KR20080016575A

KR20080016575A - 구간 속도의 예측에 관한 교통정보의 제공과 그 정보의이용

Info

Publication number: KR20080016575A
Application number: KR1020077027148A
Authority: KR
Inventors: 이준휘; 서주현; 김영인; 정문호
Original assignee: 엘지전자 주식회사
Priority date: 2005-05-18
Filing date: 2006-05-17
Publication date: 2008-02-21
Also published as: BRPI0610741B1; WO2006123890A1; CA2608700A1; CA2608700C; KR101236521B1; MX2007014604A; DE602006016352D1; EP2124211B1; BRPI0610741A2; US20060268736A1; DE602006010998D1; EP1886294A4; CN101228566B; US7940741B2; ATE478409T1; CN101228566A; ATE451679T1; EP1886294B1; KR20060119743A; EP2124211A1

Abstract

교통정보를 식별하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 제 1식별자, 특정 구간의 통과 속도의 예측치에 상응하는 정보, 그리고 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통정보 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 상기 제 1식별자는 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 상기 정보를 결정할 수 있게 한다. 상기 방법은 또한, 상기 제 1식별자에 근거하여 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 정보를 결정하고, 그리고 만약 상기 제 1식별자가 통과속도에 관한 예측치를 상기 수신된 교통정보 데이터가 포함하고 있는 것으로 결정할 수 있게 하면, 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 상기 특정 구간에 연관된 위치에 상응하는 상기 수신된 교통정보 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하고, 상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하는 단계를 더 포함한다.

교통정보, 예측, 평균속도, 구간, 네비게이션, 메시지, 이벤트, TPEG

Description

구간 속도의 예측에 관한 교통정보의 제공과 그 정보의 이용 { Providing traffic information relating to a prediction of speed on a link and using the same }

본 발명은, 도로 구간상의 속도의 예측에 관한 교통정보를 제공하고 제공된 정보를 이용하는 것에 관한 것이다.

오늘날, 디지털 신호 처리 및 통신 기술의 발달로, 컨텐츠를 무선으로 제공하는 라디오 및 TV 방송신호가 점차 디지털 데이터 형태로 제공되고 있다. 신호를 디지털 형태로 제공함에 따라 TV 또는 라디오 방송신호에 다양한 정보 또한 함께 제공할 수 있게 되었는데, 이러한 다양한 정보에는 뉴스, 증권, 날씨 그리고 교통 정보 등이 있다.

일반적인 일 측면에서, 교통정보를 식별하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 제 1식별자, 특정 구간상의 통과 속도의 예측에 상응하는 정보, 그리고 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통정보 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 상기 제 1식별자는 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 상기 정보를 결정할 수도 있게 한다. 상기 방법은 또한, 상기 제 1식별자에 근거하여 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 정보를 결정하고, 그리고 만약 상기 제 1식별자가 통과 속도에 관한 예측치를 상기 수신된 교통정보 데이터가 포함하고 있는 것으로 결정할 수도 있게 하면, 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 상기 특정 구간에 연관된 위치에 상응하는 상기 수신된 교통정보 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하고, 상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하는 단계를 더 포함한다.

여러 구현 방안들은 하나 또는 그 이상의 추가적인 특징들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 통과속도 예측정보의 결정은, 이전의 상기 구간을 통과한 교통량에 대하여 행해진 측정 결과를 다른 항목들간의 사이에서 반영하는 수신된 데이터를 액세스하고, 상기 수신된 데이터에 근거하여 앞으로의 통과 속도의 예측치를 연산하는 것을 포함할 수도 있다. 통과속도 예측정보의 결정은, 상기 수신된 교통정보 데이터내에서 제공되는 정보의 액세스와, 그 데이터를 상기 예측된 통과속도로서 인식하는 것을 포함할 수도 있다.

상기 방법은, 상기 교통정보 데이터에 반영된 정보의 생성시간에 상응하는 정보를 포함하는 메시지 관리 구조에 상응하는 정보를 수신하는 단계를 또한 포함할 수도 있다. 상기 수신된 메시지 관리 구조내에 포함되어 있는 상기 생성시간은, 복수의 현재 또는 예측된 혼잡추이, 현재 또는 예측된 교통량, 현재 또는 예측된 속도 또는 특정 구간을 통과하는 데 소요되는 현재 또는 예측된 시간에 상응하는 복수의 메시지 컴포넌트 구조들에 연관될 수도 있다. 각 메시지 컴포넌트 구조는 일 유형의 정보에 특유한 식별자를 더 포함할 수도 있고, 상기 제 1식별자는, 상기 특정 구간의 통과 속도의 예측에 특유한, 메시지 컴포넌트 구조내의 식별자일 수도 있다. 상기 수신된 정보가 드러내는 상기 예측된 통과속도와 연관된 연대기적인 지시자에 상응하는 정보가 수신될 수도 있다. 상기 연대기적인 지시자는 상기 예측된 통과속도에 상응하는 특정 일시를 반영할 수도 있다. 상기 연대기적인 지시자는 만국 표준시의 시간 좌표화된 표준방법을 사용하여 반영될 수도 있다.

상기 방법은 또한 상기 통과속도 예측정보와 상기 위치 정보를 단일 단계에서 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 상기 위치정보는 상기 통과속도 예측정보가 결정되기 전에 결정될 수도 있다. 교통정보 데이터의 수신은, 상기 수신된 교통정보 데이터가 디코딩된 교통정보 데이터가 되도록 상기 교통정보 데이터를 디코딩하는 것을 포함할 수도 있다. 또한, 상기 방법에 있어서, 통과속도의 상기 예측은 상기 구간과 관련된, 복수의 통과속도 지표값들의 평균치를 반영할 수도 있다. 통과속도의 상기 예측은, 상기 구간과 관련된 복수의 통과속도 지표값들의 가중치가 부여되어 합산된 값을 반영할 수도 있다. 상기 예측된 통과속도는 시간당 주행 km 및 주행 mile 중 어느 하나로 표현될 수도 있다. 통과속도의 예측치에 상응하는 정보의 수신은, 특정 구간에 대한, 텍스트 설명자를 포함하는 예측된 주행속도의 수신을 포함할 수도 있다. 특정 구간상의 통과속도의 예측치에 상응하는 상기 정보는 상기 예측된 통과속도를 반영할 수도 있다.

