KR101861770B1 - 이미지 프로세싱 회로 및 이미지 프로세싱 방법 - Google Patents

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Abstract

파이프라인(pipeline) 구조의 다수의 이미지 프로세싱 유닛 중 각 유닛은 새로운 구성 벡터(업데이트된)를 수신하고, 수신된 구성 벡터는 하드웨어-인에이블된 시간 주기 이내에 타이밍-파생된 트리거 신호와 동기화 시에만 적용된다. 하드웨어 인에이블 신호는 수신된 새로운 구성 벡터를 이미지 프로세싱 유닛으로 적용하는 스위치를 제어하기 위한 타이밍-파생된 트리거링 이벤트 신호와 논리적으로 결합된다. 이는 각 이미지 프로세싱 유닛의 지연에 관계없이 CPU가 데이터의 타이밍과는 별도로 업데이트된 구성 벡터를 출력하는 경우에도 체인 방식의 이미지 프로세싱 유닛에서 각 이미지 프로세싱 유닛(단계)이 순차적으로 업데이트 되는 것을 보장한다. 타이밍-파생된 트리거링 이벤트는 수신된 업데이트된 구성 벡터의 적용과 이미지 데이터의 새로운 프레임의 이미지 프로세싱 유닛에 의한 수신을 동기화하는데 사용된다.

Description

이미지 프로세싱 회로 및 이미지 프로세싱 방법{IMAGE PROCESSING CIRCUIT AND METHOD THERE-OF}
본 발명의 실시예는 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 포함하는 이미지 프로세싱 회로 및 이를 포함하는 디지털 카메라에 관한 것으로, 상세하게는 다수의 구성 벡터(configuration vector)를 갖는 이미지 프로세싱 회로를 구성할 수 있는 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 포함하는 이미지 프로세싱 회로 및 이를 포함하는 디지털 카메라에 관한 것이다.
독립형 소비자 제품 및 휴대폰, 모바일 컴퓨터와 같은 모바일 장치에 구비된 기능으로 고성능 디지털 및 비디오 카메라의 수요가 증대되고 있다. 디지털 카메라 각각은 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU)의 제어에 기초하여 이미지 데이터를 수신 및 처리하도록 구성된 직렬 연결된 다수의 이미지 프로세싱 코어를 포함하는 이미지 프로세싱 회로를 포함할 수 있다. 각 이미지 프로세싱 코어의 동작은 이미지 데이터의 프레임 크기를 포함하는 구성 정보를 갖는 구성 벡터를 이용하여 CPU에 의해 제어될 수 있다.
일반적으로 디지털 카메라에 사용되는 이미지 센서는 CMOS 센서 인터페이스(Complementary Metal Oxide Semiconductor Sensor Interface; CSI)를 통해 이미지 프로세싱 유닛에 의해 동작되는 로우-베이어(RAW-Bayer) 및/또는 CMOS 타입일 수 있다. 이미지 해상도를 높이기 위해 증가하는 수요를 효과적으로 수행하기 위해 프로세서-투-카메라(processor-to-camera) 센서 인터페이스의 대역폭 용량을 그 성능 이상으로 추진하고 있다. 최근 고속 직렬 인터페이스는 병렬 인터페이스의 많은 결점에 대처하지만, 제조 업체 간의 호환성 문제가 있다. 독점적인 인터페이스들은 함께 일하는 다른 제조 업체의 장치를 방해하고 업계 분열을 일으킨다.
인터페이스 규격을 개발하는 비영리 법인인 MIPI 얼라이언스(alliance)는 프로세서와 주변 장치 인터페이스에서 일관성을 추진한다. MIPI(Mobile Industry Processor Interface)는 모바일 장치의 모듈들 사이의 인터페이스에 대한 표준을 정의하는 업계 컨소시엄이다. 2005년 카메라 인터페이스 연구를 시작한 이후 MIPI는 사양(표준)을 개발했다. MIPI는 모바일 시스템에서 거의 모든 칩 인터페이스를 정의하는 사양을 발표한다. 이러한 표준들 중 하나는 CSI(Camera Serial Interface)를 정의한 CSI-2이다. 모든 컴퓨팅 및 소비자 전자 장치와 이미지 센서의 제조업자들 사이에서 MIPI CSI-2에 관심이 높아졌다. MIPI의 CSI-2 및 CSI-3 표준은 모바일 장치, 고속, 저전력, 비용 절감 및 상호 확장성뿐만 아니라, 전체적인 전자 산업을 제공한다.
MIPI 상호 접속에 의해 연결된 각 프로세싱 유닛은 데이터의 전체 프레임에서 동작하고, 프레임의 데이터의 타이밍은 일반적으로 각 유닛을 통해 지연된 타이밍 신호로 나타난다. 각 프로세싱 유닛은 각 유닛의 프로세싱을 제어하기 위해 구성 벡터(V)를 사용한다. 구성 벡터는 일반적으로 프로세서, 온-칩(on-chip) 또는 오프-칩(off-chip)에 의해 '라이트'되고, 데이터의 프레임의 크기를 포함하는 프로세싱 유닛의 동작의 여러 측면을 제어한다.
각 유닛에 대하여 업데이트된 새로운 구성 벡터는 각 유닛이 프레임에 대한 프로세싱을 시작할 때 또는 그 이전에 적용되어야하며, 각 유닛이 전체 프레임을 프로세싱하는 동안 각 유닛에서 일정하게 유지되어야 한다. 직렬 배열로 종속 접속된 모든 이미지 프로세싱 유닛들이 동시에 정확하게 업데이트된 경우, 유닛들 각각을 통한 지연으로 인해, 업데이트는 적어도 하나 이상의 유닛들이 프레임을 프로세싱하는 동안 적용될 수 있다. 이 경우 유닛들이 프레임을 프로세싱하는 동안 구성 벡터는 해당 유닛에서 일정하게 유지되지 않으며, 데이터 손상이 발생할 수 있다. 예컨대, 일련의 프로세싱 유닛들에 있어서, 수평 폭은 일반적으로 구성 벡터의 일부이며, 특정 프레임에 대하여 수신된 데이터가 구성 벡터와 일치하지 않은 경우 유닛은 이미지 데이터를 정확히 처리하지 않는다. 순차적으로 처리될 프레임들 사이의 이미지 크기(예컨대, 수평 폭)를 변경하는 경우, 각 프로세싱 유닛은 이전의 프로세싱 유닛들을 통해 지연된 이미지 데이터를 수신하는 시점과 동시에 새로운 구성 벡터를 수신할 필요가 있다.
적절한 시점에 모든 유닛들을 업데이트하기 위해서, MIPI 연결된 각각의 이미지 프로세싱 유닛들을 통한 지연 및 데이터의 타이밍 추적이 필요한 경우 CPU는 크게 부담이 되고 기타 프로세싱 작업을 위해 이용할 수 없게 된다. 그것은 마찬가지로 비효율적이며 프로세싱 유닛들의 전체 파이프라인을 중단하고, 새로운 구성 벡터를 적용한 다음 프로세싱 유닛을 재시작하고, 구성 벡터가 변경되는 경우 나타나는 각 유닛으로부터 인터럽트에 의존하는 것은 이미지 센서로부터 이미지 데이터 손상의 원인이 될 것이며, CPU가 충분히 빠르게 응답할 수 있기를 바란다.
이미지 프로세싱 유닛의 동작에 최소한의 중단과 함께 CPU에 부담 없이, 업데이트된 구성 벡터는 각각의 이전 프로세싱 유닛을 통해 지연된 이미지 데이터의 지연 및 타이밍과 동시에 이루어지는 각각 MIPI 연결된 프로세싱 유닛에 적용되는 것이 바람직하다.
따라서, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 각 이미지 프로세싱 유닛에 의한 지연에 관계없이 CPU가 데이터의 타이밍과는 별도로 업데이트된 구성 벡터를 출력하는 경우에도 이미지 프로세싱 유닛들의 체인에서 각 이미지 프로세싱 유닛(단계)을 순차적으로 업데이트할 수 있는 이미지 프로세싱 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적인 과제는 다수의 비디오 프로세싱 유닛을 포함하는 이미지 프로세싱 회로 및 이를 포함하는 디지컬 카메라를 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면 각 이미지 프로세싱 유닛에 의한 지연에 관계없이 CPU가 데이터의 타이밍과는 별도로 업데이트된 구성 벡터를 출력하는 경우에도 이미지 프로세싱 유닛들의 체인에서 각 이미지 프로세싱 유닛(단계)을 순차적으로 업데이트하기 위해 타이밍-파생된 트리거 이벤트와 인터로크하는 인에이블-논리 회로가 제공된다. 상기 타이밍-파생된 트리거 신호는 수신된 업데이트된 구성 벡터의 적용과 이미지 데이터의 새로운 프레임의 이미지 프로세싱 유닛에 의한 수신을 동기화하는데 사용된다. 각 이미지 프로세싱 유닛으로부터 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 전달된 상기 하드웨어-인에이블 신호는 이미지 데이터 및 이에 상응하는 타이밍 신호의 흐름과 동시에 전달되며, 상기 타이밍 신호로부터 생성된 트리거 신호가 인에이블된 경우 액티브 구성 벡터 레지스터를 업데이트하기 위한 액티브 트리거 이벤트로써 나타난다. 상기 하드웨어-인에이블 트리거 활성화는 체인 다운-스트림(chain down-stream) 방식으로 제1 이미지 프로세싱 유닛으로부터 각각의 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 캐스케이드(cascade)된다.
