포인트는, 사용자와 연관된 총 포인트에 더해질 수 있다. 총 포인트의 값이 증가함에 따라서, 사용자와 연관된 탄소 절약량이 증가한다. 따라서, 서비스 제공자는 총 포인트의 값에 기초하여 상이한 서비스들을 사용자에게 제공할 수 있다. 예컨대, 총 포인트에 대응하는 가상 재화가 사용자에게 할당될 수 있다. 일부 구현예에서, 가상 재화는, 상이한 총 포인트 값에 대응하는 상이한 디스플레이 상태를 갖는다.
일부 구현예에서, 사용자 식별자는 사용자 계정을 포함할 수 있다. 특정한 사용자 데이터는, 사용자 계정 내의 탄소 절약 포인트, 탄소 절약 레벨, 탄소 절약 배지(badge), 및 탄소 절약 관련 가상 재화와 같은 데이터를 포함할 수 있다. 단계(120) 이후, 방법(100)은 정지한다.
도 2a 내지 도 2e는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 상이한 시나리오들에서의 사용자 행동 데이터의 생성을 위한 방법(200, 210, 220, 230, 및 240)의 개략도이다. 방법(200, 210, 220, 230, 및 240)은, 도 1에 설명된 방법(100)의 동작들의 상이한 시나리오들에서의 상세한 관점으로서 제시되었다. 표현의 명료성을 위하여, 다음의 설명은 일반적으로 본 설명 내의 다른 도면의 맥락에서 방법(200, 210, 220, 230, 및 240)을 설명한다. 그러나, 예컨대, 임의의 적절한 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어, 또는, 적절한 경우, 시스템, 환경, 소프트웨어, 및 하드웨어의 조합에 의해, 방법(200, 210, 220, 230, 및 240)이 수행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일부 구현예에서, 방법(200, 210, 220, 230, 및 240)의 다양한 단계는, 병렬로, 조합되어, 루프 내에서, 또는 임의의 순서로 실행될 수 있다.
시나리오 1: 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용.
일부 구현예에서, 온라인 매표 서비스는, 기차 표, 비행기 표, 선박 표, 영화 표, 입장권, 및 본 개시에 모순되지 않는 다른 표에 대한 온라인 예약, 구매, 및 환불 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 종래의 매표 서비스(즉, 사용자가 물리적 매표 지점으로 가서 표를 획득)에 비교하면, 온라인 매표 서비스는 사용자가 물리적 매표 지점으로 이동하지 않아도 되게 할 수 있다. 예컨대, 차량의 운전에 의해 물리적 매표 지점으로 이동한다면, 그러한 이동에 의해 발생되는 탄소 배출에 관련된 데이터가 저장될 수 있다. 또한, 온라인 매표 서비스의 사용에 의해, 표 구매 또는 환불 시에 사용되는 종이 제품(예컨대, 인쇄된 종이 계산서 또는 영수증)을 줄이거나 없앨 수 있다.
사용자가 온라인 매표 서비스를 사용한 후, 온라인 매표 서비스를 제공하는 서비스 제공자(예컨대, 매표 웹사이트)는, 사용자의 온라인 매표 행동에 기초하여 온라인 매표 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 매표 데이터는, 온라인 매표 서비스를 사용할 때의 사용자에 대한 행동 데이터로서 사용될 수 있다. 온라인 매표 서비스의 사용과 연관된 탄소 절약량은 행동 데이터에 기초하여 계산될 수 있다.
탄소 절약량의 계산은, 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 애플리케이션 클라이언트(이하, 컴퓨팅 애플리케이션으로 칭함), 또는 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 도 2a 내지 도 2e는, 탄소 절약량 계산을 수행하는 컴퓨팅 애플리케이션을 이용하여 설명된다. 일반적으로, 온라인 매표 서비스는 매표 웹사이트에 의해 제공된다. 사용자는, 매표 웹사이트에 대응하는 애플리케이션(이하, 매표 애플리케이션으로 칭함)을 통해 온라인 매표 서비스를 사용할 수 있다. 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용하는 동안 생성되는 행동 데이터는, 매표 웹사이트의 서버(이하, 매표 서버로 칭함)에 의해 생성될 수 있다.
도 2a는, 온라인으로 표를 구매할 때의 사용자 탄소 절약량을 취득 및 계산하는 예시 방법(200)을 도시한다. 일반적으로, 사용자가 온라인으로 표를 구매할 때, 사용자는, 대응하는 매표 애플리케이션을 통해 매표 서버에 표 구매 요청을 전송한다. 표 구매 요청은 사용자 정보(예컨대, 사용자의 신분증 번호, 이름, 매표 애플리케이션 내에 등록된 매표 계정) 및 표 구매 정보(예컨대, 구매될 표의 유형, 시간, 장소)를 포함할 수 있다. 표 구매 요청을 수신한 후, 매표 서버는, 온라인 표 구매 요청에 따라서 표를 발급하고, 사용자와 연관된 매표 데이터를 생성하고, 매표 데이터를 행동 데이터로서 기록할 수 있다.
단계(201)에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자 정보를 포함하는 취득 요청을 매표 서버에 전송하여, 사용자와 연관된 매표 데이터를 취득한다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 미리 정의된 주기 기간(예컨대, 1일) 내의 사용자와 연관된 매표 데이터를 나타내는 시간 정보를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 사용자에 의해 컴퓨팅 애플리케이션 내에 등록된 계정(이하, 컴퓨팅 계정으로 칭함) 및, 매표 서버에 대한, 사용자와 연관된 매표 계정을 포함할 수 있다. 이후, 매표 서버는, 매표 계정에 따라서, 매표 계정에 관련된 매표 데이터를 동적으로 취득하고, 컴퓨팅 계정에 따라서, 매표 계정에 관련된 매표 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 능동적으로 푸쉬할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션 자체가 온라인 매표 서비스를 가지며, 사용자가, 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 제공되는 온라인 매표 서비스를 사용한다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 해당 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 생성된 매표 데이터를 취득할 수 있다. 단계(201)로부터, 방법(200)은 단계(202)로 진행한다.
단계(202)에서, 매표 서버는 취득 요청을 수신하고, 취득 요청 내에 포함된 사용자 정보에 대응하는 매표 데이터를 결정하고, 결정된 매표 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 되전송한다. 매표 데이터는 적어도 매표 서비스의 유형을 반영하는 식별 정보, 및 사용자 ID를 포함한다. 일부 구현예에서, 취득 요청이 시간 정보를 포함한다면, 매표 서버는, 시간 정보에 따라서, 시간 정보에 매칭되는, 사용자와 연관된 매표 데이터를 취득할 수 있다. 일부 구현예에서, 매표 서버는 매표 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행한 후, 수집분석된 매표 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 예컨대, 매표 서버에 의해 저장되는 매표 데이터는, 구매된 표에 대한 금액, 구매된 표의 출발지, 및 구매된 표의 목적지를 포함할 수 있다. 매표 서버는, 구매된 표에 대한 금액, 구매된 표의 출발지, 및 구매된 표의 목적지를 매표 데이터로부터 제거하고, 처리된 매표 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 단계(202)로부터, 방법(200)은 단계(203)로 진행한다.
단계(203)에서, 매표 서버로부터 매표 데이터를 취득한 후, 컴퓨팅 애플리케이션은, 매표 데이터 내에 포함된 사용자 ID에 따라서, 매표 데이터가 사용자 계정과 연관되어 있다고 결정한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 매표 데이터 내에 포함된 식별 정보에 따라서, 매표 데이터의 탄소 절약량을 계산하기 위한 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정한다. 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘, 종이 제품의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘, 또는 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 종이 제품의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘의 조합일 수 있다. 단계(203)로부터, 방법(200)은 단계(204)로 진행한다.
단계(204)에서, 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 및 취득된 매표 데이터에 따라서, 온라인 매표 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 또한, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량에 따라서, 특정한 사용자 데이터가 처리될 수 있다. 일부 구현예에서, 매표 애플리케이션은, (예컨대, GPS(global positioning system) 또는 WIFI/셀룰러 삼각 측량 정보를 사용함으로써) 사용자가 온라인 매표 명령을 전송할 때의 사용자의 위치 정보를 결정하는 능력을 지닌 위치확인 기능을 포함한다. 컴퓨팅 애플리케이션은, 취득된 매표 데이터 내의 매표 주문 번호에 따라서, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용하는 횟수를 결정할 수 있다. 매표 주문 번호는, 예컨대, 한 건의 온라인 매표 서비스를 고유하게 식별한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 매표 애플리케이션을 통해, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 정보를 취득하고, 사용자 위치 정보에 대응하는 지리적 지역에 따라서 수학식 1의 EF y 를 결정할 수 있다. 따라서, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용할 때마다의 인쇄된 종이 청구서의 사용에 대한 절약에 특유한 탄소 절약량이 계산될 수 있다. 사용자가, 동일한 EF y 에 대응하는 동일한 지리적 지역에서 온라인 매표 서비스를 n회 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은, n×ER y 로서 계산될 수 있다. 사용자가, 상이한 EF y 에 대응하는 상이한 지리적 지역들에서 온라인 매표 서비스를 여러 번 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은, 상이한 지리적 지역들에서의 사용자와 연관된 탄소 절약량들의 누적치이다.
일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자가 온라인 매표 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 정보에 따라서, 사용자 위치에 가장 가까운 매표 지점 위치(예컨대, 기차역)를 결정할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 애플리케이션은 사용자 위치와 매표 지점 위치 사이의 거리 L을 계산하고, 수학식 2를 사용하여, 차량의 운전에 의한 거리 L만큼의 이동의 회피에 특유한 탄소 절약량을 계산한다. 일부 구현예에서, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은, 차량의 운전에 의한 이동의 회피에 특유한 탄소 절약량과, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 둘 다를 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 온라인 매표 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은 포인트로 변환될 수 있다. 사용자가 컴퓨팅 애플리케이션에 로그인한 후, 온라인 매표 서비스의 사용에 의해 저감된 탄소 발자국을 나타내는 포인트가 사용자에게 표시될 수 있다. 단계(204) 이후, 방법(200)은 정지한다.
시나리오 2: 사용자가 온라인 결제 서비스를 사용.
일부 구현예에서, 온라인 결제 서비스는 대면식 온라인 결제 서비스와 온라인 송금 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 종래의 결제 서비스에 비교하면, 온라인 결제 서비스는 종이 제품(예컨대, 인쇄된 종이 청구서)의 소비를 줄일 수 있으며, 따라서 탄소 발자국을 저감시킬 수 있다.
사용자가 온라인 결제 서비스를 사용한 후, 온라인 결제 서비스를 제공하는 서비스 제공자는, 사용자의 온라인 결제 행동에 기초하여 온라인 결제 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 결제 데이터는, 온라인 결제 서비스를 사용할 때의 사용자에 대한 행동 데이터로서 사용될 수 있다. 온라인 결제 서비스의 사용과 연관된 탄소 절약량은 행동 데이터에 기초하여 계산될 수 있다.
시나리오 1과 유사하게, 탄소 절약량의 계산은, 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 컴퓨팅 애플리케이션 또는 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 온라인 결제 서비스를 제공하는 능력을 지닌 서비스 제공자는 상품 웹사이트, 결제 플랫폼, 및 은행을 포함한다. 결제 플랫폼을 예로 들면, 사용자는, 결제 플랫폼에 대응하는 애플리케이션(이하, 결제 애플리케이션으로 칭함)을 통해 온라인 결제 서비스를 사용할 수 있다. 사용자가 온라인 결제 서비스를 사용하는 동안 생성되는 행동 데이터는, 결제 플랫폼의 서버(이하, 결제 서버로 칭함)에 의해 생성될 수 있다.
도 2b는, 온라인으로 결제를 실행할 때의 사용자 탄소 절약량을 취득 및 계산하는 예시 방법(210)을 도시한다. 일반적으로, 사용자가 온라인 결제를 실행할 때, 사용자는, 대응하는 결제 애플리케이션을 통해 결제 서버에 결제 요청을 전송한다. 결제 요청은 사용자 정보(예컨대, 사용자에 의해 결제 플랫폼 상에 등록된 결제 계정), 타겟 사용자 정보(예컨대, 타겟 사용자에 의해 결제 플랫폼 상에 등록된 타겟 계정), 및 결제 정보(예컨대, 결제 금액)를 포함할 수 있다. 결제 요청을 수신한 후, 결제 서버는, 수신된 결제 요청에 따라서, 결제 금액에 매칭되는 지급금을, 사용자와 연관된 결제 계정으로부터 취득하고, 지급금을 타겟 사용자의 타겟 계정에 할당하고, 사용자와 연관된 결제 데이터를 생성하고, 결제 데이터를 행동 데이터로서 기록할 수 있다.
단계(211)에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자 정보를 포함하는 취득 요청을 결제 서버에 전송하여, 사용자와 연관된 결제 데이터를 취득한다. 일부 구현예에서, 결제 플랫폼을 통해 사용자가 온라인으로 타겟 사용자에게 결제할 때, 사용자와 타겟 사용자 각각은, 결제 플랫폼 상에 등록된 대응 계정을 갖는다. 일부 구현예에서, 결제 계정에 관련된 결제 데이터를 취득하기 위하여, 취득 요청은, 사용자에 의해 플랫폼 상에 등록된 결제 계정을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 미리 정의된 주기 기간(예컨대, 1일) 내의 사용자와 연관된 결제 데이터를 나타내는 시간 정보를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자에 의해 컴퓨팅 애플리케이션 내에 등록된 컴퓨팅 계정, 및 사용자와 연관된 결제 계정 둘 다를 결제 서버에 미리 전송할 수 있다. 이후, 결제 서버는, 결제 계정에 따라서, 결제 계정에 관련된 결제 데이터를 동적으로 취득하고, 컴퓨팅 계정에 따라서, 결제 계정에 관련된 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 능동적으로 푸쉬할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션 자체가 온라인 결제 서비스를 가지며, 사용자가, 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 제공되는 온라인 결제 서비스를 사용한다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 해당 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 생성된 결제 데이터를 취득할 수 있다. 단계(211)로부터, 방법(210)은 단계(212)로 진행한다.
단계(212)에서, 결제 서버는 취득 요청을 수신하고, 취득 요청 내에 포함된 사용자 정보에 대응하는 결제 데이터를 결정하고, 결정된 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 되전송한다. 결제 데이터는 적어도 결제 서비스의 유형을 반영하는 식별 정보, 및 사용자 ID를 포함한다. 일부 구현예에서, 취득 요청이 시간 정보를 포함한다면, 결제 서버는, 시간 정보에 따라서, 시간 정보에 매칭되는, 사용자와 연관된 결제 데이터를 취득할 수 있다. 일부 구현예에서, 결제 서버는 결제 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행한 후, 수집분석된 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 예컨대, 결제 서버에 의해 저장되는 결제 데이터는 결제 금액 및 결제 시간을 포함할 수 있다. 결제 서버는 결제 금액 및 결제 시간을 결제 데이터로부터 제거하고, 처리된 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 단계(212)로부터, 방법(210)은 단계(213)로 진행한다.
