JP5525818B2 - 物品判定システム及び物品判定方法 - Google Patents
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Description
10 特徴取得手段(物品特定手段)
11 照射部
12 第1検出部
13 第2検出部
15 通信部
20 判定手段(物品特定手段)
21 HDD
21a 判定プログラム
21b 情報記憶領域
22 メモリ
24 CPU
25 通信部
30 記憶手段
30a HDD
31 商品カタログDB
32 特徴取得方法DB
33 正規品特徴DB
34 正規品状態DB
35 正規品情報DB
36 偽造品特徴DB
37 偽造品情報DB
38 商品相場DB
50 入出力手段(物品特定手段)
51 入力部
52 出力部
54 CPU
55 通信部
第1実施形態に係る物品判定システム1は、図1及び図2に示すように、物品Xの特徴に関する情報を取得する特徴取得手段10と、特徴取得手段10で取得した特徴に関する情報に基づいて物品の真贋の判定や価値の評価を含んだ判定を行う判定手段20と、判定手段20が判定を行うために参照する各種データベースを記憶している記憶手段30と、判定手段20が判定を行うのに必要な情報の入力、及び判定手段20で判定した結果を出力する入出力手段50とを備えている。
具体的システムとしては、フェムト秒ファイバーレーザーおよびテラヘルツ波用光伝導素子を用いたテラヘルツ発生装置(光源)、反射および透過計測が可能な光学系、およびテラヘルツ波用光伝導素子を用いた検出器から構成する。
テラヘルツ波用光伝導素子のギャップ部に時間幅100fs程度のパルスレーザー(フェムト秒レーザー)を照射すると、光生成キャリアが加速され時間幅1ps以下の電流パルスが発生する。この電流パルスにより、テラヘルツ電磁波が放射される。このテラヘルツ電磁波を放物面鏡で集光してサンプルに照射し、その透過光を検出器で計測する。テラヘルツ波の検出素子には、放射素子と同じテラヘルツ波用光伝導素子を用いる。検出素子に時間遅延を与えたレーザーパルスを照射すると、光生成キャリアがテラヘルツ波の電場で加速され、電流として測定器に取り出される。時間遅延回路を走査すれば、テラヘルツ波の電場波形に比例した信号波形が得られる。なお時間遅延回路としては、パルスレーザー(フェムト秒レーザー)をハーフミラー等で分光し、照射系より多い複数の反射鏡を用いて構成する。この場合は透過型であるが、反射型の計測系も当然可能である。また、対象製品を2次元走査(スキャン)することにより、指紋スペクトルの画像処理(イメージング)も可能となる。
可視光を用いた画像処理では、物品Xの等倍画像や拡大画像或いは縮小画像を特徴情報として生成し、特徴量を抽出し、パターンマッチングを行うことで、物品Xの柄の印刷や刻印、素材の織柄、縫製状態等を同定する。
可視光による表面粗さ計測では、表面粗さ値を特徴情報として取得し、物品Xの表面の凹凸を定量化して、素材やエンボス状の合成皮革の表面形状等の同定や表面の傷の特定を行う。
赤外線吸収分析では、近赤外線から遠赤外線までの広い範囲での赤外線分光吸収率を測定して特徴情報として取得し、物品Xの素材や柄の顔料、コーティング等の材料の組成の違い等を識別して同定する。
赤外線透過分析では、透過赤外線の波長を特徴情報として取得し、サファイアガラスやクリアコーティング等の材料の識別を行う。
テラヘルツ計測では、指紋スペクトルを特徴情報として取得し、分析する。指紋スペクトルは、製品を構成する素材そのものの分子構造に起因する、電磁波吸収の周波数依存性によるため、素材の組成の違いを識別することで真贋判定を行うことができる。さらに、素材に何らかの加工が施された場合には、その加工(例えば溶融・凝固などの履歴)によって、高分子材料の場合には分子構造が変化する場合があり、このような場合にもテラヘルツ電磁波の指紋スペクトルは変化するものと考えられている。したがって、素材に何らかの加工が施された場合には、指紋スペクトルは真贋判定のための情報を得るために特に有意義である。