또한, 다수의 비디오 프로세싱 유닛을 포함하는 이미지 프로세싱 회로를 제공된다. 각 비디오 프로세싱 유닛은 상기 비디오 프로세싱 유닛의 비디오 프로세싱 코어를 구성하는 액티브 구성 벡터를 저장하는 액티브 구성 벡터 레지스터 및 상기 액티브 구성 벡터 레지스터로 전송되고 업데이트-인에이블 신호에 기초하여 상기 액티브 구성 벡터가 되는 업데이트된 구성 벡터를 저장하는 버퍼링된 구성 벡터 레지스터를 포함한다. 상기 각 비디오 프로세싱 유닛은 트리거 신호 및 수신된 하드웨어 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 업데이트-인에이블 신호를 발생하는 논리 회로를 더 포함하며, 상기 트리거 신호는 비디오 프레임 동기 신호에 종속하는 시점이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 하드웨어 인터로크 로직은, 수신된 업데이트된 구성 벡터를 적절한 시점에 타이밍-파생된 트리거 신호와 동시에 적용되도록 하기 위해서 파이프라인(pipeline)에서의 각 단계를 아밍(arms) 및 디스아밍(disarms)한다. 이전 단계가 아밍 및 트리거된 이후 상기 각 단계로 상기 업데이트된 구성 벡터의 전송이 아밍된다. 이때, 상기 아밍은 인에이블(enable) 또는 액티브(active) 상태를 의미하거나 인에이블(enable) 또는 액티브(active) 상태로 만드는 것을 의미하고, 상기 디스아밍은 디스에이블(disable) 또는 인액티브(inactive) 상태를 의미하거나 디스에이블(disable) 또는 인액티브(inactive) 상태로 만드는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 각 비디오 프로세싱 유닛은, 이전 비디오 프로세싱 유닛에 의해 발생되고, 현재 타이밍-파생된 트리거링 이벤트가 이행 또는 무시되는지 여부를 나타내는 인에이블 신호를 수신한다. 각 비디오 프로세싱 유닛은 다음 비디오 프로세싱 유닛이 타이밍-파생된 트리거링 이벤트를 이행 또는 무시할지 여부를 나타내는 신호인 하드웨어-인에이블 신호(HWEN)를 다음 비디오 프로세싱 유닛으로 입력한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로는 서로 직렬 연결된 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 포함하며, 상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 각각은, 상기 이미지 프로세싱 유닛의 동작을 제어하는 제1 구성 벡터 레지스터; 업데이트된 구성 벡터를 저장하는 제2 구성 벡터 레지스터; 및 상기 이미지 프로세싱 유닛의 트리거 신호 및 수신된 하드웨어 인에이블 신호를 조합함으로써 상기 이미지 프로세싱 유닛의 스위치-인에이블 신호를 발생하는 조합 논리 회로를 포함하며, 상기 이미지 프로세싱 유닛의 상기 스위치-인에이블 신호가 활성화되는 동안 스위칭부를 통해 상기 제2 구성 벡터 레지스터의 출력을 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 입력한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로는 다수의 비디오 프로세싱 유닛을 포함하며, 상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛 각각은, 상기 비디오 프로세싱 유닛의 비디오 프로세싱 코어를 구성하는 액티브 구성 벡터를 저장하는 제1 구성 벡터 레지스터; 업데이트된 구성 벡터를 저장하는 제2 구성 벡터 레지스터; 상기 제1 및 제2 구성 벡터 레지스터 사이에 연결되며, 업데이트-인에이블 신호에 기초하여 상기 업데이트된 구성 벡터를 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 전송하는 스위칭부; 및 트리거 신호 및 하드웨어 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 업데이트-인에이블 신호를 발생하는 논리 회로를 포함하며, 상기 트리거 신호는 비디오 프레임 동기 신호에 종속하는 시점이다.
상기 이미지 프로세싱 회로는, 상기 업데이트-인에이블 신호를 래치하고, 상기 래치된 업데이트-인에이블 신호를 상기 다음 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 하드웨어 인에이블 신호로써 출력하는 래치부를 더 포함한다.
상기 스위칭부, 상기 논리 회로 및 상기 래치부는 이미지 데이터의 흐름과 동시에 각 이미지 프로세싱 유닛으로부터 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 상기 하드웨어인에이블 신호를 전달하며, 상기 하드웨어-인에이블 트리거 활성화는 체인 다운-스트림(chain down-stream) 방식으로 제1 이미지 프로세싱 유닛으로부터 각각의 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 캐스케이드(cascade)된다.
제1 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신된 상기 하드웨어 인에이블 신호는, 레지스터 및 입출력(I/O) 핀을 통해 하드웨어 인에이블 신호를 수신하는 제1 비디오 프로세싱 유닛을 제어하는 CPU로부터 발생한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 직렬 연결된 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 통해 이미지 데이터의 제1 프레임 및 제2 프레임을 연속적으로 프로세싱하는 방법에 있어서, 상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 중 하나인 제1 이미지 프로세싱 유닛에서 상기 이미지 데이터의 제1 프레임을 수신하는 단계; 업데이트 인에이블 신호가 활성화되는 동안 상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 구성 벡터를 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 액티브 구성 벡터 레지스터로 라이트하는 단계; 및 상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 타이밍 신호로부터 생성된 트리거 신호와 하드웨어 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 활성화된 업데이트 인에이블 신호를 발생하는 단계를 포함하며, 상기 타이밍 신호는 비디오 프레임 동기 신호를 포함한다.
상기 이미지 프로세싱 방법은, 상기 업데이트 인에이블 신호가 활성화되기 이전에, 상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 상기 구성 벡터를 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 버퍼링된 구성 벡터 레지스터로 라이트하는 단계를 더 포함하며, 상기 트리거 신호는 상기 비디오 프레임 동기 신호로부터 생성된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로는, 다수의 비디오 프로세싱 유닛을 포함하며, 상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛 각각은, 상기 비디오 프로세싱 유닛의 비디오 프로세싱 코어를 구성하는 액티브 구성 벡터를 저장하는 제1 구성 벡터 레지스터; 업데이트된 구성 벡터를 저장하는 제2 구성 벡터 레지스터; 상기 제1 및 제2 구성 벡터 레지스터 사이에 연결되며, 업데이트-인에이블 신호에 기초하여 상기 업데이트된 구성 벡터를 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 전송하는 패스-게이트; 및 트리거 신호 및 하드웨어 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 업데이트-인에이블 신호를 발생하는 논리 회로를 포함하며, 상기 트리거 신호는 비디오 프레임 동기 신호에 종속하는 시점이다.
상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛은 직렬로 연결된다. 상기 다수의 비디오 크로세싱 유닛 각각은, 상기 업데이트-인에이블 신호를 래치하고, 상기 래치된 업데이트-인에이블 신호를 다음 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 하드웨어 인에이블 신호로써 출력하는 래치부를 더 포함한다.
상기 제1 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신된 하드웨어 인에이블 신호는 CPU 또는 펌웨어로부터 발생된다.
각 비디오 프로세싱 유닛으로부터 다음 비디오 프로세싱 유닛으로 전달된 상기 하드웨어 인에이블 신호는 이미지 데이터 및 이에 상응하는 타이밍 신호의 흐름과 동시에 전달되며, 상기 타이밍 신호로부터 생성된 트리거 신호가 인에이블된 경우 액티브 구성 벡터 레지스터를 업데이트하기 위한 액티브 트리거로써 나타난다. 상기 하드웨어-인에이블 트리거 활성화는 체인 다운-스트림(chain down-stream) 방식으로 상기 제1 비디오 프로세싱 유닛으로부터 각각의 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 캐스케이드(cascade)된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 직렬 연결되어 리프로그램할 수 있는 다수의 이미지 프로세싱 유닛에 포함된 다수의 프레임을 프로세싱하는 방법에 있어서, 상기 직렬 연결된 다수의 이미지 프로세싱 유닛 각각의 리프로그래밍이 가능하도록 제어하는 단계를 포함하며, 이미지 데이터 및 타이밍 신호의 흐름과 동시에 각 이미지 프로세싱 유닛으로부터 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 리프로그래밍-인에이블 신호를 전달하고, 상기 리프로그래밍-인에이블 신호는 상기 타이밍 신호에 기초하여 트리거 신호가 상기 이미지 프로세싱 유닛의 리프로그래밍을 트리거해야하는지 여부를 제어한다. 상기 인에이블된 트리거 신호는 체인 다운-스트림(chain down-stream) 방식으로 제1 이미지 프로세싱 유닛으로부터 각각의 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 캐스케이드(cascade)된다.
상기 제1 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신된 리프로그래밍-인에이블 신호는 CPU 또는 펌웨어로부터 발생된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 다수의 구성 벡터를 갖는 이미지 프로세싱 회로를 구성할 수 있는 다수의 이미지 프로세싱 유닛를 포함하는 이미지 프로세싱 회로 및 이를 포함하는 디지털 카메라를 구성할 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로를 포함하는 디지털 카메라의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 이미지 프로세싱 유닛의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로의 동작의 제1 모드 동안 이미지 프로세싱 회로의 다양한 신호들의 타이밍도이다.
도 4는 도 2에 도시된 이미지 프로세싱 유닛의 업데이트-인에이블 회로의 회로도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로의 동작의 제2 모드 동안 이미지 프로세싱 회로의 다양한 신호들의 타이밍도이다.
본 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명에 따른 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
본 발명에 따른 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기구성 요소들은 상기용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로를 포함하는 디지털 카메라의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 디지털 카메라(100)는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 프로세싱 유닛(24)을 포함하는 이미지 프로세싱 회로(20)를 포함하며, 이미지 프로세싱 유닛(24)은 다수의 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C, 21-D, 21-E)을 포함한다.
디지털 카메라(100)는 렌즈(10), 이미지 센서(12), 파이프라인(pipeline) 구조의 다수의 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C, 21-D, 21-E)을 포함하는 이미지 프로세싱 회로(20) 및 이미지 센서(12)와 각각의 이미지 프로세싱 유닛들(21-A, 21-B, 21-C, 21-D, 21-E)을 제어하는 CPU(Central Processing Unit, 23)를 포함한다.
이미지 센서(12)가 MIPI CSI를 통해 이미지 데이터를 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)으로 전송하는 동안, 이미지 센서(12)는 I2C(Inter Integrated Circuit) 버스와 같은 데이터 버스를 통해 CPU(23)에 의해 제어된다.
I2C 버스의 동작 속도는 400 KHz 범위이고, MIPI CSI는 더 빠른 속도(예컨대, 약 20 MHz)로 동작할 수 있다. 구성 버스(Configuration Bus)는 구성 벡터(Configuration Vector)를 다수의 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C, 21-D, 21-E) 각각으로 전송하는데 사용되는 제2 I2C 또는 등가 버스(예컨대, APB 버스)로 구현될 수 있다.
각각의 이미지 프로세싱 유닛들(21-A, 21-B, 21-C, 21-D, 21-E)은 하드웨어-인에이블(hardware-enable) 신호를 수신하고, 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)에 의해 수신된 하드웨어-인에이블 신호는 트랜스퍼-인에이블(transfer-enable) 신호(t-e)일 수 있다.