단계(213)에서, 결제 서버로부터 결제 데이터를 취득한 후, 컴퓨팅 애플리케이션은, 결제 데이터 내에 포함된 사용자 ID에 따라서, 결제 데이터가 사용자 계정과 연관되어 있다고 결정한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 결제 데이터 내에 포함된 식별 정보에 따라서, 결제 데이터의 탄소 절약량을 계산하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정한다. 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 종이 제품의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘일 수 있다. 단계(213)로부터, 방법(210)은 단계(214)로 진행한다.
단계(214)에서, 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 및 취득된 결제 데이터에 따라서, 온라인 결제 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 또한, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량에 따라서, 특정한 사용자 데이터가 처리될 수 있다. 일부 구현예에서, 결제 애플리케이션은, (예컨대, GPS 또는 WIFI/셀룰러 삼각 측량 정보를 사용함으로써) 사용자가 온라인 결제 명령을 전송할 때의 사용자의 위치 정보를 결정하는 능력을 지닌 위치확인 기능을 포함한다. 컴퓨팅 애플리케이션은, 취득된 결제 데이터 내의 결제 주문 번호에 따라서, 사용자가 온라인 결제 서비스를 사용하는 횟수를 결정할 수 있다. 결제 주문 번호는 한 건의 온라인 결제 서비스를 고유하게 식별한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 결제 애플리케이션을 통해, 사용자가 온라인 결제 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 정보를 취득하고, 사용자 위치 정보에 대응하는 지리적 지역에 따라서 수학식 1의 EF y 를 결정할 수 있다. 따라서, 사용자가 온라인 결제 서비스를 사용할 때마다의 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관한 절약에 특유한 탄소 절약량이 계산될 수 있다. 사용자가, 동일한 EF y 에 대응하는 동일한 지리적 지역에서 온라인 결제 서비스를 n회 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은 n×ER y 로서 계산될 수 있다. 사용자가, 상이한 EF y 에 대응하는 상이한 지리적 지역들에서 온라인 결제 서비스를 여러 번 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은, 상이한 지리적 지역들에서의 사용자와 연관된 탄소 절약량들의 누적치이다.
일부 구현예에서, 온라인 결제 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은 포인트로 변환될 수 있다. 사용자가 컴퓨팅 애플리케이션에 로그인한 후, 온라인 결제 서비스의 사용에 의해 저감된 탄소 발자국을 나타내는 포인트가 사용자에게 표시될 수 있다. 단계(214) 이후, 방법(210)은 정지한다.
시나리오 3: 사용자가 온라인 예약 서비스를 사용.
일부 구현예에서, 온라인 예약 서비스는 온라인 식당 예약 서비스, 온라인 호텔 예약 서비스, 온라인 장소 예약 서비스, 및 온라인 병원 등록 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 종래의 예약 서비스(즉, 사용자가 물리적 서비스 지점으로 가서 예약)에 비교하면, 온라인 예약 서비스는 사용자가 물리적 서비스 지점으로 이동하지 않아도 되게 할 수 있다. 예컨대, 차량의 운전에 의해 물리적 서비스 지점으로 이동한다면, 그러한 이동에 의해 발생되는 탄소 배출에 관련된 데이터가 저장될 수 있다.
사용자가 온라인 예약 서비스를 사용한 후, 온라인 예약 서비스를 제공하는 서비스 제공자(예컨대, 병원 웹사이트)는, 사용자의 온라인 예약 행동에 기초하여 온라인 예약 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 예약 데이터는, 온라인 예약 서비스를 사용할 때의 사용자에 대한 행동 데이터로서 사용될 수 있다. 온라인 예약 서비스의 사용과 연관된 탄소 절약량은 행동 데이터에 기초하여 계산될 수 있다.
시나리오 1과 유사하게, 탄소 절약량의 계산은, 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 컴퓨팅 애플리케이션 또는 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 온라인 예약 서비스를 제공하는 능력을 지닌 서비스 제공자는 예약 플랫폼, 병원, 호텔, 및 식당을 포함한다. 예약 플랫폼을 예로 들면, 사용자는 예약 플랫폼의 애플리케이션(이하, 예약 애플리케이션으로 칭함)을 통해 온라인 예약 서비스를 사용할 수 있다. 사용자가 온라인 예약 서비스를 사용하는 동안 생성되는 행동 데이터는, 예약 플랫폼의 서버(이하, 예약 서버로 칭함)에 의해 생성될 수 있다.
도 2c는, 온라인으로 예약을 실행할 때의 사용자 탄소 절약량을 취득 및 계산하는 예시 방법(220)을 도시한다. 일반적으로, 사용자가 온라인 예약을 실행할 때, 사용자는, 대응하는 예약 애플리케이션을 통해 예약 서버에 예약 요청을 전송한다. 예약 요청은 사용자 정보(예컨대, 사용자의 의료 보험 정보, 사용자 이름, 신분증 번호, 사용자에 의해 예약 애플리케이션 내에 등록된 예약 계정), 등록 유형 정보(예컨대, 전문의 번호, 일반의 번호), 및 사용자에 의해 선택된 병원 정보(예컨대, 병원 수준, 병원 이름)를 포함할 수 있다. 예약 요청을 수신한 후, 예약 서버는, 수신된 예약 요청에 따라서, 대응하는 병원을 등록할 수 있다. 등록에 성공한 후, 예약 서버는 전자 등록 양식을 예약 애플리케이션에 되전송하고, 사용자와 연관된 예약 데이터를 생성하고, 예약 데이터를 행동 데이터로서 기록한다.
단계(221)에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자 정보를 포함하는 취득 요청을 예약 서버에 전송하여, 사용자와 연관된 예약 데이터를 취득한다. 일부 구현예에서, 예약 계정에 관련된 예약 데이터를 취득하기 위하여, 취득 요청은, 사용자에 의해 예약 플랫폼 상에 등록된 예약 계정을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득 요청은 사용자의 의료 보험 정보, 사용자 이름, 신분증 번호, 및 사용자에 의해 예약 애플리케이션 내에 등록된 예약 계정을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 미리 정의된 주기 기간(예컨대, 1일) 내의 사용자와 연관된 예약 데이터를 나타내는 시간 정보를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자에 의해 컴퓨팅 애플리케이션 내에 등록된 컴퓨팅 계정, 및 사용자의 예약 계정 둘 다를 예약 서버에 전송할 수 있다. 이후, 예약 서버는, 예약 계정에 따라서, 예약 계정에 관련된 예약 데이터를 동적으로 취득하고, 컴퓨팅 계정에 따라서, 예약 계정에 관련된 예약 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 능동적으로 푸쉬할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션 자체가 온라인 예약 서비스를 가지며, 사용자가, 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 제공되는 온라인 예약 서비스를 사용한다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 해당 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 생성된 예약 데이터를 취득할 수 있다. 단계(221)로부터, 방법(220)은 단계(222)로 진행한다.
단계(222)에서, 예약 서버는 취득 요청을 수신하고, 취득 요청 내에 포함된 사용자 정보에 대응하는 예약 데이터를 결정하고, 결정된 예약 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 되전송한다. 예약 데이터는 적어도 예약 서비스의 유형을 반영하는 식별 정보, 및 사용자 ID를 포함한다. 일부 구현예에서, 예약 서버는 예약 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행한 후, 수집분석된 예약 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 예컨대, 예약 서버에 의해 저장되는 예약 데이터는 예약 유형 및 병원 방문 날짜를 포함할 수 있다. 예약 서버는 예약 유형 및 병원 방문 날짜를 예약 데이터로부터 제거하고, 처리된 예약 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 단계(222)로부터, 방법(220)은 단계(223)로 진행한다.
단계(223)에서, 예약 서버로부터 예약 데이터를 취득한 후, 컴퓨팅 애플리케이션은, 예약 데이터 내에 포함된 사용자 ID에 따라서, 예약 데이터가 사용자 계정과 연관되어 있다고 결정한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 예약 데이터 내에 포함된 식별 정보에 따라서, 예약 데이터의 탄소 절약량을 계산하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정한다. 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘일 수 있다. 단계(223)로부터, 방법(220)은 단계(224)로 진행한다.
단계(224)에서, 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 및 취득된 예약 데이터에 따라서, 온라인 예약 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 또한, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량에 따라서, 특정한 사용자 데이터가 처리될 수 있다. 일부 구현예에서, 예약 애플리케이션은, (예컨대, GPS 또는 WIFI/셀룰러 삼각 측량 정보를 사용함으로써) 사용자가 온라인 예약 명령을 전송할 때의 사용자의 위치 정보를 결정하는 능력을 지닌 위치확인 기능을 포함한다. 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 취득되는 예약 데이터는, 사용자가 온라인 예약 서비스를 사용할 때의 사용자의 위치를 포함할 수 있다. 예약 데이터 내에 포함된 병원 주소에 기초하여, 컴퓨팅 애플리케이션은 병원의 위치를 결정하고, 사용자 위치와 병원 위치 사이의 거리 L을 계산하고, 수학식 2를 사용하여, 차량의 운전에 의한 거리 L만큼의 이동의 회피에 특유한 탄소 절약량을 계산할 수 있다.
일부 구현예에서, 온라인 예약 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은 포인트로 변환될 수 있다. 사용자가 컴퓨팅 애플리케이션에 로그인한 후, 온라인 예약 서비스의 사용에 의해 저감된 탄소 발자국을 나타내는 포인트가 사용자에게 표시될 수 있다. 단계(224) 이후, 방법(220)은 정지한다.
시나리오 4: 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용.
일부 구현예에서, 온라인 청구서 결제 서비스는 수도 요금, 전기 요금, 천연가스 요금, 및 교통 범칙금의 온라인 결제 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 종래의 청구서 결제 서비스에 비교하면, 온라인 청구서 결제 서비스는 사용자가 물리적 청구서 결제 지점으로 이동하지 않아도 되게 할 수 있다. 예컨대, 차량의 운전에 의해 물리적 청구서 결제 지점으로 이동한다면, 그러한 이동에 의해 발생되는 탄소 배출에 관련된 데이터가 저장될 수 있다.
사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용한 후, 온라인 청구서 결제 서비스를 제공하는 서비스 제공자는, 사용자의 온라인 청구서 결제 행동에 기초하여 온라인 청구서 결제 데이터를 생성할 수 있다. 온라인 청구서 결제 데이터는, 온라인 청구서 결제 서비스를 사용할 때의 사용자에 대한 행동 데이터로서 사용될 수 있다. 온라인 청구서 결제 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 탄소 절약량은 행동 데이터에 기초하여 계산될 수 있다.
시나리오 1과 유사하게, 탄소 절약량의 계산은, 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 컴퓨팅 애플리케이션 또는 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 온라인 청구서 결제 서비스를 제공하는 능력을 지닌 서비스 제공자는 온라인 청구서 결제 플랫폼, 청구서 결제 웹사이트, 및 은행을 포함한다. 청구서 결제 플랫폼을 예로 들면, 사용자는, 청구서 결제 플랫폼에 대응하는 애플리케이션(이하, 청구서 결제 애플리케이션으로 칭함)을 통해 온라인 청구서 결제 서비스를 사용할 수 있다. 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용하는 동안 생성되는 행동 데이터는, 청구서 결제 플랫폼의 서버(이하, 청구서 결제 서버로 칭함)에 의해 생성될 수 있다.
도 2d는, 온라인으로 청구서 결제를 실행할 때의 사용자 탄소 절약량을 취득 및 계산하는 예시 방법(230)을 도시한다. 일반적으로, 사용자가 온라인 청구서 결제를 실행할 때, 사용자는, 대응하는 청구서 결제 애플리케이션을 통해 청구서 결제 서버에 청구서 결제 요청을 전송한다. 청구서 결제 요청은 사용자 정보(예컨대, 운전면허 번호, 신분증 번호, 사용자의 범칙금납부 통고서 번호, 사용자에 의해 청구서 결제 플랫폼 상에 등록된 청구서 결제 계정)를 포함할 수 있다. 청구서 결제 요청을 수신한 후, 청구서 결제 서버는, 수신된 청구서 결제 요청에 따라서, 대응하는 지급금액을 사용자의 계정으로부터 공제하고, 대응하는 청구서 결제 웹사이트에 청구 금액을 결제할 수 있다. 청구서 결제에 성공한 후, 청구서 결제 서버는 전자 결제 증명서를 청구서 결제 애플리케이션에 되전송하고, 사용자와 연관된 청구서 결제 데이터를 생성하고, 청구서 결제 데이터를 행동 데이터로서 기록한다.
단계(231)에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자 정보를 포함하는 취득 요청을 청구서 결제 서버에 전송하여, 사용자와 연관된 청구서 결제 데이터를 취득한다. 일부 구현예에서, 사용자가 온라인 청구서 결제를 실행할 때, 사용자는 먼저, 대응하는 계정을 청구서 결제 플랫폼 상에 등록한다. 계정은, 온라인 청구서 결제를 성공적으로 실행하기에 충분한 금액을 가지고 있어야 한다. 일부 구현예에서, 취득 요청은 운전면허 번호, 신분증 번호, 사용자의 범칙금납부 통고서 번호, 및 사용자에 의해 청구서 결제 플랫폼 상에 등록된 청구서 결제 계정 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 미리 정의된 주기 기간(예컨대, 1일) 내의 사용자와 연관된 청구서 결제 데이터를 나타내는 시간 정보를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자에 의해 컴퓨팅 애플리케이션 내에 등록된 컴퓨팅 계정, 및 사용자와 연관된 청구서 결제 계정 둘 다를 청구서 결제 서버에 전송할 수 있다. 이후, 청구서 결제 서버는, 청구서 결제 계정에 따라서, 청구서 결제 계정에 관련된 청구서 결제 데이터를 동적으로 취득하고, 컴퓨팅 계정에 따라서, 청구서 결제 계정에 관련된 청구서 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 능동적으로 푸쉬할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션 자체가 온라인 청구서 결제 서비스를 가지며, 사용자가, 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 제공되는 온라인 청구서 결제 서비스를 사용한다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 해당 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 생성된 청구서 결제 데이터를 취득할 수 있다. 단계(231)로부터, 방법(230)은 단계(232)로 진행한다.
단계(232)에서, 청구서 결제 서버는 취득 요청을 수신하고, 취득 요청 내에 포함된 사용자 정보에 대응하는 청구서 결제 데이터를 결정하고, 결정된 청구서 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 되전송한다. 청구서 결제 데이터는 적어도 청구서 결제 서비스의 유형을 반영하는 식별 정보, 및 사용자 ID를 포함한다. 일부 구현예에서, 청구서 결제 서버는 청구서 결제 데이터에 대해 데이터 수집분석 동작을 수행한 후, 수집분석된 청구서 결제 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 전송할 수 있다. 단계(232)로부터, 방법(230)은 단계(233)로 진행한다.