일반적인 다른 일 측면에서, 교통정보를 식별하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는, 제 1식별자, 특정 구간의 통과 속도의 예측치에 상응하는 정보, 그리고 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통정보 데이터를 수신하도록 구성된 접속부를 포함한다. 상기 제 1식별자는 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 상기 정보를 결정할 수도 있게 한다. 상기 장치는, 상기 제 1식별자에 근거하여 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 정보를 결정하고, 그리고 상기 제 1식별자가 통과속도에 관한 예측치를 상기 수신된 교통정보 데이터가 포함하고 있는 것으로 결정할 수 있게 하는 지의 여부에 따라, 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하도록 구성된 프로세서(processor)를 또한 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 특정 구간에 상응하는 위치에 상응하는 상기 수신된 교통정보 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하고, 상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하도록 더 구성된다.

여러 구현 방안들은 하나 또는 그 이상의 추가적인 특징들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 상기 프로세서는, 교통정보 데이터에 반영되어 있는 정보의 버전번호에 상응하는 정보를 포함하는 상기 교통정보 데이터를 수신하도록 구성될 수도 있다. 상기 버전번호는, 다중 신택스(syntax)들 중 어느 하나가 사용될 수도 있는, 상기 데이터의 특정 신택스와 연관될 수도 있다. 상기 프로세서는, 상기 교통정보 데이터에 반영되어 있는 정보의 생성시간에 상응하는 정보를 포함하는 메시지 관리 구조에 상응하는 정보를 수신하도록 구성될 수도 있다. 상기 프로세서는, 상기 수신된 정보의 데이터 길이에 상응하는 정보를 수신하도록 구성될 수도 있다. 상기 프로세서는, 가능한 값들의 세트(set)에서의 하나의 값으로 반영되는 상기 예측된 통과속도를 수신하도록 구성될 수도 있다.

또한, 상기 장치에 있어서, 상기 프로세서는, 교통정보 데이터가 특정 구간의 통과속도의 예측치에 관한 것이라는 것을 상기 제 1식별자가 나타내면, 상기 특정 구간상의 통과속도의 예측치를 결정하도록 더 구성될 수도 있다.

또 다른, 일반적인 측면에 있어서, 교통정보를 식별하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는, 제 1식별자, 특정 구간의 통과속도의 예측에 상응하는 정보, 그리고 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통정보 데이터를 수신하도록 구성된 접속부를 위한 수단을 포함한다. 상기 제 1식별자는 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 상기 정보를 결정할 수도 있게 한다. 상기 장치는, 상기 제 1식별자에 근거하여 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 일 유형의 정보를 결정하는 수단과, 상기 제 1식별자가 통과속도에 관한 예측치를 상기 수신된 교통정보 데이터가 포함하고 있다면 상기 수신된 교통정보 데이터내에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하기 위한 수단을 또한 포함한다. 상기 장치는, 상기 특정 구간에 상응하는 상기 위치에 상응하는 상기 수신된 교통정보 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하는 수단과, 상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하기 위한 수단을 더 포함한다.

하나 또는 그 이상의 실시예들에 대한 상세한 것은 첨부된 도면과 이하의 설명에서 제시된다. 다른 특징들은 명세서와 도면 그리고 청구항들로부터 명백하게 드러날 것이다.

도 1은 교통정보가 제공되는 네트워크를 간략히 도시한 것이고,

도 2a는 무선으로 송출되는 교통정보의 제공 포맷을 도시한 것이고,

도 2b는 TPEG-CTT 메시지의 신택스(syntax)를 도시한 것이고,

도 2c는 혼잡교통 정보가 전달되는 컴포넌트들의 구성 포맷에 대한 신택스이고,

도 2d와 2e는 CTT 이벤트와 위치정보를 전송하는 CTT 컴포넌트의 신택스를 각각 보여주는 것이고,

도 2f는 혼잡교통정보의 부가정보를 전달하는 CTT 컴포넌트의 신택스를 보여주는 것이고,

도 3a는 CTT 이벤트 컨테이너에 포함되는 혼잡교통 정보의 구조를 보여주는 것이고,

도 3b 내지 3e는, 도 3a의 상태 컴포넌트에 실리는, 구간 평균속도, 구간 통과시간, 구간지연시간, 그리고 지체도 정보의 문법(syntax)을 각각 보여주는 것이고,

도 4a는 CTT 이벤트 컨테이너에 포함되는 혼잡교통 정보에 대한 예측정보의 구조를 보여주는 것이고,

도 4b 내지 4d는, 도 4a의 상태 컴포넌트에 실리는 예측 평균속도, 구간 예측 통과시간, 그리고 구간의 추이정보의 문법(syntax)을 각각 보여주는 것이고,

도 5a는 교통 예측정보를 제공하기 위해, 각 구간에 대한 혼잡정보의 이력을 저장한 데이터베이스의 예를 도시한 것이고,

도 5b는 도 5a의 데이터 베이스를 이용해 특정 구간에 대해 평균속도를 예측하도록 설정된 도식적인 사용자 인터페이스를 보여주는 것이고,

도 6은, 서버로부터 송신되는 교통 정보를 수신하는, 차량 등에 탑재된, 일 구현예에 따른 네비게이션 단말기의 구성을 도시한 것이고,

도 7a 내지 7c는 각 구간에 대한 평균속도를 표시하도록 구성된 사용자 인터페이스의 여러가지 유형을 각기 예시한 것이고,

도 8은 선택된 구간에 대해, 예측된 평균속도를 표시하도록 구성된 도식적인 사용자 인터페이스의 예를 도시한 것이다.

디지털 방송의 한 가지 사용방법은 교통정보를 위한 현존하는 수요를 만족시키는 것이다. 이러한 목적을 위한 디지털 방송의 상기 사용방법을 포함하는 제안들이 방송될 교통정보의 포맷에 대한 표준화의 사용을 의도하고 있다. 이러한 접근은 다른 제조업자들에 의해 생산되는, 교통정보 방송신호를 같은 방식으로 검출하고 해석하도록 구성되는 교통정보 수신 단말기의 사용을 가능하게 한다.