이미지 센서(12)는 CMOS 센서로 구현된 로우-베이어(RAW-Bayer) 이미지 센서일 수 있으며, 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)은 마찬가지로 MIPI-CMOS 센서 인터페이스(MIPI-CSI)일 수 있다. 제2 이미지 프로세싱 유닛(21-B)은 베이어(Bayer) 프로세싱 유닛일 수 있고, 제3 이미지 프로세싱 유닛(21-C)은 RGB 프로세싱 유닛일 수 있고, 제4 이미지 프로세싱 유닛(21-D)은 포스트(post)-프로세싱 유닛일 수 있으며, 제5 이미지 프로세싱 유닛(21-E)은 크기조정/회전/아핀-변환(Scaling/Rotating/Affine-Transform) 프로세싱 유닛일 수 있다. 상기 프로세싱 유닛의 형태와 순서는 상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따른 특정 형태와 순서에 한정되는 것은 아니다.
도 1에 도시된 바와 같이, 이미지 프로세싱 회로(20)는 예컨대, 입출력(I/O) 핀을 통해 구성 업데이트를 인에이블하는 비디오 이미지의 프레임들 및 제어 신호들을 수신하도록 구성된 IC 칩으로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 다수의 이미지 프로세싱 유닛의 블록도이다. 도 2에서는 이미지 프로세싱 회로(20)의 제1 내지 제3 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)만을 도시하였다.
제1 내지 제3 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C) 각각은 입/출력 핀 또는 상위 프로세싱 유닛으로부터 이미지 데이터(Data)를 수신한다. 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C) 각각은 이미지 데이터(Data)의 프레임을 처리하여 다음 하위 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)으로 출력하는 이미지 프로세싱 코어(22-A, 22-B, 22-C)를 포함한다.
각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)은 카메라(100)의 구성, 예컨대, 이미지 크기, 색온도(color temperature)등을 업데이트하기 위해 각 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 상응하는 구성 벡터(AV, BV, CV)를 이용한다.
이미지 데이터의 각 프레임의 타이밍은 타이밍 신호(Timing)에 의해 나타난다. 프로세싱 지연 시간은 이미지 프로세싱 코어(22)에 의해 이미지 데이터(Data)를 처리하기 위해 필요한 시간과 관련된다. 타이밍 신호(Timing)는 마찬가지로 이미지 프로세싱 코어(22)를 통해 지연된다. 구성 벡터(AV, BV, CV)는 온-칩(on-chip), 오프-칩(off-chip)일 수 있는 본 발명의 실시예에 따른 프로세서에 의해 "라이트(write)"되거나 펌웨어(firmware)에 의해 라이트되고, 이미지의 여러 측면, 예컨대, 이미지의 크기, 색의 깊이 등을 제어한다.
각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)의 액티브 구성 벡터는 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에서 액티브(제1) 구성 벡터 레지스터(CRAV, CRBV, CRCV)에 저장된다.
업데이트된 구성 벡터는 CPU(23)에 의해 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 상응하는 버퍼링된(제2) 구성 벡터 레지스터(CRAV +1, CRBV +1, CRCV +1)로 라이트되고, 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)가 인에이블 논리 회로(31-A, 31-B, 31-C)에 의해 발생된 스위치-인에이블(switch-enable) 신호에 의해 활성화될 때까지 홀드된다. 본 발명의 다른 실시예에 따라, 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 구비된 버퍼링된(제2) 구성 벡터 레지스터(CRAV +1, CRBV +1, CRCV +1)는 FIFO(First-In, First-Out) 버퍼로 구현될 수 있다.
스위치-인에이블 신호에 의해 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)가 활성화된 경우, 제2 구성 벡터 레지스터(CRAV +1, CRBV +1, CRCV +1)에 저장된 업데이트된 구성 벡터는 제1 구성 벡터 레지스터(CRAV, CRBV, CRCV)로 카피(copy)되고, 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)의 액티브 구성 벡터가 된다.
스위치-인에이블 신호는 트리거-이벤트(trigger-event) 신호(미도시)와 이전 이미지 프로세싱 유닛으로부터 수신된 하드웨어-인에이블 신호(HWEN)의 논리적 결합에 기초하여 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 구비된 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)를 클로즈할 수 있다.
제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)의 경우, 외부 회로 또는 CPU(23)로부터 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)가 입력된다.
트리거-인에이블(trigger-enable) 신호는 이미지 프로세싱 유닛에 의해 수신된 타이밍 신호(Timing)로부터 생성된다. 스위치-인에이블 신호는 칩 입출력(I/O) 핀을 통해 외부 회로로부터 수신된 "트랜스퍼-인에이블" 신호로 나타낸 하드웨어-인에이블 신호(HWEN)의 논리적 결합에 기초하여 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)에 구비된 스위치(SW-A)를 클로즈한다. 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)에 의해 수신된 하드웨어-인에이블(HWEN)/트리거-인에이블 신호는 CPU(23) 또는 펌웨어에 의해 발생될 수 있다.
스위치-인에이블 신호는 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 의해 수신된 타이밍 신호(Timing)로부터 생성된 트리거-이벤트 신호(미도시)에 기초하여 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에서 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)와 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1) 사이의 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)를 비활성화(오픈)한다.
트리거-이벤트 신호가 순간 펄스인 경우, 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)는 순간적으로 활성화(클로즈)되는 동시에 이전 이미지 프로세싱 유닛으로부터 수신된 트랜스퍼-인에이블 신호(HWEN)는 활성화된다. 따라서, 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)의 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)에서 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 저장된 업데이트의 전송은 MIPI 연결된 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)을 통해 지연된 양에 관계없이, 순차적으로 활성화될 뿐만 아니라, 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에 의해 수신된 타이밍 신호(Timing)와 동시에 진행된다.
이것은 또한, CPU(23)에 부담없이 또는 인터럽트로 수행된다. 트랜스퍼-인에이블 신호는 CPU(23)에 의해 직접적으로 또는 CPU(23)에 의해 제어되는 펌웨어에 의해 간접적으로 제어되는 트랜스퍼-인에이블 레지스터(TER)에 저장된 트랜스퍼-인에이블 비트(T-E 비트)를 기반으로 할 수 있다.
각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)은 현재 트리거-이벤트 신호가 이행될지 또는 무시될지 여부를 제어하는 이전 이미지 프로세싱 유닛(또는 트랜스퍼-인에이블 신호)으로부터 하드웨어 인에이블 신호(HWEN)를 수신한다.
따라서, 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)은 수신된 이미지 데이터와 관련된 타이밍 정보에 의해 나타난 트리거링 이벤트를 이행해야할지 또는 무시해야할지 여부를 나타내는 하드웨어 인에이블 신호(HWEN)를 다음 이미지 프로세싱 유닛으로 제공한다.
체인(chain) 방식에서 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)은 CPU(23) 또는 펌웨어에 의해 제어되는 트랜스퍼-인에이블 레지스터(TER)라 불리는 레지스터로부터 제1 이미지 프로세싱 유닛(21-A)의 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)를 수신한다. 하드웨어 인에이블 신호(HWEN)는 이미지 프로세싱 유닛들의 체인을 지나기 때문에 지연된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 프로세싱 회로의 동작의 제1 모드 동안 이미지 프로세싱 회로의 다양한 신호들의 타이밍도이다. 도 3에서는 도 1에 도시된 디지털 카메라(100)의 이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제1 모드에서 도 2의 제1 및 제2 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B)의 입출력 및 내부 신호들의 타이밍도 만을 도시하였다.
도 2 내지 도 3을 참조하면, 하드웨어 인에이블(인터로크, interlock) 신호(HWEN)는 순차적으로 업데이트된 액티브 구성 벡터를 갖는 체인 방식의 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)에서 각 유닛을 보장하기 위해 제공된다. 인터로크(interlock)는 파이프라인(pipeline)에서의 각 단계를 트리거 신호로 아밍(arms)하고, 이전 단계가 (아밍 및) 트리거되고 나면 각 단계는 아밍된다. 따라서, 새로운 구성 벡터(V+1)는 매우 짧은 시간(실제 시간)에 인터럽트에 응답하기 위해 프로세서를 필요로 하지않고, 프로세서 유닛 파이프라인(pipeline)의 동작의 중단없이 모든 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)의 레지스터들에 적용된다. 이때, 상기 아밍은 인에이블(enable) 또는 액티브(active) 상태를 의미하거나 인에이블(enable) 또는 액티브(active) 상태로 만드는 것을 의미하고, 상기 디스아밍은 디스에이블(disable) 또는 인액티브(inactive) 상태를 의미하거나 디스에이블(disable) 또는 인액티브(inactive) 상태로 만드는 것을 의미할 수 있다.
이미지 센서(12)는 RAW 8, RAW 10, RAW 12 또는 사용자 정의된 8 비트(예컨대, JPEG)에서 병렬 비디오 스트림(stream)을 보낸다. 픽셀 스트림은 픽셀 데이터 스트림의 시작 지점에서 트리거 펄스 또는 동기 신호보다 선행될 수 있다.
HSYNC는 비디오 수평 라인 동기 신호(Video Horizontal Line Synchronization signal)이다. 이미지 데이터는 HSYNC가 하이 레벨인 동안 유효하다. HBLANK는 HSYNC의 역상 신호이다. VSYNC는 비디오 프레임 동기 신호(Video Frame Synchronization signal)이다. VSYNC는 이미지 데이터 프레임의 시작 지점에서 활성화, 예컨대 하이 레벨로 활성화되거나 전환된다.
이미지 센서(12)는 프레임-시작(예컨대, 하이 레벨로 되는 VSYNC) 및 프레임-엔드(예컨대, 로우 레벨로 되는 VSYNC) 트리거 펄스를 발생할 수 있다. 이미지 센서(12)는 픽셀 스캔 주파수(예컨대, 대략 10 MHz 내지 30 MHz 정도)에서 토글링(toggling)하는 픽셀-클록을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따라, 이미지 센서(12)와 직접적으로 연결된 MIPI-CSI는 로우-베이어(RAW-Bayer) 이미지 센서(12)와 직접적으로 인터페이스하고, CRC 및 ECC 코드들을 생성하고, 픽셀을 바이트(byte)로 변환하며, MIPI 스펙에 따라 클록 도메인들 사이에서 인터페이스한다.