단계(233)에서, 청구서 결제 서버로부터 청구서 결제 데이터를 취득한 후, 컴퓨팅 애플리케이션은, 청구서 결제 데이터 내에 포함된 사용자 ID에 따라서, 청구서 결제 데이터가 사용자 계정과 연관되어 있다고 결정한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 청구서 결제 데이터 내에 포함된 식별 정보에 따라서, 청구서 결제 데이터의 탄소 절약량을 계산하기 위한 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정한다. 적어도 하나의 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘, 종이 제품의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘, 또는 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘과 종이 제품의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘의 조합일 수 있다. 단계(233)로부터, 방법(230)은 단계(234)로 진행한다.
단계(234)에서, 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 및 취득된 청구서 결제 데이터에 따라서, 온라인 청구서 결제 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 탄소 절약량이 계산된다. 또한, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량에 따라서, 특정한 사용자 데이터가 처리될 수 있다. 일부 구현예에서, 청구서 결제 애플리케이션은, (예컨대, GPS 또는 WIFI/셀룰러 삼각 측량 정보를 사용함으로써) 사용자가 온라인 청구서 결제 명령을 전송할 때의 사용자의 위치 정보를 결정하는 능력을 지닌 위치확인 기능을 포함한다. 컴퓨팅 애플리케이션은, 취득된 청구서 결제 데이터 내의 청구서 결제 주문 번호에 따라서, 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용하는 횟수를 결정할 수 있다. 청구서 결제 주문 번호는 한 건의 온라인 청구서 결제 서비스를 고유하게 식별한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 청구서 결제 애플리케이션을 통해, 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 정보를 취득하고, 사용자 위치 정보에 대응하는 지리적 지역에 따라서 수학식 1의 EF y 를 결정할 수 있다. 따라서, 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용할 때마다의 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관한 절약에 특유한 탄소 절약량이 계산될 수 있다. 사용자가, 동일한 EF y 에 대응하는 동일한 지리적 지역에서 온라인 청구서 결제 서비스를 n회 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은 n×ER y 로서 계산될 수 있다. 사용자가, 상이한 EF y 에 대응하는 상이한 지리적 지역들에서 온라인 청구서 결제 서비스를 여러 번 사용한다면, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한, 사용자와 연관된 탄소 절약량은, 상이한 지리적 지역들에서의 사용자와 연관된 탄소 절약량들의 누적치이다.
일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자가 온라인 청구서 결제 서비스를 사용할 때의 사용자 위치 정보에 따라서, 사용자 위치에 가장 가까운 청구서 결제 지점 위치(예컨대, 은행)를 결정할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 애플리케이션은 사용자 위치와 청구서 결제 지점 위치 사이의 거리 L을 계산하고, 수학식 2를 사용하여, 차량의 운전에 의한 거리 L만큼의 이동의 회피에 특유한 탄소 절약량을 계산한다. 일부 구현예에서, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은, 차량의 운전에 의한 이동의 회피에 특유한 탄소 절약량과, 인쇄된 종이 청구서의 사용에 관련된 절약에 특유한 탄소 절약량 둘 다를 포함할 수 있다.
일부 구현예에서, 온라인 청구서 결제 서비스를 사용하는 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량은 포인트로 변환될 수 있다. 사용자가 컴퓨팅 애플리케이션에 로그인한 후, 온라인 청구서 결제 서비스의 사용에 의해 저감된 탄소 발자국을 나타내는 포인트가 사용자에게 표시될 수 있다. 단계(234) 이후, 방법(230)은 정지한다.
시나리오 5: 사용자가 걸어서 외출하고, 걷기 데이터가 건강 서비스에 의해 모니터링됨.
일부 구현예에서, 걷기는 사용자의 탄소 발자국을 저감시킬 수 있다. 사용자는 물리적 서비스 지점으로 걸어갈 수 있다. 예컨대, 사용자는 등록하기 위해 병원으로 걸어가고, 표를 구매하기 위해 매표 지점으로 걸어가고, 관련 요금을 결제하기 위해 청구서 결제 지점으로 걸어갈 수 있다.
걷기 데이터는, 걷기 데이터 수집 기능을 갖는 건강 서비스 애플리케이션(예컨대, 걷기 애플리케이션)에 의해 생성될 수 있다. 걷기 데이터는 걷기에 대한 행동 데이터로서 사용될 수 있다. 사용자와 연관된 탄소 절약량은 행동 데이터에 기초하여 계산될 수 있다. 일부 구현예에서, 걷기 데이터는 걸음 수, 걷는 동안의 위치 정보, 및 걸은 거리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 걷기 데이터는 사용자 정보(예컨대, 사용자에 의해 걷기 애플리케이션 내에 등록된 계정)를 포함할 수 있다.
시나리오 1과 유사하게, 탄소 절약량의 계산은, 탄소 절약량 계산 기능을 갖는 컴퓨팅 애플리케이션 또는 서버에 의해 수행될 수 있다. 일부 구현예에서, 걷기 데이터는, 대응하는 수집 알고리즘, 모형, 또는 감지 디바이스(예컨대, 스마트 팔찌, 스마트 손목시계)를 통해 걷기 애플리케이션에 의해 획득될 수 있다.
도 2e는, 걷기에 의한 사용자 탄소 절약량을 취득 및 계산하는 예시 방법(240)을 도시한다. 단계(241)에서, 컴퓨팅 애플리케이션은, 사용자 정보를 포함하는 취득 요청을 걷기 애플리케이션에 전송하여, 사용자와 연관된 걷기 데이터를 취득한다. 일부 구현예에서, 취득 요청은, 사용자에 의해 걷기 애플리케이션 상에 등록된 계정을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 걷기 애플리케이션은, 등록된 계정에 따라서, 사용자 정보에 관련된 걷기 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 능동적으로 푸쉬할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨팅 애플리케이션 자체가 걷기 데이터 수집 기능을 갖는다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 해당 컴퓨팅 애플리케이션에 의해 생성된 걷기 데이터를 취득할 수 있다. 단계(241)로부터, 방법(240)은 단계(242)로 진행한다.
단계(242)에서, 걷기 애플리케이션은 취득 요청을 수신하고, 취득 요청 내에 포함된 사용자 정보에 대응하는 걷기 데이터를 결정하고, 결정된 걷기 데이터를 컴퓨팅 애플리케이션에 되전송한다. 걷기 데이터는 적어도 걷기 행동의 유형을 반영하는 식별 정보, 및 사용자 ID를 포함한다. 단계(242)로부터, 방법(240)은 단계(243)로 진행한다.
단계(243)에서, 걷기 애플리케이션으로부터 걷기 데이터를 취득한 후, 컴퓨팅 애플리케이션은, 걷기 데이터 내에 포함된 사용자 ID에 따라서, 걷기 데이터가 사용자 계정과 연관되어 있다고 결정한다. 또한, 컴퓨팅 애플리케이션은, 걷기 데이터 내에 포함된 식별 정보에 따라서, 걷기 데이터의 탄소 절약량을 계산하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정한다. 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 차량의 운전에 의한 이동의 감소에 특유한 탄소 절약량 정량화 알고리즘일 수 있다. 단계(243)로부터, 방법(240)은 단계(244)로 진행한다.
단계(244)에서, 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘 및 취득된 걷기 데이터에 따라서, 사용자와 연관된 걷기에 의한 탄소 절약량이 계산된다. 또한, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량에 따라서, 특정한 사용자 데이터가 처리될 수 있다. 일부 구현예에서, 걷기 데이터가, 걷는 동안의 사용자의 위치 정보를 포함한다면, 컴퓨팅 애플리케이션은, 걷기 데이터 내의 위치 정보에 기초하여, 사용자의 걸은 거리를 결정할 수 있다. 이후, 걸은 거리 및 결정된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 걷기에 의한 탄소 절약량이 결정될 수 있다. 단계(244) 이후, 방법(240)은 정지한다.
도 3은, 본 개시의 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 컴퓨팅-기반 아키텍처(300)를 도시하는 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 클라이언트(301)는, 사용자(302), 제삼자 애플리케이션(303), 제삼자 서버(304), 또는 제삼자 애플리케이션(303)과 제삼자 서버(304)의 조합과 연관된 파편화된 사용자 행동 데이터를 취득한다. 행동 데이터는, 사용자(302)가, 상이한 인터넷 서비스들을 사용할 때 생성된 행동 데이터를 포함한다. 행동 데이터를 취득한 후, 애플리케이션 클라이언트(301)는, 취득된 행동 데이터를 애플리케이션 서버(305)에 전송한다. 애플리케이션 서버(305)는, 사용자(302)와 연관된 탄소 절약량을 계산하고, 탄소 절약량을 애플리케이션 클라이언트(301)에 반환하여, 사용자(302)에게 표시한다.
도 4a 내지 도 4c는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 포인트 누적에 관련된 예시적 스크린샷(400, 410, 및 420)이다. 표현의 명료성을 위하여, 다음의 설명은 일반적으로 본 설명 내의 다른 도면들의 맥락에서 스크린샷(400, 410, 및 420)을 설명한다. 일부 구현예에서, 사용자에 의해 전송된 확인 명령에 응답하여, 포인트 누적이 이루어질 수 있다. 예컨대, 포인트를 누적시키도록 구성된 제어 컴포넌트가 사용자에게 제공될 수 있다. 제어 컴포넌트는, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 둘 다로 구현될 수 있는, 서스펜션 제어 컴포넌트, 임베딩된 제어 컴포넌트, 또는 팝업 윈도우 제어 컴포넌트일 수 있다.
도 4a에서, 제어 컴포넌트는 애플리케이션 인터페이스(401) 내에 임베딩되어 있다. 사용자는 "누적" 버튼(402)을 클릭함으로써 포인트 누적을 요청할 수 있다. 이에 기초하여, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 누적시키는 동작은, 사용자에 의해 전송된 확인 명령을 수신(즉, "누적" 버튼(402)을 클릭)한 후, 누적될 수 있는 포인트(403)를, 사용자와 연관된 총 포인트(404)에 더하는 동작을 포함할 수 있다.
총 포인트(404)는, 상이한 유형의 인간 행동에 따라서 각각 계산 및 디스플레이될 수 있다. 도 4b에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 인터페이스는 상이한 유형의 행동 항목들(예컨대, 결제(411), 매표(412), 걷기(413), 청구서 결제(414), 예약(415))을 포함하며, 각 유형의 행동 항목에 대한 총 포인트가 각 유형의 행동 항목 내에 디스플레이된다. 또한, 예컨대, "클릭하여 총 포인트 보기"(416)를 클릭함으로써, 모든 유형의 행동 항목에 대한 총 포인트가 디스플레이될 수 있다.
도 4b의 "클릭하여 총 포인트 보기"(416)를 클릭한 후, 모든 유형의 행동 항목에 대한 총 포인트(421)가, 도 4c에 도시된 바와 같이 디스플레이된다.
일부 구현예에서, 상이한 사용자들이 서로로부터 비누적 포인트를 취득할 수 있다. 예컨대, 한 사용자가, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 적어도 일부를 취득하기 위한 취득 명령을 전송할 수 있다. 결과적으로, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 적어도 일부가, 다른 사용자들과 연관된 계정들로부터 공제되고 해당 사용자의 총 포인트에 더해진다. 일부 구현예에서, 다른 사용자들은 해당 사용자와 관련되어 있다. 예컨대, 다른 사용자들은 한 사용자의 연락처 목록에 나열되어 있다.
도 5a 내지 도 5b는, 본 개시의 한 구현예에 따른, 사용자들 사이의 포인트 취득의 개략도(500 및 510)이다. 표현의 명료성을 위하여, 다음의 설명은 일반적으로 본 설명 내의 다른 도면들의 맥락에서 개략도(500 및 510)를 설명한다. 도 5a에 도시된 바와 같이, 비누적 포인트가 사용자의 연락처 목록(주소록)(501) 내의 각 연락처에 대해 표시된다. 예컨대, Xiaoming(502)이라는 연락처는 50포인트의 비누적 포인트를 가지고 있고, Xiaohong(503)이라는 연락처는 150포인트의 비누적 포인트를 가지고 있고, Xiaogang(504)이라는 연락처는 360포인트의 비누적 포인트를 가지고 있고, Er'ya(505)라는 연락처는 0포인트의 비누적 포인트를 가지고 있다. 사용자는 연락처 목록 내의 임의의 연락처를 클릭하여, 클릭된 연락처의 비누적 포인트를 취득할 수 있다. 도 5b에 도시된 바와 같이, 사용자가 연락처 목록(501) 내의 Xiaogang(504)이라는 연락처를 클릭한 후, Xiaogang(504)이라는 연락처의 상세한 보기(511)가 사용자에게 표시될 수 있다. 상세한 보기(511)는, Xiaogang(504)이라는 연락처의 상이한 유형의 행동들에 대응하는 비누적 포인트들을 나타낸다. 예컨대, Xiaogang(504)은 결제(512)에 100포인트의 비누적 포인트, 매표(513)에 50포인트의 비누적 포인트, 걷기(514)에 100포인트의 비누적 포인트, 청구서 결제(515)에 50포인트의 비누적 포인트, 그리고 예약(516)에 60포인트의 비누적 포인트를 가지고 있다. 사용자는 특정한 행동 항목(예컨대, 예약)을 클릭하여, 해당 특정 행동 항목에 대응하는 비누적 포인트(예컨대, 예약의 60포인트의 비누적 포인트)를 취득할 수 있다.
일부 구현예에서, 사용자와 연관된 총 포인트에 매칭되는 가상 재화가 사용자에게 할당될 수 있다. 가상 재화는 가상 나무, 가상 배지, 및 가상 메달을 포함할 수 있다. 가상 재화는, 상이한 총 포인트에 따른 상이한 디스플레이 상태를 갖는다. 예컨대, 미리 나누어진 포인트 구간들에 따라서, 총 포인트가 속하는 포인트 구간이 결정될 수 있으며, 포인트 구간과 가상 재화의 디스플레이 상태 사이의 미리 정의된 관계에 기초하여, 사용자와 연관된 가상 재화의 디스플레이 상태가 결정될 수 있다. 가상 재화의 디스플레이 상태는, 예컨대, 가상 재화의 크기, 형상, 및 색상을 포함한다. 예컨대, 가상 메달은 동메달, 은메달, 또는 금메달일 수 있다.
도 6은, 한 구현예에 따른, 개인 탄소 발자국을 계산하기 위한 예시 데이터 처리 시스템(600)을 도시하는 블록도이다. 표현의 명료성을 위하여, 다음의 설명은 일반적으로 본 설명 내의 다른 도면들의 맥락에서 시스템(600)을 설명한다. 시스템(600)은, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 둘 다로 구현될 수 있는, 취득 유닛(601), 결정 유닛(602), 계산 유닛(603), 처리 유닛(604), 포인트 취득 유닛(605), 및 할당 유닛(606)을 포함할 수 있다.