도 1은 교통정보가 제공되는 네트워크를 간략히 도시한 것이다. 도 1의 네트워크에서, 예를 들어 방송사의 교통정보 제공서버(100)는, 여러가지 경로, 예를 들어 운영자 입력, 네트워크(101)를 경유한 타 서버 또는 검증(probe) 카(car)로부터 수집되는 각종 교통정보를 재구성하여 차량(200) 등에 탑재된 교통정보 수신단말기, 예를 들어 네비게이션 장치가 수신할 수 있도록 무선으로 송출한다.

상기 교통정보 제공서버(100)가 무선으로 송출하는 교통정보 제공 포맷은 도 2a에 보인 바와 같이 메시지 세그멘트( 이하, 'TPEG(Transport Protocol Export Group)-CTT(Congestion and Travel-Time information) 메시지'라 한다. )의 시퀀스(sequence)로 구성될 수도 있으며, 그 시퀀스 중 하나의 메시지 세그멘트, 즉 TPEG-CTT 메시지는, 메시지 관리 컨테이너 (Message Management Contaioner)(21), CTT 이벤트 컨테이너(Application Event Container)(22) 그리고 TPEG-CTT 위치 컨테이너(TPEG Locatoin Contaioner)(23)로 구성되며, 그 신택스는 도 2b와 같다. CTT 이벤트가 아닌 다른 교통정보를 전달하기 위한 TPEG 메시지(30)도 물론 상기 시퀀스에 포함될 수도 있다.

상기 메시지 관리 컨테이너(21)에는, 날짜 및 시간을 관리하는데 사용될 수도 있다. 상기 시간 정보는 메시지 생성 시간( 예를 들어, 연대기적인 시간 지시자 )을 포함한다. 상기 CTT 이벤트 컨테이너(22)에는 각 링크(도로 구간)의 현재 교통 상태정보(Congestion and Travel Time Status)와 교통 예측정보(Prediction of Congestion and Travel Time Status) 등이 생성되어 포함될 수도 있다 상기 교통상 태정보(Congestion and Travel Time status)에는 구간 평균 속도(Average Link Speed), 구간 통과 시간(Travel Time), 구간지연시간(Link Delay), 또는 지체도(Congestion Type)등이 포함될 수도 있다.

그리고 상기 TPEG-CTT 위치 컨테이너(23)에는 여러가지 위치참조방식을 적용하는데 예를 들어, 좌표계 전송을 통한 위치참조 방법, 또는 사전에 약속된 링크(Link)을 통한 위치참조 방법이 사용될 수도 있다. 좌표계를 이용할 경우 경/위도를 전송함에 있어, 혼잡교통정보에서 필요한 위치참조는 구간(link)에 대한 것이며 시작지점과 종료지점에 대한 좌표가 전송될 수도 있다. 기 약속된 링크를 통한 위치참조 방법이 사용될 때는, 특정 링크를 위한 수신 기기상의 유일한 식별자가 전송될 수도 있다. 예를 들어, 수신 기기는, 각 구간이 고유의 식별자에 의해 식별될 수도 있는, 저장되어 있는 지역적인 구간들의 네트워크를 포함할 수도 있다. 그리고 두 좌표구간에 대한 명칭을 텍스트(Text) 형식으로 전송할 수도 있으며, 좌표계는 WGS 84를 따를 수도 있다. 여기서 구간(링크:Link)의 의미는 구간내에는 차량 등이 분기되는 길이 없는, 분기점과 분기점사이의 도로구간을 지칭한다.

여러 다양한 구현예에서, CTT 이벤트 컨테이너와 TPEG-위치 컨테이너는 모두, 도 2c에 도시된 바와 같이 하나 또는 복수개의 CTT 컴포넌트(201)에 의해서 구성될 수도 있으며, 각 CTT 컴포넌트는 혼잡정보를 실는 경우에는 도 2d와 같은 신택스로, 위치정보를 실는 경우에는 도 2e와 같은 신택스에 따라 구성될 수도 있다.

상기 CTT 이벤트 컨테이너(22)에는, 전술한 바와 같이 하나 또는 복수개의 CTT 컴포넌트가 생성되어 구성될 수도 있으며, 다양한 여러 구현예에서, 각 CTT 컴 포넌트는 그 식별자가 80h ('h'는 16진수임을 의미한다.) 또는 84h인 경우에, 현재의 소통정보인 구간 평균속도(Avagage link speed), 구간 통과시간(Travel time), 구간 지연시간(Link delay), 또는 지체도(Congestion Type)에 대한 혼잡교통 정보( 기본 상태정보 )를 포함하는 상태 컴포넌트가 포함된다. 명세서에서는, 특정 ID들은 특정 정보에 연관된 구조들에 대한 할당자로서 설명된다. 할당된 ID의 실제 값( 예를 들어, 80h )는 예시적인 것이며, 다른 구현예에서는 특정 연관정보나 환경들에 대해 다른 값들이 할당될 수도 있다. 여러 다양한 구현예에서, 그 식별자가 81h인 CTT 컴포넌트들은, 혼잡교통 예측정보(Prediction CTT Status)를 각기 전송하는 상태 컴포넌트를 하나 또는 그 이상 포함되는 데, 혼잡교통 예측정보( 예측 상태정보, Prediction CTT status )에는 구간 예측 평균속도(Prediction average link speed), 구간 예측 통과시간(Prediction travel time), 또는 구간 가속도 정보(Congestion acceleration tendency)가 포함될 수도 있다. 여기서 구간 가속도 정보는 소통상태의 추이를 나타내는 정보로서, 그 추이로부터 앞으로의 소통상황을 대략적으로 예상을 할 수 있게 하므로 본 실시예의 설명에서는 예측정보의 범주에 넣어 설명한다.

여러 다양한 구현예에서, TPEG-CTT 메시지에는 교통정보에 부가적인 정보를 전달하기 위한 도 2f와 같은 구조의 CTT 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 부가적인 정보를 전달하기 위한 CTT 컴포넌트는 도시된 바와 같이 식별자 8Ah가 할당된다. 그리고, 부가정보의 언어를 나타내기 위한 언어코드도 CTT 컴포넌트에 실릴 수도 있다.