한편, CPU(23)는 이미지 프로세싱 유닛(24)의 동작의 운영을 독립적으로 계속할 수 있으며, 사용자가 다른 이미지-프레임 크기를 선택하거나 디지털 줌 계수를 변경하는 경우와 같은 사용자 인터페이스와 상호 작용하는 사용자의 제어에 기초하여 구성 벡터(업데이트된)를 독립적으로 발생할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 데이터의 제1 프레임을 수신하고 처리하기 위한 기간은 데이터의 다음의 제2 프레임을 수신하고 처리하기 위한 기간과 다를 수 있다(예컨대, 각 프레임의 크기에 따라). 또한, 이미지 프로세싱 유닛을 통해 데이터의 제1 프레임의 제1 지연(TDA1)은 동일한 이미지 프로세싱 유닛을 통해 데이터의 제2 프레임의 제2 지연(TDA2)과 다를 수 있다. 따라서, 이미지 프로세싱 유닛들은 구성 레지스터들을 업데이트할 목적으로 각 이미지 프로세싱 유닛들을 통한 데이터의 타이밍과 지연을 추적하기 위한 것은 CPU에 부담이 될 것이다.
각 이미지 프로세싱 유닛에 대한 새로운 구성 벡터(업데이트된)는 각 이미지 프로세싱 유닛이 프레임 처리를 시작할 때 또는 시작하기 이전에 적용되어야 하며, 데이터의 전체 프레임을 처리하는 동안 일정하게 유지되어야한다. 업데이트된 구성 벡터는 이미지 데이터의 타이밍 중 독립된 어느 때라도 CPU(23)에 의해(예컨대, 각 이미지 프로세싱 유닛의 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로) 라이트될 수 있다.
따라서, 스위치(SW)가 인에이블되는 동시에 CPU(23)가 새로 업데이트된 구성 벡터를 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로 라이트하는 경우, 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 전송되는 순간에 구성 벡터가 손상된 것일 수 있으므로 이미지 데이터 손상이 발생할 수 있다.
이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제1 모드에 있어서, 두 개 이상 연속적인 이미지 데이터-프레임의 구간에 걸쳐 일정한 하이(활성화) 상태에서 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)가 홀드된다. 이러한 이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제1 모드에서, 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)는 데이터의 다중 프레임을 걸치며, CPU(23)가 새로운 구성 벡터를 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로 라이트하는 경우, 데이터가 손상될 가능성을 피할 수 없게 된다.
이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제2 모드에 있어서, CPU(23)가 새로운 구성 벡터를 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로 라이트하는 동안 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)는 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 구성 벡터의 전송이 불가능하도록 변조된다.
즉, 이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제2 모드에 있어서, 새로운 구성 벡터(업데이트된)는 CPU(23)에 의해 첫 번째로 라이트된 다음, 타이밍 신호로부터 생성된 트리거링 이벤트(triggering event)는 구성 벡터를 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 전송한다. 그 대신, 트랜스퍼-인에이블 비트/신호는 새로운 구성 벡터(업데이트된)를 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로 라이트하는 기능 또한 대신하는 펌웨어에 의해 제어될 수 있다.
그러나, 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)와 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1) 사이의 스위치(SW)의 활성화를 제어하기 위한 트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable)의 변조만을 기초하여 업데이트를 전송하는 것은 업데이트된 구성 벡터가 하나 이상의 이미지 프로세싱 유닛 중간-프레임에 적용될 수 있도록 하므로 데이터 손상이 발생할 수 있다.
따라서, 회로 동작의 두 모드에서, 각 이미지 프로세싱 유닛은 데이터의 프레임이 처리되는 시작과 동시에 새로운 구성 벡터를 수신하기 위해서, 각 이미지 프로세싱 유닛의 스위치(SW)의 활성화는 하드웨어-인에이블 신호와 타이밍-파생된 트리거 이벤트(timing-derived trigger event)의 논리적 결합 또는 트랜스퍼-인에이블 신호와 타이밍-파생된 트리거 이벤트의 논리적 결합에 따라 결정된다. 이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제2 모드에 대해서는 후술한다.
도 4는 도 2에 도시된 이미지 프로세싱 유닛의 업데이트-인에이블 회로의 회로도이다. 도 4에는, 도 1에 도시된 디지털 카메라(100)에 있어서, 도 2의 이미지 프로세싱 유닛들(21-A, 21-B, 21-C)의 업데이트-인에이블 논리 회로(31-A, 31-B, 31-C)의 회로도가 도시되어 있다.
도 4를 참조하면, 각 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B, 21-C)의 업데이트-인에이블 논리 회로(31-A, 31-B, 31-C)는 타이밍(예컨대, VSYNC) 신호(Timing)를 수신하고, 이미지 프로세싱 유닛이 수신된 이미지 데이터(Data)의 프레임의 처리를 시작하기 이전에 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)와 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1) 사이의 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)를 활성화하는 트리거-이벤트 신호(trigger-event)를 발생하는 트리거-이벤트 신호 발생 로직(32)을 포함한다.
업데이트-인에이블 논리 회로(31)는 HWEN/트랜스퍼-인에이블 신호(transfer-enable) 및 트리거-이벤트 신호(trigger-event)를 논리적으로 결합함으로써(예컨대, 논리적 AND) 이미지 프로세싱 유닛들(21-A, 21-B, 21-C)의 스위치-인에이블 신호(예컨대, switch-enable-A, switch-enable-B, switch-enable-C)를 발생하는 조합 논리 게이트(g-A, g-B, g-C)를 더 포함할 수 있다.
스위치-인에이블 신호(switch-enable-A, switch-enable-B, switch-enable-C)는 업데이트된 인에이블 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)를 제어하고, 수신된 하드웨어-인에이블 신호(HWEN) 및 수신된 타이밍 신호(Timing)로부터 생성되는 트리거 신호(trigger-event)의 논리적 결합에 기초하여 버퍼링된 제2 구성 벡터로부터 업데이트된 구성 벡터를 액티브 제1 구성 벡터 레지스터로 전송하는 본 발명의 실시예에 따른 스위칭부를 제어한다.
업데이트-인에이블 신호가 활성화된 경우, 업데이트된 구성 벡터는 액티브 구성 벡터 레지스터(CRV)로 전송되는 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)에 저장된다.
업데이트-인에이블 논리 회로(31)는 스위치-인에이블 신호(switch-enable-A, switch-enable-B, switch-enable-C)를 래치하고, 다음 이미지 프로세싱 유닛에 의해 사용하기 위한 하드웨어-인에이블 신호(HWEN)로써 출력하는 래치부(L-A, L-B, L-C)를 더 포함한다. 제2 및 다음 단계들(예컨대, 제1 이미지 프로세싱 유닛, 제2 이미지 프로세싱 유닛...)에 있어서, 각 이미지 프로세싱 유닛의 스위치-인에이블 신호(switch-enable-A, switch-enable-B, switch-enable-C)는 이전 단계에서 출력된 신호인 래치된 스위치-인에이블 신호(HWEN)를 리셋하기 위한 HWEN-리셋 신호(HWEN-reset)로써 이전 이미지 프로세싱 유닛의 래치부로 피드백된다.
예컨대, 이전 이미지 프로세싱 유닛(21-A)으로부터 출력된 스위치-인에이블 신호(HWENn +1)를 리셋하기 위해, 제2 이미지 프로세싱 유닛(21-B)의 스위치-인에이블 신호(switch-enable-B)는 이전 이미지 프로세싱 유닛(21-A)의 래치부(L-A)로 피드백된다.
이때, 각 이미지 프로세싱 유닛에 구비된 래치부(L-A, L-B, L-C)는 셋(SET) 전극 및 리셋(RESET) 전극을 갖는 SR 래치(latch)로 구현될 수 있다. 또한, 각 이미지 프로세싱 유닛에 구비된 스위치(SW-A, SW-B, SW-C)는 멀티플렉서, 각 구성 벡터의 비트들일 수 있는 많은 폴(pole)을 갖는 단투 스위치(single-throw switch) 또는 구성 벡터의 각 비트를 위한 전송 경로를 갖는 반도체 패스-게이트(semiconductor pass-gate)와 같은 다양한 방법으로 구현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 동작의 이미지 프로세싱 회로의 제2 모드 동안 이미지 프로세싱 회로의 다양한 신호들의 타이밍도이다. 도 5에는, 도 1에 도시된 디지털 카메라(100)의 이미지 프로세싱 회로(20) 동작의 제2 모드에서 도 2의 제1 및 제2 이미지 프로세싱 유닛(21-A, 21-B)의 입출력 및 내부 신호들의 타이밍도 만을 도시하였다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 의한 제2 모드에 따르면, 새로운 구성 벡터가 모든 이미지 프로세싱 유닛들에 대한 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로 완전히 라이트된 이후, 이미지 프로세싱 유닛들은 순차적으로 업데이트된다. 인터로크(interlock)는 파이프라인(pipeline)에서의 각 단계를 트리거 신호로 아밍(arms)하고, 이전 단계가 아밍 및 트리거되고 나면 각 단계는 아밍된다.
도 2, 도 4 및 도 5를 참조하면, 하드웨어 인에이블(인터로크, interlock) 신호(HWEN)는 유효한 업데이트가 효력이 있는 동안, 각 이미지 프로세싱 유닛이 순차적으로 업데이트된 액티브 구성 벡터를 갖는지 확인하기 위해 선택된 시점에 제공된다. 인터로크(interlock)는 파이프라인(pipeline)에서의 각 단계를 트리거 신호로 아밍(arms)하고, 이전 단계가 아밍 및 트리거되고 나면 각 단계는 아밍된다. 즉, 새로운 구성 벡터(V+1)는 프로세서 동작 중단 없이, 또한 프로세서가 매우 짧은 시간에서의 인터럽트에 응답할 필요 없이, 모든 이미지 프로세싱 유닛의 레지스터들에 적용된다.
CPU(23)는 이미지 프로세싱 유닛(24)의 동작의 운영을 독립적으로 계속할 수 있으며, 사용자가 다른 이미지-프레임 크기를 선택하거나 디지털 줌 계수를 변경하는 경우와 같은 사용자 인터페이스와 상호 작용하는 사용자의 제어에 기초하여 구성 벡터(업테이트된)를 독립적으로 발생할 수 있다.
업데이트된 구성 벡터는 이미지 데이터의 타이밍과는 관계없는 어떠한 시점에서 CPU에 의해 (예컨대, 각 이미지 프로세싱 유닛의 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)로) 라이트될 수 있다. 각 이미지 프로세싱 유닛의 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)에 저장된 업데이트된 구성 벡터는 이미지 데이터의 타이밍과 동시에 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 전송될 수 있다.