취득 유닛(601)은, 도 1의 단계(105)에서 논의한 바와 같이, 사용자와 연관된 행동 데이터를 취득할 수 있다. 결정 유닛(602)은, 도 1의 단계(110) 및 도 2a 내지 도 2e의 단계(203, 213, 223, 233, 및 243)에서 논의한 바와 같이, 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 프리셋 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정할 수 있다. 계산 유닛(603)은, 도 1의 단계(115) 및 도 2a 내지 도 2e의 단계(204, 214, 224, 234, 및 244)에서 논의한 바와 같이, 취득된 행동 데이터 및 결정된 프리셋 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여 탄소 절약량을 계산할 수 있다. 처리 유닛(604)은, 도 1의 단계(120)에서 논의한 바와 같이, 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 특정한 사용자 데이터를 처리할 수 있다. 또한, 처리 유닛(604)은, 프리셋 변환 규칙에 기초하여, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량을 포인트로 변환할 수 있으며, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 누적시킬 수 있다. 포인트 취득 유닛(605)은, 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트에 대한 취득 명령을 수신하고, 다른 사용자들의 비누적 포인트 중 모든 포인트 또는 일부 포인트를 취득할 수 있으며, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 취득된 모든 포인트 또는 일부 포인트와 사용자의 총 포인트를 누적시킬 수 있다. 할당 유닛(606)은, 사용자의 갱신된 총 포인트를 결정하고, 갱신된 총 포인트에 매칭되는 가상 재화를 사용자에게 할당할 수 있다.
도 7은, 한 구현예에 따른, 본 개시에 설명된 바와 같이, 본 명세서에 설명된 알고리즘, 방법, 기능, 프로세스, 흐름, 및 절차와 연관된 계산적 기능을 제공하는 데 사용되는 예시 컴퓨터 시스템(700)의 블록도이다. 도시된 컴퓨터(702)는, 서버, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱/노트북 컴퓨터, 무선 데이터 포트, 스마트폰, PDA(personal data assistant), 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 이들 디바이스 내의 하나 이상의 프로세서, 또는, 컴퓨팅 디바이스의 물리적 인스턴스 또는 가상 인스턴스(또는 둘 다)를 비롯한, 임의의 다른 적절한 처리 디바이스와 같은, 임의의 컴퓨팅 디바이스를 망라하도록 의도되었다. 또한, 컴퓨터(702)는, 키패드, 키보드, 터치 스크린, 또는 사용자 정보를 받아들이는 다른 디바이스와 같은, 입력 디바이스, 그리고, 디지털 데이터, 시각 또는 청각 정보(또는 정보의 조합), 또는 GUI(graphical user interface)를 비롯하여, 컴퓨터(702)의 동작과 연관된 정보를 전달하는 출력 디바이스를 포함하는 컴퓨터를 포함할 수 있다.
컴퓨터(702)는 클라이언트, 네트워크 컴포넌트, 서버, 데이터베이스 또는 다른 지속성, 또는 본 개시에 설명된 주제를 수행하기 위한 컴퓨터 시스템의 임의의 다른 컴포넌트로서의 역할(또는 역할들의 조합)을 수행할 수 있다. 도시된 컴퓨터(702)는 네트워크(730)와 통신가능하게 커플링된다. 일부 구현예에서, 컴퓨터(702)의 하나 이상의 컴포넌트는, 클라우드 컴퓨팅 기반 환경, 로컬 환경, 글로벌 환경, 또는 다른 환경(또는 환경들의 조합)을 비롯한 환경 내에서 동작하도록 구성될 수 있다.
상위 수준에서, 컴퓨터(702)는, 본 명세서에 설명된 주제와 연관된 데이터 및 정보를 수신, 송신, 처리, 저장, 또는 관리하기 위해 동작가능한 전자 컴퓨팅 디바이스이다. 일부 구현예에 따라서, 컴퓨터(702)는, 애플리케이션 서버, 이메일 서버, 웹 서버, 캐싱 서버, 스트리밍 데이터 서버, 또는 다른 서버(또는 서버들의 조합)도 포함하거나 이러한 서버와도 통신가능하도록 커플링될 수 있다.
컴퓨터(702)는 네트워크(730)를 통해 (예컨대, 또 다른 컴퓨터(702)에서 실행되는) 클라이언트 애플리케이션으로부터 요청을 수신할 수 있으며, 수신된 요청을 적절한 소프트웨어 애플리케이션(들)을 사용해 처리함으로써, 수신된 요청에 응답할 수 있다. 또한, 내부 사용자(예컨대, 명령 콘솔로부터 또는 다른 적절한 액세스 방법에 의해), 외부 또는 제삼자, 다른 자동화된 애플리케이션, 및 임의의 다른 적절한 엔티티, 개인, 시스템 또는 컴퓨터로부터도 요청이 컴퓨터(702)에 전송될 수 있다.
컴퓨터(702)의 컴포넌트들의 각각은 시스템 버스(703)를 사용하여 통신할 수 있다. 일부 구현예에서, 하드웨어 또는 소프트웨어인(또는 하드웨어와 소프트웨어 둘 다의 조합인), 컴퓨터(702)의 임의의 또는 모든 컴포넌트는, API(application programming interface)(712) 또는 서비스 계층(713)(또는 API(712)와 서비스 계층(713)의 조합)을 사용하여 시스템 버스(703)를 통해 서로 또는 인터페이스(704)와(또는 둘 다의 조합과) 인터페이싱할 수 있다. API(712)는 루틴, 데이터 구조, 및 객체 클래스에 대한 사양(specification)을 포함할 수 있다. API(712)는 컴퓨터 언어에 독립적이거나 종속적일 수 있으며, 완전한 인터페이스, 단일 기능, 또는 한 세트의 API까지도 지칭할 수 있다. 서비스 계층(713)은, 컴퓨터(702)에, 또는 컴퓨터(702)에 통신가능하게 커플링된 다른 컴포넌트(도시 여부 무관)에, 소프트웨어 서비스를 제공한다. 컴퓨터(702)의 기능은, 이 서비스 계층을 사용하는 모든 서비스 소비자가 액세스가능할 수 있다. 서비스 계층(713)에 의해 제공되는 것과 같은, 소프트웨어 서비스는, 재사용가능한, 정의된 기능을, 정의된 인터페이스를 통해 제공한다. 예컨대, 인터페이스는, JAVA 또는 C++로 작성된 소프트웨어이거나, XML(extensible markup language) 형식 또는 다른 적절한 형식으로 데이터를 제공하는 다른 적절한 언어로 작성된 소프트웨어일 수 있다. API(712) 또는 서비스 계층(713)은 컴퓨터의(702)의 통합된 컴포넌트로서 도시되었지만, 대안적인 구현예에서는 API(712) 또는 서비스 계층(713)을 컴퓨터(702)의 다른 컴포넌트나, 컴퓨터(702)에 통신가능하게 커플링된 다른 컴포넌트(도시 여부 무관)에 대한 독립형 컴포넌트로서 도시할 수 있다. 또한, API(712) 또는 서비스 계층(713)의 임의의 또는 모든 부분은, 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않으면서, 또 다른 소프트웨어 모듈, 엔터프라이즈 애플리케이션, 또는 하드웨어 모듈의 하위 요소(child) 또는 서브모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터(702)는 인터페이스(704)를 포함한다. 도 7에는 단일 인터페이스(704)로서 도시되었지만, 컴퓨터(702)의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서 2개 이상의 인터페이스(704)가 사용될 수 있다. 인터페이스(704)는 분산형 환경에서 네트워크(730)에 연결된 다른 시스템(도시 여부 무관)과 통신하기 위해 컴퓨터(702)에 의해 사용된다. 일반적으로, 인터페이스(704)는 소프트웨어나 하드웨어(또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합) 내에 인코딩된 논리를 포함하며, 네트워크(730)와 통신하기 위해 동작가능하다. 더 구체적으로, 인터페이스(704)는, 도시된 컴퓨터(702)의 내부 및 외부에 물리적 신호를 전달하기 위해 네트워크(730) 또는 인터페이스의 하드웨어가 동작가능하도록, 통신과 연관된 하나 이상의 통신 프로토콜을 지원하는 소프트웨어를 포함할 수 있다.
컴퓨터(702)는 프로세서(705)를 포함한다. 도 7에는 단일 프로세서(705)로서 도시되었지만, 컴퓨터(702)의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서 2개 이상의 프로세서가 사용될 수 있다. 일반적으로, 프로세서(705)는, 본 개시에 설명된 바와 같이, 컴퓨터(702)의 동작들 및 임의의 알고리즘, 방법, 기능, 프로세스, 흐름, 및 절차를 수행하기 위하여 명령어를 실행하고 데이터를 다룬다.
컴퓨터(702)는, 네트워크(730)에 연결될 수 있는 컴퓨터(702) 또는 다른 컴포넌트(또는 둘 다의 조합)(도시 여부 무관)를 위한 데이터를 보유할 수 있는 데이터베이스(706)도 포함한다. 예컨대, 데이터베이스(706)는 인메모리(in-memory) 데이터베이스, 종래의 데이터베이스, 또는 본 개시에 모순되지 않는 데이터를 저장한 다른 유형의 데이터베이스일 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨터(702) 및 본 명세서에 설명된 기능의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서, 데이터베이스(706)는 2개 이상의 상이한 데이터베이스 유형의 조합(예컨대, 인메모리 데이터베이스와 종래 데이터베이스의 하이브리드 데이터베이스)일 수 있다. 도 7에는 단일 데이터베이스(706)로서 도시되었지만, 컴퓨터(702) 및 본 명세서에 설명된 기능의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서, (동일한 유형의 또는 조합된) 2개 이상의 데이터베이스가 사용될 수 있다. 데이터베이스(706)는 컴퓨터(702)의 통합형 컴포넌트로서 도시되었지만, 대안적 구현예에서, 데이터베이스(706)는 컴퓨터(702)의 외부에 있을 수 있다.
컴퓨터(702)는, 네트워크(730)에 연결될 수 있는 컴퓨터(702) 또는 다른 컴포넌트(또는 둘 다의 조합)(도시 여부 무관)를 위한 데이터를 보유할 수 있는 메모리(707)도 포함한다. 메모리(707)는, 본 개시에 모순되지 않는 임의의 데이터를 저장할 수 있다. 일부 구현예에서, 컴퓨터(702) 및 본 명세서에 설명된 기능의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서, 메모리(707)는 2개 이상의 상이한 유형의 메모리의 조합(예컨대, 반도체와 자기 저장장치의 조합)일 수 있다. 도 7에는 단일 메모리(707)로서 도시되었지만, 컴퓨터(702) 및 본 명세서에 설명된 기능의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서, (동일한 유형의 또는 조합된) 2개 이상의 메모리(707)가 사용될 수 있다. 메모리(707)는 컴퓨터(702)의 통합형 컴포넌트로서 도시되었지만, 대안적 구현예에서 메모리(707)는 컴퓨터(702)의 외부에 있을 수 있다.
애플리케이션(708)은, 컴퓨터(702)의 특정한 필요사항, 요구사항, 또는 특정한 구현예에 따라서, 특히 본 개시에 설명된 기능과 관련된, 기능을 제공하는 알고리즘적 소프트웨어 엔진이다. 예컨대, 애플리케이션(708)은 하나 이상의 컴포넌트, 모듈, 또는 애플리케이션으로서의 역할을 수행할 수 있다. 또한, 단일 애플리케이션(708)으로서 도시되었지만, 애플리케이션(708)은 다수의 애플리케이션(708)으로서 컴퓨터(702) 상에 구현될 수 있다. 또한, 애플리케이션(708)은 컴퓨터(702)에 통합된 것으로 도시되었지만, 대안적 실시예에서 애플리케이션(708)은 컴퓨터(702)의 외부에 있을 수 있다.
컴퓨터(702)는 전력 공급장치(714)도 포함할 수 있다. 전력 공급장치(714)는, 사용자가 교체할 수 있도록 또는 사용자가 교체할 수 없도록 구성될 수 있는 재충전식 또는 비재충전식 배터리를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 전력 공급장치(714)는 (재충전, 대기, 또는 다른 전력 관리 기능을 포함한) 전력 변환 또는 관리 회로를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 전력 공급장치(714)는, 예컨대, 컴퓨터(702)에 전력을 공급하거나 재충전식 배터리를 재충전하기 위하여, 컴퓨터(702)가 벽면 소켓 또는 다른 전원에 플러깅될 수 있도록 하는 전원 플러그를 포함할 수 있다.
네트워크(730)를 통해 통신하는 각 컴퓨터(702)를 포함하는 컴퓨터 시스템과 연관된 또는 이러한 컴퓨터 시스템의 외부에 있는 임의의 수의 컴퓨터(702)가 존재할 수 있다. 또한, "클라이언트"와 "사용자"라는 용어 및 다른 적절한 용어는, 적절한 경우, 본 개시의 범위로부터 벗어나지 않으면서 상호교환가능하도록 사용될 수 있다. 또한, 본 개시는 여러 사용자가 한 컴퓨터(702)를 사용하거나 한 사용자가 다수의 컴퓨터(702)를 사용할 수 있음을 예상한다.
본 명세서에 설명된 주제의 구현예는 하나 이상의 특징을 단독으로 또는 조합으로 포함할 수 있다.
예컨대, 제1 구현예에서, 컴퓨터-구현 방법은, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 단계로서, 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성되고, 행동 데이터는, 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 사용자 식별자를 포함하는, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 단계; 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 단계; 획득된 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 단계; 및, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 단계로서, 사용자 데이터는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 관련되어 있는, 사용자 데이터를 처리하는 단계를 포함한다.