도 3a는 CTT 이벤트 컨테이너에 포함되는 현재의 소통정보를 전송하는 혼잡교통 정보 컴포넌트의 구조의 예를 보여준다. 혼잡교통 정보 컴포넌트에는 식별자 '80h 또는 84h'이 할당될 수도 있으며(3a), m개의 상태 컴포넌트를 포함할 수도 있고(3c), 포함된 상태 컴포넌트의 전체 데이터 길이를 바이트 단위로 표현한 필드(3b)를 가질 수도 있다.

상기 상태 컴포넌트에는, 앞서 언급한 구간 평균속도, 구간 통과시간, 구간 지연시간 및/또는 지체도에 대한 정보가 도 3b 내지 3e에 도시된 포맷으로 실릴 수도 있고, 하나의 구현예에서는, 구간 평균속도에는 식별자 '00', 구간 통과시간에는 '01', 구간 지연시간에는 '02', 그리고 지체도에는 '03'의 식별자가 할당된다. 여기서, 구간 지연시간은, 예를 들어, 현재의 소통상황에 따른 구간 통과시간이, 해당 구간에 대해 규정된 제한속도로 해당 구간을 통과할 때 소요되는 시간에 비해 지연되는 시간을 나타낼 수도 있며 이 정보는, 10초단위, 1/10초단위, 분(Minutes), 초(Sec) 또는 다른 단위로 표현되어 전송되고, 구간에 대해 제한된 규정속도가 아닌, 요일과 시간대에 따른 평균 통과시간과 비교하여 더 지연되는 통과시간을 구간 지연시간으로 하여 제공할 수도 있다. 이 구간 지연시간 정보는, 교통정보 수신 단말기가 각 구간에 대한 정보, 예를 들어 도로의 규정속도, 또는 길이와 같은 정보를 갖지 않을 때에도 해당 구간을 진행할 때 지체되는 시간을 알 수 있게 한다.

도 4a는 CTT 이벤트 컨테이너에 포함되는 혼잡교통정보에 대한 예측정보를 전송하는 혼잡교통 정보 컴포넌트의 구조의 예를 보여준다. 예측정보를 전송하는 혼잡교통 정보 컴포넌트에는 식별자 '81h'이 할당될 수도 있으며(4a), m개의 상태 컴포넌트를 포함하고(4c), 포함된 상태 컴포넌트의 전체 데이터 길이를, 예를 들어 바이트 단위로 표현한 필드(4b)를 가질 수도 있다.

각 상태 컴포넌트에는, 앞서 언급한 예측 구간 평균속도, 예측 구간 통과시간, 및/또는 구간 속도추이 정보(congestion tendency)가 도 4b 내지 4d에 도시된 포맷으로 실릴 수도 있고, 예측 구간 평균속도에는 식별자 '00', 예측 구간 통과시간에는 '01', 그리고 구간속도 추이정보에는 '02'의 식별자가 할당될 수도 있다.

전술한 실시예와는 상이하게, 상기 예측정보는 현재 소통정보( 구간 평균속도, 구간 통과시간, 지체도 )를 전송하는 CTT 컴포넌트와 동일 식별자가 할당되게 하여 상기의 81h 대신 80h 또는 84h로 하여 CTT 컴포넌트를 통해 전송될 수도 있다. 이 때는, 예측정보를 전송하는 상태 컴포넌트의 식별자를 현재 소통정보를 전송하는 상태 컴포넌트의 식별자(00,01,02)와 구분되는 식별자, 예를 들어 03,04,05로 각기 할당될 수도 있다.

상기 서버(100)는 여러 경로를 통해 수집된 현재 교통 정보 및/또는 자신이 저장하고 있는 교통정보 db에 따라, 각 구현예에 해당하는 도 4b 내지 4d에 도시된 예측정보를 생성할 수도 있는 데, 이에 대해 상세히 설명한다.

먼저, 상기 서버(100)는 교통 예측정보를 제공하기 위해, 자신이 각 링크(도로 구간)에 대해 제공하고 있는 소통 정보의 구간 평균속도를 요일별 그리고 시간대별,그리고 주(Week), 월(Month), 또는 년(Year) 별로 저장해 둘 수도 있다. 한가지 구현 예에서, 예를 들어 매 30분과 같은 정해진 간격의 소통정보를 데이터 베이 스화하여 이를 도 5a와 같은 형태로 저장해 둘 수도 있다. 도 5a에 기재된 수치는, m/s와 같은 다른 단위를 사용할 수도 있지만 모두 km/h단위를 기준으로 한 것이다.

또한 한가지 구현 예에서, 현재 주기적으로 제공하고 있는 각 구간(링크)의 통과시간, 지체도와 같은 정보 또는 평균속도를 소정시간, 예를들어 3시간동안 계속적으로 갱신저장하면서 그 속도변화의 패턴을, 현재 요일과 그 시간대에 해당하는 상기 저장된 db상의 패턴을 비교한다. 예를 들어, 도 5b가 월요일의 오후 4:30분 현재까지 저장된 3시간의 속도변화 패턴(A)이라면, 도 5a의 데이터베이스에서 월요일의 오후 1:30분부터 4:30분 까지의 속도 변화 패턴(B)과 비교한다. 만약, 속도변화 패턴의 차이, 예를 들어 각 대응시간대의 속도차의 절대값의 합( 현재 시간대에 가까운 시간대의 속도차에는 먼 시간대의 속도차보다 큰 가중치를 부여하여 속도 차이의 합을 구할 수도 있다. )이 기 설정된 기준값이하이면, 즉 상기 도 5a의 db 상의 패턴과 비교 후 사용가능이 판정되면 상기 서버(100)는 현재 시각보다 30분 앞선 시간대, 즉 상기 데이터베이스상의 오후 5:00대의 평균속도(B1)를 읽어서 해당 도로 구간의 예측 평균속도로 하여 도 4b와 같은 포맷으로 구성하여 송출하게 된다. 제공되는 예측 평균속도 정보는, 예를 들어 시속(km/h) 단위의 수치로 제공될 수도 있다. 이 때, 예측된 시각에 대한 정보( 앞서의 예에서, 오후 5:00 ) 도 4b의 포맷에 맞게, 예를 들어 UTC(Universal Time Coordinated) 협정 세계시(時)의 형태로 실어서 송신될 수도 있다.