따라서, 각 이미지 프로세싱 유닛의 제2 구성 벡터 레지스터(CRV +1)의 데이터는 상응하는 제1 구성 벡터 레지스터(CRV)로 트리거-이벤트 펄스가 발생할 때마다 전송되지 않는다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10: 렌즈
12: 이미지 센서
20: 이미지 프로세싱 회로
22: 이미지 프로세싱 코어
23: CPU
24: 이미지 프로세싱 유닛
31: 인에이블 논리 회로
32: 트리거-이벤트 신호 발생 로직

Claims (20)

  1. 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 포함하며,
    상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 각각은,
    구성 벡터를 저장하는 제1 구성 벡터 레지스터;
    업데이트된 구성 벡터를 저장하는 제2 구성 벡터 레지스터; 및
    제1 인에이블 신호를 발생하는 논리 회로를 포함하며,
    상기 제1 인에이블 신호의 제어에 기초하여 상기 제2 구성 벡터 레지스터의 출력을 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 입력하며,
    상기 제1 인에이블 신호는 트리거 신호 및 제2 인에이블 신호에 기초하여 발생되며,
    상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛은 직렬로 연결되며,
    상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 각각은,
    상기 제1 인에이블 신호를 래치하고, 상기 래치된 제1 인에이블 신호를 다음 이미지 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 제2 인에이블 신호로써 출력하는 래치부를 더 포함하며,
    상기 제2 인에이블 신호는 이전의 이미지 프로세싱 유닛의 래치부를 리셋하기 위해 상기 이전의 이미지 프로세싱 유닛의 상기 래치부로 피드백되는 이미지 프로세싱 회로.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 업데이트된 구성 벡터를 수신하여 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 출력하는 스위칭부를 더 포함하는 이미지 프로세싱 회로.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 트리거 신호는 상기 이미지 프로세싱 회로에서 이미지 데이터의 각 프레임의 도달과 동기화된 시점인 이미지 프로세싱 회로.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 중에서 제1 이미지 프로세싱 유닛에 의해 수신된 상기 제2 인에이블 신호는 트랜스퍼-인에이블(transfer-enable) 비트를 래치하여 트랜스퍼-인에이블 레지스터에 의해 출력된 트랜스퍼-인에이블 신호인 이미지 프로세싱 회로.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 트랜스퍼-인에이블 비트는 CPU에 의해 상기 트랜스퍼-인에이블 레지스터로 라이트되는 이미지 프로세싱 회로.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 업데이트된 구성 벡터를 생성하는 CPU를 더 포함하는 이미지 프로세싱 회로.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 CPU는 상기 업데이트된 구성 벡터를 상기 제2 구성 벡터 레지스터로 라이트하는 이미지 프로세싱 회로.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 유닛의 상기 제2 인에이블 신호가 활성화되는 동안 상기 업데이트된 구성 벡터는 어떠한 이미지 프로세싱 유닛의 상기 제2 구성 벡터 레지스터로도 라이트되지 않는 이미지 프로세싱 회로.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 유닛의 상기 트리거 신호는 상기 이미지 프로세싱 유닛에 의해 수신된 타이밍 신호에 기초하여 상기 이미지 프로세싱 유닛 내에서 발생되는 이미지 프로세싱 회로.
  11. 직렬 연결된 다수의 이미지 프로세싱 유닛을 통해 이미지 데이터의 제1 프레임 및 제2 프레임을 연속적으로 프로세싱하는 방법에 있어서,
    상기 다수의 이미지 프로세싱 유닛 중 하나인 제1 이미지 프로세싱 유닛에서 상기 이미지 데이터의 제1 프레임을 수신하는 단계;
    제1 인에이블 신호가 활성화되는 동안 상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 구성 벡터를 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 액티브 구성 벡터 레지스터로 라이트하는 단계;
    상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 타이밍 신호로부터 생성된 트리거 신호와 제2 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 활성화된 제1 인에이블 신호를 발생하는 단계; 및
    상기 제1 인에이블 신호를 래치하고 상기 래치된 제1 인에이블 신호를 제2 이미지 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 제2 인에이블 신호로써 출력하는 단계를 포함하며,
    상기 타이밍 신호는 비디오 프레임 동기 신호를 포함하며,
    상기 제2 인에이블 신호는 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 래치부를 리셋하기 위해 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 상기 래치부로 피드백되는 이미지 프로세싱 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 제1 인에이블 신호가 활성화되기 이전에,
    상기 이미지 데이터의 제1 프레임에 상응하는 상기 구성 벡터를 상기 제1 이미지 프로세싱 유닛의 버퍼링된 구성 벡터 레지스터로 라이트하는 단계를 더 포함하는 이미지 프로세싱 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 트리거 신호는 상기 비디오 프레임 동기 신호로부터 생성되는 이미지 프로세싱 방법.
  14. 다수의 비디오 프로세싱 유닛을 포함하는 카메라에 있어서,
    상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛 각각은,
    상기 비디오 프로세싱 유닛의 비디오 프로세싱 코어를 구성하는 액티브 구성 벡터를 저장하는 제1 구성 벡터 레지스터;
    업데이트된 구성 벡터를 저장하는 제2 구성 벡터 레지스터;
    상기 제1 및 제2 구성 벡터 레지스터 사이에 연결되며, 제1 인에이블 신호에 기초하여 상기 업데이트된 구성 벡터를 상기 제1 구성 벡터 레지스터로 전송하는 패스-게이트(pass-gate); 및
    트리거 신호 및 제2 인에이블 신호를 결합함으로써 상기 제1 인에이블 신호를 발생하는 논리 회로를 포함하며,
    상기 트리거 신호는 비디오 프레임 동기 신호에 종속하는 시점이며,
    상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛은 직렬로 연결되며,
    상기 다수의 비디오 프로세싱 유닛 각각은,
    상기 제1 인에이블 신호를 래치하고, 상기 래치된 제1 인에이블 신호를 다음 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 제2 인에이블 신호로써 출력하는 래치부를 더 포함하며,
    상기 제2 인에이블 신호는 이전의 비디오 프로세싱 유닛의 래치부를 리셋하기 위해 상기 이전의 비디오 프로세싱 유닛의 상기 래치부로 피드백되는 카메라.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 제14항에 있어서,
    제1 비디오 프로세싱 유닛에 의해 수신되는 상기 제2 인에이블 신호는 CPU로부터 발생하는 카메라.
  18. 제14항에 있어서,
    각 비디오 프로세싱 유닛으로부터 다음 비디오 프로세싱 유닛으로 전달된 상기 제2 인에이블 신호는 이미지 데이터 및 이에 상응하는 타이밍 신호의 흐름과 동시에 전달되고, 상기 타이밍 신호로부터 전달된 트리거 신호가 인에이블된 경우 액티브 구성 벡터 레지스터를 업데이트하기 위한 액티브 트리거로써 나타나고,
    하드웨어-인에이블 트리거 활성화는 체인 다운-스트림(chain down-stream) 방식으로 제1 비디오 프로세싱 유닛으로부터 각각의 다음 비디오 프로세싱 유닛으로 캐스케이드(cascade)되는 카메라.
  19. 삭제
  20. 삭제
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Families Citing this family (138)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8896715B2 (en) * 2010-02-11 2014-11-25 Microsoft Corporation Generic platform video image stabilization
US9041817B2 (en) 2010-12-23 2015-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for raster output of rotated interpolated pixels optimized for digital image stabilization
US8384787B2 (en) * 2011-02-24 2013-02-26 Eastman Kodak Company Method for providing a stabilized video sequence
US8724854B2 (en) 2011-04-08 2014-05-13 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for robust video stabilization
JP2012234258A (ja) * 2011-04-28 2012-11-29 Sony Corp 画像処理装置と画像処理方法およびプログラム
CN102789642B (zh) * 2011-05-16 2017-08-25 索尼公司 消失方向确定方法和装置、摄像机自标定方法和装置
GB2492529B (en) * 2011-05-31 2018-01-10 Skype Video stabilisation
US20130050560A1 (en) * 2011-08-23 2013-02-28 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Electronic selection of a field of view from a larger field of regard
GB201116566D0 (en) 2011-09-26 2011-11-09 Skype Ltd Video stabilisation
GB2497507B (en) 2011-10-14 2014-10-22 Skype Received video stabilisation
US8810666B2 (en) * 2012-01-16 2014-08-19 Google Inc. Methods and systems for processing a video for stabilization using dynamic crop
JP2013187726A (ja) * 2012-03-08 2013-09-19 Casio Comput Co Ltd 画像解析装置、画像処理装置、画像解析方法及びプログラム
KR101939628B1 (ko) * 2012-05-30 2019-01-17 삼성전자주식회사 모션 검출 방법 및 모션 검출기
US8957973B2 (en) 2012-06-11 2015-02-17 Omnivision Technologies, Inc. Shutter release using secondary camera
US8928730B2 (en) 2012-07-03 2015-01-06 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method and system for correcting a distorted input image
US9242602B2 (en) 2012-08-27 2016-01-26 Fotonation Limited Rearview imaging systems for vehicle
JP6007682B2 (ja) * 2012-08-31 2016-10-12 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
US9912847B1 (en) 2012-09-25 2018-03-06 Amazon Technologies, Inc. Image capture guidance to reduce specular reflection effects
KR101640527B1 (ko) * 2012-10-09 2016-07-18 에스케이 텔레콤주식회사 단일객체의 크기를 추정하는 영상 감시장치 및 방법
KR101618814B1 (ko) 2012-10-09 2016-05-09 에스케이텔레콤 주식회사 단일객체에 대한 기울기를 추정하는 영상을 감시하는 장치 및 방법
BR112015010384A2 (pt) 2012-11-12 2017-07-11 Behavioral Recognition Sys Inc técnicas de estabilização de imagem para sistemas de vigilância por vídeo
JP6091172B2 (ja) * 2012-11-15 2017-03-08 オリンパス株式会社 特徴点検出装置およびプログラム
CN103837170B (zh) * 2012-11-28 2016-08-10 常州大学 频率输出类传感器自动频率补偿电路及方法
KR101783990B1 (ko) 2012-12-21 2017-10-10 한화테크윈 주식회사 디지털 영상 처리 장치 및 영상의 대표 움직임 예측 방법
US9244694B2 (en) * 2012-12-27 2016-01-26 Intel Corporation Executing a command within a transport mechanism based on a get and set architecture
US9235260B2 (en) 2012-12-27 2016-01-12 Intel Corporation Camera command set host command translation
JP5988879B2 (ja) * 2013-01-09 2016-09-07 オリンパス株式会社 特徴点検出装置およびプログラム
US9712818B2 (en) * 2013-01-11 2017-07-18 Sony Corporation Method for stabilizing a first sequence of digital image frames and image stabilization unit
US9177245B2 (en) 2013-02-08 2015-11-03 Qualcomm Technologies Inc. Spiking network apparatus and method with bimodal spike-timing dependent plasticity
KR102121558B1 (ko) * 2013-03-15 2020-06-10 삼성전자주식회사 비디오 이미지의 안정화 방법, 후처리 장치 및 이를 포함하는 비디오 디코더
US9307148B1 (en) * 2013-05-15 2016-04-05 Amazon Technologies, Inc. Video enhancement techniques
US9445061B2 (en) * 2013-07-08 2016-09-13 Semiconductor Components Industries, Llc Image sensors with pixel array sub-sampling capabilities
KR102069269B1 (ko) * 2014-01-21 2020-01-22 한화테크윈 주식회사 영상 안정화 장치 및 방법
US10136063B2 (en) 2013-07-12 2018-11-20 Hanwha Aerospace Co., Ltd Image stabilizing method and apparatus
US20150022677A1 (en) * 2013-07-16 2015-01-22 Qualcomm Incorporated System and method for efficient post-processing video stabilization with camera path linearization