전술한 또는 다른 설명된 구현예는 각각, 선택적으로, 다음의 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제1 특징으로서, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 종이 제품의 절약을 대상으로 하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘인, 제1 미리 정의된 알고리즘; 및 차량의 이용에 의한 이동의 감소의 탄소 절약량을 정량화하는, 제2 미리 정의된 알고리즘을 포함하는, 제1 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제2 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제1 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 단계는, 행동 데이터에 기초하여, 적어도, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 횟수 및 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 지리적 위치를 결정하는 단계; 및, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 결정된 횟수, 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 결정된 지리적 위치, 및 제1 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 단계를 포함하는, 제2 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제3 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제2 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 단계는, 행동 데이터에 기초하여, 적어도 사용자의 걸음 수 또는 걸은 거리를 결정하는 단계; 및, 사용자의 결정된 걸음 수 또는 걸은 거리, 및 제2 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 단계를 포함하는, 제3 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제4 특징으로서, 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 단계는, 인터넷 서비스의 식별 정보, 및 복수의 인터넷 서비스와 복수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘 사이의 복수의 미리 저장된 대응 관계에 기초하여 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 단계를 포함하는, 제4 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제5 특징으로서, 인터넷 서비스는 전자 결제 서비스, 온라인 예약 서비스, 온라인 매표 서비스, 온라인 청구서 결제 서비스, 및 건강 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 제5 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제6 특징으로서, 사용자 데이터를 처리하는 단계는, 미리 정의된 기간 내의, 복수의 인터넷 서비스에 대응하는, 사용자와 연관된 복수의 탄소 절약량을 획득하는 단계; 획득된 복수의 탄소 절약량을 누적시키는 단계; 및 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 단계를 포함하는, 제6 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제7 특징으로서, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 단계는, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 단계; 및 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량에 기초하여 사용자 데이터를 처리하는 단계를 포함하는, 제7 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제8 특징으로서, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 단계는, 미리 정의된 변환 규칙에 기초하여, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량을 포인트로 변환하는 단계; 및, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 단계를 더 포함하는, 제8 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제9 특징으로서, 포인트를 누적시키도록 구성된 제어 컴포넌트가 사용자에게 제공되며, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 단계는, 포인트 누적을 확인하는 제어 컴포넌트를 통해 사용자에 의해 전송된 명령을 수신하는 단계; 및 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 단계를 더 포함하는, 제9 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제10 특징으로서, 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 단계; 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 데 응답하여, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 적어도 일부를 획득하는 단계; 및, 사용자의 제2 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 획득된 적어도 일부와, 사용자의 갱신된 총 포인트를 함께 더하는 단계를 더 포함하는, 제10 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제11 특징으로서, 사용자의 갱신된 총 포인트를 결정하는 단계; 및 사용자의 갱신된 총 포인트에 기초하여, 사용자의 갱신된 총 포인트에 대응하는 가상 재화를 사용자에게 할당하는 단계를 더 포함하는, 제11 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제12 특징으로서, 가상 재화는, 상이한 총 포인트에 대응하는 상이한 디스플레이 상태를 갖는, 제12 특징.
제2 구현예에서, 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체는 동작들을 수행하기 위해 컴퓨터 시스템에 의해 실행가능한 하나 이상의 명령어를 저장하며, 동작들은, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 동작으로서, 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성되고, 행동 데이터는, 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 사용자 식별자를 포함하는, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 동작; 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작; 획득된 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작; 및, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작으로서, 사용자 데이터는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 관련되어 있는, 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함한다.
전술한 또는 다른 설명된 구현예는 각각, 선택적으로, 다음의 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제1 특징으로서, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 종이 제품의 절약을 대상으로 하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘인, 제1 미리 정의된 알고리즘; 및 차량의 이용에 의한 이동의 감소의 탄소 절약량을 정량화하는, 제2 미리 정의된 알고리즘을 포함하는, 제1 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제2 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제1 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작은, 행동 데이터에 기초하여, 적어도, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 횟수 및 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 지리적 위치를 결정하는 동작; 및, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 결정된 횟수, 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 결정된 지리적 위치, 및 제1 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작을 포함하는, 제2 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제3 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제2 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작은, 행동 데이터에 기초하여, 적어도 사용자의 걸음 수 또는 걸은 거리를 결정하는 동작; 및, 사용자의 결정된 걸음 수 또는 걸은 거리, 및 제2 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작을 포함하는, 제3 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제4 특징으로서, 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작은, 인터넷 서비스의 식별 정보, 및 복수의 인터넷 서비스와 복수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘 사이의 복수의 미리 저장된 대응 관계에 기초하여 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작을 포함하는, 제4 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제5 특징으로서, 인터넷 서비스는 전자 결제 서비스, 온라인 예약 서비스, 온라인 매표 서비스, 온라인 청구서 결제 서비스, 및 건강 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 제5 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제6 특징으로서, 사용자 데이터를 처리하는 동작은, 미리 정의된 기간 내의, 복수의 인터넷 서비스에 대응하는, 사용자와 연관된 복수의 탄소 절약량을 획득하는 동작; 획득된 복수의 탄소 절약량을 누적시키는 동작; 및 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함하는, 제6 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제7 특징으로서, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작은, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 동작; 및 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량에 기초하여 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함하는, 제7 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제8 특징으로서, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 동작은, 미리 정의된 변환 규칙에 기초하여, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량을 포인트로 변환하는 동작; 및, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제8 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제9 특징으로서, 포인트를 누적시키도록 구성된 제어 컴포넌트가 사용자에게 제공되며, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작은, 포인트 누적을 확인하는 제어 컴포넌트를 통해 사용자에 의해 전송된 명령을 수신하는 동작; 및 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제9 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제10 특징으로서, 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 동작; 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 데 응답하여, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 적어도 일부를 획득하는 동작; 및, 사용자의 제2 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 획득된 적어도 일부와, 사용자의 갱신된 총 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제10 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제11 특징으로서, 사용자의 갱신된 총 포인트를 결정하는 동작; 및 사용자의 갱신된 총 포인트에 기초하여, 사용자의 갱신된 총 포인트에 대응하는 가상 재화를 사용자에게 할당하는 동작을 더 포함하는, 제11 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제12 특징으로서, 가상 재화는, 상이한 총 포인트에 대응하는 상이한 디스플레이 상태를 갖는, 제12 특징.
제3 구현예에서, 컴퓨터-구현 시스템은, 하나 이상의 컴퓨터; 및, 하나 이상의 컴퓨터와 상호운용가능하게 커플링되고, 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때 동작들을 수행하는 명령어를 저장한 유형(tangible)의 비일시적 기계-판독가능 매체를 갖는, 하나 이상의 컴퓨터 메모리 디바이스를 포함하며, 동작들은, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 동작으로서, 행동 데이터는 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때 생성되고, 행동 데이터는, 인터넷 서비스를 나타내는 식별 정보, 및 사용자 식별자를 포함하는, 사용자와 연관된 행동 데이터를 획득하는 동작; 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작; 획득된 행동 데이터 및 결정된 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작; 및, 사용자와 연관된 계산된 탄소 절약량, 및 사용자 식별자에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작으로서, 사용자 데이터는, 사용자와 연관된 탄소 절약량에 관련되어 있는, 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함한다.
전술한 또는 다른 설명된 구현예는 각각, 선택적으로, 다음의 특징 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제1 특징으로서, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘은, 종이 제품의 절약을 대상으로 하기 위한 탄소 절약량 정량화 알고리즘인, 제1 미리 정의된 알고리즘; 및 차량의 이용에 의한 이동의 감소의 탄소 절약량을 정량화하는, 제2 미리 정의된 알고리즘을 포함하는, 제1 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제2 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제1 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작은, 행동 데이터에 기초하여, 적어도, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 횟수 및 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 지리적 위치를 결정하는 동작; 및, 사용자가 인터넷 서비스를 사용하는 결정된 횟수, 사용자가 인터넷 서비스를 사용할 때의 사용자의 결정된 지리적 위치, 및 제1 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작을 포함하는, 제2 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제3 특징으로서, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하기 위해, 제2 미리 정의된 알고리즘이 사용될 때, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작은, 행동 데이터에 기초하여, 적어도 사용자의 걸음 수 또는 걸은 거리를 결정하는 동작; 및, 사용자의 결정된 걸음 수 또는 걸은 거리, 및 제2 미리 정의된 알고리즘에 기초하여, 사용자와 연관된 탄소 절약량을 계산하는 동작을 포함하는, 제3 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제4 특징으로서, 인터넷 서비스의 식별 정보에 기초하여, 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작은, 인터넷 서비스의 식별 정보, 및 복수의 인터넷 서비스와 복수의 탄소 절약량 정량화 알고리즘 사이의 복수의 미리 저장된 대응 관계에 기초하여 적어도 하나의 미리 정의된 탄소 절약량 정량화 알고리즘을 결정하는 동작을 포함하는, 제4 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제5 특징으로서, 인터넷 서비스는 전자 결제 서비스, 온라인 예약 서비스, 온라인 매표 서비스, 온라인 청구서 결제 서비스, 및 건강 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 제5 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제6 특징으로서, 사용자 데이터를 처리하는 동작은, 미리 정의된 기간 내의, 복수의 인터넷 서비스에 대응하는, 사용자와 연관된 복수의 탄소 절약량을 획득하는 동작; 획득된 복수의 탄소 절약량을 누적시키는 동작; 및 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함하는, 제6 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제7 특징으로서, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량에 기초하여, 사용자 데이터를 처리하는 동작은, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 동작; 및 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량에 기초하여 사용자 데이터를 처리하는 동작을 포함하는, 제7 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제8 특징으로서, 사용자와 연관된 갱신된 총 탄소 절약량을 획득하기 위해, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량과, 사용자와 연관된 총 탄소 절약량을 함께 더하는 동작은, 미리 정의된 변환 규칙에 기초하여, 사용자와 연관된 누적된 탄소 절약량을 포인트로 변환하는 동작; 및, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제8 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제9 특징으로서, 포인트를 누적시키도록 구성된 제어 컴포넌트가 사용자에게 제공되며, 사용자의 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작은, 포인트 누적을 확인하는 제어 컴포넌트를 통해 사용자에 의해 전송된 명령을 수신하는 동작; 및 사용자의 총 포인트와 변환된 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제9 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제10 특징으로서, 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 동작; 사용자에 의해 전송된, 다른 사용자들의 비누적 포인트를 획득하기 위한 명령을 수신하는 데 응답하여, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 적어도 일부를 획득하는 동작; 및, 사용자의 제2 갱신된 총 포인트를 획득하기 위해, 다른 사용자들의 비누적 포인트의 획득된 적어도 일부와, 사용자의 갱신된 총 포인트를 함께 더하는 동작을 더 포함하는, 제10 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제11 특징으로서, 사용자의 갱신된 총 포인트를 결정하는 동작; 및 사용자의 갱신된 총 포인트에 기초하여, 사용자의 갱신된 총 포인트에 대응하는 가상 재화를 사용자에게 할당하는 동작을 더 포함하는, 제11 특징.
이전의 또는 다음의 특징 중 임의의 특징과 조합가능한 제12 특징으로서, 가상 재화는, 상이한 총 포인트에 대응하는 상이한 디스플레이 상태를 갖는, 제12 특징.
본 명세서에 설명된 주제 및 기능적 동작의 구현예는, 디지털 전자 회로부로, 유형적으로 수록된 컴퓨터 소프트웨어 또는 펌웨어로, 본 명세서에 개시된 구조 및 그 구조적 등가물을 비롯한 컴퓨터 하드웨어로, 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에 설명된 주제의 소프트웨어 구현예는, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램으로서, 즉, 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 또는 데이터 처리 장치의 동작을 제어하기 위해 유형의 비일시적 컴퓨터-판독가능 컴퓨터-저장 매체 상에 인코딩된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 명령어 모듈로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 프로그램 명령어는, 인공적으로 생성되어 전파되는 신호, 예컨대, 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 적절한 수신기 장치로 송신할 정보를 인코딩하기 위하여 생성된 기계-생성형 전기, 광학, 또는 전자기 신호 내에/상에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터-저장 매체는 기계-판독가능 저장 디바이스, 기계-판독가능 저장 기판, 랜덤 또는 직렬 액세스 메모리 디바이스, 또는 컴퓨터-저장 매체들의 조합일 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터를 구성한다는 것은, 하나 이상의 컴퓨터가, 하나 이상의 컴퓨터에 의해 소프트웨어가 실행될 때 특정한 컴퓨팅 동작이 수행되도록 설치된 하드웨어, 펌웨어, 또는 소프트웨어(또는 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어의 조합)를 갖는다는 것을 의미한다.
"실-시간", "실 시간", "실시간", "실 (고속) 시간(RFT)", "근 실-시간(NRT)", "준 실-시간", 또는 (당업자에 의해 이해되는) 이와 유사한 용어는, 행동과 응답이 실질적으로 동시에 발생한다고 개인이 인지하도록, 행동과 응답이 시간적으로 근접하다는 것을 의미한다. 예컨대, 데이터에 액세스하기 위한 개인의 행동에 수반되는 데이터의 디스플레이(또는 디스플레이의 초기화)에 대한 응답에 대한 시간차는 1ms 미만, 1초 미만, 또는 5초 미만일 수 있다. 요청된 데이터는 즉각적으로 디스플레이(또는 디스플레이를 위해 초기화)될 필요가 없지만, 요청된 데이터는, 본 명세서에 설명된 컴퓨터 시스템의 처리 한계, 그리고, 예컨대, 데이터를 수집하거나, 정확히 측정하거나, 분석하거나, 처리하거나, 저장하거나, 전송하는 데 요구되는 시간을 고려하여, 임의의 의도적인 지연 없이 디스플레이(또는 디스플레이를 위해 초기화)된다.
"데이터 처리 장치", "컴퓨터", 또는 "전자 컴퓨터 디바이스"라는 용어(또는 당업자에 의해 이해되는 등가물)는, 데이터 처리 하드웨어를 지칭하며, 예를 들면, 프로그래밍가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 프로세서나 컴퓨터를 비롯하여, 데이터를 처리하기 위한 모든 종류의 장치, 디바이스, 및 기계를 망라한다. 이러한 장치는, 특수 목적 논리 회로부, 예컨대, CPU(central processing unit), FPGA(field programmable gate array), 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)일 수도 있거나 이러한 특수 목적 논리 회로부를 더 포함할 수도 있다. 일부 구현예에서, 데이터 처리 장치 또는 특수 목적 논리 회로부(또는 데이터 처리 장치와 특수 목적 논리 회로부의 조합)는 하드웨어 기반이거나 소프트웨어 기반(또는 하드웨어 기반 및 소프트웨어 기반 둘 다의 조합)일 수 있다. 이러한 장치는, 컴퓨터 프로그램을 위한 실행 환경을 생성하는 코드, 예컨대, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제, 또는 실행 환경들의 조합을 구성하는 코드를 선택적으로 포함할 수 있다. 본 개시는, 종래의 운영 체제, 예컨대, LINUX, UNIX, WINDOWS, MAC OS, ANDROID, IOS, 또는 임의의 다른 적절한 종래의 운영 체제를 갖거나 갖지 않는 데이터 처리 장치의 사용을 고려한다.
프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 모듈, 소프트웨어 모듈, 스크립트, 또는 코드로도 지칭되거나 설명될 수 있는 컴퓨터 프로그램은, 컴파일러형이나 인터프리터형 언어, 또는 선언형이나 절차형 언어를 비롯한 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램, 또는, 컴퓨팅 환경에서의 사용에 적절한, 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 또는 다른 유닛을 비롯한 임의의 형태로 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템 내의 파일에 대응할 수 있으나, 그러할 필요는 없다. 프로그램은, 다른 프로그램 또는 데이터를 보유한 파일의 일부, 예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장된 하나 이상의 스크립트에 저장되거나, 해당 프로그램 전용 단일 파일에 저장되거나, 다수의 조정된 파일, 예컨대, 하나 이상의 모듈, 서브프로그램, 또는 코드의 부분들을 저장한 파일들에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 한 컴퓨터 상에서, 또는 한 지점에 위치되거나, 다수의 지점에 걸쳐 분산되고 통신 네트워크에 의해 상호연결된 다수의 컴퓨터 상에서 실행되기 위하여 배치될 수 있다.