도4b를 자세히 설명하면, 예측시각(UTC)은 예측정보를 얻고자 하는 시간대, 일년 중 어느 하루, 일년 중 어느 달, 특정 해, 휴일, 하루 중 어느 시간, 출퇴근 시간대, 행사일/행사시간, 아침/점심/저녁과 같은 미래의 특정일 또는 특정 시각을 나타내며, 속도정보는, 그 특정 일 또는 특정 시각에 해당 링크상의 평균속도(Km/h)를 나타낸다. 예를 들어, 상기 링크는 도시와 도시 사이의 알고자 하는 특정 도로일 수도 있으며, 다리(Bridge) 또는 교차로와 교차로 사이의 도로일 수 있다. 해당하는 컴포넌트 내의 데이터들은 Byte단위로 이루어 지며 데이터의 길이에 따라 비트(Bit)단위, 롱 바이트(long byte)와 같이 여러가지로 표현 될 수도 있다. 또한 상기 속도 표현도 여러가지 단위로 표현 될 수도 있다. 예를 들어 m/sec, mile/hour 와 같이 다양하게 표현 될 수도 있다.

한가지 구현 예에서, 만약, 상기 구해진 속도변화 패턴의 차이가 기 설정된 기준값보다 크면, 즉 상기 도5a의 db상의 패턴과 비교 후 일치하지 않으면, 구간 예측 평균속도를 제공하지 않거나, 아니면 도 5b와 같이 저장되어 있는 일정 시간 즉 앞서 설명한 이전 3시간 동안의 속도 변화 패턴으로부터 그 추이를 파악하여 30분 후의 평균속도를 예측한 값(A1)을 얻어서 이를 구간 예측 평균속도로 제공할 수도 있다. 측정된 평균 속도 값들로부터 평균속도를 예측하는 데에는 다양한 방식이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 도 5b로부터 예측값을 얻는 한가지 방식으로는, 현재 시간에 가장 높은 가중치를, 그리고 현재 시간으로부터 멀수록 낮아지는 가중치를 부여하여 곱한 후 그 평균값으로 구할 수도 있고, 그 외 공지된 다양한 그래프 추정 방법 중 하나를 사용할 수도 있다. 예를 들어 가중치를 K로 할 때 예측값은 K*이전시간과 같이 가중치와 이전시간을 곱하여 일정시간을 더하여 구해질 수도 있다. 이 경우 예를 들면 도 5b의 예측값(A1)은 (0.5*30분단위의 현재시간대+0.2*30 분전값+0.1*1시간전값+0.1*1시간30분전값+0.05*2시간전값+0.05*2시간30분전값)의 식에 의해 구해진 값으로 구할 수도 있다.

한편, 상기와 같은 방법으로, 각 구간에 대한 현재 시각이후의 시간대, 예를 들어 30분 이후의 시간대의 예측 평균속도가 구해지면, 상기 서버(100)는 또한 각 구간에 대한 구간 예측 통과시간을 구하여, 예측된 시각에 대한 정보와 함께 도 4c와 같은 포맷으로 구성하여 송출하게 된다. 구간 예측 통과시간은, 자신의 데이터 베이스에 구축되어 있는 각 구간, 즉 링크에 대한 정보에서 그 구간의 길이를 상기 예측된 평균속도를 이용하여 구할 수도 있으며 이 정보는, 예를 들어, 수 분(minute)단위, 10초단위, 1초단위 또는 초보다 작은 단위로 표현되어 전송된다.

또한, 상기 서버(100)는 현재 시간대의 구간 평균속도에 대한 정보를 제공할 수도 있는 데, 이 때, 현재 평균속도( 또는 평균 통과시간 )이 이전 평균속도( 또는 이전 평균 통과시간 )에 비해 속도의 변화 여부 또는 시간상의 변화 여부 즉 속도나 시간이 증가되는지 감소되는지에 대한 추이정보(41)를, 도 4d와 같은 포맷으로 제공한다. 한가지 구현 예에서, 상기 정보는,도 4d에 도시된 바와 같이 Table에 의해 정의된 여러값중에서 하나의 값을 가질 수도 있다. 예를 들어, 현재 평균속도가 앞서의 시간대 예를 들어 30분전의 시간대보다 빠른 속도이면 1을, 느린 속도이면 2를, 변화가 없으면 3의 값으로 할당하여 제공할 수도 있다. 만약, 비교할 이전 시간대의 속도를 알 수 없어서 속도 추이를 알 수 없는 경우에는 0의 값을 할당할 수도 있다. 이 정보에 의해, 차량의 운전자는 선택할 도로구간이 복수이고 각 구간이 동일한 구간 평균속도를 나타내고 있는 경우에 이 추이정보를 이용하여 소 통이 원할해지고 있는 구간을 선택할 수 있게 된다. 상기 추이 정보를, 1, 2, 3과 같이 지정된 값의 정보로 제공하지 않고, 수집되어 제공되고 있는 평균속도( 또는 평균 통과시간 )의 변화율, 즉 도 5b상의 기울기를 구하여 이를 가속도 정보, 또는 다른 지시정보 또는 설명정보로서 제공할 수도 있다.

한가지 구현예에서, 상기 서버(100)는 도 3b 내지 3e의 현재 소통정보( 기본 상태정보 )와 도 4b 내지 4d의 예측 소통정보( 예측 상태정보 )의 송신비율을, 예를 들어 3:1로 함으로써 예측정보 추가전송에 따른 정보량이 크게 증가하지 않도록 한다.

도 6은, 상기 서버(100)로부터 송신되는 교통 정보를 수신하는, 차량 등에 탑재된 네비게이션 단말기의 구성을 도시한 것이다. 도 6 내지 8은 교통정보를 수신하여 이용하기 위한 구현 시스템들과, 그 시스템에 의해 생성된 정보를 출력하는 데 사용하기 위해 인터페이스들의 예이다. 다른 시스템들은 다른 방식으로 구성될 수도 있으며 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.