JP5822411B2 (ja) * 2013-08-12 2015-11-24 株式会社アポロジャパン 画像情報のコード変換装置、画像情報のコード変換方法、画像コードを用いた画像関連情報提供システム、画像情報のコード変換プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP6230345B2 (ja) * 2013-09-06 2017-11-15 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、及びプログラム
JP6206804B2 (ja) * 2013-09-27 2017-10-04 パナソニックIpマネジメント株式会社 移動体追跡装置、移動体追跡システムおよび移動体追跡方法
US10051274B2 (en) * 2013-10-25 2018-08-14 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, method of calculating information according to motion of frame, and storage medium
KR20150049535A (ko) * 2013-10-30 2015-05-08 삼성전자주식회사 전자장치 및 그 이용방법
JP6147172B2 (ja) * 2013-11-20 2017-06-14 キヤノン株式会社 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US9813730B2 (en) * 2013-12-06 2017-11-07 Mediatek Inc. Method and apparatus for fine-grained motion boundary processing
CN103841296B (zh) * 2013-12-24 2017-01-18 哈尔滨工业大学 一种具有大范围旋转及平移运动估计的实时电子稳像方法
CN103731658B (zh) * 2013-12-25 2015-09-30 深圳市墨克瑞光电子研究院 双目摄像机复位方法和双目摄像机复位装置
US11080865B2 (en) * 2014-01-02 2021-08-03 Hanwha Techwin Co., Ltd. Heatmap providing apparatus and method
KR102150705B1 (ko) 2014-01-22 2020-09-01 한화테크윈 주식회사 영상 처리 장치 및 방법
JP6305806B2 (ja) * 2014-03-28 2018-04-04 日本コントロールシステム株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US9713982B2 (en) 2014-05-22 2017-07-25 Brain Corporation Apparatus and methods for robotic operation using video imagery
US10194163B2 (en) * 2014-05-22 2019-01-29 Brain Corporation Apparatus and methods for real time estimation of differential motion in live video
US9939253B2 (en) 2014-05-22 2018-04-10 Brain Corporation Apparatus and methods for distance estimation using multiple image sensors
GB2521491B (en) * 2014-06-17 2016-10-19 Imagination Tech Ltd Motion estimation
CN104077099B (zh) * 2014-06-18 2017-09-29 浙江德景电子科技有限公司 一种智能终端平台支持更高分辨率的方法
US9848112B2 (en) 2014-07-01 2017-12-19 Brain Corporation Optical detection apparatus and methods
US10057593B2 (en) 2014-07-08 2018-08-21 Brain Corporation Apparatus and methods for distance estimation using stereo imagery
US9386234B2 (en) 2014-07-31 2016-07-05 Apple Inc. Auto filter extent management
JP6395506B2 (ja) * 2014-08-22 2018-09-26 キヤノン株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに撮像装置
CN104243819B (zh) * 2014-08-29 2018-02-23 小米科技有限责任公司 照片获取方法及装置
JP6234349B2 (ja) * 2014-09-16 2017-11-22 株式会社東芝 移動体位置推定装置、移動体位置推定方法及び移動体位置推定プログラム
EP3195590A4 (en) * 2014-09-19 2018-04-25 Intel Corporation Trajectory planning for video stabilization
US9870617B2 (en) 2014-09-19 2018-01-16 Brain Corporation Apparatus and methods for saliency detection based on color occurrence analysis
DE102014220423A1 (de) * 2014-10-08 2016-04-14 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung zum Erzeugen eines Videoausgangsdatenstroms, Videoquelle, Videosystem und Verfahren zum Erzeugen eines Videoausgangsdatenstroms bzw. eines Videoquellendatenstroms
KR102281184B1 (ko) * 2014-11-20 2021-07-23 삼성전자주식회사 영상 보정 방법 및 장치
US9626733B2 (en) * 2014-11-24 2017-04-18 Industrial Technology Research Institute Data-processing apparatus and operation method thereof
EP3034000A1 (en) * 2014-12-16 2016-06-22 Agfa Healthcare Motion correction method in dual energy radiography
US10284794B1 (en) 2015-01-07 2019-05-07 Car360 Inc. Three-dimensional stabilized 360-degree composite image capture
US9998663B1 (en) 2015-01-07 2018-06-12 Car360 Inc. Surround image capture and processing
US10163000B2 (en) * 2015-01-14 2018-12-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for determining type of movement of object in video
US10013735B2 (en) * 2015-01-28 2018-07-03 Qualcomm Incorporated Graphics processing unit with bayer mapping
KR102305118B1 (ko) 2015-02-11 2021-09-27 삼성전자주식회사 이미지 안정화 방법 및 그 전자 장치
JP2016164709A (ja) * 2015-03-06 2016-09-08 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム
US9336582B1 (en) 2015-04-17 2016-05-10 Google Inc. Convolutional color correction
US9794540B2 (en) * 2015-04-17 2017-10-17 Google Inc. Hardware-based convolutional color correction in digital images
US9342873B1 (en) * 2015-05-23 2016-05-17 Google Inc. Tile-based optical flow
US9736366B1 (en) 2015-05-23 2017-08-15 Google Inc. Tile-based digital image correspondence
CN106294905B (zh) * 2015-06-01 2021-07-06 鸿富锦精密电子(郑州)有限公司 印刷电路板布线系统及方法
JP6579807B2 (ja) * 2015-06-08 2019-09-25 キヤノン株式会社 撮像制御装置、撮像装置および撮像制御プログラム
US10197664B2 (en) 2015-07-20 2019-02-05 Brain Corporation Apparatus and methods for detection of objects using broadband signals
KR102368625B1 (ko) * 2015-07-23 2022-03-02 삼성전자주식회사 디지털 촬영 장치 및 그 방법
KR102457617B1 (ko) * 2015-09-16 2022-10-21 한화테크윈 주식회사 영상 움직임 추정 방법 및 장치, 영상 안정화 방법 및 장치, 및 컴퓨터 기록매체
JP6332212B2 (ja) * 2015-09-18 2018-05-30 カシオ計算機株式会社 姿勢推定装置、姿勢推定方法及びプログラム
JP6602141B2 (ja) * 2015-10-05 2019-11-06 キヤノン株式会社 画像処理装置および方法
KR101936919B1 (ko) 2015-11-05 2019-04-09 구글 엘엘씨 에지-인식 양방향 이미지 프로세싱
CN105491023B (zh) * 2015-11-24 2020-10-27 国网智能电网研究院 一种面向电力物联网的数据隔离交换和安全过滤方法
CN105681663B (zh) * 2016-02-26 2018-06-22 北京理工大学 一种基于帧间运动几何平滑性的视频抖动检测方法
US9756248B1 (en) 2016-03-02 2017-09-05 Conduent Business Services, Llc Methods and systems for camera drift correction
US9984305B2 (en) 2016-04-19 2018-05-29 Texas Instruments Incorporated Efficient SIMD implementation of 3x3 non maxima suppression of sparse 2D image feature points
US9756249B1 (en) * 2016-04-27 2017-09-05 Gopro, Inc. Electronic image stabilization frequency estimator
CN109561816B (zh) * 2016-07-19 2021-11-12 奥林巴斯株式会社 图像处理装置、内窥镜系统、信息存储装置和图像处理方法
US20180070089A1 (en) * 2016-09-08 2018-03-08 Qualcomm Incorporated Systems and methods for digital image stabilization
US20180150703A1 (en) * 2016-11-29 2018-05-31 Autoequips Tech Co., Ltd. Vehicle image processing method and system thereof
US10600290B2 (en) * 2016-12-14 2020-03-24 Immersion Corporation Automatic haptic generation based on visual odometry
CN107063228B (zh) * 2016-12-21 2020-09-04 上海交通大学 基于双目视觉的目标姿态解算方法
GB2574559B (en) * 2017-02-24 2021-12-01 Synaptive Medical Inc Video stabilization system and method
US10255891B2 (en) * 2017-04-12 2019-04-09 Microsoft Technology Licensing, Llc No miss cache structure for real-time image transformations with multiple LSR processing engines
US10430983B2 (en) * 2017-06-05 2019-10-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Vertex pixel buffer
US10764499B2 (en) 2017-06-16 2020-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Motion blur detection
US10289791B1 (en) * 2017-06-23 2019-05-14 Cadence Design Systems, Inc. Anchor-point based hierarchical electronic design process
US10453187B2 (en) * 2017-07-21 2019-10-22 The Boeing Company Suppression of background clutter in video imagery
CN107360377B (zh) * 2017-09-04 2020-09-25 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种车载视频稳像方法
CN107766021B (zh) * 2017-09-27 2020-12-25 芯启源(上海)半导体科技有限公司 图像处理方法、设备、显示系统及存储介质
CN107808388B (zh) * 2017-10-19 2021-10-12 中科创达软件股份有限公司 包含运动目标的图像处理方法、装置及电子设备
US11080864B2 (en) * 2018-01-08 2021-08-03 Intel Corporation Feature detection, sorting, and tracking in images using a circular buffer
JP6886622B2 (ja) * 2018-01-22 2021-06-16 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置
US10726522B2 (en) 2018-01-24 2020-07-28 Fotonation Limited Method and system for correcting a distorted input image
CN110300239A (zh) * 2018-03-22 2019-10-01 精工爱普生株式会社 图像处理装置、图像处理方法以及显示装置
WO2019211741A1 (en) 2018-05-02 2019-11-07 Augmedics Ltd. Registration of a fiducial marker for an augmented reality system
US10497173B2 (en) * 2018-05-07 2019-12-03 Intel Corporation Apparatus and method for hierarchical adaptive tessellation
CN110557522A (zh) * 2018-05-31 2019-12-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种去除视频抖动的方法及装置
CN110708458B (zh) * 2018-07-10 2021-03-23 杭州海康微影传感科技有限公司 一种图像帧补偿方法、摄像机和热成像摄像机
KR20200016443A (ko) * 2018-08-07 2020-02-17 주식회사 마크애니 콘텐츠의 영상 데이터 복원방법 및 장치
CN112956203A (zh) * 2018-08-29 2021-06-11 英特尔公司 用于使用帧间预测的特征点跟踪的设备和方法
CN110771144B (zh) * 2018-08-29 2021-11-16 深圳市大疆创新科技有限公司 电子设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN109272041B (zh) * 2018-09-21 2021-10-22 联想(北京)有限公司 特征点的选取方法及装置
WO2020102976A1 (zh) * 2018-11-20 2020-05-28 深圳市大疆创新科技有限公司 云台调整方法、云台调整设备、移动平台及介质
US11766296B2 (en) 2018-11-26 2023-09-26 Augmedics Ltd. Tracking system for image-guided surgery
MX2021006306A (es) * 2018-11-29 2021-08-11 Interdigital Vc Holdings Inc Ordenamiento de candidatos de predictor de vector de movimiento en lista de fusion.