다양한 도면에 나타난 프로그램의 부분들은, 다양한 객체, 방법, 또는 다른 프로세스를 통해 다양한 특징 및 기능을 구현하는 개별적인 모듈로서 도시되었지만, 적절한 경우, 프로그램은 그 대신 다수의 서브모듈, 제삼자 서비스, 컴포넌트, 라이브러리 등을 포함할 수 있다. 반대로, 적절한 경우, 다양한 컴포넌트의 특징 및 기능이 단일 컴포넌트에 조합될 수 있다. 계산적 결정을 실행하기 위해 사용되는 임계치는 정적으로, 동적으로, 또는 정적 및 동적 두 방식 모두로 결정될 수 있다.
본 명세서에 설명된 방법, 프로세스, 또는 논리 흐름은, 입력 데이터에 대해 연산을 수행하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래밍가능 컴퓨터에 의해 수행될 수 있다. 이러한 방법, 프로세스, 또는 논리 흐름은 특수 목적 논리 회로부, 예컨대, CPU, FPGA, 또는 ASIC에 의해 수행될 수도 있거나, 이러한 특수 목적 논리 회로부로서 장치가 구현될 수도 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적절한 컴퓨터는, 범용 또는 특수 목적 마이크로프로세서, 둘 다, 또는 임의의 다른 종류의 CPU를 기반으로 할 수 있다. 일반적으로, CPU는 메모리로부터 명령어 및 데이터를 수신하고 메모리에 기입한다. 컴퓨터의 필수 요소는, 명령어를 수행 또는 실행하기 위한 CPU, 그리고 명령어 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한, 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스, 예컨대, 자기 디스크, 자기-광학 디스크, 또는 광학 디스크를 포함할 것이며, 또는, 이러한 대용량 저장 디바이스로부터 데이터를 수신하거나, 이러한 대용량 저장 디바이스에 데이터를 전송하거나, 둘 다를 수행하도록, 이러한 대용량 저장 디바이스에 동작가능하게 커플링될 것이다. 그러나, 컴퓨터가 그러한 디바이스를 가질 필요는 없다. 또한, 컴퓨터는, 또 다른 디바이스에, 예컨대, 이동 전화기, PDA(personal digital assistant), 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, GPS(global positioning system) 수신기, 또는 휴대용 저장 디바이스, 예컨대, USB(universal serial bus) 플래시 드라이브 등에 임베딩될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 명령어 및 데이터를 저장하는 데 적절한 컴퓨터-판독가능 매체(적절한 경우, 일시적 또는 비일시적)는, 예를 들면, 반도체 메모리 디바이스, 예컨대, RAM(random access memory), ROM(read-only memory), PRAM(phase change memory), SRAM(static random access memory), DRAM(dynamic random access memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 및 플래시 메모리 디바이스; 자기 디바이스, 예컨대, 테이프, 카트리지, 카세트, 내장형/탈착형 디스크; 자기-광학 디스크; 및 광학 메모리 디바이스, 예컨대, DVD(digital video disc), CD-ROM, DVD+/-R, DVD-RAM, DVD-ROM, HD-DVD, 및 BLURAY, 및 다른 광학 메모리 기술을 비롯한, 모든 형태의 영구적/비영구적 또는 휘발성/비휘발성 메모리, 매체, 및 메모리 디바이스를 포함한다. 메모리는, 캐시, 클래스, 프레임워크, 애플리케이션, 모듈, 백업 데이터, 작업, 웹 페이지, 웹 페이지 템플리트, 데이터 구조, 데이터베이스 테이블, 동적 정보를 저장한 저장소, 그리고, 임의의 파라미터, 변수, 알고리즘, 명령어, 규칙, 제한사항, 또는 그에 대한 참조를 포함한 임의의 다른 적절한 정보를 비롯한, 다양한 객체 또는 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 메모리는, 로그, 정책, 보안 또는 액세스 데이터, 보고 파일 등과 같은 임의의 다른 적절한 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로부에 의해 보완되거나 특수 목적 논리 회로부에 포함될 수 있다.
사용자와의 상호작용이 가능하도록 하기 위하여, 본 명세서에 설명된 주제의 구현예는, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스, 예컨대, CRT(cathode ray tube), LCD(liquid crystal display), LED(Light Emitting Diode), 또는 플라즈마 모니터, 그리고, 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공하도록 할 수 있는, 포인팅 디바이스, 예컨대, 마우스, 트랙볼, 또는 트랙패드, 및 키보드를 갖는 컴퓨터 상에 구현될 수 있다. 입력은, 감압식 태블릿 컴퓨터 표면, 정전용량식 멀티터치 스크린, 또는 다른 유형의 터치스크린과 같은, 터치스크린을 사용하여 컴퓨터에 제공될 수도 있다. 사용자와의 상호작용이 가능하도록 하기 위하여 다른 종류의 디바이스가 사용될 수도 있으며; 예컨대, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백, 예컨대, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백일 수 있고; 사용자로부터의 입력은 음향, 음성, 또는 촉각 입력을 비롯한 임의의 형태로 수신될 수 있다. 또한, 컴퓨터는, 사용자에 의해 사용되는 디바이스에 문서를 전송하고 해당 디바이스로부터 문서를 수신함으로써, 예컨대, 웹 브라우저로부터 수신되는 요청에 응답하여, 사용자의 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우저에 웹 페이지를 전송함으로써, 사용자와 상호작용할 수 있다.
"그래픽 사용자 인터페이스" 또는 "GUI"라는 용어는, 하나 이상의 그래픽 사용자 인터페이스, 그리고 특정한 그래픽 사용자 인터페이스의 디스플레이의 각각을 설명하기 위하여 단수형 또는 복수형으로 사용될 수 있다. 따라서, GUI는, 정보를 처리하고 정보 결과를 사용자에게 효율적으로 제공하는 웹 브라우저, 터치 스크린, 또는 CLI(command line interface)를 포함하지만 이에 한정되지 않는 임의의 그래픽 사용자 인터페이스를 나타낼 수 있다. 일반적으로, GUI는 복수의 사용자 인터페이스(UI) 요소를 포함할 수 있으며, 그 일부 또는 모두는, 인터랙티브 필드(interactive field), 풀다운 목록, 및 버튼과 같이, 웹 브라우저와 연관되어 있을 수 있다. 이러한 UI 요소 및 다른 UI 요소는 웹 브라우저의 기능과 관련되어 있거나 웹 브라우저의 기능을 나타낼 수 있다.
본 명세서에 설명된 주제의 구현예는, 예컨대 데이터 서버로서의, 백엔드 컴포넌트를 포함하는, 또는 미들웨어 컴포넌트, 예컨대, 애플리케이션 서버를 포함하는, 또는 프론트엔드 컴포넌트, 예컨대, 사용자가 본 명세서에 설명된 주제의 구현예와 상호작용할 수 있도록 하는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 갖는 클라이언트 컴퓨터를 포함하는, 또는 하나 이상의 그러한 백엔드 컴포넌트나, 미들웨어 컴포넌트나, 프론트엔드 컴포넌트의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 임의의 형태 또는 매체의 유선 또는 무선 디지털 데이터 통신(또는 데이터 통신의 조합), 예컨대, 통신 네트워크에 의해 상호연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예는, LAN(local area network), RAN(radio access network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), WIMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), 예컨대 802.11 a/b/g/n 또는 802.20(또는 802.11x와 802.20의 조합이나 본 개시에 모순되지 않는 다른 프로토콜)을 사용하는 WLAN(wireless local area network), 인터넷의 모두 또는 일부, 또는 하나 이상의 위치에 있는 임의의 다른 통신 시스템 또는 시스템들(또는 통신 네트워크의 조합)을 포함한다. 네트워크는, 예컨대, IP(Internet Protocol) 패킷, Frame Relay 프레임, ATM 셀(Asynchronous Transfer Mode cell), 음성, 동영상, 데이터, 또는 다른 적절한 정보(또는 통신 유형의 조합)를 사용하여 네트워크 주소 사이에서 통신할 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는, 각 컴퓨터 상에서 실행되고 서로에 대해 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생한다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현예 세부사항을 포함하고 있지만, 이들은 임의의 발명의 범위 또는 청구 대상이 될 수 있는 것의 범위에 대한 제한으로서 해석되어서는 안 되며, 오히려, 특정한 발명의 특정한 구현예에 특유할 수 있는 특징의 설명으로서 해석되어야 한다. 분리된 구현예의 맥락에서 본 명세서에 설명된 특정한 특징들은 단일 구현예에서 조합되어 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 구현예의 맥락에서 설명된 다양한 특징은 다수 구현예에서 분리되어 또는 임의의 적절한 부분조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 전술한 특징은 특정한 조합으로 작동하는 것으로 설명되고 최초에 그와 같이 청구될 수도 있으나, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징은, 일부 경우, 조합으로부터 삭제될 수 있고, 청구된 조합은 부분조합 또는 부분조합의 변형예에 관한 것일 수 있다.
지금까지 본 명세서의 주제의 특정한 구현예가 설명되었다. 설명된 구현예의 다른 구현예, 변형예, 및 치환예는, 당업자에게 분명할 바와 같이, 다음 청구범위 내에 있다. 도면 또는 청구항에 동작들이 특정한 순서로 묘사되어 있으나, 이는 바람직한 결과를 달성하기 위하여 그러한 동작들이, 도시된 특정한 순서 또는 순차적 순서로 수행될 것 또는 설명된 모든 동작이 수행될 것(일부 동작은 선택적인 것으로 간주될 수 있음)을 요구하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 상황에서, 멀티태스킹 또는 병렬 처리(또는 멀티태스킹과 병렬 처리의 조합)가 이로울 수 있으며 적절하다고 간주되는 방식으로 수행될 수 있다.
또한, 전술한 구현예에서의 다양한 시스템 모듈 및 컴포넌트의 분리 또는 통합은, 모든 구현예에서 그러한 분리 또는 통합을 요구하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 설명된 프로그램 컴포넌트 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품에 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키징될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.
따라서, 전술한 예시 구현예들은 본 개시를 한정하거나 제한하지 않는다. 본 개시의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않으면서, 다른 변화, 대체, 및 변경 또한 가능하다.
또한, 임의의 청구된 구현예는 적어도 컴퓨터-구현 방법; 컴퓨터-구현 방법을 수행하기 위한 컴퓨터-판독가능 명령어를 저장한 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체; 및 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체 상에 저장된 명령어 또는 컴퓨터-구현 방법을 수행하도록 구성된 하드웨어 프로세서와 상호운용가능하게 커플링된 컴퓨터 메모리를 포함하는 컴퓨터 시스템에 적용가능한 것으로 간주된다.