도 6의 단말기에는, 교통정보가 제공되는 신호대역을 동조하여 변조된 교통정보 신호를 출력하는 튜너(1), 상기 변조된 교통정보 신호를 복조하여 교통정보 신호를 출력하는 복조기(2), 상기 복조된 교통정보 신호를 디코딩하여 다양한 교통 정보를 추출하는 TPEG-CTT 디코더(3), 복수의 저궤도 위성으로부터 송신되는 위성신호를 수신하여 현재 위치(경도, 위도, 고도)를 파악하는 GPS 모듈(8), 각 링크 및 노드에 대한 정보를 포함하는 전자지도, 그리고 다양한 그래픽 정보를 저장하고 있는 저장수단(4), 사용자의 입력을 수신하는 입력부(9), 사용자의 입력, 현재 위 치 그리고 추출된 교통정보 등에 근거하여 화면 출력을 제어하는 네비게이션 엔진(5), 필요정보가 임시 저장되는 메모리(5a), 영상 표시를 위한 LCD 패널(7), 그리고 표시할 그래픽에 따른 구동신호를 상기 LCD 패널(7)에 인가하는 LCD 드라이브(6)가 포함되어 있다. 상기 입력부(9)는 상기 LCD 패널(7)상에 구비된 터치 스크린일 수도 있다.

상기 튜너(1)는 상기 서버(100)가 송신하는 신호를 동조하고, 상기 복조기(2)는 동조된 신호를 정해진 방식으로 복조하여 출력한다. 그러면, 상기 TPEG-CTT 디코더(3)는 입력된 복조 신호를, 도 2a와 같이 구성된 TPEG 메시지 시퀀스로 디코딩한 후, 그 시퀀스내의 각 TPEG 메시지를 해석하여 그 메시지 내용에 따른 필요한 정보 및/또는 제어신호를 상기 네비게이션 엔진(5)에 전달하게 된다. 상기 TPEG-CTT 디코더(3)로부터 다양한 정보 및/또는 제어신호가 상기 네비게이션 엔진(5)에 전달된다. 다른 정보, 예를 들어 속도가 관련되어 있지만, 설명의 간소화를 위해, 이하에서는 도 3b 내지 3e 그리고 도 4b 내지 4d의 교통혼잡정보, 즉 기본 상태정보와 예측 상태정보에 촛점을 맞추어 설명한다.

상기 TPEG-CTT 디코더(3)는 각 TEPG 메시지의 메시지 관리 컨테이너내의 날짜/시간, 그리고 메시지 발생시간을 추출하고, '메시지 요소'의 정보( 예를 들어 식별자 )로부터 후속하는 컨테이너가 CTT 이벤트 컨테이너인지를 파악한다. 만약, CTT 이벤트 컨테이너이면 후술하는 소통정보 및 예측정보에 따른 표시동작이 상기 네비게이션 엔진(5)에 의해 이루어지도록 그 컨테이너내의 CTT 컴포넌트로부터 추출된 정보를 전달하게 된다. 상기 정보를 상기 네비게이션 엔진(5)에 제공하는 것 은, 식별자에 근거하여, 상기 교통정보가 상기 메시지 관리 컨테이너내의 다양한 메시지 컴포넌트들내에 상태정보를 포함하고 있다고 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 상기 컴포넌트들 각각은, 서로 다른 구간들 또는 위치들과 연관된 서로 다른 상태 정보와 그 서로 다른 상태정보와 연관된 식별자를 포함할 수도 있다. 상기 컨테이너들과 컴포넌트들 각각은, 생성시간, 버전번호, 데이터 길이, 그리고 포함된 정보의 식별자를 포함할 수도 있다.

상기 TPEG-CTT 디코더(3)는 후속하는 TPEG-CTT 위치 컨테이너로부터 현재 전송된 소통정보에 해당하는 위치정보를 추출하게 되는 데, 이 위치정보는, TPEG-CTT 위치 컨테이너의 유형(type) 정보에 따라, 예를 들어 좌표값으로 구성된 시점 및 종점의 위치좌표(경도 및 위도)이거나 각 구간마다의 고유값으로 관리될 수도 있는데 고유값은 링크(link)별로 구분하여 할당된 링크 ID이다. 상기 저장수단(4)을 구비하고 있는 경우에는, 그 저장수단(4)에 저장되어 있는 각 링크 및 노드에 대한 정보를 참조하여 수신된 정보에 해당하는 구간을 특정하고, 상기 네비게이션 엔진(5)은 또한 필요한 경우, 수신되는 링크의 위치좌표를 링크 ID로 또는 그 역으로 변환하여 이용할 수도 있다.

한편, 상기 네비게이션 엔진(5)은 상기 GPS 모듈(8)로부터 수신되는 현재 위치좌표를 중심으로 하여 상기 저장수단(4)으로부터 필요한 전자지도의 부분을 독출하여 상기 드라이브(6)를 통해 LCD 패널(7)에 표시한다. 이 때 현재 위치에 해당하는 지점에는 특정 그래픽 기호를 표시한다.

이와 같은 상태에서, 상기 네비게이션 엔진(5)은 상기 TPEG-CTT 디코더(3)로 부터 수신되는 구간 평균속도 정보를, 그 정보를 실은 컨테이너에 후속하는 위치 컨테이너의 위치좌표 또는 링크 ID에 대응하는 구간에 표시되도록 하는 데, 이 표시방법에는 도 7a 및 7b와 같이 구간 평균속도에 따라 색상을 달리하는 방식( 예를 들어, 일반도로인 경우, 붉은색은 시속 0~10km, 오렌지색은 시속 11~20km, 초록색은 시속 21~40km, 파란색은 시속 41km이상을 나타낸다. ), 또는 도 7c와 같이 해당 구간에 숫자로서 표시하거나 또는 숫자와 색상의 조합으로 표시하는 방법이 있을 수도 있다.

그리고, 또는 다른 방안으로서, 상기 TPEG 디코더(3)로부터 수신되는 추이정보를 해당 링크상에 함께 표시하기 위해 유사한 표시 도구를 사용할 수도 있다. 또는 상기 추이정보가 1 또는 2의 값을 가지는 경우에는 그 값에 할당된 문자열( '개선(Good, Better, Best)', '저하(Bad, Worse, Worst)' ) 또는 아이콘의 사용과 같은 다른 표시 도구를 사용할 수도 있다. 0 또는 3이면 별도의 표시된 상태를 갱신하지 않고 그대로 유지한다. 만약, 추이정보가 평균속도의 변화율에 대한 정보인 경우에는 사용자로부터의 요청에 따라 화면 표시한다. 이는 함께 표시됨으로 인한 운전자의 시각적 혼란을 덜기 위한 것이며, 가능한한 범위내, 예를 들어 설정된 주행경로 또는 전방의 경로에 대해서는 함께 표시할 수도 있다.