EP3672228A1 (en) 2018-12-20 2020-06-24 Axis AB Method and system for adjusting an image pipeline setting
WO2020141914A1 (ko) * 2019-01-01 2020-07-09 엘지전자 주식회사 히스토리 기반 모션 벡터 예측을 기반으로 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
CN109977775B (zh) * 2019-02-25 2023-07-28 腾讯科技(深圳)有限公司 关键点检测方法、装置、设备及可读存储介质
US11543514B2 (en) * 2019-03-29 2023-01-03 Elemenf Hope, Inc. Activity detection in sand environment
CN113728633B (zh) 2019-04-01 2022-12-20 北京字节跳动网络技术有限公司 对基于历史的运动矢量预测使用插值滤波器
CN114097219A (zh) * 2019-07-04 2022-02-25 北京字节跳动网络技术有限公司 基于历史的运动矢量预测表中的运动信息的存储
US11176386B2 (en) * 2019-07-08 2021-11-16 Nxp Usa, Inc. System and method for continuous operation of vision/radar systems in presence of bit errors
US11980506B2 (en) 2019-07-29 2024-05-14 Augmedics Ltd. Fiducial marker
JP7359942B2 (ja) 2019-08-20 2023-10-11 北京字節跳動網絡技術有限公司 映像処理における代替の補間フィルタの選択的使用
CN111061729B (zh) * 2019-11-29 2021-04-16 武汉大学 顾及粒度的矢量瓦片组织方法
KR20210079467A (ko) 2019-12-19 2021-06-30 삼성디스플레이 주식회사 광 제어 패널 및 이를 포함하는 표시 장치
US11748844B2 (en) 2020-01-08 2023-09-05 Carvana, LLC Systems and methods for generating a virtual display of an item
US11356604B2 (en) * 2020-02-14 2022-06-07 Pixelworks, Inc. Methods and systems for image processing with multiple image sources
KR20210155284A (ko) 2020-06-15 2021-12-22 한화테크윈 주식회사 영상처리장치
CN111974081A (zh) * 2020-07-31 2020-11-24 湖北三江航天红阳机电有限公司 一种气凝胶胶液回收装置、方法、系统、设备和存储介质
US20220046200A1 (en) * 2020-08-10 2022-02-10 Micron Technology, Inc. Methods and apparatus for integrated image signal processing
WO2023177799A1 (en) * 2022-03-16 2023-09-21 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Adaptive picture modifications for video coding
WO2023203522A2 (en) * 2022-04-21 2023-10-26 Augmedics Ltd. Reduction of jitter in virtual presentation
DE102022112743B4 (de) 2022-05-20 2024-02-01 Audi Aktiengesellschaft Verfahren zur Verbesserung der Qualität einer Audio- und/oder Videoaufzeichnung sowie Steuervorrichtung für ein mobiles Endgerät
US20240005518A1 (en) * 2022-06-29 2024-01-04 Qualcomm Incorporated Scale image resolution for motion estimation
CN115174817A (zh) * 2022-09-05 2022-10-11 深圳深知未来智能有限公司 一种基于深度学习的混合防抖方法及系统
CN115601688B (zh) * 2022-12-15 2023-02-21 中译文娱科技(青岛)有限公司 基于深度学习的视频主体内容检测方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060153472A1 (en) 2005-01-13 2006-07-13 Seiichiro Sakata Blurring correction method and imaging device
JP2010118862A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Canon Inc 画像処理装置、撮像装置及び画像処理方法

Family Cites Families (119)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2679778B2 (ja) * 1990-05-16 1997-11-19 松下電器産業株式会社 画像の動き検出装置
US5446501A (en) 1992-10-22 1995-08-29 Accom, Incorporated Three-dimensional median and recursive filtering apparatus and method for video image enhancement
US5748947A (en) * 1993-02-25 1998-05-05 Ricoh Company, Ltd. Information processing system for switchably processing data associated with straight line vectors
US5608458A (en) 1994-10-13 1997-03-04 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for a region-based approach to coding a sequence of video images
KR0181063B1 (ko) * 1995-04-29 1999-05-01 배순훈 특징점을 이용한 움직임 보상에서의 그리드 형성방법 및 장치
DE59509450D1 (de) * 1995-08-12 2001-08-30 Micronas Gmbh Equalizer für digitalisierte Signale
US6025840A (en) * 1995-09-27 2000-02-15 Cirrus Logic, Inc. Circuits, systems and methods for memory mapping and display control systems using the same
JP3332202B2 (ja) * 1996-10-04 2002-10-07 日本電信電話株式会社 カメラワーク算出方法及び装置
JP3104868B2 (ja) * 1997-11-25 2000-10-30 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置
EP0954180B1 (en) * 1998-04-28 2006-02-08 Sanyo Electric Co., Ltd. Serial data transfer device
JP4004653B2 (ja) 1998-08-03 2007-11-07 カスタム・テクノロジー株式会社 動きベクトル検出方法および装置、記録媒体
DE59901416D1 (de) 1998-08-18 2002-06-13 Siemens Ag Verfahren und anordnung zur codierung und decodierung eines digitalisierten bildes mit anwendung eines gesamtbewegungsvektors
US7136110B2 (en) * 2000-06-14 2006-11-14 Canon Kabushiki Kaisha Image signal processing apparatus
GB2401703B (en) 2000-06-30 2005-01-19 Royal Mail Group Plc Image processing
JP3659157B2 (ja) 2000-10-17 2005-06-15 日本電気株式会社 映像内容に重み付けをする画像圧縮方式
US6940557B2 (en) 2001-02-08 2005-09-06 Micronas Semiconductors, Inc. Adaptive interlace-to-progressive scan conversion algorithm
JP3636672B2 (ja) * 2001-04-06 2005-04-06 松下電器産業株式会社 表示処理装置
US7043058B2 (en) * 2001-04-20 2006-05-09 Avid Technology, Inc. Correcting motion vector maps for image processing
JP3578735B2 (ja) * 2001-08-02 2004-10-20 松下電器産業株式会社 情報処理装置及び情報処理方法
US6765622B2 (en) 2001-10-26 2004-07-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Line-buffer reuse in vertical pixel-processing arrangement
KR100492127B1 (ko) 2002-02-23 2005-06-01 삼성전자주식회사 적응형 움직임 추정장치 및 추정 방법
JP2003331292A (ja) * 2002-05-09 2003-11-21 Sony Corp 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
EP1377040A1 (en) * 2002-06-19 2004-01-02 STMicroelectronics S.r.l. Method of stabilizing an image sequence
US6950473B2 (en) * 2002-06-21 2005-09-27 Seiko Epson Corporation Hybrid technique for reducing blocking and ringing artifacts in low-bit-rate coding
JP4198550B2 (ja) 2002-09-10 2008-12-17 株式会社東芝 フレーム補間方法およびこのフレーム補間方法を用いた装置
US20040076333A1 (en) 2002-10-22 2004-04-22 Huipin Zhang Adaptive interpolation filter system for motion compensated predictive video coding
GB0229096D0 (en) * 2002-12-13 2003-01-15 Qinetiq Ltd Image stabilisation system and method
JP3925415B2 (ja) * 2003-01-22 2007-06-06 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US7525557B2 (en) * 2003-02-14 2009-04-28 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Moving image composition device, moving image composition method, and information terminal with moving image composition function
JP4182801B2 (ja) * 2003-04-24 2008-11-19 日本電気株式会社 マルチプロセサシステム
JP2004343483A (ja) * 2003-05-16 2004-12-02 Acutelogic Corp 手振れ補正装置および方法、手振れ検出装置
US7503049B2 (en) * 2003-05-29 2009-03-10 Panasonic Corporation Information processing apparatus operable to switch operating systems
JP2005009883A (ja) 2003-06-16 2005-01-13 Calsonic Kansei Corp ステレオカメラ装置
KR100541953B1 (ko) * 2003-06-16 2006-01-10 삼성전자주식회사 움직임 보상을 위한 화소값 선택 장치 및 방법
KR100579542B1 (ko) 2003-07-29 2006-05-15 삼성전자주식회사 블럭 간의 상관성을 고려한 움직임 추정 장치 및 방법
JP4263976B2 (ja) * 2003-09-24 2009-05-13 株式会社東芝 オンチップマルチコア型耐タンパプロセッサ
US7295616B2 (en) 2003-11-17 2007-11-13 Eastman Kodak Company Method and system for video filtering with joint motion and noise estimation
US7457438B2 (en) * 2003-12-23 2008-11-25 Genesis Microchip Inc. Robust camera pan vector estimation using iterative center of mass
US7433497B2 (en) * 2004-01-23 2008-10-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Stabilizing a sequence of image frames
US7880769B2 (en) * 2004-02-13 2011-02-01 Qualcomm Incorporated Adaptive image stabilization
WO2006002322A2 (en) 2004-06-22 2006-01-05 Sarnoff Corporation Method and apparatus for visual odometry
JP4404822B2 (ja) * 2004-08-31 2010-01-27 三洋電機株式会社 手ぶれ補正装置および撮像機器
US20060050976A1 (en) * 2004-09-09 2006-03-09 Stephen Molloy Caching method and apparatus for video motion compensation
US7447337B2 (en) * 2004-10-25 2008-11-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Video content understanding through real time video motion analysis