Claims (40)
- 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터를 수신하는 단계 - 상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용을 통해 하나 이상의 탄소 배출 활동이 회피됨 - ;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 활동 유형을, 식별된 활동 유형으로서 식별하는 단계;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 식별된 활동 유형과 미리 연관된 특정 알고리즘을 식별하는 단계;
상기 특정 알고리즘 및 상기 미리 저장된 행동 데이터에 적어도 기초하여, 상기 특정 사용자 활동에 대한 비수집된(uncollected) 포인트의 양을 결정하는 단계 - 상기 비수집된 포인트의 양은 상기 사용자에 의한 상기 특정 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 상기 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 단계;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 단계; 및
상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 상기 사용자와 연관시키는 데이터를 저장하는 단계
를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터는, 애플리케이션의 취득 모듈에 의해, 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 애플리케이션의 모듈로부터 수신되고,
상기 활동 유형과 상기 특정 알고리즘은 상기 애플리케이션의 결정 모듈에 의해 식별되고,
상기 비수집된 포인트의 양은 상기 애플리케이션의 계산 모듈에 의해 결정되고,
상기 애플리케이션의 처리 모듈에 의해, 상기 사용자 요청이 수신되었음이 결정되고 상기 비수집된 포인트의 양이 상기 수집된 포인트의 총량에 더해지고 상기 데이터가 저장되는 것인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 종이 청구서 출력의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 청구서 결제 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 종이 청구서 출력을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 운전의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 예약 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 방법. - 제1항에 있어서,
상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량의 서브셋을 결제로서 사용하여 상기 사용자에 의해 서비스 제공자로부터 서비스를 구매하는 단계를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량의 서브셋을 결제로서 사용하여 상기 사용자에 의해 가상 재화를 구매하는 단계를 포함하는 방법. - 제1항에 있어서,
다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 추가적인 양에 대한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 단계;
상기 다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 추가적인 양에 대한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 것에 응답하여:
상기 사용자에 대해 저장된 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량에 상기 다른 사용자와 연관된 상기 비수집된 포인트의 추가적인 양을 더하여, 수집된 포인트의 제2 업데이트된 총량을 생성하는 단계;
상기 다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 총량으로부터 상기 비수집된 포인트의 추가적인 양을 빼는 단계; 및
상기 수집된 포인트의 제2 업데이트된 총량을 상기 사용자와 연관시키는 데이터를 저장하는 단계
를 포함하는 방법. - 하나 이상의 명령어를 저장한 비일시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 있어서, 상기 하나 이상의 명령어는 동작들을 수행하도록 컴퓨터 시스템에 의해 실행가능하고, 상기 동작들은,
사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터를 수신하는 동작 - 상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용을 통해 하나 이상의 탄소 배출 활동이 회피됨 - ;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 활동 유형을, 식별된 활동 유형으로서 식별하는 동작;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 식별된 활동 유형과 미리 연관된 특정 알고리즘을 식별하는 동작;
상기 특정 알고리즘 및 상기 미리 저장된 행동 데이터에 적어도 기초하여, 상기 특정 사용자 활동에 대한 비수집된(uncollected) 포인트의 양을 결정하는 동작 - 상기 비수집된 포인트의 양은 상기 사용자에 의한 상기 특정 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 상기 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 동작;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 동작; 및
상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 상기 사용자와 연관시키는 데이터를 저장하는 동작
를 포함하는 것인 저장 매체. - 제9항에 있어서,
상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터는, 애플리케이션의 취득 모듈에 의해, 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 애플리케이션의 모듈로부터 수신되고,
상기 활동 유형과 상기 특정 알고리즘은 상기 애플리케이션의 결정 모듈에 의해 식별되고,
상기 비수집된 포인트의 양은 상기 애플리케이션의 계산 모듈에 의해 결정되고,
상기 애플리케이션의 처리 모듈에 의해, 상기 사용자 요청이 수신되었음이 결정되고 상기 비수집된 포인트의 양이 상기 수집된 포인트의 총량에 더해지고 상기 데이터가 저장되는 것인 저장 매체. - 제9항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 저장 매체. - 제9항에 있어서,
기 식별된 활동 유형은, 종이 청구서 출력의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 청구서 결제 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 종이 청구서 출력을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 저장 매체. - 시스템에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터; 및
상기 하나 이상의 컴퓨터와 상호동작가능하게 연결되고, 하나 이상의 명령어를 저장한 유형의(tangible) 비일시적인 기계 판독가능 매체를 가지는 하나 이상의 컴퓨터 메모리 디바이스
를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어는 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때 하나 이상의 동작을 수행하고, 상기 하나 이상의 동작은,
사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터를 수신하는 동작 - 상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용을 통해 하나 이상의 탄소 배출 활동이 회피됨 - ;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 활동 유형을, 식별된 활동 유형으로서 식별하는 동작;
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 식별된 활동 유형과 미리 연관된 특정 알고리즘을 식별하는 동작;
상기 특정 알고리즘 및 상기 미리 저장된 행동 데이터에 적어도 기초하여, 상기 특정 사용자 활동에 대한 비수집된(uncollected) 포인트의 양을 결정하는 동작 - 상기 비수집된 포인트의 양은 상기 사용자에 의한 상기 특정 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 상기 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 동작;
상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 동작; 및
상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 상기 사용자와 연관시키는 데이터를 저장하는 동작
을 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 사용자에 의한 특정 사용자 활동의 사용과 연관된 미리 저장된 행동 데이터는, 애플리케이션의 취득 모듈에 의해, 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 애플리케이션의 모듈로부터 수신되고,
상기 활동 유형과 상기 특정 알고리즘은 상기 애플리케이션의 결정 모듈에 의해 식별되고,
상기 비수집된 포인트의 양은 상기 애플리케이션의 계산 모듈에 의해 결정되고,
상기 애플리케이션의 처리 모듈에 의해, 상기 사용자 요청이 수신되었음이 결정되고 상기 비수집된 포인트의 양이 상기 수집된 포인트의 총량에 더해지고 상기 데이터가 저장되는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 종이 청구서 출력의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 청구서 결제 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 종이 청구서 출력을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 식별된 활동 유형은, 운전의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 예약 활동 유형을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은, 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량의 서브셋을 결제로서 사용하여 상기 사용자에 의해 서비스 제공자로부터 서비스를 구매하는 동작을 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은, 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량의 서브셋을 결제로서 사용하여 상기 사용자에 의해 가상 재화를 구매하는 동작을 포함하는 것인 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은,
다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 추가적인 양에 대한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 동작;
상기 다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 추가적인 양에 대한 사용자 요청이 수신되었음을 결정하는 것에 응답하여:
상기 사용자에 대해 저장된 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량에 상기 다른 사용자와 연관된 상기 비수집된 포인트의 추가적인 양을 더하여, 수집된 포인트의 제2 업데이트된 총량을 생성하는 동작;
상기 다른 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 총량으로부터 상기 비수집된 포인트의 추가적인 양을 빼는 동작; 및
상기 수집된 포인트의 제2 업데이트된 총량을 상기 사용자와 연관시키는 데이터를 저장하는 동작
을 포함하는 것인 시스템. - 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
(i) 애플리케이션과 연관된 복수의 사용자 활동 각각 및 (ii) 상기 복수의 사용자 활동 각각에 대한 비수집된 포인트의 양을 식별하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 단계 - 주어진 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양은, 사용자에 의한 상기 주어진 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 -;
특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 단계;
상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 상기 사용자와 연관된 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 단계; 및
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 표시하는, 업데이트된 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 단계
를 포함하는 방법. - 제21항에 있어서,
(i) 상기 사용자의 복수의 연락처(contact) 및 (ii) 상기 사용자의 각 연락처에 대해 상기 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 양을 식별하는 추가적인 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 단계 - 각 연락처에 대한 총 비수집된 포인트의 양은, 상기 연락처에 의한 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
특정 연락처에 대해 상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 각각의 양을 보기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 각각의 양의 표현을 디스플레이를 위해 제공하는 단계
를 포함하는 방법. - 제22항에 있어서,
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 단계; 및
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 것에 응답하여:
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 총량에 상기 연락처에 의한 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 더하는 단계; 및
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 상기 연락처와 연관해제시키는 단계
를 포함하는 방법. - 제21항에 있어서,
상기 수집된 포인트의 총량의 서브셋을 사용하여 나무를 구매하는 단계를 포함하는 방법. - 제24항에 있어서,
상기 나무는 가상 나무를 포함하는 것인 방법. - 제21항에 있어서,
상기 특정 사용자 활동은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 방법. - 제21항에 있어서,
상기 특정 사용자 활동은, 종이 청구서 출력의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 청구서 결제 활동을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 종이 청구서 출력을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 방법. - 하나 이상의 명령어를 저장한 비일시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 있어서, 상기 하나 이상의 명령어는 동작들을 수행하도록 컴퓨터 시스템에 의해 실행가능하고, 상기 동작들은,
(i) 애플리케이션과 연관된 복수의 사용자 활동 각각 및 (ii) 상기 복수의 사용자 활동 각각에 대한 비수집된 포인트의 양을 식별하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작 - 주어진 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양은, 사용자에 의한 상기 주어진 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 -;
특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 동작;
상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 상기 사용자와 연관된 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 동작; 및
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 표시하는, 업데이트된 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작
을 포함하는 것인 저장 매체. - 제28항에 있어서,
상기 동작들은,
(i) 상기 사용자의 복수의 연락처(contact) 및 (ii) 상기 사용자의 각 연락처에 대해 상기 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 양을 식별하는 추가적인 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작 - 각 연락처에 대한 총 비수집된 포인트의 양은, 상기 연락처에 의한 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
특정 연락처에 대해 상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 각각의 양을 보기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 각각의 양의 표현을 디스플레이를 위해 제공하는 동작
을 포함하는 것인 저장 매체. - 제29항에 있어서,
상기 동작들은,
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 것에 응답하여:
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 총량에 상기 연락처에 의한 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 더하는 동작; 및
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 상기 연락처와 연관해제시키는 동작
을 포함하는 것인 저장 매체. - 제28항에 있어서,
상기 동작들은, 상기 수집된 포인트의 총량의 서브셋을 사용하여 나무를 구매하는 동작을 포함하는 것인 저장 매체. - 제31항에 있어서,
상기 나무는 가상 나무를 포함하는 것인 저장 매체. - 제28항에 있어서,
상기 특정 사용자 활동은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 저장 매체. - 제28항에 있어서,
상기 특정 사용자 활동은, 종이 청구서 출력의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 청구서 결제 활동을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, 종이 청구서 출력을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트를 포함하는 것인 저장 매체. - 시스템에 있어서,
하나 이상의 컴퓨터; 및
상기 하나 이상의 컴퓨터와 상호동작가능하게 연결되고, 하나 이상의 명령어를 저장한 유형의(tangible) 비일시적인 기계 판독가능 매체를 가지는 하나 이상의 컴퓨터 메모리 디바이스
를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어는 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때 하나 이상의 동작을 수행하고, 상기 하나 이상의 동작은,
(i) 애플리케이션과 연관된 복수의 사용자 활동 각각 및 (ii) 상기 복수의 사용자 활동 각각에 대한 비수집된 포인트의 양을 식별하는 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작 - 주어진 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양은, 사용자에 의한 상기 주어진 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 -;
특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 동작;
상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양이 수집되게 하기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 것에 응답하여, 상기 사용자와 이미 연관된 수집된 포인트의 총량에 상기 특정 사용자 활동에 대한 상기 비수집된 포인트의 양을 더하여, 상기 사용자와 연관된 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 생성하는 동작; 및
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 업데이트된 총량을 표시하는, 업데이트된 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작
을 포함하는 시스템. - 제35항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은,
(i) 상기 사용자의 복수의 연락처(contact) 및 (ii) 상기 사용자의 각 연락처에 대해 상기 사용자와 연관된 비수집된 포인트의 양을 식별하는 추가적인 사용자 인터페이스를 디스플레이를 위해 제공하는 동작 - 각 연락처에 대한 총 비수집된 포인트의 양은, 상기 연락처에 의한 사용자 활동의 사용을 통해 회피된 하나 이상의 탄소 배출 활동에 대해 계산되는 탄소량을 나타냄 - ;
특정 연락처에 대해 상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 각각의 양을 보기 위한 사용자 요청을 표시하는 데이터를 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 의한 각 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 각각의 양의 표현을 디스플레이를 위해 제공하는 동작
을 포함하는 것인 시스템. - 제36항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은,
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 의한 특정 사용자 활동과 연관된 비수집된 포인트의 특정량을 취득하기 위한 사용자 요청을 수신하는 것에 응답하여:
상기 사용자와 연관된 상기 수집된 포인트의 총량에 상기 연락처에 의한 상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 더하는 동작; 및
상기 특정 사용자 활동과 연관된 상기 비수집된 포인트의 특정량을 상기 연락처와 연관해제시키는 동작
을 포함하는 것인 시스템. - 제35항에 있어서,
상기 하나 이상의 동작은, 상기 수집된 포인트의 총량의 서브셋을 사용하여 나무를 구매하는 동작을 포함하는 것인 시스템. - 제38항에 있어서,
상기 나무는 가상 나무를 포함하는 것인 시스템. - 제35항에 있어서,
상기 특정 사용자 활동은, 운전 및 종이 표 또는 영수증 인쇄의 상기 탄소 배출 활동을 회피하는 온라인 표 구매 활동을 포함하고,
상기 비수집된 포인트의 양은, (i) 운전을 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 및 (ii) 종이 표 또는 영수증 인쇄를 회피함으로써 절약된 탄소량을 나타내는 비수집된 포인트 둘 다를 포함하는 것인 시스템.
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| CN109685629B (zh) * | 2019-01-02 | 2019-12-27 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种预支节碳量获取资源的方法及装置 |
| CN109783761B (zh) * | 2019-01-25 | 2023-08-01 | 武汉轻工大学 | 三重积分计算方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
| US11250462B2 (en) | 2019-04-18 | 2022-02-15 | Benjamin D. Smith | System and method for trading and tracking digitized coupons |
| CN112215621A (zh) * | 2019-07-12 | 2021-01-12 | 上海唯链信息科技有限公司 | 碳减排数据处理方法、设备和计算机可读存储介质 |
| CN110515965B (zh) * | 2019-07-23 | 2022-03-11 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 业务单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113596590B (zh) * | 2020-04-30 | 2022-08-26 | 聚好看科技股份有限公司 | 显示设备及播放控制方法 |
| CN113678137B (zh) * | 2019-08-18 | 2024-03-12 | 聚好看科技股份有限公司 | 显示设备 |
| WO2021032092A1 (zh) | 2019-08-18 | 2021-02-25 | 聚好看科技股份有限公司 | 显示设备 |
| CN111221416B (zh) * | 2020-01-06 | 2021-12-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟道具分配的方法、服务器及终端设备 |
| US20210248523A1 (en) * | 2020-02-10 | 2021-08-12 | Cascadia Carbon Inc. | Distributed ledger platform for tracking crowdsourced and individual-based carbon offsets in real time |
| CN111401759B (zh) * | 2020-03-20 | 2022-08-23 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2021195048A1 (en) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for determining a total amount of carbon emissions of an individual |
| CN111652740B (zh) * | 2020-04-27 | 2022-10-04 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 线上行为的监控方法及装置、计算机设备、存储介质 |
| CN111738753A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-10-02 | 广州市格利网络技术有限公司 | 基于可回收餐饮用具使用的虚拟资源转移方法及装置 |
| EP3992889A1 (en) | 2020-06-05 | 2022-05-04 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd | Resource processing method and apparatus, electronic device and storage medium |
| CN111861539B (zh) * | 2020-06-05 | 2024-04-05 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 资源处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| US10902484B1 (en) | 2020-07-03 | 2021-01-26 | Morgan Stanley Services Group Inc. | System and method for carbon footprint determination |