만약, 전자지도 등이 저장된 상기 저장수단(4)이 없는 단말기인 경우에는 현재 주행경로의 전방에 있는 링크에 대해서만 구간 평균속도를 색상( 도 7b )별로 구분하여 표시하거나 숫자( 도 7c )로서 표시할 수도 있다. 만약, 상기 네비게이션 단말기를 탑재한 차량이 운행할 경로가 설정되어 있는 상태라면, 전방의 링크들이 아닌, 그 전체 운행경로에 포함되는 링크들에 대해서 구간 평균속도를 표시할 수도 있다.

그리고, 사용자의 요청에 따라, 상기 네비게이션 엔진(5)은 상기 TPEG-CTT 디코더(3)로부터 수신되는 각 링크에 대한 구간 통과시간, 구간 지연시간 및 지체도를 구간 평균속도 대신 또는 그와 함께 상기 LCD 패널(7)에 표시되게 할 수도 있다.

만약, 사용자가 상기 입력부(9)를 통해 소통 예측상황을 요청하면, 상기 네비게이션 엔진(5)은, 상기 TPEG-CTT 디코더(3)로부터 수신되는, 각 구간의 예측 평균속도의 정보를, 현재의 평균속도 대신 예측평균속도정보를 나타내게 되며 색상 또는 숫자로서 표시하게 된다. 이때 색상 또는 숫자는 기존의 평균속도와 동시에 나타낼 수도 있지만 위치나 표시색상 등에서 다르게 표시 될 수도 있다. 물론, 사용자가 표시모드를, 예측 평균속도 대신 예측 통과시간 모드로 요청하면 상기 네비게이션 엔진(5)은 수신된 각 구간의 예측 통과시간 정보를 상기 LCD 패널(7)상의 전자지도 또는 그래픽 화면상에 표시한다.

한편, 상기 네비게이션 엔진(5)에, 목적지에 대한 경로 탐색 기능이 설정되어 있는 경우에는 상기 수신된 구간 예측 평균속도( 또는 구간 예측 통과시간 )에 근거하여 바람직한 경로(Short cut)를 탐색 또는 재탐색할 수도 있다. 예를 들어 현재 주행속도로 30분뒤에 도착할 노드이후의 각 링크에 대해서는 현재 수신된 30분 후의 예측 평균속도( 또는 구간 예측 통과시간 )를 이용하여 설정된 목적지까지 최단시간이 되는 링크를, 운행경로로 선택하여 화면상에 경로를 표시한다.

도 6의 단말기가 음성출력 능력을 구비하고 있는 경우에는 지정된 링크에 대해 수신된 예측정보 또는 추이정보 등을 청각적으로 출력할 수도 있다.

지금까지의 설명에서, 상기 TPEG-CTT 디코더(3)로부터 수신되는 정보 및/또는 제어신호는 모두 쓰기가능한 메모리(5a)에 임시로 저장된 후 상기 네비게이션 엔진(5)에서 이용되는 데, 상기 네비게이션 엔진(5)은 상기 메모리(5a)의 정보를 이용한 후 이를 버리지 않고 소정시간, 예를 들어 최후 1시간내의 정보를, 예를 들어 매 20분과 같은 일정 시점( 정시, 정시 20분, 정시 40분 )의 평균속도( 또는, 구간 통과시간 )를 저장해 둘 수도 있다. 메모리 용량에 따라 최후 시간을 길게 그리고 저장해 두는 간격을 짧게 할 수도 있다. 메모리내의 상기 정보를 자동으로 소멸시킴으로써, 상기 시스템은, 상기 메모리의 내용에 대한 문의가 있을 때 최신 정보로서 작동할 수 있게 되고, 저장된 정보가 언제 수집/취합/저장되었는 지를 반영하는 정보를 유지하거나 확인하지 않고서도 확실하게 현재 시점의 정보를 제공할 수 있음이 보장된다.

이와 같이, 각 구간에 대해 제공된 평균속도가 저장되어 있는 상태에서, 사용자가 상기 입력부(9)를 통해 특정 링크를 선택하면 상기 네비게이션 엔진(5)은 그 링크에 대해 저장되어 있는 평균속도 이력(history)( 또는, 구간 통과시간 이력 )과 예측 구간 평균속도( 또는, 예측 구간 통과시간 )를, 예를 들어 도 8과 같이 추이 그래프 형태로 상기 LCD 패널(7)에 표시되도록 LCD 드라이브(6)를 구동한다. 이 때, 그래프에 표시하는 수치는, 속도정보인 경우에, 예를 들어 km/h로 표시되도록 하고, 그래프 상단에는 현재 링크의 표현명, 예를 들어 도로명(81)을 함께 표시 되도록 한다. 링크의 도로명은, 앞서 설명한 TPEG 위치 컨테이너(23)의 위치좌표( 또는 링크 ID )내의 후단에 포함되어 수신되거나, 또는 상기 저장수단(4)내의 전자지도에 포함되어 있다. 이 외에도 현재, 또는 앞으로의 예측정보, 또는 다른 상태를 다른 다양한 방법으로 표시할 수도 있다.

만약, 수신되는 교통정보에 예측 정보가 없는 경우에는, 상기 네비게이션 엔진(5)은, 현재 선택된 링크에 대해 상기 메모리(5a)에 저장되어 있는 현재 및 지난 예측 평균속도로부터 소정시간 이후, 예를 들어 저장된 평균속도의 시간격( 도 8의 예에서 20분 )이후의 시간대의 평균속도를 예측할 수도 있으여 예측된 정보를 도 8과 같은 방식으로 표시할 수도 있다. 그 예측방법은, 앞서 설명한 서버(100)에서의 예측방법과 동일할 수 있다.

이상, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예는, 예시의 목적을 위해 개시된 것으로, 당업자라면, 이하 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 기술적 사상과 그 기술적 범위 내에서, 또 다른 다양한 실시예들을 개량, 변경, 대체 또는 부가 등이 가능할 것이다.