CN100489818C (zh) 2004-11-26 2009-05-20 松下电器产业株式会社 处理器和安全处理系统
CN100487522C (zh) * 2005-01-13 2009-05-13 奥林巴斯映像株式会社 模糊校正方法及摄像装置
FR2882160B1 (fr) 2005-02-17 2007-06-15 St Microelectronics Sa Procede de capture d'images comprenant une mesure de mouvements locaux
JP4321472B2 (ja) * 2005-03-28 2009-08-26 トヨタ自動車株式会社 制御装置
KR100732683B1 (ko) * 2005-05-06 2007-06-27 삼성전자주식회사 움직임 보상을 수행하는 영상변환장치 및 움직임 보상방법
JP5006568B2 (ja) * 2005-05-06 2012-08-22 キヤノン株式会社 レジスタ設定制御装置、レジスタ設定制御方法、プログラム及びデジタルカメラ
JP2006338272A (ja) * 2005-06-01 2006-12-14 Nissan Motor Co Ltd 車両挙動検出装置、および車両挙動検出方法
DE102005025634A1 (de) 2005-06-03 2006-12-07 Micronas Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung von Bewegungsvektoren
FR2888349A1 (fr) * 2005-07-06 2007-01-12 St Microelectronics Sa Adaptation de debit binaire dans un flot de traitement de donnees
JP4640068B2 (ja) * 2005-09-16 2011-03-02 ソニー株式会社 撮像方法および撮像装置
US20070076796A1 (en) * 2005-09-27 2007-04-05 Fang Shi Frame interpolation using more accurate motion information
JP4334533B2 (ja) 2005-11-24 2009-09-30 株式会社東芝 動画像符号化/復号化方法および装置
JP4695972B2 (ja) * 2005-12-14 2011-06-08 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置および画像処理方法
CN100440933C (zh) * 2005-12-31 2008-12-03 北京中星微电子有限公司 一种用于手持数码摄像设备的防抖方法及装置
JP4981325B2 (ja) * 2006-02-13 2012-07-18 キヤノン株式会社 カメラシステム
JP4595834B2 (ja) * 2006-03-03 2010-12-08 日本ビクター株式会社 動きベクトル検出方法及び装置
JP4961850B2 (ja) 2006-06-15 2012-06-27 ソニー株式会社 動き検出方法、動き検出方法のプログラム、動き検出方法のプログラムを記録した記録媒体及び動き検出装置
EP2052553A4 (en) * 2006-07-26 2010-08-25 Human Monitoring Ltd IMAGE STABILIZER
US20080144124A1 (en) 2006-10-13 2008-06-19 Ramin Samadani Auxiliary information for reconstructing digital images processed through print-scan channels
JP4823179B2 (ja) * 2006-10-24 2011-11-24 三洋電機株式会社 撮像装置及び撮影制御方法
US8060716B2 (en) * 2006-12-22 2011-11-15 Panasonic Corporation Information processing device for securely processing data that needs to be protected using a secure memory
US8090022B2 (en) 2007-01-05 2012-01-03 Sony Corporation Video coding system
US8565337B2 (en) * 2007-02-07 2013-10-22 Valens Semiconductor Ltd. Devices for transmitting digital video and data over the same wires
JP2008203992A (ja) * 2007-02-16 2008-09-04 Omron Corp 検出装置および方法、並びに、プログラム
JP4212109B2 (ja) * 2007-03-20 2009-01-21 パナソニック株式会社 撮影装置および撮影方法
US8144170B2 (en) * 2007-03-28 2012-03-27 Himax Technologies Limited Apparatus for scaling image and line buffer thereof
JP4958610B2 (ja) 2007-04-06 2012-06-20 キヤノン株式会社 画像防振装置、撮像装置及び画像防振方法
JP4798055B2 (ja) * 2007-04-25 2011-10-19 ソニー株式会社 画像処理装置およびカメラシステム
EP1988505B1 (en) 2007-05-03 2020-05-06 Sony Deutschland Gmbh Method and system for initializing templates of moving objects
JP4893471B2 (ja) * 2007-05-24 2012-03-07 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及びプログラム
JP2009002496A (ja) * 2007-06-20 2009-01-08 Tomoyasu Yutaka 簡易高圧用シャフトシール
JP4377932B2 (ja) * 2007-07-26 2009-12-02 株式会社モルフォ パノラマ画像生成装置およびプログラム
JP4389981B2 (ja) * 2007-08-06 2009-12-24 ソニー株式会社 固体撮像装置、固体撮像装置のアナログ−デジタル変換方法および撮像装置
EP2048886A1 (en) 2007-10-11 2009-04-15 Panasonic Corporation Coding of adaptive interpolation filter coefficients
KR101496324B1 (ko) 2007-10-17 2015-02-26 삼성전자주식회사 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치
JP4438099B2 (ja) * 2007-11-22 2010-03-24 カシオ計算機株式会社 撮像装置及びそのプログラム
JP4876065B2 (ja) * 2007-12-14 2012-02-15 キヤノン株式会社 動きベクトル検出装置及び動きベクトル検出方法及び撮像装置及びプログラム
EP3272395B1 (en) * 2007-12-23 2019-07-17 Carl Zeiss Meditec, Inc. Devices for detecting, controlling, and predicting radiation delivery
JP5133734B2 (ja) * 2008-02-26 2013-01-30 セイコーインスツル株式会社 イメージセンサ
CN101237581B (zh) * 2008-02-29 2010-11-17 上海大学 基于运动特征的h.264压缩域实时视频对象分割方法
JP4491488B2 (ja) * 2008-03-03 2010-06-30 シャープ株式会社 画像処理装置、画像読取装置、画像データ出力処理装置、および画像処理方法
JP4534172B2 (ja) * 2008-04-03 2010-09-01 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
WO2009147849A1 (ja) * 2008-06-05 2009-12-10 パナソニック株式会社 信号処理装置、信号処理方法、信号処理用集積回路、及びテレビ受像機
US8204336B2 (en) 2008-07-16 2012-06-19 Panasonic Corporation Removing noise by adding the input image to a reference image
JP4964852B2 (ja) 2008-09-24 2012-07-04 富士フイルム株式会社 画像処理装置、方法及びプログラム
JP5213613B2 (ja) * 2008-09-26 2013-06-19 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法及び撮像装置及びプログラム
JP5328307B2 (ja) * 2008-11-14 2013-10-30 キヤノン株式会社 振れ補正機能を有する撮影装置及びその制御方法
JP4631966B2 (ja) 2008-12-22 2011-02-16 ソニー株式会社 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
TWI463878B (zh) * 2009-02-19 2014-12-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
JP4915424B2 (ja) 2009-02-19 2012-04-11 ソニー株式会社 画像処理装置、カメラモーション成分算出方法、画像処理プログラム及び記録媒体
JP5182178B2 (ja) * 2009-03-18 2013-04-10 ソニー株式会社 情報処理装置及び情報処理方法
CN101511024A (zh) * 2009-04-01 2009-08-19 北京航空航天大学 实时电子稳像中基于运动状态识别的运动补偿方法
JP5374220B2 (ja) * 2009-04-23 2013-12-25 キヤノン株式会社 動きベクトル検出装置およびその制御方法、ならびに撮像装置
JP5226600B2 (ja) * 2009-04-28 2013-07-03 富士フイルム株式会社 画像変形装置およびその動作制御方法
JP2011008316A (ja) * 2009-06-23 2011-01-13 Seiko Epson Corp 情報処理装置、画像表示装置及び情報処理方法
TWI399094B (zh) 2009-06-30 2013-06-11 Silicon Integrated Sys Corp 自適應移動補償內插法與其裝置
KR20110022133A (ko) * 2009-08-27 2011-03-07 삼성전자주식회사 영상의 움직임 추정방법 및 영상처리장치
JP2011050001A (ja) * 2009-08-28 2011-03-10 Sony Corp 画像処理装置および方法
EP2489180A1 (en) * 2009-10-14 2012-08-22 CSR Technology Inc. Method and apparatus for image stabilization
JP5717055B2 (ja) 2010-01-08 2015-05-13 日本電気株式会社 類似度算出装置、類似度算出方法、及びプログラム
JP2011199716A (ja) 2010-03-23 2011-10-06 Sony Corp 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
WO2011126309A2 (ko) * 2010-04-06 2011-10-13 삼성전자 주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
WO2011135759A1 (ja) * 2010-04-30 2011-11-03 日本電気株式会社 情報処理装置及びタスク切り替え方法
JP2011259272A (ja) * 2010-06-10 2011-12-22 On Semiconductor Trading Ltd デジタルフィルタ
WO2012063467A1 (ja) * 2010-11-11 2012-05-18 パナソニック株式会社 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び撮影装置
US9041817B2 (en) 2010-12-23 2015-05-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for raster output of rotated interpolated pixels optimized for digital image stabilization
JP2012142827A (ja) 2011-01-05 2012-07-26 Sony Corp 画像処理装置および画像処理方法
KR101782818B1 (ko) * 2011-01-21 2017-09-29 삼성디스플레이 주식회사 데이터 처리 방법, 데이터 구동 회로 및 이를 포함하는 표시 장치
US8768069B2 (en) * 2011-02-24 2014-07-01 Sony Corporation Image enhancement apparatus and method
US8724854B2 (en) * 2011-04-08 2014-05-13 Adobe Systems Incorporated Methods and apparatus for robust video stabilization
US9824426B2 (en) 2011-08-01 2017-11-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Reduced latency video stabilization
US9883203B2 (en) * 2011-11-18 2018-01-30 Qualcomm Incorporated Adaptive overlapped block motion compensation
KR101861723B1 (ko) * 2011-12-20 2018-05-30 삼성전자주식회사 티어링과 플리커를 방지하기 위한 동기 신호를 조절하는 장치들과 그 방법
KR101350737B1 (ko) * 2012-02-20 2014-01-14 엘지디스플레이 주식회사 타이밍 컨트롤러 및 이를 포함하는 액정 표시 장치
KR101969565B1 (ko) * 2012-04-30 2019-04-17 삼성디스플레이 주식회사 업-스케일링 기능을 갖는 데이터 드라이버 및 그것을 포함하는 표시 장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060153472A1 (en) 2005-01-13 2006-07-13 Seiichiro Sakata Blurring correction method and imaging device
JP2010118862A (ja) * 2008-11-12 2010-05-27 Canon Inc 画像処理装置、撮像装置及び画像処理方法

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