音響周波数分析では、可聴域から超音波領域(数10Hz〜2MHz)の音響信号の周波数などの音響特性を特徴情報として取得して分析する。可聴音の場合には、例えば声紋照合解析を行い、時計のムーブメントからの音を照合して同定する。また、超音波周波数帯域の波動を分析して、機械装置の特徴や、磨耗・破損の状態などを判定する。
臭気センサによるにおい定性分析では、臭気の種類及び強度を特徴情報として検出し、物品Xの革等の素材、香水の芳香等を識別して同定する。
反発係数測定では、物品Xの表面を叩いたときの反発係数を特徴情報として取得し、物品の素材等を同定する。
これらのいずれの特徴取得方法で取得した特徴情報を判定に用いるかは、判定する物品の種類によって決定される。
なお、これらのデータベースの種類、及び以下に説明する各データベースの構成や項目は、本実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨の範囲内において様々な構成に変更することができるものである。判定処理において全てのデータベースを用いてもよいが、一部のデータベースのみを用いて処理を行ってもよい。また、以下で説明する各データベースの構成は一例である。
なお、本データベースを個別に設けず、本情報を商品カタログDB31に格納してもよい。
本実施形態の物品判定システム1では、判定の種類(以下、「判定タスク」という)として物品の「真贋判定」又は「価値評価」のいずれかの判定、もしくは両方の判定を行うことができる。「真贋判定」は、物品が正規品か偽造品かを判定するものであり、「価値評価」は、物品の状態を評価して相場(市場価格)から物品の価格を判定するものである。この判定タスクは、物品判定システム1の使用目的に応じて、システムの操作を行う鑑定士等のオペレータが指定する、システム内で自動的に設定する、又は予め設定しておいて常時固定の判定タスクを実行する、など各種の設定が可能とされている。また、オペレータが指定する場合でも、モード切替機能が設けられており、モード切替を指定するまでは前回指定された判定タスクと同じ判定タスクを連続して実行するように設定することも可能である。
本実施形態の判定処理では、判定タスク特定ステップS1、判定物品特定ステップS2、取得方法・項目特定ステップS3、物品特徴取得ステップS4、真贋判定ステップS5、価値評価ステップS6、判定結果出力ステップS7を順次実行する。なお、判定処理の各ステップの順序はこの順序に限られず、後述するように、判定タスク特定ステップS1と判定物品特定ステップS2の実行順序や、真贋判定ステップS5と価値評価ステップS6の実行順序は変更することが可能である。また、真贋判定ステップS5と価値評価ステップS6はいずれか一方のみを実行する場合もある。真贋判定ステップS5と価値評価ステップS6を含むステップを物品判定ステップとする。
一方、判定タスクの指定が必要ない場合には、前回指定している判定タスク、またはシステムで固定の判定タスクを情報記憶領域21bより取得して判定タスクを特定する。
一方、判定対象物品の指定が必要ない場合には、前回指定している物品、またはシステムで固定の物品を情報記憶領域21bより取得して、判定対象物品を特定する。
特徴情報の不一致等、何らかの理由により物品が特定できなかった場合には、オペレータにマニュアルで物品及び判定タスクの入力を行わせる。
これらの真贋判定ステップS105,価値評価ステップS106,及び判定結果出力ステップS107はそれぞれ、上述した第1実施形態の真贋判定ステップS5,価値評価ステップS6,及び判定結果出力ステップS7と同一の処理であるため、説明を省略する。
Claims (14)
- 物品の特徴情報を取得する特徴取得装置と物品を判定するコンピュータとを有する物品判定システムであって、
前記コンピュータは、
物品、物品のグループ、物品のブランド、物品のカテゴリの少なくとも1つを含む物品の種類と、物品ごとの識別情報を記憶する物品情報記憶手段と、
物品に対応した物品の特徴情報の取得方法を記憶する特徴取得方法記憶手段と、
判定対象物品の物品、物品のグループ、物品のブランド、物品のカテゴリの少なくとも1つを含む物品の種類を入力情報から特定する物品特定手段と、