| CN115982304A (zh) * | 2020-09-09 | 2023-04-18 | 北京交通发展研究院 | 基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统 |
| US11068825B1 (en) | 2020-10-01 | 2021-07-20 | Morgan Stanley Services Group Inc. | System and method for carbon emissions exposure determination |
| US11328361B2 (en) | 2020-10-01 | 2022-05-10 | Morgan Stanley Services Group Inc. | System and method for carbon emissions exposure determination |
| US11971267B2 (en) | 2020-10-05 | 2024-04-30 | Accenture Global Solutions Limited | User journey carbon footprint reduction |
| JP7048714B1 (ja) | 2020-12-28 | 2022-04-05 | ＰａｙＰａｙ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
| CN112862529B (zh) * | 2021-02-09 | 2023-11-07 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| US11886837B2 (en) | 2021-04-10 | 2024-01-30 | Accenture Global Solutions Limited | Simulation-based software design and delivery attribute tradeoff identification and resolution |
| CN113434298B (zh) * | 2021-07-02 | 2024-01-09 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| US20230059038A1 (en) * | 2021-08-19 | 2023-02-23 | International Business Machines Corporation | Optimizing carbon emissions from streaming platforms with artificial intelligence based model |
| JP7178032B1 (ja) | 2021-10-31 | 2022-11-25 | 株式会社Datafluct | 情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム |
| KR102465074B1 (ko) | 2022-05-27 | 2022-11-09 | 카본엑스북(주) | 빈용기 회수 장치 및 이를 이용한 탄소발자국 기반의 개인 탄소배출 저감 포인트 적립 시스템 |
| KR20230165647A (ko) | 2022-05-27 | 2023-12-05 | 카본엑스북(주) | 빈용기 회수 장치 및 이를 이용한 탄소발자국 기반의 개인 탄소배출 저감 포인트 적립 시스템 |
| KR20230165677A (ko) | 2022-05-27 | 2023-12-05 | 카본엑스북(주) | 블록체인 기반의 탄소배출 저감량 적립 시스템 |
| KR102602750B1 (ko) | 2022-05-27 | 2023-11-15 | 카본엑스북(주) | 블록체인 기반의 탄소배출 저감량 적립 시스템 |
| WO2024010293A1 (ko) * | 2022-07-04 | 2024-01-11 | 주식회사 지구를구하는인간 | 메타버스에서의 탄소배출권과 연계된 소득 분배 방법 |
| JP7212195B1 (ja) | 2022-09-05 | 2023-01-24 | ＰａｙＰａｙ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
| CN115965236B (zh) * | 2022-11-07 | 2023-10-24 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种基于用电画像的智能优化方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004341788A (ja) | 2003-05-15 | 2004-12-02 | Kumohei Otani | 地球温暖化対策支援サービス |
| US20090210295A1 (en) | 2008-02-11 | 2009-08-20 | Yorgen Edholm | System and Method for Enabling Carbon Credit Rewards for Select Activities |
| JP2011145903A (ja) * | 2010-01-14 | 2011-07-28 | Omron Corp | 温室効果ガスの排出抑制量管理システム、排出抑制量管理方法、および排出抑制量管理プログラム |
| US20140303935A1 (en) | 2011-06-15 | 2014-10-09 | Expanergy, Llc | Universal internet of things cloud apparatus and methods |
Family Cites Families (80)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6859212B2 (en) * | 1998-12-08 | 2005-02-22 | Yodlee.Com, Inc. | Interactive transaction center interface |
| US7512551B2 (en) * | 1999-06-23 | 2009-03-31 | Signature Systems Llc | Method and system for implementing a search engine with reward components and payment components |
| AU774910B2 (en) * | 1999-06-23 | 2004-07-15 | Richard Postrel | System for electronic barter, trading and redeeming points accumulated in frequent use reward programs |
| AU2002225824A1 (en) | 2000-11-16 | 2002-05-27 | Milepoint, Inc. | Loyalty program tracking and conversion system |
| US7467096B2 (en) | 2001-03-29 | 2008-12-16 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | System and method for the real-time transfer of loyalty points between accounts |
| JP3912651B2 (ja) * | 2001-05-30 | 2007-05-09 | 東芝テック株式会社 | 商品販売データ処理システム |
| US20030004781A1 (en) | 2001-06-18 | 2003-01-02 | Mallon Kenneth P. | Method and system for predicting aggregate behavior using on-line interest data |
| JP3953974B2 (ja) * | 2003-03-31 | 2007-08-08 | 富士通株式会社 | 環境保全貢献度換算システム及びそのプログラム |
| JP2005204916A (ja) * | 2004-01-22 | 2005-08-04 | Suzuken Co Ltd | 身体活動測定装置 |
| CN101511900B (zh) | 2006-09-14 | 2011-11-23 | 松下电工株式会社 | 印刷电路板用环氧树脂组合物、树脂组合物清漆、预成型料、覆金属层压体、印刷电路板以及多层印刷电路板 |
| CN201009757Y (zh) | 2007-01-19 | 2008-01-23 | 肖英佳 | 低温深冷超导体电子电动汽车 |
| US20090171975A1 (en) * | 2007-03-06 | 2009-07-02 | Mcconnell Robert S | Method and system for tracking carbon credits and other carbon valuation units |
| US8165890B2 (en) | 2007-12-31 | 2012-04-24 | Roberts Charles E S | Green rating system and associated marketing methods |
| US20090307024A1 (en) | 2008-06-06 | 2009-12-10 | Yorgen Edholm | System and method for presenting information about conservation activities of an organization |
| US20140114867A1 (en) | 2008-02-12 | 2014-04-24 | Accenture Global Services Gmbh | System for providing actions to reduce a carbon footprint |
| EP2272036A4 (en) * | 2008-03-14 | 2012-07-04 | Larry E Roher | SYSTEM AND METHOD FOR QUANTIFYING AND USING VIRTUAL TRAVEL PARTS |
| US20090292617A1 (en) * | 2008-05-21 | 2009-11-26 | Greenworld, Llc | Method and system for an internet based shopping cart to calculate the carbon dioxide generated by shipping products and charge for carbon offsets to mitigate the generated carbon dioxide |
| US20100042453A1 (en) * | 2008-08-12 | 2010-02-18 | Efficiency 2.0, LLC. | Methods and apparatus for greenhouse gas footprint monitoring |
| WO2010021060A1 (ja) | 2008-08-22 | 2010-02-25 | 株式会社ナビタイムジャパン | 経路探索装置および経路探索方法 |
| JP2010097370A (ja) * | 2008-10-15 | 2010-04-30 | Earth Health Club Corp | 情報配信サーバ、およびこれを使用した情報通知システム、ならびに情報配信サーバ用プログラム |
| JP2010097577A (ja) * | 2008-10-16 | 2010-04-30 | Ken Hirokawa | 温暖化ガス排出量取引システム、温暖化ガス排出量取引方法、及びプログラム |
| US20100100417A1 (en) | 2008-10-20 | 2010-04-22 | Yahoo! Inc. | Commercial incentive presentation system and method |
| US8229718B2 (en) * | 2008-12-23 | 2012-07-24 | Microsoft Corporation | Use of scientific models in environmental simulation |
| US20100179856A1 (en) | 2009-01-14 | 2010-07-15 | Yahoo! Inc. | Conditional incentive presentation, tracking and redemption |
| US8799060B2 (en) * | 2009-03-30 | 2014-08-05 | Transactis, Inc | Method for electronic coupon creation, deployment, transference, validation management, clearance, redemption and reporting system and and method for interactive participation of individuals and groups with coupons |
| CN101859419A (zh) * | 2009-04-08 | 2010-10-13 | 蒋斌 | 一种积分交易平台系统 |
| US8527335B1 (en) | 2009-07-07 | 2013-09-03 | Robert S. MacArthur | System and method for reducing pollution |
| KR101390957B1 (ko) * | 2009-09-04 | 2014-05-02 | 나이키 인터내셔널 엘티디. | 운동 활동 모니터링 및 트래킹 |
| KR101100013B1 (ko) * | 2009-09-09 | 2011-12-29 | 신한카드 주식회사 | 탄소의 배출량 측정을 위한 시스템 및 방법 |
| US20130246133A1 (en) * | 2009-10-26 | 2013-09-19 | Ron Dembo | Systems and methods for incentives |
| EP2510493A1 (en) | 2009-12-10 | 2012-10-17 | Lowfoot Inc. | System, method and computer program for energy use management and reduction |
| EP2348596B1 (en) | 2010-01-25 | 2021-09-08 | Accenture Global Services Limited | Analytics for consumer power consumption |
| US20110184784A1 (en) | 2010-01-27 | 2011-07-28 | Trimble Navigation Limited | Tracking Carbon Footprints |
| TWI396966B (zh) | 2010-02-05 | 2013-05-21 | Teco Elec & Machinery Co Ltd | 多媒體播放裝置及其耗能資訊產生方法 |
| US9524463B2 (en) | 2010-02-16 | 2016-12-20 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Methods and systems for automating carbon footprinting |
| US20110213690A1 (en) | 2010-02-26 | 2011-09-01 | Bank Of America Corporation | Carbon footprint determinations |
| EP2556416B1 (en) | 2010-04-08 | 2017-01-11 | Energyresource Management Corp. | Energy-saving measurement, adjustment and monetization system and method |
| CN101832795B (zh) * | 2010-04-13 | 2011-07-20 | 上海霖碳节能科技有限公司 | 基于个人的二氧化碳记录和追踪的体系平台 |
| CN201731892U (zh) * | 2010-04-13 | 2011-02-02 | 上海霖碳节能科技有限公司 | 二氧化碳减排记录检测系统 |
| CN201919058U (zh) | 2010-04-14 | 2011-08-03 | 姬宏旺 | 一种设有碳足迹计算器功能的手机 |
| JP2011242935A (ja) * | 2010-05-17 | 2011-12-01 | Masaaki Yamada | エコ推進システム、エコ推進方法、及びプログラム |
| US9940682B2 (en) | 2010-08-11 | 2018-04-10 | Nike, Inc. | Athletic activity user experience and environment |
| US20120054024A1 (en) | 2010-08-31 | 2012-03-01 | Paul Anthony Polizzotto | Apparatuses, methods and systems for matching environmental advertisements with environmental projects |
| KR20120023925A (ko) * | 2010-09-03 | 2012-03-14 | (주)오디피아 | 이면지 활용을 위한 프린터 관리 시스템 |
| US20120095897A1 (en) | 2010-10-15 | 2012-04-19 | Justin Barrow | System and method for trading of carbon units |
| CN103314400B (zh) * | 2010-12-27 | 2016-08-10 | 佐藤控股株式会社 | 标签、印刷介质的最上层形成材料、信息承载介质、腕带扣以及用其减少二氧化碳的方法 |
| ZA201200922B (en) | 2011-02-07 | 2019-06-26 | Accenture Global Services Ltd | Demand side management portfolio manager system |
| US8571922B2 (en) | 2011-04-21 | 2013-10-29 | Efficiency3 Corp. | Method, technology, and system for displaying, measuring, assessing, and improving the operating and financial performance of metered energy and water consuming systems |
| WO2013010160A1 (en) | 2011-07-14 | 2013-01-17 | Texas Climate And Carbon Exchange Llc | Process for tracking greenhouse gas emissions/carbon reductions and other environmental credits in open and closed trading systems |
| US20130054359A1 (en) | 2011-08-24 | 2013-02-28 | Bank Of America | Computer System for Generating Recommendations to a Customer About Being Greener |
| US10102546B2 (en) | 2011-09-15 | 2018-10-16 | Stephan HEATH | System and method for tracking, utilizing predicting, and implementing online consumer browsing behavior, buying patterns, social networking communications, advertisements and communications, for online coupons, products, goods and services, auctions, and service providers using geospatial mapping technology, and social networking |
| US10120877B2 (en) | 2011-09-15 | 2018-11-06 | Stephan HEATH | Broad and alternative category clustering of the same, similar or different categories in social/geo/promo link promotional data sets for end user display of interactive ad links, coupons, mobile coupons, promotions and sale of products, goods and services integrated with 3D spatial geomapping and mobile mapping and social networking |
| JP5929159B2 (ja) * | 2011-12-20 | 2016-06-01 | 株式会社リコー | 情報処理装置及びプログラム |
| CN103793776A (zh) * | 2012-11-02 | 2014-05-14 | 王亚利 | 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法 |
| CN103793773A (zh) * | 2012-11-02 | 2014-05-14 | 王亚利 | 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法 |
| CN103793772A (zh) * | 2012-11-02 | 2014-05-14 | 王亚利 | 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法 |
| CN103793774A (zh) * | 2012-11-02 | 2014-05-14 | 王亚利 | 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法 |
| CN103810509A (zh) * | 2012-11-08 | 2014-05-21 | 无锡津天阳激光电子有限公司 | 一种旅游物联网方法与装置 |
| CN104813345A (zh) * | 2012-11-26 | 2015-07-29 | P·弗莱彻 | 用于奖励通勤者的系统和方法 |
| KR20140124060A (ko) | 2013-04-15 | 2014-10-24 | 한양대학교 산학협력단 | 양방향 유비쿼터스 네트워크를 이용한 소셜 모바일 경제 생태계를 구성하는 스마트 비즈니스 그리드의 관리 장치 및 방법 그리고 기록매체 |
| WO2015012778A2 (en) | 2013-07-22 | 2015-01-29 | Kale Ertuğrul | Method for supplying companies with readymade infrastructure for global carbon balancing system |
| US20150058324A1 (en) | 2013-08-19 | 2015-02-26 | Joseph Gregory Kauwe | Systems and methods of enabling integrated activity scheduling, sharing and real-time social connectivity through an event-sharing platform |
| KR101619825B1 (ko) | 2013-09-17 | 2016-05-16 | 엔에이치엔엔터테인먼트 주식회사 | 온라인 보상 컨텐츠 관리 방법 |
| US20150127391A1 (en) | 2013-11-06 | 2015-05-07 | Vita Travel Agent Corporation | Comprehensive carbon footprint determination and offset for multi-point, multi-modal, mixed activity travel |
| US20150134550A1 (en) | 2013-11-08 | 2015-05-14 | Hammel Companies, Inc. | System and Method for Calculating Carbon Footprint |
| US8949028B1 (en) | 2013-12-02 | 2015-02-03 | Ford Global Technologies, Llc | Multi-modal route planning |
| MX2016010518A (es) * | 2014-02-14 | 2017-03-07 | Platinum Star Ip Partners Llc | Sistema y métodos para la producción y gestión de beneficios a partir del uso de una sustancia natural. |
| US9870580B2 (en) * | 2014-05-07 | 2018-01-16 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Network-as-a-service architecture |
| CN104008487A (zh) * | 2014-06-11 | 2014-08-27 | 曾盛华 | 一种基于移动物联网商业模式的设置方法 |
| CN104008309A (zh) * | 2014-06-16 | 2014-08-27 | 中国民航大学 | 一种航空旅客碳排放计算方法及系统 |
| US20160034910A1 (en) * | 2014-08-01 | 2016-02-04 | GreenPrint LLC | Data processing of carbon offsets for entities |
| CN105468608B (zh) | 2014-08-27 | 2020-10-30 | 廖飞 | 一种基于众包的数据采集及处理方法和系统 |
| CN104239695A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-24 | 浙江工业大学 | 公共自行车节能减排的预测方法 |
| CN104268817B (zh) * | 2014-09-25 | 2018-01-26 | 国家电网公司 | 一种耗能用户节能减排的多代理互动推演模拟系统 |
| CN104598742A (zh) | 2015-01-27 | 2015-05-06 | 国家电网公司 | 城市发展需求应用测算方法 |
| US10371861B2 (en) | 2015-02-13 | 2019-08-06 | Opower, Inc. | Notification techniques for reducing energy usage |
| CN104766237A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 超越联创环境投资咨询（北京）有限公司 | 一种碳积分形成及交易的方法及其体系 |
| CN104794640B (zh) * | 2015-05-04 | 2022-03-08 | 永安行科技股份有限公司 | 基于云服务器端的车辆管理方法及其云服务器 |
| CN105825461A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-08-03 | 厦门奥普拓自控科技有限公司 | 一种城市碳排放智能管理云平台 |
| CN106570719B (zh) | 2016-08-24 | 2018-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
-
2016
- 2016-08-24 CN CN201610717756.7A patent/CN106570719B/zh active Active
- 2016-08-24 CN CN201810259301.4A patent/CN108509316A/zh active Pending
- 2016-08-24 CN CN201810259288.2A patent/CN108520433A/zh active Pending
- 2016-08-24 CN CN201810258438.8A patent/CN108520432B/zh active Active
- 2016-08-24 CN CN201810258454.7A patent/CN108510324A/zh active Pending
- 2016-08-24 CN CN201810258434.XA patent/CN108510323B/zh active Active
- 2016-08-24 CN CN201810259305.2A patent/CN108563707A/zh active Pending
- 2016-08-24 CN CN201810259882.1A patent/CN108510325B/zh active Active
- 2016-08-24 CN CN201810259881.7A patent/CN108520434B/zh active Active
- 2016-08-24 CN CN201810259840.8A patent/CN108537582B/zh active Active
-
2017
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004341788A (ja) | 2003-05-15 | 2004-12-02 | Kumohei Otani | 地球温暖化対策支援サービス |
| US20090210295A1 (en) | 2008-02-11 | 2009-08-20 | Yorgen Edholm | System and Method for Enabling Carbon Credit Rewards for Select Activities |
| JP2011145903A (ja) * | 2010-01-14 | 2011-07-28 | Omron Corp | 温室効果ガスの排出抑制量管理システム、排出抑制量管理方法、および排出抑制量管理プログラム |
| US20140303935A1 (en) | 2011-06-15 | 2014-10-09 | Expanergy, Llc | Universal internet of things cloud apparatus and methods |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Shyh-ming Lin, ‘Identify predictors of university students’ continuance intention to use online carbon footprint calculator’, 2016.09.27. |
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