Claims

교통정보를 식별하기 위한 방법에 있어서,

제 1식별자와, 특정 구간의 통과 속도의 예측치에 상응하는 정보와, 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통 데이터를 수신하는 단계와,

상기 수신된 교통 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하는 단계와,

상기 특정 구간과 연관된 상기 위치에 상응하는 상기 수신된 교통 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하는 단계와,

상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 방법.
제 1항에 있어서,

상기 통과속도 예측정보를 결정하는 단계는, 이전의 상기 구간을 통과한 교통량에 대하여 행해진 측정 결과를 다른 항목들과의 사이에서 반영하는 수신된 데이터를 액세스하는 단계와, 상기 수신된 데이터에 근거하여 앞으로의 통과속도의 예측치를 연산하는 단계를 포함하여 이루어지는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

상기 통과속도 예측정보를 결정하는 단계는, 상기 수신된 교통 데이터내에서 제공되는 정보의를 액세스하는 단계와, 그 데이터를 상기 예측된 통과속도로서 인식하는 단계를 포함하여 이루어지는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

상기 교통 데이터에서 반영된 정보의 생성시간에 상응하는 정보를 포함하는 메시지 관리 구조에 상응하는 정보를 수신하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것인 방법.
제 4항에 있어서,

상기 수신된 메시지 관리 구조내에 포함되어 있는 상기 생성시간은, 복수의 현재 또는 예측된 혼잡추이, 현재 또는 예측된 교통량, 현재 또는 예측된 속도, 또는 특정 구간을 통과하는 데 소요되는 현재의 또는 예측된 시간에 상응하는 복수의 메시지 컴포넌트 구조들에 연관되는 것인 방법.
제 5항에 있어서,

각 메시지 컴포넌트 구조는 일 유형의 정보에 특유한 식별자를 더 포함하고, 상기 제 1식별자는, 상기 특정 구간의 통과속도의 상기 예측치에 특유한, 메시지 컴포넌트 구조내의 식별자인 것인 방법.
제 6항에 있어서,

상기 수신된 정보가 드러내는 상기 예측된 통과속도와 연관된 연대기적인 지시자에 상응하는 정보를 수신하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것인 방법.
제 7항에 있어서,

상기 연대기적인 지시자는 상기 예측된 통과속도가 상응하는 특정 일시를 반 영하는 것인 방법.
제 7항에 있어서,

상기 연대기적인 지시자는 만국 표준시의 좌표화된 표준방법을 사용하여 반영되는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

상기 통과속도 예측정보와 상기 위치 정보는 단일 단계에서 결정되는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

상기 위치정보는 상기 통과속도 예측정보가 결정되기 전에 결정되는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

교통 데이터의 수신은, 상기 수신된 교통 데이터가 디코딩된 교통 데이터가 되도록 상기 교통 데이터를 디코딩하는 것을 포함하는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

통과속도의 상기 예측치는, 상기 구간과 관련된 복수의 통과속도 지표값들의 평균치를 반영하는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

통과속도의 상기 예측치는, 상기 구간과 관련된 복수의 통과속도 지표값들에 가중치가 부여되어 합산된 값인 것인 방법.
제 1항에 있어서,

상기 예측된 통과속도는, 시간당 주행 km 및 시간당 주행 mile 중 어느 하나로 표현되는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

통과속도의 예측치에 상응하는 정보의 수신은, 상기 구간에 대한, 텍스트 설명자를 포함하는 주행속도의 예측치의 수신을 포함하는 것인 방법.
제 1항에 있어서,

특정 구간상의 통과속도의 예측치에 상응하는 상기 정보는 상기 예측된 통과속도를 반영하는 것인 방법.
교통정보를 식별하기 위한 장치에 있어서,

제 1식별자와, 특정 구간의 통과 속도의 예측치에 상응하는 정보를 포함하는 교통 데이터를 수신하도록 구성되는 인터페이스와,

상기 제 1식별자가 통과속도에 관한 예측치를 상기 수신된 교통 데이터가 포함하고 있는 것으로 결정할 수 있게 하는 지의 여부에 따라, 상기 수신된 교통 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하고,

상기 특정 구간에 상응하는 상기 위치에 상응하는 상기 수신된 교통 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하고,

상기 결정된 통과속도 예측정보와 상기 결정된 위치정보에 근거하여 교통정보를 식별하도록

구성되어 있는 프로세서를 포함하여 구성되는 장치.
제 18항에 있어서,

상기 프로세서는, 교통 데이터에 반영되어 있는 정보의 버전번호에 상응하는 정보를 포함하는 상기 교통정보 데이터를 수신하도록 구성되어 있되, 상기 버전번호는 다중 신택스들 중 어느 하나가 사용될 수 있는 상기 데이터의 특정 신택스와 연관되어 있는 것인 장치.
제 18항에 있어서,

상기 프로세서는, 상기 교통 데이터에 반영되어 있는 정보의 생성시간에 상응하는 정보를 포함하는 메시지 관리 구조에 상응하는 정보를 수신하도록 구성되어 있는 것인 장치.
제 18항에 있어서,

상기 프로세서는, 상기 수신된 정보의 데이터 길이에 상응하는 정보를 수신하도록 구성되어 있는 것인 장치.
제 18항에 있어서,

상기 프로세서는, 상기 예측된 통과속도를 가능한 값들의 세트(set)에서의 하나의 값으로 수신하도록 구성되어 있는 것인 장치.
제 18항에 있어서,

상기 프로세서는, 상기 교통 데이터가 특정 구간상의 통과 속도의 예측치에 관한 것이라는 것을 상기 제 1식별자가 나타내면, 상기 특정 구간상의 통과속도의 상기 예측치를 결정하도록 더 구성되어 있는 것인 장치.
교통정보를 식별하기 위한 장치에 있어서,

제 1식별자, 특정 구간의 통과속도의 예측에 상응하는 정보, 그리고 상기 특정 구간과 연관된 위치에 상응하는 정보를 포함하는 교통 데이터를 수신하도록 구성된 접속부를 위한 수단과,

상기 수신된 교통 데이터내에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 통과속도 예측정보를 결정하기 위한 수단과,

상기 특정 구간에 상응하는 상기 위치에 상응하는 상기 수신된 교통 데이터에 포함되어 있는 상기 정보에 근거하여 위치 정보를 결정하는 수단과,

상기 결정된 위치 정보와 상기 결정된 통과속도 예측정보에 근거하여 교통정보를 식별하기 위한 수단을 포함하여 구성되는 장치.