物品の正規品の特徴情報を記憶する正規品特徴記憶手段と物品の偽造品の特徴情報を記憶する偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方と、
物品の状態ごとの価値情報を記憶する物品状態記憶手段と、
物品の価値情報に対応した相場情報を記憶する相場情報記憶手段と、
判定種別として真贋判定、価値評価、または真贋判定及び価値評価の何れかを記憶する判定タスク記憶手段と、
前記判定タスク記憶手段から判定種別を取得する判定タスク取得手段と、
前記判定対象物品についての所定の判定を行う判定手段と、を備え、
前記判定手段は、前記物品特定手段で特定した物品の種類に基づいて前記物品情報記憶手段から前記判定対象物品の識別情報を取得し、該識別情報に基づいて前記特徴取得方法記憶手段から前記判定対象物品の特徴取得方法を取得し、該特徴取得方法に対応した前記特徴取得装置から前記判定対象物品の特徴情報を取得し、
前記判定手段は、前記判定タスク取得手段が取得した判定種別を参照し、
前記判定種別に真贋判定が含まれている場合には、前記判定対象物品の識別情報に基づいて前記正規品特徴記憶手段と前記偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方を参照して前記判定対象物品の正規品の特徴情報と偽造品の特徴情報の少なくとも一方を取得し、取得した該正規品の特徴情報と偽造品の特徴情報の少なくとも一方と、前記特徴取得装置から取得した前記判定対象物品の特徴情報とを対比して、真贋判定を行い、
前記判定種別に価値評価が含まれている場合には、前記判定対象物品の識別情報と前記特徴取得装置から取得した前記判定対象物品の状態に関する特徴情報に基づいて前記物品状態記憶手段から前記判定対象物品の価値情報を取得し、取得した価値情報に基づいて前記相場情報記憶手段を参照し、前記判定対象物品の相場情報を取得して価値評価を行うことを特徴とする物品判定システム。 - 前記相場情報は市場価格であり、前記価値評価では、前記市場価格に基づいて前記判定対象物品の価格が決定されることを特徴とする請求項1に記載の物品判定システム。
- 前記コンピュータは、物品の正規品の特徴情報を記憶する正規品特徴記憶手段を備え、
前記物品情報記憶手段は、物品の特徴情報をさらに有し、
前記物品特定手段は、前記特徴取得装置から入力された特徴情報に基づいて前記物品情報記憶手段と前記正規品特徴記憶手段の少なくとも一方を参照し、前記判定対象物品の種類を特定することを特徴とする請求項1に記載の物品判定システム。 - 前記特徴取得装置は、放射線透過試験装置、蛍光X線分析装置、紫外線吸収分析装置、テラヘルツ計測装置、画像処理装置、表面粗さ計測装置、赤外線吸収・透過分析装置、音響周波数分析装置、臭気センサ、反発係数測定装置から、前記物品特定手段で特定した物品の種類に対応する装置を1つ以上選定して構成されることを特徴とする請求項1に記載の物品判定システム。
- 前記正規品特徴記憶手段と前記偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方は、前記特徴取得装置から取得した前記判定対象物品の特徴情報に基づいて更新されることを特徴とする請求項1に記載の物品判定システム。
- 前記物品判定システムは、多くの物品の判定を連続して行うことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の物品判定システム。
- 前記特徴取得装置と前記コンピュータとが単一の装置に設けられたことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の物品判定システム。
- 物品の特徴情報を取得する特徴取得装置と、物品,物品のグループ,物品のブランド,物品のカテゴリの少なくとも1つを含む物品の種類及び物品ごとの識別情報を記憶する物品情報記憶手段と、物品に対応した物品の特徴情報の取得方法を記憶する特徴取得方法記憶手段と、物品の正規品の特徴情報を記憶する正規品特徴記憶手段と物品の偽造品の特徴情報を記憶する偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方と、物品の状態ごとの価値情報を記憶する物品状態記憶手段と、物品の価値情報に対応した相場情報を記憶する相場情報記憶手段と、判定種別として真贋判定、価値評価、または真贋判定及び価値評価の何れかを記憶する判定タスク記憶手段と、を備えたコンピュータを用いた物品を判定する物品判定方法であって、
前記コンピュータが、前記判定タスク記憶手段から判定種別を取得する判定タスク取得ステップと、
前記コンピュータが、判定対象物品の物品、物品のグループ、物品のブランド、物品のカテゴリの少なくとも1つを含む物品の種類を入力情報から特定する判定物品特定ステップと、
前記コンピュータが、前記判定物品特定ステップで特定した物品の種類に基づいて前記物品情報記憶手段から前記判定対象物品の識別情報を取得し、該識別情報に基づいて前記特徴取得方法記憶手段から前記判定対象物品の特徴取得方法を取得する取得方法特定ステップと、
前記コンピュータが、前記取得方法特定ステップで特定した特徴取得方法に対応した前記特徴取得装置から前記判定対象物品の特徴情報を取得する物品特徴取得ステップと、
前記コンピュータが、前記物品特徴取得ステップで取得した特徴情報を用いて前記判定対象物品についての所定の判定を行う物品判定ステップと、を備え、
前記判定タスク取得ステップで取得した判定種別に真贋判定が含まれている場合には、前記コンピュータが、前記物品判定ステップにおいて、前記判定対象物品の識別情報に基づいて前記正規品特徴記憶手段と前記偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方を参照して前記判定対象物品の正規品の特徴情報と偽造品の特徴情報の少なくとも一方を取得し、取得した該正規品の特徴情報と偽造品の特徴情報の少なくとも一方と、前記物品特徴取得ステップで取得した前記判定対象物品の特徴情報とを対比して、真贋判定を行い、
前記判定タスク取得ステップで取得した判定種別に価値評価が含まれている場合には、前記コンピュータが、前記物品判定ステップにおいて、前記判定対象物品の識別情報と前記物品特徴取得ステップで取得した前記判定対象物品の状態に関する特徴情報に基づいて前記物品状態記憶手段から前記判定対象物品の価値情報を取得し、取得した価値情報に基づいて前記相場情報記憶手段を参照し、前記判定対象物品の相場情報を取得して価値評価を行うことを特徴とする物品判定方法。 - 前記相場情報は市場価格であり、前記物品判定ステップでは、前記コンピュータが、前記市場価格に基づいて前記判定対象物品の価格を決定することを特徴とする請求項8に記載の物品判定方法。
- 前記コンピュータは、物品の正規品の特徴情報を記憶する正規品特徴記憶手段を備え、
前記物品情報記憶手段は、物品の特徴情報をさらに有し、
前記判定物品特定ステップでは、前記コンピュータが、前記物品特徴取得ステップで取得した特徴情報に基づいて前記物品情報記憶手段と前記正規品特徴記憶手段の少なくとも一方を参照し、前記判定対象物品の種類を特定することを特徴とする請求項8に記載の物品判定方法。 - 前記特徴取得装置は、放射線透過試験装置、蛍光X線分析装置、紫外線吸収分析装置、テラヘルツ計測装置、画像処理装置、表面粗さ計測装置、赤外線吸収・透過分析装置、音響周波数分析装置、臭気センサ、反発係数測定装置から、前記判定物品特定ステップで特定された物品の種類に対応する装置を1つ以上選定して構成されることを特徴とする請求項8に記載の物品判定方法。
- 前記物品判定ステップでは、前記コンピュータが、前記物品特徴取得ステップで取得した前記判定対象物品の特徴情報に基づいて前記正規品特徴記憶手段と前記偽造品特徴記憶手段の少なくとも一方を更新することを特徴とする請求項8に記載の物品判定方法。
- 前記物品判定方法は、多くの物品の判定を連続して行うことを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項に記載の物品判定方法。
- 前記特徴取得装置と前記コンピュータとが単一の装置に設けられたことを特徴とする請求項8乃至13のいずれか1項に記載の物品判定方法。
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